JP2022515994A - ネットワーククラウド内で動作するエンティティの活動のオーケストレーション - Google Patents

ネットワーククラウド内で動作するエンティティの活動のオーケストレーション Download PDF

Info

Publication number
JP2022515994A
JP2022515994A JP2021533512A JP2021533512A JP2022515994A JP 2022515994 A JP2022515994 A JP 2022515994A JP 2021533512 A JP2021533512 A JP 2021533512A JP 2021533512 A JP2021533512 A JP 2021533512A JP 2022515994 A JP2022515994 A JP 2022515994A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
cloud
network elements
physical network
network
kpis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Abandoned
Application number
JP2021533512A
Other languages
English (en)
Inventor
フェディダ，エリ
クライデン，アミール
ゾルコバー，ガル
Original Assignee
ドライブネッツ リミテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ドライブネッツ リミテッド filed Critical ドライブネッツ リミテッド
Publication of JP2022515994A publication Critical patent/JP2022515994A/ja
Abandoned legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H04L41/0813—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings
    • H04L41/0816—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings the condition being an adaptation, e.g. in response to network events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/40—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using virtualisation of network functions or resources, e.g. SDN or NFV entities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5003—Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
    • H04L41/5019—Ensuring fulfilment of SLA
    • H04L41/5025—Ensuring fulfilment of SLA by proactively reacting to service quality change, e.g. by reconfiguration after service quality degradation or upgrade
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/508—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements based on type of value added network service under agreement
    • H04L41/5096—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements based on type of value added network service under agreement wherein the managed service relates to distributed or central networked applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/16—Threshold monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/16—Error detection or correction of the data by redundancy in hardware
    • G06F11/20—Error detection or correction of the data by redundancy in hardware using active fault-masking, e.g. by switching out faulty elements or by switching in spare elements
    • G06F11/202—Error detection or correction of the data by redundancy in hardware using active fault-masking, e.g. by switching out faulty elements or by switching in spare elements where processing functionality is redundant
    • G06F11/2041—Error detection or correction of the data by redundancy in hardware using active fault-masking, e.g. by switching out faulty elements or by switching in spare elements where processing functionality is redundant with more than one idle spare processing component
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/81—Threshold
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5003—Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
    • H04L41/5009—Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/02—Capturing of monitoring data
    • H04L43/022—Capturing of monitoring data by sampling
    • H04L43/024—Capturing of monitoring data by sampling by adaptive sampling
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/02—Topology update or discovery
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

Figure 2022515994000001
ネットワーククラウド内で動作するように構成されている方法及び通信システムが提供される。前記通信システムは、複数の物理的ネットワーク要素とサーバを有し、前記サーバは、前記複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報を受信し、（ａ）クラウドオーケストレータに保存され前記ＫＰＩに関連する１以上の閾値、及び（ｂ）前記複数の物理的ネットワーク要素から収集された前記情報に基づいて、前記複数の物理的ネットワーク要素のそれぞれに関する事前に規定された動作が実行されるべきか決定するクラウドオーケストレータとして動作するように構成される。
【選択図】 図１

