JP2022526569A - 気管への挿入をシミュレートすることにより、患者のためのカニューレの形状および位置決めを設計および検証するための方法。 - Google Patents
気管への挿入をシミュレートすることにより、患者のためのカニューレの形状および位置決めを設計および検証するための方法。 Download PDFInfo
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Abstract
Description
気管切開は、子供および大人の両方が関与する可能性がある。一時的またははるかに長い期間使用することができ、4つの適応症に答える:閉塞の場合は気管を開いたままにし、咳が不足した場合は分泌物を吸引できるようにし、誤った道を保護し、最後に「長期」の機械的換気を確立する。これらの気管切開の適応症はすべて、神経筋疾患の小児患者に見られる。
換気力学に関して:気管切開は、換気に3つの明確な影響を及ぼす:-抵抗の増加(内径および長さに関連)は、ピーク呼気圧の増加に伴う自発呼吸作業の増加につながる、-解剖学的死腔が150mlから20mlに減少し、分時換気量が減少する、-気管吸引を課す咳時間のうちの1つ(声門の閉鎖)の変更。
気管切開カニューレのサイズは、それらの寸法:内径、外径、長さ、および曲率によって決定される。国際標準化機構(ISO)は、カニューレの内径およびそのアンカーポイントの外径に関連してこれらのサイズを決定してきた。
同じ内径のカニューレ間の気管切開カニューレ(チューブ)の長さの違いは、重要な臨床的意味を有する。気管切開カニューレは、曲がったり湾曲したりしており、気管へのカニューレの適合を改善するために使用することができる。カニューレの形状は、気道の解剖学的構造と可能な限り一致している必要がある。気管は、本質的に真っ直ぐであるため、湾曲したカニューレは、気管の形状に適応しない場合があり、これにより気管の膜部分が圧迫される場合があり、カニューレの先端が前部を傷つける場合がある。気管切開カニューレは、一般に、湾曲部分および直線部分を有する。それらは、ストーマへの圧力を少なくすることが可能である小さな角度に従って気管に入る。気管のカニューレの遠位部分は、真っ直ぐであり、気管の解剖学的構造により厳密に順応している。曲がったカニューレは、気管の中心に置くことができ、気管壁にかかる圧力が少なくなる。
気管切開カニューレは、シリコン、ポリウレタン、アクリル、またはPVCのいくつかの材料で作製され、直径、長さ、および曲率が異なる。カスタムモデルを注文することは可能であるが、生産時間は長く、価格は法外である。従来技術では、カスタムカニューレは、医療処方に従って生体適合性接着剤によって一緒に接着されたシリコーンチューブから技術者によって組み立てられる。
本発明の別の目的は、高レベルの快適さで気管中に維持することができるカニューレを設計するための方法を提供することである。
本発明のさらなる目的は、気管への挿入中の病変を回避するカニューレを設計するための方法を提供することである。
上記の目的のうちの少なくとも1つは、患者用のカニューレを設計するための本発明による方法で達成され、処理ユニットは、次のステップを実行するように構成される:
a)少なくとも1つの位置にある患者の気管の2Dまたは3D数値表現を生成するステップ、
b)解剖学的ランドマークのセットを特定するステップ、
c)少なくとも上記のランドマークに基づいてカニューレの2Dまたは3D数値表現を検討するステップ、
d)気管へのカニューレの挿入および/または最終的な位置決めのすべてまたは一部を数値的にシミュレートするステップ、
e)カニューレと気管との間の少なくとも1つの相互競合メトリックを推定するステップ、
f)推定された競合メトリックが所定の競合基準を満たさない場合にカニューレを変化させ、前記推定された競合メトリックが、所定の競合基準を満たすカニューレが見つかるまで、前述のステップのうちの少なくとも1つを反復するステップ。
2Dまたは3D表現により、2Dまたは3D画像から患者の気道の再構成が可能になる。ランドマークでは、患者の特定の形態が考慮に入れられる。これらのランドマークは、カニューレの形状、寸法、および気管との任意の接触点を決定する幾何学的制約を提供する。有利には、本発明による方法は、カニューレと気管との間の関係の動的分析を提供する。この分析は、カニューレの挿入のシミュレーションによる競合分析を含み得る。動的分析により、競合メトリックを推定することが可能になり、次いで、このメトリックは、カニューレ:形状、寸法、材料(弾性など)、…を再定義するために反復によって使用される。
ステップc)では、第1のパス中に、競合メトリックを考慮に入れずに、またはデフォルト値を検討して、2Dまたは3D表現を生成することができる。
