JP2022538925A - 製品およびサービスに関連する知的所有権データの分析 - Google Patents

Abstract

本明細書で説明される技法は、様々な知的財産関連サービスを組織に提供することに従って、知的財産データを分析することを対象とする。特定の実装形態では、製品および／またはサービスに関係する情報は、多数のデータソースから取得され得る。さらに、特許、商標、著作権、企業秘密、およびノウハウなどの知的所有権資産に関連する情報を取得し得る。様々な状況において、知的所有権資産は、それぞれの製品および／またはサービスにマッピングされ得る。製品および／またはサービスと知的所有権資産との間のマッピングは、評価額サービス、戦略関連サービス、またはリスク関連サービスなど知的所有権資産に対応する知的財産関連サービスを提供することに使用され得る。

Description

本発明は、製品およびサービスに関連する知的所有権データの分析に関する。

関連出願の相互参照
本出願は、２０１９年７月３日に出願した「Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ－Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｄａｔａ Ｉｎ Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ｔｏ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ａｎｄ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ」という名称の米国特許出願第１６／５０３，１０７号明細書、および２０１９年７月３日に出願した「Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ－Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｄａｔａ Ｉｎ Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ｔｏ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ａｎｄ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ」という名称の米国特許出願第１６／５０３，１２６号明細書、および２０１９年７月３日に出願した「Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ－Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｄａｔａ Ｉｎ Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ｔｏ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ａｎｄ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ」という名称の米国特許出願第１６／５０３，１４４号明細書、および２０１９年７月３日に出願した「Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ－Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｄａｔａ Ｉｎ Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ｔｏ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ａｎｄ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ」という名称の米国特許出願第１６／５０３，１６４号明細書、および２０１９年７月３日に出願した「Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ－Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｄａｔａ Ｉｎ Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ｔｏ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ａｎｄ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ」という名称の米国特許出願第１６／５０３，１８７号明細書の優先権を主張し、これらの内容全体は、参照により本明細書に組み込まれる。

知的所有権は、組織内の技術革新を保護する助けとなるために組織によって取得される。典型的には、組織の知的所有権に関連する情報は、効果的且つ効率的に分析するのが困難であり得る。例えば、知的所有権の価値を理解することまたは知的所有権が市場の製品もしくはサービスにどのくらい関連するかを理解することは、コンピュータ実装技法を使用して正確且つ効率的な方法で達成するのが困難であり得る。

本明細書で説明される技法は、製品および／またはサービスに関連する知的所有権データを分析することに向けられる。技術的進歩が大きくなり、組織の価値が、有形資産から無形資産へのシフトによって特徴付けられるので、知的所有権の重要性も大きくなりつつある。したがって、組織は、それらの知的所有権を守るさまざまな手段を講じてきており、知的所有権は、例えば、特許、商標、著作権、企業秘密、および／またはノウハウを含み得る。しかしながら、知的所有権データを分析し、組織の知的所有権データから有用な情報を生成するために開発された技法、アーキテクチャ、およびフレームワークは、ほとんどなかった。加えて、知的所有権を使用して組織に提供されるサービスの数は、知的所有権データを分析することの複雑さと、組織にとって価値のあるそれらの知的所有権に関する情報を従来のシステムが組織に効果的に提供できないことによっても制限される。

本明細書で説明される実装形態は、知的所有権資産に関連するサービスを提供するために使用され得るフレームワークを生成するために知的所有権データを分析する技法、システム、およびアーキテクチャに向けられる。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、いくつかのデータソースから知的所有権データを取得し得る。さまざまな実装形態では、データソースの少なくとも一部分は、公共データソースを含んでよい。知的所有権データを記憶する公共データソースは、米国特許商標庁（ＵＳＰＴＯ）データベース、欧州特許庁（ＥＰＯ）データベース、および／または世界知的所有権機関（ＷＩＰＯ）データベースなどの、さまざまな管轄区域の特許庁のデータベースを含み得る。加えて、知的所有権データは、米国著作権局または欧州連合著作権局などの、著作権に関連するデータベースに記憶され得る。知的所有権データは、プライベートデータソースからも取得され得る。プライベートデータソースは、組織によって維持および／または制御される、その組織に関連する情報を記憶するデータベースを含み得る。プライベートデータソースは、組織に代わって情報を記憶するサービスプロバイダのデータベースも含み得る。さらに、組織の知的所有権データの少なくとも一部分は、１つまたは複数のユーザインターフェースを介して捕捉されることがある。いくつかの状況では、１つまたは複数のユーザインターフェースは、知的所有権サービスプロバイダの顧客にとって利用可能である顧客ポータルの一部分と見なされることがある。例では、データソースは、システムおよび／または組織以外の当事者によって維持および／または生成され得るデジタルプロパティレジストリを含むことがある。例えば、企業秘密などのデジタルプロパティは、デジタルプロパティを表す１つもしくは複数の難読化値および／または難読化値が登録されている分散型台帳内のブロックを表すブロック値を利用してデジタルプロパティレジストリに登録され得る。

知的所有権サービスプロバイダは、いくつかの製品および／またはサービスに関連するデータも取得することがある。製品および／またはサービスは、知的所有権データが取得および分析されている同じ組織によって取得のために提示されることがある。加えて、製品および／またはサービスは、知的所有権データが取得および分析されている組織とは異なる組織によって取得のための提示されることがある。製品および／またはサービスに関連するデータは、製品および／もしくはサービスに関連する経済データ、製品および／もしくはサービスに関するマニュアル、製品および／もしくはサービスに関する仕様書シート、製品および／もしくはサービスの説明、ならびに／または製品および／もしくはサービスに関連するマーケティング資料のうちの少なくとも１つを含む得る。

製品および／またはサービスに関連するデータは、いくつかのデータソースから取得され得る。特定の実装形態では、製品および／またはサービスに関連するデータは、様々なウェブサイトから取得されることがある。いくつかのシナリオでは、製品および／またはサービスに関連するデータは、取得のための製品および／またはサービスを提示している組織の１つまたは複数のウェブサイトから取得されることがある。追加の実装形態では、製品および／またはサービスに関連するデータは、取得のための製品および／またはサービスを提示している組織のデータベースから取得されることがある。さらに、製品および／またはサービスに関連するデータは、顧客ポータルの一部分として知的所有権サービスプロバイダによって提供されるユーザインターフェースなどの１つまたは複数のユーザインターフェースを介して取得されることがある。

組織の知的所有権に関連するデータ、および製品および／またはサービスに関連するデータも、クラウドソーシングを通して取得されることがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産についての情報に関する要求ならびに／または製品および／もしくはサービスについての情報に関する要求を発行することがある。要求は、１つまたは複数のウェブサイト上で発行されてもよいし、１つもしくは複数のモバイルデバイスアプリケーションを介して発行されてもよいし、個人のグループに送信されてもよいし、またはそれらの組み合わせであってもよい。要求に応答して、個人は、要求に対応する情報を識別し、その情報を知的所有権サービスプロバイダに送信することがある。

製品および／またはサービスについての情報を取得し、知的所有権情報を取得した後、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権サービスプロバイダが知的所有権サービスプロバイダの顧客にいくつかのサービスを提供し得るようなやり方で、情報を分析し、情報を系統化し得る。知的所有権サービスプロバイダは、機械学習技法を使用してデータソースから取得された情報を分析することがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産ならびに製品および／またはサービスに関して性質、特性、メトリックなどを決定するために利用され得る１つまたは複数のモデルを生成することがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係を決定する機械学習技法を実装することがある。いくつかの例では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係を利用して、知的所有権資産の価値を推定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、機械学習技法を利用して、知的所有権資産に対応するエクスポージャーのレベルを決定することもある。知的所有権資産と関連付けられたエクスポージャーのレベルは、知的所有権資産の適用範囲のうちの少なくとも１つが減少し得るまたは知的所有権資産に関する訴訟イベントが発生する確率に対応することがある。

知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産ならびに製品および／またはサービスに関連するデータソースから取得された情報を分析するために、自然言語処理技法を利用してよい。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、製品および／またはサービスと関連付けられた情報ならびに知的所有権資産と関連付けられた情報に含まれる単語を解析し、単語に関する品詞を決定することがある。いくつかの例では、知的所有権サービスプロバイダは、単語の品詞を使用して単語間の関係および単語間の文法的な関係を決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、自然言語処理技法および／または機械学習技法を利用して、製品および／またはサービスと知的所有権資産との間の関係も決定することがある。すなわち、知的所有権サービスプロバイダは、自然言語処理技法を利用して、製品および／またはサービスの１つまたは複数の特徴を包含し得る知的所有権文書を決定し得る。例示的な例では、知的所有権サービスプロバイダは、自然言語処理技法および機械学習技法を利用して、対応する製品および／またはサービスに関して知的所有権資産が執行（enforce）され得る確率を決定し得る。

特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産に関連する情報に含まれる単語間の関係を決定するために自然言語処理技法および／または機械学習技法を使用して知的所有権文書と相関する言語構造を生成し得る。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、特許文書の請求項において実施される行為に関連する動詞を決定し、行為に対応する名詞および／または形容詞も決定することがある。いくつかの状況では、知的所有権サービスプロバイダは、自然言語処理技法および機械学習技法を利用して、特許文書の請求項の要素を決定することがある。加えて、知的所有権サービスプロバイダは、自然言語処理技法および機械学習技法を使用して製品および／またはサービスに関する言語構造を生成することがある。例示的な例では、知的所有権サービスプロバイダは、製品および／またはサービスに関して実施される行為を決定し、行為に関連する動詞ならびに動詞に関連する名詞、形容詞、および／または副詞を示す言語構造を生成することがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品および／またはサービスのそれぞれの言語構造を比較することによって、様々な製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を決定することがある。

知的所有権サービスプロバイダは、技術－分類フレームワークを使用して製品および／またはサービスの特徴に相当する知的所有権資産を決定することがある。技術－分類フレームワークは、いくつかの分類を含む分類法を含んでよく、この分類の各々は、いくつかの基準と関連付けられる。知的所有権文書の分類は、知的所有権文書の言語分析を実施し、知的所有権文書の特徴を決定することによって、技術－分類フレームワークに従って決定され得る。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、知的所有権文書のそれぞれの分類を決定するために、技術－分類フレームワークの分類のための基準に対して知的所有権文書の特徴を比較し得る。加えて、知的所有権サービスプロバイダは、技術－分類システムに従って、製品および／またはサービスの分類も決定することがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、製品および／またはサービスに関連する情報の言語分析を実施して、製品および／またはサービスの特徴を決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、製品および／またはサービスのそれぞれの分類を決定するために、技術－分類フレームワークの分類のための基準に対して製品および／またはサービスの特徴を比較することがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品および／またはサービスが技術－分類フレームワークの同じまたは類似の分類にある場合、製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を決定することがある。

例示的な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品および／またはサービスを技術－分類フレームワークにマッピングし、知的所有権資産を技術－分類フレームワークにマッピングする、１つまたは複数のモデルを生成することがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、自然言語処理技法および／または機械学習技法を利用して、所与の分類内の様々な製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を決定することによって１つまたは複数のモデルをさらに開発することがある。このようにして、知的所有権サービスプロバイダは、指定された製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を識別する要求を受信し、１つまたは複数のモデルを利用して、指定された製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を識別することがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、指定された製品および／またはサービスの収益に少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産のための評価を決定することがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産に帰せられる特定の製品および／またはサービスの収益の一部分を決定し、知的所有権資産に帰せられる製品および／またはサービスの収益の部分に少なくとも部分的に基づいて知的所有権資産の価値を推定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、１つまたは複数のモデルおよび技術－分類フレームワークを利用して、顧客に追加情報を提供することもできる。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、１つまたは複数のモデルおよび技術－分類フレームワークを利用して、知的所有権資産に関するエクスポージャーおよび／または損失の量を決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、組織の知的所有権資産のポートフォリオにメトリックを提供することに関連して、１つまたは複数のモデルおよび技術－分類フレームワークを使用して顧客にサービスを提供することもある。メトリックは、知的所有権文書に関する広がりおよび適用範囲の尺度を示すことがある。知的所有権サービスプロバイダは、組織が追加の知的所有権資産を取得および／または開発し得る技術特徴を示す１つまたは複数のモデルおよび技術－分類フレームワークを使用して、レポートを生成することもある。加えて、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権サービスプロバイダの顧客の競争相手の知的所有権資産を示すおよび／または知的所有権サービスプロバイダの顧客の競争相手の知的所有権資産のメトリックを示す１つまたは複数のモデルおよび技術－分類システムを使用して、レポートを生成することがある。

製品および／またはサービスに関して知的所有権文書を分析する従来の技法およびシステムは、コンピュータの使用を伴って個人によって実施される。例えば、個人が、製品および／またはサービスについての情報を識別するために、知的所有権データベースの手作業調査およびオンライン調査を実施することがある。次いで、個人は、製品および／またはサービスに対応する知的所有権文書を決定するために、手作業分析を実施することがある。いくつかの状況では、個人は、１つまたは複数の知的所有権資産の価値を決定するために、知的所有権資産の売上高、知的所有権資産に関する訴訟評決、および／または知的所有権資産に関する訴訟手続きに関する和解協定に関連するオンラインリソースにアクセスすることもある。

しかしながら、知的所有権資産と様々な製品および／またはサービスとの間の関係を決定するためおよび知的所有権資産の評価を決定するために使用される従来の技法およびシステムは、非効率的であり、多くの場合、不正確である。例示すると、個人は、多くの場合、知的所有権資産ならびに製品および／またはサービスに関する大量のデータを調査および検索する。一般的には、情報は、個人によってオンラインで実施される手作業調査では見過ごされるかまたは見つけられず、情報は、それぞれの商品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を識別する際および知的所有権資産の評価を決定する際に有用であることがある。さらに、収集された情報の人間主体の分析は、多くの場合、知的所有権資産と製品および／もしくはサービスとの間の関係を見逃すことがある、または様々な製品および／もしくはサービスに対応する知的所有権資産によって包含される特徴を見逃すことがある。したがって、従来の技法およびシステムは、大きな労働力を要し、多くの場合、組織の知的所有権資産を評価するために組織によって使用可能である情報を提供しない。

加えて、本明細書で説明される技法およびシステムを実装することは、大量のデータを単に収集および組織化することを超える。本明細書で説明されるシステムおよび技法は、従来の技法およびシステムに対してより効率的なやり方で製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産に関する有用な情報を提供するだけでなく、本明細書で説明される実装形態は、機械学習および自然言語処理の非従来的な使用から形成される分析的基礎によってサポートされる正確な情報を生成する技法およびシステムも利用する。

詳細な説明が、以下に添付の図を参照しながら記載される。図では、参照番号の最も左の数字は、参照番号が最初に出現する図を識別する。異なる図における同じ参照番号の使用は、類似したまたは同一の項目を示す。添付の図に示されるシステムは一定の縮尺でなく、図中の構成要素は、互いに一定の縮尺でなく示されることがある。
いくつかの実装形態による、知的所有権データを分析し、知的所有権データの分析を利用していくつかのサービスを提供する例示的なアーキテクチャを示す図である。 いくつかの実装形態による、知的所有権に関連するサービスを提供するために知的所有権データおよび製品／サービスデータのタイプを分析する例示的な環境を示す図である。 いくつかの実装形態による、技術分類法を使用して製品と知的所有権資産との間のマッピングを生成する例示的な環境を示す図である。 いくつかの実装形態による、知的所有権資産のための評価を生成する例示的なシステムを示す図である。 いくつかの実装形態による、知的所有権と分類法による分類との間および／または知的所有権と製品／サービスとの間のマッピングを修正する例示的なシステムを示す図である。 いくつかの実装形態による、分類システムに関する知的所有権と製品／サービスとの間のマッピングを使用して顧客にサービスを提供する例示的なアーキテクチャを示す図である。 いくつかの実装形態による、特許文書の請求項に関する言語構造を生成する例示的なフレームワークを示す図である。 いくつかの実装形態による、特許文書の請求項の一部分に関する言語構造と製品／サービスの言語構造との間の類似度メトリックを決定する例示的なフレームワークを示す図である。 いくつかの実装形態による、１つまたは複数の製品に対応する知的所有権特徴の価値を決定する例示的なフレームワークを示す図である。 いくつかの実装形態による、製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を決定する例示的なプロセスを示す図である。 いくつかの実装形態による、分類システムを使用して製品またはサービスに対応する知的所有権資産を決定する例示的なプロセスを示す図である。 いくつかの実装形態による、知的所有権データの定性分析および定量分析を実施する例示的なプロセスを示す図である。 いくつかの実装形態による、知的所有権資産の言語構造ならびに製品および／またはサービスの言語構造を使用して製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を決定する例示的なプロセスを示す図である。 いくつかの実装形態による、製品および／またはサービスと知的所有権資産との間の関係に基づいて顧客にサービスを提供する例示的なプロセスを示す図である。

本開示は、本明細書で開示されるシステムおよび方法の構造、機能、製造、および使用の原理の全体的な理解を提供する。本開示の１つまたは複数の例は、添付の図面に示される。具体的に本明細書で説明され添付の図面で示されるシステムおよび方法は非限定的な実施形態であることは、当業者には理解されよう。一実施形態に関連して示されるまたは説明される特徴は、システムと方法との間を含めて、他の実施形態の特徴と組み合わされることがある。そのような修正形態および変形形態は、添付の特許請求の範囲内に含まれることが意図される。

さらなる詳細は、以下でいくつかの例示的な実施形態に関して説明される。

図１は、いくつかの実装形態による、知的所有権データを分析し、知的所有権データの分析を利用していくつかのサービスを提供する例示的なアーキテクチャ１００を示す。アーキテクチャ１００は、知的所有権資産に関連するデータを分析する知的所有権サービスシステム１０２を含んでよい。知的所有権サービスシステム１０２によって分析されるデータは、知的所有権資産に関連するサービスを提供するために知的所有権サービスプロバイダによって使用され得る。知的所有権資産は、特許、商標、著作権、企業秘密、およびノウハウを含んでよい。様々な実装形態では、知的所有権資産は、特許の請求項などの特許の一部分を含んでよい。加えて、知的所有権資産は、ソフトウェアコードが実行されるときに実施される特定の特徴に対応するソフトウェアコードの一部分に向けられた著作権の一部分を含むことがある。

特定の実装形態では、知的所有権資産は、知的所有権資産の特徴を示す様々な形式の文書と関連付けられることがある。知的所有権資産が特許を含む状況では、その特許が、実用特許、意匠特許、および／または植物特許を含むことがある。特許は、仮特許出願、実用特許出願、デザイン特許出願、植物特許出願、またはそれらの組み合わせなどの特許出願も含むことがある。様々なシナリオでは、知的所有権資産は、商標出願および付与された商標登録を含むことがある。知的所有権資産は、著作権登録に対応する文書および企業秘密の態様を含む文書も含むことがある。例示すると、企業秘密の主題である式、プロセス、ならびに／またはアルゴリズムおよびソフトウェアコードは、文書化されることがある。企業秘密の秘密を保存するために講じられる行為も文書化され、知的所有権資産に含まれることがある。加えて、知的所有権資産は、プロセス改善および技術革新、新製品設計、製品改善、商品名、ロゴ、広告スローガン、ウェブサイト設計、製品外観、製品パッケージング、製造プロセス、機械製図、取扱説明書、製品カタログ、顧客リストおよび仕入先リストなどの、組織のノウハウの文書を含むことがある。

知的所有権サービスシステム１０２は、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４を含んでよい。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、データソース１０６などのいくつかのデータソースから情報を取得し、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係を決定するために情報を分析し得る。データソース１０６は、顧客ポータル１０８を含んでよい。顧客ポータル１０８は、顧客１１０などの知的所有権サービスプロバイダの顧客の知的所有権資産に関連する情報を捕捉する１つまたは複数のユーザインターフェース要素を含む知的所有権サービスシステム１０２によって生成される１つまたは複数のユーザインターフェースを含んでよい。顧客ポータル１０８と関連付けられたユーザインターフェースは、知的所有権サービスプロバイダの１つもしくは複数のウェブサイトの一部分として、および／または知的所有権サービスプロバイダの１つもしくは複数のモバイルデバイスアプリケーションを介して、表示されることがある。様々な実装形態では、情報は、顧客１１０の代表によって顧客ポータル１０８に入力されることがある。追加の実装形態では、情報は、知的所有権サービスプロバイダの代表によって顧客ポータル１０８に入力されることがある。

データソース１０６は、１つまたは複数の顧客データソース１１２も含むことがある。１つまたは複数の顧客データソース１１２は、知的所有権サービスプロバイダの顧客にとってアクセス可能であり、知的所有権サービスプロバイダの顧客の指示の下でデータを記憶し得る。すなわち、１つまたは複数の顧客データソース１１２によって記憶されるデータは、知的所有権サービスプロバイダのそれぞれの顧客の制御下にあってよい。いくつかの例示的な例では、少なくとも１つの顧客データソース１１２は、顧客１１０の構内で維持されることがある。追加の例示的な例では、少なくとも１つの顧客データソース１１２は、リモートデータ記憶サービスを提供する組織などの追加の組織によって維持されることがある。例えば、顧客データソース１１２は、顧客１１０によってアクセス可能であるクラウドベースのデータストレージシステムを含むことがある。

加えて、データソース１０６は、クラウドソーシングデータソース１１４を含むことがある。クラウドソーシングデータソース１１４は、知的所有権サービスシステム１０２に情報を提供するいくつかの個人を含んでよい。様々な実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２は、１つもしくは複数のウェブサイトまたは１つもしくは複数のモバイルデバイスアプリケーションのうちの少なくとも１つを介して、知的所有権資産についての情報に関する要求を発行することがある。知的所有権サービスシステム１０２は、知的所有権資産に対応し得る製品および／またはサービスについての情報に関する要求も発行することがある。様々な実装形態では、クラウドソーシングデータソース１１４に含まれる個人は、少なくとも１つのコンピューティングデバイスを使用して知的所有権サービスシステム１０２によって発行された要求にアクセスし、その要求に対する応答を提供することがある。応答は、要求の対象であった知的所有権資産または製品および／もしくはサービスのうちの少なくとも１つについての情報を含み得る。

さらに、データソース１０６は、１つまたは複数の公共データソース１１６を含むことがある。１つまたは複数の公共データソース１１６は、一般市民にとってアクセス可能であるデータを記憶するデータソースを含むことがある。いくつかの実装形態では、１つまたは複数の公共データソース１０６は、任意のクレデンシャルなしに個人にとってアクセス可能であるデータを記憶し得る。追加の実装形態では、１つまたは複数の公共データソース１０６は、１つまたは複数の公共データソース１１６を維持する組織によって大衆にとって利用可能にされるクレデンシャルを有する個人にとってアクセス可能であるデータを記憶し得る。知的所有権資産に関連するデータを記憶するデータソース１１６は、１つもしくは複数のウェブサイトおよび／または１つもしくは複数のモバイルデバイスアプリケーションを介してアクセス可能であってよい。

１つまたは複数の公共データソース１１６は、知的所有権資産に関連するデータを記憶するデータソースを含んでよい。例えば、１つまたは複数の公共データソース１１６は、米国特許商標庁、欧州特許庁、世界知的所有権機関、または日本特許庁などの、様々な行政管轄区域の知的所有権組織を含んでよい。１つまたは複数の公共データソース１１６によって記憶される知的所有権データは、知的所有権文書の内容を含むことがある。例えば、知的所有権データは、請求項、図面、背景、要約、図面の説明などの、特許文書に含まれる情報を含むことがある。他の例では、知的所有権データは、商品およびサービスの説明ならびに／または商品およびサービスの分類などの商標文書の内容を含むことがある。加えて、知的所有権データは、著作権文書に含まれる情報を含むことがある。さらに、知的所有権データは、知的所有権文書の審査に関連する情報を含むことがある。例示すると、知的所有権データは、特許出願の出願経過および／または商標出願の出願経過を含むことがある。知的所有権データは、特許文書の分類、特許および商標出願を審査するために割り当てられた審査官、優先日、出願日、譲受人、発明者、出願人、それらの組み合わせなどの、知的所有権文書に関連する書誌情報も含むことがある。様々な実装形態では、知的所有権データは、知的所有権資産に関する行政手続き、訴訟手続き、和解情報、またはライセンス情報のうちの少なくとも１つに関連するデータを含むことがある。

１つまたは複数の公共データソース１１６は、市場データおよび財務データを記憶するデータソースも含むことがある。市場データおよび財務データは、取得のための製品および／またはサービスを提示する組織に関連することがある。例えば、市場データおよび財務データは、組織の財務成績を経時的に含むことがある。加えて、市場データおよび財務データはまた、いくつかの組織のための分類および業界を示すことがある。市場データおよび財務データは、１つまたは複数の業界の財務成績も経時的に含むことがある。加えて、市場データおよび財務データは、株式市場などの金融市場のためのデータを経時的に含むことがある。

加えて、１つまたは複数の公共データソース１１６は、製品および／またはサービスについての情報を記憶するデータソースを含むことがある。例示すると、１つまたは複数の公共データソース１１６は、製品および／またはサービスの説明、製品の仕様、製品および／またはサービスの特徴、製品の画像、製品および／またはサービスに関連する映像、製品および／またはサービスの価格設定、製品および／またはサービスを提供する組織、それらの組み合わせなどを含むデータを記憶することがある。

特定の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２は、データソース１０６からデータを取得するデータ取得システム１１８を含むことがある。様々な実装形態では、データ取得システム１１８は、いくつかのウェブサイトから情報を抽出することがある。例えば、データ取得システム１１８は、ウェブサイトにアクセスし、基準の所与のセットに対応する情報を検索し、基準に対応するウェブサイトから情報を抽出する、１つまたは複数のウェブクローラを含むことがある。例示的な例では、データ取得システム１１８は、様々な製品および／またはサービスに対応する１つまたは複数のデータソース１０６からデータを取得することがある。加えて、データ取得システム１１８は、いくつかの知的所有権資産に対応する１つまたは複数のデータソース１０６からデータを取得することがある。

さらに、データ取得システム１１８は、データが知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶される前に、１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるデータに対して１つまたは複数の動作を実施することがある。例えば、データ取得システム１１８は、１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるデータの少なくとも一部分に対して光学的文字認識動作を実施することがある。他の例では、データ取得システム１１８は、埋め込まれたスクリプトまたはフォントなどの、１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるいくつかの形式のデータに埋め込まれた情報を除去することがある。データ取得システム１１８はまた、１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるデータに情報を追加することがある。例示すると、データ取得システム１１８は、１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるデータにタイムスタンプを追加することがある。データ取得システム１１８は、１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるデータに１つまたは複数のタグも追加することがある。１つまたは複数のタグは、抽出されたデータに対応する１つもしくは複数の組織、知的所有権サービスシステム１０２によって利用される１つもしくは複数の技術分類、または知的所有権資産の１つもしくは複数のカテゴリ（例えば、特許、商標、著作権、企業秘密、ノウハウ）のうちの少なくとも１つに関連してよい。加えて、データ取得システム１１８は、データが経済データ、市場データ、財務データ、製品および／またはサービス説明データ、訴訟関連データ、ライセンス関連データ、それらの組み合わせなどであることを示すタグを、１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるデータに適用することがある。１つまたは複数のデータソース１０６から取得されるデータにタグを適用することによって、データ取得システム１１８は、データが効率的に検索および分析され得るような方法で、知的所有権ナレッジデータストア１２０にデータを記憶することがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、自然言語処理技法および機械学習技法を利用して、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係を識別することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４はまた、顧客１１０などの知的所有権サービスプロバイダの顧客に知的所有権顧客サービス１２６を提供するためのデータを生成することがある。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、言語分析システム１２２を含むことがある。言語分析システム１２２は、単語の品詞を決定するために、１つまたは複数のデータソース１０６から取得される情報に含まれる単語を分析し得る。例えば、言語分析システム１２２は、１つまたは複数のデータソース１０６から取得される情報に含まれる単語が、名詞、動詞、副詞、形容詞、代名詞、冠詞、前置詞、接続詞などであることを決定することがある。言語分析システム１２２はまた、単語間の関係を決定し得る。例示すると、言語分析システム１２２は、動詞および動詞を修飾する副詞に加えて、名詞および名詞を修飾する形容詞を識別し得る。さらに、言語分析システム１２２は、動詞に対応する行為を実施している名詞および／または代名詞を決定し得る。

様々な実装形態では、言語分析システム１２２は、知的所有権文書の部分を識別するために、１つまたは複数のデータソース１０６から取得される情報を分析することがある。例えば、言語分析システム１２２は、特許文書の請求項部、特許文書の詳細な説明、特許文書の背景、特許文書の概要、特許文書の要約などのうちの少なくとも１つを識別するために特許文書を分析することがある。加えて、言語分析システム１２２は、特許文書に含まれる請求項の個々の要素を決定することがある。特定の実装形態では、言語分析システム１２２は、デバイスまたはシステムの物理的特徴に向けられ得る請求項に含まれる特徴を決定することがある。様々な実装形態では、特徴は、デバイスまたはシステムによって実施される方法またはプロセスまたは行為に関連して実施されている行為に向けられ得る。さらに、請求項が、分子に対応する組成物に向けられるシナリオでは、特徴は、フェニル官能基またはカルボキシル官能基などの、組成物に含まれる原子の様々な配置に向けられることがある。いくつかの状況では、請求項の要素は、いくつかの個々の特徴を含むことがある。追加の例では、言語分析システム１２２はまた、商品およびサービスの説明または商標の国際クラスのうちの少なくとも１つをさらに識別するために商標文書を分析することがある。

いくつかの実装形態では、言語分析システム１２２は、１つまたは複数のデータソース１０６から取得される知的所有権文書を分析し、修正された知的所有権文書を生成することがある。言語分析システム１２２は、オリジナルの知的所有権文書の部分を除去することによって、修正された知的所有権文書を生成することがある。例えば、言語分析システム１２２は、知的所有権文書から接続詞または冠詞のうちの少なくとも１つを除去することがある。追加の例では、言語分析システム１２２は、オリジナルの知的所有権文書における品詞および／または単語間の関係を示すことによって、修正された知的所有権文書を生成することがある。

