JP2022508544A - 視覚型仮想エージェント - Google Patents

Abstract

本発明は、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

Description

発明の詳細な説明

［明細書］
本発明は、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェント（ｖｉｓｕａｌｉｚｅｄ ｖｉｒｔｕａｌ ａｇｅｎｔ）に関し、視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｌｏｒ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を行うようにさらに構成され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

［発明の背景］
スマートフォンまたはスマート・スピーカのような電子デバイスに接続している仮想エージェントは、現代の世界でますます普及しつつあり、今日、仮想エージェントは、状況または用途によっては、不可欠でさえある。仮想エージェントは、仮想エージェントとの対話を向上させ、容易にするための、ユーザとシステムまたはデバイスとの間の直観的なインターフェースを提供することができる。仮想エージェントは、しばしば、例えば、ユーザのカレンダに予約を確保すること、または、買い物リストをまとめること、または、目覚まし時計をセットすることのような、毎日の生活を整理するためのパーソナル・デジタル・アシスタントとして機能する。その上、様々なウェアラブル電子デバイス上に仮想エージェントを提供すると、全ての場所から、かつ、常に、これらを利用できるようになる。したがって、電子デバイスを介して仮想エージェントを利用することについての１つの長所は、例えば、所定の時点でのユーザの位置に関わらず、ユーザが予約に気づけることである。さらに、様々な現代の電子デバイスは、インターネット対応、またはウェブ対応であり、その結果、これらのデバイス上で提供される仮想エージェント・アプリケーションは、ワールド・ワイド・ウェブに接続でき、ユーザの個人リクエストに関連した適切な情報を提供できる。したがって、ユーザは、適切なウェブ・ブラウザでワールド・ワイド・ウェブにアクセスすること、および、適切な検索フィールドに検索リクエストをタイプして検索エンジンもしくはインターネット検索サイトを通じて検索リクエストを始めること、または、仮想エージェント・アプリケーションを使用して検索を実施することを決めることができる。仮想エージェント・アプリケーション内に検索フィールドが提供された場合、ユーザは、前記検索フィールドに検索リクエストをタイプすることができ、または任意選択として、音声認識による通信が提供された場合、ユーザは、単に、口頭質問で検索リクエストを始めることができる。さらに、仮想エージェントは、口頭の形式でリクエストされた情報をユーザに提供することができる。例えば、ユーザは、話し言葉、または、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎによるＣｏｒｔａｎａ（Ｒ）、もしくは、Ａｐｐｌｅ Ｉｎｃ．によるＳｉｒｉ（Ｒ）などの、既知の仮想エージェントとの自然言語インターフェースで通信することができる。その上、仮想エージェントは、ハンズ・フリーで利用することができ、これは、例えば、ユーザが車を運転しており、同時にナビゲーション・システムを操作したい場合などに、特に有利である。

当技術分野で知られた仮想エージェントは、例えば、天気予報、交通渋滞、ルート案内などに関するような特定の情報を提供するため、あるいは、特定の音響ファイルもしくは映像ファイルを再生すること、または電話接続をセットアップすることなど、リクエストされたタスクを実施するために、主に使用される。仮想エージェントによって提供された口頭応答を伴う自然の人間の発話の模倣は、まだ、困難なタスクである。周知のように、人間の発話は、単語を単に話すことだけを特徴とするわけではなく、その上、人間の発話は、話者の感情、気分、もしくは精神状態、または社会環境によって、およびさらに、ジェスチャ、物まねなどのようなボディ・ランゲージによって、同様に影響を受ける。必然的に、既知の仮想エージェントの大部分によって提供される口頭応答は、人工音声応答としてすぐに認識され、前記音声応答は、主に親切な、顔面の、ビジネスライクなものであることを特徴とする。

仮想エージェントは、体でグラフィカルに表現された視覚型仮想エージェントを提供するための、具体化されたエージェントとして提供することができる。具体化された仮想エージェントは、ユーザとコミュニケートすることができ、これにより、会話中の本物の人間のように、同じ言葉による合図および言葉によらない合図を提供する。したがって、具体化されたエージェントを利用する１つの目的は、ユーザとの対面の意思疎通を模倣できるように、ジェスチャ、表情、および発話を組み合わせることである。

当技術分野では、ムード照明デバイスが知られており、家の中に心地よい環境を作り出すために一般的に使用される。ムード照明は、心地よい雰囲気を作り出し、一定の気分を高めるか、作り出すことができる。ムード照明デバイスは、色彩変化などの所望の照明効果をもたらすために利用可能である。このようなムード照明デバイスは、一般に、ユーザによって調節され、例えば、ユーザは、一定の気分を作り出すために、ムード照明デバイスを特定の色に調節することができる。したがって、このようなムード照明デバイスの照明効果は、単にユーザの好みによって決まる。

改善された視覚型仮想エージェントを提供することが、本発明の目的である。ユーザに対する視覚応答を行う改善された視覚型仮想エージェントを提供することが、本発明のさらなる目的である。ユーザに対する改善された視覚応答を行う改善された視覚型仮想エージェントを提供することが、本発明のさらなる目的である。ユーザに対する改善された視覚応答を行う視覚型仮想エージェントを提供することが、本発明のさらなる目的である。ユーザに対する改善された視覚応答を行う改善された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法を提供することが、本発明のさらなる目的である。

前記目的は、独立請求項の技術的教示によって解決される。本発明のさらに有利な実施形態は、従属請求項、説明、図、および例から生じる。

［発明の簡単な説明］
本発明は、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現状について、および／または少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明の１つの態様によれば、ユーザの現状を判断することは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断することを含むことができる。

本発明の１つの態様によれば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての複数のユーザ固有パラメータについての複数のデータの監視、収集、および分析を行うように構成されてもよく、監視、収集、および分析を行った複数のデータに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成されてもよく、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの特定の選択を行うために、ユーザ固有パラメータ全体から選択された１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成されてもよい。

本発明の１つの態様によれば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの第１の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、ユーザの第２の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザの第１の状態とユーザの第２の状態との間で変化するように構成されてもよい。

本発明の１つの態様によれば、視覚型仮想エージェント状態を判断することは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断することを含むことができ、視覚型仮想エージェントは、第１の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、第２の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、第１の視覚型仮想エージェント状態と第２の視覚型仮想エージェント状態との間で変化するように構成される。

本発明の１つの態様によれば、第１の視覚型仮想エージェント状態は、能動通信視覚型仮想エージェント状態を含むことができ、第２の視覚型仮想エージェント状態は、受動または監視視覚型仮想エージェント状態を含むことができる。

本発明の１つの態様によれば、視覚型仮想エージェントは、異なる視覚型仮想エージェント状態およびユーザの異なる状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの異なる特定の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現況について、人工生理色彩変化応答を行うために、各視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの各状態の間で変化するように構成される。

本発明の１つの態様によれば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動パラメータおよび／または生理心理パラメータの長期の認識および／または測定および／または監視を経時的に提供するように構成されてもよい。

本発明の１つの態様によれば、ユーザの生理心理データは、ユーザの現在の行動および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態および／または医学的状態に基づくことができる。

本発明の１つの態様によれば、視覚型仮想エージェントは、ディスプレイ・デバイス上に２次元的または３次元的に表示することができる。

本発明の１つの態様によれば、視覚応答は、視覚型仮想エージェントの姿勢および／または動きを含むことができ、音響応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理に基づいた、視覚型仮想エージェントの音、音量、強調、および／またはアクセントを含む。

本発明の１つの態様によれば、少なくとも１つのセンサは、聴覚視覚センサ、活動センサ、生理センサ、生体測定センサ、心拍数センサ、血圧センサ／モニタ、体重計、運動センサ、光センサ、映像センサ、音響センサ、血糖モニタ、血液酸素飽和モニタ、水分モニタ、皮膚温計／体温計、呼吸モニタ、脳波（ＥＥＧ）電極、ベッド・センサ、加速度計、活動センサ／トラッカ、映像カメラ、深度センサ、皮膚電位活動（ＥＤＡ）センサ、携帯型全地球測位システム（ＧＰＳ）センサ、および／またはマイクロフォンを含むことができる。

本発明の１つの態様によれば、少なくとも１つのセンサは、言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によって、ユーザの生理心理パラメータを獲得するように構成されてもよい。

本発明の１つの態様によれば、視覚型仮想エージェントは、第１の色値から第２の色値までの範囲の視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含んだ色彩変化応答を行うように構成されてもよく、第１の色値から第２の色値までの範囲は、複数の区間に再分割され、各区間およびその後の区間について、特定量のピクセルが、第２の色値に適合され、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントのピクセルの１００％を使って第１の色で描写され、第１の色値から第２の色値までの範囲における区間のそれぞれについて、ピクセルの少なくとも一部が加わり、第２の色値に達するまで、第２の色で描写され、第２の色値に達すると、視覚型仮想エージェントのピクセルの１００％が、第２の色で描写される。

本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを提供するためのシステムに関し、システムは、メモリと、ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成された少なくとも１つのセンサと、視覚型仮想エージェントを表示するように構成された少なくとも１つのディスプレイ・デバイスと、メモリに記憶された実行可能構成要素を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、実行可能構成要素が、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視するように構成されたユーザ固有パラメータ監視構成要素であって、ユーザ固有パラメータ監視構成要素が、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを受け取るように構成され、ユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサから獲得される、ユーザ固有パラメータ監視構成要素、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データを分析すること、ならびに、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を判断することを行うように構成されたユーザ固有データ分析構成要素、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの判断した監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成された視覚型仮想エージェント描写構成要素であって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェント描写構成要素を備え、ユーザ固有データ分析構成要素が、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素、および／またはユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェントを判断するように構成された視覚型仮想エージェント状態判断構成要素をさらに含む、少なくとも１つのプロセッサとを備える。

本発明の１つの態様によれば、ユーザ固有データ分析構成要素は、人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成されたユーザ固有パラメータ選択構成要素をさらに備えることができる。

本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを提供するためのコンピュータ実行方法に関し、方法は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で経時的に監視することであって、１つまたは複数のユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む、監視すること、ならびに少なくとも１つのセンサによって、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で獲得すること、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を、ユーザ現状判断構成要素で判断すること、ならびに／またはユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態を、視覚型仮想エージェント状態判断構成要素で判断すること、ユーザの判断した現状および／または判断した視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの監視された１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有データ分析構成要素で分析すること、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を、ユーザ固有データ分析構成要素で判断すること、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を視覚型仮想エージェント描写構成要素に、ユーザ固有データ分析構成要素で提供すること、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を、視覚型仮想エージェント描写構成要素で適合させることであって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、適合させること、ディスプレイ・デバイス上に視覚型仮想エージェントを、視覚型仮想エージェント描写構成要素で描写することを行うステップを含む。

本発明の１つの態様によれば、方法は、ユーザの判断した現状に基づいて、および／または判断した視覚型仮想エージェント状態に基づいて、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を、ユーザ固有パラメータ選択構成要素で判断することを行うステップをさらに含む。

本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供するための第１の例のシステム１００を示す図である。 本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供するための第２の例のシステム２００を示す図である。 本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供するための第３の例のシステム３００を示す図である。 本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供するための第４の例のシステム４００を示す図である。 本発明の１つの実施形態による例示的なユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５を示す図である。 本発明の１つの実施形態によるユーザ判断構成要素３１６、４１６の例示的な現状を示す図である。 本発明の１つの実施形態による例示的なユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５を示す図である。 本発明の１つの実施形態による例示的なユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５を示す図である。 本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供するための第５の例のシステム５００を示す図である。 本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供するための例のシステム５００についてのさらなる例を示す図である。 本発明の１つの実施形態によるユーザ判断構成要素５１６の第１の例示的な現状を示す図である。 本発明の１つの実施形態によるユーザ判断構成要素５１６の第２の例示的な現状を示す図である。 本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６と対話する図１２からのユーザ判断構成要素５１６の例示的な現状を示す図である。 本発明の１つの実施形態による例示的な視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６を示す図である。 本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントの色彩変化を生成するために、色値１から色値２への色勾配を提供するための例示的な実装形態を示す図である。 ディスプレイ１０１、２０７、３０７、４０７、５０７上に、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントによって提供された色彩変化応答の第１の例を示す図である。 ディスプレイ１０１、２０７、３０７、４０７、５０７上に、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントによって提供された色彩変化応答の第２の例を示す図である。 ディスプレイ１０１、２０７、３０７、４０７、５０７上に、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントによって提供された色彩変化応答の第３の例を示す図である。 本発明の１つの実施形態による例示的な視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６、２０６、３０６、４０６を示す図である。 ユーザの運転状態についての、ディスプレイ１０１、２０７、３０７、４０７、５０７上に、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントによって提供された色彩変化応答の第４の例を示す図である。

［発明の説明］
ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントであって、視覚型仮想エージェントが、１つまたは複数のユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、視覚型仮想エージェントが、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答が、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェントが、上記の目的を解決することが、驚いたことにわかってきた。

本発明は、ユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状は、ユーザ固有パラメータに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの獲得した生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つの判断した視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの判断した現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

言い換えれば、本発明は、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

言い換えれば、本発明は、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明は、さらに、ユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状は、ユーザ固有パラメータに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの獲得した生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つの判断した視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの判断した現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

例えばカメレオンのように、様々な色になることができ、色を変化させる能力があることが知られている種が、自然界にいくつか存在する。カメレオンの種のいくつかは、自分の皮膚の配色を変えることができ、これにより、自分の配色および模様を、種々の色の組合せによって変えることができる。カメレオンの皮膚には、色素を含む表層がある。この表層の下に、グアニン結晶を含む細胞がある。グアニン結晶の間の空間を変化させることによって、結晶から反射した光の波長を変化させ、その結果、カメレオンの皮膚の色を変化させる。色彩変化能力の役割の１つは、カムフラージュであるが、最も一般的には、皮膚の色彩変化は、社会的信号に関連しており、温度および他の条件への反応に関連している。このように、カメレオンは、色彩変化信号を通じて、自分の生理状態を反映させることができる。

本明細書で使用されるような用語「人工生理色彩変化」は、色彩変化の非常に特殊な種類を指す。カメレオンは、生理的色彩変化についての最も突出した例である。人工生理色彩変化は、なめらかであることが重要である。これは、実際には、図案化されたカメレオンによって代表される最も好ましい実施形態における視覚型仮想エージェントの色が、１つの色配列から別の色配列に流れていることを意味する。視覚型仮想エージェントの色配列または色配置の、さらなる色配列または色配置への流れは、ドットに関して、またはピクセルに関して、すなわち、ピクセル毎に、または、ピクセルが好ましい色単位でない場合、好ましくは、１ｍｍ^２未満、より好ましくは、０．５ｍｍ^２未満、より好ましくは、０．１ｍｍ^２未満、より好ましくは、０．０５ｍｍ^２未満、さらにより好ましくは０．０１ｍｍ^２未満の各最小色単位で実施される。それでも、人工生理色彩変化は、なめらかであり、緑から自発的に黄および赤に切り替わる交通信号灯のような自発的なものではない。その上、人工生理色彩変化は、警告灯のように光っていない。さらに、視覚型仮想エージェントは、例えば１分未満という短時間フレームの中で一度にその色を完全に変化させるわけではない。

ユーザの行動が正または負の影響をユーザに及ぼす場合、視覚型仮想エージェントが、その人工生理色彩変化によって、ユーザの傾向を示すことが非常に重要である。この流れる、またはゆっくりと流れる人工生理色彩変化は、ユーザの潜在意識に信号を送り、不健康または不都合または有害な活動を止めるか、健康または好都合または無害な活動を続けるようにユーザに告げる。発明者は、このようにユーザを導くと、強い音響警告、またはフラッシュ光、または書面の警告メッセージのような、厳しい指標または厳しい警告信号に比べて、ユーザがより一層受け入れ、従うことがわかった。例えば、ユーザが、１時間、自分の携帯電話で遊んでいる場合、自分の活動は、ユーザに悪影響を及ぼさないことがあり、その結果、視覚型仮想エージェントは、緑色で広く現れる。ユーザが、数時間、自分の携帯電話で遊び続けた場合、視覚型仮想エージェントは、その色を、黄、オレンジから赤にわたって、ドットに関して、またはピクセルに関して、または色単位に関して、なめらかに変化させることになる。人工生理色彩変化プロセス中、視覚型仮想エージェントは、カメレオンのような、複数の色配列または色配置で現れ、これは、ユーザの潜在意識に提供されるはずの印象に応じて、積極的または危険または友好的に見えるデザインでも提示されることがある。このように、ユーザは、自分の行動または自分の活動が、有益、健康的、無害、または、不健康、不都合、有害であるという情報を無意識に受け取る。必然的に、この人工生理色彩変化、および、この人工生理色彩変化を実施するプロセスは、本発明の重要な態様である。その上、健康的または有益または好都合または無害なユーザ状態を緑色が示すこと、および、不健康または不都合または有害なユーザ状態を赤色が示すことが好ましいが、視覚型仮想エージェントのこれらの２つの極端な外見の間の人工生理色彩変化は、緑から黄、およびオレンジから赤へのスペクトル色を通じた流れる変化、または、その間のいくつかまたは複数の陰影を巡る他の方式によって実施される。

このように、人工生理色彩変化は、視覚型仮想エージェントの全体形状にわたって分散した色の、流れる、およびドットに関する、またはピクセルに関する、または色単位に関する変化として定義される。

あるいは、人工生理色彩変化は、視覚型仮想エージェントの全体形状にわたって分散した色の、流れる、およびドットに関する、またはピクセルに関する、または色単位に関する変化として定義されるが、人工生理色彩変化は自発的なものではない。

あるいは、人工生理色彩変化は、視覚型仮想エージェントの全体形状にわたって分散した色の、流れる、およびドットに関する、またはピクセルに関する、または色単位に関する変化として定義されるが、色は、スペクトル色に沿って緑と赤の間で変化する。好ましくは、緑色と赤色の間の、少なくとも４色、好ましくは６色、より好ましくは８色、より好ましくは１０色の微妙な違いが存在し、これを人工生理色彩変化プロセスが通らなければならず、すなわち、各ドットまたはピクセルまたは色単位は、緑と赤の間の各色を通らなければならない。したがって、視覚型仮想エージェントは、好ましくは、決して１つの単色で、すなわち、単色で着色されて現れず、常に多色で着色され、またはポリカラーで着色され、穏やかな、友好的な、もしくは協力的な形状および／もしくはデザインで、または、危険な、ぞっとする、もしくは不愉快な形状および／もしくはデザインで現れることもある。

本明細書で説明されるような用語「人工生理色彩変化応答」は、一般に、視覚型仮想エージェントの視覚応答の提供に関し、視覚型仮想エージェントの少なくとも部分的な色彩変化の形で生成することができる。本明細書で説明されるような人工生理色彩変化応答は、このように、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザ固有パラメータに基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に生成するように構成されてもよく、ユーザ固有パラメータは、コンピューティング・システムもしくはコンピューティング・デバイスの技術的な統合された構成要素を介して、または、前記コンピューティング・システムもしくはコンピューティング・デバイスに接続された技術的な外部の構成要素を介して、キャプチャすることができる。技術的な統合された構成要素および技術的な外部の構成要素は、１つまたは複数のセンサを含むことができる。好ましくは、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得される。このように、人工生理色彩変化応答は、いわば、例えば、人間または動物の体のような仮想の体を備える具体化された仮想エージェントの形で視覚型仮想エージェントが表されるか、描写される場合、視覚型仮想エージェントの「皮膚」の色彩変化に関する。視覚型仮想エージェントによって生成される人工生理色彩変化応答は、例えば、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データといった、ユーザ固有パラメータに依存してもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関連して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うことができる。好ましくは、視覚型仮想エージェントによって生成される人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つのユーザ固有パラメータに依存してもよく、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、例えば、センサを使用してユーザの活動データを獲得すること、および／または、センサを使用してユーザの生理心理データを獲得することによって、センサを使用して獲得することができる。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの獲得した活動データおよび／またはユーザの獲得した生理心理データに関連して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うことができる。視覚型仮想エージェントは、したがって、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに監視することができるユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関連して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントの少なくとも部分的に生成された色彩変化は、ユーザの活動データの監視された変化、および／または、ユーザの生理心理データの監視された変化に依存してもよく、したがって、ユーザの獲得した活動データおよび／またはユーザの獲得した生理心理データの、監視し、判断した変化に依存してもよい。このように、視覚型仮想エージェントの人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視および／または獲得した変化を反映するように生成することができる。視覚型仮想エージェントは、したがって、例えば、カメレオンがそうすることができるように、ユーザが自分の皮膚の色を変化させて、色彩変化信号を通じて状態を反映することができる場合のような方式で、人工生理色彩変化応答を行うことができる。

このように、本発明は、さらに、少なくとも１つのセンサによって、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを、経時的に、好ましくは、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに監視するように構成され、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明の視覚型仮想エージェントは、したがって、皮膚の色を変化させて、自分の環境に対する生理色彩変化応答を行うことができる本物の種に似た方式で、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。例えば、カメレオンには、自分の色および体温調節を制御する、自分の皮膚内の２つの重ね合わされた層がある。最上位層は、グアニン・ナノ結晶の格子を含み、この格子を刺激することによって、ナノ結晶間の間隔を操作することができ、これが、光のどの波長を反射し、どれを吸収するかに影響を及ぼす。格子を刺激すると、ナノ結晶間の距離が増加し、皮膚は、光のより長い波長を反射する。したがって、リラックスした状態では、結晶は、青および緑を反射するが、興奮状態では、黄、オレンジ、緑、および赤などのより長い波長を反射する。カメレオンの皮膚は、いくつかの黄色の色素も含み、これは、リラックスした結晶格子によって反射された青と混ぜ合わされて、特徴的な緑色を生じ、これは、リラックスした状態の多くのカメレオンに共通している。

本明細書で説明されるような用語「視覚型仮想エージェント」は、一般に、パーソナル・コンピュータなどの、または、例えばスマートフォンといった携帯電話のような、もしくは、スマートウォッチのような、ウェアラブル電子デバイスなどの、メモリおよび１つまたは複数のプロセッサを備える電子デバイスで提供すること、ならびに電子デバイス上で実行することができるコンピュータ可読命令に関する。本発明の視覚型仮想エージェントは、様々な電子デバイスで実行するのに適したものであってもよく、または、様々な電子デバイスに接続するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、質問に回答すること、またはリクエストされた情報を提供することを行うように構成することができるような、当技術分野で知られた視覚型仮想エージェントの共通機能を備えることができる。視覚型仮想エージェントは、ユーザと通信するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの発話の特徴、ユーザのアイデンティティ、ユーザの表現およびジェスチャのような、ユーザの対話の背景を取得するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザとの向かい合った意思疎通を模倣できるように、視覚型仮想エージェントがジェスチャ、表情、および発話を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの感情または気分を表現するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの視覚的変化および／または言葉による指示を提供するように構成されてもよく、したがって、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚的および／または可聴行動応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザのリクエストの観察、分析、および応答、または、監視したユーザ固有パラメータの観察、分析、および応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、健康指導者のような指導者、個人コーチ、個人エージェント、個人アシスタント、個人トレーナ、健康アドバイザのようなアドバイザ、および／または、ユーザの個人コンパニオンであってもよい。視覚型仮想エージェントは、クライアント・サーバまたはクラウド・サーバのような、ネットワークおよび／またはサーバに接続するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のデータベースにアクセスするように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のデータベースから取得することができる情報またはリクエストされたデータを提供するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、サード・パーティのサービスにアクセスするように構成されてもよい。

視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成されてもよく、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して行うことができ、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

