JP2023016924A - 認証装置、認証方法、及び、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】
カラーコンタクトレンズを装着していても、虹彩認証の認証精度の低下を抑制する。
【解決手段】
認証装置１１は、画像取得部１１１、特定部１２１、及び、認証部１５１を含む。画像取得部１１１は、対象者の眼の画像を取得する。特定部１２１は、参照画像と、眼の画像と、を比較することにより、対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンを特定する。認証部１５１は、眼の虹彩領域のうち着色パターンの着色領域以外の領域における特徴を用いて、対象者を特定する。
【選択図】 図２

Description

本発明は、認証装置、認証方法、及び、記録媒体に関する。

虹彩画像を用いて個人の認証を行う虹彩認証が知られている。瞳孔の開口径を調整する虹彩は個人毎に固有のパターンを持ち、生涯不変と言われている。そのため、認証対象者の虹彩画像を予め登録されている虹彩画像と照合することにより個人の認証を行うことができる。このような虹彩認証において、認証対象者が装着するコンタクトレンズの影響を低減する技術の一例が、例えば、特許文献１に記載されている。

特許文献１の技術では、コンタクトレンズにより生じた影領域を検出し、虹彩画像から影領域を除外した補正画像を生成し、補正画像を用いて認証を行う。

特開２０００－１３９８７８号公報

近年、コンタクトレンズの一部に着色領域が設けられたカラーコンタクトレンズが市販されている。カラーコンタクトレンズを眼に装着することにより、虹彩の色を変化させたり、虹彩を大きく見せたりする装飾効果が得られることから、カラーコンタクトレンズの普及が進んでいる。カラーコンタクトレンズを装着している場合、認証対象者の虹彩画像が予め登録されている虹彩画像と異なるため、虹彩認証の認証精度は低下する。

上述の特許文献１の技術では、コンタクトレンズにより生じた影領域を除外する方法は開示されている。しかしながら、カラーコンタクトレンズそのものの影響を低減する方法は開示されていない。

本発明の目的は、カラーコンタクトレンズを装着していても、虹彩認証の認証精度の低下を抑制できる、認証装置、認証方法、及び、記録媒体を提供することである。

本発明の一態様に係る認証装置は、対象者の眼の画像を取得する、画像取得手段と、参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記眼の虹彩領域のうち前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色領域以外の領域を抽出する、抽出手段と、前記抽出された領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、認証手段と、を備える。

本発明の一態様に係る認証方法では、コンピュータが、対象者の眼の画像を取得し、参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記眼の虹彩領域のうち前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色領域以外の領域を抽出し、前記抽出された領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する。

本発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、対象者の眼の画像を取得し、参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記眼の虹彩領域のうち前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色領域以外の領域を抽出し、前記抽出された領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、処理を実行させる。

本発明の効果は、カラーコンタクトレンズを装着していても、虹彩認証の認証精度の低下を抑制できることである。

カラーコンタクトレンズの装着例を示す図である。 第１実施形態に係る認証システム１の機能ブロック図である。 第１実施形態に係る製品情報２１１の例を示す図である。 第１実施形態に係る認証情報２２１の例を示す図である。 第１実施形態に係る認証装置１１のハードウェア構成の例を示すブロック図である。 第１実施形態に係る認証装置１１の認証処理を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る補正虹彩領域７００の抽出例を示す図である。 第１実施形態に係る補正虹彩領域７００の他の抽出例を示す図である。 第１実施形態に係る認証結果を示す画面の例を示す図である。 第１実施形態の特徴的な構成の機能ブロック図である。 第２実施形態に係る認証システム２の機能ブロック図である。 第２実施形態に係る認証装置１３の認証処理を示すフローチャートである。 第２実施形態に係る補正虹彩領域７００の抽出例を示す図である。 第３実施形態に係る認証システム３の機能ブロック図である。 第３実施形態に係る認証情報２２３の例を示す図である。 第４実施形態に係る認証システム４の機能ブロック図である。 第４実施形態に係る装着情報２３１の例を示す図である。 第４実施形態に係る認証装置１１の認証処理を示すフローチャートである。 第５実施形態に係る分析システム５の機能ブロック図である。 第５実施形態に係る分析システム５の処理を示すフローチャートである。 第６実施形態に係る監視システム６の機能ブロック図である。 第６実施形態に係る監視情報３１１の例を示す図である。 第６実施形態に係る通知先情報３２１の例を示す図である。 第６実施形態に係る監視システム６の処理を示すフローチャートである。

実施形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、各図面、及び、明細書記載の各実施形態において、同様の構成要素には同一の符号を付与し、説明を適宜省略する。

図１は、カラーコンタクトレンズの装着例を示す図である。図１では、眼５００に、カラーコンタクトレンズ６００が装着されている。眼５００は、瞳孔５１０、及び、虹彩５２０を含む。カラーコンタクトレンズ６００では、一般に、眼５００の虹彩５２０の外周近傍に対応する位置に、虹彩を模した着色パターンの着色領域６１０が円環状に設けられる。着色領域６１０以外の領域は透明である。したがって、カラーコンタクトレンズ６００を装着した眼５００では、虹彩５２０の外周近傍が、着色領域６１０により覆われる。

虹彩認証では、カラーコンタクトレンズ６００を装着していない場合の虹彩５２０の画像（以下、虹彩画像とも記載）が登録される。認証対象者がカラーコンタクトレンズ６００を装着している場合、虹彩５２０の領域（以下、虹彩領域とも記載）と着色領域６１０とを合わせた領域の画像が虹彩画像として用いられる。

＜第１実施形態＞
第１実施形態について説明する。

はじめに、第１実施形態に係る認証システム１の構成を説明する。

図２は、第１実施形態に係る認証システム１の機能ブロック図である。認証システム１は、認証装置１１を含む。認証装置１１は、画像取得部１１１、特定部１２１、抽出部１３１、特徴量算出部１４１、認証部１５１、表示部１６１、送信部１７１、及び、記憶部１８１を含む。

画像取得部１１１は、認証装置１１における処理の対象者（以下、単に、対象者とも記載）の眼５００の画像を取得する。

特定部１２１は、参照画像と、対象者の眼５００の画像と、を比較することにより、対象者が装着しているカラーコンタクトレンズ６００の着色パターンを特定する。

第１実施形態では、対象者の眼５００の画像として、対象者の両方の眼５００のうち、少なくとも一方の眼５００の画像を用いる。また、参照画像として、カラーコンタクトレンズ製品（以下、単に製品とも記載）の製品カタログや仕様書等から取得された、各製品の着色パターンの画像を用いる。

図３は、第１実施形態に係る製品情報２１１の例を示す図である。図３の製品情報２１１は、カラーコンタクトレンズ製品を識別するための製品識別子「Ｐｉ」（ｉは、例えば、１以上の整数）と、当該製品識別子に関連付けられた当該製品の着色パターンと、を含む。製品情報２１１は、管理者等により予め設定される。製品識別子は、製品の型番、品番、製造番号、メーカー名、製品名やその組み合わせであってもよい。

