JP2022544991A

JP2022544991A - 配列決定デバイスの制御のための方法

Info

Publication number: JP2022544991A
Application number: JP2022510953A
Authority: JP
Inventors: ガオ，ジン; クドリンガー，ヴィドヤ; ライ，ディレンダラクマール
Original assignee: ライフテクノロジーズコーポレーション
Priority date: 2019-08-20
Filing date: 2020-07-31
Publication date: 2022-10-24
Also published as: US20210057090A1; WO2021034484A1; CN114223035A; EP4018452A1

Abstract

配列決定デバイスを制御し、アッセイのための配列決定実行から得られる配列決定データを処理するために、ローカルサーバシステムのためのクラウドベースリソースおよびアッセイ定義ファイルを使用する方法ならびにシステムが、記載されている。方法は、ローカルサーバシステムで、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバからアッセイ定義ファイルを受信することを含み得る。アッセイ定義ファイルは、アッセイを構成するためのコードモジュールを含み得る。コードモジュールは、ローカルサーバシステムのメモリに格納され得る。サーバシステムは、配列決定デバイスから配列決定データを受信し得る。配列決定デバイスは、アッセイのために行われる配列決定実行中に配列決定データを生成し得る。サーバシステムは、アッセイのための分析パイプラインを配列決定データに適用し得る。分析パイプラインは、アッセイ分析結果を生成するためにアッセイ定義ファイルからのコードモジュールに従って実行される分析ステップを含む。【選択図】図４

Description

（関連出願の相互参照）
この出願は、２０１９年８月２０日に出願された米国仮出願第６２／８８９，１０９号および２０２０年５月２９日に出願された米国仮出願第６２／７０４，８０６号の米国特許法第１１９条（ｅ）に基づく利益を主張する。前述の出願の全内容は、参照により本明細書に組み込まれる。

本開示は、クラウドベースコンピューティングおよびストレージシステムリソースからのアッセイワークフローを包含するモジュール式ソフトウェアコンポーネントのデジタル配信を含む、次世代配列決定（ＮＧＳ）のための配列決定デバイスの制御に関する。

生物学的および医学的な学術調査は、生物学的研究および医学を強化するために、ますます核酸配列決定に注目している。例えば、生物学者および動物学者は、動物の移動、種の進化、および特性の起源を研究するために、配列決定に注目している。医学界は、疾患の起源、医薬品への感受性、および感染の起源を研究するために配列決定を使用している。そのため、配列決定は、生物学、治療、診断、法医学、および学術調査の実質的にすべての局面に広く適用可能性を有する。

それにもかかわらず、配列決定の使用は、アッセイの可用性、配列決定実行の時間、調製時間、およびコストによって制限される可能性がある。追加的に、品質配列決定は、歴史的に高価なプロセスであったため、その実践が制限されている。

実験室による分子病理検査は、ＮＧＳ配列決定デバイスなどの配列決定デバイスのために開発されたアッセイの大規模な選択によって強化され得る。配列決定デバイスを制御するように構成されたサーバシステムは、分子検査メニューの迅速な拡張を支持するモジュール式ソフトウェアプラットフォームを実装し得、実験室によるアッセイの迅速な採用を可能にする。アッセイ内容および対応するワークフローは、クラウドベースコンピューティングおよびストレージシステムリソース（例えば、ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＣｌｏｕｄ、ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃ、マサチューセッツ州ウォルサム（Ｗａｌｔｈａｍ））からモジュール式ソフトウェアコンポーネントとして配信され得る。アッセイ構成内容および対応するワークフローは、アッセイ定義ファイル（ＡＤＦ）におけるモジュール式ソフトウェアコンポーネントとしてユーザーのサーバシステムに配信される。アッセイ定義ファイルは、ワークフローソフトウェアモジュールの後方互換性、およびサーバシステムのプラットフォームソフトウェアからのワークフローソフトウェアモジュールの分離を支持する。

サーバシステムおよびモジュール式ソフトウェアコンポーネントは、学術調査使用専用（ＲＵＯ）またはアッセイ開発（ＡＤ）モード、およびインビトロ診断用（ＩＶＤ）またはＤｘモードを含む、複数の機能モードを制御するように構成され得る。ＲＵＯまたはＡＤモードは、アッセイの学術調査アプリケーションおよびサードパーティ開発のためのアッセイの開発ならびにデジタル配信を支持する（ＲＵＯおよびＡＤは、交換可能に使用される）。ＩＶＤまたはＤｘモードは、診断アプリケーションのためのローカル要件を満たした分子診断アッセイのデジタル配信を支持する（ＩＶＤおよびＤｘは、交換可能に使用される）。複数の機能モードは、同じＮＧＳ配列決定デバイスがＲＵＯアッセイおよびＩＶＤアッセイの両方のために利用されることを可能にする。

例示的な実施形態によれば、ローカルサーバシステムで、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバからアッセイ定義ファイルを受信することであって、アッセイ定義ファイルが、アッセイを構成するためのコードモジュールを含む、受信することと、ローカルサーバシステムのメモリにコードモジュールを格納することと、ローカルサーバシステムで、配列決定デバイスから配列決定データを受信することであって、配列決定データがアッセイのための配列決定実行中に配列決定デバイスによって生成されている、受信することと、アッセイのための分析パイプラインを配列決定データに適用することであって、分析パイプラインが、アッセイ分析結果を生成するためにアッセイ定義ファイルからのコードモジュールに従ってローカルサーバシステムのプロセッサによって実行される分析ステップを含む、適用することと、を含む、方法が提供されている。

例示的な実施形態によれば、ローカルサーバシステムであって、メモリと、プロセッサであって、プロセッサによって実行されるとき、ローカルサーバシステムに、ローカルサーバシステムで、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバからアッセイ定義ファイルを受信することであって、アッセイ定義ファイルが、アッセイを構成するためのコードモジュールを含む、受信することと、ローカルサーバシステムのメモリにコードモジュールを格納することと、ローカルサーバシステムで、配列決定デバイスから配列決定データを受信することであって、配列決定データがアッセイのための配列決定実行中に配列決定デバイスによって生成されている、受信することと、アッセイのための分析パイプラインを配列決定データに適用することであって、分析パイプラインが、アッセイ分析結果を生成するためにアッセイ定義ファイルからのコードモジュールに従ってローカルサーバシステムのプロセッサによって実行される分析ステップを含む、適用することと、を含む、方法を行うようにさせる命令を実行するように構成された、プロセッサと、を備える、ローカルサーバシステムが提供されている。

新規の特徴は、添付の特許請求の範囲に具体的に明らかにされている。特徴および利点のより良好な理解は、例示的な実施形態および添付の図面を明らかにする以下の詳細な記載を参照することによって取得されるであろう。

実施形態による、サーバシステムコンポーネントの概略図を示す。実施形態による、分析パイプラインのブロック図である。実施形態による、アッセイ定義ファイルを生成する概略図である。アッセイ定義ファイルのパッケージの例の概略図である。配列決定機器の例の図である。図５の配列決定機器の機器デッキの例の図である。配列決定機器のワークフローの例を表す図である。配列決定チップの例の図である。配列決定チップの複数のレーンからの配列決定データを処理する例のブロック図である。

本明細書で使用される場合、ＤＮＡ（デオキシリボ核酸）は、４種類のヌクレオチド、Ａ（アデニン）、Ｔ（チミン）、Ｃ（シトシン）、およびＧ（グアニン）からなるヌクレオチドの鎖と呼ばれ得、そのＲＮＡ（リボ核酸）は、４種類のヌクレオチド、Ａ、Ｕ（ウラシル）、Ｇ、およびＣを含む。ヌクレオチドの特定の対は、相補的な方法で互いに特異的に結合する（相補的な塩基対と呼ばれる）。つまり、アデニン（Ａ）は、チミン（Ｔ）と対になり（しかしながら、ＲＮＡの場合、アデニン（Ａ）は、ウラシル（Ｕ）と対になりる）、シトシン（Ｃ）は、グアニン（Ｇ）と対になりる。第１の核酸鎖が、第１の鎖のヌクレオチドと相補的なヌクレオチドで構成される第２の核酸鎖と結合すると、２つの鎖は、結合して二重鎖を形成する。様々な実施形態では、「核酸配列決定データ」、「核酸配列決定情報」、「核酸配列」、「ゲノム配列」、「遺伝子配列」、または「フラグメント配列」、「核酸配列読み取り」または「核酸配列決定読み取り」は、ＤＮＡまたはＲＮＡの分子（例えば、全ゲノム、全トランスクリプトーム、エクソーム、オリゴヌクレオチド、ポリヌクレオチド、フラグメントなど）におけるヌクレオチド塩基（例えば、アデニン、グアニン、シトシン、およびチミン／ウラシル）の順番を示す任意の情報またはデータを示す。本教示は、キャピラリー電気泳動、マイクロアレイ、ライゲーションベースシステム、ポリメラーゼベースシステム、ハイブリダイゼーションベースシステム、直接的または間接的なヌクレオチド同定システム、パイロ配列決定、イオンまたはｐＨベースの検出システム、電子署名ベースのシステムなどを含むが、これらに限定されない、利用可能なすべての種類の技術、プラットフォームまたは技術を使用して取得される配列情報を企図することを理解されるべきである。

「ポリヌクレオチド」、「核酸」、または「オリゴヌクレオチド」は、ヌクレオシド間結合によって連結されたヌクレオシド（デオキシリボヌクレオシド、リボヌクレオシド、またはそれらの類似体を含む）の直鎖状ポリマーを指す。典型的には、ポリヌクレオチドは、少なくとも３つのヌクレオシドを含む。通常、オリゴヌクレオチドのサイズは、数個のモノマー単位、例えば、３～４個から数百個のモノマー単位の範囲である。オリゴヌクレオチドなどのポリヌクレオチドが「ＡＴＧＣＣＴＧ」などの文字配列によって表されるときはいつでも、別段に示されない限り、ヌクレオチドは、左から右へ５’～３’の順序であり、「Ａ」は、デオキシアデノシンを示し、「Ｃ」は、デオキシシチジンを示し、「Ｇ」は、デオキシグアノシンを示し、「Ｔ」は、チミジンを示すことが理解されるであろう。文字Ａ、Ｃ、Ｇ、およびＴは、当該技術分野で標準的であるように、塩基自体、ヌクレオシド、または塩基を含むヌクレオチドを指すために使用され得る。

