JP2022190802A - コミュニケーション管理プログラム、コミュニケーション管理方法および情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】会話の内容が類似するグループのマージを推奨すること。【解決手段】情報処理装置１０１は、グループＡのコミュニケーション情報１１０に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報１３０と、グループＢのコミュニケーション情報１２０に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報１４０とを取得する。情報処理装置１０１は、第１のグラフ情報１３０と第２のグラフ情報１４０とを比較した結果に基づいて、第１のグラフ情報１３０と第２のグラフ情報１４０とが類似すると判断した場合に、グループＡとグループＢとのマージを推奨するマージ推奨情報１５０を出力する。【選択図】図１

Description

本発明は、コミュニケーション管理プログラム、コミュニケーション管理方法および情報処理装置に関する。

従来、１つのオンライン会議において２つ以上の話題を同時に会話するための方法として、参加者をグループ分けしてグループ単位で会話する機能がある。また、一旦グループ分けして会話を開始した後に、グループ内の会話の内容によっては、複数のグループを統合して会話するほうが好ましい場合がある。

先行技術としては、参加者をグループ化しておき、各々のグループにてオンラインコミュニケーションによって発言／情報交換を行うとともに、新規グループの生成・グループの統合・分割・メンバ交換を行うためのものがある。また、グループに属する参加者の仮想会議室における挙動と討論判定基準に基づいて、グループの討論状況を判定し、参加者の挙動と参加者判定基準に基づいて、参加者を判定して類別し、討論状況判定結果と類別結果とグループ再編基準に基づいて参加者をグループに再び振り分ける技術がある。また、複数のグループ通話が開催されている状態で、合併・分離要求権限を備えた端末から合併要求が入力されると、複数のグループ通話の音声を大会議トランクに切り替えて接続して合併したグループ通話を開催する技術がある。

国際公開第２００８／０７８５５５号 国際公開第２０１６／１１７０７０号 特開２０１１－９１５８２号公報

しかしながら、従来技術では、会話（コミュニケーション）の内容が類似するグループのマージを推奨することが難しい。

一つの側面では、本発明は、会話の内容が類似するグループのマージを推奨することを目的とする。

１つの実施態様では、第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得し、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、前記第１のグループと前記第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する、コミュニケーション管理プログラムが提供される。

本発明の一側面によれば、会話の内容が類似するグループのマージを推奨することができるという効果を奏する。

図１は、コミュニケーション管理方法の一実施例を示す説明図である。 図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。 図３は、コミュニケーション管理装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図４は、クライアント装置２０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図５は、キーグラフの具体例を示す説明図である。 図６は、評価単語ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図７は、コミュニケーション管理装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図８Ａは、キーグラフＫＧｉの生成例を示す説明図（その１）である。 図８Ｂは、キーグラフＫＧｉの生成例を示す説明図（その２）である。 図９は、部分キーグラフの抽出例を示す説明図である。 図１０は、マージ推奨画面の画面例を示す説明図である。 図１１は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その１）である。 図１２は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その２）である。 図１３は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その３）である。 図１４は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図（その４）である。 図１５は、評価単語ＤＢ２２０の記憶内容の更新例を示す説明図である。 図１６は、コミュニケーション管理装置２０１のマージ推奨処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１７は、コミュニケーション管理装置２０１のマージ評価処理手順の一例を示すフローチャートである。

以下に図面を参照して、本発明にかかるコミュニケーション管理プログラム、コミュニケーション管理方法および情報処理装置の実施の形態を詳細に説明する。

（実施の形態）
図１は、コミュニケーション管理方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１０１は、グループのマージを推奨する情報を出力するコンピュータである。ここで、グループは、オンラインコミュニケーションを行うユーザの集まりである。

オンラインコミュニケーションは、インターネットなどのネットワークを介して相互に対話するコミュニケーションである。オンラインコミュニケーションは、例えば、音声によるコミュニケーションであってもよく、また、テキストによるコミュニケーションであってもよい。マージとは、複数のグループを統合して一つのグループとすることである。

例えば、グループは、１つのオンライン会議において２つ以上の話題を同時に会話する際に形成される。オンライン会議は、例えば、学校や会社などで開催される懇親会に利用される。より具体的には、例えば、グループは、参加者をグループ分けするために設定されるブレイクアウトルームによって形成されてもよい。ブレイクアウトルームは、オンラインコミュニケーションツールの機能であり、参加者をグループ分けしてグループ単位で会話するための機能である。

ここで、あるグループと同じような話題の話を他のグループでしている場合がある。このような場合、別々のグループの人たちが一緒に話すことで、話題を深掘りして、盛り上がったり、有意義な議論を行ったりすることができるというメリットがある。

オンラインコミュニケーションに関する既存技術として、画面上にあるアイコン同士が、近づいたら互いの声が聞こえるようになり、離れたら声が聞こえなくなるものがある。しかしながら、この既存技術では、各参加者が、他のグループの話題に「聞き耳を立てる」ことはできるが、すべてのグループの会話を聞いて、同じ話題の話をしていることを判断することは時間がかかり現実的ではない。

また、各参加者が、自身が属しているグループを一度抜けて、他のグループに参加し、そのグループで話している内容を確認することが考えられる。しかし、グループ内の参加者全員で移動したいときは、それぞれの参加者が個人で移動する必要がある。また、すべてのグループに参加して、話している内容を確認するとなると、時間的な損失が大きい。

また、オンライン会議のホストが、各グループの話の内容を聞いて、同じ話をしている２つのグループをマージさせるやり方が考えられる。しかし、人間が同時に聞ける話の数には限界がある。このため、グループの数が多くなると、ホストが同時並行で聞く話の数が増えて対応することができなくなる。

このように、人手により各グループで話している内容を確認して、異なるグループをマージさせたりすることは困難である。このため、例えば、２つのグループの会話の内容を比較し、同じ単語が出現している場合に同じ話題の話をしているグループであると判断して、２つのグループを自動でマージすることが考えられる。

しかしながら、単語だけの比較の場合、話の文脈まで考慮してマージすることが難しく、マージミスが発生するおそれがある。マージミスとは、２つのグループの話題の内容が違うにもかかわらず、２つのグループをマージすることである。

例えば、あるグループで「大企業の人事」という言葉が出てきて、別のグループで「大企業の売り上げ」という言葉が出てきたとする。この場合、「大企業」という共通の単語が出現しているが、一方では人事の話、もう一方では売り上げの話をしているときは、単語ベースでマージするとマージミスが発生する。

そこで、本実施の形態では、各グループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示すグラフ情報を利用して、グループ間の会話の内容を文脈ベースで比較して、会話の内容が類似するグループのマージを推奨するコミュニケーション管理方法について説明する。以下、情報処理装置１０１の処理例について説明する。

（１）情報処理装置１０１は、第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得する。コミュニケーション情報は、各グループの会話内容を録音した音声データをテキストデータに変換したものである。

コミュニケーション情報に含まれる要素は、例えば、単語や句である。具体的には、例えば、複数の要素は、高頻度語を表す要素と、主張となる語を表す要素とを含む。高頻度語は、コミュニケーション情報において頻出する語（単語）である。主張となる語は、高頻度語によって説明される語（単語）である。要素間の関係は、例えば、共起関係である。共起とは、ある要素と別の要素とが同じタイミングに出現することである。共起の範囲は、任意に設定可能であり、例えば、同一の文章や、一定時間分の音声データなどに設定される。

グラフ情報としては、例えば、高頻度語を表す要素（土台）と、主張となる語を表す要素（屋根）とを含み、共起関係を有する要素間の関係を柱（接続）によって表すキーグラフを用いることができる。キーグラフの具体例については、図５を用いて後述する。

図１の例では、第１のグラフ情報１３０と第２のグラフ情報１４０とが取得された場合を想定する。第１のグラフ情報１３０は、グループＡのコミュニケーション情報１１０に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す。コミュニケーション情報１１０は、グループＡの会話内容を録音した音声データをテキストデータに変換したものである。第２のグラフ情報１４０は、グループＢのコミュニケーション情報１２０に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す。コミュニケーション情報１２０は、グループＢの会話内容を録音した音声データをテキストデータに変換したものである。

（２）情報処理装置１０１は、第１のグラフ情報と第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、第１のグラフ情報と第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、第１のグループと第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する。ここで、マージを推奨する情報は、例えば、別のグループと統合して、別のグループの参加者を含めてコミュニケーションをとることを推奨する情報である。

マージを推奨する情報の出力先は、例えば、各グループ（第１のグループ、第２のグループ）の管理者である。管理者は、例えば、グループ内のいずれかの参加者（メンバー）であってもよく、また、参加者とは別の者であってもよい。また、マージを推奨する情報の出力先は、例えば、グループ内のすべての参加者であってもよい。

