JP2023007724A - Program, information processing apparatus, and method - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、プログラム、情報処理装置、方法に関する。 The present disclosure relates to programs, information processing apparatuses, and methods.
電子商取引による商品を購入するためのサービス(例えば、EC(Electronic Commerce)サイト)の商品の広告を、外部のサービスにおいて表示する技術がある。ユーザが外部のサービスにおいて、何らかの検索クエリにより商品等を検索すると、当該検索クエリに応じた検索結果としてページを表示すると共に、当該検索クエリに応じた商品の広告を表示する。このような広告は、例えば、商品を一覧表示した商品リスト広告(PLA)として表示されることが多い。 2. Description of the Related Art There is a technology for displaying an advertisement for a product of a service for purchasing products through electronic commerce (for example, an EC (Electronic Commerce) site) on an external service. When a user searches for a product or the like with some search query in an external service, a page is displayed as a search result corresponding to the search query, and an advertisement for the product corresponding to the search query is displayed. Such advertisements are often displayed as, for example, product listing advertisements (PLAs) that list products.
また、ユーザターゲティングのため、従来Cookieが用いられていた。しかし、Cookieは個人情報保護、詐欺防止等の観点から、使うことが好ましくない場合がある。代替手段として、収集したユーザ情報に基づいてコーホートを生成して、セグメントを生成する技術がある(特許文献1)。 Also, conventionally, cookies have been used for user targeting. However, there are cases where it is not preferable to use cookies from the viewpoint of personal information protection, fraud prevention, and the like. As an alternative, there is a technique of generating segments by generating cohorts based on collected user information (Patent Document 1).
しかし、外部のサービスに配信される広告において、商品掲載元となるECサイト内の商品に関する情報を詳細に把握することができない。例えば、外部のサービスでは、ECサイト内で商品を検索したことに関する情報などのログ等は、把握することができない。外部のサービスと、ECサイトとでは、検索情報等のログの取得方法が異なるからである。また、ウェブブラウザにおいて、Cookieを取得できない場合もある。このため、外部のサービスに広告を掲載しても、ユーザを対象となるECサイトに訪問を促し、また、商品の購入を適切に促すことができない、という問題がある。 However, in advertisements distributed to external services, it is not possible to grasp detailed information about products in the EC site that serves as the product publication source. For example, in an external service, logs such as information related to product searches within the EC site cannot be grasped. This is because external services and EC sites use different methods of acquiring logs such as search information. In addition, there are cases in which cookies cannot be obtained in web browsers. Therefore, even if an advertisement is posted on an external service, there is a problem that it is not possible to encourage users to visit the target EC site and to appropriately encourage the purchase of products.
そこで、本開示において、ユーザにECサイトへの訪問を促すような広告を、外部のサービスに配信することができる技術を提供する。 Therefore, in the present disclosure, a technology is provided that can distribute to an external service an advertisement that encourages a user to visit an EC site.
本開示に係るプログラムは、第1のサービスに、商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステムに用いられ、プロセッサを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、ユーザが前記第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得するステップと、検索クエリを入力すると、前記第2のサービスにおける商品の情報を出力する検索モデルを用いて、前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定するステップと、前記第1のサービスにおいて、前記ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させるステップと、を実行させる。 A program according to the present disclosure is used in a system for displaying an advertisement of a product handled by a second service for purchasing products on a first service, and is a program for operating a computer including a processor, The program causes the processor to obtain a search query used by the user for searching in the first service, and a search model that outputs product information in the second service when the search query is input. determining, as a search result for the search query, at least one product handled by the second service as an advertisement target; and in the first service, advertising the determined product to the user. a step of displaying;
本開示によれば、ユーザに第2のサービスへの訪問を促すような広告を、外部のサービスに配信することができる。 According to the present disclosure, it is possible to deliver an advertisement to an external service that encourages the user to visit the second service.
以下、図面を参照しつつ、本開示の実施形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称及び機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. In the following description, the same parts are given the same reference numerals. Their names and functions are also the same. Therefore, a detailed description thereof will not be repeated.
<本開示の概要>
本開示は、第1のサービスに、商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステムにおいて、広告を決定し、配信するプログラム、情報処理装置、及び方法について説明する。また、配信する広告を決定するための検索モデルを学習するプログラム等についても説明する。
<Summary of this disclosure>
The present disclosure describes a program, an information processing device, and a method for determining and distributing advertisements in a system that causes a first service to display advertisements for products handled by a second service for purchasing products. A program for learning a search model for determining advertisements to be distributed will also be described.