「変異体」、「ゲノム（ｇｅｎｏｍｉｃ）変異体」または「ゲノム（ｇｅｎｏｍｅ）変異体」という句は、変異、組換え／交差または遺伝的浮動のために、特定の種または特定の種内の亜集団に対して参照されるように変化を受けた（ＤＮＡまたはＲＮＡにおける）配列の単一のものまたはグループを示す。ゲノム変異体の種類の例は、一塩基多型（ＳＮＰ）、コピー数変動（ＣＮＶ）、挿入／欠失（インデル）、単一ヌクレオチド変異体（ＳＮＶ）、複数ヌクレオチド変異体（ＭＮＶ）、逆位などを含むが、これらに限定されない。

様々な実施形態では、ゲノム変異体は、核酸配列決定システムおよび／または配列決定データの分析を使用して検出されることができる。配列決定ワークフローは、検査サンプルが、核酸配列読み取りなどの数百、数千、または数百万の配列読み取りを提供するために、核酸配列決定装置で配列決定された数百、数千、または数百万の小さなフラグメントに剪断または消化されることから始めることができる。次いで、各読み取りは、参照または標的ゲノムにマッピングされることができ、メイト対（ｍａｔｅ－ｐａｉｒ）フラグメントの場合では、読み取りは、対にされることができ、それによってゲノムの反復領域の問い合わせを可能にする。マッピングおよびペアリングの結果は、様々な独立型または統合型ゲノム変異体（例えば、ＳＮＰ、ＣＮＶ、Ｉｎｄｅｌ、逆位など）分析ツールのための入力として使用されることができる。

「サンプルゲノム」という句は、生物の全または部分ゲノムを示すことができる。

本明細書で使用される場合、「標的化パネル」は、サンプルにおける標的遺伝子配列の選択的増幅のために設計された標的特異的プライマーのセットを指す。いくつかの実施形態では、少なくとも１つの標的配列の選択的増幅に続いて、ワークフローは、増幅された標的配列の核酸配列決定をさらに含む。

本明細書で使用される場合、「標的配列」または「標的遺伝子配列」およびその派生語は、サンプルにおいて存在することが疑われるまたは予想される任意の核酸配列を含む、本開示に従って増幅または合成されることができる任意の一本または二本鎖核酸配列を指す。いくつかの実施形態では、標的配列は、二本鎖形態で存在し、標的特異的プライマーまたは付加されたアダプターの添加前に、増幅または合成される特定のヌクレオチド配列の少なくとも一部、またはその相補体を含む。標的配列は、増幅または合成反応において有用なプライマーが、ポリメラーゼによる伸長の前にハイブリダイズすることができる核酸を含むことができる。いくつかの実施形態では、この用語は、ヌクレオチドの配列同一性、順序付けまたは場所が、本開示の方法のうちの１つ以上によって決定される核酸配列を指す。

本明細書で使用される場合、「標的特異的プライマー」およびその派生語は、標的配列を含む核酸分子の少なくとも一部分に対して、少なくとも５０％相補的、典型的には少なくとも７５％相補的、もしくは少なくとも８５％相補的、より典型的には少なくとも９０％相補的、より典型的には少なくとも９５％相補的、より典型的には少なくとも９８％、もしくは少なくとも９９％相補的、または同一である少なくとも１つの配列を含む、一本鎖または二本鎖ポリヌクレオチド、典型的にはオリゴヌクレオチドを指す。そのような事例では、標的特異的プライマーおよび標的配列は、互いに「対応する」と記載されている。いくつかの実施形態では、標的特異的プライマーは、その対応する標的配列の少なくとも一部分（または標的配列の相補体）にハイブリダイズすることができ、そのようなハイブリダイゼーションは、任意選択で、標準的なハイブリダイゼーション条件下または厳密なハイブリダイゼーション条件下で任意に行われることができる。いくつかの実施形態では、標的特異的プライマーは、標的配列またはその相補体にハイブリダイズすることができないが、標的配列またはその相補体を含む核酸鎖の一部分にハイブリダイズすることができる。いくつかの実施形態では、順方向標的特異的プライマーおよび逆方向標的特異的プライマーは、テンプレート依存的プライマー伸長を介して標的配列を増幅するために使用されることができる標的特異的プライマー対を定義する。典型的には、標的特異的プライマー対の各プライマーは、対応する標的配列を含む核酸分子の少なくとも一部分と実質的に相補的であるが、サンプルにおける少なくとも１つの他の標的配列と５０％未満相補的である少なくとも１つの配列を含む。いくつかの実施形態では、増幅は、単一の増幅反応において複数の標的特異的プライマー対を使用して行われることができ、各プライマー対が、順方向標的特異的プライマーおよび逆方向標的特異的プライマーを含み、各々が、サンプル中の対応する標的配列と実質的に相補的または実質的に同一である少なくとも１つの配列を含み、各プライマー対が、異なる対応する標的配列を有する。様々な実施形態では、核酸分子の集団からの複数の標的特異的配列の増幅によって生成された標的核酸は、配列決定されることができる。いくつかの実施形態では、増幅は、１つ以上の標的特異的プライマー対を標的配列にハイブリダイズすることと、プライマー対の第１のプライマーを伸長することと、核酸分子の集団からの伸長された第１のプライマー産物を変性することと、伸長された第１のプライマー産物にプライマー対の第２のプライマーをハイブリダイズすることと、二本鎖産物を形成するために第２のプライマーを伸長することと、複数の増幅された標的配列を生成するために二本鎖産物から離れて標的特異的プライマー対を消化することとを含むことができる。いくつかの実施形態では、増幅された標的配列は、１つ以上のアダプターに連結されることができる。いくつかの実施形態では、アダプターは、１つ以上のヌクレオチドバーコードまたはタグ付け配列を含むことができる。いくつかの実施形態では、一旦アダプターに連結された増幅された標的配列は、アダプターに連結された増幅された標的配列のライブラリを生成するために、ニックトランスレーション反応および／またはさらなる増幅を受けることができる。

様々な実施形態では、マルチプレックスＰＣＲ増幅を行う方法は、複数のテンプレート／プライマー二重鎖を形成するために、順方向および逆方向プライマーを有する複数の標的特異的プライマー対を標的配列の集団と接触することと、ＤＮＡポリメラーゼおよびｄＮＴＰの混合物を複数のテンプレート／プライマー二重鎖に十分な時間および十分な温度で添加して、テンプレート依存性合成を介して各標的特異的プライマー対の順方向および逆方向プライマーのいずれか（または両方）を伸長し、それによって複数の拡張プライマー製品／テンプレート二重鎖を生成することと、拡張プライマー製品／テンプレート二重鎖を変性することと、標的特異的プライマー対からの相補的プライマーを拡張プライマー産物にアニーリングすることと、複数の標的特異的二本鎖核酸分子を形成するために、ＤＮＡポリメラーゼおよびｄＮＴＰの存在下でアニーリングされたプライマーを伸長することと、を含む。

本明細書で使用される場合、「テンプレート化」という用語は、例えば、合成による配列決定などの核酸配列決定を含む、核酸分析法においてテンプレートとして使用されることができる、実質的に同一のポリヌクレオチドの２つ以上または複数もしくは集団を生成するプロセス、もしくは核酸の実質的に単クローン性の集団を生成するプロセスを指す。テンプレート化プロセスで生成されたポリヌクレオチドは、典型的には核酸テンプレートと呼ばれる。

いくつかの実施形態では、核酸配列決定機器は、配列決定機器の様々なコンポーネントの制御および配列決定機器での配列決定実行からのデータ出力の処理のためにサーバシステムとインターフェース接続され得る。サーバシステムソフトウェアは、ウェブアプリケーション、データベース、および分析パイプラインを含み得、配列決定機器からの接続を支持し得る（図５）。サーバシステムソフトウェアは、以下の主要な機能およびアプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）を提供し得る。
１．ユーザー認証、試薬追跡のためのＡＰＩが、情報を実行し、追跡／ロギングを実行する。支持された機器は、配列決定機器および抽出機器を含み得る。
２．サンプル、ライブラリ、計画の作成のためのＬＩＭＳ（実験室情報管理システム）のためのＡＰＩが、実行し、計画の実行ステータスを引き出す。
３．サンプルおよび実行データの管理を支持する。
４．データ分析および報告作成のためのアッセイ構成ならびに分析パイプラインの実行を支持する。
５．ソフトウェアの更新および保守のためのソフトウェア更新サーバへインターフェース接続する。
６．クラウドベースシステムまたはローカルシステムに展開されたＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃ社のＩｏｎＲｅｐｏｒｔｅｒなどの注釈および報告システムへ接続するために構成を支持し、マッピングされたまたはマッピングされていないＢＡＭファイルを転送するためにクラウドベースシステムとの安全な認証接続を確立する。
７．ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＣｌｏｕｄなどのクラウドコンピューティング環境におけるリソースシステムに接続するために構成を支持し、ソフトウェアおよびシステム内容をダウンロードするため、およびテレメトリデータを送信するために、クラウドリソースシステムとの安全および認証された接続を確立する。

図１は、サーバシステムコンポーネントの概略図を示す。いくつかの実施形態では、基本的なソフトウェアアーキテクチャは、ウェブインターフェース、リモート監視エージェント、データベース、機器へのＡＰＩ、分析パイプライン、分析パイプラインのコンテナ化（例えば、Ｄｏｃｋｅｒを使用）、注釈および報告システム（例えば、ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃからのＩｏｎＲｅｐｏｒｔｅｒ）への接続、ならびにクラウドベースの支持およびリソースシステム（例えば、ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＣｌｏｕｄ）を含み得る。クラウドベースの支持およびリソースシステム、またはクラウドベースのリソースシステムは、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムにおいて実装され得る。クラウドベースの支持およびリソースシステムは、アッセイ定義ファイルを含む内容を格納する。クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバは、アッセイ定義ファイルなどの内容をローカルサーバシステムにダウンロードし得る。クラウドベースの支持およびリソースシステムは、ローカルサーバシステムからテレメトリデータを受信し得る。サーバシステム、ローカルサーバシステム、およびユーザーのサーバシステムは、本明細書で交換可能に使用される。