次に図１を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム１００を説明する。システム１００は、１つまたは複数のプロセッサ１０８およびメモリ１０９を備える電子デバイス１０１を含む。電子デバイスは、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム１０２を含む。電子デバイス１０１は、本発明の視覚型仮想エージェントを生成するように構成された任意の適切なコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。電子デバイス１０１は、好ましくは、ユーザによって使用される電子デバイスに関する。電子デバイス１０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成されたディスプレイ・デバイス１０７を含むことができる。電子デバイス１０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成された１つまたは複数のディスプレイ・デバイス１０７に接続することができる。電子デバイス１０１は、１つもしくは複数のセンサ１０４に接続されてもよく、または１つもしくは複数のセンサ１０４を含んでもよい。センサ１０４は、センサ・データを集めることができ、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム１０２のユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５にセンサ・データを提供し、伝送することができる。ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、経時的に、好ましくは、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに、監視するように構成され、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサ１０４で獲得される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを監視するように構成される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０３は、獲得および／または監視したユーザ固有データを記憶するように構成されてもよい。ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０３は、１つもしくは複数のデータベースまたは１つもしくは複数のサーバに、獲得および／または監視したユーザ固有データを伝送するように構成されてもよい。ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む。視覚型仮想エージェント・プラットフォーム１０２は、１つまたは複数のセンサ１０４から集められ、ユーザ固有データ監視構成要素１０５で監視された、ユーザ固有データを分析するように構成されたユーザ固有データ分析構成要素１０３をさらに含む。ユーザ固有データ分析構成要素１０３は、分析したユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６への指示を生成するように構成される。受け取った指示に基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイス１０７で、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を描写し、提供するように構成されてもよい。電子デバイスは、インターネットなどのネットワーク１１０にさらに接続することができる。１つもしくは複数のデータベース１１１および／または１つもしくは複数のサーバ１１２は、ネットワーク１１０に接続することができる。電子デバイス１０１は、データベース１１１および／またはサーバ１１２にネットワーク１１０を通じてデータを伝送するように構成されてもよい。電子デバイス１０１は、データベース１１１および／またはサーバ１１２からネットワーク１１０を通じてデータを受け取ることができる。視覚型仮想エージェント・プラットフォーム１０２の構成要素の１つまたは複数は、サーバ１１２で実行することができる。例えば、ユーザ固有データ分析構成要素１０３は、サーバ１１２で実行することができ、電子デバイスは、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５で監視したユーザ固有データをサーバ１１２にネットワーク２１０を通じて伝送するように構成されてもよい。ユーザ固有データ分析構成要素１０３は、受け取ったユーザ固有データを分析するように構成されてもよく、視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６にネットワーク１１０を通じて指示を伝送するように構成されてもよい。図１に示したように、１つまたは複数の電子デバイス１１３、１１４も、ネットワーク１１０に接続することができる。１つまたは複数の電子デバイスは、ユーザの追加の電子デバイスに関するものであってもよい。１つまたは複数の電子デバイス１１３、１１４は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスを備えることができる。電子デバイス１１３、１１４は、本発明の視覚型仮想エージェントを提供または描写するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。このように、ユーザ固有データ分析構成要素１０３または視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６の指示は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うための視覚型仮想エージェントを描写するために、１つまたは複数の電子デバイス１１３、１１４に伝送されてもよい。

視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成されてもよく、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して行うことができ、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザ固有パラメータに基づいて判断され、それぞれの判断した視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの判断した現状について、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択は、判断した視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの判断した現状についての１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む人工生理色彩変化応答を行うために判断される。

本発明の視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのような、ユーザ固有パラメータを監視するように構成されてもよい。このように、本発明の視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのようなユーザ固有パラメータを、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに、監視するように構成されてもよい。本発明の視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、少なくとも１つのセンサを使用して獲得するように構成されてもよい。このように、本発明の視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、センサを使用して、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに獲得するように構成されてもよい。ユーザの監視および／もしくは獲得した活動データ、ならびに／または、ユーザの監視および／もしくは獲得した生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するようにさらに構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの監視および／もしくは獲得した活動データ、ならびに／または、ユーザの監視および／もしくは獲得した生理心理データに関連して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答の分析、判断、および生成を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択、したがって、ユーザの１つもしくは複数の監視および／もしくは獲得した活動データの選択、ならびに／または、ユーザの監視および／もしくは獲得した特定の生理心理データの選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。１つの実施形態では、視覚型仮想エージェントは、１つのユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。別の実施形態では、視覚型仮想エージェントは、少なくとも２つの異なるユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。別の実施形態では、視覚型仮想エージェントは、２つの異なるユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの特定の監視および／もしくは獲得した活動データの異なる選択、ならびに／または、ユーザの特定の監視および／もしくは獲得した生理心理データの異なる選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。１つの好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。１つの好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得したユーザの活動データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。１つの好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの生理心理データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。１つの好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得したユーザの生理心理データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。別の好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよびユーザの生理心理データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。別の好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得したユーザの活動データおよび獲得したユーザの生理心理データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、ユーザの生理心理データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データに基づいてユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うことと、ユーザの生理心理データに基づいてユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うこととの間で変更するように構成されてもよい。言い換えれば、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を異なる時点で提供することができ、異なる時点での人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データもしくはユーザの生理心理データに、または、ユーザの活動データおよび生理心理データに基づくことができる。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

言い換えれば、本発明は、また、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択に基づいて、人工生理色彩変化応答を行うように構成される。好ましくは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択は、少なくとも２つの異なるユーザ固有パラメータを含む。好ましくは、選択した１つまたは複数のユーザ固有パラメータのうちの少なくとも１つのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得される。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、ユーザの現状を判断することは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断することを含む。

次に図２を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム２００を説明する。システム２００は、１つまたは複数のプロセッサ２０８およびメモリ２０９を備える電子デバイス２０１を含む。電子デバイスは、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム２０２を含む。電子デバイス２０１は、本発明の視覚型仮想エージェントを生成するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。電子デバイスは、好ましくは、ユーザによって使用される電子デバイスに関するものである。電子デバイス２０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成されたディスプレイ・デバイス２０７を含むことができる。電子デバイス２０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成された１つまたは複数のディスプレイ・デバイス２０７に接続することができる。電子デバイス２０１は、１つもしくは複数のセンサ２０４に接続されてもよく、または１つもしくは複数のセンサ２０４を含んでもよい。センサ２０４は、センサ・データを集めることができ、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム２０２のユーザ固有パラメータ監視構成要素２０５にセンサ・データを提供し、伝送することができる。ユーザ固有パラメータ監視構成要素２０５は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、経時的に、好ましくは、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに監視するように構成され、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサ２０４で獲得される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素２０５は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを監視するように構成される。ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む。視覚型仮想エージェント・プラットフォーム２０２は、１つまたは複数のセンサ２０７で集められ、ユーザ固有パラメータ監視構成要素２０５で監視された、ユーザ固有データを分析するように構成されたユーザ固有データ分析構成要素２０３をさらに含む。ユーザ固有データ分析構成要素２０３は、ユーザ固有パラメータ選択構成要素２１５をさらに含む。ユーザ固有パラメータ選択構成要素２１５は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素２０５からの監視および／または獲得したユーザ固有データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される。ユーザ固有パラメータ選択構成要素２１５で判断した１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択に基づいて、ユーザ固有パラメータ分析構成要素２０３は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択の１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データを分析するように構成される。ユーザ固有データ分析構成要素２０３は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択の分析したユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素２０６への指示を生成するように構成される。受け取った指示に基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素２０６は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイス２０７で、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を描写し、提供するように構成されてもよい。電子デバイスは、インターネットなどのネットワーク２１０にさらに接続することができる。１つもしくは複数のデータベース２１１および／または１つもしくは複数のサーバ２１２は、ネットワーク２１０に接続することができる。電子デバイス２０１は、データベース２１１および／またはサーバ２１２にネットワーク２１０を通じてデータを伝送するように構成されてもよい。電子デバイス２０１は、データベース２１１および／またはサーバ２１２からネットワーク２１０を通じてデータを受け取ることができる。１つまたは複数の電子デバイス２１３、２１４は、ネットワーク２１０に接続することができる。１つまたは複数の電子デバイスは、ユーザの追加の電子デバイスに関するものであってもよい。１つまたは複数の電子デバイス２１３、２１４は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスを備えることができる。電子デバイス２１３、２１４は、本発明の視覚型仮想エージェントを提供または描写するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。このように、ユーザ固有データ分析構成要素２０３または視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６の指示は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うための視覚型仮想エージェントを描写するために、１つまたは複数の電子デバイス２１３、２１４に伝送されてもよい。

さらに、また、人工生理色彩変化応答を生成するために、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのような、監視したユーザ固有パラメータ全体を使用して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを提供することが適切でないことがある。このように、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのような、監視したユーザ固有パラメータ全体を、ユーザに対する人工生理色彩変化応答の判断および生成のための基礎として利用することが適切でないことがある。例えば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの位置データ、ユーザの動きの行動、ユーザの睡眠行動、ユーザの感情状態、およびユーザの気分を監視するように構成されてもよい。ユーザの位置データ、ユーザの動きの行動、ユーザの睡眠行動、ユーザの感情状態、およびユーザの気分は、少なくとも１つのセンサを使用して前記データを獲得することによって監視することができる。前記データおよび／または前記獲得したデータに基づいて、視覚型仮想エージェントは、監視および／または獲得したユーザ固有データを分析し、ユーザが眠っているかどうか、またはユーザが目覚めて動いているかどうかを判断するように構成されてもよい。この例では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの監視された位置データ、ユーザの監視された動きの行動、ユーザの監視された睡眠行動、ユーザの監視された感情状態、およびユーザの監視された気分に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの監視された活動データおよび／またはユーザの監視された生理心理データの選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントの少なくとも部分的に行った人工生理色彩変化応答は、１つまたは複数の監視および／または獲得したユーザ固有パラメータの特定の選択を意味する、１つまたは複数の固有パラメータに基づくことができる。例えば、ユーザが眠っている時の、ユーザの監視された位置データ、ユーザの監視された動きの行動、ユーザの監視された睡眠行動、ユーザの監視された感情状態、およびユーザの監視された気分に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うことが適切でないことがある。このように、視覚型仮想エージェントは、例えば、ユーザが眠っている時のユーザの監視された睡眠行動だけに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、ユーザの睡眠行動は、例えば、ユーザの睡眠行動を監視するためのセンサといった、少なくとも１つのセンサを使用して、睡眠行動に関連したユーザ固有データを獲得することによって監視することができるのが好ましい。このように、視覚型仮想エージェントの少なくとも部分的な色彩変化は、ユーザが眠っている時の、監視および／または獲得したユーザの睡眠行動に基づいて生成することができる。ユーザが目覚めて動いている時に、視覚型仮想エージェントは、ユーザの監視された位置データ、ユーザの監視された動きの行動、ユーザの監視された感情状態、およびユーザの監視された気分に基づいて、例えば、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。ユーザの位置データ、ユーザの動きの行動、ユーザの感情状態、およびユーザの気分は、例えば、グローバル・ポジショニング・センサ（ＧＰＳ）、１つもしくは複数のカメラ、および／または、１つもしくは複数のマイクロフォンといった、少なくとも１つのセンサを使用して前記ユーザ固有データを獲得することによって監視することができる。それでも、ユーザが目覚めて動いている時に、ユーザの位置データ、ユーザの動きの行動データ、ユーザの感情状態データ、およびユーザの気分データを同時に意味する、前記監視および／または獲得したデータの全てに基づいて、視覚型仮想エージェントが人工生理色彩変化応答を行えることが適切でないことがある。例えば、カメラを使用して、ユーザの感情状態データおよびユーザの気分データを獲得することによって、ユーザの感情状態およびユーザの気分を監視するが、ユーザが前記カメラの視野内におらず、動き回っている場合、視覚型仮想エージェントは、ユーザの監視された感情状態データ、およびユーザの監視された気分データではなく、ユーザの監視された位置データ、ユーザの監視された動きの行動データのみに基づいて、人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。この例では、したがって、ユーザが視覚型仮想エージェントと能動的に意思疎通している時、およびしたがって、ユーザが前記カメラの視野内にいる時の、ユーザの感情状態およびユーザの気分に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように視覚型仮想エージェントが構成される場合、適切なことがある。

このように、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として機能することが特に適切になり得る、適切なユーザ固有パラメータの最初の選択を判断するために、視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状を最初に判断するように、視覚型仮想エージェントをさらに構成できる場合、有利なことがある。このように、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として機能することが特に適切になり得る、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するために使用することができる、１つまたは複数のセンサの最初の選択を判断するために、視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状を最初に判断するように、視覚型仮想エージェントをさらに構成できる場合、有利なことがある。

視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのようなユーザ固有パラメータに基づいて判断することができる。言い換えれば、視覚型仮想エージェントは、好ましくは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについて、少なくとも１つのセンサを使用して前記データを獲得することによって、大量のユーザ固有パラメータの大量データの監視、収集、および分析を行うように構成され、ユーザに対する人工生理色彩変化応答の生成するための基礎として機能することができる、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの特定の選択を判断し、提供するために、ユーザ固有パラメータ全体から選択された１つまたは複数の適切なユーザ固有パラメータの最初の選択を判断するようにさらに構成されてもよい。

言い換えれば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての複数のユーザ固有パラメータについての複数のデータの監視、収集、および分析を行うように構成されてもよく、監視、収集、および分析を行った複数のデータに基づいて、ユーザの現状および／または視覚型仮想エージェント状態を判断するように構成され、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの特定の選択を行うために、ユーザ固有パラメータ全体から選択された１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される。

したがって、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての複数のユーザ固有パラメータについての複数のデータの監視、収集、および分析を行うように構成され、監視、収集、および分析を行った複数のデータに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成され、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの特定の選択を行うために、ユーザ固有パラメータ全体から選択された１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される。

このように、本発明の視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェント状態に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェント状態を判断するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェント状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのようなユーザ固有パラメータに基づいて判断することができる。ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのような、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得することができる。したがって、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態を判断するように構成されてもよい。本明細書で説明されるような「視覚型仮想エージェント状態」は、一般に、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として機能することができる、ユーザ固有パラメータの選択を判断するために、ユーザの特定の活動および／またはユーザの特定の生理心理行動を判断することに関する。１つの好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェント状態は、ユーザの１つまたは複数の活動データに基づいて判断することができる。別の好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェント状態は、ユーザの１つまたは複数の生理心理データに基づいて判断することができる。別の好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェント状態は、ユーザの１つまたは複数の活動データ、およびユーザの１つまたは複数の生理心理データに基づいて判断することができる。

視覚型仮想エージェント状態の例は、ユーザが視覚型仮想エージェントと能動通信中である時に関するものであってもよい。視覚型仮想エージェントとの能動通信は、ユーザが特定の情報もしくは同様のものをリクエストしている時、または、ユーザが視覚型仮想エージェントと能動的に話している時、好ましくは、ユーザが視覚型仮想エージェントと目を合わせることができる時に関する。このように、視覚型仮想エージェント状態は、ユーザの質問に応答して、視覚型仮想エージェントがリクエストされた情報を能動的に提供する期間を指すことができる。別の視覚型仮想エージェント状態は、視覚型仮想エージェントが受動または監視モードにある時を指すことができる。受動および監視モードは、ユーザが視覚型仮想エージェントと能動通信中でない時を指すことができる。受動または監視視覚型仮想エージェント状態は、電子デバイスのスタンバイ・モードまたはアイドル・モードにさらに関するものであってもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、能動通信視覚型仮想エージェント状態、または受動もしくは監視視覚型仮想エージェント状態に関するものであってもよい、視覚型仮想エージェント状態を判断するように構成されてもよい。この例では、視覚型仮想エージェント状態は、少なくとも１つのカメラを使用してデータを獲得することによって判断することができる。例えば、視覚型仮想エージェントをメモリに記憶することができ、１つまたは複数のプロセッサで実行することができる電子デバイスの統合型カメラを使用してもよい。視覚型仮想エージェントは、異なる判断した視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、能動通信視覚型仮想エージェント状態で、次に、受動または監視視覚型仮想エージェント状態で、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。したがって、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視および分析を、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに行うように構成され、ユーザの監視された活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態をさらに判断するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントで視覚型仮想エージェント状態を判断した後、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視および分析を、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに続けるようにさらに構成され、ユーザの前記監視および分析した活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態の変化を認識するようにさらに構成されてもよい。このように、第１の視覚型仮想エージェント状態の判断後、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に基づいて、ならびにしたがって、例えば、１つまたは複数のカメラを使用して獲得した、ユーザの獲得した活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に基づいて、第２の視覚型仮想エージェント状態を判断するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、第１の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、第２の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、第１の視覚型仮想エージェント状態と第２の視覚型仮想エージェント状態との間で変化するようにさらに構成されてもよい。好ましくは、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態を判断するように構成されてもよい。

視覚型仮想エージェントは、異なる判断した視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザに対する同じまたは異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理学的データからの同じ１つもしくは複数のユーザ固有パラメータの同じ選択に基づいて、異なる視覚型仮想エージェント状態についての人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、または、ユーザの活動データから、および／もしくはユーザの生理心理データからの１つもしくは複数のユーザ固有パラメータの異なる選択に基づいてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、受動または監視視覚型仮想エージェント状態について、次に、能動通信視覚型仮想エージェント状態について、より少ない数のユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。

このように、本発明の１つの実施形態では、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよく、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に視覚応答を適合させるようにさらに構成されてもよく、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態についての視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

このように、本発明の１つの実施形態では、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態は、ユーザ固有パラメータに基づいて判断され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態についての視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、視覚型仮想エージェント状態を判断することは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断することを含み、視覚型仮想エージェントは、第１の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、第２の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、視覚型仮想エージェントは、第１の視覚型仮想エージェント状態と第２の視覚型仮想エージェント状態との間で変化するように構成される。

好ましくは、第１の視覚型仮想エージェント状態は、能動通信視覚型仮想エージェント状態を含み、第２の視覚型仮想エージェント状態は、受動または監視視覚型仮想エージェント状態を含む。

視覚型仮想エージェント状態を判断することに加えて、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状またはユーザの状態を判断するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの現状に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、人工生理色彩変化応答の生成のための基礎として機能することができる、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するために、ユーザの現状を判断するように構成されてもよい。ユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含むことができる、少なくともユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、少なくとも１つのセンサを使用して獲得することによって判断することができる。視覚型仮想エージェントは、ユーザの状態を判断するようにさらに構成されてもよい。ユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのようなユーザ固有パラメータに基づいて判断することができる。したがって、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成されてもよい。本明細書で説明されるような「ユーザの現状」は、ユーザの気分もしくは感情のような、または身体トレーニングまたは食事またはリラックスなどのような、ユーザの特定の活動のような、ユーザの活動データまたはユーザの生理心理データに関する。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現在の行動および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態および／または現在の医学的状態に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。１つの実施形態では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データに基づいて判断することができるユーザの現状に基づいて、人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。別の実施形態では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの生理心理データに基づいて判断することができるユーザの現状に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。別の実施形態では、ユーザの現状は、ユーザの活動データおよびユーザの生理心理データに基づいて判断することができる。ユーザの活動データは、例えば、眠ること、食べること、肉体運動を行うこと等のような、ユーザが行っていることのような、ユーザの現在の活動を含むことができる。例えば、ユーザが走っているとき、ユーザの現状は、ユーザの走っている状態を指すことができる。視覚型仮想エージェントは、ユーザの判断した現状についての、ユーザの監視された活動データおよび／またはユーザの監視された生理心理データの監視された変化に応じた視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を行うように構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントが、ユーザの走っている状態を判断したとき、この時、ユーザの活動データは、ユーザが走っていることを示し、活動データは、ＧＰＳトラッカ歩数センサのようなセンサを使用して獲得することができ、視覚型仮想エージェントは、例えば、ＧＰＳトラッカまたは歩数センサから、ユーザ固有データを獲得するようにさらに構成されてもよく、したがって、ユーザが走るのを止めたかどうかを監視し、自動的に判断するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動中、１つまたは複数のセンサから、ユーザからの生理心理データを獲得するようにさらに構成されてもよい。例えば、スピード、継続時間、心拍数等とともに。仮想視覚型エージェントは、例えば、ユーザがスローダウンした場合、または、心拍数が増加したか、減少した場合のように、これらの生理心理データのうちの１つが変化した場合、自動的に認識し、したがって、判断するように構成されてもよい。この例では、ユーザの走っている状態について、例えば、ＧＰＳトラッカおよび脈拍数センサを使用して獲得することができるユーザの監視されたスピード・データおよびユーザの監視された心拍数データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように視覚型仮想エージェントを構成できることが適切なことがある。

例として、ユーザの現状は、ユーザが走っている時に関するものであってもよい。このように、ユーザの走っている状態は、ユーザが走っている期間を指すことができる。ユーザの現状の別の例は、ユーザが自分のカウチでリラックスしている時を指すことができる。このように、ユーザのリラックス状態は、ユーザが自分のカウチでリラックスしている期間を指すことができる。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現状を判断するように構成されてもよく、ユーザの現状は、ユーザの走っている状態またはユーザのリラックス状態に関するものであってもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの異なる状態についての、したがって、ユーザの異なる現状についての、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの走っている状態について、次に、ユーザのリラックス状態についての、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視および分析を、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに行うように構成され、ユーザの監視された活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの状態、好ましくは、ユーザの現状をさらに判断するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントでユーザの現状を判断した後、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視および分析を、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに続けるようにさらに構成され、ユーザの監視および／もしくは獲得ならびに分析した活動データ、ならびに／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状の変化を自動的に認識し、したがって、判断するようにさらに構成されてもよい。このように、ユーザの第１の状態の判断後、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に基づいて、ユーザの第２の状態を判断するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの第１の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、ユーザの第２の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの第１の状態とユーザの第２の状態との間で変化するようにさらに構成されてもよい。好ましくは、視覚型仮想エージェントは、ユーザの少なくとも１つの状態を判断するように構成されてもよい。好ましくは、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現状を、経時的に、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに判断するように構成されてもよい。

視覚型仮想エージェントは、ユーザの異なる判断した状態についての、ユーザに対する同じまたは異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理学的データの１つもしくは複数のユーザ固有パラメータの同じ選択に基づいて、ユーザの異なる状態についての人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、または、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データの１つもしくは複数のユーザ固有パラメータの異なる選択に基づいてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、ユーザのリラックス状態について、次に、ユーザの走っている状態についての、より少ない数のユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。

このように、本発明の１つの実施形態では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよく、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に視覚応答を適合させるようにさらに構成されてもよく、視覚応答の適合は、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

このように、本発明の１つの実施形態では、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントは、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよく、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状は、ユーザ固有パラメータに基づいて判断され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくともユーザ固有パラメータのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態についての視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

このように、本発明の１つの実施形態では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよく、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状は、ユーザの現在の行動および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態および／または現在の医学的状態に基づいて判断することができ、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現在の行動および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態および／または現在の医学的状態の監視された変化に視覚応答を適合させるようにさらに構成されてもよく、視覚応答の適合は、ユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、ユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、ユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、視覚型仮想エージェントは、ユーザの第１の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、ユーザの第２の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの第１の状態とユーザの第２の状態との間で変化するように構成される。

次に図３を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム３００を説明する。システム３００は、１つまたは複数のプロセッサ３０８およびメモリ３０９を備える電子デバイス３０１を含む。電子デバイスは、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム３０２を含む。電子デバイス３０１は、本発明の視覚型仮想エージェントを生成するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。電子デバイスは、好ましくは、ユーザによって使用される電子デバイスに関するものである。電子デバイス３０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成されたディスプレイ・デバイス３０７を含むことができる。電子デバイス３０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成された１つまたは複数のディスプレイ・デバイス３０７に接続することができる。電子デバイス３０１は、１つもしくは複数のセンサ３０４に接続されてもよく、または１つもしくは複数のセンサ３０４を含んでもよい。センサ３０４は、センサ・データを集めることができ、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム３０２のユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５にセンサ・データを提供し、伝送することができる。ユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成され、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサ３０４で獲得される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを監視するように構成される。ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む。視覚型仮想エージェント・プラットフォーム３０２は、センサ３０４で集められ、ユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５で監視された、ユーザ固有データを分析するように構成されたユーザ固有データ分析構成要素３０３をさらに含む。ユーザ固有データ分析構成要素３０３は、ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５をさらに含む。ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５からの、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータについての監視および／または獲得したユーザ固有データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される。ユーザ固有データ分析構成要素３０３は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５で監視および／または獲得した、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素３１６をさらに含む。ユーザ現状判断構成要素３１６でユーザの現状を判断した後、ユーザの現状は、ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５に提供される。ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、次に、ユーザの判断した現状に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断する。ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５による１つまたは複数のユーザ固有パラメータの判断した選択に基づいて、ユーザ固有パラメータ分析構成要素３０３は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視した１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択の、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを分析するように構成される。ユーザ固有データ分析構成要素３０３は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択の分析したユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素３０６への指示を生成するように構成される。受け取った指示に基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素３０６は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイス３０７で、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を描写し、提供するように構成されてもよい。電子デバイスは、インターネットなどのネットワーク３１０にさらに接続することができる。１つもしくは複数のデータベース３１１および／または１つもしくは複数のサーバ３１２は、ネットワーク３１０に接続することができる。電子デバイス３０１は、データベース３１１および／またはサーバ３１２にネットワーク３１０を通じてデータを伝送するように構成されてもよい。電子デバイス３０１は、データベース３１１および／またはサーバ３１２からネットワーク３１０を通じてデータを受け取ることができる。１つまたは複数の電子デバイス３１３、３１４は、ネットワーク３１０に接続することができる。１つまたは複数の電子デバイスは、ユーザの追加の電子デバイスに関するものであってもよい。１つまたは複数の電子デバイス３１３、３１４は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスを備えることができる。電子デバイス３１３、３１４は、本発明の視覚型仮想エージェントを提供または描写するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。このように、ユーザ固有データ分析構成要素３０３または視覚型仮想エージェント描写構成要素３０６の指示は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うための視覚型仮想エージェントを描写するために、１つまたは複数の電子デバイス３１３、３１４に伝送することができる。

視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェント状態およびユーザの現状を判断するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェント状態およびユーザの現状に基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として機能することができる、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するために、視覚型仮想エージェント状態およびユーザの現状に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、例えば、受動または監視視覚型仮想エージェント状態と能動通信視覚型仮想エージェント状態との間といった、２つの視覚型仮想エージェント状態の間で変化するように構成されてもよい。受動または監視視覚型仮想エージェント状態および／または能動通信視覚型仮想エージェント状態は、例えば、少なくとも１つのカメラを使用して獲得したユーザ固有データに基づいて判断することができる、ユーザが視覚型仮想エージェントと話している場合、またはユーザが視覚型仮想エージェントと目を合わせている場合に、例えば、少なくとも１つのマイクロフォンといった、少なくとも１つのセンサを使用して、言語認識を介して獲得したユーザ固有データに基づいて判断することができる。ユーザの現状は、例えば、ユーザの走っている状態またはユーザのリラックス状態を指すことができる。ユーザの走る行動またはリラックスする行動は、少なくとも１つのセンサで監視することができる、ユーザの監視された活動データおよび／またはユーザの生理心理データを通じて判断し、分析することができ、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサのユーザ固有データを獲得することができる。視覚型仮想エージェントは、異なる視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの異なる状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの異なる特定の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、例えば、能動通信視覚型仮想エージェント状態といった、第１の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ならびに、例えば、受動または監視視覚型仮想エージェント状態といった、第２の視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、例えば、ユーザの走っている状態といった、ユーザの第１の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ならびに、例えば、ユーザのリラックス状態といった、ユーザの第２の状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。可視化されることが、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態およびユーザの少なくとも１つの状態に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成することができる場合、視覚型仮想エージェント状態は、例えば、能動通信視覚型仮想エージェント状態のような第１の視覚型仮想エージェント状態と組み合わせて、ユーザの走っている状態のようなユーザの第１の状態についての、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、および、受動または監視視覚型仮想エージェント状態のような第２の視覚型仮想エージェント状態と組み合わせて、ユーザの走っている状態のようなユーザの第１の状態についての、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェント状態は、例えば、能動通信視覚型仮想エージェント状態のような第１の視覚型仮想エージェント状態と組み合わせて、ユーザのリラックス状態のようなユーザの第２の状態についての、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、および、受動または監視視覚型仮想エージェント状態のような第２の視覚型仮想エージェント状態と組み合わせて、ユーザのリラックス状態のようなユーザの第２の状態についての、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成されてもよい。言い換えれば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの各状態、および各可視化エージェント状態、ならびにそれらの組合せについての、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、好ましくは、ユーザの各状況に最も適した手法で人工生理色彩変化応答を行うために、ユーザの各状態と各視覚型仮想エージェント状態との間で変化するように構成されてもよい。このように、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに、ユーザのあらゆる状況に最も適した、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を自動的に提供するように構成されてもよい。

別の例示的な実施形態では、視覚型仮想エージェントは、受動または監視視覚型仮想エージェント状態であってもよく、好ましくは、少なくとも１つのセンサを使用して、気分および／または感情状態についてのユーザ固有データを獲得することによって監視することができる、１つまたは複数の監視した活動データおよび／または監視した生理心理データの特定の選択に基づいて、ユーザの気分および／または感情状態の変化を監視し、分析することができる。視覚型仮想エージェントは、ユーザの１つもしくは複数の監視された活動データおよび／または１つもしくは複数の監視された生理心理データの前記特定の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。このように、特定の視覚型仮想エージェント状態について、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントを表す視覚信号を生成して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、ユーザの監視された活動データおよび／またはユーザの監視された生理心理データの特定の選択を監視し、分析することによって視覚型仮想エージェントを生成するように構成されてもよい。別の視覚型仮想エージェント状態に変化することによって、例えば、ユーザは、視覚型仮想エージェントに質問し、したがって、視覚型仮想エージェントは、次に、能動通信視覚型仮想エージェント状態に変化することになり、視覚型仮想エージェントは、ユーザの１つもしくは複数の監視された活動データ、および／または、ユーザの１つもしくは複数の監視された生理心理データの、別の特定の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するために監視し、分析することができるユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データは、したがって、異なる視覚型仮想エージェント状態について異なってもよく、ユーザの異なる状態について異なってもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する音響応答と結合された視覚応答を行うようにさらに構成されてもよい。視覚応答および／または音響応答は、異なる視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの異なる状態についてさらに異なってもよい。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、およびユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態およびユーザの現状についての視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、視覚型仮想エージェントは、異なる視覚型仮想エージェント状態およびユーザの異なる状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの異なる特定の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現況について、人工生理色彩変化応答を行うために、各視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの各状態の間で変化するように構成される。

次に図４を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム４００を説明する。システム４００は、１つまたは複数のプロセッサ４０８およびメモリ４０９を備える電子デバイス４０１を含む。電子デバイスは、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム４０２を含む。電子デバイス４０１は、本発明の視覚型仮想エージェントを生成するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。電子デバイスは、好ましくは、ユーザによって使用される電子デバイスに関するものである。電子デバイス４０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成されたディスプレイ・デバイス４０７を含むことができる。電子デバイス４０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成された１つまたは複数のディスプレイ・デバイス４０７に接続することができる。電子デバイス４０１は、１つもしくは複数のセンサ４０４に接続されてもよく、または１つもしくは複数のセンサ４０４を含んでもよい。センサ４０４は、センサ・データを集めることができ、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム４０２のユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５にセンサ・データを提供し、伝送することができる。ユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、経時的に、好ましくは、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに監視するように構成され、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサ４０４で獲得される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを監視するように構成される。ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む。視覚型仮想エージェント・プラットフォーム４０２は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５で収集し、監視したユーザ固有データを分析するように構成されたユーザ固有データ分析構成要素４０３をさらに含む。ユーザ固有データ分析構成要素４０３は、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５をさらに含む。ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される。ユーザ固有データ分析構成要素４０３は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５からのユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素４１６をさらに含む。ユーザ現状判断構成要素４１６でユーザの現状を判断した後、ユーザの判断した現状は、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５に提供される。図示のように、ユーザ固有データ分析構成要素４０３は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５からのユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェントを判断するように構成された視覚型仮想状態判断構成要素４１７をさらに含む。視覚型仮想エージェント状態判断構成要素４１７で視覚型仮想エージェント状態を判断した後、判断した視覚型仮想エージェント状態は、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５に提供される。ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、次に、ユーザの判断した現状に基づいて、および、判断した視覚型仮想エージェント状態に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断する。ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５による１つまたは複数のユーザ固有パラメータの判断した選択に基づいて、ユーザ固有パラメータ分析構成要素４０３は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視した、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択の１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを分析するように構成される。ユーザ固有データ分析構成要素４０３は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択の分析したユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素４０６への指示を生成するように構成される。受け取った指示に基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素４０６は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイス４０７で、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を描写し、提供するように構成されてもよい。電子デバイスは、インターネットなどのネットワーク４１０にさらに接続することができる。１つもしくは複数のデータベース４１１および／または１つもしくは複数のサーバ４１２は、ネットワーク４１０に接続することができる。電子デバイス４０１は、データベース４１１および／またはサーバ４１２にネットワーク４１０を通じてデータを伝送するように構成されてもよい。電子デバイス４０１は、データベース３１１および／またはサーバ４１２からネットワーク４１０を通じてデータを受け取ることができる。１つまたは複数の電子デバイス４１３、４１４は、ネットワーク４１０に接続することができる。１つまたは複数の電子デバイスは、ユーザの追加の電子デバイスに関するものであってもよい。１つまたは複数の電子デバイス４１３、４１４は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスを備えることができる。電子デバイス４１３、４１４は、本発明の視覚型仮想エージェントを提供または描写するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。このように、ユーザ固有データ分析構成要素４０３または視覚型仮想エージェント描写構成要素４０６の指示は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うための視覚型仮想エージェントを描写するために、１つまたは複数の電子デバイス４１３、４１４に伝送されてもよい。

このように、本発明の１つの実施形態では、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態についての視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明の１つの実施形態では、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

次に図５を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム１００、２００、３００、４００の電子デバイス１０１、２０１、３０２、４０２上で実行することができる視覚型仮想エージェント・プラットフォーム１０２、２０２、３０２、４０２の例示的なユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５を説明する。ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５は、ユーザ固有パラメータ１、ユーザ固有パラメータ２、ユーザ固有パラメータ３、ユーザ固有パラメータ４、ユーザ固有パラメータ５、ユーザ固有パラメータ６、ユーザ固有パラメータ７からユーザ固有パラメータｎと示された、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、経時的に、好ましくは、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに監視するように構成される。図５に示したように、ユーザ固有パラメータのそれぞれは、活動パラメータ、生理パラメータ、および心理パラメータから選択された特定のユーザ・パラメータに結びつけられるか、割り当てられる。図５に示したように、ユーザ固有パラメータ１は、活動パラメータ１に結びつけられる、ユーザ固有パラメータ２は、活動パラメータ２に結びつけられる、などである。３つの活動パラメータが図５に示されているが、活動パラメータの数は、前記数に限定されず、任意の数の活動パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５で監視することができる。活動パラメータの総数は、ユーザの監視された活動データに対応する。２つの生理パラメータが図５に示されているが、生理パラメータの数は、前記数に限定されず、任意の数の生理パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５で監視することができる。２つの心理パラメータが図５に示されているが、心理パラメータの数は、前記数に限定されず、任意の数の心理パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５で監視することができる。心理パラメータの総数とともに、生理パラメータの総数は、ユーザの生理心理データに対応する。ユーザ固有データのパラメータのそれぞれ、したがって、活動パラメータのそれぞれ、生理パラメータのそれぞれ、および心理パラメータのそれぞれは、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５で監視したユーザ固有パラメータに対応する。好ましくは、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得される。このように、ユーザ固有パラメータ１、ユーザ固有パラメータ２、ユーザ固有パラメータ３、ユーザ固有パラメータ４からユーザ固有パラメータｎのユーザ固有パラメータのうちの少なくとも１つが、少なくとも１つのセンサで監視されることが好ましい。このように、ユーザ固有パラメータの１つまたは複数、ならびにしたがって、活動パラメータ、生理パラメータ、および心理パラメータの１つまたは複数を、１つまたは複数のセンサで監視することができる。

次に図６を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム３００、４００の電子デバイス３０１、４０１上で実行することができる視覚型仮想エージェント・プラットフォーム３０２、４０２の例示的なユーザ現状判断構成要素３１６、４１６を説明する。ユーザ現状判断構成要素３１６は、ユーザ固有パラメータ１、ユーザ固有パラメータ２、ユーザ固有パラメータ３、ユーザ固有パラメータ４、ユーザ固有パラメータ５、ユーザ固有パラメータ６、ユーザ固有パラメータ７からユーザ固有パラメータｎと示されている監視した１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５から受け取るように構成される。例えば、ユーザ固有パラメータ１、２、３、４、５、６からｎは、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５に関して図５に既に示したようなユーザ固有パラメータ１、２、３、４、５、６からｎに対応する。このように、図７に示したユーザ固有パラメータのそれぞれは、例えば、図５に示したような、活動パラメータ、生理パラメータ、または心理パラメータから選択された特定のユーザ・パラメータに結びつけられるか、割り当てられる。ユーザ現状判断構成要素３１６、４１６は、ユーザの現状を判断するように構成される。図６に示したように、ユーザ現状判断構成要素３１６、４１６は、ユーザの状態１、ユーザの状態２、ユーザの状態３、ユーザの状態４、ユーザの状態５、ユーザの状態６、ユーザの状態７からユーザの状態ｎと示されたユーザの１つまたは複数の状態を含む。ユーザの状態は、ユーザの１つまたは複数の状態についての記憶された情報に関するものであってもよい。ユーザの状態は、したがって、ユーザの特定の状態に関する情報を含むユーザの状態モデルに関するものであってもよい。ユーザの状態モデルは、電子デバイス３０１、４０１のメモリに記憶することができ、あるいは、１つもしくは複数のデータベース３１１、４１１、または１つもしくは複数のサーバ３１２、４１２から取得することができる。ユーザの状態は、例えば、ユーザの特定の活動またはユーザの状態に対応してもよい。例として、特定の活動は、ユーザの走っている状態に関するものであってもよい。ユーザの走っている状態は、例えば、歩数センサ、心拍数監視センサ等で、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視することによって、判断することができる。この例では、ユーザ固有パラメータ１は、ユーザの心拍数に割り当てることができ、ユーザ固有パラメータ２は、ユーザの位置に関するものであってもよく、ユーザ固有パラメータ３は、ユーザの動くスピードに関するものであってもよい、等である。ユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５、４０５から収集し、監視したユーザ固有データは、ユーザ現状判断構成要素３１６、４１６に提供し、伝送することができ、監視したユーザ固有データは、ユーザ現状判断構成要素３１６、４１６からの、ユーザの１つまたは複数の状態に割り当てることができる。ユーザ固有パラメータ１からｎの１つまたは複数は、したがって、ユーザの１つまたは複数の状態に結びつけ、割り当てることができる。結びつきは、図６に矢印で示されている。結びつきは、図６に示したような、ユーザ固有パラメータとユーザの状態との結びつきおよび組合せに限定されない。ユーザ現状判断構成要素３１６、４１６は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについての監視されたユーザ固有データを受け取り、監視したユーザ固有データに基づいて、ユーザ現状判断構成要素３１６、４１６は、ユーザ現状判断構成要素３１６、４１６に記憶された、ユーザの１つまたは複数の状態からユーザの状態を判断するようにさらに構成される。例えば、図６に示したようなユーザの状態１といった、ユーザの判断した状態は、ユーザの現状に対応してもよい。ユーザの人工生理色彩変化応答は、次に、この例では、ユーザの状態１に割り当てられた、ユーザの現状に基づいて提供することができる。

次に図７を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム３００の電子デバイス３０１上で実行することができる視覚型仮想エージェント・プラットフォーム３０２の例示的なユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５を説明する。ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される。第１に、ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、ユーザ現状判断構成要素３１６からユーザの判断した現状を受け取る。この例では、ユーザ現状判断構成要素３１６は、（図６に示したような）ユーザの現状としてユーザの状態１を判断した。図７に示したように、ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として適切な、ユーザの１つまたは複数の状態と１つまたは複数のユーザ固有パラメータとの間の結びつけおよび割当てを含む１つまたは複数の所定のモデルを含む。例えば、判断したユーザの状態１について、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２が、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として適切であることが予め定義される。このように、ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、ユーザ現状判断構成要素３１６から、この例ではユーザの状態１と判断された、ユーザの判断した現状を受け取る。次に、人工生理色彩変化応答に有用なユーザの状態および１つまたは複数のユーザ固有パラメータに関する記憶された情報に基づいて、ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するために使用されるユーザ固有パラメータとして、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２を判断するように構成される。ユーザ固有パラメータ選択構成要素３１５は、次に、判断したユーザ固有パラメータの選択をユーザ固有データ分析構成要素３０３に伝送するか、提供する。ユーザ固有データ分析構成要素３０３は、次に、判断したユーザ固有パラメータに基づいて、この例では、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うために、視覚型仮想エージェント描写構成要素３０６に指示を行う。さらに、ユーザ固有データ分析構成要素は、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２についてのユーザ固有データをユーザ固有パラメータ監視構成要素３０５から受け取り、ユーザ固有パラメータ１および／またはユーザ固有パラメータ２の監視された変化に基づいて、ユーザ固有データ分析構成要素は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を適合させるために、視覚型仮想エージェント描写構成要素３０６に指示を行う。図７に示したように、ユーザの状態１、ユーザの状態２、ユーザの状態３、ユーザの状態４、ユーザの状態５、ユーザの状態６、ユーザの状態７からユーザの状態ｎなどのユーザの各状態について、１つまたは複数のユーザ固有パラメータが、ユーザのそれぞれの状態に結びつけられるか、割り当てられる。図示したユーザの状態１からｎについて、２つまたは３つのユーザ固有パラメータが、ユーザのそれぞれの状態に割り当てられているが、割り当てられるユーザ固有パラメータの数は、２または３に限定されず、任意の数のユーザ固有パラメータを、ユーザの状態に割り当てることができる。その上、ユーザの状態のそれぞれに割り当てられた少なくとも１つのユーザ固有パラメータが、少なくとも１つのセンサでユーザ固有データが獲得されるユーザ固有パラメータに対応することが好ましい。このように、この例では、例えば、少なくとも１つのセンサでユーザ固有パラメータ１が監視されることが好ましい。さらに、ユーザ固有パラメータ２も、少なくとも１つのセンサで監視することができる。このように、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２は、少なくとも１つのセンサ、または１つもしくは複数のセンサ３０４で監視されるのが好ましい。図７に示した例では、図示したユーザの状態１からｎのそれぞれは、ユーザ固有パラメータ１、またはユーザ固有パラメータ２、あるいは両方を含む。このように、この例では、ユーザのそれぞれの判断した状態について、したがって、ユーザのそれぞれの現状について、少なくとも１つのユーザ固有パラメータが、少なくとも１つのセンサで監視され、したがって、視覚型仮想エージェントで行われる人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つのセンサで獲得した、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データに基づく。

次に図８を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム４００の電子デバイス４０１上で実行することができる視覚型仮想エージェント・プラットフォーム４０２の例示的なユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５を説明する。ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される。第１に、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、ユーザ現状判断構成要素４１６から、ユーザの判断した現状を受け取る。この例では、ユーザ現状判断構成要素４１６は、ユーザの現状としてユーザの状態１を判断した。さらに、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、視覚型仮想エージェント状態判断構成要素４１７から、判断した視覚型仮想エージェント状態を受け取る。この例では、視覚型仮想エージェント状態判断構成要素４１７は、視覚型仮想エージェント状態として視覚型仮想エージェント状態１を判断した。図８に示したように、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として適切な、ユーザの１つまたは複数の状態、１つまたは複数の視覚型仮想エージェント状態、および１つまたは複数のユーザ固有パラメータの間の結びつけまたは割当てを含む１つまたは複数の所定のモデルを含む。例えば、判断したユーザの状態１および判断した視覚型仮想エージェント状態１について、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２が、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として適切であると定義される。このように、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、ユーザ現状判断構成要素４１６から、判断したユーザの現状を受け取り、視覚型仮想エージェント状態判断構成要素４１７から、判断した視覚型仮想エージェントを受け取る。次に、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するのに有用な、ユーザの状態、視覚型仮想エージェント状態、および１つまたは複数のユーザ固有パラメータに関する記憶された情報に基づいて、ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するために使用されることになるユーザ固有パラメータとして、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２を判断するように構成される。ユーザ固有パラメータ選択構成要素４１５は、次に、ユーザ固有データ分析構成要素４０３に、判断したユーザ固有パラメータの選択を伝送するか、提供する。ユーザ固有データ分析構成要素４０３は、次に、判断したユーザ固有パラメータに基づいて、この例では、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うために、視覚型仮想エージェント描写構成要素４０６に指示を行う。さらに、ユーザ固有データ分析構成要素４０６は、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ２についてのユーザ固有データを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５から受け取り、ユーザ固有パラメータ１および／またはユーザ固有パラメータ２の監視された変化に基づいて、ユーザ固有データ分析構成要素は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を適合させるために、視覚型仮想エージェント描写構成要素４０６に指示を行う。図８に示したように、ユーザの状態１、ユーザの状態２からユーザの状態ｎなどのユーザの各状態、および、視覚型仮想エージェント状態１または２などの各視覚型仮想エージェント状態について、１つまたは複数のユーザ固有パラメータは、ユーザの状態および視覚型仮想エージェント状態のそれぞれの結合モデルに結びつけられるか、割り当てられる。図示したユーザの状態／視覚型仮想エージェント状態について、モデルは、ユーザのそれぞれの状態／視覚型仮想エージェント状態に割り当てられた２つまたは３つのユーザ固有パラメータを含むが、割り当てられるユーザ固有パラメータの数は、２または３に限定されず、任意の数のユーザ固有パラメータをユーザの状態／視覚型仮想エージェント・モデルに割り当てることができる。その上、ユーザの状態／視覚型仮想エージェント状態モデルのそれぞれに割り当てられた少なくとも１つのユーザ固有パラメータは、少なくとも１つのセンサでユーザ固有データが獲得されたユーザ固有パラメータに対応することが好ましい。このように、この例では、例えば、ユーザ固有パラメータ１は、少なくとも１つのセンサで監視されることが好ましい。さらに、ユーザ固有パラメータ４も、少なくとも１つのセンサで監視することができる。このように、ユーザ固有パラメータ１およびユーザ固有パラメータ４は、少なくとも１つのセンサ、すなわち、この例では１つまたは複数のセンサ３０４で監視されるのが好ましい。図７に示した例では、図示したユーザの状態／視覚型仮想エージェントの組合せのそれぞれは、ユーザ固有パラメータ１、またはユーザ固有パラメータ４、あるいは両方を含む。したがって、この例では、それぞれの判断したユーザの状態について、したがって、それぞれのユーザの現状について、それぞれの判断した視覚型仮想エージェント状態と組み合わせて、少なくとも１つのユーザ固有パラメータが、少なくとも１つのセンサで監視され、したがって、視覚型仮想エージェントで行われる人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つのセンサで獲得された、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データに基づく。

次に図９を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム５００を説明する。システム５００は、１つまたは複数のプロセッサ５０８およびメモリ５０９を備える電子デバイス５０１を含む。電子デバイスは、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５０２を含む。電子デバイス５０１は、本発明の視覚型仮想エージェントを生成するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。電子デバイスは、好ましくは、ユーザによって使用される電子デバイスに関するものである。電子デバイス５０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成されたディスプレイ・デバイス５０７を含むことができる。電子デバイス５０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成された１つまたは複数のディスプレイ・デバイス５０７に接続することができる。電子デバイス５０１は、１つもしくは複数のセンサ５０４に接続されてもよく、または１つもしくは複数のセンサ５０４を含んでもよい。センサ５０４は、センサ・データを集めることができ、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５０２のユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５にセンサ・データを提供し、伝送することができる。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、経時的に、好ましくは、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに監視するように構成され、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサ５０４で獲得される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを監視するように構成される。ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む。視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５０２は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５で集め、監視したユーザ固有データを分析するように構成されたユーザ固有データ分析構成要素５０３をさらに含む。ユーザ固有データ分析構成要素５０３は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５からのユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素５１６をさらに含む。ユーザ現状判断構成要素５１６でユーザの現状を判断した後、ユーザの判断した現状は、ユーザ固有データ分析構成要素５０５に提供される。ユーザの判断した現状に基づいて、ユーザ固有パラメータ分析構成要素５０３は、視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６への指示を生成するように構成される。受け取った指示に基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイス５０７で、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を描写し、提供するように構成されてもよい。電子デバイスは、インターネットなどのネットワーク５１０にさらに接続することができる。１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバ５１２は、ネットワーク５１０に接続することができる。電子デバイス５０１は、データベース５１１および／またはサーバ５１２にネットワーク５１０を通じてデータを伝送するように構成されてもよい。電子デバイス５０１は、データベース５１１および／またはサーバ５１２からネットワーク５１０を通じてデータを受け取ることができる。１つまたは複数の電子デバイス５１３、５１４は、ネットワーク５１０に接続することができる。１つまたは複数の電子デバイスは、ユーザの追加の電子デバイスに関するものであってもよい。１つまたは複数の電子デバイス５１３、５１４は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスを備えることができる。電子デバイス５１３、５１４は、本発明の視覚型仮想エージェントを提供または描写するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。このように、ユーザ固有データ分析構成要素５０３または視覚型仮想エージェント描写構成要素４０６の指示は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うための視覚型仮想エージェントを描写するために、１つまたは複数の電子デバイス５１３、５１４に伝送することができる。

次に図１０を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム５００の例示的な実装形態を説明する。システム５００は、１つまたは複数のプロセッサ５０８およびメモリ５０９を備える電子デバイス５０１を含む。本発明による視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５０２が示されている。視覚型仮想エージェント・プラットフォームは、電子デバイス５０１上で実行してもよく、または、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５０２の一部を、１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバ５１２上で実行してもよい。電子デバイス５０１は、本発明の視覚型仮想エージェントを生成するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。電子デバイス５０１は、ユーザによって使用される電子デバイスに関するものである。電子デバイス５０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成されたディスプレイ・デバイス５０７を含むことができる。電子デバイス５０１は、視覚型仮想エージェントを表示するように構成された１つまたは複数のディスプレイ・デバイス５０７に接続することができる。電子デバイス５０１は、１つもしくは複数のセンサ５０４に接続されてもよく、または１つもしくは複数のセンサ５０４を含んでもよい。センサ５０４は、センサ・データを集めることができ、視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５０２のユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５にセンサ・データを提供し、伝送することができる。図１０に示したように、１つまたは複数のセンサ５０４は、ユーザに接続され、ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５は、ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、経時的に、好ましくは、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに監視するように構成され、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサ５０４で獲得される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素４０５は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを監視するように構成される。ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５は、１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバ５１２を含むことができる。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５は、１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバ５１２からの１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データをリクエストし、受け取ることができる。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５は、１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバに、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを伝送し、提供することができる。１つもしくは複数のデータベースおよび／または１つもしくは複数のサーバ５１２は、サード・パーティのサービスを含むことができる。センサ５０４も、１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバ５１２に、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについての収集したセンサ・データを伝送することができ、ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５は、１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバ５１２から、収集したセンサ・データをリクエストし、取得することができる。視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５０２は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５で収集し、監視したユーザ固有データを分析するように構成されたユーザ固有データ分析構成要素５０３をさらに含む。ユーザ固有データ分析構成要素５０３は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５からのユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素５１６をさらに含む。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザ状態活性化関数を利用してユーザ状態、好ましくはユーザの現状を判断するように構成されてもよい。ユーザ現状判断構成要素５１６でユーザの状態、好ましくはユーザの現状を判断した後、ユーザの判断した現状は、ユーザ固有データ分析構成要素５０５に提供される。ユーザの判断した現状に基づいて、ユーザ固有パラメータ分析構成要素５０３は、視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６への指示を生成するように構成される。受け取った指示に基づいて、視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイス５０７で、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を描写し、提供するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６は、色作成機能を利用して、人工生理色彩変化応答を判断することができる。判断した色値に基づいて、視覚型仮想エージェントは、判断した色でディスプレイ・デバイス５０７上に描写し、表示することができる。電子デバイスは、インターネットなどのネットワーク５１０にさらに接続することができる。１つもしくは複数のデータベース５１１および／または１つもしくは複数のサーバ５１２は、ネットワーク５１０に接続することができる。電子デバイス５０１は、データベース５１１および／またはサーバ５１２にネットワーク５１０を通じてデータを伝送するように構成されてもよい。電子デバイス５０１は、データベース５１１および／またはサーバ５１２からネットワーク５１０を通じてデータを受け取ることができる。１つまたは複数の電子デバイス５１３、５１４は、ネットワーク５１０に接続することができる。１つまたは複数の電子デバイスは、ユーザの追加の電子デバイスに関するものであってもよい。１つまたは複数の電子デバイス５１３、５１４は、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスを備えることができる。電子デバイス５１３、５１４は、本発明の視覚型仮想エージェントを提供または描写するのに適した任意のコンピューティング・デバイスであってもよく、スマートフォン、スマートグラス、スマートウォッチ、ラップトップ、コンピュータ、タブレット等を含むがこれらに限定されない。このように、ユーザ固有データ分析構成要素５０３または視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６の指示は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うための視覚型仮想エージェントを描写するために、１つまたは複数の電子デバイス５１３、５１４に伝送されてもよい。

次に図１１を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム５００の電子デバイス５０１上で実行することができる視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５００の例示的なユーザ現状判断構成要素５１６を説明する。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５から、ユーザ固有パラメータ１、ユーザ固有パラメータ２、ユーザ固有パラメータ３、ユーザ固有パラメータ４、ユーザ固有パラメータ５、ユーザ固有パラメータ６、ユーザ固有パラメータ７からユーザ固有パラメータｎと示された、監視した１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データを受け取るように構成される。例えば、ユーザ固有パラメータ１、２、３、４、５、６からｎは、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５に関連して図５に既に示したような、ユーザ固有パラメータ１、２、３、４、５、６からｎに対応する。このように、図１１に示したユーザ固有パラメータのそれぞれは、例えば、図５に示したような、活動パラメータ、生理パラメータ、または心理パラメータから選択された特定のユーザ・パラメータに結びつけられるか、割り当てられる。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザの現状を判断するように構成される。図６に示したように、ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザの状態１、ユーザの状態２、ユーザの状態３、ユーザの状態４、ユーザの状態５、ユーザの状態６、ユーザの状態７からユーザの状態ｎと示された、ユーザの１つまたは複数の状態を含む。ユーザの状態は、ユーザの１つまたは複数の状態についての記憶された情報に関するものであってもよい。ユーザの状態は、したがって、特定のユーザの状態に関する情報を含むユーザの状態モデルに関するものであってもよい。ユーザの状態モデルは、電子デバイス５０１、５０１のメモリに記憶することができ、あるいは、１つもしくは複数のデータベース５１１、５１１、または１つもしくは複数のサーバ５１２、５１２から取得することができる。ユーザの状態は、例えば、ユーザの特定の活動またはユーザの状態に対応してもよい。例として、特定の活動は、ユーザの走っている状態に関するものであってもよい。ユーザの走っている状態は、例えば、歩数センサ、心拍数監視センサ等で、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視することによって、判断することができる。この例では、ユーザ固有パラメータ１は、ユーザの心拍数に割り当てることができ、ユーザ固有パラメータ２は、ユーザの位置に関するものであってもよく、ユーザ固有パラメータ３は、ユーザの動くスピードに関するものであってもよい、等である。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５から収集し、監視したユーザ固有データは、ユーザ現状判断構成要素５１６に提供し、伝送することができ、監視したユーザ固有データは、ユーザ現状判断構成要素５１６からの、ユーザの１つまたは複数の状態に割り当てることができる。ユーザ固有パラメータ１からｎの１つまたは複数は、したがって、ユーザの１つまたは複数の状態に結びつけ、割り当てることができる。結びつきは、図１１に矢印で示されている。結びつきは、ユーザ固有パラメータとユーザの状態との結びつきおよび組合せに限定されない。ユーザ現状判断構成要素５１６は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについての監視されたユーザ固有データを受け取り、監視したユーザ固有データに基づいて、ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザ現状判断構成要素５１６に記憶されたユーザの１つまたは複数の状態からユーザの現状を判断するようにさらに構成される。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザ状態活性化関数を利用することによって、ユーザ固有データを処理するように構成されてもよい。ユーザ状態活性化関数には、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データの値を、ユーザ状態値に変換するという役割がある。ユーザ状態値は、例えば、＋１、－１、または０に等しくてもよい。ユーザ状態値は、重み付けしたファクタを表すことができ、例えば、ユーザ状態値＋１は、正のファクタに関するものであってもよく、ユーザ状態値０は、中立のファクタに関するものであってもよく、ユーザ状態値－１は、負のファクタに関するものであってもよい。例えば、正のファクタは、正の健康ファクタに関するものであってもよく、中立のファクタは、中立の健康ファクタに関するものであってもよく、負のファクタは、負の健康ファクタ、すなわち不健康ファクタに関するものであってもよい。ユーザ状態活性化関数は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが欠落しているときでも、出力（＋１，０，－１）を与えることができる。欠落したデータは、負のファクタと解釈することができる。ユーザ状態関数は、ユーザ固有データを識別すること、関数のドメイン（値の単位および範囲）を定義すること、ならびに、それぞれの可能な出力（＋１，０，－１）について、入力値の関連付けられた範囲を定義することによって作り出すことができる。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザの現状を提供するために、ユーザの状態についての、したがって、ユーザの各状態についての、生成した出力値を組み合わせるように構成されてもよい。

次に図１２を参照して、本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム５００の電子デバイス５０１上で実行することができる視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５００の例示的なユーザ現状判断構成要素５１６を説明する。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５から、ユーザ固有パラメータ１、ユーザ固有パラメータ２、ユーザ固有パラメータ３、ユーザ固有パラメータ４、ユーザ固有パラメータ５、ユーザ固有パラメータ６、ユーザ固有パラメータ７からユーザ固有パラメータｎと示された、監視した１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データを受け取るように構成される。例えば、ユーザ固有パラメータ１、２、３、４、５、６からｎは、ユーザ固有パラメータ監視構成要素１０５、２０５、３０５、４０５に関連して図５に既に示したようなユーザ固有パラメータ１、２、３、４、５、６からｎに対応する。したがって、図１１に示したユーザ固有パラメータのそれぞれは、例えば、図５に示したような、活動パラメータ、生理パラメータ、または心理パラメータから選択された特定のユーザ・パラメータに結びつけられるか、割り当てられる。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザの現状を判断するように構成される。図６に示したように、ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザの状態１、ユーザの状態２、ユーザの状態３、ユーザの状態４、ユーザの状態５、ユーザの状態６、ユーザの状態７からユーザの状態ｎと示された、ユーザの１つまたは複数の状態を含む。ユーザの状態は、ユーザの１つまたは複数の状態についての記憶された情報に関するものであってもよい。ユーザの状態は、したがって、特定のユーザの状態に関する情報を含むユーザの状態モデルに関するものであってもよい。ユーザの状態モデルは、電子デバイス５０１、５０１のメモリに記憶することができ、あるいは、１つもしくは複数のデータベース５１１、５１１、または１つもしくは複数のサーバ５１２、５１２から取得することができる。ユーザの状態は、例えば、ユーザの特定の活動またはユーザの状態に対応することができる。例として、特定の活動は、ユーザの走っている状態に関するものであってもよい。ユーザの走っている状態は、例えば、歩数センサ、心拍数監視センサ等で、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視することによって、判断することができる。この例では、ユーザ固有パラメータ１は、ユーザの心拍数に割り当てることができ、ユーザ固有パラメータ２は、ユーザの位置に関するものであってもよく、ユーザ固有パラメータ３は、ユーザの動くスピードに関するものであってもよい、等である。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５から収集し、監視したユーザ固有データは、ユーザ現状判断構成要素５１６に提供し、伝送することができ、監視したユーザ固有データは、ユーザ現状判断構成要素５１６からの、ユーザの１つまたは複数の状態に割り当てることができる。ユーザ固有パラメータ１からｎの１つまたは複数は、したがって、ユーザの１つまたは複数の状態に結びつけ、割り当てることができる。結びつきは、図１１に矢印で示されている。結びつきは、ユーザ固有パラメータとユーザの状態との結びつきおよび組合せに限定されない。ユーザ現状判断構成要素５１６は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについての監視されたユーザ固有データを受け取り、監視したユーザ固有データに基づいて、ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザ現状判断構成要素５１６に記憶されたユーザの１つまたは複数の状態からユーザの現状を判断するようにさらに構成される。ユーザ現状判断構成要素５１６は、ユーザ状態活性化関数を利用することによって、ユーザ固有データを処理するように構成されてもよい。ユーザ状態活性化関数には、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データの値をユーザ状態値に変換するという役割がある。ユーザ状態値は、例えば、＋１、－１、または０に等しくてもよい。ユーザ状態値は、重み付けしたファクタを表すことができ、例えば、ユーザ状態値＋１は、正のファクタに関するものであってもよく、ユーザ状態値０は、中立のファクタに関するものであってもよく、ユーザ状態値－１は、負のファクタに関するものであってもよい。例えば、正のファクタは、正の健康ファクタに関するものであってもよく、中立のファクタは、中立の健康ファクタに関するものであってもよく、負のファクタは、負の健康ファクタ、すなわち不健康なファクタに関するものであってもよい。ユーザ状態活性化関数は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが欠落しているときでも、出力（＋１，０，－１）を与えることができる。欠落したデータは、負のファクタとして解釈してもよい。ユーザ状態関数は、ユーザ固有データを識別すること、関数のドメイン（値の単位および範囲）を定義すること、ならびに、それぞれの可能な出力（＋１，０，－１）について、入力値の関連付けられた範囲を定義することによって作り出すことができる。図１２に示したように、ユーザの１つまたは複数の状態は、１つまたは複数のユーザの状態グループに組み合わせることができる。例えば、図１２に示したように、ユーザの状態１から４は、ユーザの状態グループ１に組み合わせることができ、ユーザの状態５から７は、ユーザの状態グループ２に組み合わせることができる、などを行うことができる。グループは、例えば、動き、栄養、認知、周囲および個人的なデータのグループに対応してもよい。動きグループは、ユーザのユーザ固有動きデータを含むことができ、栄養グループは、ユーザのユーザ固有栄養データを含むことができる、などである。ユーザ現状判断構成要素５１６は、１つもしくは複数のユーザの状態グループとしてユーザの現状を提供するように構成されてもよく、または、１つもしくは複数のユーザの状態グループに、ユーザの現状を別々に提供してもよい。

例えば、ボディ・マス・インデックス（ＢＭＩ）についてのユーザ状態活性化関数は、以下の公式に従って判断することができる。

例えば、フィットネスについてのユーザ状態活性化関数は、以下の公式に従って判断することができる。

例えば、フィットネスについてのユーザ状態活性化関数は、以下の公式に従って判断することができる。

次に図１３を参照して、図１２の本発明の１つの実施形態による視覚型仮想エージェントを提供し、動作させるための視覚型仮想エージェント・システム５００の電子デバイス５０１上で実行することができる視覚型仮想エージェント・プラットフォーム５００の例示的なユーザ現状判断構成要素５１６をさらに説明する。図１３に示したように、ユーザの現状は、例えば、ユーザの状態グループ１、ユーザの状態グループ２などの、１つまたは複数のユーザの状態グループに別々に提供される。各ユーザの状態グループについて、ユーザ現状判断構成要素５１６は、例えば、グループ１、グループ２などの、グループ値として提供することができるユーザ状態値平均を判断することができる。グループ値は、ユーザ固有データ分析構成要素５０３によって、視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６に提供することができる。図１３に示したように、視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６は、値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８を備える。値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８は、本明細書で説明したシステム１００、２００、３００、および４００の視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６、２０６、３０６、および４０６にも提供できることを理解されたい。図１３に示したように、値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８は、ユーザ現状判断構成要素５１６からユーザの現状を表すグループ値を受け取る。値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８は、１つまたは複数のグループ値を色値にコンバートするように構成される。視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６は、視覚型仮想エージェントを描写するため、および、１つまたは複数のディスプレイ・デバイス５０７に視覚型仮想エージェントを表示するために、コンバートした色値を適用するようにさらに構成される。ユーザ固有パラメータ監視構成要素５０５がユーザ固有データを経時的に監視すると同時に、ユーザ固有パラメータの監視は、ユーザ現状判断構成要素５１６に、監視したユーザ固有データを経時的に提供する。このように、ユーザ現状判断構成要素は、視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６に提供された１つまたは複数のグループ値を適合させるように構成される。

次に図１４を参照して、図１３の視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６についての実施形態をさらに説明する。視覚型仮想エージェント描写構成要素５０６は、ユーザ現状判断構成要素５１６で、ユーザの現状について判断した１つまたは複数のグループのグループ値を降順に並べることによって、グループの色順のグループ配列を判断するように構成されてもよい。グループ配列は、形式グループ値Ｉ、グループ値ｉ＋１などを含むことができる。図１４の右側には、着色した形状が示されている。着色した形状は、形状の幅を含む。形状の幅は、セグメントに再分割される。セグメントは、グループの数ｎで分割された全体形状の幅に対応してもよい。各セグメントについて、グループの勾配は、例えば、図１４に示したように、第１のセグメントについてのグループの勾配Ｉ、および第２のセグメントについてのグループの勾配ｉ＋１が提供される。色勾配は、第１のセグメントについて、グループ色ｉの開始色から、グループ色ｉ＋１の終了色までで提供され、第２のセグメントについての色勾配は、グループ色ｉ＋１の開始色から、グループ色ｉ＋２の終了色までで提供される。

値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８は、＋１である正の状態値に関連付けられたＲＧＢコード、－１である負の状態値に関連付けられたＲＧＢコード、および、グループ平均値を入力として用いる関数を利用するようにさらに構成されてもよい。値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８は、入力として与えられたユーザの状態グループに関連付けられたＲＧＢコードを出力するように構成されてもよい。値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８は、ユーザの状態グループの平均の状態を降順で並べることによって並べられたユーザの状態グループ色（ＲＧＢコード）のユーザの状態グループ配列を完成させるために、各ユーザの状態グループについて、関数を利用して、それぞれのＲＧＢコードを計算するように構成される。

値から色への（ＲＧＢ）コンバータ５１８は、以下を入力として用いる関数を利用するようにさらに構成されてもよい。

Ｈ：＋１である正の状態値に関連付けられたＲＧＢコード。サイズ３の配列。

Ｕ：－１である負の状態値に関連付けられたＲＧＢコード。サイズ３の配列。

ＷＧ：ユーザの状態グループの状態平均。－１と１の間の整数。
ＷＧ

Ｒ３空間が定義され、次元は、ＲＧＢコードを構成する色を表し、すなわち、ｘ軸＝赤値、ｙ軸＝緑値、ｚ軸＝青値である。

以下のパラメトリック関数ｃ（Ｈ，Ｕ，ＷＧ）によるこの空間の内側にある線は、以下のように引くことができる。

ここで、

関数ｃ（Ｈ，Ｕ，ＷＧ）は、ＲＧＢコードを出力する。

視覚型仮想エージェント状態は、また、ユーザが現在使用している電子デバイスに依存してもよい。言い換えれば、ユーザが現在使用している電子デバイスは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを記憶し、１つまたは複数のプロセッサで実行することができる電子デバイスである。言い換えれば、ユーザが現在使用している電子デバイスは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ可読命令を、少なくとも１つのプロセッサで実行することができる電子デバイスである。異なる電子デバイスは、異なるコンピューティング・システムを備えることができるが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのようなユーザ固有パラメータに関するデータ入力全体を適用して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを描写または生成するのに、あらゆるシステムが特に適しているわけではないこともある。例えば、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントを提示できるようにしたディスプレイを備えるスマートウォッチのような腕時計に実装して、実行することができる。視覚型仮想エージェントは、ディスプレイに経時的に描写して、提示することができ、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を、経時的に、リアル・タイムに、またはリアル・タイムに生成するように構成されてもよい。スマートウォッチは、特定の図形処理ユニットを含むことができるが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのユーザ固有パラメータ全体に関する全データ入力に基づいて、視覚型仮想エージェントを描写するのに適していないこともある。その上、ユーザの全ての監視および／もしくは獲得した活動データについて、ならびに／または、ユーザの全ての監視および／もしくは獲得した生理心理データについて、人工生理色彩変化応答を行うことが適切でないこともある。このように、受動または監視視覚型仮想エージェント状態では、視覚型仮想エージェントは、例えば、少なくとも１つのカメラおよび／または少なくとも１つのマイクロフォンといった、少なくとも１つのセンサからユーザ固有データを獲得することによって監視することができる、例えば、ユーザの感情または気分に関するユーザの生理心理データといった、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うことができる。さらに、特定の電子デバイスは、統合型入力デバイスおよび／またはセンサを含むことができる。視覚型仮想エージェントは、電子デバイスの少なくとも１つのセンサを使用して獲得したユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。この例では、視覚型仮想エージェントは、他のユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データをリクエストすることなく、視覚型仮想エージェントを生成し、人工生理色彩変化応答を生成するように構成されてもよい。この例では、したがって、例えば、１つまたは複数のサーバおよび／またはクライアント・サーバおよび／またはセキュアなサーバ上の１つまたは複数のデータベースに、視覚型仮想エージェントがアクセスできることを必要とされることはない。その上、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データは、ユーザの視覚型仮想エージェント状態を判断するために、特定の電子デバイスで監視し、分析することができる。視覚型仮想エージェントが、視覚型仮想エージェント状態の変化を判断すると、電子デバイスは、ユーザによって使用される別の電子デバイスに、視覚型仮想エージェント状態の判断した変化を伝送することができる。他の電子デバイスは、次に、視覚型仮想エージェント状態の判断した変化に人工生理色彩変化応答を適合させることができ、次に、ユーザの他の活動データおよび／または生理心理データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成するように構成されてもよい。このように、ユーザの全ての活動データおよび／またはユーザの全ての生理心理データを、他の電子デバイスが、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに、独立して監視して、視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状を、経時的に、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに判断することを必要としない。図１、図２、図３、図４、および図９に示したように、視覚型仮想エージェント・プラットフォームは、電子デバイス１０１、２０１、３０１、４０１、５０１上で実行することができる。電子デバイス１０１、２０１、３０１、４０１、５０１は、ネットワーク１１０、２１０、３１０、４１０、５１０に接続することができ、追加の電子デバイス１１３、１１４、２１３、２１４、３１３、３１４、４１３、４１４、５１３、５１４は、ネットワーク１１０、２１０、３１０、４１０、５１０に接続することができる。電子デバイス１０１、２０１、３０１、４０１、５０１は、人工生理色彩変化応答を生成するための命令を、ネットワーク１１０、２１０、３１０、４１０、５１０を通じて電子デバイス１１３、１１４、２１３、２１４、３１３、３１４、４１３、４１４、５１３、５１４に伝送するように構成されてもよい。電子デバイス１１３、１１４、２１３、２１４、３１３、３１４、４１３、４１４、５１３、５１４は、本発明の視覚型仮想エージェントを描写するための１つまたは複数のディスプレイ・デバイスを備えることができ、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。

本発明の視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断することができる。視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状は、ユーザの現在の行動および／またはユーザの現在の生理状態および／またはユーザの現在の精神状態もしくは心理状態および／またはユーザの現在の医学的状態を判断することができる。さらに、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、音響応答と組み合わせた、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザに情報を提供するために、音響応答と組み合わせた、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよい。本発明の視覚型仮想エージェントは、ユーザの現在の行動および／または現在の身体状態および／または現在の精神状態に基づいて、音響応答と組み合わせた、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよい。

このように、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントは、音響応答と組み合わせた、ユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよく、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、少なくとも視覚型仮想エージェントの色彩変化を含む。

ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データは、少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサを使用して監視することができる。このように、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサに接続することができる。視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの入力デバイスから出力信号を受け取るように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサから出力信号を受け取るように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のセンサから出力信号を受け取るように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数の入力デバイスから出力信号を受け取るように構成されてもよい。少なくとも１つの入力デバイスおよび／もしくは少なくとも１つのセンサは、視覚型仮想エージェントを実行できる電子デバイスの統合部分であってもよく、または、少なくとも１つの入力デバイスおよび／もしくは少なくとも１つのセンサは、このような電子デバイスの外部に置くことができる。少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサは、ユーザの活動パラメータおよび／またはユーザの生理心理パラメータの認識および／または測定および／または監視のために、ユーザに関する入力信号を受け取るように構成され、ユーザに関する入力信号から出力データを生成するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを監視するために、少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサに接続することができる。視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを分析するように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサを使用して監視することができる、ユーザの監視された活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状を判断するように構成されてもよい。少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサは、例えば、ユーザの言葉による行動および言葉によらない行動に関する出力データといった、生成した出力データを視覚型仮想エージェントに伝送するように構成されてもよい。少なくとも１つのセンサは、適切な聴覚視覚センサ、活動センサ、生理センサ、生体測定センサ、および／または他のセンサを含むことができる。少なくとも１つのセンサは、出力データを直接的にプロセッサに（有線またはワイヤレスで）伝送するように構成されてもよい。少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサは、ユーザに直接的に取り付けることができる。代替として、少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサは、ユーザによって利用される電子デバイスおよび／または別のデバイス内に配置することができる。このように、図１、図２、図３、図４、および図９に示していないが、電子デバイス１０１、２０１、３０１、４０１、および５０１は、１つまたは複数の入力デバイスにさらに接続することができる。

視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを、ユーザに関する入力データとして取得するために、１つもしくは複数の入力デバイスおよび／または１つもしくは複数のセンサから出力信号を受け取るように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データを、１つもしくは複数の入力デバイスおよび／または１つもしくは複数のセンサから受け取るように構成されてもよい。好ましくは、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データを獲得するように構成されてもよい。入力データは、ユーザの行動データ、ユーザの生理学的データ、ユーザの心理データ、ユーザの医学的データ、および／または、ユーザに関する他の情報もしくはデータの、１つまたは複数を含むことができる。視覚型仮想エージェントは、コンピューティング・システムの内部または外部にある少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサで生成した出力信号を、受け取ることができる。視覚型仮想エージェントは、センサからユーザ固有入力データを、および／または、このようなデバイスから前記データを電子的に問い合わせること、および／またはリクエストすること、ならびに、これに応答して、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを受け取ることによって、他のリソースを、受け取るように構成されてもよい。

視覚型仮想エージェントおよび／または１つもしくは複数のプロセッサは、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データを受け取るように構成され、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データを少なくとも１つのセンサから獲得するようにさらに構成されてもよく、ならびに／または、本明細書で説明されるような、視覚型仮想エージェント、もしくは視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピューティング・システムが機能できる任意の方式で、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データを受け取るように構成されてもよい。

例えば、ユーザの生理学的データは、ユーザの現在の身体状態および／または生理状態に関するものであってもよく、心拍数、血圧、体重、脈拍数、血液化学、血液酸素飽和度、血糖値、水分情報、呼吸数、呼吸情報、皮膚温／体温、脳活動、身体の動き、および／または動きの不足を含むことができ、ユーザ固有活動データおよび／または生理学的データは、日々の活動の実施および／もしくは非実施に関するデータ、活動継続時間情報、身体の痛み情報、ならびに／または他の生理学的データをさらに含むことができる。ユーザの行動データの例は、ユーザのふるまい、音、顔つき、ジェスチャ、物腰、態度、および／または他の行動データを含むことができる。ユーザ固有心理データの例は、ユーザの人格、気分、感情、知覚、認知、および／またはユーザに関する他の心理データを含むことができる。視覚型仮想エージェントは、例えば、自動言語認識および／または音響視覚行動認識を介して、関連した少なくとも１つのセンサによって伝送された獲得した入力信号から、ユーザ固有データを抽出するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、音響視覚入力（例えば、マイクロフォンおよび／またはカメラから受け取ったユーザ音声および／または映像）から、ユーザ固有入力データを抽出するように構成されてもよい。自動言語認識は、ユーザの発話における単語および句を識別し、これらを、機械可読形式にコンバートすることを含むことができる。音響視覚行動認識は、顔認識、ボディ・ランゲージ認識、発話の音響的な内容のない性質（リズム、強調、イントネーション、ピッチ、強度、速度等）の認識、および／または他の行動を含むことができる。

視覚型仮想エージェントは、他のユーザ、または１人もしくは複数のユーザに関する入力データを受け取ること、および／または獲得することを行うようにさらに構成されてもよい。例えば、同じ年齢グループのユーザ、同じ性別、ユーザの生理学的、行動、心理的、および／もしくは医学的情報に類似点をもつユーザ、ならびに／またはユーザへの他の類似点をもつ他のユーザである。

口頭によらないやりとりは、ボディ・ランゲージなどの視覚的合図、やりとりする人の距離、ならびに、同様に音声およびタッチの実際の環境および外見によって特徴づけられる。口頭によらないやりとりは、時間およびアイ・コンタクトの使用ならびに話しながらおよび聞きながら見るアクション、ちらっと見る頻度、凝視のパターン、瞳孔拡張、ならびに、まばたきの回数なども含むことができる。人間の発話は、音の質、速度、ピッチ、音量、および話すスタイル、ならびに、リズム、イントネーション、およびストレスなどの韻律的特徴を含む言葉によらない要素も含む。口頭によらないやりとりは、やりとりが行われる環境条件、やりとりする人の身体的特性、および、やりとりする人の対話中の行動にも依存する。口頭によらないやりとりは、言葉によらない合図のエンコードおよびデコード処理によって特徴づけられる。エンコードは、表情、ジェスチャ、および姿勢の形での情報の提供に関するものであり、これにより、デコードは、前記提供した情報の解釈または理解に関するものである。いくつかの言葉によらない合図は、例えば、微笑むこと、泣くこと、または笑うことのような、本来備わっている人間の行動に関するものである。口頭によらないやりとりは、ジェスチャの形での言葉によらない合図を含むことができる。ジェスチャは、手、腕、または体で実施し、頭、顔、および目の動きも含むことができる。ジェスチャは、また、発話に無関係のもの、または発話に関連があるものとして、分類することができる。発話に無関係のジェスチャは、文化的に受け入れられる解釈に依存し、言葉によって直接変換される。発話に関連があるジェスチャは、言葉による発話と同時に使用される。口頭によらないやりとりのこの形は、やりとりしているメッセージを強調するために使用される。発話に関連があるジェスチャは、議論の対象を示すことなど、口頭によるメッセージへの補足情報を提供するためのものである。表情は、やりとりの実用的手段として機能する。口、唇、目、鼻、額、および顎を正確に制御する様々な筋肉全てを用いて、人間の顔は、１万を超える異なる表現を行うことができるものと推定される。さらに、幸せ、悲しみ、怒り、恐れ、驚き、嫌悪、羞恥、苦痛、および関心を含む多くの感情が、例外なく認識される。感情を表すことは、全体として、負および正という２つのグループに分類することができる。負の感情は、通常、顎の筋肉の硬直、額のしわ寄せ、目を細めること、または唇を閉じることという、様々な筋肉群の緊張の増大として現れる。対照的に、正の感情は、額に寄ったしわを緩めること、口の周りの筋肉をリラックスさせること、および、目の大きさを広げることによって明らかになる。手の動きの中には、引っ掻くこと、いじること、こすること、またはタップすることのように、ジェスチャであるとみなされないものもある。これらの手の動きは、ユーザの感情（神経質、不快、退屈）について性向を推論するための基礎として機能することがある。アイ・コンタクトは、関与、関心、注目、および関わり合いを示す主要な言葉によらない方式である。無関心は、社会的環境において、アイ・コンタクトがほとんど行われないか、全く行われないときに非常に顕著である。それでも、個人が興味のあるとき、瞳孔が大きくなる。さらに、言葉によらない合図は、脈拍数、および発汗の程度を含む生理学的態様からなることがある。アイ・コンタクトおよび表情は、重要な社会的および感情的情報を提供する。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態についての、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、ユーザの生理心理データは、ユーザの現在の行動（言葉によらない行動）および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態（心理状態）および／または医学的状態に基づく。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、ユーザの生理心理データは、ユーザの現在の行動（言葉によらない行動）および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態（心理状態）および／または医学的状態に基づき、視覚応答は、視覚型仮想エージェントの姿勢および／または動きを含み、音響応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理に基づいた、視覚型仮想エージェントの音、音量、強調、および／またはアクセントを含む。

視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、１つもしくは複数の入力デバイスまたは１つもしくは複数のセンサから受け取るように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成されてもよい。１つもしくは複数の入力デバイスまたは１つもしくは複数のセンサは、視覚型仮想エージェントに有線またはワイヤレスで接続することができる。したがって、視覚型仮想エージェントは、言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によるユーザの生理心理パラメータの認識および／または測定のために、少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサに接続することができる。１つまたは複数のセンサは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、視覚型仮想エージェントに伝送するように構成されてもよい。仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送したユーザ固有データを、ユーザ固有データベースおよび／またはメモリおよび／またはストレージ・デバイスに記憶するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つもしくは複数の入力デバイスまたは１つもしくは複数のセンサから、ユーザの活動データおよび／または生理心理データに関する入力データとして、ユーザ固有データを受け取るように構成されてもよく、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送した入力データを、メモリおよび／またはストレージ・デバイスおよび／またはサーバに記憶するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送した入力データを記憶することができるユーザ固有データベースを生成するようにさらに構成されてもよい。１つもしくは複数の入力デバイスまたは１つもしくは複数のセンサからの、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送した入力データに基づいて、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに関する入力データの形のこれらの伝送したユーザ固有データ、ならびに／または、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに関する記憶した入力データに基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含むユーザに対する視覚応答を行うように構成されてもよい。例えば、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関するものであり得る少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、ユーザの脈拍数を監視するように構成することができるセンサから、視覚型仮想エージェントが獲得した場合、視覚型仮想エージェントは、ユーザの脈拍数に基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を生成するように構成されてもよい。１つまたは複数のセンサから、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送したユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を生成した後、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む生成した視覚応答を、ディスプレイ・デバイスに提示し、描写するようにさらに構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む生成した視覚応答を、いくつかのディスプレイ・デバイスに提示し、描写するようにさらに構成されてもよい。したがって、視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスへの、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を生成するように構成されてもよい。

センサの例は、心拍数センサ、血圧センサ／モニタ、体重計、運動センサ、光センサ、映像センサ、音響センサ、血糖モニタ、血液酸素飽和モニタ、水分モニタ、皮膚温計／体温計、呼吸モニタ、脳波（ＥＥＧ）電極、ベッド・センサ、加速度計、活動センサ／トラッカ、および／または他のセンサ、例えばウェブ・カムといった映像カメラ、深度センサ、皮膚電位活動（ＥＤＡ）センサ、ユーザの位置を経時的に、リアル・タイムに、もしくは準リアル・タイムに追跡する携帯型全地球測位システム（ＧＰＳ）センサを含むことができる。センサは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データに関する任意の出力信号を生成するように構成されてもよく、出力信号によって、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するための視覚型仮想エージェントまたはコンピューティング・システムは、本明細書で説明したように機能することができる。１つまたは複数のセンサは、コンピューティング・システムの内部または外部の複数の位置に配置することができる。例えば、１つまたは複数のセンサは、ユーザに取り付けること、ユーザ・インターフェースに連結すること、ユーザによって使用される医療デバイス内に置くこと、映像カメラのようなユーザを指すために、および／または、システムの内部もしくは外部の他の位置を指すために置くことができる。１つまたは複数のセンサは、ユーザの表情、ユーザの位置、ユーザの姿勢、ユーザの声、ユーザの皮膚電位活動等をキャプチャするように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、経時的に、またはリアル・タイムもしくは準リアル・タイムに監視することができる１つまたは１つまたは複数のセンサから獲得した、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データに基づいて、ユーザのバレンス、興奮、および関与を示す値を判断するように構成されてもよい。１つまたは複数のセンサからのユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データは、中央サーバまたはローカル・サーバに、直接的または間接的に伝送することができる。１つまたは複数のセンサからのユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データは、電子デバイスに加えて、またはその代わりに、直接的または間接的に伝送することができる。

視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動パラメータおよび／または生理心理パラメータの長期の認識および／または測定および／または監視を行うように構成され、ユーザの現在の行動および／または現在の身体的状態および／または現在の精神状態を表すことができるユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データに基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を経時的に行うように構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、行動変化を監視することによって、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答をユーザに対して行うことができる。

視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のセンサに接続されてもよく、１つまたは複数のセンサは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データを視覚型仮想エージェントに伝送するように構成される。視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送した入力データに基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を行うように構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のカメラのような、１つまたは複数の映像キャプチャ・センサに接続することができる。１つまたは複数のカメラは、ユーザのいくつかの異なる電子デバイス（例えば、スマートフォン、タブレット、ＰＤＡ、ＴＶ）の統合部分であってもよく、または、ユーザの他のデバイス（例えば、冷蔵庫、計量器など）内に置かれてもよく、または、ユーザの家の部屋（例えば、居間、寝室、および／もしくは台所）の特定の位置に置かれてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のマイクロフォンのような、１つまたは複数の音響センサにさらに接続することができる。１つまたは複数のマイクロフォンは、ユーザのいくつかの異なる電子デバイス（例えば、スマートフォン、タブレット、ＰＤＡ、ＴＶ）の統合部分であってもよく、または、ユーザの他のデバイス（例えば、冷蔵庫、計量器など）内に置かれてもよく、ユーザの家の部屋（例えば、居間、寝室、および／もしくは台所）の特定の位置に置かれてもよい。視覚型仮想エージェントは、ユーザの位置の追跡データを視覚型仮想エージェントに伝送することができる携帯型全地球測位システム（ＧＰＳ）センサにさらに接続することができる。視覚型仮想エージェントは、他の適切な入力デバイスおよび／またはセンサにさらに接続することができる。仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送した入力データに関連して、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を行うように構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、例えば、１つまたは複数のカメラといった、１つまたは複数のセンサによって、視覚型仮想エージェントに伝送することができるユーザの表情に関するデータを受け取るように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、次に、ユーザの監視された表情に基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を行うことができる。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のセンサから、例えば、１つまたは複数のカメラから、ユーザの表情に関する入力データを経時的に受け取るようにさらに構成されてもよい。したがって、本発明の視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を行うための出力信号を生成するようにさらに構成され、例えば、１つもしくは複数のディスプレイ・デバイスおよび／または１つもしくは複数のマイクロフォンといった、１つまたは複数の出力デバイスに前記出力信号を伝送するようにさらに構成される。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、ユーザの生理心理データは、ユーザの現在の行動（言葉によらない行動）および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態（心理状態）および／または医学的状態に基づき、視覚型仮想エージェントは、ディスプレイ・デバイス上に２次元的または３次元的に表示され、視覚応答は、視覚型仮想エージェントの姿勢および／または動きを含み、音響応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理に基づいた、視覚型仮想エージェントの音、音量、強調、および／またはアクセントを含み、少なくとも１つのセンサは、言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によって、ユーザの生理心理パラメータを獲得するように構成され、少なくとも１つのセンサは、聴覚視覚センサ、活動センサ、生理センサ、生体測定センサ、心拍数センサ、血圧センサ／モニタ、体重計、運動センサ、光センサ、映像センサ、音響センサ、血糖モニタ、血液酸素飽和モニタ、水分モニタ、皮膚温計／体温計、呼吸モニタ、脳波（ＥＥＧ）電極、ベッド・センサ、加速度計、活動センサ／トラッカ、映像カメラ、深度センサ、皮膚電位活動（ＥＤＡ）センサ、携帯型全地球測位システム（ＧＰＳ）センサ、マイクロフォンを含む。

本発明の視覚型仮想エージェントは、ディスプレイ・デバイスに描写し、提示することができる。視覚型仮想エージェントは、単に文書または話される言葉ではなく、さらに、前記視覚型仮想エージェントの特定の仮想の外観によって、音響応答と組み合わせた視覚応答を行うことができる。このように、視覚型仮想エージェントは、視覚の仮想の体でグラフィカルに表すことができ、言葉による手法および言葉によらない手法でユーザと対話するように構成することができる。これに関連して、言葉による手法でのユーザとの対話は、視覚型仮想エージェントによって行われる口頭応答の形での音響応答に関するものであってもよく、言葉によらない手法でのユーザとの対話は、視覚型仮想エージェントによって行われるボディ・ランゲージ応答の形の視覚応答に関するものであってもよい。例えば、言語認識および言葉によらない行動認識の手段を備える視覚型仮想エージェントは、ユーザからの言葉によるやりとり、および口頭によらないやりとりに応答するように構成することができる。例えば、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現在の行動および／または現在の身体的状態および／または現在の精神状態に基づいた表現またはジェスチャを示すことによって特徴づけられた言葉によらない手法で応答するように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、感情の口頭応答および感情のボディ・ランゲージ応答をユーザに対して行うために、例えば、ユーザの感情状態を認識するための手段のような、ユーザの特定の状態を認識するためのさらなる手段をさらに備えることができる。したがって、視覚型仮想エージェントは、ユーザの感情状態、感情、または気分に適合した表現またはジェスチャを提供するように構成されてもよい。したがって、視覚型仮想エージェントは、模倣の感情を提供するように構成されてもよい。

視覚型仮想エージェントの仮想の外観をユーザに提供するために、前記ディスプレイ・デバイス上に視覚型仮想エージェントを提示するように構成することができる適切なディスプレイ・デバイスを視覚型仮想エージェントに接続することができる。ディスプレイ・デバイスは、視覚型仮想エージェントの視覚表現を、２次元的または３次元的に提供するように構成されてもよい。したがって、視覚型仮想エージェントは、ディスプレイ・デバイスによって２次元的または３次元的に表示することができる。ディスプレイ・デバイスは、例えば、グラフィカル・ユーザ・インターフェース、ディスプレイ、タッチスクリーン、および／または他のデバイスを含むことができる。ディスプレイ・デバイスは、モニタ、モバイル通信デバイス、ユーザ情報システム、および／または他のグラフィックもしくは電子ディスプレイを含むことができる。ディスプレイ・デバイスは、生成した視覚信号を受け取り、ディスプレイ・デバイス上で視覚型仮想エージェントを描写し、可視化するように構成されてもよい。ディスプレイは、追加として、他の情報とともに、視覚型仮想エージェントを描写して、提示するように構成されてもよい。ディスプレイは、ユーザ・インターフェースに含まれてもよく、またはユーザ・インターフェースがディスプレイであってもよい。ディスプレイ・デバイスは、生成した視覚信号および／または音響信号をプロセッサから直接的に受け取るように構成されてもよい。ディスプレイ・デバイスは、ユーザの感情状態、ならびに／または、ユーザの現在の行動および／もしくは現在の身体的状態および／もしくは現在の精神状態に基づいて、生成した視覚信号および／または音響信号を受け取り、感情の口頭応答と組み合わせた感情のボディ・ランゲージ応答をユーザに提供するために、視覚型仮想エージェントを描写し、可視化するように構成されてもよい。

別の人物のアクションを模倣できることによって、人は、共感を確立し、したがって、別の人の感情を理解し始めることができる。ミラーリングは、言葉によらないジェスチャの類似点によって、ミラーリングした行動を見せた人と、よりつながっていると個人が感じることができるので、ミラーリングされている個人との信頼関係を確立することができる。この状況における２人の個人が、同様の言葉によらないジェスチャを示すと、２人は、同様の態度およびアイデアを同様に２人が共有すると思うことができる。ミラー・ニューロンは、これらの動きに反応して、これらの動きを行い、個人は、この状況における関与、および親密な関係の感覚をより大きく感じることができる。ミラーリングは、聞き手が、典型的には、話し手とともに微笑むか、しかめっ面をし、話題についての体の姿勢または態度を模倣するので、会話においてよく行われる。個人は、同様の興味および信念をもつと個人が思う人々と共感するか、人々を受け入れる意思がより多くあることがあり、したがって、話している人をミラーリングすると、関わった個人の間のつながりを確立することができる。自閉症または他の社会的困難のある個人は、他人のアクションに無意識のうちにおよび意識的に気づくことがあまりないので、ミラーリングを見せる可能性が低いことがある。これらの要因は、ミラーリングすることがなく、他の人々とのつながりの確立が、より困難になることがあるので、個人にとって、さらなる困難を生じることがある。追加として、他の個人は、ミラーリングがなければ、人は、より異なって見え、あまり友好的でないように見えることがあるので、人との信頼関係を構築する可能性が小さくなることがある。ジェスチャを無意識のうちに認識していない個人は、明示的に述べられていないと、別の人物の観点をあまり理解できないことがあるので、社会状況の中で困難になることがあり、したがって、社会でしばしば使用される隠された合図を理解しないことがある。このように、本発明の１つの実施形態では、第１のユーザへの視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／または第２のユーザの少なくとも１つの状態、好ましくは、第２のユーザの現状についての人工生理色彩変化応答を第１のユーザに提供するようにさらに構成されてもよく、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／または第２のユーザの少なくとも１つの状態、好ましくは、第２のユーザの現状は、第２のユーザのユーザ固有パラメータに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、第２のユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての、第２のユーザのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、第２のユーザの活動データおよび／または第２のユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、第２のユーザの活動データ、および／または、第２のユーザの獲得した生理心理データからの、第２のユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての、第２のユーザの獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して行われ、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つの判断した視覚型仮想エージェント状態および／または第２のユーザの判断した現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。視覚型仮想エージェントは、ユーザの行動をミラーリングするために、ユーザの現在の行動および／または現在の身体的状態および／または現在の精神状態に基づいて、視覚型仮想エージェントの音、音量、強調、および／またはアクセントを通じた音響応答と組み合わせた、仮想エージェントの色彩変化、色、姿勢、および／または動きを通じたユーザに対する視覚応答を行うようにさらに構成されてもよい。

本発明は、さらに、ユーザの現在の行動および／または現在の身体的状態および／または現在の精神状態に基づいて、視覚型仮想エージェントの音、音量、強調、および／またはアクセントを通じた音響応答と組み合わせた、仮想エージェントの色彩変化、色、姿勢、および／または運動を通じた、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関する。

本発明は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され得る、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントに関する。特定のディスプレイ・デバイスは、例えば、ディスプレイの固有の解像度に応じて、ピクセルの特定の値を含むことができる。色彩変化応答、およびしたがって、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのような、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データの監視された変化に応じて、ピクセル色の特定の変化によって生成することができる。ほとんどの現代のコンピュータは、画面上の各ピクセルが、メモリ内の少数のビットに直接的に対応するビットマップ・ディスプレイを有している。画面は、ビットの各セットに従って、ピクセルを通じてスキャンし、ピクセルに色をつけることだけによってリフレッシュされる。リフレッシュ手順は、スピードが重要であり、しばしば画像処理装置の一部として、専用回路機器で実行されることが多い。このように、ピクセルは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うための人工色素体として機能することができる。したがって、各ピクセルの色値は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する１つまたは複数のユーザ固有パラメータに依存し得る。色値は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの監視された変化に応じて、変化させることができる。例えば、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得することができる。１つの実施形態では、ただ１つのユーザ固有パラメータのユーザ固有パラメータは、少なくとも１つのセンサで獲得することができる。このように、視覚型仮想エージェントは、１つのユーザ固有パラメータの前記ユーザ固有データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータに関する特定の色値を判断するように構成されてもよい。このように、視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの獲得したユーザ固有データを分析し、次に、少なくとも１つのセンサを使用して獲得することができる、獲得したユーザ固有データに基づいて、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについての特定の色値を判断するように構成されてもよい。それぞれの判断した特定の色値は、色の特定の出力に関するものであってもよく、したがって、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を生成するように構成されてもよく、色彩変化は、判断した色値を適用することによる、視覚型仮想エージェントの色の適合および／または変化に関するものであってもよく、したがって、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データに基づいて判断することができる視覚型仮想エージェントについての判断した色に関するものであってもよく、１つまたは複数のユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含むことができる。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを分析し、色値を経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに判断し、したがって、判断した色値を視覚型仮想エージェントに、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに、自動的に適用することによって、人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得した、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データを分析し、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの獲得したユーザ固有データについての特定の色値を、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに判断し、判断した色値を視覚型仮想エージェントに適用することによって、経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに、視覚型仮想エージェントを自動的に適合させるように構成されてもよい。視覚型仮想エージェントは、人工生理色彩変化応答、およびしたがって、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を、フレーム毎に行うように構成されてもよい。

視覚型仮想エージェントの人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として機能することができる１つまたは複数のユーザ固有パラメータについて判断することができる２つの異なる色値間の間隔は、異なるユーザ固有パラメータについて異なっていてもよい。例えば、ユーザ固有パラメータは、ユーザの体温に関するものであってもよく、２つの異なる色値間の間隔は、間隔０．１℃に設定することができる。別の例では、ユーザ固有パラメータは、ユーザの走るスピードに関するものであってもよく、２つの異なる色値間の間隔は、０．１ｋｍ／ｈに設定することができる。このように、視覚型仮想エージェントは、例えば、ユーザの皮膚との接触状態を保っている皮膚温度センサのようなセンサから、ユーザの体温についてのユーザ固有データを獲得することができる。この例では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの体温が０．１℃だけ上昇したことを、ユーザの獲得した体温データの分析に基づいて判断することができる。視覚型仮想エージェントは、次に、特定の色値を決定することができ、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を生成することができる。このように、ユーザの獲得した体温データに基づいた、ユーザの体温の変化の認識、分析、および判断の後、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を生成することができ、視覚型仮想エージェントは、ディスプレイ・デバイスに提示し、出力することができ、提示し、描写した視覚型仮想エージェントは、判断した色値に基づいて、描写および／または生成を行うことができる。色空間を定義することによって、色を、座標で数的に識別することができる。ＲＧＢ（赤－緑－青）色空間は、５６４～５８０ｎｍ近くにピークがある長波長（赤）、５３４～５４５ｎｍ近くにピークがある中波長（緑）、および、４２０～４４０ｎｍ近くにピークがある短波長（青）という、光の３つの帯域に反応する、人間の三色型色覚、および３つの錐体細胞のタイプに対応する色空間である。ＣＭＹＫ色モデルなどの他の色空間では、３つより多くの色次元もあり得、次元のうちの１つは、色の彩度に関するものである。ＣＭＹＫ色モデルは、特にカラー印刷で使用される減法色モデルである。ＲＧＢ色空間は、ＲＧＢ色モデルに基づく任意の加法色空間である。特定のＲＧＢ色空間は、赤、緑、および青の加法原色という３つの色度で定義される。ＲＧＢ色空間の完全な仕様は、白点色度およびガンマ補正曲線も必要とする。ＲＧＢ色は、赤、緑、および青についての３つの着色光から作ることができる可能な全ての色として、ＲＧＢ色を考えることによって理解することができる。３色の各設定は、色で、もしくは明るさで、または両方で、異なる結果を生み出すことになる。可能な全ての結果のセットは、コンピュータ・グラフィックスおよび写真撮影を含む色再現時の色の一定の完全なサブセットとして定義されたガマットである。最も一般的な用法は、所与の色空間内などの所与の状況で、または一定の出力デバイスによって、正確に表すことができる色のサブセットを指す。例えば、コンピュータＬＣＤディスプレイは、独自の調光器をそれぞれ有する、何百万もの小さい赤、緑、および青のランプのグリッドであると考えることができる。ディスプレイのガマットが、赤、緑、および青の光のために使用される３色に依存することになる。ワイド・ガマット・ディスプレイは、非常に飽和した「純粋な」光の色を有し、したがって、非常に飽和した深色を表示できることになる。ＲＧＢは、人間の視覚系が、ＲＧＢ色空間と、完全に同一というわけではないが、同様の方式で機能するので、コンピュータ・グラフィックスにとって便利な色モデルである。最も一般的に使用されるＲＧＢ色空間は、（ガマットが著しく広い）ｓＲＧＢおよびＡｄｏｂｅ ＲＧＢである。２００７年時点で、ｓＲＧＢは、特に、コンシューマ・グレードのデジタル・カメラ、ＨＤビデオ・カメラ、およびコンピュータ・モニタにおいて、圧倒的に最も一般的に使用されるＲＧＢ色空間である。ＨＤＴＶは、一般に、Ｒｅｃ．７０９と呼ばれる同様の空間を使用し、ｓＲＧＢ原色を共有する。ｓＲＧＢ空間は、ほとんどのコンシューマ・アプリケーションにとって十分であると考えられている。全てのデバイスが同じ色空間を使用すると、表示する前に、１つの色空間から別の色空間に画像をコンバートする必要がないという点で便利である。色は、８ビットでそれぞれ表された、色の赤、緑、および青成分の強度に応じて指定することができる。このように、ｓＲＧＢのガマット内の色を指定するために使用される２４ビット、したがって、そのように指定され得る１６，７７７，２１６色があり得る。２４ビットは、ほぼ常に、Ｒ、Ｇ、Ｂのそれぞれについて８ビットを使用する。２４ビットの色深度は、実質的にあらゆるコンピュータおよび電話のディスプレイ、ならびに画像保存形式の大半で使用される。ピクセルあたり３２ビットがあるほぼ全てのケースは、２４ビットが色のために使用され、残りの８ビットが、アルファ・チャネルであるか、使用されないことを意味する。ピクセルが１２ビットより多くを含む場合、インデックス・パレットは、（典型的な画面サイズおよびパレット深度のために）ピクセルより多くのメモリを使い、したがって、このようなシステムは、ピクセルで直接的に色を直接的に指定する傾向がある。

例として、１つのユーザ固有パラメータの色値は、例えば、ＲＧＢ色空間のベクトルといった、１次元色勾配スケールに関連した小さい間隔にセットすることができる。例えば、低い値の体温は、第１の色にセットすることができ、ユーザの高い値の体温は、第２の色値にセットすることができる。低い値から高い値に体温を上昇させることによって、第１の色から第２の色は、例えば、獲得した体温に応じた、なめらかな色彩変化を含んだ人工生理色彩変化応答を行うことができるＲＧＢ色空間のベクトルでつなげることができる。センサは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得し、例えば、ユーザの体温を経時的に、リアル・タイムに、または準リアル・タイムに測定し、獲得した現在の各温度値について、色値を判断することができる。視覚型仮想エージェントは、次に、判断した色値に視覚型仮想エージェントを少なくとも部分的に適合させるように構成されてもよく、これにより、例えば、現在のユーザの体温についての、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を経時的に行う。言い換えれば、１つまたは複数のユーザ固有パラメータ・データの獲得したユーザ固有データは、判断したピクセル色をディスプレイ・デバイス上で生成するために値をつけた色を判断するために使用される。このように、判断した色値は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データに基づいて、ピクセルの色をセットするために適用することができる。視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のセンサを使用して、例えば、２つのユーザ固有パラメータまたは３つのユーザ固有パラメータなどの、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データを獲得するように構成されてもよい。このように、色値の判断は、２つのユーザ固有パラメータまたは３つのユーザ固有パラメータの分析に基づくことができる。例えば、これらの２つのユーザ固有パラメータまたは３つのユーザ固有パラメータなどについての値は、ＲＧＢ色モデルを使用して色値を判断することによって、判断することができる。視覚型仮想エージェントは、次に、前記判断した色値に視覚型仮想エージェントを少なくとも部分的に適合させることができる。ユーザへの色彩変化効果をもたらすことができるデバイスが当技術分野で知られている。例えば、サーモクロミズムは、温度の変化によって色が変わるという物質の性質である。１つの普及しているサーモクロミズム・デバイスは、いわゆる「ムード・リング」である。ムード・リングは、着用者の指の温度に基づいて色を変化させる、液晶などのサーモクロミック素子を含むリングである。温度が変化すると、石の色を変化させる光の種々の波長を、ムード・リングの結晶が反射する。このように、人工生理色彩変化応答を行うための色値の判断は、このようなサーモクロミズム材料に基づくことができる。例えば、視覚型仮想エージェントは、１つまたは複数のユーザ固有パラメータのユーザ固有データに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの体温であり、例えば皮膚温度センサを使用して獲得した体温データの判断した色値は、サーモクロミズム材料が特定の温度を示すサーモクロミズム材料の特定の色に基づくことができる。

視覚型仮想エージェントは、人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、これにより、視覚応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。１つの実施形態では、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を含む。別の実施形態では、人工生理色彩変化応答は、例えば、視覚型仮想エージェントを表すピクセルの１０％といった、視覚型仮想エージェントの１０％の色彩変化を含むことができる。１つの実施形態において、視覚型仮想エージェントは、第１の色値についての第１の色で描写されてもよく、第２の色値についての第２の色で描写されてもよい。視覚型仮想エージェントは、第１の色値から第２の色値までの範囲の視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含んだ色彩変化応答を行うように構成されてもよく、第１の色値から第２の色値までの範囲は、１０個の小さい区間に再分割することができ、各区間およびその後の区間について、特定量のピクセルを、第２の色値に適合させることができる。例えば、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントのピクセルの１００％によって、第１の色で描写することができる。第１の色値から第２の色値までの範囲における１０個の小さい区間のそれぞれについて、ピクセルの１０％が加わり、第２の色値に達するまで、第２の色で描写され、第２の色値に達すると、視覚型仮想エージェントのピクセルの１００％は、第２の色で描写されてもよい。さらなる実施形態では、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについての２つの色値の間の範囲は、色値１から色値２への１次元色勾配スケールに関連した所定の区間に再分割することができる。例えば、２つの色値の間の範囲は、１０個の区間に再分割することができる。第１の区間の色は、色値１ａであってもよく、第２の区間の色は、色値１ｂであってもよい、などであり、色値１ｃ、１ｄ、１ｅ、１ｆ、１ｇ、１ｈ、１ｉ、１ｊも同様である。この例では、色値１ｊは、色値２に対応する。このように、人工生理色彩変化応答は、例えば、視覚型仮想エージェントを表すピクセルの１０％といった、視覚型仮想エージェントの１０％の色彩変化を含むことができる。視覚型仮想エージェントの１０％の色彩変化について、視覚型仮想エージェントの１０％が、色値１ｃで描写され、その一方で、視覚型仮想エージェントの残りの９０％、例えば、ピクセルの残りの９０％は、色値１で描写される。色彩変化は、各区間についてピクセルの１０％が加わるという点で続いてもよい。このように、視覚型仮想エージェントの１０％のさらなる色彩変化は、色値１ｂでの視覚型仮想エージェントの２０％の描写に対応することができ、その一方で、残りの８０％は、色値１で描写される。ただし、視覚型仮想エージェントの１０％のさらなる色彩変化は、色値１ａで描写された視覚型仮想エージェントの１０％が、色値１で再び描写されるということに対応してもよい。

次に図１５を参照して、色勾配の例を説明する。図１５では、色値１が示されており、色値２が示されている。色値１から色値２への色彩変化は、例えば、ＲＧＢ色モデルで定義された、色値１から色値２への色勾配として示すことができる。色値１は、ＲＧＢ色モデルにおける第１の色ベクトルに割り当てることができ、色値２は、ＲＧＢ色モデルにおける第２の色ベクトルに割り当てることができる。勾配は、一直線または他の関数によるなど、接続によって提供することができる。図１５ｂでは、色値１と色値との間の範囲は、例として７つのセグメントに再分割される。色彩変化を判断することによって、視覚型仮想エージェントの色は、色値１から色値１ａに変化することができる。一定の期間の後、視覚型仮想エージェントの色は、視覚型仮想エージェントの色が色値２に変化するまで、色値１ａから色値１ｂ等に変化することができる。図１５ｃでは、色値２から色値１への色の変化が示されている。このように、視覚型エージェントの色彩変化は、色値１から色値２への色彩変化を含むことができるが、色値２から色値１に戻る色彩変化をさらに含むことができる。

図１６には、人工生理色彩変化応答の概略的な例が示されている。図１６の左側には、ディスプレイ１０７、２０７、３０７、４０７、５０７が示されている。ディスプレイは、この例では、１０×１０ピクセルを備える。左側のディスプレイ１０７、２０７、３０７、４０７、５０７には、ピクセルの１００％が、ピクセル色１で描写されている。図１６の右側には、色彩変化応答が示されている。図示のように、ピクセルの１０個、したがって、ピクセルの１０％が、ピクセル色２で描写され、その一方で、ピクセルの残りの９０％が、ピクセル色１で描写されている。

図１７には、視覚型仮想エージェントの人工生理色彩変化応答のさらなる概略的な例が示されている。左側のディスプレイ１０７、２０７、３０７、４０７、５０７には、既に、ピクセルの２５％が、ピクセル色２で描写されており、その一方で、ピクセルの残りの７５％が、ピクセル色１で描写されている。右側のディスプレイ１０７、２０７、３０７、４０７、５０７には、ピクセルの５０％が、ピクセル色２で描写されており、その一方で、残りの５０％が、ピクセル色１で描写されている。このように、図１７では、色彩変化応答が示され、色彩変化は、色値１から色値２へのピクセルの２５％の色彩変化を含む。

図１８では、視覚型仮想エージェントの人工生理色彩変化応答のさらなる概略的な例を示す。時間ｔ０において、ディスプレイ１０７、２０７、３０７、４０７、５０７のピクセルの１００％が、ピクセル色１で描写されている。時間ｔ１において、ピクセルの１０％が、ピクセル色２で描写されている。時間ｔ２において、全体で、ピクセルの２０％が、ピクセル色２で描写されている。時間ｔ３において、全体で、ピクセルの３０％が、ピクセル色２で描写されている。時間ｔ１０において、ピクセルの１００％が、ピクセル色２で描写されている。この概略的な例は、ある期間にわたる人工生理色彩変化応答の提供を示す。期間は、開始時間ｔ０および終了時間ｔｎで定義される。期間は、２つ以上のセグメントに再分割される。セグメントは、例えば、１、２、３、または４日、１、２、３、またはそれより大きい月、１、２、４、５時、１、２、３、４、５分、１、２、３、４、５秒といった、年、月、日、時、分、秒などを含むことができる。

次に図１９を参照して、システム１００、２００、３００、４００の視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６、２０６、３０６、４０６のさらなる概略図を示す。視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６、２０６、３０６、４０６は、値から色への（ＲＧＢ）コンバータを備えることができる。ユーザ固有データ分析構成要素は、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６、２０６、３０６、４０６に提供することができる。１つまたは複数のユーザ固有パラメータは、ユーザ固有パラメータ選択構成要素２１５、３１５、４１５で判断した１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択に関するものであってもよい。視覚型仮想エージェント描写構成要素１０６、２０６、３０６、４０６に提供されるユーザ固有パラメータの値は、人工生理色彩変化応答、およびしたがって、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に提供するために、色値にコンバートすることができる。値から色への（ＲＧＢ）コンバータから判断した色値は、ディスプレイ・デバイス１０７、２０７、３０７、４０７に視覚型仮想エージェントを描写し、提供するために使用される。図１９に示したように、ディスプレイ１０７、２０７、３０７、４０７のピクセルの１０％が、ピクセル色２で描写されており、その一方で、ピクセルの９０％が、ピクセル色１で描写されている。

本発明の好ましい実施形態では、視覚型仮想エージェントは、アラーム・メッセージを提供することができ、例えば、ピクセルの１００％が第２の色値で描写された後、もしくは、視覚型仮想エージェントの１００％が、第２の色値で描写された後、出力として音響信号を生成することができ、または、テキスト・メッセージもしくは視覚メッセージをユーザに提供することができる。

上述のように、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動パラメータおよび／または生理心理パラメータの長期の認識および／または測定および／または監視を行うように構成され、ユーザの現在の行動および／または現在の身体的状態および／または現在の精神状態を表すことができる、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データに基づいて、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を経時的に行うように構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントは、行動変化を監視することによって、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含むユーザに対する視覚応答を行うことができる。

好ましい実施形態では、色彩変化は、所定の期間にわたって提供することができる。例えば、視覚型仮想エージェントは、第１の色で描写し、表示することができ、ユーザの活動データおよび／または生理心理データの監視された変化の後、視覚型仮想エージェントは、例えば、ユーザの活動データおよび／または生理心理データの監視された変化を判断したすぐ後に、または直後に、視覚型仮想エージェントの１００％を第２の色で描写することによって、ユーザに対する色彩変化応答を行うことができる。視覚型仮想エージェントによって提供される色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの一部の色彩変化を含むことが好ましい。所定の期間の後、視覚型仮想エージェントを完全に第２の値で描写することができるという点で、視覚型仮想エージェントの色彩変化が続くことがさらに好ましい。

例えば、図２０に示したように、視覚型仮想エージェントは、ユーザが車を運転している間に、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うことができる。この例では、視覚型仮想エージェントは、ユーザの現状を判断することが好ましく、ユーザの現状は、ユーザの運転状態に関するものであってもよい。好ましい実施形態では、ユーザの運転状態についての、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うのに適した１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有パラメータ選択構成要素が判断することができる。ユーザの運転状態についてのユーザ固有パラメータは、例えば、車を運転している継続時間、およびユーザのまばたき率であってもよい。ユーザのまばたき率は、１つまたは複数のカメラでキャプチャすることができる。ユーザのまばたき率は、ユーザの疲労を示すことができる。車を運転している継続時間は、ユーザがまだ車を運転していること、または、ユーザが車の運転をやめたかどうかを検出することができるＧＰＳセンサでキャプチャすることができる。ＧＰＳセンサおよび１つまたは複数のカメラは、ユーザ固有データを集めることができ、獲得したセンサ・データに基づいて、ユーザ固有データ分析構成要素は、例えば、車から降りて休憩するためにユーザが停止したかどうかを判断することができる。最初に、視覚型仮想エージェントは、ユーザが車の運転を始めた瞬間に、監視したユーザ固有データおよび／または生理心理データの変化を判断し、ユーザの現状としてユーザの運転状態を判断する。これにより、第１の色値で視覚型仮想エージェントを描写することができる。図２０に示したように、ディスプレイ１０７、２０７、３０７、４０７、５０７は、第１の色値で描写された１０×１０ピクセルを備える。ユーザが車の運転を始めると、視覚型仮想エージェントによって色彩変化を提供することができる。例えば、ピクセルの１０％を、第２の色値で描写することができる。図２０に示したように、車を運転している継続時間およびユーザのまばたき率に基づいて、既に、ピクセルの２０％が、第２のピクセル色で描写されている。しばらくすると、時点ｔ１０において、ピクセルの１００％を、第２のピクセル色値で描写することができる。このようにして、ユーザ疲労に基づいて、色彩変化応答をユーザに対して行うことができる。

本発明は、さらに、ユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピューティング・デバイスに関し、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、コンピューティング・デバイスは、
－ 視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ可読命令を記憶するための少なくとも１つのメモリ、
－ 視覚型仮想エージェントの視覚応答および音響応答を生成するための少なくとも１つのプロセッサ、ならびに
－ 言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によって、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するための少なくとも１つのセンサ、ならびに
－ 生成した視覚応答を提示するための少なくとも１つの出力デバイス
を備える。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピューティング・デバイスに関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、コンピューティング・デバイスは、
－ 視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ可読命令を記憶するための少なくとも１つのメモリ、
－ 視覚型仮想エージェントの視覚応答および音響応答を生成するための少なくとも１つのプロセッサ、ならびに
－ 言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によって、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するための少なくとも１つのセンサ、ならびに
－ 生成した視覚応答を提示するための少なくとも１つの出力デバイス
を備える。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピューティング・デバイスに関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの変化に視覚応答を適合させるように構成され、視覚応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、コンピューティング・デバイスは、
－ 視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ可読命令を記憶するための少なくとも１つのメモリ、
－ 視覚型仮想エージェントの視覚応答および音響応答を生成するための少なくとも１つのプロセッサ、ならびに
－ ユーザ固有入力データを記憶するための少なくとも１つのストレージ・デバイス、ならびに
－ 言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によって、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するための少なくとも１つのセンサ、ならびに
－ 視覚応答を提示するための少なくとも１つの出力デバイス
を備える。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピューティング・デバイスに関し、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状は、ユーザ固有パラメータに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの獲得した生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つの判断した視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの判断した現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、コンピューティング・デバイスは、
－ 視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ可読命令を記憶するための少なくとも１つのメモリ、
－ 視覚型仮想エージェントの視覚応答および音響応答を生成するための少なくとも１つのプロセッサ、ならびに
－ ユーザ固有データを記憶するための少なくとも１つのストレージ・デバイス、ならびに
－ 言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によって、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するための少なくとも１つのセンサ、ならびに
－ 視覚応答を提示するための少なくとも１つの出力デバイス
を備える。

本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピューティング・デバイスに関し、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データは、少なくとも１つのセンサで獲得され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、人工生理色彩変化応答の適合は、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、コンピューティング・デバイスは、
－ 視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ可読命令を記憶するための少なくとも１つのメモリ、
－ 視覚型仮想エージェントの人工生理色彩変化応答を生成するための少なくとも１つのプロセッサ、ならびに
－ ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するための少なくとも１つのセンサ、ならびに
－ 生成した視覚応答を提示するための少なくとも１つの出力デバイス
を備える。

コンピューティング・デバイスは、電子デバイスを備えることができる。電子デバイスの例は、任意の携帯型の、モバイルの、ハンドヘルドの、または小型のコンシューマ電子デバイスを含むことができる。電子デバイスのさらなる例は、音楽プレーヤ、ビデオ・プレーヤ、静止画像プレーヤ、ゲーム・プレーヤ、他のメディア・プレーヤ、音楽レコーダ、ビデオ・レコーダ、カメラ、他のメディア・レコーダ、ラジオ、医療機器、計算機、セルラー・フォン、他のワイヤレス通信デバイス、パーソナル・デジタル・アシスタント、プログラマブル・リモート・コントロール、ポケットベル、ラップトップ・コンピュータ、プリンタ、またはその組合せである。小型電子デバイスのさらなる例は、腕時計、指輪、ネックレス、ベルト、ベルトのアクセサリ、ヘッドセット、靴のアクセサリ、仮想現実デバイス、他のウェアラブル電子機器、スポーツ用品のアクセサリ、フィットネス機器のアクセサリ、キー・チェーン、またはその組合せである。他のデバイスは、パーソナル・コンピュータ、メインフレーム・コンピュータ、ラップトップ・コンピュータ、タブレット型コンピュータ、セル・フォン、スマートフォン、スマートウォッチ、パーソナル・デジタル・アシスタント（ＰＤＡ）、および／またはｅリーダ・デバイスを含むことができる。

本発明は、さらに、ユーザ固有パラメータに基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された、ユーザに対する視覚応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明は、さらに、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの状態、好ましくはユーザの現状は、ユーザ固有パラメータに基づいて判断され、視覚型仮想エージェントは、少なくとも１つのセンサを使用して、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを獲得するように構成され、ユーザ固有パラメータは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、人工生理色彩変化応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの獲得した生理心理データからの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについての獲得したユーザ固有データの監視された変化に応答して提供され、人工生理色彩変化応答は、少なくとも１つの判断した視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの判断した現状についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。

本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を行うようにさらに構成されてもよく、ユーザの現在の行動および／または現在の身体的状態および／または現在の精神状態のような、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データのようなユーザ固有パラメータに基づいて、音響応答と組み合わせたユーザに対する視覚応答を行うようにさらに構成されてもよく、システムは、ユーザ・インターフェース、１つまたは複数のハードウェア・プロセッサ、およびディスプレイ、およびマイクロフォンを備える。方法は、少なくとも１つのデータベースに、および／またはメモリに、および／またはストレージ・デバイスに記憶された、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データにアクセスすることを含むことができる。方法は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データをユーザ・インターフェースで受け取ることをさらに含むことができ、入力データは、少なくとも１つの入力デバイスおよび／または少なくとも１つのセンサで伝送することができる、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データを含むことができ、ユーザ固有入力データは、生理心理パラメータ、ユーザの現状の情報、ユーザの現在の状態の情報、および／またはユーザの現在の精神状態についての情報の１つまたは複数を含むことができる。方法は、視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの現状を、１つまたは複数のハードウェア・プロセッサで判断することをさらに含むことができる。方法は、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を、１つまたは複数のハードウェア・プロセッサで判断することをさらに含むことができる。方法は、少なくとも１つのセンサを使用して獲得した、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データに基づいて、音響応答と組み合わせた視覚応答を判断することをさらに含むことができる。方法は、ユーザに対する人工生理色彩変化応答、および視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答、さらに、少なくとも１つのセンサによって伝送され、ならびに／または、ユーザの現在の行動および／もしくは現在の身体的状態および／もしくは現在の精神状態に基づいた、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データに基づいた、視覚型仮想エージェントの音響応答と組み合わされた視覚応答を行うための視覚信号および音響信号を、１つまたは複数のハードウェア・プロセッサで生成することをさらに含むことができ、視覚型仮想エージェントの音響応答と組み合わせた視覚応答は、ユーザの身体的状態および精神状態を反映し、ならびに／または、ユーザの感情および／もしくは気分を反映した、感情のボディ・ランゲージと組み合わせた感情の口頭の形で示すことができる。方法は、生成した視覚信号および／または音響信号、ならびに、音響応答と組み合わせた視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む判断した視覚応答をディスプレイで受け取ることと、ディスプレイに視覚型仮想エージェントを描写して、提示することと、ユーザに対する生成した人工生理色彩変化応答、および視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答と、ユーザに対する音響応答と組み合わされる視覚応答を行うこととをさらに含むことができる。方法は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する獲得したセンサ・データの分析に基づいて、ユーザの現状（例えば、現在の行動、身体的状態、精神状態）を、１つまたは複数のハードウェア・プロセッサで判断することをさらに含むことができる。方法は、ユーザの言葉による行動および言葉によらない行動に関するもののような、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データを伝送するための出力信号を生成するように構成された１つもしくは複数の入力デバイスおよび／または１つもしくは複数のセンサを含むことができるユーザ・インターフェースをさらに含むことができる。方法は、視覚型仮想エージェントを２次元的または３次元的に、ディスプレイ・デバイス上に表示することをさらに含むことができる。

本発明は、さらに、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、および／またはユーザの少なくとも１つの状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、視覚型仮想エージェントは、ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態および／またはユーザの状態は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含むユーザ固有パラメータに基づいて判断され、少なくとも１つのユーザ固有パラメータは、少なくとも１つのセンサを使用して獲得され、視覚応答は、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの変化に依存し、視覚応答は、少なくとも１つの判断した視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの少なくとも１つの判断した状態についての、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含み、方法は、
少なくとも１つのセンサを使用して、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データを経時的に獲得すること、
少なくとも１つのセンサから、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理をプロセッサで獲得すること、
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理をプロセッサで分析すること、
ユーザの獲得した活動データ、および／もしくはユーザの獲得した生理心理に基づいて、視覚型仮想エージェント状態をプロセッサで判断すること、
ならびに／または、
ユーザの受け取った獲得した活動データ、および／もしくはユーザの獲得した生理心理データに基づいて、ユーザの現状をプロセッサで判断すること、
ユーザの判断した現状に基づいて、および／もしくは判断した視覚型仮想エージェント状態に基づいて、色彩変化応答の生成のために、少なくとも１つのセンサを、プロセッサで選択すること、
判断した視覚型仮想エージェント状態、および／もしくはユーザの判断した現状について、第１の色で視覚型仮想エージェントを、図形処理ユニットで描写すること、
判断した視覚型仮想エージェント状態、および／もしくはユーザの判断した現状について、第１の色で視覚型仮想エージェントをディスプレイ・デバイス上に、少なくとも１つのディスプレイで表示すること、
選択した少なくとも１つのセンサを使用して、判断した視覚型仮想エージェント状態、および／もしくはユーザの現状についてのユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データを、プロセッサで（リアル・タイムに）獲得すること、
選択した少なくとも１つのセンサからの、ユーザの獲得した活動データ、および／もしくはユーザの生理心理を、プロセッサで（リアル・タイムに）分析すること、
ユーザの獲得した活動データ、および／もしくはユーザの獲得した生理心理の変化を、プロセッサで判断すること、
ユーザの獲得した活動データ、および／もしくはユーザの獲得した生理心理の判断した変化に応じて、第２の色で視覚型仮想エージェントを、図形処理ユニットで描写すること、
ディスプレイ・デバイス上に、判断した視覚型仮想エージェント状態、および／もしくはユーザの判断した現状について、第２の色デバイスで視覚型仮想エージェントを、ディスプレイで表示すること
を行うステップを含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、方法は、
ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で経時的に監視することであって、１つまたは複数のユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む、監視することと、
少なくとも１つのセンサによって、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で獲得することと、
ユーザの監視された１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有データ分析構成要素で分析することと、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を、ユーザ固有データ分析構成要素で判断することと、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を視覚型仮想エージェント描写構成要素に、ユーザ固有データ分析構成要素で提供することと、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を、視覚型仮想エージェント描写構成要素で適合させることであって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、適合させることと、
ディスプレイ・デバイス上に視覚型仮想エージェントを、視覚型仮想エージェント描写構成要素で描写することと
を行うステップを含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、方法は、
ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、プロセッサで経時的に監視することであって、１つまたは複数のユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含む、監視すること、
少なくとも１つのセンサによって、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、プロセッサで獲得すること、
ユーザの監視された１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、プロセッサで分析すること、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を、プロセッサで判断すること、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を視覚型仮想エージェント描写構成要素に、プロセッサで提供すること、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を、プロセッサで適合させることであって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、適合させること、
視覚型仮想エージェントをディスプレイ・デバイスに、図形処理ユニットで描写すること
を行うステップを含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、方法は、
ユーザの１つもしくは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で経時的に監視することであって、１つもしくは複数のユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データを含む、監視すること、
少なくとも１つのセンサによって、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で獲得すること、
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を、ユーザ現状判断構成要素で判断すること、ならびに／または
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態を、視覚型仮想エージェント状態判断構成要素で判断すること、
ユーザの判断した現状に基づいて、および／もしくは判断した視覚型仮想エージェント状態に基づいて、１つもしくは複数のユーザ固有パラメータの選択を、ユーザ固有パラメータ選択構成要素で判断すること、
１つもしくは複数のユーザ固有パラメータの判断した選択のユーザの監視された１つもしくは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有データ分析構成要素で分析すること、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を、ユーザ固有データ分析構成要素で判断すること、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を視覚型仮想エージェント描写構成要素に、ユーザ固有データ分析構成要素で提供すること、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を、視覚型仮想エージェント描写構成要素で適合させることであって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、適合させること、
ディスプレイ・デバイス上に視覚型仮想エージェントを、視覚型仮想エージェント描写構成要素で描写すること
を行うステップを含む。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するためのコンピュータ実行方法に関し、方法は、
ユーザの１つもしくは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で経時的に監視することであって、１つもしくは複数のユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データを含む、監視すること、ならびに
少なくとも１つのセンサによって、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で獲得すること、
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに基づいて、ユーザの現状を、ユーザ現状判断構成要素で判断すること、ならびに／または
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態を、視覚型仮想エージェント状態判断構成要素で判断すること、
ユーザの判断した現状および／もしくは判断した視覚型仮想エージェント状態についての、ユーザの監視された１つもしくは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有データ分析構成要素で分析すること、
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データの監視された変化を、ユーザ固有データ分析構成要素で判断すること、
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データの監視された変化を視覚型仮想エージェント描写構成要素に、ユーザ固有データ分析構成要素で提供すること、
ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データの監視された変化に人工生理色彩変化応答を、視覚型仮想エージェント描写構成要素で適合させることであって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、適合させること、
ディスプレイ・デバイス上に視覚型仮想エージェントを、視覚型仮想エージェント描写構成要素で描写すること
を行うステップを含む。

コンピューティング・システムは、一般に、データを処理する中央処理装置（ＣＰＵ）、プログラム、および処理されることになるデータを保持するメモリ、ならびに、ユーザと通信する周辺機器のようなＩ／Ｏ（入出力）デバイスという、３つの主な部品からなる。本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを生成するように構成されたコンピューティング・システムに関し、視覚型仮想エージェントは、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を生成するようにさらに構成されてもよく、ユーザの現在の行動および／または現在の身体的状態および／または現在の精神状態のような、ユーザの活動データおよび／またはユーザの心理データのようなユーザ固有パラメータに基づいて、視覚型仮想エージェントの音響応答と組み合わせた、ユーザに対する視覚応答を生成するようにさらに構成されてもよく、システムは、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データを受け取るように構成されたユーザ・インターフェースを備えることができ、入力データは、少なくとも１つのデータベースに記憶すること、および／もしくは、少なくとも１つのメモリに記憶すること、および／もしくは、少なくとも１つのストレージ・デバイスに記憶することができるユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに関する入力データ、ならびに／または、少なくとも１つの入力デバイスおよび／もしくは少なくとも１つのセンサで直接伝送された、ユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに関連する入力を含むことができ、入力データは、生理心理パラメータ、現状のユーザ固有データ、現在の生理状態のユーザ固有データ、および／またはユーザの現在の精神状態についてのユーザ固有データの１つまたは複数を含むことができる。システムは、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を判断するように機械可読命令で構成され、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む視覚応答を行うようにさらに構成された１つまたは複数のハードウェア・プロセッサをさらに備えることができ、視覚型仮想エージェントの音響応答と組み合わせた、ユーザに対する視覚応答を判断するようにさらに構成することができ、人工生理色彩変化応答、および音響応答と組み合わせた視覚応答は、少なくとも１つの入力デバイスおよび／もしくは少なくとも１つのセンサで伝送することができるユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに関する入力データに基づき、ならびに／または、少なくとも１つのデータベースおよび／もしくは少なくとも１つのメモリおよび／もしくは少なくとも１つのストレージ・デバイスに記憶することができるユーザの活動データおよび／もしくはユーザの生理心理データに関する前記伝送した入力データに基づく。１つまたは複数のハードウェア・プロセッサは、少なくとも１つの入力デバイスおよび／もしくは少なくとも１つのセンサで伝送することができるユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データに基づいて、ならびに／または、ユーザの現在の行動および／もしくは現在の身体的状態および／もしくは現在の精神状態に基づいて、視覚型仮想エージェントの音響応答と組み合わせた視覚応答を行うための、視覚信号および／または音響信号をさらに生成するように構成されてもよく、視覚型仮想エージェントの音響応答と組み合わせた視覚応答は、例えば、ユーザの感情および／または気分といった、ユーザの身体的状態および／または精神状態を反映した感情のボディ・ランゲージと組み合わせた感情の口頭の形で与えることができる。視覚型仮想エージェントは、したがって、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成されてもよく、視覚応答は、例えば、ユーザの感情および／または気分といった、ユーザの身体的状態および／または精神状態を反映することによる、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む。システムは、生成した音響応答と組み合わせた、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む生成した視覚応答の生成した視覚信号および／または音響信号を受け取ること、ならびに、人工生理色彩変化応答を行うために、およびしたがって、音響応答と組み合わせた視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含むユーザに対する視覚応答を行うために、ディスプレイに視覚型仮想エージェントを描写し、提示すること、を行うように構成されたディスプレイ・デバイスをさらに備えることができる。１つまたは複数のハードウェア・プロセッサは、ユーザ・インターフェースで受け取ることができる、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する伝送した入力データの分析に基づいて、ユーザの現状（例えば、現在の行動、身体的状態および／または精神状態）を判断するようにさらに構成されてもよい。現状は、ユーザの生理状態、ユーザの行動状態、ユーザの心理状態、および／またはユーザの医学的状態を示すことができる。ユーザ・インターフェースは、出力信号を生成するように構成され、例えば、ユーザの言葉による行動および言葉によらない行動に関するもののような、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データに関する入力データを伝送するように構成された、１つもしくは複数の入力デバイスおよび／または１つもしくは複数のセンサを含むことができる。１つまたは複数のハードウェア・プロセッサは、１つもしくは複数の入力デバイスおよび／または１つもしくは複数のセンサによって生成された出力信号から、特定の情報および／または特定の入力データを抽出するようにさらに構成されてもよい。１つまたは複数のセンサは、生理センサ、音響センサ、およびまたは視覚センサの１つまたは複数を含むことができる。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するためのシステムに関し、システムは、
メモリ、
ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成された少なくとも１つのセンサ、
視覚型仮想エージェントを表示するように構成された少なくとも１つのディスプレイ・デバイス、
メモリに記憶された実行可能構成要素を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、実行可能構成要素が、
ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視するように構成されたユーザ固有パラメータ監視構成要素であって、ユーザ固有パラメータ監視構成要素が、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを受け取るように構成され、ユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサから獲得される、ユーザ固有パラメータ監視構成要素、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データを分析すること、ならびに、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を判断することを行うように構成されたユーザ固有データ分析構成要素、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの判断した監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成された視覚型仮想エージェント描写構成要素であって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェント描写構成要素
を備える、少なくとも１つのプロセッサ
を備える。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するためのシステムに関し、システムは、
メモリ、
ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成された少なくとも１つのセンサ、
視覚型仮想エージェントを表示するように構成された少なくとも１つのディスプレイ・デバイス、
メモリに記憶された実行可能構成要素を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、実行可能構成要素が、
ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視するように構成されたユーザ固有パラメータ監視構成要素であって、ユーザ固有パラメータ監視構成要素が、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを受け取るように構成され、ユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサから獲得される、ユーザ固有パラメータ監視構成要素、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データを分析すること、ならびに、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を判断することを行うように構成されたユーザ固有データ分析構成要素、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの判断した監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成された視覚型仮想エージェント描写構成要素であって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェント描写構成要素
を備え、
ユーザ固有データ分析構成要素が、
人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成されたユーザ固有パラメータ選択構成要素
をさらに備える、少なくとも１つのプロセッサ
を備える。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するためのシステムに関し、システムは、
メモリと、
ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成された少なくとも１つのセンサ、
視覚型仮想エージェントを表示するように構成された少なくとも１つのディスプレイ・デバイス、
メモリに記憶された実行可能構成要素を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、実行可能構成要素が、
ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視するように構成されたユーザ固有パラメータ監視構成要素であって、ユーザ固有パラメータ監視構成要素が、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを受け取るように構成され、ユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサから獲得される、ユーザ固有パラメータ監視構成要素、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データを分析すること、ならびに、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を判断することを行うように構成されたユーザ固有データ分析構成要素、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの判断した監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成された視覚型仮想エージェント描写構成要素であって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェント描写構成要素
を備え、
ユーザ固有データ分析構成要素が、
人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成されたユーザ固有パラメータ選択構成要素、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素
をさらに備える、少なくとも１つのプロセッサ
を備える。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するためのシステムに関し、システムは、
メモリ、
ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成された少なくとも１つのセンサ、
視覚型仮想エージェントを表示するように構成された少なくとも１つのディスプレイ・デバイス、
メモリに記憶された実行可能構成要素を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、実行可能構成要素が、
ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視するように構成されたユーザ固有パラメータ監視構成要素であって、ユーザ固有パラメータ監視構成要素が、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを受け取るように構成され、ユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサから獲得される、ユーザ固有パラメータ監視構成要素、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データを分析すること、ならびに、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を判断することを行うように構成されたユーザ固有データ分析構成要素、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの判断した監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成された視覚型仮想エージェント描写構成要素であって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェント描写構成要素
を備え、
ユーザ固有データ分析構成要素が、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成されたユーザ現状判断構成要素
をさらに備える、少なくとも１つのプロセッサ
を備える。

このように、本発明は、さらに、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを生成するためのシステムに関し、システムは、
メモリ、
ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成された少なくとも１つのセンサ、
視覚型仮想エージェントを表示するように構成された少なくとも１つのディスプレイ・デバイス、
メモリに記憶された実行可能構成要素を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、実行可能構成要素が、
ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視するように構成されたユーザ固有パラメータ監視構成要素であって、ユーザ固有パラメータ監視構成要素が、１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを受け取るように構成され、ユーザ固有パラメータが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサから獲得される、ユーザ固有パラメータ監視構成要素、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データを分析すること、ならびに、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの監視された変化を判断することを行うように構成されたユーザ固有データ分析構成要素、
ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの判断した監視された変化に人工生理色彩変化応答を適合させるように構成された視覚型仮想エージェント描写構成要素であって、人工生理色彩変化応答の適合が、視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェント描写構成要素
を備え、
ユーザ固有データ分析構成要素が、
人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つもしくは複数のユーザ固有パラメータからの１つもしくは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成されたユーザ固有パラメータ選択構成要素、
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データに基づいて、ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素、および／または
ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視したユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェントを判断するように構成された視覚型仮想エージェント状態判断構成要素
をさらに備える、少なくとも１つのプロセッサ
を備える。

好ましくは、視覚型仮想エージェント描写構成要素は、値から色への（ＲＧＢ）コンバータを備える。

コンピュータは、コンピュータ・プログラムと呼ばれる命令のセットに従ってデータを操作する機械である。プログラムは、コンピュータが直接使用して命令を実行することができる実行可能形式を有している。種々のタイプのコンピュータで命令を実行することができるので、中央処理装置のタイプに応じて、ソース命令の単一のセットが機械語命令にコンバートする。実行処理は、コンピュータ・プログラム内の命令を実行する。コンピューティング・システムは、処理ユニット、システム・メモリ、およびシステム・バスを含むことができる。本明細書で説明される処理の１つまたは複数は、非一時的コンピュータ可読媒体に具体化され、１つまたは複数のコンピューティング・デバイスによる実行可能な命令として、少なくとも部分的に実行することができる。一般に、プロセッサは、非一時的コンピュータ可読媒体から命令を受け取って、これらの命令を実行し、これにより、本明細書で説明した処理の１つまたは複数を含む１つまたは複数の処理を実施して、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを提供する。

コンピューティング・システムは、コンピューティング・デバイス内部のコンピュータ構成要素間で、または、１つもしくは複数のコンピューティング・デバイス間で、データを転送するバスをさらに含むことができる。システム・バスは、システム・メモリを含むがこれに限定されないシステム構成要素を処理ユニットに連結する。システム・バスは、インダストリアル・スタンダード・アーキテクチャ（ＩＳＡ）、マイクロチャネル・アーキテクチャ（ＭＳＡ）、拡張ＩＳＡ（ＥＩＳＡ）、インテリジェント・ドライブ・エレクトロニクス（ＩＤＥ）、ＶＥＳＡローカル・バス（ＶＬＢ）、ペリフェラル・コンポーネント・インターコネクト（ＰＣＩ）、ＰＣＩエクスプレス（ＰＣＩ－ｅ）、カード・バス、ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）、アドバンスト・グラフィックス・ポート（ＡＧＰ）、パーソナル・コンピュータ・メモリ・カード・インターナショナル・アソシエーション・バス（ＰＣＭＣＩＡ）、Ｆｉｒｅｗｉｒｅ（ＩＥＥＥ１０４）、およびスモール・コンピュータ・システム・インターフェース（ＳＣＳＩ）を含むがこれらに限定されない任意の多様な利用可能なバス・アーキテクチャを使用した、メモリ・バスもしくはメモリ・コントローラ、周辺機器バスもしくは外部バス、および／またはローカル・バスを含むバス構造のいくつかの形式を含むことができる。内部バス、内部データ・バス、メモリ・バス、システム・バス、またはフロント・サイド・バスは、ＣＰＵおよびメモリなどのコンピュータの内部構成要素全てをマザーボードに接続する。内部データ・バスは、ローカル・デバイスに接続するためのものであることから、ローカル・バスとも呼ばれる。外部バス、または拡張バスは、種々の外部デバイスを接続する電子パスで構成される。バスは、パラレル・バス、またはシリアル・バスであってもよい。シリアル・バスは、パラレル・バスより全般的に高いデータ・レートで動作することができる。ＵＳＢ、ＦｉｒｅＷｉｒｅ、シリアルＡＴＡキャッシュは、小さくて速いローカル・メモリであり、より大きいが、より遅い、またはより遠い／より高いレイテントへのアクセスを透過的にバッファする。

コンピューティング・システムは、プロセッサまたは中央処理装置（ＣＰＵ）で実行すると一定の機能を実施するコンピュータ実行可能命令で構成されたコンピュータ可読データ・ストレージをさらに備えることができる。コンピュータ実行可能命令は、ルーチン、関数、または同様のものを含むことができる。コンピューティング・システムの構成要素は、単一のコンピューティング・デバイス上に局所化させるか、いくつかのコンピューティング・デバイスにわたって分散させることができる。システムは、ユーザ固有入力データのようなユーザに関する入力情報を受け取るように構成されたユーザ・インターフェースを備えることができる。システムは、ユーザ・インターフェース、１つまたは複数のセンサ、ディスプレイ、ハードウェア・プロセッサ、電子ストレージ、外部リソース、および／または他の構成要素を備えることができる。システムの１つまたは複数の構成要素は、ネットワークおよび／または他の連結メカニズムを介して通信連結することができる。コンピュータ可読ストレージ媒体は、所望の情報を記憶するために使用することができる、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュ・メモリもしくは他のメモリ技術、ＣＤ－ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）もしくは他の光学ディスク・ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク・ストレージもしくは他の磁気ストレージ・デバイス、または他の有形および／もしくは非一時的媒体を含むことができるがこれらに限定されない。コンピュータ可読ストレージ媒体は、媒体で記憶した情報に関する様々な動作についての、例えば、アクセス・リクエスト、クエリ、または他のデータ検索プロトコルを介して、１つまたは複数のローカルまたはリモート・コンピューティング・デバイスでアクセスすることができる。ディスク・ストレージは、磁気ディスク・ドライブ、ソリッド・ステート・ディスク（ＳＳＤ）、フロッピー・ディスク・ドライブ、テープ・ドライブ、Ｊａｚドライブ、Ｚｉｐドライブ、ＬＳ－７０ドライブ、フラッシュ・メモリ・カード、メモリ・スティックのようなデバイスを含むがこれらに限定されない。ディスク・ストレージは、コンパクト・ディスクＲＯＭデバイス、（ＣＤ－ＲＯＭ）、ＣＤ書込み可能ドライブ（ＣＤ－Ｒドライブ）、ＣＤ書換え可能ドライブ（ＣＤ－ＲＷドライブ）、またはデジタル多用途ディスクＲＯＭドライブ（ＤＶＤ－ＲＯＭ）などの光ディスク・ドライブを含むがこれらに限定されない他のストレージ媒体とは別々に、または組み合わせて、ストレージ媒体を含むことができる。システム・バスへのディスク・ストレージ・デバイスの接続を容易にするために、取外し可能または取外し不能インターフェースが典型的に使用される。

システムは、情報の一時記憶のためのランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、および／または情報の永続的な保存のためのリード・オンリ・メモリ（ＲＯＭ）などのメモリ、ならびに、ハード・ドライブ、ディスケット、または光媒体ストレージ・デバイスなどの大容量ストレージ・デバイスをさらに備えることができる。システムの構成要素は、ペリフェラル・コンポーネント・インターコネクト（ＰＣＩ）、マイクロチャネル、ＳＣＳＩ、インダストリアル・スタンダード・アーキテクチャ（ＩＳＡ）、および拡張ＩＳＡ（ＥＩＳＡ）アーキテクチャを含むことができる、規格に基づいたシステムを使用して、コンピュータに接続することができる。リード・オンリ・メモリ（ＲＯＭ）、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、電気的プログラマブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュ・メモリ。揮発性メモリは、外部キャッシュ・メモリとして機能するランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）を含む。揮発性メモリは、書込み動作リトライ・ロジックなどを記憶することができる。ＲＡＭは、スタティックＲＡＭ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）、シンクロナスＤＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ）、ダブル・データ・レートＳＤＲＡＭ（ＤＤＲ ＳＤＲＡＭ）、およびエンハンストＳＤＲＡＭ（ＥＳＤＲＡＭ）など、多くの形式で利用可能である。システム・メモリは、揮発性メモリおよび不揮発性メモリを含む。スタート・アップ中などに、コンピュータ内の要素間で情報を転送するための基本ルーチンを収める基本入出力システム（ＢＩＯＳ）は、不揮発性メモリに記憶される。

コンピューティング・システムは、少なくとも１つのプロセッサをさらに備えることができる。コンピューティング・システムは、少なくとも１つの処理ユニットをさらに備えることができる。１つまたは複数のプロセッサは、システムの情報処理能力を提供するように構成されてもよい。プロセッサは、デジタル・プロセッサ、アナログ・プロセッサ、ならびに、情報を処理するように設計されたデジタル回路、情報を処理するように設計されたアナログ回路、状態機械、および／または、情報を電子的に処理するための他のメカニズムの１つまたは複数を備えることができる。さらに、単一の集積回路チップおよび複数の集積回路チップ。処理ユニットは、様々な利用可能なプロセッサ、また、デュアル・マイクロプロセッサ、および他のマルチプロセッサ・アーキテクチャのいずれかであってもよい。少なくとも１つのプロセッサは、複数の処理ユニットを備えることができる。これらの処理ユニットは、同じデバイス（例えばサーバ）内に物理的に置くことができ、または、プロセッサは、協調して動作する複数のデバイスの処理機能に相当することがある（例えば、サーバ、ユーザに関連付けられたコンピューティング・デバイス、ユーザ・インターフェース、医療デバイス、外部リソースの一部であるデバイス、および／または他のデバイス）。プロセッサは、１つまたは複数のコンピュータ・プログラム構成要素を実行するように、機械可読命令を介して構成されてもよい。プロセッサは、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、ハードウェア、および／もしくはファームウェアの何らかの組合せ、ならびに／または、プロセッサ上の処理能力を構成するための他のメカニズムで、１つまたは複数の構成要素を実行するように構成されてもよい。構成要素は、単一の処理ユニット内の同じ場所に置くことができる。プロセッサが複数の処理ユニットを備える実施形態では、構成要素の１つまたは複数は、他の構成要素から離して置くことができる。プロセッサは、構成要素の１つに対する機能のいくつかまたは全てを実施することができる１つまたは複数の追加の構成要素を実行するように構成されてもよい。コンピューティング・システムは、従来のマイクロプロセッサを備えることができる中央処理装置（ＣＰＵ）をさらに備えることができる。プロセッサは、一般に、ストレージ・デバイスまたは別のコンピュータ可読媒体に記憶できるものなど、１つまたは複数のアプリケーションまたは他のコンピュータ実行可能命令に従って、データを処理すること、または、命令、処理、および／もしくは動作の１つもしくは複数の実行を解釈すること、実行すること、および／もしくは指図することができる処理ユニットの任意のタイプまたは形に相当する。

コンピューティング・システムは、キーボード、マウスのようなポインティング・デバイス、タッチパッド、タッチスクリーン、リング、プリンタ等などの、１つまたは複数の入出力デバイスおよびインターフェースを備えることができる。コンピューティング・システムは、視覚型仮想エージェントの視覚提示を可能にするモニタまたはタッチスクリーンなどの、１つまたは複数のディスプレイ・デバイスをさらに備えることができ、データのユーザへの視覚提示をさらに可能にすることができる。ディスプレイ・デバイスは、グラフィカル・ユーザ・インターフェース（ＧＵＩ）、アプリケーション・ソフトウェア・データ、およびマルチメディア・プレゼンテーションの提示を行うことができる。コンピューティング・システムは、音、声、運動ジェスチャ、または同様のものを使用して、コンピューティング・システムへの入力を、ユーザが生成できるようにするマイクロフォン、運動センサをさらに備えることができる。コンピューティング・システムは、ネットワークへのリンクを介して、様々な外部デバイスへの通信インターフェースを提供することができる入出力デバイスおよびインターフェースも備えることができる。コンピューティング・システムは、スピーカ、ビデオ・カード、グラフィックス・アクセラレータ、およびマイクロフォンなどの、１つまたは複数のマルチメディア・デバイスも備えることができる。入力デバイスは、マウスなどのポインティング・デバイス、トラックボール、スタイラス、タッチパッド、キーボード、マイクロフォン、ジョイスティック、ゲーム・パッド、パラボラ・アンテナ、スキャナ、ＴＶチューナ・カード、デジタル・カメラ、デジタル・ビデオ・カメラ、ウェブ・カメラなど、レシーバ、およびＲＦまたは赤外線レシーバを含むがこれらに限定されない。これらおよび他の入力デバイスは、インターフェース・ポートを介し、システム・バスを通じて処理ユニットに接続する。インターフェース・ポートは、シリアル・ポート、パラレル・ポート、ゲーム・ポート、およびユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）を含む。出力デバイスは、入力デバイスと同じポートのうちのいくつかを使用する。このように、ＵＳＢポートは、コンピュータに入力するため、および、コンピュータから出力デバイスに情報を出力するために使用することができる。出力デバイスは、モニタ、スピーカ、およびプリンタのようなデバイスである。

オペレーティング・システムは、ディスク・ストレージに記憶することができ、コンピュータ・システムのリソースを制御し、割り当てるように機能する。アプリケーションは、システム・メモリまたはディスク・ストレージに記憶されたブート／シャットダウン・トランザクション・テーブル等などの、プログラム・モジュールおよびプログラム・データを通じたオペレーティング・システムによるリソースの管理を利用する。様々なオペレーティング・システム、またはオペレーティング・システムの組合せで、仮想のユーザ固有のヘルス・アドバイザを実行できることを認識されたい。コンピューティング・システムは、Ｗｉｎｄｏｗｓ ＸＰ、Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｖｉｓｔａ、Ｗｉｎｄｏｗｓ７、Ｗｉｎｄｏｗｓ８、Ｗｉｎｄｏｗｓ１０、Ｌｉｎｕｓ、Ｓｏｌａｒｉｓ、Ａｎｄｒｏｉｄ、ｉＯＳ、Ｂｌａｃｋｂｅｒｒｙ ＯＳ、Ｐａｌｍ ＯＳ、Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｍｏｂｉｌｅ、Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｐｈｏｎｅ、または他の互換性のあるオペレーティング・システムなどの、オペレーティング・システム・ソフトウェアで制御し、協調させることができる。オペレーティング・システムは、実行のためにコンピュータ処理を制御してスケジュールすること、メモリ管理を実施すること、ファイル・システム、ネットワーキング、および入出力サービスを提供することができ、ＧＵＩ等などのユーザ・インターフェースを提供することができる。

ユーザ・インターフェースは、少なくとも１つの入力デバイスおよび／もしくは少なくとも１つのセンサからユーザ固有入力データを受け取るように構成され、ならびに／または、システムの１つもしくは複数のユーザに、音響応答と組み合わせた視覚応答を行うように構成されてもよい。ユーザ・インターフェースは、パーソナル・コンピューティング・デバイス、ウェアラブル電子デバイス、医療デバイス内に、および／または、システムの内部もしくは外部の位置に、置くことができる。ユーザ・インターフェースは、コンピューティング・システムとユーザとの間のインターフェースを行うように構成されてもよい。これにより、ユーザ、プロセッサ、センサ、および／またはシステムの他の構成要素の間で、データ、合図、結果、ならびに／または、命令および他の任意の通信可能な項目を通信することができるようになる。視覚応答、音響応答、レビュー、グラフ、予測、および／または他の情報は、ユーザ・インターフェースを介してシステムからユーザに伝達することができる。ユーザ・インターフェースに含めるのに適したインターフェース・デバイスの例は、グラフィカル・ユーザ・インターフェース、ディスプレイ、タッチスクリーン、キーパッド、ボタン、スイッチ、キーボード、ノブ、レバー、スピーカ、マイクロフォン、表示灯、可聴警報、プリンタ、触感フィードバック・デバイス、光学スキャナ、バーコード・リーダ、カメラ、および／または他のインターフェース・デバイスを含むことができる。ユーザ・インターフェースは、例えば、ユーザと関連付けられた複数のコンピューティング・デバイスと関連付けられた複数の異なるインターフェースといった、複数の別個のインターフェースを備えることができる。インターフェースは、ユーザ、プロセッサ、電子ストレージ、外部リソース、センサ、および／またはシステムの他の構成要素と関連付けられたコンピューティング・デバイスの一部であってもよい。ユーザ・インターフェースは、プロセッサ、および／または電子ストレージ、および／または他のインターフェースを同様に含むサーバに含まれてもよい。ユーザ・インターフェースは、複数のユーザ・インターフェースの個々のものを介してシステムから、音響応答と組み合わせた視覚応答を、ユーザが受け取れるように構成されてもよい。ユーザ・インターフェースは、システムのプロセッサおよび／または他の構成要素と統合して提供された少なくとも１つのインターフェースを備えることができる。

システムは、ユーザ、システムのユーザによって提供された、および／または、システムの他の構成要素によって提供された、ユーザに関するユーザ固有入力データを含むことができるストレージ構成要素をさらに備えることができる。構成要素は、ユーザ固有入力データからリアル・タイムに適合させ、ストレージ構成要素内のユーザ固有入力データを動的に更新するように構成されてもよい。システムの他の構成要素は、ユーザとの対話に基づいて、ならびに、言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定の手段で、リアル・タイムまたは準リアル・タイムに受け取った認識および／または測定したユーザの生理心理パラメータに基づいて、分析を動的に調節し、出力するように構成されてもよい。

システムは、視覚型仮想エージェントの音響応答と組み合わせた視覚応答に関連した視覚信号および／または音響信号を生成するように構成された構成要素をさらに備えることができる。視覚型仮想エージェントに関連した情報は、視覚型仮想エージェントの言葉による行動特性および言葉によらない特性を含むことができる。例えば、生成した視覚信号および／または音響信号は、視覚型仮想エージェントが、どのように見えるか、どのように動くか、ユーザとの対話にどのように反応するか、どのように話すか、声のトーン、アクセント、表現した感情、ならびに／または、視覚型仮想エージェントの言葉による行動特性および言葉によらない特性に関する他の情報についての情報を含む。構成要素は、音響応答を生成するための言葉による行動生成器、視覚応答を生成するための言葉によらない行動生成器、および／または他の構成要素を含むことができる。言葉による行動生成器は、視覚型仮想エージェントの言葉による行動特性を生成するように構成される。例えば、言語認識は、発話の特徴（例えば、トーン、ピッチ、アクセント、感情等）、発話の内容、および／または、視覚型仮想エージェントの他の言葉による行動特性を含む。言葉によらない行動生成器は、視覚型仮想エージェントの言葉によらない行動特性を生成するように構成されてもよい。例えば、視覚型仮想エージェントの外見、感情表現、動き、表現、ボディ・ランゲージ、姿勢、および／または視覚型仮想エージェントの他の言葉によらない行動特性である。音響信号および／または視覚信号は、ユーザが活動を実施している最中に、ユーザに提供することができる。音響信号および視覚信号は、ユーザの進歩および／またはエンターテイメントへのフィードバックを含むことができる。信号は、パフォーマンス測定基準に基づく活動中の所定のポイントで、または、ユーザの開始時に、再生することができる。

システムは、コントローラ、メモリ、および通信モデルを含むことができる中央サーバを含むことができる。ユーザは、自分の活動について集められたデータを、ユーザの電子デバイスから中央サーバにダウンロードすることができる。中央サーバのメモリは、ユーザ固有プロフィールにユーザのデータを記憶するように構成されてもよい。ローカル・サーバは、ユーザのパーソナル・コンピュータを含むことができる。ユーザ固有プロフィールまたはユーザ固有入力データは、中央サーバ、ローカル・サーバ、および／または電子デバイスのそれぞれのメモリに記憶することができる。コンピューティング・システムは、例えば、有線の、ワイヤレスの、または有線とワイヤレスの組合せの通信リンクを介して、ＬＡＮ、ＷＡＮ、またはインターネットなどのネットワークに連結することができる。ネットワークは、有線またはワイヤレス通信リンクを介して、異なるコンピューティング・デバイスおよび／または他の電子デバイスと通信することができる。コンピューティング・システムによる、および／またはデータ・ソースによる、コンピュータ・システムの電気系統へのアクセスは、ネットワークに接続できるか、接続するように構成された、パーソナル・コンピュータ、モバイル・デバイス、セルラー・フォン、スマートフォン、スマートウォッチ、ラップトップ、タブレット型コンピュータ、ｅリーダ・デバイス、オーディオ・プレーヤ、または他のデバイスのコンピューティング・システムまたはデータ・ソースなどの、ウェブ対応のユーザ・アクセス・ポイントを通じたものであってもよい。このようなデバイスは、テキスト、グラフィックス、音響、映像、および他の媒体を使用してデータを提示し、ネットワークを介したデータとの対話を可能にするモジュールとして実装されたブラウザ・モジュールまたは特定のアプリケーションを有することができる。コンピューティング・デバイスは、リモート・コンピュータなどの１つまたは複数のリモート・コンピュータへの論理接続を使用してネットワーク化された環境で動作することができる。リモート・コンピュータは、パーソナル・コンピュータ、サーバ、ルータ、ネットワークＰＣ、ワークステーション、マイクロプロセッサ・ベースの電気機器、ピア・サービス、スマートフォン、テーブル、または他のネットワーク・ノードであってもよい。ネットワーク・インターフェースは、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）および広域ネットワーク（ＷＡＮ）およびセルラー・ネットワークなどの、ワイヤおよび／またはワイヤレス通信ネットワークを包含する。ＬＡＮ技術は、ファイバ・ディストリビューテッド・データ・インターフェース（ＦＤＤＩ）、カッパー・ディストリビューテッド・データ・インターフェース（ＣＤＤＩ）、イーサネット、トークン・リングを含む。ＷＡＮ技術は、ポイント・ツー・ポイント・リンク、サービス総合デジタル網（ＩＳＤＮ）のような回線交換ネットワークおよびその変形形態、パケット交換ネットワーク、ならびにデジタル加入者線（ＤＳＬ）を含むがこれらに限定されない。ネットワーク・インターフェースへの接続に必要なハードウェアおよび／またはソフトウェアは、例えば、通常の電話回線モデムおよびＤＳＬモデムを含むモデム、ＩＳＤＮアダプタ、ならびに、有線およびワイヤレス・イーサネット・カード、ハブ、およびルータなどの内外の技術を含む。

システムは、１つまたは複数のサーバも含むことができる。サーバも、ハードウェア、またはソフトウェアと組み合わせたハードウェアであってもよい。クライアントとサーバとの間の１つの可能な通信は、２つ以上のコンピュータ処理の間で伝送されるデータ・パケットの形のものであってもよく、データ・パケットは、映像データを含むことができる。データ・パケットは、関連付けられたコンテキスト情報のようなメタ・データを含むことができる。システムは、（インターネットなどのグローバル通信ネットワーク、または、クライアント・コンピューティング・デバイス／電子デバイスとサーバとの間の通信を容易にするために採用することができるモバイル・ネットワークのような）通信フレームワークを含むことができる。通信は、有線（光ファイバを含む）および／またはワイヤレス技術を介して容易にすることができる。クライアントは、（関連付けられたコンテキスト情報のような）クライアントにローカルな情報を記憶するために採用することができる１つまたは複数のクライアント・データ・ストアを含むか、これに動作可能なように接続することができる。同様に、サーバは、サーバにローカルな情報を記憶するために採用することができる、１つまたは複数のサーバ・データ・ストアに動作可能なように含まれるか、動作可能なように接続される。クライアントは、エンコードされたファイルをサーバに転送することができる。サーバは、ファイルを記憶すること、ファイルをデコードすること、または、別のクライアントにファイルを伝送することができる。クライアントも、復元したファイルをサーバに転送することができ、サーバは、ファイルを圧縮することができる。サーバは、映像情報をエンコードし、通信フレームワークを介して、１つまたは複数のクライアントに情報を伝送することができる。

コンピューティング・システムによる、および／またはデータ・ソースによる、コンピュータ・システムの電気系統へのアクセスは、ネットワークに接続できるか、接続するように構成された、パーソナル・コンピュータ、モバイル・デバイス、セルラー・フォン、スマートフォン、スマートウォッチ、ラップトップ、タブレット型コンピュータ、ｅリーダ・デバイス、オーディオ・プレーヤ、または他のデバイスのコンピューティング・システムまたはデータ・ソースなどの、ウェブ対応のユーザ・アクセス・ポイントを通じたものであってもよい。このようなデバイスは、テキスト、グラフィックス、音響、映像、および他の媒体を使用してデータを提示し、ネットワークを介したデータとの対話を可能にする、モジュールとして実装されたブラウザ・モジュールまたは特定のアプリケーションを有することができる。

コンピュータは、リモート・コンピュータなどの１つまたは複数のリモート・コンピュータへの論理接続を使用してネットワーク化された環境で動作することができる。リモート・コンピュータは、パーソナル・コンピュータ、サーバ、ルータ、ネットワークＰＣ、ワークステーション、マイクロプロセッサ・ベースの電気機器、ピア・サービス、スマートフォン、テーブル、または他のネットワーク・ノードであってもよい。ネットワーク・インターフェースは、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）および広域ネットワーク（ＷＡＮ）およびセルラー・ネットワークなどの、有線および／またはワイヤレス通信ネットワークを包含する。ＬＡＮ技術は、ファイバ・ディストリビューテッド・データ・インターフェース（ＦＤＤＩ）、カッパー・ディストリビューテッド・データ・インターフェース（ＣＤＤＩ）、イーサネット、トークン・リングを含む。ＷＡＮ技術は、ポイント・ツー・ポイント・リンク、サービス総合デジタル網（ＩＳＤＮ）のような回線交換ネットワークおよびその変形形態、パケット交換ネットワーク、ならびにデジタル加入者線（ＤＳＬ）を含むがこれらに限定されない。ネットワーク・インターフェースへの接続に必要なハードウェア／ソフトウェアは、通常の電話回線モデムおよびＤＳＬモデムを含むモデム、ＩＳＤＮアダプタ、ならびに、有線およびワイヤレス・イーサネット・カード、ハブ、およびルータなどの、内外の技術を、例示のためだけに、含む。システムは、１つまたは複数のサーバも含む。サーバも、ハードウェア、またはソフトウェアと組み合わせたハードウェアであってもよい。サーバは、本開示の態様を採用することによって変換を実施するためのスレッドを収容することができる。クライアントとサーバとの間の１つの可能な通信は、２つ以上のコンピュータ処理の間で伝送されたデータ・パケットの形のものであってもよく、データ・パケットは、映像データを含むことができる。例えば、データ・パケットは、例えば、関連付けられたコンテキスト情報といった、メタ・データを含むことができる。システムは、（例えば、インターネットなどのグローバル通信ネットワーク、または、クライアントとサーバとの間の通信を容易にするために採用することができるモバイル・ネットワークといった）通信フレームワークを含む。（クライアント＝コンピューティング・デバイス／電子デバイス）。通信は、有線（光ファイバを含む）および／またはワイヤレス技術を介して容易にすることができる。クライアントは、クライアントにローカルな情報（例えば、関連付けられたコンテキスト情報）を記憶するために採用することができる、１つまたは複数のクライアント・データ・ストアを含むか、これに動作可能なように接続される。同様に、サーバは、サーバにローカルな情報を記憶するために採用することができる、１つまたは複数のサーバ・データ・ストアを動作可能なように含むか、これに動作可能なように接続される。クライアントは、エンコードされたファイルをサーバに転送することができる。サーバは、ファイルを記憶すること、ファイルをデコードすること、または、別のクライアントにファイルを伝送することができる。クライアントも、復元したファイルをサーバに転送することができ、サーバは、開示の主題によるファイルを圧縮することができる。サーバは、映像情報をエンコードし、通信フレームワークを介して、１つまたは複数のクライアントに情報を伝送することができる。

コンピューティング・システムは、液晶ディスプレイ、プラズマ・ディスプレイ、または、ディスプレイの他のタイプおよび／もしくは組合せのようなディスプレイ・デバイスを備えることができる。コンピューティング・システムは、対話データおよびデータベースのアップロード、ダウンロード、または閲覧をオンラインでリアル・タイムに行うための、リモート・マイクロプロセッサとメインフレーム・ホスト・コンピュータとの間の物理接続または論理接続を備えることができる。リモート・マイクロプロセッサは、クライアント・サーバ・システムまたはメイン・サーバ・システムを含むコンピュータ・システムを動作するエンティティによって動作させることができ、ならびに／あるいは、データ・ソースの１つもしくは複数、および／または、コンピューティング・システムの１つもしくは複数によって動作させることができる。コンピューティング・システムは、他のデータ・ソースおよび／または他のコンピューティング・デバイスと通信することができ、１つまたは複数の内部および／または外部データ・ソースを備えることができる。前記データ・ソースの１つまたは複数は、リレーショナル・データベース、および、他のタイプのデータベースを使用することができる。

本発明による１つまたは複数の実施形態について本明細書で説明されるようなシステムおよび構成要素は、本発明の好ましい実施形態を示すために含まれる。採用した例で開示した技法は、本発明の実践においてよく機能するように発明者によって発見された技法に相当し、したがって、その実践のための好ましい方式を構成すると考えられ得ることを、当業者は認識されたい。ただし、本発明の精神および範囲から逸脱することなく、開示された特定の実施形態において、多くの変更を行い、似たまたは同様の結果を依然として得ることができることを、当業者は、本開示に照らして認識するであろう。

本発明の様々な態様のさらなる変更形態および代替実施形態が、本説明を考慮すれば、当業者には明らかであろう。したがって、本説明は、例証的なものとしてのみ解釈されるべきであり、本発明の実行についての概略の手法を当業者に教示するためのものである。本明細書で図示および説明した本発明の形式は、実施形態の例として利用するためのものであることを理解されたい。要素および材料は、本明細書で図示および説明したものの代わりに用いることができ、部品および処理は、入れ替えることができ、本発明の一定の機能は、本発明の本説明の利益を得た後、当業者に明らかであるような全てを、独立して利用することができる。以下の特許請求の範囲で記述したような本発明の精神および範囲から逸脱することなく、本明細書で記述した要素の変更を行うことができる。

Claims (20)

1. ユーザに対する視覚応答を行うように構成され、１つまたは複数のユーザ固有パラメータを経時的に監視するように構成された視覚型仮想エージェントであって、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサで獲得され、前記ユーザ固有パラメータが、前記ユーザの活動データおよび／または前記ユーザの生理心理データを含み、
   前記視覚型仮想エージェントが、前記ユーザの現状について、および／または少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態について、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、
   前記少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／または前記ユーザの前記現状が、前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの前記生理心理データに基づいて判断され、
   前記視覚型仮想エージェントが、前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの前記生理心理データの監視された変化に前記人工生理色彩変化応答を適合させるように構成され、
   前記人工生理色彩変化応答の前記適合が、前記少なくとも１つの視覚型仮想エージェント状態、および／または前記ユーザの前記現状についての、前記視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、
   視覚型仮想エージェント。
2. ユーザの前記現状を判断することが、前記ユーザに対する前記人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断することを含む、請求項１に記載の視覚型仮想エージェント。
3. 前記視覚型仮想エージェントが、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データについての複数のユーザ固有パラメータについての複数のデータの監視、収集、および分析を行うように構成され、前記監視、収集、および分析を行った複数のデータに基づいて、前記ユーザの前記現状を判断するように構成され、前記ユーザに対する前記人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの特定の選択を行うために、前記ユーザ固有パラメータ全体から選択された１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成される、請求項１に記載の視覚型仮想エージェント。
4. 前記視覚型仮想エージェントが、ユーザの第１の状態についてのユーザの前記活動データおよび／またはユーザの前記生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、ユーザの第２の状態についてのユーザの前記活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、前記視覚型仮想エージェントが、前記ユーザの前記第１の状態と前記ユーザの前記第２の状態との間で変化するように構成される、請求項１に記載の視覚型仮想エージェント。
5. 前記視覚型仮想エージェント状態を判断することが、前記ユーザに対する前記人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断することを含み、前記視覚型仮想エージェントが、第１の視覚型仮想エージェント状態についてのユーザの前記活動データおよび／またはユーザの前記生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第１の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成され、第２の視覚型仮想エージェント状態についてのユーザの前記活動データおよび／またはユーザの生理心理データからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの第２の選択に基づいて、ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うようにさらに構成され、前記視覚型仮想エージェントが、前記第１の視覚型仮想エージェント状態と前記第２の視覚型仮想エージェント状態との間で変化するように構成される、請求項１に記載の視覚型仮想エージェント。
6. 前記第１の視覚型仮想エージェント状態が、能動通信視覚型仮想エージェント状態を含み、前記第２の視覚型仮想エージェント状態が、受動または監視視覚型仮想エージェント状態を含む、請求項５に記載の視覚型仮想エージェント。
7. 前記視覚型仮想エージェントが、異なる視覚型仮想エージェント状態およびユーザの異なる状態についての、ユーザの活動データおよび／またはユーザの生理心理データの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの異なる特定の選択に基づいて、ユーザに対する異なる人工生理色彩変化応答を行うように構成され、前記視覚型仮想エージェントが、ユーザの現況について、人工生理色彩変化応答を行うために、各視覚型仮想エージェント状態、および／またはユーザの各状態の間で変化するように構成される、請求項１に記載の視覚型仮想エージェント。
8. 前記人工生理色彩変化が、前記視覚型仮想エージェントの全体形状にわたって分散した色の流れる変化として定義される、請求項１から７に記載の視覚型仮想エージェント。
9. 前記視覚型仮想エージェントが、前記ユーザの活動パラメータおよび／または生理心理パラメータの長期の認識および／または測定および／または監視を経時的に提供するように構成される、請求項１から８に記載の視覚型仮想エージェント。
10. 前記ユーザの前記生理心理データが、前記ユーザの現在の行動および／または現在の生理状態および／または現在の精神状態および／または医学的状態に基づく、請求項１から９に記載の視覚型仮想エージェント。
11. 前記視覚型仮想エージェントが、ディスプレイ・デバイス上に２次元的または３次元的に表示される、請求項１から１０に記載の視覚型仮想エージェント。
12. 前記視覚応答が、前記視覚型仮想エージェントの姿勢および／または動きを含み、前記音響応答が、前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの生理心理に基づいた、前記視覚型仮想エージェントの音、音量、強調、および／またはアクセントを含む、請求項１から１１のいずれか一項に記載の視覚型仮想エージェント。
13. 前記少なくとも１つのセンサが、聴覚視覚センサ、活動センサ、生理センサ、生体測定センサ、心拍数センサ、血圧センサ／モニタ、体重計、運動センサ、光センサ、映像センサ、音響センサ、血糖モニタ、血液酸素飽和モニタ、水分モニタ、皮膚温計／体温計、呼吸モニタ、脳波（ＥＥＧ）電極、ベッド・センサ、加速度計、活動センサ／トラッカ、映像カメラ、深度センサ、皮膚電位活動（ＥＤＡ）センサ、携帯型全地球測位システム（ＧＰＳ）センサ、および／またはマイクロフォンを含む、請求項１から１２のいずれか一項に記載の視覚型仮想エージェント。
14. 前記少なくとも１つのセンサが、言語認識、顔認識、脈拍測定、呼吸測定、血圧測定、および／または皮膚の電気伝導度の測定によって、前記ユーザの生理心理パラメータを獲得するように構成される、請求項１から１３のいずれか一項に記載の視覚型仮想エージェント。
15. 前記視覚型仮想エージェントが、第１の色値から第２の色値までの範囲の前記視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含んだ色彩変化応答を行うように構成され、前記第１の色値から前記第２の色値までの前記範囲が、複数の区間に再分割され、各区間およびその後の区間について、特定量のピクセルが、前記第２の色値に適合され、前記視覚型仮想エージェントが、前記視覚型仮想エージェントのピクセルの１００％を使って前記第１の色で描写され、前記第１の色値から前記第２の色値までの前記範囲における前記区間のそれぞれについて、ピクセルの少なくとも一部が加わり、前記第２の色値に達するまで、前記第２の色で描写され、前記第２の色値に達すると、前記視覚型仮想エージェントのピクセルの１００％が、前記第２の色で描写される、請求項１から１４のいずれか一項に記載の視覚型仮想エージェント。
16. ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行う視覚型仮想エージェントを提供するためのシステムであって、
    メモリと、
    前記ユーザの少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのセンサ・データを集めるように構成された少なくとも１つのセンサと、
    前記視覚型仮想エージェントを表示するように構成された少なくとも１つのディスプレイ・デバイスと、
    前記メモリに記憶された実行可能構成要素を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、前記実行可能構成要素が、
    前記ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを監視するように構成されたユーザ固有パラメータ監視構成要素であって、前記ユーザ固有パラメータ監視構成要素が、前記ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを受け取るように構成され、前記ユーザ固有パラメータが、前記ユーザの活動データおよび／または前記ユーザの生理心理データを含み、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データが、少なくとも１つのセンサから獲得される、ユーザ固有パラメータ監視構成要素、
    前記ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視した前記ユーザ固有データを分析すること、ならびに、前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの生理心理データの監視された変化を判断することを行うように構成されたユーザ固有データ分析構成要素、
    前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの前記生理心理データの前記判断した監視された変化に前記人工生理色彩変化応答を適合させるように構成された視覚型仮想エージェント描写構成要素であって、前記人工生理色彩変化応答の前記適合が、前記視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、視覚型仮想エージェント描写構成要素
    を備え、
    前記ユーザ固有データ分析構成要素が、
    前記ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視した前記ユーザ固有データに基づいて、前記ユーザの現状を判断するように構成された、ユーザ現状判断構成要素、および／または
    前記ユーザ固有パラメータ監視構成要素で監視した前記ユーザ固有データに基づいて、視覚型仮想エージェントを判断するように構成された視覚型仮想エージェント状態判断構成要素
    をさらに備える、
    少なくとも１つのプロセッサと
    を備える、システム。
17. 前記ユーザ固有データ分析構成要素が、
    前記人工生理色彩変化応答を生成するための基礎として、前記１つまたは複数のユーザ固有パラメータからの１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を判断するように構成されたユーザ固有パラメータ選択構成要素
    をさらに備える、請求項１６に記載のシステム。
18. 前記少なくとも１つのセンサが、
    聴覚視覚センサ、活動センサ、生理センサ、生体測定センサ、心拍数センサ、血圧センサ／モニタ、体重計、運動センサ、光センサ、映像センサ、音響センサ、血糖モニタ、血液酸素飽和モニタ、水分モニタ、皮膚温計／体温計、呼吸モニタ、脳波（ＥＥＧ）電極、ベッド・センサ、加速度計、活動センサ／トラッカ、映像カメラ、深度センサ、皮膚電位活動（ＥＤＡ）センサ、携帯型全地球測位システム（ＧＰＳ）センサ、マイクロフォンを備える、請求項１６または１７に記載のシステム。
19. ユーザに対する人工生理色彩変化応答を行うように構成された視覚型仮想エージェントを提供するためのコンピュータ実行方法であって、
    ユーザの１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有パラメータ監視構成要素で経時的に監視することであって、前記１つまたは複数のユーザ固有パラメータが、前記ユーザの活動データおよび／または前記ユーザの生理心理データを含む、監視すること、ならびに
    少なくとも１つのセンサによって、少なくとも１つのユーザ固有パラメータについてのユーザ固有データを、前記ユーザ固有パラメータ監視構成要素で獲得すること、
    前記ユーザの前記活動データおよび／もしくは前記ユーザの前記生理心理データに基づいて、前記ユーザの現状を、ユーザ現状判断構成要素で判断すること、ならびに／または
    前記ユーザの前記活動データおよび／もしくは前記ユーザの前記生理心理データに基づいて、視覚型仮想エージェント状態を、視覚型仮想エージェント状態判断構成要素で判断すること、
    前記ユーザの前記判断した現状および／または判断した視覚型仮想エージェント状態についての、前記ユーザの前記監視した１つまたは複数のユーザ固有パラメータを、ユーザ固有データ分析構成要素で分析すること、
    前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの前記生理心理データの監視された変化を、前記ユーザ固有データ分析構成要素で判断すること、
    前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの前記生理心理データの前記監視した変化を視覚型仮想エージェント描写構成要素に、前記ユーザ固有データ分析構成要素で提供すること、
    前記ユーザの前記活動データおよび／または前記ユーザの前記生理心理データの前記監視した変化に前記人工生理色彩変化応答を、前記視覚型仮想エージェント描写構成要素で適合させることであって、前記人工生理色彩変化応答の前記適合が、前記視覚型仮想エージェントの色彩変化を少なくとも部分的に含む、適合させること、
    ディスプレイ・デバイス上に前記視覚型仮想エージェントを、前記視覚型仮想エージェント描写構成要素で描写すること
    を行うステップを含む、方法。
20. 前記ユーザの前記判断した現状に基づいて、および／または前記判断した視覚型仮想エージェント状態に基づいて、１つまたは複数のユーザ固有パラメータの選択を、ユーザ固有パラメータ選択構成要素で判断すること
    を行うステップをさらに含む、請求項１９に記載の方法。

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