Description

本開示は、包括的には、ネットワーキングの分野に関し、特にネットワーククラウドにおけるルータやスイッチのような複数の転送ネットワークノードの管理に関する。
ＡＩ：人工知能（Artificial Intelligence）
ＡＣＬ：アクセス制御リスト（Access Control List）
ＢＷ：帯域幅（Bandwidth）
ＢＯＭ：部品表（Bill of Materials）
ＤＤｏＳ：分散型サービス妨害（Distributed Denial of Service）
ＫＰＩ：キーパフォーマンスインジケータ（Key Performance Indicators）
ＮＣ：ネットワーククラウド（Network Cloud）
ＮＣＣ：ネットワーククラウドコントローラ（Network Cloud Controller）
ＮＣＦ：ネットワーククラウドファブリック（Network Cloud Fabric）
ＮＣＭ：ネットワーククラウドマネジメント（Network Cloud Management）
ＮＣＰ：ネットワーククラウドパケットフォワーダ（Network Cloud Packet Forwarder）
ＮＯＳ：ネットワークオペレーティングシステム（Network Operating System）
ＮＥ：ネットワーク要素（Network Element）
ＯＤＭ：相手先ブランド名製造（Original Design Manufacturer）
ＶＲＦ：仮想ルーティング及び転送（virtual routing and forwarding）
ＶＰＮ：仮想プライベートネットワーク（Virtual Private Network）
ＳＤＮ：ソフトウェア定義ネットワーク（Software Defined Network）
ＮＦＶ：ネットワーク機能仮想化（Network Functions Virtualization）
ＶＮＦ：仮想ネットワーク機能(Virtual Network Function)
ネットワーククラウド（ＮＣ）という用語は、ルーティング、スイッチング等のようなサービングネットワーク機能に使用されるクラウドに関する。換言すれば、ネットワーククラウドはネットワークエンティティのハードウェア及びソフトウェアを分解する概念に関する。ネットワークエンティティの制御計画は、データパスから分離され、ローカルサーバやネットワーククラウド内にインストールされる。基本的な抽象化層は、制御要素を分離し、データパス関連ハードウェアコンポーネントに依存しないようにする。データパスは、サーバ、ネットワークインタフェース及びホワイトボックスデバイスのような分散されたハードウェアリソース上で実行され、そして、直接プログラミングされてもよい。
ネットワーククラウドの概念は、より効率的で、中央制御され、簡単にプログラミングできる方法で、ルーティング、スイッチング、ＶＰＮ、ＱＯＳ、ＤＤｏＳ軽減等のソフトウェア定義ネットワーク（ＳＤＮ）サービスとしての機能を果たすクラウド方法論(cloud methodology)を使用する。
ネットワーク分野におけるソフトウェアとハードウェアの間に今日存在する分離は、結果としてネットワーククラウドの新たなモデルとなり、分散されたネットワークオペレーティングシステムの展開を可能にするために、ハードウェアリソースの最適化された使用が実装される。
今日、加入者毎の所得はほぼ横ばいか、あるいは減少しているにもかかわらず、装置当たりのネットワーク要素の価格が比較的高いため、その結果「ポート毎」基準の価格が高騰し、ネットワークオペレータは財政上の問題に直面している。この事情は、明らかにネットワーク所有者の収益性に影響を与えており、彼らにコスト削減アプローチを実行する方法を模索するよう促している。多くのネットワークオペレータ及びウェブスケール所有者のような大規模ネットワーク所有者は、そのネットワーク内にホワイトボックスを実装するアプローチを採用しており、ホワイトボックスは、シリコン相手先ブランド名製造(silicon ODMs)（商品チップセット販売業者）により製造されたハードウェア要素である。このアプローチにより、ネットワークオペレータは、同じ分散されたネットワーククラウドクラスタ内で、異なる製造業者により製造された異なるホワイトボックスを使用することができ、それにより、部品表（ＢＯＭ）コストに合意済のマージンを加えたモデルまでハードウェアの価格を減少させることができた。しかし、ハードウェア及びソフトウェアが組合された一体構造の装置としてネットワーク要素が購入される従来のアプローチとは、このアプローチは異なっている。上述の通り、この問題のハードウェア部分（即ち、ネットワーク要素のハードウェア部分）は、ホワイトボックスアプローチを採用することにより解決される。しかし、このアプローチを採用することでこの問題のソフトウェア部分において新たな課題が生み出される。このアプローチは多数のソフトウェアモジュール及びコンテナを必要とするため、複数のハードウェアホワイトボックスを含む分散されたハードウェアノードソリューションの使用が、ソフトウェアモジュールとコンテナが同期して実行されることを要求する。
この概念が採用されると、パケット処理を可能にしつつ、データパスに沿って機能することができるので、異なる機能がハードウェアリソース間で分散されることができる。これに代えて、データパス要素間で通信が可能なファブリック要素として機能することができ、又は、他の適用可能な機能を実行しつつ、ルーティングプロトコルを処理するネットワークコントローラとして機能することができる。
