JP2022525231A - 異常監視のための分散ログブック - Google Patents

Abstract

事前定義された環境における異常監視のためのシステムは、リアルタイムで事前定義された環境の１つまたは複数の画像をキャプチャするように構成された１つまたは複数の画像キャプチャデバイスと、キャプチャされた画像データに基づいて１つまたは複数のターゲットプロセスを検出するように構成されたプロセス検出コンポーネントであって、各ターゲットプロセスは、事前定義された環境での一連のユーザクティビティを表す、プロセス検出コンポーネントと、プライベート分散ログブックの形式で１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスを格納するように構成されたブロックチェーンユニットであって、ターゲットプロセスおよび参照プロセスのそれぞれは、一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションは、ブロックチェーンユニットに暗号化された形式で格納される、ブロックチェーンユニットと、ブロックチェーンユニットに通信可能に結合され、各ターゲットプロセスを参照プロセスと比較することによってプライベート分散ログブックを分析して、その中の１つまたは複数の異常を決定するように構成された分析ユニットと、を含む。

Description

本開示は、一般に、異常監視、より具体的には、プロセスにおける異常監視を伴う、自動化されたフロー検証および記録のための分散ログブックに関する。

すべてのビジネス分野における企業は、企業業績を管理および向上させるための様々な形式のビジネスプロセスマネジメントを使用する。プロセスマネジメント方法論は、プロセスの発見、予想されるプロセス（メタプロセス）とのプロセス比較、および環境とのフィードバックループ／相互作用によるプロセス形成に焦点を当てたプロセス管理を含む。「ＡＳ－ＩＳ」プロセスは、特定の組織におけるビジネスプロセスの現在の状態を定義する。典型的には、ビジネスの現在の状態プロセスをまとめる際の分析目標は、ビジネスプロセスが今日どのように作用しているのかを正確に明らかにすることである。しかしながら、今日の「ＡＳ－ＩＳ」プロセスの公式化（ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ）は、単純に「ベストの推測」および「時間内のスナップショット」である。一部の企の環境では、管理チームは、既存のアドホックプロセスを設計、編成、および監視するという問題に直面している。

実際、検討される環境において、様々な人間のアクションを認識すること、ならびに様々な役割を演じるエンティティおよびアクティビティの全体的な追跡を実行することは難しい。エンティティの例は、限定はされないが、従業員、製品、コンベア、産業ロボットを含む。アクティビティの例は、限定はされないが、オペレータが現場に入る、または出ること、アイテムをピックする、降ろす、移動する、重み付けする、またはスキャンすること、タッチディスプレイを操作すること、およびクレジットカードを通して支払うことを含む。トランザクションは、センサを使用して、およびビデオフィードを分析することによってマイニング／発見されるプロセスの一部である。様々な人間のアクションの認識および様々なエンティティの全体的な追跡に基づいて、プロセスの設計および形成を促進するシステムが存在する。しかしながら、そのようなプロセスは改ざんを受けやすく、また、多くの場合、プロセスがビジネスに課せられた品質基準に準拠しているかどうかを確認することが困難になる。

また、プロセスフローにおいて多様な異常がある可能性があり、検出されないままになり得る。初期段階で検出されない場合、プロセスフローの効率性および生産性の低下を導き得る。たとえば、チョコレート製造のプロセス全体で、異常は、砂糖供給デバイスの誤動作が、その連鎖から、トランザクションを失わせる結果を引き起こすことを含み得る。

上記を考慮して、既存のプロセス形成システムに関連付けられた不利な点を克服し、フローに沿った異常を検出するとともに、プロセスにおける信頼および改ざんの問題に対処する、方法およびシステムが必要である。

一態様では、事前定義された環境における異常監視のためのシステムが提供される。システムは、リアルタイムで、事前定義された環境の１つまたは複数の画像をキャプチャするように構成された１つまたは複数の画像キャプチャデバイスを含む。システムはさらに、１つまたは複数の画像キャプチャデバイスによってキャプチャされたデータに基づいて１つまたは複数のターゲットプロセスを検出するように構成されたプロセス検出コンポーネントを含み得、各ターゲットプロセスは、事前定義された環境における一連のユーザアクティビティを表す。システムはさらに、プライベート分散ログブックの形式で、１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスを格納するように構成されたブロックチェーンユニットを含み得、ターゲットプロセスおよび参照プロセスのそれぞれは、一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションは、ブロックチェーンユニット内に暗号化された形式で格納されている。システムはさらに、ブロックチェーンユニットに通信可能に結合された、各ターゲットプロセスを参照プロセスと比較することによって、プライベート分散ログブックを分析して、その中の１つまたは複数の異常を決定し、ユーザに１つまたは複数の異常を報告するためのアラートメッセージを送信するように構成された、分析ユニットを含み得る。

