JP2022513578A - 仮想現実シミュレーション及び方法 - Google Patents
仮想現実シミュレーション及び方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022513578A JP2022513578A JP2021521031A JP2021521031A JP2022513578A JP 2022513578 A JP2022513578 A JP 2022513578A JP 2021521031 A JP2021521031 A JP 2021521031A JP 2021521031 A JP2021521031 A JP 2021521031A JP 2022513578 A JP2022513578 A JP 2022513578A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- processor
- display
- controller
- user
- response
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 155
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 122
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 claims abstract description 81
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 claims abstract description 39
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 165
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 161
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 70
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 47
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 43
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 40
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 claims description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 32
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 26
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 17
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 8
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 8
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 3
- 230000001914 calming effect Effects 0.000 claims 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 28
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 abstract description 14
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 11
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 35
- 239000000543 intermediate Substances 0.000 description 33
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 17
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 13
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 7
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 6
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 239000003826 tablet Substances 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 101150110932 US19 gene Proteins 0.000 description 1
- 239000003708 ampul Substances 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 244000052616 bacterial pathogen Species 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 230000004663 cell proliferation Effects 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000004886 head movement Effects 0.000 description 1
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 1
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 1
- 230000036512 infertility Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000009987 spinning Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B23/00—Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
- G09B23/24—Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for chemistry
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/60—In silico combinatorial chemistry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/003—Navigation within 3D models or images
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B9/00—Simulators for teaching or training purposes
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/10—Analysis or design of chemical reactions, syntheses or processes
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
Description
以下の出願は、2018年10月12日出願の「ソフトウエア没入型ツール(SOFTWARE IMMERSIVE TOOL)」という名称の米国仮特許出願第62/744,753号に対する「35 U.S.C.§119(e)」の下での優先権を主張する2019年XXX月XX日に国際公開番号WO/2019/XXX,XXXの下で公開された2019年10月12日出願の「仮想現実シミュレーション及び方法(VIRTUAL REALITY SIMULATION及びMETHOD)」という名称の国際PCT出願番号PCT/US19/XXX,XXXに対する「35 U.S.C.§371」の下での優先権を主張するものである。優先権は、上記に特定した全ての出願及び公開に対して主張するものであり、その全ては、全ての目的に対してその全体が引用によって本明細書に組み込まれている。
式1:
slide_blurriness=(1-(1-abs(focus_wheel-SLIDE_FOCUS_LEVEL))*no_oil_multiplier)*objective_level
式2:
bacteria_blurriness=(1-(1-abs(focus_wheel-BACTERIA_FOCUS_LEVEL))*no_oil_multiplier)*objective_level
(表1)
式3
slide_image_b=disc_blur(slide_image_z,kernel_image,slide_blurriness)
式4
bacteria_image_b=disc_blur(bacteria_image_z,kernel_image,bacteria_blurriness)
上式中のdisc_blurは、円形カーネルと画像の畳み込みを含む標準の画像処理フィルタ演算であり、slide_image_zは、下記で議論する式6及びそれに続く式8から導出され、bacteria_image_zは、下記で議論する式7及びそれに続く式9から導出される。454では、プロセッサ112は、最初に3つ(3)の画像を互いに掛け合わせ、次いで、vignette_maskに対してアルファチャネル(透明度)を設定することによってビネットを適用し、更に下式を利用して顕微鏡ビュー330を発生させることにより、下記の式5、式10、及び11に基づいて変更された顕微鏡ビューを計算及び発生させる。
式5
Microscope View_full=slide_image_b*bacteria_image_b*targeting_crosshair_image
式10
Microscope_view_full・alpha=vignette mask
式11
顕微鏡ビュー330=Microscope_view_full
式6
slide_image_t=translate(slide_image_source,stage_x,stage_y)
式7
bacteria_image_t=translate(bacteria_image_source,stage_x,stage_y)
式8
slide_image_z=zoom(slide_image_t,stage_x,stage_y,objective_magnification)
式9
bacteria_image_z=zoom(bacteria_image_t,stage_x,stage_y,objective_magnification)
式12
concentration_n=previousWaypointsConcentration*0.9975
式13
Concentration_1=concentration_n+beta*(overlappedSegmentsConcentration-concentration_n)*0.00075
式14
beta=2/(1+e^(alpha*(1-r)))-1
式15
r=overlappedSegmentsConcentration/concentration_n
式16
cellPotential=waypointConcentration*330*vMagnitude/0.005
式17
vMagnitude=Magnitude(currentWaypointPosition-previousWaypointPosition)