複数の反復がある場合は、本発明者らは、ステップe)で計算された競合メトリックを考慮に入れてステップc)から開始するか、または本発明者らは、ステップf)で修正されたカニューレを用いて新しいシミュレーションを実施することによって、ステップd)から開始することができる。競合メトリックを再推定することによってステップe)から直接開始することも、カニューレの修正後に新しく取得した競合メトリックを比較することによってステップf)を再度適用することも可能である。
第1のステップは、患者が座って横臥した状態での気管の解剖学的構造のCT(コンピュータ断層撮影)スキャンであり得る。このスキャンは、DICOM(医療におけるデジタル画像化および通信)ファイルを提供する従来のスキャナーの任意の画像化サービスで可能である。次いで、患者の気道は、例えば、得られたDICOMファイルから3Dで再構成される。
本発明の別の実施形態によれば、ステップd)は、カニューレが気管中の最終位置にあるときにカニューレカラーが気管の外側に留まるように意図されている、患者の皮膚上のカニューレカラーの位置決めのシミュレーションをさらに含み得る。これを行うために、気管の表現には、関心領域における患者の皮膚の表現も含まれる。
一般に、既知のカニューレは、咽頭から肺への偶発的な物体、食物、唾液、誤嚥の通過を防止するために、カニューレに組み込まれたバルーンを備え得る。本発明の有利な特徴によれば、ステップc)において、ランドマークを使用して、カニューレのカスタムバルーンを自動的に設計および作成し得る。そのようなバルーンは、バルーンが膨張したときの気管との競合を考慮に入れるように設計される。これを行うために、ステップd)は、バルーンの膨張のシミュレーションをさらに含み得る。
幾何学的計算に基づく相互競合メトリックのそのような第1の推定は、計算の労力をほとんど必要とせずに、好適な結果を迅速に提供する。
本発明によれば、幾何学的計算のために、カニューレの表面および気管の表面は、剛性であると考えられ得る。これは、計算を単純化および加速するための前提である。
気管の生体力学的モデルにおける第1の仮定は、剛性または変形可能な固体のいずれかであり得る。
気管の生体力学的モデルにおける別の仮定は、固体の均一でかつ単純化された等方性レオロジー、または逆に、気管組織の不均一性および/もしくは異方性であり得る。
好ましくは、気管の生体力学的モデルにおける別の仮定は、気管に隣接する解剖学的構造、例えば、筋肉、骨、靭帯などを含み得る。軟組織と筋骨格構造とを組み合わせたそのようなモデルは、カニューレの安定性に対する患者の動きの影響を考慮に入れて、競合のより現実的な分析を可能にする。
-幾何学的な競合:剛性表面間の相互侵入距離、
-生体力学的競合:有限要素法によって得られた変形可能な固体間の接触圧力、機械的応力、または接触応力、
-ハイブリッドソリューション:競合は、相互侵入の幾何学的計算を接触圧力の推定に変換することを可能にする計算器に基づいている。
例えば、競合基準は、幾何学的競合の場合はmm単位の値、または機械的応力の場合はmmHg単位の値である。
例えば、超音波断層撮影法で気管の3つの以前の輪郭を測定することができ、次いで、統計的形状モデルを使用して気管の3D形状を再構成することができる。最後に、適正な形状の推測を確実にするために、形状を検証することができ、例えば、次いで、3つ以上の切断によって、第1の切断とは独立した超音波断層撮影で他の切断を行うことができる。
この分析は、シミュレーション中に、カニューレの挿入運動に影響を与える不確実性を考慮に入れることによって実行することができる。これらの不確実性は、カニューレ挿入技術、および/または患者の解剖学的ランドマークの場所に関連している。これは、数値シミュレーションが、例えば、モンテカルロシミュレーション法を使用する確率論的アプローチを採用できることを意味し、挿入シミュレーションは、理想的な挿入の動作に大きく依存するのではなく、挿入ジェスチャに制御された不確実性を追加することによって調査され、これは、最終的にはユーザによって再現される可能性は低い。
-患者の少なくとも1つの位置で、静的および/または動的な医用画像化法によって形態学的測定値を取得するための画像化装置、
-上記で定義された方法を実行するように構成された処理ユニット、ならびに
-カニューレを生産するための3D印刷機。
気管切開は、気管にカニューレ4を挿入するために喉に開口部を実現することからなる。
カニューレ4は、図2に示されている。それは3つの部分:患者の外側に留まるように意図された近位部分5、近位部分間のリンクを作製する患者の内側にあるように意図された湾曲部分6、および気管の内側にあるように意図された遠位部分7を備える。
これらの3つの部分は、同じ内径および外径を有するが、長さの点で寸法が異なる。