抽出部１３１は、対象者の眼５００の画像から、対象者の補正虹彩領域７００を抽出する。補正虹彩領域７００は、眼５００の画像における虹彩５２０の領域のうち、特定した着色パターンの着色領域６１０以外の領域である。

特徴量算出部１４１は、対象者の補正虹彩領域７００の特徴を表す特徴量を算出する。

認証部１５１は、特徴量算出部１４１により算出された、対象者の補正虹彩領域７００の特徴量と、各個人の虹彩領域の特徴を表す特徴量とを照合し、対象者の認証を行う。各個人の虹彩領域の特徴量は、当該個人の眼５００にカラーコンタクトレンズが装着されていないときに取得された虹彩画像を用いて算出される。各個人の虹彩領域の特徴量は、管理者等により、予め、認証情報２２１に設定される。

図４は、第１実施形態に係る認証情報２２１の例を示す図である。図４の認証情報２２１は、各個人を識別するための個人識別子「Ｕｊ」（ｊは、例えば、１以上の整数）と、当該個人識別子に関連付けられた当該個人の両方の眼５００の各々の虹彩画像、及び、当該虹彩画像に対して算出された特徴量「ＦＲｊ」、「ＦＬｊ」と、を含む。なお、個人識別子は、個人の名前でもよい。

また、認証部１５１は、各個人の虹彩領域の特徴量を学習データとして機械学習により生成した判定器を用いて、対象者の認証を行ってもよい。

表示部１６１は、認証結果を管理者等に表示する。

送信部１７１は、認証結果を他の装置等に送信する。

記憶部１８１は、製品情報２１１、及び、認証情報２２１を記憶する。

図５は、第１実施形態に係る認証装置１１のハードウェア構成の例を示すブロック図である。認証装置１１は、例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＣ（Personal Computer）等のコンピュータ、または、情報通信端末である。

認証装置１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０３、及び、フラッシュメモリ１０４を含む。また、認証装置１１は、通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）１０５、表示装置１０６、入力装置１０７、及び、カメラ１０８を含む。ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ１０３、フラッシュメモリ１０４、通信Ｉ／Ｆ１０５、表示装置１０６、入力装置１０７、及び、カメラ１０８は、バス１０９を介して相互に接続される。

図５では、認証装置１１を構成する各部が一体の装置として図示されているが、これらの機能の一部は外付け装置により構成されていてもよい。例えば、カメラ１０８は、ＣＰＵ１０１等を含むコンピュータの機能を構成する部分とは別の外付け装置であってもよい。

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０３、フラッシュメモリ１０４等に記憶されたプログラムに従って所定の動作を行うとともに、認証装置１１の各部を制御する。ＲＡＭ１０２は、揮発性記憶媒体から構成され、ＣＰＵ１０１の動作に必要な一時的なメモリ領域を提供する。ＲＯＭ１０３は、不揮発性記憶媒体から構成され、認証装置１１の動作に用いられるプログラム等の必要な情報を記憶する。フラッシュメモリ１０４は、不揮発性記憶媒体から構成され、製品情報２１１、及び、認証情報２２１を記憶する。

通信Ｉ／Ｆ１０５は、他の装置との有線または無線通信を行うためのモジュールである。表示装置１０６は、ディスプレイ等であって、動画、静止画、文字等を表示する。入力装置１０７は、キーボード、ボタン、タッチパネル等であって、管理者等が認証装置１１を操作するために用いられる。表示装置１０６、及び、入力装置１０７は、タッチパネルとして一体に形成されていてもよい。

カメラ１０８は、例えばＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサ、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等を用いたデジタルカメラであり、対象者を撮影し、当該対象者の眼５００の画像を取得する。

なお、図５に示されているハードウェア構成は例示であり、これら以外の装置が追加されていてもよく、一部の装置が設けられていなくてもよい。また、一部の装置が同様の機能を有する別の装置に置換されていてもよい。さらに、一部の機能がネットワークを介して他の装置により提供されてもよく、本実施形態を構成する機能が複数の装置に分散されて実現されていてもよい。例えば、フラッシュメモリ１０４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）に置換されていてもよく、クラウドストレージに置換されていてもよい。

ＣＰＵ１０１は、カメラ１０８を制御することにより、画像取得部１１１の機能を実現する。また、ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０３等に記憶されたプログラムをＲＡＭ１０２にロードして実行することにより、特定部１２１、抽出部１３１、特徴量算出部１４１、認証部１５１、及び、送信部１７１の機能を実現する。また、ＣＰＵ１０１は、表示装置１０６を制御することにより表示部１６１の機能を実現する。さらに、ＣＰＵ１０１は、フラッシュメモリ１０４を制御することにより記憶部１８１の機能を実現する。

次に、第１実施形態に係る認証装置１１の動作を説明する。

ここでは、記憶部１８１が、図３の製品情報２１１、及び、図４の認証情報２２１を記憶していると仮定する。

図６は、第１実施形態に係る認証装置１１の認証処理を示すフローチャートである。また、図７は、第１実施形態に係る補正虹彩領域７００の抽出例を示す図である。

はじめに、画像取得部１１１は、対象者の眼５００の画像を取得する（ステップＳ１０１）。

例えば、画像取得部１１１は、図７のような、カラーコンタクトレンズ６００が装着されている眼５００（右眼）の画像を取得する。

特定部１２１は、ステップＳ１０１で取得した眼５００の画像から、虹彩状の領域を処理対象の画像（以下、対象画像とも記載）として抽出する（ステップＳ１０２）。「虹彩状の領域」とは、カラーコンタクトレンズ６００が装着されている場合は、虹彩５２０の領域と着色領域６１０とを合わせた領域であり、カラーコンタクトレンズ６００が装着されていない場合は、虹彩５２０の領域である。

例えば、特定部１２１は、図７のように、眼５００の画像から対象画像を抽出する。

特定部１２１は、製品情報２１１に含まれる各製品の着色パターンと、ステップＳ１０２で抽出した対象画像と、を比較することにより、対象者が装着している製品を特定する。特定部１２１は、特定した製品の着色パターンを、対象者が装着しているカラーコンタクトレンズ６００の着色パターンと特定する（ステップＳ１０３）。ここで、特定部１２１は、各製品の着色パターンを回転させながら、着色パターンと対象画像との画像マッチングを行い、マッチング度合いの高い製品、及び、回転角を特定する。

例えば、特定部１２１は、図３の製品情報２１１に含まれる各製品の着色パターンを、瞳孔５１０の中心に対応する位置を中心として、所定の回転方向に、所定の角度ずつ回転させながら、各回転角におけるマッチング度合いを算出する。特定部１２１は、図７のように、マッチング度合いが所定値以上で最大である、製品「Ｐ１」、及び、回転角「Ｘ度」を特定する。

