JP2022187605A - Medicine detection system - Google Patents

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Abstract

To provide a medicine detection system capable of saving input labor and easily converting medicine information into data.SOLUTION: A medicine detection system 10 includes a data server 11, a mobile terminal 12, a feature amount detection device 13, a medicine name detection device 14, and a medicine number detection device 15. The mobile terminal 12 includes a camera 31, a touch panel 32, a mobile control unit 33, a mobile communication unit 34, and a mobile storage unit 35. The feature amount detection device 13 detects a feature amount (overall shape and character shape) of a medicine based on an image captured by the camera 31 of the mobile terminal 12 and transmits the detected feature amount to the medicine name detection device 14. The medicine name detection device 14 detects a feature amount that matches the detected feature amount detected by the feature amount detection device 13 from among various feature amounts of various medicine information stored in the mobile storage unit 35 and detects a name of a medicine corresponding to the detected feature amount as a name of the medicine captured by the camera 31.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、薬剤検出システムに関する。 The present invention relates to drug detection systems.

従来、医療施設から健康保険組合などの支払い機関に対し、診療報酬を請求するためにレセプト(診療報酬明細書)を作成するコンピューターシステムとして、レセプトコンピュータが知られている(例えば、特許文献1参照) Conventionally, a receipt computer is known as a computer system for creating a receipt (medical fee statement) for claiming medical fees from a medical facility to a payment organization such as a health insurance association (see, for example, Patent Document 1). )

レセプトコンピュータは、例えば薬局に置かれて使用され、病院で処方された紙の処方箋の情報等が患者毎に記憶される。レセプトコンピュータには、二次元コード読取装置が設けられており、紙の処方箋に記載された処方箋の情報を示す二次元コードを、二次元コード読取装置で二次元コードを読み取ることで、読み取った処方箋の情報がレセプトコンピュータに記憶される。 A receipt computer is used, for example, in a pharmacy, and stores information such as paper prescription information prescribed at a hospital for each patient. The receipt computer is equipped with a two-dimensional code reader, and the two-dimensional code that indicates the prescription information written on the paper prescription is read by the two-dimensional code reader. information is stored in the receipt computer.

特開2018-32381JP 2018-32381

しかしながら、患者が処方箋とは別に自分で購入した薬剤を摂取していることがあり、この場合には、薬局の薬剤師等が、その薬剤を視認して薬剤名称を検出して、その薬剤名の情報等をデータ化してレセプトコンピュータに記憶しているため、入力に手間がかかっていた。 However, there are cases where the patient takes a drug that he/she has purchased by himself/herself, in addition to the prescription. Since information, etc., is converted into data and stored in the receipt computer, it takes time and effort to input.

本発明の目的は、かかる従来技術の課題に鑑み、入力の手間を省き、薬剤の情報を容易にデータ化することができる薬剤検出システムを提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a drug detection system that saves the trouble of inputting information and can easily convert drug information into data.

[1]本発明の薬剤検出システムは、薬剤を認識して該薬剤の名称を検出する薬剤検出システムであって、前記薬剤を撮影するカメラと、前記カメラで撮影された撮影画像に基づいて、前記薬剤の特徴量を検出する特徴量検出装置と、前記薬剤を認識するための特徴量を有する薬剤情報と、前記薬剤の名称とを関連付けて記憶する記憶装置と、前記特徴量検出装置で検出された検出特徴量と、前記記憶装置に記憶された前記薬剤情報の特徴量とに基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤を認識して、認識した前記薬剤の名称を検出する薬剤名称検出装置と、を備えることを特徴とする。 [1] A drug detection system of the present invention is a drug detection system that recognizes a drug and detects the name of the drug. a feature amount detection device for detecting the feature amount of the drug; a storage device for storing drug information having the feature amount for recognizing the drug and the name of the drug in association with each other; and detected by the feature amount detection device. drug name detection for recognizing the drug photographed by the camera and detecting the name of the recognized drug based on the detected feature amount and the feature amount of the drug information stored in the storage device; and a device.

本発明によれば、カメラで撮影された薬剤を認識して、認識した薬剤の名称を検出することができるので、薬剤を視認して薬剤名称を検出するものに比べて、入力の手間を省き、薬剤の情報を容易にデータ化することができる。 According to the present invention, the name of the recognized drug can be detected by recognizing the drug photographed by the camera. , drug information can be easily converted into data.