図1のカニューレ4はまた、図2の近位部分5の周りに配置されたカラー8を備える。図1に示すように、カラー8は、カニューレが気管の内側で完全にスライドするのを防止する機能を有する。カラー8は、患者の皮膚と接触するように意図されており、近位部分5を患者の外側に保つ。
図1に示されるように、カニューレと気管の内壁との間にシールを作成するために、カニューレの遠位部分7の周りにバルーン9を配置し得る。
患者の外側に配設されたポンプ装置10は、患者がバルーンを膨張または収縮させるために利用可能である。
ステップ11は、気管の周りの他の器官と共に患者の気管の画像の取得に関する。ステップ12において、患者の気管の3D数値表現が、取得された画像から生成される。したがって、3D数値表現は、骨構造、軟骨構造、気管、および皮膚表面、特にカニューレカラーと患者の皮膚との順応を考慮に入れた対象となる患者に固有の3Dモデルである。上記の構造の3Dモデルは、3Dサーフェス再構成ソフトウェアを使用して生成することができる。
人体の動的な側面を考慮に入れるために、一般的な生体力学的モデルが参照として使用される。この一般的な生体力学的モデルは、他の関心のある構造の中でも、人体の関連する関節を統合する。
次いで、本発明によれば、生体力学的モデルは、解剖学的伝達アルゴリズムを使用して、患者固有の3D形態を正確に表すように適応される。
ステップ13に基づいて、気管の異なる特徴点を区別するために、ランドマークが3d表現に設定され、該点は、カニューレを挿入する必要のあるエリア、気管の直径、気管の長さなどに関する。
ステップ14において、カニューレの3D数値表現は、3D表現で定義されたランドマークに基づいて自動的に生成される。
次いで、本発明によれば、ステップ15において、適切なソフトウェアを使用して、生成されたカニューレの患者の気管への挿入をシミュレートする。
このカニューレを統合する患者の動きもシミュレートされる。
カニューレが静止位置で気管に取り付けられているときの患者の動きをシミュレートすることも可能である。
シミュレーションステップは、ステップ16で、カニューレと気管との間の競合を識別し、設計制約および/または機械的制約に関連するメトリックを含む競合メトリックを識別することを可能にする。
各競合は、自動的に分析され、その結果、カニューレが修正される。修正は、カニューレを構成する寸法、形状、および/または材料に関係し得る。
ステップ17において、適合テストが実施される:競合メトリックは、事前に定義された競合基準に準拠しているか?応答が「はい」の場合、カニューレは、ステップ19で3D印刷によって製造される。しかし、製造を回避することも可能であり、カニューレは、生成されたカニューレがライブラリに含まれているという条件で、製造業者のいくつかの事前に設計されたカニューレを含有するライブラリから選択され得る。したがって、これは、既製のカニューレである。
正確に数値的に生成されたものではなく、許容できる違いを示すカニューレであるカニューレをライブラリで選択することを検討してもよい。
ステップ17で応答が「いいえ」の場合、反復によって、カニューレは、ステップ18の満たされていない競合メトリックを考慮に入れて修正される。反復は、生成されたカニューレが所定の競合基準に適合するまで実施される。
第1のステップは、DICOM(医療におけるデジタル画像化および通信)ファイルを生成するために、患者が座って横臥した状態での気管の解剖学的構造をCT(コンピュータ断層撮影)スキャンすることである。この取得は、従来のスキャナーの任意の画像化サービスで可能である。患者の気道は、得られたDICOMファイルから3Dで再構成される。
図4は、患者の気管の3D表現を示している。関心領域(ROI)は、カニューレを位置付けることを意図した気管のチューブとして定義され得る。
ここで、気管表現でランドマークが識別されている図5を参照する。ランドマークは、カニューレの異なる部分に関して作製される。
カニューレの近位部分の設計は、次のランドマークに基づいている:カニューレの近位部分は、通常の外科的参照に従って、第2の、第3の、または第4の気管リングの間に位置する気管への入口の点、点E、図5によって定義される。近位部分の長さの選択は、患者の3D再構成で測定され、かつ皮膚表面に対して直角の軸に沿って測定された、皮膚と気管前壁との間の最短距離、距離LP、軸PE、図5によって決定される。この第1のセグメントPEの長さは、患者の姿勢変化に続く距離LPの最終的な変動に合わせて調整される。気管軸Tに対するこの軸PEの角度は、動的な考慮事項に従って最大+/-60°変動することができる。近位部分の長さLPは、動的な考慮事項に従って+/-2cmの長さの変動で測定される。
カニューレの遠位部分の設計は、次のランドマークに基づいている:遠位部分は、カニューレの中心軸が気管軸または軸Tと重なる点Dから始まり、この遠位部分を軸Tと整列可能である。遠位部の長さは、図1のカリーナ3のより近位の部分に対応する点Dと点Fとの間の距離に対応する距離で0cmから変動し得る。距離CDは、0.5cm未満になることはなく、その最適な長さは、患者の解剖学的構造から抽出された静的および動的な考慮事項から定義される。
