JP2022530725A - 情報プッシュ方法、装置、機器及び記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、データ処理技術分野におけるインテリジェント検索技術に関し、特に、情報プッシュ方法、装置、機器及び記憶媒体に関する。
ユーザ特徴と材料特徴を取得するステップであって、前記ユーザ特徴と前記材料特徴にクリック通過率情報が含まれているステップと、
前記ユーザ特徴と前記材料特徴との間の類似度を確定するステップと、
前記類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定するステップと、
ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュするステップと、を含む。
ユーザ特徴と材料特徴を取得することに用いられる取得モジュールであって、前記ユーザ特徴と前記材料特徴にクリック通過率情報が含まれている取得モジュールと、
前記ユーザ特徴と前記材料特徴との間の類似度を確定することに用いられる第1の確定モジュールと、
前記類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定することに用いられる第2の確定モジュールと、
ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュすることに用いられる送信モジュールと、を含む。
ユーザ特徴と材料特徴との間の類似度を確定するステップであって、前記ユーザ特徴と前記材料特徴にクリック通過率情報が含まれているステップと、
前記類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定するステップと、
ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュするステップと、を含む。
S101、ユーザ特徴と材料特徴を取得するステップと、
S102、ユーザ特徴と材料特徴との間の類似度を確定するステップと、
S103、類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定するステップと、
S104、ユーザ端末へ材料情報をプッシュするステップと、を含むことができる。
ユーザ特徴と材料特徴を取得することに用いられる取得モジュールであって、ユーザ特徴と材料特徴にクリック通過率CTR情報が含まれている取得モジュール31と、
ユーザ特徴と材料特徴との間の類似度を確定することに用いられる第1の確定モジュール32と、
類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定することに用いられる第2の確定モジュール33と、
ユーザ端末へ材料情報をプッシュすることに用いられる送信モジュール34と、を含むことができる。
ユーザの行動データとユーザ画像データに応じて、ユーザ特徴を確定することに用いられ、ユーザの行動データは、閲覧記録、お気に入り記録、購入記録を含み、ユーザ画像データは、年齢、性別、教育レベル、消費水準、職業種類のいずれか1項または複数項を含み、行動データにおける閲覧記録、お気に入り記録、購入記録に基づいてユーザのCTR情報を統計する。
材料データに応じて、材料特徴を確定することに用いられ、材料データは、カテゴリ、タイトル、要約、著者情報、閲覧度、転送度、お気に入り度のいずれか1項または複数項を含み、材料データにおける閲覧度、転送度、お気に入り度に基づいて材料のCTR情報を統計することに用いられる。
ユーザ特徴に応じて、ユーザベクトルを構築することと、
材料特徴に応じて、材料ベクトルを構築することと、
ユーザベクトルと材料ベクトルとの間の距離に応じて、ユーザ特徴と材料特徴との間の類似度を確定することとに用いられる。
類似度の上位N個の材料特徴に対応する材料情報を取得することに用いられ、Nは0より大きい自然数である。
ユーザの行動データに応じて、ユーザの活躍度レベルを確定することと、
ユーザの活躍度レベルに応じて、材料情報のプッシュストラテジーを確定することとに用いられる。
ユーザの活躍度レベルがプリセットのレベルより高い場合、ユーザの興味ポイントを取得することと、
材料情報とユーザの興味ポイントがマッチしたとき、ユーザ端末へ材料情報をプッシュすることと、
材料情報とユーザの興味ポイントがマッチしないとき、ユーザ端末へ材料情報をプッシュしないこととに用いられる。
ユーザの活躍度レベルがプリセットのレベル以下であるとき、ユーザ端末へ材料情報を直接にプッシュすることに用いられる。
Claims (15)
- ユーザ特徴と材料特徴を取得するステップであって、前記ユーザ特徴と前記材料特徴にクリック通過率情報が含まれているステップと、
前記ユーザ特徴と前記材料特徴との間の類似度を確定するステップと、
前記類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定するステップと、
ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュするステップとを含む、情報プッシュ方法。 - 前記ユーザ特徴と前記材料特徴との間の類似度を確定する前記ステップは、
