JP2022187527A - Technical research support device, technical research support method and technical research support program - Google Patents

Technical research support device, technical research support method and technical research support program Download PDF

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Abstract

To provide a technical research support device and the like that can undertake research or carry out an evaluation at a fixed level without relying upon experience of users.SOLUTION: A technical research support device comprises: an input unit that receives an input of one or more retrieval keywords transmitted from a user terminal operable by a user as a retrieval condition; a retrieval implementation unit that repeatedly implements retrieval of prior document information including the retrieval keywords every time it receives input of the retrieval keywords; a generation unit that generates technology overlooking information reviewing respective document data from a viewpoint of dominant conception on the basis of dominant conceptualization information representing bibliographic information corresponding to the prior document information including the retrieval keywords with a dominant concept, and updates the technology overlooking information by repeatedly implementing the retrieval of the retrieval implementation unit; and an output unit that outputs the updated technology overlooking information to the user terminal.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、技術調査支援装置、技術調査支援方法、および技術調査支援プログラムに関する。 The present invention relates to a technical research support device, a technical research support method, and a technical research support program.

近年、膨大な文書のなかから、条件に近い内容の文書を検索するシステムが提案されている(例えば、特許文献1)。特許文献1には、文書の各部分を構成するセグメントごとにキーワードの出現頻度から各文書の重みを計算し、その重みに基づいて所定の基準で類似度をスコア化することが記載されている。特許文献1のシステムによれば、文書のセグメントごとに類似度をスコア化しているため、文書の一部にしか条件に近い内容が記載されない場合であっても確実に検索することができる。
また、検索対象として特許文献を検索する場合、検索条件として検索キーワードの論理的結合関係(具体的には、論理積(AND)または論理和(OR)等)を指定して、その検索条件を満足する先行特許文献を抽出するシステムが提供されている(例えば、非特許文献1)。非特許文献1に記載のシステムによれば、ユーザは、考え得る検索キーワードの類義語を全て入力して論理和(OR)を指定することにより、検索精度を向上させることができる。
In recent years, there has been proposed a system for searching a large number of documents for documents whose contents are close to conditions (for example, Patent Document 1). Patent Literature 1 describes that the weight of each document is calculated from the appearance frequency of keywords for each segment that constitutes each part of the document, and the similarity is scored according to a predetermined standard based on the weight. . According to the system of Patent Literature 1, since the degree of similarity is scored for each segment of a document, it is possible to perform a reliable search even if the content close to the condition is described only in part of the document.
In addition, when searching patent documents as a search target, a logical combination relationship (specifically, logical product (AND) or logical sum (OR), etc.) of search keywords is specified as a search condition, and the search condition is A system for extracting satisfying prior patent documents has been provided (eg, Non-Patent Document 1). According to the system described in Non-Patent Document 1, a user can improve search accuracy by inputting all possible synonyms of a search keyword and specifying a logical sum (OR).

特開2015-203961号公報JP 2015-203961 A

しかし、特許文献1のシステムに基づくと、文書の一部にしか条件に近い内容が記載されておらず、文書の全体としては類似度が低い文書が検索される場合が生じ得る。さらに、ユーザが意図しない文書が検索された場合、条件に用いるキーワード、文節、文章等の選定を最初からやり直す必要が生じる。そして、条件に近い内容の文書が検索されるまで、検索条件の選定を何回も繰り返すことになる。これには多大な時間を要し、ユーザにとって負担が非常に大きい。
また、非特許文献1のシステムにおいて、検索キーワードの類義語を考えるのは労力を要し、検索の熟練度や、技術的知識に依存する傾向がある。そこで、検索経験および技術的知識経験の浅いユーザであっても、一定水準の検索または評価をすることが可能な文書情報評価装置が望まれている。
However, based on the system of Patent Literature 1, there may be a case where a document is retrieved that has a low degree of similarity as a whole because content close to the condition is described only in part of the document. Furthermore, if a document not intended by the user is retrieved, it will be necessary to start again from the beginning when selecting keywords, phrases, sentences, etc. used as conditions. Then, selection of retrieval conditions is repeated many times until a document having contents close to the conditions is retrieved. This takes a lot of time and places a heavy burden on the user.
In addition, in the system of Non-Patent Document 1, it takes effort to think of synonyms for a search keyword, and tends to depend on search skill and technical knowledge. Therefore, there is a demand for a document information evaluation apparatus that allows even users with little experience in searching and technical knowledge to perform a certain level of searching or evaluation.

本発明は上記に鑑みてなされたものであり、ユーザの経験によらず一定水準の検索または評価をすることが可能な文書情報評価装置、文書情報評価方法、および文書情報評価プログラムを提供する。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above, and provides a document information evaluation apparatus, a document information evaluation method, and a document information evaluation program capable of performing a search or evaluation of a certain level regardless of the user's experience.

本発明の一実施形態による技術調査支援装置は、書誌情報と先行文書情報を備える文書データを複数記憶する文書情報データベースと、ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力部と、前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行部と、前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行部の検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成部と、前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力部と、を備える。 A technical research support device according to an embodiment of the present invention stores a document information database storing a plurality of document data including bibliographic information and preceding document information, and one or more search keywords transmitted from a user terminal that can be operated by a user. an input unit for receiving an input as a search condition; a search execution unit for repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time the input of the search keyword is received; Technology bird's-eye view information for overviewing each of the document data is generated based on high-level conceptualization information that indicates bibliographic information as a high-level concept, and the technology bird's-eye view information is obtained by repeatedly executing a search by the search execution unit. A generation unit for updating, and an output unit for outputting the technology overview information to the user terminal.

また、本発明の一実施形態における技術調査支援装置において、前記生成部は、前記ユーザ端末から送信された前記検索キーワードに関連するヒント情報を生成する。 Further, in the technical research support device according to one embodiment of the present invention, the generating unit generates hint information related to the search keyword transmitted from the user terminal.

また、本発明の一実施形態における技術調査支援装置において、前記検索条件の履歴情報をフィードバックする記憶部と、前記フィードバックされた前記履歴情報を機械学習する、学習部を、さらに備え、前記出力部は、機械学習された前記履歴情報に基づき、前記検索キーワードに関連する推奨キーワードをヒント情報として出力する。 Further, the technical research support device according to one embodiment of the present invention further includes a storage unit that feeds back history information of the search condition, and a learning unit that performs machine learning on the fed back history information, and the output unit outputs a recommended keyword related to the search keyword as hint information based on the machine-learned history information.

また、本発明の一実施形態における技術調査支援装置において、各検索キーワードに関する上位語、下位語、同義語及び類義語としての類義語辞書を格納する類義語データベースを備え、前記出力部は、前記類義語データベースから、各検索キーワードに対応付けて前記類義語を出力する。 Further, the technical research support device in one embodiment of the present invention comprises a synonym database for storing synonym dictionaries as hypernyms, hyponyms, synonyms and synonyms for each search keyword, and the output unit outputs from the synonym database , to output the synonyms associated with each search keyword.

また、本発明の一実施形態における技術調査支援装置において、前記入力部は、複数の前記検索キーワードを含む文書情報を受け付けることが可能であって、前記検索実行部は、前記文書情報に基づいて、前記文書情報を含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する。 Further, in the technical research support device according to one embodiment of the present invention, the input unit can receive document information including a plurality of the search keywords, and the search execution unit performs search based on the document information. , repeatedly searching for preceding document information containing the document information.

また、本発明の一実施形態における技術調査支援装置において、前記生成部は、入力された前記検索キーワードに基づき、検索式を生成する。 Further, in the technical research support device according to one embodiment of the present invention, the generation unit generates a search formula based on the input search keyword.

本発明の一実施形態における技術調査支援方法は、コンピュータに、書誌情報と先行文書情報を備える文書データを文書情報データベースに複数記憶するステップと、ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力ステップと、前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行ステップと、前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行ステップの検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成ステップと、前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力ステップと、を実行させる。 A technical research support method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of storing a plurality of document data including bibliographic information and preceding document information in a computer in a document information database; a search keyword as a search condition; a search execution step of repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received; and a preceding document information containing the search keyword. generating technical bird's-eye view information for bird's-eye view of each of the document data based on high-level conceptualization information showing bibliographic information corresponding to the document information as a high-level concept, and repeatedly executing the search of the search execution step for the technical bird's-eye view information; a generation step of updating technology overview information and an output step of outputting the technology overview information to the user terminal.

本発明の一実施形態における技術調査支援プログラムは、コンピュータに、書誌情報と先行文書情報を備える文書データを文書情報データベースに複数記憶する機能と、ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力機能と、前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行機能と、前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行機能の検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成機能と、前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力機能と、を実現させる。 A technical research support program in one embodiment of the present invention has a function of storing a plurality of document data including bibliographic information and preceding document information in a document information database in a computer, and one or more data transmitted from a user terminal that can be operated by a user. a search execution function for repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received; and a preceding document information containing the search keyword. generating technical bird's-eye view information for bird's-eye view of each of the document data based on high-level conceptualization information showing bibliographic information corresponding to the document information as a high-level concept, and using the technical bird's-eye view information to repeatedly execute a search of the search execution function; and an output function for outputting the technology overview information to the user terminal.

本発明の一実施形態によれば、ユーザの経験によらず一定水準の検索または評価をすることが可能な文書情報評価装置等を提供することができる。 According to one embodiment of the present invention, it is possible to provide a document information evaluation apparatus or the like that can perform a certain level of search or evaluation regardless of user experience.

本発明の一実施形態に係る技術調査支援評価システムにおける、技術調査支援装置、およびユーザ端末の機能ブロック図の一例である。1 is an example of a functional block diagram of a technical investigation support device and a user terminal in a technical investigation support evaluation system according to an embodiment of the present invention; FIG. 本発明の一実施形態に係る技術調査支援装置(コンピュータ)のハードウェア構成の一例である。1 is an example of a hardware configuration of a technical research support device (computer) according to an embodiment of the present invention; 本発明の一実施形態に係るユーザ端末の表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display screen of the user terminal which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る技術調査支援装置の動作例を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows an example of operation of a technical investigation support device concerning one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る技術調査支援装置における検索キーワードの類義語をユーザ端末の表示画面に出力する例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of outputting synonyms of search keywords to a display screen of a user terminal in the technical research support device according to one embodiment of the present invention; 本発明の一実施形態に係る技術調査支援装置における検索キーワードに基づき生成した検索式をユーザ端末の表示画面に出力する例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of outputting a search expression generated based on a search keyword on the display screen of the user terminal in the technical research support device according to the embodiment of the present invention;

ここで、各種プログラムとしては、例えば、書誌情報・国内外の期限情報などを検索・閲覧するための期限用、研究開発部門などから出願依頼のあった案件を受け付けてから出願決定するまでの管理を行うための受付管理用、国内出願に関する各種情報を管理するための国内期限管理用、外国出願に関する各種情報を管理するための外国期限管理用、各種経費及び補償金に関する管理を行うための経費・補償管理用、契約管理用などのプログラムが挙げられる。 Here, various programs include, for example, a deadline for searching and viewing bibliographic information, domestic and overseas deadline information, and management from the reception of requests for applications from research and development departments to the decision to apply. domestic application deadline management for managing various information on domestic applications, foreign deadline management for managing various information on foreign applications, expenses for managing various expenses and compensation・There are programs for compensation management and contract management.

すなわち,間接引用関係は,設定された期間に属する特許文献(文献内の書誌情報を読み出すことによって形成された引用関係,又は審査官等によって参照されることによって形成された引用関係)間には形成されないが,引用している特許文献又は引用された特許文献の間に引用関係があるとき,これらの特許文献は,間接引用関係の観点で同一の範ちゅうに分類してもよい。 In other words, the indirect citation relationship is between patent documents belonging to the set period (the citation relationship formed by reading the bibliographic information in the document, or the citation relationship formed by referencing by an examiner, etc.) Although not formed, when there is a citation relationship between a citing or cited patent document, those patent documents may be grouped together in terms of indirect citation relationships.

ここで特許情報とは、書誌情報と公報に大別することができ、書誌情報には、ある国に出願された各特許出願についての出願番号、公開番号、特許番号、出願日、公開日、登録日、出願人、特許権利者、発明の名称、代理人等の情報の他、当該出願についてのパテントファミリー情報が含まれ、公報には、公開公報や特許公報等の内容が含まれる。 Here, patent information can be broadly divided into bibliographic information and publications. Bibliographic information includes the application number, publication number, patent number, filing date, publication date, and date of each patent application filed in a certain country. In addition to information such as the date of registration, applicant, patentee, title of the invention, and agent, patent family information regarding the application is included.

ここで、インデックスの詳細指定無しがユーザに選択されると、保存対象データファイルのファイル形式が表データか文書データの何れであるか判断され、表形式にした関連特許の公報番号データファイルである場合には、各行番号L1,L2,…,L5に対しそのそれぞれの先頭列のデータ内容「特公平01-12*45」「特公平03-45**8」…「特公平09-87***」が対応付けられたインデックスが生成される(ステップS1→S2→S3)。 Here, if the user selects no specification of the details of the index, it is determined whether the file format of the data file to be saved is tabular data or document data. , for each row number L1, L2, . **” is generated (step S1→S2→S3).