カニューレの角度Aと遠位部LDの長さとの間には、関係がある。実際、角度が開いているほど(>120°)、遠位部分のLDを長くする必要があり、これにより、頸部の動きまたは咳の際にカニューレを安定させることが可能になる。長さはまた、気管の特定の解剖学的構造に依存してもよく、これらはこれらの最初のセンチメートルでは迂回することができ、直線的ではない。
カニューレの放射状部分の設計は、次のランドマークに基づいている:放射状部分は、点Eで始まり、点Fで終わる。この部分は、軸P-Eから軸Tへ通過し、近位部分と遠位部分とを接続することを可能にする規則的な曲率によって特徴付けられる。ラジアル部分の設計は、最終位置にあるカニューレの静的な位置と、気管の外側から最終位置への動的な動きとの組み合わせに依存する。ラジアル部分の設計は、両方のシーケンスの機械的な競合を最小限に抑える妥協点である。
軸Tの自動計算は、二段階で行われる。まず、気管の関心領域であるROIを点EおよびCから推定する。この目的のために、EC軸を構成し、次いで2つの平面を構成し、一方は、Eを通過し、もう一方は、Cを通過し、その法線がEC軸と同一直線上にあるかが決定される。次いで、関心領域ROIは、これら2つの平面間の気管の内面(医用画像化から再構築)の一部として定義される。
このように定義されたROIは、三角形メッシュによってモデル化された離散サーフェスによって表される。中央軸Tは、このメッシュから三角形分割されたサーフェスの主慣性軸として計算される。この計算は、軸Tがローカルまたはグローバルの離散化の変化(三角形のサイズ)に対して不変になるように行われる。したがって、主成分分析は、メッシュの三角形の重心に対応する点の雲に対して実行され、該点は、関連する三角形の面積との共分散行列で重み付けされる。軸Tは、これらの重み付けされた点の重心を通る線であるため、方向は、共分散行列の第1の固有ベクトル(最大の固有値に関連付けられたベクトル)になる。
図6では、軸Tが定義されると、気管の平均半径である半径Tが、軸TとROIの各三角形の中心との間の距離の平均として計算され、再び三角形の面積で重み付けされる。
カニューレ生成のステップは、次のように説明され得る:
-気管の中央軸である軸Tおよびその平均半径である半径Tの計算、
-カニューレの形状および位置決めの自動決定、
-中央軸からのカニューレの3D形状の生成。
カニューレの形状は、最初にその中央軸によって定義され、その計算は、次のデータに基づいている(図5):
-気管内腔へのカニューレの入口の点:点E。この点は、通常の外科的参照に従って、第2の、第3の、または第4の気管リングの間にある、
-皮膚の入口の点:点P。このポインは、アルゴリズムによって、患者の皮膚表面上のポインとして計算され、3Dで再構築され、入口の点Eに最も近くなる。したがって、点Pおよび点Eを結ぶ軸は、カニューレの近位部分の配向を定義し、カラーの中心がこの点で静止することを意図としているため、点Pは、カニューレの最終位置を定義する。P-E軸は、気管の前壁と直角を形成する。気管に対するこの軸の角度は、動的な考慮事項に従って最大+/-60°変動する可能性がある。カニューレの近位部分の長さLPは、点Pと点Eとの間の距離であり、
-カリーナの位置:点C。この点は、患者の医用画像から定義される。第5の胸椎のレベルに位置し、気管が左右の幹気管支に分かれる点に対応する。点Cは、気管の関心領域(ROI)の遠位端を定義し、
-高さHCは、ユーザによって定義されても、患者の所定のパラメータ(例えば、気管のサイズ、患者の年齢など)から自動的に定義されてもよい。それは、カニューレDの遠位端とカリーナCとの間に残された高さを定義する。この高さは、気管の関心領域(ROI)の中央軸である軸Tに沿って測定される。
カニューレの半径Rは、自動的に決定することができる。気管半径の半径に対してユーザが定義した許容範囲内でその値をとることが可能である。カニューレの厚さEPは、生産上の制約(印刷可能な最小の厚さ)によって決定することができるか、および/または数値シミュレーションに基づいて最適化することができ、その値はカニューレの柔軟性に影響する。
これらの2つのパラメータは、コンピュータで表現するために、サンプリング法またはコンピュータ上で単純で利用可能な幾何学的プリミティブに切断する方法によって離散化する必要があるチューブの分析形状を定義する。
「カニューレのメッシュ」と呼ばれるこれらのサンプリングの生成物は、それぞれ特定のアルゴリズムの目的を有する2つの形式をとることができる。