具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、第１のグラフ情報と第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、第１のグラフ情報と第２のグラフ情報との類似度を算出する。そして、情報処理装置１０１は、算出した類似度が閾値以上の場合に、第１のグループと第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する。閾値は、任意に設定可能であり、類似度が閾値以上であれば、第１のグラフ情報と第２のグラフ情報とが類似すると判断できる値に設定される。

類似度は、例えば、第１のグラフ情報と第２のグラフ情報との間で一致する部分が多いほど、値が高くなるように算出される。情報処理装置１０１は、グラフ情報同士（第１のグラフ情報、第２のグラフ情報）を比較することで、例えば、単語だけでなく、単語間の関係性も考慮して、会話内容の類似度合いを判断することができる。

図１の例では、第１のグラフ情報１３０と第２のグラフ情報１４０とを比較した結果、第１のグラフ情報１３０と第２のグラフ情報１４０とが類似すると判断された場合を想定する。この場合、情報処理装置１０１は、例えば、各グループＡ，Ｂの管理者に対して、マージ推奨情報１５０を出力する。マージ推奨情報１５０は、グループＡとグループＢとのマージを推奨する情報である。

このように、情報処理装置１０１によれば、各グループ（第１のグループ、第２のグループ）のコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示すグラフ情報を利用して、会話の内容が類似するグループのマージを推奨することができる。例えば、情報処理装置１０１は、グラフ情報（第１のグラフ情報、第２のグラフ情報）を比較することで、単語だけを比較する場合に比べて、グループ間の会話の内容を文脈ベースで比較して、グループをマージすべきか否かを判断することができる。

図１の例では、第１のグラフ情報１３０と第２のグラフ情報１４０とを比較することで、グループＡ，Ｂ間の会話の内容の類似性を自動で判断して、同じ話題の話をしているグループＡ，Ｂをマージするよう推奨することができる。

（情報処理システム２００のシステム構成例）
つぎに、図１に示した情報処理装置１０１を含む情報処理システム２００のシステム構成例について説明する。ここでは、図１に示した情報処理装置１０１を、情報処理システム２００内のコミュニケーション管理装置２０１に適用した場合を例に挙げて説明する。情報処理システム２００は、例えば、オンラインコミュニケーションを管理するサービスに適用される。

以下の説明では、オンラインコミュニケーションとして、「オンライン会議」を例に挙げて説明する。また、グループは、例えば、ブレイクアウトルームを設定して参加者をグループ分けすることによって形成される。このため、オンライン会議の参加者をグループ分けすることによって形成されるグループを「ブレイクアウトルーム」と表記する場合がある。

図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、情報処理システム２００は、コミュニケーション管理装置２０１と、複数のクライアント装置２０２と、を含む。情報処理システム２００において、コミュニケーション管理装置２０１およびクライアント装置２０２は、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。

ここで、コミュニケーション管理装置２０１は、評価単語ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）２２０を有し、ブレイクアウトルーム（グループ）のマージを推奨する情報を出力する。コミュニケーション管理装置２０１は、例えば、サーバである。評価単語ＤＢ２２０の記憶内容については、図６を用いて後述する。

クライアント装置２０２は、ユーザが使用するコンピュータである。ユーザは、例えば、オンライン会議の参加者である。クライアント装置２０２は、例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレットＰＣ、スマートフォンなどである。

情報処理システム２００において、コミュニケーション管理装置２０１は、例えば、音声認識エンジン２０１－１と、グラフ作成モジュール２０１－２と、マージ推奨機能２０１－３と、マージ評価機能２０１－４とを含む。音声認識エンジン２０１－１は、音声データをテキストデータに変換するプログラムである。

グラフ作成モジュール２０１－２は、キーグラフを作成するプログラムである。なお、音声認識やキーグラフの作成には、既存の音声認識技術やキーグラフ作成技術を用いることができる。マージ推奨機能２０１－３は、ブレイクアウトルームのマージを推奨するプログラムである。マージ評価機能２０１－４は、マージ推奨機能２０１－３により推奨されたマージの妥当性を評価するプログラムである。

（コミュニケーション管理装置２０１のハードウェア構成例）
つぎに、コミュニケーション管理装置２０１のハードウェア構成例について説明する。

図３は、コミュニケーション管理装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、コミュニケーション管理装置２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ディスクドライブ３０３と、ディスク３０４と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０５と、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６と、可搬型記録媒体３０７と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ３０１は、コミュニケーション管理装置２０１の全体の制御を司る。ＣＰＵ３０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭがＯＳのプログラムを記憶し、ＲＯＭがアプリケーションプログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

ディスクドライブ３０３は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０４は、ディスクドライブ３０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０４としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

通信Ｉ／Ｆ３０５は、通信回線を通じてネットワーク２１０（図２参照）に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図２に示したクライアント装置２０２）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ３０５は、ネットワーク２１０と装置内部とのインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。通信Ｉ／Ｆ３０５には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６は、ＣＰＵ３０１の制御に従って可搬型記録媒体３０７に対するデータのリード／ライトを制御する。可搬型記録媒体３０７は、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６の制御で書き込まれたデータを記憶する。可搬型記録媒体３０７としては、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。

なお、コミュニケーション管理装置２０１は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有することにしてもよい。

（クライアント装置２０２のハードウェア構成例）
つぎに、クライアント装置２０２のハードウェア構成例について説明する。

図４は、クライアント装置２０２のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４において、クライアント装置２０２は、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、通信Ｉ／Ｆ４０３と、カメラ４０４と、ディスプレイ４０５と、入力装置４０６と、スピーカ４０７と、マイクロフォン４０８と、を有する。また、各構成部はバス４００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ４０１は、クライアント装置２０２の全体の制御を司る。ＣＰＵ４０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ４０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する記憶部である。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ４０１のワークエリアとして使用される。メモリ４０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ４０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ４０１に実行させる。

通信Ｉ／Ｆ４０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０（図２参照）に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、コミュニケーション管理装置２０１）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ４０３は、ネットワーク２１０と自装置内部とのインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。

カメラ４０４は、画像（静止画または動画）を撮影して画像データを出力する撮影装置である。カメラ４０４は、例えば、クライアント装置２０２を利用するユーザ（参加者）の顔を撮影可能な位置に設置される。

ディスプレイ４０５は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する表示装置である。ディスプレイ４０５には、例えば、ロボットの顔が出力されることにしてもよい。ディスプレイ４０５としては、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどを採用することができる。

入力装置４０６は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置４０６は、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよく、また、キーボードやマウスなどであってもよい。スピーカ４０７は、電気信号を音声に変換して、音声を出力する。マイクロフォン４０８は、音声を受音して電気信号に変換する音声入力デバイスである。

なお、クライアント装置２０２は、上述した構成部のほかに、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、近距離無線通信Ｉ／Ｆ、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ、可搬型記録媒体などを有することにしてもよい。

（キーグラフの具体例）
つぎに、図５を用いて、コミュニケーション管理装置２０１が用いるキーグラフの具体例について説明する。キーグラフは、図１に示した第１のグラフ情報１３０、第２のグラフ情報１４０の一例である。

図５は、キーグラフの具体例を示す説明図である。図５において、キーグラフ５００は、高頻度語を表す要素５０１～５０６（図５中、黒丸）と、主張となる語を表す要素５０７（図５中、白丸）とを含み、共起関係を有する要素間の関係を柱によって表すグラフ情報である。

以下の説明では、キーグラフにおいて、高頻度語を表す要素を「土台」と表記し、主張となる語を表す要素を「屋根」と表記し、共起関係を有する要素間の関係を示す点線を「柱」と表記する場合がある。例えば、柱５１４は、要素５０３（土台）に対応する単語「豊か」と要素５０７（屋根）に対応する単語「デザイン」との共起関係を示す。

また、各要素５０１～５０７には、各要素に対応する語（単語）が発言された時点（時刻）を示す時間情報が付与されている。なお、単語が複数回発言された場合、時間情報は、例えば、その単語が発言された最新の時刻を示す。例えば、要素５０３（土台）には、単語「豊か」が発言された時刻を示す時間情報「１３：５０：２０」が付与されている。また、要素５０７（屋根）には、単語「デザイン」が発言された時刻を示す時間情報「１３：４１：００」が付与されている。

（評価単語ＤＢ２２０の記憶内容）
つぎに、図６を用いて、コミュニケーション管理装置２０１が有する評価単語ＤＢ２２０の記憶内容について説明する。評価単語ＤＢ２２０は、例えば、図３に示したコミュニケーション管理装置２０１のメモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置により実現される。

図６は、評価単語ＤＢ２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図６において、評価単語ＤＢ２２０は、単語／柱、会議室ＩＤおよび評価数値のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、評価単語情報（例えば、評価単語情報６００－１，６００－２）をレコードとして記憶する。

ここで、単語／柱は、キーグラフに含まれる単語、または、共起関係にある単語間をつなぐ柱を示す。単語は、キーグラフに含まれる土台または屋根に対応する。会議室ＩＤは、オンライン会議を一意に識別する識別子である。評価数値は、単語または柱に対応する評価数値を示す。