なお、２つの画像間のマッチング度合いを得ることができれば、画像マッチングの手法として、どのような手法を用いてもよい。例えば、マッチング度合いとして、対応する各画素間の差分の総和や、各画素間の差分の数が閾値以下である画素数、画像間の相関係数を算出してもよい。また、乱視用コンタクトレンズのように装着時に回転しない製品や、回転しても着色パターンが変化しない製品については、回転角の特定を省略してもよい。

抽出部１３１は、対象画像から、対象者の補正虹彩領域７００を抽出する（ステップＳ１０４）。ここで、抽出部１３１は、対象画像に、ステップＳ１０３で特定した着色パターンを特定された角度で重ね合わせる。そして、抽出部１３１は、対象画像から特定した着色パターンの着色領域６１０を除外した領域を、補正虹彩領域７００として抽出する。

例えば、抽出部１３１は、図７のように、対象画像から、特定された製品「Ｐ１」の着色領域６１０を除外し、補正虹彩領域７００を抽出する。

なお、抽出部１３１は、特定した着色パターンの、瞳孔５１０の中心に対応する位置を中心とした、着色領域６１０を含まないような最大半径を求めてもよい。そして、抽出部１３１は、対象画像から求めた半径の円の外側を除外した領域を、補正虹彩領域７００として抽出してもよい。

図８は、第１実施形態に係る補正虹彩領域７００の他の抽出例を示す図である。

この場合、例えば、抽出部１３１は、図８に示すように、特定された製品「Ｐ１」の着色パターンから、着色領域６１０を含まないような最大半径「Ｒ」を求める。そして、抽出部１３１は、対象画像から、半径「Ｒ」の円の外側を除外することにより、補正虹彩領域７００を抽出する。

特徴量算出部１４１は、ステップＳ１０４で抽出された補正虹彩領域７００の特徴量を算出する（ステップＳ１０５）。ここで、特徴量算出部１４１は、特徴量として、例えば、補正虹彩領域７００の画像を所定のアルゴリズムで符号化することにより得られるビット列を用いる。

例えば、特徴量算出部１４１は、図７の補正虹彩領域７００の特徴量「ＦＲｔ」を算出する。

認証部１５１は、ステップＳ１０５で算出された対象者の補正虹彩領域７００の特徴量と、認証情報２２１に含まれる各個人の虹彩領域の特徴量とを照合し、対象者の認証を行う（ステップＳ１０６）。ここで、認証部１５１は、対象画像に対応する眼５００（右眼または左眼）について、対象者の補正虹彩領域７００の特徴量と、各個人の虹彩領域の特徴量と、を照合する。

例えば、認証部１５１は、補正虹彩領域７００の特徴量「ＦＲｔ」を、図４の認証情報２２１の各個人の虹彩領域の特徴量「ＦＲｊ」と照合し、対象者を個人「Ｕ１」と特定する。

表示部１６１は、認証結果を表示する（ステップＳ１０７）。ここで、表示部１６１は、ステップＳ１０６で個人が特定できた場合、認証結果として、認証成功、または、特定した対象者の個人識別子を表示してもよい。また、表示部１６１は、ステップＳ１０６で個人が特定できなかった場合、認証結果として、認証失敗を表示してもよい。

図９は、第１実施形態に係る認証結果を示す画面の例を示す図である。図９の画面では、照合結果として、対象者が個人「Ｕ１」と特定されたことが示されている。また、認証結果に加えて、対象画像、特定された製品「Ｐ１」と着色パターン、補正虹彩領域７００の画像（補正虹彩画像）と特徴量、及び、特定された個人の虹彩画像と特徴量が示されている。

例えば、表示部１６１は、認証結果として、図９の画面を表示する。

以上により、第１実施形態に係る認証装置１１の動作が完了する。

なお、上述のステップＳ１０３において、着色パターンを特定できなかった場合、特定部１２１は、対象者の眼５００にカラーコンタクトレンズ６００が装着されていないと判断してもよい。この場合、特徴量算出部１４１は、補正虹彩領域７００の特徴量の代わりに、対象画像の虹彩５２０の領域の特徴量を算出し、認証部１５１は、当該特徴量を用いて対象者の認証を行う。

また、上述のステップＳ１０６において、認証部１５１は、対象者の特徴量と照合する各個人の特徴量として、当該個人が特定された製品を装着したと仮定して算出した、当該個人の補正虹彩領域の特徴量を用いてもよい。この場合、認証部１５１は、例えば、ステップＳ１０４と同様の方法で、認証情報２２１に含まれる各個人の虹彩領域から、特定した着色パターンを用いて補正虹彩領域を抽出し、当該補正虹彩領域の特徴量を算出する。

例えば、認証部１５１は、各個人の虹彩領域から、特定された製品識別子「Ｐ１」の着色パターンの着色領域６１０を除外し、補正虹彩領域を抽出する。認証部１５１は、各個人の補正虹彩領域の特徴量「ＦＲ’ｊ」を算出する。認証部１５１は、対象者の補正虹彩領域７００の特徴量「ＦＲｔ」を、各個人の補正虹彩領域の特徴量「ＦＲ’ｊ」と照合する。

次に、第１実施形態の特徴的な構成を説明する。

図１０は、第１実施形態の特徴的な構成の機能ブロック図である。

認証装置１１は、画像取得部１１１、特定部１２１、及び、認証部１５１を含む。画像取得部１１１は、対象者の眼の画像を取得する。特定部１２１は、参照画像と、眼の画像と、を比較することにより、対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンを特定する。認証部１５１は、眼の虹彩領域のうち着色パターンの着色領域以外の領域における特徴を用いて、対象者を特定する。

次に、第１実施形態の効果を説明する。

第１実施形態によれば、カラーコンタクトレンズを装着していても、虹彩認証の認証精度の低下を抑制できる。その理由は、認証装置１１が、参照画像と眼の画像とを比較することにより、対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンを特定し、眼の虹彩領域のうち着色パターンの着色領域以外の領域における特徴を用いて対象者を特定するためである。

また、第１実施形態によれば、装着しているカラーコンタクトレンズ製品を特定できる。その理由は、認証装置１１が、複数の製品各々の着色パターンと対象者の眼の画像とを比較することにより、複数の製品から対象者が装着している製品を特定するためである。これにより、カラーコンタクトレンズ製品を、例えば、対象者が身につけている品物の一つを表す情報として提示できる。

＜第２実施形態＞
次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態では、対象者の両方の眼５００のうちの一方の眼５００の画像を参照画像として用いる点で、第１実施形態と異なる。

はじめに、第２実施形態に係る認証システム２の構成を説明する。

図１１は、第２実施形態に係る認証システム２の機能ブロック図である。認証システム２は、認証装置１２を含む。第２実施形態に係る認証装置１２では、第１実施形態に係る認証装置１１における画像取得部１１１、特定部１２１、及び、記憶部１８１が、それぞれ、画像取得部１１２、特定部１２２、及び、記憶部１８２に置き換わっている。