加えて、言語分析システム１２２は、製品および／またはサービスに関連する情報を分析し、製品および／またはサービスの特徴を決定することがある。例示すると、言語分析システム１２２は、デバイスおよび／またはシステムの物理的構成要素を決定することがある。言語分析システム１２２は、デバイスおよび／またはシステムの技術的特徴も決定することがある。さらに、言語分析システム１２２は、製品および／またはサービスに対して実施されるプロセスおよび／または方法の特徴も決定することがある。

特定の実装形態では、言語分析システム１２２は、知的所有権資産の特徴、製品、および／またはサービスに関連する単語のライブラリに関する知的所有権資産、製品、および／またはサービスに関連する単語を分析することによって、知的所有権資産の特徴、製品の特徴、またはサービスの特徴のうちの少なくとも１つを決定することがある。例えば、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権文書、製品、またはサービスのうちの少なくとも１つと関連付けられ得るいくつかの個々の特徴の各々に関連する単語の特定のセットを決定することがある。例示すると、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、「スクリーン」、「パネル」、および「ディスプレイ」などの単語が電子デバイスのディスプレイデバイスの特徴を示し得ることを決定することがある。この例を継続すると、言語分析システム１２２は、ディスプレイデバイスの特徴と関連付けられた単語に対応する単語を識別するために、知的所有権文書ならびに／または製品および／もしくはサービスについての情報を構文解析することがある。知的所有権文書ならびに／または製品および／もしくはサービスについての情報に含まれる少なくとも単語の閾値数が、ディスプレイデバイス特徴と関連付けられた単語に対応する状況では、言語分析システム１２２は、特定の知的所有権文書または特定の製品および／もしくはサービスがディスプレイデバイスの特徴を含むことを決定することがある。

様々な実装形態では、言語分析システム１２２は、特徴と関連付けられた単語間の近接度が、特徴が知的所有権文書または製品および／もしくはサービスについての情報に存在することを示し得ることも決定することがある。いくつかの例では、特徴と関連付けられたいくつかの単語が互いの３単語以内、５単語以内、１０単語以内、または２０単語以内であるとき、言語分析システム１２２は、特徴が知的所有権文書または製品および／もしくはサービスに含まれることを決定することがある。追加の例では、特徴と関連付けられたいくつかの単語が同じ文中または同じ段落内にあるとき、言語分析システム１２２は、特徴が知的所有権文書または製品および／もしくはサービスに含まれることを決定することがある。

言語分析システム１２２は、知的所有権文書に関する言語構造ならびに製品および／またはサービスに関連する情報のための言語特徴も生成し得る。例示的な例では、言語分析システム１２２は、特許文書の請求項に関する言語構造を生成することがある。特定のシナリオでは、言語分析システム１２２は、特許文書の請求項の要素または特許文書の請求項の特徴に関する言語構造を生成することがある。例えば、言語分析システム１２２は、特許文書の請求項の要素の行為に対応する動詞を識別することがある。言語分析システム１２２はまた、動詞に関連する１つまたは複数の名詞と、いくつかの状況では、１つまたは複数の名詞に対応する１つまたは複数の形容詞を決定することがある。言語分析システム１２２は、次いで、動詞、１つもしくは複数の名詞、および／または１つもしくは複数の形容詞間の関係を示す言語構造を生成することがある。加えて、言語分析システム１２２は、取得のための組織によって提示される製品および／またはサービスに対して実施される行為に対応する言語構造を生成することがある。特定の実装形態では、言語構造は、初期ノードとしての単一のノードまたは木構造の最上位のルートノードとルートノードから分岐するその後のノードを有する木構造を含むことがある。ルートノードは、行為に対応する動詞を含んでよく、分岐ノードは、動詞に関連する名詞、名詞に関連する形容詞、動詞および／もしくは名詞に関連する他の単語、またはそれらの組み合わせに対応することがある。

加えて、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権文書と製品および／またはサービスとの間の関係を決定する知的所有権（ＩＰ）モデル開発システム１２４を含むことがある。様々な実装形態では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、それぞれの製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を識別することがある。例えば、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、１つまたは複数の特許請求項、特許請求項の要素、ならびに／または製品および／もしくはサービスの少なくとも一部分に対応する特許請求項の特徴を識別することがある。追加の例では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、製品および／もしくはサービスに対応する商標、製品および／もしくはサービスに対応する著作権の少なくとも一部分、または製品および／もしくはサービスに対応する少なくとも企業秘密の部分を識別することがある。

ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、知的所有権資産の言語構造を製品および／またはサービスの言語構造と比較することによって、知的所有権資産が製品および／またはサービスに対応することを決定し得る。特定の実装形態では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、知的所有権資産の特徴に関する第１の言語構造と、製品および／またはサービスの特徴に関する第２の言語構造を生成することがある。ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、第１の言語構造と第２の言語構造との間の類似度メトリックを決定するために、第１の言語構造を第２の言語構造と比較することがある。第１の言語構造と第２の言語構造との間の類似度メトリックが少なくとも閾値類似度メトリックであるシナリオでは、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、知的所有権資産の特徴が製品および／またはサービスの特徴に対応することを決定し得る。

類似度メトリックは、第１の言語構造に含まれる単語および第２の言語構造に含まれる単語に少なくとも部分的に基づいてよい。類似度メトリックは、第１の言語構造に含まれる単語と第２の言語構造に含まれる単語との間の関係にも少なくとも部分的に基づいてよい。例示的な実装形態では、第１の言語構造は、第１の構成で配置されたルートノードといくつかの分岐ノードとを有する第１の木構造を含んでよく、第２の言語構造は、ルートノードと追加の数の分岐ノードとを有する第２の木構造を含んでよい。これらの状況では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、第１の言語構造と第２の言語構造との間の類似度メトリックを決定するために、第１の木構造と第２の木構造を比較することがある。例示すると、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、第１の言語構造および第２の言語構造に関する類似度メトリックの少なくとも一部分を決定するために、第１の木構造のノードに含まれる単語と第２の木構造のノードに含まれる単語を比較することがある。加えて、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、第１の言語構造および第２の言語構造に関する類似度メトリックの少なくとも一部分を決定するために、第１の木構造の第１の構成を第２の木構造の第２の構成と比較することがある。様々な実装形態では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、第１の言語構造と第２の言語構造との間の類似度メトリックを決定するために、第１の木構造と第２の木構造における単語の場所および／またはノードの場所を比較することがある。

特定の実装形態では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、分類システムの同じ分類に含まれる知的所有権資産ならびに製品および／またはサービスを決定することがある。ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、次いで、分類システムの同じ分類に含まれる知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の１つまたは複数の関係を決定することがある。このようにして、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、分類システムの分類内の製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を示す１つまたは複数のモデルを開発し得る。例示的な例では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、モバイルデバイスの表示特徴に対応する特許請求項を決定するモデルを開発することがある。別の例示的な例では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、フィットネストラッカーデバイスに対応する商標を決定するモデルを開発することがある。様々な実装形態では、分類システム、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係、ならびに特定の製品および／またはサービスに関連し得る知的所有権資産を決定するために使用されるモデルは、知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶されることがある。

特定の実装形態では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、分類システムの同じ分類に含まれる知的所有権資産ならびに製品および／またはサービスを決定することがある。ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、次いで、分類システムの同じ分類に含まれる知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の１つまたは複数の関係を決定することがある。このようにして、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、分類システムの分類内の製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を示す１つまたは複数のモデルを開発し得る。例示的な例では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、モバイルデバイスの表示特徴に対応する特許請求項を決定するモデルを開発することがある。別の例示的な例では、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４は、フィットネストラッカーデバイスに対応する商標を決定するモデルを開発することがある。様々な実装形態では、分類システム、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係、ならびに特定の製品および／またはサービスに関連し得る知的所有権資産を決定するために使用されるモデルは、知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶されることがある。

特定の分類内の製品および／またはサービスと知的所有権資産との間の、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４によって決定される関係ならびに分類システムの分類内の製品および／またはサービスに相当する知的所有権資産を決定するためにＩＰナレッジモデル開発システム１２４によって開発されるモデルは、いくつかの知的所有権顧客サービス１２６を提供するために使用され得る。知的所有権サービス１２６は、ＩＰ戦略関連サービス１２８と、ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０と、ＩＰ評価サービス１３２とを含んでよい。様々な実装形態では、知的所有権顧客サービス１２６は、知的所有権サービスシステム１０２に送信された、１つもしくは複数の知的所有権資産または１つもしくは複数の製品および／もしくはサービスに関する情報の要求に基づいて提供されることがある。知的所有権サービスシステム１０２は、次いで、モデル、フレームワーク、ならびに／または知的所有権資産と知的所有権マッピングおよび学習システム１０４によって生成される製品および／もしくはサービスとの間の関係を利用して、要求に応答することがある。要求は、いくつかの状況では、知的所有権サービスプロバイダと関連付けられた個人によって送信されることがあるが、追加の状況では、要求は、１つまたは複数の顧客１１０と関連付けられた個人によって送信されることがある。

知的所有権顧客サービス１２６は、知的所有権（ＩＰ）戦略関連サービス１２８を含んでよい。ＩＰ戦略関連サービス１２８は、知的所有権資産のグループの分析を含んでよい。例では、ＩＰ戦略関連サービス１２８は、競合ランドスケーピング１５０、ＩＰベンチマーキング１５２、ＩＰスコアリングおよびレーティング１５４、インテリジェンスポートフォリオツール１５６、ＩＰトレンドアナライザー１５８、ＩＰプルーニングおよび／またはダイベスティチャー１６０、エグゼクティブレポート１６２、ならびに／または戦略的取得１６４を含んでよい。特定の実装形態では、ＩＰ戦略関連サービス１２８は、顧客１１０の知的所有権資産のポートフォリオの分析などの、組織の知的所有権資産のポートフォリオの分析を含むことがある。例示的な例では、ＩＰ戦略関連サービス１２８は、特許文書のポートフォリオを分析することおよび／または商標文書のポートフォリオを分析することを含むことがある。様々な実装形態では、ＩＰ戦略関連サービス１２８は、競合的ランドスケーピング１５０を使用することなどによって、顧客１１０の競争相手の知的所有権文書のポートフォリオを分析することを含むことがある。例えば、知的所有権サービスシステム１０２は、顧客１１０の競争相手の知的所有権資産の技術分類を決定し、個々の技術分類に関する競争相手の知的所有権文書を示すランドスケープ分析を提供する１つまたは複数の文書または報告を生成することがある。いくつかの例では、顧客１１０の知的所有権資産は、顧客１１０の競争相手の知的所有権資産に対して、それらのそれぞれの技術分類に関してマッピングされることがある。

他の例では、ＩＰ戦略関連サービス１２８は、ＩＰスコアリングおよびレーティングコンポーネント１５４などによって、知的所有権資産のスコアおよび／またはレーティングを決定することを含むことがある。例示すると、知的所有権サービスシステム１０２は、顧客１１０の知的所有権資産または別の組織の知的所有権資産の広がりの尺度および／または適用範囲の尺度を決定することがある。知的所有権サービスシステム１０２は、次いで、広がりの尺度および／または適用範囲の尺度に基づいて知的所有権資産をランク付けすることがある。ＩＰ戦略関連サービス１２８は、ＩＰベンチマーキングコンポーネント１５２を使用することなどによって、顧客１１０が知的所有権資産を開発することを望み得る技術分野を識別することも含んでよい。例えば、知的所有権サービスシステム１０２は、顧客１１０は、知的所有権資産をほとんどまたはまったく有しないが、顧客１１０によって開発されている技術分野に関連する、技術分類を決定することがある。加えて、知的所有権サービスシステム１０２は、いくつかの技術分野における顧客のいくつかの知的所有権資産および／または顧客１１０の１つもしくは複数の競争相手のいくつかの知的所有権資産に基づいて、ＩＰポートフォリオツール１５６を使用することなどによって、顧客１１０向けに研究および開発の将来の分野を識別することがある。

さらに、ＩＰ戦略関連サービス１２８は、売上高またはライセンスを他の組織に提示するために顧客の知的所有権資産を識別することを含んでよい。知的所有権サービスシステム１０２はまた、ＩＰプルーニングおよび／またはダイベスティチャーコンポーネント１６０などによって、放棄され得るまたはもはや維持され得ない顧客１１０の知的所有権資産に関する推奨事項を生成することがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２は、顧客１１０の知的所有権資産の少なくとも一部分に対する価値の尺度、広がりの尺度、または適用範囲の尺度のうちの少なくとも１つを決定し、それぞれの尺度を利用して、顧客１１０の１つまたは複数の知的所有権資産の販売機会、ライセンス機会、またはコスト削減機会（例えば、放棄）のうちの少なくとも１つに関して、エグゼクティブレポートコンポーネント１６２などを介して、推奨事項を生成することがある。知的所有権サービスシステム１０２は、価値の尺度、広がりの尺度、適用範囲の尺度、または組織および／もしくは知的所有権資産と関連付けられた技術分野のうちの少なくとも１つに基づいて、戦略的コンポーネント１６４によって、顧客などによって取得され得る、潜在的な組織および／または知的所有権資産も決定することがある。加えて、ＩＰ戦略関連サービス１２８は、ＩＰトレンドアナライザー１５８を利用することなどによって、顧客１１０の知的所有権文書に関するメトリックを決定することを含んでよい。メトリックは、出願している顧客１１０のいくつかの知的所有権資産または付与されている顧客１１０のいくつかの知的所有権資産の数のうちの少なくとも１つにおけるトレンドを示し得る。

知的所有権サービスシステム１０２は、ＩＰリスク関連サービス１３０を顧客１１０に提供するために利用されることもある。ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０は、ＩＰ責任１６６、担保保護１６８、企業秘密の盗難１７０、ＩＰ訴訟移管１７２、ソースコード注意義務１７４、および／またはデザインアラウンドコンサルティングを含んでよい。ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０は、ＩＰ責任コンポーネント１６６を利用して、顧客１１０の知的所有権資産に関連する損失のリスクの尺度を決定することに関連することがある。損失のリスクは、知的所有権資産の価値の減少、知的所有権資産の少なくとも一部分の無効化、または知的所有権資産の盗難、のうちの少なくとも１つに対応し得る。様々な実装形態では、ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０は、顧客１１０の知的所有権資産に対する尺度責任の決定を含んでよい。知的所有権サービスシステム１０２は、顧客１１０の知的所有権資産の訴訟イベントの数または顧客１１０の１つもしくは複数の知的所有権資産と同じ技術分類にある知的所有権資産の訴訟イベントの数のうちの少なくとも１つに基づいて、知的所有権資産の責任の尺度を決定し得る。訴訟イベントは、知的所有権資産に対する行為を開始する要求の申請を含み得る。知的所有権資産に対する行為は、異議申立ての手続き、行政団体によって決められる手続き、または裁判管轄区域の手続きのうちの少なくとも１つを含んでよい。特定の実装形態では、知的所有権資産に対する責任の尺度は、顧客１１０の知的所有権資産または指定された時間の期間内に生じた別の組織の知的所有権資産に関連する訴訟イベントの数に対応することがある。いくつかの例では、知的所有権資産に対する責任の尺度は、担保保護コンポーネント１６８を利用して、担保として知的所有権資産に対してなされる融資を保護するために発行される保険証券の条項を決定するために使用されることがある。

ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０は、知的所有権資産に関する損失のリスクを減少させる尺度を決定することも含んでよい。例えば、ＩＰリスク関連サービス１３０は、企業秘密の盗難コンポーネント１７０を利用して、顧客１１０の企業秘密の盗難のリスクの量を決定することを含むことがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２は、分析に少なくとも部分的に基づいて企業秘密を保護し、企業秘密盗難のリスクの量を決定するために顧客１１０によって実装されるセキュリティプロトコルまたは他のセキュリティプロセスを分析することがある。ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０は、ソースコード注意義務コンポーネント１７４を利用して、顧客によって開発されたソースコードを守るプロセスおよび／または手順および顧客１１０に対する行為ならびにソースコードに関連する知的所有権権利を保護するために講じられるプロセスおよび／または手順を決定することも含んでよい。加えて、ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０は、デザインアラウンドコンサルティングコンポーネント１７６を利用して、顧客１１０が競争相手の知的所有権資産の周りを設計するオプションおよび／または顧客１１０の競争相手が顧客１１０の知的所有権資産の周りを設計するオプションを決定することを含むことがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２は、いくつかの知的所有権資産を分析し、製品および／またはサービスの特徴に対応する知的所有権資産の特徴を決定することがある。知的所有権サービスシステム１０２は、次いで、製品および／またはサービスに関連する知的所有権資産の特徴を回避するように修正可能である製品および／またはサービスの特徴を識別することがある。

さらに、ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０は、ＩＰ訴訟移管コンポーネント１７２を利用して、知的所有権訴訟行為における戦略を決定することを含んでよい。例示すると、知的所有権サービスシステム１０２は、係属中の訴訟における将来の決断の推奨事項を決定するために以前の訴訟行為において起こったイベントに関連して係属中の訴訟行為に対して起こった一連のイベントを分析し得る。例示的な例では、知的所有権サービスシステム１０２は、顧客にとって好ましい転帰の確率を増加させるために係属中の訴訟において申請する申し立てを決定し得る。知的所有権サービスシステム１０２は、和解交渉に関連して提示する量および／または和解提示のタイミングなどの、和解交渉の推奨事項も決定し得る。さらに、知的所有権サービスシステム１０２は、特定の訴訟行為を保持する訴訟弁護士の推奨事項を生成し得る、および／または訴訟弁護士の修正が保持されていることに関する推奨事項を生成し得る。

様々な実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２を介して提供される知的所有権顧客サービス１２６は、ＩＰ評価サービス１３２を含んでよい。ＩＰ評価サービス１３２は、ＩＰスタック評価１７８、Ｍ＆Ａ売却側および買収側サービス１８０、資産抵当付き貸与（asset-backed lending）１８２、および／または価値アーティキュレーション（articulation）１８４を含んでよい。ＩＰ評価サービス１３２は、ＩＰスタック評価１７８を利用して、知的所有権資産の価値の尺度を決定することを含んでよい。特定の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２は、顧客のための知的所有権資産の価値の尺度を決定することがある、または別の組織の知的所有権資産の価値の尺度を決定することがある。いくつかの例では、知的所有権サービスシステム１０２は、顧客１１０によって購入またはライセンス供与され得る知的所有権資産の価値の尺度を決定することがある。知的所有権サービスシステム１０２は、Ｍ＆Ａ売却側および買収側サービス１８０を利用して、顧客１１０によって購入またはその他の方法で取得され得る組織の知的所有権資産の価値の尺度も決定することがある。追加の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０２は、別の組織による顧客１１０の取得または顧客１１０の別の組織との合併に関連して、顧客１１０の知的所有権資産の価値の尺度を決定することがある。さらに、知的所有権サービスシステム１０２は、資産抵当付き貸与サービス１８２を利用して、顧客１１０に対してなされる１つまたは複数の貸与に関連して顧客１１０の知的所有権資産の価値の尺度を決定することがあり、顧客１１０の知的所有権資産は、貸与量の少なくとも一部分に対する担保として使用される。

知的所有権サービスシステム１０２は、価値アーティキュレーションサービス１８４を利用して、知的所有権資産の広がりの尺度に基づいて知的所有権資産の価値の尺度を決定し得る。さらに、知的所有権サービスシステム１０２は、知的所有権資産に対応する製品および／またはサービスの収益に基づいて知的所有権資産の価値の尺度を決定することがある。知的所有権資産に対応する広がりの尺度ならびに／または製品および／もしくはサービスの収益の部分を決定するために、知的所有権サービスシステム１０２は、１つまたは複数の言語分析技法ならびに１つまたは複数の機械学習技法を利用することがある。

図２は、いくつかの実装形態による、知的所有権に関連するサービスを提供するために知的所有権データおよび製品／サービスデータの多くのタイプを分析する例示的な環境２００を示す。環境２００は、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４と、１つまたは複数のデータソース１０６と、知的所有権ナレッジデータストア１２０とを含んでよい。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２によって実装されてよい。１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２は、知的所有権サービスプロバイダに代わって１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２を動作させるクラウドコンピューティングアーキテクチャに含まれることが可能である。これらのシナリオでは、クラウドコンピューティングアーキテクチャは、１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２上で知的所有権サービスプロバイダに代わって１つまたは複数の仮想マシンインスタンスを実装することがある。クラウドコンピューティングアーキテクチャは、知的所有権サービスプロバイダから離れて配置されてよい。追加の実装形態では、１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２は、知的所有権サービスプロバイダの直接的制御下にあることが可能である。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権データならびに製品および／またはサービスに関連するデータを分析することに関連する動作を実施するように、１つまたは複数の地理的場所にある１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２を維持することがある。

知的所有権ナレッジデータストア１２０は、知的所有権資産に関連するサービスを提供する際に知的所有権マッピングおよび学習システム１０４によって利用され得る情報を記憶してよい。特定の実装形態では、知的所有権ナレッジデータストア１２０は、知的所有権（ＩＰ）データ２０４を記憶し得る。ＩＰデータ２０４は、知的所有権資産に関連するデータを含み得る。ＩＰデータ２０４は、１つもしくは複数の公共にアクセス可能なデータソース、１つもしくは複数のプライベートデータソース、またはそれらの組み合わせを介して取得されてよい。ＩＰデータ２０４は、顧客が知的所有権サービスプロバイダからサービスを取得したことに関連する知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶されるデータに対応する顧客ＩＰデータ２０６も含み得る。いくつかの実装形態では、顧客ＩＰデータ２１６は、知的所有権ナレッジデータストア１２０内で他の組織のＩＰデータとは別々に記憶されることがある。

様々な実装形態では、ＩＰデータ２０４は、商標、著作権、特許、および企業秘密などの、知的所有権資産に関連するデータを含むことがある。ＩＰデータ２０４は、様々なタイプの知的所有権に関連する情報を含む文書を含んでよい。例えば、ＩＰデータ２０４は、特許出願、発行された特許出願、および発行または付与された特許を含んでよい。ＩＰデータ２０４は、著作権の保護に関連してなされる商標出願および提出も含んでよい。加えて、ＩＰデータ２０４は、企業秘密を含む文書および企業秘密の保護を支持する文書を含むことがある。例示すると、ＩＰデータ２０４は、組織の技術革新の企業秘密ステータスをサポートするために使用され得る組織の雇用契約、従業員マニュアル、方針、および／または手順を含んでよい。

ＩＰデータ２０４は、知的所有権文書に関する書誌情報も含んでよい。例示的な例では、ＩＰデータ２０４は、知的所有権文書に関連する情報特定日（例えば、出願日、発行日、優先日）、知的所有権文書の譲受人、知的所有権文書の譲受経過、知的所有権文書に関連する重要な個人（例えば、発明者ら、審査官など）、知的所有権文書に関連する第三者分類、一定の知的所有権文書に関する優先権文書の表示(indication)、知的所有権管轄区域または審査組織を有する知的所有権文書のステータス、それらの組み合わせなどを含んでよい。さらに、ＩＰデータ２０４は、知的所有権文書の出願経過に関連する情報を含んでよい。出願経過は、知的所有権文書の審査に関して起こった様々なイベントを含んでよい。例示すると、ＩＰデータ２０４は、応答書が申請された日付、審査官が拒絶通知または審査報告を発行した日付、許可の日付、発行の日付、それらの組み合わせなどの、知的所有権文書の審査中に文書が申請された日付などを含んでよい。さらに、ＩＰデータ２０４は、知的所有権文書の手続き処理中に申請および／または提出された文書を含んでよい。例示的な例では、ＩＰデータ２０４は、拒絶通知書、拒絶通知応答書、情報開示陳述書、出願データシート、宣誓書、商標の使用を支持する見本、審判請求理由書、審判請求理由書に対する審査官回答書、答弁書、上告に対する判断、許可の通知、異議申立て書、著作権提出書、インタビュー要約書、それらの組み合わせなどを含んでよい。

ＩＰデータ２０４は、知的所有権資産を審査する個々の審査官に関連する統計および／またはメトリックも含んでよい。例示すると、ＩＰデータ２０４は、ある期間にわたって許可された知的所有権資産の数、知的所有権資産の審査中に提供される拒絶理由通知の平均数、ある期間にわたる審決の数、上告に関する判断、拒絶理由通知を提供する時間の平均的長さ、経験年数、ある期間にわたって審査された知的所有権資産の数、それらの組み合わせなどを含んでよい。さらに、ＩＰデータ２０４は、知的所有権資産を審査する審査官のグループに関連する統計および／またはメトリックを含んでよい。ＩＰデータ２０４は、審査官のグループの統計および／またはメトリックに対して、個々の審査官の統計および／またはメトリックも含んでよい。例えば、ＩＰデータ２０４は、特定の技術部門または特定の技術分類における特許審査官のグループなどの、個々の特許審査官を含む特許審査官のグループに関する許可された事項ごとに提供される拒絶理由通知の平均数に対する個々の特許審査官に関する許可された事項ごとに提供される拒絶理由通知の数を含んでよい。

様々な実装形態では、ＩＰデータ２０４は、知的所有権資産と関連付けられた訴訟手続きおよび／または疑似訴訟手続き（pseudo-litigation proceeding）に関連するデータを含み得る。いくつかの実装形態では、ＩＰデータ２０４は、申請書、回答書、訴答手続き、申立て、証拠開示手続き要求、証拠開示手続き応答、専門家意見、法廷による判断、陪審評決、陪審説示（jury charge）、それらの組み合わせなどの、訴訟手続き中に申請される文書を含んでよい。追加の実装形態では、ＩＰデータ２０４は、訴訟手続きの写しを含んでよい。例えば、ＩＰデータ２０４は、法廷手続きの写しおよび／または寄託の写しを含むことがある。さらなる実装形態では、ＩＰデータ２０４は、米国特許商標庁における当事者系レビュー手続きまたは欧州特許庁における異議申立て手続きなどの、疑似訴訟手続き中に申請される文書を含んでよい。

知的所有権ナレッジデータストア１２０は、ＩＰ評価データ２０８も記憶してよい。ＩＰ評価データ２０８は、知的所有権資産の価値または知的所有権資産の部分の価値を決定するために知的所有権マッピングおよび学習システム１０４によって使用されてよい。特定の実装形態では、ＩＰ評価データ２０８は、訴訟手続きまたは疑似訴訟手続き中に起こった和解交渉中に到達された価値を含んでよい。さらに、ＩＰ評価データ２０８は、知的所有権資産または知的所有権資産の部分に関して取得されるライセンスの条項を含んでよい。ＩＰ評価データ２０８は、知的所有権資産または知的所有権資産の部分の価値を示す、裁判官、陪審、他の司法団体、または行政団体によって提供された判断も含んでよい。様々な実装形態では、ＩＰ評価データ２０８の少なくとも一部分は、公共に利用可能でない知的所有権サービスプロバイダの顧客に関連する情報を含んでよい。追加の実装形態では、ＩＰ評価データ２０８は、公共に利用可能である知的所有権資産の価値または知的所有権資産の部分の価値を決定するために使用され得る情報を含んでよい。

さらに、知的所有権ナレッジデータストア１２０は、ビジネスデータ２１０を記憶してよい。ビジネスデータ２１０は、製品／サービスデータ２１２と、経済データ２１４とを含んでよい。製品／サービスデータ２１２は、様々な組織によって取得のための提示される製品および／またはサービスと関連付けられたデータを含んでよい。製品／サービスデータ２１２は、製品および／またはサービスの説明、製品および／またはサービスの仕様、製品マニュアル、製品および／またはサービスの価格設定、製品および／またはサービスの売上高の数字、様々な製品および／またはサービスを提供する組織の説明、それらの組み合わせなどを含んでよい。製品／サービスデータ２１２は、知的所有権サービスプロバイダの顧客によって提示される製品および／またはサービスに関連する情報を含む顧客製品／サービスデータ２１６を含んでよい。いくつかの実装形態では、顧客製品／サービスデータ２１６は、知的所有権ナレッジデータストア１２０内で他の組織の製品／サービスデータとは別々に記憶されることがある。

経済データ２１４は、取得のための製品および／またはサービスを提示する組織の財務成績を示す情報を含んでよい。財務成績情報は、ある期間にわたる組織の収益、ある期間にわたる組織の利益、ある期間にわたる組織の経費、財務成績の見通し、またはそれらの組み合わせを含んでよい。経済データ２１４は、１つまたは複数の製品および／またはサービスの売上高に対応する組織の収益額も含んでよい。経済データ２１４は、知的所有権サービスプロバイダの顧客に対応する経済データを含む顧客経済データ２１８を含んでよい。いくつかの実装形態では、顧客経済データ２１８は、知的所有権ナレッジデータストア１２０内で他の組織の経済データとは別々に記憶されることがある。

加えて、経済データ２０４は、業界財政データも含んでよい。例えば、経済データ２０４は、小売業界、半導体業界、または運輸業界などの、取得のための商品および／またはサービスを提供するいくつかの業界に関する、収益、利益、経費などを含んでよい。さらに、経済データ２０４は、様々な州、郡、国、または他の政治的管轄区域の経済データを含んでよい。例示すると、経済データ２０４は、国内総生産データ、雇用データ、貿易データ、それらの組み合わせなどを含んでよい。いくつかの例では、経済データ２０４は、１つまたは複数の業界セグメントに帰属される国または政治的管轄区域の国内総生産の量を示すことがある。

さらに、知的所有権ナレッジデータストア１２０は、少なくとも１つの技術分類法２２０を記憶してよい。技術分類法２２０は、製品および／またはサービスに関するいくつかの分類を含んでよい。技術分類法２２０は、技術分類法２２０の個々の分類と関連付けられた１つまたは複数の基準も含んでよい。例えば、技術分類法２２０の特定の分類に従って分類されるために、製品および／またはサービスは、少なくとも特定の分類の基準の閾値数に対応してよい。様々な実装形態では、技術分類法２２０は、個々の分類と関連付けられた製品および／またはサービスを示すことがある。すなわち、分類に以前に割り当てられた製品および／またはサービスは、技術分類法２２０に含まれ得る。

