JP2022510350A - Interactive health assessment method and its system - Google Patents

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Abstract

対話型健康状態評価システムは、データ出力インターフェースによって提示される複数の健康状態評価の質問を含む対話データベースと、応答情報を受信するように構成されたマルチモーダルデータ入力インターフェースと、応答情報のタイプを決定するように構成された識別モジュールと、テキストタイプの応答情報からキーワードを抽出するように構成された意味解釈モジュールと、数値タイプの応答情報に応じて第1の評価結果を生成し、キーワードに応じて第2の評価結果を生成し、評価結果に応じて評価レポートを生成して出力するように構成された健康状態評価モジュールと、評価レポートを出力するように健康状態評価モジュールに選択的に通知するか、または選択された健康状態評価の質問のフォローアップ項目から別の健康状態評価の質問を選択するように構成された制御モジュールとを含む。【選択図】図1AThe interactive health assessment system provides an interactive database containing multiple health assessment questions presented by the data output interface, a multimodal data entry interface configured to receive response information, and the type of response information. An identification module configured to determine, a semantic interpretation module configured to extract keywords from text-type response information, and a first evaluation result generated according to the numeric-type response information to be used as keywords. Selectively, the health condition evaluation module is configured to generate a second evaluation result according to the evaluation result and generate and output the evaluation report according to the evaluation result, and the health condition evaluation module is configured to output the evaluation report. Includes a control module configured to notify or select another health assessment question from the follow-up items for the selected health assessment question. [Selection diagram] FIG. 1A

Description

本開示は、健康状態評価に関し、より詳細には、対話型健康状態評価システムおよびその方法に関するものである。 The present disclosure relates to health assessment, and more particularly to interactive health assessment systems and methods thereof.

高齢化社会の到来により、高齢者の長期介護は、現代社会や家庭において最も関心の高い問題の一つとなっている。一方、ロボットと人工知能の相互作用の急速な発展の下で、提供可能な在宅介護サービスはますます多様化している。例えば、ヘルスケア機能やコンパニオン機能を持つロボットは、在宅のお年寄りや一人暮らしのお年寄りの介護をサポートすることができる。介護作業を技術化することで、介護者不足の重圧を軽減することができる。医療現場では、ロボットが医療従事者の反復的な健康教育を支援することで、医療従事者は患者に必要な個別のケアに集中し、医療の質を向上させることができる。 With the advent of an aging society, long-term care for the elderly has become one of the most worrisome issues in modern society and at home. On the other hand, with the rapid development of the interaction between robots and artificial intelligence, the home care services that can be provided are becoming more diverse. For example, a robot having a healthcare function or a companion function can support the care of the elderly at home or the elderly living alone. By technicalizing long-term care work, it is possible to reduce the burden of a shortage of caregivers. In the medical setting, robots support repetitive health education for health care workers, allowing them to focus on the individual care they need and improve the quality of their care.

しかしながら、人工知能技術とヘルスケアを組み合わせた既存のシステムでは、ケアされる対象との対話型の仕組み(interactive mechanism)がない。我々は、非構造化データの一種である言葉を使ってコミュニケーションをしている。もし、上記のシステムのソフトウェアが深い意味理解の設計を欠いているならば、判断の助けとなるのは、似たようなことや似たようなユーザの経験に頼るしかない。したがって、前記システムは通常、現在のユーザの好み、因果関係、および文脈に基づくよりスマートな健康状態の評価結果を提供することができず、また、ユーザと対話する際にユーザの意図を正確に検出することが困難な場合が多い。 However, existing systems that combine artificial intelligence technology and healthcare do not have an interactive mechanism with the subject being cared for. We communicate using language, which is a type of unstructured data. If the software in the above system lacks a deep semantic design, the only help in making a decision is to rely on similar things and the experience of similar users. Therefore, the system is usually unable to provide smarter health assessments based on current user preferences, causality, and context, and accurately the user's intent when interacting with the user. It is often difficult to detect.

このような観点から、本開示では、上記の問題を解決するための対話型健康状態評価システムおよび対話型健康状態評価方法を提案する。 From this point of view, the present disclosure proposes an interactive health condition evaluation system and an interactive health condition evaluation method for solving the above problems.

本開示の一実施形態に係る対話型健康状態評価方法は、対話設計データベースから健康状態評価の質問を選択し、データ出力インターフェースによって健康状態評価の質問を提示すること、ここで、対話設計データベースは、複数の健康状態評価の質問を含み、健康状態評価の質問のそれぞれは、対話設計データベース内のゼロまたは少なくとも1つの他の健康状態評価の質問に対応するフォローアップ項目を有する。マルチモーダルデータ入力インターフェースは、返信情報を受信する。識別手順は、前記返信メッセージの種類を決定し、返信情報が数値タイプに属する場合、健康状態評価プログラムは、第1の評価結果を生成し、返信情報と数値ルールに従って第1の評価結果を一時的な記憶領域に格納し、返信情報がテキストタイプに属する場合、意味理解プログラムは、返信情報からキーワードを抽出し、健康状態評価プログラムは、キーワードに応じた第2の評価結果を生成し、第2の評価結果を一時的な記憶領域に格納する。第1の評価結果または第2の評価結果が生成された後、対話終了信号を受信したかどうかを判定し、対話終了信号を受信している場合には、健康状態評価プログラムは、一時的な記憶領域のデータに応じた評価レポートを出力し、対話終了信号を受信していない場合には、フォローアップ項目内で別の健康状態評価の質問を選択する。 The interactive health condition evaluation method according to the embodiment of the present disclosure is to select a health condition evaluation question from the dialogue design database and present the health condition evaluation question by a data output interface. Each of the health assessment questions, including multiple health assessment questions, has a follow-up item corresponding to zero or at least one other health assessment question in the interactive design database. The multimodal data entry interface receives reply information. The identification procedure determines the type of the reply message, and if the reply information belongs to a numerical type, the health condition evaluation program generates a first evaluation result and temporarily sets the first evaluation result according to the reply information and the numerical rule. When the reply information belongs to the text type, the meaning understanding program extracts the keyword from the reply information, and the health condition evaluation program generates the second evaluation result according to the keyword, and the second evaluation result is generated. The evaluation result of 2 is stored in a temporary storage area. After the first evaluation result or the second evaluation result is generated, it is determined whether or not the dialogue end signal is received, and if the dialogue end signal is received, the health condition evaluation program is temporary. Outputs an evaluation report according to the data in the storage area, and if the dialogue end signal is not received, select another health evaluation question in the follow-up item.

本開示の一実施形態に係る対話型健康状態評価システムは、複数の健康状態評価の質問を含む対話設計データベースであって、健康状態評価の質問のそれぞれは、対話設計データベース内のゼロまたは少なくとも1つの他の健康状態評価の質問に対応するフォローアップ項目を有している対話設計データベースと、対話設計データベースに通信可能に接続された、健康状態評価のためのデータ出力インターフェースと、返信情報を受信するためのマルチモーダルデータ入力インターフェースと、マルチモーダルデータ入力インターフェースに接続された識別モジュールであって、返信情報がテキストタイプに属するか、または数値タイプに属するかを判定する識別モジュールと、識別モジュールと通信可能に接続され、キーワードを用いて情報のタイプを分類する意味解釈モジュールと、識別モジュールおよび意味解釈モジュールと通信可能に接続され、数値タイプに属する返信情報および数値タイプ返信に属する数値ルールに従って第1の評価結果を生成し、キーワードに応じて第2の評価結果を生成し、第1および第2の評価結果を一時的な記憶領域に格納し、また、一時的な記憶領域に格納されたデータに基づいて評価レポートを出力する健康状態評価モジュールと、対話設計データベース、マルチモーダルデータ入力インターフェース、および健康状態評価モジュールに通信可能に接続され、対話終了信号を受信した場合に健康状態評価レポートを出力するように構成された制御モジュールと、を含む。また、対話終了信号を受信していない場合には、健康状態評価の質問のフォローアップ項目から別の健康状態評価の質問が選択される。 The interactive health condition assessment system according to an embodiment of the present disclosure is an interactive design database containing a plurality of health condition evaluation questions, each of which is zero or at least one in the interactive design database. An interactive design database that has follow-up items for two other health assessment questions, a data output interface for health assessment that is communicably connected to the interactive design database, and receiving reply information. An identification module connected to a multimodal data input interface and an identification module for determining whether the reply information belongs to a text type or a numeric type, and an identification module. Communicatably connected to a semantic interpretation module that classifies the type of information using keywords, and communicable to an identification module and a semantic interpretation module, according to the numerical rules belonging to the reply information belonging to the numeric type and the numeric type reply. The evaluation result of 1 is generated, the second evaluation result is generated according to the keyword, the first and second evaluation results are stored in the temporary storage area, and the second evaluation result is stored in the temporary storage area. A health condition evaluation module that outputs an evaluation report based on data is communicably connected to an interactive design database, a multimodal data input interface, and a health condition evaluation module, and a health condition evaluation report is output when a dialogue end signal is received. Includes a control module configured to output. If the dialogue end signal is not received, another health condition evaluation question is selected from the follow-up items of the health condition evaluation question.

上記の技術により、本開示によって開示される対話型健康状態評価システムおよびその方法は、意味的な意味を解釈し、ユーザとの対話を通じてユーザの意図やニーズをよりよく理解することができる。 With the above techniques, the interactive health condition assessment system and methods thereof disclosed by the present disclosure can interpret semantic meanings and better understand the user's intentions and needs through dialogue with the user.

本開示の一実施形態による対話型健康状態評価システムの概略ブロック図である。It is a schematic block diagram of the interactive health condition evaluation system by one Embodiment of this disclosure. 本開示の別の実施形態による対話型健康状態評価システムの概略ブロック図である。FIG. 3 is a schematic block diagram of an interactive health condition assessment system according to another embodiment of the present disclosure. 本開示の一実施形態による対話型健康状態評価方法のフローチャートである。It is a flowchart of the interactive health condition evaluation method by one Embodiment of this disclosure.

以上の本開示の説明および以下の実施形態は、本発明の精神および原理を説明し、本発明の範囲のさらなる説明を提供することを意図している。 The above description of the present disclosure and the following embodiments are intended to illustrate the spirit and principles of the invention and provide further description of the scope of the invention.

本開示の詳細な特徴および利点は、本開示の実施形態において以下に詳細に説明される。本開示に関連する特徴および利点は、当業者によって容易に理解されることができる。以下の実施例は、本開示をさらに詳細に説明することを意図しているが、本発明の範囲を何ら限定するものではない。 The detailed features and advantages of the present disclosure are described in detail below in embodiments of the present disclosure. The features and advantages associated with this disclosure can be readily appreciated by those of skill in the art. The following examples are intended to explain the present disclosure in more detail, but are not intended to limit the scope of the invention in any way.

本開示に開示された対話型健康状態評価システムおよびその方法は、システムとユーザの間の対話(interaction)に特に注意を払うことに加えて、本開示によって設計された対話型の質問と回答を通じて、ユーザの健康状態をさらに評価する。以下では、本開示の対話型健康状態評価システムのハードウェアアーキテクチャの実施形態を、システム内の構成要素の機能とともに説明する。本開示は、別のハードウェアアーキテクチャの実施形態およびそのアプリケーションをさらに紹介し、最後に、健康状態の評価方法に基づくインタラクティブな実装を紹介する。 The interactive health assessment system and methods disclosed in this disclosure, in addition to paying particular attention to the interaction between the system and the user, through the interactive questions and answers designed by this disclosure. , Further evaluate the user's health condition. In the following, an embodiment of the hardware architecture of the interactive health condition assessment system of the present disclosure will be described together with the functions of the components in the system. This disclosure further introduces another hardware architecture embodiment and its applications, and finally introduces an interactive implementation based on health assessment methods.

対話設計データベース102、識別モジュール104、意味解釈モジュール106、健康状態評価モジュール108、データ出力インターフェース202、マルチモーダルデータ入力インターフェース204、および制御モジュール206を含む、本開示の一実施形態による対話型健康状態評価システムを示す図1Aを参照されたい。具体的には、対話設計データベース102は、記憶装置によって実装されてもよく、また、識別モジュール104、意味解釈モジュール106、健康状態評価モジュール108、および制御モジュール206は、個々の計算装置によって実装されてもよいし、単一の計算装置に統合されてもよい。 Interactive health status according to one embodiment of the present disclosure, including interactive design database 102, identification module 104, semantic interpretation module 106, health status assessment module 108, data output interface 202, multimodal data input interface 204, and control module 206. See FIG. 1A, which shows the evaluation system. Specifically, the interactive design database 102 may be implemented by a storage device, and the identification module 104, the semantic interpretation module 106, the health condition evaluation module 108, and the control module 206 may be implemented by individual arithmetic units. It may be integrated into a single computing device.

対話設計データベース102には、複数の健康状態評価の質問がデータシート形式で格納されている。各健康状態評価の質問には、フォローアップ項目がある。フォローアップ項目は、対話設計データベース102におけるゼロまたは少なくとも1つの他の健康状態評価の質問に対応する。一実施形態では、各健康状態評価の質問は、フォローアップ項目に対応する応答キーワードセットを有する。別の実施形態では、各健康状態評価の質問は、トリガーキーワードセットを有する。 The dialogue design database 102 stores a plurality of health condition evaluation questions in a data sheet format. Each health assessment question has a follow-up item. Follow-up items correspond to zero or at least one other health assessment question in the interactive design database 102. In one embodiment, each health assessment question has a set of response keywords corresponding to follow-up items. In another embodiment, each health assessment question has a trigger keyword set.

対話設計データベース102のデータシートの一例である下記の表1を参照されたい。一実施形態では、対話設計データベース102内の全ての健康状態評価の質問は、睡眠、血糖値、血圧、回答終了、などの様々な内容に該当する。データシートでは、各健康状態評価の質問が、番号と質問スクリプトに対応している。データシートの残りのフィールドの使用は、他のモジュールの機能との関連で後述する。 See Table 1 below, which is an example of a data sheet for the interactive design database 102. In one embodiment, all health status assessment questions in the dialogue design database 102 correspond to various contents such as sleep, blood glucose level, blood pressure, end of answer, and the like. In the data sheet, each health assessment question corresponds to a number and question script. The use of the remaining fields in the datasheet will be described later in relation to the functionality of other modules.

表1:対話設計データベース102のデータシートの一例

Figure 2022510350000002
Table 1: An example of the data sheet of the dialogue design database 102
Figure 2022510350000002

引き続き、図1Aを参照されたい。データ出力インターフェース202は、対話設計データベース102と電気的に接続して通信し、データ出力インターフェース202は、選択された健康状態評価の質問を視覚的または音声的な方法でユーザに提示するために使用される。実際には、スクリーンやスピーカーなどのデータ出力インターフェース202は、テキストや画像、アニメーションキャラクターを表示したり、選択された健康状態評価の質問を音声で再生したりする。本開示は、データ出力インターフェース202のハードウェアタイプと出力質問の媒体を示しているが、それらはこれに限定されるものではない。 Please continue to refer to FIG. 1A. The data output interface 202 electrically connects and communicates with the interactive design database 102, and the data output interface 202 is used to present selected health assessment questions to the user in a visual or audible manner. Will be done. In reality, the data output interface 202, such as a screen or speaker, displays text, images, animated characters, and plays selected health assessment questions by voice. The present disclosure shows, but is not limited to, the hardware type of the data output interface 202 and the medium of the output question.

ユーザがデータ出力インターフェース202から健康状態評価の質問を取得した後、本開示の本実施形態による対話型健康状態評価システムのマルチモーダルデータ入力インターフェース204は、ユーザからの応答情報を受信する。実際には、マルチモーダルデータ入力インターフェース204は、マイク、カメラ、タッチパネル、生理情報測定器(血糖値計など)、コンピュータ周辺機器などのハードウェアデバイスを採用することができ、マルチモーダルデータ入力インターフェース204への入力モードは、例えば、音声入力、画像入力、クリック画面入力、ブルートゥース送信または無線送信であり、返信情報のデータ形式は、音声、画像、トリガー信号、テキストおよび/または数字を含むことができる。 After the user obtains the health condition evaluation question from the data output interface 202, the multimodal data input interface 204 of the interactive health condition evaluation system according to the present embodiment of the present disclosure receives the response information from the user. In practice, the multimodal data input interface 204 can employ hardware devices such as microphones, cameras, touch panels, physiological information measuring instruments (such as blood glucose meters) and computer peripherals, and the multimodal data input interface 204. The input mode to is, for example, voice input, image input, click screen input, bluetooth transmission or wireless transmission, and the data format of the reply information can include voice, image, trigger signal, text and / or number. ..

引き続き、図1Aを参照されたい。識別モジュール104は、マルチモーダルデータ入力インターフェース204に通信可能に接続されており、識別モジュール104は、プロセッサ上で実行されるソフトウェアまたはコードなどの識別手順を実行するように構成されている。識別手順は、返信情報がテキストタイプに属するか数値タイプに属するかを判別するために使用される。例えば、マイク(マルチモーダルデータ入力インターフェース204)によって受信された音声信号は、テキストに変換され、或いは血糖値計によって測定された電子信号は、数値に変換される。具体的には、数値タイプのデータは、例えば、体温、血圧、心拍数、呼吸数などのバイタルサイン、または血糖値、血中脂質などの生理学的データなどが挙げられる。 Please continue to refer to FIG. 1A. The identification module 104 is communicably connected to the multimodal data input interface 204, and the identification module 104 is configured to perform identification procedures such as software or code running on the processor. The identification procedure is used to determine whether the reply information belongs to a text type or a numeric type. For example, an audio signal received by a microphone (multimodal data input interface 204) is converted into text, or an electronic signal measured by a glucose meter is converted into a numerical value. Specifically, the numerical type data includes, for example, vital signs such as body temperature, blood pressure, heart rate, and respiratory rate, or physiological data such as blood glucose level and blood lipids.

引き続き、図1Aを参照されたい。意味解釈モジュール106は、識別モジュール104と電気的に接続し、通信を行う。意味解釈モジュール106は、プロセッサまたは複数のキーワードを有するデータベース上で実行されるソフトウェアまたはプログラムコードなどの意味解釈プログラムを実行するために使用される。意味解釈プログラムは、テキストタイプに属する応答情報から、1つまたは複数のキーワードを検索するために使用される。文法解析や意味解析は、ニューラルネットワークや機械学習によって実現される。換言すると、意味解釈プログラムは、テキストをアイデアの言語フレームワークに変換し、そこからユーザの意図やユーザが回答したキーワードを取り出す。例えば、現在のユーザが睡眠障害や血糖値の問題について話していることを理解する。 Please continue to refer to FIG. 1A. The semantic interpretation module 106 is electrically connected to the identification module 104 and communicates with the identification module 104. The semantic interpretation module 106 is used to execute a semantic interpretation program such as software or program code that is executed on a processor or a database having a plurality of keywords. Semantic interpretation programs are used to search for one or more keywords from response information belonging to a text type. Grammar analysis and semantic analysis are realized by neural networks and machine learning. In other words, the semantic interpretation program translates the text into the language framework of the idea, from which the user's intent and the keywords answered by the user are extracted. For example, understand that current users are talking about sleep disorders and blood sugar issues.

引き続き、図1Aを参照されたい。健康状態評価モジュール108は、プロセッサ上で実行されるソフトウェアまたはプログラムコードなどの健康状態評価プログラムを実行するために、識別モジュール104および意味解釈モジュール106と電気的に接続して通信する。健康状態評価プログラムは、応答情報及び数値状態に対応する数値ルールから第1の評価結果を生成するために使用される。例えば、血糖値計で測定された値は、事前に記憶された正常範囲の血糖値(数値ルール)と比較され、第1の評価結果が生成される。さらに、意味解釈モジュール106がキーワードを検索すると、健康状態評価モジュール108は、該キーワードと、対話設計データベース102から選択された健康状態評価の質問とに基づいて、第2の評価結果を生成するようにも動作する。 Please continue to refer to FIG. 1A. The health condition assessment module 108 electrically connects and communicates with the identification module 104 and the semantic interpretation module 106 to execute a health condition assessment program such as software or program code executed on the processor. The health condition assessment program is used to generate a first assessment result from the response information and the numerical rules corresponding to the numerical status. For example, the value measured by the blood glucose meter is compared with the blood glucose level (numerical rule) in the normal range stored in advance, and the first evaluation result is generated. Further, when the semantic interpretation module 106 searches for a keyword, the health condition evaluation module 108 is to generate a second evaluation result based on the keyword and the health condition evaluation question selected from the dialogue design database 102. Also works.

マルチモーダルデータ入力インターフェース204がユーザから入力された情報を取得すると、健康状態評価モジュール108は、第1の評価結果および第2の評価結果の少なくとも一方を生成し、生成された評価結果を1つの一時的な記憶領域に格納する。ユーザからの返信は、テキストデータのみでも、数値データのみでもよく、両方を含んでいることも可能である。例えば、ユーザがシステムに「昨夜はよく眠れず、38度以上の熱が出ているはずである」と伝える。この例では、健康状態評価モジュール108は、「睡眠」や「悪い」などのキーワードに基づいて第2の評価結果を生成し、数値データの「38度」に基づいて第1の評価結果を生成する。本開示の実施形態による対話型健康状態評価システムが、ユーザが健康状態評価処理を完了したことを検出した場合、または、ユーザが健康状態評価処理を中断したことを検出した場合、健康状態評価モジュール108は、一時的な記憶領域に格納されたデータに基づいて、評価レポートを出力する。本開示の別の実施形態では、対話型健康状態評価システムは、各ユーザの履歴評価レポートを保存するためのユーザデータベースをさらに含んでもよい。したがって、ユーザがシステムを通じて新たな評価レポートを生成するたびに、健康状態評価モジュール108は、履歴データをこの新たな評価レポートにさらに組み込むことができ、それによってユーザの健康状態をより正確に反映することができる。 When the multimodal data input interface 204 acquires the information input from the user, the health condition evaluation module 108 generates at least one of the first evaluation result and the second evaluation result, and the generated evaluation result is one. Store in temporary storage area. The reply from the user may be text data only, numerical data only, or may include both. For example, a user tells the system, "I couldn't sleep well last night and I should have a fever of 38 degrees or higher." In this example, the health condition evaluation module 108 generates a second evaluation result based on keywords such as "sleep" and "bad", and generates a first evaluation result based on the numerical data "38 degrees". do. When the interactive health condition evaluation system according to the embodiment of the present disclosure detects that the user has completed the health condition evaluation process, or detects that the user has interrupted the health condition evaluation process, the health condition evaluation module. 108 outputs an evaluation report based on the data stored in the temporary storage area. In another embodiment of the disclosure, the interactive health assessment system may further include a user database for storing historical assessment reports for each user. Therefore, each time the user generates a new assessment report through the system, the health assessment module 108 can further incorporate historical data into this new assessment report, thereby more accurately reflecting the user's health status. be able to.

引き続き、図1Aを参照されたい。制御モジュール206は、対話設計データベース102、マルチモーダルデータ入力インターフェース204、および健康状態評価モジュール108を通信可能に接続し、それによって上記構成要素と協働して、対話型健康状態評価プロセスを実行する。実際には、制御モジュール206は、例えば、プロセッサ上で動作するソフトウェアまたはプログラムコードである。制御モジュール206は、対話完了信号を受信すると、評価レポートを出力するように健康状態評価モジュール108に通知し、対話完了信号を受信しない場合、制御モジュール206は、健康状態評価質問のフォローアップ項目から別の健康状態評価質問を選択する。対話完了信号は、タッチパネルの戻るボタンに向けての押下や、マイクへの「対話終了」の音声などでマルチモーダルデータ入力インターフェース204によって生成されるか、あるいは、例えば、ユーザが一定の対話レベルを達成するために、対話設計データベース102の健康状態評価の質問に一定の数だけ回答したという以下の状態をシステムが検出した後に生成される。 Please continue to refer to FIG. 1A. The control module 206 communicatively connects the interactive design database 102, the multimodal data input interface 204, and the health condition assessment module 108, thereby performing an interactive health condition assessment process in cooperation with the above components. .. In practice, the control module 206 is, for example, software or program code running on the processor. When the control module 206 receives the dialogue completion signal, it notifies the health condition evaluation module 108 to output an evaluation report, and when it does not receive the dialogue completion signal, the control module 206 starts from the follow-up item of the health condition evaluation question. Select another health assessment question. The dialogue completion signal can be generated by the multimodal data input interface 204, such as by pressing toward the back button on the touch panel or by saying "end dialogue" to the microphone, or, for example, the user can set a certain dialogue level. To achieve this, it is generated after the system detects the following conditions in which a certain number of answers to the health condition assessment questions in the dialogue design database 102 are answered.

制御モジュール206が別の健康状態評価の質問を選択する状況を以下に説明する。本開示の別の実施形態では、制御モジュール206は、キーワードが応答キーワードセットに適合するか否かを判定すること、及びキーワードが応答キーワードセットに適合する場合に、応答キーワードセットに対応するフォローアップ項目を選択することと、をさらに実行する。表1を参照されたい。例えば、現在選択されている質問がQ3「昨夜寝る前にカフェインを含むものを飲みましたか」の場合、Q3の応答キーには「はい」と「いいえ」が含まれている。制御モジュール206が、表1のQ3のフォローアップ項目フィールドに従って、意味解釈モジュール106によって抽出されたキーワードに「はい」が含まれていることを確認すると、Q7が、ユーザが回答するための次の健康状態評価の質問として選択される。フォローアップ項目に複数の質問番号がある場合は、そのうちの1つが次の健康状態評価の質問としてランダムに選択されるか、質問がキューに入れられてユーザに順次問い合わせを行う。 The situation where the control module 206 selects another health assessment question is described below. In another embodiment of the present disclosure, the control module 206 determines whether a keyword fits a response keyword set and, if the keyword fits a response keyword set, a follow-up corresponding to the response keyword set. Select an item and do more. See Table 1. For example, if the currently selected question is Q3 "Did you drink something containing caffeine before going to bed last night?", The response key for Q3 contains "yes" and "no". When the control module 206 confirms that the keyword extracted by the semantic interpretation module 106 contains "yes" according to the follow-up item field of Q3 in Table 1, the Q7 asks the user to answer the following: Selected as a health assessment question. If the follow-up item has multiple question numbers, one of them will be randomly selected as the next health assessment question, or the question will be queued and the user will be queried in sequence.

本開示の別の実施形態では、制御モジュール206はさらに、この健康状態評価の質問と同じトリガーキーワードセットから別の健康状態評価の質問を検索することを実行する。例えば、今回の質問がQ3の場合、ユーザは直接質問することなく、昨夜は「冷や汗をかいた」と記述している。制御モジュール206は、意味解釈モジュール106によって抽出されたキーワードに「冷や汗」が含まれていることを確認すると、表1の全ての「トリガーキーワードセット」を検索し、Q7を見つけ、次に行う健康状態評価の質問としてQ7を選択する。実際には、ユーザの返信信号に「トリガーキーワードセット」及び「応答キーワードセット」の両方が含まれている場合、次に選択される健康状態評価の質問は、2つのうちの優先順位に従って決定されることもでき、或いは、そのうちの1つをランダムに選択して最初の質問とすることもできる。本開示はこれに限定されるものではない。 In another embodiment of the present disclosure, the control module 206 further performs searching for another health assessment question from the same trigger keyword set as this health assessment question. For example, if the question this time is Q3, the user does not ask the question directly, but states that he "sweat cold" last night. When the control module 206 confirms that the keywords extracted by the semantic interpretation module 106 include "cold sweat", it searches all the "trigger keyword sets" in Table 1, finds Q7, and then performs health. Select Q7 as the status evaluation question. In fact, if the user's reply signal contains both a "trigger keyword set" and a "response keyword set", the next health assessment question to be selected is determined according to the priority of the two. You can also choose one of them at random and use it as your first question. The present disclosure is not limited to this.

実際には、対話設計データベース102では、フォローアップ項目に設定された次の質問番号は、同じ目的カテゴリの他の質問に設定されることがほとんどである。そのため、システムは、ユーザの状況をより深く理解するために、同じ目的カテゴリについて、より包括的な質問をすることができる。本開示のさらに別の実施形態では、制御モジュール206は、各目的カテゴリについてユーザ完成度(user completion)をさらに計算する。「ユーザ完成度」とは、例えば、ユーザが回答した質問の数を、そのカテゴリの質問総数で割って得られるパーセンテージである。そのため、システムが次の健康状態評価の質問を選択する際に、フォローアップ項目に複数の質問番号候補が含まれている場合、システムは、まず、その質問が属する目的カテゴリのユーザ完成度があらかじめ設定された閾値に達しているかどうかを判断する。そうでない場合、システムは、質問の数が目的カテゴリの完成度のあらかじめ設定された閾値に達するまで、現在の質問と同じ目的カテゴリに属する別の質問をフォローアップ項目から選択し、その後、システムは、ユーザが回答を続けるために他の目的の別の質問を選択する。ユーザが「トリガーキーワードセット」によって他の目的のカテゴリに最初にジャンプしたとしても、システムはジャンプ先の目的カテゴリが完成に達した後、前の目的カテゴリに戻って質問を続ける。 In fact, in the dialogue design database 102, the next question number set in the follow-up item is mostly set to another question in the same purpose category. As such, the system can ask more comprehensive questions about the same objective category in order to gain a deeper understanding of the user's situation. In yet another embodiment of the present disclosure, the control module 206 further calculates user completion for each objective category. The "user perfection" is, for example, a percentage obtained by dividing the number of questions answered by the user by the total number of questions in the category. Therefore, when the system selects the next health assessment question, if the follow-up item contains multiple question number candidates, the system first pre-populates the user completeness of the target category to which the question belongs. Determine if the set threshold has been reached. Otherwise, the system will select another question from the follow-up items that belongs to the same purpose category as the current question until the number of questions reaches a preset threshold for the degree of completion of the target category, after which the system will select it. , The user selects another question for another purpose to continue answering. Even if the user first jumps to another target category with the "trigger keyword set", the system will return to the previous target category and continue asking questions after the destination target category is complete.

現在の健康状態評価の質問に応じて対話設計データベース102で選択されたフォローアップ項目が空になった場合(Q99など)、システムは対話型の質問と回答の処理を終了する。前述の場合、例えば、ユーザが一定数の対話型の質問と回答を完了した後、システムは十分な情報が収集されたと判断し、ユーザが確認するための評価レポートを生成することができ、対話型の質問と回答のプロセスを終了する。また、別の例として、ユーザが対話を終了したいときに、対話型の質問と回答のプロセスを停止することもできる。質問と回答のプロセスにおいて、制御モジュール206は、ユーザが他にコメントを提供するかどうかを確認するために、対話設計データベース102においてQ99を提供する。ユーザが「いいえ」を選択すると、対話型の質問と回答のプロセスは終了する。 If the follow-up item selected in the interactive design database 102 is empty (eg Q99) in response to the current health assessment question, the system ends processing of the interactive question and answer. In the above case, for example, after the user has completed a certain number of interactive questions and answers, the system can determine that sufficient information has been collected and generate an evaluation report for the user to confirm, interacting. End the type question and answer process. As another example, the interactive question and answer process can be stopped when the user wants to end the dialogue. In the question and answer process, control module 206 provides Q99 in the dialogue design database 102 to see if the user provides other comments. If the user chooses No, the interactive question and answer process ends.

次の健康状態評価の質問を選択する上記のメカニズムによれば、本開示の一実施形態で説明した対話型健康状態評価システムは、ユーザのセマンティクス(semantics)をより詳しく理解し、ユーザの意図やニーズをよりよく知ることができる。同時に、ユーザから提供された応答情報に応じて、より正確な健康状態の評価を行う。 According to the mechanism described above for selecting the next health assessment question, the interactive health assessment system described in one embodiment of the present disclosure provides a better understanding of the user's semantics and the user's intent and. Get to know your needs better. At the same time, a more accurate evaluation of the health condition is performed according to the response information provided by the user.

本開示の別の実施形態による、例えば、有線または無線ネットワーク接続NCによって互いに通信可能に接続される評価装置10および対話装置20を含む対話型健康状態評価システムのブロック図である図1Bを参照されたい。しかし、本開示はこれに限定されるものではない。 See FIG. 1B, which is a block diagram of an interactive health condition assessment system according to another embodiment of the present disclosure, comprising, for example, an evaluation device 10 and a dialogue device 20 communicatively connected to each other by a wired or wireless network connection NC. sea bream. However, this disclosure is not limited to this.

本実施形態の評価装置10は、例えばクラウドプラットフォームであり、対話設計データベース102と、識別モジュール104と、意味解釈モジュール106と、健康状態評価モジュール108と、通信モジュール109とを含み、構成要素102~108の機能および構成は、先に例示したとおりであるので、再度説明しない。 The evaluation device 10 of the present embodiment is, for example, a cloud platform, and includes an interactive design database 102, an identification module 104, a semantic interpretation module 106, a health condition evaluation module 108, and a communication module 109, and includes components 102 to 102. The functions and configurations of 108 are as exemplified above and will not be described again.

具体的には、通信モジュール109は、対話設計データベース102および健康状態評価モジュール108と電気的に接続されている。通信モジュール109は、選択された健康状態評価の質問および評価レポートを、ネットワーク接続NCを介して対話装置20に送信される選択された健康状態評価の質問および評価レポートのためのデータフォーマット(例えば、ネットワークパケット)に変換する。 Specifically, the communication module 109 is electrically connected to the dialogue design database 102 and the health condition evaluation module 108. The communication module 109 sends the selected health assessment question and assessment report to the dialogue device 20 via the network connection NC in a data format (eg, for example) for the selected health assessment question and assessment report. Convert to network packet).

さらに、評価装置10は、生活リソース、学習リソース、コンテンツリソース、または言語データベース、ユーザデータベースなどのデータベースをさらに含んでもよい。本開示の一実施形態による対話型健康状態評価システムでは、ユーザデータベースは、健康状態評価モジュール108と通信可能に接続されており、ユーザの顔画像またはユーザの声に応じて対応するユーザを識別するために使用され、評価レポートもこのユーザデータベースに保存される。 Further, the evaluation device 10 may further include a living resource, a learning resource, a content resource, or a database such as a language database and a user database. In the interactive health condition assessment system according to one embodiment of the present disclosure, the user database is communicably connected to the health condition evaluation module 108 and identifies the corresponding user according to the user's facial image or the user's voice. The evaluation report is also stored in this user database.

対話装置20は、例えば、撮像装置を備えることができる、移動体(例えば、ロボット)や、撮像装置を搭載可能なモバイル機器(例えば、スマートフォンやタブレット)であり、対話型健康状態評価システムは、対話装置20にインストールされるアプリケーション(APP)の形態である。対話装置20は、データ出力インターフェース202、マルチモーダルデータ入力インターフェース204、制御モジュール206、検出装置208、および通信モジュール209を含む。構成要素202~206の機能と構成については、前節を参照し、ここではその詳細を繰り返し説明しない。通信モジュール209は、データ出力インターフェース202、マルチモーダルデータ入力インターフェース204および制御モジュール206と通信可能に接続し、制御モジュール206は、本実施形態では検出装置208と通信可能に接続している。 The dialogue device 20 is, for example, a mobile body (for example, a robot) capable of being equipped with an image pickup device, or a mobile device (for example, a smartphone or tablet) on which the image pickup device can be mounted. It is a form of an application (APP) installed in the dialogue device 20. The dialogue device 20 includes a data output interface 202, a multimodal data input interface 204, a control module 206, a detection device 208, and a communication module 209. The functions and configurations of the components 202 to 206 are referred to in the previous section, and the details are not repeated here. The communication module 209 is communicably connected to the data output interface 202, the multimodal data input interface 204 and the control module 206, and the control module 206 is communicably connected to the detection device 208 in this embodiment.

検出装置208は、例えば、画像データや音声データを得るための撮像装置やマイクであり、得られたデータは制御モジュール206に送信されて、検出されているユーザがいるかどうかを判断する。 具体的には、画像データにユーザの顔画像が含まれている場合や、音声データにユーザの声が含まれている場合、制御モジュール206は、通信モジュール109を介したネットワーク接続NCを通じて、対話設計データベース102から1つの健康状態評価の質問を選択する。 The detection device 208 is, for example, an image pickup device or a microphone for obtaining image data or audio data, and the obtained data is transmitted to the control module 206 to determine whether or not there is a detected user. Specifically, when the image data includes the user's face image or the voice data includes the user's voice, the control module 206 interacts through the network connection NC via the communication module 109. Select one health assessment question from the design database 102.

上記の2つの実施形態に基づいて、対話型健康状態評価システムのすべての構成要素を1つのハードウェアデバイスに統合しながら、以下に説明する3つの実施形態も含まれることが理解できる。 Based on the above two embodiments, it can be seen that while integrating all the components of the interactive health assessment system into one hardware device, the three embodiments described below are also included.

実施形態1:本システムは、撮像装置を備えた移動体に搭載されており、撮像装置を介した対話やコマンドによって、ユーザが周囲にいるかどうかを検知したり、ユーザに挨拶を送ったり、システム機能を起動したりすることができる。ユーザがシステム機能を操作すると、システムは操作履歴をクラウドデータベースにアップロードし、システムに関連する構成要素の機能を更新する。最後に、システムはチャートとレポートをユーザにエクスポートし、ユーザにさらなる学習と参照を提供する。 Embodiment 1: This system is mounted on a moving body provided with an image pickup device, and detects whether or not a user is around by a dialogue or a command via the image pickup device, sends a greeting to the user, or is a system. You can activate the function. When the user operates a system function, the system uploads the operation history to the cloud database and updates the function of the component related to the system. Finally, the system exports charts and reports to the user, providing the user with further learning and reference.

実施形態2:システムは移動体に搭載され、システムはユーザと積極的に対話および交流することができる。対話のプロセスと知識ベースの構築とを通じて、システムはユーザに欠けている概念を理解し、ユーザに対応する学習リストを提供することができる。 Embodiment 2: The system is mounted on a mobile body, and the system can actively interact and interact with the user. Through the process of dialogue and building a knowledge base, the system can understand the concepts that the user lacks and provide a learning list that corresponds to the user.

実施形態3:本システムはモバイル機器にインストールされており、システムはユーザとの対話および交流を積極的に行うことができる。対話のプロセス、時間、状況、ライフスタイルなどの関連情報のデータベースを確立することにより、システムは、利便性向上のためにパーソナライズされたリストをユーザに推奨できる。 Embodiment 3: This system is installed in a mobile device, and the system can actively interact and interact with users. By establishing a database of relevant information such as dialogue processes, times, situations, and lifestyles, the system can recommend personalized lists to users for convenience.

本開示の一実施形態による対話型健康状態評価方法の実行のフローチャートである、図2を参照されたい。 Please refer to FIG. 2, which is a flowchart of the execution of the interactive health condition evaluation method according to the embodiment of the present disclosure.

ステップS10:ユーザを検出したかどうかの判定を参照されたい。詳細には、検出装置208は、画像データまたは音声データを取得し、制御モジュール206は、画像データにユーザの顔画像が含まれているかどうか、またはユーザの音声データかどうかを判断する。画像データにユーザの顔画像が含まれていた場合、または、音声データにユーザの音声データが含まれていた場合、処理はステップS12に進み、そうでない場合、検出装置208は検出処理を継続する。また、システムは、検出装置208を介してユーザを検知し、挨拶を送ることも可能である。また、ユーザは、マルチモーダルデータ入力インターフェース204を介してシステムに直接コマンドを送り、システムを起動して対話を行うことができる。 Step S10: Refer to the determination of whether or not the user has been detected. Specifically, the detection device 208 acquires image data or audio data, and the control module 206 determines whether the image data includes the user's face image or the user's audio data. If the image data contains the user's face image, or if the voice data contains the user's voice data, the process proceeds to step S12, and if not, the detection device 208 continues the detection process. .. The system can also detect the user via the detection device 208 and send a greeting. The user can also send commands directly to the system via the multimodal data input interface 204 to boot the system and engage in dialogue.

ステップS12:健康状態評価の質問の選択と提示を参照されたい。具体的には、システムは、対話データベース102から健康状態評価の質問を選択し、データ出力インターフェース202によって健康状態評価の質問を提示する。 See Step S12: Selection and presentation of health assessment questions. Specifically, the system selects a health assessment question from the dialogue database 102 and presents the health assessment question through the data output interface 202.

ステップS14:応答情報の受信を参照されたい。詳細には、システムは、マルチモーダルデータ入力インターフェース204を介して、ユーザの音声、画像、または生理学的測定信号の応答情報を受信する。例えば、音声データはセンシングモジュールで受信され、トリガー信号はタッチスクリーンで受信され、ブルートゥースの入力信号や無線入力信号は通信モジュールで受信される。 Step S14: Refer to the reception of the response information. Specifically, the system receives the response information of the user's voice, image, or physiological measurement signal via the multimodal data input interface 204. For example, audio data is received by the sensing module, trigger signals are received by the touch screen, and Bluetooth input signals and wireless input signals are received by the communication module.

ステップ20:応答情報タイプの判定を参照されたい。詳細には、システムは、識別モジュール104によって、応答情報が数値タイプに属するかテキストタイプに属するかを判断する。応答情報が数値タイプに属する場合、ステップS22を参照して、健康状態評価モジュール108は、応答情報と予め設定された数値ルールとに従って、第1の評価結果を生成する。一方、応答情報がテキストタイプに属する場合には、ステップS24~S26を参照して、意味解釈モジュール106は、応答情報からキーワードを検索し、その後、健康状態評価モジュール108は、キーワードに基づいて第2の評価結果を生成する。健康状態評価モジュール108は、さらに、上記2つの評価結果のうち、少なくとも1つの評価結果を一時的な記憶領域に格納する。 Step 20: Refer to the determination of the response information type. Specifically, the identification module 104 determines whether the response information belongs to a numeric type or a text type. If the response information belongs to a numerical type, with reference to step S22, the health condition assessment module 108 generates a first assessment result according to the response information and a preset numerical rule. On the other hand, when the response information belongs to the text type, the semantic interpretation module 106 searches for a keyword from the response information with reference to steps S24 to S26, and then the health condition evaluation module 108 is the first based on the keyword. Generate the evaluation result of 2. The health condition evaluation module 108 further stores at least one of the above two evaluation results in a temporary storage area.

ステップS30:対話終了信号を受信したかどうかの判定を参照されたい。詳細には、対話終了信号を受信していない場合には、健康状態評価の質問のフォローアップ項目から別の健康状態評価の質問が選択され、処理はステップS12に戻る。対話終了信号を受信したかどうかの判断には、対話を終了することを表すトリガー信号を受信する方法や、ゼロの健康状態評価の質問に対応する健康状態評価の質問のフォローアップ項目を受信する方法などがある。 Step S30: Refer to the determination of whether or not the dialogue end signal has been received. Specifically, if the dialogue end signal has not been received, another health assessment question is selected from the follow-up items of the health assessment question, and the process returns to step S12. To determine if an end-of-dialogue signal has been received, receive a trigger signal to indicate the end of the dialogue, or receive a follow-up item for the health assessment question that corresponds to the zero health assessment question. There are methods and so on.

逆に、システムが対話終了信号を受信している場合、健康状態評価モジュール108は、ステップS32に示すように、一時的な記憶領域のデータに基づいて評価レポートを出力し、データ出力インターフェース202を介して評価レポートを提示する。さらに、評価レポートを出力する前に、ユーザの顔画像またはユーザの声に応じて、対応するユーザの記憶領域を検索すること、および、現在のユーザに対応する記憶領域に評価レポートを格納することをさらに含む。 Conversely, if the system is receiving an end-of-dialogue signal, the health assessment module 108 outputs an assessment report based on the data in the temporary storage area, as shown in step S32, and provides the data output interface 202. Present the evaluation report through. Further, before outputting the evaluation report, the storage area of the corresponding user is searched according to the user's face image or the user's voice, and the evaluation report is stored in the storage area corresponding to the current user. Including further.

要約すれば、本開示による対話型健康状態評価システムおよびその方法は、ホームロボットやAPPに導入され、家庭に適用されることで、高齢化社会や長期介護の重圧を和らげるためのコンパニオン要求を達成することができる。また、医療介護の分野にも適用することができ、医療スタッフの反復的な健康教育を置き換えることで、医療スタッフが患者の個別ケアに集中し、医療の質の向上と最適化を図ることができる。 In summary, the interactive health assessment system and methods described in this disclosure have been introduced into home robots and APPs and applied to homes to meet companion demands to ease the burden of an aging society and long-term care. can do. It can also be applied in the field of medical care, replacing the repetitive health education of medical staff so that medical staff can focus on individual patient care and improve and optimize the quality of medical care. can.

以上、本開示を前述の実施形態で開示してきたが、本発明を限定することを意図したものではない。本発明の範囲内であれば、本発明の主旨を逸脱することなく変更することができる。本開示によって定義される権利範囲については、添付の特許出願を参照されたい。
Although the present disclosure has been disclosed in the above-described embodiment as described above, it is not intended to limit the present invention. Within the scope of the present invention, changes can be made without departing from the gist of the present invention. See the attached patent application for the scope of rights defined by this disclosure.

対話設計データベース102のデータシートの一例である下記の表1を参照されたい。一実施形態では、対話設計データベース102内の全ての健康状態評価の質問は、睡眠、血糖値、血圧、回答終了、などの様々な目的に該当する。データシートでは、各健康状態評価の質問が、番号と質問スクリプトに対応している。データシートの残りのフィールドの使用は、他のモジュールの機能との関連で後述する。 See Table 1 below, which is an example of a data sheet for the interactive design database 102. In one embodiment, all health assessment questions in the dialogue design database 102 correspond to various purposes such as sleep, blood glucose, blood pressure, end of answer, and the like. In the data sheet, each health assessment question corresponds to a number and question script. The use of the remaining fields in the datasheet will be described later in relation to the functionality of other modules.

表1:対話設計データベース102のデータシートの一例

Figure 2022510350000006
Table 1: An example of the data sheet of the dialogue design database 102
Figure 2022510350000006

引き続き、図1Aを参照されたい。データ出力インターフェース202は、対話設計デ
ータベース102と電気的に接続して通信し、データ出力インターフェース202は、選択された健康状態評価の質問を視覚的または音声的な方法でユーザに提示するために使用される。実際には、スクリーンやスピーカーなどのデータ出力インターフェース202は、選択された健康状態評価の質問を、テキストや画像、アニメーションで表示したり、音声で再生したりする。本開示は、データ出力インターフェース202のハードウェアタイプと出力質問の媒体を示しているが、それらはこれに限定されるものではない。
Please continue to refer to FIG. 1A. The data output interface 202 electrically connects and communicates with the interactive design database 102, and the data output interface 202 is used to present selected health assessment questions to the user in a visual or audible manner. Will be done. In reality, the data output interface 202, such as a screen or speaker, displays the selected health assessment question in text, image, animation, or plays it back by voice . The present disclosure shows, but is not limited to, the hardware type of the data output interface 202 and the medium of the output question.

制御モジュール206が別の健康状態評価の質問を選択する方法を以下に説明する。本開示の別の実施形態では、制御モジュール206は、キーワードが応答キーワードセットに適合するか否かを判定すること、及びキーワードが応答キーワードセットに適合する場合に、応答キーワードセットに対応するフォローアップ項目を選択することと、をさらに実行する。表1を参照されたい。例えば、現在選択されている質問がQ3「昨夜寝る前にカフェインを含むものを飲みましたか」の場合、Q3の応答キーには「はい」と「いいえ」が含まれている。制御モジュール206が、表1のQ3のフォローアップ項目フィールドに従って、意味解釈モジュール106によって抽出されたキーワードに「はい」が含まれていることを確認すると、Q7が、ユーザが回答するための次の健康状態評価の質問として選択される。フォローアップ項目に複数の質問番号がある場合は、そのうちの1つが次の健康状態評価の質問としてランダムに選択されるか、質問がキューに入れられてユーザに順次問い合わせを行う。 The method by which the control module 206 selects another health assessment question is described below. In another embodiment of the present disclosure, the control module 206 determines whether a keyword fits a response keyword set and, if the keyword fits a response keyword set, a follow-up corresponding to the response keyword set. Select an item and do more. See Table 1. For example, if the currently selected question is Q3 "Did you drink something containing caffeine before going to bed last night?", The response key for Q3 contains "yes" and "no". When the control module 206 confirms that the keyword extracted by the semantic interpretation module 106 contains "yes" according to the follow-up item field of Q3 in Table 1, the Q7 asks the user to answer the following: Selected as a health assessment question. If the follow-up item has multiple question numbers, one of them will be randomly selected as the next health assessment question, or the question will be queued and the user will be queried in sequence.

本開示の別の実施形態では、制御モジュール206はさらに、トリガーキーワードセットがキーワードに合致する、別の健康状態評価の質問を検索することを実行する。例えば、今回の質問がQ3の場合、ユーザは直接質問することなく、昨夜は「冷や汗をかいた」と記述している。制御モジュール206は、意味解釈モジュール106によって抽出されたキーワードに「冷や汗」が含まれていることを確認すると、表1の全ての「トリガーキーワードセット」を検索し、Q7を見つけ、次に行う健康状態評価の質問としてQ7を選択する。実際には、ユーザの返信信号に「トリガーキーワードセット」及び「応答キーワードセット」の両方が含まれている場合、次に選択される健康状態評価の質問は、2つのうちの優先順位に従って決定されることもでき、或いは、そのうちの1つをランダムに選択して最初の質問とすることもできる。本開示はこれに限定されるものではない。 In another embodiment of the present disclosure, the control module 206 further performs searching for another health assessment question for which the trigger keyword set matches the keyword . For example, if the question this time is Q3, the user does not ask the question directly, but states that he "sweat cold" last night. When the control module 206 confirms that the keywords extracted by the semantic interpretation module 106 include "cold sweat", it searches all the "trigger keyword sets" in Table 1, finds Q7, and then performs health. Select Q7 as the status evaluation question. In fact, if the user's reply signal contains both a "trigger keyword set" and a "response keyword set", the next health assessment question to be selected is determined according to the priority of the two. You can also choose one of them at random and use it as your first question. The present disclosure is not limited to this.

上記の2つの実施形態に基づいて、対話型健康状態評価システムのすべての構成要素を1つのハードウェアデバイスに統合する以外に、以下に説明する3つの実施形態も含まれることが理解できる。 Based on the above two embodiments, it can be seen that in addition to integrating all the components of the interactive health assessment system into one hardware device, the three embodiments described below are also included.

Claims (11)

対話設計データベースから健康状態評価の質問を選択し、データ出力インターフェースによって前記健康状態評価の質問を提示すること、
前記データ出力インターフェースによって前記健康状態評価の質問が提示された後に、マルチモーダルデータ入力インターフェースによって返信メッセージを受信すること、
識別手順により、前記返信メッセージの種類を決定すること、
前記返信メッセージが数値タイプの場合、健康状態評価手順により、前記返信メッセージと数値ルールに従って第1の評価結果を生成し、前記第1の評価結果を一時的な記憶領域に格納すること、
前記返信メッセージがテキストタイプの場合は、前記返信メッセージから意味解釈手順によりキーワードを抽出し、前記健康状態評価手順により前記返信メッセージに応じた第2の評価結果を生成し、前記第2の評価結果を前記一時的な記憶領域に格納すること、
前記第1の評価結果または前記第2の評価結果を生成した後に、対話終了信号を受信したかどうかを判定すること、
前記対話終了信号を受信している場合、前記健康状態評価手順により前記一時的な記憶領域のデータに応じた評価レポートを出力すること、および
前記対話終了信号が受信されていない場合、別の健康状態評価の質問を選択すること、を含み、
前記対話設計データベースは、複数の健康状態評価の質問を含み、前記健康状態評価の質問のそれぞれは、前記対話設計データベース内のゼロまたは少なくとも1つの他の健康状態評価の質問に対応するフォローアップ項目を有しており、
前記別の健康状態評価の質問は、前記フォローアップ項目から選択的に選択される、対話型健康状態評価方法。
Select a health assessment question from the dialogue design database and present the health assessment question through the data output interface.
Receiving a reply message through the multimodal data entry interface after the health assessment question has been presented by the data output interface.
Determining the type of the reply message by the identification procedure,
When the reply message is a numerical type, the health condition evaluation procedure generates a first evaluation result according to the reply message and the numerical rule, and stores the first evaluation result in a temporary storage area.
When the reply message is a text type, a keyword is extracted from the reply message by a semantic interpretation procedure, a second evaluation result corresponding to the reply message is generated by the health condition evaluation procedure, and the second evaluation result is generated. To store in the temporary storage area,
Determining whether or not a dialogue end signal has been received after generating the first evaluation result or the second evaluation result.
If the dialogue end signal is received, the health condition evaluation procedure outputs an evaluation report according to the data in the temporary storage area, and if the dialogue end signal is not received, another health. Including selecting a condition assessment question,
The interactive design database contains a plurality of health assessment questions, each of which is a follow-up item corresponding to zero or at least one other health assessment question in the interactive design database. Have and
The other health condition assessment question is an interactive health condition assessment method that is selectively selected from the follow-up items.
前記健康状態評価の質問のそれぞれは、前記フォローアップ項目に対応する応答キーワードセットを有し、
前記別の健康状態評価の質問を選択することは、前記キーワードが前記応答キーワードセットを満たす場合、前記応答キーワードセットに対応する前記フォローアップ項目を選択すること、をさらに含む、請求項1に記載の対話型健康状態評価方法。
Each of the health assessment questions has a response keyword set corresponding to the follow-up item.
The first aspect of claim 1, wherein selecting the other health assessment question further comprises selecting the follow-up item corresponding to the response keyword set if the keyword satisfies the response keyword set. Interactive health assessment method.
前記健康状態評価の質問のそれぞれは、トリガーキーワードセットを有し、
前記別の健康状態評価の質問を選択することは、前記別の健康状態評価の質問として、前記健康状態評価の質問の前記トリガーキーワードセットから対応するものを見つけること、をさらに含む、請求項1に記載の対話型健康状態評価方法。
Each of the health assessment questions has a trigger keyword set and
The selection of the other health assessment question further comprises finding the corresponding from the trigger keyword set of the health assessment question as the other health assessment question, claim 1. Interactive health assessment method described in.
前記対話設計データベースから前記健康状態評価の質問を選択する前に、
検出装置によって画像データまたは音声データを取得すること、
前記画像データがユーザの顔画像を有するか、前記音声データがユーザの音声信号を有するかを判定すること、
前記画像データに前記ユーザの顔画像がある場合、または前記音声データに前記ユーザの音声信号がある場合、前記対話設計データベースから前記健康状態評価の質問を選択することを開始すること、をさらに含む、請求項1に記載の対話型健康状態評価方法。
Before selecting the health assessment question from the dialogue design database,
Acquiring image data or audio data by a detection device,
Determining whether the image data has a user's face image or the voice data has a user's voice signal.
Further comprising initiating selection of the health condition assessment question from the dialogue design database when the image data contains the user's facial image or the voice data contains the user's voice signal. , The interactive health condition evaluation method according to claim 1.
前記対話終了信号を受信したかどうかを判定することは、対話終了を表すトリガー信号を受信すること、または、ゼロの健康状態評価の質問に対応する健康状態評価の質問のフォローアップ項目を受信すること、を含む、請求項1に記載の対話型健康状態評価方法。 Determining whether or not the dialogue end signal has been received is to receive a trigger signal indicating the end of the dialogue, or to receive a follow-up item of the health assessment question corresponding to the zero health assessment question. The interactive health condition evaluation method according to claim 1, comprising the above. 前記評価レポートを出力する前に、
前記ユーザの顔画像または前記ユーザの音声信号に従って、前記ユーザに対応する記憶領域をユーザデータベースから検索こと、
前記評価レポートを前記記憶領域に格納すること、をさらに含む、請求項4に記載の対話型健康状態評価方法。
Before outputting the evaluation report,
Searching the user database for a storage area corresponding to the user according to the user's face image or the user's voice signal.
The interactive health condition assessment method of claim 4, further comprising storing the assessment report in the storage area.
複数の健康状態評価の質問を含む対話設計データベースであって、前記健康状態評価の質問のそれぞれは、前記対話設計データベース問題内のゼロまたは少なくとも1つの他の健康状態評価の質問に対応するフォローアップ項目を有している対話設計データベースと、
前記対話設計データベースに通信可能に接続されて、前記健康状態評価の質問を提示するように構成されている、データ出力インターフェースと、
返信メッセージを受信するように構成されたマルチモーダルデータ入力インターフェースと、
前記マルチモーダルデータ入力インターフェースに接続され、前記返信メッセージがテキストタイプに属するか、または数値タイプに属するかを決定するように構成された識別モジュールと、
前記識別モジュールと通信可能に接続され、前記テキストタイプに属する返信メッセージからキーワードを抽出するように構成された意味解釈モジュールと、
前記識別モジュールおよび前記意味解釈モジュールと通信可能に接続され、数値タイプに属する前記返信メッセージおよび数値ルールに従って第1の評価結果を生成し、前記キーワードに応じて第2の評価結果を生成し、前記第1および第2の評価結果を一時的な記憶領域に格納し、前記一時的な記憶領域に格納されたデータに基づいて評価レポートを出力するように構成された健康状態評価モジュールと、
前記対話設計データベース、前記マルチモーダルデータ入力インターフェース、および前記健康状態評価モジュールに通信可能に接続され、対話終了信号を受信した場合に前記評価レポートを出力するように前記健康状態評価モジュールに通知し、前記対話終了信号を受信していない場合には別の健康状態評価の質問を選択するように構成された制御モジュールと、
を含み、前記別の健康状態評価質問は、前記フォローアップ項目から選択的に選択される、対話型健康状態評価システム。
An interactive design database containing multiple health assessment questions, each of which is a follow-up corresponding to zero or at least one other health assessment question in the interactive design database question. Dialogue design database with items and
With a data output interface, which is communicably connected to the interactive design database and configured to present the health assessment question.
With a multimodal data entry interface configured to receive reply messages,
An identification module connected to the multimodal data input interface and configured to determine whether the reply message belongs to a text type or a numeric type.
A semantic interpretation module communicatively connected to the identification module and configured to extract keywords from reply messages belonging to the text type.
Communicatably connected to the identification module and the semantic interpretation module, it generates a first evaluation result according to the reply message and the numerical rule belonging to the numerical type, and generates a second evaluation result according to the keyword. A health condition evaluation module configured to store the first and second evaluation results in a temporary storage area and output an evaluation report based on the data stored in the temporary storage area.
Communicatably connected to the dialogue design database, the multimodal data input interface, and the health condition assessment module, and notifying the health condition assessment module to output the assessment report when a dialogue end signal is received. A control module configured to select another health assessment question if the end-of-dialogue signal has not been received.
An interactive health assessment system, wherein the other health assessment questions are selectively selected from the follow-up items.
前記健康状態評価の質問のそれぞれは、前記フォローアップ項目に対応する応答キーを有し、前記制御モジュールは、前記キーワードシンクが前記応答キーワードセットシンクに合致するか否かを判断し、前記キーワードが前記応答キーワードセットシンクに合致する場合、前記応答キーワードセットシンクに対応するフォローアップ項目を選択するようにさらに構成される、請求項7に記載の対話型健康状態評価システム。 Each of the health condition assessment questions has a response key corresponding to the follow-up item, the control module determines whether the keyword sink matches the response keyword set sink, and the keyword is The interactive health condition assessment system of claim 7, further configured to select a follow-up item corresponding to the response keyword set sink if the response keyword set sink is matched. 前記健康状態評価の質問のそれぞれは、トリガーキーワードセットをさらに有し、前記制御モジュールは、前記健康状態評価の質問における前記トリガーキーワードセットを使用して、他の健康状態評価の質問として前記キーワードに合致する人を探すようにさらに構成される、請求項7に記載の対話型健康状態評価システム。 Each of the health assessment questions further comprises a trigger keyword set, the control module using the trigger keyword set in the health assessment question to the keywords as other health assessment questions. The interactive health condition assessment system according to claim 7, further configured to search for matching persons. 前記制御モジュールに通信可能に接続され、画像データまたは音声データを取得するように構成された検出装置をさらに含み、
前記制御モジュールは、前記データ出力インターフェースにさらに接続され、前記画像データがユーザの顔画像を有するかどうか、または前記音声データがユーザの音声を有するかどうかを判定するようにさらに構成され、前記画像データが前記ユーザの顔画像を有するか、または前記音声データが前記ユーザの音声を有する場合、前記制御モジュールは、前記対話設計データベースから前記健康状態評価の質問を選択し、前記データ出力インターフェースを使用して前記健康状態評価の問題を提示する、請求項7に記載の対話型健康状態評価システム。
Further comprising a detection device communicatively connected to the control module and configured to acquire image or audio data.
The control module is further connected to the data output interface and further configured to determine if the image data has a user's facial image or if the audio data has the user's audio. If the data has the user's facial image or the voice data has the user's voice, the control module selects the health condition assessment question from the dialogue design database and uses the data output interface. The interactive health condition evaluation system according to claim 7, wherein the problem of the health condition evaluation is presented.
前記健康状態評価モジュールに接続されたユーザデータベースをさらに含み、前記健康状態評価モジュールは、前記ユーザの顔画像または前記ユーザの音声に基づいて、前記ユーザに対応する記憶領域を検索し、前記評価レポートを前記記憶領域に格納する、請求項8に記載の対話型健康状態評価システム。
Further including a user database connected to the health condition evaluation module, the health condition evaluation module searches for a storage area corresponding to the user based on the user's face image or the user's voice, and the evaluation report. The interactive health condition evaluation system according to claim 8, wherein the storage area is stored in the storage area.
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