いくつかの実施形態では、ユーザーインターフェース（ＵＩ）は、ウェブアプリケーションソフトウェアを介して実装され得る。ＵＩは、サンプル管理ページを提供し得る。サンプル管理ＵＩページは、ユーザーがサンプル情報をシステムに入力することを可能にする。サンプル情報は、一意のサンプル識別子（ＩＤ）、サンプル名、およびサンプル調製試薬追跡情報を含む。検証ロジックは、サンプル調製ステップを事前定義されたアッセイワークフローにロックするサンプル管理フローに構築される。ＵＩは、アッセイ管理ページを提供し得る。アッセイ管理ＵＩページは、ユーザーがアッセイを表示し、およびアッセイを作成することを可能にする。アッセイは、ワークフローをプロセスの各ステップのために事前定義されたパラメータにロックする。検証ロジックは、アッセイ構成を確実にするために構築され得る。ＵＩは、実行計画および監視ページを提供し得る。実行計画および監視ＵＩページは、ユーザーが実行を計画し、進行中の実行を監視することを可能にする。ＵＩは、出力データページを提供し得る。出力データのＵＩページは、ユーザーが、生成された結果の品質管理（ＱＣ）メトリック評価、ログ、および監査証跡と共に分析結果を表示することを可能にする。ＵＩは、構成ページを提供し得る。構成ＵＩページは、ユーザーがシステムを表示および構成することを可能にする。

いくつかの実施形態では、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）は、Ｊａｖａ（登録商標）プラットフォームを通して提供され得る。例えば、Ｊａｖａプラットフォームは、ウェブベースのアプリケーションのためのＷｅｂＡＲｃｈｉｖｅ（ＷＡＲ）ファイルを構築するために使用され得るＴｏｍｃａｔサーバを含み得る。

分析パイプラインの様々なステップのためのコードモジュールは、Ｋｅｐｌｅｒワークフローエンジンのコンテキストにおけるアクターと呼ばれ得る。例えば、分析ステップのためのコードモジュールは、アクター（ａｃｔｏｒ）ｊａｒに含まれるＪａｖａプログラムのバイナリコードによって実装され得る。Ｋｅｐｌｅｒワークフローエンジンは、ワークフローの処理コンポーネントを「アクター」として定義し、アルゴリズムまたは分析パイプラインのプロセッサによる実行ためのステップを連鎖させる。（ｈｔｔｐｓ：／／ｋｅｐｌｅｒ－ｐｒｏｊｅｃｔ．ｏｒｇ）。例えば、Ｋｅｐｌｅｒワークフローエンジンは、図１における分析パイプラインのワークフローを構成するために使用され得る。

サーバシステムは、１つ以上のデータベースを含み得る。例えば、サーバシステムは、サンプルデータ、実行データ、およびシステム／ユーザー構成を格納するためのリレーショナルデータベースを含み得る。リレーショナルデータベースは、アッセイ開発データベースとＤｘデータベースの２つの別個のデータベースを含み得る。アッセイ開発データベースは、サンプルデータ、実行データ、および操作のＲＵＯまたはアッセイ開発モードのためのシステム／ユーザー構成を格納し得る。Ｄｘデータベースは、サンプルデータ、実行データ、および操作のＩＶＤまたはＤｘモードのためのシステム／ユーザー構成を格納し得る。

サーバシステムは、注釈ソースデータを格納するための注釈データベース、ＡｎｎｏｔａｔｉｏｎＤＢを含み得る。例えば、注釈データベースは、ＮｏＳＱＬ、または非リレーショナルデータベース、例えば、ＭｏｎｇｏＤＢデータベースとして実装され得る。各注釈ソースは、ソース名およびバージョンを示すメタ情報を含むＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔＯｂｊｅｃｔＮｏｔａｔｉｏｎ）文字列として格納され得る。各注釈ソースは、注釈ＩＤにキー設定された注釈のリストを含有し得る。サーバシステムは、変異体情報を格納するためのバリオーム（ｖａｒｉｏｍｅ）データベース、ＶａｒｉｏｍｅＤＢを含み得る。例えば、バリオームデータベースは、ＮｏＳＱＬ、または非リレーショナルデータベース、例えば、ＭｏｎｇｏＤＢデータベースとして実装され得る。ＶａｒｉｏｍｅＤＢは、特定のサンプル上の変異体呼び出し結果のコレクションを格納し得る。例えば、ＪＳＯＮ形式のレコードは、サンプルを識別するためのメタ情報を含有し得る。

例えば、ＡｎｎｏｔａｔｉｏｎＤＢデータベースは、以下の注釈ソースのうちの１つ以上を格納し得る。
１．ＲｅｆＧｅｎｅモデル：ｈｇ１９＿ｒｅｆｇｅｎｅ＿６３、バージョン６３
２．ＲｅｆＧｅｎｅ機能正規トランスクリプトスコア：ｈｇ１９＿ｒｅｆｇｅｎｅＳｃｏｒｅｓ＿４、バージョン４
３．ｄｂＳＮＰ：ｄｂｓｎｐ＿１３８、バージョン１３８
４．ＣａｎｏｎｉｃａｌＲｅｆＳｅｑトランスクリプト：ｈｇ１９＿ｒｅｆｇｅｎｅ＿６３、バージョン６３
５．５０００Ｅｘｏｍｅｓ：ｈｇ＿ｅｓｐ６５００＿１、バージョン１
６．ＣｌｉｎＶａｒ：ｃｌｉｎｖａｒ＿１、バージョン１
７．ＤＧＶ：ｄｇｖ＿２０１３０７２３、バージョン２０１３０７２３
８．ＯＭＩＭ：ｏｍｉｍ＿０３０２２０１４、バージョン０３０２２０１４

他の注釈ソースは、含まれ得る。上記の注釈ソースの他のバージョンは、含まれ得る。注釈ソースは、公衆注釈情報内容または独自注釈情報内容を提供し得る。

Ｖａｒｉｏｍｅデータベースにおける各呼び出しについて、各注釈ソースは、変異体に一致する注釈について照会され得、一致する注釈は、変異体と共にＶａｒｉｏｍｅデータベースにキー値の対として格納され得る。注釈付きの変異体は、ユーザーのための結果ファイル、例えば、注釈付きのＶＣＦファイルに含まれ得る。ＶＣＦファイルは、遺伝子配列の変異体を格納するために使用されるタブ区切りされたテキストファイルである。いくつかの実施形態では、本教示での使用のための注釈方法は、その全体が本明細書に組み込まれる、２０１６年１月２８日に公開された米国出願公開第２０１６／００２６７５３号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。

いくつかの実施形態では、サーバシステムは、配列決定機器によって行われるアッセイのための配列決定実行中に生成された配列決定データを処理するために分析パイプラインを含み得る。配列決定装置は、配列決定データファイルおよび実験ログファイルを、例えば、生のｄａｔファイル、ブロックワイズ１．ｗｅｌｌｓファイルを生成する処理済みの．ｄａｔファイル、およびサムネイルデータでサーバシステムメモリに転送する。分析パイプラインは、メモリからデータファイルにアクセスし、実行のためのデータ分析を開始する。

いくつかの実施形態では、ＤｏｃｋｅｒコンテナおよびＤｏｃｋｅｒ画像は、分析パイプラインおよびオペレーティングシステム固有のバイナリをパッケージ化するために使用され得る。Ｄｏｃｋｅｒは、コンテナを使用することによってアプリケーションを作成、展開、および実行するために使用されるツールである。コンテナは、ライブラリおよびその他の依存関係など、必要なすべての部分を有するアプリケーションが１つのパッケージとしてバンドルされることを可能にする。これは、アプリケーションソフトウェアがホストシステムとして同じＬｉｎｕｘ（登録商標）カーネルを使用することを可能にする。Ｄｏｃｋｅｒ画像ファイルは、分析パイプラインコードによって必要とされるライブラリおよびバイナリと共にパッケージ化され得る。Ｄｏｃｋｅｒは、アプリケーションまたはアルゴリズムを新しいバージョンまたは異なるバージョンのオペレーティングシステム（ＯＳ）に適応させ、ＯＳバージョンと互換性のあるアプリケーションのＤｏｃｋｅｒ画像を作成するために使用され得る。

いくつかの実施形態では、サーバシステムは、配列決定機器から分析パイプラインへのデータ転送のためのクローラー（ｃｒａｗｌｅｒ）サービスを含み得る。クローラーは、ＪＡＶＡＮＩＯｗａｔｃｈｅｒＡＰＩ（アプリケーションプログラミングインターフェース）を使用して開発され得るイベントベースのサービスである。ＮＩＯ（ノンブロッキングＩ／Ｏ）は、集中的な入出力（Ｉ／Ｏ）操作のための機能を提供するＪａｖａプログラミング言語ＡＰＩのコレクションである。クローラーは、実行データを配列決定機器から分析パイプラインに転送するために、配列決定機器のために構成されたＦＴＰディレクトリーを監視し得る。

図２は、実施形態による、分析パイプラインのブロック図である。配列決定機器は、アッセイのための配列決定実行中に生のデータファイル（ＤＡＴまたは．ｄａｔファイル）を生成する。信号処理は、実行のログ情報と共にサーバのＦＴＰ場所に転送される、１．ｗｅｌｌｓファイルなどのファイルのための組み込み信号測定データを生成するために、生のデータに適用され得る。信号処理ステップは、ウェルに対応するバックグラウンド信号を導き出し得る。バックグラウンド信号は、対応するウェルのための測定信号から差し引かれ得る。残りの信号は、各ウェルのための各ヌクレオチドフローでの取り込みを推定するために取り込み信号モデルによって適合され得る。上記の信号処理からの出力は、ウェル当たりおよびフロー当たりの信号測定値であり、１．ｗｅｌｌｓファイルなどのファイルに格納され得る。

いくつかの実施形態では、塩基呼び出しステップは、位相推定、正規化を実行し得、最良の部分配列適合を識別し、塩基呼び出しを行うために、ソルバーアルゴリズムを行い得る。配列読み取りの塩基配列は、マッピングされていないＢＡＭファイルに格納される。塩基呼び出しステップは、塩基呼び出し品質を示すためのＱＣ測定値として、読み取りの総数、塩基の総数、および平均読み取り長を生成し得る。塩基呼び出しは、任意の好適な信号特性（例えば、信号の振幅または強度）を分析することによって行われ得る。本教示での使用のための信号処理および塩基呼び出しは、その全体が参照により本明細書に各々組み込まれる、２０１３年４月１１日に公開された米国出願公開第２０１３／００９０８６０号、２０１４年２月２０日に公開された米国出願公開第２０１４／００５１５８４号、および２０１２年５月３日に公開された米国出願公開第２０１２／０１０９５９８号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。

一旦、配列読み取りのための塩基配列が決定されると、配列読み取りは、例えば、マッピングされていないＢＡＭファイルでは、整列ステップに提供され得る。整列ステップは、整列された配列読み取りおよび関連するマッピング品質パラメータを決定するために、配列読み取りを参照ゲノムにマッピングする。整列ステップは、整列の品質を示すＱＣ指標として、マッピング可能な読み取りの割合を生成し得る。整列の結果は、マッピングされたＢＡＭファイルに格納され得る。本教示での使用のための配列読み取りを整列するための方法は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる、２０１２年８月２日に公開された米国出願公開第２０１２／０１９７６２３号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。