<1.情報処理システム1の構成>
図1を用いて、本開示に係る情報処理システム1について説明する。本開示に係る情報処理システム1は、第1のサービスにおいて表示される第2のサービスに係る商品の広告を配信する。
<1. Configuration of
An
図1は、情報処理システム1の構成を示す図である。情報処理システム1は、情報処理装置10と、ユーザ端末20と、第1サーバ30と、第2サーバ40と、ネットワーク50とを備える。
FIG. 1 is a diagram showing the configuration of an
本開示に係る情報処理装置10は、第1のサービスにおいて表示される広告を配信する広告配信処理等を実行するための装置である。
The
ユーザ端末20は、例えば、ラップトップパソコン、スマートフォン、タブレット等のコンピュータである。ユーザ端末20は、第1のサービス及び第2のサービスを閲覧可能なウェブブラウザ等のアプリケーションをインストールしている。当該アプリケーションは、後述のコーホートを特定する機能を有する。また、ユーザ端末20は、情報処理装置10、第1サーバ30、及び第2サーバ40に当該コーホートを送信する機能を有する。
The
第1サーバ30は、第1のサービスを提供するサーバである。詳細は後述する。
The
第2サーバ40は、第2のサービスを提供するサーバである。詳細は後述する。
The
情報処理装置10、ユーザ端末20、第1サーバ30、第2サーバ40は、ネットワーク50を介して相互に通信可能に構成される。
<1.2.情報処理装置10の構成>
図2及び図3を用いて、本開示に係る情報処理装置10について説明する。情報処理装置10は、例えば、ラップトップパソコン又はラックマウント型若しくはタワー型等のコンピュータ等である。情報処理装置10は、複数の情報処理装置10等により構成されてもよい。また、本開示の情報処理システム1において、情報処理装置10と、第2サーバ40とを1つの「情報処理装置」として構成することもできる。情報処理システム1を実現することに要する複数の機能の配分の仕方は、各ハードウェアの処理能力、情報処理システム1に求められる仕様等に鑑みて適宜決定することができる。
<1.2. Configuration of
The
図2は、情報処理装置10の構成を示す図である。情報処理装置10は、プロセッサ11と、メモリ12と、ストレージ13と、通信IF14と、入出力IF15とを含んで構成される。
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the
プロセッサ11は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路などにより構成される。
The
メモリ12は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性のメモリである。
The
ストレージ13は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、HDD(Hard Disc Drive)、SSD(Solid State Drive)である。
The
通信IF14は、情報処理装置10が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。通信IF14は、インターネット、広域イーサネット等のネットワーク50に有線又は無線により接続する。
The communication IF 14 is an interface for inputting/outputting signals so that the
入出力IF15は、入力操作を受け付けるための入力装置(例えば、マウス等のポインティングデバイス、キーボード)、及び、情報を提示するための出力装置(ディスプレイ、スピーカ等)とのインタフェースとして機能する。 The input/output IF 15 functions as an interface with an input device (for example, a pointing device such as a mouse, a keyboard) for receiving input operations, and an output device (display, speaker, etc.) for presenting information.
図3は、情報処理装置10の機能構成を示すブロック図である。図3に示すように、情報処理装置10は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを含む。
FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration of the
通信部110は、情報処理装置10が外部の装置と通信するための処理を行う。
The
記憶部120は、情報処理装置10が使用するデータ及びプログラムを記憶する。記憶部120は、ログDB121、広告DB122等を記憶する。
The
ログDB121は、第2サーバ40から受信した、第2のサービスにおける検索に関する情報を保持するデータベースである。図3は、ログDB121のデータ構造の例を示す図である。ログDB121のレコードは、項目「検索クエリ」、項目「検索日時」、項目「検索結果」、項目「実績」、項目「コーホート」等を含む。
The
項目「検索クエリ」は、検索に用いられた1以上のキーワードを含む情報である。 The item “search query” is information including one or more keywords used for search.
項目「検索日時」は、検索クエリにより検索が行われた日時を示す情報である。 The item “search date and time” is information indicating the date and time when the search was performed using the search query.
項目「検索結果」は、商品に関する情報である。商品に関する情報は、例えば、商品ID、商品名、価格等を含む。 The item “search result” is information about products. The information about the product includes, for example, product ID, product name, price, and the like.
項目「実績」は、検索結果に対するユーザの行動実績である。実績は、例えば、検索結果の商品に対するクリック、インプレッション、コンバージョン等の情報を含む。 The item "result" is the user's action record with respect to the search result. The track record includes, for example, information such as clicks, impressions, and conversions for products in search results.
項目「コーホート」は、検索を実行したユーザの属するコーホートを示す情報である。コーホートを示す情報は、例えば、コーホートIDである。コーホートは、ユーザを特定しない程度の大きさのユーザセグメントである。コーホートは、複数のユーザのうち、共通の特徴を有するユーザの集合を表すものであるが、ユーザを特定するものではない。例えば、コーホートは、複数のユーザのうち、特定のブランドの服等の趣向を持つユーザの集合、年齢層などである。コーホートは、ウェブブラウザ等のアプリケーションの閲覧履歴、購入履歴等から特定される。より具体的には、ユーザのコーホートは、当該アプリケーションを使用したユーザが複数のウェブサイトの閲覧履歴、複数のECサイトでの購入履歴等により特定される。ユーザのコーホートは、例えば、ユーザがユーザ端末20で操作した特定のウェブブラウザにおける閲覧履歴から、特定される。
The item "cohort" is information indicating the cohort to which the user who executed the search belongs. Information indicating a cohort is, for example, a cohort ID. A cohort is a user segment large enough to not identify users. A cohort represents a set of users having common characteristics among a plurality of users, but does not specify users. For example, a cohort is a group of users, age groups, etc., among a plurality of users, who have tastes such as clothes of a specific brand. The cohort is identified from browsing history, purchase history, etc. of applications such as web browsers. More specifically, the cohort of users is identified by browsing histories of a plurality of websites, purchase histories at a plurality of EC sites, and the like of users who used the application. A cohort of users is identified, for example, from the browsing history of a specific web browser operated by the user on the
広告DB122は、各商品の広告画像を保持するデータベースである。図4は、広告DB122のデータ構造の例を示す図である。広告DB122のレコードは、項目「商品ID」、項目「広告画像」等を含む。
The
項目「商品ID」は、商品を識別するための情報である。 The item “product ID” is information for identifying the product.
