JP2023007172A - ソフトウェア移行支援システム及びソフトウェア移行支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を検証可能とする。【解決手段】ソフトウェア移行支援システム１００において、移行対象となるソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境での計算機リソース使用量及び遅延時間の相関関係の情報を保持する記憶装置１０１と、移行元にてソフトウェアを動作させた際の計算機リソース使用量を計測し、その最大値を移行元に関する相関関係に適用して遅延時間の要求スペックを特定し、上述の最大値を移行先に関する相関関係に適用して、移行先の動作環境での最大遅延時間を推定し、その最大遅延時間が要求スペックを満たすか判定する演算装置１０４を含む構成とする。【選択図】図４

Description

本発明は、ソフトウェア移行支援システム及びソフトウェア移行支援方法に関するものである。

世の中の動向として、リファクタリング、あるいはクラウドリフト＆シフトといった、システムリノベーションに関する技術に注目が集まっている。こうした技術を導入する場合、その第一段階として、いわゆるオンプレ上へのコンテナ化や集約化を自動的にリフト（移行）させることになる。

なお、上述の移行に際しては、移行対象の制御処理ソフトウェアにおける、処理の即時性維持が重要な観点となってくる。

こうした移行に関連する従来技術としては、複数の物理サーバ間で仮想サーバを移行させる際、複数のストレージ装置間の連携機構を利用して、仮想サーバが使用している記憶領域を複数のストレージ装置間で移行させても、移行前の仮想サーバと記憶領域との接続関係を仮想サーバの移行後にも維持するシステム（特許文献１参照）などが提案されている。

この技術は、第１の物理サーバと、第１のストレージ装置と、それらを接続する第１のネットワークと、を有する第１のシステムと、第２の物理サーバと、第２のストレージ装置と、それらを接続する第２のネットワークと、を有する第２のシステムと、前記第１のシステムと第２のシステムとを管理する管理コンピュータと、を備える計算機システムであって、前記管理コンピュータは、前記第２の物理サーバから前記第１の物理サーバへ移行されるべき仮想サーバを指定する情報を受け付けると、前記仮想サーバが使用する記憶領域を格納するとともに、前記第２のストレージ装置に存在する移行対象ボリュームを特定し、前記第２のストレージ装置と前記第１のストレージ装置間の連携機能によって、前記第１のストレージ装置に、前記移行対象ボリュームに関連付けて前記移行対象ボリュームの移行先となる移行先ボリュームを設定し、前記仮想サーバと前記移行対象ボリュームに格納されている前記記憶領域との接続関係を特定し、前記仮想サーバを前記第２の物理サーバから第１の物理サーバに移行させる際、前記移行先ボリュームに前記接続関係を設定する計算機システムに関するものである。

特表２０１５－５２０４２３号公報

ところが、上述の従来技術によれば、リアルタイム性を維持できるか否かが不明なため、システム移行に失敗するケースや、ソフトウェアの大幅な改変が必要となるケースも想定される。特に、今後は汎用的なコンテナやクラウド上でのリアルタイム性の確認が必要となることが予想されるが、そうした状況に対応することも難しい。

そこで本発明の目的は、幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を検証可能とする技術を提供することにある。

上記課題を解決する本発明のソフトウェア移行支援システムは、移行対象となるソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境における、計算機リソース使用量及び遅延時間の相関関係の情報を保持する記憶装置と、前記移行元の動作環境にて前記ソフトウェアを動作させた際の計算機リソース使用量を計測する処理と、前記計測した計算機リソース使用量の最大値を、前記移行元に関する前記相関関係に適用して、遅延時間の要求スペックを特定する処理と、前記最大値を前記移行先に関する前記相関関係に適用して、移行先の動作環境での最大遅延時間を推定する処理と、前記推定した最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定する処理を実行する演算装置と、を含むことを特徴とする。

また、本発明のソフトウェア移行支援方法は、情報処理装置が、移行対象となるソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境における、計算機リソース使用量及び遅延時間の相関関係の情報を記憶装置で保持して、前記移行元の動作環境にて前記ソフトウェアを動作させた際の計算機リソース使用量を計測する処理と、前記計測した計算機リソース使用量の最大値を、前記移行元に関する前記相関関係に適用して、遅延時間の要求スペックを特定する処理と、前記最大値を前記移行先に関する前記相関関係に適用して、移行先の動作環境での最大遅延時間を推定する処理と、前記推定した最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定する処理と、を実行することを特徴とする。