式18
vMagnitude=Magnitude(currentWaypointPosition-nextWaypointPosition)
式19
averageSpeed=instantaneousSpeed*exponentialAverageCoefficientAlpha+averageSpeed_0*(1-exponentialAverageCoefficientAlpha)
式20
movementFactor=averageSpeed/0.02
式21
vibeStrength=baseStrength*movementFactor
式23
image_number=Container_orientation/360度*100+liquid_rotational_velocity*speed_constant
式24
image_number>100である場合に、image_number=0、他にimage_number<0である場合に、image_number=100
式22
liquid_rotational_velocity=mass_rotational_velocity[dot product]container_up_vector*0.6+liquid_rotational_velocity_0*0.4
上式中のmass_rotational_velocity[dot product]container_up_vectorは、container_up_vectorの周りの質量の回転速度を計算する。0.6及び0.4は、立ち上がり又は立ち下がりの速度に影響を及ぼす定数であり、異なる粘性を有する液体720をより的確に模擬するためにプロセッサ112が調節することができる。
118 触知要素
120 ヘッドセット
142 ロケータ
144 運動感知グリッド
Claims (25)
- ユーザによって入力されたビュー選択に基づいて3次元初期ビューを発生させる段階と、
前記初期ビューを提示する命令をヘッドセットの該ヘッドセット内に含まれたユーザディスプレイに送る段階と、
前記初期ビュー内のユーザ移動を示す入力を少なくとも1つのセンサを含むコントローラから受信する段階と、
ループの割り当てられたステータスを識別するためにメモリにアクセスする段階と、
前記ループが前記初期ビュー内でユーザアイコンに結合されていることに応答して、該ループと該初期ビュー内に含まれたストリーキングプレートとの間の対話のパターンを格納する段階であって、
一連の中間地点を発生させ、かつそれらを接続して前記パターンを構成する段階、
低下する細菌濃度を前記ループに割り当てる段階であって、中間地点生成の場所での該ループの該濃度が、該中間地点に割り当てられ、該ループによって生成されている前記一連の中間地点内の各漸進的中間地点が、低下する細菌濃度を有する前記割り当てる段階、
前記対話のパターンが1又は2以上の既存パターンの1又は2以上の既存中間地点に重なることに応答して、該1又は2以上の既存中間地点の割り当てられた値と該重ね合わせの場所での該ループの割り当てられた細菌濃度とに基づいて、変更された細菌濃度を該ループに割り当てる段階、及び
前記一連の中間地点とそれらの割り当てられた細菌濃度とを格納する段階、
を含む前記格納する段階と、
を含む細菌ストリーキングシミュレーションを実施する方法を実行するために関連のプロセッサによって実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体。 - 低下する細菌濃度を前記ループに前記割り当てる段階は、指数関数的に低下する細菌濃度を割り当てる段階を含み、更に
前記ループによって生成されている前記一連の中間地点内の各漸進的中間地点が、指数関数的に低下する細菌濃度を有する、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記一連の中間地点内の以前の中間地点に向けて延びる第1の矩形と該一連の中間地点内の次の中間地点に向けて延びる第2の矩形とを発生させる段階を特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記中間地点の前記割り当てられた細菌濃度に基づいて前記第1及び第2の矩形の細胞能力を計算する段階と、該細胞能力に基づいて該第1及び第2の矩形に細胞配置をランダムに割り当てる段階とを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記第1及び第2の矩形内の前記細胞配置に基づいてストリーキングプレート上で細菌増殖を模擬する段階を特徴とする請求項4に記載の方法。
- 前記細菌増殖の成果を計算する段階と、該成果を閾値と比較する段階と、該閾値に対する該成果を前記ユーザディスプレイ上に提供する段階とを特徴とする請求項5に記載の方法。
- 細菌ストリーキングシミュレーションを提供するための仮想現実システムであって、
仮想現実ヘッドセット及び少なくとも1つのコントローラのうちの少なくとも一方から対応する入力を受信することに応答して予め定められた作動セットを実行するように構成されたプロセッサを有する処理デバイスであって、該処理デバイスが、細菌ストリーキングシミュレーションの3次元初期ビューが格納されたメモリを含み、該初期ビューが、ストリーキングプレート、加熱要素、及びループを含む前記処理デバイス、
を含み、
前記プロセッサは、前記ヘッドセット内に含まれたユーザディスプレイ上に前記初期ビューが提示されるように命令し、
前記少なくとも1つのコントローラは、該コントローラが前記初期ビュー内で移動していることを示す入力を前記プロセッサに送り、
前記プロセッサは、前記少なくとも1つのコントローラのうちの前記コントローラの前記移動が前記ユーザディスプレイ上に提示されるように命令し、
前記コントローラからの入力に応答して、前記プロセッサは、前記ループを該コントローラの移動によって制御されるように割り当て、
前記コントローラは、該コントローラが移動しており、かつ前記ストリーキングプレートと対話していることを示す入力を送り、