例えば、評価単語情報６００－１は、単語「研究」、会議室ＩＤ「Ｍ１」および評価数値「２０」を示す。評価単語情報６００－２は、柱「研究、経済成長率」、会議室ＩＤ「Ｍ１」および評価数値「２０」を示す。なお、柱「研究、経済成長率」は、研究と経済成長率とをつなぐ柱を示す。

（コミュニケーション管理装置２０１の機能的構成例）
図７は、コミュニケーション管理装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。図７において、コミュニケーション管理装置２０１は、取得部７０１と、生成部７０２と、算出部７０３と、判断部７０４と、出力部７０５と、評価部７０６と、記憶部７１０と、を含む。取得部７０１～評価部７０６は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４、可搬型記録媒体３０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ３０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に記憶される。また、記憶部７１０は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置により実現される。具体的には、例えば、記憶部７１０は、図６に示した評価単語ＤＢ２２０を記憶する。

以下の説明では、管理対象となるオンライン会議を「オンライン会議Ｍ＃」と表記する場合がある（＃は、自然数）。また、オンライン会議Ｍ＃の参加者をグループ分けすることによって形成される複数のブレイクアウトルームを「ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎ」と表記する場合がある。また、ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎのうちの任意のブレイクアウトルームを「ブレイクアウトルームＲｉ」と表記する場合がある（ｉ＝１，２，…，ｎ）。各ブレイクアウトルームＲｉには、管理者が存在するものとする。管理者は、例えば、ブレイクアウトルームＲｉ内のいずれかの参加者であってもよく、また、参加者とは別の者であってもよい。

取得部７０１は、ブレイクアウトルームＲｉのコミュニケーション情報を取得する。ここで、コミュニケーション情報は、ブレイクアウトルームＲｉの会話内容を録音した音声データをテキストデータに変換したものである。音声データには、発話時間を特定する情報（例えば、時刻情報）が含まれる。

また、音声データには、例えば、会議室ＩＤとルームＩＤとが付与されている。会議室ＩＤは、オンライン会議Ｍ＃を一意に識別する識別子である。ルームＩＤは、ブレイクアウトルームＲｉを一意に識別する識別子である。

具体的には、例えば、取得部７０１は、各ブレイクアウトルームＲｉの管理者、または、参加者のクライアント装置２０２（図２参照）から、ブレイクアウトルームＲｉの会話内容を録音した音声データを取得する。そして、取得部７０１は、音声認識エンジン２０１－１（図２参照）により、取得した音声データをテキストデータに変換することによって、各ブレイクアウトルームＲｉのコミュニケーション情報を取得する。コミュニケーション情報には、例えば、各語（単語）の発話時間を特定する情報（例えば、時刻情報）が含まれる。

なお、音声認識エンジン２０１－１は、例えば、コミュニケーション管理装置２０１とは異なる他のコンピュータ（例えば、各ブレイクアウトルームＲｉの管理者や参加者のクライアント装置２０２）により実現されてもよい。この場合、取得部７０１は、他のコンピュータから、ブレイクアウトルームＲｉのコミュニケーション情報を取得してもよい。また、オンラインコミュニケーションがテキストによるコミュニケーションの場合、取得部７０１は、例えば、ブレイクアウトルームＲｉの管理者や参加者のクライアント装置２０２から、ブレイクアウトルームＲｉの会話内容を表すテキストデータをコミュニケーション情報として取得してもよい。

オンライン会議Ｍ＃の会議データおよびオンライン会議Ｍ＃において形成されたブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎのブレイクアウトルームデータは、例えば、不図示の電子会議ＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）において管理される。会議データは、例えば、オンライン会議Ｍ＃の会議室ＩＤと、オンライン会議Ｍ＃内のブレイクアウトルームＲｉのルームＩＤとを含む。ブレイクアウトルームデータは、例えば、ブレイクアウトルームＲｉのルームＩＤと、ブレイクアウトルームＲｉの参加者ＩＤとを含む。参加者ＩＤは、参加者（管理者を含む）を一意に識別する識別子である。参加者ＩＤとしては、例えば、クライアント装置２０２のＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）アドレスを用いることができる。電子会議ＡＰＩは、例えば、コミュニケーション管理装置２０１によって実現される。

生成部７０２は、取得されたコミュニケーション情報に基づいて、ブレイクアウトルームＲｉのグラフ情報を生成する。ここで、ブレイクアウトルームＲｉのグラフ情報は、ブレイクアウトルームＲｉのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す情報であり、例えば、図１に示した第１のグラフ情報１３０、第２のグラフ情報１４０に対応する。

以下の説明では、ブレイクアウトルームＲｉのグラフ情報として、「キーグラフ」を例に挙げて説明する。キーグラフは、例えば、図５に示したようなキーグラフ５００であり、高頻度語を表す要素（土台）と、主張となる語を表す要素（屋根）とを含み、共起関係を有する要素間の関係を柱によって表すグラフ情報である。

具体的には、例えば、生成部７０２は、グラフ作成モジュール２０１－２（図２参照）により、取得されたコミュニケーション情報に含まれる各要素（単語）の出現頻度、要素間のつながりの強さや数を算出して、高頻度語および主張となる語を抽出するとともに、要素間の共起関係を抽出することによって、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフを生成する。

この際、生成部７０２は、例えば、抽出した複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す語（単語）の発言時点を特定する時間情報を付与することにしてもよい。キーグラフの作成アルゴリズムとしては、既存のアルゴリズムを用いることができる。各要素が表す語（単語）の発言時点は、例えば、コミュニケーション情報に含まれる、各語（単語）の発話時間を特定する時刻情報をもとに特定される。

これにより、生成部７０２は、ブレイクアウトルームＲｉのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示し、複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す単語の発言時点を特定する時間情報が付与されたキーグラフ（例えば、図５に示したキーグラフ５００）を生成することができる。

また、生成部７０２は、ブレイクアウトルームＲｉの第１の期間におけるコミュニケーションの内容を示すコミュニケーション情報に基づいて、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフを生成することにしてもよい。第１の期間は、例えば、直近の所定期間である。所定期間は、任意に設定可能であり、例えば、５分～１０分程度の期間に設定される。

具体的には、例えば、生成部７０２は、取得されたコミュニケーション情報から、直近の所定期間内のコミュニケーション情報を抽出する。そして、生成部７０２は、グラフ作成モジュール２０１－２により、抽出されたコミュニケーション情報に含まれる各要素の出現頻度、要素間のつながりの強さや数を算出し、高頻度語および主張となる語を抽出するとともに、要素間の共起関係を抽出することによって、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフを生成する。

これにより、生成部７０２は、ブレイクアウトルームＲｉの直近の会話内容に基づくキーグラフを生成することができる。

なお、グラフ作成モジュール２０１－２は、例えば、コミュニケーション管理装置２０１とは異なる他のコンピュータ（例えば、各ブレイクアウトルームＲｉの管理者や参加者のクライアント装置２０２）により実現されてもよい。この場合、取得部７０１は、他のコンピュータから、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフを取得してもよい。

以下の説明では、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフを「キーグラフＫＧｉ」と表記する場合がある。なお、キーグラフＫＧｉの生成例については、図８Ａおよび図８Ｂを用いて後述する。

算出部７０３は、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフＫＧｉと、ブレイクアウトルームＲｊのキーグラフＫＧｊとを比較した結果に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度を算出する（ｊ≠ｉ、ｊ＝１，２，…，ｎ）。

キーグラフＫＧｉ，ＫＧｊは、生成部７０２によって生成されたキーグラフ、または、取得部７０１によって取得されたキーグラフである。キーグラフＫＧｉは、図１で説明した「第１のグラフ情報」に対応する。キーグラフＫＧｊは、図１で説明した「第２のグラフ情報」に対応する。

具体的には、例えば、算出部７０３は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分を抽出する。この際、算出部７０３は、直近の所定期間内のキーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分を抽出することにしてもよい。

例えば、キーグラフＫＧｉ，ＫＧｊが、各ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊの直近の所定期間内のコミュニケーション情報に基づくキーグラフであるとする。この場合、算出部７０３は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとを比較して、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分を抽出する。

また、キーグラフＫＧｉ，ＫＧｊが、各ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊの会話開始から現在までのコミュニケーション情報に基づくキーグラフであるとする。この場合、算出部７０３は、キーグラフＫＧｉのうち直近の所定期間内の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第１の部分グラフ情報を抽出する。また、算出部７０３は、キーグラフＫＧｊのうち直近の所定期間内の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第２の部分グラフ情報を抽出する。そして、算出部７０３は、抽出した第１の部分グラフ情報と第２の部分グラフ情報とを比較して、第１の部分グラフ情報と第２の部分グラフ情報との間で一致する部分を抽出する。

そして、算出部７０３は、記憶部７１０を参照して、抽出した部分に含まれる要素に対応する評価数値に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度を算出する。記憶部７１０は、複数の単語のそれぞれの単語と対応付けて、当該単語の評価数値を記憶する。また、記憶部７１０は、複数の単語に含まれる単語の組み合わせと対応付けて、当該単語の組み合わせの評価数値をさらに記憶する。