本発明によれば、幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を検証可能となる。

本実施形態における移行元環境の例を示す概念図である。 本実施形態における移行先環境の例を示す概念図である。 本実施形態におけるソフトウェア移行支援装置を含むネットワーク構成例を示す図である。 本実施形態におけるソフトウェア移行支援装置の構成例を示す図である。 本実施形態におけるソフトウェア移行支援方法のフロー例を示す図である。 本実施形態におけるソフトウェア移行支援方法のフロー例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行元環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態における相関関係（移行先環境）の概念例を示す図である。 本実施形態におけるリソース使用量観測値の例を示す図である。 本実施形態におけるリソース使用量観測値のグラフ例を示す図である。 本実施形態における遅延時間の判定概念例を示す図である。 本実施形態における最大遅延時間の判定概念例を示す図である。 本実施形態における画面例を示す図である。 本実施形態における画面例を示す図である。 本実施形態における画面例を示す図である。

＜移行元及び移行先の環境について＞
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態において想定する、移行対象となるソフトウェアの移行元すなわち現行環境の構成例について示す図である。

移行元環境１０は、複数の計算機１１が適宜なネットワーク１を介して制御対象１２（例：ソフトウェアや機器）を制御するシステムを構成している。

このうち計算機１１は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）１１１、計算機リソース１１２、ソフトウェア一式１１３を備える。

ＯＳ１１１が、ＣＰＵやメモリ、ディスク、ネットワークといった計算機リソース１１２を制御し、ソフトウェア一式１１３を実行することで必要な機能を実装している。この必要な機能とは、制御対象１２を制御する機能となる。図１の例では、１つの計算機１１が１つの制御対象１２を制御する構成となっている。

一方、移行先環境２０は、１つの計算機２１が適宜なネットワーク２を介して制御対象１２２（例：ソフトウェアや機器）を制御するシステムを構成している。

このうち計算機２１は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）２１１、計算機リソース２１２、ソフトウェア一式２１３、コンテナ実行環境２１４を備える。

ＯＳ２１１が、ＣＰＵ（この例ではコア数が４つのＣＰＵ）やメモリ、ディスク、ネットワークといった計算機リソース２１２を制御し、コンテナ実行環境２１４において複数のソフトウェア一式２１３を適宜に実行し必要な機能を実装している。

移行元環境１０における各計算機１１のソフトウェア一式１１３それぞれは、移行先環境２０におけるコンテナ実行環境２１４に移行され、それぞれの機能がＯＳ２１１を介して計算機リソース２１２を使用して必要な処理を実行することになる。この必要な機能とは、制御対象２２を制御する機能となる。

こうした構成は、１つの計算機２１において、複数のソフトウェア一式２１３が同居して動作可能な構成と言える。また、ＣＰＵコア１つを各ソフトウェア一式に割り当てる運用となっている。なお、移行先環境２０における計算機２１は、移行元環境１０の計算機１１よりも、ＣＰＵコア数及びメモリ容量は増大し、ディスクやネットワークの性能も向上している前提とする。

一方、移行支援の際のシステム構成としては、図３に示すものを想定する。この例では、移行元環境１０におけるネットワーク１に、移行先環境２０、及びソフトウェア移行支援装置１００を接続し運用する構成となっている。図中でソフトウェア移行支援装置１００は、計算機Ｚとして実装されたものとする（ただし、以後はソフトウェア移行支援装置１００と称する）。本実施形態では、こうした環境にて、ソフトウェア移行支援装置１００がソフトウェア移行支援方法を実行する。
＜ソフトウェア移行支援装置の構成＞
続いて図４に、本実施形態におけるソフトウェア移行支援装置１００の構成例を示す。本実施形態のソフトウェア移行支援システム１００は、幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を検証可能とするコンピュータ装置である。ソフトウェア移行支援装置１００と、ネットワーク１を介して接続された移行元環境１０及び移行先環境２０のそれぞれを含めてソフトウェア移行支援システムとしてもよい。