通信サービスプロバイダと同様に、仮想ネットワーククラウドを実現する企業は、エンティティがネットワーククラウドルータ、スイッチ又は他の適用可能なネットワーク要素であるか否かに拘わらず、クラスタのライフサイクル管理において必要な複数の異なるエンティティのインストール、展開、構成、オーケストレーション、プロビジョニング及びモニタリングに関する新たな課題に直面している。
更に、分散されたネットワーククラウドの複雑さが増加するに従い、ネットワーク内におけるハードウェア装置の追加、除去、置換の自動処理を可能にする必要性が増加している。
従って、ネットワーククラウド内の複数のルーティング又はスイッチングエンティティを管理するように構成することができるオーケストレーションモデルに対するニーズが存在する。本発明は、このニーズを満たすための解決策を提供する。
本開示は、添付の特許請求の範囲を参照することによって要約することができる。
本開示の目的は、ネットワーククラウド内で動作する複数のルーティング及び／又はスイッチングエンティティを管理するための新規なソリューションを提供することにある。
本開示の他の目的は、複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報に基づいて、ネットワーククラウド内で動作する分散されたネットワークノードを管理するためのシステム、方法及びソフトウェアプログラムを提供することにある。
本開示の他の目的は、ＫＰＩに関連する閾値及び複数の物理的ネットワーク要素から収集された情報に基づいて、分散されたネットワークノードを管理するためのシステム、方法及びソフトウェアプログラムを提供することにある。
本開示の他の目的は、以下の説明から明らかになる。
本発明の第１の実施形態によれば、ネットワーククラウド内で動作するように構成されている通信システムであって、前記通信システムは、複数の物理的ネットワーク要素及びサーバを有し、前記サーバは、複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報を受信し、（ａ）クラウドオーケストレータに保存され前記ＫＰＩに関連する１以上の閾値、及び（ｂ）前記複数の物理的ネットワーク要素から収集された前記情報に基づいて、前記複数の物理的ネットワーク要素のそれぞれに関する事前に規定された動作が実行されるべきか決定する前記クラウドオーケストレータとして動作するように構成されることを特徴とする通信システムが提供される。
本明細書及び特許請求の範囲で使用する「物理的ネットワーク要素」、「物理的ネットワークノード」、「ハードウェアネットワーク要素」又は「ネットワーク要素」の用語は、仮想ルーティングエンティティの一部である１又は多数のエンティティとして機能し、後者のルーティング機能をサポートするパケットプロセッサ、ＣＰＵ、メモリ、ネットワークインタフェース等の物理的エンティティを示すために、場合によっては明細書及び特許請求の範囲を通して交換可能に使用されている。
明細書及び特許請求の範囲を通して使用される「ネットワーククラウド」の用語は、ルーティング、スイッチング等のようなネットワーク機能を果たすために使用されるクラウドを示す。
一方、「クラウドネットワーク」の用語は、ウェブスケール会社がするように、クラウド機能（例えば、ホスティングサービス、ファイル、サイト等）を提供するために使用されるネットワークリソース（サーバ、ディスク、ＣＰＵ等）を示す。
明細書及び特許請求の範囲を通して使用される「クラウドオーケストレータ」又は「オーケストレータ」の用語は、ポリシーベースのツールを使用するクラウドサービスのプロビジョニングを自動化するクラウドマネジメントプラットフォームを示す。これにより、ユーザは短期間のうちに、サービス管理を構成し、プロビジョニングし、統合することができ、そして、管理、モニタリング、バックアップ及びセキュリティを追加することができる。プラットフォームは、製品又は技術に特有のカスタマイズされた個々の動作の集合を含み、それにより、実行される動作は、その製品に統合される。クラウドオーケストレータは、安全性、管理、及び、多くのネットワーク要素を統合し、迅速かつ安全な方法で新たなメンバーをネットワーククラウドに統合することができる能力を提供しつつ、異なる通信プロトコル内で通常、情報を案内し、冗長性、可用性、低遅延及び全体の透明性を提供することができる。
他の実施形態では、前記クラウドオーケストレータは更に、１以上の閾値を超えたとの判定に応じて、前記複数の物理的ネットワーク要素の少なくとも１つにおいて構成変更を始動するように構成されている。
他の実施形態では、クラウドオーケストレータは、新たな装置（例えば、ホワイトボックスデバイス又は他のハードウェア要素、サーバ等）がネットワーククラウドに追加されると、前記新たな装置を特定し、前記新たな装置をそのネットワーククラウドに含まれるデバイスのクラスタと関連付けるように構成される。
他の実施形態では、クラウドオーケストレータは、１以上のソフトウェアパッケージ及び／又はソフトウェアコンテナをハードウェア装置にインストールし、ハードウェア装置と少なくとも１つの他のネットワーククラウドエンティティとの間の通信を確立することにより、ネットワーククラウドエンティティとして動作するハードウェア装置を構成するように動作する。クラウドオーケストレータによりハードウェア装置にインストールされた１以上のソフトウェアパッケージ及び／又はソフトウェアコンテナは、ネットワーククラウドの一部として動作する時にネットワーククラウドエンティティにより実行される機能に依存する。
