JP2022183553A - Plant operation training system, incorrect operation analysis processing device, and plant operation training method - Google Patents
Plant operation training system, incorrect operation analysis processing device, and plant operation training method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022183553A JP2022183553A JP2021090924A JP2021090924A JP2022183553A JP 2022183553 A JP2022183553 A JP 2022183553A JP 2021090924 A JP2021090924 A JP 2021090924A JP 2021090924 A JP2021090924 A JP 2021090924A JP 2022183553 A JP2022183553 A JP 2022183553A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- plant
- unit
- impact
- erroneous operation
- erroneous
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
Description
本発明は、プラント操作訓練システム、誤操作分析処理装置、およびプラント操作訓練方法に関する。 The present invention relates to a plant operation training system, an erroneous operation analysis processing device, and a plant operation training method.
電力プラントのような各種の大規模プラントの操作訓練システムに関する技術として、下記特許文献１に開示の技術がある。この特許文献１には、「訓練中の運転員の行動を確認・操作履歴格納部３４に格納しておき、訓練が終わった後にそれを運転員に対して運転履歴表示部３７にて再生表示することで、自らの運転の間違いや間違えた原因を把握させ、正しい運転方法を学習させる」と記載されている。
As a technology related to an operation training system for various large-scale plants such as electric power plants, there is a technology disclosed in
しかしながら、このような操作訓練システムでは、プラント運転に対する誤操作の影響の大きさを訓練員が認識できないため、十分な訓練効果を得ることができなかった。そこで本発明は訓練効果の向上を図ることが可能なプラント操作訓練システム、誤操作分析処理装置、およびプラント操作訓練方法を提供することを目的とする。 However, in such an operation training system, since the trainee cannot recognize the magnitude of the influence of the erroneous operation on the plant operation, a sufficient training effect cannot be obtained. SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, it is an object of the present invention to provide a plant operation training system, an erroneous operation analysis processing device, and a plant operation training method that are capable of improving training effects.
上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、プラントを模擬操作するための操作部と、前記操作部での操作に応じて前記プラントの運転状態を模擬するシミュレーション実行部と、前記プラントの模擬状態を表示するための表示部と、前記シミュレーション実行部において前記操作部での誤操作が検知された場合に、前記プラントの運転状態に対する前記誤操作の影響度を分析する影響度分析部を有する誤操作分析処理装置とを備えたプラント操作訓練システムである。
In order to solve the above problems, for example, the configurations described in the claims are adopted.
The present application includes a plurality of means for solving the above problems. To give one example, an operation unit for simulating operation of a plant, and an operation state of the plant that simulates the operating state of the plant according to the operation at the operation unit A simulation execution unit, a display unit for displaying a simulated state of the plant, and, when an erroneous operation at the operation unit is detected in the simulation execution unit, analyzing the influence of the erroneous operation on the operating state of the plant. A plant operation training system including an erroneous operation analysis processing device having an impact degree analysis unit.
本発明によれば、訓練効果の向上を図ることが可能なプラント操作訓練システム、誤操作分析処理装置、およびプラント操作訓練方法を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a plant operation training system, an erroneous operation analysis processing device, and a plant operation training method capable of improving training effects.
以下、本発明を適用した実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下においては、プラントの一例として火力発電プラントを例示して実施の形態を説明するが、本発明に係るプラント操作訓練システムおよびプラント操作訓練方法は、火力発電プラント以外の電力プラント、さらにはその他のプラントと称される生産設備の操作訓練システムおよび操作訓練方法への適用が可能である。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments to which the present invention is applied will be described in detail below based on the drawings. In the following, the embodiment will be described by taking a thermal power plant as an example of a plant. Application to an operation training system and an operation training method for production facilities called other plants is possible.