前記ユーザ特徴に応じて、ユーザベクトルを構築するステップと、
前記材料特徴に応じて、材料ベクトルを構築するステップと、
前記ユーザベクトルと前記材料ベクトルとの間の距離に応じて、前記ユーザ特徴と前記材料特徴との間の類似度を確定するステップとを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定する前記ステップは、
類似度の上位N個の材料特徴に対応する材料情報を取得するステップであって、Nが0より大きい自然数であるステップを含む、請求項1又は請求項2に記載の方法。 - ユーザ特徴を取得する前記ステップは、
ユーザの行動データとユーザ画像データとに応じて、ユーザ特徴を確定するステップを含み、ユーザのクリック通過率情報は前記ユーザの行動データに基づいて統計して得られたものである、請求項1~請求項3のいずれか1項に記載の方法。 - 前記ユーザの行動データは、閲覧記録、お気に入り記録、購入記録を含み、前記ユーザ画像データは、年齢、性別、教育レベル、消費水準、職業種類のいずれか1項または複数項を含む、請求項4に記載の方法。
- 材料特徴を取得する前記ステップは、
材料データに応じて、前記材料特徴を確定するステップを含み、材料のクリック通過率情報は前記材料データに基づいて統計して得られたものである、請求項1~請求項5のいずれか1項に記載の方法。 - 前記材料データは、カテゴリ、タイトル、要約、著者情報、閲覧度、転送度、お気に入り度のいずれか1項または複数項を含む、請求項6に記載の方法。
- ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュする前記ステップは、
ユーザの行動データに応じて、ユーザの活躍度レベルを確定するステップと、
ユーザの活躍度レベルに応じて、前記材料情報のプッシュストラテジーを確定するステップとを含む、請求項1~請求項7のいずれか1項に記載の方法。 - ユーザの活躍度レベルに応じて、前記材料情報のプッシュストラテジーを確定する前記ステップは、
前記ユーザの活躍度レベルがプリセットのレベルより高い場合、ユーザの興味ポイントを取得するステップと、
前記材料情報と前記ユーザの興味ポイントとがマッチしたとき、ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュするステップと、
前記材料情報と前記ユーザの興味ポイントとがマッチしないとき、ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュしないステップとを含む、請求項8に記載の方法。 - ユーザの活躍度レベルに応じて、前記材料情報のプッシュストラテジーを確定する前記ステップは、
前記ユーザの活躍度レベルがプリセットのレベル以下であるとき、ユーザ端末へ前記材料情報を直接にプッシュするステップを含む、請求項8又は請求項9に記載の方法。 - ユーザ特徴と材料特徴を取得することに用いられ、前記ユーザ特徴と前記材料特徴にクリック通過率情報が含まれている取得モジュールと、
前記ユーザ特徴と前記材料特徴との間の類似度を確定することに用いられる第1の確定モジュールと、
前記類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定することに用いられる第2の確定モジュールと、
ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュすることに用いられる送信モジュールとを含む、情報プッシュ装置。 - 少なくとも1つのプロセッサ、および
前記少なくとも1つのプロセッサと通信するように接続されたメモリを含み、
前記メモリに前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な指令が記憶されており、前記指令が前記少なくとも1つのプロセッサによって実行され、これにより前記少なくとも1つのプロセッサは請求項1~請求項10のいずれか1項に記載の方法を実行することができるようになる、電子機器。 - コンピュータ指令が記憶された非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、前記コンピュータ指令は前記コンピュータに請求項1~請求項10のいずれか1項に記載の方法を実行させることに用いられる記憶媒体。
- ユーザ特徴と材料特徴との間の類似度を確定するステップであって、前記ユーザ特徴と前記材料特徴にクリック通過率情報が含まれているステップと、
前記類似度に応じて、リコールされる材料情報を確定するステップと、
ユーザ端末へ前記材料情報をプッシュするステップとを含む、情報プッシュ方法。 - コンピュータプログラムであって、プログラムコードを含み、コンピュータで前記コンピュータプログラムが実行される際に、前記プログラムコードは請求項1~請求項10、及び請求項14のいずれか1項に記載の方法を実行する、コンピュータプログラム。
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