別の態様では、事前定義された環境における異常監視のための方法が提供される。この方法は、リアルタイムで、事前定義された環境の１つまたは複数の画像をキャプチャすることが含まれる。方法は、１つまたは複数の画像キャプチャデバイスによってキャプチャされたデータに基づいて１つまたは複数のターゲットプロセスを検出することを含み得、各ターゲットプロセスは、事前定義された環境における一連のユーザクティビティを表す。方法はさらに、プライベート分散ログブックの形式で、１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスを格納することを含み得、ターゲットプロセスおよび参照プロセスのそれぞれは、一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションは、ブロックチェーンユニット内に暗号化された形式で格納されている。方法はさらに、各ターゲットプロセスを参照プロセスと比較することにより、プライベート分散ログブックを分析して、その中の１つまたは複数の異常を決定し、ユーザに１つまたは複数の異常を報告するためのアラートメッセージを送信することを含み得。

さらに別の態様では、事前定義された環境における異常監視のためのコンピュータプログラム可能製品が提供される。コンピュータプログラム可能製品は、一連の命令を備え、一連の命令は、プロセッサによって実行されると、プロセッサに、リアルタイムで、事前定義された環境の１つまたは複数の画像をキャプチャし、１つまたは複数の画像キャプチャデバイスによってキャプチャされたデータに基づいて１つまたは複数のターゲットプロセスを検出し、各ターゲットプロセスは事前定義された環境における一連のユーザクティビティを表し、プライベート分散ログブックの形式で、１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスを格納し、ターゲットプロセスおよび参照プロセスのそれぞれは一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションはブロックチェーンユニット内に暗号化された形式で格納されており、各ターゲットプロセスを参照プロセスと比較することによりプライベート分散ログブックを分析し、その中の１つまたは複数の異常を決定して、ユーザに１つまたは複数の異常を報告するためのアラートメッセージを送信する。

本開示の実施形態は、プロセス形成システムにおけるプロセスの自動フロー検証および記録のための分散ログブックを提供するためのシステムを提供し、分散ログブックは、プロセスが改ざんされる可能性が無いという確信を提供し、様々な産業分野において独自の改善された品質保証システムを促進し、プロセスが保護され、文書化されて、法廷または規制当局の精査に耐えることが可能であることを確実にし、顧客に証拠チェーンを提供する、ように構成されている。

本開示の特徴は、添付の特許請求の範囲によって定義される本開示の範囲から逸脱することなく、様々な組み合わせで組み合わせることが可能であることが理解されるであろう。

上記の概要、および以下の例示的な実施形態の詳細な説明は、添付の図面と併せて読むとよりよく理解される。本開示を説明する目的のために、本開示の例示的な構造が、図面に示されている。しかしながら、本開示は、本明細書で開示される特定の方法および手段（ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｌｉｔｉｅｓ）に限定されない。さらに、当業者は、図面が縮尺通りではないことを理解するであろう。可能であれば常に、同様の要素は、同一の番号によって示されている。

図１は、本開示の実施形態による、プロセスにおける異常監視のためのシステムを示す。 図２は、本開示の実施形態による、分析ユニットを詳細に示す。 図３は、本開示の実施形態による、プロセスにおける異常監視の方法を示すフローチャートである。

付随する図面において、下線のある番号は、下線のある番号が位置付けられるアイテム、または下線のある番号が隣接しているアイテムを表すために使用される。下線のない番号は、下線のない番号をアイテムにリンクする線によって識別されるアイテムに関する。番号に下線がなく、関連付けられた矢印によって付随された場合、下線のない番号は、矢印が向いている一般的なアイテムを識別するために使用される。

以下の詳細な説明は、本開示の実施形態およびそれらを実施できる方法を示す。本開示を遂行する最良の態様が開示されているが、当業者は、本開示を遂行する、または実践するための他の実施形態もまた可能であることを認識するであろう。

図１は、本開示の実施形態による、プロセスにおける異常監視のためのシステム１００を示す。

システム１００は、第１から第４のユーザ１０２ａ、１０２ｂ、１０２ｃ、および１０２ｄ（以下、総称してユーザ１０２と呼ぶ）を含み得る事前定義されたエリア１０１を含む。事前定義されたエリア１０１は、セルフチェックアウトストア（ＳＣＯ）環境に関連し得、図示されていないが、事前定義されたエリア１０１は、製品、コンベア、産業用ロボットなどのエンティティと、オペレータが現場に入るまたは出る、アイテムをピックする、降ろす、移動する、重み付けする、またはスキャンする、タッチスクリーンディスプレイを操作する、および、現金、モバイル電子取引、またはクレジットカードで支払うことなどのアクティビティとを含み得る。しかしながら、当業者であれば、システム１００が、サプライヤーの配送、オペレータ、コンベア、棚、およびサプライヤーからのパッケージの受け取り、検査、壊れたパッケージの拒否、ソート、コンベアから降ろすおよびピックする、棚への保管などのアクティビティを含む倉庫など、他の事前定義されたエリアに実装され得ること、は明らかであろう。システム１００はまた、生産ホールにおけるコンポーネントの取り扱いを伴う任意の一般的な産業の事前定義されたエリアにおいて、有用であり得、多種多様なアドホックなまたは部分的にアドホックなプロセスを備え、したがって、単純な方法理解および手動で管理されることはないであろう。

