JP2022527673A - ビデオ符号化のための動きベクトル予測 - Google Patents
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Abstract
Description
本出願は、開示全体が全体として参照により本明細書に組み込まれている、2019年6月13日出願の米国仮特許出願第62/861,315号に基づいており、その優先権を主張する。
Claims (36)
- ビデオ信号を復号する方法であって、
デコーダで、前記ビデオ信号からビデオブロックを取得することと、
前記デコーダで、前記ビデオブロックに基づいて、空間近隣ブロックを取得することであって、前記空間近隣ブロックが、複数の左方空間近隣ブロックおよび複数の上方空間近隣ブロックを含むことと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされていない左方動きベクトル予測子(MVP)を取得することと、
前記デコーダで、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされていない上方MVPを取得することと、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出されたスケーリングされたMVPを選択する可能性を低減させることによって、前記ビデオブロック、前記複数の左方空間近隣ブロック、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、MVP候補リストを導出することであって、前記MVP候補リストが、前記最大1つのスケーリングされていない左方MVPおよび前記最大1つのスケーリングされていない上方MVPを含むことと、
前記デコーダで、前記MVP候補リストに基づいて、最良MVPを受け取ることであって、エンコーダが、前記MVP候補リストから前記最良MVPを選択することと、
前記デコーダで、前記最良MVPに基づいて、前記ビデオブロックの予測信号を取得することと、を含む方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
履歴ベースMVPを取得した後、前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを取得することを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、先入れ先出し(FIFO)表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、スケーリングされていない左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の左方空間近隣ブロックから最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の上方空間近隣ブロックから最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、第1の左方空間近隣ブロックA0から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することであって、前記複数の左方空間近隣ブロックが、前記第1の左方空間近隣ブロックA0および第2の左方空間近隣ブロックA1を含むことと、
前記デコーダで、前記第2の左方空間近隣ブロックA1から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、第1の上方空間近隣ブロックB0から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することであって、前記複数の上方空間近隣ブロックが、前記第1の上方空間近隣ブロックB0、第2の上方空間近隣ブロックB1、および第3の上方空間近隣ブロックB2を含むことと、
前記デコーダで、前記第2の上方空間近隣ブロックB1から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記第3の上方空間近隣ブロックB2から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、スケーリングされた空間MVP候補を前記MVP候補リストから除外することを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、スケーリングされた空間MVP候補およびスケーリングされた時間MVP候補を前記MVP候補リストから除外することを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出することが、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む、請求項1に記載の方法。 - ビデオ信号を復号するためのコンピューティングデバイスであって、
1つまたは複数のプロセッサと、
前記1つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体と、を備え、前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記ビデオ信号からビデオブロックを取得することと、
前記ビデオブロックに基づいて、空間近隣ブロックを取得することであって、前記空間近隣ブロックが、複数の左方空間近隣ブロックおよび複数の上方空間近隣ブロックを含むことと、
前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされていない左方動きベクトル予測子(MVP)を取得することと、
前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされていない上方MVPを取得することと、
前記空間近隣ブロックから導出されたスケーリングされたMVPを選択する可能性を低減させることによって、前記ビデオブロック、前記複数の左方空間近隣ブロック、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、MVP候補リストを導出することであって、前記MVP候補リストが、前記最大1つのスケーリングされていない左方MVPおよび前記最大1つのスケーリングされていない上方MVPを含むことと、
前記MVP候補リストに基づいて、最良MVPを受け取ることであって、エンコーダが、前記MVP候補リストから前記最良MVPを選択することと、
前記最良MVPに基づいて、前記ビデオブロックの予測信号を取得することと、を行うように構成される、コンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
履歴ベースMVPを取得した後、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを取得するようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
先入れ先出し(FIFO)表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
スケーリングされていない左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の左方空間近隣ブロックから最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記複数の左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の上方空間近隣ブロックから最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
0に等しい最大2つのMVを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
0に等しい最大2つのMVを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記複数の左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
0に等しい最大2つのMVを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