ここで、評価数値は、キーグラフ同士の類似性を判断する際に用いる指標である。例えば、単語に対応する評価数値は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に、評価数値が高い単語が含まれるほど、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度が高くなるように設定される。単語に対応する評価数値は、例えば、図６に示した評価単語ＤＢ２２０内の単語の評価数値に対応する。

また、単語の組み合わせに対応する評価数値は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に、評価数値が高い単語の組み合わせが含まれるほど、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度が高くなるように設定される。単語の組み合わせに対応する評価数値は、例えば、評価単語ＤＢ２２０内の柱の評価数値に対応する。

抽出した部分に含まれる要素に対応する評価数値は、例えば、抽出した部分に含まれる、主張となる語を表す要素（屋根）に対応する評価数値や、要素間の関係を表す柱に対応する評価数値である。

なお、抽出した部分に含まれる要素に対応する評価数値が記憶部７１０に記憶されていない場合がある。この場合、算出部７０３は、例えば、抽出した部分に含まれる要素に対応する評価数値として、予め決められた評価数値（初期値）を用いることにしてもよい。また、算出部７０３は、抽出した部分に含まれる要素に対応する評価数値として、評価数値（初期値）を記憶部７１０（例えば、評価単語ＤＢ２２０）に記憶する。評価数値（初期値）は、例えば、「１」に設定される。

より詳細に説明すると、例えば、算出部７０３は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度として、屋根一致度と柱一致度を算出することにしてもよい。屋根一致度は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する屋根（要素）に関する指標値である。柱一致度は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する柱（要素間の共起関係）に関する指標値である。

屋根一致度は、例えば、下記式（１）を用いて求めることができる。ただし、ａは、屋根一致の係数である。

屋根一致度＝ａ×屋根の評価数値・・・（１）

抽出した部分に屋根が複数存在する場合、算出部７０３は、例えば、複数の屋根のそれぞれについての屋根一致度を合計した値を、屋根一致度として算出する。

また、柱一致度は、例えば、下記式（２）を用いて求めることができる。ただし、ｂは、柱一致の係数である。係数ｂは、例えば、上記式（１）に含まれる屋根一致の係数ａよりも大きい値に設定される。

柱一致度＝ｂ×柱の評価数値・・・（２）

抽出した部分に柱が複数存在する場合、算出部７０３は、例えば、複数の柱のそれぞれについての柱一致度を合計した値を、柱一致度として算出する。また、算出部７０３は、例えば、抽出した部分に含まれる複数の柱のうち、屋根に関わる柱だけを対象として柱一致度を算出することにしてもよい。

なお、キーグラフＫＧ１とキーグラフＫＧ２との類似度の算出例については、図９を用いて後述する。

判断部７０４は、算出された類似度に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似するか否かを判断する。具体的には、例えば、判断部７０４は、算出された類似度が閾値以上であるか否かを判断する。ここで、類似度が閾値以上の場合、判断部７０４は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似すると判断する。一方、類似度が閾値未満の場合、判断部７０４は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似しないと判断する。

より詳細に説明すると、例えば、判断部７０４は、算出された屋根一致度が閾値α以上であるか否かを判断する。ここで、屋根一致度が閾値α未満の場合、判断部７０４は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似しないと判断する。一方、屋根一致度が閾値α以上の場合、判断部７０４は、算出された柱一致度が閾値β以上であるか否かを判断する。

ここで、柱一致度が閾値β未満の場合、判断部７０４は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似しないと判断する。一方、柱一致度が閾値β以上の場合、判断部７０４は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似すると判断する。

閾値α，βは、任意に設定可能である。閾値αは、例えば、屋根一致度が閾値α以上でなければ、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似するとはいえない値に設定される。閾値βは、例えば、柱一致度が閾値β以上でなければ、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似するとはいえない値に設定される。閾値α，βは、同じ値であってもよく、異なる値であってもよい。

また、判断部７０４は、算出された屋根一致度と柱一致度とを足し合わせた値を類似度としてもよい。この場合、算出部７０３は、算出した類似度が閾値γ以上であるか否かを判断する。ここで、類似度が閾値γ未満の場合、判断部７０４は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似しないと判断する。一方、類似度が閾値γ以上の場合、判断部７０４は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似すると判断する。

また、算出部７０３は、例えば、ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎに含まれる全てのブレイクアウトルームの組み合わせについて、ブレイクアウトルーム同士のキーグラフの類似度を算出することにしてもよい。そして、判断部７０４は、例えば、全てのブレイクアウトルームの組み合わせのうち、算出された類似度が高い上位Ｘ個のブレイクアウトルームの組み合わせについて、キーグラフが類似すると判断することにしてもよい。

出力部７０５は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似すると判断された場合に、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージを推奨する情報を出力する。出力部７０５の出力形式としては、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置への記憶、通信Ｉ／Ｆ３０５による他のコンピュータへの送信、コミュニケーション管理装置２０１の不図示のディスプレイへの表示などがある。

具体的には、例えば、出力部７０５は、各ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊの管理者のクライアント装置２０２にマージ推奨情報を送信することにしてもよい。マージ推奨情報は、会話内容が類似するブレイクアウトルーム同士をマージするよう推奨する情報である。マージ推奨情報には、例えば、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分を特定する情報が含まれていてもよい。

この結果、各ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊの管理者のクライアント装置２０２に、後述の図１０に示すようなマージ推奨画面１０００が表示される。

取得部７０１は、出力されたマージを推奨する情報に応じてブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとをマージしたマージ後のブレイクアウトルームのコミュニケーション情報を取得する。マージ後のブレイクアウトルームのコミュニケーション情報は、例えば、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとがマージされてから、そのマージが解消されるまでの間の会話内容を録音した音声データをテキストデータに変換したものである。

生成部７０２は、取得されたコミュニケーション情報に基づいて、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフを生成する。具体的には、例えば、生成部７０２は、グラフ作成モジュール２０１－２により、取得されたコミュニケーション情報に含まれる各要素の出現頻度、要素間のつながりの強さや数を算出し、高頻度語および主張となる語を抽出するとともに、要素間の共起関係を抽出することによって、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフを生成する。

なお、グラフ作成モジュール２０１－２は、例えば、コミュニケーション管理装置２０１とは異なる他のコンピュータ（例えば、各ブレイクアウトルームＲｉの管理者や参加者のクライアント装置２０２）により実現されてもよい。この場合、取得部７０１は、他のコンピュータから、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフを取得してもよい。

評価部７０６は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分と、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフとに基づいて、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージの妥当性を評価する。具体的には、例えば、評価部７０６は、一致する部分とマージ後のブレイクアウトルームのキーグラフとを比較した結果に基づいて、一致する部分に含まれる要素に対応する評価数値を更新する。

また、評価部７０６は、さらに、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとをマージしてから、当該マージが解消されるまでの時間に基づいて、一致する部分に含まれる要素に対応する評価数値を更新することにしてもよい。マージが解消されるまでの時間は、例えば、マージ後のブレイクアウトルームのコミュニケーション情報から特定される。

より詳細に説明すると、例えば、評価部７０６は、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフに含まれる屋根（要素）を選択する。そして、評価部７０６は、選択した屋根（要素）について、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に含まれるか否かに応じて、下記式（３）および（４）を用いて、当該屋根（要素）の評価数値を更新する。ただし、Ｘは、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとをマージしてから、当該マージが解消されるまでの時間である。ｃは、定数であり、例えば、３０程度の値に設定される。Ｙは、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフにおいて、一致する部分に含まれる屋根（要素）が存在する場合に「１」となり、一致する部分に含まれる屋根（要素）が存在しない場合に「０」となる変数である。

ｆ（Ｘ，Ｙ）＝（Ｘ－ｃ）×Ｙ ・・・（３）
評価数値＝現在の評価数値＋ｆ（Ｘ，Ｙ）・・・（４）

上記式（３）および（４）では、例えば、「ｃ＝３０」とすると、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフにおいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に含まれる屋根（要素）が存在し、かつ、マージ後の会話時間が３０秒を超えていれば、評価数値が上がる。

そして、更新部は、選択した屋根と対応付けて、算出した評価数値を記憶部７１０に記憶する。具体的には、例えば、更新部は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、選択した屋根とオンライン会議Ｍ＃の会議室ＩＤとに対応する評価数値を、算出した評価数値で更新する。

これにより、マージ後のブレイクアウトルームにおいて会話がある程度の時間（例えば、３０秒以上）継続して行われ、マージ後のキーグラフにおいて、マージ前のキーグラフＫＧｉ，ＫＧｊ間で一致する部分に含まれる屋根が含まれている場合、マージが妥当であったと判断して、その屋根の評価数値を上げることができる。