前記プロセッサは、前記ループと前記ストリーキングプレートの間の対話のパターンを発生させて格納し、該プロセッサは、該ストリーキングプレートと対話しながら該ループによって移動された距離に応答して指数関数的に低下する細菌濃度を該ループに割り当てることによって該パターンを発生させ、該プロセッサは、一連の中間地点を発生させ、中間地点生成の場所での該ループの該細菌濃度は、該中間地点に割り当てられ、該プロセッサは、該ストリーキングプレート上に該パターンを形成する線として該中間地点を例示するように前記ユーザディスプレイに命令し、
前記プロセッサは、前記一連の中間地点内の以前の中間地点に向けて延びる第1の矩形と該一連の中間地点内の次の中間地点に向けて延びる第2の矩形とを発生させ、該プロセッサは、該中間地点の前記割り当てられた細菌濃度に基づいて該第1及び第2の矩形の細胞能力を計算し、
前記プロセッサは、前記細胞能力に基づいて前記第1及び第2の矩形に細胞配置をランダムに割り当て、かつ
前記プロセッサは、前記第1及び第2の矩形内の前記細胞配置に基づいて前記ストリーキングプレート上で細菌増殖を模擬する、
ことを特徴とする仮想現実システム。 - 前記ループが既存パターンと対話したという信号を前記コントローラが前記プロセッサに送ることに応答して、該プロセッサは、前記1又は2以上の既存中間地点の割り当てられた値と重ね合わせの場所での該ループの割り当てられた細菌濃度とに基づいて、変更された細菌濃度を該ループに割り当てることを特徴とする請求項7に記載のシステム。
- 前記初期ビューの前記ループに対応するループ起動容積内のユーザ移動を示す前記少なくとも1つのコントローラからの入力に応答して、前記プロセッサは、該コントローラの移動によって制御されるように該ループを割り当てることを特徴とする請求項7に記載のシステム。
- ユーザによって入力されたビュー選択に基づいて3次元初期ビューを発生させる段階と、
ヘッドセットの該ヘッドセット内に含まれたユーザディスプレイに前記初期ビューを提示する命令を送る段階と、
前記初期ビュー内のユーザ移動を示す入力を少なくとも1つのセンサを含むコントローラから受信する段階と、
1又は2以上の容器のうちの選択された容器の割り当てられたステータスを識別するためにメモリにアクセスする段階と、
前記コントローラからの入力に応答して、前記プロセッサが、前記選択された容器を該コントローラの移動によって制御されるように割り当てる段階と、
可視化状態機械を利用して流体流れパターンを連続的に発生させる段階であって、横ダンパーを有する質量バネ上の単一点質量が、前記容器の中心での固定点に仮想的に取り付けられる前記発生させる段階と、
前記容器が定められた方向に移動したという入力を前記コントローラから受信することに応答して、前記単一点質量を該定められた方向に沿って前後に揺動し、次に該単一点質量を元の位置に落ち着かせる段階と、
2次元液体上面を前記単一点質量の向きに従うように表示する段階であって、該液体上面が、前記ユーザディスプレイからの視線に面するように連続的に向けられる前記表示する段階と、
を含む目視検査シミュレーションを実施する方法を実行するために関連のプロセッサによって実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記選択された容器を該容器が前記視線と第1の背景の間にあることに応答して該第1の背景内であるとして指定する段階と、粒子を第1の可視インジケータ粒子であるとして割り当てることに応答して、該第1の可視インジケータ粒子を不可視又はほぼ不可視であるように命令する段階であって、該第1の背景及び該第1の可視インジケータ粒子に非対照的な色が割り当てられる前記命令する段階と、粒子を第2の可視インジケータ粒子であるとして割り当てることに応答して、該第2の可視インジケータ粒子が可視であるように命令する段階であって、該第1の背景及び該第2の可視インジケータ粒子に対照的な色が割り当てられる前記命令する段階とを特徴とする請求項10に記載の方法。
- 粒子を1又は2以上の容器にランダムに割り当てる段階と、前記コントローラが逆転閾値を超えて逆転され、かつ回転閾値を超えて回転されることに応答して、存在する時に該粒子を暴露する段階とを特徴とする請求項10に記載の方法。
- 粒子が前記選択された容器に割り当てられることに応答して、様々な回転での画像粒子のシーケンスのうちの画像を表示することによって2次元液体側面を発生させるかつ表示する段階を特徴とする請求項12に記載の方法。
- 目視検査シミュレーションを提供するための仮想現実システムであって、
仮想現実ヘッドセット及び少なくとも1つのコントローラのうちの少なくとも一方から対応する入力を受信することに応答して予め定められた作動セットを実行するように構成されたプロセッサを有する処理デバイスであって、該処理デバイスが、目視検査シミュレーションの3次元初期ビューが格納されたメモリを含み、該初期ビューが少なくとも1つの容器を含む前記処理デバイス、
を含み、
前記プロセッサは、前記ヘッドセット内に含まれたユーザディスプレイ上に前記初期ビューが提示されるように命令し、
前記少なくとも1つのコントローラは、該コントローラが前記初期ビュー内で移動していることを示す入力を前記プロセッサに送り、
前記プロセッサは、前記少なくとも1つのコントローラのうちの前記コントローラの前記移動が前記ユーザディスプレイ上に提示されるように命令し、
前記コントローラからの入力に応答して、前記プロセッサは、前記少なくとも1つの容器のうちの選択された容器を該コントローラの移動によって制御されるように割り当て、
前記コントローラは、該コントローラが前記選択された容器を移動していることを示す入力を送り、
前記プロセッサは、前記容器の中心での固定点に仮想的に取り付けられた横ダンパーを有する質量バネ上に単一点質量を含む可視化状態機械を利用して連続流体流れパターンを発生させ、
前記コントローラは、前記容器が定められた方向に移動されたという信号を前記プロセッサに送り、かつ