なお、このデータベース2B-3に保存される特許文書データには、上記の公報データが有する書誌事項と少なくとも共通する書誌事項(出願日,出願番号,出願人,発明者,名称,IPC等)も当然含まれているが、公報データに有るが独自出願データには無い書誌事項(例えば、未公開分の出願については公開番号や公開日)や独自に設定した書誌事項(例えば、審査経過や期限,年金管理等のための書誌事項)が存在するので、完全には一致しない。
前述した特許文書データ分析装置は、表示される自社他社特許マップ上の各セルのうち、入力済みの市場技術マップデータで示される関係の強さが「◎」「○」および「△」であるそれぞれの組み合わせに該当するセルに表示させるコメントの文字の太さや色を区分することで市場と技術間の関係の強さを強調する形態であっても良いし、あるいは、関係の強さに無関係に表示させても良い。
The patent document data stored in this database 2B-3 also includes bibliographic items (application date, application number, applicant, inventor, name, IPC, etc.) that are at least common to the bibliographic items of the above publication data. Of course it is included, but bibliographic items that are in the gazette data but not in the original application data (for example, the publication number and publication date for unpublished applications) and uniquely set bibliographic items (for example, examination progress and deadline , bibliographic items for pension management, etc.).
The above-mentioned patent document data analysis device has the relationship strength indicated by the input market technology map data among the cells on the displayed patent map of the company's company and others' patents as "◎", "○" and "△". It may be a form that emphasizes the strength of the relationship between the market and the technology by distinguishing the thickness and color of the text displayed in the cell corresponding to each combination, or it may be irrelevant to the strength of the relationship. can be displayed in

上記の如く表計算ソフトの画面上に形成される入力用ユーザインターフェースの構成例としては、例えば、スプレッドシート(ワークシート)上の所定のセルに検索情報(例えば、特許番号、出願番号等)を入力し、所定のセルに予め設定されているリンク(ハイパーリンク)をクリックすることにより、所定の知的財産情報データベースを公開しているウェブサイト(例えば、日本国特許庁電子図書館のウェブサイト)に対して当該検索情報を所定のフォーマットで伝送し、当該検索情報に対応する検索結果情報を得るもの、またはスプレッドシート(ワークシート)上の任意のセルに検索情報(例えば、特許番号、出願番号等)を入力し、当該セルにフォーカスがある状態でツールバー等の上に予め設けられたボタンをクリックすることにより、所定の知的財産情報データベースを公開しているウェブサイト(例えば、日本国特許庁電子図書館のウェブサイト)に対して当該検索情報を所定のフォーマットで伝送し、当該検索情報に対応する検索結果情報を得るもの等が挙げられる。 As an example of the configuration of the input user interface formed on the screen of the spreadsheet software as described above, for example, search information (eg, patent number, application number, etc.) is entered in a predetermined cell on a spreadsheet (worksheet). A website that publishes a prescribed intellectual property information database (for example, the website of the Japan Patent Office Digital Library) by entering and clicking a link (hyperlink) preset in a prescribed cell to obtain search result information corresponding to the search information in a predetermined format, or search information (e.g., patent number, application number etc.), and click the button provided in advance on the toolbar, etc. with the focus on the relevant cell. website of the government electronic library) in a predetermined format to obtain search result information corresponding to the search information.

具体的には、図に対し、自社(法人コード0001)の部門コードに属するログインユーザには、自社の全部門の各案件を公開開示(public)にすること(ACL番号:310)、自社(法人コード0001)の部門コードに属するログインユーザには、自社の全部門の商標案件のみを完全開示(open)にすること(ACL番号:320)、自社(法人コード0001)の部門コードに属するログインユーザには、自社の全部門の特許、実用新案、意匠の各案件を完全開示(open)にすること(ACL番号:330)、及び自社(法人コード0001)に属するログインユーザには、自部門の特許、実用新案、意匠の各案件を公開開示(public)にすること(ACL番号:390)が追加されて例示されている。 Specifically, as shown in the figure, login users belonging to the department code of the company (corporation code 0001) must set each matter in all departments of the company to public (ACL number: 310). For login users belonging to the department code of corporate code 0001), only the trademark matters of all departments of the company should be fully disclosed (open) (ACL number: 320), login belonging to the department code of the company (corporate code 0001) For users, each case of patents, utility models, and designs in all departments of the company must be fully disclosed (ACL number: 330), and login users belonging to the company (corporation code 0001) can It is added and exemplified that each case of patent, utility model, and design is made public (ACL number: 390).

具体的には、関連会社(法人コード2010)の知財担当の役割を担うログインユーザには、その関連会社に属する全ての部門の各案件を完全開示(open)にすること(ACL番号:410)、関連会社(法人コード2010)のログインユーザには、その関連会社に属する全ての部門の各案件を公開開示(public)にすること(ACL番号:415)、関連会社(法人コード3020)で社員コードを持つログインユーザには、その関連会社に属する全ての案件を完全開示(open)にすること(ACL番号:420)、及び関連会社(法人コード3020)のログインユーザには、その関連会社に属する全ての案件を発明者のみに本人開示(private)にすること(ACL番号:425)が例示されている。 Specifically, for a logged-in user who is in charge of intellectual property of an affiliated company (corporation code 2010), each case of all departments belonging to that affiliated company must be fully disclosed (open) (ACL number: 410 ), for the login user of the affiliated company (corporation code 2010), each matter of all departments belonging to the affiliated company must be made public (ACL number: 415), and at the affiliated company (corporation code 3020) For login users with an employee code, all matters belonging to the affiliated company should be fully disclosed (ACL number: 420), and for login users of the affiliated company (corporation code 3020), the affiliated company (ACL number: 425) is exemplified to make all matters belonging to the inventor private (ACL number: 425).

そのうち、フィードバック情報受信サブモジュールがユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供することは、上記ユーザ端末のユーザインタフェースに操作可能なボタンを表示することによってユーザ操作入口を提供すること、あるいは、上記ユーザ端末のユーザインタフェースに音声入力をプロンプトすることによってユーザ操作入口を提供することを含んでもよい。 Wherein, the feedback information receiving sub-module provides a user operation entrance to the user interface by providing a user operation entrance by displaying an operable button on the user interface of the user terminal; It may include providing a user interaction entry by prompting the user interface for voice input.

データセンターネットワークは、ここではZuri(登録商標)システムなどZuri(登録商標)システムとして参照される先に、操作可能に接続される。
ステップS16,ステップS17:ユーザ端末は、外部のコンピュータにおいて図及び図の如く表示された画面において、詳細説明、要約、印刷等の操作が行なわれたかを判断し(ステップS16)、これらの操作を検出した場合には、「第三者に注目されている」と判断できるので、評価結果D/B2内の対応する引用特許出願の新たな評価指数を、k4(定数)>1として、例えば、(新たな評価指数C)=(元の評価指数C)×k4,なる数式によって大きな値に更新する。
The data center network is operably connected to the destination referred to herein as the Zuri(R) system, such as the Zuri(R) system.
Steps S16 and S17: The user terminal determines whether operations such as detailed description, summary, and printing have been performed on the screen displayed on the external computer as shown in the figure (step S16). If it is detected, it can be determined that "a third party is paying attention", so the new evaluation index of the corresponding cited patent application in the evaluation result D/B2 is set to k4 (constant) > 1, for example, (new evaluation index C)=(original evaluation index C)×k4.

このシンボルは、ユーザ端末による文書検索の方法を予め習得しているユーザが、検索条件を所望の状態にカスタマイズするために設定したものであって、このシンボルにより、ユーザ端末には、「第2の検索処理」において、・注目単語「車両」と単語「横方向」との間に、それらの単語を含めて最大で5つの単語が存在しても良い、という検索条件と、・注目単語「車両」と単語「ヨーレート」との間に、それらの単語を含めて最大で5つの単語が存在しても良い、という検索条件と、が設定されたことを表わす。 This symbol is set by a user who has previously learned how to search documents using a user terminal in order to customize the search conditions to a desired state. In the search processing of ", a search condition that a maximum of five words including these words may exist between the attention word "vehicle" and the word "horizontal direction", and the attention word " It indicates that a search condition that a maximum of five words including these words may exist between "vehicle" and the word "yaw rate" has been set.

例えば、検索式の入力画面(図9)にて先に設定されたユーザ所望の注目単語を含むところの、ステップにおけるテキスト・マイニングの対象となる一文(記載箇所)が、「車両の横方向加速度を検出する第1検出手段と、前記車両のヨーレートを検出する第2検出手段と、前記横方向加速度と前記ヨーレートとに基づいて、前記車両の走行中における姿勢を制御する姿勢制御手段とを備え、前記姿勢制御手段は、・・・・・・・・・」なる請求項である場合に、ユーザ端末は、テキスト・マイニングの結果として、図に示すような表示画面を表示する。 For example, a sentence to be subjected to text mining in the step, which includes a user-desired word of interest previously set on the search expression input screen (Fig. a second detection means for detecting the yaw rate of the vehicle; and attitude control means for controlling the attitude of the vehicle during travel based on the lateral acceleration and the yaw rate. , the attitude control means .

図のAデータ検索条件指定画面は、[戻る]釦と、発明を届出した部署を指定する届出部署指定部と、社内発明者を指定する社内発明者指定部と、知財担当者を指定する知財担当者指定部と、知財評価を指定する知財評価指定部と、研究テーマ番号を指定する研究テーマ番号指定部と、発明が適用(予定も含む)された車種機種を指定する車種機種指定部と、部署キーワードを指定する部署キーワード指定部と、外国出願の有無を指定する外国出願有無指定部と、審査請求の有無を指定する審査請求有無指定部と、審査請求日を年月日の期間で指定する審査請求日指定部と、権利の生死を指定する権利の生死指定部と、実績補償の有無を指定する実績補償有無指定部と、[クリア]釦とを備えている。 The A data search condition specification screen in the figure has a [Back] button, a notification department specification section for specifying the department that submitted the invention, an in-house inventor specification section for specifying an in-house inventor, and a person in charge of intellectual property. Intellectual property manager designation section, intellectual property evaluation designation section that designates intellectual property evaluation, research theme number designation section that designates research theme number, and vehicle type that designates the vehicle model to which the invention is applied (including plans) The model designation part, the department keyword designation part that designates the department keyword, the foreign application presence/absence designation part that designates whether or not there is a foreign application, the examination request/nonexistence designation part that designates whether or not an examination request is made, and the examination request date is specified as the year and month. It has an examination request date designation section for designating a period of days, a right life and death designation section for designating whether the right is alive or dead, a result compensation presence/absence designation section for designating whether or not there is performance compensation, and a [clear] button.

ここで、前記磁気ディスク内には、図に示す検索処理時の表示画面や検索結果(不図示)を表示器の画面上へ表示出力する表示処理と、指示情報に基づきCD-ROM装置へ制御信号を送出したりそのCD-ROM装置によりCD-ROM内から検索・読み出しされた情報を受け取る情報検索・読出処理と、後述する検索処理手順に従い続けて入力され隣接する検索値(検索条件)の検索項目(種別)が同一か否かをその入力順位に従って判定する種別判定処理と、その判定結果に基づいてその検索項目の異同(関係)に応じた連結条件、例えばOR条件の演算子「+」またはAND条件の演算子「*」でその検索値を連結し組み合せた検索式を生成する検索式生成処理とを実行する処理プログラムが記録され記憶されている。 Here, in the magnetic disk, there are a display process for displaying the display screen during the search process shown in the figure and a search result (not shown) on the screen of the display device, and a control to the CD-ROM device based on the instruction information. An information search/read process for sending a signal or receiving information searched/read out from the CD-ROM by the CD-ROM device, and an adjacent search value (search condition) continuously input according to a search process procedure described later. A type determination process that determines whether or not search items (types) are the same according to the input order, and based on the determination result, a connection condition according to the difference (relationship) of the search items, such as an OR condition operator "+ ” or an operator “*” of an AND condition to generate a search expression by connecting and combining the search values.

ここで、検索エンジン(公知文献データベース検索部)21Aは、公知例DB2A-1,2A-2についての検索依頼(検索条件)に応じて、その検索条件に該当する公報データ(書誌事項)を検索してn種類(nは2以上の整数)の書誌事項を検索結果(公知文献検索結果:以下、公報検索データともいう)として得るものであり、検索エンジン(出願文書データベース検索部)21Bは、独自出願DB2B-3についての検索依頼(検索条件)に応じて、独自出願DB2B-3を検索してm種類(mは2以上の整数で、m=nでもm≠nでもよい)の書誌事項を検索結果(出願文書検索結果:以下、独自特許管理データともいう)として得るものである。 Here, the search engine (publicly known document database search unit) 21A searches for publication data (bibliographic items) corresponding to the search condition in response to a search request (search condition) for the known example DB 2A-1, 2A-2. Then, n types (n is an integer of 2 or more) of bibliographic items are obtained as search results (publicly known document search results: hereinafter also referred to as publication search data), and the search engine (application document database search unit) 21B In response to a search request (search condition) for the original application DB2B-3, search the original application DB2B-3 to obtain m types of bibliographic items (m is an integer of 2 or more, and m=n or m≠n) are obtained as search results (application document search results: hereinafter also referred to as original patent management data).