また、例えば、評価部７０６は、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフに含まれる柱を選択する。そして、評価部７０６は、選択した柱について、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に含まれるか否かに応じて、下記式（５）および（６）を用いて、当該柱の評価数値を更新する。ただし、Ｘは、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとをマージしてから、当該マージが解消されるまでの時間である。ｃは、定数であり、例えば、３０程度の値に設定される。Ｚは、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフにおいて、一致する部分に含まれる柱が存在する場合に「１」となり、一致する部分に含まれる柱が存在しない場合に「０」となる変数である。

ｆ（Ｘ，Ｚ）＝（Ｘ－ｃ）×Ｚ ・・・（５）
評価数値＝現在の評価数値＋ｆ（Ｘ，Ｚ）・・・（６）

上記式（５）および（６）では、例えば、「ｃ＝３０」とすると、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフにおいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に含まれる柱が存在し、かつ、マージ後の会話時間が３０秒を超えていれば、評価数値が上がる。

そして、更新部は、選択した柱と対応付けて、算出した評価数値を記憶部７１０に記憶する。具体的には、例えば、更新部は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、選択した柱とオンライン会議Ｍ＃の会議室ＩＤとに対応する評価数値を、算出した評価数値で更新する。

これにより、マージ後のブレイクアウトルームにおいて会話がある程度の時間（例えば、３０秒以上）継続して行われ、マージ後のキーグラフにおいて、マージ前のキーグラフＫＧｉ，ＫＧｊ間で一致する部分に含まれる柱が含まれている場合、マージが妥当であったと判断して、その柱の評価数値を上げることができる。

ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージの評価例については、図１１を用いて後述する。

なお、上述した説明では、コミュニケーション管理装置２０１は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似する場合に、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージを推奨する情報を出力することにしたが、これに限らない。例えば、コミュニケーション管理装置２０１は、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似する場合に、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとを自動でマージすることにしてもよい。

また、上述したコミュニケーション管理装置２０１の機能部は、例えば、情報処理システム２００内の複数のコンピュータ（例えば、コミュニケーション管理装置２０１、クライアント装置２０２）により実現されることにしてもよい。

（キーグラフＫＧｉの生成例）
つぎに、図８Ａおよび図８Ｂを用いてキーグラフＫＧｉの生成例について説明する。ここでは、「世界の政治の問題点」という課題でオンライン会議Ｍ１が開催された場合を想定する。また、ブレイクアウトルームＲｉを「ブレイクアウトルームＲ１」とし、ブレイクアウトルームＲｊを「ブレイクアウトルームＲ２」とする。ブレイクアウトルームＲ１は、日本担当チームである。ブレイクアウトルームＲ２は、中国担当チームである。

図８Ａおよび図８Ｂは、キーグラフＫＧｉの生成例を示す説明図である。図８Ａにおいて、コミュニケーション情報ｄ１は、ブレイクアウトルームＲ１の会話内容を録音した音声データを変換することによって得られたテキストデータである。ただし、図８Ａでは、コミュニケーション情報ｄ１の一部を抜粋して表示している。

生成部７０２は、コミュニケーション情報ｄ１に含まれる各要素（単語）の出現頻度、要素間のつながりの強さや数を算出して、高頻度語および主張となる語を抽出するとともに、要素間の共起関係を抽出することによって、キーグラフＫＧ１を生成する。この際、生成部７０２は、抽出した複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す語（単語）の発言時点を特定する時間情報を付与する。

キーグラフＫＧ１は、土台（高頻度語）を表す要素８０１～８０５（図８Ａ中、黒丸）と、屋根（主張となる語）を表す要素８０６，８０７（図８Ａ中、白丸）とを含み、共起関係を有する要素間が柱８１１～８１５によってつながれたグラフ情報である。また、各要素８０１～８０７には、各要素に対応する語（単語）が発言された時点（時刻）を示す時間情報が付与されている。

図８Ｂにおいて、コミュニケーション情報ｄ２は、ブレイクアウトルームＲ２の会話内容を録音した音声データを変換することによって得られたテキストデータである。ただし、図８Ｂでは、コミュニケーション情報ｄ２の一部を抜粋して表示している。

生成部７０２は、コミュニケーション情報ｄ２に含まれる各要素（単語）の出現頻度、要素間のつながりの強さや数を算出して、高頻度語および主張となる語を抽出するとともに、要素間の共起関係を抽出することによって、キーグラフＫＧ２を生成する。この際、生成部７０２は、抽出した複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す語（単語）の発言時点を特定する時間情報を付与する。

キーグラフＫＧ２は、土台（高頻度語）を表す要素８２１～８２４（図８Ｂ中、黒丸）と、屋根（主張となる語）を表す要素８２５，８２６（図８Ｂ中、白丸）とを含み、共起関係を有する要素間が柱８３１～８３４によってつながれたグラフ情報である。また、各要素８２１～８２６には、各要素に対応する語（単語）が発言された時点（時刻）を示す時間情報が付与されている。

（キーグラフＫＧ１とキーグラフＫＧ２との類似度の算出例）
つぎに、図９を用いて、キーグラフＫＧ１とキーグラフＫＧ２との類似度（屋根一致度、柱一致度）の算出例について説明する。

図９は、部分キーグラフの抽出例を示す説明図である。図９において、部分キーグラフＫＧ１－１は、算出部７０３によってキーグラフＫＧ１から抽出された、直近の所定期間内（例えば、直近５分間）の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第１の部分グラフ情報の一例である。

また、部分キーグラフＫＧ２－１は、算出部７０３によってキーグラフＫＧ２から抽出された、直近の所定期間内（例えば、直近５分間）の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第２の部分グラフ情報の一例である。

この場合、算出部７０３は、部分キーグラフＫＧ１－１と部分キーグラフＫＧ２－１とを比較して、部分キーグラフＫＧ１－１と部分キーグラフＫＧ２－１との間で一致する部分９０１（または、一致する部分９０２）を抽出する。そして、算出部７０３は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、抽出した一致する部分９０１（または、一致する部分９０２）に含まれる要素に対応する評価数値に基づいて、キーグラフＫＧ１とキーグラフＫＧ２との類似度を算出する。

より詳細に説明すると、例えば、算出部７０３は、一致する部分９０１（または、一致する部分９０２）に含まれる屋根（要素）について、上記式（１）を用いて、屋根一致度を算出する。ここでは、一致する部分９０１（または、一致する部分９０２）に屋根「研究」を表す要素８０７（または、要素８２６）が含まれる。すなわち、部分キーグラフＫＧ１－１と部分キーグラフＫＧ２－１との間で屋根「研究」が一致する。

このため、算出部７０３は、屋根「研究」について、上記式（１）を用いて、屋根一致度を算出する。まず、算出部７０３は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、屋根「研究」と会議室ＩＤ「Ｍ１」とに対応する評価数値「２０」を特定する。そして、算出部７０３は、特定した評価数値「２０」を上記式（１）に代入することにより、屋根一致度を算出する。

ここでは、屋根一致の係数ａを「ａ＝１」とする。この場合、屋根一致度は、「２０（＝２０×１）」となる。

また、算出部７０３は、一致する部分９０１（または、一致する部分９０２）に含まれる柱について、上記式（２）を用いて、柱一致度を算出する。ここでは、一致する部分９０１（または、一致する部分９０２）に柱８１５（または、柱８３３）が含まれる。すなわち、部分キーグラフＫＧ１－１と部分キーグラフＫＧ２－１との間で柱「研究、経済成長率」が一致する。

このため、算出部７０３は、柱「研究、経済成長率」について、上記式（２）を用いて、柱一致度を算出する。まず、算出部７０３は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、柱「研究、経済成長率」と会議室ＩＤ「Ｍ１」とに対応する評価数値「２０」を特定する。そして、算出部７０３は、特定した評価数値「２０」を上記式（２）に代入することにより、柱一致度を算出する。

ここでは、柱一致の係数ｂを「ｂ＝２」とする。この場合、柱一致度は、「４０（＝２０×２）」となる。

判断部７０４は、算出された屋根一致度が閾値α以上であるか否かを判断する。ここでは、閾値αを「α＝２０」とする。この場合、屋根一致度「２０」が閾値α以上のため、判断部７０４は、算出された柱一致度が閾値β以上であるか否かを判断する。ここでは、閾値βを「β＝３０」とする。

この場合、柱一致度「４０」が閾値β以上のため、判断部７０４は、キーグラフＫＧ１とキーグラフＫＧ２とが類似すると判断する。なお、算出部７０３は、柱一致度については、屋根一致度が閾値α以上の場合に算出することにしてもよい。

出力部７０５は、例えば、キーグラフＫＧ１とキーグラフＫＧ２とが類似すると判断された場合、各ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２の管理者のクライアント装置２０２にマージ推奨情報を送信する。この結果、ブレイクアウトルームＲ２の管理者のクライアント装置２０２に、図１０に示すようなマージ推奨画面１０００が表示される。