いくつかの実装形態では、技術分類法２２０は、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４によって生成され得る。加えて、特定の実装形態では、技術分類法２２０の少なくとも一部分は、追加の組織によって生成されることがある。例示すると、技術分類法２２０は、行政組織の分類システムおよび／または産業組織の分類システムに含まれる分類を含んでよい。例示的な例では、技術分類法２２０の分類の少なくとも一部分は、米国特許商標庁の技術分類に対応することがある。他の例示的な例では、技術分類法２２０に含まれる分類の少なくとも一部分は、国際特許分類（ＩＰＣ）、ロカルノ分類、ニース分類、および／またはウィーン分類に含まれる技術分類に対応することがある。

様々な実装形態では、知的所有権ナレッジデータストア１２０は、知的所有権（ＩＰ）を製品および／またはサービスマッピング２２２に記憶することがある。ＩＰ対製品および／またはサービスマッピング２２２は、製品および／またはサービスにマッピングされている知的所有権資産または知的所有権資産の部分を示してよい。例示的な例では、ＩＰ対製品および／またはサービスマッピング２２２は、モバイルデバイスのマイクロホンなどのモバイルデバイスの特徴に対応する特許文書の請求項を示すことがある。別の例示的な例では、ＩＰ対製品および／またはサービスマッピング２２２は、リモートデータ記憶サービスに対応する商標を示すことがある。ＩＰ対製品／サービスマッピング２２２は、取得のためのそれぞれの製品および／またはサービスを提示する組織も示してよい。加えて、ＩＰ対製品および／またはサービスマッピング２２２は、特定の製品および／またはサービスにマッピングされた知的所有権資産の権利者を示してよい。

ＩＰ対製品および／またはサービスマッピング２２２は、知的所有権サービスプロバイダの顧客の製品および／またはサービスと知的所有権サービスプロバイダの顧客の知的所有権資産との間のマッピングを示す顧客マッピング２２４を含んでよい。追加の実装形態では、顧客マッピング２２４は、知的所有権サービスプロバイダの顧客の知的所有権資産と知的所有権サービスプロバイダの顧客でない組織によって提示される製品および／またはサービスとの間のマッピングを含むことがある。さらに、顧客マッピングは、知的所有権サービスプロバイダの顧客によって提示される製品および／またはサービスと知的所有権サービスプロバイダの顧客でない組織の知的所有権資産との間のマッピングを含むことがある。

知的所有権ナレッジデータストア１２０は、以前の顧客サービスデータ２２６も記憶してよい。以前の顧客サービスデータ２２６は、１つまたは複数の顧客にサービスを提供するときに知的所有権サービスプロバイダによって生成されたデータを含んでよい。例えば、以前の顧客サービスデータ２２６は、図１に関連して説明されるＩＰ戦略関連サービス１２８、ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０、および／またはＩＰ評価サービス１３２を提供する際に知的所有権サービスプロバイダによって生成されたデータを含んでよい。例示的な例では、以前の顧客サービスデータ２２６は、知的所有権サービスプロバイダによって決定された知的所有権資産の評価を含んでよい。追加の例示的な例では、以前の顧客サービスデータ２２６は、知的所有権サービスプロバイダの顧客の知的所有権資産に関するリスクの決定を含むことがある。さらなる例示的な例では、以前の顧客サービスデータ２２６は、顧客にサービスを提供するときに知的所有権サービスプロバイダによって生成される請求項チャート、戦略的ＩＰ分析、および／またはポートフォリオ分析データを含むことがある。いくつかの実装形態では、以前の顧客サービスデータ２２６は、知的所有権サービスプロバイダの顧客にその後のサービスを提供するために利用されることがある。このようにして、知的所有権サービスプロバイダによって生成されるナレッジは、増加され、知的所有権サービスプロバイダの顧客にサービスをより効率的且つ正確に提供するために使用され得る。

図３は、いくつかの実装形態による、技術分類法を使用して製品と知的所有権資産との間のマッピングを生成する例示的な環境３００を示す。環境３００は、１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２を介して実装される知的所有権マッピングおよび学習システム１０４を含んでよい。環境３００は、知的所有権サービスプロバイダの顧客１１０と、顧客１１０の知的所有権資産のグループ３０２も含んでよい。知的所有権資産のグループ３０２は、第１のＩＰ資産３０４、第２のＩＰ資産３０６、第３のＩＰ資産３０８、第４のＩＰ資産３１０、第５のＩＰ資産３１２、第ＮのＩＰ資産３１４までを含んでよい。ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４は、様々なタイプの知的所有権を含んでよい。例えば、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４は、商標、特許、企業秘密、著作権、ノウハウ、または知的所有権の他の分類を含んでよい。追加の例では、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４の少なくとも一部分は、特許文書の請求項のセットのうちの１つまたは複数の請求項などの、知的所有権資産の一部分に対応し得る。

様々な実装形態では、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４のうちの１つまたは複数は、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４の少なくとも別の分類とは異なる知的所有権の分類に対応することがある。例えば、第１のＩＰ資産３０４は、商標に対応することがあり、第２のＩＰ資産３０６は、企業秘密に対応することがある。加えて、いくつかの実装形態では、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４の各々は、知的所有権の同じタイプの分類に対応することがある。例示すると、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４は各々、顧客１１０の特許ポートフォリオの少なくとも一部分などの、特許または特許出願に対応することがある。別の例示的な例では、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４は各々、特許または特許出願の請求項に対応することがある。追加の例示的な例では、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４は各々、企業秘密に対応することがある。さらなる例示的な例では、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４は各々、商標に対応することがある。他の例示的な例では、ＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４は各々、著作権に対応することがある。

加えて、環境３００は、図２の技術分類法２２０を含んでよい。技術分類法２２０は、第１の分類３１６、第２の分類３１８、第３の分類３２０、第Ｎの分類３２２までなどの、いくつかの分類を含んでよい。技術分類法２２０の個々の分類３１６、３１８、３２０、３２２は、技術分類法２２０の特定の分類と関連付けられた項目を特徴付ける基準の個々のセットに関連してよい。知的所有権資産、製品、またはサービスのうちの少なくとも１つは、技術分類法２２０の少なくとも１つの分類に従って分類されてよい。例示的な実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産３０４の特徴を決定し、第１の知的所有権資産３０４の特徴を第１の分類３１６の基準のセットと比較することがある。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産３０４の特徴と第１の分類３１６の基準のセットとの間の類似度の量を示すメトリックを決定することがある。

様々な実装形態では、第１のＩＰ資産３０４の特徴と第１の分類３１６の基準のセットとの間の類似度の量は、第１の分類３１６の１つまたは複数の基準に対応する第１のＩＰ資産３０４の特徴の数を示し得る。例示的な実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム３０４は、第１のＩＰ資産３０４の１つまたは複数の特徴の単語を第１の分類３１６の単語と比較することによって、第１のＩＰ資産３０４の特徴と第１の分類３１６との間の類似度の量を決定することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム３０４は、少なくとも第１の分類３１６の単語に対応する第１のＩＰ資産３０４の特徴の単語の閾値数に基づいて、第１のＩＰ資産３０４の特徴が第１の分類３１６に対応することを決定することがある。いくつかのシナリオでは、知的所有権マッピングおよび学習システム３０４は、第１のＩＰ資産３０４の単語の綴りが第１の分類３１６の単語と同じであるとき、第１のＩＰ資産３０４の特徴の単語が第１の分類の単語に対応することを決定することがある。追加の状況では、知的所有権マッピングおよび学習システム３０４は、第１のＩＰ資産３０４の単語が第１の分類３１６の単語の類義語であることに基づいて、第１のＩＰ資産３０４の特徴の単語が第１の分類３１６の単語に対応することを決定することがある。さらなる例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の単語が第１の分類３１６の単語の派生語であることに基づいて、第１のＩＰ資産３０４の特徴の単語が第１の分類３１６の単語に対応することを決定することがある。例えば、第１のＩＰ資産３０４の単語は、第１の分類３０６の単語の異なる時制であることがある。他の例では、第１のＩＰ資産３０４の単語は、第１の分類３１６の単語の複数バージョンまたは単数バージョンであることがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の単一の特徴が第１の分類３１６の単一の基準に対応することを決定することに基づいて、第１のＩＰ資産３０４の特徴と第１の分類３１６との間の類似度の第１の量を決定し得る。加えて、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産３０４の２つの特徴が第１の分類３１６の少なくとも１つの基準に対応することを決定することに基づいて、第１のＩＰ資産３０４と第１の分類３１６との間の類似度の第２の量を決定し得る。いくつかの実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の特徴と第１の分類３１６の基準との間の類似度の量が類似度の閾値量を上回ることに基づいて、第１のＩＰ資産３０４が第１の分類３１６に対応することを決定し得る。追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の特徴と第１の分類３１６との間の類似度の量が、第１のＩＰ資産３０４の特徴と第２の分類３１８、第３の分類３２０、第Ｎの分類３２２までの基準のセットなどの技術分類法２２０の追加の分類の基準のそれぞれのセットとの間の類似度の量よりも大きいことに基づいて、第１のＩＰ資産３０４が第１の分類に対応することを決定することがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４、第２の製品３２６、および第３の製品３２８などのいくつかの製品および／またはサービスに関する技術分類法２２０の分類も決定し得る。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、製品３２４、３２６、３２８それら自体に関する技術分類法２２０の分類を決定し得る。追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、製品３２４、３２６、３２８の１つまたは複数の特徴に対応する技術分類法２２０の分類を決定することがある。例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４が技術分類法２２０の運輸分類に対応し、第２の製品３２６が技術分類法２２０のモバイル通信デバイス分類に対応し、第３の製品３２８が技術分類法２２０の印刷デバイス分類に対応することを決定することがある。追加の例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４に含まれるディスプレイデバイス、第２の製品３２６のディスプレイデバイス、および第３の製品３２８のディスプレイデバイスなどの、製品３２４、３２６、３２８に共通する特徴に関する分類を決定することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、技術分類法２２０を参照して製品３２４、３２６、３２８の追加の個々の特徴の分類も決定することがある。

特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、分類３１６、３１８、３２０、３２２の基準のそれぞれのセットなどの技術分類法２２０の分類の基準のセットに関連して製品３２４、３２６、３２８について説明する単語および／または製品３２４、３２６、３２８の特徴について説明する単語に少なくとも部分的に基づいて、製品３２４、３２６、３２８および／または製品３２４、３２６、３２８の特徴に関する技術分類法２２０の分類を決定することがある。例えば、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、製品３２４、３２６、３２８の説明および／または製品３２４、３２６、３２８の特徴と技術分類法２２０の分類の基準との間の類似度の量を決定することがある。

例示的な実装形態では、第１の製品３２４の特徴と第１の分類３１６の基準のセットとの間の類似度の量は、第１の分類３１６の１つまたは複数の基準に対応する第１の製品３２４の特徴について説明する単語の数を示すことがある。すなわち、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４の特徴について説明する１つまたは複数の単語を第１の分類３１６に関連する単語と比較し、第１の分類３１６の１つまたは複数の基準の単語に対応する第１の製品３２４の特徴の説明の単語の数を決定し得る。知的所有権マッピングおよび学習システム３０４は、第１の製品３２４の特徴の単語の綴りが第１の分類３１６と関連付けられた単語と同じであるとき、第１の製品３２４の特徴について説明する単語が、第１の分類３１６と関連付けられた単語に対応することを決定し得る。追加の状況では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４の特徴について説明する単語が、第１の分類３１６と関連付けられた単語の類義語であることに基づいて、第１の製品３２４の特徴について説明する単語が、第１の分類３１６と関連付けられた単語に対応することを決定することがある。さらなる例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４の特徴について説明する単語が、第１の分類３１６と関連付けられた単語の派生語であることに基づいて、第１の製品３２４の特徴について説明する単語が、第１の分類３１６と関連付けられた単語に対応することを決定することがある。例えば、第１の製品３２４の特徴について説明する単語は、第１の分類３０６と関連付けられた単語の異なる時制であることがある。他の例では、第１の製品３２４の特徴について説明する単語は、第１の分類３１６と関連付けられた単語の複数バージョンまたは単数バージョンであることがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム３０４は、少なくとも第１の分類３１６と関連付けられた単語に対応する第１の製品３２４の特徴について説明する単語の閾値数に基づいて、第１の製品３２４の特徴が第１の分類３１６に対応することを決定し得る。いくつかのシナリオでは、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４の特徴が第１の分類３１６に従って分類されるかどうかを決定するために、第１の製品３２４の特徴について説明する単語と第１の分類３１６と関連付けられた単語との間の類似度の量を決定することがある。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４の特徴について説明する単語と第１の分類３１６の単語との間の類似度の量が類似度の閾値量を上回ることに基づいて、第１の製品３２４の特徴が第１の分類３１６に対応することを決定することがある。追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の製品３２４の特徴について説明する単語と第１の分類３１６の単語との間の類似度の量が、第１の製品３２４の特徴について説明する単語と、第２の分類３１８、第３の分類３２０、第Ｎの分類３２２までの基準のセットと関連付けられた単語などの技術分類法２２０の追加の分類のそれぞれの基準と関連付けられた単語との間の類似度の量よりも大きいことに基づいて、第１の製品３２４の特徴が第１の分類３１６に対応することを決定することがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、製品および／またはサービスと知的所有権資産のグループ３０２との間のマッピング３３０も決定し得る。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、技術分類法２２０を利用して、１つまたは複数の製品および／またはサービスの特徴に対応するＩＰ資産３０２のグループの特徴を決定することがある。様々な実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権資産のグループ３０２に含まれる知的所有権資産の特徴と技術分類法２２０の同じ分類に従って分類される製品および／またはサービスの特徴との間のマッピングを決定することがある。マッピング３３０は、知的所有権資産が製品の特徴を包含し得ることを示すことがある。例示的な実装形態では、マッピング３３０は、対応する製品に対して司法手続きおよび／または行政手続きにおいて知的所有権資産が主張され得ることを示すことがある。

図３の例示的な例は、第１の製品３２４と、第１のＩＰ資産３０４と第３のＩＰ資産３０８とを含む知的所有権資産のグループとの間の、第１のマッピング３３２を含む。マッピング３３０は、第２の製品３２６と、第１のＩＰ資産３０４と第２のＩＰ資産３０６と第４のＩＰ資産３１０とを含む知的所有権資産の別のグループとの間の、第２のマッピング３３４も含んでよい。加えて、マッピング３３０は、第３の製品３２８と、第１のＩＰ資産３０４と第５のＩＰ資産３１２とを含む知的所有権資産の追加のグループとの間の、第３のマッピング３３６を含んでよい。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、製品３２４、３２６、３２８および／または製品３２４、３２６、３２８の特徴とＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４および／またはＩＰ資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４の特徴との間の類似度を決定することによって、マッピング３３２、３３４、３３６を決定し得る。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権資産３０４、３０６、３０８、３１０、３１２、３１４の特徴と、技術分類法２２０の同じ分類に従って分類される製品３２４、３２６、３２８の特徴との間の、マッピングを決定することがある。様々な実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の特徴の単語と第１の製品３２４の特徴について説明する単語との間の類似度の量を決定することによって、第１のＩＰ資産３０４の特徴と第１の製品３２４の特徴との間のマッピングを決定することがある。

例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４に関連する請求項の要素と第１の製品３２４の特徴との間の類似度の量を決定することがある。別の例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４に関連する商標と第１の製品３２４のマーケティングおよびブランディングにおいて使用される単語または単語のグループとの間の類似度の量を決定することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の単語と第２の単語との比較を実施することによって、第１のＩＰ資産３０４の特徴の第１の単語と第１の製品３２４の特徴の第２の単語との間の類似度の量を決定することがある。第１の単語と第２の単語との間の類似度の量は、第１の単語と第２の単語との間で同じである単語の数、第１の単語と第２の単語との間で類義語である単語の数、および／または第１の単語と第２の単語との間で派生語である単語の数に基づいてよい。

追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権資産に関して生成される言語構造ならびに製品および／またはサービスに関して生成される言語構造に少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間のマッピングを決定することがある。言語構造は、知的所有権資産の単語と製品について説明する単語との関係を示し得る。様々な実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権資産の特徴に関する言語構造を生成し、製品の特徴に関する言語構造を生成して、知的所有権資産の特徴と製品の特徴の言語構造を比較し得る。

特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権資産の特徴の言語構造と製品の特徴の言語構造との間の類似度の量を決定することがある。いくつかの実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産３０４の特徴などの知的所有権資産の特徴の言語構造に含まれる単語を、第１の製品３２４の特徴などの製品の特徴の言語構造に含まれる単語と比較することがある。加えて、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産１０４の特徴の言語構造の構成を第１の製品３２４の特徴の言語構造の構成と比較することがある。第１の知的所有権資産３０４の特徴の言語構造の構成は、第１の知的所有権資産３０４の特徴に関連する単語間の第１の関係を示すことがあり、第１の製品３２４の特徴の言語構造の構成は、第１の製品３２４の特徴について説明する単語間の関係を示すことがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権資産の特徴の言語構造と製品の特徴の言語構造との間の類似度の量が類似度の閾値量よりも大きいことに少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産の特徴と製品の特徴との間のマッピングを生成し得る。

図４は、いくつかの実装形態による、知的所有権資産のための評価を生成する例示的なシステム４００を示す。システム４００は、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４と、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４を実装し得る１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２とを含んでよい。システム４００は、知的所有権（ＩＰ）評価データ４０２を記憶する第１のデータストアと、ビジネスデータ４０４を記憶する第２のデータストアも含んでよい。ＩＰ評価データ４０２およびビジネスデータ４０４は、知的所有権サービスプロバイダの顧客に対応する情報を含んでよい。ＩＰ評価データ４０２およびビジネスデータ４０４は、知的所有権サービスプロバイダの顧客でない組織に対応する情報も含んでよい。

ＩＰ評価データ４０２は、知的所有権資産の価値を決定するために使用され得る情報を含んでよい。特定の実装形態では、ＩＰ評価データ４０２は、知的所有権資産に関連する司法手続き中に与えられる損害を示す評決を含むことがある。ＩＰ評価データ４０２は、知的所有権資産をライセンス供与するための量も含んでよい。加えて、ＩＰ評価データ４０２は、知的所有権資産に関して起こった司法手続きおよび／または行政手続きに関連する和解の一部分として支払われる量を含んでよい。ビジネスデータ４０４は、組織によって提示される製品および／またはサービスに関して組織によって取得される収益を示す情報を含んでよい。ビジネスデータ４０４は、ある期間にわたる全体的な収益、ある期間にわたる特定の技術分野における収益の量、ある期間にわたる取得される利益、ある期間にわたる支出、それらの組み合わせなどの、組織に関連する他の財務情報も含んでよい。様々な実装形態では、ビジネスデータ４０４に含まれる支出は、取得のための１つまたは複数の製品および／またはサービスを消費者に提示する組織の支出を示すことがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ評価データ４０２またはビジネスデータ４０４のうちの少なくとも１つを利用して、１つまたは複数の知的所有権資産の評価を決定し得る。例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、図３の第２の製品３２６に対応する知的所有権資産の評価を決定し得る。特に、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４、第２のＩＰ資産３０６、および第４のＩＰ資産３１０などの第２の製品３２６の特徴にマッピングされる知的所有権資産の評価を決定し得る。例えば、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の第１の評価４０６、第２のＩＰ資産３０６の第２の評価４０８、および第４のＩＰ資産３１０の第３の評価４１０を決定することがある。評価４０６、４０８、４１０は、それぞれのＩＰ資産３０４、３０６、３１０に対する権利を所有する組織がＩＰ資産３０４、３０６、３１０に対する権利と引き換えに１つまたは複数の追加の組織からを取得し得る金銭的価値を示し得る。様々な実装形態では、評価４０６、４０８、４１０は、それぞれのＩＰ資産３０４、３０６、３１０に対する権利を所有する組織が、ＩＰ資産３０４、３０６、３１０に関わる１つまたは複数のライセンス供与取引において取得し得る、１つまたは複数の金銭的価値を示すことがある。追加の実装形態では、評価４０６、４０８、４１０は、それぞれのＩＰ資産３０４、３０６、３１０に対する権利を所有する組織がＩＰ資産３０４、３０６、３１０の売上高に関して取得し得る１つまたは複数の金銭的価値を示すことがある。さらに、評価４０６、４０８、４１０は、追加の組織に対してＩＰ資産３０４、３０６、３１０に対する権利を所有する組織の合併または取得中にそれぞれのＩＰ資産３０４、３０６、３１０の１つまたは複数の金銭的価値を示すことがある。さらに他の実装形態では、評価４０６、４０８、４１０は、それぞれのＩＰ資産３０４、３０６、３１０の１つまたは複数の金銭的価値を、ＩＰ資産３０４、３０６、３１０に対する権利を所有する組織に、融資に関する担保として示すことがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、知的所有権資産に帰する製品および／またはサービスの収益の量を決定することによって知的所有権資産の評価を決定し得る。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、図２の技術分類法２２０などの分類のフレームワークの同じ分類に含まれる他の知的所有権資産に対して製品および／またはサービスを包含する知的所有権資産の広がりに少なくとも部分的に基づいて知的所有権資産に帰する製品および／またはサービスの収益の量を決定することがある。追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、製品および／またはサービスを包含する他の知的所有権資産に対して製品および／またはサービスを包含する知的所有権資産の広がりに少なくとも部分的に基づいて知的所有権資産に帰する製品および／またはサービスの収益の量を決定することがある。

知的所有権資産の広がりは、知的所有権資産の単語カウントおよび／または知的所有権資産の単語の共通性に基づいて決定されてよい。特定の実装形態では、一意の単語の数およびそれらの単語が他の知的所有権資産内で出現する頻度が、所与の知的所有権資産に関する広がり値を決定するために利用されることがある。例えば、所与の知的所有権資産に関して、知的所有権資産の単語カウントは、所与の知的所有権資産と同じ分類に含まれる追加の知的所有権資産の数または所与の知的所有権資産と同じ製品および／もしくはサービスを包含する追加の知的所有権資産の数などの他の知的所有権資産の単語カウントと比較される。加えて、共通スコアは、他の知的所有権資産における単語の共通性と比較した知的所有権資産における単語の共通性に基づいて、所与の知的所有権資産に対して決定され得る。

所与の知的所有権資産が特許請求項である状況では、請求項の広がり値は、所与の特許請求項と同じ製品および／またはサービスを包含する他の特許請求項または所与の特許請求項と同じ分類に従って分類される他の特許請求項などの他の特許請求項に対する知的所有権権利の推定範囲を表し得る。特定の実装形態では、特許請求項の広がり値は、その特許請求項に含まれるプリアンブルのタイプに少なくとも部分的に基づくことがある。例えば、閉じた移行句を有するプリアンブルを含む特許請求項は、開いた移行句を有するプリアンブルを含む特許請求項よりも小さい広がり値を有することがある。加えて、絶対的な単語、例示的な単語、または相対的な単語などのいくつかの単語を含む特許請求項は、これらのタイプの単語を含まない特許請求項よりも低い広がり値を有することがある。

単語カウントは、知的所有権資産または知的所有権資産の一部分の単語の数を含んでよい。様々な実装形態では、単語カウントは、重複した単語が知的所有権資産に含まれる単語の初期リストから除去された後、決定されることがある。このようにして、単語カウントは、知的所有権資産の一意の単語のカウントであってよい。加えて、単語カウントは、ストップワードの除去後の知的所有権資産の単語の数を含むことがある。ストップワードは、言語における最も一般的な単語を含んでよい。例示すると、ストップワードは、「その（ｔｈｅ）」「である（ｉｓ）」、「において（ａｔ）」「であるもの（ｗｈｉｃｈ）」、および「上の（ｏｎ）」ならびにその他などの短い機能語を含んでよい。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、１つまたは複数の言語に関するストップワードの１つまたは複数のリストへのアクセス権を有してよい。さらに、単語カウントは、頭文字および略語をそれらの完全な単語表記に変換する前または後に決定されてよい。単語カウントは、プリアンブル内の単語も含んでもよいし、これを除外してもよい。いくつかの実装形態では、いくつかの異なる単語カウントが、一意の単語の数を含む第１の単語カウントおよびストップワードを除外する第２の単語カウントなどの知的所有権資産の広がりを決定するために使用されることがある。

単語の共通性は、所与の単語が文書のコーパス内または知的所有権資産のグループ内で見出される頻度に対応し得る。より高い共通性を有する単語、すなわち、単語のコーパス内のより共通する単語は、より大きい広がりに対応し得るが、単語のコーパス内でのまれにしか使用されない単語の存在は、減少した広がりを示し得る。特許請求項の文脈では、技術分野でしばしば見出される単語は、一般に、まれな単語よりも広い、または限定的でないと考えられる。

例示的な実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、技術分類法２２０の、第１の知的所有権資産３０４と同じ分類に含まれる他の知的所有権資産の広がり値に対して、第１の知的所有権資産３０４の広がり値を決定することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産３０４の相対的な広がりスコアを利用して、第１の知的所有権資産３０４に帰するように第２の製品３２６の収益の一部分を決定することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第２の知的所有権資産３０６および第４の知的所有権資産３１０などの、第２の製品３２６を包含する他の知的所有権資産の広がり値に対して第１の知的所有権資産３０４に関する追加の広がり値を決定することによって、第１の知的所有権資産３０４に関する追加の相対的な広がりスコアも決定することがある。特定の例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産３０４に帰する第２の製品３２６の収益の部分が０．００６２５％であることを決定することがある。

追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ライセンス供与情報、和解情報、損害賠償裁定、またはそれらの組み合わせに基づいて、知的所有権資産の評価を決定することがある。例えば、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第２の製品３２６を包含する知的所有権資産３０４、３０６、３１０などの、製品および／またはサービスを包含する少なくとも１つの知的所有権資産の特徴に対応するライセンス契約、和解、および／または損害賠償裁定の対象となった製品および／またはサービスの特徴を識別するために、ＩＰ評価データ４０２を分析することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、次いで、知的所有権資産に対応し得る特定の製品および／またはサービスの特徴に関する和解、ライセンス契約、および／または損害賠償裁定の金銭的価値に基づいて、１つまたは複数の知的所有権資産の評価を決定することがある。例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、司法手続きにおける損害賠償裁定の対象であった製品の特徴に対する少なくとも閾値類似度を有する少なくとも１つの特徴を含む第１の知的所有権資産３０４の請求項を識別することがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、次いで、第１のＩＰ資産３０４の請求項の特徴と損害賠償裁定の対象であった製品の特徴との間の類似度の量に基づいて、第１の評価４０６を決定することがある。

追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１の知的所有権資産の分類に対応する製品および／またはサービスの分類に関連する損害賠償裁定、ライセンス契約、および／または和解を決定し得る。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、次いで、第１の評価４０６を決定するために、第１のＩＰ資産３０４と同じ分類における製品および／またはサービスの損害賠償裁定、ライセンス契約、および／または和解を分析し得る。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の技術分類における和解、損害賠償裁定、および／またはライセンス契約に関する金銭的価値の平均量を決定し、この金銭的価値の平均量に基づいて第１の評価４０６を決定し得る。さらに、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のＩＰ資産３０４の少なくとも１つの特徴と第１のＩＰ資産３０４と同じ分類における損害賠償裁定、和解、および／またはライセンス契約の対象であった特徴との間の類似度を決定し得る。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、次いで、類似度の量に基づいて少第１のＩＰ資産３０４のなくとも１つの特徴に割り当てる損害賠償裁定、和解、および／またはライセンス契約のパーセンテージまたは割合を決定し得る。

図５は、いくつかの実装形態による、知的所有権と分類法分類との間および／または知的所有権と製品／サービスとの間のマッピングを修正する例示的なシステム５００を示す。システム５００は、１つまたは複数のコンピューティングデバイス２０２によって実装される知的所有権マッピングおよび学習システム１０４を含んでよい。システム５００は、第１のユーザ５０４によって動作される第１のコンピューティングデバイス５０２と、第２のユーザ５０８によって動作される第２のコンピューティングデバイス５０６も含んでよい。いくつかの実装形態では、第１のユーザ５０４または第２のユーザ５０８のうちの少なくとも１つが、知的所有権サービスプロバイダを表すことがある。追加の実装形態では、第１のユーザ５０４または第２のユーザ５０８のうちの少なくとも１つは、知的所有権サービスプロバイダを表さないことがある。例えば、第１のユーザ５０４または第２のユーザ５０８のうちの少なくとも１つは、別の組織またはクラウドソーシンググループの一部分を表すことがある。様々な実装形態では、第１のユーザ５０４および第２のユーザ５０８はそれぞれ、第１のコンピューティングデバイス５０２および第２のコンピューティングデバイス５０６を介して、知的所有権資産と技術分類システムの分類との間のマッピングに関する入力を提供することがある、ならびに／または知的所有権資産と製品および／もしくはサービスとの間のマッピングに関する入力を提供することがある。

特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピング５１０を決定し得る。ＩＰ資産対分類マッピングは、ＩＰ資産が図２の技術分類法２２０などの分類のフレームワークの特定の分類に従って分類されていることを示し得る。例示的な例では、ＩＰ資産対分類マッピング５１０は、特許の請求項が、モバイルデバイスバッテリに関連する分類に従って分類されることを示すことがある。別の例示的な例では、ＩＰ資産対分類マッピング５１０は、商標が、オンラインゲームプラットフォームに関連する分類に従って分類されることを示すことがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピング５１０に関する入力に関する要求に関連して第１のコンピューティングデバイス５０２にＩＰ資産対分類マッピング５１０を送信してよい。入力に関する要求は、ＩＰ資産の分類が適切であるかどうかという問い合わせことに向けられてよい。様々な実装形態では、ＩＰ資産対分類マッピング５１０が適切でないとき、入力に関する要求は、ＩＰ資産に割り当てるように、異なる分類に求めることがある。