ここで、入力部の操作により、インデックスとしたい検索キーワードとして、例えば「特公平0?-?????」とワイルドカードを使用して入力されると、当該保存対象文書データファイルの先頭の文字からポインタが順次移動設定されて前記キーワード「特公平0?-?????」に該当するデータが検索され(ステップS9,S10,S11,S12→S14,S15)、キーワードに該当するデータが検索された際には、例えば図に示す公報データ収集ファイルの場合、その各検索位置に対応するページ行番号P1L1,P1L9,P2L4,…に対しそのそれぞれの検索文字列「特公平03-45**8」「特公平01-12*45」「特公平09-87***」…が対応付けられたインデックスが生成される(ステップS12→S13)。 Here, by operating the input section, when a search keyword to be indexed is input using a wildcard, for example, "TOKUHO 0?-??????", the top of the document data file to be saved is The pointer is sequentially set to move from the characters, and the data corresponding to the keyword "TOKUHO 0?-??????" is retrieved (steps S9, S10, S11, S12→S14, S15), and the data corresponding to the keyword. is searched, for example, in the case of the publication data collection file shown in the figure, the page line numbers P1L1, P1L9, P2L4, . . . **8", "TOKUHO 01-12*45", "TOKUHO 09-87***", and so on are associated with an index (step S12→S13).

入力部には、任意の文字,記号を入力するための文字・記号入力キーや数字キーが備えられると共に、例えば記憶媒体読取部を介して読み込まれたデータファイルを記憶部に格納するデータ取り込み機能や、前記文字・記号・数字キーの操作に応じて作成されたデータファイルを記憶部に保存するファイル保存機能、記憶部に保存されたデータファイルを一覧表示する一覧表示機能、一覧表示されたデータファイルの中から任意のデータファイルを開く(オープン)ファイルオープン機能等、各種の機能を起動させるためのファンクションキー、表示画面上でのポインタやカーソルの移動操作,データ選択等を行なうためのカーソルキーやマウス等が備えられる。 The input unit is equipped with character/symbol input keys and numeric keys for inputting arbitrary characters and symbols, and also has a data import function for storing data files read via the storage medium reading unit into the storage unit. , a file saving function that saves a data file created according to the operation of the letter/symbol/number key in the storage unit, a list display function that displays a list of the data files saved in the storage unit, and a list of displayed data Function keys for activating various functions such as the file open function that opens an arbitrary data file from among files, cursor keys for moving pointers and cursors on the display screen, data selection, etc. and a mouse are provided.

ここで、特許資産価値評価装置は、入力部を介して、ユーザからこの対象特許使用製品一覧画面例に含まれる対象特許使用製品リストの中から所望する製品を選択する操作(本図では、画面左方のチェックボックスにチェックを入れる操作)を受け付け、その後、比較表示ボタンを押下する操作を受け付けると、対象特許とその製品との一致する度合いを示す比較表示画面に表示を切り替えて、対象特許の要素技術毎の特徴と選択された製品の要素技術毎の特徴とを比較してユーザに提示する。 Here, the patent asset valuation device allows the user to select a desired product from the target patent-using product list included in the target patent-using product list screen example via the input unit (in this figure, the screen After accepting the operation of checking the check box on the left), and then accepting the operation of pressing the comparison display button, the display switches to the comparison display screen showing the degree of matching between the target patent and the product, and the target patent The feature of each elemental technology of the selected product is compared with the feature of each elemental technology of the selected product and presented to the user.

ここで、前記ページ内の任意の行位置に見出しとなる公報番号を記載した文書形式の公報データ収集ファイルである場合に、文書形式のデータファイルであると判断されると、インデックスとしたい検索キーワードの入力要求メッセージがワイルドカード使用可能な検索機能として表示部に表示される(ステップS6→S9)。 Here, in the case where the publication data collection file is in a document format in which the publication number to be the heading is described at an arbitrary line position in the page, if it is determined to be a document format data file, the search keyword to be indexed is displayed on the display as a search function that can use a wild card (step S6→S9).

検索キーワードの入力は、発明の構成要素となる要素ごとに入力を行う。 A search keyword is entered for each element that constitutes an invention.

ここで、特許情報実体データ記録部に記録された特許情報の実体データは、データファイル毎に当該データファイルを特徴付け当該データファイルの内容を知る手がかりとなる検索キーを複数含んでおり、例えば、特許情報の実体データの1つである特許情報は、四法区分を示す種別、IPC、FI、Fターム、出願番号、公開番号、国際出願番号、国際公開番号、公表番号、公告番号、登録番号、優先権主張番号、関連出願番号、審判番号、出願日、公開日、登録日、発明者氏名、出願人氏名、各権利者氏名、発明の名称、キーワード等の各項目毎の検索キーを含んでいる。 Here, the patent information substance data recorded in the patent information substance data recording unit includes a plurality of search keys that characterize the data file for each data file and serve as clues for knowing the contents of the data file. Patent information, which is one of the substance data of patent information, is a type indicating four legal divisions, IPC, FI, F term, application number, publication number, international application number, international publication number, publication number, publication number, registration number , priority claim number, related application number, trial number, filing date, publication date, registration date, inventor name, applicant name, each right holder name, invention title, keyword, etc. I'm in.

会員情報記憶手段に各会員毎に記憶された各会員の貢献度を定める要因としては、例えば、各会員が対価決定対象の知的財産権を利用して現在までに管理者に支払った実施料の累計額と、各会員が対価決定対象の知的財産権以外の知的財産権も含めて管理者との間で現在結んでいるかまたは過去に結んだライセンス契約数と、各会員が対価決定対象の知的財産権以外の知的財産権の利用も含めて現在までに管理者に支払った実施料の総額と、各会員が拠出者として拠出した知的財産権の件数とが挙げられる。 Factors that determine the degree of contribution of each member stored for each member in the member information storage means include, for example, the royalty paid to the administrator by each member using the intellectual property rights for which compensation is to be determined. and the number of license agreements that each member currently has or has had in the past with the administrator, including intellectual property rights other than the intellectual property rights for which consideration is determined, and each member determines the consideration It includes the total amount of royalties paid to administrators, including the use of intellectual property rights other than the target intellectual property rights, and the number of intellectual property rights contributed by each member as a contributor.

前記キーワード検索用式で階層キーワード列毎に作成した全式の中のから一個の式を取除いた集合を作成する理由は、取除いた式に該当する階層キーワード列による拘束を無くし新たなキーワードを捕捉するためであり、本願の記載では前記式、K1、K2、K3、K4の中から順次一個の式を使用しない集合を作成し、該集合中の式同士の論理積を使用しているが、必ずしも、前記順次使用しない式の個数は一個でなくてもよく、試し検索で適切な個数にしてもよい。 The reason for creating a set by removing one formula from all the formulas created for each hierarchical keyword string in the keyword search formula is that the constraint by the hierarchical keyword string corresponding to the removed formula is eliminated and a new keyword is created. In the description of this application, a set that does not use one formula is created in order from the above formulas, K1, K2, K3, and K4, and the logical product of the formulas in the set is used. However, the number of formulas that are not used sequentially is not necessarily one, and may be set to an appropriate number in a trial search.

S17、前記特許文献集合からスクリーニング用特許文献集合を抽出するための2回目の検索は検索対象文献集合を前記特許文献集合と前ステップでスクリーニング済の前記A*Sの名称集合との論理差集合(該集合に特許文献集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)、検索項目は要約のキーワード、検索キーワードは、特許文献集合の要約のキーワード別適合・不適合文献比率テーブル(例として図22参照)の適合・不適合文献比率を評価尺度として選別した範囲のキーワードの中から検索者が選択したキーワード及び該キーワードと部分一致するキーワードの論理和、検索方式は完全一致検索とする検索式(例として図23参照)を作成、該検索式で検索を実施、ヒットした文献集合(該集合にB*Sの要約集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)をスクリーニングして、抽出した適合文献集合(該集合に要約適合集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)の文献件数をH2とする。 S17, in the second search for extracting the screening patent document set from the patent document set, the search target document set is a logical difference set between the patent document set and the A*S name set screened in the previous step. (The set is given the name of the set of patent documents and stored in the storage device as a data object of the set of patent documents.) The search item is the keyword of the abstract, and the search keyword is the relevant/unsuitable documents by keyword of the abstract of the set of patent documents. Logical OR of keywords selected by the searcher from among the keywords selected from the range of keywords selected using the ratio of relevant/non-conforming documents in the ratio table (see Fig. 22 as an example) as an evaluation scale, and keywords that partially match the keywords, and the search method is an exact match. Create a search formula (see FIG. 23 as an example) to be searched, perform a search with the search formula, and set the hit document set (as a data object of the patent document Let H2 be the number of documents in the set of matching documents extracted by screening (stored in the storage device as a data object of the set of patent documents by assigning the name of the summary matching set to the set).

S19、前記特許文献集合からスクリーニング用特許文献集合を抽出するための3回目の検索は検索対象文献集合を前記特許文献集合と、前ステップでスクリーニング済の前記B*Sの要約集合との論理差集合(該集合に特許文献集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)、検索項目は請求の範囲のキーワード、検索キーワードは、特許文献集合の請求の範囲のキーワード別適合・不適合文献比率テーブルの適合・不適合文献比率を評価尺度として選別した範囲のキーワードの中から検索者が選択したキーワード及び該キーワードと部分一致するキーワードの論理和、検索方式は完全一致検索とする検索式を作成、該検索式で検索を実施、ヒットした文献集合(該集合にC*Sの請求集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)をスクリーニングして、抽出した適合文献集合(該集合に請求適合集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)の文献件数をH3とする。 S19, the third search for extracting the screening patent document set from the patent document set is the logical difference between the patent document set and the B*S summary set screened in the previous step. A set (a patent document set name is given to the set and stored in a storage device as a patent document set data object), the search item is a keyword in the scope of claims, and the search keyword is a keyword in the scope of claims of the patent document set. Keywords selected by the searcher from the range of keywords selected by using the ratio of suitable/unsuitable documents in the ratio table of suitable/unsuitable documents as an evaluation scale, and the logical sum of keywords that partially match the keywords. Create a search formula to search, execute a search with the search formula, and screen the hit document set (give the set a C*S claim set name and store it in a storage device as a patent document set data object) Let H3 be the number of documents in the extracted matching document set (the set is given the name of the request matching set and stored in the storage device as a data object of the patent document set).

S21、前記特許文献集合からスクリーニング用特許文献集合を抽出するための4回目の検索は検索対象文献集合を前記特許文献集合と、前ステップでスクリーニング済の前記C*Sの請求集合との論理差集合(該集合に特許文献集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)、検索項目は本文全文のキーワード、検索キーワードは、特許文献集合の本文全文のキーワード別適合・不適合文献比率テーブルの適合・不適合文献比率を評価尺度として決定した範囲のキーワードの中から検索者が選択したキーワード及び該キーワードと部分一致するキーワードの論理和、検索方式は完全一致検索とする検索式を作成、該検索式で検索を実施、ヒットした文献集合(該集合にD*Sの全文集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)をスクリーニングして、抽出した適合文献集合(該集合に全文適合集合の名前を付与して特許文献集合のデータオブジェクトとして記憶装置に保存する)の文献件数をH4とする。 S21, the fourth search for extracting the screening patent document set from the patent document set is the logical difference between the patent document set and the C*S claim set screened in the previous step. A set (the name of the patent document set is given to the set and stored as a data object of the patent document set in the storage device), the search item is a keyword of the full text of the text, and the search keyword is a match by keyword of the full text of the patent document set.・Search using the logical sum of the keyword selected by the searcher from among the keywords in the range of keywords determined by the proportion of relevant and non-conforming documents in the non-conforming document ratio table and the keyword partially matching the keyword, and the search method being an exact match search. Create a formula, perform a search with the search formula, screen a set of hit documents (give the set a D*S full-text set name and store it in a storage device as a data object of the patent document set), Let H4 be the number of documents in the extracted matching document set (the set is given the name of the full-text matching set and stored in the storage device as a data object of the patent document set).

従って、検索実行部は、特許文献のテキスト情報を参照し、この規則性を利用して、例えば、読点の直前にある名詞、「と、」という語句の前にある名詞、あるいは、「を含む、」、「からなる」、「を備えた」、「とを含む」、「とからなる」、「とを備えた」等の定型的語句の直前にある名詞を抽出することにより、請求項の構成要件となる上位概念キーワード、・・・を抽出できる。 Therefore, the search execution unit refers to the text information of the patent documents, and uses this regularity to, for example, use the noun immediately before the comma, the noun before the phrase "to,", or By extracting nouns immediately preceding fixed phrases such as ",", "consisting of", "comprising", "including", "consisting of", "comprising", etc., the claim It is possible to extract broader concept keywords, . . .

そして、特許文献蓄積データベースに蓄積されている全ての特許文献について一致率の算出が完了すると(ステップの結果がYES)、検索実行部は、前述のメモリに記憶された一致率に基づいて、特許文献蓄積データベースに蓄積されている全ての特許文献のうち、一致率が所定の値よりも高い文献、あるいは一致率が高いものから順に所定件数の文献、を抽出して、表示部へ出力する(ステップS9)。 Then, when the matching rate calculation for all the patent documents accumulated in the patent document accumulation database is completed (the result of the step is YES), the search execution unit calculates the patent based on the matching rate stored in the memory. Among all the patent documents accumulated in the document accumulation database, extract documents with a matching rate higher than a predetermined value, or a predetermined number of documents in descending order of the matching rate, and output to the display unit ( step S9).

類似特許明細書検索実行部では、検索語・関連語抽出部で抽出された検索語・関連語群と索引作成部から作成された特許明細書蓄積部に蓄積されている特許明細書に関する索引(請求項記載語及び概念説明文記載語)とを順次照合することで、類似する請求項の検索特許明細書を、類似特許明細書として出力する。 In the similar patent specification search execution unit, the search term/related term group extracted by the search term/related term extraction unit and the index ( By sequentially collating the terms described in the claims and the terms described in the concept description, the retrieved patent specifications of similar claims are output as similar patent specifications.