更に他の実施形態では、クラウドオーケストレータは、物理的ネットワーク要素の新たなクラスタを形成し、以下のものを含むグループに含まれる１以上のメンバーを決定するように構成される：新たなクラスタの種類、新たなクラスタのメンバーであるネットワーク要素にインストールされる必須及び任意モジュール、少なくとも１つの必須モジュールのセットアップ及び少なくとも１つの任意モジュールのセットアップ、物理的ネットワーク要素のために必要な構成等。
更に、他の実施形態では、前記クラウドオーケストレータは、クラスタのメンバーであるネットワーク要素間、及び／又は前記クラウドオーケストレータと前記クラスタのメンバーであるネットワーク要素間で交換されるメッセージを伝達する通信チャネルを構成するために動作する。好ましくは、前記メッセージは、キープアライブメッセージ、前記クラウドオーケストレータからネットワーク要素にインストールされているモジュールに転送される構成コマンド、及び、現在のテレメトリ、統計値、イベント及びＫＰＩの少なくとも１つに関連する情報を含み、所定の時間間隔毎に前記クラウドオーケストレータに送信されるメッセージから成るグループのメンバーであるメッセージの少なくとも１つのタイプを含む。
他の実施形態では、クラウドオーケストレータは、クラスタの機能を妨害することなく（例えば、クラスタの動作するネットワーク要素のいずれに対しても中断時間を生じさせることなく）、ネットワーククラウドに属するネットワークノードをクラスタに追加するように構成されている。ネットワークノードは、以下のいずれかのイベントに際し追加してもよい。
ａ：クラスタのネットワーク要素のための新たな構成を実装する。
ｂ：ネットワーク要素（ノード）の障害を特定する。追加されるネットワーク要素を障害のあるネットワーク要素と同じ種類及び構成のネットワーク要素とする。
ｃ：ＫＰＩのセットのために構成される１以上の閾値に達する。例えば、閾値は最大スループットに設定されてもよく、そのような閾値に達した場合、クラウドオーケストレータは、余剰スループットを処理するためにネットワーク要素を追加することができる。
ネットワークノードは、以下のいずれかのイベントに際し停止してもよい。
ａ：クラスタのネットワーク要素のための新たな構成を実装する。
ｂ：ネットワーク要素（ノード）の障害を特定する。障害のあるネットワーク要素を置き換えるために、障害のあるネットワーク要素と同じ種類及び構成を有するネットワーク要素を使用する。
ｃ：ＫＰＩのセットのために構成される１以上の閾値に達する。例えば、閾値は最小スループットに設定されてもよく、そのような閾値に達した場合、クラウドオーケストレータは、ネットワーククラウドのリソースを節約するために、そのネットワーク要素と関連付けられたリソースを減少させ、可能であれば、停止させる。
更に他の実施形態では、前記クラウドオーケストレータは、複数の物理的ネットワーク要素が単一の仮想ルーティングエンティティとして動作することを保証するように構成されている。
更に本開示の他の実施形態では、複数の物理的ネットワーク要素と、前記複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報を受信してクラウドオーケストレータとして動作するように構成されているサーバと、を有するネットワーククラウド内で使用する方法であって、前記方法は、前記複数の物理的ネットワーク要素のそれぞれに関する事前に規定された動作が実行されるべきか決定し、前記決定は、前記ＫＰＩに関連する１以上の閾値及び前記複数の物理的ネットワーク要素から収集された情報に基づくことを特徴とする方法が提供される。
本開示の更に他の実施形態では、前記方法は、１以上の閾値を超えたかどうか判定するステップを更に含み、前記１以上の閾値を超えた場合、前記複数の物理的ネットワーク要素の少なくとも１つにおいて構成変更を始動する。
他の実施形態では、前記方法は、クラスタのメンバーであるネットワーク要素間、及び／又は前記クラウドオーケストレータと前記クラスタのメンバーであるネットワーク要素間で交換されたメッセージを伝達する通信チャネルを確立するステップを更に含む。
他の実施形態では、前記メッセージは、キープアライブメッセージ、前記クラウドオーケストレータからネットワーク要素にインストールされているモジュールに転送される構成コマンド、及び、現在のテレメトリ、統計値、イベント及びＫＰＩの少なくとも１つに関連する情報を含み、所定の時間間隔毎に前記クラウドオーケストレータに送信されるメッセージから成るグループのメンバーであるメッセージの少なくとも１つのタイプを含む。
他の実施形態では、前記方法は、複数の物理的ネットワーク要素が単一の仮想ルーティングエンティティとして動作することを保証するステップを更に含む。
更に他の実施形態では、前記方法は、事前に規定された定常レートで少なくとも１つのネットワーク要素と関連するＫＰＩをモニタリングし、不具合が前記ネットワーク要素と関連付けられることが検出されると、決定を行う前に適用されている定常レートより高いレートで関連するＫＰＩがサンプリングされる期間を決定するステップを更に含み、それにより、起こりうる不具合の原因の検出を可能にする。
本開示の更に他の実施形態では、１以上のコンピュータプロセッサにより実行される命令のセットを行うコンピュータプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータプログラムは、複数の物理的ネットワーク要素と、前記複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報を受信してクラウドオーケストレータとして動作するように構成されているサーバと、を有するネットワーククラウド内で使用する方法を実行するのに適しており、前記方法は、前記複数の物理的ネットワーク要素のそれぞれに関する事前に規定された動作が実行されるべきか決定し、前記決定は、前記ＫＰＩに関連する１以上の閾値及び前記複数の物理的ネットワーク要素から収集された情報に基づくことを特徴とする非一時的コンピュータ可読媒体が提供される。
