JP2022536532A - 予測サンプルを生成するための加重値インデックス情報を導出する映像デコーディング方法、及びその装置 - Google Patents

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Abstract

本文書の開示にかかると、現在ブロックのインター予測タイプが双予測（ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）を示す場合、マージ候補リスト又はサブブロックマージ候補リスト内の候補のための加重値インデックス情報を導出することができ、コーディング効率を高めることができる。【選択図】図１４

Description

本技術は、予測サンプルを生成するための加重値インデックス情報を導出する映像デコーディング方法、及びその装置に関する。
近年、４Ｋまたは８Ｋ以上のＵＨＤ（Ｕｌｔｒａ Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ）画像／ビデオのような高解像度、高品質の画像／ビデオに対する需要が様々な分野で増加している。画像／ビデオデータが高解像度、高品質になるほど、既存の画像／ビデオデータに比べて相対的に送信される情報量またはビット量が増加するので、既存の有無線広帯域回線のような媒体を利用して画像データを送信するか、既存の格納媒体を利用して画像／ビデオデータを格納する場合、送信費用と格納費用が増加される。
また、近年、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ）、ＡＲ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｒｅａｌｔｉｙ）コンテンツやホログラムなどの実感メディア（Ｉｍｍｅｒｓｉｖｅ Ｍｅｄｉａ）に対する関心及び需要が増加しており、ゲーム画像のように、現実画像と異なる画像特性を有する画像／ビデオに対する放送が増加している。
これにより、上記のような様々な特性を有する高解像度・高品質の画像／ビデオの情報を効果的に圧縮して送信するか、格納し、再生するために高効率の画像／ビデオ圧縮技術が求められる。
本文書の技術的課題は、映像コーディングの効率を高める方法、及び装置を提供することにある。
本文書の別の技術的課題は、インター予測で予測サンプルを生成するための加重値インデックス情報を誘導する方法、及び装置を提供することにある。
本文書のまた別の技術的課題は、双予測の際にアフィンマージ候補リスト内の候補のための加重値インデックス情報を誘導する方法、及び装置を提供することにある。
本文書の一実施形態に係ると、デコーディング装置によって実行される映像デコーディング方法が提供される。前記方法は、ビットストリームを介してインター予測モード情報を含む映像情報を受信するステップと、前記インター予測モード情報に基づいて、現在ブロックのマージ候補リストを生成するステップと、前記マージ候補リストのうち、選択された候補に基づいて前記現在ブロックの動き情報を導出するステップと、前記動き情報に基づいて、前記現在ブロックのＬ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルを生成するステップと、前記Ｌ０予測サンプル、前記Ｌ１予測サンプル及び加重値情報に基づいて前記現在ブロックの予測サンプルを生成し、前記加重値情報は、前記選択された候補に対する加重値インデックス情報に基づいて導出されるステップと、を含み、前記候補は、アフィンマージ候補を含み、前記アフィンマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含み、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて導出され、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対するＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて導出される。
本文書の別の一実施形態に係ると、エンコーディング装置によって実行されるビデオエンコーディング方法を提供する。前記方法は、現在ブロックのインター予測モードを決定し、前記インター予測モードを示すインター予測モード情報を生成するステップと、前記インター予測モードに基づいて前記現在ブロックのマージ候補リストを生成するステップと、前記マージ候補リストに含まれた候補のうちの一つの候補を示す選択情報を生成するステップと、前記インター予測モード情報及び前記選択情報を含む映像情報をエンコーディングするステップと、を含み、前記候補は、アフィンマージ候補を含み、前記アフィンマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含み、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて示され、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対するＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて示さされる。
本文書のまた別の一実施形態に係ると、デコーディング装置に映像デコーディング方法を行うように引き起こす映像情報を含むビットストリームが保存されたコンピュータ読み取り可能なデジタル保存媒体を提供する。前記映像デコーディング方法は、ビットストリームを介してインター予測モード情報を含む映像情報を取得するステップと、前記インター予測モード情報に基づいて現在ブロックのマージ候補リストを生成するステップと、前記マージ候補リストに含まれた候補のうちの一つの候補を選択するステップと、前記選択された候補に基づいて前記現在ブロックの動き情報を導出するステップと、前記動き情報に基づいて、前記現在ブロックのＬ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルを生成するステップと、前記Ｌ０予測サンプル、前記Ｌ１予測サンプル及び加重値情報に基づいて、前記現在ブロックの予測サンプルを生成し、前記加重値情報は、前記選択された候補に対する加重値インデックス情報に基づいて導出されるステップと、を含み、前記候補はアフィンマージ候補を含み、前記アフィンマージ候補はＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含み、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて導出され、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対するＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて導出される。
本文書によれば、全般的な画像／ビデオ圧縮効率を上げることができる。
本文書によれば、インター予測の際、動きベクトル候補を効率的に構成することができる。
本文書によれば、効率的に加重値基盤の双予測を行うことができる。
本文書の実施形態が適用され得るビデオ／画像コーディングシステムの例を概略的に示す。 本文書の実施形態が適用され得るビデオ／画像エンコード装置の構成を概略的に説明する図である。 本文書の実施形態が適用され得るビデオ／画像デコード装置の構成を概略的に説明する図である。 インター予測の手順を例示的に示す。 インター予測においてマージモードを説明するための図面である。 アフィン動きモデルを介して表現される動きを例示的に示す。 アフィン動き予測のためのＣＰＭＶを例示的に示す。 アフィン動き予測のためのＣＰＭＶを例示的に示す。 アフィンＭＶＦがサブブロックの単位で決定される場合を例示的に示す。 インター予測においてアフィンマージモードを説明するための図面である。 アフィンマージモードにおいて候補の位置を説明するための図面である。 インター予測においてＳｂＴＭＶＰを説明するための図面である。 本文書の実施形態に係るビデオ／映像エンコーディング方法及び関連のコンポーネントの一例を概略的に示す。 本文書の実施形態に係るビデオ／映像エンコーディング方法及び関連のコンポーネントの一例を概略的に示す。 本文書の実施形態に係る映像／ビデオデコーディング方法及び関連のコンポーネントの一例を概略的に示す。 本文書の実施形態に係る映像／ビデオデコーディング方法及び関連のコンポーネントの一例を概略的に示す。 本文書において開示された実施形態が適用できるコンテンツストリーミングシステムの例を示す。
本開示は、様々な変更を加えることができ、様々な実施形態を有することができるところ、特定の実施形態を図面に例示し、詳細に説明しようとする。しかし、これは、本開示を特定の実施形態に限定しようとするものではない。本文書で常用する用語は、単に特定の実施形態を説明するために使用されたものであって、本開示の技術的思想を限定しようとする意図で使用されるものではない。単数の表現は、文脈上明らかに異なるように意味しない限り、複数の表現を含む。本明細書において、「含む」又は「有する」などの用語は、明細書上に記載された特徴、数字、ステップ、動作、構成要素、部品、又はこれらを組み合わせたものが存在することを指定しようとするものであり、１つ又はそれ以上の他の特徴や、数字、ステップ、動作、構成要素、部品、又はこれらを組み合わせたものの存在又は付加可能性を予め排除しないことと理解されるべきである。
一方、本開示において説明される図面上の各構成は、互いに異なる特徴的な機能に関する説明の便宜のために独立的に図示されたものであって、各構成が互いに別個のハードウェアや別個のソフトウェアで実現されるということを意味するものではない。例えば、各構成のうち、２つ以上の構成を合わせて１つの構成をなすことがあり、１つの構成が複数の構成に分けられることもある。各構成が統合及び／又は分離された実施形態も、本文書の本質から逸脱しない限り、本開示の権利範囲に含まれる。
本明細書において「ＡまたはＢ（Ａ ｏｒ Ｂ）」は、「Ａのみ」、「Ｂのみ」、または「ＡとＢの両方」を意味することができる。他に表現すれば、本明細書において「ＡまたはＢ（Ａ ｏｒ Ｂ）」は、「Ａ及び／又はＢ（Ａ ａｎｄ／ｏｒ Ｂ）」と解釈されることができる。例えば、本明細書において「Ａ、Ｂ、またはＣ（Ａ、Ｂ ｏｒ Ｃ）」は、「Ａのみ」、「Ｂのみ」、「Ｃのみ」、または「Ａ、Ｂ、及びＣの任意の全ての組み合わせ（ａｎｙ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ Ａ、Ｂ ａｎｄ Ｃ）」を意味することができる。
本明細書において使用されるスラッシュ（／）やコンマ（ｃｏｍｍａ）は、「及び／又は（ａｎｄ／ｏｒ）」を意味することができる。例えば、「Ａ／Ｂ」は、「Ａ及び／又はＢ」を意味することができる。これにより、「Ａ／Ｂ」は、「Ａのみ」、「Ｂのみ」、または「ＡとＢの両方」を意味することができる。例えば、「Ａ、Ｂ、Ｃ」は、「Ａ、Ｂ、またはＣ」を意味することができる。
本明細書において「少なくとも１つのＡ及びＢ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅｏｆ Ａ ａｎｄ Ｂ）」は、「Ａのみ」、「Ｂのみ」、または「ＡとＢの両方」を意味することができる。また、本明細書において「少なくとも１つのＡまたはＢ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ Ａ ｏｒ Ｂ）」や「少なくとも１つのＡ及び／又はＢ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ Ａ ａｎｄ／ｏｒ Ｂ）」という表現は、「少なくとも１つのＡ及びＢ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ Ａ ａｎｄ Ｂ）」と同様に解釈されることができる。
また、本明細書において「少なくとも１つのＡ、Ｂ、及びＣ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ Ａ、Ｂ ａｎｄ Ｃ）」は、「Ａのみ」、「Ｂのみ」、「Ｃのみ」、または「Ａ、Ｂ、及びＣの任意の全ての組み合わせ（ａｎｙ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ Ａ、Ｂ ａｎｄ Ｃ）」を意味することができる。また、「少なくとも１つのＡ、Ｂ、またはＣ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ Ａ、Ｂ ｏｒ Ｃ）」や「少なくとも１つのＡ、Ｂ、及び／又はＣ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ Ａ、Ｂ ａｎｄ／ｏｒ Ｃ）」は、「少なくとも１つのＡ、Ｂ、及びＣ（ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｏｆ Ａ、Ｂ ａｎｄ Ｃ）」を意味することができる。
また、本明細書で使用される括弧は、“例えば（ｆｏｒ ｅｘａｍｐｌｅ）”を意味することができる。具体的に、“予測（イントラ予測）”で表示された場合、“予測”の一例として“イントラ予測”が提案されたものである。他の表現としては、本明細書の“予測”は、“イントラ予測”に制限（ｌｉｍｉｔ）されるものではなく、“イントラ予測”が“予測”の一例として提案されたものである。また、“予測（即ち、イントラ予測）”で表示された場合にも、“予測”の一例として“イントラ予測”が提案されたものである。
本明細書において１つの図面内で個別的に説明される技術的特徴は、個別的に実現されることができ、同時に実現されることもできる。
以下、添付した図面を参照して、本開示の望ましい実施形態をより詳細に説明しようとする。以下、図面上の同じ構成要素に対しては、同じ参照符号を使用し、同じ構成要素について重複した説明は省略されることができる。
図１は、本開示が適用され得るビデオ／画像コーディングシステムの例を概略的に示す。
図１に示すように、ビデオ／画像コーディングシステムは、第１の装置（ソースデバイス）及び第２の装置（受信デバイス）を含むことができる。ソースデバイスは、エンコードされたビデオ（ｖｉｄｅｏ）／画像（ｉｍａｇｅ）情報またはデータをファイルまたはストリーミング形態でデジタル格納媒体またはネットワークを介して受信デバイスに伝達することができる。
前記ソースデバイスは、ビデオソース、エンコード装置、送信部を含むことができる。前記受信デバイスは、受信部、デコード装置、及びレンダラを含むことができる。前記エンコード装置は、ビデオ／画像エンコード装置と呼ばれることができ、前記デコード装置は、ビデオ／画像デコード装置と呼ばれることができる。送信機は、エンコード装置に含まれることができる。受信機は、デコード装置に含まれることができる。レンダラは、ディスプレイ部を含むこともでき、ディスプレイ部は、別個のデバイスまたは外部コンポーネントで構成されることもできる。
ビデオソースは、ビデオ／画像のキャプチャ、合成または生成過程などを介してビデオ／画像を取得することができる。ビデオソースは、ビデオ／画像キャプチャデバイス及び／又はビデオ／画像生成デバイスを含むことができる。ビデオ／画像キャプチャデバイスは、例えば、１つ以上のカメラ、以前にキャプチャされたビデオ／画像を含むビデオ／画像アーカイブなどを含むことができる。ビデオ／画像生成デバイスは、例えば、コンピュータ、タブレット、及びスマートフォンなどを含むことができ、（電子的に）ビデオ／画像を生成できる。例えば、コンピュータなどを介して仮想のビデオ／画像が生成されることができ、この場合、ビデオ／画像キャプチャ過程を関連データが生成される過程に代替されることができる。
エンコード装置は、入力ビデオ／画像をエンコードすることができる。エンコード装置は、圧縮及びコーディング効率のために、予測、変換、量子化など、一連の手順を実行することができる。エンコードされたデータ（エンコードされたビデオ／画像情報）は、ビットストリーム（ｂｉｔｓｔｒｅａｍ）形態で出力されることができる。
送信部は、ビットストリーム形態で出力されたエンコードされたビデオ／画像情報またはデータをファイルまたはストリーミング形態でデジタル格納媒体またはネットワークを介して受信デバイスの受信部に伝達できる。デジタル格納媒体は、ＵＳＢ、ＳＤ、ＣＤ、ＤＶＤ、ブルーレイ、ＨＤＤ、ＳＳＤなど、様々な格納媒体を含むことができる。送信部は、予め決められたファイルフォーマットを介してメディアファイルを生成するためのエレメントを含むことができ、放送／通信ネットワークを介した送信のためのエレメントを含むことができる。受信部は、前記ビットストリームを受信／抽出してデコード装置に伝達できる。
デコード装置は、エンコード装置の動作に対応する逆量子化、逆変換、予測など、一連の手順を実行してビデオ／画像をデコードすることができる。
レンダラは、デコードされたビデオ／画像をレンダリングすることができる。レンダリングされたビデオ／画像は、ディスプレイ部を介してディスプレイされることができる。
この文書は、ビデオ／画像コーディングに関するものである。例えば、この文書において開示された方法／実施形態は、ＶＶＣ（ｖｅｒｓａｔｉｌｅ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ）標準、ＥＶＣ（ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ）標準、ＡＶ１（ＡＯＭｅｄｉａ Ｖｉｄｅｏ １）標準、ＡＶＳ２（２ｎｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ａｕｄｉｏ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ ｓｔａｎｄａｒｄ）、または次世代ビデオ／画像コーディング標準（ｅｘ．Ｈ．２６７ ｏｒ Ｈ．２６８等）に開示される方法に適用されることができる。
この文書では、ビデオ／画像コーディングに関する様々な実施形態を提示し、他の言及がない限り、前記実施形態は、互いに組み合わせて実行されることもできる。
この文書において、ビデオ（ｖｉｄｅｏ）は、時間の流れによる一連の画像（ｉｍａｇｅ）の集合を意味することができる。ピクチャ（ｐｉｃｔｕｒｅ）は、一般的に特定時間帯の１つの画像を示す単位を意味し、スライス（ｓｌｉｃｅ）／タイル（ｔｉｌｅ）は、コーディングにおいてピクチャの一部を構成する単位である。スライス／タイルは、１つ以上のＣＴＵ（ｃｏｄｉｎｇ ｔｒｅｅ ｕｎｉｔ）を含むことができる。１つのピクチャは、１つ以上のスライス／タイルで構成されることができる。
タイルは、特定タイル列及び特定タイル列以内のＣＴＵの四角領域である（Ａ ｔｉｌｅ ｉｓ ａ ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ＣＴＵｓ ｗｉｔｈｉｎ ａ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ ｔｉｌｅ ｃｏｌｕｍｎ ａｎｄ ａ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ ｔｉｌｅ ｒｏｗ ｉｎ ａ ｐｉｃｔｕｒｅ）。前記タイル列は、ＣＴＵの四角領域であり、前記四角領域は、前記ピクチャの高さと同じ高さを有し、幅は、ピクチャパラメータセット内のシンタックス要素によって明示されることができる（Ｔｈｅ ｔｉｌｅ ｃｏｌｕｍｎ ｉｓ ａ ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ＣＴＵｓ ｈａｖｉｎｇ ａ ｈｅｉｇｈｔ ｅｑｕａｌ ｔｏ ｔｈｅ ｈｅｉｇｈｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｉｃｔｕｒｅ ａｎｄ ａ ｗｉｄｔｈ ｓｐｅｃｉｆｉｅｄ ｂｙ ｓｙｎｔａｘ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｉｃｔｕｒｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｓｅｔ）。前記タイル行は、ＣＴＵの四角領域であり、前記四角領域は、ピクチャパラメータセット内のシンタックス要素によって明示される幅を有し、高さは、前記ピクチャの高さと同一であることができる（Ｔｈｅ ｔｉｌｅ ｒｏｗ ｉｓ ａ ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ＣＴＵｓ ｈａｖｉｎｇ ａ ｈｅｉｇｈｔ ｓｐｅｃｉｆｉｅｄ ｂｙ ｓｙｎｔａｘ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｉｃｔｕｒｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｓｅｔ ａｎｄ ａ ｗｉｄｔｈ ｅｑｕａｌ ｔｏ ｔｈｅ ｗｉｄｔｈ ｏｆ ｔｈｅ ｐｉｃｔｕｒｅ）。タイルスキャンは、ピクチャをパーティショニングするＣＴＵの特定の順次的オーダリングを表すことができ、前記ＣＴＵは、タイル内のＣＴＵラスタースキャンで連続的に整列されることができ、ピクチャ内のタイルは、前記ピクチャの前記タイルのラスタースキャンで連続的に整列されることができる（Ａ ｔｉｌｅ ｓｃａｎ ｉｓ ａ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ ｏｒｄｅｒｉｎｇ ｏｆ ＣＴＵｓ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ ａ ｐｉｃｔｕｒｅ ｉｎ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ＣＴＵｓ ａｒｅ ｏｒｄｅｒｅｄ ｃｏｎｓｅｃｕｔｉｖｅｌｙ ｉｎ ＣＴＵ ｒａｓｔｅｒ ｓｃａｎ ｉｎ ａ ｔｉｌｅ ｗｈｅｒｅａｓ ｔｉｌｅｓ ｉｎ ａ ｐｉｃｔｕｒｅ ａｒｅ ｏｒｄｅｒｅｄ ｃｏｎｓｅｃｕｔｉｖｅｌｙ ｉｎ ａ ｒａｓｔｅｒ ｓｃａｎ ｏｆ ｔｈｅ ｔｉｌｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｐｉｃｔｕｒｅ）。スライスは、複数の完全なタイルまたは１つのＮＡＬユニットに含まれることができるピクチャの１つのタイル内の複数の連続的なＣＴＵ行を含むことができる。この文書においてタイルグループとスライスとは混用されることができる。例えば、本文書においてｔｉｌｅ ｇｒｏｕｐ／ｔｉｌｅ ｇｒｏｕｐ ｈｅａｄｅｒは、ｓｌｉｃｅ／ｓｌｉｃｅ ｈｅａｄｅｒと呼ばれることができる。
一方、１つのピクチャは、２つ以上のサブピクチャに区分されることができる。サブピクチャは、ピクチャ内の１つ以上のスライスの四角領域であることができる（ａｎ ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ｏｎｅ ｏｒ ｍｏｒｅ ｓｌｉｃｅｓ ｗｉｔｈｉｎ ａ ｐｉｃｔｕｒｅ）。
ピクセル（ｐｉｘｅｌ）またはペル（ｐｅｌ）は、１つのピクチャ（または、画像）を構成する最小の単位を意味することができる。また、ピクセルに対応する用語として「サンプル（ｓａｍｐｌｅ）」が使用され得る。サンプルは、一般的にピクセルまたはピクセルの値を示すことができ、ルマ（ｌｕｍａ）成分のピクセル／ピクセル値のみを示すこともでき、クロマ（ｃｈｒｏｍａ）成分のピクセル／ピクセル値のみを示すこともできる。または、サンプルは、空間ドメインでのピクセル値を意味することもでき、このようなピクセル値が周波数ドメインに変換されると、周波数ドメインでの変換係数を意味することもできる。
ユニット（ｕｎｉｔ）は、画像処理の基本単位を示すことができる。ユニットは、ピクチャの特定領域及び当該領域に関連した情報のうち少なくとも１つを含むことができる。１つのユニットは、１つのルマブロック及び２つのクロマ（例えば、ｃｂ、ｃｒ）ブロックを含むことができる。ユニットは、場合によって、ブロック（ｂｌｏｃｋ）または領域（ａｒｅａ）などの用語と混用して使用されることができる。一般的な場合、Ｍ×Ｎブロックは、Ｍ個の列とＮ個の行からなるサンプル（または、サンプルアレイ）、または変換係数（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）の集合（または、アレイ）を含むことができる。
図２は、本開示が適用され得るビデオ／画像エンコード装置の構成を概略的に説明する図である。以下、ビデオエンコード装置とは、画像エンコード装置を含むことができる。
図２に示すように、エンコード装置２００は、画像分割部（ｉｍａｇｅ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｅｒ）２１０、予測部（ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）２２０、レジデュアル処理部（ｒｅｓｉｄｕａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）２３０、エントロピーエンコード部（ｅｎｔｒｏｐｙ ｅｎｃｏｄｅｒ）２４０、加算部（ａｄｄｅｒ）２５０、フィルタリング部（ｆｉｌｔｅｒ）２６０、及びメモリ（ｍｅｍｏｒｙ）２７０を備えて構成されることができる。予測部２２０は、インター予測部２２１及びイントラ予測部２２２を備えることができる。レジデュアル処理部２３０は、変換部（ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）２３２、量子化部（ｑｕａｎｔｉｚｅｒ）２３３、逆量子化部（ｄｅｑｕａｎｔｉｚｅｒ）２３４、逆変換部（ｉｎｖｅｒｓｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）２３５を備えることができる。レジデュアル処理部２３０は、減算部（ｓｕｂｔｒａｃｔｏｒ、２３１）をさらに備えることができる。加算部２５０は、復元部（ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｏｒ）または復元ブロック生成部（ｒｅｃｏｎｔｒｕｃｔｇｅｄ ｂｌｏｃｋ ｇｅｎｅｒａｔｏｒ）と呼ばれることができる。上述した画像分割部２１０、予測部２２０、レジデュアル処理部２３０、エントロピーエンコード部２４０、加算部２５０、及びフィルタリング部２６０は、実施形態によって１つ以上のハードウェアコンポーネント（例えば、エンコーダチップセットまたはプロセッサ）によって構成されることができる。また、メモリ２７０は、ＤＰＢ（ｄｅｃｏｄｅｄ ｐｉｃｔｕｒｅ ｂｕｆｆｅｒ）を備えることができ、デジタル格納媒体によって構成されることもできる。前記ハードウェアコンポーネントは、メモリ２７０を内／外部コンポーネントとしてさらに備えることもできる。
画像分割部２１０は、エンコード装置２００に入力された入力画像（または、ピクチャ、フレーム）を１つ以上の処理ユニット（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）に分割することができる。一例として、前記処理ユニットは、コーディングユニット（ｃｏｄｉｎｇ ｕｎｉｔ、ＣＵ）と呼ばれることができる。この場合、コーディングユニットは、コーディングツリーユニット（ｃｏｄｉｎｇ ｔｒｅｅ ｕｎｉｔ、ＣＴＵ）または最大コーディングユニット（ｌａｒｇｅｓｔ ｃｏｄｉｎｇ ｕｎｉｔ、ＬＣＵ）からＱＴＢＴＴＴ（Ｑｕａｄ－ｔｒｅｅ ｂｉｎａｒｙ－ｔｒｅｅ ｔｅｒｎａｒｙ－ｔｒｅｅ）構造によって再帰的に（ｒｅｃｕｒｓｉｖｅｌｙ）分割されることができる。例えば、１つのコーディングユニットは、クアッドツリー構造、バイナリツリー構造、及び／又はターナリ構造に基づいて下位（ｄｅｅｐｅｒ）デプスの複数のコーディングユニットに分割されることができる。この場合、例えば、クアッドツリー構造が先に適用され、バイナリツリー構造及び／又はターナリ構造がその後に適用されることができる。または、バイナリツリー構造が先に適用されることもできる。それ以上分割されない最終コーディングユニットに基づいて本開示に係るコーディング手順が行われ得る。この場合、画像特性によるコーディング効率などに基づいて、最大コーディングユニットが最終コーディングユニットとして使用されることができ、または、必要に応じてコーディングユニットは、再帰的に（ｒｅｃｕｒｓｉｖｅｌｙ）もっと下位デプスのコーディングユニットに分割されて最適のサイズのコーディングユニットが最終コーディングユニットとして使用されることができる。ここで、コーディング手順とは、後述する予測、変換、及び復元などの手順を含むことができる。他の例として、前記処理ユニットは、予測ユニット（ＰＵ：Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｕｎｉｔ）または変換ユニット（ＴＵ：Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ Ｕｎｉｔ）をさらに備えることができる。この場合、前記予測ユニット及び前記変換ユニットは、各々上述した最終コーディングユニットから分割またはパーティショニングされることができる。前記予測ユニットは、サンプル予測の単位であることができ、前記変換ユニットは、変換係数を導く単位及び／又は変換係数からレジデュアル信号（ｒｅｓｉｄｕａｌ ｓｉｇｎａｌ）を導く単位であることができる。
ユニットは、場合によって、ブロック（ｂｌｏｃｋ）または領域（ａｒｅａ）などの用語と混用して使用されることができる。一般的な場合、Ｍ×Ｎブロックは、Ｍ個の列とＮ個の行からなるサンプルまたは変換係数（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）等の集合を示すことができる。サンプルは、一般的にピクセルまたはピクセルの値を示すことができ、輝度（ｌｕｍａ）成分のピクセル／ピクセル値のみを示すことができ、彩度（ｃｈｒｏｍａ）成分のピクセル／ピクセル値のみを示すこともできる。サンプルは、１つのピクチャ（または、画像）をピクセル（ｐｉｘｅｌ）またはペル（ｐｅｌ）に対応する用語として使用することができる。
エンコード装置２００は、入力画像信号（原本ブロック、原本サンプルアレイ）から、インター予測部２２１またはイントラ予測部２２２から出力された予測信号（予測されたブロック、予測サンプルアレイ）を減算してレジデュアル信号（ｒｅｓｉｄｕａｌ ｓｉｇｎａｌ、残余ブロック、残余サンプルアレイ）を生成でき、生成されたレジデュアル信号は、変換部２３２に送信される。この場合、図示されたように、エンコード装置２００内で入力画像信号（原本ブロック、原本サンプルアレイ）から予測信号（予測ブロック、予測サンプルアレイ）を減算するユニットは、減算部２３１と呼ばれることができる。予測部は、処理対象ブロック（以下、現在ブロックという）に対する予測を行い、前記現在ブロックに対する予測サンプルを含む予測されたブロック（ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ｂｌｏｃｋ）を生成できる。予測部は、現在ブロックまたはＣＵ単位でイントラ予測が適用されるか、またはインター予測が適用されるか決定することができる。予測部は、各予測モードについての説明で後述するように、予測モード情報など、予測に関する様々な情報を生成してエントロピーエンコード部２４０に伝達することができる。予測に関する情報は、エントロピーエンコード部２４０でエンコードされてビットストリーム形態で出力されることができる。
イントラ予測部２２２は、現在ピクチャ内のサンプルを参照して現在ブロックを予測することができる。前記参照されるサンプルは、予測モードによって前記現在ブロックの周辺（ｎｅｉｇｈｂｏｒ）に位置することができ、または、離れて位置することもできる。イントラ予測で予測モードは、複数の非方向性モードと複数の方向性モードとを含むことができる。非方向性モードは、例えば、ＤＣモード及びプラナーモード（Ｐｌａｎａｒモード）を含むことができる。方向性モードは、予測方向の細かい程度によって、例えば、３３個の方向性予測モードまたは６５個の方向性予測モードを含むことができる。ただし、これは、例示であり、設定によってそれ以上またはそれ以下の個数の方向性予測モードが使用され得る。イントラ予測部２２２は、周辺ブロックに適用された予測モードを用いて、現在ブロックに適用される予測モードを決定することもできる。
インター予測部２２１は、参照ピクチャ上で動きベクトルにより特定される参照ブロック（参照サンプルアレイ）に基づいて、現在ブロックに対する予測されたブロックを導くことができる。このとき、インター予測モードで送信される動き情報の量を減らすために、周辺ブロックと現在ブロックとの間の動き情報の相関性に基づいて、動き情報をブロック、サブブロック、またはサンプル単位で予測することができる。前記動き情報は、動きベクトル及び参照ピクチャインデックスを含むことができる。前記動き情報は、インター予測方向（Ｌ０予測、Ｌ１予測、Ｂｉ予測等）情報をさらに含むことができる。インター予測の場合に、周辺ブロックは、現在ピクチャ内に存在する空間的周辺ブロック（ｓｐａｔｉａｌ ｎｅｉｇｈｂｏｒｉｎｇ ｂｌｏｃｋ）と参照ピクチャに存在する時間的周辺ブロック（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｎｅｉｇｈｂｏｒｉｎｇ ｂｌｏｃｋ）とを含むことができる。前記参照ブロックを含む参照ピクチャと前記時間的周辺ブロックを含む参照ピクチャとは同じであることができ、異なることもできる。前記時間的周辺ブロックは、同一位置参照ブロック（ｃｏｌｌｏｃａｔｅｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｌｏｃｋ）、同一位置ＣＵ（ｃｏｌ ＣＵ）などの名前で呼ばれることができ、前記時間的周辺ブロックを含む参照ピクチャは、同一位置ピクチャ（ｃｏｌｌｏｃａｔｅｄ ｐｉｃｔｕｒｅ、ｃｏｌＰｉｃ）と呼ばれることもできる。例えば、インター予測部２２１は、周辺ブロックに基づいて動き情報候補リストを構成し、前記現在ブロックの動きベクトル及び／又は参照ピクチャインデックスを導出するために、どの候補が使用されるかを指示する情報を生成できる。様々な予測モードに基づいてインター予測が行われ得るし、例えば、スキップモードとマージモードとの場合に、インター予測部２２１は、周辺ブロックの動き情報を現在ブロックの動き情報として利用することができる。スキップモードの場合、マージモードとは異なり、レジデュアル信号が送信されないことがある。動き情報予測（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ、ＭＶＰ）モードの場合、周辺ブロックの動きベクトルを動きベクトル予測子（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）として用い、動きベクトル差分（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）をシグナリングすることにより、現在ブロックの動きベクトルを指示することができる。
予測部２２０は、後述する様々な予測方法に基づいて予測信号を生成できる。例えば、予測部は、１つのブロックに対する予測のためにイントラ予測またはインター予測を適用できるだけでなく、イントラ予測とインター予測とを同時に適用することができる。これは、ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｉｎｔｅｒ ａｎｄ ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＣＩＩＰ）と呼ばれることができる。また、予測部は、ブロックに対する予測のために、イントラブロックコピー（ｉｎｔｒａ ｂｌｏｃｋ ｃｏｐｙ、ＩＢＣ）予測モードに基づくことができ、またはパレットモード（ｐａｌｅｔｔｅ ｍｏｄｅ）に基づくこともできる。前記ＩＢＣ予測モードまたはパレットモードは、例えば、ＳＣＣ（ｓｃｒｅｅｎ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｏｄｉｎｇ）などのように、ゲームなどのコンテンツ画像／動画コーディングのために使用されることができる。ＩＢＣは、基本的に現在ピクチャ内で予測を行うが、現在ピクチャ内で参照ブロックを導出する点においてインター予測と類似して行われることができる。すなわち、ＩＢＣは、本文書において説明されるインター予測技法のうち、少なくとも１つを利用できる。パレットモードは、イントラコーディングまたはイントラ予測の一例と見なすことができる。パレットモードが適用される場合、パレットテーブル及びパレットインデックスに関する情報に基づいてピクチャ内のサンプル値をシグナリングすることができる。
前記予測部（インター予測部２２１及び／又は前記イントラ予測部２２２を備える）を介して生成された予測信号は、復元信号を生成するために用いられるか、レジデュアル信号を生成するために用いられることができる。変換部２３２は、レジデュアル信号に変換技法を適用して変換係数（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ）を生成できる。例えば、変換技法は、ＤＣＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）、ＤＳＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）、ＫＬＴ（Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）、ＧＢＴ（Ｇｒａｐｈ－Ｂａｓｅｄ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）、またはＣＮＴ（Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌｌｙ Ｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）のうち、少なくとも１つを含むことができる。ここで、ＧＢＴは、ピクセル間の関係情報をグラフで表現するとするとき、このグラフから得られた変換を意味する。ＣＮＴは、以前に復元された全てのピクセル（ａｌｌ ｐｒｅｖｉｏｕｓｌｙ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｐｉｘｅｌ）を用いて予測信号を生成し、それに基づいて取得される変換を意味する。また、変換過程は、正四角形の同じサイズを有するピクセルブロックに適用されることができ、正四角形でない可変サイズのブロックにも適用されることができる。
量子化部２３３は、変換係数を量子化してエントロピーエンコード部２４０に送信され、エントロピーエンコード部２４０は、量子化された信号（量子化された変換係数に関する情報）をエンコードしてビットストリームに出力することができる。前記量子化された変換係数に関する情報は、レジデュアル情報と呼ばれることができる。量子化部２３３は、係数スキャン順序（ｓｃａｎ ｏｒｄｅｒ）に基づいてブロック形態の量子化された変換係数を１次元ベクトル形態で再整列することができ、前記１次元ベクトル形態の量子化された変換係数に基づいて前記量子化された変換係数に関する情報を生成することもできる。エントロピーエンコード部２４０は、例えば、指数ゴロム（ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ Ｇｏｌｏｍｂ）、ＣＡＶＬＣ（ｃｏｎｔｅｘｔ－ａｄａｐｔｉｖｅ ｖａｒｉａｂｌｅ ｌｅｎｇｔｈ ｃｏｄｉｎｇ）、ＣＡＢＡＣ（ｃｏｎｔｅｘｔ－ａｄａｐｔｉｖｅ ｂｉｎａｒｙ ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｃｏｄｉｎｇ）などのような様々なエンコード方法を行うことができる。エントロピーエンコード部２４０は、量子化された変換係数の他に、ビデオ／イメージ復元に必要な情報（例えば、シンタックス要素（ｓｙｎｔａｘ ｅｌｅｍｅｎｔｓ）の値等）とともに、または別にエンコードすることもできる。エンコードされた情報（ｅｘ．エンコードされたビデオ／画像情報）は、ビットストリーム形態でＮＡＬ（ｎｅｔｗｏｒｋ ａｂｓｔｒａｃｔｉｏｎ ｌａｙｅｒ）ユニット単位で送信または格納されることができる。前記ビデオ／画像情報は、アダプテーションパラメータセット（ＡＰＳ）、ピクチャパラメータセット（ＰＰＳ）、シーケンスパラメータセット（ＳＰＳ）、またはビデオパラメータセット（ＶＰＳ）など、様々なパラメータセットに関する情報をさらに含むことができる。また、前記ビデオ／画像情報は、一般制限情報（ｇｅｎｅｒａｌ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）をさらに含むことができる。本文書においてエンコード装置からデコード装置に伝達／シグナリングされる情報及び／又はシンタックス要素は、ビデオ／画像情報に含まれることができる。前記ビデオ／画像情報は、上述したエンコード手順を介してエンコードされて前記ビットストリームに含まれることができる。前記ビットストリームは、ネットワークを介して送信されることができ、またはデジタル格納媒体に格納されることができる。ここで、ネットワークは、放送網及び／又は通信網などを含むことができ、デジタル格納媒体は、ＵＳＢ、ＳＤ、ＣＤ、ＤＶＤ、ブルーレイ、ＨＤＤ、ＳＳＤなど、様々な格納媒体を含むことができる。エントロピーエンコード部２４０から出力された信号は、送信する送信部（図示せず）及び／又は格納する格納部（図示せず）がエンコード装置２００の内／外部エレメントとして構成されることができ、または送信部は、エントロピーエンコード部２４０に備えられることもできる。
量子化部２３３から出力された量子化された変換係数は、予測信号を生成するために用いられることができる。例えば、量子化された変換係数に逆量子化部２３４及び逆変換部２３５を介して逆量子化及び逆変換を適用することにより、レジデュアル信号（レジデュアルブロックまたはレジデュアルサンプル）を復元できる。加算部１５５は、復元されたレジデュアル信号をインター予測部２２１またはイントラ予測部２２２から出力された予測信号に加算することによって復元（ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ）信号（復元ピクチャ、復元ブロック、復元サンプルアレイ）が生成され得る。スキップモードが適用された場合のように、処理対象ブロックに対するレジデュアルがない場合、予測されたブロックが復元ブロックとして使用されることができる。加算部２５０は、復元部または復元ブロック生成部と呼ばれることができる。生成された復元信号は、現在ピクチャ内の次の処理対象ブロックのイントラ予測のために使用されることができ、後述するように、フィルタリングを経て次のピクチャのインター予測のために使用されることもできる。
一方、ピクチャエンコード及び／又は復元過程でＬＭＣＳ（ｌｕｍａ ｍａｐｐｉｎｇ ｗｉｔｈ ｃｈｒｏｍ ａｓｃａｌｉｎｇ）が適用されることもできる。
フィルタリング部２６０は、復元信号にフィルタリングを適用して主観的／客観的画質を向上させることができる。例えば、フィルタリング部２６０は、復元ピクチャに多様なフィルタリング方法を適用して修正された（ｍｏｄｉｆｉｅｄ）復元ピクチャを生成することができ、前記修正された復元ピクチャをメモリ２７０、具体的に、メモリ２７０のＤＰＢに格納することができる。前記多様なフィルタリング方法は、例えば、デブロッキングフィルタリング、サンプル適応的オフセット（ｓａｍｐｌｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｏｆｆｓｅｔ）、適応的ループフィルタ（ａｄａｐｔｉｖｅ ｌｏｏｐ ｆｉｌｔｅｒ）、両方向フィルタ（ｂｉｌａｔｅｒａｌ ｆｉｌｔｅｒ）などを含むことができる。フィルタリング部２６０は、各フィルタリング方法に対する説明で後述するように、フィルタリングに関する多様な情報を生成してエントロピーエンコード部２４０に伝達できる。フィルタリング関する情報は、エントロピーエンコード部２４０でエンコードされてビットストリーム形態で出力されることができる。
メモリ２７０に送信された修正された復元ピクチャは、インター予測部２２１で参照ピクチャとして使われることができる。エンコード装置は、これを介してインター予測が適用される場合、エンコード装置２００とデコード装置での予測ミスマッチを避けることができ、符号化効率も向上させることができる。
メモリ２７０のＤＰＢは。修正された復元ピクチャをインター予測部２２１での参照ピクチャとして使用するために格納することができる。メモリ２７０は、現在ピクチャ内の動き情報が導出された（または、エンコードされた）ブロックの動き情報及び／又は既に復元されたピクチャ内のブロックの動き情報を格納することができる。前記格納された動き情報は、空間的周辺ブロックの動き情報または時間的周辺ブロックの動き情報として活用するためにインター予測部２２１に伝達できる。メモリ２７０は、現在ピクチャ内の復元されたブロックの復元サンプルを格納することができ、イントラ予測部２２２に伝達できる。
一方、本文書において量子化／逆量子化及び／又は変換／逆変換のうち、少なくとも１つは省略されることができる。前記量子化／逆量子化が省略される場合、前記量子化された変換係数は、変換係数と呼ばれることができる。前記変換／逆変換が省略される場合、前記変換係数は、係数またはレジデュアル係数と呼ばれることができ、または、表現の統一性のために、変換係数と依然として呼ばれることもできる。
また、本文書において量子化された変換係数及び変換係数は、各々変換係数及びスケーリングされた（ｓｃａｌｅｄ）変換係数と称されることができる。この場合、レジデュアル情報は、変換係数（等）に関する情報を含むことができ、前記変換係数（等）に関する情報は、レジデュアルコーディングシンタックスを介してシグナリングされることができる。前記レジデュアル情報（または、前記変換係数（等）に関する情報）に基づいて変換係数が導出され得るし、前記変換係数に対する逆変換（スケーリング）を介してスケーリングされた変換係数が導出され得る。前記スケーリングされた変換係数に対する逆変換（変換）に基づいてレジデュアルサンプルが導出され得る。これは、本文書の他の部分でも同様に適用／表現されることができる。
図３は、本開示が適用され得るビデオ／画像デコード装置の構成を概略的に説明する図である。
図３に示すように、デコード装置３００は、エントロピーデコード部（ｅｎｔｒｏｐｙ ｄｅｃｏｄｅｒ）３１０、レジデュアル処理部（ｒｅｓｉｄｕａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）３２０、予測部（ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）３３０、加算部（ａｄｄｅｒ）３４０、フィルタリング部（ｆｉｌｔｅｒ）３５０、及びメモリ（ｍｅｍｏｅｒｙ）３６０を備えて構成されることができる。予測部３３０は、イントラ予測部３３１及びインター予測部３３２を備えることができる。レジデュアル処理部３２０は、逆量子化部（ｄｅｑｕａｎｔｉｚｅｒ）３２１及び逆変換部（ｉｎｖｅｒｓｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）３２２を備えることができる。上述したエントロピーデコード部３１０、レジデュアル処理部３２０、予測部３３０、加算部３４０、及びフィルタリング部３５０は、実施形態によって１つのハードウェアコンポーネント（例えば、デコーダチップセットまたはプロセッサ）により構成されることができる。また、メモリ３６０は、ＤＰＢ（ｄｅｃｏｄｅｄ ｐｉｃｔｕｒｅ ｂｕｆｆｅｒ）を備えることができ、デジタル格納媒体により構成されることもできる。前記ハードウェアコンポーネントは、メモリ３６０を内／外部コンポーネントとしてさらに備えることもできる。
ビデオ／画像情報を含むビットストリームが入力されれば、デコード装置３００は、図２のエンコード装置でビデオ／画像情報が処理されたプロセスに対応して画像を復元することができる。例えば、デコード装置３００は、前記ビットストリームから取得したブロック分割関連情報に基づいてユニット／ブロックを導出できる。デコード装置３００は、エンコード装置で適用された処理ユニットを用いてデコードを行うことができる。したがって、デコードの処理ユニットは、例えば、コーディングユニットであることができ、コーディングユニットは、コーディングツリーユニットまたは最大コーディングユニットからクアッドツリー構造、バイナリツリー構造、及び／又はターナリツリー構造にしたがって分割されることができる。コーディングユニットから１つ以上の変換ユニットが導出され得る。そして、デコード装置３００を介してデコード及び出力された復元画像信号は、再生装置を介して再生されることができる。
デコード装置３００は、図３のエンコード装置から出力された信号をビットストリーム形態で受信することができ、受信された信号は、エントロピーデコード部３１０を介してデコードされることができる。例えば、エントロピーデコード部３１０は、前記ビットストリームをパーシングして画像復元（または、ピクチャ復元）に必要な情報（ｅｘ．ビデオ／画像情報）を導出できる。前記ビデオ／画像情報は、アダプテーションパラメータセット（ＡＰＳ）、ピクチャパラメータセット（ＰＰＳ）、シーケンスパラメータセット（ＳＰＳ）、またはビデオパラメータセット（ＶＰＳ）など、様々なパラメータセットに関する情報をさらに含むことができる。また、前記ビデオ／画像情報は、一般制限情報（ｇｅｎｅｒａｌ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）をさらに含むことができる。デコード装置は、さらに前記パラメータセットに関する情報及び／又は前記一般制限情報に基づいてピクチャをデコードすることができる。本文書において後述されるシグナリング／受信される情報及び／又はシンタックス要素は、前記デコード手順を介してデコードされて、前記ビットストリームから取得されることができる。例えば、エントロピーデコード部３１０は、指数ゴロム符号化、ＣＡＶＬＣ、またはＣＡＢＡＣなどのコーディング方法を基にビットストリーム内の情報をデコードし、画像復元に必要なシンタックスエレメントの値、レジデュアルに関する変換係数の量子化された値を出力できる。より詳細に、ＣＡＢＡＣエントロピーデコード方法は、ビットストリームで各シンタックス要素に該当するビンを受信し、デコード対象シンタックス要素情報と周辺及びデコード対象ブロックのデコード情報、あるいは以前ステップでデコードされたシンボル／ビンの情報を利用して文脈（ｃｏｎｔｅｘｔ）モデルを決定し、決定された文脈モデルによってビン（ｂｉｎ）の発生確率を予測し、ビンの算術デコード（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｄｅｃｏｄｉｎｇ）を行って、各シンタックス要素の値に該当するシンボルを生成できる。このとき、ＣＡＢＡＣエントロピーデコード方法は、文脈モデル決定後、次のシンボル／ビンの文脈モデルのためにデコードされたシンボル／ビンの情報を利用して文脈モデルをアップデートすることができる。エントロピーデコード部３１０でデコードされた情報のうち、予測に関する情報は、予測部（インター予測部３３２及びイントラ予測部３３１）に提供され、エントロピーデコード部３１０でエントロピーデコードが行われたレジデュアル値、すなわち、量子化された変換係数及び関連パラメータ情報は、レジデュアル処理部３２０に入力されることができる。レジデュアル処理部３２０は、レジデュアル信号（レジデュアルブロック、レジデュアルサンプル、レジデュアルサンプルアレイ）を導出できる。また、エントロピーデコード部３１０でデコードされた情報のうち、フィルタリングに関する情報は、フィルタリング部３５０に提供されることができる。一方、エンコード装置から出力された信号を受信する受信部（図示せず）がデコード装置３００の内／外部エレメントとしてさらに構成されることができ、または受信部は、エントロピーデコード部３１０の構成要素であることもできる。一方、本文書に係るデコード装置は、ビデオ／画像／ピクチャデコード装置と呼ばれることができ、前記デコード装置は、情報デコーダ（ビデオ／画像／ピクチャ情報デコーダ）及びサンプルデコーダ（ビデオ／画像／ピクチャサンプルデコーダ）に区分することもできる。前記情報デコーダは、前記エントロピーデコード部３１０を備えることができ、前記サンプルデコーダは、前記逆量子化部３２１、逆変換部３２２、加算部３４０、フィルタリング部３５０、メモリ３６０、インター予測部３３２、及びイントラ予測部３３１のうち、少なくとも１つを備えることができる。