項目「広告画像」は、商品の広告画像である。なお、広告画像は、動画であってもよい。 The item "advertisement image" is an advertisement image of a product. Note that the advertisement image may be a moving image.
制御部130は、情報処理装置10のプロセッサ11がプログラムに従って処理を行うことにより、受信制御部131、送信制御部132、取得部133、学習部134、決定部135、及び配信部136に示す機能を発揮する。
The
受信制御部131は、情報処理装置10が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。
The
送信制御部132は、情報処理装置10が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。
The
取得部133は、ユーザが第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリと、第1のサービスにアクセスした当該ユーザの属するコーホートとを取得する。具体的には、取得部133は、第1サーバ30から、検索クエリとユーザの属するコーホートとを受信することにより、取得する。
The
また、取得部133は、ユーザが第2のサービスにおいて検索に用いた検索クエリと、検索日時と、検索結果と、実績と、当該ユーザの属するコーホートとを取得する。具体的には、取得部133は、第2サーバ40から、検索クエリ等を受信することにより、取得する。取得部133は、取得した検索クエリ等を、ログDB121に格納しておく。
The
学習部134は、検索モデルを学習する。検索モデルは、第2のサービスにおいて商品が検索された場合に、検索クエリに対して商品の優先度を算出し、優先度の高い商品の情報を検索結果として出力するモデルである。検索モデルは、コーホート毎に用意する。検索モデルは、例えば、機械学習モデル、ニューラルネットワーク等である。また、検索モデルは、検索クエリに対し、商品のランキング出力する既存のランキングモデル等を採用してもよい。
A
具体的には、学習部134は、第2のサービスにおいて、複数のユーザにより検索されたログを用いて、コーホート別に、検索モデルを学習する。例えば、検索モデルが学習されることにより、第2のサービスにおける検索ロジックが、最適化される。学習部134は、コーホート毎に、例えば、検索結果のクリック実績から検索に用いられるキーワードに対し、クリック数、インプレッション数、及びコンバージョン数が高くなるような目的関数を最大化するように、検索モデルを学習する。また、検索モデルの学習に、コーホート毎の商品閲覧数、商品購入数等の実績を加味する構成としてもよい。また、目的関数は、検索に用いられるキーワード及び商品の静的な評価に対して、クリック数等が高くなるようなものでもよい。商品の静的な評価は、例えば、キーワードに関わらない商品そのものの人気度、売上数、在庫率等である。
Specifically, the
そして、学習部134は、学習したコーホート毎の検索モデルを、記憶部120に記憶する。なお、ログDB121及び学習部134は、第2サーバ40に実装されてもよい。
Then, the
決定部135は、検索モデルを用いて、第1サーバ30から受信した検索クエリに対する検索結果として第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定する。
The determining
具体的には、決定部135は、第1サーバ30から検索クエリ及びコーホートを受信すると、当該コーホートに応じた検索モデルを記憶部120から取得する。次に、決定部135は、取得した検索モデルに検索クエリを入力することにより、第2のサービスで取り扱う商品の優先度の高い商品IDを取得する。決定部135は、このうち、第1のサービスにおいて広告表示可能な数の商品を、広告の対象として決定する。
Specifically, upon receiving a search query and a cohort from the
配信部136は、第1のサービスにおいて、ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させる。具体的には、配信部136は、決定部135が決定した商品の各々についての広告画像を、広告DB122から取得する。決定部135は、取得した広告画像を、第1サーバ30に対して送信制御部132に送信させる。これにより、決定部135は、取得した広告画像を、第1のサービスにおいて、ユーザに表示させる。
The
<1.3.第1サーバ30の構成>
図2及び図6を用いて、本開示に係る第1サーバ30について説明する。第1サーバ30は、第1のサービスを提供するサーバである。第1サーバ30は、例えば、ラップトップパソコン又はラックマウント型若しくはタワー型等のコンピュータ等である。第1のサービスは、例えば、総合小売り、フリーマーケット等の、特定の分野に限定されないショッピングサービスである。第1のサービスは、第2のサービスと同じ分野の商品を取り扱うサービスであってもよい。第1のサービスは、ウェブサイト、スマートフォン上で動作するアプリケーション等により実現される。
<1.3. Configuration of
The
図2は、第1サーバ30の構成を示す図である。第1サーバ30は、プロセッサ11と、メモリ12と、ストレージ13と、通信IF14と、入出力IF15とを含んで構成される。これらの構成は、情報処理装置10と同様であるため、説明を省略する。
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the
図6は、第1サーバ30の機能構成を示すブロック図である。図6に示すように、第1サーバ30は、通信部310と、記憶部320と、制御部330とを含む。
FIG. 6 is a block diagram showing the functional configuration of the
通信部310は、第1サーバ30が外部の装置と通信するための処理を行う。
The
記憶部320は、第1サーバ30が使用するデータ及びプログラムを記憶する。
The
制御部330は、第1サーバ30のプロセッサ11がプログラムに従って処理を行うことにより、受信制御部331、送信制御部332、提供部333、取得部334、及び検索部335に示す機能を発揮する。
The
受信制御部331は、第1サーバ30が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。
The
送信制御部332は、第1サーバ30が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。
The