第1の左方空間近隣ブロックA0から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することであって、前記複数の左方空間近隣ブロックが、前記第1の左方空間近隣ブロックA0および第2の左方空間近隣ブロックA1を含むことと、
前記第2の左方空間近隣ブロックA1から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
第1の上方空間近隣ブロックB0から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することであって、前記複数の上方空間近隣ブロックが、前記第1の上方空間近隣ブロックB0、第2の上方空間近隣ブロックB1、および第3の上方空間近隣ブロックB2を含むことと、
前記第2の上方空間近隣ブロックB1から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記第3の上方空間近隣ブロックB2から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
0に等しい最大2つのMVを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
スケーリングされた空間MVP候補を前記MVP候補リストから除外するようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
0に等しい最大2つのMVを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
0に等しい最大2つのMVを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
スケーリングされた空間MVP候補およびスケーリングされた時間MVP候補を前記MVP候補リストから除外するようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを選択する前記可能性を低減させることによって、前記MVP候補リストを導出するように構成された前記1つまたは複数のプロセッサが、
前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
0に等しい最大2つのMVを取得することと、を行うようにさらに構成される、請求項13に記載のコンピューティングデバイス。 - 1つまたは複数のプロセッサを有するコンピューティングデバイスによる実行のための複数のプログラムを記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記複数のプログラムが、前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されるとき、前記コンピューティングデバイスに、
デコーダで、前記ビデオ信号からビデオブロックを取得することと、
前記デコーダで、前記ビデオブロックに基づいて、空間近隣ブロックを取得することであって、前記空間近隣ブロックが、複数の左方空間近隣ブロックおよび複数の上方空間近隣ブロックを含むことと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされていない左方動きベクトル予測子(MVP)を取得することと、
前記デコーダで、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされていない上方MVPを取得することと、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出されたスケーリングされたMVPを選択する可能性を低減させることによって、前記ビデオブロック、前記複数の左方空間近隣ブロック、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、MVP候補リストを導出することであって、前記MVP候補リストが、前記最大1つのスケーリングされていない左方MVPおよび前記最大1つのスケーリングされていない上方MVPを含むことと、
前記デコーダで、前記MVP候補リストに基づいて、最良MVPを受け取ることであって、エンコーダが、前記MVP候補リストから前記最良MVPを選択することと、
履歴ベースMVPを取得した後、前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを取得することと、を含む動作を実行させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
履歴ベースMVPを取得した後、前記空間近隣ブロックから導出された前記スケーリングされたMVPを取得することを含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、先入れ先出し(FIFO)表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、スケーリングされていない左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の左方空間近隣ブロックから最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の上方空間近隣ブロックから最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、を含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記複数の左方空間近隣ブロックがいずれも利用可能でないとき、前記複数の上方空間近隣ブロックに基づいて、最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、第1の左方空間近隣ブロックA0から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することであって、前記複数の左方空間近隣ブロックが、前記第1の左方空間近隣ブロックA0および第2の左方空間近隣ブロックA1を含むことと、
前記デコーダで、前記第2の左方空間近隣ブロックA1から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、第1の上方空間近隣ブロックB0から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することであって、前記複数の上方空間近隣ブロックが、前記第1の上方空間近隣ブロックB0、第2の上方空間近隣ブロックB1、および第3の上方空間近隣ブロックB2を含むことと、
前記デコーダで、前記第2の上方空間近隣ブロックB1から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、前記第3の上方空間近隣ブロックB2から最大1つのスケーリングされたMVPを取得することと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、スケーリングされた空間MVP候補を前記MVP候補リストから除外することを含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、前記空間近隣ブロックから2つのMVP同一候補が導出されたとき、前記2つのMVP同一候補のうちの一方を前記MVP候補リストからプルーニングすることと、
前記デコーダで、FIFO表から最大2つの履歴ベースMVPを取得することであって、前記FIFO表が、前に符号化されたブロックを含むことと、
前記デコーダで、時間配列ブロックから最大1つのMVPを取得することであって、前記時間配列ブロックが、配列ブロックT0および配列ブロックT1を含むことと、
前記デコーダで、0に等しい最大2つのMVを取得することと、を含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
前記デコーダで、スケーリングされた空間MVP候補およびスケーリングされた時間MVP候補を前記MVP候補リストから除外することを含む動作をさらに実行させる、請求項25に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記複数のプログラムが、前記コンピューティングデバイスに、
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