ＢＡＭファイル形式の構造は、２０１４年９月１２日の「ＳｅｑｕｅｎｃｅＡｌｉｇｎｍｅｎｔ／ＭａｐＦｏｒｍａｔＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ」（ｈｔｔｐｓ：／／ｇｉｔｈｕｂ．ｃｏｍ／ｓａｍｔｏｏｌｓ／ｈｔｓ－ｓｐｅｃｓ）に記載されている。本明細書で記載されるように、「ＢＡＭファイル」は、ＢＡＭ形式と互換性のあるファイルを指す。本明細書で記載されるように、「マッピングされていない」ＢＡＭファイルは、整列された配列読み取り情報およびマッピング品質パラメータを含有しないＢＡＭファイルを指し、「マッピングされた」ＢＡＭファイルは、整列された配列読み取り情報およびマッピング品質パラメータを含有するＢＡＭファイルを指す。

いくつかの実施形態では、変異体呼び出しステップは、一塩基多型（ＳＮＰ）、挿入および欠失（ＩｎＤｅｌ）、多塩基多型（ＭＮＰ）、および複合ブロック置換イベントの検出を含み得る。様々な実施形態では、変異体コーラーは、サンプルゲノムに対して呼び出された変異体を＊．ｖｃｆ、＊．ｇｆｆ、または＊．ｈｄｆデータファイルとして通信するように構成されることができる。呼び出された変異体情報は、呼び出された変異体情報が分析のために解析および／または抽出されることができる限り、任意のファイル形式を使用して通信されることができる。本教示での使用のための変異体検出方法は、その全体が参照により本明細書に各々組み込まれる、２０１３年１２月２６日に公開された米国出願公開第２０１３／０３４５０６６号、２０１４年１０月２日に公開された米国出願公開第２０１４／０２９６０８０号、および２０１４年２月２０日に公開された米国出願公開第２０１４／００５２３８１号、ならびに２０１８年４月２４日に発行された米国特許第９，９５３，１３０号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。いくつかの実施形態では、変異体呼び出しステップは、分子タグ付き核酸配列データに適用され得る。分子タグ付き核酸配列データのための変異体検出方法は、その全体が参照により本明細書に各々組み込まれる、２０１８年１１月２２日に公開された米国出願公開第２０１８／０３３６３１６号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。

いくつかの実施形態では、分析パイプラインは、融合検出のための融合分析パイプラインを含み得る。融合検出方法は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる、２０１６年１月２１日に公開された米国出願公開第２０１６／００１９３４０号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。いくつかの実施形態では、融合分析パイプラインは、分子タグ付き核酸配列データに適用され得る。分子タグ付き核酸配列データのための融合検出方法は、その全体が参照により本明細書に各々組み込まれる、２０１９年０３月２１日に公開された米国出願公開第２０１９／００８７５３９号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。

いくつかの実施形態では、分析パイプラインは、コピー数変動を検出するためのコピー数変異体分析パイプラインを含み得る。コピー数変動の検出のための方法は、その全体が参照により本明細書に各々組み込まれる、２０１４年９月１１日に公開された米国出願公開第２０１４／０２５６５７１号、２０１２年２月２３日に公開された米国出願公開第２０１２／００４６８７７号、および２０１６年４月１４日に公開された米国出願公開第２０１６／０１０３９５７号に記載された１つ以上の特徴を含み得る。

いくつかの実施形態では、サーバシステムソフトウェアは、アッセイ名、アッセイの種類、パネル、あればホットスポットファイル、参照名、あれば制御名、品質管理ＱＣ閾値、あればアッセイの記載、データ分析パラメータおよび値、機器実行スクリプト名、ならびにアッセイを定義する他の構成を含むカプセル化されたアッセイ構成を支持し得る。情報のセット全体は、アッセイ定義と呼ばれている。アッセイ構成内容および対応するワークフローは、アッセイ定義ファイル（ＡＤＦ）におけるモジュール式ソフトウェアコンポーネントとしてユーザーに配信され得る。サーバシステムソフトウェアは、アッセイ構成を含有するアッセイ定義ファイルをインポートし得る。インポートプロセスは、暗号化されたＤｅｂｉａｎファイルを含み、インストールプロセスをトリガーするｚｉｐファイルのインポートによって開始され得る。ユーザーインターフェースは、ユーザーがインポートのためのＡＤＦを選択するためのページを提供し得る。クラウドベースの支持およびリソースシステムにおけるアプリケーションストアは、ユーザーのローカルサーバシステムへのダウンロードのためにユーザーによる選択のために可能である様々なアッセイ、パネル、およびワークフローを支持するＡＤＦを格納し得る。

アッセイ定義ファイル（ＡＤＦ）は、アッセイ名、テクノロジープラットフォーム構成（例えば、次世代配列決定（ＮＧＳ）、チップの種類、化学の種類）、ワークフローステップ（サンプル調製、機器スクリプト、分析、報告）、分析アルゴリズム、規制ラベル（例えば、学術調査使用専用（ＲＵＯ）、インビトロ診断用（ＩＶＤ）、中央ヨーロッパインビトロ診断用（ＣＥ－ＩＶＤ、内部使用専用（ＩＵＯ）、など）、標的化マーカー（パネル）、参照ゲノムバージョン、消耗品、制御値、ＱＣ閾値、報告遺伝子および変異体を含む、分子検査またはアッセイのための構成を定義するカプセル化されたファイルである。ＡＤＦは、ローカル配列決定機器のためのアッセイ機能を構築するためのモジュール式アプローチを提供する。アッセイソフトウェアは、配列決定機器のプラットフォームソフトウェアとは別にＡＤＦによって提供され得る。

アッセイ構成のためにＡＤＦを使用する利点は、以下を含む。
・アッセイワークフローおよび分析のカプセル化
・シングルクリックでインストール
・プラットフォームソフトウェアからの分離を可能にするＤｏｃｋｅｒ実装によるソフトウェアのモジュール式構造のため、アッセイ構成のためのソフトウェア更新後に再検証が必要ない
・安全な配信のための多層暗号化
・相手先ブランド供給（ＯＥＭ）のためのアッセイ構成の合理化された支持
・報告の合理化されたカスタマイズ
・地域の規制要件の支持
・プラグアンドプレイ形式は、テクノロジーにとらわれないワークフローを支持する
・分子検査メニューの迅速な拡張および実験室でのアッセイの採用を可能にする

いくつかの実施形態では、アッセイ定義ファイル（ＡＤＦ）は、以下のステップ、１）ライブラリ調製、２）テンプレート化、３）配列決定、４）分析、５）変異体解釈、および６）報告生成のためのソフトウェアコードモジュールのうちの１つ以上を含み得る。ライブラリ調製およびテンプレート化のワークフローステップ（図７）について、ＡＤＦは、ライブラリ調製、テンプレート化およびテンプレート化されたビーズの濃縮のためのスクリプトを含み得る。配列決定および分析のワークフローステップについて、ＡＤＦは、図２に関して記載された分析パイプラインのためのアルゴリズムバイナリコードおよびパラメータのＤｏｃｋｅｒ画像パッケージを含み得る。変異体解釈のワークフローステップについて、ＡＤＦは、変異体の分析および注釈付けのために使用され得る注釈ソースのリストを含み得る。報告生成のワークフローステップについて、ＡＤＦは、報告を生成するときに使用のための報告テンプレートおよび画像ファイルを含み得る。

ＡＤＦは、配列決定機器上のワークフローステップを制御するための機器スクリプトを含み得る。例えば、スクリプトは、ピペッティングおよびロボット制御の量を制御するパラメータを含み得る。機器スクリプトは、特定のアッセイのためにカスタマイズされ得る。

例えば、配列決定および分析のステップについて、ＡＤＦは、エンドツーエンドの分析パイプラインのＤｏｃｋｅｒ画像を含み得るＤｏｃｋｅｒ画像は、分析パイプラインの各ステップのアルゴリズムのためのＯＳ固有のライブラリおよびバイナリを含み得る。アルゴリズムバイナリは、図２および図９に関して記載されたものなどの、信号処理、塩基呼び出し、整列、および変異体呼び出しを含む分析パイプラインのステップを含み得る。別の例では、ＡＤＦＤｅｂｉａｎファイルは、信号処理、塩基呼び出し、およびＲＮＡＣｏｕｎｔｓのためのコードモジュールなど、特定のアッセイのための特定のコードモジュールをパッケージ化し得る。

ＡＤＦは、試薬キットを構成するためのスクリプトを含み得る。これらのスクリプトは、表１に関して以下でさらに記載されるように、配列決定実行のために必要とされる消耗品の計算を支持する。ＡＤＦに含まれる構成スクリプトは、以下のうちの１つ以上を含み得る。
・バーコードセットおよびチップ
・サンプル制御構成（例えば、サンプルインライン制御）およびそのＱＣパラメータを関連付ける機能を含む、ライブラリキットおよび消耗品
・内部制御値とＱＣパラメータを関連付ける機能を含む、テンプレートキットおよび消耗品
・内部制御値とＱＣパラメータを関連付ける機能を含む、配列決定キット

ＡＤＦは、１つ以上の参照ゲノムファイルを含み得る。参照ゲノムの例は、ｈｇ１９およびＧＲＣＨ３８を含む。参照ゲノムファイルは、ワークフロー情報と共にメインＡＤＦにパッケージ化され得る。代替的に、参照ゲノムファイルは、メインＡＤＦを補足する別のＡＤＦにパッケージ化され得る。

ＡＤＦは、融合パネルおよび融合標的領域パネルのワークフローのためのコードモジュールを含み得る。ＡＤＦは、分析のための融合標的領域参照ファイルおよびホットスポットファイルを含み得る。

ＡＤＦは、ユーザーによって構成され得るワークフローの様々なポイントでアッセイパラメータを含み得る。構成可能なパラメータは、ユーザーによる調整のためのユーザーインターフェースにおいて表示され得る。新しいパラメータは、任意のアクターレベルで追加され得る。構成可能なパラメータは、分析パイプラインに渡され得る。構成可能なアッセイパラメータのための入力形式は、単一文字列テキスト、ブール値（Ｂｏｏｌｅａｎ）、複数行テキスト、浮動小数点、ラジオボタン、ドロップダウン、およびファイルアップロードのうちの１つ以上を含み得る。例えば、ファイルアップロードは、．ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓおよび．ｊｓｏｎなどのファイル形式を使用し得る。