いくつかの実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第１のコンピューティングデバイス５０２によって表示されてよく、ＩＰ資産対分類マッピング５１０に関する第１のユーザ５０４からの入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素を含んでよい、１つまたは複数のユーザインターフェースを生成することがある。例えば、１つまたは複数のユーザインターフェースは、ＩＰ資産対分類マッピング５１０が修正されるべきであることを示す入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素、ＩＰ資産対分類マッピング５１０が修正されるべきでないことを示す入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素、ＩＰ資産のための異なる分類を示す入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素、またはそれらの組み合わせを含んでよい。第１のユーザ５０４は、１つまたは複数のユーザインターフェースを介して知的所有権マッピングおよび学習システム１０４にＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２を提供してよい。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピング５１０が修正されるべきであるかどうかを決定するためにＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２を分析してよい。例示すると、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２が、ＩＰ資産対分類マッピング５１０が適切であることを示すかどうかまたは異なる分類に従ってＩＰ資産が分類されるべきであるかどうかを決定するために、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２を分析してよい。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２を利用して、分類のフレームワークを修正してよい。例えば、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２に基づいて分類のフレームワークの分類の１つまたは複数の基準を修正してよい。例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピング５１０が修正されるべきであることを示すＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２に基づいて、１つまたは複数の基準を追加してもよいし、１つまたは複数の基準を分類から除去してもよい。

追加の例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２に基づいてＩＰ資産の分類を決定するモデルを修正することがある。このモデルは、いくつかの要因と、ＩＰ資産の分類を決定するために使用され得る要因のそれぞれの重み付けとを含んでよい。特定の実装形態では、モデルは、１つまたは複数の機械学習技法を使用して生成されてよい。様々な実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、モデルに含まれる１つもしくは複数の要因を除去すること、１つもしくは複数の要因をモデルに追加すること、モデルに含まれる１つもしくは複数の要因の重み付けを修正すること、またはそれらの組み合わせによって、ＩＰ資産の分類を決定するために利用されるモデルを修正することがある。

図５の例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、修正されたＩＰ資産対分類マッピング５１４を決定してよい。修正されたＩＰ資産対分類マッピング５１４は、ＩＰ資産が、ＩＰ資産対分類マッピング５１０におけるＩＰ資産に関する分類とは異なる分類と関連付けられることを示してよい。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２に基づいてＩＰ資産に関する異なる分類を決定してよい。例えば、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２が、ＩＰ資産の分類が特定の異なる分類に修正されるべきであることを示す状況では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産の分類を、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２に示される分類に変更してよい。追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産の分類を決定するモデルを修正し、次いで、ＩＰ資産に関する修正されたモデルを実装するために、ＩＰ資産対分類マッピングフィードバック５１２に含まれる入力を分析することがある。修正されたモデルは、次いで、修正されたＩＰ資産対分類マッピング５１４を生成してよい。

加えて、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６を決定してよい。ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６は、ＩＰ資産の少なくとも一部分が製品および／またはサービスの少なくとも一部分を包含することを示すことがある。例えば、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６は、特許の請求項が、モバイル通信デバイスによって実行されるオーディオアプリケーションのユーザインターフェース特徴を包含することを示すことがある。別の例では、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６は、企業秘密が、食品を製造するプロセスに対応することを示すことがある。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６に関して第２のユーザ５０８に入力を要求するために、第２のコンピューティングデバイス５０６にＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６を送信してよい。入力に関する要求は、ＩＰ資産と製品／サービスとの間のマッピングが適切であるかどうかという問い合わせに向けられてよい。様々な実装形態では、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６が適切でないとき、入力に関する要求は、ＩＰ資産に割り当てるように、異なる製品／サービスに求めることがある。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、第２のコンピューティングデバイス５０６によって表示されてよく、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６に関して第２のユーザ５０８からの入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素を含んでよい、１つまたは複数のユーザインターフェースを生成してよい。例えば、１つまたは複数のユーザインターフェースは、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６が修正されるべきであることを示す入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６が修正されるべきでないことを示す入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素、ＩＰ資産に対応する異なる製品／サービスを示す入力を捕捉する少なくとも１つのユーザインターフェース要素、またはそれらの組み合わせを含んでよい。第２のユーザ５０８は、１つまたは複数のユーザインターフェースを介して知的所有権マッピングおよび学習システム１０４にＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８を提供してよい。

知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６が修正されるべきかどうかを決定するために、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８を分析してよい。例示すると、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８が、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６が適切であることを示すかどうか、またはＩＰ資産が別の製品および／もしくはサービスと関連付けられるべきかどうかを決定するために、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８を分析してよい。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８を利用して、分類のフレームワークを修正してよい。例えば、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８に基づいて分類のフレームワークの分類の１つまたは複数の基準を修正してよい。例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６が修正されるべきであることを示すＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８に基づいて、１つまたは複数の基準を追加してもよいし、１つまたは複数の基準を分類のフレームワークの分類から除去してもよい。

さらに、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８に基づいてＩＰ資産に対応する製品および／またはサービスを決定するモデルを修正してよい。このモデルは、いくつかの要因と、ＩＰ資産によって包含される製品および／またはサービスを決定するために使用され得る要因のそれぞれの重み付けとを含んでよい。モデルは、１つまたは複数の機械学習技法を使用して生成されてよい。特定の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、モデルに含まれる１つもしくは複数の要因を除去すること、１つもしくは複数の要因をモデルに追加すること、モデルに含まれる１つもしくは複数の要因の重み付けを修正すること、またはそれらの組み合わせによって、ＩＰ資産によって包含される製品および／またはサービスを決定するために利用されるモデルを修正することがある。

図５の例示的な例では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、修正されたＩＰ資産対製品／サービスマッピング５２０を決定してよい。修正されたＩＰ資産対製品／サービスマッピング５２０は、ＩＰ資産が、ＩＰ資産対製品／サービスマッピング５１６においてＩＰ資産と関連付けられた製品および／またはサービスとは異なる製品および／またはサービスと関連付けられることを示してよい。知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８に基づいてＩＰ資産によって包含される異なる製品および／またはサービスを決定してよい。例えば、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８が、ＩＰ資産と関連付けられた製品および／またはサービスは異なる製品および／またはサービスと関連付けられるように修正されるべきであることを示す状況では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産と関連付けられた製品および／またはサービスを、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８において示される製品および／またはサービスに変更してよい。追加の実装形態では、知的所有権マッピングおよび学習システム１０４は、ＩＰ資産によって包含される製品／サービスを決定するモデルを修正し、次いで、ＩＰ資産に関する修正されたモデルを実装するために、ＩＰ資産対製品／サービスマッピングフィードバック５１８に含まれる入力を分析することがある。修正されたモデルは、次いで、修正されたＩＰ資産対製品／サービスマッピング５２０を生成してよい。

図６は、いくつかの実装形態による、分類システムに関して知的所有権と製品／サービスとの間のマッピングを使用して顧客に知的所有権関連サービスを提供する例示的なアーキテクチャ６００を示す。アーキテクチャ６００は、知的所有権サービスプロバイダ６０２を含んでよい。知的所有権サービスプロバイダ６０２は、知的所有権資産に関連する、顧客１１０などの顧客にサービスを提供してよい。知的所有権資産は、いくつかのシナリオでは、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客と関連付けられてよい。例えば、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客は、知的所有権サービスプロバイダ６０２が、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客が所有権を有する知的所有権資産に関して１つまたは複数のサービスを提供することを要求することがある。追加の例では、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客は、知的所有権サービスプロバイダ６０２が、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客でない組織によって保持される所有権を有する知的所有権資産に関してサービスを提供することを要求することがある。

知的所有権サービスプロバイダ６０２によって実施される動作の少なくとも一部分は、１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４によって実施されてよい。１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４は、任意の適切なタイプのコンピューティングデバイス、例えば、ポータブル、セミポータブル、半据え置き型、または据え置き型であってよい。１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４のいくつかの例は、タブレットコンピューティングデバイス；スマートフォンおよびモバイル通信デバイス；ラップトップ、ネットブック、および他のポータブルコンピュータもしくはセミポータブルコンピュータ；デスクトップコンピューティングデバイス、端末コンピューティングデバイス、および他の半据え置き型コンピューティングデバイスもしくは据え置き型コンピューティングデバイス；専用レジスタデバイス；ウェアラブルコンピューティングデバイス、もしくは他の身体装着型コンピューティングデバイス；拡張現実デバイス；または通信を送信し、本明細書で説明される技法により機能を実施することが可能である他のコンピューティングデバイスを含んでよい。

１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４は、１つもしくは複数のサーバまたは任意の数のやり方で具現化可能である他のタイプのコンピューティングデバイスを含んでよい。例えば、サーバの例では、モジュール、他の機能的構成要素、およびデータは、単一のサーバ、サーバのクラスタ、サーバファームまたはデータセンター、クラウド－ホストコンピューティングサービス、クラウド－ホストストレージサービスなどの上で実装されてよいが、他のコンピュータアーキテクチャが、追加的または代替的に使用可能である。

さらに、図は、１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４の構成要素およびデータを単一の場所に存在するように示すが、これらの構成要素およびデータは、あるいは、任意の様式で異なるコンピューティングデバイスおよび異なる場所にわたって分散可能である。したがって、１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４によって実施される機能は、１つまたは複数のサーバコンピューティングデバイスによって実装されてよく、上記で説明された様々な機能は、様々なやり方で異なるコンピューティングデバイスにわたって分散される。複数のコンピューティングデバイス６０４は、一緒にまたは別々に配置され、例えば、仮想サーバ、サーババンク、および／またはサーバファームとして組織化されてよい。説明された機能は、知的所有権サービスプロバイダのサーバによって提供されてもよいし、複数の異なる組織のサーバおよび／またはサービスによって提供されてもよい。

示される例では、１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４は、１つまたは複数のプロセッサ６０６と、１つまたは複数のコンピュータ可読媒体６０８と、１つまたは複数の通信インターフェース６１０と、１つまたは複数の入力／出力デバイス６１２とを含んでよい。各プロセッサ６０６は、単一の処理ユニットであってもよいし、いくつかの処理ユニットであってもよく、単一のコンピューティングユニットを含んでもよいし、複数のコンピューティングユニットを含んでもよいし、複数の処理コアを含んでもよい。プロセッサ６０６は、１つまたは複数のマイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ、中央処理ユニット、状態機械、論理回路、および／または動作命令に基づいて信号を操作する任意のデバイスとして実装されてよい。例えば、プロセッサ６０６は、特に本明細書で説明されるアルゴリズムおよびプロセスを実行するようにプログラムまたは構成された任意の適切なタイプの１つまたは複数のハードウェアプロセッサおよび／または論理回路であってよい。プロセッサ６０６は、コンピュータ可読媒体６０８に記憶されたコンピュータ可読命令をフェッチおよび実行するように構成されてよく、これは、本明細書で説明される機能を実施するようにプロセッサ６０６をプログラムすることが可能である。

コンピュータ可読媒体６０８は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータなどの、情報の記憶のための任意のタイプの技術で実装された揮発性メモリおよび不揮発性メモリならびに／またはリムーバブルメディアおよびノンリムーバブルメディアを含んでよい。そのようなコンピュータ可読媒体６０８は、限定しないが、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、光ストレージ、ソリッドステートストレージ、磁気テープ、磁気ディスクストレージ、ＲＡＩＤストレージシステム、ストレージアレイ、ネットワークアタッチドストレージ、ストレージエリアネットワーク、クラウドストレージ、または所望の情報を記憶するために使用されてよく、コンピューティングデバイスによってアクセスされ得る他の任意の媒体を含んでよい。１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４の構成に応じて、コンピュータ可読媒体６０８は、言及されるとき、非一時的なコンピュータ可読媒体がエネルギー、搬送波信号、電磁波、および信号自体などの媒体を除外する程度まで、一種のコンピュータ可読記憶媒体であってよく、および／または有形の非一時的な媒体であってよい。

コンピュータ可読媒体６０８は、プロセッサ６０６によって実行可能である任意の数の機能的構成要素を記憶するために使用されてよい。多くの実装形態では、これらの機能的構成要素は、プロセッサ６０６によって実行可能であり、実行されるとき、上記で知的所有権サービスプロバイダ６０２に帰せられた行為を実施するように１つまたは複数のプロセッサ６０６を特に構成する、命令またはプログラムを備える。コンピュータ可読媒体６０８に記憶される機能的構成要素は、知的所有権サービスシステム１０４と、データ取得システム１１８と、言語分析システム１２２と、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４と、知的所有権（ＩＰ）評価ツール６１４、ＩＰ戦略ツール６１６と、ＩＰリスクツール６１６とを含んでよい。コンピュータ可読媒体６０８はまた、知的所有権ナレッジデータストア１２０のデータを記憶してよい。

少なくとも１つの例では、コンピュータ可読媒体６０８は、他のモジュールおよびデータなどの他の機能的構成要素およびデータを含んでもよいし、これを維持してもよく、他の機能的構成要素およびデータは、プログラム、ドライバ、１つまたは複数のオペレーティングシステムなど、および機能的構成要素によって使用または生成されるデータを含んでよい。さらに、１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４は、多くの他の論理的構成要素、プログラム的構成要素、および物理的構成要素を含んでよく、それらのうち、上記で説明されたものは、本明細書における検討に関連する例にすぎない。

通信インターフェース６１０は、１つまたは複数のネットワーク上などでの様々な他のデバイスとの通信を可能にするための、１つまたは複数のインターフェースとハードウェア構成要素とを含んでよい。例えば、通信インターフェース６１０は、本明細書における他の場所でさらに、列挙されるように、インターネット、ケーブルネットワーク、セルラーネットワーク、ワイヤレスネットワーク（例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））およびワイヤードネットワーク、ならびにブルートゥース（登録商標）、ブルートゥース（登録商標）低エネルギーなどの近距離通信、のうちの１つまたは複数を通じた通信を可能にし得る。

１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４は、様々な入力／出力（Ｉ／Ｏ）デバイス６１２をさらに装備してよい。Ｉ／Ｏデバイス６１２は、スピーカ、マイクロホン、カメラ、ディスプレイ（例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、発光ダイオードディスプレイ、ＯＬＥＤ（有機発光ダイオード）ディスプレイ、電子ペーパーディスプレイ、またはその上でデジタルコンテンツを見せることが可能な他の任意の適切なタイプのディスプレイ）、および様々なユーザ制御装置（例えば、ボタン、ジョイスティック、キーボード、キーパッドなど）、ハプティック出力デバイスなどを含むことができる。さらに、特定の実装形態では、１つまたは複数のコンピューティングデバイス６０４は、加速度計、ジャイロスコープ、コンパス、近接センサ、カメラ、マイクロホン、および／またはスイッチ、ＧＰＳセンサなどの、１つまたは複数のセンサを含んでよい。

特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客に知的所有権関連サービスを提供するために使用され得る様々なマッピング６２０を生成し得る。例えば、マッピング６２０は、１つまたは複数の知的所有権資産対分類マッピング６２２を含んでよい。個々の知的所有権分類マッピング６２２は、知的所有権資産と、技術分類法２２０の分類などの分類フレームワークの分類との間の関係を示し得る。さらに、マッピング６２０は、１つまたは複数の知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４を含むことがある。個々の知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４は、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係を示し得る。さらに、マッピング６２０は、１つまたは複数の製品／サービス対経済データマッピング６２６を含んでよい。個々の製品／サービス対経済データマッピング６２６は、少なくとも１つの製品またはサービスに関連する特定の経済データを示し得る。例示すると、製品／サービス対経済データマッピング６２６は、製品および／またはサービスの収益を示すことがある。

知的所有権サービスプロバイダ６０２は、ＩＰ関連サービスに関する要求を受信することがあり、知的所有権サービスシステム１０４は、知的所有権ナレッジデータストア、および／または１つもしくは複数の分類フレームワークなどの追加の情報によって記憶されたマッピング、データを利用して、要求と関連付けられたサービスを提供してよい。例えば、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、知的所有権評価、知的所有権戦略、および知的所有権リスクに関連するサービスを取得する要求を顧客から受信することがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、ＩＰ評価ツール６１４を利用して、知的所有評価サービスを顧客に提供することがある。ＩＰ評価ツール６１４は、知的所有権資産に関連するデータを分析し、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客の知的所有権資産の価値に対応する情報を提供するために使用され得る、１つもしくは複数のユーザインターフェース、１つもしくは複数のスクリプト、または１つもしくは複数のアプリケーション、のうちの少なくとも１つを含んでよい。さらに、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、ＩＰ戦略ツール６１６を利用して、ＩＰ戦略サービスを顧客に提供し得る。ＩＰ戦略ツール６１６は、知的所有権資産に関連するデータを分析し、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客に戦略関連情報を提供するために使用され得る、１つもしくは複数のユーザインターフェース、１つもしくは複数のスクリプト、または１つもしくは複数のアプリケーション、のうちの少なくとも１つを含んでよい。さらに、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、ＩＰエクスポージャーツール６１８を利用して、ＩＰリスクサービスを顧客に提供し得る。ＩＰエクスポージャーツール６１８は、知的所有権資産に関連するデータを分析し、知的所有権サービスプロバイダ６０２の顧客にリスク関連情報を提供するために使用され得る、１つもしくは複数のユーザインターフェース、１つもしくは複数のスクリプト、または１つもしくは複数のアプリケーション、のうちの少なくとも１つを含んでよい。

例示的な実装形態では、顧客１１０は、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８を知的所有権サービスプロバイダ６０２に送信することがある。ＩＰ関連サービスに関する要求６２８は、知的所有権サービスプロバイダ６０２に電子的に送信され得る。例えば、顧客１１０は、電子メールまたはメッセージなどの通信を、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８を含む知的所有権サービスプロバイダ６０２に送信することがある。追加の例では、顧客１１０は、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８を生成するために知的所有権サービスプロバイダ６０２によって提供される１つまたは複数のユーザインターフェースにアクセスすることがある。知的所有権サービスプロバイダ６０２は、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８の１つまたは複数の態様を、ユーザ６３２によって動作される追加のコンピューティングデバイス６３０に通信することがある。ユーザ６３２は、知的所有権サービスプロバイダ６０２の代表であってよい。特定の実装形態では、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８は、１つもしくは複数のＩＰ評価サービスに関する要求、１つもしくは複数のＩＰ戦略サービスに関する要求、および／または１つもしくは複数のＩＰリスクサービスに関する要求などの、いくつかの態様を含んでよい。要求の個々の態様は、知的所有権サービスプロバイダ６０２の単一の代表に提供されてもよいし、知的所有権サービスプロバイダ６０２のいくつかの代表に提供されてもよい。特に例示的な実装形態では、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８は、知的所有権資産のポートフォリオの評価に関する第１の要求と、顧客１１０によって製造される電子デバイスに関連する特許ランドスケープ分析に関する第２の要求と、顧客１１０のいくつかの知的所有権資産の無効に関連するリスクアセスメントに関する第３の要求と、顧客１１０の企業秘密に関連する企業秘密盗難アセスメントに関する第４の要求とを含んでよい。このシナリオでは、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、いくつかの事例では、第１の要求、第２の要求、第３の要求、および第４の要求に関連するサービスを提供するようにユーザ６３２を割り当てることがある。追加の事例では、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、第１の要求、第２の要求、第３の要求、または第４の要求のうちの１つに関連するサービスを提供するようにユーザ６３２を割り当て、残りの要求と関連付けられたサービスを提供することに関連するタスクを知的所有権サービスプロバイダ６０２の他の代表に割り当てることがある。

ユーザ６３２が、知的所有権資産の評価に関連するサービスを実施するように割り当てられる状況では、ユーザ６３２は、ＩＰ評価ツール６１４にアクセスするように追加のコンピューティングデバイス６３０を動作してよい。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、評価が決定されている知的所有権資産の識別子を追加のコンピューティングデバイス６３０から取得することがある。識別子は、出願番号、登録番号、特許番号、公報番号、またはそれらの組み合わせなどの、知的所有権管轄区域（例えば、ＥＰＯ、ＵＳＰＴＯ、ＪＰＯなど）によって提供される識別子を含んでよい。識別子は、知的所有権資産の名称も含んでよい。さらに、識別子は、個々の知的所有権資産に対応する知的所有権サービスプロバイダ６０２によって生成される英数字文字列であってよい。さらに、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、決定されることになる評価の状況またはタイプを取得することがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、追加のコンピューティングデバイス６３０から、評価は顧客１１０の知的所有権資産の売上高に関して決定されるべきである、評価は顧客１１０の知的所有権資産のライセンス供与に関して決定されるべきである、または評価は、融資に関する担保として使用される顧客１１０の知的所有権資産に関して決定されるべきである、のうちの少なくとも１つであることを示す情報を受信することがある。

ＩＰ評価ツール６１４を介して追加のコンピューティングデバイス６３０から入力を取得した後、知的所有権サービスシステム１０４は、顧客１１０によって要求された知的所有権資産の評価と関連付けられた知的所有権顧客サービス６３４を提供するために、マッピング６２０、知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶されたデータ、知的所有権サービスプロバイダ６０２によって生成されたモデル、機械学習アルゴリズム、またはそれらの組み合わせにアクセスすることがある。実施されている評価のタイプと、評価が実施されている顧客１１０の知的所有権資産に関して知的所有権サービスプロバイダ６０２がすでに取得している情報の量に応じて、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８の対象である顧客１１０の知的所有権資産に関する評価を決定するために、知的所有権資産対分類マッピング６２２、知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４、または製品／サービス対経済データマッピング６２６のうちの１つまたは複数にアクセスしてよい。

ユーザ６３２が、顧客１１０の知的所有権資産に関する戦略関連サービスを実施するために割り当てられる追加の状況では、ユーザ６３２は、ＩＰ戦略ツール６１６にアクセスするように追加のコンピューティングデバイス６３０を動作してよい。これらの状況では、知的所有権サービスシステム１０４は、追加のコンピューティングデバイスから、知的所有権資産の識別子、ならびに提供する戦略関連サービスのタイプのインジケーションを取得することがある。知的所有権サービスシステム１０４は、次いで、顧客１１０によって要求されたＩＰ戦略サービスに関連する顧客１１０に知的所有権顧客サービス６３４を提供するために、マッピング６２０、知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶されたデータ、知的所有権サービスプロバイダ６０２によって生成されたモデル、機械学習アルゴリズム、またはそれらの組み合わせにアクセスすることがある。

ユーザ６３２が、顧客１１０の知的所有権資産に関するリスク関連サービスを実施するために割り当てられるさらなるシナリオでは、ユーザ６３２は、ＩＰリスクツール６１８にアクセスするように追加のコンピューティングデバイス６３０を動作してよい。これらの状況では、知的所有権サービスシステム１０４は、追加のコンピューティングデバイスから、知的所有権資産の識別子、ならびに提供するリスク関連サービスのタイプのインジケーションを取得することがある。知的所有権サービスシステム１０４は、次いで、顧客１１０によって要求されたＩＰリスクサービスに関連する顧客１１０に知的所有権顧客サービス６３４を提供するために、マッピング６２０、知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶されたデータ、知的所有権サービスプロバイダ６０２によって生成されたモデル、機械学習アルゴリズム、またはそれらの組み合わせにアクセスすることがある。

例示的な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダ６０２は、顧客１１０からＩＰ関連サービスに関する要求６２８を受信することがあり、ＩＰ関連サービスに関する要求６２８は、顧客１１０の知的所有権資産６３６の評価に関する要求を含むことがある。知的所有権サービスプロバイダ６０２は、知的所有権資産６３６の評価に関する要求を追加のコンピューティングデバイス６３０に提供し得る。評価サービスに関する要求に応答して、ユーザ６３２は、ＩＰ評価ツール６１４にアクセスするように追加のコンピューティングデバイス６３０を動作してよい。ＩＰ評価ツール６１４は、ＩＰ資産６３６の評価を決定するために知的所有権サービスプロバイダ６０２によって使用され得る情報を捕捉する１つまたは複数のユーザインターフェース要素を含む１つまたは複数のユーザインターフェースを生成し得る。様々な実装形態では、ＩＰ評価ツール６１４は、ＩＰ資産６３６の識別子および決定されることになる評価のタイプを捕捉するユーザインターフェース要素を含むことがある。特定の例示的な例では、ＩＰ資産６３６は米国特許であってよく、追加のコンピューティングデバイス６３０は、ＩＰ資産６３６の特許番号などのＩＰ資産６３６の識別子と、評価のタイプがＩＰ資産６３６の売上高に対応することを示す入力を取得し得る。

追加のコンピューティングデバイス６３０から取得される入力に基づいて、知的所有権サービスシステム１０４は、マッピング６２０が、ＩＰ資産６３６に関連する１つまたは複数のマッピングを含むかどうかを決定してよい。例えば、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関連する分類を以前に決定し、ＩＰ資産６３６に関する知的所有権資産対分類マッピング６２２を生成した可能性がある。別の例では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に対応する製品および／またはサービスを以前に決定し、ＩＰ資産６３６に関する知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４を生成した可能性がある。追加の例では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に対応する経済データを以前に決定し、製品／サービス対経済データマッピング６２６を生成した可能性がある。これらの状況では、ＩＰ資産６３６に関連するマッピング６２０のうちの１つまたは複数は、知的所有権ナレッジデータストア１２０によって記憶されてよく、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６の識別子を利用して、ＩＰ資産６３６に対応するマッピング６２０を検索してよい。マッピング６２０が、ＩＰ資産６３６の評価を決定するために使用される１つまたは複数のマッピングを含まない状況では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関する知的所有権資産対分類マッピング６２２、ＩＰ資産６３６に関する知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４、またはＩＰ資産６３６に関する製品／サービス対経済データマッピング６２６、のうちの少なくとも１つを生成することがある。

上記から例示的な例を続けると、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６の分類を決定するために、ＩＰ資産６３６に関する知的所有権資産対分類マッピング６２２を決定してよい。知的所有権サービスシステム１０４は、次いで、ＩＰ資産６３６と同じ分類を有する追加の知的所有権資産を識別してよい。知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６の同じ分類に含まれる他の知的所有権資産の広がりに対する知的所有権資産６３６の広がりを決定してよい。ＩＰ資産６３６と同じ分類にある追加のＩＰ資産の広がりに対するＩＰ資産６３６の広がりは、ＩＰ資産６３６の評価を決定するために使用されることがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６と同じ分類に含まれる追加の知的所有権資産に関してライセンス供与データ、損害賠償裁定、および／または和解データを取得し、データを利用して、ＩＰ資産６３６の評価を決定することもある。

さらに、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に対応する製品および／またはサービスを示すＩＰ資産６３６に関する知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４を決定することがある。いくつかの状況では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関連する複数の知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４を識別することがある。特定の実装形態では、ＩＰ資産６３６に対応する製品および／またはサービスのうちの１つまたは複数に関連する収益は、ＩＰ資産６３６の評価を決定するために使用されることがある。さらに、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関する製品／サービス対経済データマッピング６２６を決定することがある。ＩＰ資産６３６に関する製品／サービス対経済データマッピング６２６は、ＩＰ資産６３６に対応する１つまたは複数の製品および／またはサービスと関連付けられた財務データを示してよく、追加のコンピューティングデバイス６３０から受信された要求に応答してＩＰ資産６３６に関する評価を決定するために知的所有権サービスシステム１０４によって使用されてよい。

特定の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関する１つまたは複数の評価を含む１つまたは複数のユーザインターフェースを生成し、この１つまたは複数のユーザインターフェースを、追加のコンピューティングデバイス６３０にとってアクセス可能にすることがある。いくつかの実装形態では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関する１つまたは複数の評価が決定されていることを示すために、電子メール、メッセージなどの通知を追加のコンピューティングデバイス６３０に提供することがある。

加えて、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関連するマッピング６２０へのアクセスを提供してよい。これらの状況では、ユーザ６３２は、追加のコンピューティングデバイス６３０を利用して、ＩＰ資産６３６に関する１つまたは複数の評価を決定する際に使用するためにマッピング６２０に関する入力を提供することがある。例示的な例では、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６が第１の分類と関連付けられることを示す第１の知的所有権資産対分類マッピングと、ＩＰ資産６２６が第２の分類と関連付けられることを示す第２の知的所有権資産対分類マッピングとを提供することがある。追加のコンピューティングデバイス６３０は、第１の知的所有権資産対分類マッピングまたは第２の知的所有権資産対分類マッピングの選択を示す入力を知的所有権サービスプロバイダ６０２に送信することがある。知的所有権サービスシステム６０４はまた、ＩＰ資産６３６に関連する複数の知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４を追加のコンピューティングデバイス６３０に提供し、ＩＰ資産６３６に関する評価を決定するために利用する少なくとも１つの知的所有権資産対製品／サービスマッピング６２４を示す入力を追加のコンピューティングデバイス６３０から取得することがある。さらに、知的所有権サービスシステム１０４は、ＩＰ資産６３６に関連する１つまたは複数の製品および／またはサービスに対応する複数の製品／サービス対経済データマッピング６２６を追加のコンピューティングデバイス６３０に提供し、ＩＰ資産６３６関する評価を決定するために利用する少なくとも１つの製品／サービス対経済データマッピング６２６を示す入力を追加のコンピューティングデバイス６３０から取得することがある。

図７は、いくつかの実装形態による、特許文書の請求項に関する言語構造を生成する例示的なフレームワーク７００を示す。フレームワーク７００は、知的所有権資産７０２を含む。図７の例示的な例では、知的所有権資産７０２は、特許または特許出願の請求項である。７０４では、解析および言語分析７０４が、知的所有権資産７０２に対して実施されてよい。様々な実装形態では、解析および言語分析７０４は、知的所有権サービスシステム１０４によって実施されてよい。特定の実装形態では、解析および言語分析７０４は、知的所有権資産７０２の単語を識別することと、知的所有権資産の単語をカテゴリ化することとを含んでよい。例示的な例では、解析および言語分析７０４は、知的所有権資産７０２に含まれる単語の少なくとも一部分の品詞を示す、知的所有権資産７０２に関する言語分析７０６を生成し得る。例えば、言語分析７０６は、知的所有権資産７０２の動詞、名詞、および形容詞を示してよい。追加のシナリオでは、言語分析７０６は、知的所有権資産の副詞、接続詞、前置詞、代名詞、ストップワード、共通単語、一意の単語、またはそれらの組み合わせも示すことがある。