コンピュータ等により上位下位シソーラスを作成する場合には、例えば、予め用意された言語研究に使用するために大量に収集された言語データであるコーパスから「AなどのB」「A等のB」「AのようなB」「AといったB」という表現を含む文を抽出し、単語を下位概念の単語とし、単語を上位概念の単語として対応付けることによって上位下位シソーラスを作成してもよい。 When creating an upper and lower thesaurus using a computer or the like, for example, "B such as A", "B such as A", "B such as A", " A super-lower thesaurus may be created by extracting sentences containing the expressions "B like A" and "B like A", treating the words as subordinate concept words, and associating the words as superordinate concept words.

そして、抽出した特許請求の範囲における構成要素の文言を記憶部に記憶されているテーブルを参照することにより上位概念化又は下位概念化した文言に置き換え、当該置き換えた文言に基づき特許明細書中を検索することにより、特許請求の範囲にクレームアップされていない中間概念の構成要件や作用効果を自動的に抽出するようにしてもよい。 Then, by referring to the table stored in the storage unit, the wordings of the constituent elements in the extracted claims are replaced with higher-level or lower-level wordings, and the patent specification is searched based on the replaced wordings. By doing so, it is also possible to automatically extract constituent elements and effects of intermediate concepts that are not claimed in the scope of claims.

ここで、上位概念用語とは、同族的もしくは同類的事項を集めて統括した概念、または、ある共通する性質に基づいて複数の事項を統括した概念を表した用語であり、下位概念を意味する用語に比べて、より抽象度が高い概念を意味する用語をいう。 Here, the broader concept term is a concept that collects and integrates similar or similar items, or a term that represents a concept that integrates multiple items based on a certain common property, and means a lower concept. A term that means a concept with a higher degree of abstraction than a term.

なお、特許検索式生成装置は、用語と、当該用語に関連する用語である関連用語とを有する関連用語情報が1以上格納される関連用語情報格納部と、1以上のキーワードを受け付けるキーワード受付部と、前記関連用語情報から、前記各キーワードと一致する用語と対応付けられた関連用語であって、当該キーワードと一致する文字列を含まない関連用語を、特許検索式に用いられるキーワードの候補となる候補キーワードとして取得する候補キーワード取得部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードを表示する候補キーワード表示部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードの1以上を、特許検索式に用いるキーワードである検索キーワードに指定する指示である指定指示を受け付ける指定指示受付部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを含む特許検索式を生成する特許検索式生成部と、前記特許検索式を出力する特許検索式出力部と、技術的な文書を示す情報である技術文書情報に含まれる1以上の用語と、当該技術文書情報についての特許の分類を示すコードの情報である1以上の特許分類コード情報とが、前記技術文書情報ごとに対応付けて記憶される用語記憶部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを検索キーとし、前記用語記憶部から当該検索キーと一致する用語に対応付けられた特許分類コード情報を検索する特許分類コード情報検索部と、前記特許分類コード情報検索部が検索した特許分類コード情報から、出現回数を用いて特許分類コード情報を選択する特許分類コード情報選択部と、を備え、前記特許検索式生成部は、前記特許分類コード情報選択部が選択した特許分類コード情報を更に含む特許検索式を生成する、ものであっても良い。 The patent search formula generation device includes a related term information storage unit that stores one or more related term information having terms and related terms that are terms related to the terms, and a keyword reception unit that receives one or more keywords. and, from the related term information, related terms that are associated with terms that match each of the keywords and that do not contain a character string that matches the keywords are identified as keyword candidates used in the patent search formula. a candidate keyword acquisition unit that acquires as candidate keywords, a candidate keyword display unit that displays the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit, and one or more of the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit in a patent search formula A designation instruction reception unit that receives a designation instruction that is an instruction to designate a search keyword that is a keyword to be used; a patent search formula generation unit that generates a patent search formula including candidate keywords designated by the designation instruction; and the patent search formula , one or more terms included in technical document information, which is information indicating a technical document, and one or more code information, which is code information indicating a patent classification for the technical document information A term storage unit in which the patent classification code information is stored in association with each of the technical document information; a patent classification code information search unit that searches for patent classification code information associated with the and a code information selection unit, wherein the patent search formula generation unit generates a patent search formula further including the patent classification code information selected by the patent classification code information selection unit.

なお、特許検索式生成装置は、用語と、当該用語に関連する用語である関連用語とを有する関連用語情報が1以上格納される関連用語情報格納部と、1以上のキーワードを受け付けるキーワード受付部と、前記関連用語情報から、前記各キーワードと一致する用語と対応付けられた関連用語であって、当該キーワードと一致する文字列を含まない関連用語を、特許検索式に用いられるキーワードの候補となる候補キーワードとして取得する候補キーワード取得部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードを表示する候補キーワード表示部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードの1以上を、特許検索式に用いるキーワードである検索キーワードに指定する指示である指定指示を受け付ける指定指示受付部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを含む特許検索式を生成する特許検索式生成部と、前記特許検索式を出力する特許検索式出力部と、技術的な文書を示す情報である技術文書情報に含まれる1以上の用語と、当該技術文書情報についての特許の分類を示すコードの情報である1以上の特許分類コード情報とが、前記技術文書情報ごとに対応付けて記憶される用語記憶部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを検索キーとし、前記用語記憶部から当該検索キーと一致する用語に対応付けられた特許分類コード情報を検索する特許分類コード情報検索部と、前記特許分類コード情報検索部が検索した特許分類コード情報から、出現回数を用いて特許分類コード情報を選択する特許分類コード情報選択部と、を備え、前記特許検索式生成部は、前記特許分類コード情報選択部が選択した特許分類コード情報を更に含む特許検索式を生成する、ものであっても良い。 The patent search formula generation device includes a related term information storage unit that stores one or more related term information having terms and related terms that are terms related to the terms, and a keyword reception unit that receives one or more keywords. and, from the related term information, related terms that are associated with terms that match each of the keywords and that do not contain a character string that matches the keywords are identified as keyword candidates used in the patent search formula. a candidate keyword acquisition unit that acquires as candidate keywords, a candidate keyword display unit that displays the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit, and one or more of the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit in a patent search formula A designation instruction reception unit that receives a designation instruction that is an instruction to designate a search keyword that is a keyword to be used; a patent search formula generation unit that generates a patent search formula including candidate keywords designated by the designation instruction; and the patent search formula , one or more terms included in technical document information, which is information indicating a technical document, and one or more code information, which is code information indicating a patent classification for the technical document information A term storage unit in which the patent classification code information is stored in association with each of the technical document information; a patent classification code information search unit that searches for patent classification code information associated with the and a code information selection unit, wherein the patent search formula generation unit generates a patent search formula further including the patent classification code information selected by the patent classification code information selection unit.

なお、特許検索式生成装置は、用語と、当該用語に関連する用語である関連用語とを有する関連用語情報が1以上格納される関連用語情報格納部と、1以上のキーワードを受け付けるキーワード受付部と、前記関連用語情報から、前記各キーワードと一致する用語と対応付けられた関連用語であって、当該キーワードと一致する文字列を含まない関連用語を、特許検索式に用いられるキーワードの候補となる候補キーワードとして取得する候補キーワード取得部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードを表示する候補キーワード表示部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードの1以上を、特許検索式に用いるキーワードである検索キーワードに指定する指示である指定指示を受け付ける指定指示受付部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを含む特許検索式を生成する特許検索式生成部と、前記特許検索式を出力する特許検索式出力部と、技術的な文書を示す情報である技術文書情報に含まれる1以上の用語と、当該技術文書情報についての特許の分類を示すコードの情報である1以上の特許分類コード情報とが、前記技術文書情報ごとに対応付けて記憶される用語記憶部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを検索キーとし、前記用語記憶部から当該検索キーと一致する用語に対応付けられた特許分類コード情報を検索する特許分類コード情報検索部と、前記特許分類コード情報検索部が検索した特許分類コード情報から、出現回数を用いて特許分類コード情報を選択する特許分類コード情報選択部と、を備え、前記特許検索式生成部は、前記特許分類コード情報選択部が選択した特許分類コード情報を更に含む特許検索式を生成する、ものであっても良い。 The patent search formula generation device includes a related term information storage unit that stores one or more related term information having terms and related terms that are terms related to the terms, and a keyword reception unit that receives one or more keywords. and, from the related term information, related terms that are associated with terms that match each of the keywords and that do not contain a character string that matches the keywords are identified as keyword candidates used in the patent search formula. a candidate keyword acquisition unit that acquires as candidate keywords, a candidate keyword display unit that displays the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit, and one or more of the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit in a patent search formula A designation instruction reception unit that receives a designation instruction that is an instruction to designate a search keyword that is a keyword to be used; a patent search formula generation unit that generates a patent search formula including candidate keywords designated by the designation instruction; and the patent search formula , one or more terms included in technical document information, which is information indicating a technical document, and one or more code information, which is code information indicating a patent classification for the technical document information A term storage unit in which the patent classification code information is stored in association with each of the technical document information; a patent classification code information search unit that searches for patent classification code information associated with the and a code information selection unit, wherein the patent search formula generation unit generates a patent search formula further including the patent classification code information selected by the patent classification code information selection unit.

つまり、本実施の形態におけるクライアント装置は、定型文情報を記憶する2以上の定型文情報記憶部と、発明情報を記憶する発明情報記憶部と、当該発明情報記憶部が記憶している発明情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、当該2以上の定型文情報記憶部が記憶している定型文情報から、キーワード抽出部が抽出したキーワードに対応付けられた定型文情報を検索する定型文情報検索部と、当該定型文情報検索部が、2以上の定型文情報記憶部から検索した結果である定型文情報を比較し、どの説明文情報を検索結果として使用するか判断する使用説明文情報判断部と、当該使用説明文情報判断部が検索結果として使用すると判断した説明文情報を含んだ出願文書情報を作成する出願文書情報作成部と、当該出願文書情報作成部が作成した出願文書情報を出力する出願文書情報出力部と、を備える、クライアント装置として実現してもよい。 In other words, the client device according to the present embodiment includes two or more fixed phrase information storage units for storing fixed phrase information, an invention information storage unit for storing invention information, and invention information stored in the invention information storage unit. a keyword extraction unit for extracting a keyword from the fixed phrase information, and fixed phrase information for searching fixed phrase information associated with the keyword extracted by the keyword extraction unit from the fixed phrase information stored in the two or more fixed phrase information storage units Use explanation information for determining which explanation information is to be used as a search result by comparing the search unit and the fixed phrase information that is the result of searching from two or more fixed phrase information storage units by the fixed phrase information search unit a determination unit, an application document information creation unit that creates application document information including the description information determined to be used as a search result by the descriptive text information determination unit, and the application document information created by the application document information creation unit It may be implemented as a client device comprising an application document information output unit that outputs the .

つまり、本実施の形態におけるクライアント装置は、定型文情報を記憶する2以上の定型文情報記憶部と、発明情報を記憶する発明情報記憶部と、当該発明情報記憶部が記憶している発明情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、当該2以上の定型文情報記憶部が記憶している定型文情報から、キーワード抽出部が抽出したキーワードに対応付けられた定型文情報を検索する定型文情報検索部と、当該定型文情報検索部が、2以上の定型文情報記憶部から検索した結果である定型文情報を比較し、どの説明文情報を検索結果として使用するか判断する使用説明文情報判断部と、当該使用説明文情報判断部が検索結果として使用すると判断した説明文情報を含んだ出願文書情報を作成する出願文書情報作成部と、当該出願文書情報作成部が作成した出願文書情報を出力する出願文書情報出力部と、を備える、クライアント装置として実現してもよい。 In other words, the client device according to the present embodiment includes two or more fixed phrase information storage units for storing fixed phrase information, an invention information storage unit for storing invention information, and invention information stored in the invention information storage unit. a keyword extraction unit for extracting a keyword from the fixed phrase information, and fixed phrase information for searching fixed phrase information associated with the keyword extracted by the keyword extraction unit from the fixed phrase information stored in the two or more fixed phrase information storage units Use explanation information for determining which explanation information is to be used as a search result by comparing the search unit and the fixed phrase information that is the result of searching from two or more fixed phrase information storage units by the fixed phrase information search unit a determination unit, an application document information creation unit that creates application document information including the description information determined to be used as a search result by the descriptive text information determination unit, and the application document information created by the application document information creation unit It may be implemented as a client device comprising an application document information output unit that outputs the .

また、この具体例では、まず、テンプレート情報抽出部が、決まり文句情報、スタイルファイル情報、実現手段情報、用語情報の4種類の情報を抽出し、次に、テンプレート情報加工部が、その4種類の情報に対して加工を行い、次に、蓄積方法判断部が、その4種類の情報に対して蓄積方法を判断し、次に、判断結果出力部が、蓄積方法判断部がその4種類の情報に対して判断した蓄積方法を示す情報を外部に出力し、次に、蓄積方法情報受付部が、その4種類の情報に対する蓄積方法を示す情報を受け付け、最後に、テンプレート情報蓄積部が、蓄積方法情報受付部が受け付けた蓄積方法を示す情報に応じて、その4種類の情報を蓄積する例を示したが、情報処理装置は、各情報ごとに上記の処理を行ってもよい。 Also, in this specific example, the template information extraction unit first extracts four types of information: cliché phrase information, style file information, implementation means information, and terminology information. Then, the storage method determination unit determines the storage method for the four types of information. Information indicating the storage method determined for the information is output to the outside, then the storage method information receiving unit receives information indicating the storage method for the four types of information, and finally, the template information storage unit An example has been shown in which the four types of information are accumulated according to the information indicating the accumulation method received by the accumulation method information receiving unit, but the information processing apparatus may perform the above processing for each piece of information.