[2]前記特徴量検出装置で検出された検出特徴量に基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤の数を検出する薬剤数検出装置を備えることが好ましい。 [2] It is preferable to provide a medicine number detection device for detecting the number of medicines photographed by the camera based on the detected feature quantity detected by the feature quantity detection device.

上記構成によれば、薬剤の数を検出することができるので、薬剤を視認して薬剤の数を検出するものに比べて、入力の手間を省き、薬剤数の情報を容易にデータ化することができる。 According to the above configuration, since the number of drugs can be detected, compared with the method of detecting the number of drugs by visually recognizing the drugs, the labor of inputting can be saved, and the information on the number of drugs can be easily converted into data. can be done.

[3]前記記憶装置は、前記薬剤を認識するための特徴量として前記薬剤の全体形状の情報を記憶し、前記特徴量検出装置は、前記薬剤の特徴量として前記薬剤の全体形状の情報を検出し、前記薬剤名称検出装置は、前記特徴量検出装置で検出された前記薬剤の全体形状の情報と、前記記憶装置に記憶された前記薬剤の全体形状の情報とに基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤を認識して、認識した前記薬剤の名称を検出することが好ましい。 [3] The storage device stores information on the overall shape of the drug as a feature amount for recognizing the drug, and the feature amount detection device stores information on the overall shape of the drug as the feature amount of the drug. The drug name detection device uses the camera based on the information on the overall shape of the drug detected by the feature amount detection device and the information on the overall shape of the drug stored in the storage device It is preferable to recognize the photographed drug and detect the name of the recognized drug.

上記構成によれば、薬剤の全体形状に基づいて、薬剤の名称を検出するので、容易に薬剤の名称を検出することができる。 According to the above configuration, the name of the drug is detected based on the overall shape of the drug, so the name of the drug can be easily detected.

[4]前記記憶装置は、前記薬剤を認識するための特徴量として前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報を記憶し、前記特徴量検出装置は、前記薬剤の特徴量として前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報を検出し、前記薬剤名称検出装置は、前記特徴量検出装置で検出された前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報と、前記記憶装置に記憶された前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報とに基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤を認識して、認識した前記薬剤の名称を検出することが好ましい。 [4] The storage device stores information of a character shape drawn around the drug as a feature quantity for recognizing the drug, and the feature quantity detection device stores the character shape information of the drug as the feature quantity of the drug. The drug name detection device detects the character shape information drawn around the medicine, and the drug name detection device detects the character shape information drawn around the medicine detected by the feature amount detection device and the character shape information stored in the storage device. It is preferable to recognize the drug photographed by the camera and detect the name of the recognized drug based on the character shape information drawn around the drug.

上記構成によれば、薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報に基づいて、薬剤の名称を検出するので、容易に薬剤の名称を検出することができる。 According to the above configuration, the name of the drug is detected based on the information of the character shape drawn around the drug, so the name of the drug can be easily detected.

[5]前記薬剤名称検出装置で検出された前記薬剤の名称に基づいて、検出された前記薬剤の情報を取得する薬剤情報取得装置を備えることが好ましい。 [5] It is preferable to provide a drug information acquisition device that acquires information on the detected drug based on the name of the drug detected by the drug name detection device.

上記構成によれば、検出した薬剤の情報を取得することができるので、手動で薬剤の情報を取得するものに比べて、入力の手間を省き、薬剤の情報を容易にデータ化することができる。 According to the above configuration, it is possible to acquire the information of the detected drug. Therefore, compared with the case where the information of the drug is acquired manually, the labor of inputting can be saved, and the information of the drug can be easily converted into data. .

本発明の一実施形態に係る薬剤検出システムの構成の概略を示す概略図。1 is a schematic diagram showing an outline of the configuration of a drug detection system according to one embodiment of the present invention; FIG. 薬剤パッケージを示す説明図。Explanatory drawing which shows a medicine package. 携帯端末のカメラで薬剤を撮影している状態を示す図。The figure which shows the state which has image|photographed the medicine with the camera of the portable terminal. 携帯端末のタッチパネルに薬剤の詳細情報を表示した状態を示す図。The figure which shows the state which displayed the detailed information of the medicine on the touch panel of the portable terminal. 携帯端末のタッチパネルに薬剤の詳細情報を拡大して表示した状態を示す図。The figure which shows the state which expanded and displayed the detailed information of the medicine on the touch panel of the portable terminal.