システム１００はさらに、多様なソースからのデータを組み合わせて、事前定義されたエリア１０１で何が発生しているかについての関連情報を抽出し、それをトランザクションに変換するように構成されたセンサユニット１０４を含む。センサユニット１０４は、事前定義されたエリア１０１の様々なエンティティのアクションを認識し、そのようなエンティティの全体的な追跡を実行するために、リアルタイムで、１つまたは複数の画像、ビデオ、および音声をキャプチャするように構成された画像キャプチャデバイスを含み得る。画像キャプチャデバイスの例は、限定はされないが、閉回路テレビ（ＣＣＴＶ）カメラ、高解像度（ＨＤ）カメラ、非ＨＤカメラ、ハンドヘルドカメラ、トラフィックカメラ、警察車カメラ、および無人航空機（ＵＡＶ）上のカメラを含む。全体的な追跡は、事前定義されたエリア１０１の様々な部分からのビデオ情報をキャプチャするように構成される１つまたは多くのカメラによってキャプチャされたエンティティを継続的に追跡する能力を指す。

本開示の実施形態において、センサユニット１０４は、機器、環境、１つもしくは複数のアクション、１つもしくは複数のオブジェクト、またはそれらの任意の組合せを検出するために、ビデオおよび他の信号およびデータストリームを処理するための検出器および積分器のセットを含み得る。検出器は、ＰоＳバーコードリーダなどの感知機器を含み得る。

センサユニット１０４は、ＩｏＴデバイス、ＰｏＳシステム、ＥＲＰソリューション、および事前定義されたエリア１０１の他のシステムを含むがこれらに限定されない様々な他のシステムおよび機器へのインターフェースであるデータソース統合および集約コンポーネントをさらに含み得る。データソース集約および統合コンポーネントは、ビデオデータおよびＰоＳテキスト情報のような様々な情報の集約および統合を実行する。本開示の実施形態において、データソース統合および集約コンポーネントは、特定の期間に渡っているアクティビティを抽出および解釈するために、様々なシステムから発信された情報を同期する。データソース統合および集約コンポーネントは、様々なシステムから来る、同じアクティビティに関連付けられる情報の相関を実行し、アクティビティの認識、およびＥＲＰシステムによって格納されている事前定義されたプロセスへの観察されたプロセスの様々な部分の整合を促進する。

センサユニット１０４は、事前定義されたエリア１０１内の各チャネルまたはストリームの一連のイベント／アクションとして連続プロセスを感知するように構成されたプロセス感知コンポーネントを含み得る。ストリーム（または交換可能に使用される、データチャネル）は、特定のセンサ（例えば、ビデオカメラ）の出力である。各センサは、特定の周波数で取得されたサンプルのストリームとして、事前定義されたエリア１０１の特定の部分において発生するイベントをキャプチャする役割を担い得る。一例では、ＰоＳスキャナの上部に位置付けられるカメラは、製品バーコードをスキャンすることなどのアクションが起こることが予想されるエリアをカバーするビデオストリームをキャプチャすることになる。本開示の一実施形態では、プロセス感知コンポーネントは、デジタル画像およびビデオにおいて、特定のクラスのセマンティックオブジェクト（人間、建物、または車など）のインスタンスを検出することに関連付けられる、コンピュータビジョンおよび画像処理に関係した様々な機械学習モデルを含み得る。

センサユニット１０４は、マージされ重み付けされたプロセスに、１つまたは複数のチャネルの連続プロセスを集約するように構成されたプロセスアグリゲータおよび計量コンポーネントをさらに含み得る。マージされ重み付けされたプロセスは、各チャネルにおいて発見された個々のプロセスを集約することによって見られる、感知されたプロセスである。一例では、スキャニングプロセスが、２つの異なるビデオカメラを使用して感知され得る。プロセス感知コンポーネントは、各カメラによってカバーされる環境の部分に対応する計量アクションのチェーンを抽出し得、重みは、認識の信頼度を表す。プロセスアグリゲータおよび計量コンポーネントは、各アクションの時間－空間相関に基づいて、２つのプロセス表現を集約し得る。現場内の同じシーケンスを表す２つの異なるアクションをマージするために、矛盾する証拠の場合、重みは決定を下すために使用され得る。

センサユニット１０４によって出力されるデータは、参照プロセス１０６ａ、ならびに第１および第２のプロセス１０６ｂおよび１０６ｃを含むプライベート分散ログブック１０６を参照し説明され得る。参照プロセス１０６ａ、第１および第２のプロセス１０６ｂおよび１０６ｃのそれぞれは、時間とともに進展する多様なプロセスリンクを含む。参照プロセス、および第１プロセスと第２プロセスのそれぞれで、ラインの間に表されるすべてのエンティティは、文字によってマークできる状態である。トランザクションは、それらを接続するラインである。本開示のコンテキストにおいて、トランザクションは、事前承認された関係物、例えば、請求機、倉庫監視インフラストラクチャ、コスト分析、およびセルフチェックアウトストア（ＳＣＯ）によってのみ記入され得る。プライベート分散ログブック１０６は、ブロックチェーンユニット１１４に格納され得、ブロックチェーンユニット１１４は、複数の分散コンピューティングデバイスから形成される。