≪プラント操作訓練システム≫
図１は、本発明に係るプラント操作訓練システムの全体構成図である。この図に示すプラント操作訓練システム１は、プラントの運転操作をシミュレーションするためのシステムである。このプラント操作訓練システム１は、例えば電力会社で保有する訓練センターに設置され、プラントの運転操作に携わる訓練員は、実際のプラントで運転を行っているように操作を行うことができる。このようなプラント操作訓練システム１は、表示部１１、操作部１２、シミュレーション実行部１３、および誤操作分析処理装置２０を備える。以下、これらの各構成要素の詳細を説明する。
≪Plant operation training system≫
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a plant operation training system according to the present invention. A plant
＜表示部１１＞
表示部１１は、操作部１２およびシミュレーション実行部１３、さらには以降に説明する誤操作分析処理装置２０からの信号に基づいて、プラントの模擬状態、模擬操作内容、および誤操作の分析結果を表示する。
<
The
＜操作部１２＞
操作部１２は、訓練員がプラントの操作訓練を実施するための操作ボタンや入力ボタンを備えた部分であって、プラントの模擬操作部である。この操作部１２は、キーボードやマウスなどであってもよく、また表示部１１と一体化したタッチパネルであってもよい。
<
The
＜シミュレーション実行部１３＞
シミュレーション実行部１３は、計算機を用いて構成されている。計算機は、いわゆるマイクロコンピューターであってＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、およびＲＯＭ（Read Only Memory）やＨＤＤ（hard disk drive）のような不揮発性の記憶部、さらにはネットワークインターフェースを備えている。このような計算機を用いて構成されたシミュレーション実行部１３は、計算機に保存された訓練プログラムにしたがって、訓練員が操作部１２に対して行う操作に応じて、プラントの運転状態を模擬する演算処理を実施する。
<
The
＜誤操作分析処理装置２０＞
誤操作分析処理装置２０は、シミュレーション実行部１３が実施するプラント操作訓練において、訓練員による誤操作が生じた場合に、誤操作に関する各種の分析を実施する装置である。このような誤操作分析処理装置２０は、上述したような計算機を用いて構成され、シミュレーション実行部１３と同一の計算機によって構成されていてよい。計算機を用いて構成された誤操作分析処理装置２０は、計算機に保存された誤操作分析プログラムにしたがって、誤操作の分析を実施する。
<Error analysis processing device 20>
The erroneous operation analysis processing device 20 is a device that performs various types of analysis regarding the erroneous operation when an erroneous operation by a trainee occurs in the plant operation training that the
なお、この誤操作分析処理装置２０は、表示部１１、操作部１２、およびシミュレーション実行部１３を備えた既存のシステムに対して後付けで組み込まれてもよい。この場合、既存のシステムに対して、外部から誤操作分析プログラムをインストールすればよい。
The erroneous manipulation analysis processing device 20 may be retrofitted into an existing system including the
以上のような誤操作分析処理装置２０は、誤操作分析プログラムにしたがって各機能を実行する複数の機能部を有する。この誤操作分析処理装置２０が有する機能部は、操作情報一次記憶部２１、関連性判定テーブル保持部２２、事前登録情報記憶部２３、誤操作履歴記憶部２４、影響度分析部２５、および表示処理部２６である。以下、これらの各機能部を説明する。
The manipulation error analysis processing device 20 as described above has a plurality of functional units that execute each function according to the manipulation error analysis program. Functional units included in this erroneous operation analysis processing device 20 include an operation information
［操作情報一次記憶部２１］
操作情報一次記憶部２１は、シミュレーション実行部１３において誤操作の発生が検知された場合に、誤操作が発生した際の「運転フェーズ」と、「誤操作手順」と、操作訓練を実施している「訓練員の識別情報」とを関連付けして記憶する。このうち「運転フェーズ」は、プラントの運転状態の段階であって、例えば起動時、定格運転時、および停止時に区分される。「誤操作手順」は、シミュレーション実行部１３が誤操作と判断した操作の内容である。「訓練員の識別情報」は、例えば訓練員の氏名や、訓練生の氏名に関連付けされたＩＤであってもよい。「訓練員の識別情報」は、シミュレーション実行部１３によるプラント操作訓練の開始に際して、シミュレーション実行部１３の操作部１２から入力された情報であることとする。
[Operation Information Primary Storage Unit 21]
When the
操作情報一次記憶部２１は、これらの情報を、シミュレーション実行部１３から取得して一時的に保持する。操作情報一次記憶部２１による情報の保持のタイミングは、以降のプラント操作訓練方法において説明する。
The operation information
［関連性判定テーブル保持部２２］
関連性判定テーブル保持部２２は、シミュレーション実行部１３で発報された警報と、誤操作との関連性を判定するための関連性判定テーブルを保持する。図２は、本発明に係るプラント操作訓練システムが有する関連性判定テーブルの一例を示す図である。この関連性判定テーブルは、シミュレーション実行部１３において発信する「警報の種類」と、「警報の発生要因」と、「誤操作との関連性」とを関連付けしたテーブルである。このうち「警報の種類」は、プラントに発生した不具合の内容に対応しており、「警報の種類」が不具合の内容を表している。また「発生要因」は、不具合を引き起こした要因であって、１つの不具合に対して１つまたは複数の「発生要因」が関連付けされている。さらに「誤操作との関連性」は、発生要因毎に関連付けされている。例えば図示したように［タービン主蒸気圧力低下］を知らせる「警報の種類」［Ａ］に対しては、３つの「発生要因」が関連付けされているが、このうち［タービン入口蒸気弁の閉動作］は「誤操作との関連性」が［有り］、他の発生要因は「誤操作との関連性」は［なし］である。
[Relationship determination table holding unit 22]
The relationship determination
この関連性判定テーブルは、関連性判定テーブル保持部２２に対して事前に登録された情報であることとする。
It is assumed that this relevance determination table is information registered in advance in the relevance determination
［事前登録情報記憶部２３］
事前登録情報記憶部２３（図１）、誤操作に関する各種の分析を実施するために事前に登録された情報を、事前登録情報データベースとして保持する。図３は、本発明に係るプラント操作訓練システムが有する事前登録情報データベースの一例を示す図である。図３に示す事前登録情報データベースは、「警報の種類」、「警報の発生要因」、「誤操作との関連性」、「対処法」、「対処時間」、「運転継続の可否」、「再起動の可否」、および「影響度数」などを関連付けたテーブルである。
[Pre-registration information storage unit 23]
A pre-registration information storage unit 23 (FIG. 1) stores pre-registration information as a pre-registration information database in order to perform various types of analysis related to erroneous operations. FIG. 3 is a diagram showing an example of a pre-registration information database possessed by the plant operation training system according to the present invention. The pre-registration information database shown in FIG. This is a table that associates "startup availability", "influence degree", and the like.