以下、図面を用いて本発明の実施形態を説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

まず、図1を参照して、本発明の一実施形態に係る薬剤検出システム10の構成の概略を説明する。 First, with reference to FIG. 1, an outline of the configuration of a drug detection system 10 according to one embodiment of the present invention will be described.

薬剤検出システム10は、薬剤パッケージに包装された薬剤(図2参照)を認識して該薬剤Dの名称及び数を検出するものであり、データサーバ11と、携帯端末12と、特徴量検出装置13と、薬剤名称検出装置14と、薬剤数検出装置15と、を備え、例えば薬局に設置される。 The drug detection system 10 recognizes drugs packaged in drug packages (see FIG. 2) and detects the names and numbers of the drugs D. 13, a drug name detection device 14, and a drug number detection device 15, which are installed in, for example, a pharmacy.

データサーバ11は、各種の薬剤の詳細情報を記憶するサーバ記憶部21と、外部と通信可能なサーバ通信部22と、を備える。サーバ記憶部21は、例えばROM(Read Only Memory),RAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)等の記憶装置により構成されている。 The data server 11 includes a server storage unit 21 that stores detailed information on various drugs, and a server communication unit 22 that can communicate with the outside. The server storage unit 21 is configured by a storage device such as a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and an HDD (Hard Disk Drive).

本実施形態では、データサーバ11は、例えば、PMDA(Pharmaceuticals and Medical Devices Agency、独立行政法人医薬品医療機器総合機構)が管理するデータサーバから構成されている。 In this embodiment, the data server 11 is configured by, for example, a data server managed by PMDA (Pharmaceuticals and Medical Devices Agency).

携帯端末12は、例えばスマートフォンから構成され、カメラ31と、タッチパネル32と、CPU等から構成されて携帯端末12を統括的に制御する携帯制御部33と、外部と通信可能な携帯通信部34と、携帯記憶部35と、を備え、データサーバ11と通信可能となっている。携帯記憶部35は、例えばROM等の記憶装置により構成されている。なお、データサーバ11と携帯端末12との通信は、無線、有線いずれでもよい。 The mobile terminal 12 is configured by, for example, a smartphone, and includes a camera 31, a touch panel 32, a mobile control unit 33 configured by a CPU and the like, and controlling the mobile terminal 12 in an integrated manner, and a mobile communication unit 34 capable of communicating with the outside. , and a portable storage unit 35 , and can communicate with the data server 11 . The portable storage unit 35 is configured by a storage device such as a ROM, for example. Communication between the data server 11 and the portable terminal 12 may be either wireless or wired.

携帯記憶部35は、各種の薬剤を認識するための特徴量を有する薬剤情報と、対応した薬剤の名称とを関連付けて記憶している。 The portable storage unit 35 associates and stores drug information having feature amounts for recognizing various drugs with names of the corresponding drugs.

本実施形態では、薬剤の全体形状と、薬剤の周囲に描かれた文字形状とを、各種の薬剤を認識するための特徴量として用いている。 In this embodiment, the overall shape of the drug and the character shape drawn around the drug are used as feature amounts for recognizing various drugs.

携帯端末12には、薬剤検出モードが設けられ、この薬剤検出モードに移行すると、詳しくは後述する薬剤検出が実行される。 The mobile terminal 12 is provided with a medicine detection mode, and when the mobile terminal 12 shifts to this medicine detection mode, medicine detection, which will be described later in detail, is executed.

特徴量検出装置13は、例えば携帯端末12に内蔵され、携帯端末12のカメラ31で撮影された撮影画像に基づいて、薬剤の特徴量(例えば、全体形状及び文字形状)を検出する。 The feature quantity detection device 13 is built in the mobile terminal 12, for example, and detects the feature quantity (for example, the overall shape and character shape) of the drug based on the captured image captured by the camera 31 of the mobile terminal 12.