本開示のコンテキストにおいて、参照プロセス１０６ａは、特定のレベルのパフォーマンスを達成し、その結果としてビジネスに価値をもたらすように設計された、ビジネスによって標準として開発および実装されたプロセスを表す。参照プロセス１０６ａは、標準プロセス専用の主要業績評価指標（ＫＰＩ）を実装し、プロセスの全体的な価値だけでなく、プロセスの全体的な価値に対するプロセスリンクの寄与または影響を評価することを可能にする。第１および第２のプロセス１０６ａおよび１０６ｂは、センサユニット１０４によって感知されるリアルタイムプロセスであり、参照プロセス１０６ａと同様であると想定されている。各プロセスはプロセスヘッドを含み、例えば、第１のプロセスは、トランザクションの最新の状態を示すためのプロセスヘッド１０８を含む。

一例では、小包が受け取られ、処理され、次いで配布される配送センターでは、プロセスリンク「Ａ」は宅配バンから小包の積み降ろしの可能性があり、プロセスリンク「Ｂ」は小包の処理の可能性があり、プロセスリンクは「Ｃ」は小包の配布の可能性がある。別の例では、チョコレート製造センターでは、プロセスリンク「Ａ」は溶融の可能性があり、プロセスリンク「Ｂ」は砂糖の添加を表し、プロセスリンク「Ｃ」は加熱の可能性がある。したがって、プロセスリンクＡ、Ｂ、Ｃは、チョコレート製造プロセスの連続した状態である。プロセスヘッドは、プロセスの１つのインスタンスに関する最後の状態への参照である。たとえば、チョコレート製造プロセスでは、プロセスヘッドは、最初にプロセスリンク「Ａ」をポイントし、次にプロセスリンク「Ｂ」をポイントし、次にプロセスリンク「Ｃ」をポイントすることによって移動する。

システム１００はさらに、ブロックチェーン技術を実装する分散ネットワーク上のマイニングプロセスによって、裏打ちされたグローバルユニットである分析ユニット１１０を含む。ブロックチェーン技術を実装する分散ネットワークは、以下、ブロックチェーンユニット１１４と呼ばれる。

図２は、本開示の実施形態による、分析ユニット１１０を詳細に示す。分析ユニット１１０は、通信ネットワーク２００を通して、ブロックチェーンユニット１１４に通信可能に結合されている。分析ユニット１１０は、通信ネットワーク２００を通して、分散ネットワーク上のマイニングプロセスに裏打ちされたグローバルユニットである。分析ユニット１１０は、中央処理装置（ＣＰＵ）２０２、メモリ２０４、および操作パネル２０６を含む。ＣＰＵ２０２は、操作パネル２０６、およびメモリ２０４などの様々なコンポーネントの操作を制御するプロセッサ、コンピュータ、マイクロコントローラ、または他の回路である。ＣＰＵ２０２は、例えば、メモリ２０４などの揮発性または不揮発性のメモリに格納されている、またはＣＰＵ２０２に提供されているソフトウェア、ファームウェア、および／または他の命令を実行し得る。ＣＰＵ２０２は、１つまたは複数のシステムバス、ケーブルなどの有線または無線接続、または他のインターフェースを通して、操作パネル２０６、およびメモリ２０４に接続され得る。本開示の一実施形態では、ＣＰＵ２０２は、ローカルネットワーク上のすべてのカメラに対して、リアルタイムのオブジェクト検出および予測を提供するためのカスタムグラフィックプロセッシングユニット（ＧＰＵ）サーバーソフトウェアを含み得る。

操作パネル２０６は、分析ユニット１１０用のユーザインターフェースであり得、物理的なキーパッドまたはタッチスクリーンの形態をとり得る。操作パネル２０６は、選択された機能、設定、および／または認証に関連する１人または複数のユーザからの入力を受信し得、視覚的および／または聴覚的に入力を提供および／または受信し得る。

メモリ２０４は、分析ユニット１１０の操作を管理する際にＣＰＵ２０２によって使用される命令および／またはデータを格納することに加えて、分析ユニット１１０の１人または複数のユーザに関連付けられたユーザ情報も含み得る。例えば、ユーザ情報は、認証情報（例えば、ユーザ名／パスワードのペア）、ユーザ設定、および他のユーザ固有の情報を含み得る。ＣＰＵ２０２は、このデータにアクセスして、操作パネル２０６およびメモリ２０４の操作に関連する制御機能（例えば、１つまたは複数の制御信号の送信および／または受信）を提供することを支援し得る。