前記プロセッサは、前記単一点質量を前記定められた方向に沿って前後に揺動し、次に該単一点質量を初期位置に戻し、該プロセッサは、該単一点質量の向きに従うように2次元液体上面を表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、この処理は、視線に面するように連続的に向けられるように該液体上面を表示するように該ユーザディスプレイに命令する、
ことを特徴とする仮想現実システム。 - 前記選択された容器が第1の背景内であるという信号を前記コントローラが前記プロセッサに送ることに応答して、粒子を第1の可視インジケータ粒子であるとして割り当てた該プロセッサは、不可視又はほぼ不可視であるように該第1の可視インジケータ粒子を表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、該第1の背景及び該第1の可視インジケータ粒子に非対照的な色が割り当てられ、粒子を第2の可視インジケータ粒子であるとして割り当てた該プロセッサは、可視であるように該第2の可視インジケータ粒子を表示するように該ユーザディスプレイに命令し、該第1の背景及び該第2の可視インジケータ粒子に対照的な色が割り当てられることを特徴とする請求項13に記載のシステム。
- 粒子が前記選択された容器に割り当てられることに応答して、前記プロセッサは、様々な回転での画像粒子のシーケンスのうちの画像を表示することによって2次元液体側面を発生させ、かつそれを表示するように前記ユーザディスプレイに命令することを特徴とする請求項14に記載のシステム。
- ユーザによって入力されたビュー選択に基づいて3次元初期ビューを発生させる段階と、
ヘッドセットの該ヘッドセット内に含まれたユーザディスプレイに前記初期ビューを提示する命令を送る段階と、
前記初期ビュー内のユーザ移動を示す入力を少なくとも1つのセンサを含むコントローラから受信する段階と、
横ホイール入力、縦ホイール入力、対物ホイール入力、及びフォーカスホイール入力を含む顕微鏡の割り当てられたステータスを識別するためにメモリにアクセスする段階と、
前記コントローラからの入力に応答して、前記横ホイール、前記縦ホイール、前記対物ホイール、及び前記フォーカスホイールのうちの1つを表示するように前記ユーザディスプレイに命令する段階と、
前記顕微鏡上に存在するスライドに細菌が割り当てられることに応答して、メモリから細菌を取り出し、かつ該顕微鏡上にかつ顕微鏡ビューを表示するヘッドアップディスプレイ上に存在する該スライド上に該細菌を表示するように前記ユーザディスプレイに命令する段階と、
前記コントローラが移動しており、かつ前記対物ホイールと対話しているという信号を該コントローラが送っていることに応答して、該コントローラ移動に基づいて回転する該対物ホイールを表示するように、かつ変更された倍率を有する顕微鏡ビューを表示する前記ヘッドアップディスプレイを表示するように前記ユーザディスプレイに命令する段階と、
前記コントローラが移動しており、かつ前記フォーカスホイールと対話しているという信号を該コントローラが送っていることに応答して、該コントローラ移動に基づいて回転する該フォーカスホイールを表示するように、かつ変更された不鮮明度を有する前記顕微鏡ビューを表示する前記ヘッドアップディスプレイを表示するように前記ユーザディスプレイに命令する段階であって、前記スライド及び前記細菌が、該変更された不鮮明度を有するように提示される前記命令する段階と、
を含む顕微鏡シミュレーションを実施する方法を実行するために関連のプロセッサによって実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記コントローラが移動しており、かつ前記対物ホイールと対物閾値を超えて該対物を変更するために対話しているという信号を該コントローラが送っていることに応答して、オイルが存在するかをメモリから決定する段階と、オイルが存在していることに応答して、該対物閾値を超えて対物まで回転する該対物ホイールを表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、更に、該対物閾値を超えた該対物に対応するレンズが前記スライドの上に位置決めされように命令する段階とを特徴とする請求項16に記載の方法。
- 前記コントローラが移動しており、かつ前記対物ホイールと対物閾値を超えて該対物を変更するために対話しているという信号を該コントローラが送っていることに応答して、オイルが存在するかをメモリから決定する段階と、オイルが存在していないことに応答して、オイル追加通知を表示するように前記ユーザディスプレイに命令する段階とを特徴とする請求項16に記載の方法。
- 回転する前記対物ホイールを表示するように前記ユーザディスプレイに前記命令する段階は、前記顕微鏡に結合された一連のレンズに回転するように命令する段階を含むことを特徴とする請求項17に記載の方法。
- 顕微鏡シミュレーションを提供するための仮想現実システムであって、
仮想現実ヘッドセット及び少なくとも1つのコントローラのうちの少なくとも一方から対応する入力を受信することに応答して予め定められた作動セットを実行するように構成されたプロセッサを有する処理デバイスであって、該処理デバイスが、顕微鏡シミュレーションの3次元初期ビューが格納されたメモリを含み、該初期ビューが顕微鏡を含む前記処理デバイス、
を含み、
前記プロセッサは、前記ヘッドセット内に含まれたユーザディスプレイ上に前記初期ビューが提示されるように命令し、
前記少なくとも1つのコントローラは、該コントローラが前記初期ビュー内で移動していることを示す入力を前記プロセッサに送り、
前記プロセッサは、前記少なくとも1つのコントローラのうちの前記コントローラの前記移動が前記ユーザディスプレイ上に提示されるように命令し、
前記コントローラからの入力に応答して、前記プロセッサは、横ホイール、縦ホイール、対物ホイール、及びフォーカスホイールのうちの1つを表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、