さらに、フレームワーク７００は、７０８では、知的所有権資産７０２に関する１つまたは複数の言語構造を生成することを含んでよい。特定の例では、知的所有権サービスシステム１０４は、７０８において１つまたは複数の言語構造を生成することがある。１つまたは複数の言語構造は、知的所有権資産７０２の単語間の関係を示し得る。様々な実装形態では、複数の言語構造が、知的所有権資産７０２に関して生成されてよい。例示的な実装形態では、言語構造が、知的所有権資産７０２の複数の特徴に関して生成されてよい。例えば、言語構造は、請求項において起こっている行為に関して生成されることがある。いくつかの実装形態では、言語構造は、特許または特許出願の請求項に含まれる個々の要素に関して生成されることがある。

図７の例示的な例では、言語構造７１０は、「…ウェブページコンテンツの一部分を表示することと」で始まる知的所有権資産７０２の特徴に関して生成され得る。この特徴は、知的所有権資産７０２の請求項の１つの要素を含んでよい。言語構造７１０は、ルートノード７１２といくつかの分岐ノード７１４、７１６、７１８とを含む木構造であってよい。言語構造７１０のルートノード７１２は、「表示する」という単語を含み、これは、言語構造７１０が生成されている特徴に対応する動詞である。ノード７１４および７１６は、ルートノード７１２内の動詞に関連する名詞に対応する。加えて、ノード７１８は、ノード７１６に含まれる名詞および形容詞に対応する。言語構造７１０の例示的な例は、３つの分岐ノードをもつ単一のルートノードを含むが、言語構造７１０および他の言語構造は、知的所有権資産７０２の特徴の異なる単語に対応する追加のノードを含んでよい。ルートノード７１２は、言語構造７１０の第１のレベルに含まれてよく、第２のノード７１４および第３のノード７１６は、言語構造７１０の第２のレベルに含まれてよく、第４のノード７１８は、言語構造７１０の第３のレベルに含まれてよい。

図８は、いくつかの実装形態による、特許文書の請求項の一部分に関する言語構造と製品／サービスの言語構造との間の類似度メトリックを決定する例示的なフレームワーク８００を示す。フレームワーク８００は、知的所有権資産７０２の請求項の一部分を表す、図７からの言語構造７１０を含む。さらに、８０２では、言語構造は、製品／サービスデータ８０４を使用していくつかの製品および／またはサービスに関して生成されてよい。製品／サービスデータ８０４は、製品および／またはサービスの説明を含むデータを含んでよい。製品／サービスデータ８０４は、製品／サービスデータ８０４に含まれる単語の分類を決定するために自然言語処理技法を使用して分析および解析されてよい。加えて、製品／サービスデータ８０４は、製品／サービスデータ８０４に含まれる製品の様々な特徴に関する言語構造を生成するために分析されてよい。例えば、第１の言語構造８０６は、第１の製品８０８の少なくとも１つの特徴に関して生成されてよく、第２の言語構造８１０は、第２の製品８１２の少なくとも１つの特徴に関して生成されてよく、第３の言語構造８１４は、第３の製品８１６の少なくとも１つの特徴に関して生成されてよい。言語構造８０６、８１０、８１４は、ルートノードと１つまたは複数の分岐ノードとをもつ木構造を含んでよい。

８１８では、フレームワーク８００は、言語構造７１０と言語構造８０６、８１０、８１４との間の類似度メトリック８２０を決定することを含んでよい。様々な実装形態では、類似度メトリック８２０は、言語構造間の類似度の量を示してよい。類似度メトリック８２０は、言語構造７１０に含まれる単語と言語構造８０６、８１０、８１４に含まれる単語との間の類似度に基づいて決定されてよい。加えて、類似度メトリック８２０は、言語構造７１０に含まれるノードの配置と言語構造８０６、８１０、８１４に含まれるノードのそれぞれの配置との間の類似度に基づいて決定されてよい。特に、類似度メトリック８２０は、言語構造７１０と第１の言語構造８０６との間の類似度の量に対応する第１の類似度メトリック８２２を含んでよい。さらに、第２の類似度メトリック８２４は、言語構造７１０と第２の言語構造８１０との間の類似度の量に対応してよい。さらに、類似度メトリック８２０は、言語構造７１０と第３の言語構造８１４との間の類似度の量に対応する第３の類似度メトリック８２６を含んでよい。様々な実装形態では、類似度メトリック８２０は、言語構造間の類似度の量の数値表記を含んでよい。特定の実装形態では、類似度メトリック８２０は、１から１０または１から１００などの数値スケールに沿って指定されてもよいし、言語構造間の類似度の量を示すパーセンテージによって表されてもよい。

言語構造７１０と言語構造８０６、８１０、８１４との間の類似度の量は、知的所有権資産７０２に対応し得る製品８０８、８１２、８１６のうちの１つまたは複数を決定するために使用されてよい。すなわち、類似度メトリック８２２、８２４、８２６が類似度の閾値量よりも大きい状況では、知的所有権資産７０２とそれぞれの製品８０６、８１０、８１４との間のマッピングまたは対応の他のインジケータが生成されてよい。マッピングは、次いで、ＩＰ評価サービス、ＩＰリスク関連サービス、および／またはＩＰ戦略関連サービスなどの様々なサービスを組織に提供するために使用されてよい。

図９は、いくつかの実装形態による、１つまたは複数の製品に対応する知的所有権特徴の価値に対する例示的なフレームワーク９００を示す。フレームワーク９００は、第１のＩＰ特徴９０４に対応する第１の製品９０２と、第２のＩＰ特徴９０８に対応する第２の製品９０６とを含んでよい。第１の製品９０２は、製品９０２の言語構造と第１のＩＰ特徴９０４の言語構造との間の類似度の量に基づいて、第１のＩＰ特徴９０４に結び付けられてよい。さらに、第２の製品９０６は、第２の製品９０６の言語構造と第２のＩＰ特徴９０６の言語構造との間の類似度の量に基づいて、第２のＩＰ特徴９０８に結び付けられてよい。例示的な例では、第１のＩＰ特徴９０４は、特許または特許出願の請求項の要素であってよく、第２のＩＰ特徴は、別の特許または特許出願の請求項の要素であってよい。

フレームワーク９００は、知的所有権サービスシステム１０４と、知的所有権ナレッジデータストア１２０も含む。知的所有権サービスシステム１０４は、知的所有権ナレッジデータストア１２０から財務データ９１０を検索し得る。財務データ９１０は、第１の製品９０２に関する収益情報および第２の製品９０６に関する収益情報などの、様々な製品および／またはサービスの売上高によって生成される収益に関連する情報を含んでよい。知的所有権サービスシステム１０４はまた、９１４において、製品および／またはサービスと関連付けられたＩＰ特徴に対応する製品および／またはサービスの価値の一部分を決定してよい。例えば、知的所有権サービスシステム１０４は、第１のＩＰ特徴９０４に帰する第１の製品９０２の収益の量の一部分を決定してよい。様々な実装形態では、第１のＩＰ特徴９０４に帰する第１の製品９０２の収益の量は、ＩＰ特徴９０４の広がりの尺度に基づくことがある。例示すると、知的所有権サービスシステム１０４は、第１のＩＰ特徴９０４と同じ技術分類に含まれる追加の知的所有権特徴に対する第１のＩＰ特徴９０４の広がりを決定し得る。他のＩＰ特徴の広がりに対する第１のＩＰ特徴９０４の広がりの尺度に基づいて、知的所有権サービスシステム１０４は、第１のＩＰ特徴９０４に帰する第１の製品９０２の収益の量を決定し得る。いくつかの状況では、第１のＩＰ特徴９０４の広がりの尺度の値が高いほど、第１のＩＰ特徴９０４に帰する第１の製品９０２の収益のパーセンテージも高くなる。さらに、第１のＩＰ特徴９０４の広がりの尺度の値が低いほど、第１のＩＰ特徴９０４に帰する第１の製品９０２の収益のパーセンテージも低くなる。

９１４では、フレームワーク９００は、ＩＰ特徴９１４に関する価値９１６を決定することを含む。特定の実装形態では、知的所有権サービスシステム１０４は、第１の製品９０２の収益の量と、第１のＩＰ特徴９０４に帰せられる第１の製品９０２の収益の一部分に基づいて、第１のＩＰ特徴９０４の価値９１６を決定し得る。様々な実装形態では、知的所有権サービスシステム１０４は、第１のＩＰ特徴９０４に帰せられる第１の製品９０２の収益の部分と第１の製品９０２の収益情報を乗算して、第１のＩＰ特徴９０４の価値９１６を決定することがある。

図１０－図１４は、知的所有権データを分析する例示的なプロセスを示す。本明細書で説明されるプロセスは、論理的流れ図では、動作のシーケンスを表すブロックの集合として示され、そのうちのいくつかまたはすべては、ハードウェア、ソフトウェア、またはそれらの組み合わせで実装されてよい。ソフトウェアの文脈では、ブロックは、１つまたは複数のプロセッサによって実行されるとき、列挙された動作を実施するようにプロセッサをプログラムする、１つまたは複数のコンピュータ可読媒体上に記憶されたコンピュータ実行可能命令を表すことがある。一般に、コンピュータ実行可能命令は、特定の機能を実施するまたは特定のデータタイプを実装する、ルーチン、プログラム、オブジェクト、構成要素、データ構造などを含む。ブロックが説明される順序は、特に述べられない限り、制限と解釈されるべきでない。任意の数の説明されるブロックは、プロセス、または代替プロセスを実装するために、任意の順序でおよび／または並列に組み合わされてよく、ブロックのすべてが実行される必要があるとは限らない。検討の目的で、プロセスは、例えば図１～図９を参照して説明されるものなどの、本明細書における例において説明される環境、アーキテクチャ、およびシステムに関して説明されるが、プロセスは、多種多様の他の環境、アーキテクチャ、およびシステムにおいて実装されてよい。

図１０は、いくつかの実装形態による、製品またはサービスに対応する資産知的所有権を決定する例示的なプロセス１０００を示す。

１００２では、プロセス１０００は、製品についての情報を１つまたは複数のデータソースから受信することを含む。特定の実装形態では、１つまたは複数のデータソースは、公共にアクセス可能なデータソースを含んでよい。公共にアクセス可能なデータソースは、ウェブサイトへのアクセスを維持および／または制御する組織によって発行されるクレデンシャルなしで一般大衆によってアクセスされ得る情報を含むウェブサイトを含んでよい。例えば、公共にアクセス可能なデータソースは、ＵＲＬが最初に組織自体によって個人に提供されることなく大衆にとって利用可能であるユニフォームリソースロケータ（ＵＲＬ）を含んでよい。対照的に、プライベートデータソースへのアクセスは、プライベートデータソースと関連付けられたＵＲＬへのアクセスを制限することによって、および／または、プライベートデータソースにアクセスするために特定のクレデンシャルを必要とすることによって、公共データソースへのアクセスよりも厳密に制御されてよい。いくつかの状況では、組織は、一般大衆にとってアクセス可能であり得る公共にアクセス可能な情報と、顧客、従業員、および組織によってアクセスが特別に与えられた他の個人にとってアクセス可能であるプライベートにアクセス可能な情報の両方を含むウェブサイトを維持および／または制御することがある。公共にアクセス可能なデータソースは、行政ウェブサイト、知的所有権管轄区域によって維持される知的所有権データベース、製品および／またはサービスを提示する企業のウェブサイト、それらの組み合わせなどを含んでよい。これらの状況では、公共にアクセス可能なデータソースから製品および／またはサービスに関連するデータを取得することは、製品および／またはサービスと関連付けられた複数のキーワードを決定することと、複数のキーワードのうちの少なくとも１つのキーワードに対応するデータを識別するために公共にアクセス可能なデータソースを解析することとを含んでよい。さらに、少なくとも１つのキーワードに対応するデータは、公共にアクセス可能なデータソースから抽出されてよく、少なくとも１つのキーワードに対応するデータは、サービスプロバイダのデータストアに記憶されてよい。いくつかの実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、ウェブクローラ、またはウェブサイトを識別して指定された情報に関してウェブサイトを解析し得る他のアプリケーションを使用して、公共データソースから情報を取得してよい。

追加の実装形態では、１つまたは複数のデータソースは、取得のために製品および／またはサービスを提示する組織のデータソースを含んでよい。組織のデータソースは、知的所有権サービスプロバイダによって組織のデータソースへのアクセスを与える組織に少なくとも部分的に基づいて知的所有権サービスプロバイダにとってアクセス可能であるプライベートデータソースであってよい。組織のデータソースは、データベース管理アプリケーションを介してアクセス可能であってよく、知的所有権サービスプロバイダは、データベース管理アプリケーションを利用して、製品および／またはサービスと関連付けられた複数のキーワードのうちの少なくとも１つのキーワードに関して組織のデータソースを解析し、少なくとも１つのキーワードに対応するデータを組織のデータソースから抽出してよい。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、組織のデータソースから取得されたデータを、知的所有権サービスプロバイダのデータストアなどの追加の組織のデータストアに記憶してよい。様々な実装形態では、売上高に関する製品および／またはサービスを提示している組織のデータストアに記憶される製品および／またはサービスに関連するデータは、知的所有権資産とそれぞれの製品および／またはサービスとの間の関係が識別可能であるように記憶されることがある。すなわち、組織は、特定の製品および／またはサービスと関連付けられた知的所有権資産を追跡し、この関係を示すデータを記憶した可能性がある。このようにして、知的所有権サービスプロバイダは、組織のデータストアを調査し、組織によって生成されたデータを使用して組織によって売上高に関して提示された製品および／またはサービスに対応する知的所有権資産を識別してよい。

さらなる実装形態では、製品および／またはサービスに関連するデータは、クラウドソーシング技法を使用して取得されてよい。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、製品および／またはサービスについての情報に関する要求をウェブサイト上で発行させてよい。ウェブサイトにアクセスする個人は、ウェブサイトを介して要求に対する応答を提出してよい。追加の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品および／またはサービスについての情報を取得するために、特定の個人に要求を送信することがある。要求は、電子メール、モバイルデバイスメッセージ、インスタントメッセージング通知、通話、それらの組み合わせなどの、１つまたは複数のタイプの通信に含まれてよい。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、１つまたは複数の製品および／またはサービスについての情報を取得するために、個人の１つまたは複数のグループを識別することがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、専門家であるならびに／または様々な製品および／もしくはサービスについての少なくとも閾値量の知識を有すると考えられ得る個人を識別することがあり、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権サービスプロバイダが、それぞれのグループが知識を有する製品および／またはサービスについての情報を取得したいとき、個人のそれぞれのグループに連絡することがある。これらのシナリオでは、知的所有権サービスプロバイダによって連絡される個人の少なくとも一部分は、要求に応答して、知的所有権サービスプロバイダに１つまたは複数の製品および／またはサービスについての情報を提供することがある。いくつかの場合、製品および／またはサービスについて取得される情報は、製品および／またはサービスについての情報を含み得る１つもしくは複数のウェブサイトまたは刊行物などの、製品および／またはサービスについての１つまたは複数の情報のソースを示すことがある。加えて、製品および／またはサービスについての情報は、製品および／またはサービスの説明、製品および／またはサービスに関連する価格設定情報、製品および／またはサービスの財務情報、のうちの少なくとも１つを含んでよい。

様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、個人が情報を提出するための１つまたは複数のポータルも提供することがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、組織によって売上高に関して提示される製品および／もしくはサービスについての情報を捕捉するためならびに／または組織の知的所有権資産についての情報を捕捉するための少なくとも１つのユーザインターフェース要素を含む１つまたは複数のユーザインターフェースを生成することがある。ポータルは、知的所有権サービスプロバイダまたは組織のうちの少なくとも１つの代表によってアクセス可能であってよい。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、組織の企業秘密についての情報を取得するために使用され得るポータルを提供することがある。追加の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、組織の特許文書についての情報を取得するために使用され得るポータルを提供することがある。さらなる実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、組織によって提示される製品および／またはサービスについての情報を取得するために使用され得るポータルを提供することがある。

ブロック１００４では、プロセス１０００は、知的所有権資産を識別することを含む。例えば、知的所有権資産は、公共に利用可能なリソースから、および／または１つもしくは複数の組織と関連付けられたリソースから、識別されることがある。

１００６では、プロセス１０００は、製品のうちの個々の製品と知的所有権資産のうちの個々の知的所有権資産との間の１つまたは複数の関係を決定することを含む。個々の製品またはサービスと個々の知的所有権資産との間の関係は、製品またはサービスの特徴および知的所有権資産の特徴を識別することによって決定されることがある。製品またはサービスの特徴は、製品またはサービスの説明を解析し、製品またはサービスの機能的特徴、物理的特徴、および／または技術的特徴を識別することによって、決定されてよい。様々な実装形態では、製品またはサービスに関連するビデオおよび／または画像が、製品またはサービスの特徴を決定するために１つまたは複数の物体認識技法を使用して分析されることがある。知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの特徴と知的所有権資産の特徴との間の類似度を決定するために、知的所有権資産の特徴および製品またはサービスの特徴を分析することがある。いくつかの場合、類似度の量は、製品およびまたはサービスならびに知的所有権資産と関連付けられた単語の類似度に基づくことがある。類似度の量は、製品またはサービスの特徴に関連する単語間の関係と知的所有権資産の特徴に関連する単語間の関係の類似度に基づいてもよい。知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの特徴と知的所有権資産の特徴との間の類似度が少なくとも閾値類似度であることに基づいて、製品またはサービスと知的所有権資産との間に関係があることを決定してよい。例示的な例では、知的所有権サービスプロバイダは、特許文書の請求項の特徴および製品またはサービスの特徴を決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、特許文書の請求項の特徴と製品またはサービスの特徴との間の類似度に基づいて、請求項と製品またはサービスとの間の関係を識別することがある。

１００８では、プロセス１０００は、１つまたは複数の関係に少なくとも部分的に基づいて、製品のうちの個々の製品と知的所有権資産のうちの個々の知的所有権資産との間の１つまたは複数の関係を示す関連付けデータを生成することを含む。例えば、関連付けデータは、個々の製品またはサービスと、製品またはサービスにマッピングされる少なくとも１つの知的所有権資産との間の関係のフレームワークを含んでよい。フレームワークは、個々の知的所有権資産と、知的所有権資産と関連付けられた少なくとも１つの製品またはサービスも示してよい。このようにして、フレームワークは、製品またはサービスおよび関連する知的所有権資産を識別するために、知的所有権資産に基づいて、または製品またはサービスに基づいて、検索可能であってよい。

関連付けデータは、製品またはサービスに対応する知的所有権資産を示すフレームワークに含まれるマッピングを含んでよい。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、１つまたは複数の製品またはサービスおよび関連する１つまたは複数の知的所有権資産を識別する要求を受信することがある。これらの状況では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスと知的所有権資産との間の関係を決定するために、知的所有権資産の識別子または知的所有権資産の識別子に基づいてフレームワークを解析することがある。製品またはサービスと知的所有権資産との間の関係は、知的所有権サービスプロバイダの顧客に様々な知的所有権関連サービスを提供するために、知的所有権サービスプロバイダによって利用されることがある。特定の実装形態では、知的所有権関連サービスは、知的所有権資産の評価サービスを含むことがある。これらのシナリオでは、１つまたは複数のメトリックが、知的所有権資産の１つもしくは複数の部分の広がりの尺度、知的所有権資産の１つもしくは複数の部分に関するリスクの尺度、または知的所有権資産の１つもしくは複数の部分の適用範囲の尺度、のうちの少なくとも１つを含む場合、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産に関連する１つまたは複数のメトリックを決定することがある。知的所有権サービスプロバイダはまた、ある期間にわたる製品またはサービスに関して取得される収益を決定し、次いで、１つまたは複数のメトリックに少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産の１つまたは複数の部分に帰する製品またはサービスの収益の量を決定することがある。知的所有権資産に帰する製品またはサービスの収益の量を決定した後、知的所有権サービスプロバイダは、ある期間にわたる取得される製品またはサービスの収益の量および知的所有権資産に帰せられる製品またはサービスの収益の量の部分に少なくとも部分的に基づいて知的所有権資産の価値を決定してよい。

ブロック１０１０では、プロセス１０００は、製品のうちの製品に対応する知的所有権資産のうちの知的所有権資産を識別する要求を受信することを含む。例えば、ユーザは、ユーザインターフェースを使用して、製品のうちの所与の製品に対応する資産を識別する要求を示す入力を提供することがある。入力に対応する入力データは、要求通りに受信されてよい。

ブロック１０１２では、プロセス１０００は、関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、製品に対応する知的所有権資産を識別することを含む。例えば、システムは、関連付けデータを使用して、どの製品が知的所有権資産との関係を有するかを決定するために利用されることがある。

１０１４では、プロセス１０００は、要求に対する応答であって、知的所有権資産が製品と関連付けられることを示す応答を生成することを含む。いくつかの実装形態では、ユーザインターフェースは、知的所有権資産と製品またはサービスとの間の関係に関する入力を提供する１つまたは複数のユーザインターフェース要素も含んでよい。いくつかの実装形態では、入力は、ユーザインターフェースを介して取得されてもよいし、知的所有権資産と製品またはサービスとの間の関係に対する１つまたは修正を示す追加のユーザインターフェースを介して取得されてもよい。

図１１は、いくつかの実装形態による、分類システムを使用して製品またはサービスに対応する知的所有権資産を決定する例示的なプロセス１１００を示す。

１１０２では、プロセス１１００は、分類を含む分類システムを生成することを含み、分類のうちの個々の分類は、技術グループに対応する。様々な実装形態では、個々の分類は、１つまたは複数の基準と関連付けられることがある。例示的な実装形態では、個々の分類は、１つまたは複数の単語と関連付けられてよく、各分類は、単語の異なるグループと関連付けられてよい。加えて、分類システムの個々の分類は、１つもしくは複数の物理的特徴、１つもしくは複数の技術的特徴、またはそれらの組み合わせと関連付けられてよい。いくつかの実装形態では、１つもしくは複数の物理的特徴および／または１つもしくは複数の技術的特徴は各々、単語のセットに関連することがある。

１１０４では、プロセス１１００は、組織によって取得のために提示される製品についての情報であって、組織のデータストア；組織のウェブサイト；またはユーザインターフェースを介した入力、のうちの少なくとも１つから取得される情報を受信することを含む。

１１０６では、プロセス１１００は、情報に少なくとも部分的に基づいて、製品の第１の特徴を決定することを含む。製品またはサービスについての情報は、製品またはサービスと関連付けられた１つまたは複数の単語を決定するために製品またはサービスについての情報を解析することによって分析されてよい。特定の実装形態では、製品またはサービスについての情報は、製品またはサービスの１つもしくは複数の物理的特徴または１つもしくは複数の技術的特徴のうちの少なくとも１つを決定するために分析されることがある。製品またはサービスの１つもしくは複数の物理的特徴および／または１つもしくは複数の技術的特徴は、少なくとも１つの技術的特徴の単語および／または少なくとも１つの物理的特徴の単語を製品またはサービスについて取得される情報に含まれる単語と比較することに少なくとも部分的に基づいて識別され得る。例示的な実装形態では、製品またはサービスの物理的特徴は、物理的特徴に関連する少なくとも１つの単語が製品またはサービスについての情報に含まれることに少なくとも部分的に基づいて識別されることがある。さらに、製品またはサービスの技術的特徴は、技術的特徴に関連する少なくとも１つの単語が製品またはサービスについての情報に含まれることに少なくとも部分的に基づいて識別されることがある。

１１０８では、プロセス１１００は、第１の特徴が、分類と関連付けられた基準特徴に対応することに少なくとも部分的に基づいて、製品が分類のうちの分類に対応することを決定することを含む。様々な実装形態では、製品またはサービスの第１の特徴と関連付けられた単語は、分類の第２の特徴と関連付けられた追加の単語と比較されることがある。いくつかの実装形態では、分類は、分類の第２の特徴のいくつかの単語が少なくとも製品またはサービスの第１の特徴の単語の閾値数に対応することに少なくとも部分的に基づいて、製品またはサービスに割り当てられることがある。特定の実装形態では、モデルは、製品またはサービスに関する分類を決定するために使用されることがある。モデルは、製品またはサービスの特徴に対応する単語および分類に対応する単語を含む入力を受信し、製品またはサービスが分類システムの分類に対応する確率を決定し得る。例示的な実装形態では、分類は、製品またはサービスが分類に対応する確率が閾値確率よりも大きいとき、製品またはサービスに割り当てられてよい。追加の実装形態では、分類は、製品またはサービスが分類に対応する確率が、複数の分類に関するモデルを使用して製品またはサービスに対して決定された複数の確率で最も高い確率であるとき、製品またはサービスに割り当てられてよい。

１１１０では、プロセス１１００は、組織と関連付けられた知的所有権資産を識別することを含む。組織の知的所有権資産は、組織から取得される情報に基づいて識別されてよい。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、企業秘密文書、特許出願、実用特許、デザイン特許、植物特許、商標出願、または著作権提出などの知的所有権資産に対応する文書を含む知的所有権資産についての情報を取得し得る。追加の実装形態では、組織は、組織の知的所有権資産の識別子を提供することがあり、知的所有権サービスプロバイダは、この識別子に基づいて１つまたは複数のデータベースから知的所有権資産についての情報を取得し得る。

１１１２では、プロセス１１００は、知的所有権資産の第２の特徴を決定することを含む。知的所有権資産の特徴は、知的所有権資産に関連する文書などの知的所有権資産に関連する情報を分析することによって決定され得る。特定の実装形態では、知的所有権資産は、特許または特許出願の請求項であってよく、知的所有権資産の特徴は、請求項の単語を分析することによって識別されてよい。さらに、知的所有権資産が特許または特許出願の請求項であるとき、知的所有権資産の特徴は、請求項の要素の単語を分析することによって識別され得る。さらに、知的所有権資産が商標であるとき、商標の特徴は、商標と関連付けられた商品またはサービスの説明の単語を分析することによって識別され得る。様々な実装形態では、知的所有権資産の特徴は、知的所有権資産と関連付けられた文書に含まれる単語を物理的特徴および／または技術的特徴と関連付けられた単語と比較することによって、識別され得る。知的所有権サービスプロバイダは、単語を個々の物理的特徴および個々の技術的特徴に割り当ててよい。いくつかの実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と関連付けられた少なくとも１つの単語が、技術的特徴に関連する少なくとも１つの追加の単語または物理的特徴に関連する少なくとも１つの追加の単語に対応するとき、知的所有権資産が技術的特徴または物理的特徴を含むことを決定することがある。

１１１４では、プロセス１１００は、知的所有権資産の第２の特徴が分類と関連付けられた基準特徴に対応することに少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産が分類に対応することを決定することを含む。知的所有権サービスプロバイダは、１つまたは複数の第３の特徴の単語を少なくとも１つの第４の特徴の単語と比較することによって、知的所有権資産の１つまたは複数の第３の特徴が、分類と関連付けられた少なくとも１つの第４の特徴に対応することを決定することがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、１つまたは複数の第３の特徴の少なくとも単語の閾値数が少なくとも１つの第４の特徴の単語に対応することに少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産の１つまたは複数の第３の特徴が少なくとも１つの第４の特徴に対応することを決定することがある。

特定の実装形態では、モデルは、知的所有権資産に関する分類を決定するために使用されることがある。モデルは、知的所有権資産の特徴に対応する単語および分類に対応する単語を含む入力を受信し、知的所有権資産が分類システムの分類に対応する確率を決定し得る。例示的な実装形態では、分類は、知的所有権資産が分類に対応する確率が閾値確率よりも大きいとき、知的所有権資産に割り当てられてよい。追加の実装形態では、分類は、知的所有権資産が分類に対応する確率が、複数の分類に関するモデルを使用して知的所有権資産に対して決定された複数の確率で最も高い確率であるとき、知的所有権資産に割り当てられてよい。

様々な実装形態では、知的所有権資産に関する分類を決定するために使用されるモデルおよび知的所有権資産に関する分類を決定するために使用されるモデルが修正されることがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産の分類に関する入力を要求することがある。いくつかの場合、入力は、知的所有権資産が、異なる分類に従って分類されるべきであることを示すことがある。他の状況では、入力が、知的所有権資産が適切に分類されることを示すことがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、入力に基づいて知的所有権資産を分類するために使用されるモデルを修正してよい。さらに、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの分類に関する入力を要求することがある。入力は、製品またはサービスが、異なる分類に従って分類されるべきであることを示すことがある。他のシナリオでは、入力は、製品またはサービスが適切に分類されることを示すことがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、入力に基づいて製品またはサービスを分類するために使用されるモデルを修正してよい。

図１２は、いくつかの実装形態による、知的所有権データの定性分析および定量分析を実施する例示的なプロセス１２００を示す。

１２０２では、プロセス１２００は、製品と関連付けられた収益を示す情報を受信することを含む。情報は、製品またはサービスの売上高を通して１つまたは複数の組織によって取得される収益に関する情報などの財務データを含んでよい。財務データは、様々なソースから取得されてよい。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、製品および／またはサービスの財務データに関する情報を捕捉するポータルを提供してよい。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、財務データの１つまたは複数の部分を捕捉する１つまたは複数のユーザインターフェース要素を含む１つまたは複数のユーザインターフェースを生成してよい。追加の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスに対応する財務データの部分を識別するために売上高に関して製品またはサービスを提示する組織のデータストアを解析するソフトウェアツールを実装することがある。さらなる実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスに対応する財務データの少なくとも一部分を識別するために、１つまたは複数のウェブサイトからの情報を分析することがある。例示的な例では、知的所有権サービスプロバイダは、ウェブクローラおよび他のウェブサイト解析ツールを利用して、製品またはサービスに対応する財務データの少なくとも一部分を識別するために取得のために製品もしくはサービスを提示する１つもしく複数の組織のウェブサイトおよび／または第三者ウェブサイトを含めてウェブサイトに含まれる情報を分析することがある。

ブロック１２０４では、プロセス１２００は、製品の技術的特徴に少なくとも部分的に基づいて製品の分類を決定することを含む。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの特徴を決定し、製品またはサービスの特徴を分類システムのいくつかの分類に関する基準と比較することによって、製品またはサービスに関する分類を決定してよい。