FEメッシュを生成するために、計算の正確さと速度との間のトレードオフを満たすように、中央値軸に沿ったサンプリングステップが選択される。実際、サンプリングステップが細かすぎると、有限要素が多すぎるメッシュになり、計算が大幅に遅くなる。一方、ステップが大きすぎると計算は速くなるが、カニューレの形状の表現の精度が低下する。カニューレの一般的なプロファイルを考慮すると、1ミリメートル程度あるいはそれ未満のサンプリングステップを選択するのが合理的である。
カニューレの中央軸で定義され、かつミリメートルで表されるSp、サンプリングステップが与えられる。サンプリングポイントのセットは、図5の点P、E、F、およびDのセットによって定義され、最大でSpミリメートルごとに間隔が空けられた中間点によって補完される。各サンプリングポイントにおいて、この点で次のベクトルを計算することにより、フレネ三面体が構築される:
-中央線の導出によって得られた、カニューレの中央線への接線、
-カニューレの中央(矢状)面に直交するベクトル。この計画は、非同一線上の点P、E、F、およびDによって定義される。
-前の2つのベクトルのベクトル積によって得られた、カニューレの中央線に垂直なベクトル。
アルゴリズムによって生成されたカニューレの第2の離散化は、いわゆる「表面」または「三角形」メッシュである。このメッシュの目的は、ソフトウェアによって生産されたカニューレの3D印刷である。このタイプのメッシュでは、使用されるプリミティブは、サーフェス(2D)であり、四角形またはできれば三角形にすることができる。表面メッシュは、メッシュFEの直後に続く。メッシュFEの外面、つまり2つの要素で共有されていないすべての外面を検討してから、これらの四辺形の面を三角形に切断するだけで十分である。
次いで、メッシュFEを使用したカニューレの挙動の数値シミュレーションを実現することができる。
本発明は、(a)挿入時、および(b)カニューレが所定位置にあると、カニューレと気管との間の競合の最小化を可能にする。
(a)をシミュレートするために、ユーザが実施するカニューレの挿入動作は、数値的かつ可能な限り忠実に再現する必要がある。構成(b)は、挿入動作の最後に得られた構成である。
カニューレの挿入動作は、次のようにシミュレートされる。
E-Pセグメントでピボットポイントが選択される。この点は、肘の間にカニューレが回転する平均的な組織点に対応する。挿入中の線形セクションの動作は、E-P方向への並進であると仮定される。
実線は、気管の最終位置にあるカニューレを示しており、近位部分は気管の外側にある。
選択されたピボットポイントは、点Eである。図8a)では、カニューレは、気管に入る点Eに面して示されており、その遠位端Dを点Eと重ね合わせている。図8b)では、遠位部分は、挿入されるのに対して、カニューレ肘の遠位点Fは、点Eに重なっている。図8c)では、肘は、挿入の途中にある。肘の中央の点が点Eに重なっている。図d)では、カニューレは、その最終挿入位置に到達している。
図8で説明されている例は、挿入動作が理想的な動作に従う数学モデルに基づいている。この理想的な動作は、カニューレが固定されたピボット中心を中心にスイングすることを前提としている。実際には、カニューレが、動作するピボット中心を中心にスイングするため、ユーザが実施する挿入動作は、理想的ではない。これは、ヒトの介入ならびにカニューレと気管、皮膚、および隣接組織との間の摩擦の存在によるものである。カニューレの中心が不正確であると、競合メトリックの計算が不正確になる。不正確さを制御するために、様々な可能なピボットポイント(E、Pセグメントの近くに位置する)のサンプル探索を行うことができる。競合メトリクス推定の結果は、最悪の場合のシミュレーション(保守的なアプローチ)、またはEとPとの間のピボットポイントの確率分布の仮定に基づく重み付けされた結果(保守的なアプローチにより、所与の患者用のカニューレの形状の設計オプションが過度に減少する場合)のみを保持できる。そのような確率分布の定式化は、ユーザの経験に基づいているか、および/またはファントムもしくは解剖学的部分の実験を通す必要がある。
カニューレが挿入中およびカニューレが最終位置にあるときに、カニューレと気管との間の競合測定基準を定量的に推定するために、少なくとも2つの計算方法が可能である。
第1の方法は、3Dでモデル化されたカニューレの表面と医用画像化から3Dで再構築された気管の表面との間の相互侵入距離の幾何学的計算である。カニューレおよび気管の表面は、両方とも剛性であると検討される。この計算の利点は、その単純さである。その限界は、カニューレの挿入中の2つの構造の変形が無視されるという事実によるものである。
第2の方法は、実行するためのより複雑な計算に基づいているが、より正確である。それは、生体力学的モデルに基づいている。
生体力学的推定では、カニューレおよび気管の2つの構造の有限要素モデリングを使用する。