（マージ推奨画面の画面例）
つぎに、図１０を用いて、ブレイクアウトルームＲｉの管理者のクライアント装置２０２に表示されるマージ推奨画面の画面例について説明する。

図１０は、マージ推奨画面の画面例を示す説明図である。図１０において、マージ推奨画面１０００は、ブレイクアウトルームＲ２の管理者に対して、他のブレイクアウトルーム（ブレイクアウトルームＲ１）とのマージを推奨するための操作画面の一例である。

マージ推奨画面１０００には、キーグラフ１０１０が表示されている。キーグラフ１０１０は、マージ相手のブレイクアウトルーム（ブレイクアウトルームＲ１）について、直前に生成されたキーグラフである。例えば、キーグラフ１０１０は、直近５分間のコミュニケーション情報に基づくグラフ情報である。

マージ推奨画面１０００によれば、ブレイクアウトルームＲ２の管理者は、他のブレイクアウトルーム（ブレイクアウトルームＲ１）とのマージを推奨されていることがわかる。また、ブレイクアウトルームＲ２の管理者は、キーグラフ１０１０を参照することで、マージ相手がどんな内容の話をしているのかを判断することができる。

ここでは、キーグラフ１０１０は、図９に示した部分キーグラフＫＧ１－１と部分キーグラフＫＧ２－１との間で一致する部分９０１を含む。このため、ブレイクアウトルームＲ２の管理者は、マージ相手が、自分たちと同じような内容の話をしていると判断することができる。

マージ推奨画面１０００において、例えば、図４に示した入力装置４０６を用いたユーザ（ブレイクアウトルームＲ２の管理者）の操作入力により、Ｙｅｓボタン１００１を選択すると、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とをマージすることができる。

例えば、Ｙｅｓボタン１００１が選択されると、コミュニケーション管理装置２０１を介して、クライアント装置２０２から電子会議ＡＰＩ（不図示）にマージ要求が送信される。電子会議ＡＰＩ（不図示）は、例えば、ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２の両方の管理者のクライアント装置２０２からマージ要求を受信した場合に、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とをマージする。この結果、ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２の人たちが一緒に話すことが可能となる。

また、マージ推奨画面１０００において、例えば、入力装置４０６を用いたユーザ（ブレイクアウトルームＲ２の管理者）の操作入力により、Ｎｏボタン１００２を選択すると、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とのマージを拒否することができる。この場合、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とのマージは行われない。

（情報処理システム２００の動作例）
つぎに、図１１～図１４を用いて、情報処理システム２００の動作例について説明する。ここでは、オンライン会議Ｍ＃を「オンライン会議Ｍ１」とし、ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎを「ブレイクアウトルームＲ１～Ｒ３」とする（ｎ＝３）。

図１１～図１４は、情報処理システム２００の動作例を示す説明図である。図１１において、コミュニケーション管理装置２０１は、各ブレイクアウトルームＲ１～Ｒ３の管理者のクライアント装置２０２から、各ブレイクアウトルームＲ１～Ｒ３の会話内容を録音した音声データを取得する。

コミュニケーション管理装置２０１は、各ブレイクアウトルームＲ１～Ｒ３の音声データをテキストデータに変換することによって、各ブレイクアウトルームＲ１～Ｒ３のコミュニケーション情報を取得する。そして、コミュニケーション管理装置２０１は、各ブレイクアウトルームＲ１～Ｒ３のコミュニケーション情報に基づいて、各ブレイクアウトルームＲ１～Ｒ３のキーグラフを生成する。

ここでは、ブレイクアウトルームＲ１のキーグラフとブレイクアウトルームＲ２のキーグラフとが類似する場合を想定する。

図１２において、コミュニケーション管理装置２０１は、各ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２の管理者のクライアント装置２０２にマージ推奨情報を出力する。この結果、各ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２の管理者のクライアント装置２０２において、マージ推奨画面が表示される。

ここでは、ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２の両方の管理者がマージを許可した場合を想定する。

図１３において、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とをマージする。この結果、ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２の参加者が一緒に話すことが可能となる。また、ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２をマージ中は、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフが生成される。

図１４において、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とのマージが解消された場合、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とのマージの妥当性を評価する。

（ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージの評価例）
つぎに、図１５を用いて、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージの評価例について説明する。

図１５は、評価単語ＤＢ２２０の記憶内容の更新例を示す説明図である。ここでは、オンライン会議Ｍ１において、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とがマージされた場合を想定する。また、ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とをマージしたマージ後のブレイクアウトルームを「マージ後のブレイクアウトルームＲ’」と表記し、マージ後のブレイクアウトルームＲ’のキーグラフを「キーグラフＫＧ’」と表記する。

この場合、評価部７０６は、例えば、図９に示した一致する部分９０１（または、一致する部分９０２）と、マージ後のブレイクアウトルームＲ’のキーグラフＫＧ’とに基づいて、ブレイクアウトルームＲ１，Ｒ２のマージの妥当性を評価する。ブレイクアウトルームＲ１とブレイクアウトルームＲ２とをマージしてから、当該マージが解消されるまでの時間Ｘを「Ｘ＝３５秒」とする。

ここで、一致する部分９０１に含まれる屋根「研究」を表す要素８０７が、マージ後のブレイクアウトルームＲ’のキーグラフＫＧ’に存在するとする（Ｙ＝１）。この場合、評価部７０６は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、屋根「研究」と会議室ＩＤ「Ｍ１」とに対応する現在の評価数値「２０」を特定する。

そして、評価部７０６は、特定した現在の評価数値「２０」と時間Ｘ「Ｘ＝３５」と変数Ｙ「Ｙ＝１」とを上記式（３）および（４）に代入することにより、新たな評価数値を算出する。ここでは、定数ｃを「ｃ＝３０」とする。

この場合、新たな評価数値は、「２５（＝２０＋（３５－３０）×１）」となる。更新部は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、屋根「研究」とオンライン会議Ｍ１の会議室ＩＤ「１」とに対応する評価単語情報６００－１の評価数値「２０」を、算出した評価数値「２５」で更新する。

また、一致する部分９０１に含まれる柱８１５が、マージ後のブレイクアウトルームＲ’のキーグラフＫＧ’に存在するとする（Ｚ＝１）。この場合、評価部７０６は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、柱「研究、経済成長率」と会議室ＩＤ「Ｍ１」とに対応する現在の評価数値「２０」を特定する。

そして、評価部７０６は、特定した現在の評価数値「２０」と時間Ｘ「Ｘ＝３５」と変数Ｚ「Ｚ＝１」とを上記式（５）および（６）に代入することにより、新たな評価数値を算出する。ここでは、定数ｃを「ｃ＝３０」とする。

この場合、新たな評価数値は、「２５（＝２０＋（３５－３０）×１）」となる。更新部は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、柱「研究、経済成長率」とオンライン会議Ｍ１の会議室ＩＤ「１」とに対応する評価単語情報６００－２の評価数値「２０」を、算出した評価数値「２５」で更新する。

このように、コミュニケーション管理装置２０１は、会議室ＩＤと対応付けて、屋根や柱の評価数値を管理することができる。このため、同じ目的のオンライン会議Ｍ＃が行われた場合に、更新後の評価数値を用いて、キーグラフＫＧｉ，ＫＧｊ間の類似度を求めることができ、マージ推奨の精度を向上させることができる。また、目的が異なるオンライン会議に対して評価数値を適用する危険性を排除することができる。

（コミュニケーション管理装置２０１の各種処理手順）
つぎに、コミュニケーション管理装置２０１の各種処理手順について説明する。まず、図１６を用いて、コミュニケーション管理装置２０１のマージ推奨処理手順について説明する。

図１６は、コミュニケーション管理装置２０１のマージ推奨処理手順の一例を示すフローチャートである。図１６のフローチャートにおいて、まず、コミュニケーション管理装置２０１は、開催中のオンライン会議Ｍ＃の会議データとブレイクアウトルームデータを取得する（ステップＳ１６０１）。会議データとブレイクアウトルームデータは、例えば、電子会議ＡＰＩ（不図示）から取得される。

そして、コミュニケーション管理装置２０１は、取得した会議データとブレイクアウトルームデータを参照して、ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎの各ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフＫＧｉを取得する（ステップＳ１６０２）。なお、キーグラフＫＧｉは、ブレイクアウトルームＲｉのコミュニケーション情報に基づいて生成することによって取得してもよく、また、他のコンピュータから受信することによって取得してもよい。

つぎに、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎから選択されていない未選択のブレイクアウトルームの組み合わせを選択する（ステップＳ１６０３）。ここでは、選択されたブレイクアウトルームの組み合わせを「ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊ」という。

そして、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフＫＧｉとブレイクアウトルームＲｊのキーグラフＫＧｊとを比較した結果に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度を算出する（ステップＳ１６０４）。つぎに、コミュニケーション管理装置２０１は、算出した類似度が閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１６０５）。