逆量子化部３２１では、量子化された変換係数を逆量子化して変換係数を出力することができる。逆量子化部３２１は、量子化された変換係数を２次元のブロック形態で再整列することができる。この場合、前記再整列は、エンコード装置で行われた係数スキャン順序に基づいて再整列を行うことができる。逆量子化部３２１は、量子化パラメータ（例えば、量子化ステップサイズ情報）を用いて量子化された変換係数に対する逆量子化を行い、変換係数（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）を取得することができる。
逆変換部３２２では、変換係数を逆変換してレジデュアル信号（レジデュアルブロック、レジデュアルサンプルアレイ）を取得するようになる。
予測部は、現在ブロックに対する予測を行い、前記現在ブロックに対する予測サンプルを含む予測されたブロック（ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ｂｌｏｃｋ）を生成することができる。予測部は、エントロピーデコード部３１０から出力された前記予測に関する情報に基づいて、前記現在ブロックにイントラ予測が適用されるか、または、インター予測が適用されるかを決定することができ、具体的なイントラ／インター予測モードを決定することができる。
予測部３３０は、後述する様々な予測方法に基づいて予測信号を生成できる。例えば、予測部は、１つのブロックに対する予測のために、イントラ予測またはインター予測を適用できるだけでなく、イントラ予測とインター予測とを同時に適用することができる。これは、ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｉｎｔｅｒ ａｎｄ ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ（ＣＩＩＰ）と呼ばれることができる。また、予測部は、ブロックに対する予測のために、イントラブロックコピー（ｉｎｔｒａ ｂｌｏｃｋ ｃｏｐｙ、ＩＢＣ）予測モードに基づくことができ、またはパレットモード（ｐａｌｅｔｔｅ ｍｏｄｅ）に基づくこともできる。前記ＩＢＣ予測モードまたはパレットモードは、例えば、ＳＣＣ（ｓｃｒｅｅｎ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｏｄｉｎｇ）などのように、ゲームなどのコンテンツ画像／動画コーディングのために使用されることができる。ＩＢＣは、基本的に現在ピクチャ内で予測を行うが、現在ピクチャ内で参照ブロックを導出する点においてインター予測と類似して行われることができる。すなわち、ＩＢＣは、本文書において説明されるインター予測技法のうち、少なくとも１つを利用できる。パレットモードは、イントラコーディングまたはイントラ予測の一例と見なすことができる。パレットモードが適用される場合、パレットテーブル及びパレットインデックスに関する情報が前記ビデオ／画像情報に含まれてシグナリングされることができる。
イントラ予測部３３１は、現在ピクチャ内のサンプルを参照して現在ブロックを予測することができる。前記参照されるサンプルは、予測モードによって前記現在ブロックの周辺（ｎｅｉｇｈｂｏｒ）に位置でき、または離れて位置することもできる。イントラ予測において、予測モードは、複数の非方向性モードと複数の方向性モードとを含むことができる。イントラ予測部３３１は、周辺ブロックに適用された予測モードを利用し、現在ブロックに適用される予測モードを決定することもできる。
インター予測部３３２は、参照ピクチャ上で動きベクトルにより特定される参照ブロック（参照サンプルアレイ）に基づいて、現在ブロックに対する予測されたブロックを誘導することができる。このとき、インター予測モードで送信される動き情報の量を減らすために、周辺ブロックと現在ブロックとの間の動き情報の相関性に基づいて、動き情報をブロック、サブブロックまたはサンプル単位で予測できる。前記動き情報は、動きベクトル及び参照ピクチャインデックスを含むことができる。前記動き情報は、インター予測方向（Ｌ０予測、Ｌ１予測、Ｂｉ予測等）情報をさらに含むことができる。インター予測の場合に、周辺ブロックは、現在ピクチャ内に存在する空間的周辺ブロック（ｓｐａｔｉａｌ ｎｅｉｇｈｂｏｒｉｎｇ ｂｌｏｃｋ）と、参照ピクチャに存在する時間的周辺ブロック（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｎｅｉｇｈｂｏｒｉｎｇ ｂｌｏｃｋ）と、を含むことができる。例えば、インター予測部３３２は、周辺ブロックに基づいて動き情報候補リストを構成し、受信した候補選択情報に基づいて前記現在ブロックの動きベクトル及び／又は参照ピクチャインデックスを導出できる。多様な予測モードに基づいてインター予測が実行されることができ、前記予測に関する情報は、前記現在ブロックに対するインター予測のモードを指示する情報を含むことができる。
加算部３４０は、取得されたレジデュアル信号を予測部（インター予測部３３２及び／又はイントラ予測部３３１を備える）から出力された予測信号（予測されたブロック、予測サンプルアレイ）に加算することによって復元信号（復元ピクチャ、復元ブロック、復元サンプルアレイ）を生成できる。スキップモードが適用された場合のように、処理対象ブロックに対するレジデュアルがない場合、予測されたブロックが復元ブロックとして使用され得る。
加算部３４０は、復元部または復元ブロック生成部と呼ばれることができる。生成された復元信号は、現在ピクチャ内の次の処理対象ブロックのイントラ予測のために使われることができ、後述するように、フィルタリングを経て出力されることもでき、または、次のピクチャのインター予測のために使われることもできる。
一方、ピクチャデコード過程でＬＭＣＳ（ｌｕｍａ ｍａｐｐｉｎｇ ｗｉｔｈ ｃｈｒｏｍａ ｓｃａｌｉｎｇ）が適用されることもできる。
フィルタリング部３５０は、復元信号にフィルタリングを適用して主観的／客観的画質を向上させることができる。例えば、フィルタリング部３５０は、復元ピクチャに多様なフィルタリング方法を適用して修正された（ｍｏｄｉｆｉｅｄ）復元ピクチャを生成することができ、前記修正された復元ピクチャをメモリ３６０、具体的に、メモリ３６０のＤＰＢに送信できる。前記多様なフィルタリング方法は、例えば、デブロッキングフィルタリング、サンプル適応的オフセット（ｓａｍｐｌｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｏｆｆｓｅｔ）、適応的ループフィルタ（ａｄａｐｔｉｖｅ ｌｏｏｐ ｆｉｌｔｅｒ）、両方向フィルタ（ｂｉｌａｔｅｒａｌ ｆｉｌｔｅｒ）などを含むことができる。
メモリ３６０のＤＰＢに格納された（修正された）復元ピクチャは、インター予測部３３２で参照ピクチャとして使われることができる。メモリ３６０は、現在ピクチャ内の動き情報が導出された（または、デコードされた）ブロックの動き情報及び／又は既に復元されたピクチャ内のブロックの動き情報を格納することができる。前記格納された動き情報は、空間的周辺ブロックの動き情報または時間的周辺ブロックの動き情報として活用するためにインター予測部３３２に伝達できる。メモリ３６０は、現在ピクチャ内の復元されたブロックの復元サンプルを格納することができ、イントラ予測部３３１に伝達できる。
本明細書において、エンコード装置２００のフィルタリング部２６０、インター予測部２２１、及びイントラ予測部２２２で説明された実施形態は、各々デコード装置３００のフィルタリング部３５０、インター予測部３３２、及びイントラ予測部３３１にも同一または対応するように適用されることができる。
一方、前述したように、ビデオコーディングを実行するにあたって圧縮効率を上げるために予測を実行する。それによって、コーディング対象ブロックである現在ブロックに対する予測サンプルを含む予測されたブロックを生成することができる。ここで、前記予測されたブロックは、空間ドメイン（または、ピクセルドメイン）での予測サンプルを含む。前記予測されたブロックは、エンコード装置及びデコード装置で同様に導出され、前記エンコード装置は、原本ブロックの原本サンプル値自体でない前記原本ブロックと前記予測されたブロックとの間のレジデュアルに関する情報（レジデュアル情報）をデコード装置にシグナリングすることで画像コーディング効率を上げることができる。デコード装置は、前記レジデュアル情報に基づいてレジデュアルサンプルを含むレジデュアルブロックを導出し、前記レジデュアルブロックと前記予測されたブロックを加算して復元サンプルを含む復元ブロックを生成することができ、復元ブロックを含む復元ピクチャを生成することができる。
前記レジデュアル情報は、変換及び量子化手順を介して生成されることができる。例えば、エンコード装置は、前記原本ブロックと前記予測されたブロックとの間のレジデュアルブロックを導出し、前記レジデュアルブロックに含まれているレジデュアルサンプル（レジデュアルサンプルアレイ）に変換手順を実行して変換係数を導出し、前記変換係数に量子化手順を実行して量子化された変換係数を導出することで、関連したレジデュアル情報を（ビットストリームを介して）デコード装置にシグナリングすることができる。ここで、前記レジデュアル情報は、前記量子化された変換係数の値情報、位置情報、変換技法、変換カーネル、量子化パラメータなどの情報を含むことができる。デコード装置は、前記レジデュアル情報に基づいて逆量子化／逆変換手順を実行してレジデュアルサンプル（または、レジデュアルブロック）を導出できる。デコード装置は、予測されたブロックと前記レジデュアルブロックに基づいて復元ピクチャを生成することができる。また、エンコード装置は、以後ピクチャのインター予測のための参照のために量子化された変換係数を逆量子化／逆変換してレジデュアルブロックを導出し、これに基づいて復元ピクチャを生成することができる。
図４は、インター予測の手順を例示的に示す。
図４を参照すると、インター予測の手順は、インター予測モード決定ステップと、決定された予測モードによる動き情報導出ステップと、導出された動き情報に基づいた予測実行（予測サンプルの生成）ステップと、を含むことができる。前記インター予測の手順は、前述したように、エンコーディング装置及びデコーディング装置で実行されることができる。本文書において、コーディング装置とは、エンコーディング装置及び／又はデコーディング装置を含むことができる。
図４を参照すると、コーディング装置は、現在ブロックに対するインター予測モードを決定する（Ｓ４００）。ピクチャ内の現在ブロックの予測のために多様なインター予測モードが使用できる。例えば、マージモード、スキップモード、ＭＶＰ（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モード、アフィン（Ａｆｆｉｎｅ） モード、サブブロックマージモード、ＭＭＶＤ（ｍｅｒｇｅ ｗｉｔｈ ＭＶＤ）モード等の多様なモードが使用できる。ＤＭＶＲ（Ｄｅｃｏｄｅｒ ｓｉｄｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ）モード、ＡＭＶＲ（ａｄａｐｔｉｖｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ）モード、Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＣＵ－ｌｅｖｅｌ ｗｅｉｇｈｔ（ＢＣＷ）、Ｂｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｆｌｏｗ（ＢＤＯＦ）等が付随的なモードとしてさらに、又は代わりに使用できる。アフィンモードは、アフィン動き予測（ａｆｆｉｎｅ ｍｏｔｉｏｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードとも呼ばれ得る。ＭＶＰモードは、ＡＭＶＰ（ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードとも呼ばれ得る。本文書において、一部モード及び／又は一部モードにより導出された動き情報の候補は、他のモードの動き情報に関する候補のうちの一つに含まれることもある。例えば、ＨＭＶＰ候補は、前記マージ／スキップモードのマージ候補に追加されることがあり、或いは前記ＭＶＰモードのｍｖｐ候補に追加されることもある。前記ＨＭＶＰ候補が前記マージモード又はスキップモードの動き情報の候補に使用される場合、前記ＨＭＶＰ候補は、ＨＭＶＰマージ候補とも呼ばれ得る。
現在ブロックのインター予測モードを指す予測モード情報がエンコーディング装置からデコーディング装置にシグナリングされることができる。前記予測モード情報は、ビットストリームに含まれてデコーディング装置に受信されることができる。前記予測モード情報は、多数の候補モードのうちの一つを指示するインデックス情報を含むことができる。或いは、フラグ情報の階層的シグナリングを介してインター予測モードを指示することもできる。この場合、前記予測モード情報は、一つ以上のフラグを含むことができる。例えば、スキップフラグをシグナリングしてスキップモードの適用可否を指示し、スキップモードが適用されない場合に、マージフラグをシグナリングしてマージモードの適用可否を指示し、マージモードが適用されない場合に、ＭＶＰモード適用されるものと指示するか、追加的な区分のためのフラグをさらにシグナリングすることもできる。アフィンモードは、独立的なモードでシグナリングされることもあり、或いはマージモード又はＭＶＰモード等に従属的なモードでシグナリングされることもある。例えば、アフィンモードは、アフィンマージモード及びアフィンＭＶＰモードを含むことができる。
コーディング装置は、前記現在ブロックに対する動き情報を導出する（Ｓ４１０）。前記動き情報の導出を前記インター予測モードに基づいて導出されることができる。
コーディング装置は、現在ブロックの動き情報を用いてインター予測を実行することができる。エンコーディング装置は、動き推定（ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）手順を介して、現在ブロックに対する最適の動き情報を導出することができる。例えば、エンコーディング装置は、現在ブロックに対する原本ピクチャ内の原本ブロックを用いて、相関性の高い類似する参照ブロックを参照ピクチャ内の決められた探索範囲内で分数ピクセル単位で探索することができ、これを介して動き情報を導出することができる。ブロックの類似性は、位相（ｐｈａｓｅ）ベースのサンプル値の差に基づいて導出することができる。例えば、ブロックの類似性は、現在ブロック（又は現在ブロックのテンプレート）と参照ブロック（又は参照ブロックのテンプレート）との間のＳＡＤに基づいて計算されることができる。この場合、探索領域内のＳＡＤが最も小さい参照ブロックに基づいて動き情報を導出することができる。導出された動き情報は、インター予測モードに基づいて、様々な方法によってデコーディング装置にシグナリングされることができる。
コーディング装置は、前記現在ブロックに対する動き情報に基づいてインター予測を実行する（Ｓ４２０）。コーディング装置は、前記動き情報に基づいて、前記現在ブロックに対する予測サンプルを導出することができる。前記予測サンプルを含む現在ブロックは、予測されたブロックと呼ばれ得る。
図５は、インター予測においてマージモードを説明するための図面である。
マージモード（ｍｅｒｇｅ ｍｏｄｅ）が適用される場合、現在予測ブロックの動き情報が直接的に送信されずに、周辺予測ブロックの動き情報を利用して前記現在予測ブロックの動き情報を導くようになる。したがって、マージモードを用いたことを報知するフラグ情報及び周辺のどの予測ブロックを用いたかを報知するマージインデックスを送信することによって現在予測ブロックの動き情報を指示できる。前記マージモードは、レギュラーマージモード（ｒｅｇｕｌａｒ ｍｅｒｇｅ ｍｏｄｅ）と呼ばれることができる。例えば、前記マージモードは、ｒｅｇｕｌａｒ＿ｍｅｒｇｅ＿ｆｌａｇシンタックス要素の値が１である場合に適用されることができる。
エンコード装置は、マージモードを行うために、現在予測ブロックの動き情報を導くために用いられるマージ候補ブロック（ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ ｂｌｏｃｋ）をサーチ（ｓｅａｒｃｈ）しなければならない。例えば、前記マージ候補ブロックは、最大５個まで用いられることができるが、本文書の実施形態（等）は、これに限定されない。そして、前記マージ候補ブロックの最大個数は、スライスヘッダまたはタイルグループヘッダで送信されることができるが、本文書の実施形態（等）は、これに限定されない。前記マージ候補ブロックを探した後、エンコード装置は、マージ候補リストを生成でき、これらのうち、最も小さい費用を有するマージ候補ブロックを最終マージ候補ブロックとして選択することができる。
本文書は、前記マージ候補リストを構成するマージ候補ブロックに対する様々な実施形態を提供できる。
例えば、前記マージ候補リストは、５個のマージ候補ブロックを用いることができる。例えば、４個の空間的マージ候補（ｓｐａｔｉａｌ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ）と１個の時間的マージ候補（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ）とを利用できる。具体的な例として、空間的マージ候補の場合、図４に示されたブロックを空間的マージ候補として用いることができる。以下、前記空間的マージ候補または後述する空間的ＭＶＰ候補は、ＳＭＶＰと呼ばれることができ、前記時間的マージ候補または後述する時間的ＭＶＰ候補は、ＴＭＶＰと呼ばれることができる。
前記現在ブロックに対するマージ候補リストは、例えば、次のような手順に基づいて構成されることができる。
コーディング装置（エンコーディング装置／デコーディング装置）は、現在ブロックの空間的周辺ブロックを探索し、導出された空間的マージ候補をマージ候補リストに挿入することができる。例えば、前記空間的周辺ブロックは、前記現在ブロックの左下側角の周辺ブロック、左側の周辺ブロック、右上側角の周辺ブロック、上側の周辺ブロック、左上側角の周辺ブロックを含むことができる。但し、これは例示であって、前述した空間的周辺ブロック以外にも、右側の周辺ブロック、下側の周辺ブロック、右下側の周辺ブロック等、追加的な周辺ブロックがさらに前記空間的周辺ブロックとして使用できる。コーディング装置は、前記空間的周辺ブロックを優先順位に基づいて探索して利用可能なブロックを検出し、検出されたブロックの動き情報を前記空間的マージ候補として導出できる。例えば、エンコーディング装置又はデコーディング装置は、図５に示された５個のブロックをＡ１－＞Ｂ１－＞Ｂ０－＞Ａ０－＞Ｂ２のように順序通り探索して、利用可能な候補を順次にインデキシングし、マージ候補リストで構成することができる。
コーディング装置は、前記現在ブロックの時間的周辺ブロックを探索し、導出された時間的マージ候補を前記マージ候補リストに挿入することができる。前記時間的周辺ブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なるピクチャである参照ピクチャ上に位置することができる。前記時間的周辺ブロックが位置する参照ピクチャは、コロケーテッド（ｃｏｌｌｏｃａｔｅｄ）ピクチャまたはコル（ｃｏｌ）ピクチャと呼ばれることができる。前記時間的周辺ブロックは、前記コル（ｃｏｌ）ピクチャ上での前記現在ブロックに対する同一位置ブロック（ｃｏ－ｌｏｃａｔｅｄ ｂｌｏｃｋ）の右下側コーナー周辺ブロック及び右下側センターブロックの順に探索されることができる。一方、動き情報圧縮（ｍｏｔｉｏｎ ｄａｔａ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）が適用される場合、前記コル（ｃｏｌ）ピクチャに一定格納単位毎に特定動き情報を代表動き情報として格納することができる。この場合、前記一定格納単位内の全てのブロックに対する動き情報を格納する必要がなく、これを介して動き情報圧縮（ｍｏｔｉｏｎ ｄａｔａ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）効果を得ることができる。この場合、一定格納単位は、例えば、１６×１６サンプル単位、または８×８サンプル単位などで予め決められることができ、またはエンコード装置からデコード装置に前記一定格納単位に対するサイズ情報がシグナリングされることもできる。前記動き情報圧縮（ｍｏｔｉｏｎ ｄａｔａ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）が適用される場合、前記時間的周辺ブロックの動き情報は、前記時間的周辺ブロックが位置する前記一定格納単位の代表動き情報に代替されることができる。すなわち、この場合、実現の側面から見ると、前記時間的周辺ブロックの座標に位置する予測ブロックでない、前記時間的周辺ブロックの座標（左上端サンプルポジション）に基づいて一定値の分だけ算術的右側シフト後、算術的左側シフトした位置をカバーする予測ブロックの動き情報に基づいて前記時間的マージ候補が導出され得る。例えば、前記一定格納単位が２ｎ×２ｎサンプル単位である場合、前記時間的周辺ブロックの座標が（ｘＴｎｂ、ｙＴｎｂ）とすれば、修正された位置である（（ｘＴｎｂ＞＞ｎ）＜＜ｎ）、（ｙＴｎｂ＞＞ｎ）＜＜ｎ））に位置する予測ブロックの動き情報が前記時間的マージ候補のために使用されることができる。具体的に、例えば、前記一定格納単位が１６×１６サンプル単位である場合、前記時間的周辺ブロックの座標が（ｘＴｎｂ、ｙＴｎｂ）とすれば、修正された位置である（（ｘＴｎｂ＞＞４）＜＜４）、（ｙＴｎｂ＞＞４）＜＜４））に位置する予測ブロックの動き情報が前記時間的マージ候補のために使用されることができる。または、例えば、前記一定格納単位が８×８サンプル単位である場合、前記時間的周辺ブロックの座標が（ｘＴｎｂ、ｙＴｎｂ）とすれば、修正された位置である（（ｘＴｎｂ＞＞３）＜＜３）、（ｙＴｎｂ＞＞３）＜＜３））に位置する予測ブロックの動き情報が前記時間的マージ候補のために使用されることができる。
コーディング装置は、現在マージ候補の個数が最大マージ候補の個数より小さいか否かを確認できる。前記最大マージ候補の個数は、予め定義されるか、エンコード装置からデコード装置にシグナリングされることができる。例えば、エンコード装置は、前記最大マージ候補の個数に関する情報を生成し、エンコードしてビットストリーム形態で前記デコーダに伝達することができる。前記最大マージ候補の個数が全て満たされれば、以後の候補追加過程は、進行しないことができる。
前記確認結果、前記現在マージ候補の個数が前記最大マージ候補の個数より小さい場合、コーディング装置は、追加マージ候補を前記マージ候補リストに挿入することができる。例えば、前記追加マージ候補は、後述するヒストリー基盤のマージ候補（等）（ｈｉｓｔｏｒｙ ｂａｓｅｄ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ（ｓ））、ペアワイズ平均マージ候補（等）（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ ａｖｅｒａｇｅ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ（ｓ））、ＡＴＭＶＰ、組み合わせられた双予測（ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ）マージ候補（現在スライス／タイルグループのスライス／タイルグループタイプがＢタイプである場合）、及び／又はゼロベクトルマージ候補のうち、少なくとも１つを含むことができる。
前記確認結果、前記現在マージ候補の個数が前記最大マージ候補の個数より小さくない場合、コーディング装置は、前記マージ候補リストの構成を終了できる。この場合、エンコード装置は、ＲＤ（ｒａｔｅ－ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ）コスト（ｃｏｓｔ）基盤で前記マージ候補リストを構成するマージ候補ののうち、最適のマージ候補を選択でき、前記選択されたマージ候補を指す選択情報（ｅｘ．ｍｅｒｇｅ ｉｎｄｅｘ）をデコード装置にシグナリングすることができる。デコード装置は、前記マージ候補リスト及び前記選択情報に基づいて前記最適のマージ候補を選択できる。
前記選択されたマージ候補の動き情報が前記現在ブロックの動き情報として使用されることができ、前記現在ブロックの動き情報に基づいて前記現在ブロックの予測サンプルを導出できることは、上述したとおりである。エンコード装置は、前記予測サンプルに基づいて前記現在ブロックのレジデュアルサンプルを導出でき、前記レジデュアルサンプルに関するレジデュアル情報をデコード装置にシグナリングすることができる。デコード装置は、前記レジデュアル情報に基づいて導出されたレジデュアルサンプル及び前記予測サンプルに基づいて復元サンプルを生成でき、これに基づいて復元ピクチャを生成できることは、上述したとおりである。
スキップモード（ｓｋｉｐｍｏｄｅ）が適用される場合、上記でマージモードが適用される場合と同じ方法で前記現在ブロックの動き情報を導出できる。ただし、スキップモードが適用される場合、当該ブロックに対するレジデュアル信号が省略され、したがって、予測サンプルが直ちに復元サンプルとして用いられることができる。前記スキップモードは、例えば、ｃｕ＿ｓｋｉｐ＿ｆｌａｇシンタックス要素の値が１である場合に適用されることができる。