競合の幾何学的推定は、図9に「衝突マップ」として表示される。衝突マップは、ROIメッシュ上に構築され、その値は、カニューレの挿入の各ステップで更新される。
マップ上の点(つまり、ROIの頂点)での衝突値は、カニューレの3Dモデルと気管(気管の壁および最終的には壁の隣の器官)との間の相互侵入距離の最大値である。例えば、図9では、挿入のシミュレーション中に到達した最大値は、1.44mmである。所定の競合基準は、例えば、ミリメートルで表される最大相互侵入閾値であり得る。
この測定は、挿入中のピボットポイントの位置などの不確実なパラメータの調査と適合する。この目的のために、いくつかの挿入シミュレーションを実施することができ、カニューレモデルが交差する気管の各点での最大値が衝突マップに保持される。
この計算は、視覚的で単純かつ高速であるが、変形を検討していないため、リアリズムに欠けている。しかしながら、それは、異なるカニューレ形状を比較可能であるように、1桁の競合を提供する。この計算は、カニューレの最大衝突深度が、このカニューレが挿入中に壁に及ぼす機械的応力に比例するという仮定に特に基づいている。特に、侵入深さがゼロであるカニューレは、気管の壁にいつでも接触せず、当然、気管にいかなる機械的制約も生じない。したがって、幾何学的方法は、競合メトリックの相対的な近似を提供するが、以下で説明する生体力学的推定よりも厳密ではない。
生体力学的シミュレーションによるカニューレと気管との間の競合の計算には、いわゆる有限要素法(FEM)の実行が必要である。FEMに頼るのは、幾何学的アプローチよりも複雑で、より多くの計算時間を必要とする。しかしながら、この計算により、これら2つのエンティティ間の相互作用を可能な限り正確に把握することが可能になる。幾何学的競合計算の出力は、2つの固体間の相互侵入の測定値である。対照的に、競合の生体力学的推定は、カニューレと気管との間の接触力の大きさおよび方向を推定することを可能にするので、異なる測定基準を生じる。
競合モデリングを扱う前に、本発明者らは、まず各エンティティの挙動を別個にモデリングすることに焦点を当てることができる。
カニューレは、材料および幾何形状が知られた機械部品である。すでに説明したように、有限要素法(FE)メッシュの構築方法は、有限要素法(FEM)の実行に使用される。連続体力学、特に固体弾性の理論から導出された一連の微分方程式の解を計算することにより、FEMにより、外部の機械的応力(例えば、変位、圧力、ねじれなどの適用)に応じてモデル化されたオブジェクトの機械的応答(変形、拘束、または内部変形など)を予測することが可能になる。カニューレの機械的挙動を整える構成法則およびレオロジーパラメータも使用される。これらの法則により、固体の変形とそれを生産するために必要な力との関係を確立することが可能になる。パラメータ自体により、これらの法則の挙動を調節することが可能である。この区別を明確にする例:一部の生体組織は、タイヤの製造に使用されるゴムと同じ構成法則に従うが、同じレオロジーパラメータを有さない。
気管は、生物学的器官である。生体力学的モデルを作成するために、気管の形状と共に周囲の解剖学的構造の3D医用画像が取得される。次いで、これらの画像から抽出された対象器官の3D輪郭に基づいて、有限要素メッシュが構築される。
生体力学的モデリング中に、計算を減らすための仮定が行われてもよい。気管の生体力学的モデルによって、異なる程度のリアリズムを実現することができる。例えば、ここでは最も単純なものから最も複雑なものまで、モデルの3つの例を次に示す:
-モデル1:気管は、剛性固体または「表面的に変形可能」のみである(いわゆる「弾性基礎」モデル)。機械的応力の計算では、カニューレのみが大幅な変形を受け、可能な限り最も正確な機械的モデルによって抑制される。
-モデル2:気管は、変形可能な固体であり、その組織の不均一性および考えられる異方性が考慮に入れられる。
-モデル3:気管は、変形可能な固体であり、高解像度の有限要素のメッシュによってモデル化され、隣接する構造(筋肉、骨、靭帯など)も計算で考慮に入れられる。
モデル3などの軟組織と筋骨格構造とを組み合わせたモデルでは、カニューレの安定性に対する患者の動きの影響を調べることが可能であるため、競合を正確に分析可能である。
-遠位セグメントLDの長さは、カニューレの第3のセクション(直線)の長さに対応する、
-肘の形状は、近位直線セクションP-Eと遠位セクションF-Dとの間のスムーズな移行を保証するように定義される。
図5では、肘は、次のパラメータで定義された楕円弧によってモデル化される:
-第1の半径RX。この半径は、カニューレが気管に突き出る距離を制御する。カニューレを正しく位置決めすると、点FおよびDが軸T上に来るはずである。
-第2の半径RY。この半径は、カニューレが気管を突っ込む速度を制御する。
