JP2022534458A - 画像処理の方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
顔を含む画像を取得することと、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信し、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官であることと、
予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別することと、
前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整することと、
調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得ることと、
前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得ることと、を含む。
顔を含む画像を取得するための処理モジュールと、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信するために使用される受信モジュールであって、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官である受信モジュールと、を含み、
前記処理モジュールはさらに、予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別するために使用され、
前記処理モジュールはさらに、前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整するために使用され、
前記処理モジュールはさらに、調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得るために使用され、
前記処理モジュールはさらに、前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得るために使用される。
本願の実施例は、画像処理の方法及び装置を提供し、ターゲットオブジェクトの顔でのキーポイント位置を識別した後、まず、顔美化素材の形状に基づいてターゲットオブジェクトの顔での形状を調整し、その後更に調整された領域に対して分割と素材充填を行い、顔美化素材をターゲットオブジェクトに直接にカバーすることによる、完全に遮蔽することができない可能性のある解決策と比較して、本願の実施例に係る形状を調整してから分割と充填を行う解決策は、遮蔽できない現象の発生を回避し、より自然な顔美化効果を得ることができる。具体的には、顔を含む画像を取得し、顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信し、ターゲットオブジェクトが顔における器官であり、予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、ターゲットオブジェクトの顔でのキーポイント位置を識別し、キーポイント位置と顔美化素材の形状を用いてターゲットオブジェクトの顔での形状を調整し、調整されたターゲットオブジェクトの画像での領域を分割し、分割された領域を得、顔美化素材に基づいて分割された領域を充填し、ターゲット画像を得ることができる。つまり、形状を調整してから分割と充填を行う解決策を用いることにより、遮蔽できない現象の発生を回避し、より自然な顔美化効果を得ることができる。
顔を含む画像を取得するための処理モジュール41と、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信するための受信モジュール42と、を含み、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官であり、
前記処理モジュール41はさらに、予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別するために使用され、
前記処理モジュール41はさらに、前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整するために使用され、
前記処理モジュール41はさらに、調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得るために使用され、
前記処理モジュール41はさらに、前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得るために使用される。
前記キーポイント位置を用いて前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのソース領域を得ること、及び
前記ソース領域の形状を前記顔美化素材の形状と似た形状に調整することのために使用される。
調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を三角分割するために使用される。
前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域にテクスチャマッピングを行い、前記ターゲット画像を得るために使用される。
撮影動作を受信すること、及び
前記撮影動作に応じて撮影して前記画像を得ることのために使用される。
前記ターゲット画像に対する共有動作を受信する場合、前記共有動作の経路に基づいて前記ターゲット画像を共有するために使用される。
前記ターゲット画像に対する記憶動作を受信した場合、前記ターゲット画像を記憶するために使用される。
顔を含む画像を取得することと、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信することであって、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官である、受信することと、
予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別することと、
前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整することと、
調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得ることと、
前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得ることと、を含む。
顔を含む画像を取得するための処理モジュールと、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信するために使用される受信モジュールであって、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官である受信モジュールと、を含み、
前記処理モジュールはさらに、予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別するために使用され、
前記処理モジュールはさらに、前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整するために使用され、
前記処理モジュールはさらに、調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得るために使用され、
前記処理モジュールはさらに、前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得るために使用される。