本開示の一実施形態では、分析ユニット１１０は、第１および第２のプロセス１０６ｂおよび１０６ｃを参照プロセス１０６ａと比較することによってプライベート分散ログブック１０６を分析し、その中の異常または偏差を決定するように構成される。分析ユニット１１０は、チェーンおよびトランザクションがどのようにレイアウトされ、異常が発見され、フラグが立てられ、比較のためにターゲットチェーンがどのように見えるか、およびプロセスヘッドが現在どこにあるかを説明する、時間の経過に伴う各チェーンの進展を示すように構成される。例えば、チョコレート製造プロセスにおいて、分析ユニット１１０は、チェーン内の欠落しているリンク（上記の例からの砂糖）を見つけ、異常を強調表示することによってチェーンに無効のフラグを立て得る。

図１および図２の両方を参照すると、第２のプロセス１０６ｂなどのプロセスの各トランザクションは、マイナー１１２による分析のために、ブロックチェーンユニット１１４に暗号化された形式で格納されている。マイナー１１２は、限定された暗号化された情報にアクセスすることによってマイニングプロセスを実行する。一例では、暗号化されたトランザクションは、トランザクションタイプ、前のトランザクションへのリンク、暗号化されたメタデータ、およびトランザクションハッシュを含み得る。マイナー１１２は、いずれかの改ざんを防ぐために、暗号化されたハッシュおよびトランザクションのタイプにのみアクセスする。本開示のコンテキストにおいて、暗号化された情報は、すべての感覚入力感覚データおよび生成されたメタデータを参照するデータ、前のトランザクションへのリンクを表すソース、センサユニット１０４によって識別される状態を表すタイプを含み得る。本開示のコンテキストにおいて、タイプは、ブロックチェーンユニット１１４内の行先として使用され得、ハッシュは、上記のすべてのパラメータの組み合わされた文字列に適用されるハッシュの暗号化操作の結果である。

本開示の一実施形態では、マイナー１１２は、参照プロセス１０６ａに関して逆の順序で第２のプロセス１０６ｂを分析し、参照プロセス１０６ａとの差を見つけ得る。逆の順序でプロセスを分析するということは、プロセスの最新のトランザクションの分析を開始する代わりに、プロセスの第１のトランザクションの分析を開始することを意味する。

例えば、逆の順序で分析することにより、第２のプロセス１０６ｂの第１のトランザクションは、参照プロセス１０６ａの第１のトランザクションと整合される。整合が成功すると、第２のプロセス１０６ｂの第２のトランザクションは、参照プロセス１０６ａの第２のトランザクションと整合する。第２のプロセス１０６ｂは、Ａ－＞Ｃ－＞Ｂによって表されるが、参照プロセス１０６ａに関してＡ－＞Ｂ－＞Ｃであるべきであり、したがって、第２のプロセス１０６ｂの第２および第３のトランザクションは正しくない。本開示の一実施形態では、マイニングプロセスは、ブロックチェーンユニット１１４内にブロックチェーンの形態で格納されたトランザクションデータに対して分析ユニット１１０によって実行される自動化されたプロセスである。

本開示の一実施形態では、第２のプロセス１０６ｂなどの各ターゲットプロセスについて、統治機関によって作成されたトークンがあり、そのプロセスのチェーンを含むトランザクションに沿って使用される。トークンは、プロセスの各インスタンスに対して１回作成され、そのインスタンス用の一意の識別子を表す。トークンは、トランザクションのチェーンをリンクし、プロセスの各インスタンスを特定する機能を提供するために使用され得る。

本開示の一実施形態では、各ターゲットプロセスについて、統治機関によって作成されたトークンがあり、これは、そのプロセスのチェーンを含むトランザクションに沿って使用できる。ブロックチェーンユニット１１４は、安全なカプセル化された状態および感覚的定義、ならびに、また最後のトランザクションへの参照とともに、一般的なブロックチェーンフォーマットを使用してトランザクションを格納し得る。さらに、ブロックチェーンユニット１１４は、トランザクションを格納するだけでなく、組み立てられたときに検証クエリタイプに応じてプロセス全体またはプロセスセグメントの検証を可能にするプロセスマーカーを格納して、製品の品質および真正性を保証し得る。

本開示の一実施形態では、プライベート分散ログブック１０６は、プロセスが有効であること、すなわち、それが期待される順序に従うこと、を確実にするためにマイニングされる。マイニング手順は、各状態からのプロセスヘッドおよびバックインジケータを使用して、記録されたプロセスシーケンスを逆方向にナビゲートする。ナビゲーション中に予期しない状態が見つかった場合、異常が検出される。

さらに、承認されたトランザクションが行われるたびに、プロセスヘッドが計算され、新しいトランザクションに転送される。各インスタンスのプロセスヘッドを表すデータフィールドは、プライベート分散ログブック１０６に記入された最後の状態のアドレスを格納する。プライベート分散ログブック１０６は、プロセスがビジネスに課せられた品質基準に準拠していることを示すのを容易にする。たとえば、コンプライアンスまたは品質の問題が、市場に出ている製品に関連して現れた場合、製造工場は、それらが正しいプロセスに従っていることを証明し得る（またはしない）。プライベート分散ログブック１０６は、フローに沿った異常を検出しながら、あらゆるタイプのライフサイクルまたはプロセスにおける信頼性および改ざんの問題を解決する。これは、プロセスヘッドと呼ばれる最後のトランザクションから始まるプロセスをたどり、その過程で、参照の事前定義されたチェーンと比較する。事前定義されたフローと整合しないトランザクションは、異常としてフラグが立てられ得る。