-角度パラメータAは、点Eと点Fとの間の楕円弧の振幅を決定する。円の場合、つまりRX=RYの場合、Aは、EおよびFでのカニューレの中央軸に直交する平面間の角度に正確に対応する。楕円の場合、つまりRX≠RYの場合、楕円弧が平坦になるため、Aは、この角度に対応しなくなる。
-「仮想」点Vは、楕円の中心であり、その空間位置は、前述のパラメータによって幾何学的に定義される。
楕円弧は、既存のカニューレの肘を正確にモデリングするという利点を有する。しかしながら、一部の構成では、そのような円弧の存在が認められないことに注意されたい、つまり、点EおよびFを通過する楕円形の円弧が常に存在するとは限らないが、これらの点の接線は、それぞれ線E-PおよびF-Dでサポートされる。この制限を回避するために、「スプライン」などの他のパラメトリック曲線を使用して、カニューレの中央肘をモデル化することが可能である。これらの曲線の形状は、患者のリスクおよび/または不快感を最小限に抑えるために、カニューレの挿入シミュレーションの結果から推論することができる。
カニューレ全体は、3D印刷で生産するために、表面メッシュ(三角形)で表す必要がある。しかしながら、カニューレは、カニューレのチューブ、カラー、外部チューブ用のコネクタ、任意選択の窓、またはストラップを取り付けるための留め具など、いくつかの要素を備える。窓20は、図1に示されている。これらの要素はすべて、印刷に供される単一の3Dオブジェクトに組み合わせる必要がある。カニューレを構成するサブオブジェクトは、異なるソース由来であり得る。実際、カニューレの形状が本発明によるアルゴリズムによって生産される場合、外部チューブへのコネクタなどのいくつかの機械的要素は、第三者によって提供されるCADから引き出され得る。
これらの異なる構成要素を組み立てるために、一般化された形式の「Constructive Solid Geometry」(CSG)と呼ばれるアルゴリズムが使用され得る。
単純な形式では、CSGは、2つの3Dジオメトリックプリミティブ間にブール演算を適用することにより、新しいソリッドを生成する。一般化されたCSGは、これらのブール演算を任意の閉じたソリッドに拡張する。S1およびS2を、三角形メッシュで表される2つの3次元ソリッドとする。これら2つのソリッド間で可能な操作は、次であり得る:
-ユニオン:S=S1∪S2。結果として得られるソリッドSは、S1およびS2で表される2つの体積の結合に対応する三角形分割された3Dサーフェスである。
-交差点:S=S1∩S2。結果として得られるソリッドSは、S1およびS2で表される2つの体積の交点に対応する三角形分割された3Dサーフェスである。
-減算:S=S1-S2。結果として得られるソリッドSは、S1で表されるサーフェスに対応する三角形分割された3Dサーフェスであり、そこからS2の体積が差し引かれている。
この結果を実現するための可能な方法のうちの1つは、次のとおりである:
まず最初に、カラーのバウンディングボックスが皮膚挿入点Pの周りに定義される。このボックスの寸法は、カラーの幅(左/右)、その高さ(上/下)、およびそれがとることができる最大深度(患者の前/後ろ)を定義する。
バウンディングボックスの三角形メッシュは、可能な限り粗くすることができるメッシュの離散化で構築される。
一般化されたCSG減算は、S1=バウンディングボックスとS2=患者の皮膚との間で計算される。結果S=S1-S2は、患者の皮膚と完全に調和し、かつ事前に指定されたバウンディングボックスの寸法に含有されるカラーの形状である。
実際、本発明は、気管切開カニューレを最適化および検証して、患者の気道の2D/3D再構成および仮想モデルの2D/3D印刷からのそれらの設計後にそれらのカスタマイズされた生産を可能にする方法に関する。カニューレと周囲の器官を含む気管との間の競合を考慮に入れる方法として、カスタマイズは正確である。競合は、相互の幾何学的相互侵入または機械的応力によって推定される。窓、カラー、およびバルーンを含む、このようにして得られたカニューレは、患者に関して個人化されている。
Claims (24)
- 患者用のカニューレを設計するための方法であって、処理ユニットが、次のステップを実行するように構成される、方法:
a)少なくとも1つの位置にある前記患者の気管の2Dまたは3D数値表現を生成するステップ、
b)解剖学的ランドマークのセットを特定するステップ、
c)少なくとも前記ランドマークに基づいてカニューレの2Dまたは3D数値表現を検討するステップ、
d)前記気管への前記カニューレの挿入のすべてまたは一部を数値的にシミュレートするステップ、
e)前記挿入中の前記カニューレと前記気管との間の少なくとも1つの相互競合メトリックを推定するステップ、