このうち、「警報の種類」、「警報の発生要因」、および「誤操作との関連性」は、図２に示した関連性判定テーブルと同一である。このため、図３の事前登録情報データベースが図２の関連性判定テーブルをかねてもよい。 Among these items, "alarm type", "alarm generation factor", and "relationship with erroneous operation" are the same as those in the relation determination table shown in FIG. Therefore, the pre-registration information database in FIG. 3 may serve as the relevance determination table in FIG.
また図３の事前登録情報データベースに示す「対処法」は、各「発生要因」を取り除いて正常な状態に復帰させるための手順に関する情報である。「対処時間」は、各「対処法」の実施に要する時間である。「運転継続の可否」は、不具合の発生によって警報が発報された場合であっても、プラントの運転をそのまま継続できるか否かの情報である。「再起動の可否」は、プラントの運転を継続できない場合に、不具合の発生要因に対して対処することでプラントの再起動が可能であるか否かの情報である。 Also, the "countermeasure" shown in the pre-registration information database of FIG. 3 is information on the procedure for removing each "occurrence factor" and restoring the normal state. The “countermeasure time” is the time required to implement each “countermeasure”. "Continuation of operation" is information as to whether or not the operation of the plant can be continued even if an alarm is issued due to the occurrence of a problem. "Possibility of restart" is information as to whether or not the plant can be restarted by dealing with the cause of the failure when the operation of the plant cannot be continued.
また「影響度数」は、プラントの運転に対する、不具合の影響の大きさであり、誤操作の影響の大きさでもある。図４は、影響度の判定を説明するための図である。図４に示すように、「影響度数」は、「警報の発生の有無」と、「誤操作との関連性」と、「運転継続の可否」と、「再起動の可否」とによって、段階的に付与された数値である。ここでは一例として、プラントの運転に対する影響度が大きい程、大きい数値が付与されることとし、１～４までの４段階の数値が「影響度数」として付与されることとする。 Further, the "impact degree" is the magnitude of the influence of malfunction and the magnitude of influence of erroneous operation on the operation of the plant. FIG. 4 is a diagram for explaining determination of the degree of influence. As shown in FIG. 4, the "impact level" is graded in stages depending on "presence or absence of warning occurrence", "relationship with erroneous operation", "whether operation can be continued", and "whether restart can be performed". is a numerical value given to Here, as an example, the greater the degree of influence on the operation of the plant, the greater the numerical value assigned, and the numerical values in four stages from 1 to 4 are assigned as the “influence degree”.
例えば、「警報発生の有無」が［有り］、「誤操作との関連性」が［有り］、「運転継続の可否」が［否］、「再起動の可否」が［否］の場合には、「影響度数」［４］が付与される。また、「警報発生の有無」が［有り］、「誤操作との関連性」が［有り］、「運転継続の可否」が［否］、「再起動の可否」が［可］の場合には、「影響度数」［３］が付与される。また、「警報発生の有無」が［有り］、「誤操作との関連性」が［有り］、「運転継続の可否」が［可］、「再起動の可否」が［可］の場合には、「影響度数」［２］が付与される。 For example, if "warning occurrence" is [yes], "relevance to erroneous operation" is [yes], "continuation of operation" is [no], and "restarting is possible" is [no] , an “influence degree” [4] is given. Also, if "whether or not an alarm is generated" is [yes], "relevance to erroneous operation" is [yes], "continuance of operation" is [no], and "whether restart" is [yes], , an “influence degree” [3] is given. Also, if "warning occurrence" is [yes], "relevance to erroneous operation" is [yes], "continuation of operation" is [yes], and "whether restarting" is [yes], , an “influence degree” [2] is given.
また、「警報発生の有無」が［なし］の場合には、誤操作が発生した場合であっても再操作によって正規手順に復帰できるため「影響度数」［１］が付与される。さらに、「警報発生の有無」が「有り」であっても、「誤操作との関連性」が「なし」の場合には、「影響度数」［１］が付与される。 Further, when the "whether or not an alarm is issued" is "none", even if an erroneous operation occurs, the normal procedure can be restored by re-operating, so the "impact level" of "1" is given. Furthermore, even if the "presence/absence of warning" is "yes", if the "relevance to erroneous operation" is "no", the "impact degree" [1] is given.
［誤操作履歴記憶部２４］
誤操作履歴記憶部２４（図１）は、発生した誤操作に係る情報を、誤操作履歴データベースとして保持する。図５は、本発明に係るプラント操作訓練システムに蓄積される誤操作履歴データベースの一例を示す図である。図５に示す誤操作履歴データベースは、発生した誤操作に［Ｎｏ．］を付与し、各誤操作に対して、［運転フェーズ］、「操作内容」、「影響度数」、「発生警報」、「対処時間」、「プラント運転状況」、および「訓練員」などを関連付けたテーブルである。
[Incorrect operation history storage unit 24]
The erroneous operation history storage unit 24 (FIG. 1) holds information related to the erroneous operations that have occurred as an erroneous operation history database. FIG. 5 is a diagram showing an example of an erroneous operation history database accumulated in the plant operation training system according to the present invention. In the erroneous operation history database shown in FIG. 5, [No. ], and each operation error is associated with [operation phase], "operation content", "impact degree", "alarm occurrence", "response time", "plant operation status", and "trainer", etc. It is a table.
「運転フェーズ」は、誤操作が実行された時点のプラントの運転状態の段階であって、操作情報一次記憶部２１から取得した情報である。
The “operation phase” is information obtained from the operation information
「操作内容」は、「誤操作手順」と「正規手順」とである。このうち「誤操作手順」は、シミュレーション実行部１３が誤操作と判断した操作の内容であって、操作情報一次記憶部２１から取得した情報である。また「正規手順」は、シミュレーション実行部１３が誤操作と判断した操作に対応する正しい手順であって、シミュレーション実行部１３から取得する。なお、この「正規手順」も、操作情報一次記憶部２１に「誤操作手順」を保存する際に、シミュレーション実行部１３から取得して操作情報一次記憶部２１に保存してもよい。
The "operation contents" are "erroneous operation procedure" and "normal procedure". Among these, the “erroneous operation procedure” is information obtained from the operation information
「影響度数」は、次に説明する影響度分析部２５において、誤操作に対して付与された値（図３および図４参照）である。「発生警報」は、誤操作に対応して警報が発報された場合に、発砲された警報の種類（図２参照）である。「対処時間」は、各警報に対処するために要する時間（図３参照）である。
“Influence degree” is a value (see FIGS. 3 and 4) given to an erroneous operation in the influence
「プラント運転状況」は、「運転継続の可否」と、「再起動時間」と、「燃料消費量」である。このうち「運転継続の可否」は、図３に示した事前登録情報データベースの「運転継続の可否」に対応する。「再起動時間」および「燃料消費量」は、「運転継続の可否」において［否］と判断されている場合に、中断されたプラント運転を再起動させるのに要する時間と、それに要する燃料の費用とである。また、燃料消費量と燃料単価とに基づいて、再起動に要する費用に関する情報を「プラント運転状況」に加えてもよい。 "Plant operation status" includes "whether operation can be continued", "restart time", and "fuel consumption". Among these items, "continuable operation" corresponds to "continuable operation" in the pre-registration information database shown in FIG. "Restart time" and "Fuel consumption" are the time required to restart the interrupted plant operation and the amount of fuel required for restarting if the "Possibility of continuing operation" is judged to be [No]. Cost and. Further, based on the fuel consumption amount and the fuel unit price, information regarding the cost required for restarting may be added to the "plant operation status."
「訓練員」は、訓練員の識別情報であり、操作情報一次記憶部２１から取得した情報である。
“Trainer” is identification information of a trainee and is information obtained from the operation information
誤操作履歴記憶部２４による各情報の格納のタイミングは、以降のプラント操作訓練方法において説明する。
The timing of storing each piece of information by the erroneous operation
［影響度分析部２５］
影響度分析部２５（図１）は、シミュレーション実行部１３において誤操作の発生が検知された場合に、発生した誤操作の影響度を分析する。影響度分析部２５は、関連性判定テーブル保持部２２に保持された関連性判定テーブル（図２）を参照し、シミュレーション実行部１３から取得した情報に基づいて、この分析を実施する。影響度分析部２５による影響度の分析は、シミュレーション実行部１３から取得した情報に基づく、影響度数の判定、警報の発報の誤操作との関連性、運転継続の可否、および再起動の可否の判断も含む。なお、影響度分析部２５による影響度数の判定の手順は、以降のプラント操作訓練方法において詳細に説明する。
[Influence analysis unit 25]
The impact analysis unit 25 (FIG. 1) analyzes the impact of the erroneous operation when the