画像取得部１１２は、対象者の両方の眼５００の画像を取得する。

特定部１２２は、対象者の両方の眼５００のうちの一方の眼５００の画像（参照画像）と、他方の眼５００の画像と、を比較することにより、対象者が装着しているカラーコンタクトレンズ６００の着色パターンを特定する。一般に、両方の眼５００には、同じ着色パターンのカラーコンタクトレンズ６００が装着される。一方で、眼５００の虹彩５２０の模様は、右眼と左眼とで異なる。このため、カラーコンタクトレンズ６００が装着されている両方の眼５００の画像を比較することにより、着色パターンを特定できる。

記憶部１８２は、認証情報２２１を記憶する。

次に、第２実施形態に係る認証装置１２の動作を説明する。

ここでは、記憶部１８２が、図４の認証情報２２１を記憶していると仮定する。

図１２は、第２実施形態に係る認証装置１２の認証処理を示すフローチャートである。また、図１３は、第２実施形態に係る補正虹彩領域７００の抽出例を示す図である。

はじめに、画像取得部１１２は、対象者の両方の眼５００の画像を取得する（ステップＳ２０１）。

例えば、画像取得部１１２は、図１３のような、カラーコンタクトレンズ６００が装着されている両方の眼５００（右眼、及び、左眼）の画像を取得する。

特定部１２２は、ステップＳ２０１で取得した両方の眼５００の画像から、各眼５００の対象画像を抽出する（ステップＳ２０２）。

例えば、特定部１２２は、図１３のように、両方の眼５００の画像から、右眼５００の対象画像、及び、左眼５００の対象画像を抽出する。

特定部１２２は、ステップＳ２０２で抽出した両方の眼５００の対象画像を比較することにより、対象者が装着しているカラーコンタクトレンズ６００の着色パターンを特定する（ステップＳ２０３）。ここで、特定部１２２は、両方の眼５００の対象画像の比較（画像マッチング）を、一方の眼５００の対象画像を回転させながら行うことにより、マッチング度合いの高い回転角を特定する。そして、特定部１２２は、一方の眼５００の対象画像を特定された回転角で回転させたときに、両方の眼５００の対象画像間で対応する画素の値が類似している領域を、カラーコンタクトレンズ６００の着色パターンの着色領域６１０と特定する。

例えば、特定部１２２は、左眼５００の対象画像を、瞳孔５１０の中心に対応する位置を中心として、所定の回転方向に、所定の角度ずつ回転させながら、各回転角におけるマッチング度合いを算出する。特定部１２２は、図１３のように、マッチング度合いが所定値以上で、最大の回転角「Ｙ度」を特定する。特定部１２２は、特定された回転角で左眼５００の対象画像を回転させたときの、両方の眼５００の対象画像間で対応する画素の値の差分を算出する。特定部１２２は、図１３のように、差分が所定値未満の領域を着色領域６１０として特定する。

なお、眼５００の虹彩５２０の領域のうち、着色領域６１０で覆われていない領域が誤って着色領域６１０として特定されるのを防ぐため、特定部１２２は、対象画像間で対応する画素の値の差分を用いて、次のように着色領域６１０を特定してもよい。例えば、特定部１２２は、瞳孔５１０の中心に対応する位置を中心とした、異なる半径の各々の円について、当該円上の画素のうちの、対象画像間での値の差分が所定値未満の画素の数を算出する。特定部１２２は、算出した画素の数が閾値以上の円を着色領域６１０上の円と判定する。特定部１２２は、着色領域６１０上の円と判定された円の半径のうち、最小の半径を求める。特定部１２２は、求めた最小の半径より外側の領域を着色領域６１０として特定する。

抽出部１３１は、対象画像から、対象者の補正虹彩領域７００を抽出する（ステップＳ２０４）。

例えば、抽出部１３１は、図１３のように、右眼５００の対象画像から、特定された着色パターンの着色領域６１０を除外し、補正虹彩領域７００を抽出する。

以降、第１実施形態と同様に、特徴量算出部１４１が、補正虹彩領域７００の特徴量を算出する（ステップＳ２０５）。そして、認証部１５１が、補正虹彩領域７００の特徴量を用いて、対象者の認証を行い（ステップＳ２０６）、表示部１６１が、認証結果を表示する（ステップＳ２０７）。

以上により、第２実施形態に係る認証装置１２の動作が完了する。

次に、第２実施形態の効果を説明する。第２実施形態によれば、製品の着色パターン等を予め準備することなく、虹彩認証の認証精度の低下を抑制できる。その理由は、認証装置１２が、対象者の両方の眼のうちの一方の眼の画像と他方の眼の画像とを比較することにより、カラーコンタクトレンズの着色パターンを特定するためである。

＜第３実施形態＞
次に、第３実施形態について説明する。第３実施形態では、認証における照合対象の各個人の特徴量として、虹彩領域の特徴量の代わりに、各カラーコンタクトレンズ製品に対して予め算出された補正虹彩領域の特徴量を用いる点で、第１実施形態と異なる。

はじめに、第３実施形態に係る認証システム３の構成を説明する。

図１４は、第３実施形態に係る認証システム３の機能ブロック図である。認証システム３は、認証装置１３を含む。第３実施形態に係る認証装置１３では、第１実施形態に係る認証装置１１における認証部１５１、及び、記憶部１８１が、それぞれ、認証部１５３、及び、記憶部１８３に置き換わっている。

認証部１５３は、対象者の補正虹彩領域の特徴量と、各個人の、特定された製品に関連付けられた補正虹彩領域の特徴量とを照合し、対象者の認証を行う。各個人の各製品の補正虹彩領域の特徴量は、予め、管理者等により、当該個人が当該製品を装着したと仮定して算出され、認証情報２２３に設定される。この場合、例えば、ステップＳ１０４と同様の方法で、各個人の虹彩領域から、各製品の着色パターンを用いて補正虹彩領域が抽出され、当該補正虹彩領域の特徴量が算出される。

図１５は、第３実施形態に係る認証情報２２３の例を示す図である。図１５の認証情報２２３は、個人識別子「Ｕｊ」と、当該個人識別子に関連付けられた製品識別子「Ｐｉ」、及び、当該個人の両方の眼５００の各々の補正虹彩領域に対して算出された特徴量「ＦＲ’ｊｉ」、「ＦＬ’ｊｉ」と、を含む。