ブロック１２０６では、プロセス１２００は、特許請求項が分類と関連付けられることに少なくとも部分的に基づいて製品に対応する特許請求項を識別することを含む。例えば、知的所有権資産は、分類と関連付けられてよい。それらの知的所有権資産は、特許を含んでよく、特許は、請求項を含んでよい。さらに、プロセス１２００は、組織の知的所有権資産を一般的に識別することを含んでよい。組織の知的所有権資産は、組織によって執行され得る法的権利を有する１つまたは複数の知的所有権資産を含んでよい。様々な実装形態では、知的所有権資産は、組織に割り当てられてよい。追加の実装形態では、組織は、知的所有権資産に関するライセンスを有してよい。知的所有権サービスプロバイダは、組織から取得される情報に少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産が組織に対応することを決定してよい。例えば、組織は、知的所有権サービスプロバイダに知的所有権資産のリストを提供してよい。このリストは、知的所有権サービスプロバイダにとってアクセス可能である組織のデータストアに記憶されてよく、知的所有権サービスプロバイダは、リストを取得するためにデータストアを解析してよい。さらなる実装形態では、組織は、電子メールまたはメッセージなどの通信を介して、知的所有権サービスプロバイダに知的所有権資産のリストを提供してよい。また、知的所有権サービス組織は、組織が組織の知的所有権資産のリストを提供し得る顧客ポータルを提供することがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、組織の知的所有権資産を識別するために、特許管轄区域データベースなどの公共データソースから入手可能な情報を分析することがある。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、組織に割り当てられる知的所有権資産、組織が出願人である知的所有権資産、組織に関連する発明者を有する知的所有権資産、またはそれらの組み合わせを識別するために、公共にアクセス可能なデータストアを解析することがある。

ブロック１２０８では、プロセス１２００は、特許請求項に含まれる単語を識別することを含む。例えば、特許請求項を構成する単語を識別するために、特許を表すデータが解析されることがある、および／またはテキスト認識技法が実施されることがある。

ブロック１２１０では、プロセス１２００は、特許請求項の広がりを決定することを含む。いくつかの実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産に帰する製品またはサービスの収益の部分を決定するために、知的所有権資産と同じ分類にある知的所有権資産などの他の知的所有権資産の広がりに対する知的所有権資産の広がりを決定してよい。

ブロック１２１２では、プロセス１２００は、特許請求項の広がりに少なくとも部分的に基づいて特許請求項に配分する収益の一部分を決定することを含む。例えば、知的所有権資産に対応する広がりの尺度ならびに／または製品および／もしくはサービスの収益の部分を決定するために、知的所有権サービスシステムは、１つまたは複数の言語分析技法ならびに１つまたは複数の機械学習技法を利用することがある。知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産によって包含される製品またはサービスの特徴の量に基づいて、製品またはサービスに関して知的所有権資産に帰する収益の一部分を決定することがある。例えば、製品またはサービスが特徴の数を有する場合、特徴の総数に関して知的所有権資産によって包含される特徴の数の部分は、知的所有権資産が製品またはサービスに帰する収益の部分に対応することがある。例示的な例では、知的所有権資産は、製品またはサービスの特徴の２％を包含することがあり、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの収益の２％は知的所有権資産に帰せられるべきであることを決定することがある。特定の実装形態では、知的所有権資産によって包含される製品またはサービスの特徴の割合は、製品またはサービスが知的所有権資産に帰する収益の部分を決定するための開始点として働くことがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、以下でより詳細に論じられるいくつかの割引要因に基づいて、知的所有権資産に帰せられる製品またはサービスの収益の量の初期部分を修正することがある。追加の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産の広がりに基づいて、製品またはサービスが知的所有権資産に帰する収益の一部分を決定することがある。いくつかの実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産に帰する製品またはサービスの収益の部分を決定するために、知的所有権資産と同じ分類にある知的所有権資産などの他の知的所有権資産の広がりに対する知的所有権資産の広がりを決定してよい。

ブロック１２１４では、プロセス１２００は、特許請求項に配分される収益の部分に少なくとも部分的に基づいて特許請求項の価値の尺度を決定することを含む。例えば、知的所有権資産に関する価値の尺度は、製品またはサービスの収益に、知的所有権資産に帰せられる製品またはサービスの収益の部分を乗算することによって、決定されてよい。様々な実装形態では、１つまたは複数の割引要因も、知的所有権資産に関する価値の尺度を決定するために使用されることがある。割引要因は、価値の尺度を決定するために使用される製品もしくはサービスに関する収益の量または知的所有権資産に帰せられる製品もしくはサービスに関する収益の部分のうちの少なくとも１つに適用されてよい。１つまたは複数の割引要因は、知的所有権資産の価値の初期尺度を、知的所有権資産の修正された価値の尺度に減少させ得る。例示的な例では、１つまたは複数の割引要因は、知的所有権資産の無効に対応する第１のリスクおよび知的所有権資産に関する訴訟の確率に対応する第２のリスクに少なくとも部分的に基づいてよい。特定の実装形態では、知的所有権資産は特許請求項を含んでよく、第１のリスクは、特許請求項に関連する出願経過イベントに少なくとも部分的に基づいてよい。さらに、知的所有権資産が特許請求項を含む状況では、第１のリスクは、審査官と同じ技術ユニットに含まれる追加の審査官の追加のメトリックに対する特許請求項に関連する審査官のメトリックであって、ある期間にわたって作成された特許許可通知の数、特許許可通知を作成する前の拒絶理由通知の平均数、ある期間にわたって提出された審判請求書の数、ある期間にわたっての審決における逆転の数、またはそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つに対応するメトリックに少なくとも部分的に基づいてよい。さらに、知的所有権資産の数に関して起こる訴訟イベントの第１の数に少なくとも部分的に基づく第２のリスクは、分類システムの異なる分類に含まれる追加の複数の知的所有権資産に対して起こる訴訟イベントの第２の数に対する知的所有権資産と同じ分類を有する。知的所有権資産が特許請求項を含むいくつかの例示的な例では、割引要因は、製品またはサービスに対応する組織に割り当てられた追加の特許請求項の数に少なくとも部分的に基づいて決定されることがある。知的所有権資産が商標を含む例示的な例では、割引要因は、商標資産と同じ分類に含まれる商標資産に関連する訴訟イベントの数、商標資産と同じ分類に含まれる商標資産に関連する異議の数、または分類に含まれる追加の商標資産と関連付けられた追加の審査官の追加のメトリックに対する商標資産と関連付けられた審査官のメトリック、のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づくことがある。

加えて、または代替として、プロセス１２００は、製品またはサービスが知的所有権資産に対応することを決定することを含んでよい。知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスが知的所有権資産に対応することを示す入力を取得することに基づいて、製品またはサービスが知的所有権資産に対応することを決定し得る。例えば、組織の代表が、製品またはサービスが知的所有権資産に対応することを示すユーザインターフェースを介して情報を入力するために、知的所有権サービスプロバイダによって提供される顧客ポータルにアクセスすることがある。他の例では、知的所有権サービスプロバイダの代表が、知的所有権資産が製品またはサービスに対応することを示すユーザインターフェースに情報を入力することがある。追加の実装形態では、組織は、知的所有権資産と、売上高に関して組織によって提示される製品および／またはサービスとの間の関係を示すデータを記憶することがある。例示すると、組織の各製品またはサービスに対して、組織は、それぞれの製品またはサービスの１つまたは複数の特徴に関連する知的所有権資産のリストを記憶することがある。これらのシナリオでは、知的所有権サービスプロバイダは、組織の１つまたは複数の製品および／またはサービスに関連する知的所有権資産のリストを含む組織のデータストアまたは組織のウェブサイトを解析することがある。

追加の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスと知的所有権資産との間の類似度の量を決定することによって組織の知的所有権資産に対応する製品またはサービスを決定することがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権文書の個々の第１の単語を決定するために知的所有権資産と関連付けられた知的所有権文書を解析し、情報に含まれる個々の第２の単語を決定するために製品またはサービスに関連する情報を解析することがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、個々の第１の単語の少なくとも一部分と個々の第２の単語の少なくとも一部分との間の類似度メトリックを決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、類似度メトリックが少なくとも閾値類似度メトリックであることを決定することに少なくとも部分的に基づいて、製品またはサービスが知的所有権資産に対応することを決定することがある。さらなる実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの物理的特徴および／または技術的特徴ならびに知的所有権資産の物理的特徴および／または技術的特徴を決定するために、製品またはサービスについての情報および知的所有権資産についての情報を分析することがある。知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの物理的特徴および／または技術的特徴と知的所有権資産の物理的特徴および／または技術的特徴との間の類似度に少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産が製品またはサービスに対応することを決定することがある。

特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品またはサービスとの間の類似度を決定するために製品またはサービスの情報および知的所有権資産の情報を分析する前に、製品またはサービスと知的所有権資産の両方が分類システムの同じ分類と関連付けられることを決定することがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの特徴を決定し、製品またはサービスの特徴を分類システムのいくつかの分類のための基準と比較するによって、製品またはサービスに関する分類を決定することがある。さらに、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産の特徴を決定し、知的所有権資産の特徴を分類システムのいくつかの分類のための基準と比較することによって、知的所有権資産に関する分類を決定することがある。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの特徴と分類の基準との間の類似度の量を示す第１の類似度メトリックを決定し、知的所有権資産の特徴と分類の基準との間の類似度の量を示す第２の類似度メトリックを決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、次いで、第１の類似度メトリックを利用して製品またはサービスに関する分類を決定し、第２の類似度メトリックを利用して、知的所有権資産に関する分類を決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、閾値類似度メトリックを上回る特定の分類に関する第１の類似度メトリックおよび／または第２の類似度メトリックが、製品もしくはサービスおよび／または知的所有権資産が分類に対応することを示し得るように、閾値類似度メトリックに基づいて製品またはサービスに関する分類および知的所有権資産に関する分類を決定することがある。追加の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、最も高い値の第１の類似度メトリックに関連する分類が製品またはサービスに対応することを決定するために、第１の類似度メトリックの間で最も高い値を有する第１の類似度メトリックを決定することがある。知的所有権サービスプロバイダは、最も高い値の第２の類似度メトリックに関連する分類が知的所有権資産に対応することを決定するために、第２の類似度メトリックの間で最も高い値を有する第２の類似度メトリックも決定することがある。

図１３は、いくつかの実装形態による、知的所有権資産の言語構造ならびに製品またはサービスの言語構造を使用して製品またはサービスに対応する知的所有権資産を決定する例示的なプロセス１３００を示す。

１３０２では、プロセス１３００は、製品と関連付けられた第１の情報に含まれる第１の単語に関する第１の品詞を決定することを含む。様々な実装形態では、自然言語処理技法は、第１の情報に含まれる個々の単語および個々の単語と関連付けられた品詞を決定するために使用されることがある。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、第１の情報に含まれる、名詞、動詞、形容詞、副詞、前置詞、接続詞、または代名詞のうちの少なくとも１つを決定することがある。加えて、知的所有権サービスプロバイダは、第１の情報に含まれる単語間の関係を決定することがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、同じ文に含まれる単語を識別することがある。知的所有権サービスプロバイダは、同じ段落に含まれる単語も識別することがある。さらに、知的所有権サービスプロバイダは、個々の名詞を修飾する１つまたは複数の形容詞および個々の動詞を修飾する１つまたは複数の副詞を識別することがある。さらに、知的所有権サービスプロバイダは、単語間の関係を示すデータを記憶することがある。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、第１の情報に含まれる個々の単語に識別子を割り当て、個々の単語にコードまたはクラスを割り当て得る。特定の例では、知的所有権サービスプロバイダは、単語が名詞であることを示すコードを第１の情報に含まれる単語に割り当て、単語に関連する形容詞の識別子も、単語に関連するテーブルに記憶することがある。テーブルは、名詞と同じ文または要素中の単語の識別子も含んでよい。

ブロック１３０４では、プロセス１３００は、特許文書の請求項に対応する第２の情報に含まれる第２の単語に関する第２の品詞を決定することを含む。第２の品詞を決定することは、上記で説明されたように、第１の品詞を決定することと同じまたは類似の様式で実施されてよい。

ブロック１３０６では、プロセス１３００は、製品の特徴に対応する第１の単語の一部分を決定することを含む。例えば、特徴のカタログは、製品と関連付けられてよく、知的所有権サービスプロバイダは、単語のうちのどれが、製品と関連付けられた特徴のうちの少なくとも１つに対応するかを決定することために、特徴と関連した第１の単語を分析してよい。

ブロック１３０８では、プロセス１３００は、第１の品詞に少なくとも部分的に基づいて、特徴に対して実施される第１の行為を決定することを含む。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、単語のうちのどれが、所与の特徴に対して作用する動詞であるかを決定することがある。動詞は、特徴に対して実施される行為を示し得る。

１３１０では、プロセス１３００は、第１の行為に少なくとも部分的に基づいて、特徴に関する第１の言語構造であって、第１の行為と第１の情報に含まれる１つまたは複数の第１の名詞との間の１つまたは複数の第１の関係を示す第１の言語構造を生成することを含む。特定の例では、言語構造は、ルートノードと１つまたは複数の分岐ノードとを有する木構造を含んでよい。ルートノードは、木構造の第１のレベルにあってよく、１つまたは複数の分岐ノードは、木構造のその後のレベルに含まれてよい。木構造では、別のノードの分岐である各ノードは、初期ノードに関連する。すなわち、木構造は、親ノードと、親ノードに関連する子ノードとを含んでよい。例示的な例では、木構造の第１のレベル上の第１のノードに含まれる名詞は、第２のノードに含まれる第１の形容詞および木構造の第３のノード内の第２の形容詞と関連付けられてよく、第２のノードおよび第３のノードは、第１のノードの子ノードであり、木構造の第２のレベルに含まれる。様々な実装形態では、知的所有権資産の言語構造は、ルートノード内の知的所有権資産に関連する行為に関して生成されてよく、行為に対応する単語は、分岐ノードに含まれる。例示的な例では、行為に対応する動詞は、言語構造の第１のレベル上のルートノードに含まれてよく、この動詞に関連する名詞および形容詞は、言語構造の第２のレベルおよび／または第３のレベル上の言語構造の分岐ノードに含まれてよい。知的所有権資産が特許請求項である状況では、知的所有権サービスプロバイダは、特許請求項に含まれる個々の要素に関する言語構造を生成し得る。

１３１２では、プロセス１３００は、第２の品詞に少なくとも部分的に基づいて、請求項に含まれる第２の行為を決定することを含む。すなわち、知的所有権サービスプロバイダは、第２の情報に含まれる単語を分析し、第２の情報に含まれる名詞、動詞、形容詞、副詞、前置詞、接続詞、または代名詞のうちの少なくとも１つを識別し得る。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、自然言語処理技法を利用して、個々の単語および第２の情報に含まれる単語のそれぞれの品詞を決定し得る。

１３１４では、プロセス１３００は、第２の行為に少なくとも部分的に基づいて、請求項に関する第２の言語構造であって、第２の行為と請求項に含まれる１つまたは複数の第２の名詞との間の１つまたは複数の第２の関係を示す第２の言語構造を生成することを含む。第２の情報に基づいて生成される第２のおよび／または追加の言語構造は、ルートノードと１つまたは複数の分岐ノードとをもつ木構造を有してよい。ルートノードは、木構造の第１のレベルにあってよく、１つまたは複数の分岐ノードは、木構造のその後のレベルに含まれてよい。木構造では、別のノードの分岐である各ノードは、初期ノードに関連する。すなわち、木構造は、親ノードと、親ノードに関連する子ノードとを含んでよい。例示的な例では、木構造の第１のレベル上の第１のノードに含まれる名詞は、第２のノードに含まれる第１の形容詞および木構造の第３のノード内の第２の形容詞と関連付けられてよく、第２のノードおよび第３のノードは、第１のノードの子ノードであり、木構造の第２のレベルに含まれる。様々な実装形態では、製品またはサービスの言語構造は、ルートノード内にある製品またはサービスに関して実施される行為に関して生成されてよく、行為に対応する追加の単語は、分岐ノードに含まれる。例示的な例では、行為に対応する動詞は、追加の言語構造の第１のレベル上のルートノードに含まれてよく、この動詞に関連する名詞および形容詞は、追加の言語構造の第２のレベルおよび／または第３のレベル上の追加の言語構造の分岐ノードに含まれてよい。いくつかの実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、製品もしくはサービスの個々の技術的特徴に関する言語構造を生成してもよいし、製品もしくはサービスの個々の物理的特徴に関する言語構造を生成してもよいし、両方に関する言語構造を生成してもよい。

１３１６では、プロセス１３００は、第１の言語構造と第２の言語構造との間の類似度メトリックを決定することを含む。例えば、第１の言語構造の１つまたは複数の構成要素は、第２の言語構造の１つまたは複数の構成要素と比較されてよい。言語構造の構成要素が互いに対応するとき、類似度メトリックは、高度の類似度を示してよい。構成要素が対応しない、および／または言語構造間に違いが存在するとき、類似度メトリックは、低度の類似度を示してよい。第１の言語構造と第２の言語構造との間の類似度の尺度は、第１の言語構造の構成と第２の言語構造の構成の類似度を比較することによって決定されてよい。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、第１の言語構造に含まれるレベルの数および第２の言語構造に含まれるレベルの数に基づいて類似度の尺度を決定してよい。知的所有権サービスプロバイダは、第１の言語構造の各レベルにおけるノードの数および第２の言語構造の各レベルにおけるノードの数に基づいて類似度の尺度も決定してよい。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、第１の言語構造の第２のレベルにおけるノードの数を第２の言語構造の第２のレベルにおけるノードの数と比較してよい。

知的所有権サービスプロバイダは、第１の言語構造に含まれる単語と第２の言語構造に含まれる単語との間の類似度に基づいて類似度の尺度を決定してもよい。例示すると、知的所有権サービスプロバイダは、第１の言語構造のルートノードに含まれる１つまたは複数の単語を第２の言語構造のルートノードに含まれる１つまたは複数の単語と比較してよい。これらの状況では、類似度の尺度は、第１の言語構造のルートノードに含まれる１つまたは複数の単語と第２の言語構造のルートノードに含まれる１つまたは複数の単語とが同じであるかどうか、類似しているかどうか、類義語であるかどうかなどに基づいてよい。加えて、知的所有権サービスプロバイダは、類似度の尺度を決定するために、第１の言語構造の分岐ノード内の単語と第２の言語構造の分岐ノード内の単語を比較してよい。特定の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、第１の言語構造の個々のレベルに含まれる単語を第２の言語構造の個々のレベルに含まれる単語と比較してよい。

１３１８では、プロセス１３００は、類似度メトリックに少なくとも部分的に基づいて、請求項が製品に対応することを決定することを含む。いくつかの例示的な例では、知的所有権サービスプロバイダは、第１の言語構造と第２の言語構造を比較する前に、製品またはサービスと知的所有権資産とが分類システムの同じ分類内にあることを決定することがある。加えて、様々な状況では、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスに関する複数の言語構造および知的所有権資産に関する複数の言語構造を生成することがある。これらのシナリオでは、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスと知的所有権資産との間の類似度の尺度を決定するために、製品またはサービスの１つまたは複数の言語構造を知的所有権資産の１つまたは複数の言語構造と比較することがある。さらなる実装形態では、第１の言語構造と第２の言語構造との間の、類似度メトリックなどの類似度の尺度は、ユーザ入力に基づいて修正されることがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスが知的所有権資産に相当しないことを示す入力を受信することがある。これらの状況では、知的所有権サービスプロバイダは、類似度の尺度を修正する、および／または入力に基づいて類似度の尺度を生成するために使用されるモデルを修正することがある。追加の実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品またはサービスとが互いに対応しないことを決定することがあり、知的所有権サービスプロバイダは、追加の製品またはサービスと追加の知的所有権資産とが互いに対応することを示す入力を受信することがある。したがって、知的所有権サービスプロバイダは、製品もしくはサービスの１つもしくは複数の言語構造と知的所有権資産の１つもしくは複数の言語構造との間の類似度の追加の尺度、または入力に基づいて類似度の追加の尺度を生成するために使用されるモードを修正し得る。

図１４は、いくつかの実装形態による、製品および／またはサービスと知的所有権資産との間の関係に基づいて顧客にサービスを提供する例示的なプロセス１４００を示す。

１４０２では、プロセス１４００は、取得のために提示される製品に関する第１の情報を１つまたは複数のデータソースから受信することを含む。情報は、例えば、製品および／または製品のソースと関連付けられた詳細を含んでよい。

１４０４では、プロセス１４００は、知的所有権資産に関する第２の情報を１つまたは複数のデータソースから受信することを含む。例えば、情報は、知的所有権資産と関連付けられた文書および／もしくはデータならびに／または知的所有権資産に対応するそれを含んでよい。

１４０６では、プロセス１４００は、第１の情報および第２の情報に少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産のうちの知的所有権資産が、製品のうちの製品と関連付けられた特徴に対応することを決定することを含む。個々の知的所有権資産と個々の製品および／またはサービスとの間の比較は、個々の知的所有権資産と個々の製品および／またはサービスとの間の類似度メトリックを決定するために知的所有権サービスプロバイダによって使用されてよい。類似度メトリックが、閾値メトリックよりも大きい、または特定の分類と関連付けられたいくつかの類似度メトリックの間で最も高い値を有する状況では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品またはサービスとの間に関係があることを決定してよい。例示的な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、それぞれの知的所有権資産およびそれぞれの製品またはサービスに関する類似度メトリックを決定するために自然言語処理技法を使用して言語構造を生成することがある。

様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品および／またはサービスとの間の関係を示すフレームワークを生成することがある。これらのシナリオでは、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産に対応する製品またはサービスを決定する要求を受信し得る。知的所有権サービスプロバイダは、製品またはサービスの識別子を受信し、次いで、フレームワークが示す１つまたは複数の知的所有権資産が製品またはサービスとの関係を有することを識別するために製品またはサービスの識別子を使用してフレームワークを解析し得る。さらに、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産の識別子を含む要求を受信することがある。これらの場合、知的所有権サービスプロバイダは、識別子を使用してフレームワークを解析し、フレームワークが示す１つまたは複数の製品またはサービスが知的所有権資産との関係を有することを識別し得る。

１４０８では、プロセス１４００は、知的所有権資産の価値を決定する第１の要求を受信することを含む。様々な実装形態では、要求は、知的所有権サービスプロバイダによって提示される１つまたは複数のツールを介して提供されてよい。様々な実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、サービスに関する要求が知的所有権サービスプロバイダの顧客および／または知的所有権サービスプロバイダの代表によってなされ得る１つまたは複数のユーザインターフェースを生成することがある。

１４１０では、プロセス１４００は、第１の要求を受信することに少なくとも部分的に基づいて、製品と関連付けられた組織の収益を示す経済データを識別することを含む。経済データは、所与の製品に対して、製品に帰することができる組織の収益の量を示し得る。

ブロック１４１２では、プロセス１４００は、知的所有権資産に帰することができる収益の一部分を決定することを含む。例示的な例では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と同じ技術カテゴリに含まれる知的所有権資産などの、追加の知的所有権資産の広がりに対する知的所有権資産の広がりを決定することがある。これらの状況では、知的所有権サービスプロバイダは、追加の知的所有権資産の広がりに対して知的所有権資産の広がりに少なくとも部分的に基づいて知的所有権資産に帰する製品またはサービスの収益の部分を決定することがある。知的所有権資産の相対的な広がりがより低い状況では、追加の知的所有権資産に対する知的所有権資産のより高い相対的な広がりスコアは、知的所有権サービスプロバイダに、知的所有権資産に帰せられる製品またはサービスの収益の量に対する知的所有権資産に製品またはサービスのより大量の収益を配分させ得る。

１４１４では、プロセス１４００は、収益の部分に少なくとも部分的に基づいて、知的所有権資産の価値の尺度を決定することを含む。例えば、知的所有権に帰することができる収益の部分は、例では、資産ならびに／または広がり、適用範囲、および／もしくはエクスポージャー要因などの資産の特性に帰することができる他の製品の収益に加えて、資産の全体的な価値を決定する要因として利用されてよい。

１４１６では、プロセス１４００は、知的所有権資産に対する適用範囲の損失を表す第１のエクスポージャー値、または知的所有権資産に関する訴訟イベントを表す第２のエクスポージャー値、のうちの少なくとも１つを決定する第２の要求を受信することを含む。

１４１８では、プロセス１４００は、第２の要求を受信することに少なくとも部分的に基づいて、第１のエクスポージャー値または第２のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つを決定することを含む。知的所有権資産と関連付けられたエクスポージャー値は、知的所有権資産に対して発生する訴訟イベントの確率に基づいてよい。追加の実装形態では、知的所有権資産と関連付けられたエクスポージャー値は、知的所有権資産の範囲が減少され得る確率に対応することがある。さらなる実装形態では、知的所有権資産と関連付けられたエクスポージャーの量は、全体的または部分的に知的所有権資産が無効化され得る確率に対応することがある。例示的な例では、知的所有権資産に関連するエクスポージャーの量が高いほど、知的所有権資産に帰せられる製品またはサービスの収益の部分に適用される割引も高くなる。知的所有権資産が企業秘密である状況では、知的所有権サービスプロバイダは、企業秘密の盗難の確率に基づいて知的所有権資産に帰せられる製品またはサービスの収益の部分に適用するように割引を決定し得る。

１４２０では、プロセス１４００は、１つまたは複数のユーザインターフェースを介して、製品の価値の尺度のインジケータおよび第１のエクスポージャー値または第２のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つの表示させることを含む。例えば、知的所有権資産の価値の尺度は、ある期間にわたる製品またはサービスの売上高および知的所有権資産に帰せられる製品またはサービスの収益の部分を介して１つまたは複数の組織によって受信される製品またはサービスの収益を使用して決定されることがある。特定の実装形態では、価値の尺度が更新されることがある。例えば、知的所有権サービスプロバイダが、製品またはサービスに関する更新された収益情報を取得すると、知的所有権サービスプロバイダは、更新された収益に基づいて知的所有権資産に関する価値の尺度を更新することがある。加えて、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産に帰する製品またはサービスの収益の部分に適用される割引を更新するために使用され得る情報を取得することがあり、知的所有権サービスシステムは、適用する修正される割引に基づき、相応して価値の尺度を更新することがある。いくつかの実装形態では、知的所有権サービスプロバイダは、価値の尺度の精度を示すフィードバックを取得し、フィードバックに基づいて価値の尺度を修正することがある。

様々な実装形態では、知的所有権資産に関する価値の尺度は、知的所有権資産に関する評価のタイプに基づいてよい。例示すると、第１の価値の尺度は、知的所有権資産が知的所有権資産の売上高の一部分として見積もられているときに決定されてよく、第２の価値の尺度は、知的所有権資産が融資に関する担保として見積もられているときに決定されてよい。他の例では、第３の価値の尺度は、知的所有権資産が、組織の売上高の一部分、または知的所有権資産を執行する法的権利をもつ組織の合併として見積もられているときに、決定されてよい。

特定の実装形態では、追加のサービスが、知的所有権サービスプロバイダによって提供されてよい。例えば、知的所有権サービスプロバイダは、特定の技術グループと関連付けられた組織のいくつかの知的所有権資産を識別する要求を受信することがある。他の例では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権サービスプロバイダに対応する１つまたは複数のリスクを決定する要求を受信することがある。追加の例では、知的所有権サービスプロバイダは、特定の技術グループ内または分類のシステムの特定の分類内の知的所有権を有する１つまたは複数の組織を識別する要求を受信することがある。例示的な例では、知的所有権サービスプロバイダは、知的所有権資産と製品またはサービスとの間の関係を示すフレームワークを利用して、要求に対する応答を提供することがある。様々な状況では、知的所有権サービスプロバイダは、フレームワークを解析し、サービスに関する要求に対する応答を提供するために利用するように、知的所有権資産の識別子、組織の識別子、製品またはサービスの識別子、技術グループの識別子、またはそれらの組み合わせを取得し得る。特定の例示的なシナリオでは、様々な識別子は、一連の文字を含む英数字文字列を含んでよい。追加の実装形態では、サービスに関する要求は、知的所有権サービスプロバイダがフレームワークを解析し、サービスに関する要求に対する応答を生成するために利用し得る、キーワードを含んでよい。

条項
１．１つまたは複数のデータソースから製品についての情報を受信するステップと、知的所有権資産を識別するステップと、当該製品の個々の製品と当該知的所有権資産の個々の知的所有権資産との間の１つまたは複数の関係を決定するステップと、当該１つまたは複数の関係に少なくとも部分的に基づいて、当該製品のうちの当該個々の製品と当該知的所有権資産のうちの当該個々の知的所有権資産との間の当該１つまたは複数の関係を示す関連付けデータを生成するステップと、当該製品のうちの１つの製品に対応する当該知的所有権資産のうちの１つの知的所有権資産を識別する要求を受信するステップと、当該関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、当該製品に対応する当該知的所有権資産を識別するステップと、当該要求に対する応答を生成するステップであって、当該応答は、当該知的所有権資産が当該製品に関連付けられていることを示す、ステップとを備える方法。

２．当該データソースは、公共にアクセス可能なデータソースを含み、当該方法は、当該製品に関連付けられたキーワードを決定するステップと、当該公共にアクセス可能なデータソースに少なくとも部分的に基づいて、当該キーワードに対応するデータを識別するステップと、当該公共にアクセス可能なデータソースから当該キーワードに対応する当該データを抽出するステップとをさらに備える条項１に記載の方法。

３．当該データソースは、取得のために当該製品を提供する第１の組織に関連付けられたデータストアを含み、当該方法は、第２の組織によって、当該製品に関連付けられたキーワードを決定するステップと、当該第２の組織によって、当該第１の組織の当該データストアから、当該キーワードに対応するデータを識別するステップと、当該第２の組織によって、当該キーワードに対応する当該データを抽出するステップとをさらに備える条項１または条項２に記載の方法。

４．当該データストアを利用して、当該知的所有権資産と当該製品との間の関係を示すデータを識別するステップをさらに備え、当該関連付けデータを生成するステップは、当該知的所有権資産と当該製品との間の当該関係を示す当該データに少なくとも部分的に基づいて、当該関連付けデータを生成するステップを備える条項１、２または３のいずれか一項に記載の方法。