本願の実施例は、画像処理の方法及び装置を提供し、ターゲットオブジェクトの顔でのキーポイント位置を識別した後、まず、顔美化素材の形状に基づいてターゲットオブジェクトの顔での形状を調整し、その後更に調整された領域に対して分割と素材充填を行い、顔美化素材をターゲットオブジェクトに直接にカバーすることによる、完全に遮蔽することができない可能性のある解決策と比較して、本願の実施例に係る形状を調整してから分割と充填を行う解決策は、遮蔽できない現象の発生を回避し、より自然な顔美化効果を得ることができる。具体的には、顔を含む画像を取得し、顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信し、ターゲットオブジェクトが顔における器官であり、予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、ターゲットオブジェクトの顔でのキーポイント位置を識別し、キーポイント位置と顔美化素材の形状を用いてターゲットオブジェクトの顔での形状を調整し、調整されたターゲットオブジェクトの画像での領域を分割し、分割された領域を得、顔美化素材に基づいて分割された領域を充填し、ターゲット画像を得ることができる。つまり、形状を調整してから分割と充填を行う解決策を用いることにより、遮蔽できない現象の発生を回避し、より自然な顔美化効果を得ることができる。
顔を含む画像を取得するための処理モジュール41と、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信するための受信モジュール42と、を含み、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官であり、
前記処理モジュール41はさらに、予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別するために使用され、
前記処理モジュール41はさらに、前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整するために使用され、
前記処理モジュール41はさらに、調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得るために使用され、
前記処理モジュール41はさらに、前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得るために使用される。
前記キーポイント位置を用いて前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのソース領域を得ること、及び
前記ソース領域の形状を前記顔美化素材の形状と似た形状に調整することのために使用される。
調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を三角分割するために使用される。
前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域にテクスチャマッピングを行い、前記ターゲット画像を得るために使用される。
撮影動作を受信すること、及び
前記撮影動作に応じて撮影して前記画像を得ることのために使用される。
前記ターゲット画像に対する共有動作を受信する場合、前記共有動作の経路に基づいて前記ターゲット画像を共有するために使用される。
前記ターゲット画像に対する記憶動作を受信した場合、前記ターゲット画像を記憶するために使用される。
Claims (19)
- 画像処理の方法であって、前記方法は、
顔を含む画像を取得することと、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信し、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官であることと、
予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別することと、
前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整することと、
調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得ることと、
前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得ることと、を含む画像処理の方法。 - 前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整することは、
前記キーポイント位置を用いて前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのソース領域を得ることと、
前記ソース領域の形状を前記顔美化素材の形状と似た形状に調整することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割することは、
調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を三角分割することを含む、請求項1又は請求項2に記載の方法。 - 前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得ることは、
前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域にテクスチャマッピングを行い、前記ターゲット画像を得ることを含む、請求項1~請求項3のいずれか1項に記載の方法。 - 画像を取得することは、
撮影動作を受信することと、
前記撮影動作に応じて撮影して前記画像を得ることと、を含む、請求項1~請求項4のいずれか1項に記載の方法。 - 前記ターゲットオブジェクトは眉毛であり、前記顔美化素材は眉毛素材である、請求項1~請求項5のいずれか1項に記載の方法。
- 前記方法はさらに、
前記ターゲット画像に対する共有動作を受信する場合、前記共有動作の経路に基づいて前記ターゲット画像を共有することを含む、請求項1~請求項6のいずれか1項に記載の方法。 - 前記方法はさらに、
前記ターゲット画像に対する記憶動作を受信した場合、前記ターゲット画像を記憶することを含む、請求項1~請求項7のいずれか1項に記載の方法。 - 画像処理の装置であって、前記装置は、
顔を含む画像を取得するための処理モジュールと、
前記顔におけるターゲットオブジェクトの顔美化素材に対する選択動作を受信するために使用される受信モジュールであって、前記ターゲットオブジェクトが顔における器官である受信モジュールと、を含み、
前記処理モジュールはさらに、予めトレーニングされたターゲットキーポイントモデルを用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのキーポイント位置を識別するために使用され、
前記処理モジュールはさらに、前記キーポイント位置と前記顔美化素材の形状を用いて、前記ターゲットオブジェクトの前記顔での形状を調整するために使用され、
前記処理モジュールはさらに、調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を分割し、分割された領域を得るために使用され、
前記処理モジュールはさらに、前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域を充填し、ターゲット画像を得るために使用される、画像処理の装置。 - 前記処理モジュールは具体的に、
前記キーポイント位置を用いて前記ターゲットオブジェクトの前記顔でのソース領域を得ること、及び
前記ソース領域の形状を前記顔美化素材の形状と似た形状に調整することのために使用される、請求項9に記載の装置。 - 前記処理モジュールは具体的に、