f)前記推定された競合メトリックが所定の競合基準を満たさない場合に前記カニューレを変化させ、前記推定された競合メトリックが、前記所定の競合基準を満たすカニューレが見つかるまで、前述のステップのうちの少なくとも1つを反復するステップ。 - 前記患者の少なくとも1つの位置において、静的または動的な医用画像化法によって形態学的測定値を取得する前のステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- ステップd)が、前記患者の動きおよび位置のシミュレーションをさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
- ステップd)が、前記患者の皮膚上のカニューレカラーの位置決めのシミュレーションをさらに含み、前記カラーが、前記カニューレが前記気管中の最終位置にあるときに前記気管の外側に留まるように意図されている、請求項1~3のいずれか一項に記載の方法。
- ステップc)において、ランドマークを使用して、前記カニューレ中にカスタム窓を自動的に作成する、請求項1~4のいずれか一項に記載の方法。
- ステップc)において、ランドマークを使用して、前記カニューレのカスタムバルーンを自動的に作成する、請求項1~5のいずれか一項に記載の方法。
- ステップd)が、前記バルーンの膨張のシミュレーションをさらに含む、請求項6に記載の方法。
- ステップc)が、ステップb)でランドマークとして得られた前記気管の中心軸から前記カニューレの形状を生成することをさらに含む、請求項1~7のいずれか一項に記載の方法。
- ステップc)において、前記カニューレの寸法および/または形状および/または材料が、前の反復で推定されたランドマークおよび競合メトリックに従って、またはデフォルト値に基づいて決定される、請求項1~8のいずれか一項に記載の方法。
- 競合メトリック推定が、前記カニューレの表面と前記気管の表面との間の相互侵入距離の幾何学的計算に基づく、請求項1~9のいずれか一項に記載の方法。
- 前記カニューレの前記表面および前記気管の前記表面が、硬いと考えられる、請求項10に記載の方法。
- 前記競合メトリック推定が、前記気管および前記カニューレの両方の有限要素モデルを使用する挙動の生体力学的モデルに基づく、請求項1~9のいずれか一項に記載の方法。
- 前記気管の前記生体力学的モデルが、硬い固体または変形可能な固体のいずれかであると仮定する、請求項12に記載の方法。
- 前記気管の前記生体力学的モデルが、前記固体の均一で単純化された等方性レオロジー、または気管組織の不均一性および/もしくは異方性を仮定する、請求項12に記載の方法。
- 前記生体力学的モデルが、前記気管に隣接する解剖学的構造を仮定する、請求項12に記載の方法。
- 前記生体力学的モデルが、前記カニューレと前記気管との間の接触力の大きさ、方向、および場所の数値推定を提供する、請求項12~15のいずれか一項に記載の方法。
- 前記接触力が、これらの力を2D輪郭間または3Dサーフェス間の相互侵入の幾何学的測定に関連付ける計算器によって推定される、請求項16に記載の方法。
- ステップb)において、前記解剖学的ランドマークのセットが、患者が取得した画像から得られた形態学的データ、および既存の気管の統計アトラスから得られたか、または機械学習技術から推測された、補足的な所定のデータを含む、請求項1~17のいずれか一項に記載の方法。
- ステップd)において、不確実性分析が、ユーザの理想的な挿入動作および/または解剖学的ランドマークの場所に適用される、請求項1~18のいずれか一項に記載の方法。
- ステップf)の変化が、カニューレの既存のライブラリからカニューレを選択することによって、または前記所定の競合基準に関して前の反復で推定された前記競合メトリックに従って修正された前記カニューレの数値表現を自動的に生成することによって、ステップc)を反復することである、請求項1~19のいずれか一項に記載の方法。
- 3D印刷機で前記カニューレを生産するためのデータを生成するステップをさらに含む、請求項1~20のいずれか一項に記載の方法。
- 3D印刷によって前記カニューレを生産するステップをさらに含む、請求項1~21のいずれか一項に記載の方法。
- 患者用のカニューレを設計するためのシステムであって、以下を備える、システム:
-前記患者の少なくとも1つの位置で、静的および/または動的な医用画像化法によって形態学的測定値を取得するための画像化装置、
-請求項1に記載の方法を実行するように構成された処理ユニット、ならびに
-前記カニューレを生産するための3D印刷機。 - コンピュータ実行可能命令で符号化された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、実行されると、請求項1に記載の方法を実施する、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
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