前記プロセッサが前記顕微鏡上に存在するスライドに細菌を割り当てなかったことに応答して、該プロセッサは、メモリからブランクスライドを取り出し、かつ該顕微鏡上にかつ顕微鏡ビューを表示するヘッドアップディスプレイ上に存在する該スライドを表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、
前記コントローラが移動しており、かつ前記対物ホイールと対話しているという信号を該コントローラが送っていることに応答して、前記プロセッサは、該コントローラ移動に基づいて回転する該対物ホイールを表示するように、かつ変更された倍率を有する前記顕微鏡ビューを表示する前記ヘッドアップディスプレイを表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、かつ
前記コントローラが移動しており、かつ前記フォーカスホイールと対話しているという信号を該コントローラが送っていることに応答して、前記プロセッサは、該コントローラ移動に基づいて回転する該フォーカスホイールを表示するように、かつ変更された不鮮明度を有する前記顕微鏡ビューを表示する前記ヘッドアップディスプレイを表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、前記スライドは、該変更された不鮮明度を有するように提示される、
ことを特徴とする仮想現実システム。 - 前記プロセッサが前記顕微鏡上に存在するスライドに細菌を割り当てたことに応答して、該プロセッサは、メモリから細菌スライドを取り出し、かつ該顕微鏡上にかつ顕微鏡ビューを表示するヘッドアップディスプレイ上に存在する該スライドを表示するように前記ユーザディスプレイに命令することを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 前記コントローラが移動しており、かつ前記フォーカスホイールと対話しているという前記信号を該コントローラが送っていることに応答して、前記プロセッサは、変更された不鮮明度を有する前記顕微鏡ビューを表示する前記ヘッドアップディスプレイを表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、前記スライド及び前記細菌は、該変更された不鮮明度を有するように提示されることを特徴とする請求項22に記載のシステム。
- 前記コントローラが移動しており、かつ前記対物ホイールと対物閾値を超えて該対物を変更するために対話しているという信号を該コントローラが送っていることに応答して、前記プロセッサは、オイルが存在するかをメモリから決定し、オイルが存在していることに応答して、該プロセッサは、該対物閾値を超えて対物まで回転する該対物ホイールを表示するように前記ユーザディスプレイに命令し、更に、該プロセッサは、該対物閾値を超えた該対物に対応するレンズを前記スライドの上に位置決めされるように表示するように該ユーザディスプレイに命令することを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 回転する前記対物ホイールを表示するように前記ユーザディスプレイに命令する前記プロセッサは、該プロセッサが、回転する前記顕微鏡に結合された一連のレンズを表示するように該ユーザディスプレイに命令する段階を含むことを特徴とする請求項21に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201862744753P | 2018-12-10 | 2018-12-10 | |
US62/744,753 | 2018-12-10 | ||
PCT/US2019/056136 WO2020123026A1 (en) | 2018-12-10 | 2019-10-14 | Virtual reality simulation and method |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022513578A true JP2022513578A (ja) | 2022-02-09 |
JPWO2020123026A5 JPWO2020123026A5 (ja) | 2022-10-20 |
JP7402867B2 JP7402867B2 (ja) | 2023-12-21 |
Family
ID=71077466
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021521031A Active JP7402867B2 (ja) | 2018-10-12 | 2019-10-14 | 仮想現実シミュレーション及び方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11854424B2 (ja) |
EP (1) | EP3894997A4 (ja) |
JP (1) | JP7402867B2 (ja) |
KR (1) | KR20210100089A (ja) |
AU (1) | AU2019399480B2 (ja) |
CA (1) | CA3115710A1 (ja) |
WO (1) | WO2020123026A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115376383B (zh) * | 2022-10-26 | 2023-01-17 | 运易通科技有限公司 | 一种体感交互自适应vr眼镜交互设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005134536A (ja) * | 2003-10-29 | 2005-05-26 | Omron Corp | 作業訓練支援システム |
JP2011502300A (ja) * | 2007-10-26 | 2011-01-20 | キンバリー クラーク ワールドワイド インコーポレイテッド | 感染管理ソリューションの開発のための仮想現実ツール |