プライベート分散ログブック１０６は、プロセス形成ドメインの一部として独自のアプローチを使用して、任意のプロセスまたはサプライチェーンが改ざんされている可能性がないという信用を提供する。推測されたプロセスは文書化されており、その為、承認された後に改ざんされる可能性はない。プライベート分散ログブック１０６は、自動車、製薬、電力、医療、軍事などの様々な業界にわたる独自のおよび改善された品質保証システムを促進する。プライベート分散ログブック１０６は、任意のプロセスが保護され、文書化されて、法廷または規制当局の精査に耐えることが可能であることを確実する。プライベート分散ログブック１０６は、顧客に証拠チェーンを提供する。マイニングは、プライベート分散ログブック１０６の形式で格納されたデータに対して分析ユニットによって実行される。

プライベート分散ログブック１０６では、各プロセスステップは個別に検証され、全体として、医薬品食品医薬品局（ＦＤＡ）規制などの法律で定められた任意の特別な製造要件への準拠を確実にし、さらに興味深いことに、ハンドバッグおよびサングラスなどのハイエンドの消費者向けアイテムの模倣品およびコピーの防止、または医薬品の信頼性を証明できる。これは、製造ブロックチェーンがデータベースを格納し、消費者は、製造業者によって供給されるアプリケーションを使って、オンラインクエリシステムに製品のコードを送信することが可能であり、そのコードを使ってブロックチェーンを照会して、製造業者によって製造された製品、すなわち正当な本物の製品を、顧客が実際に購入したことを確実にする、製品の有効性を確認するので、達成できるであろう。

図３は、本開示の一実施形態による、プロセスにおける異常監視の方法を示すフローチャートである。

ステップ３０２において、事前定義された環境の１つまたは複数の画像、ビデオ、および音声が、画像キャプチャデバイスを使用してリアルタイムでキャプチャされる。画像キャプチャデバイスの例は、限定はされないが、閉回路テレビ（ＣＣＴＶ）カメラ、高解像度（ＨＤ）カメラ、非ＨＤカメラ、ハンドヘルドカメラ、トラフィックカメラ、警察車カメラ、および無人航空機（ＵＡＶ）上のカメラを含む。

ステップ３０４において、１つまたは複数のターゲットプロセスが、１つまたは複数の画像キャプチャデバイスによってキャプチャされたデータに基づいて検出され、各ターゲットプロセスは、事前定義された環境における一連のユーザクティビティを表す。

ステップ３０６において、１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスが、プライベート分散ログブックの形式で格納され、ターゲットプロセスおよび参照プロセスのそれぞれは、一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションは、ブロックチェーンユニット内に暗号化された形式で格納されている。本開示の一実施形態では、暗号化されたトランザクションは、トランザクションタイプ、前のトランザクションへのリンク、暗号化されたメタデータ、およびトランザクションハッシュを含み、トランザクションハッシュは、トランザクションタイプの組み合わされた文字列、前のトランザクションへのリンク、および暗号化されたメタデータに適用されるハッシュの暗号化操作の結果である。さらに、参照プロセスは、対応するビジネスによって標準として開発および実装されたプロセスを表し、事前定義されたレベルのパフォーマンスを達成しおよびビジネスに価値をもたらすように設計されている。本開示の別の実施形態では、各ターゲットプロセスについて、トークンは、そのインスタンスの一意の識別子を表すプロセスの各インスタンスに１回、統治機関によって作成され、対応するターゲットプロセスのトランザクションと共に使用され、トランザクションのチェーンをリンクし、プロセスの各インスタンスを特定する機能を提供する。

ステップ３０８において、プライベート分散ログブックは、各ターゲットプロセスを参照プロセスと比較することによって分析され、その中の１つまたは複数の異常を決定する。本開示の一実施形態では、各ターゲットプロセスは、その中の偏差を見つけるために参照プロセスに関して逆の順序で分析され、ここで、ターゲットプロセスの前のプロセストランザクションが参照プロセスの前のプロセストランザクションと整合する場合、ターゲットプロセスの現在のプロセストランザクションは、参照プロセスの現在のプロセストランザクションと比較される。

上記で説明された本開示の実施形態に対する変更は、付随する特許請求の範囲によって定義される本開示の範囲から逸脱することなく可能である。本開示を説明および請求するために使用される「～を含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、「～を備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」、「～を組み込む（ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇ）」、「～からなる（ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇ ｏｆ）」、「～を有する（ｈａｖｅ）」、「～である（ｉｓ）」などの表現は、非排他式に解釈されることが意図されており、すなわち、明示的に説明されていないアイテム、コンポーネント、または要素もまた存在することが可能である。単数形への言及もまた、複数形に関するように解釈される。

Claims (20)