ＡＤＦは、ワークフローにおける様々なポイントで品質管理およびアッセイの性能閾値のために使用されるＱＣパラメータを含み得る。例えば、ＱＣパラメータの種類は、実行ＱＣパラメータ、サンプルＱＣパラメータ、内部制御ＱＣパラメータ、およびアッセイ固有のＱＣパラメータを含む。ＱＣパラメータは、データ型（例えば、整数、浮動小数点）、下限、上限、およびデフォルト値のうちの１つ以上によって定義され得る。

ＡＤＦは、所与のアッセイのためのデータベースから選択された結果提示のための指定されたデータタブ列を含み得る。選択されたデータタブ列は、結果のユーザーインターフェース表示の構成、およびアッセイのためのＰＤＦ報告に含まれる列を支持する。ＡＤＦは、所与のアッセイのための結果提示のための画像ファイルを含み得る。ＡＤＦは、ＰＤＦ報告のための複数言語のための支持を含み得る。ＡＤＦは、所与のアッセイのための分析パイプラインによって生成される任意のファイルのためのダウンロードファイルリストを含み得る。サンプルまたは実行のためのファイルリストは、ユーザーインターフェースに表示され得る。ＡＤＦは、遺伝子リストを含み得る。遺伝子リストは、所与のがんの種類のための既知の遺伝子リストを、ユーザーインターフェースおよびＰＤＦ報告に表示するために、使用され得る。

ＡＤＦは、所与のためのアッセイに使用されるプラグインのセットを含み得る。ＡＤＦは、プラグインのセットおよびそれらのバージョンを指定し得る。ＡＤＦがプラグインのバージョンを指定していない場合、サーバシステムにインストールされているプラグインの最新バージョンは、所与のアッセイのために使用され得る。

ＡＤＦは、カスタムアッセイの作成を支持するための新しいワークフローテンプレートを含み得る。新しいワークフローテンプレートは、アッセイシェブロン（ｃｈｅｖｒｏｎ）ステップのセットを含み得る。ステップのためのパラメータは、表示され得る。

ＡＤＦは、新しい注釈セットの構成を支持するための注釈ソースおよびセットのリストを含み得る。ＡＤＦは、所与のアッセイの分析パイプラインによって検出された変異体に適用されるフィルターチェーンを含み得る。ＡＤＦは、変異体の注釈のためのルールセットを含み得る。

ＡＤＦは、様々な種類のアッセイを支持するように構成されることができる。例は、腫瘍学関連のアッセイ（例えば、ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃのＯｎｃｏｍｉｎｅアッセイ）、免疫腫瘍学関連のアッセイ（例えば、Ｔ細胞受容体（ＴＣＲ）、マイクロサテライト不安定性（ＭＳＩ）、腫瘍変異負荷（ＴＭＬ））、感染性疾患関連アッセイ（例えば、微生物叢）、生殖健康関連アッセイ、およびエクソーム関連アッセイを含むが、これらに限定されない。ＡＤＦはまた、カスタムアッセイのために構成されることができる。

図３は、実施形態による、アッセイ定義ファイルを生成する概略図である。アッセイ定義は、Ｄｅｂｉａｎファイルを形成するためにアッセイ情報のファイルのコピーおよびデータベース集団を開始する、ｂｕｉｌｄ．ｓｈ、ｄｅｂｓｃｒｉｐｔｓ、およびｍａｋｅｄｅｂ．ｓｈによって生成され得る。アッセイ定義の内容は、アッセイパラメータ、ＢＥＤファイル（染色体の位置または領域を定義するブラウザー拡張可能データファイル－ＢＥＤファイル）、パネルファイル、遺伝子リスト、ホットスポットファイル（典型的には、変異体を含有する遺伝子における領域を定義するＢＥＤまたはＶＣＦファイル）、および許容試薬を含有するシードデータを含み得る。アッセイ定義の内容は、異なる言語でのアッセイ情報表示を支持するアッセイ名、記載、および報告メッセージのローカライズバージョンを含有し得る。アッセイ定義ファイルは、新しい分析パイプラインのパッケージ化を支持し得る。ＡＤＦは、アッセイの種類に基づいて、変異体呼び出し、融合呼び出し、およびＣＮＶ呼び出しのために実行され得る、任意選択の後処理スクリプトを含み得る。ＡＤＦは、特定の分析パイプラインのためのバイナリへの更新の任意選択のＤｏｃｋｅｒコンテナ画像を含み得る。Ｄｏｃｋｅｒコンテナ画像は、オペレーティングシステムまたはサードパーティライブラリのようなプラットフォームの変更が、アッセイの結果またはシステムの機能に強い影響を与えないことを確実にするために、ＡＤＦと共にパッケージ化され得る。

Ｄｅｂｉａｎファイルは、不正な改変を防止するためにシリアル化され得る。シリアル化されたアッセイ定義は、対称鍵アルゴリズムであるＡｄｖａｎｃｅｄＥｎｃｒｙｐｔｉｏｎＳｔａｎｄａｒｄ（ＡＥＳ）を使用してさらに暗号化され得る。アッセイメタ情報を含有するテキストファイルはまた、ＡＥＳおよび同じ暗号化キーを使用して暗号化され得る。暗号化されたアッセイ定義ファイルは、暗号化されたメタ情報ファイルと共にｚｉｐ形式に圧縮され得る。他の暗号化形式はまた、シリアル化されたアッセイ定義情報に適用され得る。例えば、メタ情報は、以下のうちの１つ以上を含み得る。
・分析パイプラインバージョン、
・参照ゲノムファイル場所のための参照ゲノムパス、
・システムにおける一意の発生をチェックするためのアッセイの内部名である、アッセイの一意の名前、
・分析の起動およびアッセイに依存するファイル参照のインストールのために使用される、Ｄｏｃｋｅｒ画像名、
・分析パイプライン起動のために必要とされる依存関係パッケージ名。

図４は、アッセイ定義ファイルのパッケージングの例の概略図である。ＺＩＰ形式４０で圧縮されたアッセイ定義ファイルは、シリアル化および暗号化されたアッセイ定義Ｄｅｂｉａｎパッケージング４１、シリアル化および暗号化されたメタ情報テキストファイル４２、およびシリアル化および暗号化された任意選択のＤｏｃｋｅｒ画像Ｄｅｂｉａｎパッケージング４３を含み得る。サーバシステムは、アッセイ定義Ｄｅｂｉａｎファイルをインストールする前に、メタ情報テキストファイル４２およびアッセイ定義シリアル化ファイル４１の両方を復号化し得る。

サーバシステムおよびモジュール式ソフトウェアコンポーネントは、ＲＵＯまたはＡＤモード、およびＩＶＤまたはＤｘモードを含む、複数の機能モードを制御するように構成され得る。図１を参照すると、ＴｏｍｃａｔＳｅｒｖｅｒは、ＲＵＯモードのためのＷｅｂＡＲｃｈｉｖｅ（ＷＡＲ）ファイルおよびＩＶＤモードのためのＷＡＲファイルを含むように構成され得る。サーバシステムは、ＲＵＯアッセイによって検出された変異体のためのＲＵＯバリオームデータベース、およびＩＶＤアッセイによって検出された変異体のためのＩＶＤバリオームデータベースを含むように構成され得る。サーバシステムは、ＲＵＯモードおよびＩＶＤモードのために個別の分析パイプラインならびに関連するＫｅｐｌｅｒワークフローエンジンを含むように構成され得る。ＲＵＯアッセイのためのＲＵＯＤｏｃｋｅｒ画像ファイルは、ＩＶＤアッセイのためのＩＶＤＤｏｃｋｅｒ画像ファイルとは別のファイルとして構成され得る。リレーショナルデータベースは、ＲＵＯモードのためのアッセイ開発（ＡＤ）データベースおよびＩＶＤモードのためのＤｘデータベースの、別々のデータベースを有するように構成され得る。最初に、ＲＵＯモードのみを支持するサーバシステムは、ソフトウェアアップデートによってＲＵＯおよびＩＶＤモードを支持するように構成され得る。

ＡＤＦは、ＲＵＯモードアッセイおよびＩＶＤモードアッセイのために別々に生成され得る。ＲＵＯモードのＡＤＦは、学術調査で使用されるアッセイのためのアッセイ定義を含み得る。ＲＵＯモードのＡＤＦは、サードパーティによって開発され得る。ＩＶＤモードのＡＤＦは、診断使用のために地域の規制要件に準拠したアッセイのためのアッセイ定義を含む。

図５は、３軸ピペッティングロボットを組み込んだ例示的な機器５００の図を含む。一例では、機器５００は、サンプル調製調製プラットフォームを組み込んだ配列決定装置であることができる。例えば、機器５００は、上部および下部を含むことができる。上部は、サンプル、試薬コンテナ、および他の消耗品が置かれるデッキ５１０にアクセスするためのドア５０６を含むことができる。下部は、追加の試薬溶液および機器５００の他の部品を格納するためのキャビネットを含むことができる。さらに、機器は、タッチスクリーンディスプレイ５０８などのユーザーインターフェースを含むことができる。

特定の例では、機器５００は、配列決定機器（交換可能に使用される配列決定機器、配列決定デバイス、および配列決定装置）であることができる。いくつかの実施形態では、配列決定機器は、上部セクション、表示画面、および下部セクションを含む。いくつかの実施形態では、上部セクションは、テンプレートセクション、配列決定チップ、ならびに試薬ストリップチューブおよびキャリアを含む、配列決定機器および消耗品のコンポーネントを支持するデッキを含み得る。いくつかの実施形態では、下部セクションは、配列決定のために使用される試薬を含む試薬ボトル、および廃棄物コンテナを収容し得る。

いくつかの実施形態では、機器の上部セクションのキャビネットに取り付けられたカメラは、配列決定実行のための調製としてどのアイテムが配置されているかを監視するためにデッキに向けられている。カメラは、時間間隔で画像を取得し得る。例えば、画像は、３～４秒間隔または任意の好適な間隔で取得され得る。プロセッサは、ユーザーによるタスクの完了を検出ために、画像を分析する。プロセッサは、表示画面を介して調製における次のタスクのためのフィードバックおよび指示を提供し得る。表示画面は、ユーザーのための指示を示すために、機器コンポーネントおよび消耗品のグラフィック表現を表示し得る。

例示的な機器デッキ５１０は、機器デッキ６００として図６に示されている。機器デッキ６００は、１つのカメラまたは複数のカメラの視野で機器の上部セクションに収容されている。サンプル調製デッキは、試薬ストリップ、補給品、配列決定チップ、および他の消耗品を受容するように構成された複数の場所を含み得る。本明細書で使用されるように、消耗品は、それらが使用される場合に定期的に交換される、機器によって使用されるコンポーネントである。例えば、消耗品は、試薬および溶液のストリップまたはコンテナ、ピペットチップ、マイクロウェルアレイ、ならびに機器の恒久的なコンポーネントの一部ではない他の使い捨てコンポーネントの中の、フローセルおよび関連するセンサーを含む。