US20150000025A1 (en) * | 2012-06-27 | 2015-01-01 | sigmund lindsay clements | Touch Free Hygienic Display Control Panel For A Smart Toilet |
US20180090029A1 (en) * | 2016-09-29 | 2018-03-29 | Simbionix Ltd. | Method and system for medical simulation in an operating room in a virtual reality or augmented reality environment |
WO2018106289A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | Brent, Roger | Augmented reality procedural system |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008156151A1 (ja) * | 2007-06-19 | 2008-12-24 | Kobelco Eco-Solutions Co., Ltd. | シミュレーション方法、シミュレーション装置、生物処理方法、ならびに、生物処理装置 |
US9881520B2 (en) * | 2008-01-08 | 2018-01-30 | Immersion Medical, Inc. | Virtual tool manipulation system |
WO2013078449A1 (en) * | 2011-11-23 | 2013-05-30 | Sassani Joseph | Universal microsurgical simulator |
US10509865B2 (en) | 2014-09-18 | 2019-12-17 | Google Llc | Dress form for three-dimensional drawing inside virtual reality environment |
US11227509B2 (en) * | 2014-12-29 | 2022-01-18 | Help Me See Inc. | Surgical simulator systems and methods |
CN106085862A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-11-09 | 中国科学院沈阳应用生态研究所 | 一种快速高通量筛选油藏本源聚合物产生菌的方法 |
CN107312715B (zh) * | 2017-06-15 | 2020-06-19 | 武汉理工大学 | 一种两相法快速筛选反硝化聚磷菌的方法 |
-
2019
- 2019-10-14 AU AU2019399480A patent/AU2019399480B2/en active Active
- 2019-10-14 US US17/278,913 patent/US11854424B2/en active Active
- 2019-10-14 KR KR1020217014024A patent/KR20210100089A/ko unknown
- 2019-10-14 WO PCT/US2019/056136 patent/WO2020123026A1/en unknown
- 2019-10-14 CA CA3115710A patent/CA3115710A1/en active Pending
- 2019-10-14 JP JP2021521031A patent/JP7402867B2/ja active Active
- 2019-10-14 EP EP19895297.0A patent/EP3894997A4/en active Pending
-
2023
- 2023-11-06 US US18/387,232 patent/US20240087473A1/en active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005134536A (ja) * | 2003-10-29 | 2005-05-26 | Omron Corp | 作業訓練支援システム |
JP2011502300A (ja) * | 2007-10-26 | 2011-01-20 | キンバリー クラーク ワールドワイド インコーポレイテッド | 感染管理ソリューションの開発のための仮想現実ツール |
US20150000025A1 (en) * | 2012-06-27 | 2015-01-01 | sigmund lindsay clements | Touch Free Hygienic Display Control Panel For A Smart Toilet |
US20180090029A1 (en) * | 2016-09-29 | 2018-03-29 | Simbionix Ltd. | Method and system for medical simulation in an operating room in a virtual reality or augmented reality environment |
WO2018106289A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | Brent, Roger | Augmented reality procedural system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7402867B2 (ja) | 2023-12-21 |
US11854424B2 (en) | 2023-12-26 |
AU2019399480A1 (en) | 2021-04-15 |
EP3894997A1 (en) | 2021-10-20 |
AU2019399480B2 (en) | 2024-04-18 |
US20240087473A1 (en) | 2024-03-14 |