記憶部１８３は、製品情報２１１、及び、認証情報２２３を記憶する。

次に、第３実施形態に係る認証装置１３の動作を説明する。

ここでは、記憶部１８３が、図３の製品情報２１１、及び、図１５の認証情報２２３を記憶していると仮定する。

第３実施形態に係る認証装置１１の認証処理を示すフローチャートは、ステップＳ１０６の処理を除いて、第１実施形態（図６）と同様である。

ステップＳ１０６において、認証部１５３は、ステップＳ１０５で算出された対象者の補正虹彩領域７００の特徴量と、認証情報２２３に含まれる、各個人の、ステップＳ１０３で特定された製品に関連付けられた補正虹彩領域の特徴量と、を照合し、対象者の認証を行う。

例えば、製品「Ｐ１」が特定された場合、認証部１５３は、対象者の補正虹彩領域７００の特徴量「ＦＲｔ」を、各個人の製品「Ｐ１」に関連付けられた補正虹彩領域の特徴量「ＦＲ’ｊ１」と照合する。

なお、認証部１５３が機械学習により生成した判定器を用いて認証を行う場合、学習データとして各個人の各製品の補正虹彩領域の特徴量を用いて、各製品に対応した判定器を生成してもよい。

以上により、第３実施形態に係る認証装置１３の動作が完了する。

次に、第３実施形態の効果を説明する。

第３実施形態によれば、第１実施形態に比べて、カラーコンタクトレンズを装着している場合の虹彩認証の認証精度を向上できる。その理由は、認証装置１３が、対象者の補正虹彩領域の特徴量と、各個人の、特定された製品に関連付けられた補正虹彩領域の特徴量と、を照合して、対象者の認証を行うためである。

＜第４実施形態＞
次に、第４実施形態について説明する。第４実施形態では、特定されたカラーコンタクトレンズ製品を用いて、認証処理における照合対象の個人を絞り込む点で、第１実施形態と異なる。

はじめに、第４実施形態に係る認証システム４の構成を説明する。

図１６は、第４実施形態に係る認証システム４の機能ブロック図である。認証システム４は、認証装置１４を含む。第４実施形態に係る認証装置１４では、第１実施形態に係る認証装置１１における認証部１５１、及び、記憶部１８１が、それぞれ、認証部１５４、及び、記憶部１８４に置き換わっている。

認証部１５４は、認証処理により対象者の個人が特定された場合に、特定部１２１により特定された製品と、特定された個人（当該製品を装着していた個人）と、を関連付けて、装着情報２３１として保存する。さらに、その後の認証処理において、認証部１５４は、装着情報２３１を参照し、照合対象の個人を、特定部１２１により特定された製品に関連付けられている個人に絞り込む。

図１７は、第４実施形態に係る装着情報２３１の例を示す図である。図１７の装着情報２３１は、各製品の製品識別子「Ｐｉ」に関連付けられた、当該製品を装着していた個人の個人識別子「Ｕｊ」を含む。

記憶部１８４は、製品情報２１１、認証情報２２１、及び、装着情報２３１を記憶する。

次に、第４実施形態に係る認証装置１４の動作を説明する。

ここでは、記憶部１８４が、図３の製品情報２１１、及び、図４の認証情報２２１を記憶していると仮定する。

図１８は、第４実施形態に係る認証装置１１の認証処理を示すフローチャートである。

ここで、ステップＳ４０１からＳ４０５までの処理は、第１実施形態のステップＳ１０１からＳ１０５までの処理と同様である。

認証部１５４は、装着情報２３１を参照し、ステップＳ４０３で特定された製品に関連付けられている個人を抽出する（ステップＳ４０６）。

認証部１５４は、ステップＳ４０５で算出された対象者の補正虹彩領域７００の特徴量と、認証情報２２１に含まれる個人のうち、ステップＳ４０６で抽出された各個人の虹彩領域の特徴量とを照合し、対象者の認証を行う（ステップＳ４０７）。

ステップＳ４０７で個人が特定できた場合（ステップＳ４０８／ＹＥＳ）、表示部１６１は、認証結果として、認証成功、または、特定した対象者の個人識別子を表示する（ステップＳ４１２）。

ステップＳ４０７で個人が特定できなかった場合（ステップＳ４０８／ＮＯ）、認証部１５４は、対象者の補正虹彩領域７００の特徴量と、認証情報２２１に含まれる個人のうち、ステップＳ４０６で抽出された個人以外の各個人の虹彩領域の特徴量とを照合し、対象者の認証を行う（ステップＳ４０９）。

ステップＳ４０９で個人が特定できた場合（ステップＳ４１０／ＹＥＳ）、認証部１５４は、装着情報２３１において、ステップＳ４０３で特定された製品の製品識別子と、認証により特定された個人の個人識別子と、を関連付ける（ステップＳ４１１）。

表示部１６１は、認証結果として、認証成功、または、特定した対象者の個人識別子を表示する（ステップＳ４１２）。

また、ステップＳ４０９で個人が特定できなかった場合（ステップＳ４１０／ＮＯ）、表示部１６１は、認証結果として、認証失敗を表示する（ステップＳ４１２）。

以降、ステップＳ４０１からの処理が繰り返される。

例えば、装着情報２３１において製品「Ｐ１」に個人識別子が関連付けられていない状態で、ある対象者に対する認証処理において、特定部１２１により製品「Ｐ１」、認証部１５４により個人「Ｕ１」が特定されたと仮定する。この場合、認証部１５４は、図１７のように、装着情報２３１において、製品「Ｐ１」に個人「Ｕ１」を関連付ける。さらに、別の対象者に対する認証処理において、製品「Ｐ１」、個人「Ｕ１」が特定されたと仮定する。この場合、認証部１５４は、図１７のように、装着情報２３１において、製品「Ｐ１」に個人「Ｕ３」を関連付ける。

その後の同じ対象者、または、他の対象者に対する処理において、特定部１２１により製品「Ｐ１」が特定されたと仮定する。この場合、認証部１５４は、図１７の装着情報２３１から、製品「Ｐ１」に関連付けられた個人「Ｕ１」、「Ｕ３」…を抽出する。認証部１５４は、対象者の補正虹彩領域７００の特徴量と、抽出された個人「Ｕ１」、「Ｕ３」…の各々の虹彩領域の特徴量と、の照合を行う。

以上により、第４実施形態に係る認証装置１４の動作が完了する。

第４実施形態によれば、第１実施形態に比べて、認証処理を短い時間で行うことができる。その理由は、認証装置１４が、製品の識別子と当該製品を装着していた個人の識別子とを関連付けて記憶し、照合対象の個人を、特定された製品に関連付けられている個人に絞り込むためである。

＜第５実施形態＞
次に、第５実施形態について説明する。第５実施形態では、第１実施形態に係る認証装置１１を、マーケティング等において顧客が装着しているカラーコンタクトレンズ製品を特定するために用いる。

はじめに、第５実施形態に係る分析システム５の構成を説明する。

図１９は、第５実施形態に係る分析システム５の機能ブロック図である。分析システム５は、第１実施形態に係る認証装置１１に加えて、分析装置２１を含む。分析装置２１は、例えば、認証装置１１と同様のハードウェア構成を有する、コンピュータ、または、情報通信端末である。認証装置１１と分析装置２１とは、有線または無線通信を用いたネットワーク等により接続される。