提供部333は、ユーザからのアクセスにより、ユーザに対し、第1のサービスを提供する。具体的には、提供部333は、ユーザ端末20から、第1のサービスに係るウェブサイトの訪問又はアプリケーションの起動により、第1のサービスを提供する。
The providing
また、提供部333は、ユーザに、第1のサービスに係る商品等を検索するサービスを提供する。
The providing
また、提供部333は、情報処理装置10から取得した広告画像を、後述の検索部335による検索結果と共に表示する。具体的には、提供部333は、ユーザ端末20に、検索結果を表示する画面を表示させる。提供部333は、当該画面の任意の位置に、情報処理装置10から配信された広告を含める。
Further, the
図7は、第1のサービスにおいてユーザが検索した例を示す図である。図7に示すように、検索結果画面340は、テキストボックス341、広告表示部342、検索結果表示部346等を含む。
FIG. 7 is a diagram showing an example of a user's search in the first service. As shown in FIG. 7, the
テキストボックス341は、ユーザが検索した検索クエリを入力するテキストボックスである。図7の例では、ユーザが検索クエリとして、「スニーカー」を入力して、検索した例である。
A
広告表示部342は、第2のサービスにおける商品の広告を表示する。具体的には、広告表示部342は、情報処理装置10から取得した広告画像を表示する。広告表示部342は、商品表示部343~345を含む。商品表示部343~345は、商品の広告画像が表示される。図7の例では、商品をリスト表示することができる数(広告枠)は、商品表示部343~345の3つである。このため、情報処理装置10から取得する広告画像は、3つである。広告画像は、例えば、商品の画像、価格等が含まれる。図7の例では、商品表示部343~345には、商品D、商品B、及び商品Cが表示されている。商品D、商品B、及び商品Cは、第2のサービスに係る商品である。
The
検索結果表示部346は、検索部335による検索結果が表示される。検索結果表示部346に表示される商品a~lは、第1のサービスに係る商品である。
A search
図7に示すように、当該ユーザのコーホートに応じた、第2のサービスにおける検索結果を反映した広告が広告表示部342に反映される。これにより、情報処理システム1は、ユーザに、第2のサービスに流入を促すと共に、第2のサービスにおいて購買をも適切に促すことができる。
As shown in FIG. 7, advertisements reflecting the search results in the second service corresponding to the user's cohort are reflected in the
取得部334は、ユーザから、検索クエリの入力を受け付ける。
The
また、取得部334は、第1のサービスにおける、ユーザの属するコーホートを取得する。具体的には、取得部334は、ユーザの使用するアプリケーションの閲覧履歴等に基づいて、当該ユーザの属するコーホートを取得する。そして、取得部334は、検索クエリ及びコーホートを、情報処理装置10に対して、送信制御部332に送信させる。
Also, the
また、取得部334は、情報処理装置10から、配信する広告画像を取得する。
Also, the
検索部335は、受け付けた検索クエリに基づいて、第1のサービスに係る商品等を検索する。
The
<1.4.第2サーバ40の構成>
<1.4. Configuration of
図2及び図8を用いて、本開示に係る第2サーバ40について説明する。第2サーバ40は、第2のサービスを提供するサーバである。第2サーバ40は、例えば、ラップトップパソコン又はラックマウント型若しくはタワー型等のコンピュータ等である。第1のサービスは、例えば、総合小売り、フリーマーケット等の、特定の分野に限定されないショッピングサービスである。第1のサービスは、第2のサービスと同じ分野の商品を取り扱うサービスであってもよい。第1のサービスは、ウェブサイト、スマートフォン上で動作するアプリケーション等により実現される。
The
図2は、第2サーバ40の構成を示す図である。第2サーバ40は、プロセッサ11と、メモリ12と、ストレージ13と、通信IF14と、入出力IF15とを含んで構成される。これらの構成は、情報処理装置10と同様であるため、説明を省略する。
FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the
図8は、第2サーバ40の機能構成を示すブロック図である。図8に示すように、第2サーバ40は、通信部410と、記憶部420と、制御部430とを含む。
FIG. 8 is a block diagram showing the functional configuration of the
通信部410は、第2サーバ40が外部の装置と通信するための処理を行う。
The
記憶部420は、第2サーバ40が使用するデータ及びプログラムを記憶する。
The
制御部430は、第2サーバ40のプロセッサ11がプログラムに従って処理を行うことにより、受信制御部431、送信制御部432、提供部433、取得部434、及び検索部435に示す機能を発揮する。
The control unit 430 performs the functions of a
受信制御部431は、第2サーバ40が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。
The
送信制御部432は、第2サーバ40が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。
The
提供部433は、ユーザからのアクセスにより、ユーザに対し、第2のサービスを提供する。具体的には、提供部433は、ユーザ端末20から、第2のサービスに係るウェブサイトの訪問又はアプリケーションの起動により、第2のサービスを提供する。
The providing
また、提供部433は、ユーザに、第2のサービスに係る商品等を検索するサービスを提供する。
In addition, the providing
また、提供部433は、後述の検索部435による検索結果を表示する。
Also, the providing
図9及び図10は、第2のサービスにおいてユーザが検索した例を示す図である。
図9及び図10に示すように、検索結果画面440は、テキストボックス441、商品表示部3442~444等を含む。
9 and 10 are diagrams showing examples of user searches in the second service.