例では、機器デッキシステム６００は、試験を実装するために、様々な試薬ストリップおよびコンテナ、ピペットチップ、マイクロウェルアレイ、ならびに他の消耗品にアクセスする、ピペッティングロボット６０２を含む。さらに、システムは、試験を実施するための機構６０４を含むことができる。例示的な機構６０４は、機械的コンベヤまたはスライドおよび流体システムを含む。

例では、機器デッキ６００は、特定の構成の溶液または試薬ストリップを受容するためのトレイ６０６または６０８を含む。配列決定機器の例では、トレイ６０６は、適切に構成されたストリップにおけるライブラリおよびテンプレート溶液のために使用されることができ、トレイ６０８は、適切な構成におけるライブラリおよびテンプレート試薬を受容することができる。

さらに、機器は、デッキ上の特定の場所でマイクロウェルアレイ６１０および６１２を含む配列決定チップを受容するように構成されることができる。例えば、サンプルは、配列決定チップ６１２のマイクロウェルのアレイにおいて供給されることができる。別の例では、システムは、異なるストリップ構成において追加の試薬６１４を受容するように構成されることができる。別の例では、試薬溶液は、アレイ６１６において提供されることができる。さらなる例では、コンテナアレイ６２０は、サーモサイクラーなどの計装と組み合わせて提供されることができる。さらに、システムは、チューブなどの消耗品と共に供給され得る、遠心分離機などの他の機器を含むことができる。さらに、トレイは、ピペッティングチップ６２２を受容するために提供されることができる。

これらの各場所における消耗品の適切なプロビジョニングは、１つ以上のカメラを含むビジョンシステムによって監視されることができる。デッキは、試薬および他の消耗品のプロビジョニングならびに保護を追跡するための１つ以上のカメラで提供され得る。１つの計画を行うために利用されるべき試薬が不足しているとき、または試薬の消耗品が使用済み状態で存在するとき、ユーザーは、ユーザーインターフェースを通してプロンプトされることができる。

図７は、配列決定機器のワークフローを表す図である。トップレベルのステップは、ライブラリ調製、テンプレート作成、配列決定を含む。

配列決定機器のコンポーネントは、センサーアレイと流体通信するマイクロウェルアレイを含む配列決定チップ（交換可能に、マイクロチップ、チップまたはセンサーデバイス）と、複数のレーンを有するフローセルとを含み得る。図８は、４つのレーン７０１、７０２、７０３および７０４を有する配列決定チップ７００の例の図である。各レーンは、それぞれの流体入口７１０および流体出口７１２によって個別にアクセスされる。代替的に、センサーデバイス７００は、４つ未満のレーンまたは４つを超えるレーンを含むことができる。例えば、センサーデバイス７００は、２～８レーン、または４～６レーンなど、１～１０レーンを含むことができる。レーンは、互いに流体的に分離されることができる。そのため、レーンは、実行計画の態様に応じて、別々の時間に、並行して、または同時に使用されることができる。

複数のアッセイのために配列決定チップのレーンの使用を最適化することが有利である。所与のレーンは、２つ以上のサンプルを収容し得る。いくつかの実施形態では、サーバシステムソフトウェアは、以下のルールのうちの１つ以上を適用することによって、チップ使用の最適化のために提供され得る。
・単一の計画実行に含めることが可能であるアッセイの最大数は、利用可能なチップレーンの数に同じである。このルールは、新品および中古の両方のチップに適用可能である。
〇単一の計画実行において可能であるアッセイの最大数は、アッセイによって必要とされるレーンの数に応じて調整され得る。レーンの数を決定するためのルールは、以下のものを含み得る。
■レーン当たりに１つのアッセイ
■サンプル当たりのアッセイの最小読み取り数がレーン容量を超える場合は、必要とされるレーンの数、すなわち、（最小読み取り数／レーン容量）例えば、２００００００／１３０００００＝１．５４レーンを計算し、２に切り上げ、それで、アッセイは、２レーンが必要である。
・選択されたアッセイの結合されたプールサイズは、８を超え得ない
〇結合されたプールサイズ＝合計（各アッセイのプールサイズ）
〇ＡｍｐｌｉＳｅｑパネル（ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃ）について、ＡｍｐｌｉＳｅｑアッセイのプールサイズ＝合計（ＤＮＡプールの数、ＲＮＡプールの数）
〇ＡｍｐｌｉＳｅｑＨＤパネル（ＴｈｅｒｍｏＦｉｓｈｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃ）について、ＡｍｐｌｉＳｅｑＨＤアッセイのプールサイズ＝ＴＮＡプールの数
・以下のルールは、ＰＣＲプロファイルのために適用され得る
〇単一の計画実行における個別のＰＣＲプロファイル（サーモサイクリング）の数は、２を超え得ない
〇ＤＮＡおよびＦｕｓｉｏｎアッセイについて、ＤＮＡサンプルおよびＦｕｓｉｏｎサンプルは、別々のゾーンに割り当てられなければならない。このルールは、単一の計画実行において支持されるＰＣＲプロファイルの数を制限する。
〇ＴＮＡ、ＤＮＡ、およびＦｕｓｉｏｎｓアッセイは、単一の計画において実行されることができる。この場合、ＴＮＡおよびＲＮＡのためのＰＣＲプロファイルが同じであれば、ＴＮＡおよびＲＮＡは、同じゾーンに入って行くことができる。ＤＮＡは、別のゾーンにあり得る。
■ＰＣＲプロファイルは、アッセイ当たりに定義される。
■ＰＣＲプロファイルは、アッセイを格納するとき、データベースに格納されるアッセイ属性である
■工場出荷時のアッセイについて、ＰＣＲプロファイルは、事前にシードされている
■カスタムアッセイについて、ユーザーは、アッセイ作成中にＰＣＲプロファイルを編集し得、これについては、アッセイ作成においてユーザーストーリーで詳しく説明される
・単一の計画実行におけるアッセイは、同じまたは異なる分析パイプラインバージョンを有することができる。
・単一の計画実行におけるアッセイは、同じまたは異なるアプリケーションの種類（ＤＮＡのみ、ＲＮＡのみ、ＤＮＡ＋ＲＮＡなど）にすることができる。
・単一の計画におけるすべてのアッセイのためのフローの数は、同じである必要はない。最大数のフローは、実行のために使用される。分析パイプラインは、アッセイで構成されたフローの数のためのデータのみを分析するべきである。アッセイに対応するフロー制限パラメータを設定することは、信号処理がアッセイで構成されたフローの数に制限され得る。
・単一の計画実行におけるアッセイは、異なるテンプレートサイズを有することができる。

いくつかの実施形態では、ソフトウェアは、チップの種類または容量が進行中の計画と一致しない場合に、警告メッセージを表示するように構成され得る。以下の例示的なシナリオでは、警告メッセージ付きの確認ダイアログは、ユーザーに表示されることができる。ユーザーの確認選択は、維持され、残りの検証は、新しいチップ、またはオンデッキチップを考慮するユーザーの選択に基づいて起こり得る。
・選択されたアッセイチップの種類がデッキ上のものと一致しないと、警告メッセージ「デッキ上のチップの種類が選択されたアッセイと一致しない」と共に確認ダイアログを示し、［はい］および［キャンセル］のオプションがあり、新しいチップを考慮するには［はい］をクリックし、デッキチップを使用するには［キャンセル］をクリックするか？
・選択されたアッセイの数が利用可能なレーン容量を超えていると、確認メッセージ「デッキ上のチップは、Ｎ個のアッセイのみを処理することができる、Ｎ個のレーンのみを有する」を示し、新しいチップを考慮するか？
・１つのアッセイが選択されたが、サンプル当たりの読み取り数が使用可能なレーン容量を超えていると、確認メッセージ「選択したアッセイがチップの使用可能なレーン容量を超えているため、サンプル当たりの最小読み取り数を達成できません」を示し、新しいチップを考慮するか？
〇［はい］の場合、新しいチップ検証に切り替える
〇［いいえ］の場合、ユーザーが選択されたオプションを続行することを可能にする
・［次へ］をクリックすると、ソフトウェアは、選択された各アッセイのためにレーンを割り当てなければならない。レーン割り当てルールは、以下の様になり得る。
〇レーン当たりに１つのアッセイ
〇サンプル当たりのアッセイの最小読み取り数がレーン容量を超える場合は、必要とされるレーン、すなわち、（最小読み取り数／レーン容量）例えば、２００００００／１３０００００＝１．５４レーンを計算し、２に切り上げ、それで、アッセイは、２レーンが必要である。

チップレーン割り当てルールは、以下のものを含み得る。
・アッセイに割り当てられたレーン数＝上限（（選択されたサンプル数＋制御値）ｘサンプル当たりの最小読み取り／レーン当たりの読み取り）
・複数のレーンがアッセイに割り当てられている場合、割り当てられたレーンは、連続していなければならない。サンプルページ上で、アッセイのために必要とされる最終レーン数が決定された後、ソフトウェアは、連続したレーン割り当てを有するために、レーン割り当てを再調整しなければならない。

図９は、配列決定チップの複数のレーンからの配列決定データを処理するためのブロック図の例である。前処理は、レーンに割り当てられたアッセイに従って、各チップレーンに対応する分析を調製し得る。例えば、サーバソフトウェアは、個々のレーンに対応するアッセイのためのパイプラインフォルダー構造および各レーンにおける各サンプルのためのフォルダー構造などのデータ構造を作成し得る。図２に関して記載されたように、信号処理、例えば、１．ｗｅｌｌｓファイルから生じる信号測定値は、並列プロセスブロック８１０に入力され得る。塩基呼び出しステップ８２０は、レーンのための複数の配列読み取りの塩基配列を決定するために、各レーンに対応する複数の信号測定に適用され得る。ステップ８３０では、レーン当たりのサンプル当たりの配列読み取りは、整列ステップ８４０に提供されている。配列読み取りは、例えば、レーン当たりのサンプル当たりのマッピングされていないＢＡＭファイルにおいて、整列ステップに提供され得る。整列ステップ８３０は、配列読み取りを参照ゲノムにマッピングする。レーン当たりのサンプル当たりのマッピングされた読み取りは、サンプルおよびレーンに対応するマッピングされたＢＡＭファイルに格納され得る。変異体呼び出しステップ８５０は、サンプルおよびレーンに対応するマッピングされた読み取りに、アッセイの種類に従って適用され得る。塩基呼び出しステップ８２０、整列ステップ８４０、および変異体呼び出しステップ８５０は、図２に関して記載されている。Ｋｅｐｌｅｒワークフローエンジンは、図９のステップのうちの１つ以上の処理フローを制御するために、適用され得る。変異体呼び出しステップ８５０がサンプルおよびレーンについて完了すると、結果は、ステップ８６０で報告することのために調製され得る。例えば、結果は、特定のアッセイのために、固有のＰＤＦファイルにデータ入力し、画像ファイルを生成するために、使用され得る。ステップ８７０で、結果は、ユーザーに表示されるか、またはＰＤＦファイルに提供され得る。