認証装置１１は、例えば、カラーコンタクト製品を販売する各店舗等に配置される。分析装置２１は、例えば、各店舗を管理する管理部門のオフィスやデータセンタ等に配置される。また、同じ店舗に、認証装置１１と分析装置２１が配置されてもよい。

認証装置１１は、例えば、店舗を訪れた客が商品を購入する場合等に、当該客を対象者として、対象者が装着している製品を特定するとともに、対象者の認証を行う。認証装置１１の送信部１７１は、特定部１２１により特定された製品識別子と、認証部１５１により特定された個人識別子と、を分析装置２１に送信する。

分析装置２１は、認証装置１１から受信した製品識別子と個人識別子とを用いて、製品を装着している個人に関する分析処理を行う。

次に、第５実施形態に係る分析システム５の動作を説明する。

図２０は、第５実施形態に係る分析システム５の処理を示すフローチャートである。

認証装置１１は、第１実施形態と同様の認証処理（図６）により、客の認証を行う（ステップＳ５０１）。

認証装置１１の送信部１７１は、認証処理において特定された製品識別子と個人識別子とを分析装置２１に送信する（ステップＳ５０２）。

分析装置２１は、認証装置１１から受信した製品識別子と個人識別子とを用いて、分析処理を行う（ステップＳ５０３）。

分析装置２１は、分析処理の結果を管理者等に出力する（ステップＳ５０４）。

分析処理は、例えば、各製品について、当該製品を装着している個人の数を集計する処理である。

例えば、分析装置２１は、日、週、月等の所定期間において認証装置１１から受信した製品識別子と個人識別子とに基づき、所定期間毎、及び、店舗毎に、各製品について、個人の数を集計し、分析結果として出力する。出力された分析結果は、例えば、各店舗で販売する各製品の仕入れ数や、各製品の棚割りの決定に用いられる。

また、分析処理は、各製品と個人の属性データとの関係性を分析する処理でもよい。ここで、個人の属性データは、例えば、個人が認証時に店舗で購入した商品や、個人が過去に購入した商品やサービス、個人の趣味や嗜好に関するデータでもよい。これらのデータは、データセンタ等のデータベースにおいて、各個人の個人識別子に関連付けられて記憶されている。分析装置２１は、データセンタ等から、認証装置１１から受信した個人識別子に関連付けられたデータを取得し、分析処理を行う。また、個人の属性データに加えて、認証装置１１が設置された場所や、認証処理が行われた日時、認証処理が行われたときの天候等、様々な種類のデータに対して、各製品との関係性が分析されてもよい。

例えば、分析装置２１は、所定期間において認証装置１１から受信した製品識別子と個人識別子とに基づき、各製品について、当該製品と当該製品を装着している個人が購入した商品との相関関係を表すモデルを生成する。そして、分析装置２１は、認証装置１１から、ある個人に対して特定された製品識別子を受信したときに、生成したモデルを用いて、当該製品と相関の高い商品を予測する。分析装置２１は、予測した商品を、当該個人に対して購入を勧める商品として決定し、提示する。

以上により、第５実施形態に係る分析システム５の動作が完了する。

なお、第５実施形態に係る認証装置１１として、第１実施形態に係る認証装置１１の代わりに、第３、第４実施形態に係る認証装置１３、１４を用いてもよい。

また、第５実施形態の分析処理は、個人の特定を必要としない分析処理であってもよい。この場合、分析処理は、各製品について、当該製品を装着している対象者の数を集計する処理でもよい。また、この場合、分析処理は、対象者が店舗で購入した商品や、上述の様々な種類のデータに対して、各製品との関係性を分析する処理でもよい。また、この場合、認証装置１１の代わりに、認証装置１１の構成から、抽出部１３１、特徴量算出部１４１、及び、認証部１５１を除いた構成の装置が用いられてもよい。

次に、第５実施形態の効果を説明する。

第５実施形態によれば、カラーコンタクトレンズ製品を装着している個人に関する様々な分析を行うことができる。その理由は、認証装置１１が、特定された製品識別子と個人識別子とを分析装置２１に送信し、分析装置２１が、受信した製品識別子と個人識別子とを用いて分析処理を行うためである。

＜第６実施形態＞
次に、第６実施形態について説明する。第６実施形態では、第１実施形態に係る認証装置１１を、犯罪捜査等において監視カメラ等で撮影された対象者が装着しているカラーコンタクトレンズ製品を特定するために用いる。

はじめに、第６実施形態に係る監視システム６の構成を説明する。

図２１は、第６実施形態に係る監視システム６の機能ブロック図である。監視システム６は、第１実施形態に係る認証装置１１に加えて、監視装置３１、及び、端末装置４１を含む。監視装置３１、及び、端末装置４１は、例えば、認証装置１１と同様のハードウェア構成を有する、コンピュータ、または、情報通信端末である。認証装置１１と監視装置３１とは、有線または無線通信を用いたネットワーク等により接続される。同様に、監視装置３１と端末装置４１とは、有線または無線通信を用いたネットワーク等により接続される。

認証装置１１に接続されたカメラ１０８は、例えば、監視カメラであり、道路や駅、ショッピングセンター等の監視対象地点に設置される。認証装置１１と監視装置３１とは、例えば、警察等の捜査機関に設置される。端末装置４１は、例えば、カラーコンタクトレンズ製品を販売する店舗に設置される。

認証装置１１は、カメラ１０８で撮影された対象者が装着している製品を特定するとともに、対象者の認証を行う。認証装置１１の送信部１７１は、特定部１２１により特定された製品識別子と、認証部１５１により特定された個人識別子とを、監視装置３１に送信する。

監視装置３１は、認証装置１１から受信した個人識別子が、監視対象の個人の個人識別子であるかどうかを判定することにより、監視対象の個人を検出する。監視対象の個人が検出された場合、監視装置３１は、検出された個人に関する情報を、認証装置１１から受信した製品識別子とともに管理者等に表示する。また、監視装置３１は、検出された個人に関する情報を、認証装置１１から受信した製品識別子とともに、当該製品に関連付けられた通知先の端末装置４１に通知する。

端末装置４１は、監視装置３１から受信した監視対象の個人に関する情報を、認証装置１１から受信した製品識別子とともに、店舗の店員等に表示する。

図２２は、第６実施形態に係る監視情報３１１の例を示す図である。図２２の監視情報３１１は、監視対象の個人の個人識別子「Ｕｊ」に関連付けられた、当該個人の名前や、性別、特徴（身長、体重）等の情報を含む。図２３は、第６実施形態に係る通知先情報３２１の例を示す図である。図２３の通知先情報３２１は、製品識別子「Ｐｉ」に関連付けられた、当該製品を販売する店舗の識別子「Ｓｋ」（ｋは、例えば、１以上の整数）を含む。監視情報３１１、及び、通知先情報３２１は、予め管理者等により、監視装置３１に設定される。

