JP2022546731A - 電気機器ユーザのコミュニティのための人工知能/機械学習駆動型評価システム - Google Patents
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Abstract
Description
概して、本発明は、電気機器評価システムに関する。特に、本発明は、電気機器ユーザのコミュニティに属する電気機器資産のための人工知能/機械学習駆動型評価システムに関する。
現代の電気機器資産状態診断は、業界標準および専門家の研究によって決定された規則のセットに基づいている。メンテナンスおよび診断のためにユーザが参考にすることができる、操作マニュアル、業界専門家、および経験等の多くのリソースがある。機器のユーザが機器の故障および実現されている解決策に関して経験を交換することができる、会議および集会などのようなフォーラムが存在する。
上記に照らして、本開示は、複数の電気機器資産のユーザのコミュニティのための人工知能(AI)/機械学習(ML)駆動型評価システムを提供する。ある局面に従うと、AI/ML駆動型評価システムは、電気機器資産のユーザの1つ以上のコミュニティに対して提供される。このシステムは、動作データおよびこのデータの分析を、電気機器の複数のユーザ/所有者と匿名で共有することにより、資産または資産のグループの状態に関するインテリジェントデータ出力を提供するとともに、実用的な情報または推奨される応答を提供して、管理およびメンテナンスに関する、情報を得た上での決定を行うことができるように、構成されている。個々のユーザは、資産全体を確認しなくても、または所有していない資産にアクセスできなくても、資産のより大きなプールおよびこのプールから抽出された知識から、利益を得るであろう。
本開示の例示としての実施形態、当該実施形態を実現し使用する方法およびプロセスを、明確、簡潔、かつ正確に説明するため、および、当該実施形態の実施、実現および使用を可能にするために、図面に示されるものを含む、ある決まった具体例としての実施形態を参照し、これを説明するために固有の表現を使用する。それでもなお、本発明の範囲は限定されないこと、および本発明は当業者が想到するような変更、変形、およびさらに他の応用を含み保護することを、理解されたい。
Claims (20)
- 電気機器のための人工知能/機械学習(AI/ML)駆動型評価システム(100)であって、
複数のユーザ(114)によって管理される複数の電気機器資産を備え、
前記複数のユーザのうちの各ユーザは、前記複数の電気機器資産のうちの関連付けられた少なくとも1つの電気機器資産を管理し、
前記AI/ML駆動型評価システムは、前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)に関連付けられた前記複数のユーザ(110)からのユーザ提供資産データを格納するように構成された少なくとも1つのデータベースをさらに備え、
前記少なくとも1つのデータベースは、前記電気機器資産に関する、プールされた知識データベースを含み、
前記複数のユーザ(114)のうちの各ユーザは、前記少なくとも1つのデータベースから、関連付けられた前記ユーザによって管理される前記少なくとも1つの電気機器資産のみを識別することができ、
前記AI/ML駆動型評価システムは、前記少なくとも1つのデータベースと作動的に通信するコンピュータシステム(104)を備え、
前記コンピュータシステム(104)は、前記プールされた知識データベースとともに、前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)についての前記ユーザ提供資産データを分析するように構成され、
前記コンピュータシステム(104)は、前記複数の電気機器資産についての前記ユーザ提供資産データと、前記プールされた知識データベースとに基づいて、前記複数のユーザ(114)のうちの1人のユーザおよび前記関連付けられた少なくとも1つの電気機器資産についての前記分析から、行動または評価の指針を生成する、AI/ML駆動型評価システム。 - 前記プールされた知識データベースは、前記複数の電気機器資産についての、専門家データ、業界データ、および資産データを含む、請求項1に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記資産データは、前記複数の電気機器資産の管理についての手順およびレポートを含む、請求項1または2に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記プールされた知識データベースは、前記複数の電気機器資産の種類に基づいて、種別に分離される、請求項1~3のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記コンピュータシステム(104)は、機械学習自然言語処理を用いて前記行動または評価の指針を生成するように構成される、請求項1~4のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記行動または評価の指針は、前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のうちの前記少なくとも1つの電気機器資産についての、パラメータ推定、データ予想、および故障予測のうちの1つ以上を含む、請求項1~5のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記コンピュータシステム(104)は、人工知能を使用して、前記電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のうちの前記少なくとも1つの電気機器資産について推