1. 事前定義された環境における異常監視のためのシステムであって、
   リアルタイムで前記事前定義された環境の１つまたは複数の画像をキャプチャするように構成された１つまたは複数の画像キャプチャデバイスと、
   前記１つまたは複数の画像キャプチャデバイスによってキャプチャされた画像データに基づいて、１つまたは複数のターゲットプロセスを検出するように構成されたプロセス検出コンポーネントであって、各ターゲットプロセスは、前記事前定義された環境での一連のユーザクティビティを表す、プロセス検出コンポーネントと、
   プライベート分散ログブックの形式で前記１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスを格納するように構成されたブロックチェーンユニットであって、前記ターゲットプロセスおよび前記参照プロセスのそれぞれは、一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションは、前記ブロックチェーンユニットに暗号化された形式で格納される、ブロックチェーンユニットと、
   前記ブロックチェーンユニットに通信可能に結合され、各ターゲットプロセスを前記参照プロセスと比較することによって前記プライベート分散ログブックを分析して、その中の１つまたは複数の異常を決定し、ユーザに前記１つまたは複数の異常を報告するためのアラートメッセージを送信するように構成された分析ユニットと、
   を備える、システム。
2. １つまたは複数のプロセストランザクションは、１つまたは複数の請求機、１つまたは複数の倉庫監視システム、１つまたは複数のコスト分析システム、または１つまたは複数のセルフチェックアウトストア（ＳＣＯ）によって記入される、請求項１に記載のシステム。
3. 前記分析ユニットは、中央処理装置（ＣＰＵ）、メモリ、および操作パネルを含む、請求項１に記載のシステム。
4. 暗号化されたトランザクションは、トランザクションタイプ、前のトランザクションへのリンク、暗号化されたメタデータ、およびトランザクションハッシュを含み、前記トランザクションハッシュは、前記トランザクションタイプの組み合わされた文字列、前記前のトランザクションへの前記リンク、および前記暗号化されたメタデータに適用されるハッシュの暗号化操作の結果である、請求項１に記載のシステム。
5. 前記参照プロセスは、対応するビジネスによって標準として開発および実装され、事前定義されたレベルのパフォーマンスを達成し、および前記ビジネスに価値をもたらすように設計されたプロセスを表す、請求項１に記載のシステム。
6. 各ターゲットプロセスは、その中の偏差を見つけるために、前記参照プロセスに関して逆の順序で分析され、ターゲットプロセスの前のプロセストランザクションが前記参照プロセスの前のプロセストランザクションと整合する場合、前記ターゲットプロセスの現在のプロセストランザクションは、前記参照プロセスの現在のプロセストランザクションと比較される、請求項１に記載のシステム。
7. 各ターゲットプロセスについて、前記ブロックチェーンユニットは、プロセスの各インスタンスに１回、統治機関からトークンを取得し、対応するターゲットプロセスのトランザクションと一緒に前記トークンを使用し、トランザクションのチェーンをリンクして、前記プロセスの各インスタンスを特定する機能を提供するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
8. 前記プロセス検出コンポーネントは、
   前記事前定義された環境において、１つまたは複数の機器、１つまたは複数のアクション、１つまたは複数のオブジェクト、および１つまたは複数のユーザを検出するために、前記１つまたは複数のキャプチャされた画像を処理する検出器および積分器のセットと、
   事前定義されたインターバルに及ぶ１つまたは複数のユーザクティビティを抽出して解釈するための、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ （ＩｏＴ）デバイス、Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅ （ＰｏＳ）システム、およびＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ （ＥＲＰ）システムによって、処理された画像およびビデオデータを集約して統合するように構成されたデータソース統合および集約コンポーネントと、
   集約および統合された情報に基づいて、１つまたは複数の連続プロセスを生成するように構成されたプロセス感知コンポーネントと、
   １つまたは複数の連続プロセスをマージされ重み付けされたプロセスに集約し、プロセスモデル抽出、仮想化プロセスモデリング、および異常検出を実行するように構成されたプロセスアグリゲータおよび計量コンポーネントと、を備える、
   請求項１に記載のシステム。
9. 事前定義された環境における異常監視のための方法であって、
   リアルタイムで、前記事前定義された環境の１つまたは複数の画像をキャプチャすることと、
   前記１つまたは複数の画像キャプチャデバイスによって、キャプチャされた画像データに基づいて１つまたは複数のターゲットプロセスを検出することであって、各ターゲットプロセスは、前記事前定義された環境での一連のユーザクティビティを表す、検出することと、
   プライベート分散ログブックの形式で前記１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスを格納することであって、前記ターゲットプロセスおよび前記参照プロセスのそれぞれは、一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションは、ブロックチェーンユニットに暗号化された形式で格納される、格納することと、
   各ターゲットプロセスを前記参照プロセスと比較することによって前記プライベート分散ログブックを分析して、その中の１つまたは複数の異常を決定し、ユーザに前記１つまたは複数の異常を報告するためのアラートメッセージを送信することと、