本明細書に組み込まれ、本明細書の一部を構成する添付の図面は、本開示のいくつかの実施形態を示し、以下の説明と共に、本明細書に開示されるこれらの実施形態の原理を説明するために使用される。
本発明の一の実施形態に従って解釈されるネットワーククラウドを示す図である。 本発明の一の実施形態に従って解釈される、ネットワーク要素がネットワーククラウドに追加される際、新たなネットワーク要素を構成するステージに含まれるステップの概略ブロック図である。 本発明の一の実施形態に従って解釈される、ネットワーククラウド内のネットワーク要素によりタスクを実行するステージに含まれるステップの概略ブロック図である。 本発明の一の実施形態に従って解釈される、ネットワーククラウドに属するネットワーク要素と関連付けられたトラフィック分析及び動作の自動的な実行のステージに含まれるステップの概略ブロック図である。
以下の詳細な説明における特定の詳細及び値の一部は、本開示の特定の例を示している。但し、この説明は、例示的なものであり、本発明の範囲を限定することを意図するものではない。特許請求される方法及び装置は、当該技術分野で公知の他の手法及び／又は装置によって実現できることは、当業者にとって明らかである。更に、ここに記述した実施形態は、異なるステップを含むが、その全てが本発明の全ての実施形態において必要とされるわけではない。本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲を参照することにより、要約され得る。
図１は、本発明の一の実施形態に従って解釈されるネットワーククラウド（１００）を示す。ネットワーククラウド（１００）は、ＫＰＩ及び動作のためのストレージ及びクラウドコントローラ（１２０）（例えば、メディエータ）と２方向で通信するデータベースを有するクラウドオーケストレータ（１１０）を含み、クラウドコントローラ（１２０）は、ＫＰＩ、動作のためのストレージ及びデータベースを含む。ネットワーククラウド（１００）は、更にそれぞれがエージェント１４０i～１４０Ｎを含む複数のネットワーク要素（ＮＥｓ）１３０i～１３０Ｎを含み、これらのエージェントはＬ２／Ｌ３通信チャネルを介してクラウドコントローラ１２０と通信するように構成されている。
クラウドオーケストレータは、複雑なコンピュータシステム、サービス、ミドルウェアの管理、調整及び編成を自動化する。個人的な関与のための減少した要求に加え、オーケストレーション機能は、プロビジョニング、スケーリング、又は他のクラウド処理を実行している間に導入される可能性のある潜在的なエラーを除去する。
オペレーティングシステム（ＯＳ）がクラウドオーケストレータ１１０に（そして、もし展開されている場合、ネットワークコントローラ１２０に）インストールされると、エージェント１４０i～１４０Ｎはクラウドオーケストレータ１１０から直接又はクラウドコントローラ１２０を介してネットワーク要素１３０i～１３０Ｎにインストールされることができる。これらのエージェントがインストールされると、リンクがL２レイヤに確立され、それぞれのトンネルが構成され、それにより、クラウドオーケストレータとネットワーク要素の間の２方向の通信が可能となる。
図２乃至図４は、上記に示されるネットワーククラウドが動作する方法の３つの異なる動作ステージに含まれる様々なステップを示す。
図２は、本発明の一の実施形態に従って解釈される、ネットワーク要素がネットワーククラウドに追加された際、新たなネットワーク要素を構成するステージに含まれるステップの概略ブロック図を示す。
第１に、新たに追加されたネットワーク要素、例えばルータやスイッチが特定され、クラウドオーケストレータとその新たなネットワーク要素との間に通信リンクが確立される（ステップ２００）。その後、ネットワーク要素は、管理エンティティにより特定のクラスタと関連付けられ（ステップ２１０）、クラウドオーケストレータ、又は場合によっては、クラウドコントローラが、画像／ドッカを新たなネットワーク要素に転送する（ステップ２２０）。キープアライブメッセージがネットワーク要素によりクラウドオーケストレータ／コントローラに送信されると、両者の間に確立された通信リンクが動作することをチェック／確認し、好ましくは予め構成された時間間隔で、複数のＫＰＩが収集され、クラウドオーケストレータに保存される（ステップ２４０）。
次のステージが図３に例示され、図３は、新たに追加されたネットワーク要素によりタスクが実行されるステージに含まれるステップの概略ブロック図を示す。この例は、以下のステップを含む。第１に、クラウドオーケストレータと（直接的又は関節的に）通信するネットワーク要素からＫＰＩのリストが収集される（ステップ３００）。ＫＰＩは、事前に規定された各閾値と比較され（ステップ３１０）、特定のＫＰＩが各閾値に到達した場合、クラウドオーケストレータに位置するデータベースから要求された動作の詳細を取得した（ステップ３３０）後に、事前に規定された動作が開始される（ステップ３２０）。好ましくは、クラウドオーケストレータが要求された動作を実行すると、実行された動作に関連する全てのネットワーク要素をチェックすることにより、実際に動作がこれらのネットワーク要素に影響を与えたかどうか確認する（ステップ３４０）。確認が得られたら、これらのネットワーク要素の動作に改善が発生したかどうか確認するために、クラウドオーケストレータは（少なくともこれらの関連するネットワーク要素から）新たなＫＰＩを受信する（ステップ３５０）。これらのネットワーク要素で改善が達成されたことが確認された後、動作がクラウドオーケストレータのストレージに記録される（ステップ３６０）。