こうした本実施形態のソフトウェア移行支援装置１００は、記憶装置１０１、メモリ１０３、演算装置１０４、および通信装置１０５、を備える。

このうち記憶装置１０１は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される。

また、メモリ１０３は、ＲＡＭなど揮発性記憶素子で構成される。

また、演算装置１０４は、記憶装置１０１に保持されるプログラム１０２をメモリ１０３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵである。なお、このプログラム１０２は、コンピュータに一般的なものの他に、相関分析エンジン１１０を含むものとする。

この相関分析エンジン１１０は、複数の事象に関する各データを入力することで、当該事象間の相関関係を推定するエンジンである。相関分析エンジン１１０は、重回帰分析を行うプログラムや機械学習モデルなどで構成され、相関係数や相関式といった処理結果を出力するものとなる。

また、通信装置１０５は、ネットワーク１と接続して、制御対象１２や、移行元環境１０（の計算機１１）や、移行先環境２０（の計算機２１）などの外部装置との通信処理を担うネットワークインターフェイスカード等を想定する。

なお、ソフトウェア移行支援装置１００が、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付ける入力装置、処理データの表示を行うディスプレイ等の出力装置、を更に備えるとすれば好適である。

また、記憶装置１０１内には、本実施形態のソフトウェア移行支援装置１００として必要な機能を実装する為の上述のプログラム１０２に加えて、相関情報１２５が少なくとも記憶されている。ただし、この相関情報１２５の具体的な内容は後述する。
＜フロー例＞
以下、本実施形態におけるソフトウェア移行支援方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明するソフトウェア移行支援方法に対応する各種動作は、ソフトウェア移行支援装置１００がメモリ等に読み出して実行するプログラムによって実現される。そして、このプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。

図５は、本実施形態におけるソフトウェア移行支援方法のフロー例を示す図である。この場合、ソフトウェア移行支援装置１００は、移行元環境１０（現行環境）のリソース使用量と遅延時間の相関関係を算出する（ｓ１０）。また、ソフトウェア移行支援装置１００は、移行先環境２０のリソース使用量と遅延時間の相関関係を算出する（ｓ１１）。

こうした相関関係の算出については、本フロー右側のｓ２０から始まるフローにて説明する。なお、このフローは、移行元環境１０及び移行先環境２０のそれぞれについて同様
に行うものとし、説明としては一例として移行元環境１０について示すものとする。

この場合、ソフトウェア移行支援装置１００は、移行元環境１０の計算機１１に対し、適宜なデータ処理量が必要となるタスクを、そのデータ処理量を順次異ならせて与えることで、計算機リソース１１２（ＣＰＵコア、メモリ、ディスク、ネットワーク）の使用量を段階的に変化させる（ｓ２０）。

続いて、ソフトウェア移行支援装置１００は、上述のｓ２０で異なるタスクが順次与えられた状態の計算機１１を単位時間ごとに観測（例えば、そのＯＳ１１１が各計算機リソース１１１２に関して保持する使用ログを取得、観測）して、計算機リソース１１２の使用量毎の遅延時間を測定する（ｓ２１）。

この測定には、例えば、cyclictestを利用できる。また、遅延時間とは、タスクを与えてからその処理結果を出力するまでの時間である。

また、ソフトウェア移行支援装置１００は、ｓ２１での観測の結果に基づき、計算機リソース１１２の使用量と遅延時間との対応関係を示す表やグラフを作成する（ｓ２２）。ここで作成した表やグラフを相関関係と称する。

図７Ａに、移行元環境１０の各計算機１１におけるＣＰＵコア使用量と遅延時間の相関関係を示す表７００を、図７Ｂに、その表７００が示す値をグラフ化したグラフ７１０を示す。この例では、ＣＰＵコア使用量に関わらず、遅延時間は一定という相関関係があることがわかる。

また図７Ｃに、移行元環境１０の各計算機１１におけるメモリ使用量と遅延時間の相関関係を示す表７２０を、図７Ｄにその表７３０が示す値をグラフ化したグラフ７３０を示す。この例では、メモリ使用量と遅延時間との間には正比例の相関関係があることがわかる。

また図８Ａに、移行元環境１０の各計算機１１におけるディスク使用量と遅延時間の相関関係を示す表８００を、図８Ｂに、その表８００が示す値をグラフ化したグラフ８１０を示す。この例では、ディスク使用量が増えるにつれ、指数関数的に遅延時間が増大する相関関係があることがわかる。