調整されたターゲットオブジェクトの前記画像での領域を三角分割するために使用される、請求項9又は請求項10に記載の装置。 - 前記処理モジュールは具体的に、
前記顔美化素材に基づいて前記分割された領域にテクスチャマッピングを行い、前記ターゲット画像を得るために使用される、請求項9~請求項11のいずれか1項に記載の装置。 - 前記処理モジュールは具体的に、
撮影動作を受信すること、及び
前記撮影動作に応じて撮影して前記画像を得ることのために使用される、請求項9~請求項12のいずれか1項に記載の装置。 - 前記ターゲットオブジェクトは眉毛であり、前記顔美化素材は眉毛素材である、請求項9~請求項13のいずれか1項に記載の装置。
- 前記処理モジュールはさらに、
前記ターゲット画像に対する共有動作を受信する場合、前記共有動作の経路に基づいて前記ターゲット画像を共有するために使用される、請求項9~請求項14のいずれか1項に記載の装置。 - 前記処理モジュールはさらに、
前記ターゲット画像に対する記憶動作を受信した場合、前記ターゲット画像を記憶するために使用される、請求項9~請求項15のいずれか1項に記載の装置。 - 電子機器であって、
少なくとも1つのプロセッサ、及び前記少なくとも1つのプロセッサと通信接続されるメモリを含み、前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行できる命令が記憶され、前記命令が、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されることにより、前記少なくとも1つのプロセッサに、請求項1~請求項8のいずれか1項に記載の方法を実行させる、電子機器。 - コンピュータ命令を記憶する非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、コンピュータ命令は、前記コンピュータに請求項1~請求項8のいずれか1項に記載の方法を実行させるために使用される、コンピュータ可読記憶媒体。
- プログラムコードを含むコンピュータプログラムであって、コンピュータが前記コンピュータプログラムを実行するとき、前記プログラムコードは請求項1~請求項8のいずれか1項に記載の方法を実行する、コンピュータプログラム。
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Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116071386B (zh) * | 2023-01-09 | 2023-10-03 | 安徽爱朋科技有限公司 | 一种关节疾病的医学影像的动态分割方法 |
CN116580133B (zh) * | 2023-07-14 | 2023-09-22 | 北京大学 | 图像合成方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000011144A (ja) * | 1998-06-18 | 2000-01-14 | Shiseido Co Ltd | 眉変形システム |
JP2007293649A (ja) * | 2006-04-26 | 2007-11-08 | Megachips Lsi Solutions Inc | メークアップアシスト装置および眉毛描画アシスト装置 |
WO2008102440A1 (ja) * | 2007-02-21 | 2008-08-28 | Tadashi Goino | 化粧顔画像生成装置及び方法 |
JP2013171470A (ja) * | 2012-02-21 | 2013-09-02 | Kao Corp | 顔画像合成装置及び顔画像合成方法 |
WO2016158729A1 (ja) * | 2015-03-27 | 2016-10-06 | 株式会社メガチップス | 化粧支援システム、計測装置、携帯端末装置およびプログラム |
WO2018012136A1 (ja) * | 2016-07-14 | 2018-01-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | メイクアップ支援装置およびメイクアップ支援方法 |
WO2018221092A1 (ja) * | 2017-05-31 | 2018-12-06 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム、および画像処理方法、並びにプログラム |
WO2019014646A1 (en) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | Shiseido Americas Corporation | REMOVAL OF VIRTUAL FACIAL MAKE-UP, FAST FACIAL DETECTION AND TRACK POINT TRACKING |
-
2020
- 2020-10-10 JP JP2021526360A patent/JP7183414B2/ja active Active
- 2020-10-10 KR KR1020217015566A patent/KR20210070377A/ko not_active Application Discontinuation
-
2021
- 2021-05-26 US US17/330,507 patent/US20210279928A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000011144A (ja) * | 1998-06-18 | 2000-01-14 | Shiseido Co Ltd | 眉変形システム |
JP2007293649A (ja) * | 2006-04-26 | 2007-11-08 | Megachips Lsi Solutions Inc | メークアップアシスト装置および眉毛描画アシスト装置 |
WO2008102440A1 (ja) * | 2007-02-21 | 2008-08-28 | Tadashi Goino | 化粧顔画像生成装置及び方法 |
JP2013171470A (ja) * | 2012-02-21 | 2013-09-02 | Kao Corp | 顔画像合成装置及び顔画像合成方法 |
WO2016158729A1 (ja) * | 2015-03-27 | 2016-10-06 | 株式会社メガチップス | 化粧支援システム、計測装置、携帯端末装置およびプログラム |
WO2018012136A1 (ja) * | 2016-07-14 | 2018-01-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | メイクアップ支援装置およびメイクアップ支援方法 |
WO2018221092A1 (ja) * | 2017-05-31 | 2018-12-06 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム、および画像処理方法、並びにプログラム |
WO2019014646A1 (en) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | Shiseido Americas Corporation | REMOVAL OF VIRTUAL FACIAL MAKE-UP, FAST FACIAL DETECTION AND TRACK POINT TRACKING |
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