次に、第６実施形態に係る監視システム６の動作を説明する。

ここでは、監視装置３１の記憶部が、図２２の監視情報３１１、及び、図２３の通知先情報３２１を記憶していると仮定する。

図２４は、第６実施形態に係る監視システム６の処理を示すフローチャートである。

認証装置１１は、第１実施形態と同様の認証処理（図６）により、対象者の認証を行う（ステップＳ６０１）。

認証装置１１の送信部１７１は、認証処理において特定された製品識別子と個人識別子とを監視装置３１に送信する（ステップＳ６０２）。

例えば、送信部１７１は、製品識別子「Ｐ１」、及び、個人識別子「Ｕ１」を、監視装置３１へ送信する。

監視装置３１は、認証装置１１から受信した個人識別子が監視対象の個人の個人識別子であるかどうかを判定する（ステップＳ６０３）。ここで、監視装置３１は、認証装置１１から受信した個人識別子が、監視情報３１１の個人識別子のうちのいずれかに一致する場合、認証装置１１から受信した個人識別子が監視対象の個人の個人識別子であると判定する。

例えば、監視装置３１は、図２２の監視情報３１１を参照し、個人「Ｕ１」が監視対象であると判定する。

ステップＳ６０３で、監視対象であると判定された場合（ステップＳ６０３／ＹＥＳ）、監視装置３１は、判定された個人に関する情報を、認証装置１１から受信した製品識別子とともに管理者等に表示する（ステップＳ６０４）。ここで、監視装置３１は、監視情報３１１を参照し、監視対象と判定された個人に関する情報を取得する。

例えば、監視装置３１は、図２２の監視情報３１１を参照し、個人「Ｕ１」に関する情報「名前：ＡＡＡ、性別：男性、身長：１７０ｃｍ、体重：６０ｋｇ」、及び、製品「Ｐ１」を表示する。管理者等は、これらの情報に基づき、製品「Ｐ１」を販売する店舗を対象に、個人「Ｕ１」による製品「Ｐ１」や他の商品の購入履歴を収集することができる。また、管理者等は、製品「Ｐ１」を販売する店舗を、個人「Ｕ１」が立ち寄る可能性がある場所として、監視カメラによる監視対象地点や、捜査員等による張り込み先に指定することができる。

さらに、監視装置３１は、監視対象と判定された個人の情報を、認証装置１１から受信した製品識別子とともに、通知先の端末装置４１に通知する（ステップＳ６０５）。ここで、監視装置３１は、通知先情報３２１を参照し、認証装置１１から受信した製品識別子に関連付けられた通知先の端末装置４１に、個人の情報と製品識別子とを通知する。

例えば、監視装置３１は、図２３の通知先情報３２１を参照し、個人「Ｕ１」に関する情報「名前：ＡＡＡ、…」、及び、製品「Ｐ１」を、店舗「Ｓ１」、「Ｓ２」、…に通知する。

端末装置４１は、監視装置３１から受信した個人の情報と製品識別子とを表示する（ステップＳ６０６）。

例えば、店舗「Ｓ１」の端末装置４１は、個人「Ｕ１」に関する情報「名前：ＡＡＡ、…」、及び、製品「Ｐ１」を表示する。店舗の従業員等は、これらの情報に基づき、当該店舗を訪れる客や、当該店舗で製品「Ｐ１」を購入した客が、個人「Ｕ１」であるかどうか注意し、個人「Ｕ１」と思われる客が訪れた場合に警察等の捜査機関に通報できる。

以上により、第６実施形態に係る監視システム６の動作が完了する。

なお、第６実施形態に係る認証装置１１として、第１実施形態に係る認証装置１１の代わりに、第３、第４実施形態に係る認証装置１３、１４を用いてもよい。

また、第６実施形態において、個人の特定は、虹彩認証以外の方法で行ってもよい。この場合、認証装置１１の認証部１５１は、顔認証や歩容認証等、虹彩認証以外の方法で個人を特定してもよい。

第６実施形態によれば、装着しているカラーコンタクトレンズ製品の情報を、犯罪捜査等に利用できる。その理由は、認証装置１１が、特定された製品識別子と個人識別子とを監視装置３１に送信し、監視装置３１が、受信した個人識別子が監視対象である場合に、受信した製品識別子を出力するためである。

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

上述の実施形態の一部、または、全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

（付記１）
対象者の眼の画像を取得する、画像取得手段と、
参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンを特定する、特定手段と、
前記眼の虹彩領域のうち前記着色パターンの着色領域以外の領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、認証手段と、
を備えた、認証装置。

（付記２）
前記参照画像は、複数のカラーコンタクトレンズの製品のいずれかの着色パターンであり、
前記特定手段は、前記複数のカラーコンタクトレンズの製品各々の着色パターンと、前記眼の画像と、を比較することにより、前記複数の製品から前記対象者が装着している製品を特定し、当該特定した製品の着色パターンを、前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンと特定する、
付記１に記載の認証装置。

（付記３）
さらに、個人を識別するための識別子と、製品を識別するための識別子と、当該個人の虹彩領域のうち当該製品の着色パターンの着色領域以外の領域における特徴と、を関連付けて記憶する、記憶手段を備え、
前記認証手段は、前記対象者の虹彩領域のうち前記特定した製品の着色パターンの着色領域以外の領域における特徴と、前記記憶手段に記憶されている前記個人の虹彩領域のうち当該特定した製品の着色パターンの着色領域以外の領域における特徴と、を照合することにより、前記対象者を特定する、
付記２に記載の認証装置。

（付記４）
さらに、製品を識別するための識別子と、当該製品を装着していた個人を識別するための識別子と、を関連付けて記憶する、記憶手段を備え、
前記認証手段は、前記記憶手段に記憶されている前記特定した製品に関連付けられている個人を抽出し、当該抽出された個人から前記対象者を特定する、
付記２に記載の認証装置。

（付記５）
前記参照画像は、前記対象者の両眼のうちの一方の眼の画像であり、
前記画像取得手段は、前記対象者の両眼の画像を取得し、
前記特定手段は、前記両眼のうちの一方の眼の画像と、他方の眼の画像と、を比較することにより、前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンを特定する、
付記１に記載の認証装置。

（付記６）
さらに、個人を識別するための識別子と、当該個人の虹彩領域の特徴と、を関連付けて記憶する、記憶手段を備え、
前記認証手段は、前記対象者の虹彩領域のうち前記特定した着色パターンの着色領域以外の領域における特徴と、前記記憶手段に記憶されている前記個人の虹彩領域の特徴と、を照合することにより、前記対象者を特定する、
付記１、２、及び、５のうちのいずれか１項に記載の認証装置。