ここで、類似度が閾値未満の場合（ステップＳ１６０５：Ｎｏ）、コミュニケーション管理装置２０１は、ステップＳ１６０７に移行する。一方、類似度が閾値以上の場合（ステップＳ１６０５：Ｙｅｓ）、コミュニケーション管理装置２０１は、取得した会議データとブレイクアウトルームデータを参照して、各ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊの管理者のクライアント装置２０２にマージ推奨情報を出力する（ステップＳ１６０６）。

そして、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎから選択されていない未選択のブレイクアウトルームの組み合わせがあるか否かを判断する（ステップＳ１６０７）。ここで、未選択のブレイクアウトルームの組み合わせがある場合（ステップＳ１６０７：Ｙｅｓ）、コミュニケーション管理装置２０１は、ステップＳ１６０３に戻る。

一方、未選択のブレイクアウトルームの組み合わせがない場合（ステップＳ１６０７：Ｎｏ）、コミュニケーション管理装置２０１は、オンライン会議Ｍ＃が終了したか否かを判断する（ステップＳ１６０８）。ここで、オンライン会議Ｍ＃が終了していない場合（ステップＳ１６０８：Ｎｏ）、コミュニケーション管理装置２０１は、ステップＳ１６０１に戻る。

一方、オンライン会議Ｍ＃が終了した場合（ステップＳ１６０８：Ｙｅｓ）、コミュニケーション管理装置２０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊの会話内容を文脈ベースで比較して、会話内容が類似するブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージを推奨することができる。

なお、ステップＳ１６０３において、コミュニケーション管理装置２０１は、マージ後のブレイクアウトルームが存在する場合、マージ後のブレイクアウトルームを選択対象から除外することにしてもよい。また、ステップＳ１６０３～Ｓ１６０７において、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲ１～Ｒｎに含まれる全てのブレイクアウトルームの組み合わせについて、キーグラフの類似度を算出し、算出した類似度が高い上位Ｘ個のブレイクアウトルームについて、マージ推奨情報を出力することにしてもよい。

つぎに、図１７を用いて、コミュニケーション管理装置２０１のマージ評価処理手順について説明する。

図１７は、コミュニケーション管理装置２０１のマージ評価処理手順の一例を示すフローチャートである。図１７のフローチャートにおいて、まず、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージが解消されたか否かを判断する（ステップＳ１７０１）。

ここで、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージが解消されるのを待つ（ステップＳ１７０１：Ｎｏ）。なお、マージが解消されたか否かは、例えば、電子会議ＡＰＩから通知、または、電子会議ＡＰＩに問い合わせることにより判断することができる。

そして、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージが解消された場合に（ステップＳ１７０１：Ｙｅｓ）、コミュニケーション管理装置２０１は、会議データ、ブレイクアウトルームデータ、マージ中のキーグラフおよびマージ時間を取得する（ステップＳ１７０２）。

会議データは、マージされたブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊを含むオンライン会議Ｍ＃の会議データである。ブレイクアウトルームデータは、マージされたブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのブレイクアウトルームデータである。マージ中のキーグラフは、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフである。マージ時間は、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊがマージされてから、当該マージが解消されるまでの時間である。

つぎに、コミュニケーション管理装置２０１は、マージ中のキーグラフから選択されていない未選択の屋根（要素）を選択する（ステップＳ１７０３）。そして、コミュニケーション管理装置２０１は、選択した屋根（要素）について、マージ前のキーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に含まれるか否かに応じて、上記式（３）および（４）を用いて、当該屋根（要素）の評価数値を算出する（ステップＳ１７０４）。

なお、マージ前のキーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分を特定する情報は、例えば、マージされたブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊ対応付けて、メモリ３０２、ディスク３０４等の記憶装置に記憶されている。

つぎに、コミュニケーション管理装置２０１は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、選択した屋根とオンライン会議Ｍ＃の会議室ＩＤとに対応する評価数値を、算出した評価数値で更新する（ステップＳ１７０５）。そして、コミュニケーション管理装置２０１は、マージ中のキーグラフから選択されていない未選択の屋根があるか否かを判断する（ステップＳ１７０６）。

ここで、未選択の屋根がある場合（ステップＳ１７０６：Ｙｅｓ）、コミュニケーション管理装置２０１は、ステップＳ１７０３に戻る。一方、未選択の屋根がない場合（ステップＳ１７０６：Ｎｏ）、コミュニケーション管理装置２０１は、マージ中のキーグラフから選択されていない未選択の柱を選択する（ステップＳ１７０７）。

そして、コミュニケーション管理装置２０１は、選択した柱について、マージ前のキーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分に含まれるか否かに応じて、上記式（５）および（６）を用いて、当該柱の評価数値を算出する（ステップＳ１７０８）。

つぎに、コミュニケーション管理装置２０１は、評価単語ＤＢ２２０を参照して、選択した柱とオンライン会議Ｍ＃の会議室ＩＤとに対応する評価数値を、算出した評価数値で更新する（ステップＳ１７０９）。そして、コミュニケーション管理装置２０１は、マージ中のキーグラフから選択されていない未選択の柱があるか否かを判断する（ステップＳ１７１０）。

ここで、未選択の柱がある場合（ステップＳ１７１０：Ｙｅｓ）、コミュニケーション管理装置２０１は、ステップＳ１７０７に戻る。一方、未選択の柱がない場合（ステップＳ１７１０：Ｎｏ）、コミュニケーション管理装置２０１は、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージの妥当性を判断して、キーグラフ同士の類似性を判断する際に用いる評価数値を更新することができる。

以上説明したように、実施の形態にかかるコミュニケーション管理装置２０１によれば、ブレイクアウトルームＲｉのキーグラフＫＧｉとブレイクアウトルームＲｊのキーグラフＫＧｊとを取得し、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとを比較した結果に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとが類似すると判断した場合に、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージを推奨する情報を出力することができる。各キーグラフＫＧｉ，ＫＧｊは、各ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのコミュニケーション情報に含まれる高頻度語および主張となる語を要素とし、共起関係を有する要素間の関係を柱によって表すグラフ情報である。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊの会話内容を文脈ベースで比較して、会話内容が類似するブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージを推奨することができる。

なお、２つのグループ（ブレイクアウトルーム）の発言内容を比較し、同じ発言内容が出現している場合に同じ話題の話をしているグループであると判断して、２つのグループを自動でマージすることが考えられる。しかし、単純に発言内容を比較するだけでは、「議論内容に関係のない部分」と「議論内容として重要な部分」とが同じように評価される場合がある。この場合、議論内容に関係のない部分で発言内容が一致した場合に、２つのグループの議論の内容が違うにもかかわらずマージされてしまうことがある。例えば、２つのグループの議論の内容は違うものの、各グループの参加者がそれぞれ同じタイミングで「トイレ行ってきます」のような発言をしたときに、マージミスが発生してしまう。

これに対して、コミュニケーション管理装置２０１は、各ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのコミュニケーション情報に基づくキーグラフＫＧｉ，ＫＧｊを利用して、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊ間の会話の内容を文脈ベースで比較することで、会話の内容が類似するブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージを推奨することができる。

また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとを比較した結果に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度を算出し、算出した類似度が閾値以上の場合に、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージを推奨する情報を出力することができる。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、キーグラフ同士の一致度合いが低いブレイクアウトルームについて、マージ推奨が多発することを防ぐことができる。

また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分を抽出し、記憶部７１０（例えば、評価単語ＤＢ２２０）を参照して、一致する部分に含まれる要素に対応する評価数値に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度を算出することができる。一致する部分に含まれる要素に対応する評価数値は、例えば、一致する部分に含まれる、屋根（要素）に対応する評価数値、および、柱に対応する評価数値の少なくともいずれかである。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、屋根、柱のそれぞれについて設定される評価数値を用いて、キーグラフ同士の類似性を判断することができる。

また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、出力した推奨する情報に応じてブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとをマージしたマージ後のブレイクアウトルームのキーグラフを取得することができる。そして、コミュニケーション管理装置２０１によれば、マージ前のキーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分と、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフとに基づいて、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとのマージの妥当性を評価することができる。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、マージ推奨の根拠としたマージ前のキーグラフＫＧｉ，ＫＧｊ間で一致する部分に含まれる屋根や柱が、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフにおいても出現するかどうかによって、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージの妥当性を評価することができる。

また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、マージ前のキーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの間で一致する部分と、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフとを比較した結果に基づいて、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフに含まれる要素に対応する評価数値を更新することができる。マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフに含まれる要素に対応する評価数値は、例えば、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフに含まれる、屋根（要素）に対応する評価数値、および、柱に対応する評価数値の少なくともいずれかである。また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、さらに、ブレイクアウトルームＲｉとブレイクアウトルームＲｊとをマージしてから、当該マージが解消されるまでの時間に基づいて、マージ後のブレイクアウトルームのキーグラフに含まれる要素に対応する評価数値を更新することができる。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、ブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージの妥当性を判断して、キーグラフ同士の類似性を判断する際に用いる評価数値を更新することができる。