As shown in FIGS. 9 and 10, the
テキストボックス441は、ユーザが検索した検索クエリを入力するテキストボックスである。図9及び図10の例では、ユーザが検索クエリとして、「スニーカー」を入力して、検索した例である。
A
商品表示部343~345は、検索部435による検索結果が表示される。図9は、ユーザが、初めて第2のサービスにアクセスし、検索を行った場合である。この場合、検索モデルは、まだ学習される前である。図10は、当該ユーザが、第2のサービスにアクセスし、検索を2回以上行った場合である。この場合、検索モデルは、都度学習されたものとする。
The
図9では、商品表示部343は、検索結果として、商品Aを表示する。一方、図10では、商品表示部343は、検索結果として、商品Dを表示する。このように、ユーザのコーホートに応じて最適化するように、検索モデルが学習される。図10に示すユーザの場合、商品Dについてクリック、インプレッション、コンバージョンなどが見込まれると考えられる。
In FIG. 9, the
取得部434は、ユーザから、検索クエリの入力を受け付ける。
The
また、取得部434は、情報処理装置10からユーザの属するコーホートを取得する。
The
また、取得部434は、後述の検索部435による検索結果に対するユーザの行動等の実績を取得する。
Also, the
検索部435は、受け付けた検索クエリに基づいて、第1のサービスに係る商品等を検索する。検索部435は、情報処理装置10が学習した検索モデルを用いて検索する、又は情報処理装置10と同様に学習した検索モデルを用いて検索する。情報処理装置10が学習した検索モデルを用いる場合、第2サーバ40は、情報処理装置10から、学習済みの検索モデルを都度受信するように構成すればよい。検索部435は、検索クエリ、コーホート、検索結果、実績等の検索に関する情報を、情報処理装置10に対して、送信制御部332に送信させる。
<2.動作>
以下では、情報処理システム1における処理について図面を参照しながら説明する。
The
<2. Operation>
Processing in the
<3.1.第2サーバ40による検索処理>
図11は、第2サーバ40による検索処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。第2サーバ40は、当該処理を、任意のタイミングで実行する。任意のタイミングは、例えば、ユーザが第2のサービスにおいて検索を実行したタイミング等である。
<3.1. Search Processing by
FIG. 11 is a flow chart showing an example of the flow of search processing by the
ステップS101において、取得部434は、ユーザから、検索クエリの入力を受け付ける。
In step S101, the
ステップS102において、取得部434は、ユーザのコーホートを取得する。
In step S102, the
ステップS103において、検索部435は、受け付けた検索クエリに基づいて、検索モデルを用いて、第1のサービスに係る商品等を検索する。
In step S103, the
ステップS104において、提供部433は、検索結果を表示する。
In step S104, the providing
ステップS105において、取得部434は、検索結果に対するユーザの行動等の実績を取得する。
In step S<b>105 , the
ステップS106において、検索部435は、検索クエリ、コーホート、検索結果、実績等の検索に関する情報を、情報処理装置10に対して、送信制御部332に送信させ、処理を終了する。このように、検索処理によれば、第2サーバ40は、第2のサービスにおける検索に関する情報を蓄積することができる。
In step S106, the
<2.2.情報処理装置10による学習処理>
図12は、情報処理装置10による学習処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。情報処理装置10は、当該処理を、任意のタイミングで実行する。任意のタイミングは、例えば、ユーザが第2のサービスにアクセスしたタイミング、所定周期経過したタイミング等である。
<2.2. Learning Processing by
FIG. 12 is a flowchart showing an example of the flow of learning processing by the
ステップS111において、取得部133は、ユーザが第2のサービスにおいて検索に用いた検索クエリと、検索日時と、検索結果と、実績と、当該ユーザの属するコーホートとを取得する。
In step S111, the
ステップS112において、学習部134は、検索モデルを学習する。
In step S112, the
ステップS113において、学習部134は、学習したコーホート毎の検索モデルを、記憶部120に記憶し、処理を終了する。学習処理により、第2のサービスにおける検索ロジックを、コーホートに応じて実現することができる。
In step S113, the
<3.3.第1サーバ30による検索処理>
図13は、第1サーバ30による検索処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。第1サーバ30は、当該処理を、任意のタイミングで実行する。任意のタイミングは、例えば、ユーザが第1のサービスにおいて検索を実行したタイミング等である。
<3.3. Search Processing by
FIG. 13 is a flow chart showing an example of the flow of search processing by the
ステップS121において、取得部334は、ユーザから、検索クエリの入力を受け付ける。
In step S121, the
ステップS122において、取得部334は、ユーザの閲覧履歴を取得する。
In step S122, the
ステップS123において、取得部334は、ユーザの閲覧履歴に基づいて、当該ユーザの属するコーホートを特定する。
In step S123, the
ステップS124において、取得部334は、検索クエリ及びコーホートを、情報処理装置10に対して、送信制御部332に送信させる。
In step S<b>124 , the