奨される前記行動または評価の指針を生成する、請求項1~6のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)は、変圧器および回路遮断器のうちの少なくとも一方を含む、請求項1~7のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記プールされた知識データベースは、前記複数の電気機器資産のうちの少なくとも1つの電気機器資産に対して前記複数のユーザ(114)のうちの前記1人のユーザが前記行動または評価の指針を実行した結果に応じて、前記複数のユーザ(114)のうちの前記1人のユーザによって更新される、請求項1~8のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記コンピュータシステム(104)は、前記プールされた知識データベースの前記更新に応じて前記行動または評価の指針を決定するために前記分析を更新するように構成される、請求項1~9のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記複数のユーザ(114)のうちの各ユーザは、前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)についての前記ユーザ提供資産データと、前記プールされた知識データベースとの前記更新された分析について、前記コンピュータシステム(104)にアクセスすることができる、請求項1~10のいずれか1項に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 前記複数のユーザ(114)は、前記関連付けられたユーザによって管理される前記電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のみについての前記更新された分析に基づく、前記行動または評価の指針を受ける、請求項11に記載のAI/ML駆動型評価システム(100)。
- 少なくとも1つの電気機器資産を評価する方法であって、
複数の前記電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)の管理に関するユーザ提供資産データをデータベースに格納するステップを含み、
前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)は複数のユーザ(114)によって管理され、さらに、
前記複数のユーザ(114)のうちの各ユーザは、少なくとも1つの前記データベースから、前記各ユーザによって管理されるそれぞれの前記電気機器資産および関連付けられたユーザ提供資産データの識別のみを行うことができ、
前記方法は、
前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のためのプールされた知識データベースを生成するステップと、
前記少なくとも1つのデータベースと作動的に通信するコンピュータシステム(104)において、前記ユーザ提供資産データおよび前記プールされた知識データベースを取得するステップと、
前記コンピュータシステム(104)を用いて前記ユーザ提供資産データおよび前記プールされた知識データベースを分析するステップと、
前記分析から、前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のうちの少なくとも1つの電気機器資産についての行動または評価の指針を生成するステップと、
前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のうちの前記少なくとも1つの電気機器資産を管理する前記各ユーザに、前記行動または評価の指針を提供するステップとを含む、方法。 - 前記コンピュータシステム(104)と作動的に通信するディスプレイを提供するステップと、
前記行動または評価の指針を前記ディスプレイに表示するステップとをさらに含む、請求項13に記載の方法。 - 前記プールされた知識データベースは、専門家データ、業界データ、ユーザ手順、およびユーザレポートを含む、請求項13または14に記載の方法。
- 前記コンピュータシステム104は、機械学習自然言語処理を用いて前記行動または評価の指針を生成するように構成される、請求項13~15のいずれか1項に記載の方法。
- 前記行動または評価の指針は、パラメータ推定、データ予想、および故障予測のうちの1つ以上を含む、請求項13~16のいずれか1項に記載の方法。
- 前記コンピュータシステム(104)は、人工知能を使用して前記行動または評価の指針を生成する、請求項13~17のいずれか1項に記載の方法。
- 前記プールされた知識データベースは、前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のうちの前記少なくとも1つの電気機器資産に対する前記行動または評価の指針の実行からのフィードバックに応じて、前記各ユーザによって更新され、
前記コンピュータシステム(104)は、前記フィードバックに基づいて前記分析を実行するための1つ以上のアルゴリズムを更新するように構成される、請求項13~18のいずれか1項に記載の方法。 - 前記複数のユーザ(114)のうちの各ユーザは、前記複数の電気機器資産(108a,108b,108c,…108n)のすべてについての前記ユーザ提供資産データの分析にアクセスすることができ、
前記複数のユーザ(114)は、前記各ユーザによって管理されるそれぞれの前記電気機器資産のみについての前記行動または評価の指針を受ける、請求項13~19のいずれか1項に記載の方法。
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