また、影響度分析部２５は、影響度数の判定結果に基づいて、中断されたプラント運転が再起動可能であると判定された場合に、再起動に要する再起動時間、燃料消費量、および費用などを算出する。この影響度分析部２５においての再起動時間および燃料消費量の算出方法は、モデルとなる実際のプラントの実績に基づいて実施する。また、費用の算出に必要な燃料単価は、書き替え可能な情報として保持されていることとする。
In addition, when it is determined that the interrupted plant operation can be restarted based on the determination result of the impact degree, the
図６は、火力発電プラントにおける点火から定格電力到達までの出力変化を示すグラフの一例である。この図に示すように、例えば火力発電プラントであれば、ボイラーの点火後には、各プラント状態を経て定格電力に到達する。影響度分析部２５は、ボイラーの点火から、各プラント状態に達するまでに要する再起動時間、および燃料消費量を計算するための設定情報を有していることとする。これらの再起動時間および燃料消費量は、起動時のプラントの状態によって決まる起動モード(コールド、ウォーム、ベリーホットなど)毎に設定されていることとする。なお、影響度分析部２５において、運転継続不可と判断された場合であっても、必要な対処時間が短く、直ぐに再運転が可能な場合、起動モードはベリーホットの状態となるため、ベリーホットで設定している燃料消費量で計算を行うものとする。
FIG. 6 is an example of a graph showing changes in output from ignition to reaching the rated power in a thermal power plant. As shown in this figure, for example, in the case of a thermal power plant, after the boiler is ignited, the rated power is reached through each plant state. It is assumed that the
［表示処理部２６］
表示処理部２６は、影響度分析部２５での分析結果を表示させるための表示画像情報を作成し、作成した表示画像情報を表示部１１に、例えばポップアップ表示させる。表示処理部２６による表示画像情報の作成および表示部１１への表示の指示のタイミングは、以降のプラント操作訓練方法において説明する。
[Display processing unit 26]
The
≪プラント操作訓練方法≫
図７および図８は、本発明に係るプラント操作訓練方法を示すフローチャート（その１）および（その２）である。これらのフローチャートに示す手順は、シミュレーション実行部１３が有するプラント操作訓練プログラムおよび誤操作分析処理装置２０が有する誤操作分析プログラムによって実施される。
≪Plant operation training method≫
7 and 8 are flow charts (1) and (2) showing the plant operation training method according to the present invention. The procedures shown in these flowcharts are executed by the plant operation training program possessed by the
以下、以下、図７および図８のフローチャートに沿って、先の図１および必要に応じた他の図を参照しつつ、プラント操作訓練方法を説明する。なお、これらのフローチャートに示す手順は、操作部１２からプラント操作訓練の開始が入力されたことによって開始される。
Hereinafter, the plant operation training method will be described along the flow charts of FIGS. 7 and 8 with reference to FIG. 1 and other figures as necessary. It should be noted that the procedures shown in these flow charts are started when a start of plant operation training is input from the
＜ステップＳ１＞
先ず、図７に示すステップＳ１は、訓練員によってなされるステップである。このステップＳ１において、訓練員は、表示部１１の表示にしたがって、操作部１２の操作により自らの識別情報を入力する。
<Step S1>
First, step S1 shown in FIG. 7 is a step performed by a trainee. In this step S1, the trainee inputs his or her own identification information by operating the
＜ステップＳ０１＞
ステップＳ０１において、誤操作分析処理装置２０の操作情報一次記憶部２１は、ステップＳ１で入力された訓練員の識別情報を記憶する。
<Step S01>
In step S01, the operation information
＜ステップＳ０２＞
ステップＳ０２において、シミュレーション実行部１３は、プラント運転を模擬したプラント操作訓練を開始する。これにより、訓練員は、表示部１１の表示に基づいて操作部１２からの操作によって、プラントの模擬運転を開始する。
<Step S02>
In step S02, the
＜ステップＳ０３＞
ステップＳ０３において、シミュレーション実行部１３は、誤操作が発生したか否かの判断を実施する。そして、誤操作が発生していない（ＮＯ）と判断した場合には、ステップＳ０４に進み、誤操作が発生した（ＹＥＳ）と判断した場合には、ステップＳ０５に進む。
<Step S03>
In step S03, the
＜ステップＳ０４＞
ステップＳ０４において、シミュレーション実行部１３は、訓練を終了するか否かの判断を実施する。この場合、シミュレーション実行部１３は、予め設定された訓練が終了した場合には、終了する（ＹＥＳ）と判断して処理を終了させる。一方、シミュレーション実行部１３は、予め設定された訓練が継続中である場合には、終了しない（ＮＯ）と判断してステップＳ０３に戻る。
<Step S04>
In step S04, the
＜ステップＳ０５＞
一方、ステップＳ０５において、誤操作分析処理装置２０は、誤操作の分析処理を実施する。この処理は、図８に示すように、以下の手順で実施する。
<Step S05>
On the other hand, in step S05, the manipulation error analysis processing device 20 performs manipulation error analysis processing. This process is performed in the following procedure, as shown in FIG.