また図８Ｃに、移行元環境１０の各計算機１１における通信使用量と遅延時間の相関関係を示す表８２０を、図８Ｄにその表８２０が示す値をグラフ化したグラフ８３０を示す。この例では、通信使用量が増えるにつれ、指数関数的に遅延時間が増大することがわかる。

続いて図９Ａに、移行先環境２０の計算機２１におけるＣＰＵコア使用量と遅延時間の相関関係を示す表９００を、図９Ｂに、その表９００が示す値をグラフ化したグラフ９１０を示す。この例では、ＣＰＵコア使用量に関わらず、遅延時間は一定という相関関係があることがわかる。

また図９Ｃに、移行先環境２０の計算機２１におけるメモリ使用量と遅延時間の相関関係を示す表９２０を、図９Ｄにその表９２０が示す値をグラフ化したグラフ９３０を示す。この例では、メモリ使用量と遅延時間との間には正比例の相関関係があることがわかる。

また図１０Ａに、移行先環境２０の計算機２１におけるディスク使用量と遅延時間の相
関関係を示す表１０００を、図１０Ｂに、その表１０００が示す値をグラフ化したグラフ１０１０を示す。この例では、ディスク使用量が増えるにつれ、指数関数的に遅延時間が増大する相関関係があることがわかる。

また図１０Ｃに、移行先環境２０の計算機２１における通信使用量と遅延時間の相関関係を示す表１０２０を、図１０Ｄにその表１０２０が示す値をグラフ化したグラフ１０３０を示す。この例では、通信使用量が増えるにつれ、指数関数的に遅延時間が増大することがわかる。

続いて、ソフトウェア移行支援装置１００は、計算機リソース使用量と遅延時間の相関関係を算出し（ｓ２３）、処理を終了する。この相関関係の算出とは、例えば、上述の図７Ａ～図１０Ｄに示した表ないしグラフを入力として、相関分析エンジン１１０に与えることで、当該表ないしグラフが示す各事象の間の相関式が算定されるものを想定する。

ここで、上述のｓ１１の実行後のステップに関する説明に戻る。ソフトウェア移行支援装置１００は、移行対象ソフトウェア一式１１３を移行先環境２０（のコンテナ実行環境））で動作させた時のリソース使用量を計測する（ｓ１２）。

この計測で得られたリソース使用量の例を、図１１Ａの表１１００に示す。この例では、ＣＰＵコア使用量、メモリ使用量、ディスク使用量、及び通信使用量の各事象について、経過時間ごとに観測した値となっている。また、この図１１Ａの表１１００をグラフ化したグラフ１１５０を図１１Ｂに示す。

また、ソフトウェア移行支援装置１００は、動的解析によるリソース使用量、すなわちｓ１２で計測されたリソース使用量のうちの最大値を抽出する（ｓ１３）。こうした最大値の抽出は、例えば、図１２のグラフ１２００で示すように、グラフの線分のうち上方に凸となった中で最高値のものを特定、抽出すればよい。

続いて、ソフトウェア移行支援装置１００は、ｓ１３で抽出した各リソース使用量の最大値を、移行元環境１０に関して得ている相関式（対応する事象のもの）に適用して当該最大値に対する遅延時間、つまり最大遅延時間を算定する（ｓ１４）。

図１２の例では、ＣＰＵコア使用率に関して得た最大遅延時間が１ｍｓ、メモリ使用量に関して得た最大遅延時間が３ｍｓ、ディスク使用量に関して得た最大遅延時間が１０ｍｓ、及び通信使用量に関して得た最大遅延時間が１ｍｓ、となっている。

また、ソフトウェア移行支援装置１００は、上述のｓ１４で得た、各事象の最大遅延時間のうちで、最大となる値を、要求スペックとして特定する（ｓ１５）。ｓ１４で得たもののうち最大となる遅延時間は、ディスク使用量に関する１０ｍｓである。つまり、要求スペックは１０ｍｓとなる。

続いて、ソフトウェア移行支援装置１００は、移行先環境２０における各事象について得ている相関式に、上述のｓ１３で得ているリソース使用量の最大値を入力して、それ対して生じるであろう遅延時間、つまり最大遅延時間を算定する（ｓ１６）。図１３のグラフ１３００で示す算定結果１３０５の例では、ＣＰＵコア使用率に関する遅延時間１ｍｓ、メモリ使用量に関する遅延時間３ｍｓ、ディスク使用量に関する遅延時間３ｍｓ、通信使用量に関する遅延時間１ｍｓ、と算定している。

また、ソフトウェア移行支援装置１００は、上述のｓ１６で得た各事象の最大遅延時間のうち、ＣＰＵコア使用率以外の事象に関するものは、当該最大遅延時間をＮ倍（Ｎ個の
ソフトウェアを同居させるケース）して、遅延時間予想を算出する（ｓ１７）。

図１３のグラフ１３００で示す遅延間予想１３１０の例では、ＣＰＵコア使用率に関する遅延時間１ｍｓ、メモリ使用量に関する遅延時間９ｍｓ、ディスク使用量に関する遅延時間９ｍｓ、通信使用量に関する遅延時間３ｍｓ、と算定している。

続いて、ソフトウェア移行支援装置１００は、上述のｓ１７で得た遅延時間予想のうち最大の値が、ｓ１５で得ている要求スペックを満たすかを判定し（ｓ１８）、その結果（図１５の画面１５００、図１６の画面１６００）を適宜な外部装置に出力するなどして処理を終了する。

上述の例では、遅延時間予想のうち最大の値は９ｍｓであり、要求スペックは、１０ｍｓを下回っているため要求スペックを満たす、すなわち、このまま移行可能であると判定できる。

なお、ここまで述べてきた各処理の結果は、図１４で例示するように、ソフトウェア移行支援装置１００が、適宜な外部装置または自身が備える出力インターフェイス等において表示するとしてもよい。

以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。

こうした本実施形態によれば、制御処理ソフトウェアを、新たなＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）やハードウェアに移行させる際、そうしたＯＳやハードウェアのリソースなどブラックボックスとなっている仕様を把握しなくとも、動特性に基づいた動作遅延時間の推定が可能となる。この動作遅延時間すなわちリアルタイム性が、移行環境でも所望スペックを満たすよう対処することで、移行後の制御処理ソフトウェアのリアルタイム性を的確かつ効率的に維持できることとなる。

すなわち、幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を検証可能となる。

本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、本実施形態のソフトウェア移行支援システムにおいて、前記演算装置は、前記ソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境において、所定負荷を与えることで当該動作環境それぞれにおける、計算機リソース使用量及び遅延時間を計測し、当該計測の結果に基づいて、各動作環境における計算機リソース使用量と遅延時間の相関関係を算出し記憶装置に格納するものである、としてもよい。

これによれば、動作環境における負荷状況を任意に、また細かな段階ごとに制御するなどして計算機リソース使用量と遅延時間を精度良好に計測可能となる。このことは、そうして得られる情報に基づく相関関係の精度も高まることにつながる。ひいては、幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を、より効率的に検証可能となる。

また、本実施形態のソフトウェア移行支援システムにおいて、前記演算装置は、前記移行先の動作環境において同時実行されうるソフトウェアの数に基づき、前記最大遅延時間を増大させ、前記増大させた最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定するものである、としてもよい。

これによれば、１つのハードウェアリソースを複数のソフトウェアや仮想計算機でシェアする環境に対応して、最大遅延時間の推定等を効率行うことが可能となる。ひいては、幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を、より効率的に検証可能となる。

また、本実施形態のソフトウェア移行支援システムにおいて、前記演算装置は、前記判定により判明した、前記最大遅延時間が前記要求スペックを満たさない事象について表示装置で表示するものである、としてもよい。

これによれば、ソフトウェア移行業務の担当者等が、当該移行業務における問題点を視覚的に明確かつ簡便に認識可能となり、当該業務の効率や精度を良好に維持しやくなる。ひいては、幅広い移行環境に柔軟に対応して、移行後の制御処理ソフトウェアにおける処理のリアルタイム性を、より効率的に検証可能となる。

また、本実施形態のソフトウェア移行支援方法において、前記情報処理装置が、前記ソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境において、所定負荷を与えることで当該動作環境それぞれにおける、計算機リソース使用量及び遅延時間を計測し、当該計測の結果に基づいて、各動作環境における計算機リソース使用量と遅延時間の相関関係を算出し記憶装置に格納する、としてもよい。

また、本実施形態のソフトウェア移行支援方法において、前記情報処理装置が、前記移行先の動作環境において同時実行されうるソフトウェアの数に基づき、前記最大遅延時間を前記数に応じて増大させ、前記増大させた最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定する、としてもよい。

また、本実施形態のソフトウェア移行支援方法において、前記情報処理装置が、前記判定により判明した、前記最大遅延時間が前記要求スペックを満たさない事象について表示装置で表示する、としてもよい。

１、２ ネットワーク
１０ 移行元環境
１１ 計算機
１１１ ＯＳ
１１２ 計算機リソース
１１３ ソフトウェア一式
１２ 制御対象
２０ 移行先環境
２１ 計算機
２１１ ＯＳ
２１２ 計算機リソース
２１３ ソフトウェア一式
２１４ コンテナ実行環境
２２ 制御対象
１０ ソフトウェア移行支援システム
１００ 移行支援装置
１０１ 記憶装置
１０２ プログラム
１０３ メモリ
１０４ 演算装置
１０５ 通信装置
１１０ 相関分析エンジン
１２５ 相関情報

Claims (8)

1. 移行対象となるソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境における、計算機リソース使用量及び遅延時間の相関関係の情報を保持する記憶装置と、
   前記移行元の動作環境にて前記ソフトウェアを動作させた際の計算機リソース使用量を計測する処理と、前記計測した計算機リソース使用量の最大値を、前記移行元に関する前記相関関係に適用して、遅延時間の要求スペックを特定する処理と、前記最大値を前記移行先に関する前記相関関係に適用して、移行先の動作環境での最大遅延時間を推定する処理と、前記推定した最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定する処理を実行する演算装置と、
   を含むことを特徴とするソフトウェア移行支援システム。
2. 前記演算装置は、
   前記ソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境において、所定負荷を与えることで当該動作環境それぞれにおける、計算機リソース使用量及び遅延時間を計測し、当該計測の結果に基づいて、各動作環境における計算機リソース使用量と遅延時間の相関関係を算出し記憶装置に格納するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載のソフトウェア移行支援システム。
3. 前記演算装置は、
   前記移行先の動作環境において同時実行されうるソフトウェアの数に基づき、前記最大遅延時間を増大させ、前記増大させた最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載のソフトウェア移行支援システム。
4. 前記演算装置は、
   前記判定により判明した、前記最大遅延時間が前記要求スペックを満たさない事象について表示装置で表示するものである、
   ことを特徴とする請求項１に記載のソフトウェア移行支援システム。
5. 情報処理装置が、
   移行対象となるソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境における、計算機リソース使用量及び遅延時間の相関関係の情報を記憶装置で保持して、
   前記移行元の動作環境にて前記ソフトウェアを動作させた際の計算機リソース使用量を計測する処理と、前記計測した計算機リソース使用量の最大値を、前記移行元に関する前記相関関係に適用して、遅延時間の要求スペックを特定する処理と、前記最大値を前記移行先に関する前記相関関係に適用して、移行先の動作環境での最大遅延時間を推定する処理と、前記推定した最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定する処理と、
   を実行することを特徴とするソフトウェア移行支援方法。
6. 前記情報処理装置が、
   前記ソフトウェアの移行元及び移行先の各動作環境において、所定負荷を与えることで当該動作環境それぞれにおける、計算機リソース使用量及び遅延時間を計測し、当該計測の結果に基づいて、各動作環境における計算機リソース使用量と遅延時間の相関関係を算出し記憶装置に格納する、
   ことを特徴とする請求項５に記載のソフトウェア移行支援方法。
7. 前記情報処理装置が、
   前記移行先の動作環境において同時実行されうるソフトウェアの数に基づき、前記最大遅延時間を増大させ、前記増大させた最大遅延時間が前記要求スペックを満たすか判定す
   る、
   ことを特徴とする請求項５に記載のソフトウェア移行支援方法。
8. 前記情報処理装置が、
   前記判定により判明した、前記最大遅延時間が前記要求スペックを満たさない事象について表示装置で表示する、
   ことを特徴とする請求項５に記載のソフトウェア移行支援方法。

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