EP3894997A4 (en) | 2022-09-07 |
WO2020123026A1 (en) | 2020-06-18 |
US20220044593A1 (en) | 2022-02-10 |
KR20210100089A (ko) | 2021-08-13 |
CA3115710A1 (en) | 2020-06-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200273254A1 (en) | Ergonomic mixed reality step-by-step instructions tethered to 3d holograms in real-world locations | |
US9041622B2 (en) | Controlling a virtual object with a real controller device | |
US20240087473A1 (en) | Virtual reality simulation and method | |
CN108885492A (zh) | 虚拟对象路径控制 | |
US20120005624A1 (en) | User Interface Elements for Use within a Three Dimensional Scene | |
CN108780360A (zh) | 虚拟现实导航 | |
WO2016073783A1 (en) | Sensory feedback systems and methods for guiding users in virtual reality environments | |
CN112105486B (zh) | 用于工业机器人的增强现实 | |
JP2017539035A (ja) | ジェスチャインタフェース | |
Buń et al. | Possibilities and determinants of using low-cost devices in virtual education applications | |
Adhikarla et al. | Freehand interaction with large-scale 3D map data | |
JP2017004356A (ja) | 仮想空間位置指定方法、プログラム、プログラムを記録した記録媒体、および、装置 | |
Sharma et al. | Augmented reality–an important aspect of Industry 4.0 | |
WO2019121654A1 (en) | Methods, apparatus, systems, computer programs for enabling mediated reality | |
RU2604430C2 (ru) | Взаимодействие с трехмерным виртуальным динамическим отображением | |
Pai et al. | Pinchmove: improved accuracy of user mobility for near-field navigation in virtual environments | |
Novak-Marcincin et al. | Interactive monitoring of production process with use of augmented reality technology | |
Glueck et al. | DeskCube: using physical zones to select and control combinations of 3D navigation operations | |
JPWO2020123026A5 (ja) | ||
JP2018183600A (ja) | アプリケーション制御プログラム、アプリケーション制御方法及びアプリケーション制御システム | |
US20240118786A1 (en) | Augmented reality system and method for collecting custom datasets for 3d hand-object interaction pose estimation | |
Sherstyuk et al. | Impact of hand-assisted viewing on user performance and learning patterns in virtual environments | |
KR102667544B1 (ko) | 가상 현실 환경에서 사용자를 안내하기 위한 감각 피드백 시스템 및 방법 | |
JP2017004539A (ja) | 仮想空間位置指定方法、プログラム、プログラムを記録した記録媒体、および、装置 | |
JP2021108067A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221012 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221012 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230824 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231026 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231109 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231211 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7402867 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |