JP2022191412A - マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法、画像テキスト検索方法と装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】方法は、複数のターゲットが含まれるサンプル画像とサンプルテキストからなる複数のトレーニングサンプルを取得し、各トレーニングサンプルに対して、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを取得し、複数のサンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルをトレーニングして、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得る。
【選択図】図1
Description
本開示の一態様によれば、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法を提供する。この方法は、
複数のトレーニングサンプルを取得し、トレーニングサンプルはサンプル画像とサンプルテキストからなるサンプルペアを含み、サンプル画像には複数のターゲットが含まれることと、
各トレーニングサンプルに対し、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを取得し、ヒートマップはサンプルテキストとサンプル画像におけるターゲットと対応する領域を特徴付けることと、
複数のサンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルをトレーニングして、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得ることとを含む。
検索テキストと複数の画像を取得することと、
検索テキストと複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力し、検索テキストと複数の画像との類似度を得ることと、
検索テキストと複数の画像との類似度に基づき、検索テキストに対応するターゲット画像を決定することとを含み、
ここで、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルは、本開示の実施例によるマルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法によってトレーニングして得られたものである。
複数のトレーニングサンプルを取得するための第1の取得モジュールであって、トレーニングサンプルはサンプル画像とサンプルテキストからなるサンプルペアを含み、サンプル画像には複数のターゲットが含まれる第1の取得モジュールと、
各トレーニングサンプルに対し、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを取得するための第2の取得モジュールであって、ヒートマップはサンプルテキストとサンプル画像におけるターゲットと対応する領域を特徴付ける第2の取得モジュールと、
複数のサンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルをトレーニングして、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得るためのモデルトレーニングモジュールとを含む。
検索テキストと複数の画像を取得するための取得モジュールと、
検索テキストと複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力して、検索テキストと複数の画像との類似度を得るためのマッチングモジュールと、
検索テキストと複数の画像との類似度に基づき、検索テキストに対応するターゲット画像を決定するための決定モジュールとを含み、
ここで、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルは、本開示の実施例によるマルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法によってトレーニングして得られたものである。
少なくとも1つのプロセッサと、
この少なくとも1つのプロセッサに通信接続されたメモリとを含み、ここで、
このメモリには、少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、この命令は、この少なくとも1つのプロセッサが本開示のいずれか1つの実施例における方法を実行できるように、この少なくとも1つのプロセッサによって実行される。
ここで、サンプル画像には複数のターゲットが含まれてよい。例えば、1枚のサンプル画像にはネコの画像とイヌの画像が含まれてよく、このサンプル画像とサンプルテキスト「ネコ」とは1つのサンプルペアを構成し、このサンプル画像とサンプルテキスト「イヌ」とは1つのサンプルペアを構成する。
予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得することと、
各トレーニングサンプルに対し、画像テキストマッチングモデルとトレーニングサンプルに基づき、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得ることとを含む。
一可能な実現形態では、上記実施例における、各トレーニングサンプルに対し、画像テキストマッチングモデルとトレーニングサンプルに基づき、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得ることは、さらに、
各トレーニングサンプルに対し、トレーニングサンプルを画像テキストマッチングモデルに入力して、トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配を得ることと、トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配に基づき、トレーニングサンプルにおけるサンプル画像に対して処理を行って、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得ることとを含む。
予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得することと、
複数のサンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルのモデルパラメータを調整して、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得ることとを含む。
本開示の実施例において、実行主体はサーバであってよい。ここで、検索テキストは、サーバが受信した、端末機器から送信されたテキストであってよく、複数の画像は、予め構築された画像テキスト検索データベースにおける画像であってよい。画像テキスト検索データベースは、複数の画像とテキストからなる画像テキストペアに基づいて予め構築したデータベースであってよい。
ここで、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルは、本開示の実施例によるマルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法によってトレーニングして得られたものである。検索テキストと複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力し、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルは検索テキストと各画像との類似度を出力する。
検索テキストと各画像との類似度に基づきスクリーニングを行い、予め設定された閾値を超える類似度に対応する画像を、検索テキストに対応するターゲット画像とする。
マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの画像コーディングモジュールによって複数の画像における各画像の画像特徴を抽出し、各画像の画像特徴を分類して、複数種類の画像を得て記憶することを含む。
一可能な実現形態において、図4に示すS402において、検索テキストと複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力して、検索テキストと複数の画像との類似度を得ることは、さらに、
マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのテキストコーディングモジュールによって検索テキストのテキスト特徴を抽出することと、
複数種類の画像において、検索テキストに対応するターゲット種類の画像を決定することと、
マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの類似度決定モジュールによって、検索テキストとターゲット種類の画像における各画像との類似度を得ることとを含む。
第3に、マルチターゲット語義のアライメントである。具体的には、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの複数のトレーニングサンプルを取得し、各トレーニングサンプルにはサンプル画像とサンプルテキストが含まれ、サンプル画像には複数のターゲットが含まれる。トレーニングサンプルを画像テキストマッチングモデルに入力し、画像テキストマッチングモデルから出力された勾配と類似度に基づき、サンプルテキストに対応するヒートマップを得る。
複数のトレーニングサンプルを取得するための第1の取得モジュール701であって、トレーニングサンプルはサンプル画像とサンプルテキストからなるサンプルペアを含み、サンプル画像には複数のターゲットが含まれる第1の取得モジュール701と、
各トレーニングサンプルに対し、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを取得するための第2の取得モジュール702であって、ヒートマップはサンプルテキストとサンプル画像におけるターゲットと対応する領域を特徴付ける第2の取得モジュール702と、
複数のサンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルをトレーニングして、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得るためのモデルトレーニングモジュール703とを含んでよい。
取得ユニットは、予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得するためのものであり、
決定ユニットは、各トレーニングサンプルに対し、画像テキストマッチングモデルとトレーニングサンプルに基づき、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得るためのものである。
各トレーニングサンプルに対し、トレーニングサンプルを画像テキストマッチングモデルに入力して、トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配を得、トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配に基づき、トレーニングサンプルにおけるサンプル画像に対して処理を行って、トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得るためのものである。
予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得し、
複数のサンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルのモデルパラメータを調整して、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得るためのものである。
本開示の実施例の各装置における各ユニット、モジュール、又はサブモジュールの機能は、上記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法の実施例における対応説明を参照することができ、ここでは説明を省略する。
検索テキストと複数の画像を取得するための取得モジュール801と、
検索テキストと複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力して、検索テキストと複数の画像との類似度を得るためのマッチングモジュール802と、
検索テキストと複数の画像との類似度に基づき、検索テキストに対応するターゲット画像を決定するための決定モジュール803とを含んでよく、
ここで、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルは、本開示の実施例によるマルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法によってトレーニングして得られたものである。
マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの画像コーディングモジュールによって複数の画像における各画像の画像特徴を抽出し、各画像の画像特徴を分類して、複数種類の画像を得て記憶するための分類モジュールをさらに含む。
マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのテキストコーディングモジュールによって検索テキストのテキスト特徴を抽出し、
複数種類の画像において、検索テキストに対応するターゲット種類の画像を決定し、
マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの類似度決定モジュールによって、検索テキストとターゲット種類の画像における各画像との類似度を得るためのものである。
本開示の別の態様によれば、電子機器を提供する。この電子機器は、
少なくとも1つのプロセッサと、
この少なくとも1つのプロセッサに通信接続されたメモリとを含み、ここで、
このメモリには、少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、この命令は、この少なくとも1つのプロセッサが本開示のいずれか1つの実施例における方法を実行できるように、この少なくとも1つのプロセッサによって実行される。
Claims (19)
- マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法であって、
複数のトレーニングサンプルを取得し、前記トレーニングサンプルはサンプル画像とサンプルテキストからなるサンプルペアを含み、前記サンプル画像には複数のターゲットが含まれることと、
各トレーニングサンプルに対し、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを取得し、前記ヒートマップは前記サンプルテキストと前記サンプル画像におけるターゲットと対応する領域を特徴付けることと、
複数の前記サンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルをトレーニングして、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得ることとを含む、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング方法。 - 前記の、各トレーニングサンプルに対し、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを取得することは、
予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得することと、
各トレーニングサンプルに対し、前記画像テキストマッチングモデルと前記トレーニングサンプルに基づき、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得ることとを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記の、各トレーニングサンプルに対し、前記画像テキストマッチングモデルと前記トレーニングサンプルに基づき、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得ることは、
各トレーニングサンプルに対し、前記トレーニングサンプルを前記画像テキストマッチングモデルに入力して、前記トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配を得ることと、前記トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配に基づき、前記トレーニングサンプルにおけるサンプル画像に対して処理を行って、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得ることとを含む、請求項2に記載の方法。 - 前記の、複数の前記サンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルをトレーニングして、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得ることは、
予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得することと、
複数の前記サンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、前記画像テキストマッチングモデルのモデルパラメータを調整して、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得ることとを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記画像テキストマッチングモデルは、予めトレーニングされたテキストコーディングモジュールと画像コーディングモジュールとを含む、請求項1に記載の方法。
- 画像テキスト検索方法であって、
検索テキストと複数の画像を取得することと、
前記検索テキストと前記複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力して、前記検索テキストと前記複数の画像との類似度を得ることと、
前記検索テキストと前記複数の画像との類似度に基づき、前記検索テキストに対応するターゲット画像を決定することとを含み、
ここで、前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルは、請求項1~5のいずれか1項に記載の方法に基づいてトレーニングして得られたものである、画像テキスト検索方法。 - 複数の画像を取得することの後、前記方法は、
前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの画像コーディングモジュールによって前記複数の画像における各画像の画像特徴を抽出し、各画像の画像特徴を分類して、複数種類の画像を得て記憶することをさらに含む、請求項6に記載の方法。 - 前記の、前記検索テキストと前記複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力して、前記検索テキストと前記複数の画像との類似度を得ることは、
前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのテキストコーディングモジュールによって前記検索テキストのテキスト特徴を抽出することと、
前記複数種類の画像において、前記検索テキストに対応するターゲット種類の画像を決定することと、
前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの類似度決定モジュールによって、前記検索テキストと前記ターゲット種類の画像における各画像との類似度を得ることとを含む、請求項7に記載の方法。 - マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング装置であって、
複数のトレーニングサンプルを取得するための第1の取得モジュールであって、前記トレーニングサンプルはサンプル画像とサンプルテキストからなるサンプルペアを含み、前記サンプル画像には複数のターゲットが含まれる第1の取得モジュールと、
各トレーニングサンプルに対し、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを取得するための第2の取得モジュールであって、前記ヒートマップは前記サンプルテキストと前記サンプル画像におけるターゲットと対応する領域を特徴付ける第2の取得モジュールと、
複数の前記サンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、画像テキストマッチングモデルをトレーニングして、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得るためのモデルトレーニングモジュールとを含む、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのトレーニング装置。 - 前記第2の取得モジュールは、取得ユニットと決定ユニットとを含み、
前記取得ユニットは、予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得するためのものであり、
前記決定ユニットは、各トレーニングサンプルに対し、前記画像テキストマッチングモデルと前記トレーニングサンプルに基づき、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得るためのものである、請求項9に記載の装置。 - 前記決定ユニットは、具体的には、
各トレーニングサンプルに対し、前記トレーニングサンプルを前記画像テキストマッチングモデルに入力して、前記トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配を得て、前記トレーニングサンプルに対応する類似度と勾配に基づき、前記トレーニングサンプルにおけるサンプル画像に対して処理を行って、前記トレーニングサンプルにおけるサンプルテキストに対応するヒートマップを得るためのものである、請求項10に記載の装置。 - 前記モデルトレーニングモジュールは、具体的には、
予めトレーニングされた画像テキストマッチングモデルを取得し、
複数の前記サンプルテキスト及び対応するヒートマップに基づき、前記画像テキストマッチングモデルのモデルパラメータを調整して、マルチターゲット画像テキストマッチングモデルを得るためのものである、請求項9に記載の装置。 - 前記画像テキストマッチングモデルは、予めトレーニングされたテキストコーディングモジュールと画像コーディングモジュールとを含む、請求項9に記載の装置。
- 画像テキスト検索装置であって、
検索テキストと複数の画像を取得するための取得モジュールと、
前記検索テキストと前記複数の画像をマルチターゲット画像テキストマッチングモデルに入力して、前記検索テキストと前記複数の画像との類似度を得るためのマッチングモジュールと、
前記検索テキストと前記複数の画像との類似度に基づき、前記検索テキストに対応するターゲット画像を決定するための決定モジュールとを含み、
ここで、前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルは、請求項1~5のいずれか1項に記載の方法に基づいてトレーニングして得られたものである、画像テキスト検索装置。 - 前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの画像コーディングモジュールによって前記複数の画像における各画像の画像特徴を抽出し、各画像の画像特徴を分類して、複数種類の画像を得て記憶するための分類モジュールをさらに含む、請求項14に記載の装置。
- 前記マッチングモジュールは、
前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルのテキストコーディングモジュールによって前記検索テキストのテキスト特徴を抽出し、
前記複数種類の画像において、前記検索テキストに対応するターゲット種類の画像を決定し、
前記マルチターゲット画像テキストマッチングモデルの類似度決定モジュールによって、前記検索テキストと前記ターゲット種類の画像における各画像との類似度を得るためのものである、請求項15に記載の装置。 - 電子機器であって、
少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサに通信接続されたメモリとを含み、ここで、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶されており、前記命令は前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されることにより、前記少なくとも1つのプロセッサに請求項1~8のいずれか1項に記載の方法を実行させる、ことを特徴とする電子機器。 - コンピュータ命令を記憶した非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ命令は、コンピュータに請求項1~8のいずれか1項に記載の方法を実行させるためのものである、ことを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
- プロセッサによって実行されると、請求項1~8のいずれか1項に記載の方法を実現するコンピュータプログラムを含むコンピュータプログラム製品。
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