一方、前記ペアワイズ平均マージ候補（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ ａｖｅｒａｇｅ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ）は、ペアワイズ平均候補またはペアワイズ候補と呼ばれることができる。ペアワイズ平均候補（等）は、既存の（ｅｘｉｓｔｉｎｇ）マージ候補リストで予め定義された候補のペアを平均して生成されることができる。また、予め定義されたペアは、｛（０、１）、（０、２）、（１、２）、（０、３）、（１、３）、（２、３）｝のように定義されることができる。ここで、数字は、マージ候補リストに対するマージインデックスを表すことができる。平均化された動きベクトル（ａｖｅｒａｇｅｄ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ）は、各参照リストに対して別に計算されることができる。例えば、２個の動きベクトルが１つのリスト内で利用可能である場合、前記２個の動きベクトルは、互いに異なる参照ピクチャを指しても平均化されることができる。例えば、１つの動きベクトルのみが利用可能である場合、直ちに（ｄｉｒｅｃｔｌｙ）１つが使用され得る。例えば、利用可能な動きベクトルがない場合、リストを有効でない状態に維持することができる。
例えば、ペアワイズ平均マージ候補が追加された後にも、マージ候補リストが満たされなかった場合、すなわち、マージ候補リスト内に現在マージ候補の個数が最大マージ候補の個数より小さい場合、最大マージ候補番号が表れるまでゼロベクトル（ｚｅｒｏ ＭＶＰ）が最後に挿入され得る。すなわち、マージ候補リスト内の現在マージ候補の個数が最大マージ候補個数になるまでゼロベクトルを挿入できる。
一方、既存にはコーディングブロックの動きを表現するために、ただ一つの動きベクトルを使用することができた。すなわち、トランスレーション（ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ）動きモデルが使用できた。但し、このような方法がブロック単位で最適の動きを表現するかもしれないが、実際に各サンプルの最適の動きではなく、サンプル単位で最適の動きベクトルを決定することができれば、コーディング効率を高めることができる。このため、アフィン動きモデル（ａｆｆｉｎｅ ｍｏｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ）が使用できる。アフィン動きモデルを使用してコーディングするアフィン動き予測方法は、後述する内容のように４つの動きを効率的に表現できる。
図６は、アフィン動きモデルを介して表現される動きを例示的に示す。
図６を参照すると、前記アフィン動きモデルを介して表現され得る動きは、並進（ｔｒａｎｓｌａｔｅ）動き、スケール（ｓｃａｌｅ）動き、回転（ｒｏｔａｔｅ）動き及びせん断（ｓｈｅａｒ）動きを含むことができる。すなわち、図６に示した時間の流れに応じて映像（の一部）が平面移動する並進動きだけでなく、時間の流れに応じて映像（の一部）がスケール（ｓｃａｌｅ）されるスケール動き、時間の流れに応じて映像（の一部）が回転する回転動き、時間の流れに応じて映像（の一部）が平行四辺形変形されるせん断動きを前記アフィン動き予測を介して効率的に表現できる。
エンコーディング装置／デコーディング装置は、前記アフィン動き予測を介して、現在ブロックのコントロールポイント（ｃｏｎｔｒｏｌ ｐｏｉｎｔ、ＣＰ）での動きベクトルに基づいて映像の歪曲形態を予測することができ、これを介して予測の正確度を高めることによって映像の圧縮性能を向上させることができる。また、前記現在ブロックの周辺ブロックの動きベクトルを用いて、前記現在ブロックの少なくとも一つのコントロールポイントに対する動きベクトルが誘導できるが、追加される付加情報に対するデータ量の負担を減らし、インター予測の効率をかなり向上させることができる。
アフィン動きモデルが表現し得る動きのうちの３つの動き（トランスレーション（ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ）、スケール（ｓｃａｌｅ）、回転（ｒｏｔａｔｅ））を表現するアフィン動きモデルは類似（ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ）（又は簡素化された（ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ））アフィン動きモデルと呼ばれ得る。しかし、アフィン動きモデルが前述の動きモデルに限定されるわけではない。
アフィン動きの予測方法は、２個、３個又は４個の動きベクトルを用いて、ブロックの各サンプル単位で動きベクトルを表現することができる。
図７ａ及び図７ｂは、アフィン動き予測のためのＣＰＭＶを例示的に示す。
アフィン動き予測は、２個以上のコントロールポイント動きベクトル（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ、ＣＰＭＶ）を用いて、ブロックが含むサンプル位置の動きベクトルを決定することができる。そのとき、動きベクトルの集合をアフィン動きベクトルフィールド（ＭＶＦ：Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ Ｆｉｅｌｄ）と示すことができる。
例えば、図７ａは、２個のＣＰＭＶが用いられる場合を示すことができ、これは、４－パラメータアフィンモデルと呼ばれ得る。この場合、（ｘ，ｙ）のサンプル位置での動きベクトルは、例えば、数式１のように決定されることができる。
Figure 2022536532000002
例えば、図７ｂは、３個のＣＰＭＶが用いられる場合を示すことができ、これは、６－パラメータアフィンモデルと呼ばれ得る。この場合、（ｘ，ｙ）サンプル位置での動きベクトルは、例えば、数式２のように決定されることができる。
Figure 2022536532000003
数式１及び数式２において、｛ｖｘ，ｖｙ｝は（ｘ，ｙ）位置での動きベクトルを示すことができる。また、｛ｖ０ｘ，ｖ０ｙ｝は、コーディングブロックの左上側角の位置のコントロールポイント（ＣＰ：Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ）のＣＰＭＶを示すことができ、｛ｖ１ｘ，ｖ１ｙ｝は、右上側角の位置のＣＰのＣＰＭＶを示すことができ、｛ｖ２ｘ，ｖ２ｙ｝は、左下側角の位置のＣＰのＣＰＭＶを示すことができる。また、Ｗは、現在ブロックの幅（ｗｉｄｔｈ）を示すことができ、Ｈは、現在ブロックの高さ（ｈｉｇｈｔ）を示すことができる。
図８は、アフィンＭＶＦがサブブロックの単位で決定される場合を例示的に示す。
エンコーディング／デコーディング過程でアフィンＭＶＦはサンプル単位或いは既に定義されたサブブロックの単位で決定されることができる。例えば、サンプル単位で決定する場合、各サンプル値を基準に動きベクトルが得られる。或いは、例えば、サブブロックの単位で決定する場合、サブブロックの中央（センターの右下側、すなわち、中央の４個のサンプルのうちの右下側サンプル）サンプル値を基準に当該ブロックの動きベクトルが得られる。すなわち、アフィン動き予測で現在ブロックの動きベクトルは、サンプル単位又はサブブロックの単位で導出されることができる。
図８の場合、アフィンＭＶＦが４ｘ４サブブロックの単位で決定されるが、サブブロックのサイズは多様に変形されることができる。
すなわち、アフィン予測が利用可能な場合、現在ブロックに適用可能な動きモデルは、３つ（移し動きモデル（ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ）、４－パラメータアフィン動きモデル（４－ｐａｒａｍｅｔｅｒ ａｆｆｉｎｅ ｍｏｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ）、６－パラメータアフィン動きモデル（６－ｐａｒａｍｅｔｅｒ ａｆｆｉｎｅ ｍｏｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ））を含むことができる。ここで、移し動きモデルは、既存のブロック単位動きベクトルが使用されるモデルを表すことができ、４－パラメータアフィン動きモデルは、２個のＣＰＭＶが使用されるモデルを表すことができ、６－パラメータアフィン動きモデルは、３個のＣＰＭＶが使用されるモデルを表すことができる。
一方、アフィン動き予測は、アフィンＭＶＰ（または、アフィンインター）モードまたはアフィンマージモードを含むことができる。
図９は、インター予測においてアフィンマージモードを説明するための図面である。
例えば、アフィンマージモードでＣＰＭＶは、アフィン動き予測でコーディングされた周辺ブロックのアフィン動きモデルによって決定されることができる。例えば、サーチ（ｓｅａｒｃｈ）順序上のアフィン動き予測でコーディングされた周辺ブロックがアフィンマージモードのために使用されることができる。すなわち、周辺ブロックのうち、少なくとも１つがアフィン動き予測でコーディングされた場合、現在ブロックは、アフィンマージモードでコーディングされることができる。ここで、アフィンマージモードは、ＡＦ＿ＭＥＲＧＥと呼ばれることができる。
アフィンマージモードが適用される場合、周辺ブロックのＣＰＭＶを利用して現在ブロックのＣＰＭＶが導出され得る。この場合、周辺ブロックのＣＰＭＶがそのまま現在ブロックのＣＰＭＶとして使用されることができ、周辺ブロックのＣＰＭＶが前記周辺ブロックのサイズ及び前記現在ブロックのサイズなどに基づいて修正されて現在ブロックのＣＰＭＶとして使用されることもできる。
一方、サブブロック単位で動きベクトル（ＭＶ：Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）が導出されるアフィンマージモードの場合には、サブブロックマージモードと呼ばれることができ、これは、サブブロックマージフラグ（または、ｍｅｒｇｅ＿ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇシンタックス要素）に基づいて指示されることができる。または、ｍｅｒｇｅ＿ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇシンタックス要素の値が１である場合、サブブロックマージモードが適用されることが指示され得る。この場合、後述するアフィンマージ候補リストは、サブブロックマージ候補リストと呼ばれることもできる。この場合、前記サブブロックマージ候補リストには、後述するＳｂＴＭＶＰで導出された候補がさらに含まれることができる。この場合、前記ＳｂＴＭＶＰで導出された候補は、前記サブブロックマージ候補リストの０番インデックスの候補として利用されることができる。言い換えれば、前記ＳｂＴＭＶＰで導出された候補は、前記サブブロックマージ候補リスト内で後述する継承されたアフィン候補（ｉｎｈｅｒｉｔｅｄ ａｆｆｉｎｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ）または構成されたアフィン候補（ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ａｆｆｉｎｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ）より前に位置することができる。
アフィンマージモードが適用される場合、現在ブロックに対するＣＰＭＶ導出のために、アフィンマージ候補リストが構成され得る。例えば、アフィンマージ候補リストは、次の候補のうち、少なくとも１つを含むことができる。１）継承された（ｉｎｈｅｒｉｔｅｄ）アフィンマージ候補。２）構成された（ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ）アフィンマージ候補。３）ゼロ動きベクトル候補（または、ゼロベクトル）。ここで、前記継承されたアフィンマージ候補は、周辺ブロックがアフィンモードでコーディングされた場合、周辺ブロックのＣＰＭＶｓに基づいて導出される候補であり、前記構成されたアフィンマージ候補は、各ＣＰＭＶ単位で当該ＣＰの周辺ブロックのＭＶに基づいてＣＰＭＶｓを構成して導出された候補であり、ゼロ動きベクトル候補は、その値が０であるＣＰＭＶで構成された候補を表すことができる。
前記アフィンマージ候補リストは、例えば、次のように構成されることができる。
最大２個の継承されたアフィン候補がありうるし、継承されたアフィン候補は、周辺ブロックのアフィン動きモデルから導出されることができる。周辺ブロックは、１つの左側周辺ブロックと上側の周辺ブロックとを含むことができる。候補ブロックは、図４のように位置することができる。左側予測子（ｌｅｆｔ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）のためのスキャン順序は、Ａ１→Ａ０であることができ、上側予測子（ａｂｏｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）のためのスキャン順序は、Ｂ１→Ｂ０→Ｂ２であることができる。左側及び上側の各々から１つの継承された候補のみが選択され得る。２つの継承された候補間には、プルーニングチェック（ｐｒｕｎｉｎｇ ｃｈｅｃｋ）が行われないことがある。
周辺アフィンブロックが確認される場合、確認したブロックのコントロールポイント動きベクトルが現在ブロックのアフィンマージリスト内のＣＰＭＶＰ候補を導出するために使用できる。ここで、周辺アフィンブロックは、現在ブロックの周辺ブロックのうち、アフィン予測モードでコーディングされたブロックを示すことができる。例えば、図８を参照すると、左下側（ｂｏｔｔｏｍ－ｌｅｆｔ）の周辺ブロックＡがアフィン予測モードでコーディングされた場合、周辺ブロックＡの左上側（ｔｏｐ－ｌｅｆｔ）角、右上側（ｔｏｐ－ｒｉｇｈｔ）角及び左下側（ｂｏｔｔｏｍ－ｌｅｆｔ）角の動きベクトルｖ２、ｖ３及びｖ４が取得できる。周辺ブロックＡが４－パラメータアフィン動きモデルでコーディングされた場合、現在ブロックの２個のＣＰＭＶがｖ２及びｖ３によって算出されることができる。周辺ブロックＡが６－パラメータアフィン動きモデルでコーディングされた場合、現在ブロックの３個のＣＰＭＶｖ２、ｖ３及びｖ４によって算出されることができる。
図１０は、アフィンマージモードにおいて候補の位置を説明するための図面である。
構成された（ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ）アフィン候補は、各コントロールポイントの周辺のｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｌ動き情報を組み合わせて構成される候補を意味することができる。コントロールポイントの動き情報は、特定された空間的周辺及び時間的周辺から導出されることができる。ＣＰＭＶｋ（ｋ＝０，１，２，３）は、ｋ番目のコントロールポイントを示すことができる。
図１０を参照すると、ＣＰＭＶ０のためにＢ２－＞Ｂ３－＞Ａ２の順序によってブロックがチェックでき、第一に利用可能なブロックの動きベクトルが使用できる。ＣＰＭＶ１のためにＢ１－＞Ｂ０の順序によってブロックがチェックでき、ＣＰＭＶ２のためにＡ１－＞Ａ０の順序によってブロックがチェックできる。ＴＭＶＰ（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）は、利用可能な場合、ＣＰＭＶ３に使用されることができる。
４個のコントロールポイントの動きベクトルが取得された後、アフィンマージ候補は、取得した動き情報に基づいて生成されることができる。コントロールポイント動きベクトルの組み合わせは、｛ＣＰＭＶ０、ＣＰＭＶ１、ＣＰＭＶ２｝、｛ＣＰＭＶ０、ＣＰＭＶ１、ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ０、ＣＰＭＶ２、ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ１、ＣＰＭＶ２、ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ０、ＣＰＭＶ１｝、及び｛ＣＰＭＶ０、ＣＰＭＶ２｝のうち、いずれか１つに該当することができる。
３個のＣＰＭＶの組み合わせは、６－パラメータアフィンマージ候補を構成でき、２個のＣＰＭＶの組み合わせは、４－パラメータアフィンマージ候補を構成できる。動きスケーリング過程を回避するために、コントロールポイントの参照インデックスが互いに異なる場合、コントロールポイント動きベクトルの関連した組み合わせは捨てられることができる。
図１１は、インター予測においてＳｂＴＭＶＰを説明するための図面である。
一方、ＳｂＴＭＶＰ（ｓｕｂｂｌｏｃｋ－ｂａｓｅｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）方法が利用されることもできる。例えば、ＳｂＴＭＶＰは、ＡＴＭＶＰ（ａｄｖａｎｃｅｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）と呼ばれることができる。ＳｂＴＭＶＰは、動きベクトル予測及び現在ピクチャ内のＣＵに対するマージモードを向上するために、コロケーテッドピクチャ（ｃｏｌｌｏｃａｔｅｄ ｐｉｃｔｕｒｅ）内の動きフィールドを利用できる。ここで、コロケーテッドピクチャは、コル（ｃｏｌ）ピクチャと呼ばれることもできる。
例えば、ＳｂＴＭＶＰは、サブブロック（または、サブＣＵ）レベルで動きを予測できる。また、ＳｂＴＭＶＰは、コルピクチャから時間的動き情報をフェッチング（ｆｅｔｃｈｉｎｇ）する前に動きシフト（ｓｈｉｆｔ）を適用できる。ここで、動きシフトは、現在ブロックの空間的周辺ブロックのうち、１つの動きベクトルから取得されることができる。
ＳｂＴＭＶＰは、２つのステップによって現在ブロック（または、ＣＵ）内のサブブロック（または、サブＣＵ）の動きベクトルを予測できる。
第１のステップで空間的周辺ブロックは、図４のＡ１、Ｂ１、Ｂ０、及びＡ０の順序によって試験されることができる。コル（ｃｏｌ）ピクチャを自分の参照ピクチャとして使用する動きベクトルを有する１番目の空間的周辺ブロックが確認され得るし、動きベクトルは、適用される動きシフトで選択されることができる。空間的周辺ブロックからこのような動きが確認されない場合、動きシフトは、（０、０）に設定されることができる。
第２のステップでは、第１のステップで確認された動きシフトがｃｏｌピクチャからサブブロックレベル動き情報（動きベクトル及び参照インデックス）を取得するために適用されることができる。例えば、動きシフトが現在ブロックの座標に追加されることができる。例えば、動きシフトが図４のＡ１の動きとして設定されることができる。この場合、各サブブロックに対してｃｏｌピクチャ内の対応ブロックの動き情報は、サブブロックの動き情報を導出するために使用されることができる。時間的動きスケーリングは、時間的動きベクトルの参照ピクチャと現在ブロックの参照ピクチャとを整列するために適用されることができる。
ＳｂＴＶＭＰ候補及びアフィンマージ候補を全て含む組み合わせられたサブブロック基盤のマージリストは、アフィンマージモードのシグナリングに使用されることができる。ここで、アフィンマージモードは、サブブロック基盤のマージモードと呼ばれることができる。ＳｂＴＶＭＰモードは、ＳＰＳ（ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｓｅｔ）に含まれたフラグにより利用可能または利用不可能であることができる。ＳｂＴＭＶＰモードが利用可能である場合、ＳｂＴＭＶＰ予測子は、サブブロック基盤のマージ候補のリストの第１のエントリーとして追加されることができ、アフィンマージ候補が次にくることができる。アフィンマージ候補リストの最大に許容されるサイズは、５個であることができる。
ＳｂＴＭＶＰで使用されるサブＣＵ（または、サブブロック）のサイズは、８×８に固定されることができ、アフィンマージモードと同様に、ＳｂＴＭＶＰモードは、幅及び高さが共に８以上であるブロックにのみ適用されることができる。追加的なＳｂＴＭＶＰマージ候補のエンコードロジックは、他のマージ候補と同一であることができる。すなわち、ＰまたはＢスライス内の各ＣＵに対して追加的なＲＤ（ｒａｔｅ－ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ）コストを利用するＲＤチェックがＳｂＴＭＶＰ候補を利用するか決定するために行われることができる。
一方、予測モードによって導出された動き情報に基づいて現在ブロックに対する予測されたブロックを導出できる。前記予測されたブロックは、前記現在ブロックの予測サンプル（予測サンプルアレイ）を含むことができる。現在ブロックの動きベクトルが分数サンプル単位を指す場合、補間（ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）手順が行われ得るし、これを介して参照ピクチャ内で分数サンプル単位の参照サンプルに基づいて前記現在ブロックの予測サンプルが導出され得る。現在ブロックにアフィンインター予測（アフィン予測モード）が適用される場合、サンプル／サブブロック単位ＭＶに基づいて予測サンプルを生成できる。双（Ｂｉ）予測が適用される場合、Ｌ０予測（すなわち、参照ピクチャリストＬ０内の参照ピクチャとＭＶＬ０を用いた予測）に基づいて導出された予測サンプルとＬ１予測（すなわち、参照ピクチャリストＬ１内の参照ピクチャとＭＶＬ１を用いた予測）に基づいて導出された予測サンプルの（位相による）加重合計（ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｓｕｍ）または加重平均（ｗｅｉｇｈｔｅｄ ａｖｅｒａｇｅ）を介して導出された予測サンプルが現在ブロックの予測サンプルとして用いられることができる。ここで、Ｌ０方向の動きベクトルは、Ｌ０動きベクトルまたはＭＶＬ０と呼ばれることができ、Ｌ１方向の動きベクトルは、Ｌ１動きベクトルまたはＭＶＬ１と呼ばれることができる。双（Ｂｉ）予測が適用される場合、Ｌ０予測に用いられた参照ピクチャとＬ１予測に用いられた参照ピクチャとが現在ピクチャを基準に互いに異なる時間的方向に位置する場合（すなわち、双予測でありながら、両方向予測に該当する場合）、これをトゥルー（ｔｒｕｅ）双予測と呼ぶことができる。
また、導出された予測サンプルに基づいて復元サンプル及び復元ピクチャが生成され得るし、その後、インループフィルタリングなどの手順が行われ得ることは、前述したとおりである。
一方、現在ブロックに双予測が適用される場合、加重平均に基づいて予測サンプルを導出できる。例えば、加重平均を利用した双予測は、ＢＣＷ（Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＣＵ－ｌｅｖｅｌ Ｗｅｉｇｈｔ）、ＢＷＡ（Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｗｅｉｇｈｔｅｄ Ａｖｅｒａｇｅ）、または加重平均双予測（ｗｉｇｈｔｅｄ ａｖｅｒａｇｉｎｇ ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）と呼ばれることができる。
既存に双予測信号（すなわち、双予測サンプル）は、Ｌ０予測信号（Ｌ０予測サンプル）とＬ１予測信号（Ｌ１予測サンプル）との単純平均によって導出されることができた。すなわち、双予測サンプルは、Ｌ０参照ピクチャ及びＭＶＬ０に基づいたＬ０予測サンプルとＬ１参照ピクチャ及びＭＶＬ１に基づいたＬ１予測サンプルとの平均で導出された。ただし、双予測が適用される場合、次のように、Ｌ０予測信号とＬ１予測信号との加重平均によって双予測信号（双予測サンプル）を導出することもできる。例えば、双予測信号（双予測サンプル）は、数式３のように導出されることができる。
Figure 2022536532000004
数式３において、Ｐｂｉ－ｐｒｅｄは、双予測信号の値、すなわち、双予測が適用されて導出された予測サンプル値を表すことができ、ｗは、加重値を表すことができる。また、Ｐ０は、Ｌ０予測信号の値、すなわち、Ｌ０予測が適用されて導出された予測サンプル値を表すことができ、Ｐ１は、Ｌ１予測信号の値、すなわち、Ｌ１予測が適用されて導出された予測サンプル値を表すことができる。
例えば、加重平均双予測では、５個の加重値が許容され得る。例えば、前記５個の加重値（ｗ）は、－２、３、４、５、または１０を含むことができる。すなわち、加重値（ｗ）は、－２、３、４、５、または１０を含む加重値候補のうち１つに決定されることができる。双予測が適用される各ＣＵに対して加重値ｗは、２つの方法のうち、１つにより決定されることができる。１番目の方法は、併合されていないＣＵに対して加重値インデックスが動きベクトル差分（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）以後にシグナリングされることができる。２番目の方法は、併合されたＣＵに対して加重値インデックスがマージ候補インデックスに基づいて周辺ブロックから推論されることができる。
例えば、加重平均双予測は、２５６個以上のルマサンプルを有するＣＵに適用されることができる。すなわち、ＣＵの幅及び高さの積が２５６より大きいか、同一である場合に加重平均双予測が適用され得る。低遅延（ｌｏｗ－ｄｅｌａｙ）ピクチャの場合、５個の加重値が使用され得るし、低遅延でない（ｎｏｎ－ｌｏｗ－ｄｅｌａｙ）ピクチャの場合、３個の加重値が使用され得る。例えば、前記３個の加重値は、３、４、または５を含むことができる。
例えば、エンコード装置において、早いサーチアルゴリズムは、エンコード装置の複雑性（ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ）を大きく増加させないながら、加重値インデックスを探すために適用されることができる。このようなアルゴリズムは、次のように要約されることができる。例えば、ＡＭＶＲ（ａｄａｐｔｉｖｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ）と組み合わせられるとき（インター予測モードとしてＡＭＶＲが利用されるとき）、現在ピクチャが低遅延ピクチャである場合、同一でない加重値は、１－ｐｅｌ及び４－ｐｅｌ動きベクトル精密度に対して条件付きでチェックされることができる。例えば、アフィン（ａｆｆｉｎｅ）と組み合わせられるとき（インター予測モードとしてアフィン予測モードが利用されるとき）、アフィン予測モードが現在ベストモード（ｂｅｓｔ ｍｏｄｅ）と選択された場合、アフィンＭＥ（Ｍｏｔｉｏｎ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）は、同一でない加重値に対して行われることができる。例えば、双予測の２個の参照ピクチャが同一である場合、同一でない加重値が条件付きでチェックされることができる。例えば、現在ピクチャと参照ピクチャとの間のＰＯＣ距離、コーディングＱＰ（ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒ）、及び時間的レベル（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｌｅｖｅｌ）に依存して特定条件が満たされる場合、同一でない加重値がサーチされないことがある。
例えば、ＢＣＷ加重値インデックス（または、加重値インデックス）は、１つのコンテクストコーディングされたビン（ｃｏｎｔｅｘｔ ｃｏｄｅｄ ｂｉｎ）及び後続するバイパスコーディングされたビン（ｂｙｐａｓｓ ｃｏｄｅｄ ｂｉｎ）を用いてコーディングされることができる。１番目のコンテクストコーディングされたビンは、同じ加重値が使用されるか否かを表すことができる。１番目のコンテクストコーディングされたビンに基づいて同一でない加重値が使用される場合、使用される同一でない加重値を指示するために、バイパスコーディングを使用して追加的なビンがシグナリングされ得る。
一方、双予測が適用される場合、予測サンプルを生成するのに利用される加重値情報は、マージ候補リストに含まれた候補のうち、選択された候補に対する加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。
本文書の一実施形態によれば、マージモードのための動きベクトル候補構成の際、時間的動きベクトル候補に対する加重値インデックス情報は、下記のように導出することができる。例えば、時間的動きベクトル候補が双予測を使用するとき、加重平均のための加重値インデックス情報を導出できる。すなわち、インター予測タイプが双（ｂｉ）予測である場合、マージ候補リスト内の時間的マージ候補（または、時間的動きベクトル候補）のための加重値インデックス情報を導出できる。
例えば、時間的動きベクトル候補に対して加重平均のための加重値インデックス情報は、常に０に導出されることができる。ここで、加重値インデックス情報が０であることは、各参照方向（すなわち、双予測でＬ０予測方向及びＬ１予測方向）の加重値が同一であることを意味することができる。例えば、マージモードのためのルマ成分の動きベクトルを導出する手順は、次の表１のとおりでありうる。
Figure 2022536532000005
Figure 2022536532000006
Figure 2022536532000007
Figure 2022536532000008
Figure 2022536532000009
前記表１を参照すれば、ｇｂｉＩｄｘは、双予測加重値インデックスを表すことができ、ｇｂｉＩｄｘＣｏｌは、時間的マージ候補（例えば、マージ候補リスト内の時間的動きベクトル候補）に対する双予測加重値インデックスを表すことができる。前記マージモードのためのルマ成分の動きベクトルを導出する手順（８．４．２．２の目次３）で前記ｇｂｉＩｄｘＣｏｌは、０に導出されることができる。すなわち、時間的動きベクトル候補の加重値インデックスは、０に導出されることができる。
または、時間的動きベクトル候補に対する加重平均のための加重値インデックスは、コロケーテッド（ｃｏｌｌｏｃａｔｅｄ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。ここで、コロケーテッドブロックは、コル（ｃｏｌ）ブロック、同一位置ブロック、または同一位置参照ブロックと呼ばれることができ、コルブロックは、参照ピクチャ上で現在ブロックと同じ位置のブロックを表すことができる。例えば、マージモードのためのルマ成分の動きベクトルを導出する手順は、次の表２のとおりでありうる。
Figure 2022536532000010
Figure 2022536532000011
Figure 2022536532000012
Figure 2022536532000013
Figure 2022536532000014
前記表２を参照すれば、ｇｂｉＩｄｘは、双予測加重値インデックスを表すことができ、ｇｂｉＩｄｘＣｏｌは、時間的マージ候補（例えば、マージ候補リスト内の時間的動きベクトル候補）に対する双予測加重値インデックスを表すことができる。前記マージモードのためのルマ成分の動きベクトルを導出する手順でスライスのタイプまたはタイルグループのタイプがＢである場合（８．４．２．２の目次４）には、前記ｇｂｉＩｄｘＣｏｌがｇｂｉＩｄｘＣｏｌで導出されることができる。すなわち、時間的動きベクトル候補の加重値インデックスは、コル（ｃｏｌ）ブロックの加重値インデックスで導出されることができる。
一方、本文書の他の実施形態によれば、サブブロック単位のマージモードのための動きベクトル候補構成の際、時間的動きベクトル候補に対する加重平均のための加重値インデックスを導出できる。ここで、サブブロック単位のマージモードは、（サブブロック単位の）アフィンマージモードと呼ばれることができる。時間的動きベクトル候補は、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補を表すことができ、ＳｂＴＭＶＰ（または、ＡＴＭＶＰ）候補と呼ばれることもできる。すなわち、インター予測タイプが双（ｂｉ）予測である場合、アフィンマージ候補リストまたはサブブロックマージ候補リスト内のＳｂＴＭＶＰ候補（または、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補）に対する加重値インデックス情報を導出できる。
例えば、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補に対する加重平均のための加重値インデックス情報は、常に０に導出されることができる。ここで、加重値インデックス情報が０であることは、各参照方向（すなわち、双予測でＬ０予測方向及びＬ１予測方向）の加重値が同一であることを意味することができる。例えば、サブブロックマージモード内の動きベクトル及び参照インデックスを導出する手順及びサブブロック基盤の時間的マージ候補を導出する手順は、各々次の表３及び表４のとおりでありうる。
Figure 2022536532000015
Figure 2022536532000016
Figure 2022536532000017
Figure 2022536532000018
Figure 2022536532000019
Figure 2022536532000020
Figure 2022536532000021
Figure 2022536532000022
Figure 2022536532000023
前記表３及び表４を参照すれば、ｇｂｉＩｄｘは、双予測加重値インデックスを表すことができ、ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌは、サブブロック基盤の時間的マージ候補（例えば、サブブロック基盤のマージ候補リスト内の時間的動きベクトル候補）に対する双予測加重値インデックスを表すことができ、前記サブブロック基盤の時間的マージ候補を導出する手順（８．４．４．３）で前記ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌは、０に導出されることができる。すなわち、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補の加重値インデックスは、０に導出されることができる。
または、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補に対する加重平均のための加重値インデックス情報は、時間的センター（ｃｅｎｔｅｒ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。例えば、前記時間的センターブロックは、コル（ｃｏｌ）ブロックまたはコル（ｃｏｌ）ブロックのセンターに位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができ、具体的には、コルブロックの中央の４個のサブブロックまたはサンプルのうち、右下側に位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができる。例えば、この場合、サブブロックマージモード内の動きベクトル及び参照インデックスを導出する手順、サブブロック基盤の時間的マージ候補を導出する手順、及びサブブロック基盤の時間的マージのためのベース動き情報を導出する手順は、各々次の表５、表６、及び表７のとおりでありうる。
Figure 2022536532000024
Figure 2022536532000025
Figure 2022536532000026
Figure 2022536532000027
Figure 2022536532000028
Figure 2022536532000029
Figure 2022536532000030
Figure 2022536532000031
Figure 2022536532000032
Figure 2022536532000033
Figure 2022536532000034
Figure 2022536532000035
Figure 2022536532000036
Figure 2022536532000037
Figure 2022536532000038
Figure 2022536532000039
前記表５、表６、及び表７を参照すれば、ｇｂｉＩｄｘは、双予測加重値インデックスを表すことができ、ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌは、サブブロック基盤の時間的マージ候補（例えば、サブブロック基盤のマージ候補リスト内の時間的動きベクトル候補）のための双予測加重値インデックスを表すことができる。サブブロック基盤の時間的マージのためのベース動き情報を導出する手順（８．４．４．４）で前記ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌは、ｇｂｉＩｄｘｃｏｌＣｂで導出されることができる。すなわち、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補の加重値インデックスは、時間的センターブロックの加重値インデックスで導出されることができる。例えば、前記時間的センターブロックは、コル（ｃｏｌ）ブロックまたはコル（ｃｏｌ）ブロックのセンターに位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができ、具体的には、コルブロックの中央の４個のサブブロックまたはサンプルのうち、右下側に位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができる。
または、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補に対する加重平均のための加重値インデックス情報は、それぞれのサブブロック単位の加重値インデックス情報に基づいて導出されることができ、サブブロックが利用可能でない場合、時間的センター（ｃｅｎｔｅｒ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。例えば、前記時間的センターブロックは、コル（ｃｏｌ）ブロックまたはコル（ｃｏｌ）ブロックのセンターに位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができ、具体的には、コルブロックの中央の４個のサブブロックまたはサンプルのうち、右下側に位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができる。例えば、この場合、サブブロックマージモード内の動きベクトル及び参照インデックスを導出する手順、サブブロック基盤の時間的マージ候補を導出する手順、及びサブブロック基盤の時間的マージのためのベース動き情報を導出する手順は、次の表８、表９、及び表１０のとおりでありうる。
Figure 2022536532000040
Figure 2022536532000041
Figure 2022536532000042
Figure 2022536532000043
Figure 2022536532000044
Figure 2022536532000045
Figure 2022536532000046
Figure 2022536532000047
Figure 2022536532000048
Figure 2022536532000049
Figure 2022536532000050
Figure 2022536532000051
Figure 2022536532000052
Figure 2022536532000053
Figure 2022536532000054
Figure 2022536532000055
Figure 2022536532000056
前記表８、表９、及び表１０を参照すれば、ｇｂｉＩｄｘは、双予測加重値インデックスを表すことができ、ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌは、サブブロック基盤の時間的マージ候補（例えば、サブブロック基盤のマージ候補リスト内の時間的動きベクトル候補）のための双予測加重値インデックスを表すことができる。サブブロック基盤の時間的マージのためのベース動き情報を導出する手順（８．４．４．３）で前記ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌは、ｇｂｉＩｄｘｃｏｌＣｂで導出されることができる。または、条件（例えば、ａｖａｉｌａｂｌｅＦｌａｇＬ０ＳｂＣｏｌ及びａｖａｉｌａｂｌｅＦｌａｇＬ１ＳｂＣｏｌが共に０である場合）によってサブブロック基盤の時間的マージのためのベース動き情報を導出する手順（８．４．４．３）で前記ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌは、ｃｔｒｇｂｉＩｄｘで導出されることができ、サブブロック基盤の時間的マージのためのベース動き情報を導出する手順（８．４．４．４）で前記ｃｔｒｇｂｉＩｄｘは、ｇｂｉＩｄｘＳｂＣｏｌで導出されることができる。すなわち、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補の加重値インデックスは、それぞれのサブブロック単位の加重値インデックスで導出されることができ、サブブロックが利用可能でない場合、時間的センターブロックの加重値インデックスで導出されることができる。例えば、前記時間的センターブロックは、コル（ｃｏｌ）ブロックまたはコル（ｃｏｌ）ブロックのセンターに位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができ、具体的には、コルブロックの中央の４個のサブブロックまたはサンプルのうち、右下側に位置したサブブロックまたはサンプルを表すことができる。
一方、本文書のさらに他の実施形態によれば、マージモードのための動きベクトル候補構成の際、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補に対する加重値インデックス情報を導出できる。例えば、マージ候補リストにペアワイズ候補が含まれ得るし、前記ペアワイズ候補の加重平均のための加重値インデックス情報が導出され得る。前記ペアワイズ候補は、前記マージ候補リスト内の他のマージ候補に基づいて導出されることができ、前記ペアワイズ候補が双予測を使用する場合、加重平均のための加重値インデックスを導出できる。すなわち、インター予測タイプが双（ｂｉ）予測である場合、マージ候補リスト内のペアワイズ候補のための加重値インデックス情報を導出できる。
前記ペアワイズ候補は、前記マージ候補リストに含まれた候補のうち、他の２個のマージ候補（例えば、ｃａｎｄ０及びｃａｎｄ１）に基づいて導出されることができる。
例えば、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記２個のマージ候補のうち、いずれか１つのマージ候補（例えば、マージ候補ｃａｎｄ０またはマージ候補ｃａｎｄ１）の加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。例えば、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記２個のマージ候補のうち、双予測を使用する候補の加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。
または、前記他の２個のマージ候補のそれぞれの加重値インデックス情報が第１の加重値インデックス情報と同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１の加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。一方、前記他の２個のマージ候補のそれぞれの加重値インデックス情報が互いに同一でない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。デフォルト加重値インデックス情報は、Ｌ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルの各々に同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当することができる。
または、前記他の２個のマージ候補のそれぞれの加重値インデックス情報が第１の加重値インデックス情報と同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１の加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。一方、前記他の２個のマージ候補のそれぞれの加重値インデックス情報が互いに同一でない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報のうち、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報でない加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。デフォルト加重値インデックス情報は、Ｌ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルの各々に同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当することができる。
一方、本文書のさらに他の実施形態によれば、サブブロック単位のマージモードのための動きベクトル候補構成の際、時間的動きベクトル候補に対する加重平均のための加重値インデックス情報を導出できる。ここで、サブブロック単位のマージモードは、（サブブロック単位の）アフィンマージモードと呼ばれることができる。時間的動きベクトル候補は、サブブロック基盤の時間的動きベクトル候補を表すことができ、ＳｂＴＭＶＰ（または、ＡＴＭＶＰ）候補と呼ばれることもできる。前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は、現在ブロックの左側周辺ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰで導かれた候補が双予測を使用する場合、現在ブロックの左側周辺ブロックの加重値インデックスをサブブロック基盤のマージモードのための加重値インデックスで導出することができる。
例えば、ＳｂＴＭＶＰ候補は、現在ブロックの空間的に隣接した左側ブロック（または、左側周辺ブロック）を基準にコル（ｃｏｌ）ブロックを導出できるので、前記左側周辺ブロックの加重値インデックスは、信頼されることができるとみなすことができる。これにより、前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックスは、左側周辺ブロックの加重値インデックスで導出されることができる。
一方、本文書のさらに他の実施形態によれば、アフィンマージモードのための動きベクトル候補構成の際、アフィンマージ候補が双予測を使用するとき、加重平均のための加重値インデックス情報を導出できる。すなわち、インター予測タイプが双（ｂｉ）予測である場合、アフィンマージ候補リストまたはサブブロックマージ候補リスト内の候補に対する加重値インデックス情報を導出できる。
例えば、アフィンマージ候補のうち、構成された（ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ）アフィンマージ候補は、現在ブロックの空間的（ｓｐａｔｉａｌ）に隣接したブロック（または、空間的周辺ブロック）または時間的（ｔｅｍｐｏｒａｌ）に隣接したブロック（または、時間的周辺ブロック）の動き情報に基づき、ＣＰ０、ＣＰ１、ＣＰ２、またはＣＰ３候補を導出してアフィンモデルでＭＶＦを導出する候補を表すことができる。例えば、ＣＰ０は、現在ブロックの左上端サンプルポジションに位置するコントロールポイントを表すことができ、ＣＰ１は、現在ブロックの右上端サンプルポジションに位置するコントロールポイントを表すことができ、ＣＰ２は、現在ブロックの左下端サンプルポジションに位置するコントロールポイントを表すことができる。また、ＣＰ３は、現在ブロックの右下端サンプルポジションに位置するコントロールポイントを表すことができる。
例えば、アフィンマージ候補のうち、構成された（ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ）アフィンマージ候補は、｛ＣＰ０，ＣＰ１，ＣＰ２｝、｛ＣＰ０，ＣＰ１，ＣＰ３｝、｛ＣＰ０，ＣＰ２，ＣＰ３｝、｛ＣＰ１，ＣＰ２，ＣＰ３｝、｛ＣＰ０，ＣＰ１｝及び｛ＣＰ０，ＣＰ２｝のように現在ブロックの各コントロールポイントの組み合わせに基づいて生成されることができる。例えば、アフィンマージ候補は、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ１，ＣＰＭＶ２｝、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ１，ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ２，ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ１，ＣＰＭＶ２，ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ１｝及び｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ２｝のうち少なくとも一つを含み得る。ＣＰＭＶ０、ＣＰＭＶ１、ＣＰＭＶ２及びＣＰＭＶ３は、ＣＰ０、ＣＰ１、ＣＰ２及びＣＰ３それぞれに対する動きベクトルに該当し得る。
一実施形態において、前記アフィンマージ候補が現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記第０加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ０の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し得る。そのとき、前記ＣＰ０の周辺ブロックは、現在ブロックの左上側角の周辺ブロック、左上側角の周辺ブロックの下側に隣接した左側の周辺ブロック及び左上側角の周辺ブロックの右側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。
一方、前記アフィンマージ候補が現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対する ＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記第１加重値インデックス情報は、前記ＣＰ１の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ１の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し得る。そのとき、前記ＣＰ１の周辺ブロックは、現在ブロックの右上側角の周辺ブロック及び右上側角の周辺ブロックの左側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。
前述の方法によると、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ１，ＣＰＭＶ２｝、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ１，ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ２，ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ１，ＣＰＭＶ２，ＣＰＭＶ３｝、｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ１｝及び｛ＣＰＭＶ０，ＣＰＭＶ２｝それぞれに対して、１番目のＣＰＭＶの導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。
前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報を導出する別の実施形態に係ると、現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対する加重値インデックス情報と現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１に対する加重値インデックス情報とが同一である場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記第０加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ０の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し得る。一方、現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対する加重値インデックス情報と現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１に対する加重値インデックス情報とが同一ではない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記デフォルト加重値インデックス情報は、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルのそれぞれに同一の加重値を付与する加重値インデックス情報に該当し得る。
前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報を導出するさらに他の実施形態によれば、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、各候補の加重値インデックスのうち、発生頻度が高い候補の加重値インデックスで導出されることができる。例えば、ＣＰ０候補ブロックのうち、ＣＰ０における動きベクトルと決定された候補ブロックの加重値インデックス、ＣＰ１候補ブロックのうち、ＣＰ１における動きベクトルと決定された候補ブロックの加重値インデックス、ＣＰ２候補ブロックのうち、ＣＰ２における動きベクトルと決定された候補ブロックの加重値インデックス、及び／又はＣＰ３候補ブロックのうち、ＣＰ３における動きベクトルと決定された候補ブロックの加重値インデックスのうち、最も多く重複する加重値インデックスを前記アフィンマージ候補の加重値インデックスで導出することができる。
例えば、前記コントロールポイントとしてＣＰ０及びＣＰ１が用いられ得るし、ＣＰ０、ＣＰ１、及びＣＰ２が用いられ得るし、ＣＰ３は用いられないこともある。ただし、例えば、アフィンブロック（アフィン予測モードでコーディングされるブロック）のＣＰ３候補を活用しようとするときには、上述した実施形態等で説明した時間的候補ブロックにおける加重値インデックスを導出する方法が活用され得る。
図１２及び１３は、本文書の実施形態に係るビデオ／映像エンコーディング方法及び関連のコンポーネントの一例を概略的に示す。
図１２において開示された方法は、図２又は図１３において開示されたエンコーディング装置によって実行されることができる。具体的に、例えば、図１２のＳ１２００乃至Ｓ１２２０は、図１３の前記エンコーディング装置２００の予測部２２０によって実行されることができ、図１２のＳ１２３０は、図１３の前記エンコーディング装置２００のエントロピーエンコーディング部２４０によって実行されることができる。また、図１２で示していないが、図１２において前記エンコーディング装置２００の予測部２２０により予測サンプル又は予測関連情報を導出することができ、前記エンコーディング装置２００のレジデュアル処理部２３０により原本サンプル又は予測サンプルからレジデュアル情報が導出でき、前記エンコーディング装置２００のエントロピーエンコーディング部２４０によりレジデュアル情報又は予測関連情報からビットストリームが生成できる。図１２で開示された方法は、本文書で前述した実施形態を含むことができる。
図１２を参照すると、エンコーディング装置は、現在ブロックのインター予測モードを決定し、インター予測モードを示すインター予測モード情報を生成することができる（Ｓ１２００）。例えば、エンコーディング装置は、現在ブロックに適用するインター予測モードとして、マージモード、アフィン（マージ）モード又はサブブロックマージモードを決定することができ、これを示すインター予測モード情報を生成することができる。
エンコーディング装置は、インター予測モードに基づいて、現在ブロックのマージ候補リストを生成することができる（Ｓ１２１０）。例えば、エンコーディング装置は、決定したインター予測モードによってマージ候補リストを生成することができる。ここで、決定したインター予測モードがアフィンマージモード又はサブブロックマージモードである場合、前記マージ候補リストは、アフィンマージ候補リスト又はサブブロックマージ候補リスト等のように呼ばれ得るが、簡略にマージ候補リストとも呼ばれ得る。
例えば、前記マージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数になるまでマージ候補リストに候補が挿入され得る。ここで、候補は、現在ブロックの動き情報（または、動きベクトル）を導出するための候補または候補ブロックを表すことができる。例えば、候補ブロックは、現在ブロックの周辺ブロックに対する探索を介して導出されることができる。例えば、周辺ブロックは、現在ブロックの空間的周辺ブロック及び／又は時間的周辺ブロックを含むことができ、空間的周辺ブロックが先に探索されて（空間的マージ）候補が導出され得るし、その後、時間的周辺ブロックが探索されて（時間的マージ）候補と導出されることができ、導出された候補は、前記マージ候補リストに挿入されることができる。例えば、前記マージ候補リストは、前記候補を挿入した後にも、前記マージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数より少ない場合、追加候補を挿入できる。例えば、追加候補は、ｈｉｓｔｏｒｙ ｂａｓｅｄ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ（ｓ）、ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ ａｖｅｒａｇｅ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ（ｓ）、ＡＴＭＶＰ、ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅマージ候補（現在スライス／タイルグループのスライス／タイルグループタイプがＢタイプである場合）、及び／又はゼロベクトルマージ候補のうち、少なくとも１つを含むことができる。
または、例えば、アフィンマージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数になるまでアフィンマージ候補リストに候補が挿入され得る。ここで、候補は、現在ブロックのＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含むことができる。または、前記候補は、前記ＣＰＭＶを導出するための候補または候補ブロックを表すこともできる。前記ＣＰＭＶは、現在ブロックのＣＰ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ）における動きベクトルを表すことができる。例えば、ＣＰは、２個、３個、または４個であることができ、現在ブロックの左上側（または、左上側コーナー）、右上側（または、右上側コーナー）、左下側（または、左下側コーナー）、または右下側（または、右下側コーナー）のうち、少なくとも一部に位置することができ、各位置毎に１つのＣＰのみが存在しうる。
例えば、候補は、現在ブロックの周辺ブロック（または、現在ブロックのＣＰの周辺ブロック）に対する探索を介して導出されることができる。例えば、アフィンマージ候補リストは、継承された（ｉｎｈｅｒｉｔｅｄ）アフィンマージ候補、構成された（ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ）アフィンマージ候補、またはゼロ（ｚｅｒｏ）動きベクトル候補のうち、少なくとも１つを含むことができる。例えば、アフィンマージ候補リストは、先に前記継承されたアフィンマージ候補を挿入でき、その後、構成されたアフィンマージ候補を挿入できる。また、アフィンマージ候補リストに構成されたアフィンマージ候補まで挿入したが、前記アフィンマージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数より小さい場合、残りは、ゼロ動きベクトル候補で満たすことができる。ここで、ゼロ動きベクトル候補は、ゼロベクトルと呼ばれることもできる。例えば、アフィンマージ候補リストは、サンプル単位で動きベクトルが導出されるアフィンマージモードによるリストであることができるが、サブブロック単位で動きベクトルが導出されるアフィンマージモードによるリストであることもできる。この場合、アフィンマージ候補リストは、サブブロックマージ候補リストと呼ばれることができ、サブブロックマージ候補リストは、ＳｂＴＭＶＰで導出された候補（または、ＳｂＴＭＶＰ候補）も含まれることができる。例えば、ＳｂＴＭＶＰ候補がサブブロックマージ候補リストに含まれる場合、サブブロックマージ候補リスト内で継承されたアフィンマージ候補及び構成されたアフィンマージ候補より前に位置することができる。
エンコーディング装置は、マージ候補リストに含まれた候補のうちの一つの候補を示す選択情報を生成することができる（Ｓ１２２０）。例えば、マージ候補リストは、空間的マージ候補、時間的マージ候補、ペアワイズ候補又は零ベクトル候補のうち少なくとも一部を含むことができ、現在ブロックのインター予測のために、このような候補のうちの一つの候補を選択することができる。或いは、例えば、サブブロックのマージ候補リストは、承継されたアフィンマージ候補、構成されたアフィンマージ候補、ＳｂＴＭＶＰ候補又は零ベクトル候補のうち少なくとも一部を含むことができ、現在ブロックのインター予測のために、このような候補のうちの一つの候補を選択することができる。
例えば、前記選択情報は、前記マージ候補リスト内の選択された候補を示すインデックス情報を含むことができる。例えば、前記選択情報は、マージインデックス情報又はサブブロックマージインデックス情報とも呼ばれ得る。
また、エンコーディング装置は、現在ブロックのインター予測タイプを双予測（ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）で示すインター予測タイプ情報を生成することができる。例えば、前記現在ブロックのインター予測タイプは、Ｌ０予測、Ｌ１予測又は双（ｂｉ）予測のうち、双予測と決定されることができ、これを示すインター予測タイプ情報を生成することができる。ここで、Ｌ０予測は、参照ピクチャリスト０ベースの予測を示すことができ、Ｌ１予測は、参照ピクチャリスト１ベースの予測を示すことができ、双予測は、参照ピクチャリスト０及び参照ピクチャリスト１ベースの予測を示すことができる。例えば、エンコーディング装置は、前記インター予測タイプに基づいて、インター予測タイプ情報を生成することができる。例えば、前記インター予測タイプ情報は、ｉｎｔｅｒ＿ｐｒｅｄ＿ｉｄｃシンタックス要素を含むことができる。
エンコーディング装置は、インター予測モード情報及び選択情報を含む映像情報をエンコーディングすることができる（Ｓ１２３０）。例えば、前記映像情報は、ビデオ情報とも呼ばれ得る。前記映像情報は、本文書の前述した実施形態に係る多様な情報を含むことができる。例えば、映像情報は、予測関連情報又はレジデュアル関連情報のうち少なくとも一部を含むことができる。例えば、前記予測関連情報は、前記インター予測モード情報、選択情報及びインター予測タイプ情報のうち少なくとも一部を含むことができる。例えば、エンコーディング装置は、前述した情報（又はシンタックス要素）の全部又は一部を含む映像情報をエンコーディングし、ビットストリーム又はエンコーディングされた情報を生成することができる。或いは、ビットストリームの形態で出力することができる。また、前記ビットストリーム又はエンコーディングされた情報は、ネットワーク又は保存媒体を介してデコーディング装置に送信されることができる。
図１２に示していないが、例えば、エンコーディング装置は、現在ブロックの予測サンプルを生成することができる。或いは、例えば、エンコーディング装置は選択された候補に基づいて現在ブロックの予測サンプルを生成することができる。又は、例えば、エンコーディング装置は、選択された候補に基づいて動き情報を導出することができ、動き情報に基づいて現在ブロックの予測サンプルを生成することができる。例えば、エンコーディング装置は、双予測によってＬ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルを生成することができ、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルに基づいて、現在ブロックの予測サンプルを生成することができる。この場合、双予測のための加重値インデックス情報（又は加重値情報）を用いて、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルから現在ブロックの予測サンプルを生成することができる。ここで、加重値情報は、前記加重値インデックス情報に基づいて示されることができる。
言い換えれば、例えば、エンコード装置は、選択された候補に基づいて現在ブロックのＬ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルを生成できる。例えば、現在ブロックのインター予測タイプが双予測と決定された場合、現在ブロックの予測のために、参照ピクチャリスト０及び参照ピクチャリスト１が利用され得る。例えば、前記Ｌ０予測サンプルは、前記参照ピクチャリスト０に基づいて導出された現在ブロックの予測サンプルを表すことができ、前記Ｌ１予測サンプルは、前記参照ピクチャリスト１に基づいて導出された現在ブロックの予測サンプルを表すことができる。
例えば、前記候補は、空間的マージ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記空間的マージ候補である場合、前記空間的マージ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。
例えば、前記候補は、時間的マージ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記時間的マージ候補である場合、前記時間的マージ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補がペアワイズ候補である場合、前記ペアワイズ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。例えば、前記ペアワイズ候補は、前記マージ候補リストに含まれた候補のうち、他の２個の候補に基づいて導出されることができる。
または、例えば、前記マージ候補リストは、サブブロックマージ候補リストであることができ、アフィンマージ候補、サブブロックマージ候補、またはＳｂＴＭＶＰ候補が選択されることもできる。ここで、サブブロック単位のアフィンマージ候補は、サブブロックマージ候補と呼ばれることもできる。
例えば、前記候補は、サブブロックマージ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記サブブロックマージ候補である場合、前記サブブロックマージ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。例えば、前記サブブロックマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含むことができ、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルは、前記ＣＰＭＶに基づいてサブブロック単位で予測が行われて生成されることができる。
ここで、ＣＰＭＶは、前記現在ブロックのＣＰ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ）の周辺ブロックのうち、１つのブロックに基づいて表されることができる。例えば、ＣＰは、２個、３個、または４個であることができ、現在ブロックの左上側（または、左上側コーナー）、右上側（または、右上側コーナー）、左下側（または、左下側コーナー）、または右下側（または、右下側コーナー）のうち、少なくとも一部に位置することができ、各位置毎に１つのＣＰのみが存在しうる。
例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０であり得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックの左上側角の周辺ブロック、前記左上側角の周辺ブロックの下側に隣接した左側の周辺ブロック及び前記左上側角の周辺ブロックの右側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０において、Ａ２ブロック、Ｂ２ブロック又はＢ３ブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１であり得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックの右上側角の周辺ブロック及び前記右上側角の周辺ブロックの左側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０において、Ｂ０ブロック又はＢ１ブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの左下側に位置するＣＰ２であり得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックの左下側角の周辺ブロック及び前記左下側角の周辺ブロックの上側に隣接した左側の周辺ブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０において、Ａ０ブロック又はＡ１ブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの右下側に位置するＣＰ３であり得る。ここで、ＣＰ３はＲＢとも呼ばれ得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックのコル（ｃｏｌ）ブロック又は前記コルブロックの右下側角の周辺ブロックを含むことができる。ここで、前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０においてＴブロックを含むことができる。
または、例えば、前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記ＳｂＴＭＶＰ候補である場合、前記現在ブロックの左側周辺ブロックに基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。例えば、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルは、サブブロック単位で予測が行われて生成されることができる。
例えば、Ｌ０動き情報は、Ｌ０参照ピクチャインデックス及びＬ０動きベクトルなどを含むことができ、Ｌ１動き情報は、Ｌ１参照ピクチャインデックス及びＬ１動きベクトルなどを含むことができる。Ｌ０参照ピクチャインデックスは、参照ピクチャリスト０で参照ピクチャを表す情報を含むことができ、Ｌ１参照ピクチャインデックスは、参照ピクチャリスト１で参照ピクチャを表す情報を含むことができる。
例えば、エンコード装置は、Ｌ０予測サンプル、Ｌ１予測サンプル、及び加重値情報に基づいて現在ブロックの予測サンプルを生成できる。例えば、前記加重値情報は、加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。前記加重値インデックス情報は、双予測のための加重値インデックス情報を表すことができる。例えば、前記加重値情報は、Ｌ０予測サンプルまたはＬ１予測サンプルの加重平均のための情報を含むことができる。すなわち、前記加重値インデックス情報は、前記加重平均に用いられた加重値に対するインデックス情報を表すことができ、前記加重平均に基づいて予測サンプルを生成する手順で加重値インデックス情報を生成することもできる。例えば、加重値インデックス情報は、３個または５個の加重値のうち、いずれか１つの加重値を表す情報を含むことができる。例えば、前記加重平均は、ＢＣＷ（Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＣＵ－ｌｅｖｅｌ Ｗｅｉｇｈｔ）またはＢＷＡ（Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｗｅｉｇｈｔｅｄ Ａｖｅｒａｇｅ）における加重平均を表すことができる。
例えば、前記候補は、時間的マージ候補を含むことができ、前記時間的マージ候補に対する加重値インデックス情報は、０に表されることができる。すなわち、時間的マージ候補に対する加重値インデックス情報は、０に表されることができる。ここで、０である加重値インデックス情報は、各参照方向（すなわち、双予測でＬ０予測方向及びＬ１予測方向）の加重値が同一であることを表すことができる。または、例えば、前記候補は、時間的マージ候補を含むことができ、前記加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。すなわち、時間的マージ候補のための加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。ここで、前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含むことができる。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含むことができ、前記加重値インデックス情報は、前記ペアワイズ候補を導出するのに利用されたマージ候補リスト内の他の２個の候補のうち１つの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。すなわち、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ペアワイズ候補を導出するのに利用されたマージ候補リスト内の他の２個の候補のうち１つの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含み、前記ペアワイズ候補は、前記候補のうち、他の２個の候補に基づいて表されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が第１の加重値インデックス情報と互いに同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１の加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が互いに同一でない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。このとき、前記デフォルト加重値インデックス情報は、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルの各々に同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当することができる。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含み、前記ペアワイズ候補は、前記候補のうち、他の２個の候補に基づいて表されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が第１の加重値インデックス情報と互いに同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１の加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が互いに同一でない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報のうち、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報でない加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。前記デフォルト加重値インデックス情報は、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルの各々に同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当することができる。
例えば、前記マージ候補リストは、サブブロックマージ候補リストであることができ、アフィンマージ候補、サブブロックマージ候補、またはＳｂＴＭＶＰ候補が選択されることもできる。ここで、サブブロック単位のアフィンマージ候補は、サブブロックマージ候補と呼ばれることもできる。
例えば、前記候補は、アフィンマージ候補を含むことができ、前記アフィンマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含むことができる。
例えば、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて示されることができる。前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対するＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて示されることができる。
前記第０加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ０の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し、前記ＣＰ０の周辺ブロックは、前記現在ブロックの左上側角の周辺ブロック、前記左上側 角の周辺ブロックの下側に隣接した左側の周辺ブロック及び前記左上側角の周辺ブロックの右側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。
前記第１加重値インデックス情報は、前記ＣＰ１の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ１の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し、前記ＣＰ１の周辺ブロックは、前記現在ブロックの右上側角の周辺ブロック及び前記右上側角の周辺ブロックの左側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。
または、例えば、前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの左側周辺ブロックの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は、前記左側周辺ブロックの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。
または、例えば、前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は、０に表されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は、０に表されることができる。ここで、０である加重値インデックス情報は、各参照方向（すなわち、双予測でＬ０予測方向及びＬ１予測方向）の加重値が同一であることを表すことができる。
または、例えば、前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロック内のセンターブロックの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロック内のセンターブロックの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。ここで、前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含むことができ、前記センターブロックは、前記コルブロックの中央に位置する４個のサブブロックのうち、右下側サブブロックを含むことができる。
または、例えば、前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックのサブブロックのそれぞれの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックのサブブロックのそれぞれの加重値インデックス情報に基づいて表されることができる。
或いは、図１２で示していないが、例えば、エンコーディング装置は、前記予測サンプルと原本サンプルに基づいてレジデュアルサンプルを導出することができる。この場合、前記レジデュアルサンプルに基づいてレジデュアル関連情報が導出できる。前記レジデュアル関連情報に基づいてレジデュアルサンプルが導出できる。前記レジデュアルサンプル及び前記予測サンプルに基づいて、復元サンプルが生成できる。前記復元サンプルに基づいて、復元ブロック及び復元ピクチャが導出できる。又は、例えば、エンコーディング装置は、レジデュアル関連情報又は予測関連情報を含む映像情報をエンコーディングすることができる。
例えば、エンコーディング装置は、前述した情報（又はシンタックス要素）の全部又は一部を含む映像情報をエンコーディングし、ビットストリーム又はエンコーディングされた情報を生成することができる。或いは、ビットストリームの形態で出力することができる。また、前記ビットストリーム又はエンコーディングされた情報は、ネットワーク又は保存媒体を介してデコーディング装置に送信されることができる。或いは、前記ビットストリーム又はエンコーディングされた情報は、コンピュータ読み取り可能な保存媒体に保存されることができ、前記ビットストリーム又は前記エンコーディングされた情報は、前述した映像エンコーディング方法により生成されることができる。
図１４及び図１５は、本文書の実施形態に係るビデオ／映像デコーディング方法及び関連のコンポーネントの一例を概略的に示す。
図１４において開示された方法は、図３又は図１５において開示されたデコーディング装置によって実行されることができる。具体的に、例えば、図１４のＳ１４００は、図１５において前記デコーディング装置３００のエントロピーデコーディング部３１０によって実行されることができ、図１４のＳ１４１０乃至Ｓ１４４０は、図１５において前記デコーディング装置３００の予測部３３０によって実行されることができる。また、図１４で示していないが、図１５において前記デコーディング装置３００のエントロピーデコーディング部３１０によりビットストリームから予測関連情報又はレジデュアル情報が導出でき、前記デコーディング装置３００のレジデュアル処理部３２０によりレジデュアル情報からレジデュアルサンプルが導出でき、前記デコーディング装置３００の予測部３３０により予測関連情報から予測サンプルが導出でき、前記デコーディング装置３００の加算部３４０によりレジデュアルサンプル又は予測サンプルから復元ブロック又は復元ピクチャが導出できる。図１４において開示された方法は、本文書で前述した実施形態を含むことができる。
図１４を参照すると、デコーディング装置はビットストリームを介してインター予測モード情報を含む映像情報を受信することができる（Ｓ１４００）。例えば、前記映像情報は、ビデオ情報とも呼ばれ得る。前記映像情報は、本文書の前述した実施形態に係る多様な情報を含むことができる。例えば、映像情報は、予測関連情報又はレジデュアル関連情報のうち少なくとも一部を含むことができる。
例えば、前記予測関連情報は、インター予測モード情報又はインター予測タイプ情報を含むことができる。例えば、前記インター予測モード情報は、多様なインター予測モードのうち少なくとも一部を示す情報を含むことができる。例えば、マージモード、スキップモード、ＭＶＰ（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モード、アフィン（Ａｆｆｉｎｅ）モード、サブブロックマージモード又はＭＭＶＤ（ｍｅｒｇｅ ｗｉｔｈ ＭＶＤ）モード等の多様なモードが使用できる。また、ＤＭＶＲ（Ｄｅｃｏｄｅｒ ｓｉｄｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ）モード、ＡＭＶＲ（ａｄａｐｔｉｖｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ）モード、ＢＣＷ（Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＣＵ－ｌｅｖｅｌ ｗｅｉｇｈｔ）又はＢＤＯＦ（Ｂｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｆｌｏｗ）等が付随的なモードとしてさらに、又は代わりに使用できる。例えば、前記インター予測タイプ情報は、ｉｎｔｅｒ＿ｐｒｅｄ＿ｉｄｃシンタックス要素を含むことができる。或いは、前記インター予測タイプ情報は、Ｌ０予測、Ｌ１予測又は双（ｂｉ）予測のいずれかを示す情報を含むことができる。
デコーディング装置は、インター予測モード情報に基づいて、現在ブロックのマージ候補リストを生成することができる（Ｓ１４１０）。例えば、デコーディング装置は、前記インター予測モード情報に基づいて、現在ブロックのインター予測モードをマージモード、アフィン（マージ）モード又はサブブロックマージモードと決定することができ、決定したインター予測モードによってマージ候補リストを生成することができる。ここで、インター予測モードがアフィンマージモード又はサブブロックマージモードと決定された場合、前記マージ候補リストは、アフィンマージ候補リスト又はサブブロックマージ候補リスト等のように呼ばれ得るが、簡略にマージ候補リストとも呼ばれ得る。
例えば、前記マージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数になるまでマージ候補リストに候補が挿入され得る。ここで、候補は、現在ブロックの動き情報（または、動きベクトル）を導出するための候補または候補ブロックを表すことができる。例えば、候補ブロックは、現在ブロックの周辺ブロックに対する探索を介して導出されることができる。例えば、周辺ブロックは、現在ブロックの空間的周辺ブロック及び／又は時間的周辺ブロックを含むことができ、空間的周辺ブロックが先に探索されて（空間的マージ）候補が導出され得るし、その後、時間的周辺ブロックが探索されて（時間的マージ）候補と導出されることができ、導出された候補は、前記マージ候補リストに挿入されることができる。例えば、前記マージ候補リストは、前記候補を挿入した後にも、前記マージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数より少ない場合、追加候補を挿入できる。例えば、追加候補は、ｈｉｓｔｏｒｙ ｂａｓｅｄ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ（ｓ）、ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ ａｖｅｒａｇｅ ｍｅｒｇｅ ｃａｎｄｉｄａｔｅ（ｓ）、ＡＴＭＶＰ、ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅマージ候補（現在スライス／タイルグループのスライス／タイルグループタイプがＢタイプである場合）、及び／又はゼロベクトルマージ候補のうち、少なくとも１つを含むことができる。
または、例えば、アフィンマージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数になるまでアフィンマージ候補リストに候補が挿入され得る。ここで、候補は、現在ブロックのＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含むことができる。または、前記候補は、前記ＣＰＭＶを導出するための候補または候補ブロックを表すこともできる。前記ＣＰＭＶは、現在ブロックのＣＰ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ）における動きベクトルを表すことができる。例えば、ＣＰは、２個、３個、または４個であることができ、現在ブロックの左上側（または、左上側コーナー）、右上側（または、右上側コーナー）、左下側（または、左下側コーナー）、または右下側（または、右下側コーナー）のうち、少なくとも一部に位置することができ、各位置毎に１つのＣＰのみが存在しうる。
例えば、候補ブロックは、現在ブロックの周辺ブロック（または、現在ブロックのＣＰの周辺ブロック）に対する探索を介して導出されることができる。例えば、アフィンマージ候補リストは、継承された（ｉｎｈｅｒｉｔｅｄ）アフィンマージ候補、構成された（ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ）アフィンマージ候補、またはゼロ（ｚｅｒｏ）動きベクトル候補のうち、少なくとも１つを含むことができる。例えば、アフィンマージ候補リストは、先に前記継承されたアフィンマージ候補を挿入でき、その後、構成されたアフィンマージ候補を挿入できる。また、アフィンマージ候補リストに構成されたアフィンマージ候補まで挿入したが、前記アフィンマージ候補リスト内の候補の個数が最大候補個数より小さい場合、残りは、ゼロ動きベクトル候補で満たすことができる。ここで、ゼロ動きベクトル候補は、ゼロベクトルと呼ばれることもできる。例えば、アフィンマージ候補リストは、サンプル単位で動きベクトルが導出されるアフィンマージモードによるリストであることができるが、サブブロック単位で動きベクトルが導出されるアフィンマージモードによるリストであることもできる。この場合、アフィンマージ候補リストは、サブブロックマージ候補リストと呼ばれることもでき、サブブロックマージ候補リストは、ＳｂＴＭＶＰで導出された候補（または、ＳｂＴＭＶＰ候補）も含まれることができる。例えば、ＳｂＴＭＶＰ候補がサブブロックマージ候補リストに含まれる場合、サブブロックマージ候補リスト内で継承されたアフィンマージ候補及び構成されたアフィンマージ候補より前に位置することができる。
デコーディング装置は、マージ候補リストのうち、選択された候補に基づいて現在ブロックの動き情報を導出することができる（Ｓ１４２０）。例えば、マージ候補リストは、空間的マージ候補、時間的マージ候補、ペアワイズ候補又は零ベクトル候補のうち少なくとも一部を含むことができ、現在ブロックのインター予測のために、このような候補のうちの一つの候補を選択することができる。或いは、例えば、サブブロックマージ候補リストは、承継されたアフィンマージ候補、構成されたアフィンマージ候補、ＳｂＴＭＶＰ候補又は零ベクトル候補のうち少なくとも一部を含むことができ、現在ブロックのインター予測のために、このような候補のうちの一つの候補を選択することができる。例えば、前記選択された候補は、選択情報に基づいて前記マージ候補リストから選択されることができる。例えば、前記選択情報は、前記マージ候補リスト内の選択された候補を示すインデックス情報を含むことができる。例えば、前記選択情報は、マージインデックス情報又はサブブロックマージインデックス情報とも呼ばれ得る。例えば、前記選択情報は、前記映像情報に含まれることがある。或いは、前記選択情報は、前記インター予測モード情報に含まれることもある。
デコーディング装置は、動き情報に基づいて、現在ブロックのＬ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルを生成することができる（Ｓ１４３０）。例えば、デコーディング装置は、インター予測タイプが双予測で導出される場合、選択された候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報を導出することができる。デコーディング装置は、インター予測タイプ情報に基づいて、現在ブロックのインター予測タイプを双予測（ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）で導出することができる。例えば、前記現在ブロックのインター予測タイプは、前記インター予測タイプ情報に基づいて、Ｌ０予測、Ｌ１予測又は双（ｂｉ）予測のうち、双予測で導出されることができる。ここで、Ｌ０予測は、参照ピクチャリスト０ベースの予測を示すことができ、Ｌ１予測は、参照ピクチャリスト１ベースの予測を示すことができ、双予測は、参照ピクチャリスト０及び参照ピクチャリスト１ベースの予測を示すことができる。例えば、前記インター予測タイプ情報は、ｉｎｔｅｒ＿ｐｒｅｄ＿ｉｄｃシンタックス要素を含むことができる。
例えば、Ｌ０動き情報は、Ｌ０参照ピクチャインデックス及びＬ０動きベクトル等を含むことができ、Ｌ１動き情報は、Ｌ１参照ピクチャインデックス及びＬ１動きベクトル等を含むことができる。Ｌ０参照ピクチャインデックスは、参照ピクチャリスト０で参照ピクチャを示す情報を含むことができ、Ｌ１参照ピクチャインデックスは、参照ピクチャリスト１で参照ピクチャを示す情報を含むことができる。
例えば、前記候補は、空間的マージ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記空間的マージ候補である場合、前記空間的マージ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。
例えば、前記候補は、時間的マージ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記時間的マージ候補である場合、前記時間的マージ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補がペアワイズ候補である場合、前記ペアワイズ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。例えば、前記ペアワイズ候補は、前記マージ候補リストに含まれた候補のうち、他の２個の候補に基づいて導出されることができる。
または、例えば、前記マージ候補リストは、サブブロックマージ候補リストであることができ、アフィンマージ候補、サブブロックマージ候補、またはＳｂＴＭＶＰ候補が選択されることもできる。ここで、サブブロック単位のアフィンマージ候補は、サブブロックマージ候補と呼ばれることもできる。
例えば、前記候補は、アフィンマージ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記アフィンマージ候補である場合、前記アフィンマージ候補に基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出され得るし、これに基づいて前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成され得る。例えば、前記アフィンマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含むことができ、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルは、前記ＣＰＭＶに基づいてサブブロック単位で予測が行われて生成されることができる。
ここで、ＣＰＭＶは、前記現在ブロックのＣＰ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ）の周辺ブロックのうち、１つのブロックに基づいて導出されることができる。例えば、ＣＰは、２個、３個、または４個であることができ、現在ブロックの左上側（または、左上側コーナー）、右上側（または、右上側コーナー）、左下側（または、左下側コーナー）、または右下側（または、右下側コーナー）のうち、少なくとも一部に位置することができ、各位置毎に１つのＣＰのみが存在しうる。
例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０であり得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックの左上側角の周辺ブロック、前記左上側角の周辺ブロックの下側に隣接した左側の周辺ブロック及び前記左上側角の周辺ブロックの右側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０において、Ａ２ブロック、Ｂ２ブロック又はＢ３ブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１であり得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックの右上側角の周辺ブロック及び前記右上側角の周辺ブロックの左側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０において、Ｂ０ブロック又はＢ１ブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの左下側に位置するＣＰ２であり得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックの左下側角の周辺ブロック及び前記左下側角の周辺ブロックの上側に隣接した左側の周辺ブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０において、Ａ０ブロック又はＡ１ブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記ＣＰが前記現在ブロックの右下側に位置するＣＰ３であり得る。ここで、ＣＰ３はＲＢとも呼ばれ得る。この場合、前記周辺ブロックは、前記現在ブロックのコル（ｃｏｌ）ブロック又は前記コルブロックの右下側角の周辺ブロックを含むことができる。ここで、前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含むことができる。或いは、前記周辺ブロックは、図１０においてＴブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができる。例えば、前記選択された候補が前記ＳｂＴＭＶＰ候補である場合、前記現在ブロックの左側の周辺ブロックに基づいてＬ０動き情報及びＬ１動き情報が導出でき、これに基づいて、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルが生成できる。例えば、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルは、サブブロックの単位で予測が実行されて生成されることができる。
デコーディング装置は、Ｌ０予測サンプル、Ｌ１予測サンプル及び加重値情報に基づいて、現在ブロックの予測サンプルを生成することができる（Ｓ１４４０）。例えば、前記加重値情報は、マージ候補リストに含まれた候補のうち、選択された候補に対する加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。例えば、前記加重値情報は、Ｌ０予測サンプル又はＬ１予測サンプルの加重平均のための情報を含むことができる。すなわち、前記加重値インデックス情報は、前記加重平均に用いられた加重値に対するインデックス情報を示すことができ、前記加重平均は、加重値インデックス情報に基づいて実行されることができる。例えば、加重値インデックス情報は、３個又は５個の加重値のいずれかの加重値を示す情報を含むことができる。例えば、前記加重平均は、ＢＣＷ（Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＣＵ－ｌｅｖｅｌ Ｗｅｉｇｈｔ）又はＢＷＡ（Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｗｅｉｇｈｔｅｄ Ａｖｅｒａｇｅ）での加重平均を示すことができる。
例えば、前記候補は、時間的マージ候補を含むことができ、前記時間的マージ候補に対する加重値インデックス情報は、０に導出されることができる。すなわち、時間的マージ候補のための加重値インデックス情報は、０に導出されることができる。ここで、０である加重値インデックス情報は、各参照方向（すなわち、双予測でＬ０予測方向及びＬ１予測方向）の加重値が同一であることを表すことができる。
例えば、前記候補は、時間的マージ候補を含むことができ、前記時間的マージ候補に対する加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。すなわち、時間的マージ候補に対する加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。ここで、前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含むことができる。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含むことができ、前記加重値インデックス情報は、前記ペアワイズ候補を導出するのに利用されたマージ候補リスト内の他の２個の候補のうち１つの加重値インデックス情報で導出されることができる。すなわち、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ペアワイズ候補を導出するのに利用されたマージ候補リスト内の他の２個の候補のうち１つの加重値インデックス情報で導出されることができる。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含み、前記ペアワイズ候補は、前記候補のうち、他の２個の候補に基づいて導出されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が第１の加重値インデックス情報と互いに同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１の加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が互いに同一でない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。このとき、前記デフォルト加重値インデックス情報は、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルの各々に同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当することができる。
例えば、前記候補は、ペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含み、前記ペアワイズ候補は、前記候補のうち、他の２個の候補に基づいて導出されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が第１の加重値インデックス情報と互いに同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１の加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報が互いに同一でない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記他の２個の候補のそれぞれの加重値インデックス情報のうち、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報でない加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記デフォルト加重値インデックス情報は、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルの各々に同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当することができる。
例えば、前記マージ候補リストは、サブブロックマージ候補リストであることができ、アフィンマージ候補、サブブロックマージ候補、またはＳｂＴＭＶＰ候補が選択されることもできる。ここで、サブブロック単位のアフィンマージ候補は、サブブロックマージ候補と呼ばれることもできる。
例えば、前記候補は、アフィンマージ候補を含むことができ、前記アフィンマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含むことができる。
例えば、前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対するＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。
前記第０加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ０の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し、前記ＣＰ０の周辺ブロックは、前記現在ブロックの左上側角の周辺ブロック、前記左上側角の周辺ブロックの下側に隣接した左側の周辺ブロック、及び前記左上側角の周辺ブロックの右側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。
前記第１加重値インデックス情報は、前記ＣＰ１の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ１の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し、前記ＣＰ１の周辺ブロックは、前記現在ブロックの右上側角の周辺ブロック及び前記右上側角の周辺ブロックの左側に隣接した上側の周辺ブロックを含むことができる。
或いは、例えば、前記候補はＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの左側の周辺ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は、前記左側の周辺ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。
又は、例えば、前記候補はＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は０で導出されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は０で導出されることができる。ここで、０である加重値インデックス情報は、各参照方向（すなわち、双予測でＬ０予測方向及びＬ１予測方向）の加重値が同一であることを示すことができる。
或いは、例えば、前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロック内のセンターブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロック内のセンターブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。ここで、前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含むことができ、前記センターブロックは、前記コルブロックの中央に位置する４個のサブブロックのうち、右下側のサブブロックを含むことができる。
又は、例えば、前記候補はＳｂＴＭＶＰ候補を含むことができ、前記加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックのサブブロックそれぞれの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。すなわち、ＳｂＴＭＶＰ候補のための加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックのサブブロックそれぞれの加重値インデックス情報に基づいて導出されることができる。
図１４に示していないが、例えば、デコーディング装置は、前記映像情報に含まれたレジデュアル関連情報に基づいてレジデュアルサンプルを導出することができる。また、デコーディング装置は、前記予測サンプル及び前記レジデュアルサンプルに基づいて復元サンプルを生成することができる。前記復元サンプルに基づいて、復元ブロック及び復元ピクチャが導出できる。
例えば、デコード装置は、ビットストリームまたはエンコードされた情報をデコードして前述した情報（または、シンタックス要素）の全部または一部を含む映像情報を取得することができる。また、前記ビットストリームまたはエンコードされた情報は、コンピュータ読み取り可能な格納媒体に格納されることができ、前述したデコード方法が実行されるようにすることができる。
前述した実施形態において、方法は、一連のステップまたはブロックで流れ図に基づいて説明されているが、該当実施形態は、ステップの順序に限定されるものではなく、あるステップは、前述と異なるステップと、異なる順序にまたは同時に発生できる。また、当業者であれば、流れ図に示すステップが排他的でなく、他のステップが含まれ、または、流れ図の１つまたはそれ以上のステップが本文書の実施形態の範囲に影響を及ぼさずに削除可能であることを理解することができる。
前述した本文書の実施形態による方法は、ソフトウェア形態で実現されることができ、本文書によるエンコード装置及び／又はデコード装置は、例えば、ＴＶ、コンピュータ、スマートフォン、セットトップボックス、ディスプレイ装置などの映像処理を実行する装置に含まれることができる。
本文書において、実施形態がソフトウェアで実現される時、前述した方法は、前述した機能を遂行するモジュール（過程、機能など）で実現されることができる。モジュールは、メモリに格納され、プロセッサにより実行されることができる。メモリは、プロセッサの内部または外部にあり、よく知られた多様な手段でプロセッサと連結されることができる。プロセッサは、ＡＳＩＣ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ－ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ）、他のチップセット、論理回路及び／又はデータ処理装置を含むことができる。メモリは、ＲＯＭ（ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、メモリカード、格納媒体及び／又は他の格納装置を含むことができる。即ち、本文書で説明した実施形態は、プロセッサ、マイクロプロセッサ、コントローラまたはチップ上で実現されて実行されることができる。例えば、各図面で示す機能ユニットは、コンピュータ、プロセッサ、マイクロプロセッサ、コントローラまたはチップ上で実現されて実行されることができる。この場合、実現のための情報（例えば、ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｎ ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）またはアルゴリズムがデジタル格納媒体に格納されることができる。
また、本文書の実施形態が適用されるデコード装置及びエンコード装置は、マルチメディア放送送受信装置、モバイル通信端末、ホームシネマビデオ装置、デジタルシネマビデオ装置、監視用カメラ、ビデオ対話装置、ビデオ通信のようなリアルタイム通信装置、モバイルストリーミング装置、格納媒体、カムコーダ、注文型ビデオ（ＶｏＤ）サービス提供装置、ＯＴＴビデオ（Ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｔｏｐ ｖｉｄｅｏ）装置、インターネットストリーミングサービス提供装置、３次元（３Ｄ）ビデオ装置、ＶＲ（ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅａｌｉｔｙ）装置、ＡＲ（ａｒｇｕｍｅｎｔｅ ｒｅａｌｉｔｙ）装置、画像電話ビデオ装置、運送手段端末（例えば、車両（自律走行車両を含む）端末、飛行機端末、船舶端末等）、及び医療用ビデオ装置などに含まれることができ、ビデオ信号またはデータ信号を処理するために使われることができる。例えば、ＯＴＴビデオ（Ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｔｏｐ ｖｉｄｅｏ）装置として、ゲームコンソール、ブルーレイプレーヤ、インターネット接続ＴＶ、ホームシアターシステム、スマートフォン、タブレットＰＣ、ＤＶＲ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｄｅｏ Ｒｅｃｏｒｄｅｒ）などを含むことができる。
また、本文書の実施形態が適用される処理方法は、コンピュータで実行されるプログラムの形態で生産されることができ、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納されることができる。また、本文書の実施形態によるデータ構造を有するマルチメディアデータもコンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納されることができる。前記コンピュータが読み取り可能な記録媒体は、コンピュータで読みだすことができるデータが格納される全ての種類の格納装置及び分散格納装置を含む。前記コンピュータが読み取り可能な記録媒体は、例えば、ブルーレイディスク（ＢＤ）、汎用直列バス（ＵＳＢ）、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピーディスク、及び光学的データ格納装置を含むことができる。また、前記コンピュータが読み取り可能な記録媒体は、搬送波（例えば、インターネットを介した送信）の形態で実現されたメディアを含む。また、エンコード方法で生成されたビットストリームがコンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納され、または、有無線通信ネットワークを介して送信されることができる。
また、本文書の実施形態は、プログラムコードによるコンピュータプログラム製品で実現されることができ、前記プログラムコードは、本文書の実施形態によりコンピュータで実行されることができる。前記プログラムコードは、コンピュータにより読み取り可能なキャリア上に格納されることができる。
図１６は、本文書において開示された実施形態が適用できるコンテンツストリーミングシステムの例を示す。
図１６を参照すると、本文書の実施形態が適用されるコンテンツストリーミングシステムは大きくエンコーディングサーバ、ストリーミングサーバ、ウェブサーバ、メディアストレージ、ユーザ装置、及びマルチメディア入力装置を含むことができる。
前記エンコードサーバは、スマートフォン、カメラ、カムコーダなどのようなマルチメディア入力装置から入力されたコンテンツをデジタルデータで圧縮してビットストリームを生成し、これを前記ストリーミングサーバに送信する役割をする。他の例として、スマートフォン、カメラ、カムコーダなどのようなマルチメディア入力装置がビットストリームを直接生成する場合、前記エンコードサーバは省略されることができる。
前記ビットストリームは、本文書の実施形態に適用されるエンコード方法またはビットストリーム生成方法により生成されることができ、前記ストリーミングサーバは、前記ビットストリームを送信または受信する過程で一時的に前記ビットストリームを格納することができる。
前記ストリーミングサーバは、ウェブサーバを介したユーザ要請に基づいてマルチメディアデータをユーザ装置に送信し、前記ウェブサーバは、ユーザにどのようなサービスがあるかを知らせる媒介体役割をする。ユーザが前記ウェブサーバに所望のサービスを要請すると、前記ウェブサーバは、これをストリーミングサーバに伝達し、前記ストリーミングサーバは、ユーザにマルチメディアデータを送信する。このとき、前記コンテンツストリーミングシステムは、別途の制御サーバを含むことができ、この場合、前記制御サーバは、前記コンテンツストリーミングシステム内の各装置間の命令／応答を制御する役割をする。
前記ストリーミングサーバは、メディア格納所及び／またはエンコードサーバからコンテンツを受信することができる。例えば、前記エンコードサーバからコンテンツを受信するようになる場合、前記コンテンツをリアルタイムで受信することができる。この場合、円滑なストリーミングサービスを提供するために、前記ストリーミングサーバは、前記ビットストリームを一定時間の間格納することができる。
前記ユーザ装置の例として、携帯電話、スマートフォン（ｓｍａｒｔ ｐｈｏｎｅ）、ノートブックコンピュータ（ｌａｐｔｏｐ ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ｄｉｇｉｔａｌ ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、ＰＭＰ（ｐｏｒｔａｂｌｅ ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｐｌａｙｅｒ）、ナビゲーション、スレートＰＣ（ｓｌａｔｅ ＰＣ）、タブレットＰＣ（ｔａｂｌｅｔ ＰＣ）、ウルトラブック（ｕｌｔｒａｂｏｏｋ）、ウェアラブルデバイス（ｗｅａｒａｂｌｅ ｄｅｖｉｃｅ、例えば、ウォッチ型端末（ｓｍａｒｔｗａｔｃｈ）、グラス型端末（ｓｍａｒｔ ｇｌａｓｓ）、ＨＭＤ（ｈｅａｄ ｍｏｕｎｔｅｄ ｄｉｓｐｌａｙ）、デジタルＴＶ、デスクトップコンピュータ、デジタルサイニジがある。
前記コンテンツストリーミングシステム内の各サーバは、分散サーバとして運営されることができ、この場合、各サーバで受信するデータは、分散処理されることができる。
本明細書に記載された請求項は、多様な方式で組み合わせることができる。例えば、本明細書の方法請求項の技術的特徴が組み合わせて装置で実現されることができ、本明細書の装置請求項の技術的特徴が組み合わせて方法で実現されることができる。また、本明細書の方法請求項の技術的特徴と装置請求項の技術的特徴が組み合わせて装置で実現されることができ、本明細書の方法請求項の技術的特徴と装置請求項の技術的特徴が組み合わせて方法で実現されることができる。

Claims (14)

  1. デコーディング装置によって実行される映像デコーディング方法において、
    ビットストリームを介してインター予測モード情報を含む映像情報を受信するステップと、
    前記インター予測モード情報に基づいて、現在ブロックのマージ候補リストを生成するステップと、
    前記マージ候補リストのうち、選択された候補に基づいて前記現在ブロックの動き情報を導出するステップと、
    前記動き情報に基づいて、前記現在ブロックのＬ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルを生成するステップと、
    前記Ｌ０予測サンプル、前記Ｌ１予測サンプル及び加重値情報に基づいて前記現在ブロックの予測サンプルを生成し、前記加重値情報は、前記選択された候補に対する加重値インデックス情報に基づいて導出されるステップと、を含み、
    前記候補は、アフィンマージ候補を含み、前記アフィンマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含み、
    前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対するＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて導出される、映像デコーディング方法。
  2. 前記第０加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ０の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し、
    前記ＣＰ０の周辺ブロックは、前記現在ブロックの左上側角の周辺ブロック、前記左上側角の周辺ブロックの下側に隣接した左側の周辺ブロック、及び前記左上側角の周辺ブロックの右側に隣接した上側の周辺ブロックを含む、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  3. 前記第１加重値インデックス情報は、前記ＣＰ１の周辺ブロックのうち、前記ＣＰＭＶ１の導出のために使用されるブロックの加重値インデックス情報に該当し、
    前記ＣＰ１の周辺ブロックは、前記現在ブロックの右上側角の周辺ブロック、及び前記右上側角の周辺ブロックの左側に隣接した上側の周辺ブロックを含む、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  4. 前記候補はペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含み、前記ペアワイズ候補は、前記候補のうちの他の２個の候補に基づいて導出され、
    前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記２個の候補のうちの一つの加重値インデックス情報に基づいて導出される、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  5. 前記候補はペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含み、前記ペアワイズ候補は、前記候補のうちの他の２個の候補に基づいて導出され、
    前記他の２個の候補それぞれの加重値インデックス情報が第１加重値インデックス情報として互いに同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記他の２個の候補それぞれの加重値インデックス情報が互いに同一ではない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記デフォルト加重値インデックス情報は、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルのそれぞれに同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当する、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  6. 前記候補はペアワイズ（ｐａｉｒ－ｗｉｓｅ）候補を含み、前記ペアワイズ候補は、前記候補のうちの他の２個の候補に基づいて導出され、
    前記他の２個の候補それぞれの加重値インデックス情報が第１加重値インデックス情報として互いに同一である場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記第１加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記他の２個の候補それぞれの加重値インデックス情報が互いに同一ではない場合、前記ペアワイズ候補に対する加重値インデックス情報は、前記他の２個の候補それぞれの加重値インデックス情報のうち、デフォルト（ＤＥＦＡＵＬＴ）加重値インデックス情報ではない加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記デフォルト加重値インデックス情報は、前記Ｌ０予測サンプル及び前記Ｌ１予測サンプルのそれぞれに同じ加重値を付与する加重値インデックス情報に該当する、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  7. 前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ（ｓｕｂｂｌｏｃｋ－ｂａｓｅｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）候補を含み、
    前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの左側の周辺ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出される、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  8. 前記候補はＳｂＴＭＶＰ（ｓｕｂｂｌｏｃｋ－ｂａｓｅｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）候補を含み、
    前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は０で導出される、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  9. 前記候補はＳｂＴＭＶＰ（ｓｕｂｂｌｏｃｋ－ｂａｓｅｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）候補を含み、
    前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロック内のセンターブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含み、
    前記センターブロックは、前記コルブロックの中央に位置する４個のサブブロックのうち、右下側のサブブロックを含む、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  10. 前記候補は、ＳｂＴＭＶＰ（ｓｕｂｂｌｏｃｋ－ｂａｓｅｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）候補を含み、
    前記ＳｂＴＭＶＰ候補に対する加重値インデックス情報は、コル（ｃｏｌ）ブロックのサブブロックそれぞれの加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含む、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  11. 前記候補は時間的マージ候補を含み、
    前記時間的マージ候補に対する加重値インデックス情報は０で導出される、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  12. 前記候補は時間的マージ候補を含み、
    前記時間的マージ候補に対する加重値インデックス情報はコル（ｃｏｌ）ブロックの加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記コルブロックは、前記現在ブロックが位置する現在ピクチャと異なる参照ピクチャ内に前記現在ブロックと同じ位置のブロックを含む、請求項１に記載の映像デコーディング方法。
  13. エンコーディング装置によって実行される映像エンコーディング方法において、
    現在ブロックのインター予測モードを決定し、前記インター予測モードを示すインター予測モード情報を生成するステップと、
    前記インター予測モードに基づいて前記現在ブロックのマージ候補リストを生成するステップと、
    前記マージ候補リストに含まれた候補のうちの一つの候補を示す選択情報を生成するステップと、
    前記インター予測モード情報及び前記選択情報を含む映像情報をエンコーディングするステップと、を含み、
    前記候補は、アフィンマージ候補を含み、前記アフィンマージ候補は、ＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含み、
    前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて示され、
    前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対する ＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて示される、映像エンコーディング方法。
  14. 映像デコーディング装置が映像デコーディング方法を行うように引き起こすエンコーディングされた情報を保存するコンピュータ読み取り可能な保存媒体において、前記映像デコーディング方法は、
    ビットストリームを介してインター予測モード情報を含む映像情報を取得するステップと、
    前記インター予測モード情報に基づいて現在ブロックのマージ候補リストを生成するステップと、
    前記マージ候補リストに含まれた候補のうちの一つの候補を選択するステップと、
    前記選択された候補に基づいて前記現在ブロックの動き情報を導出するステップと、
    前記動き情報に基づいて、前記現在ブロックのＬ０予測サンプル及びＬ１予測サンプルを生成するステップと、
    前記Ｌ０予測サンプル、前記Ｌ１予測サンプル及び加重値情報に基づいて、前記現在ブロックの予測サンプルを生成し、前記加重値情報は、前記選択された候補に対する加重値インデックス情報に基づいて導出されるステップと、を含み、
    前記候補はアフィンマージ候補を含み、前記アフィンマージ候補はＣＰＭＶ（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ）を含み、
    前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ ０）に対するＣＰＭＶ０を含む場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記ＣＰ０に対する第０加重値インデックス情報に基づいて導出され、
    前記アフィンマージ候補が前記現在ブロックの左上側に位置するＣＰ０に対するＣＰＭＶ０を含まない場合、前記アフィンマージ候補に対する加重値インデックス情報は、前記現在ブロックの右上側に位置するＣＰ１（Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｏｉｎｔ １）に対する第１加重値インデックス情報に基づいて導出される、コンピュータ読み取り可能な保存媒体。
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