５．当該要求が第１の要求を含み、当該方法は、当該製品についての情報に関する第２の要求を行わせるステップであって、当該情報は、コンピューティングデバイスにアクセス可能なウェブサイト上で公開される、または当該コンピューティングデバイスに送信される情報のうちの少なくとも１つである、ステップと、当該第２の要求に応答して、当該情報のソースまたは当該情報のうちの少なくとも１つを示すデータを受信するステップとをさらに備える条項１、２、３、または４のいずれか一項に記載の方法。

６．当該知的所有権資産についての情報を表す入力を受信するように構成されたユーザインターフェース要素を含むユーザインターフェースを生成するステップと、当該ユーザインターフェース要素を利用して、当該入力を受信するステップとをさらに備え、当該関連付けデータを生成するステップは、当該入力に少なくとも部分的に基づいて、当該関連付けデータを生成するステップを含む条項１、２、３、４、または５のいずれか一項に記載の方法。

７．当該知的所有権資産に関連付けられたメトリックを決定するステップであって、当該メトリックは、当該知的所有権資産の少なくとも一部分の広がりの尺度、当該知的所有権資産の少なくとも一部分に関連付けられたエクスポージャーの尺度、または当該知的所有権資産の少なくとも一部分のカバレッジの尺度のうちの少なくとも１つを含む、ステップと、ある期間にわたる当該製品に関連付けられた収益を決定するステップと、当該メトリックに少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の少なくとも一部分に帰属する当該収益の額を決定するステップとをさらに備える条項１、２、３、４、５、または６のいずれか一項に記載の方法。

８．１つまたは複数のプロセッサと、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する１つまたは複数のコンピュータ可読媒体とを備え、当該命令は、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、製品またはサービスのうちの少なくとも１つについての情報を受信するステップであって、当該情報の少なくとも一部分が経済データを含む、ステップと、当該製品のうちの１つの製品または当該サービスのうちの１つのサービスと知的所有権資産との間の関係を決定するステップと、当該製品または当該サービスと当該知的所有権資産との間の関係を示す関連付けデータを生成するステップと、当該関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスに対応する多様な知的所有権資産のうちの当該知的所有権資産を識別するステップとを含む動作を当該１つまたは複数のプロセッサに行わせるシステム。

９．当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つについての当該情報は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つの説明を含み、当該動作は、当該説明に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つの特徴を決定するステップをさらに含む条項８に記載のシステム。

１０．当該特徴は、第１の特徴を含み、当該動作は、公共にアクセス可能なデータソース、または当該製品もしくは当該サービスのうちの少なくとも１つを提供する組織のデータソースのうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産についての情報を識別するステップと、当該知的所有権資産についての当該情報に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第２の特徴を決定するステップとをさらに含み、当該関連付けデータを生成するステップは、当該第１の特徴および当該第２の特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該関連付けデータを生成するステップを含む条項８または条項９に記載のシステム。

１１．当該知的所有権資産は、特許文書を含み、当該動作は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つの説明を受信するステップであって、当該説明は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連する単語を含む、ステップと、当該単語の少なくとも一部分が、当該特許文書の請求項に含まれることを決定するステップとをさらに含み、当該関連付けデータは、当該請求項に含まれる当該単語の少なくとも一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該請求項が、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに対応することを示す条項項８、９、または１０のいずれか一項に記載のシステム。

１２．当該動作は、当該多様な知的所有権資産についての情報を捕捉するように構成された１つまたは複数のユーザインターフェース要素を含むユーザインターフェースを生成するステップであって、当該１つまたは複数のユーザインターフェース要素は、企業秘密文書に関連付けられた第１の情報を受信するように構成された第１の要素と、商標文書に関連付けられた第２の情報を受信するように構成された第２の要素と、または著作権文書に関連付けられた第３の情報を受信するように構成された第３の要素と含むステップをさらに含む条項８、９、１０、または１１のいずれか一項に記載のシステム。

１３．当該動作は、当該製品または当該サービスについての情報に関する要求を行わせるステップであって、当該情報は、コンピューティングデバイスにアクセス可能なウェブサイト上で公開される、または当該コンピューティングデバイスに送信される情報のうちの少なくとも１つであるステップと、当該要求に応答して、当該情報のソースまたは当該情報のうちの少なくとも１つを示すデータを受信するステップとをさらに含む条項８、９、１０、１１、または１２のいずれか一項に記載のシステム。

１４．当該動作は、当該経済データに少なくとも部分的に基づいて、ある期間にわたって取得された当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた収益の額を決定するステップと、当該知的所有権資産に帰属する当該収益の額の一部分を決定するステップと、当該収益の額の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の価値を決定するステップとをさらに含む条項８、８，１０、１１、１２または１３のいずれか一項に記載のシステム。

１５．製品またはサービスのうちの少なくとも１つについての情報を受信するステップであって、当該情報の少なくとも一部分は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた経済データを含む、ステップと、当該製品またはサービスのうちの少なくとも１つの個々のものと知的所有権資産のうちの個々の知的所有権資産との間の関係を決定するステップと、当該製品の個々の製品と当該知的所有権資産の個々の知的所有権資産との間の関係を示す関連付けデータを生成するステップと、当該関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、当該製品またはサービスのうちの少なくとも１つの１製品または１サービスのうちの少なくとも１つに対応する当該知的所有権資産のうちの１つの知的所有権資産を識別するステップと、当該知的所有権資産が当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられることを示すデータを生成するステップとを備える方法。

１６．当該製品または当該サービスについての情報に関する要求を行わせるステップであって、当該情報は、コンピューティングデバイスにアクセス可能なウェブサイト上で発行される、または当該コンピューティングデバイスに送信される情報のうちの少なくとも１つであるステップと、当該要求に応答して、当該情報のソースまたは当該情報のうちの少なくとも１つを示すデータを受信するステップとをさらに含む条項１５に記載の方法。

１７．当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該知的所有権資産のうちの少なくとも１つに対応しないことを示す入力データを受信するステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該知的所有権資産のうちの当該少なくとも１つに対応しないことを当該関連付けデータに示させるステップとをさらに含む条項１５または条項１６に記載の方法。

１８．当該知的所有権資産は、特許文書および商標文書を含み、当該方法は、当該製品または当該サービスの説明を受信するステップと、当該特許文書の請求項に含まれる第１の数の単語が当該製品または当該サービスの説明に含まれる第２の数の単語に対応することに少なくとも部分的に基づいて、当該特許文書と当該製品または当該サービスとの間の第１の関係を決定するステップと、当該製品または当該サービスの当該説明に含まれる当該第２の数の単語に対応する、当該商標文書の商品およびサービスの説明に含まれる第３の数の単語に少なくとも部分的に基づいて、当該商標文書と当該製品または当該サービスとの間の第２の関係を決定するステップとをさらに含み、当該関連付けデータは、当該特許文書の請求項と当該製品または当該サービスとの間の第１の関連付けと、当該商標文書と当該製品または当該サービスとの間の第２の関連付けとを含む条項１５、１６、または１７のいずれか一項に記載の方法。

１９．当該経済データは、ある期間にわたる当該製品または当該サービスの収益を含み、当該方法は、当該特許文書の請求項の第１の広がりの尺度に少なくとも部分的に基づいて、当該特許文書の請求項に帰属する当該収益の第１の部分を決定するステップと、当該商標文書に含まれる商品およびサービスの説明の第２の広がりの尺度に少なくとも部分的に基づいて、当該商標文書に帰属する当該収益の第２の部分を決定するステップとをさらに含む条項１５、１６、１７、または１８のいずれか一項に記載の方法。

２０．当該知的所有権資産は、企業秘密および商標文書を含み、当該方法は、当該製品または当該サービスの説明を受信するステップと、当該製品または当該サービスの当該説明に含まれる第２の数の単語に対応する当該企業秘密文書に含まれる第１の数の単語に少なくとも部分的に基づいて、当該取引秘密文書と当該製品または当該サービスとの間の関係を決定するステップとをさらに含み、当該関係は、当該企業秘密文書と当該製品または当該サービスとの間の関係を含む条項１５、１６、１７、１８、または１９のいずれか一項に記載の方法。

２１．分類を含む分類システムを生成するステップであって、当該分類の個々の分類は技術グループに対応する、ステップと、組織による取得のために提供される製品についての情報を受信するステップであって、当該情報は、当該組織のデータストア、当該組織のウェブサイト、またはユーザインターフェースを介した入力のうちの少なくとも１つから取得される、ステップと、当該情報に少なくとも部分的に基づいて、当該製品の第１の特徴を決定するステップと、当該分類に関連付けられた基準特徴に対応する当該第１の特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該製品が当該分類のうちの１つの分類に対応することを決定するステップと、当該組織に関連付けられた知的所有権資産を識別するステップと、当該知的所有権資産の第２の特徴を決定するステップと、当該分類に関連付けられた当該基準特徴に対応する当該知的所有権資産の当該第２の特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産が当該分類に対応することを決定するステップとを備える方法。

２２．当該分類に関連付ける第１の単語を決定するステップと、当該情報に含まれる第２の単語を決定するステップと、当該第２の単語の少なくとも閾値数の単語が当該第１の単語に含まれることを決定するステップとをさらに含み、当該製品が当該分類に対応することを決定するステップは、当該第２の単語の当該閾値数の単語が当該第１の単語に含まれることに少なくとも部分的に基づいて、当該製品が当該分類に対応することを決定するステップを含む条項２１に記載の方法。

２３．当該製品の物理的特徴を決定するステップであって、当該物理的特徴は、第１の単語に関連付けられる、ステップと、当該製品の技術的特徴を決定するステップであって、当該技術的特徴は、第２の単語に関連付けられる、ステップとをさらに含み、当該第１の特徴は、当該物理的特徴または当該技術的特徴に対応する条項２１または条項２２に記載の方法。

２４．当該第１の単語または当該第２の単語のうちの少なくとも１つが当該分類に関連付けられていることをさらに含み、当該製品が当該分類に対応すると決定するステップは、当該第１の単語または当該第２の単語のうちの少なくとも１つが当該分類に関連付けられることに少なくとも部分的に基づいて、当該製品が当該分類に対応すると決定するステップを含む条項２１、２２、または２３のいずれか一項に記載の方法。

２５．当該第１の単語または当該第２の単語のうちの少なくとも１つが当該知的所有権資産に関連付けられることを決定するステップと、当該第１の単語または当該第２の単語のうちの少なくとも１つが当該知的所有権資産に関連付けられることに少なくとも部分的に基づいて、当該製品が当該知的所有権資産に関連付けられることを決定するステップとをさらに含む条項２１、２２、２３、または２４のいずれか一項に記載の方法。

２６．当該製品のうちの個々の製品が当該分類のうちの個々の分類に対応する第１の確率を決定するように構成された第１のモデルを生成するステップと、当該知的所有権資産のうちの個々の知的所有権資産が当該分類のうちの個々の分類に対応する第２の確率を決定するように構成された第２のモデルを生成するステップとをさらに含む条項２１、２２、２３、２４、または２５のいずれか一項に記載の方法。

２７．当該分類システムに関連するフィードバックの要求を送信するステップと、当該製品が当該分類に対応しないことを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該第１のモデルを訓練するステップとをさらに含む条項２１、２２、２３、２４、２５、または２６のいずれか一項に記載の方法。

２８．当該分類システムに関連するフィードバックの要求を送信するステップと、当該知的所有権資産が当該分類に対応しないことを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該第２のモデルを訓練するステップとをさらに含む条項２１、２２、２３、２４、２５、２６、または２７のいずれか一項に記載の方法。

２９．１つまたは複数のプロセッサと、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する１つまたは複数のコンピュータ可読媒体とを備え、当該命令は、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、製品またはサービスのうちの少なくとも１つの分類を決定するように構成されたモデルを生成するステップと、組織によって提供された製品またはサービスのうちの少なくとも１つについての情報を受信するステップと、当該情報に含まれる当該製品または当該サービスの少なくとも１つに関連付けられた単語を識別するステップと、当該単語および当該モデルを利用することに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該分類のうちの１つの分類に対応する確率を決定するステップと、当該確率に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該モデルの少なくとも１つが当該分類に対応することを決定するステップと、知的所有権資産を識別するステップと、当該知的所有権資産の特徴を決定するステップと、当該モデルを利用して、当該知的所有権資産が、当該単語に対応する当該特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該分類に対応することを決定するステップとを含む動作を当該１つまたは複数のプロセッサに行わせるシステム。

３０．当該確率は第１の確率を含み、当該分類は第１の分類を含み、当該動作は、当該単語に少なくとも部分的に基づいて、当該モデルを利用して、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該分類のうちの第２の分類に対応する第２の確率を決定するステップであって、当該第１の確率は当該第２の確率よりも大きい、ステップをさらに含み、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該第１の分類に対応することを決定するステップは、当該第１の確率が当該第２の確率よりも大きいことに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該第１の分類に対応することを決定するステップを含む条項２９に記載のシステム。

３１．当該動作は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該分類に対応しないことを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該モデルを訓練するステップとをさらに含む条項２９または条項３０に記載のシステム。

３２．当該確率は、当該情報に含まれる第１の数の単語が当該分類の第２の数の単語に対応することを決定することに少なくとも部分的に基づく条項２９、３０、または３１のいずれか一項に記載のシステム。

３３．当該動作は、当該情報に含まれる単語が、特徴のライブラリに含まれる単語に対応することに少なくとも部分的に基づいて、製品の特徴を決定するステップをさらに含み、当該分類は当該特徴に関連付けられ、当該確率は、当該分類の当該特徴に含まれる当該製品の当該特徴に少なくとも部分的に基づく条項２９、３０、３１、または３２のいずれか一項に記載のシステム。

３４．当該単語は第１の単語を含み、当該分類は単語に関連付けられ、当該動作は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた当該情報に含まれる第２の単語が当該単語に含まれることを決定するステップをさらに含み、当該確率は、当該第２の単語が当該単語に含まれることに少なくとも部分的に基づく条項２９、３０、３１、３２、または３３のいずれか一項に記載のシステム。

３５．当該動作が、当該第１の単語および当該第２の単語に関連付けられた近接度を決定するステップであって、当該近接度が、当該第１の単語と当該第２の単語との間に介在する単語の数、当該第２の単語が当該第１の単語と同じ文にあること、または当該第２の単語が当該第１の単語とは異なる文にあることのうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づく、ステップをさらに含み、当該確率は、当該近接度に少なくとも部分的に基づく条項２９、３０、３１、３２、または３３のいずれか一項に記載のシステム。

３６．知的所有権資産の個々の知的所有権資産の分類を決定するように構成されたモデルを生成するステップと、当該知的所有権資産を受け取るステップと、当該知的所有権資産に含まれる単語を決定するステップと、当該単語および当該モデルを利用することに少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の少なくとも一部分が当該分類のうちの１つの分類に対応する確率を決定するステップと、当該確率に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の少なくとも一部分が当該分類に対応することを決定するステップと、製品またはサービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた情報を受信するステップと、当該情報の特徴を識別するステップと、当該モデルを利用して、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが、当該単語に対応する当該特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該分類に対応することを決定するステップとを備える方法。

３７．当該知的所有権資産が特許文書を含み、当該方法が、当該特許文書の請求項を識別するステップと、当該請求項に含まれる単語を決定するステップと、当該請求項に含まれる当該単語の第１の数が当該分類の単語の第２の数に対応することを決定するステップとをさらに含み、当該確率が、当該分類の当該単語の当該第２の数に対応する当該請求項に含まれる当該単語の当該第１の数に少なくとも部分的に基づく条項３６に記載の方法。

３８．当該モデルは第１のモデルを含み、当該確率は第１の確率を含み、当該方法は、当該知的所有権資産に対応する製品を識別するように構成された第２のモデルを生成するステップと、当該分類に含まれる製品を識別するステップと、当該第２のモデルに少なくとも部分的に基づいて、当該製品が当該知的所有権資産に対応する第２の確率を決定するステップと、当該第２の確率に少なくとも部分的に基づいて、当該製品が当該知的所有権資産に対応することを決定するステップとをさらに含む条項３６または条項３７に記載の方法。

３９．当該知的所有権資産は商標文書を含み、当該方法は、当該商標文書の商品およびサービスの説明を識別するステップと、商品およびサービスの当該説明に含まれる単語を決定するステップと、当該商品および当該サービスの説明に含まれる当該第１の数の単語が、当該分類の第２の数の単語に対応することを決定するステップとをさらに含み、当該確率は、当該分類の当該第２の数の単語に対応する当該商品および当該サービスの説明に含まれる当該第１の数の単語に少なくとも部分的に基づく条項３６、３７、または３８のいずれか一項に記載の方法。

４０．当該知的所有権資産の少なくとも一部分が当該分類に関連付けられていないことを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該モデルを訓練するステップとをさらに含む条項３６、３７、３８、または３９のいずれか一項に記載の方法。

４１．製品に関連付けられた第１の情報に含まれる第１の単語に関する第１の品詞を決定するステップと、特許文書の請求項に対応する第２の情報に含まれる第２の単語について第２の品詞を決定するステップと、当該製品の特徴に対応する当該第１の単語の一部分を決定するステップと、当該第１の品詞に少なくとも部分的に基づいて、当該製品の特徴に関して実行される第１の行為を決定するステップと、当該第１の行為に少なくとも部分的に基づいて、当該特徴に関する第１の言語構造を生成するステップであって、当該第１の言語構造は、当該第１の行為と当該情報に含まれる１つまたは複数の第１の名詞との間の１つまたは複数の第１の関係を示す、ステップと、当該第２の品詞に少なくとも部分的に基づいて、当該請求項に含まれる第２の行為を決定するステップと、当該第２の行為に少なくとも部分的に基づいて、当該請求項に関する第２の言語構造を生成するステップであって、当該第２の言語構造は、当該第２の行為と当該請求項に含まれる１つまたは複数の第２の名詞との間の１つまたは複数の第２の関係を示す、ステップと、当該第１の言語構造と当該第２の言語構造との間の類似メトリックを決定するステップと、当該類似メトリックに少なくとも部分的に基づいて、当該請求項が当該製品に対応することを決定するステップとを備える方法。

４２．当該第１の言語構造は、当該第１の行為に対応する第１のノードを含む第１のレベルと、第２のノードを含む第２のレベルとを有する第１の木構造を含み、当該第２の言語構造は、当該第２の行為に対応する第３のノードを含む第３のレベルと、第４のノードを含む第４のレベルとを有する第２の木構造を含む条項４１に記載の方法。

４３．当該第１の行為と当該第２の行為との間の第１の類似度の量を決定するステップと、当該第１のレベル、当該第２のレベル、当該第３のレベル、および当該第４のレベルの間の第２の類似度の量を決定するステップと、当該第１のノード、当該第２のノード、当該第３のノード、および当該第４のノードの間の第３の類似度の量を決定するステップとをさらに含み、当該類似度メトリックは、当該第１の類似度の量、当該第２の類似度の量、および当該第３の類似度の量に少なくとも部分的に基づいて決定される条項４１または条項４２に記載の方法。

４４．当該第２のノードの第１の単語と当該第２のノードに関連付けられた第５のノードの第２の単語との間の類似度の量を決定するステップをさらに含み、当該類似度メトリックは、当該類似度の量に少なくとも部分的に基づいて決定される条項４１、４２、または４３のいずれか一項に記載の方法。

４５．当該請求項は要素を含み、当該行為は当該要素のうちの１つの要素に対応し、当該方法は、当該類似度メトリックに少なくとも部分的に基づいて、当該要素が、当該特徴に対応することを決定するステップをさらに含む条項４１、４２、４３、または４４のいずれか一項に記載の方法。

４６．当該請求項と当該製品との間の類似度の量に対応する入力データを受信するステップと、当該類似度の量に少なくとも部分的に基づいて、当該類似度メトリックを修正するステップとをさらに含む条項４１、４２、４３、４４、または４５のいずれか一項に記載の方法。

４７．
１つまたは複数のプロセッサと、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する１つまたは複数のコンピュータ可読媒体とを備えるシステムであって、当該命令は、当該1つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、特許文書の請求項を含む情報を受信するステップと、当該請求項に含まれる単語を決定するステップと、当該単語の品詞を決定するステップと、当該品詞に少なくとも部分的に基づいて、当該請求項に含まれる行為を決定するステップであって、当該行為は動詞に関連付けられ、当該品詞は当該動詞に対応する名詞を含む、ステップと、当該請求項に関する言語構造を生成するステップであって、当該言語構造は、当該動詞と当該請求項に含まれる１つまたは複数の追加の単語との間の１つまたは複数の関係を示す、ステップとを含む動作を当該１つまたは複数のプロセッサに行わせるシステム。

４８．当該行為は第１の行為を含み、当該動詞は第１の動詞を含み、当該名詞は第１の名詞を含み、当該１つまたは複数の追加の単語は１つまたは複数の第１の追加の単語を含み、当該言語構造は第１の言語構造を含み、当該１つまたは複数の関係は１つまたは複数の第１の関係を含み、当該動作は、当該品詞に少なくとも部分的に基づいて、当該請求項に含まれる第２の行為を決定するステップであって、当該第２の行為は、当該請求項に含まれる第２の動詞および第２の名詞に関連付けられる、ステップと、当該請求項に関する第２の言語構造を生成するステップであって、当該第２の言語構造は、当該請求項に含まれる、当該第２の動詞と１つまたは複数の第２の追加の単語との間の１つまたは複数の第２の関係を示す、ステップとをさらに含む条項４７に記載のシステム。

４９．当該情報は第１の情報を含み、当該行為は第１の行為を含み、当該動作は、製品またはサービスのうちの少なくとも１つに対応する第２の情報を受信するステップであって、当該第２の情報は、当該製品またはサービスのうちの当該少なくとも１つの特徴に関して実行される第２の行為を含む、ステップと、当該製品またはサービスのうちの当該少なくとも１つに関する第３の言語構造を生成するステップであって、当該第３の言語構造は、当該第２の行為と当該第２の情報に含まれる１つまたは複数の第３の追加の単語との間の１つまたは複数の第３の関係を示す、ステップと、当該第１の言語構造、当該第２の言語構造、および当該第３の言語構造に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの当該少なくとも１つと当該請求項との間の類似度メトリックを決定するステップとをさらに含む条項４７または条項４８に記載のシステム。

５０．当該動作は、類似度メトリックが閾値類似度メトリック未満であることに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが請求項クレームに関連付けられないことを決定するステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも1つが当該請求項クレームに対応することを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該類似度メトリックの値を増加させるステップとをさらに含む条項４７、４８、または４９のいずれか一項に記載のシステム。

５１．当該動作は、少なくとも閾値類似度メトリックである当該類似度メトリックに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該請求項に対応することを決定するステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該請求項に関連付けられないことを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該類似度メトリックの値を減少させるステップとをさらに含む条項４７、４８、４９、または５０のいずれか一項に記載のシステム。

５２．当該言語構造は第１の言語構造を含み、当該動作は、当該第１の言語構造と第２の言語構造との間の比較を実行するステップであって、当該第２の言語構造は、製品またはサービスのうちの少なくとも１つに関連付けられる、ステップと、当該比較に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスが当該請求項に対応することを決定するステップとをさらに含む条項４７、４８、４９、５０、または５１のいずれか一項に記載のシステム。

５３．当該動作は、当該請求項に関する分類を決定するステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該分類に関連付けられることを決定するステップと、当該分類に関連付けられる当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、当該請求項が当該製品または当該サービスのうちの当該少なくとも１つに関連付けられることを決定するステップとをさらに含む条項４７、４８、４９、５０、５１、または５２のいずれか一項に記載のシステム。

５４．当該製品または当該サービスのうちの当該少なくとも１つが当該分類に関連付けられることを決定するステップは、当該比較に少なくとも部分的に基づく条項４７、４８、４９、５０、５１、５２、または５３のいずれか一項に記載のシステム。

５５．製品またはサービスのうちの少なくとも１つに対応する情報を受信するステップと、当該情報に含まれる単語を決定するステップと、当該単語についての品詞を決定するステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つの特徴に対応する当該個々の単語の一部分を決定するステップと、当該品詞に少なくとも部分的に基づいて、当該特徴に関して実行される行為を決定するステップと、当該品詞に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関する言語構造を生成するステップであって、当該言語構造は、当該行為と当該単語との間の１つまたは複数の関係を示すステップとを備える方法。

５６．当該言語構造が、レベルを有する木構造を含み、レベルの個々のレベルが１つまたは複数のノードを有する条項５５に記載の方法。

５７．当該レベルの第１のレベルは第１のノードを含み、当該１つまたは複数のノードの当該第１のノードは当該単語の動詞に対応し、当該動詞は当該行為に対応し、当該レベルの第２のレベルは当該１つまたは複数のノードの第２のノードを含み、当該第２のノードは当該動詞に対応する名詞を示す条項５５または条項５６に記載の方法。

５８．当該名詞は第１の名詞を含み、当該第２のノードは当該第１の名詞に対応する形容詞を示し、当該第２のレベルは、当該動詞に対応する第２の名詞を示す第３のノードを含み、当該レベルの第３のレベルは、当該第１の名詞に関連付けられた第３の名詞を示す第４のノードを含む条項５５、５６、または５７のいずれか一項に記載の方法。

５９．当該言語構造が第１の言語構造を含み、当該１つまたは複数の関係が１つまたは複数の第２の関係を含み、動詞が第１の動詞を含み、当該方法が、特許文書に含まれる請求項に関する第２の言語構造を生成するステップと、当該第１の言語構造と当該第２の言語構造との間の比較を実行するステップと、当該比較に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが請求項に対応することを決定するステップとをさらに含む条項５５、５６、５７、または５８のいずれか一項に記載の方法。

６０．言語構造が、第１のノードを有する第１のレベルおよび第２のノードを有する第２のレベルを有する第１の木構造を含み、当該言語構造が第１の言語構造を含み、当該方法は、知的所有権資産に関する第２の言語構造を生成するステップであって、当該第２の言語構造が、第３のノードを有する第３のレベルおよび第４のノードを有する第４のレベルを有する第２の木構造を含む、ステップと、当該第１のノードによって示される第１の単語と当該第３のノードによって示される第２の単語との間の第１の比較を行うステップと、当該第２のレベルに含まれる第１の数のノードと当該第４のレベルに含まれる第２の数のノードとの間の第２の比較を行うステップと、当該第１の比較および当該第２の比較に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該知的所有権資産に対応することを決定するステップとをさらに含む条項５５、５６、５７、５８、または５９のいずれか一項に記載の方法。

６１．製品に関連付けられた収益を示す情報を受信するステップと、当該製品の技術的特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該製品の分類を決定するステップと、当該製品に対応する特許請求項を識別するステップであって、当該製品は、当該分類に関連付けられた当該特許請求項に少なくとも部分的に基づく、ステップと、当該特許請求項に含まれる単語を識別するステップと、当該特許請求項の広がりを決定するステップと、当該特許請求項の当該広がりに少なくとも部分的に基づいて、当該特許請求項に分配される当該収益の一部分を決定するステップと、当該特許請求項に分配された当該収益の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該特許請求項の価値の尺度を決定するステップとを備える方法。

６２．当該価値の尺度に割引要因を適用することをさらに含み、当該割引要因は、当該特許請求項の無効化に対応する第１のエクスポージャー値、および当該特許請求項に関する訴訟の確率に対応する第２のエクスポージャー値に少なくとも部分的に基づく、条項６１に記載の方法。

６３．当該分類は第１の分類を含み、当該方法は、第２の分類を有する特許に関して発生する第２の数の訴訟イベントに対する、当該第１の分類を有する特許に関して発生する第１の数の訴訟イベントに少なくとも部分的に基づいて、当該第２のエクスポージャー値を決定することをさらに含む条項６１または条項６２に記載の方法。

６４．当該特許請求項に関連する出願経過イベントに少なくとも部分的に基づいて、当該第１のエクスポージャー値を決定するステップをさらに含む条項６１、６２、または６３のいずれか一項に記載の方法。

６５．第１の検査者に関連付けられた技術ユニットに含まれる第２の検査者の第２のメトリックに対する、当該特許請求項に関連する当該第１の検査者に関連付けられた第１のメトリックに少なくとも部分的に基づいて、第１のエクスポージャー値を決定するステップをさらに含み、当該第１のメトリックまたは当該第２のメトリックのうちの少なくとも１つは、ある期間にわたって生成された許可通知の数、許可通知を生成する前のオフィス行為の平均数、当該期間にわたって提出された審判請求書の数、または当該期間にわたる審決における逆転の数のうちの少なくとも１つを含む条項６１、６２、６３、または６４のいずれか一項に記載の方法。

６６．当該特許請求項が組織に割り当てられ、当該製品の当該収益が当該組織に提供され、当該割引要因を決定するステップが、当該組織に割り当てられ、当該製品に対応する当該特許請求項以外の多数の特許請求項に少なくとも部分的に基づいて、当該割引要因を決定するステップを含む条項６１、６２、６３、６４、または６５のいずれか一項に記載の方法。

６７．１つまたは複数のプロセッサと、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する１つまたは複数のコンピュータ可読媒体とを備えるシステムであって、当該命令は、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、製品またはサービスのうちの少なくとも１つに対応する財務データを受信するステップであって、当該財務データは、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた収益を示す、ステップと、組織の知的所有権資産を識別するステップであって、当該知的所有権資産は、許資産、商標資産、著作権資産、または企業秘密資産を含む、ステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つは、当該知的所有権資産に対応することを決定するステップと、当該知的所有権資産に帰属する当該収益の一部分を決定するステップと、当該知的所有権資産に帰属する当該収益の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の価値の尺度を決定するステップとを備える動作を当該１つまたは複数のプロセッサに実行させるシステム。

６８．当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該知的所有権資産に対応することを決定するステップは、当該製品または当該サービスのうちの当該少なくとも１つが当該知的所有権資産に対応することを示す入力データを受信するステップ、または当該製品または当該サービスのうちの当該少なくとも１つが当該知的所有権資産に対応することを示す情報を識別するステップのうちの少なくとも１つを含み、当該情報は、当該組織のデータストアに記憶される、または当該組織のウェブサイトを介してアクセス可能である条項６７に記載のシステム。