ステップS125において、検索部335は、受け付けた検索クエリに基づいて、第1のサービスに係る商品等を検索する。
In step S125, the
ステップS126において、提供部333は、情報処理装置10から広告画像を受信する。
In step S<b>126 , the providing
ステップS127において、提供部333は、ユーザ端末20に、検索結果を表示する画面に、当該画面の任意の位置に、情報処理装置10から配信された広告を含めて表示させ、処理を終了する。検索処理により、ユーザを第2のサービスに促すような広告を、第1のサービスにおいて表示することができる。
In step S<b>127 , the providing
<3.4.情報処理装置10による広告配信処理>
図14は、情報処理装置10による広告配信処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。情報処理装置10は、当該処理を、任意のタイミングで実行する。任意のタイミングは、例えば、第1サーバ30から、検索クエリ及びコーホートを受信したタイミング等である。
<3.4. Advertisement Distribution Processing by
FIG. 14 is a flowchart showing an example of the flow of advertisement distribution processing by the
ステップS131において、取得部133は、ユーザが第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリと、第1のサービスにアクセスした当該ユーザの属するコーホートとを取得する。
In step S131, the
ステップS132において、決定部135は、当該コーホートに応じた検索モデルを記憶部120から取得する。
In step S<b>132 , the
ステップS133において、決定部135は、取得した検索モデルに検索クエリを入力することにより、第2のサービスで取り扱う商品の優先度の高い商品IDを取得する。決定部135は、このうち、第1のサービスにおいて広告表示可能な数の商品を、広告の対象として決定する。
In step S<b>133 , the
ステップS134において、配信部136は、決定した商品の各々についての広告画像を、広告DB122から取得する。決定部135は、取得した広告画像を、第1サーバ30に対して送信制御部132に送信させ、処理を終了する。広告配信処理により、ユーザに第2のサービスへの訪問を促すような広告を、外部のサービスに配信することができる。
In step S<b>134 , the
<4.小括>
以上説明したように、本開示によれば、第1のサービスに、商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステムにおいて、ユーザが第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得し、検索クエリを入力すると、第2のサービスにおける商品の情報を出力する検索モデルを用いて、検索クエリに対する検索結果として第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定し、第1のサービスにおいて、当該ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させる。これにより、広告配信処理により、ユーザに第2のサービスへの訪問を促すような広告を、外部のサービスに配信することができる。
<4. Summary>
As described above, according to the present disclosure, in a system in which a first service displays advertisements for products handled by a second service for purchasing products, When a search query is acquired and a search query is entered, at least one or more products handled by the second service are displayed as search results for the search query using a search model that outputs product information in the second service. The user is determined as a target, and an advertisement for the determined product is displayed to the user in the first service. As a result, it is possible to distribute to the external service an advertisement that encourages the user to visit the second service through the advertisement distribution process.
また、ECサイトのログについて、これまではウェブブラウザのCookieで実現可能だった。しかし、Cookieの安全性の問題があり、使用不可となるウェブブラウザがある。また、第2のサービスのログを取得しただけでは、第2のサービスの検索アルゴリズムまで考慮することができない、という問題があった。 In addition, EC site logs were previously possible with cookies in web browsers. However, there are some web browsers that cannot be used due to cookie security issues. In addition, there is a problem that the retrieval algorithm of the second service cannot be taken into consideration only by acquiring the log of the second service.