ネットワーククラウド動作の他の段階は図４に例示され、図４は、本開示の実施形態の、ネットワーククラウドに属するネットワーク要素と関連付けられたトラフィック分析及び動作の自動的な実行の概略ブロック図を示す。
この段階は、異なるネットワーク要素から収集されたＫＰＩを取得することにより開始する（ステップ４００）。その後、クラウドオーケストレータは、これらのネットワーク要素を介して伝達されたトラフィックフローを分析し、分析されたこれらのトラフィックフローに基づいてトラフィックトレンド（将来起こり得る輻輳、等）を特定する（ステップ４１０）。特定されたトレンドを考慮し、ステップ４１０において特定されたトレンドに基づいて予測されるシナリオに対して適切に動作するために、１以上の自動的な動作及びこれらに関連付けられた閾値がネットワーククラウドにおいて実行されるために提案される（ステップ４２０）。変更（新たに自動化された動作）が承認されると（ステップ４３０）、新たな動作及びこれらの各閾値が自動的な実行のためにクラウドオーケストレータのストレージに追加され（ステップ４４０）、追加された新たな動作が必要な状況が生じると、動作は自動的に実行される（ステップ４５０）。
ネットワーク要素（例えば、ノード）又は複数のノードに対する構成変更が必要な場合、（アドミニストレータとして動作する）クラウドオーケストレータは、構成パッチ（例えば、特定の構成のライン又はスクリプト）を定義し、構成変更を始動する１以上の閾値のリストを設定する。クラウドオーケストレータは、閾値を超えた場合に要求された構成変更を始動させ、実行された変更を記録し、ロールバックを許可する。システムは、閾値を超えたことに応じて動作を実行してもよく、構成、アドミニストレーション、及び／又はオーケストレーションタイプの活動のために、機械学習（人工知能）動作が実行され得る。このような動作は、例えば以下の動作のうちの１つであってもよい。
ａ．クラスタにネットワーク要素をインストールし追加する。
ｂ．クラスタからネットワーク要素を切断する。
ｃ．電力消費を減少するためにインターフェース（又はＮＣＰ全体）を停止する
ｄ．構成パッチをネットワーク要素又はネットワークスイッチに適用する。
ｅ．構成パッチを１以上のコントローラに適用する。
ｆ．通信トンネルを追加し除去する。
ｇ．通信トンネル帯域幅を変更する。
ｈ．分散型サービス妨害（ＤＤｏＳ）スクラバーにリルートする。
ｉ．ＡＣＬのためのルールを動的に適用する。
ｊ．ＡＣＬを動的に確立する。
ｋ．動的にルート及びルーティングポリシーを決定する。
ｌ．ＶＲＦを適用し構成する。
ｍ．ネットワークインタフェースを介して伝達される通信にサービス品質を適用する。
動作中に、ネットワーククラウド動作のトレンドを特定するために、最近取得されたＫＰＩを使用して周期的な計算を実行することができる。時間毎及び／又は日毎及び／又は週毎のトレンドを生成するために機械学習アルゴリズムを使用することができ、その後、ネットワークオペレータにトレンドを視覚的に表示することができる。
更に、計算されたトレンドに基づいて、予測が行われ、その後、関連する閾値に変換されることができる。閾値は、この例ではクラウドオーケストレータに含まれる閾値データベースに保存されることができ、それにより、（機能の一部は、クラウドオーケストレータのサーバにより実行される）イベントマネージャは、これらの関連する閾値を超えた場合、イベントを始動させることができる。
また、収集された情報及び計算された予測の分析に基づいて、必要とされ推薦される動作のリストが生成され、クラウドオーケストレータ（アドミニストレータ）の管理エンティティが、特定の動作が実行されるべきか、又は特定の動作の実行を回避すべきか、又は特定の動作を自動化すべきか、の決定に使用されることができ、特定の動作の自動化が適用された場合、その動作が自動的に実行される。
更に、障害のモニタリングは以下の実施形態により実行されてもよい。
Ａ）ノード（ネットワーク要素）は、ノードに関連する生成されたＫＰＩと同様に、事前に規定された定常レートでモニタリングされる。しかし、不具合が発生しそうであることをシステムが検出すると、検出ウィンドウが開く。この検出ウィンドウは、特定の（例えば、事前に規定された）期間開き、その期間中は、検出ウィンドウが開く前に適用された定常レートより高いレートで関連するＫＰＩがサンプリングされ、それにより、起こり得る不具合の原因を検出することを可能にする。
Ｂ）定常レートでノードと関連する生成されたＫＰＩと同様に、ノード（ネットワーク要素）をモニタリングする際、モニタリングシステムは、ポリシーベースのＫＰＩ収集メカニズムを有するストリーミングテレメトリプロトコル（例えば、gRPC/gNMI）の新たな波を適用してもよく、優先度が各ＫＰＩに割り当てられ、より重要なＫＰＩの値をより高いレートで収集することを許容し、重要なＫＰＩ値の更新が適切に受信されることを保証するために、このようなＫＰＩはより良いＱｏＳ処理を受信する。
Ｃ）モニタリングシステムは、（分散、平均値、標準偏差、バイアス等のような統計的挙動に関連して）正常及び異常なＫＰＩ挙動を分析するためのデータセットを構築するために収集されたＫＰＩ値を使用することができる。
明細書の検討及びここに開示した本発明の実施から、当業者は、本発明の他の実施形態を想到することができる。明細書及び実施の形態は例示的なものにすぎず、本発明の真の範囲は、以下の特許請求の範囲によって画定される。