［ステップＳ５０１］
ステップＳ５０１において、操作情報一次記憶部２１は、シミュレーション実行部１３から、誤操作が発生した際の「運転フェーズ」を誤操作履歴情報の一つとして取得し、取得し「運転フェーズ」を、訓練員の識別情報と関連づけて記憶する。
[Step S501]
In step S501, the operation information
［ステップＳ５０２］
ステップＳ５０２において、操作情報一次記憶部２１は、シミュレーション実行部１３から、誤操作が発生した際の「誤操作手順」を誤操作履歴の一つとして取得し、取得した「誤操作手順」を、訓練員の識別情報と関連づけて記憶する。この際、操作情報一次記憶部２１は、「誤操作手順」に対応する「正規手順」も、誤操作履歴情報の一つとして取得して記憶する。
[Step S502]
In step S502, the operation information
［ステップＳ５０３］
ステップＳ５０３において、影響度分析部２５は、誤操作が発生した後のｎ分間に警報の発報が有ったか否かの判断を実施する。この警報は、シミュレーション実行部１３によって発報した警報である。また誤操作が発生した後の設定時間であるｎ分間は、プラント毎に、プラントのユーザーが予め設定した時間であって誤操作が発生した場合に、その誤操作に対応した警報が発報される最長の時間に設定された時間である。
[Step S503]
In step S503, the
影響度分析部２５は、シミュレーション実行部１３からの情報に基づいて、誤操作が発生した後のｎ分間に警報の発報が有った（ＹＥＳ）と判断した場合には、ステップＳ５０４に進み、警報の発報はなかった（ＮＯ）と判断した場合には、ステップＳ５０５ａに進む。
If the
［ステップＳ５０４］
ステップＳ５０４において、影響度分析部２５は、警報の発報が誤操作による発報であるか否かの判断を実施する。ここで判断する警報の発報とは、誤操作が発生した後のｎ分間に発報された警報である。また誤操作とは、ステップＳ０３（図７参照）において誤操作発生と判断された際の誤操作である。
[Step S504]
In step S504, the
この際、影響度分析部２５は、シミュレーション実行部１３からの情報と、関連性判定テーブル保持部２２に保持された関連性判定テーブル（図２参照）とに基づいて、この判断を実施する。すなわちシミュレーション実行部１３は、プラントの不具合が生じた場合には、その不具合が誤操作を要因としたものであるか否かに関わらず、不具合の内容に応じた種類の警報を発報する。そこで、影響度分析部２５は、シミュレーション実行部１３から、誤操作が発生した後のｎ分間に発報された警報の種類と、警報の発生要因とに関する情報を取得し、関連性判定テーブル保持部２２に保持された関連性判定テーブル（図２）を参照して、この判断を実施する。なお、ここで取得した警報の種類は、誤操作履歴情報の一つとなる。
At this time, the
影響度分析部２５は、警報の発報が誤操作による発報である（ＹＥＳ）と判断した場合にはステップＳ５０５に進み、誤操作による発報ではない（ＮＯ）と判断した場合には、ステップＳ５０５ａに進む。
If the
なお、先のｎ分間の間に複数の警報が発報された場合には、本ステップＳ５０４においては、全ての警報についての判断を実施し、誤操作による警報である（ＹＥＳ）と判断された警報が１つでもある場合には、ステップＳ５０５に進む。 Note that if a plurality of alarms have been issued during the previous n minutes, all alarms are judged in step S504, and the alarms that are judged to be alarms due to erroneous operation (YES) is at least one, the process proceeds to step S505.
［ステップＳ５０５ａ］
ステップＳ５０５ａにおいて、影響度分析部２５は、「影響度数」が最小であって「影響度数」［１］であると判定し、ステップＳ５０６に進む。
[Step S505a]
In step S505a, the
［ステップＳ５０５］
ステップＳ５０５において、影響度分析部２５は、影響度判定処理を実施する。この際、影響度分析部２５は、シミュレーション実行部１３から取得した情報と、事前登録情報記憶部２３に記憶されている事前登録情報データベース（図３）とに基づいて、この処理を実施する。すなわち、影響度分析部２５は、シミュレーション実行部１３から取得した、誤操作が発生した後のｎ分間に発報された警報の種類と、警報の発生要因とに関する情報とを、事前登録情報データベース（図３）に照らし合わせる。これにより、事前登録情報データベースから、該当する「影響度数」、［対処方法］、および［対処時間］などの情報を抽出する。このうち、「影響度数」および［対処時間］は、誤操作履歴情報となる。
[Step S505]
In step S505, the
なお、先のｎ分間の間に複数の警報が発報され、さらに先のステップＳ５０４において誤操作による警報である（ＹＥＳ）と判断された警報が複数ある場合には、最も「影響度数」が大きい警報に関連付けされた情報を抽出する。 If a plurality of alarms were issued during the previous n minutes, and there are a plurality of alarms determined to be alarms due to erroneous operation (YES) in the previous step S504, the "influence degree" is the largest. Extract information associated with an alert.