（付記７）
さらに、個人を識別するための識別子と、当該個人の虹彩領域と、を関連付けて記憶する、記憶手段を備え、
前記認証手段は、前記対象者の虹彩領域のうち前記特定した着色パターンの着色領域以外の領域における特徴と、前記記憶手段に記憶されている前記個人の虹彩領域のうち当該特定した着色パターンの着色領域以外の領域における特徴と、を照合することにより、前記対象者を特定する、
付記１、２、及び、５のうちのいずれか１項に記載の認証装置。

（付記８）
さらに、前記特定された製品を識別するための識別子と、前記特定された対象者の個人を識別するための識別子とを、分析装置に送信する、送信手段を備え、
前記分析装置は、前記認証装置から受信した、製品の識別子と個人の識別子とを用いて、当該製品を装着している個人に関する分析処理を行う、
付記２乃至４のいずれか１項に記載の認証装置。

（付記９）
前記分析装置は、前記分析処理として、前記複数の製品の各々について、当該製品を装着している個人の数を集計する、
付記８に記載の認証装置。

（付記１０）
前記分析装置は、前記分析処理として、前記複数の製品の各々について、当該製品と当該製品を装着している個人の属性との関係性を分析する、
付記８に記載の認証装置。

（付記１１）
前記個人の属性は、当該個人が購入した商品であり、
前記分析装置は、前記分析した関係性に基づき、前記特定された製品を装着している対象者に対して提示すべき商品を決定する、
付記１０に記載の認証装置。

（付記１２）
さらに、前記特定された製品を識別するための識別子と、前記特定された対象者の個人を識別するための識別子とを、監視装置に送信する、送信手段を備え、
前記監視装置は、
監視対象の個人を識別するための識別子を記憶し、
前記認証装置から受信した個人の識別子が前記監視対象の個人の識別子と一致する場合、前記認証装置から受信した製品の識別子を出力する、
付記２乃至４のいずれか１項に記載の認証装置。

（付記１３）
さらに、前記監視装置は、
前記製品を識別するための識別子と通知先を識別するための識別子とを関連付けて記憶し、
前記認証装置から受信した個人の識別子が前記監視対象の個人の識別子と一致する場合、前記認証装置から受信した製品の識別子に関連付けられた通知先に、当該製品の識別子を通知する、
付記１２に記載の認証装置。

（付記１４）
対象者の眼の画像を取得し、
参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンを特定し、
前記眼の虹彩領域のうち前記着色パターンの着色領域以外の領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、
認証方法。

（付記１５）
コンピュータに、
対象者の眼の画像を取得し、
参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色パターンを特定し、
前記眼の虹彩領域のうち前記着色パターンの着色領域以外の領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、
処理を実行させる、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。

１、２、３、４ 認証システム
５ 分析システム
６ 監視システム
１１、１２、１３、１４ 認証装置
２１ 分析装置
３１ 監視装置
４１ 端末装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＡＭ
１０３ ＲＯＭ
１０４ フラッシュメモリ
１０５ 通信Ｉ／Ｆ
１０６ 表示装置
１０７ 入力装置
１０８ カメラ
１０９ バス
１１１、１１２ 画像取得部
１２１、１２２ 特定部
１３１ 抽出部
１４１ 特徴量算出部
１５１、１５３、１５４ 認証部
１６１ 表示部
１７１ 送信部
１８１、１８２、１８３、１８４ 記憶部
２１１ 製品情報
２２１、２２３ 認証情報
２３１ 装着情報
３１１ 監視情報
３２１ 通知先情報
５００ 眼
５１０ 瞳孔
５２０ 虹彩
６００ カラーコンタクトレンズ
６１０ 着色領域

Claims (9)

1. 対象者の眼の画像を取得する、画像取得手段と、
   参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記眼の虹彩領域のうち前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色領域以外の領域を抽出する、抽出手段と、
   前記抽出された領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、認証手段と、
   を備えた、認証装置。
2. 前記カラーコンタクトレンズの着色パターンを特定する特定手段を更に備え、
   前記抽出手段は、前記特定された着色パターンに基づき、前記着色領域以外の領域を抽出する、
   請求項１に記載の認証装置。
3. 前記参照画像は、複数のカラーコンタクトレンズの製品のいずれかの着色パターンであり、
   前記特定手段は、前記複数のカラーコンタクトレンズの製品各々の着色パターンと、前記眼の画像と、を比較することにより、前記複数の製品から前記対象者が装着している製品を特定し、当該特定した製品の着色パターンを、前記対象者が装着している前記カラーコンタクトレンズの着色パターンと特定する、
   請求項２に記載の認証装置。
4. 前記特定手段は、前記参照画像に含まれる着色パターンを所定の角度毎に回転させ、それぞれの回転角度に応じた前記参照画像に含まれる着色パターンと、前記対象者が装着している前記カラーコンタクトレンズの着色パターンとの画像マッチングを実行することで、前記複数の製品から前記対象者が装着している製品を特定する、
   請求項３に記載の認証装置。
5. 個人を識別するための識別子と、製品を識別するための識別子と、当該個人の虹彩領域のうち当該製品の着色パターンの着色領域以外の領域における特徴と、を関連付けて記憶する、記憶手段をさらに備え、
   前記認証手段は、前記対象者の虹彩領域のうち前記特定した製品の着色パターンの前記着色領域以外の領域における特徴と、前記記憶手段に記憶されている前記個人の虹彩領域のうち当該特定した製品の着色パターンの前記着色領域以外の領域における特徴と、を照合することにより、前記対象者を特定する、
   請求項３に記載の認証装置。
6. さらに、製品を識別するための識別子と、当該製品を装着していた個人を識別するための識別子と、を関連付けて記憶する、記憶手段を備え、
   前記認証手段は、前記記憶手段に記憶されている前記特定した製品に関連付けられている個人を抽出し、当該抽出された個人から前記対象者を特定する、
   請求項３に記載の認証装置。
7. 前記参照画像は、前記対象者の両眼のうちの一方の眼の画像であり、
   前記画像取得手段は、前記対象者の両眼の画像を取得し、
   前記特定手段は、前記両眼のうちの一方の眼の画像と、他方の眼の画像と、を比較することにより、前記対象者が装着している前記カラーコンタクトレンズの着色パターンを特定する、
   請求項２から６のいずれか１項に記載の認証装置。
8. コンピュータが、
   対象者の眼の画像を取得し、
   参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記眼の虹彩領域のうち前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色領域以外の領域を抽出し、
   前記抽出された領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、
   認証方法。
9. コンピュータに、
   対象者の眼の画像を取得し、
   参照画像と、前記眼の画像と、を比較することにより、前記眼の虹彩領域のうち前記対象者が装着しているカラーコンタクトレンズの着色領域以外の領域を抽出し、
   前記抽出された領域における特徴を用いて、前記対象者を特定する、
   処理を実行させるためのプログラム。

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