ヒント情報は、カテゴリーに分かれ、例えばキーワードの「材料」をクリックした場合は、材料の詳細が表示されるようになっている。 Hint information is divided into categories. For example, if you click on the keyword "ingredients", the details of the ingredients will be displayed.

特徴ベクトルの類似度を用いて選択特徴ベクトルの類似度を用いて選択するとは、判断する対象の特許特徴ベクトルと、関連特許特徴ベクトルのクラスの代表ベクトルとの類似度が閾値以下である場合に、判断する対象の特許特徴ベクトルが関連特許であると判断して選択しても良く、判断する対象の特許特徴ベクトルと、関連特許特徴ベクトルのクラスの代表ベクトルとの類似度が、非関連特許特徴ベクトルのクラスの代表ベクトルの類似度より小さい場合に、判断する対象の特許特徴ベクトルが関連特許であると判断して選択しても良く、判断する対象の特許特徴ベクトルと、関連特許特徴ベクトルのクラスの代表ベクトルとの類似度が閾値以下である場合で、非関連特許特徴ベクトルのクラスの代表ベクトルの類似度より小さいときに、判断する対象の特許特徴ベクトルが関連特許であると判断して選択しても良い。 Selection using the similarity of feature vectors Selecting using the similarity of feature vectors means that the similarity between the patent feature vector to be judged and the representative vector of the class of related patent feature vectors is equal to or less than a threshold. , the patent feature vector to be determined may be determined and selected as a related patent, and the similarity between the patent feature vector to be determined and the representative vector of the class of related patent feature vectors is determined by the non-related patent If the similarity of the representative vector of the class of feature vectors is smaller than the similarity, the patent feature vector to be determined may be determined to be a related patent and may be selected. If the similarity with the representative vector of the class is less than the threshold, and the similarity with the representative vector of the class of the non-related patent feature vector is smaller than the similarity, the patent feature vector to be judged is judged to be a related patent. can be selected.

請求項1: 「……を備えたことを特徴とする知識抽出方法」請求項2: 「請求項1記載の知識抽出方法において、……」請求項3: 「請求項2記載の知識抽出方法において、……」請求項4: 「……を備えたことを特徴とする知識抽出装置」請求項5: 「請求項4記載の知識抽出装置において、……」請求項6: 「請求項4記載の知識抽出装置において、……」請求項7: 「請求項4記載の知識抽出装置において、……」請求項8: 「請求項4記載の知識抽出装置において、……」請求項9: 「……を備えたことを特徴とする知識抽出プログラム」クレーム検索部は、各請求項の記載に基づいて、請求項、請求項および請求項は独立請求項であることを検出する。 Claim 1: "A knowledge extraction method characterized by comprising..." Claim 2: "In the knowledge extraction method according to claim 1,..." Claim 3: "The knowledge extraction method according to claim 2 Claim 4: "A knowledge extraction device characterized by comprising ..." Claim 5: "In the knowledge extraction device according to claim 4, ..." Claim 6: "Claim 4 Claim 7: "In the knowledge extraction device according to claim 4, ..." Claim 8: "In the knowledge extraction device according to claim 4, ..." Claim 9: "A knowledge extraction program characterized by having ..." The claim search section detects a claim, a claim, and that the claim is an independent claim based on the description of each claim.

また、本発明は、方法の発明として適用されるようにしてもよい、かかる場合には、 特許明細書に記載された情報を抽出してこれを表示するための特許明細書分析表示方法において、特許明細書中に記載された全ての又は一部の発明概念を、特許請求の範囲にクレームアップされていないものも含めて、当該特許明細書の記載から自動的に抽出する自動抽出ステップと、上記自動抽出ステップにおいて抽出した発明概念の上下関係並びにその作用効果の大きさを、その抽出した特許明細書の記載から識別する識別ステップと、上記識別ステップにおいて識別した発明概念の上下関係を表示するとともに、その作用効果の大きさをその表示すべき発明概念に反映させる表示ステップとを有することを特徴とする。
(付記4)一つの案件について一種類以上発行される特許公報を検索するための装置であって、各特許公報について、その案件を識別するための案件識別情報とその内容とを対応付けて記憶する第1の記憶部,利用者によって設定された検索条件とその利用者の宛先情報と対応付けて記憶する第2の記憶部,前記第1の記憶部に案件識別情報と内容とが記憶された案件のうち、既に評価がなされている案件のそれぞれについて、その案件の評価の内容を示す評価情報とその案件識別情報とを対応付けて記憶する第3の記憶部,新たな特許公報の内容を前記第1の記憶部に追加記録させる場合において、それら特許公報の中から、利用者が設定した検索条件に合致する特許公報を検索する検索部,前記検索部が検出した特許公報の内容を表示するために必要な情報を、前記利用者の宛先情報が示す宛先へ送信する結果通知部,前記結果通知部による送信に対する応答を前記端末装置から受けた場合に、前記検索部が検出した特許公報の案件うち、前記第3の記憶部に評価情報が記録されている案件について、それら評価情報を前記第3の記憶部から読み出す第1の読出部,及び、前記検索部が検出した特許公報の内容と、その特許公報が前記第1の読出部が評価情報を読み出した案件の特許公報である場合には更にその評価情報の示す評価の内容とを表示するための情報を、前記端末装置へ送信する結果表示部を備えることを特徴とする特許公報検索装置。
In addition, the present invention may be applied as a method invention. In such a case, in a patent specification analysis and display method for extracting and displaying information described in a patent specification, an automatic extraction step of automatically extracting all or part of the inventive concept described in the patent specification from the description of the patent specification, including those not claimed in the scope of claims; An identification step for identifying the hierarchical relationship of the inventive concept extracted in the automatic extraction step and the magnitude of its effect from the description of the extracted patent specification, and displaying the hierarchical relationship of the inventive concept identified in the identification step. and a display step of reflecting the magnitude of the effect on the inventive concept to be displayed.
(Appendix 4) A device for searching for patent publications issued for one or more types for one case, in which, for each patent publication, case identification information for identifying the case and its contents are associated and stored. a second storage unit for storing search conditions set by a user and address information of the user in association with each other; and item identification information and contents are stored in the first storage unit. a third storage unit for storing in association with evaluation information indicating the content of the evaluation of each case that has already been evaluated among the cases that have already been evaluated and the case identification information; is additionally recorded in the first storage unit, a search unit searches for patent publications that match the search conditions set by the user from those patent publications, and the content of the patent publications detected by the search unit is A result notification unit that transmits information necessary for display to a destination indicated by the destination information of the user, and a patent detected by the search unit when a response to the transmission by the result notification unit is received from the terminal device A patent publication detected by a first reading unit for reading the evaluation information from the third storage unit, and the search unit for a case for which the evaluation information is recorded in the third storage unit, among the issues of the publications and, if the patent publication is the patent publication of the case for which the evaluation information is read by the first reading unit, the content of the evaluation indicated by the evaluation information is displayed on the terminal device. A patent publication search device comprising a result display unit for transmitting to.

(付記5)一つの案件について一種類以上発行される特許公報を検索するための装置であって、各特許公報について、その案件を識別するための案件識別情報とその内容とを対応付けて記憶する第1の記憶部,利用者によって設定された検索条件とその利用者の宛先情報と対応付けて記憶する第2の記憶部,各案件について、その案件ついてなされた行為の経過に関する経過情報とその案件識別情報とを対応付けて記憶する第4の記憶部,新たな特許公報の内容を前記第1の記憶部に追加記録させる場合において、それら特許公報の中から、利用者が設定した検索条件に合致する特許公報を検索する検索部,前記検索部が検出した特許公報の内容を表示するために必要な情報を、前記利用者の宛先情報が示す宛先へ送信する結果通知部,前記結果通知部による送信に対する応答を前記端末装置から受けた場合に、前記検索部が検出した特許公報の案件の経過情報を前記第4の記憶部から読み出す第2の読出部,及び、前記検索部が検出した特許公報の内容と、前記第2の読出部が読み出した経過情報の示す行為の経過とを表示するための情報を、前記端末装置へ送信する結果表示部を備えることを特徴とする特許公報検索装置。 (Appendix 5) A device for searching for patent publications issued for one or more types for one case, in which, for each patent publication, case identification information for identifying the case and its content are associated and stored. a first storage unit that stores search conditions set by the user and destination information of the user in association with each other; A fourth storage unit that stores the item identification information in association with the content of a new patent publication, and when the content of a new patent publication is additionally recorded in the first storage unit, a search set by the user from among these patent publications a search unit that searches for patent publications that match the conditions; a result notification unit that transmits information necessary for displaying the contents of the patent publications detected by the search unit to the destination indicated by the destination information of the user; a second reading unit that reads, from the fourth storage unit, the progress information of the patent gazette case detected by the searching unit when a response to the transmission by the notification unit is received from the terminal device, and the searching unit A patent characterized by comprising a result display unit that transmits information for displaying the contents of the detected patent publication and the progress of the action indicated by the progress information read by the second reading unit to the terminal device Publication search device.

つまり、本実施の形態におけるクライアント装置は、定型文情報を記憶する2以上の定型文情報記憶部と、発明情報を記憶する発明情報記憶部と、当該発明情報記憶部が記憶している発明情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、当該2以上の定型文情報記憶部が記憶している定型文情報から、キーワード抽出部が抽出したキーワードに対応付けられた定型文情報を検索する定型文情報検索部と、当該定型文情報検索部が、2以上の定型文情報記憶部から検索した結果である定型文情報を比較し、どの説明文情報を検索結果として使用するか判断する使用説明文情報判断部と、当該使用説明文情報判断部が検索結果として使用すると判断した説明文情報を含んだ出願文書情報を作成する出願文書情報作成部と、当該出願文書情報作成部が作成した出願文書情報を出力する出願文書情報出力部と、を備える、クライアント装置として実現してもよい。
このようにして作成した出願人履歴情報テーブルは、例えば、出願人名称に対してユニークキーが設定され、そのユニークキーを用いて、前ポインタおよび後ポインタが設定されている。
In other words, the client device according to the present embodiment includes two or more fixed phrase information storage units for storing fixed phrase information, an invention information storage unit for storing invention information, and invention information stored in the invention information storage unit. a keyword extraction unit for extracting a keyword from the fixed phrase information, and fixed phrase information for searching fixed phrase information associated with the keyword extracted by the keyword extraction unit from the fixed phrase information stored in the two or more fixed phrase information storage units Use explanation information for determining which explanation information is to be used as a search result by comparing the search unit and the fixed phrase information that is the result of searching from two or more fixed phrase information storage units by the fixed phrase information search unit a determination unit, an application document information creation unit that creates application document information including the description information determined to be used as a search result by the descriptive text information determination unit, and the application document information created by the application document information creation unit It may be implemented as a client device comprising an application document information output unit that outputs the .
In the applicant history information table created in this manner, for example, a unique key is set for each applicant name, and the unique key is used to set a forward pointer and a backward pointer.

書誌情報データベースは、出願人の履歴情報を格納した出願人履歴情報を備え、出願人履歴情報は、例えば、出願人の履歴情報をテーブルとして格納した出願人履歴情報テーブルなどの情報を備えている。 The bibliographic information database includes applicant history information that stores applicant history information, and the applicant history information includes information such as an applicant history information table that stores applicant history information as a table, for example. .

「インターフェイス操作履歴情報取込み手段」は、前記「インターフェイス操作履歴情報蓄積部」に蓄積されたインターフェイス操作履歴情報を取込むように構成されている。 The 'interface operation history information acquisition means' is configured to acquire the interface operation history information accumulated in the 'interface operation history information accumulation unit'.

(変形例1)上記の進歩性予測処理部では、一つの機械学習部がn件の発明移動ベクトルV31~V3nの分類を行っていたが、図に示した特許要件適否予測処理部における進歩性予測処理部のように、発明移動ベクトルV31~V3nに応じた複数の機械学習部2331~233nを有し、そのそれぞれが発明移動ベクトルV31~V3nを分類するようにしてもよい。 (Modification 1) In the above-described inventive step prediction processing unit, one machine learning unit classifies n invention movement vectors V31 to V3n. Like the prediction processing unit, a plurality of machine learning units 2331 to 233n corresponding to the inventive movement vectors V31 to V3n may be provided, and each of them may classify the inventive movement vectors V31 to V3n.

(変形例1)上記の進歩性予測処理部では、一つの機械学習部がn件の発明移動ベクトルV31~V3nの分類を行っていたが、図に示した特許要件適否予測処理部における進歩性予測処理部のように、発明移動ベクトルV31~V3nに応じた複数の機械学習部2331~233nを有し、そのそれぞれが発明移動ベクトルV31~V3nを分類するようにしてもよい。 (Modification 1) In the above-described inventive step prediction processing unit, one machine learning unit classifies n invention movement vectors V31 to V3n. Like the prediction processing unit, a plurality of machine learning units 2331 to 233n corresponding to the inventive movement vectors V31 to V3n may be provided, and each of them may classify the inventive movement vectors V31 to V3n.

(変形例1)上記の進歩性予測処理部では、一つの機械学習部がn件の要旨移動ベクトルV31~V3nの分類を行っていたが、図に示した特許要件適否予測処理部における進歩性予測処理部のように、要旨移動ベクトルV31~V3nに応じた複数の機械学習部2331~233nを有し、そのそれぞれが要旨移動ベクトルV31~V3nを分類するようにしてもよい。 (Modification 1) In the above-described inventive step prediction processing unit, one machine learning unit classified n gist movement vectors V31 to V3n, but the inventive step prediction processing unit shown in the figure Like the prediction processing unit, a plurality of machine learning units 2331 to 233n corresponding to the subject motion vectors V31 to V3n may be provided, and each of them may classify the subject motion vectors V31 to V3n.