また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、ブレイクアウトルームＲｉの直近の所定期間内のコミュニケーション情報に基づくキーグラフＫＧｉと、ブレイクアウトルームＲｊの直近の所定期間内のコミュニケーション情報に基づくキーグラフＫＧｊとを取得することができる。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、直近の会話内容が類似するブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージを推奨することができる。

また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、ブレイクアウトルームＲｉのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係（例えば、要素間の共起関係）を示し、複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す単語の発言時点を特定する時間情報が付与されたキーグラフＫＧｉを生成することによって、キーグラフＫＧｉを取得することができる。また、コミュニケーション管理装置２０１によれば、ブレイクアウトルームＲｊのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示し、複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す単語の発言時点を特定する時間情報が付与されたキーグラフＫＧｊを生成することによって、キーグラフＫＧｊを取得することができる。そして、コミュニケーション管理装置２０１によれば、キーグラフＫＧｉのうち直近の所定期間内の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第１の部分グラフ情報（部分キーグラフ）を抽出し、キーグラフＫＧｊのうち直近の所定期間内の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第２の部分グラフ情報（部分キーグラフ）を抽出し、抽出した第１の部分グラフ情報と第２の部分グラフ情報とを比較した結果に基づいて、キーグラフＫＧｉとキーグラフＫＧｊとの類似度を算出することができる。

これにより、コミュニケーション管理装置２０１は、各キーグラフＫＧｉ，ＫＧｊのうち直近の５分～１０分程度の期間の情報だけを用いて、キーグラフ同士の類似度を算出することができる。このため、直近の会話内容が類似するブレイクアウトルームＲｉ，Ｒｊのマージを推奨することができる。例えば、直近の会話内容は異なるにもかかわらず、過去の会話内容が類似するためにマージ推奨されてしまうのを防ぐことができる。

これらのことから、コミュニケーション管理装置２０１によれば、オンライン会議Ｍ＃において参加者をグループ分けして会話を開始した場合であっても、同じような話題の話をしているブレイクアウトルーム同士をマージすることが可能となる。これにより、同じような話題の話をしているグループ同士の人たちが一緒に話すことが可能となり、例えば、話題を深掘りして、盛り上がったり、有意義な議論を行ったりすることができる。

なお、本実施の形態で説明したコミュニケーション管理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本コミュニケーション管理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本コミュニケーション管理プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

また、本実施の形態で説明した情報処理装置１０１（コミュニケーション管理装置２０１）は、スタンダードセルやストラクチャードＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などの特定用途向けＩＣやＦＰＧＡなどのＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）によっても実現することができる。

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得し、
前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、前記第１のグループと前記第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするコミュニケーション管理プログラム。

（付記２）前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とは、高頻度語を表す要素と、主張となる語を表す要素とを含み、共起関係を有する要素間の関係を接続によって表すグラフであり、
前記比較する処理は、
前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報との間で一致する部分を抽出し、複数の単語のそれぞれの単語の評価数値と、前記複数の単語に含まれる単語の組み合わせの評価数値とを記憶する評価情報を参照して、前記一致する部分に含まれる要素に対応する評価数値に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報との類似度を算出する、
処理を含む、
ことを特徴とする付記１に記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記３）前記一致する部分に含まれる要素に対応する評価数値は、前記一致する部分に含まれる、主張となる語を表す要素に対応する評価数値、および、共起関係を有する要素間の関係を表す柱に対応する評価数値の少なくともいずれかである、ことを特徴とする付記２に記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記４）前記推奨する情報に応じて前記第１のグループと前記第２のグループとをマージした第３のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第３のグラフ情報を取得し、
前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報との間で一致する部分と、前記第３のグラフ情報とに基づいて、前記マージの妥当性を評価する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記２または３に記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記５）前記評価する処理は、前記一致する部分と前記第３のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第３のグラフ情報に含まれる要素に対応する評価数値を更新する処理を含む、
ことを特徴とする付記４に記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記６）前記評価する処理は、さらに、前記第１のグループと前記第２のグループとをマージしてから、当該マージが解消されるまでの時間に基づいて、前記第３のグラフ情報に含まれる要素に対応する評価数値を更新する処理を含む、
ことを特徴とする付記５に記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記７）前記第３のグラフ情報に含まれる要素に対応する評価数値は、前記第３のグラフ情報に含まれる、主張となる語を表す要素に対応する評価数値、および、共起関係を有する要素間の関係を表す柱に対応する評価数値の少なくともいずれかである、ことを特徴とする付記５または６に記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記８）前記第１のグループのコミュニケーション情報は、前記第１のグループの第１の期間におけるコミュニケーションの内容を示し、
前記第２のグループのコミュニケーション情報は、前記第２のグループの前記第１の期間におけるコミュニケーションの内容を示す、
ことを特徴とする付記１～７のいずれか一つに記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記９）前記取得する処理は、
前記第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示し、前記複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す単語の発言時点を特定する時間情報が付与された第１のグラフ情報を生成することによって、前記第１のグラフ情報を取得し、前記第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示し、前記複数の要素のそれぞれの要素に、当該要素が表す単語の発言時点を特定する時間情報が付与された第２のグラフ情報を生成することによって、前記第２のグラフ情報を取得する、
処理を含み、
前記比較する処理は、
前記第１のグラフ情報のうち直近の所定期間内の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第１の部分グラフ情報を抽出し、前記第２のグラフ情報のうち前記直近の所定期間内の発言時点を特定する時間情報が付与された要素から形成される第２の部分グラフ情報を抽出し、抽出した前記第１の部分グラフ情報と前記第２の部分グラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報との類似度を算出する、
処理を含む、
ことを特徴とする付記１に記載のコミュニケーション管理プログラム。

（付記１０）第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得し、
前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、前記第１のグループと前記第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするコミュニケーション管理方法。

（付記１１）第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得し、
前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、前記第１のグループと前記第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する、
処理を実行する制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

１０１ 情報処理装置
１１０，１２０ コミュニケーション情報
１３０ 第１のグラフ情報
１４０ 第２のグラフ情報
１５０ マージ推奨情報
２００ 情報処理システム
２０１ コミュニケーション管理装置
２０２ クライアント装置
２１０ ネットワーク
２２０ 評価単語ＤＢ
３００，４００ バス
３０１，４０１ ＣＰＵ
３０２，４０２ メモリ
３０３ ディスクドライブ
３０４ ディスク
３０５，４０３ 通信Ｉ／Ｆ
３０６ 可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ
３０７ 可搬型記録媒体
４０４ カメラ
４０５ ディスプレイ
４０６ 入力装置
４０７ スピーカ
４０８ マイクロフォン
５００，１０１０，ＫＧｉ，ＫＧｊ キーグラフ
７０１ 取得部
７０２ 生成部
７０３ 算出部
７０４ 判断部
７０５ 出力部
７０６ 評価部
７１０ 記憶部
１０００ マージ推奨画面
Ｒｉ，Ｒｊ ブレイクアウトルーム

Claims (7)

1. 第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得し、
   前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、前記第１のグループと前記第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とするコミュニケーション管理プログラム。
2. 前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とは、高頻度語を表す要素と、主張となる語を表す要素とを含み、共起関係を有する要素間の関係を接続によって表すグラフであり、
   前記比較する処理は、
   前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報との間で一致する部分を抽出し、複数の単語のそれぞれの単語の評価数値と、前記複数の単語に含まれる単語の組み合わせの評価数値とを記憶する評価情報を参照して、前記一致する部分に含まれる要素に対応する評価数値に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報との類似度を算出する、
   処理を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載のコミュニケーション管理プログラム。
3. 前記推奨する情報に応じて前記第１のグループと前記第２のグループとをマージした第３のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第３のグラフ情報を取得し、
   前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報との間で一致する部分と、前記第３のグラフ情報とに基づいて、前記マージの妥当性を評価する、
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２に記載のコミュニケーション管理プログラム。
4. 前記評価する処理は、前記一致する部分と前記第３のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第３のグラフ情報に含まれる要素に対応する評価数値を更新する処理を含む、
   ことを特徴とする請求項３に記載のコミュニケーション管理プログラム。
5. 前記第１のグループのコミュニケーション情報は、前記第１のグループの第１の期間におけるコミュニケーションの内容を示し、
   前記第２のグループのコミュニケーション情報は、前記第２のグループの前記第１の期間におけるコミュニケーションの内容を示す、
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一つに記載のコミュニケーション管理プログラム。
6. 第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得し、
   前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、前記第１のグループと前記第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する、
   処理をコンピュータが実行することを特徴とするコミュニケーション管理方法。
7. 第１のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第１のグラフ情報と、第２のグループのコミュニケーション情報に含まれる複数の要素の要素間の関係を示す第２のグラフ情報とを取得し、
   前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とを比較した結果に基づいて、前記第１のグラフ情報と前記第２のグラフ情報とが類似すると判断した場合に、前記第１のグループと前記第２のグループとのマージを推奨する情報を出力する、
   処理を実行する制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

Images