いくつかの実施形態では、サーバソフトウェアは、配列決定実行のために必要とされる消耗品を計算し得る。表１は、消耗品計算の例を列挙する。

例示的な実施形態によれば、ローカルサーバシステムで、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバからアッセイ定義ファイルを受信することであって、アッセイ定義ファイルが、アッセイを構成するためのコードモジュールを含む、受信することと、ローカルサーバシステムのメモリにコードモジュールを格納することと、ローカルサーバシステムで、配列決定デバイスから配列決定データを受信することであって、配列決定データがアッセイのための配列決定実行中に配列決定デバイスによって生成されている、受信することと、アッセイのための分析パイプラインを配列決定データに適用することであって、分析パイプラインが、アッセイ分析結果を生成するためにアッセイ定義ファイルからのコードモジュールに従ってローカルサーバシステムのプロセッサによって実行される分析ステップを含む、適用することと、を含む、方法が提供されている。分析パイプラインのためのコードモジュールは、塩基呼び出しステップのためのコードモジュールを含み得、塩基呼び出しステップが配列読み取りを生成する。分析パイプラインのためのコードモジュールは、整列ステップのためのコードモジュールを含み、整列ステップが整列された配列読み取りを生成する。分析パイプラインのためのコードモジュールは、変異体呼び出しステップのためのコードモジュールを含み、変異体呼び出しステップが変異体呼び出し結果を生成するために整列された配列読み取りに適用される。本方法は、変異体呼び出し結果をローカルサーバシステムのバリオームデータベースに格納することをさらに含み得る。本方法は、アッセイ分析結果を表示することをさらに含み得、表示が、アッセイのための結果提示のための画像ファイルを含む。アッセイ定義ファイルは、アッセイのための結果提示のための画像ファイルを含み得る。アッセイ定義ファイルは、参照ゲノムファイルを含み得る。アッセイ定義ファイルは、注釈ソースのリストを含み得る。分析パイプラインは、記配列決定デバイスにインストールされた配列決定チップの複数のレーンに対応する配列決定データに対して並行に適用され得る。複数のレーンの各レーンは、それぞれのアッセイに対応し得、分析パイプラインを適用するステップが、それぞれのアッセイの分析ステップをレーンのための配列決定データに適用する。本方法は、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムからローカルサーバシステムにインポートするためのアッセイ定義ファイルの選択のために、ローカルサーバシステムのユーザーインターフェースでユーザーにページを表示することをさらに含み得る。本方法は、複数のアッセイ定義ファイルをさらに含み得、複数のアッセイ定義ファイルが、学術調査使用専用（ＲＵＯ）モードアッセイ定義ファイルおよびインビトロ診断用（ＩＶＤ）モードアッセイ定義ファイルを含む。

例示的な実施形態によれば、ローカルサーバシステムであって、メモリと、プロセッサであって、プロセッサによって実行されるとき、ローカルサーバシステムに、ローカルサーバシステムで、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバからアッセイ定義ファイルを受信することであって、アッセイ定義ファイルが、アッセイを構成するためのコードモジュールを含む、受信することと、ローカルサーバシステムのメモリにコードモジュールを格納することと、ローカルサーバシステムで、配列決定デバイスから配列決定データを受信することであって、配列決定データがアッセイのための配列決定実行中に配列決定デバイスによって生成されている、受信することと、アッセイのための分析パイプラインを配列決定データに適用することであって、分析パイプラインが、アッセイ分析結果を生成するためにアッセイ定義ファイルからのコードモジュールに従ってローカルサーバシステムのプロセッサによって実行される分析ステップを含む、適用することと、を含む、方法を行うようにさせる命令を実行するように構成された、プロセッサと、を備える、ローカルサーバシステムが提供されている。分析パイプラインのためのコードモジュールは、塩基呼び出しステップのためのコードモジュールを含み得、塩基呼び出しステップが配列読み取りを生成する。分析パイプラインのためのコードモジュールは、整列ステップのためのコードモジュールを含み、整列ステップが整列された配列読み取りを生成する。分析パイプラインのためのコードモジュールは、変異体呼び出しステップのためのコードモジュールを含み、変異体呼び出しステップが変異体呼び出し結果を生成するために整列された配列読み取りに適用される。サーバシステムは、変異体呼び出し結果を格納するためのバリオームデータベースをさらに備え得る。本方法は、アッセイ分析結果を表示することをさらに含み得、表示が、アッセイのための結果提示のための画像ファイルを含む。アッセイ定義ファイルは、アッセイのための結果提示のための画像ファイルを含み得る。アッセイ定義ファイルは、参照ゲノムファイルを含み得る。アッセイ定義ファイルは、注釈ソースのリストを含み得る。分析パイプラインは、記配列決定デバイスにインストールされた配列決定チップの複数のレーンに対応する配列決定データに対して並行に適用され得る。複数のレーンの各レーンは、それぞれのアッセイに対応し得、分析パイプラインを適用するステップが、それぞれのアッセイの分析ステップをレーンのための配列決定データに適用する。本方法は、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムからローカルサーバシステムにインポートするためのアッセイ定義ファイルの選択のために、ローカルサーバシステムのユーザーインターフェースでユーザーにページを表示することをさらに含み得る。ローカルサーバシステムは、複数のアッセイ定義ファイルをさらに含み得、複数のアッセイ定義ファイルが、学術調査使用専用（ＲＵＯ）モードアッセイ定義ファイルおよびインビトロ診断用（ＩＶＤ）モードアッセイ定義ファイルを含む。ローカルサーバシステムは、第１のデータベースと第２のデータベースとをさらに備え得、第１のデータベースが、操作の学術調査使用専用（ＲＵＯ）モードのための情報を格納し、第２のデータベースが、操作のインビトロ診断用（ＩＶＤ）モードのための情報を格納する。

様々な例示的な実施形態によれば、上記の教示および／または例示的な実施形態のうちの任意の１つ以上のうちの１つ以上の特徴は、適切に構成および／またはプログラムされたハードウェアおよび／またはソフトウェア要素を使用して行われ、または実装され得る。実施形態がハードウェアおよび／またはソフトウェア要素を使用して実装されるかどうかの判定は、任意の要因、例えば、所望の計算速度、出力レベル、耐熱性、処理サイクル予算、入力データ速度、出力データ速度、メモリリソース、データバススピードなど、および他の設計または性能の制約に基づき得る。

ハードウェア要素の例は、プロセッサ、マイクロプロセッサ、ローカルインターフェース回路を介して通信可能に連結した入力および／または出力（Ｉ／Ｏ）デバイス（または周辺機器）、回路要素（例えば、トランジスタ、抵抗器、コンデンサ、インダクタなど）、集積回路、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラム可能論理デバイス（ＰＬＤ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、論理ゲート、レジスタ、半導体デバイス、チップ、マイクロチップ、チップセットなどを含み得る。ローカルインターフェースは、例えば、ハードウェアコンポーネント間の適切な通信を可能にするために、１つ以上のバスまたは他の有線もしくは無線接続、制御器、バッファ（キャッシュ）、ドライバ、リピータ、および受信機などを含み得る。プロセッサは、ソフトウェア、特にメモリに格納されているソフトウェアを実行するためのハードウェアデバイスである。プロセッサは、任意のカスタムメイドまたは市販のプロセッサ、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、コンピュータに関連付けられたいくつかのプロセッサのうちの補助プロセッサ、半導体ベースのマイクロプロセッサ（例えば、マイクロチップまたはチップセットの形態において）、マクロプロセッサ、またはソフトウェア命令を実行するための、概して任意のデバイスであることができる。プロセッサはまた、分散型処理アーキテクチャを表すことができる。Ｉ／Ｏデバイスは、入力デバイス、例えば、キーボード、マウス、スキャナー、マイクロフォン、タッチスクリーン、様々な医療デバイスおよび／または実験機器のためのインターフェース、バーコード読み取り機、スタイラス、レーザ読み取り機、無線周波デバイス読み取り機などを含むことができる。さらに、Ｉ／Ｏデバイスはまた、出力デバイス、例えば、プリンタ、バーコードプリンタ、ディスプレイなどを含むことができる。最後に、Ｉ／Ｏデバイスはまた、入力および出力の両方として通信するデバイス、例えば、変調器／復調器（モデム；別のデバイス、システム、またはネットワークにアクセスするため）、無線周波（ＲＦ）トランシーバまたは他のトランシーバ、電話インターフェース、ブリッジ、ルータなどをさらに含むことができる。

ソフトウェアの例は、ソフトウェアコンポーネント、プログラム、アプリケーション、コンピュータプログラム、アプリケーションプログラム、システムプログラム、マシンプログラム、オペレーティングシステムソフトウェア、ミドルウェア、ファームウェア、ソフトウェアモジュール、ルーチン、サブルーチン、関数、方法、手続き、ソフトウェアインターフェース、アプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）、命令セット、演算コード、コンピュータコード、コードセグメント、コンピュータコードセグメント、ワード、値、記号、またはそれらの任意の組み合わせを含み得る。メモリにおけるソフトウェアは、論理関数を実装するための実行可能な命令が順序付けられたリストを含み得る１つ以上の別個のプログラムを含み得る。メモリにおけるソフトウェアは、本教示に従ってデータ流を識別するためのシステム、ならびにシステムなどの他のコンピュータプログラムの実行を制御し得、スケジューリング、入出力制御、ファイルおよびデータ管理、メモリ管理、通信制御などを提供する任意の好適なカスタムメイドまたは市販のオペレーティングシステム（Ｏ／Ｓ）を含み得る。