また、本実施の形態では、第1および第2の関連度算出部による算出結果がクライアント装置の表示部に表示され、特徴学習部は、第1の関連度がユーザーに選択された場合、第1の関連度が所定条件を満たす特許情報に基づいて、ユーザーに関連する特許情報の特徴を学習する一方、第2の関連度がユーザーに選択された場合、第2の関連度が所定条件を満たす特許情報に基づいて上記特徴を学習する。 Further, in the present embodiment, the calculation results by the first and second degree-of-relevance calculation units are displayed on the display unit of the client device, and when the first degree of relevance is selected by the user, the feature learning unit While learning the characteristics of patent information related to the user based on the patent information whose first degree of relevance satisfies the predetermined condition, when the second degree of relevance is selected by the user, the second degree of relevance satisfies the predetermined condition. The above features are learned based on the patent information that satisfies the requirement.

また、本実施の形態では、第1および第2の関連度算出部による算出結果がクライアント装置の表示部に表示され、特徴学習部は、第1の関連度がユーザーに選択された場合、第1の関連度が所定条件を満たす特許情報に基づいて、ユーザーに関連する特許情報の特徴を学習する一方、第2の関連度がユーザーに選択された場合、第2の関連度が所定条件を満たす特許情報に基づいて上記特徴を学習する。 Further, in the present embodiment, the calculation results by the first and second degree-of-relevance calculation units are displayed on the display unit of the client device, and when the first degree of relevance is selected by the user, the feature learning unit While learning the characteristics of patent information related to the user based on the patent information whose first degree of relevance satisfies the predetermined condition, when the second degree of relevance is selected by the user, the second degree of relevance satisfies the predetermined condition. The above features are learned based on the patent information that satisfies the requirement.

(変形例1)上記の進歩性予測処理部では、一つの機械学習部がn件の発明移動ベクトルV31~V3nの分類を行っていたが、図に示した特許要件適否予測処理部における進歩性予測処理部のように、発明移動ベクトルV3~V3nに応じた複数の機械学習部2331~233nを有し、そのそれぞれが発明移動ベクトルV31~V3nを分類するようにしてもよい。 (Modification 1) In the above-described inventive step prediction processing unit, one machine learning unit classifies n invention movement vectors V31 to V3n. Like the prediction processing unit, it may have a plurality of machine learning units 2331 to 233n corresponding to the inventive movement vectors V3 to V3n, each of which classifies the inventive movement vectors V31 to V3n.

すると、下位語「フロッピー(登録商標)ディスク」から見て、上位語「情報記録媒体」は、上位語「磁気記録媒体」のさらに上位語となり、2段階以上の上位語となるため、上位語「情報記録媒体」と、下位語「フロッピー(登録商標)ディスク」との対応を上位下位シソーラスから削除してもよい。 Then, when viewed from the narrower term "floppy (registered trademark) disk", the broader term "information recording medium" becomes a broader term of the broader term "magnetic recording medium" and becomes a broader term of two or more levels. The correspondence between "information recording medium" and the lower term "floppy (registered trademark) disk" may be deleted from the upper and lower thesaurus.

また、抽出される技術語は、機能語以外の全ての語としてもよいが、実用上は、多数の特許請求の範囲のテキストデータから抽出された非機能語のうち、出現頻度の高い上位の所定数の語(例えば、上位語)を技術語として抽出するようにしてよい。
同義語辞書や上位語辞書等は、上述したように、文献検索時にも参照される辞書である。
すると、下位語「フロッピー(登録商標)ディスク」から見て、上位語「情報記録媒体」は、上位語「磁気記録媒体」のさらに上位語となり、2段階以上の上位語となるため、上位語「情報記録媒体」と、下位語「フロッピー(登録商標)ディスク」との対応を上位下位シソーラスから削除してもよい。
In addition, technical words to be extracted may be all words other than function words. A predetermined number of words (for example, broader words) may be extracted as technical words.
As described above, the synonym dictionary, hypernym dictionary, and the like are also referred to when retrieving documents.
Then, when viewed from the narrower term "floppy (registered trademark) disk", the broader term "information recording medium" becomes a broader term of the broader term "magnetic recording medium" and becomes a broader term of two or more levels. The correspondence between "information recording medium" and the lower term "floppy (registered trademark) disk" may be deleted from the upper and lower thesaurus.

上位語とは、例えば、上位概念の用語、下位語とは、例えば、下位概念の用語である。
上位語とは、例えば、上位概念の用語、下位語とは、例えば、下位概念の用語である。
なお、この出願の実施形態では分野の単位としてIPCグループを取り上げて説明したが、単一の技術分野を構成するFタームの一つのテーマ分野を一つの分野単位として同義語辞書、分野別索引語辞書、分野別連想辞書、を作成してもよい。
A hypernym is, for example, a term of a broader concept, and a narrower term is, for example, a term of a narrower concept.
A hypernym is, for example, a term of a broader concept, and a narrower term is, for example, a term of a narrower concept.
In the embodiment of this application, the IPC group was taken up as a field unit and explained. A dictionary or field-specific associative dictionary may be created.

また更に、、それぞれのキーワードセットに対して同義語辞書を用いてキーワードの表記揺れを解消して類似度を算出したり、キーワードの重要度に基づく重みづけを行なって類似度を算出するといった、類似検索における既存の精度向上技術を適用してもよい。
ここでは、例えば、「コンピュータ」というキーワードに対して、同義語は「電子計算機、情報処理装置、パソコン」であり、広義語は「情報機器、事務機器」であり、狭義語は「ワークステーション、ウェアラブルコンピュータ、モバイルコンピュータ」である。
Furthermore, for each keyword set, a synonym dictionary is used to eliminate variations in spelling of keywords to calculate similarity, or weighting is performed based on the importance of keywords to calculate similarity. An existing technique for improving accuracy in similarity search may be applied.
Here, for example, for the keyword "computer", the synonyms are "computer, information processing device, personal computer", the broader term is "information equipment, office equipment", and the narrower term is "workstation, wearable computer, mobile computer”.

ここで「簡易検索」とは、一例としてキーワードの入力、類義語を含めるか否かの指定、抽出するデータの指定、検索結果の受信方法、必要に応じ検索対象データベースの国(言語)程度の入力又は指定のみを行う図のような検索画面を想定する、しかもキーワードと必要に応じ検索結果の受信方法(メールアドレス等)以外は、利用者が指定・選択しなくても標準で指定されていることが望ましい。 Here, "simple search" means, for example, entering a keyword, specifying whether to include synonyms, specifying data to be extracted, how to receive search results, and, if necessary, entering the country (language) of the database to be searched. Or, assuming a search screen like the one in the figure that only specifies, and besides keywords and, if necessary, the method of receiving search results (e-mail address, etc.), it is specified as standard even if the user does not specify or select it. is desirable.

なお、関連キーワード情報検索部は、上述した関連キーワード情報検索部と同様に、一以上のWebページや技術文書情報等の文字列を含む情報から、関連キーワード情報を取得してもよいし、関連キーワード情報検索部が予め図示しない記憶媒体等に、上位下位シソーラスや類義語辞書を記憶しておくようにし、このシソーラスや類義語辞書を用いて関連キーワード情報を取得してもよい。 Note that the related keyword information search unit may acquire related keyword information from information including character strings such as one or more web pages, technical document information, etc., in the same manner as the related keyword information search unit described above. The keyword information search unit may store an upper/lower thesaurus and a synonym dictionary in advance in a storage medium (not shown), and acquire related keyword information using the thesaurus and the synonym dictionary.

なお、「シソーラス」の中で、「同義語」、「類義語」又は「双方」の何れかに加えて「数指定」を選択した場合には、数指定の右隣に表示されている空欄に入力部を介して検索文字列の類義語等について作成するイメージデータの数を入力する。 In addition, in the "thesaurus", if you select "synonym", "synonym" or "both" in addition to "number designation", fill in the blank displayed to the right of the number designation The number of image data to be created for synonyms of the search character string is entered through the input section.

なお、関連キーワード情報検索部は、上述した関連キーワード情報検索部と同様に、一以上のWebページや技術文書情報等の文字列を含む情報から、関連キーワード情報を取得してもよいし、関連キーワード情報検索部が予め図示しない記憶媒体等に、上位下位シソーラスや類義語辞書を記憶しておくようにし、このシソーラスや類義語辞書を用いて関連キーワード情報を取得してもよい。 Note that the related keyword information search unit may acquire related keyword information from information including character strings such as one or more web pages, technical document information, etc., in the same manner as the related keyword information search unit described above. The keyword information search unit may store an upper/lower thesaurus and a synonym dictionary in advance in a storage medium (not shown), and acquire related keyword information using the thesaurus and the synonym dictionary.

ここで示されるキーワード候補は、調査対象発明中の技術用語の単なるシノニムにとどまらず、関連技術を開示する文献を検索する際に有用と考えられる語が提示されるため、一般に利用されるシソーラス(類義語辞書)を参照するよりも、特許文献を検索する上では適切である。 The keyword candidates shown here are not only synonyms of technical terms in the invention to be searched, but also words that are considered useful when searching for documents disclosing related technologies. It is more suitable for searching patent documents than referring to a synonym dictionary.

また、類似情報検索手段は、類義語辞書を参照して、類義語による検索を行うものとしてもよい。 Further, the similar information search means may refer to a synonym dictionary and perform a search using synonyms.

なお、複数の検索キーワードを入力する場合には、入力エリアにおいて、複数の検索キーワードを空白(スペース)やカンマ等、いわゆる「区切り文字」と言われるような記号等で適宜区切るようにすればよい。 When entering multiple search keywords, separate multiple search keywords in the input area with symbols such as blanks (spaces) and commas. .

例えば、図の発明情報において、前述のキーワードキーワード抽出部が抽出した構成要素名「数式情報入力部」、「数式情報記憶部」、「数式計算部」、「計算結果出力部」、「計算結果記憶部」の後ろに、前述の構成要素抽出情報である区切語句情報「と」、「を」、「と、」、「を、」、「と<改行>」、「と、<改行>」を付与した文字列が文の最後である一文は、「数式に関する情報である数式情報の入力を受け付ける数式情報入力部と、」、「前記数式に関する情報を記憶する数式情報記憶部と、」、「前記数式に関する情報に基づき計算を行う数式計算部と、」、「前記数式計算部が計算した結果を出力する計算結果出力部と、」、「前記数式計算部が計算した結果を記憶する計算結果記憶部を」であるので、出願文書情報作成部は、これらの文から対応する構成要素名と区切語句情報を削除し、「数式情報入力部」に対応する構成要素定義情報「数式に関する情報である数式情報の入力を受け付ける」を抽出し、「数式情報記憶部」に対応する構成要素定義情報「前記数式に関する情報を記憶する」を抽出し、「数式計算部」に対応する構成要素定義情報「前記数式に関する情報に基づき計算を行う」を抽出し、「計算結果出力部」に対応する構成要素定義情報「前記数式計算部が計算した結果を出力する」を抽出し、「計算結果記憶部」に対応する構成要素定義情報「前記数式計算部が計算した結果を記憶する」を抽出する。 For example, in the invention information shown in the figure, the component names extracted by the keyword keyword extractor are "formula information input section", "formula information storage section", "formula calculation section", "calculation result output section", and "calculation result After the "storage part", delimiter information "to", "to", "to,", "to,", "to <line feed>", "to, <line feed>", which is the above-mentioned component element extraction information A sentence with a character string appended with is the end of the sentence, and includes a ``mathematical formula information input unit that receives input of formula information that is information about a formula,'' a ``mathematical formula information storage unit that stores information about the formula,'' "a formula calculation unit that performs calculations based on information about the formula," "a calculation result output unit that outputs results calculated by the formula calculation unit," and "a calculation that stores the results calculated by the formula calculation unit." Since the result storage section is ", the application document information creation section deletes the corresponding constituent element names and delimiter information from these sentences, and the constituent element definition information "information on mathematical formulas" corresponding to the "formula information input section" "accept input of mathematical formula information" is extracted, component element definition information "storing information about said formula" corresponding to "mathematical formula information storage unit" is extracted, and component definition information corresponding to "mathematical formula calculation unit" is extracted Extract the information "calculate based on the information about the formula", extract the component definition information "output the result calculated by the formula calculation unit" corresponding to the "calculation result output unit", and extract the "calculation result storage The component element definition information corresponding to the "part" is extracted as "storing the result calculated by the formula calculating part".