上記開示によれば、情報処理装置10は、ユーザが第2のサービスにおいて検索に用いた検索クエリと、検索日時と、検索結果と、実績と、当該ユーザの属するコーホートとを取得する。そして、情報処理装置10は、第2のサービスにおいて商品が検索された場合に、検索クエリに対して商品の優先度を算出し、優先度の高い商品の情報を検索結果として出力する検索モデルを学習する。このため、情報処理装置10は、ユーザが第2のサービスを使用すると、そのユーザのコーホートについて、より適切な検索結果を得ることができるようになる。このように、本開示は、第2のサービスへの検索エンジンの仕組みを活用することで、第2のサービスの検索アルゴリズムを応用することができる。これにより、本開示の技術は、ユーザの属性、行動履歴等にマッチした第2のサービスの商品の広告を、第1のサービスにおいて表示することが可能となる。このため、ユーザに第2のサービスへの訪問をより促すことができる。
According to the above disclosure, the
<その他の変形例>
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換及び変更を行なって実施することができる。これらの実施形態及び変形例ならびに省略、置換及び変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。
<Other Modifications>
Although the disclosed embodiments have been described above, they can be implemented in various other forms, and can be implemented with various omissions, substitutions, and modifications. These embodiments, modifications, omissions, substitutions and changes are included in the technical scope of the claims and their equivalents.
例えば、情報処理装置10の各機能を、他の装置に構成してもよい。例えば、記憶部120の各DBは、外部のデータベースとして構築してもよい。
For example, each function of the
また、上記実施形態では、広告画像を、情報処理装置10が第1サーバ30に送信する例を説明したが、これに限定されるものではない。第1サーバ30が広告画像を生成する構成としてもよい。この場合、情報処理装置10は、広告画像の代わりに、広告の対象となる商品の情報等、広告画像の生成に必要な情報を、第1サーバ30に送信する構成とすればよい。また、第1サーバ30が、情報処理装置10から受信した広告画像を、第1のサービスに適した画像に変換する構成としてもよい。
Further, in the above embodiment, an example in which the
<付記>
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
(付記1)第1のサービスに、商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステム(1)に用いられ、プロセッサ(11)を備えるコンピュータ(例えば、情報処理装置10)を動作させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、ユーザが前記第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得するステップ(S131)と、検索クエリを入力すると、前記第2のサービスにおける商品の情報を出力する検索モデルを用いて、前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定するステップ(S133)と、前記第1のサービスにおいて、前記ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させるステップ(S134)と、を実行させるプログラム。
<Appendix>
The items described in each of the above embodiments will be added below.
(Appendix 1) A computer (for example, the information processing device 10 ), wherein the program comprises, in the processor, a step of acquiring a search query used by the user for searching in the first service (S131); (S133) determining at least one or more products handled by the second service as search results for the search query using a search model that outputs product information in the second service (S133); A program for executing a step (S134) of displaying an advertisement of the determined product to the user in the first service.
(付記2)前記検索モデルは、前記第2のサービスにおいて複数のユーザにより検索されたログを用いて、検索クエリに対して商品の優先度を算出し、優先度の高い商品の情報を検索結果として出力するように予め学習されたものである(付記1)に記載のプログラム。 (Appendix 2) The search model uses logs searched by a plurality of users in the second service to calculate the priority of products for search queries, and displays information on products with high priority as search results. The program according to (Appendix 1), which is pre-learned to output as
(付記3)前記検索クエリを取得するステップにおいて、前記検索クエリと、前記第1のサービスにアクセスした前記ユーザの属するコーホートとを取得し、前記決定するステップにおいて、前記検索クエリと、前記コーホートと、前記検索モデルとを用いて、前記コーホートに応じた前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定する(付記1)又は(付記2)に記載のプログラム。 (Appendix 3) In the step of acquiring the search query, the search query and the cohort to which the user who accessed the first service belongs are acquired, and in the determining step, the search query and the cohort , and using the search model, determine at least one or more products handled by the second service as search results for the search query according to the cohort as advertisement targets (Appendix 1) or (Appendix 2) program described in .
(付記4)前記検索モデルは、前記第2のサービスにおいて、複数のユーザにより検索されたログを用いて、コーホート別に予め学習された、検索クエリを入力すると、商品を優先度順に出力する検索モデルを用いた検索モデルである(付記3)に記載のプログラム。 (Appendix 4) The search model is a search model that outputs products in order of priority when a search query is input, which is pre-learned for each cohort using logs searched by a plurality of users in the second service. The program according to (Appendix 3), which is a search model using
(付記5)第1のサービスに、電子商取引による商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステム(1)に用いられ、プロセッサ(11)を備える情報処理装置(10)であって、ユーザが前記第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得するステップ(S131)と、前記第2のサービスにおいて商品を検索するための検索モデルを用いて、前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定するステップ(S133)と、前記第1のサービスにおいて、前記ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させるステップ(S134)と、を実行する情報処理装置。 (Appendix 5) An information processing device (10) used in a system (1) for displaying, in a first service, advertisements of products handled in a second service for purchasing products through electronic commerce, and including a processor (11) ), wherein the user acquires the search query used for searching in the first service (S131), and using a search model for searching for products in the second service, for the search query A step of determining at least one product handled by the second service as a search result as an advertisement target (S133), and a step of displaying an advertisement of the determined product to the user in the first service. (S134) and an information processing apparatus that executes.