なお、携帯端末12に、撮影画像に記載された文字を認識するためのOCR(Optical Character Recognition、光学的文字認識)を稼働させるためのOCRプログラム等の各種プログラムを記憶し、OCRプログラムを読み込んで稼働させ、携帯端末12のカメラ31で撮影された撮影画像に基づいて薬剤名を検出するようにしてもよく、形状による薬剤検出と、文字認識による薬剤検出とを組み合わせて行うようにしてもよい。 Various programs such as an OCR program for operating OCR (Optical Character Recognition) for recognizing characters written in a photographed image are stored in the mobile terminal 12, and the OCR program is read. The name of the drug may be detected based on an image captured by the camera 31 of the mobile terminal 12, or drug detection based on shape and drug detection based on character recognition may be performed in combination. .

薬剤名称検出装置14は、例えば携帯端末12に内蔵され、特徴量検出装置13で検出された検出特徴量(全体形状及び文字形状)と、携帯記憶部35に記憶された薬剤情報の特徴量(全体形状及び文字形状)とに基づいて、カメラ31で撮影された薬剤を認識して、認識した薬剤の名称を検出する。 The drug name detection device 14 is built in the portable terminal 12, for example, and includes the detected feature quantity (overall shape and character shape) detected by the feature quantity detection device 13 and the feature quantity of the drug information stored in the portable storage unit 35 ( The medicine photographed by the camera 31 is recognized based on the overall shape and character shape), and the name of the recognized medicine is detected.

薬剤数検出装置15は、例えば携帯端末12に内蔵され、携帯端末12のカメラ31で撮影された撮影画像と、特徴量検出装置13で検出された検出特徴量(全体形状及び文字形状)と、薬剤名称検出装置14で検出された薬剤の名称とに基づいて、名称を検出した薬剤の数を検出する。 The number-of-medicine detection device 15 is built in, for example, the mobile terminal 12, and includes a captured image captured by the camera 31 of the mobile terminal 12, the detected feature amount (overall shape and character shape) detected by the feature amount detection device 13, Based on the names of drugs detected by the drug name detection device 14, the number of drugs whose names are detected is detected.

[薬剤検出]
次に、薬剤検出システム10を用いて、薬剤を認識して該薬剤の名称及び数を検出する場合の流れを説明する。
[Drug detection]
Next, the flow of recognizing drugs and detecting the names and numbers of the drugs using the drug detection system 10 will be described.

先ず、薬剤検出システム10を操作する薬局の局員(以下、オペレータと称する)は、携帯端末12のタッチパネル32を操作して、携帯端末12を薬剤検出モードに移行させる。この薬剤検出モードへの移行は、携帯端末12の携帯制御部33により行われる。 First, a pharmacy clerk (hereinafter referred to as an operator) who operates the drug detection system 10 operates the touch panel 32 of the mobile terminal 12 to switch the mobile terminal 12 to a drug detection mode. The transition to the drug detection mode is performed by the mobile control unit 33 of the mobile terminal 12 .

次に、オペレータは、図3に示すように、患者から渡された薬剤パッケージを、携帯端末12のカメラ31で撮影する(写真の文字の下の〇をタッチ)。携帯制御部33は、薬剤の撮影画像データを携帯記憶部35に記憶し、且つ、特徴量検出装置13に送信する。 Next, as shown in FIG. 3, the operator takes a picture of the drug package handed over by the patient with the camera 31 of the mobile terminal 12 (touches the circle below the characters in the picture). The portable control unit 33 stores the photographed image data of the drug in the portable storage unit 35 and transmits the data to the feature amount detection device 13 .

本実施形態では、例えば、薬剤の名称は「abc錠」で、薬剤の周囲に描かれた文字形状は「abc錠」である。 In this embodiment, for example, the name of the drug is "abc tablet" and the character shape drawn around the drug is "abc tablet".

特徴量検出装置13は、携帯端末12のカメラ31で撮影された撮影画像に基づいて、薬剤パッケージに包装された薬剤を認識して、認識した薬剤の特徴量(全体形状及び文字形状)を検出し、検出特徴量を薬剤名称検出装置14に送信する。 The feature amount detection device 13 recognizes the drug packed in the drug package based on the captured image captured by the camera 31 of the mobile terminal 12, and detects the feature amount (overall shape and character shape) of the recognized drug. Then, the detected feature amount is transmitted to the drug name detection device 14 .