例えば、図の発明情報において、前述のキーワードキーワード抽出部が抽出した構成要素名「数式情報入力部」、「数式情報記憶部」、「数式計算部」、「計算結果出力部」、「計算結果記憶部」の後ろに、前述の構成要素抽出情報である区切語句情報「と」、「を」、「と、」、「を、」、「と<改行>」、「と、<改行>」を付与した文字列が文の最後である一文は、「数式に関する情報である数式情報の入力を受け付ける数式情報入力部と、」、「前記数式に関する情報を記憶する数式情報記憶部と、」、「前記数式に関する情報に基づき計算を行う数式計算部と、」、「前記数式計算部が計算した結果を出力する計算結果出力部と、」、「前記数式計算部が計算した結果を記憶する計算結果記憶部を」であるので、出願文書情報作成部は、これらの文から対応する構成要素名と区切語句情報を削除し、「数式情報入力部」に対応する構成要素定義情報「数式に関する情報である数式情報の入力を受け付ける」を抽出し、「数式情報記憶部」に対応する構成要素定義情報「前記数式に関する情報を記憶する」を抽出し、「数式計算部」に対応する構成要素定義情報「前記数式に関する情報に基づき計算を行う」を抽出し、「計算結果出力部」に対応する構成要素定義情報「前記数式計算部が計算した結果を出力する」を抽出し、「計算結果記憶部」に対応する構成要素定義情報「前記数式計算部が計算した結果を記憶する」を抽出する。 For example, in the invention information shown in the figure, the component names extracted by the keyword keyword extractor are "formula information input section", "formula information storage section", "formula calculation section", "calculation result output section", and "calculation result After the "storage part", delimiter information "to", "to", "to,", "to,", "to <line feed>", "to, <line feed>", which is the above-mentioned component element extraction information A sentence with a character string appended with is the end of the sentence, and includes a ``mathematical formula information input unit that receives input of formula information that is information about a formula,'' a ``mathematical formula information storage unit that stores information about the formula,'' "a formula calculation unit that performs calculations based on information about the formula," "a calculation result output unit that outputs results calculated by the formula calculation unit," and "a calculation that stores the results calculated by the formula calculation unit." Since the result storage section is ", the application document information creation section deletes the corresponding constituent element names and delimiter information from these sentences, and the constituent element definition information "information on mathematical formulas" corresponding to the "formula information input section" "accept input of mathematical formula information" is extracted, component element definition information "storing information about said formula" corresponding to "mathematical formula information storage unit" is extracted, and component definition information corresponding to "mathematical formula calculation unit" is extracted Extract the information "calculate based on the information about the formula", extract the component definition information "output the result calculated by the formula calculation unit" corresponding to the "calculation result output unit", and extract the "calculation result storage The component element definition information corresponding to the "part" is extracted as "storing the result calculated by the formula calculating part".

つまり、本実施の形態におけるクライアント装置は、定型文情報を記憶する2以上の定型文情報記憶部と、発明情報を記憶する発明情報記憶部と、当該発明情報記憶部が記憶している発明情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、当該2以上の定型文情報記憶部が記憶している定型文情報から、キーワード抽出部が抽出したキーワードに対応付けられた定型文情報を検索する定型文情報検索部と、当該定型文情報検索部が、2以上の定型文情報記憶部から検索した結果である定型文情報を比較し、どの説明文情報を検索結果として使用するか判断する使用説明文情報判断部と、当該使用説明文情報判断部が検索結果として使用すると判断した説明文情報を含んだ出願文書情報を作成する出願文書情報作成部と、当該出願文書情報作成部が作成した出願文書情報を出力する出願文書情報出力部と、を備える、クライアント装置として実現してもよい。 In other words, the client device according to the present embodiment includes two or more fixed phrase information storage units for storing fixed phrase information, an invention information storage unit for storing invention information, and invention information stored in the invention information storage unit. a keyword extraction unit for extracting a keyword from the fixed phrase information, and fixed phrase information for searching fixed phrase information associated with the keyword extracted by the keyword extraction unit from the fixed phrase information stored in the two or more fixed phrase information storage units Use explanation information for determining which explanation information is to be used as a search result by comparing the search unit and the fixed phrase information that is the result of searching from two or more fixed phrase information storage units by the fixed phrase information search unit a determination unit, an application document information creation unit that creates application document information including the description information determined to be used as a search result by the descriptive text information determination unit, and the application document information created by the application document information creation unit It may be implemented as a client device comprising an application document information output unit that outputs the .

クリックラジオは、種々の放送局を選択可能なチューナ(図示省略)と当該チューナによって選択された放送局から放送されているFM/AM放送及びデータ放送(ここではFM/AM放送及びデータ放送ともに、デジタル信号を用いて伝送されているものと想定するが、それらはアナログ信号であってもよい)を受信するアンテナ(図示省略)等で構成されるデータ放送受信機能を備えたデータ放送受信部、データ放送受信部に接続され当該データ放送受信部により受信した音楽番組のデジタル信号をデコードしてアナログ信号に変換した後にイヤホーンやスピーカ等(図示省略)を介して音楽番組から流れている楽曲を聞くことができるようにアナログ楽曲信号(以下、楽曲信号または単に楽曲と称する)を再生する機能を備えたデータ放送デコーダー、データ放送受信部及びデータ放送デコーダーにそれぞれ接続されておりデータ放送受信部により受信したデータ放送の信号に含まれている楽曲に対応するデジタル曲コード(以下、曲コードと称する)をICカードに記憶させるための制御部を備えている。 Click radio has a tuner (not shown) that can select various broadcasting stations, and FM/AM broadcasting and data broadcasting that are broadcast from the broadcasting station selected by the tuner (here, both FM/AM broadcasting and data broadcasting, It is assumed that the signals are transmitted using digital signals, but they may be analog signals). After decoding the digital signal of the music program received by the data broadcasting receiving unit connected to the data broadcasting receiving unit and converting it into an analog signal, listening to the music played from the music program via earphones, speakers, etc. (not shown) It is connected to a data broadcasting decoder equipped with a function to reproduce an analog music signal (hereinafter referred to as a music signal or simply music), a data broadcasting receiving section, and a data broadcasting decoder, and is received by the data broadcasting receiving section. A control unit is provided for storing a digital music code (hereinafter referred to as a music code) corresponding to a music included in the data broadcast signal that has been transmitted to the IC card.

つまり、コンピュータがアクセス可能な記録媒体は、検索式を示す検索式情報に対応付けて、前記検索式に基づいて検索された1以上の各特許書類に対して、2以上の分類識別子である分類識別子集合のうちの少なくとも一の分類識別子を付与することにより、人手により分類された分類結果を学習した結果である分類器が格納される分類器格納部を具備し、コンピュータを、前記分類の対象となった特許書類が公開された以降に、新たに公開された1以上の特許書類の中から、前記検索式情報を用いて、1以上の特許書類を取得する検索部と、前記分類器を用いて、前記検索部が取得した1以上の各特許書類に対して、前記2以上の分類識別子のうちの少なくとも一の分類識別子を決定する分類部と、前記検索部が取得した1以上の各特許書類に対応付けて、前記分類部が決定した分類識別子を出力する分類識別子出力部として機能させるためのプログラム、である。 In other words, the computer-accessible recording medium associates search formula information indicating a search formula with two or more classification identifiers for each of one or more patent documents searched based on the search formula. a classifier storing unit that stores a classifier that is a result of learning a classification result manually classified by assigning at least one classification identifier from an identifier set; After the publication of the patent document that became a classification unit that determines at least one classification identifier among the two or more classification identifiers for each of the one or more patent documents obtained by the search unit, and one or more each obtained by the search unit using A program for functioning as a classification identifier output unit that outputs a classification identifier determined by the classification unit in association with a patent document.

さらに、発明提案書作成者は、自己の発明をビジネス方法に係る発明であると認識し、係る発明に関する審査基準を把握する必要があると考え、特許庁ホームページで「特許・実用新案の審査基準第VII部」を検索し、この中の「ソフトウェア関連発明は、その発明が果たす複数の機能によって表現できるときに、それらの機能により特定された『物の発明』として請求項に記載することができる」、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、又は記録されたデータの構造によりコンピュータが行う処理内容が特定される、『構造を有するデータを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体』は、『物の発明』として請求項に記載することができる」等の具体的基準や、記載できる例として例示されている「コンピュータを手段、手段B、手段、・・・として機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」等の記載を外部データファイルであるパソコンのハードディスクにガイダンス情報として記録した。 In addition, the inventors of invention proposals recognize that their inventions are inventions related to business methods, and believe that it is necessary to understand the examination standards for such inventions. Search "Part VII" and found that "When a software-related invention can be expressed by multiple functions performed by the invention, it can be stated in a claim as an 'invention of a product' specified by those functions." "A computer-readable recording medium recording a program, or a 'computer-readable recording medium recording data having a structure' in which the content of processing performed by a computer is specified by the structure of the recorded data, Specific criteria such as "It can be stated in a claim as an 'invention of a product'" and examples of what can be stated, such as "a program for making a computer function as means, means B, means, ... Recorded computer-readable recording medium" etc. were recorded as guidance information on the hard disk of the personal computer, which is an external data file.

なお、特許検索式生成装置は、用語と、当該用語に関連する用語である関連用語とを有する関連用語情報が1以上格納される関連用語情報格納部と、1以上のキーワードを受け付けるキーワード受付部と、前記関連用語情報から、前記各キーワードと一致する用語と対応付けられた関連用語であって、当該キーワードと一致する文字列を含まない関連用語を、特許検索式に用いられるキーワードの候補となる候補キーワードとして取得する候補キーワード取得部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードを表示する候補キーワード表示部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードの1以上を、特許検索式に用いるキーワードである検索キーワードに指定する指示である指定指示を受け付ける指定指示受付部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを含む特許検索式を生成する特許検索式生成部と、前記特許検索式を出力する特許検索式出力部と、技術的な文書を示す情報である技術文書情報に含まれる1以上の用語と、当該技術文書情報についての特許の分類を示すコードの情報である1以上の特許分類コード情報とが、前記技術文書情報ごとに対応付けて記憶される用語記憶部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを検索キーとし、前記用語記憶部から当該検索キーと一致する用語に対応付けられた特許分類コード情報を検索する特許分類コード情報検索部と、前記特許分類コード情報検索部が検索した特許分類コード情報から、出現回数を用いて特許分類コード情報を選択する特許分類コード情報選択部と、を備え、前記特許検索式生成部は、前記特許分類コード情報選択部が選択した特許分類コード情報を更に含む特許検索式を生成する、ものであっても良い。 The patent search formula generation device includes a related term information storage unit that stores one or more related term information having terms and related terms that are terms related to the terms, and a keyword reception unit that receives one or more keywords. and, from the related term information, related terms that are associated with terms that match each of the keywords and that do not contain a character string that matches the keywords are identified as keyword candidates used in the patent search formula. a candidate keyword acquisition unit that acquires as candidate keywords, a candidate keyword display unit that displays the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit, and one or more of the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit in a patent search formula A designation instruction reception unit that receives a designation instruction that is an instruction to designate a search keyword that is a keyword to be used; a patent search formula generation unit that generates a patent search formula including candidate keywords designated by the designation instruction; and the patent search formula , one or more terms included in technical document information, which is information indicating a technical document, and one or more code information, which is code information indicating a patent classification for the technical document information A term storage unit in which the patent classification code information is stored in association with each of the technical document information; a patent classification code information search unit that searches for patent classification code information associated with the and a code information selection unit, wherein the patent search formula generation unit generates a patent search formula further including the patent classification code information selected by the patent classification code information selection unit.

なお、特許検索式生成装置は、用語と、当該用語に関連する用語である関連用語とを有する関連用語情報が1以上格納される関連用語情報格納部と、1以上のキーワードを受け付けるキーワード受付部と、前記関連用語情報から、前記各キーワードと一致する用語と対応付けられた関連用語であって、当該キーワードと一致する文字列を含まない関連用語を、特許検索式に用いられるキーワードの候補となる候補キーワードとして取得する候補キーワード取得部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードを表示する候補キーワード表示部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードの1以上を、特許検索式に用いるキーワードである検索キーワードに指定する指示である指定指示を受け付ける指定指示受付部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを含む特許検索式を生成する特許検索式生成部と、前記特許検索式を出力する特許検索式出力部と、技術的な文書を示す情報である技術文書情報に含まれる1以上の用語と、当該技術文書情報についての特許の分類を示すコードの情報である1以上の特許分類コード情報とが、前記技術文書情報ごとに対応付けて記憶される用語記憶部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを検索キーとし、前記用語記憶部から当該検索キーと一致する用語に対応付けられた特許分類コード情報を検索する特許分類コード情報検索部と、前記特許分類コード情報検索部が検索した特許分類コード情報から、出現回数を用いて特許分類コード情報を選択する特許分類コード情報選択部と、を備え、前記特許検索式生成部は、前記特許分類コード情報選択部が選択した特許分類コード情報を更に含む特許検索式を生成する、ものであっても良い。 The patent search formula generation device includes a related term information storage unit that stores one or more related term information having terms and related terms that are terms related to the terms, and a keyword reception unit that receives one or more keywords. and, from the related term information, related terms that are associated with terms that match each of the keywords and that do not contain a character string that matches the keywords are identified as keyword candidates used in the patent search formula. a candidate keyword acquisition unit that acquires as candidate keywords, a candidate keyword display unit that displays the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit, and one or more of the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit in a patent search formula A designation instruction reception unit that receives a designation instruction that is an instruction to designate a search keyword that is a keyword to be used; a patent search formula generation unit that generates a patent search formula including candidate keywords designated by the designation instruction; and the patent search formula , one or more terms included in technical document information, which is information indicating a technical document, and one or more code information, which is code information indicating a patent classification for the technical document information A term storage unit in which the patent classification code information is stored in association with each of the technical document information; a patent classification code information search unit that searches for patent classification code information associated with the and a code information selection unit, wherein the patent search formula generation unit generates a patent search formula further including the patent classification code information selected by the patent classification code information selection unit.