Claims (12)

  1. ネットワーククラウド内で動作するように構成されている通信システムであって、前記通信システムは、
    複数の物理的ネットワーク要素及びサーバを有し、
    前記サーバは、複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報を受信し、（ａ）クラウドオーケストレータに保存され前記ＫＰＩに関連する１以上の閾値、及び（ｂ）前記複数の物理的ネットワーク要素から収集された前記情報に基づいて、前記複数の物理的ネットワーク要素のそれぞれに関する事前に規定された動作が実行されるべきか決定する前記クラウドオーケストレータとして動作するように構成されることを特徴とする通信システム。
  2. 前記クラウドオーケストレータは更に、前記１以上の閾値を超えたとの判定に応じて、前記複数の物理的ネットワーク要素の少なくとも１つにおいて構成変更を始動するように構成されていることを特徴とする請求項１に記載の通信システム。
  3. 前記クラウドオーケストレータは、クラスタのメンバーであるネットワーク要素間、及び／又は、前記クラウドオーケストレータと前記クラスタのメンバーであるネットワーク要素間で交換されるメッセージを伝達する通信チャネルを構成するように動作することを特徴とする請求項１に記載の通信システム。
  4. 前記メッセージは、キープアライブメッセージ、前記クラウドオーケストレータからネットワーク要素にインストールされているモジュールに転送される構成コマンド、及び、現在のテレメトリ、統計値、イベント及びＫＰＩの少なくとも１つに関連する情報を含み、所定の時間間隔毎に前記クラウドオーケストレータに送信されるメッセージから成るグループのメンバーであるメッセージの少なくとも１つのタイプを含むことを特徴とする請求項３に記載の通信システム。
  5. 前記クラウドオーケストレータは、前記複数の物理的ネットワーク要素が単一の仮想ルーティングエンティティとして動作することを保証するように構成されていることを特徴とする請求項１に記載の通信システム。
  6. 複数の物理的ネットワーク要素と、前記複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報を受信するクラウドオーケストレータとして動作するように構成されているサーバと、を有するネットワーククラウド内で使用する方法であって、前記方法は、
    前記複数の物理的ネットワーク要素のそれぞれに関する事前に規定された動作が実行されるべきか決定し、前記決定は、（ａ）前記クラウドオーケストレータに保存され前記ＫＰＩに関連する１以上の閾値、及び（ｂ）前記複数の物理的ネットワーク要素から収集された前記情報に基づくことを特徴とする方法。
  7. 前記１以上の閾値を超えたかどうか判定するステップを更に含み、前記１以上の閾値を超えた場合、前記複数の物理的ネットワーク要素の少なくとも１つにおいて構成変更を始動することを特徴とする請求項６に記載の方法。
  8. クラスタのメンバーであるネットワーク要素間、及び／又は、前記クラウドオーケストレータと前記クラスタのメンバーであるネットワーク要素間で交換されるメッセージを伝達する通信チャネルを確立するステップを更に含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。
  9. 前記メッセージは、キープアライブメッセージ、前記クラウドオーケストレータからネットワーク要素にインストールされているモジュールに転送される構成コマンド、及び、現在のテレメトリ、統計値、イベント及びKPIの少なくとも１つに関連する情報を含み、所定の時間間隔毎に前記クラウドオーケストレータに送信されるメッセージから成るグループのメンバーであるメッセージの少なくとも１つのタイプを含むことを特徴とする請求項８に記載の方法。
  10. 前記複数の物理的ネットワーク要素が単一の仮想ルーティングエンティティとして動作することを保証するステップを更に含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。
  11. 事前に規定された定常レートで少なくとも１つのネットワーク要素と関連するＫＰＩをモニタリングし、不具合が前記ネットワーク要素と関連付けられることが検出されると、決定を行う前に適用されている定常レートより高いレートで関連するＫＰＩがサンプリングされる期間を決定するステップを更に含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。
  12. １以上のコンピュータプロセッサにより実行される命令のセットを行うコンピュータプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータプログラムは、
    複数の物理的ネットワーク要素と、前記複数の物理的ネットワーク要素から収集されたキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）に関する情報を受信するクラウドオーケストレータとして動作するように構成されているサーバと、を有するネットワーククラウド内で使用する方法を実行するのに適しており、前記方法は、前記複数の物理的ネットワーク要素のそれぞれに関する事前に規定された動作が実行されるべきか決定し、前記決定は、（ａ）クラウドオーケストレータに保存され前記ＫＰＩに関連する１以上の閾値、及び（ｂ）前記複数の物理的ネットワーク要素から収集された前記情報に基づくことを特徴とする非一時的コンピュータ可読媒体。
JP2021533512A 2018-12-13 2019-11-16 ネットワーククラウド内で動作するエンティティの活動のオーケストレーション Abandoned JP2022515994A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862778897P 2018-12-13 2018-12-13
US62/778,897 2018-12-13
PCT/IL2019/051247 WO2020121293A1 (en) 2018-12-13 2019-11-16 Orchestration of activities of entities operating in a network cloud