本実施形態では、薬剤の周囲に描かれた文字形状は「abc錠」であり、認識した薬剤の特徴量である文字形状として、「abc錠」が検出される。 In the present embodiment, the character shape drawn around the medicine is "abc tablet", and "abc tablet" is detected as the character shape that is the feature quantity of the recognized medicine.

撮影時の薬剤パッケージの向きや、光の当たり方等によって、文字形状として「abc錠」が検出されず、「ab錠」、「ac錠」、「abc」、「bc錠」が検出されることがある。この場合でも、薬剤の名称として「abc錠」が検出されるように、abc錠(薬剤)の特徴量(文字形状)として、「ab錠」、「ac錠」、「abc」、「bc錠」が携帯記憶部35に記憶されている。なお、記憶する特徴量(文字形状)は、適宜変更可能である。 "abc tablet" is not detected as a character shape, but "ab tablet", "ac tablet", "abc", and "bc tablet" are detected as character shapes due to the orientation of the drug package at the time of shooting, the way the light hits it, etc. Sometimes. Even in this case, "ab tablet", "ac tablet", "abc", "bc tablet", "ab tablet", "ac tablet", "abc tablet", "bc tablet ” is stored in the portable storage unit 35 . Note that the feature quantity (character shape) to be stored can be changed as appropriate.

本実施形態では、特徴量検出装置13は、周知の機械学習(教師あり学習:学習データとして入力とその正しい出力が与えられ、ある入力を受けると正しい出力ができるよう学習させるアルゴリズム)を繰り返し行うことで、薬剤の特徴量(全体形状及び文字形状)検出能力を向上している。 In the present embodiment, the feature amount detection device 13 repeatedly performs well-known machine learning (supervised learning: an algorithm that learns to produce a correct output when given an input and its correct output as learning data). This improves the ability to detect drug feature amounts (overall shape and character shape).

薬剤名称検出装置14は、携帯記憶部35に記憶された各種薬剤情報の各種特徴量(全体形状及び文字形状)の中から、特徴量検出装置13で検出された検出特徴量(全体形状及び文字形状)と一致する特徴量を検索する。 The drug name detection device 14 selects the detection feature quantity (overall shape and character shape) detected by the feature quantity detection device 13 from various feature quantities (overall shape and character shape) of various drug information stored in the portable storage unit 35 . shape).

薬剤名称検出装置14は、特徴量検出装置13で検出された検出特徴量(全体形状及び文字形状)と一致する特徴量が検索された場合、携帯記憶部35に記憶された各種薬剤の名称の中から、検索された特徴量に対応した薬剤の名称を検出し、検索された特徴量に対応した薬剤の名称を、カメラ31で撮影した薬剤の名称として検出する。 The drug name detection device 14 detects the name of each drug stored in the portable storage unit 35 when a feature quantity that matches the detected feature quantity (overall shape and character shape) detected by the feature quantity detection device 13 is found. The name of the drug corresponding to the retrieved feature amount is detected from among them, and the name of the drug corresponding to the retrieved feature amount is detected as the name of the drug photographed by the camera 31 .

また、薬剤名称検出装置14で検出された薬剤名称を、携帯端末12のスピーカ(図示せず)から音声出力するにしてもよい。これにより、オペレータは、検出結果が正しいものであるかを確認することができ、検出結果が正しいものではない場合には、再度カメラで撮影して薬剤検出を行うようにすることができる。 Alternatively, the drug name detected by the drug name detection device 14 may be output as voice from a speaker (not shown) of the mobile terminal 12 . As a result, the operator can confirm whether the detection result is correct or not, and if the detection result is not correct, the operator can photograph again with the camera to detect the drug.

携帯制御部33は、薬剤名称検出装置14で検出された薬剤名称データを、薬局内の患者情報を記憶する記憶装置に、患者名に関連させて記憶させる。 The mobile control unit 33 stores the drug name data detected by the drug name detection device 14 in association with the patient name in a storage device for storing patient information in the pharmacy.

薬剤数検出装置15は、携帯端末12のカメラ31で撮影された撮影画像と、特徴量検出装置13で検出された検出特徴量(全体形状及び文字形状)と、薬剤名称検出装置14で検出された薬剤の名称とに基づいて、例えば、同じ検出特徴量(全体形状及び文字形状)であるものの数を、名称を検出した薬剤の数として検出する。 The number-of-drugs detection device 15 detects the captured image captured by the camera 31 of the mobile terminal 12, the detected feature amounts (overall shape and character shape) detected by the feature amount detection device 13, and the detected by the drug name detection device 14. For example, the number of drugs having the same detected feature amount (overall shape and character shape) is detected as the number of drugs whose names are detected.

携帯制御部33は、薬剤数検出装置15で検出された薬剤の数データを、薬局内の患者情報を記憶する記憶装置に、患者名に関連させて記憶させる。 The mobile control unit 33 stores the drug quantity data detected by the drug quantity detection device 15 in association with the patient name in a storage device for storing patient information in the pharmacy.

また、携帯制御部33は、薬剤名称検出装置14で検出された薬剤名称データを、携帯通信部34を介してデータサーバ11に送信する。 In addition, the mobile control unit 33 transmits drug name data detected by the drug name detection device 14 to the data server 11 via the mobile communication unit 34 .

そして、データサーバ11のサーバ記憶部21に記憶された各種の薬剤の詳細情報の中から、携帯端末12から送信された薬剤名称データと一致する薬剤の詳細情報が検索され、この検索された薬剤の詳細情報(例えば、PDFデータ)が、サーバ通信部22を介して携帯端末12に送信される。 Then, the detailed information of the drug that matches the drug name data transmitted from the portable terminal 12 is searched from among the detailed information of various drugs stored in the server storage unit 21 of the data server 11, and the searched drug is retrieved. is transmitted to the mobile terminal 12 via the server communication unit 22 .

図4に示すように、携帯端末12の携帯制御部33は、データサーバ11から送信された薬剤の詳細情報を、タッチパネル32に表示する。なお、図4では、薬剤の詳細情報として、簡易的に「カムシア配合錠LD「サンド」」の詳細情報を表示している。 As shown in FIG. 4 , the mobile control unit 33 of the mobile terminal 12 displays the detailed information on the drug transmitted from the data server 11 on the touch panel 32 . In addition, in FIG. 4, as the detailed information of the drug, the detailed information of "CAMCIA combination tablet LD 'SAND'" is simply displayed.

また、図5に示すように、携帯制御部33は、薬剤の詳細情報を、タッチパネル32に合わせた表示に拡大(変換)して表示する。例えば、「カムシア配合錠LD「サンド」」の詳細情報の場合、1ページに左右2段落が表示されるデータ(例えば、PDFデータ)である(図4参照)が、携帯制御部33は、薬剤の詳細情報として、先ず第1ページの左段落を表示し(図5参照)、次に第1ページの右段落を表示する。これにより、1ページの左右2段落を同時に表示するものに比べて、薬剤の詳細情報を確認しやすい。 In addition, as shown in FIG. 5 , the mobile control unit 33 enlarges (converts) the detailed information of the drug to a display suitable for the touch panel 32 and displays it. For example, in the case of the detailed information of “Camsia combination tablet LD “sandwich””, the data is data (for example, PDF data) in which two paragraphs on the left and right are displayed on one page (see FIG. 4). As detailed information, first the left paragraph of the first page is displayed (see FIG. 5), and then the right paragraph of the first page is displayed. This makes it easier to check the detailed information of the drug than when two paragraphs on the left and right of one page are displayed at the same time.

そして、オペレータは、データサーバ11から送信された薬剤の詳細情報を、薬局内の患者情報を記憶する記憶装置に記憶させる。 Then, the operator stores the detailed information on the drug transmitted from the data server 11 in the storage device for storing patient information in the pharmacy.

これにより、病院で処方された薬剤ではなく、患者が持ち込んだ薬剤の情報も把握することができる。 This makes it possible to obtain information on drugs brought in by patients rather than drugs prescribed at hospitals.

このように、カメラ31で撮影された薬剤を認識して、認識した薬剤の名称を検出することができるので、薬剤を視認して薬剤名称を検出するものに比べて、入力の手間を省き、薬剤の情報を容易にデータ化することができる。 In this way, the name of the recognized drug can be detected by recognizing the drug photographed by the camera 31. Therefore, compared to the method in which the name of the drug is detected by visually recognizing the drug, labor for inputting can be saved. Drug information can be easily converted into data.

また、検出特徴量に基づいて、カメラ31で撮影された薬剤の数を検出するので、薬剤を視認して薬剤の数を検出するものに比べて、入力の手間を省き、薬剤数の情報を容易にデータ化することができる。 In addition, since the number of medicines photographed by the camera 31 is detected based on the detection feature amount, the number of medicines can be easily input, and information on the number of medicines can be obtained, compared to the method in which the number of medicines is detected by visually recognizing the medicines. Data can be easily converted.

さらに、薬剤の全体形状及び薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報に基づいて、薬剤の名称を検出するので、容易に薬剤の名称を検出することができる。 Furthermore, the name of the drug is detected based on the information on the overall shape of the drug and the character shape drawn around the drug, so the name of the drug can be easily detected.

また、検出された薬剤の名称に基づいて、検出された薬剤の詳細情報を取得するので、手動で薬剤の情報を取得するものに比べて、入力の手間を省き、薬剤の情報を容易にデータ化することができる。 In addition, since detailed information on the detected drug is acquired based on the name of the detected drug, it is possible to save the time and effort of inputting drug information and easily obtain drug information compared to manual acquisition of drug information. can be

以上、本発明を、その好適な実施形態について説明したが、当業者であれば容易に理解できるように、本発明はこのような実施形態により限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。 Although the present invention has been described in terms of its preferred embodiments, it should be readily apparent to those skilled in the art that the present invention is not limited to such embodiments and that departures from the spirit of the invention are not intended to be construed as limiting the scope of the invention. It can be changed appropriately as long as it does not occur.

例えば、上記実施形では、薬剤の名称及び数を検出しているが、少なくとも薬剤の名称を検出すればよい。 For example, in the above embodiments, the name and number of drugs are detected, but at least the name of the drug should be detected.

上記実施形態では、薬剤検出システム10にデータサーバ11を含めているが、データサーバ11は、薬剤検出システム10に含めなくてもよい。 Although the data server 11 is included in the drug detection system 10 in the above embodiment, the data server 11 may not be included in the drug detection system 10 .

上記実施形では、特徴量検出装置13、薬剤名称検出装置14及び薬剤数検出装置15を、携帯端末12に設けているが、携帯端末12とは別に設けるようにしてもよい。 In the above embodiment, the feature amount detection device 13, the drug name detection device 14, and the drug quantity detection device 15 are provided in the mobile terminal 12, but they may be provided separately from the mobile terminal 12. FIG.

上記実施形態では、薬剤の全体形状及び薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報を特徴量として検出しているが、いずれか一方のみを特徴量として検出するようにしてもよく、さらには、検出する薬剤の特徴量は適宜変更可能であり、例えば、横幅や文字情報等を薬剤の特徴量として検出するようにしてもよい。 In the above embodiment, information on the overall shape of the medicine and the character shape drawn around the medicine are detected as feature amounts, but only one of them may be detected as the feature amount. The feature amount of the drug to be detected can be changed as appropriate, and for example, the width, character information, or the like may be detected as the feature amount of the drug.

10…薬剤検出システム、11…データサーバ、12…携帯端末、13…特徴量検出装置、14…薬剤名称検出装置、31…カメラ、32…タッチパネル(表示装置) DESCRIPTION OF SYMBOLS 10... Drug detection system, 11... Data server, 12... Portable terminal, 13... Characteristic amount detection device, 14... Drug name detection device, 31... Camera, 32... Touch panel (display device)

Claims (5)

薬剤を認識して該薬剤の名称を検出する薬剤検出システムであって、
前記薬剤を撮影するカメラと、
前記カメラで撮影された撮影画像に基づいて、前記薬剤の特徴量を検出する特徴量検出装置と、
前記薬剤を認識するための特徴量を有する薬剤情報と、前記薬剤の名称とを関連付けて記憶する記憶装置と、
前記特徴量検出装置で検出された検出特徴量と、前記記憶装置に記憶された前記薬剤情報の特徴量とに基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤を認識して、認識した前記薬剤の名称を検出する薬剤名称検出装置と、
を備えることを特徴とする薬剤検出システム。
A drug detection system that recognizes a drug and detects the name of the drug,
a camera for photographing the drug;
a feature amount detection device that detects the feature amount of the drug based on the captured image captured by the camera;
a storage device that associates and stores drug information having a feature amount for recognizing the drug and the name of the drug;
The drug photographed by the camera is recognized based on the detected feature amount detected by the feature amount detection device and the feature amount of the drug information stored in the storage device, and the recognized drug is detected. a drug name detection device that detects a name;
A drug detection system comprising:
請求項1に記載の薬剤検出システムにおいて、
前記特徴量検出装置で検出された検出特徴量に基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤の数を検出する薬剤数検出装置を備えることを特徴とする薬剤検出システム。
The drug detection system of claim 1,
A drug detection system, comprising: a drug number detection device that detects the number of drugs photographed by the camera based on the detected feature quantity detected by the feature quantity detection device.
請求項1又は2に記載の薬剤検出システムにおいて、
前記記憶装置は、前記薬剤を認識するための特徴量として前記薬剤の全体形状の情報を記憶し、
前記特徴量検出装置は、前記薬剤の特徴量として前記薬剤の全体形状の情報を検出し、
前記薬剤名称検出装置は、前記特徴量検出装置で検出された前記薬剤の全体形状の情報と、前記記憶装置に記憶された前記薬剤の全体形状の情報とに基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤を認識して、認識した前記薬剤の名称を検出することを特徴とする薬剤検出システム。
In the drug detection system according to claim 1 or 2,
The storage device stores information on the overall shape of the drug as a feature amount for recognizing the drug,
The feature amount detection device detects information on the overall shape of the drug as the feature amount of the drug,
The drug name detection device is based on the information on the overall shape of the drug detected by the feature amount detection device and the information on the overall shape of the drug stored in the storage device. A drug detection system that recognizes the drug and detects the name of the recognized drug.
請求項1~3のいずれか1項に記載の薬剤検出システムにおいて、
前記記憶装置は、前記薬剤を認識するための特徴量として前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報を記憶し、
前記特徴量検出装置は、前記薬剤の特徴量として前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報を検出し、
前記薬剤名称検出装置は、前記特徴量検出装置で検出された前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報と、前記記憶装置に記憶された前記薬剤の周囲に描かれた文字形状の情報とに基づいて、前記カメラで撮影された前記薬剤を認識して、認識した前記薬剤の名称を検出することを特徴とする薬剤検出システム。
In the drug detection system according to any one of claims 1 to 3,
The storage device stores information of a character shape drawn around the drug as a feature amount for recognizing the drug,
The feature amount detection device detects character shape information drawn around the drug as the feature amount of the drug,
The drug name detection device stores character shape information drawn around the drug detected by the feature quantity detection device and character shape information drawn around the drug stored in the storage device. and detecting the name of the recognized drug by recognizing the drug photographed by the camera.
請求項1~4のいずれか1項に記載の薬剤検出システムにおいて、
前記薬剤名称検出装置で検出された前記薬剤の名称に基づいて、検出された前記薬剤の情報を取得する薬剤情報取得装置を備えることを特徴とする薬剤検出システム。
In the drug detection system according to any one of claims 1 to 4,
A drug detection system, comprising: a drug information acquisition device that acquires information on the detected drug based on the name of the drug detected by the drug name detection device.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07282266A (en) * 1994-04-14 1995-10-27 N T T Data Tsushin Kk Article discrimination system
JP2015080512A (en) * 2013-10-21 2015-04-27 株式会社富士通マーケティング Medicine check support device
JP2017134762A (en) * 2016-01-29 2017-08-03 東日本メディコム株式会社 Medical information providing system, server, terminal device, medical information providing method, and program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07282266A (en) * 1994-04-14 1995-10-27 N T T Data Tsushin Kk Article discrimination system
JP2015080512A (en) * 2013-10-21 2015-04-27 株式会社富士通マーケティング Medicine check support device
JP2017134762A (en) * 2016-01-29 2017-08-03 東日本メディコム株式会社 Medical information providing system, server, terminal device, medical information providing method, and program

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