   を含む、方法。
10. １つまたは複数のプロセストランザクションは、１つまたは複数の請求機、１つまたは複数の倉庫監視システム、１つまたは複数のコスト分析システム、または１つまたは複数のセルフチェックアウトストア（ＳＣＯ）によって記入される、請求項９に記載の方法。
11. 暗号化されたトランザクションは、トランザクションタイプ、前のトランザクションへのリンク、暗号化されたメタデータ、およびトランザクションハッシュを含み、前記トランザクションハッシュは、前記トランザクションタイプの組み合わされた文字列、前記前のトランザクションへの前記リンク、および前記暗号化されたメタデータに適用されるハッシュの暗号化操作の結果である、請求項９に記載の方法。
12. 前記参照プロセスは、対応するビジネスによって標準として開発および実装され、事前定義されたレベルのパフォーマンスを達成し、および前記ビジネスに価値をもたらすように設計されたプロセスを表す、請求項９に記載の方法。
13. 各ターゲットプロセスは、その中の偏差を見つけるために前記参照プロセスに関して逆の順序で分析され、ターゲットプロセスの前のプロセストランザクションが前記参照プロセスの前のプロセストランザクションと整合する場合、前記ターゲットプロセスの現在のプロセストランザクションは、前記参照プロセスの現在のプロセストランザクションと比較される、請求項９に記載の方法。
14. プロセスの各インスタンスに１回、各ターゲットプロセスについて、統治機関からトークンを取得し、対応するターゲットプロセスのトランザクションと共に前記トークンを使用し、トランザクションのチェーンに前記トークンをリンクして、前記プロセスの各インスタンスを特定する機能を提供することをさらに含む、請求項９に記載の方法。
15. １つまたは複数のターゲットプロセスを前記検出することは、
    前記事前定義された環境において、１つまたは複数の機器、１つまたは複数のアクション、１つまたは複数のオブジェクト、および１つまたは複数のユーザを検出することと、
    事前定義されたインターバルに及ぶ１つまたは複数のユーザクティビティを抽出して解釈するための、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ （ＩｏＴ）デバイス、Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅ （ＰｏＳ）システム、およびＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ （ＥＲＰ）システムによって、処理された画像およびビデオデータを集約して統合することと、
    集約および統合された情報に基づいて、１つまたは複数の連続プロセスを生成することと、
    １つまたは複数の連続プロセスをマージされ重み付けされたプロセスに集約し、プロセスモデル抽出、仮想化プロセスモデリング、および異常検出を実行することと、
    を含む、請求項９に記載の方法。
16. 事前定義された環境における異常監視するためのコンピュータプログラム可能製品であって、一連の命令を備え、前記一連の命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
    リアルタイムで、前記事前定義された環境の１つまたは複数の画像をキャプチャし、
    前記１つまたは複数の画像キャプチャデバイスによってキャプチャされたデータに基づいて１つまたは複数のターゲットプロセスを検出し、各ターゲットプロセスは前記事前定義された環境における一連のユーザクティビティを表し、
    プライベート分散ログブックの形式で、前記１つまたは複数のターゲットプロセスおよび参照プロセスを格納することであって、前記ターゲットプロセスおよび前記参照プロセスのそれぞれは一連のプロセストランザクションを含み、各プロセストランザクションはブロックチェーンユニット内に暗号化された形式で格納されており、
    各ターゲットプロセスを前記参照プロセスと比較することにより、前記プライベート分散ログブックを分析して、その中の１つまたは複数の異常を決定して、ユーザに前記１つまたは複数の異常を報告するためのアラートメッセージを送信させる、コンピュータプログラム可能製品。
17. 暗号化されたトランザクションは、トランザクションタイプ、前のトランザクションへのリンク、暗号化されたメタデータ、およびトランザクションハッシュを含み、前記トランザクションハッシュは、前記トランザクションタイプの組み合わされた文字列、前記前のトランザクションへの前記リンク、および前記暗号化されたメタデータに適用されるハッシュの暗号化操作の結果である、請求項１６に記載のコンピュータプログラム可能製品。
18. 前記参照プロセスは、対応するビジネスによって標準として開発および実装され、事前定義されたレベルのパフォーマンスを達成し、および前記ビジネスに価値をもたらすように設計されたプロセスを表す、請求項１６に記載のコンピュータプログラム可能製品。
19. 各ターゲットプロセスは、その中の偏差を見つけるために前記参照プロセスに関して逆の順序で分析され、ターゲットプロセスの前のプロセストランザクションが前記参照プロセスの前のプロセストランザクションと整合する場合、前記ターゲットプロセスの現在のプロセストランザクションは、前記参照プロセスの現在のプロセストランザクションと比較される、請求項１６に記載のコンピュータプログラム可能製品。
20. 前記一連の命令はさらに、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、プロセスの各インスタンスに１回、各ターゲットプロセスについて、統治機関からトークンを取得し、対応するターゲットプロセスのトランザクションと一緒に前記トークンを使用し、トランザクションのチェーンに前記トークンをリンクして、前記プロセスの各インスタンスを特定する機能を提供させる、請求項１６に記載のコンピュータプログラム可能製品。

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