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2022515994A true JP2022515994A (ja) 2022-02-24

Family

ID=71076892

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021533512A Abandoned JP2022515994A (ja) 2018-12-13 2019-11-16 ネットワーククラウド内で動作するエンティティの活動のオーケストレーション

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220052916A1 (ja)
EP (1) EP3895379A4 (ja)
JP (1) JP2022515994A (ja)
IL (1) IL283257A (ja)
WO (1) WO2020121293A1 (ja)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210224109A1 (en) * 2020-01-16 2021-07-22 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for orchestrating cloud resources
US11755337B2 (en) 2020-01-20 2023-09-12 Oracle International Corporation Techniques for managing dependencies of an orchestration service
US11467879B2 (en) 2020-01-20 2022-10-11 Oracle International Corporation Techniques for implementing rollback of infrastructure changes in a cloud infrastructure orchestration service
CN112653575B (zh) * 2020-12-11 2022-08-30 网宿科技股份有限公司 一种网络配置方法、控制器及流量引导系统
CA3155095A1 (en) * 2021-04-13 2022-10-13 Bank Of Montreal Managing configurations of mobile devices across mobility configuration environments
US11997022B2 (en) * 2021-06-21 2024-05-28 International Business Machines Corporation Service-to-service scheduling in container orchestrators
US20240073720A1 (en) * 2021-06-25 2024-02-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) First node and methods performed thereby for handling anomalous values

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6765864B1 (en) * 1999-06-29 2004-07-20 Cisco Technology, Inc. Technique for providing dynamic modification of application specific policies in a feedback-based, adaptive data network
WO2002029427A1 (en) * 2000-10-02 2002-04-11 Zvolve Systems, Inc. Real time traffic engineering of data networks
GB201011176D0 (en) * 2010-07-02 2010-08-18 Vodafone Plc Self organising networks
US8423637B2 (en) * 2010-08-06 2013-04-16 Silver Spring Networks, Inc. System, method and program for detecting anomalous events in a utility network
ITMI20111209A1 (it) * 2011-06-30 2012-12-31 Ibm Monitoraggio a livello utente in un ambiente di elaborazione a nuvola
US8612599B2 (en) * 2011-09-07 2013-12-17 Accenture Global Services Limited Cloud service monitoring system
US9247436B2 (en) * 2012-07-27 2016-01-26 Nokia Solutions And Networks Oy Insight based orchestration of network optimization in communication networks
WO2015031866A1 (en) * 2013-08-30 2015-03-05 Clearpath Networks, Inc. System and method of network functions virtualization of network services within and across clouds
US10021216B2 (en) 2015-05-25 2018-07-10 Juniper Networks, Inc. Monitoring services key performance indicators using TWAMP for SDN and NFV architectures
US10361919B2 (en) 2015-11-09 2019-07-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Self-healing and dynamic optimization of VM server cluster management in multi-cloud platform
EP3327990B1 (en) * 2016-11-28 2019-08-14 Deutsche Telekom AG Radio communication network with multi threshold based sla monitoring for radio resource management

Also Published As

Publication number Publication date
IL283257A (en) 2021-07-29
EP3895379A4 (en) 2022-01-26
US20220052916A1 (en) 2022-02-17
WO2020121293A1 (en) 2020-06-18
EP3895379A1 (en) 2021-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2022515994A (ja) ネットワーククラウド内で動作するエンティティの活動のオーケストレーション
US9876572B2 (en) Configuring a computer network to satisfy multicast dispersion and latency requirements using affinity and network topologies
US8868725B2 (en) Apparatus and methods for real-time multimedia network traffic management and control in wireless networks
US20140201642A1 (en) User interface for visualizing resource performance and managing resources in cloud or distributed systems
US20150263894A1 (en) Method and apparatus to migrate applications and network services onto any cloud
EP2774048B1 (en) Affinity modeling in a data center network
US11902097B2 (en) Adaptive location-based SD-WAN policies
CN105743692A (zh) 用于应用管理的基于策略的框架
US11316756B2 (en) Self-tuning networks using distributed analytics
US11799725B2 (en) Intent-based networking using reconstruction of intents
US20160006616A1 (en) Intelligent network interconnect
EP4149081A1 (en) Automatic application-based multipath routing for an sd-wan service
US20140351423A1 (en) Method and Apparatus for Dynamic Correlation of Large Cloud Firewall Fault Event Stream
CN114157718B (zh) 一种sdn网络系统及sdn网络系统的控制方法
US20230060758A1 (en) Orchestration of Activities of Entities Operating in a Network Cloud
US10402765B1 (en) Analysis for network management using customer provided information
US11991084B2 (en) AI-assisted WAN link selection for SD-WAN services
US10027544B1 (en) Detecting and managing changes in networking devices
US11539592B2 (en) Intent-based networking using network change validation
US20220197728A1 (en) Intent-based networking using partitioning for scalability
RU2800968C2 (ru) Способ координации действий объектов, функционирующих в сетевом облаке
Toy Future Directions in Cable Networks, Services and Management
WO2020032169A1 (ja) 障害復旧制御方法、通信装置、通信システム、及びプログラム
US20220201072A1 (en) Intent-based networking using mirroring for reliability
Zhu Reliability Management Framework for Softwarized Networks

Legal Events

Date Code Title Description
A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20211222

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20221021

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20231116

A762 Written abandonment of application

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A762

Effective date: 20231218