なお、特許検索式生成装置は、用語と、当該用語に関連する用語である関連用語とを有する関連用語情報が1以上格納される関連用語情報格納部と、1以上のキーワードを受け付けるキーワード受付部と、前記関連用語情報から、前記各キーワードと一致する用語と対応付けられた関連用語であって、当該キーワードと一致する文字列を含まない関連用語を、特許検索式に用いられるキーワードの候補となる候補キーワードとして取得する候補キーワード取得部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードを表示する候補キーワード表示部と、前記候補キーワード取得部が取得した候補キーワードの1以上を、特許検索式に用いるキーワードである検索キーワードに指定する指示である指定指示を受け付ける指定指示受付部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを含む特許検索式を生成する特許検索式生成部と、前記特許検索式を出力する特許検索式出力部と、技術的な文書を示す情報である技術文書情報に含まれる1以上の用語と、当該技術文書情報についての特許の分類を示すコードの情報である1以上の特許分類コード情報とが、前記技術文書情報ごとに対応付けて記憶される用語記憶部と、前記指定指示により指定された候補キーワードを検索キーとし、前記用語記憶部から当該検索キーと一致する用語に対応付けられた特許分類コード情報を検索する特許分類コード情報検索部と、前記特許分類コード情報検索部が検索した特許分類コード情報から、出現回数を用いて特許分類コード情報を選択する特許分類コード情報選択部と、を備え、前記特許検索式生成部は、前記特許分類コード情報選択部が選択した特許分類コード情報を更に含む特許検索式を生成する、ものであっても良い。 The patent search formula generation device includes a related term information storage unit that stores one or more related term information having terms and related terms that are terms related to the terms, and a keyword reception unit that receives one or more keywords. and, from the related term information, related terms that are associated with terms that match each of the keywords and that do not contain a character string that matches the keywords are identified as keyword candidates used in the patent search formula. a candidate keyword acquisition unit that acquires as candidate keywords, a candidate keyword display unit that displays the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit, and one or more of the candidate keywords acquired by the candidate keyword acquisition unit in a patent search formula A designation instruction reception unit that receives a designation instruction that is an instruction to designate a search keyword that is a keyword to be used; a patent search formula generation unit that generates a patent search formula including candidate keywords designated by the designation instruction; and the patent search formula , one or more terms included in technical document information, which is information indicating a technical document, and one or more code information, which is code information indicating a patent classification for the technical document information A term storage unit in which the patent classification code information is stored in association with each of the technical document information; a patent classification code information search unit that searches for patent classification code information associated with the and a code information selection unit, wherein the patent search formula generation unit generates a patent search formula further including the patent classification code information selected by the patent classification code information selection unit.

実施形態に記載された内容の一部を以下に記載する。
[付記1]
書誌情報と先行文書情報を備える文書データを複数記憶する文書情報データベースと、
ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力部と、
前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行部と、
前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行部の検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成部と、
前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力部と、を備える、
技術調査支援装置。
[付記2]
前記生成部は、
前記ユーザ端末から送信された前記検索キーワードに関連するヒント情報を生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の技術調査支援装置。
[付記3]
前記検索条件の履歴情報をフィードバックする記憶部と、
前記フィードバックされた前記履歴情報を機械学習する、学習部を、さらに備え、
前記出力部は、
機械学習された前記履歴情報に基づき、前記検索キーワードに関連する推奨キーワードをヒント情報として出力する、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の技術調査支援装置。
[付記4]
各検索キーワードに関する上位語、下位語、同義語及び類義語としての類義語辞書を格納する類義語データベースを備え、
前記出力部は、
前記類義語データベースから、各検索キーワードに対応付けて前記類義語を出力する、
ことを特徴とする請求項1から3いずれか一項に記載の技術調査支援装置。
[付記5]
前記入力部は、
複数の前記検索キーワードを含む文書情報を受け付けることが可能であって、
前記検索実行部は、
前記文書情報に基づいて、前記文書情報を含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する、
ことを特徴とする請求項1から4いずれか一項に記載の技術調査支援装置。
[付記6]
前記生成部は、
入力された前記検索キーワードに基づき、検索式を生成する、
ことを特徴とする請求項1から5いずれか一項に記載の技術調査支援装置。
[付記7]
コンピュータに、
書誌情報と先行文書情報を備える文書データを文書情報データベースに複数記憶するステップと、
ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力ステップと、
前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行ステップと、
前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行ステップの検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成ステップと、
前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力ステップと、を実行させる、
技術調査支援方法。
[付記8]
コンピュータに、
書誌情報と先行文書情報を備える文書データを文書情報データベースに複数記憶する機能と、
ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力機能と、
前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行機能と、
前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行機能の検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成機能と、
前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力機能と、を実現させる、
技術調査支援プログラム。
Some of the contents described in the embodiments are described below.
[Appendix 1]
a document information database storing a plurality of document data having bibliographic information and preceding document information;
an input unit that receives, as search conditions, one or more search keywords transmitted from a user terminal operable by the user;
a search execution unit for repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received;
generating technical bird's-eye view information for bird's-eye view of each of the document data based on broad-level conceptualization information indicating bibliographic information corresponding to preceding document information including the search keyword as a broad-level concept; a generation unit that updates technology overview information by repeatedly executing searches;
An output unit that outputs the technology overview information to the user terminal,
Technical research support device.
[Appendix 2]
The generating unit
generating hint information related to the search keyword transmitted from the user terminal;
2. The technical investigation support device according to claim 1, characterized by:
[Appendix 3]
a storage unit that feeds back history information of the search conditions;
further comprising a learning unit that machine-learns the history information that is fed back,
The output unit
outputting recommended keywords related to the search keyword as hint information based on the machine-learned history information;
3. The technical investigation support device according to claim 1 or 2, characterized in that:
[Appendix 4]
A synonym database that stores synonym dictionaries as hypernyms, hyponyms, synonyms and synonyms for each search keyword,
The output unit
outputting the synonyms from the synonym database in association with each search keyword;
4. The technical investigation support device according to any one of claims 1 to 3, characterized in that:
[Appendix 5]
The input unit
Document information containing a plurality of search keywords can be accepted,
The search execution unit
repeatedly executing a search for preceding document information including the document information based on the document information;
5. The technical investigation support device according to any one of claims 1 to 4, characterized in that:
[Appendix 6]
The generating unit
generating a search formula based on the entered search keyword;
6. The technical research support device according to any one of claims 1 to 5, characterized in that:
[Appendix 7]
to the computer,
storing a plurality of document data comprising bibliographic information and preceding document information in a document information database;
an input step of receiving, as search conditions, one or more search keywords transmitted from a user terminal operable by the user;
a search execution step of repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received;
generating technology bird's-eye view information for overviewing each of the document data on the basis of high-level conceptualization information indicating bibliographic information corresponding to preceding document information including the search keyword as a high-level concept, and the technology bird's-eye view information is used in the search execution step; a generation step of updating the technology overview information by repeatedly executing the search;
an output step of outputting the technology overview information to the user terminal;
Technical research support method.
[Appendix 8]
to the computer,
A function to store multiple pieces of document data including bibliographic information and preceding document information in a document information database;
an input function that accepts one or more search keywords as search conditions, which are sent from a user terminal that can be operated by the user;
a search execution function for repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received;
Technical bird's-eye view information for bird's-eye view of each of the document data is generated based on the high-level conceptualization information indicating the bibliographic information corresponding to the preceding document information including the search keyword as a high-level concept, and the technical bird's-eye view information is used for the search execution function. A generation function that updates technology overview information by repeatedly executing searches,
realizing an output function for outputting the technology overview information to the user terminal;
Technical Research Support Program.

100 技術調査支援装置
101 プロセッサ
102 メモリ
103 ストレージ
110 取得部
120 検索式実行部
130 生成部
140 出力部
150 通信制御部
160 記憶制御部
161 類義語データベース
170 抽出部
200 ユーザ端末
210 通信制御部
220 表示制御部
230 入力制御部
231 入力部
NW ネットワーク
400 文書情報データベース
500 技術調査支援システム
510 技術俯瞰情報
520 先行文書情報
520 書誌情報
100 Technical research support device 101 Processor 102 Memory 103 Storage 110 Acquisition unit 120 Search expression execution unit 130 Generation unit 140 Output unit 150 Communication control unit 160 Storage control unit 161 Synonym database 170 Extraction unit 200 User terminal 210 Communication control unit 220 Display control unit 230 Input control unit 231 Input unit NW network 400 Document information database 500 Technical research support system 510 Technical overview information 520 Prior document information 520 Bibliographic information

Claims (8)

書誌情報と先行文書情報を備える文書データを複数記憶する文書情報データベースと、
ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力部と、
前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行部と、
前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行部の検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成部と、
前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力部と、を備える、
技術調査支援装置。
a document information database storing a plurality of document data having bibliographic information and preceding document information;
an input unit that receives, as search conditions, one or more search keywords transmitted from a user terminal operable by the user;
a search execution unit for repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received;
generating technical bird's-eye view information for bird's-eye view of each of the document data based on broad-level conceptualization information indicating bibliographic information corresponding to preceding document information including the search keyword as a broad-level concept; a generation unit that updates technology overview information by repeatedly executing searches;
An output unit that outputs the technology overview information to the user terminal,
Technical research support device.
前記生成部は、
前記ユーザ端末から送信された前記検索キーワードに関連するヒント情報を生成する、
ことを特徴とする請求項1に記載の技術調査支援装置。
The generating unit
generating hint information related to the search keyword transmitted from the user terminal;
2. The technical investigation support device according to claim 1, characterized by:
前記検索条件の履歴情報をフィードバックする記憶部と、
前記フィードバックされた前記履歴情報を機械学習する、学習部を、さらに備え、
前記出力部は、
機械学習された前記履歴情報に基づき、前記検索キーワードに関連する推奨キーワードをヒント情報として出力する、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の技術調査支援装置。
a storage unit that feeds back history information of the search conditions;
further comprising a learning unit that machine-learns the history information that is fed back,
The output unit
outputting recommended keywords related to the search keyword as hint information based on the machine-learned history information;
3. The technical research support device according to claim 1 or 2, characterized in that:
各検索キーワードに関する上位語、下位語、同義語及び類義語としての類義語辞書を格納する類義語データベースを備え、
前記出力部は、
前記類義語データベースから、各検索キーワードに対応付けて前記類義語を出力する、
ことを特徴とする請求項1から3いずれか一項に記載の技術調査支援装置。
A synonym database that stores synonym dictionaries as hypernyms, hyponyms, synonyms and synonyms for each search keyword,
The output unit
outputting the synonyms from the synonym database in association with each search keyword;
4. The technical investigation support device according to any one of claims 1 to 3, characterized in that:
前記入力部は、
複数の前記検索キーワードを含む文書情報を受け付けることが可能であって、
前記検索実行部は、
前記文書情報に基づいて、前記文書情報を含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する、
ことを特徴とする請求項1から4いずれか一項に記載の技術調査支援装置。
The input unit
Document information containing a plurality of search keywords can be accepted,
The search execution unit
repeatedly executing a search for preceding document information including the document information based on the document information;
5. The technical investigation support device according to any one of claims 1 to 4, characterized in that:
前記生成部は、
入力された前記検索キーワードに基づき、検索式を生成する、
ことを特徴とする請求項1から5いずれか一項に記載の技術調査支援装置。
The generating unit
generating a search formula based on the entered search keyword;
6. The technical research support device according to any one of claims 1 to 5, characterized in that:
コンピュータに、
書誌情報と先行文書情報を備える文書データを文書情報データベースに複数記憶するステップと、
ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力ステップと、
前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行ステップと、
前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行ステップの検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成ステップと、
前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力ステップと、を実行させる、
技術調査支援方法。
to the computer,
storing a plurality of document data comprising bibliographic information and preceding document information in a document information database;
an input step of receiving, as search conditions, one or more search keywords transmitted from a user terminal operable by the user;
a search execution step of repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received;
generating technology bird's-eye view information for overviewing each of the document data on the basis of high-level conceptualization information indicating bibliographic information corresponding to preceding document information including the search keyword as a high-level concept; a generation step of updating the technology overview information by repeatedly executing the search;
an output step of outputting the technology overview information to the user terminal;
Technical research support method.
コンピュータに、
書誌情報と先行文書情報を備える文書データを文書情報データベースに複数記憶する機能と、
ユーザが操作可能なユーザ端末から送信された一以上の検索キーワードを、検索条件として入力を受け付ける入力機能と、
前記検索キーワードの入力を受け付ける毎に、前記検索キーワードを含む先行文書情報の検索を繰り返し実行する検索実行機能と、
前記検索キーワードを含む先行文書情報に対応する書誌情報を上位概念で示す上位概念化情報に基づき、前記文書データそれぞれを俯瞰化する技術俯瞰情報を生成し、当該技術俯瞰情報は、前記検索実行機能の検索を繰り返し実行することで技術俯瞰情報を更新する生成機能と、
前記技術俯瞰情報を前記ユーザ端末へ出力する出力機能と、を実現させる、
技術調査支援プログラム。
to the computer,
A function to store multiple pieces of document data including bibliographic information and preceding document information in a document information database;
an input function that receives one or more search keywords as search conditions, which are sent from a user terminal that can be operated by the user;
a search execution function for repeatedly executing a search for preceding document information containing the search keyword each time an input of the search keyword is received;
Technical bird's-eye view information for bird's-eye view of each of the document data is generated based on general conceptualization information indicating bibliographic information corresponding to preceding document information including the search keyword as a super-layer concept, and the technical bird's-eye view information is used by the search execution function. A generation function that updates technology overview information by repeatedly executing searches,
realizing an output function for outputting the technology overview information to the user terminal;
Technical Research Support Program.
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