(付記6)第1のサービスに、電子商取引による商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステム(1)に用いられ、プロセッサ(11)を備えるコンピュータ(例えば、情報処理装置10)が、ユーザが前記第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得するステップ(S131)と、前記第2のサービスにおいて商品を検索するための検索モデルを用いて、前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定するステップ(S133)と、前記第1のサービスにおいて、前記ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させるステップ(S134)と、を実行する方法。 (Appendix 6) A computer (for example, information The processing device 10) acquires a search query used by the user for searching in the first service (S131), and using a search model for searching for products in the second service, the search query a step (S133) of determining at least one or more products handled by the second service as an advertisement target as a search result for the above; and displaying an advertisement of the determined product to the user in the first service. a method of performing step (S134);
1 情報処理システム、10 情報処理装置、11 プロセッサ、12 メモリ、13 ストレージ、14 通信IF、15 入出力IF、20 ユーザ端末20、30 第1サーバ、40 第2サーバ、50 ネットワーク、110 通信部、120 記憶部、130 制御部、131 受信制御部、132 送信制御部、133 取得部、134 学習部、135 決定部、136 配信部、310 通信部、320 記憶部、330 制御部、331 受信制御部、332 送信制御部、333 提供部、334 取得部、335 検索部、340 検索結果画面、341 テキストボックス、342 広告表示部、343 商品表示部、344 商品表示部、345 商品表示部、346 検索結果表示部、410 通信部、420 記憶部、430 制御部、431 受信制御部、432 送信制御部、433 提供部、434 取得部、435 検索部。
1 information processing system, 10 information processing device, 11 processor, 12 memory, 13 storage, 14 communication IF, 15 input/output IF, 20
Claims (6)
第1のサービスに、商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステムに用いられ、プロセッサを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
ユーザが前記第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得するステップと、
検索クエリを入力すると、前記第2のサービスにおける商品の情報を出力する検索モデルを用いて、前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定するステップと、
前記第1のサービスにおいて、前記ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させるステップと、
を実行させるプログラム。 A program for operating a computer comprising a processor, the program causing the processor to:
A program for operating a computer comprising a processor, which is used in a system in which a first service displays advertisements of products handled by a second service for purchasing products, wherein the program causes the processor to ,
a step of obtaining a search query used by the user for searching in the first service;
When a search query is input, at least one product handled by the second service is determined as an advertisement target as a search result for the search query using a search model that outputs product information in the second service. and
displaying an advertisement for the determined product to the user in the first service;
program to run.
請求項1に記載のプログラム。 The search model uses logs searched by a plurality of users in the second service to calculate the priority of products for search queries, and outputs information on products with high priority as search results. 2. The program according to claim 1, which is pre-learned in .
前記決定するステップにおいて、前記検索クエリと、前記コーホートと、前記検索モデルとを用いて、前記コーホートに応じた前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定する
請求項1又は請求項2に記載のプログラム。 obtaining the search query and a cohort to which the user who accessed the first service belongs;
In the determining step, using the search query, the cohort, and the search model, at least one product handled by the second service as a search result for the search query according to the cohort is displayed as an advertisement. 3. The program according to claim 1 or 2, which is determined as a target of.
請求項3に記載のプログラム。 The search model is pre-learned for each cohort using logs searched by a plurality of users in the second service. Search using a search model that outputs products in order of priority when a search query is entered. 4. The program of claim 3, which is a model.
ユーザが前記第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得するステップと、
前記第2のサービスにおいて商品を検索するための検索モデルを用いて、前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定するステップと、
前記第1のサービスにおいて、前記ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させるステップと、
を実行する情報処理装置。 An information processing device comprising a processor and used in a system for displaying, in a first service, advertisements of products handled in a second service for purchasing products through electronic commerce,
a step of obtaining a search query used by the user for searching in the first service;
using a search model for searching for products in the second service, determining at least one or more products handled by the second service as search results for the search query as advertising targets;
displaying an advertisement for the determined product to the user in the first service;
Information processing device that executes
第1のサービスに、電子商取引による商品を購入するための第2のサービスで取り扱う商品の広告を表示させるシステムに用いられ、プロセッサを備えるコンピュータが、
ユーザが前記第1のサービスにおいて検索に用いた検索クエリを取得するステップと、
前記第2のサービスにおいて商品を検索するための検索モデルを用いて、前記検索クエリに対する検索結果として前記第2のサービスで取り扱う少なくとも1以上の商品を、広告の対象として決定するステップと、
前記第1のサービスにおいて、前記ユーザに対し、決定した商品の広告を表示させるステップと、
を実行する方法。
the computer
A computer, which is used in a system for displaying, in a first service, advertisements of products handled in a second service for purchasing products through electronic commerce, and which includes a processor,
a step of obtaining a search query used by the user for searching in the first service;
using a search model for searching for products in the second service, determining at least one or more products handled by the second service as search results for the search query as advertising targets;
displaying an advertisement for the determined product to the user in the first service;
how to run.
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
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