様々な例示的な実施形態によれば、上記の教示および／または例示的な実施形態のうちの任意の１つ以上のうちの１つ以上の特徴は、機械によって実行された場合、例示的な実施形態による方法および／または動作を機械が行わせ得る命令または命令のセットを格納し得る、適切に構成および／またはプログラムされた非一時的機械可読媒体または物品を使用して行われ、または実装され得る。そのような機械は、例えば、任意の好適な処理プラットフォーム、コンピューティングプラットフォーム、コンピューティングデバイス、処理デバイス、コンピューティングシステム、処理システム、コンピュータ、プロセッサ、科学機器または実験機器などを含み得、ハードウェアおよび／またはソフトウェアの任意の好適な組み合わせを使用して実装され得る。機械可読媒体または物品は、例えば、任意の好適な種類のメモリユニット、メモリデバイス、メモリ物品、メモリ媒体、記憶デバイス、記憶物品、記憶媒体、および／または記憶ユニット、例えば、メモリ、取り外し可能または取り外し不可能な媒体、消去可能または消去不可能な媒体、書き込み可能または書き換え可能な媒体、デジタルまたはアナログ媒体、ハードディスク、フロッピーディスク、読み出し専用コンパクトディスク（ＣＤ－ＲＯＭ）、記録可能コンパクトディスク（ＣＤ－Ｒ）、書き換え可能コンパクト（ＣＤ－ＲＷ）、光ディスク、磁気媒体、光磁気媒体、リムーバブルメモリカードまたはディスク、様々な種類のデジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、テープ、カセットなどを含み得、コンピュータにおける使用に好適な任意の媒体を含む。メモリは、揮発性メモリ素子（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ、例えば、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＳＤＲＡＭなど））および不揮発性メモリ素子（例えば、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＲＯＭ、フラッシュメモリ、ハードドライブ、テープ、ＣＤＲＯＭなど）のうちの任意の１つまたは組み合わせを含むことができる。さらに、メモリは、電気、磁気、光、および／または他の種類の格納媒体を組み込みことができる。メモリは、様々なコンポーネントが互いから離れて位置しているが、依然としてプロセッサによってアクセスされる分散型アーキテクチャを有することができる。命令は、任意の好適な種類のコード、例えば、任意の好適な高レベル、低レベル、オブジェクト指向、ビジュアル、コンパイル済み、および／または解釈されたプログラミング言語を使用して実装された、ソースコード、コンパイル済みコード、解釈されたコード、実行可能コード、静的コード、動的コード、暗号化されたコードなどを含み得る。

様々な例示的な実施形態によれば、上記の教示および／または例示的な実施形態のうちの任意の１つ以上のうちの１つ以上の特徴は、分散型、クラスタ、リモート、またはクラウドコンピューティングおよびストレージシステムを少なくとも部分的に使用して行われ、または実装され得る。いくつかの実施形態では、１人以上のユーザーは、イントラネットおよび／またはインターネットを介して、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのコンピュータ、またはサーバにアクセスすることができる。いくつかの実施形態では、ユーザーは、ウェブクライアントを通じてクラウドコンピューティングおよびストレージシステムサーバに遠隔的にアクセスし得る。

様々な例示的な実施形態によれば、上記の教示および／または例示的な実施形態のうちの任意の１つ以上のうちの１つ以上の特徴は、ソースプログラム、実行可能プログラム（目的コード）、スクリプト、または行われる命令のセットを含む任意の他のエンティティを使用して行われ、または実装され得る。ソースプログラムであるときに、プログラムは、Ｏ／Ｓと接続して正常に動作するように、メモリ内に含まれ得る、または含まれない場合がある、コンパイラ、アセンブラ、インタープリタなどを介して翻訳されることができる。命令は、（ａ）データおよび方法のクラスを有するオブジェクト指向プログラミング言語、または（ｂ）例えば、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｒ、Ｐａｓｃａｌ、Ｂａｓｉｃ、Ｆｏｒｔｒａｎ、Ｃｏｂｏｌ、Ｐｅｒｌ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｊａｖａ、およびＡｄａを含み得る、ルーチン、サブルーチン、および／または機能を有する手続き型プログラミング言語を使用して書き込まれ得る。

様々な例示的な実施形態によれば、上記の例示的な実施形態のうちの１つ以上は、ユーザーインタフェースデバイス、コンピュータ可読記憶媒体、ローカルコンピュータシステム、またはリモートコンピュータシステムに、そのような例示的な実施形態によって生成、アクセス、または使用された任意の情報、信号、データ、および／または中間もしくは最終結果を伝達、表示、保存、印刷、または出力することを含み得る。そのような伝送、表示、格納、印刷、または出力された情報は、例えば、実行および報告、画像、表、チャート、グラフ、スプレッドシート、相関、配列、ならびにそれらの組み合わせの検索可能および／またはフィルタリング可能なリストの形式を取ることができる。

好ましい実施形態が本明細書において示され、記載されてきたが、そのような実施形態が単に例として提供されることは、当業者には明らかであろう。多数の変動、変更、および置換は、本発明から逸脱することなく当業者には思いつくであろう。本明細書に記載の本発明の実施形態に対する様々な代替案が、本発明を実施することにおいて採用され得ることを理解されたい。以下の特許請求の範囲は、本発明の範囲を定義し、これらの特許請求の範囲の範囲内の方法および構造、ならびにそれらの等価物が、それによって網羅されることが意図される。

Claims

ローカルサーバシステムで、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバからアッセイ定義ファイルを受信することであって、前記アッセイ定義ファイルが、アッセイを構成するためのコードモジュールを含む、受信することと、
前記ローカルサーバシステムのメモリに前記コードモジュールを格納することと、
前記ローカルサーバシステムで、配列決定デバイスから配列決定データを受信することであって、前記配列決定データが前記アッセイのための配列決定実行中に前記配列決定デバイスによって生成されている、受信することと、
前記アッセイのための分析パイプラインを前記配列決定データに適用することであって、前記分析パイプラインが、アッセイ分析結果を生成するために前記アッセイ定義ファイルからの前記コードモジュールに従って前記ローカルサーバシステムのプロセッサによって実行される分析ステップを含む、適用することと、を含む、
方法。
前記分析パイプラインのための前記コードモジュールが、塩基呼び出しステップのためのコードモジュールを含み、前記塩基呼び出しステップが配列読み取りを生成する、請求項１に記載の方法。
前記分析パイプラインのための前記コードモジュールが、整列ステップのためのコードモジュールを含み、前記整列ステップが整列された配列読み取りを生成する、請求項２に記載の方法。
前記分析パイプラインのための前記コードモジュールが、変異体呼び出しステップのためのコードモジュールを含み、前記変異体呼び出しステップ、が変異体呼び出し結果を生成するために前記整列された配列読み取りに適用される、請求項３に記載の方法。
前記変異体呼び出し結果を前記ローカルサーバシステムのバリオームデータベースに格納することをさらに含む、請求項４に記載の方法。
前記アッセイ分析結果を表示することをさらに含み、前記表示が、前記アッセイのための結果提示のための画像ファイルを含む、請求項１に記載の方法。
前記アッセイ定義ファイルが、前記アッセイのための前記結果提示のための前記画像ファイルを含む、請求項６に記載の方法。
前記アッセイ定義ファイルが、参照ゲノムファイルを含む、請求項１に記載の方法。
前記アッセイ定義ファイルが、注釈ソースのリストを含む、請求項１に記載の方法。
前記分析パイプラインが、前記配列決定デバイスにインストールされた配列決定チップの複数のレーンに対応する前記配列決定データに対して並行に適用されている、請求項１に記載の方法。
前記複数のレーンの各レーンが、それぞれのアッセイに対応し、分析パイプラインを適用するステップが、前記それぞれのアッセイの前記分析ステップを前記レーンのための前記配列決定データに適用する、請求項１０に記載の方法。
前記クラウドコンピューティングおよび前記ストレージシステムから前記ローカルサーバシステムにインポートするための前記アッセイ定義ファイルの選択のために、前記ローカルサーバシステムのユーザーインターフェースでユーザーにページを表示することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
複数のアッセイ定義ファイルをさらに含み、前記複数のアッセイ定義ファイルが、学術調査使用専用（ＲＵＯ）モードアッセイ定義ファイルおよびインビトロ診断用（ＩＶＤ）モードアッセイ定義ファイルを含む、請求項１に記載の方法。
ローカルサーバシステムであって、
メモリと、
プロセッサであって、前記プロセッサによって実行されるとき、前記ローカルサーバシステムに、
前記ローカルサーバシステムで、クラウドコンピューティングおよびストレージシステムのサーバからアッセイ定義ファイルを受信することであって、前記アッセイ定義ファイルが、アッセイを構成するためのコードモジュールを含む、受信することと、
前記ローカルサーバシステムの前記メモリに前記コードモジュールを格納することと、
前記ローカルサーバシステムで、配列決定デバイスから配列決定データを受信することであって、前記配列決定データが前記アッセイのための配列決定実行中に前記配列決定デバイスによって生成されている、受信することと、
前記アッセイのための分析パイプラインを前記配列決定データに適用することであって、前記分析パイプラインが、アッセイ分析結果を生成するために前記アッセイ定義ファイルからの前記コードモジュールに従って前記ローカルサーバシステムの前記プロセッサによって実行される分析ステップを含む、適用することと、を含む、方法を行うようにさせる命令を実行するように構成された、
プロセッサと、を備える、
ローカルサーバシステム。
前記分析パイプラインのための前記コードモジュールが、塩基呼び出しステップのためのコードモジュールを含み、前記塩基呼び出しステップが、配列読み取りを生成する、請求項１４に記載のローカルサーバシステム。
前記分析パイプラインのための前記コードモジュールが、整列ステップのためのコードモジュールを含み、前記整列ステップが、整列された配列読み取りを生成する、請求項１５に記載のローカルサーバシステム。
前記分析パイプラインのための前記コードモジュールが、変異体呼び出しステップのためのコードモジュールを含み、前記変異体呼び出しステップが、変異体呼び出し結果を生成するために前記整列された配列読み取りに適用される、請求項１６に記載のローカルサーバシステム。
前記変異体呼び出し結果を格納するためのバリオームデータベースをさらに備える、請求項１７に記載のローカルサーバシステム。
複数のアッセイ定義ファイルをさらに含み、前記複数のアッセイ定義ファイルが、学術調査使用専用（ＲＵＯ）モードアッセイ定義ファイルおよびインビトロ診断用（ＩＶＤ）モードアッセイ定義ファイルを含む、請求項１４に記載のローカルサーバシステム。
第１のデータベースと第２のデータベースとをさらに備え、前記第１のデータベースが、操作の学術調査使用専用（ＲＵＯ）モードのための情報を格納し、前記第２のデータベースが、操作のインビトロ診断用（ＩＶＤ）モードのための情報を格納する、請求項１４に記載のローカルサーバシステム。