６９．当該財務データを受信するステップは、当該財務データを受信するように構成された１つまたは複数のユーザインターフェース要素を含むユーザインターフェースを生成するステップ、当該組織のデータストアを利用して、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに対応する当該財務データの一部分を識別するステップ、または１つまたは複数のウェブサイトからの情報を利用して、当該製品または当該サービスのうちの当該少なくとも１つに対応する当該財務データの一部分を識別することのうちの少なくとも１つを含む条項６７または条項６８に記載のシステム。

７０．当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該知的所有権資産に対応することを決定するステップは、当該知的所有権資産に関連付けられた知的財産文書に少なくとも部分的に基づいて、当該知的財産文書の第１の単語を決定するステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連する情報に少なくとも部分的に基づいて、当該情報に含まれる第２の単語を判定するステップと、当該第１の単語の少なくとも一部分と当該第２の単語の少なくとも一部分との間の類似度メトリックを決定するステップと、当該類似度メトリックが少なくとも閾値類似度メトリックを満たすことを決定するステップとを含む条項６７、６８、または６９のいずれか一項に記載のシステム。

７１．当該動作は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに対応する情報に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つの特徴を決定するステップと、当該特徴および第１の分類に関連付けられた第１の基準に少なくとも部分的に基づいて、第１の類似度メトリックを決定するステップと、当該特徴および第２の分類に関連付けられた第２の基準に少なくとも部分的に基づいて、第２の類似度メトリックを決定するステップと、当該第１の類似度メトリックが少なくとも閾値であり、当該第２の類似度メトリックが閾値未満であることに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つが当該第１の分類に対応することを決定するステップとをさらに含む条項６７、６８、６９、または７０のいずれか一項に記載のシステム。

７２．当該特徴は第１の特徴を含み、当該動作は、当該知的所有権資産の第２の特徴を決定するステップと、当該第２の特徴および当該第１の基準に少なくとも部分的に基づいて、第３の類似度メトリックを決定するステップと、当該第２の特徴および当該第２の基準に少なくとも部分的に基づいて、第４の類似度メトリックを決定するステップと、当該第３の類似度メトリックが少なくとも閾値であり、当該第４の類似度メトリックが閾値未満であることに少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産が当該第１の分類に対応すると決定するステップとをさらに含む条項６７、６８、６９、７０、または７１のいずれか一項に記載のシステム。

７３．当該動作は、当該第１の分類に関連付ける割引要因を決定するステップであって、当該割引要因は、当該特許請求項の無効化に対応するエクスポージャーの第１の度数および当該特許請求項に関する訴訟の確率に対応するエクスポージャーの第２の度数に少なくとも部分的に基づく、ステップと、当該割引要因に少なくとも部分的に基づいて、当該価値の尺度を決定する際に使用する当該収益の修正額を決定するステップとをさらに含む条項６７、６８、６９、７０、７１、または７２のいずれか一項に記載のシステム。

７４．当該動作は、当該知的所有権資産の広がりの尺度を決定するステップをさらに含み、当該知的所有権資産に帰属する当該収益の一部分は、当該広がりの尺度に少なくとも部分的に基づく条項６７、６８、６９、７０、７１、７２、または７３のいずれか一項に記載のシステム。

７５．製品またはサービスの少なくとも１つに対応する金融データを受信するステップであって、当該金融データは、当該製品または当該サービスの当該少なくとも１つの収益を示す、ステップと、組織の知的所有権資産を識別するステップと、当該製品または当該サービスの少なくとも１つの第１の特徴を決定するステップであって、当該第１の特徴は、当該製品または当該サービスの少なくとも１つの第１の物理的特徴、または当該製品または当該サービスの少なくとも１つの第１の技術的特徴のうちの少なくとも１つを含む、ステップと、当該知的所有権資産の第２の特徴を決定するステップであって、当該第２の特徴は、当該知的所有権資産の第２の物理的特徴、または当該知的所有権資産の第２の技術的特徴のうちの少なくとも１つを含む、ステップと、当該第１の特徴および当該第２の特徴の分析に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスの当該少なくとも１つと当該知的所有権資産との間の類似度メトリックを決定するステップと、当該類似度メトリックに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスの少なくとも１つが当該知的所有権資産に対応することを決定するステップとを備える方法。

７６．当該製品または当該サービスのうちの当該少なくとも１つについての情報を、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられたウェブサイト、当該組織のデータストア、または製品またはサービスのうちの少なくとも１つに関連するデータを捕捉するように構成された１つまたは複数のユーザインターフェース要素を含むユーザインターフェースのうちの少なくとも１つから受信するステップをさらに含み、当該第１の特徴のうちの少なくとも１つが、当該情報に少なくとも部分的に基づいて決定される条項７５に記載の方法。

７７．当該第１の特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付ける多様な分類のうちの１つの分類を決定するステップであって、当該分類は、当該第１の特徴または当該第２の特徴の少なくとも１つに関連付けられる、ステップと、当該第１の特徴または当該第２の特徴のうちの少なくとも１つに関連付けられた当該分類に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産が当該分類に対応することを決定するステップとをさらに含む条項７５または条項７６に記載の方法。

７８．当該知的所有権資産は第１の知的所有権資産を含み、当該方法は、当該分類に含まれる第２の知的所有権資産の第２の数の物理的特徴に関連する当該第１の知的所有権資産の第１の数の物理的特徴のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、当該第１の知的所有権資産の第１の広がりの尺度を決定するステップと、当該第２の知的所有権資産の第２の数の技術的特徴に関連する当該第１の知的所有権資産の第１の数の技術的特徴のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、当該第１の知的所有権資産の第２の広がりの尺度を決定するステップと、当該第１の広がりの尺度および当該第２の広がりの尺度に少なくとも部分的に基づいて、当該第１の知的所有権資産の第３の広がりの尺度を決定するステップと、当該第３の広がりの尺度に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産に帰属する当該製品の収益の一部分を決定するステップとをさらに含む条項７５、７６、または７７のいずれか一項に記載の方法。

７９．当該知的所有権資産は商標資産を含み、当該方法は、登録商標の商品およびサービスの説明に少なくとも部分的に基づいて、当該第２の特徴を決定するステップをさらに含む条項７５、７６、７７、または７８のいずれか一項に記載の方法。

８０．当該商標資産に関連付けられた分類に含まれる商標資産に関連する訴訟イベントの数、当該分類に含まれる当該商標資産に関する異議申立の数、または当該分類に含まれる当該商標資産に関連付けられた審査官の第２のメトリックスに関連する当該商標資産に関連付けられた審査官の第１のメトリックスのうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、当該商標資産に帰属する当該収益の一部分に適用する割引の額を決定するステップをさらに含む条項７５、７６、７７、７８、または７９のいずれか一項に記載の方法。

８１．１つまたは複数のデータソースから、取得のために提供される製品に関する第１の情報を受信するステップと、当該１つまたは複数のデータソースから、知的所有権資産に関する第２の情報を受信するステップと、当該第１の情報および当該第２の情報に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の１つの知的所有権資産が当該製品の１つの製品に関連付けられた特徴に対応することを決定するステップと、当該知的所有権資産の価値を決定する第１の要求を受信するステップと、当該第１の要求の受信に少なくとも部分的に基づいて、当該製品に関連する組織の収益を示す経済データを識別するステップと、当該知的所有権資産に帰属可能な当該収益の一部分を決定するステップと、当該収益の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の価値の尺度を決定するステップと、当該知的所有権資産に関するカバレッジの損失を示す第１のエクスポージャー値、または当該知的所有権資産に関する訴訟イベントを表す第２のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つを決定する第２の要求を受信するステップと、当該第２の要求の受信に少なくとも部分的に基づいて、当該第１のエクスポージャー値または当該第２のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つを決定するステップと、一つまたは複数のユーザインターフェースを介して、当該製品の価値の当該尺度、および当該第１のエクスポージャー値または当該第２のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つのインジケータを表示させるステップとを備える方法。

８２．当該１つまたは複数のデータソースから、当該製品に関する第３の情報を受信するステップであって、当該第３の情報は、当該第１の情報の更新を表し、および第２の経済データを含む、ステップと、当該第３の情報に少なくとも部分的に基づいて、当該収益の一部分を増加または減少させるステップと、当該収益の一部分の増加または減少に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第２の価値の尺度を決定するステップとをさらに含む条項８１に記載の方法。

８３．当該１つまたは複数のデータソースから、当該第２の情報に対する更新を表す第４の情報を受信するステップと、当該第４の情報に少なくとも部分的に基づいて、当該カバレッジの損失に関連付けられた第3のエクスポージャー値、または当該訴訟イベントに関連付けられた第４のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つを決定するステップとをさらに含む条項８１または条項８２に記載の方法。

８４．分類を含む分類システムを生成するステップであって、当該分類の個々の分類は１つまたは複数の技術グループに対応する、ステップと、当該製品に対応する当該第１の情報の一部分の第１の言語分析に少なくとも部分的に基づいて、当該製品の１つまたは複数の第１の特徴を決定するステップと、当該知的所有権資産に対応する当該第２の情報の一部分の第２の言語分析に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の１つまたは複数の第２の特徴を決定するステップと、当該１つまたは複数の第１の特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該製品が当該分類のうちの１つの分類に含まれることを決定するステップと、当該１つまたは複数の第２の特徴に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産が当該分類に含まれることを決定するステップとをさらに含む条項８１、８２、または８３のいずれか一項に記載の方法。

８５．当該分類に関連付けられた第１の製品と当該分類に関連付けられた知的所有権資産との間の関係を示すフレームワークを生成するステップをさらに含み、当該知的所有権資産が当該製品に対応することを決定するステップは、当該フレームワークが当該製品と当該知的所有権資産との間の関係を示すことを決定するステップを含む条項８１、８２、８３、または８４のいずれか一項に記載の方法。

８６．当該製品によって実行される第１の行為に対応する当該知的所有権資産に関連付けられた第１の名詞に少なくとも部分的に基づいて、当該１つまたは複数の第１の特徴の１つの第１の特徴を決定するステップと、当該第１の行為と当該第１の名詞との間の第１の関係を示す当該第１の特徴に関する第１の言語構造を決定するステップと、第２の行為に対応する当該知的所有権資産に関連付けられた第２の名詞に少なくとも部分的に基づいて、当該１つまたは複数の第２の特徴の１つの第２の特徴を決定するステップと、当該第２の行為と当該第２の名詞との間の第２の関係を示す当該第２の特徴に関する第２の言語構造を決定するステップと、当該第１の言語構造と当該第２の言語構造との間の類似度の量を示す類似度メトリックを決定するステップとをさらに含み、当該知的所有権資産が当該製品に対応することを決定するステップは、当該類似度メトリックに少なくとも部分的に基づく条項８１、８２、８３、８４、または８５のいずれか一項に記載の方法。

８７．当該訴訟イベントに関連付けられた当該第２のエクスポージャー値が、当該分類を有する知的所有権資産に対応する訴訟イベントの数に少なくとも部分的に基づいて決定される条項８１、８２、８３、８４、８５、または８６のいずれか一項に記載の方法。

８８．当該価値の尺度は第１の価値の尺度を含み、当該方法は、当該第１の価値の尺度の精度に関するフィードバックを求める第３の要求を送信するステップと、当該第１の価値の尺度が修正されるべきであることを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第２の価値の尺度を決定するステップとをさらに含む条項８１、８２、８３、８４、８５、８６、または８７のいずれか一項に記載の方法。

８９．１つまたは複数のプロセッサと、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する１つまたは複数のコンピュータ可読媒体とを備えるシステムであって、当該命令は、当該１つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、知的所有権資産が製品またはサービスのうちの少なくとも１つに対応することを決定するステップと、当該知的所有権資産の価値を決定する要求を受信するステップと、当該製品またはサービスのうちの当該少なくとも１つに関連付けられた経済データを受信するステップであって、当該経済データは、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた組織の収益を含む、ステップと、当該知的所有権資産に帰属可能な当該収益の一部分を決定するステップと、当該収益の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第１の価値の尺度が修正されるべきであることを示す入力データを受信するステップと、当該入力データに少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第２の価値の尺度を決定するステップと、ユーザインターフェースを介して、当該第２の価値の尺度の表示を表示させるステップとを含む動作を当該１つまたは複数のプロセッサに実行させるシステム。

９０．当該知的所有権資産は特許文書であり、当該動作は、当該特許文書の請求項の広がりの尺度を決定するステップをさらに含み、当該収益の一部分は、当該広がりの尺度に少なくとも部分的に基づく条項８９に記載のシステム。

９１．当該要求は第１の要求を含み、当該動作は、組織へのローンに関連付けられた知的所有権資産の個々の知的所有権資産に関する第１の価値の尺度を決定する第２の要求を受信するステップであって、当該知的所有権資産は当該組織に関連付けられる、ステップと、第１の基準に少なくとも部分的に基づいて、当該第１の価値の尺度を決定するステップと、当該組織の少なくとも一部分の販売または当該組織と追加の組織との合併のうちの少なくとも１つに関連付けられた当該知的所有権資産の個々の知的所有権資産に関する第２の価値尺度を決定する第３の要求を受信するステップと、第２の基準に少なくとも部分的に基づいて、当該第２の価値の尺度を決定するステップとをさらに含み、当該第２の価値の尺度は、当該第１の価値尺度とは異なる条項８９または条項９０に記載のシステム。

９２．当該要求は第１の要求を含み、当該動作は、個々の製品またはサービスと個々の特許との間の１つまたは複数の関係を示すフレームワークを生成するステップと、当該製品または当該サービスのうちの１つまたは複数に関連する１つまたは複数の特許を識別する第２の要求を受信するステップと、当該フレームワークを利用して、当該製品または当該サービスのうちの１つまたは複数に関連する当該特許のうちの１つまたは複数を決定するステップと、ユーザインターフェースを介して、当該１つまたは複数の特許のインジケーションを表示させるステップとをさらに含む条項８９、９０、または９１のいずれか一項に記載のシステム。

９３．当該動作は、当該製品のうちの１つの製品または当該サービスのうちの１つのサービスの特徴を決定するステップと、当該フレームワークに少なくとも部分的に基づいて、当該特徴に関連する１つまたは複数の特許の請求項を決定するステップと、ユーザインターフェースを介して、請求項の表示を表示させるステップとをさらに含む条項８９、９０、９１、または９２のいずれか一項に記載のシステム。

９４．当該要求が第１の要求を含み、当該動作が、分類を含む分類システムを生成するステップであって、当該分類のうちの個々の分類が、１つまたは複数の技術グループに関連付けられる、ステップと、当該分類の１つの分類に含まれる製品またはサービスに関連付けられた特許文書の請求項に関連付けられた１つまたは複数の組織を識別する第２の要求を受信するステップと、当該フレームワークに少なくとも部分的に基づいて、当該分類に含まれる当該製品または当該サービスに対応する請求項に関連付けられた組織を決定するステップと、当該ユーザインターフェースを介して、当該分類に含まれる当該製品または当該サービスに対応する当該組織の個々の組織に関連付けられた請求項の数の表示を表示させるステップとをさらに含む条項８９、９０、９１、９２、または９３のいずれか一項に記載のシステム。

９５．当該経済データは第１の経済データを含み、当該収益は第１の収益を含み、当該価値の尺度は第１の価値の尺度を含み、当該動作は、当該製品または当該サービスに関連付けられた第２の経済データを受信するステップであって、当該第２の経済データは、当該製品または当該サービスに関連付けられた当該組織の第２の収益を含む、ステップと、当該第２の収益に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第２の価値尺度を決定するステップとをさらに含む条項８９、９０、９１、９２、９３、または９４のいずれか一項に記載のシステム。

９６．知的所有権資産が製品またはサービスに対応することを決定するステップと、当該知的所有権資産の価値を決定する要求を受信するステップと、当該製品または当該サービスに関連付けられた組織の第１の収益を含む第１の経済データを受信するステップと、当該知的所有権資産に帰属可能な当該第１の収益の一部分を決定するステップと、当該第１の収益の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第１の価値の尺度を決定するステップと、当該製品および当該サービスに関連付けられた当該組織の第２の尺度を含む第２の経済データを受信するステップと、当該第２の尺度に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の第２の価値の尺度を決定するステップと、ユーザインターフェースを介して、当該知的所有権資産の当該第２の価値の尺度のインジケーションを表示させるステップとを備える方法。

９７．公共のデータソースまたは当該組織のデータソースのうちの少なくとも１つから、当該知的所有権資産に対応する情報を受信するステップと、当該情報に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産に関するカバレッジの損失に関連付けられた第１のエクスポージャー値、または当該知的所有権資産に関する訴訟イベントに関連付けられた第２のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つを決定するステップとをさらに含む条項９６に記載の方法。

９８．当該知的所有権資産は企業秘密を含み、当該方法は、当該情報の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該企業秘密の窃盗の確率を決定するステップと、当該取引秘密の窃盗の確率に少なくとも部分的に基づいて、当該第１のエクスポージャー値を決定するステップと、当該ユーザインターフェースを介して、当該第１のエクスポージャー値のインジケーションを表示させるステップとをさらに含む条項９６または条項９７に記載の方法。

９９．当該第１のエクスポージャー値または当該第２のエクスポージャー値のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、当該収益の当該第２の量を低減する割引量を決定するステップをさらに含み、当該第２の価値の尺度は、当該収益の当該第２の量と当該割引量との間の差に少なくとも部分的に基づく条項９６、９７、または９８のいずれか一項に記載の方法。

１００．当該知的所有権資産に関連付けられた知的財産カテゴリを決定するステップであって、当該知的財産カテゴリは、特許カテゴリ、商標カテゴリ、著作権カテゴリ、または企業秘密カテゴリのうちの少なくとも１つである、ステップをさらに含み、当該第２の価値の尺度を決定するステップは、当該知的所有権資産に関連付けられた当該知的財産カテゴリに少なくとも部分的に基づいて、当該第２の価値の尺度を決定するステップを含む条項９６、９７、９８、または９９のいずれか一項に記載の方法。

そのうえ、前述の内容は本開示の原理の例示に過ぎず、様々な修正が、本開示の範囲から逸脱することなく、当業者によってなされることが可能である。上記で説明された例は、制限の目的ではなく例示の目的のために供される。本開示はまた、本明細書で明示的に説明されるもの以外の多くの形をとることができる。したがって、本開示は、明示的に開示される方法、システム、および装置に限定されず、以下の特許請求の範囲の趣旨内にあるその変形形態および修正形態を含むことが意図されることが強調される。

さらなる例として、本明細書で図示および説明されるように、装置またはプロセスパラメータ（例えば、寸法、構成、構成要素、プロセスステップ順序など）の変形は、提供された構造、デバイス、および方法をさらに最適化するためになされることができる。いずれにしても、本明細書で説明される、構造およびデバイス、ならびに関連付けられた方法は、多くの適用例を有する。したがって、開示される主題は、本明細書で説明される任意の単一の例に限定されるべきでなく、むしろ、添付の特許請求の範囲による広がりおよび範囲において解釈されるべきである。

特定の分類内の製品および／またはサービスと知的所有権資産との間の、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４によって決定される関係ならびに分類システムの分類内の製品および／またはサービスに相当する知的所有権資産を決定するためにＩＰナレッジモデル開発システム１２４によって開発されるモデルは、いくつかの知的所有権顧客サービス１２６を提供するために使用され得る。知的所有権顧客サービス１２６は、ＩＰ戦略関連サービス１２８と、ＩＰエクスポージャー関連サービス１３０と、ＩＰ評価サービス１３２とを含んでよい。様々な実装形態では、知的所有権顧客サービス１２６は、知的所有権サービスシステム１０２に送信された、１つもしくは複数の知的所有権資産または１つもしくは複数の製品および／もしくはサービスに関する情報の要求に基づいて提供されることがある。知的所有権サービスシステム１０２は、次いで、モデル、フレームワーク、ならびに／または知的所有権資産と知的所有権マッピングおよび学習システム１０４によって生成される製品および／もしくはサービスとの間の関係を利用して、要求に応答することがある。要求は、いくつかの状況では、知的所有権サービスプロバイダと関連付けられた個人によって送信されることがあるが、追加の状況では、要求は、１つまたは複数の顧客１１０と関連付けられた個人によって送信されることがある。

コンピュータ可読媒体６０８は、プロセッサ６０６によって実行可能である任意の数の機能的構成要素を記憶するために使用されてよい。多くの実装形態では、これらの機能的構成要素は、プロセッサ６０６によって実行可能であり、実行されるとき、上記で知的所有権サービスプロバイダ６０２に帰せられた行為を実施するように１つまたは複数のプロセッサ６０６を特に構成する、命令またはプログラムを備える。コンピュータ可読媒体６０８に記憶される機能的構成要素は、知的所有権サービスシステム１０２と、データ取得システム１１８と、言語分析システム１２２と、ＩＰナレッジモデル開発システム１２４と、知的所有権（ＩＰ）評価ツール６１４、ＩＰ戦略ツール６１６と、ＩＰリスクツール６１６とを含んでよい。コンピュータ可読媒体６０８はまた、知的所有権ナレッジデータストア１２０のデータを記憶してよい。

１４．当該動作は、当該経済データに少なくとも部分的に基づいて、ある期間にわたって取得された当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた収益の額を決定するステップと、当該知的所有権資産に帰属する当該収益の額の一部分を決定するステップと、当該収益の額の一部分に少なくとも部分的に基づいて、当該知的所有権資産の価値を決定するステップとをさらに含む条項８、９、１０、１１、１２または１３のいずれか一項に記載のシステム。

１５．製品またはサービスのうちの少なくとも１つについての情報を受信するステップであって、当該情報の少なくとも一部分は、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた経済データを含む、ステップと、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つの個々のものと知的所有権資産のうちの個々の知的所有権資産との間の関係を決定するステップと、当該製品の個々の製品または当該サービスの個々のサービスと当該知的所有権資産の個々の知的所有権資産との間の関係を示す関連付けデータを生成するステップと、当該関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つの１製品または１サービスのうちの少なくとも１つに対応する当該知的所有権資産のうちの１つの知的所有権資産を識別するステップと、当該知的所有権資産が当該製品または当該サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられることを示すデータを生成するステップとを備える方法。

Claims (15)

1. １つまたは複数のデータソースから製品についての情報を受信するステップと、
   知的所有権資産を識別するステップと、
   前記製品の個々の製品と前記知的所有権資産の個々の知的所有権資産との間の１つまたは複数の関係を決定するステップと、
   前記１つまたは複数の関係に少なくとも部分的に基づいて、前記製品のうちの前記個々の製品と前記知的所有権資産のうちの前記個々の知的所有権資産との間の前記１つまたは複数の関係を示す関連付けデータを生成するステップと、
   前記製品のうちの１つの製品に対応する前記知的所有権資産のうちの１つの知的所有権資産を識別する要求を受信するステップと、
   前記関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、前記製品に対応する前記知的所有権資産を識別するステップと、
   前記要求に対する応答を生成するステップであって、前記応答は、前記知的所有権資産が前記製品に関連付けられていることを示す、ステップと、
   を備える方法。
2. 前記データソースは、公共にアクセス可能なデータソースを含み、
   前記方法は、
   前記製品に関連付けられたキーワードを決定するステップと、
   前記公共にアクセス可能なデータソースに少なくとも部分的に基づいて、前記キーワードに対応するデータを識別するステップと、
   前記公共にアクセス可能なデータソースから前記キーワードに対応する前記データを抽出するステップと、
   をさらに備える請求項１に記載の方法。
3. 前記データソースは、取得のために前記製品を提供する第１の組織に関連付けられたデータストアを含み、
   前記方法は、
   第２の組織によって、前記製品に関連付けられたキーワードを決定するステップと、
   前記第２の組織によって、前記第１の組織の前記データストアから、前記キーワードに対応するデータを識別するステップと、
   前記第２の組織によって、前記キーワードに対応する前記データを抽出するステップと、
   をさらに備える請求項１または請求項２に記載の方法。
4. 前記データストアを利用して、前記知的所有権資産と前記製品との間の関係を示すデータを識別するステップをさらに備え、
   前記関連付けデータを生成するステップは、
   前記知的所有権資産と前記製品との間の前記関係を示す前記データに少なくとも部分的に基づいて、前記関連付けデータを生成するステップを含む請求項３に記載の方法。
5. 前記要求が第１の要求を含み、
   前記方法は、
   前記製品についての情報に関する第２の要求を行わせるステップであって、前記情報は、コンピューティングデバイスにアクセス可能なウェブサイト上で公開される、または前記コンピューティングデバイスに送信される情報のうちの少なくとも１つである、ステップと、
   前記第２の要求に応答して、前記情報のソースまたは前記情報のうちの少なくとも１つを示すデータを受信するステップと、
   をさらに備える請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の方法。
6. 前記知的所有権資産についての情報を表す入力を受信するように構成されたユーザインターフェース要素を含むユーザインターフェースを生成するステップと、
   前記ユーザインターフェース要素を利用して、前記入力を受信するステップと、
   をさらに備え、
   前記関連付けデータを生成するステップは、前記入力に少なくとも部分的に基づいて、前記関連付けデータを生成するステップを含む請求項１乃至請求項５のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記知的所有権資産に関連付けられたメトリックを決定するステップであって、前記メトリックは、
   前記知的所有権資産の少なくとも一部分の広がりの尺度、
   前記知的所有権資産の少なくとも一部分に関連付けられたエクスポージャーの尺度、
   または前記知的所有権資産の少なくとも一部分のカバレッジの尺度のうちの少なくとも１つを含む、ステップと、
   ある期間にわたる前記製品に関連付けられた収益を決定するステップと、
   前記メトリックに少なくとも部分的に基づいて、前記知的所有権資産の少なくとも一部分に帰属する前記収益の額を決定するステップと、
   をさらに備える請求項１乃至請求項６のいずれか一項に記載の方法。
8. １つまたは複数のプロセッサと、
   前記１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する１つまたは複数のコンピュータ可読媒体と、
   を備え、
   前記命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、
   製品またはサービスのうちの少なくとも１つについての情報を受信するステップであって、前記情報の少なくとも一部分が経済データを含む、ステップと、
   前記製品のうちの１つの製品または前記サービスのうちの１つのサービスと知的所有権資産との間の関係を決定するステップと、
   前記製品または前記サービスと前記知的所有権資産との間の関係を示す関連付けデータを生成するステップと、
   前記関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、前記製品または前記サービスに対応する多様な知的所有権資産のうちの前記知的所有権資産を識別するステップと、
   を含む動作を前記１つまたは複数のプロセッサに行わせるシステム。
9. 前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つについての前記情報は、前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つの説明を含み、
   前記動作は、
   前記説明に少なくとも部分的に基づいて、前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つの特徴を決定するステップをさらに含む請求項８に記載のシステム。
10. 前記特徴は、第１の特徴を含み、
    前記動作は、
    公共にアクセス可能なデータソース、または前記製品もしくは前記サービスのうちの少なくとも１つを提供する組織のデータソースのうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、前記知的所有権資産についての情報を識別するステップと、
    前記知的所有権資産についての前記情報に少なくとも部分的に基づいて、前記知的所有権資産の第２の特徴を決定するステップと、
    をさらに含み、
    前記関連付けデータを生成するステップは、前記第１の特徴および前記第２の特徴に少なくとも部分的に基づいて、前記関連付けデータを生成するステップを含む請求項８または請求項９に記載のシステム。
11. 前記知的所有権資産は、特許文書を含み、
    前記動作は、
    前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つの説明を受信するステップであって、前記説明は、前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つに関連する単語を含む、ステップと、
    前記単語の少なくとも一部分が、前記特許文書の請求項に含まれることを決定するステップと、
    をさらに含み、
    前記関連付けデータは、前記請求項に含まれる前記単語の少なくとも一部分に少なくとも部分的に基づいて、前記請求項が、前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つに対応することを示す、
    請求項８乃至請求項１０のいずれか一項に記載のシステム。
12. 前記動作は、
    前記多様な知的所有権資産についての情報を捕捉するように構成された１つまたは複数のユーザインターフェース要素を含むユーザインターフェースを生成するステップであって、
    前記１つまたは複数のユーザインターフェース要素は、
    企業秘密文書に関連付けられた第１の情報を受信するように構成された第１の要素と、
    商標文書に関連付けられた第２の情報を受信するように構成された第２の要素と、
    または著作権文書に関連付けられた第３の情報を受信するように構成された第３の要素と、
    を含む、ステップをさらに含む請求項８乃至請求項１１のいずれか一項に記載のシステム。
13. 前記動作は、
    前記製品または前記サービスについての情報に関する要求を行わせるステップであって、前記情報は、コンピューティングデバイスにアクセス可能なウェブサイト上で公開される、または前記コンピューティングデバイスに送信される情報のうちの少なくとも１つである、ステップと、
    前記要求に応答して、前記情報のソースまたは前記情報のうちの少なくとも１つを示すデータを受信するステップと、
    をさらに含む請求項８乃至請求項１２のいずれか一項に記載のシステム。
14. 前記動作は、
    前記経済データに少なくとも部分的に基づいて、ある期間にわたって取得された前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた収益の額を決定するステップと、
    前記知的所有権資産に帰属する前記収益の額の一部分を決定するステップと、
    前記収益の額の一部分に少なくとも部分的に基づいて、前記知的所有権資産の価値を決定するステップと、
    をさらに含む請求項８乃至請求項１３のいずれか一項に記載のシステム。
15. 製品またはサービスのうちの少なくとも１つについての情報を受信するステップであって、前記情報の少なくとも一部分は、前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられた経済データを含む、ステップと、
    前記製品またはサービスのうちの少なくとも１つの個々のものと知的所有権資産のうちの個々の知的所有権資産との間の関係を決定するステップと、
    前記製品の個々の製品と前記知的所有権資産の個々の知的所有権資産との間の関係を示す関連付けデータを生成するステップと、
    前記関連付けデータに少なくとも部分的に基づいて、前記製品またはサービスのうちの少なくとも１つの１製品または１サービスのうちの少なくとも１つに対応する前記知的所有権資産のうちの１つの知的所有権資産を識別するステップと、
    前記知的所有権資産が前記製品または前記サービスのうちの少なくとも１つに関連付けられることを示すデータを生成するステップと、
    を備える方法。

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