［ステップＳ５０６］
ステップＳ５０６において、表示処理部２６は、ステップＳ５０５の影響度判定処理において抽出した「影響度数」、［対処方法］、および［対処時間］を含む情報を表示させるための表示画像情報を作成する。表示処理部２６は、作成した表示画像情報を表示部１１にポップアップ表示させる。これにより、訓練員は、誤操作による影響度の大きさを、「影響度数」と「対処時間」とによって、即時に認識することが可能である。さらに、誤操作に対する「対処方法」も、即時に知ることが可能であり、素早い対処が可能となる。
[Step S506]
In step S506, the
なお、ステップ５０５ａから本ステップＳ５０６に進んだ場合、表示処理部２６は、影響度分析部２５での判定結果である「影響度数」［１］を表示させるための表示画像を作成し、表示部１１に表示させる。
When proceeding from step S505a to this step S506, the
［ステップＳ５０７］
ステップＳ５０７において、影響度分析部２５は、プラントの運転継続が可能であるか否かの判断を実施する。この際、影響度分析部２５は、シミュレーション実行部１３からの情報と、事前登録情報記憶部２３に記憶されている事前登録情報データベース（図３）とに基づいて、この処理を実施する。すなわち、影響度分析部２５は、シミュレーション実行部１３から取得した、警報の種類と、警報の発生要因とに関する情報とを、事前登録情報データベース（図３）に照らし合わせ、「運転継続の可否」を判断する。
[Step S507]
In step S507, the
影響度分析部２５は、運転継続が可能である（ＹＥＳ）と判断した場合にはステップＳ５１０に進み、運転継続が不可能である（ＮＯ）と判断した場合にはステップＳ５０８に進む。
If the
［ステップＳ５０８］
ステップＳ５０８において、影響度分析部２５は、運転継続が不可能であって、運転を停止した状態からのプラントの再起動に要する再起動時間と、燃料消費量と、さらには必要な費用とを算出する。算出した再起動時間と、燃料消費量（費用）とは、誤操作履歴情報となる。
[Step S508]
In step S508, the
［ステップＳ５０９］
ステップＳ５０９において、表示処理部２６は、影響度分析部２５で算出した再起動時間、燃焼消費量、および費用を表示させるための表示画像を作成し、表示部１１にポップアップ表示させる。これにより、訓練員は、誤操作による影響度の大きさを、「再起動時間」と「燃料消費量（費用）」とによって、即時に認識することが可能である。
[Step S509]
In step S509, the
［ステップＳ５１０］
ステップＳ５１０において、誤操作履歴記憶部２４は、誤操作履歴情報と、誤操作した訓練員の識別情報とを、誤操作履歴記憶部２４の操作誤履歴データベース（図５）に格納する。ここで、誤操作履歴情報は、上述した各ステップにおいて取得し、記憶し、また算出した各情報である。これにより、訓練員による誤操作の傾向を管理することができる。また、
[Step S510]
In step S<b>510 , the operation error
誤操作履歴記憶部２４の操作誤履歴データベース（図５）に各情報を格納した後、操作情報一次記憶部２１に記憶した情報は、削除してよい。
After each information is stored in the operation error history database (FIG. 5) of the operation error
以上により、図７のステップＳ０５の誤操作分析処理を終了し、先に説明したステップＳ０４に進み、ステップＳ０４において訓練終了（ＹＥＳ）と判断されるまで、処理を繰り返す。 As described above, the erroneous operation analysis process in step S05 of FIG. 7 is completed, the process proceeds to step S04 described above, and the process is repeated until it is determined that training is completed (YES) in step S04.
＜実施形態の効果＞
以上説明した実施形態によれば、プラント操作訓練において誤操作が発生した場合に、訓練員は、プラントの運転に対する誤操作の影響の大きさ、すなわち自分の起こした誤操作による事象の重大性を認識することができる。この結果、プラント操作訓練における訓練効果の向上を図ることが可能となる。
<Effects of Embodiment>
According to the embodiment described above, when an erroneous operation occurs in plant operation training, the trainee can recognize the magnitude of the effect of the erroneous operation on the operation of the plant, that is, the severity of the event caused by the erroneous operation that the trainee has caused. can be done. As a result, it becomes possible to improve the training effect in the plant operation training.
さらに、誤操作に関する履歴情報を誤操作履歴記憶部２４に保存することにより、指導側は誤操作防止対策を講じる上で、影響度の高いものを容易に選択することができ、教育内容のブラッシュアップを図ることができる。また、誤操作履歴記憶部２４に蓄積された誤操作に関する履歴情報に基づいて、プラント操作訓練システム１における訓練プログラムの改善、およびプラントの実機の操作性の改善を図ることができ、プラント運転の安定稼働に貢献することができる。
Furthermore, by storing history information related to erroneous operations in the erroneous operation
なお、本発明は上記した実施形態および変形例に限定されるものではなく、さらに様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明をわかりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiments and modifications, and includes various modifications. For example, the above-described embodiments have been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the described configurations. Also, part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment. Moreover, it is possible to add, delete, or replace part of the configuration of each embodiment with another configuration.
１…プラント操作訓練システム、
１１…表示部
１２…操作部
１３…シミュレーション実行部
２０…誤操作分析処理装置
２１…操作情報一次記憶部
２２…関連性判定テーブル保持部
２３…事前登録情報記憶部
２４…誤操作履歴記憶部
２５…影響度分析部
２６…表示処理部
1 ... plant operation training system,
REFERENCE SIGNS
Claims (13)
前記操作部での操作に応じて前記プラントの運転状態を模擬するシミュレーション実行部と、
前記プラントの模擬状態を表示するための表示部と、
前記シミュレーション実行部において前記操作部での誤操作が検知された場合に、前記プラントの運転状態に対する前記誤操作の影響度を分析する影響度分析部を有する誤操作分析処理装置とを備えた
プラント操作訓練システム。 an operation unit for simulated plant operation;
a simulation execution unit that simulates the operating state of the plant according to the operation on the operation unit;
a display unit for displaying a simulated state of the plant;
and an erroneous operation analysis processing device having an impact degree analysis unit that analyzes the degree of influence of the erroneous operation on the operating state of the plant when the erroneous operation in the operation unit is detected in the simulation execution unit. .
前記影響度分析部で分析した影響度を前記表示部に表示させるための表示処理部を有する
請求項１に記載のプラント操作訓練システム。 The erroneous operation analysis processing device,
The plant operation training system according to claim 1, further comprising a display processing unit for displaying the degree of influence analyzed by the degree of influence analysis unit on the display unit.
請求項２に記載のプラント操作訓練システム。 The plant operation training system according to claim 2, wherein the display processing unit immediately pops up the degree of impact analyzed by the degree-of-impact analysis unit on the display unit.
前記シミュレーション実行部において検知された前記誤操作と、前記影響度分析部で分析した影響度とを誤操作履歴として記憶する誤操作履歴記憶部を有する
請求項１～３のうちの何れか１項に記載のプラント操作訓練システム。 The erroneous operation analysis processing device,
The erroneous operation history storage unit that stores the erroneous operation detected by the simulation execution unit and the degree of impact analyzed by the impact analysis unit as an erroneous operation history, according to any one of claims 1 to 3. Plant operation training system.
請求項１～４のうちの何れか１項に記載のプラント操作訓練システム。 1. The impact analysis unit assigns, to the erroneous operation detected by the simulation execution unit, an impact degree obtained by quantifying the magnitude of the effect of the erroneous operation on the operating state of the plant in stages as the impact. 4. The plant operation training system according to any one of 4.
請求項５に記載のプラント操作訓練システム。 5. The impact analysis unit assigns to the erroneous operation the impact degree quantified step by step according to whether the plant can continue to operate due to the erroneous operation and whether the plant can be restarted. plant operation training system described in .
請求項１～６のうちの何れか１項に記載のプラント操作訓練システム。 7. The impact level analysis unit according to any one of claims 1 to 6, wherein, for an erroneous operation detected in the simulation execution unit, a coping time for coping with the erroneous operation is given as the impact level. plant operation training system.
請求項１～７のうちの何れか１項に記載のプラント操作訓練システム。 When the erroneous operation detected by the simulation execution unit makes it impossible to continue the operation of the plant, the impact analysis unit determines the restart time and fuel consumption for restarting the plant. The plant operation training system according to any one of claims 1 to 7, which is calculated as an influence degree.
請求項１～８のうちの何れか１項に記載のプラント操作訓練システム。 The degree-of-impact analysis unit analyzes the degrees of influence in correspondence with the alarms issued by the simulation execution unit after the erroneous operation is detected among various alarms issued by the simulation execution unit. The plant operation training system according to any one of claims 1 to 8.
請求項９に記載のプラント操作訓練システム。 The plant operation training system according to claim 9, wherein the impact analysis unit determines whether or not the alarm issued by the simulation execution unit is caused by an erroneous operation of the operation unit.
前記影響度に関する情報が事前に登録された事前登録情報記憶部を備え、
前記影響度分析部は、前記事前登録情報記憶部が保持する事前情報に基づいて前記影響度の分析を行う
請求項１～１０のうちの何れか１項に記載のプラント操作訓練システム。 The erroneous operation analysis processing device,
A pre-registered information storage unit in which information about the degree of influence is registered in advance,
The plant operation training system according to any one of claims 1 to 10, wherein the impact analysis unit analyzes the impact based on the prior information held by the pre-registration information storage unit.
前記シミュレーション実行部において前記操作部での誤操作が検知された場合に、前記プラントの運転状態に対する前記誤操作の影響度を分析する影響度分析部を有する
誤操作分析処理装置。 A plant comprising an operation unit for simulating operation of a plant, a simulation execution unit for simulating the operating state of the plant according to the operation on the operation unit, and a display unit for displaying the simulated state of the plant. An erroneous operation analysis processing device provided for an operation training system,
An erroneous operation analysis processing device having an impact degree analysis unit that analyzes the degree of influence of the erroneous operation on the operating state of the plant when the erroneous operation in the operation unit is detected in the simulation execution unit.
前記シミュレーション実行部において前記操作部での誤操作が検知された場合に、前記プラントの運転状態に対する誤操作の影響度を影響度分析部が分析する
プラント操作訓練方法。 A plant operation training method in which a simulation execution unit simulates an operating state of a plant according to a simulated operation in an operation unit, and a display unit displays the simulated state of the plant,
A plant operation training method, wherein, when an erroneous operation in the operation unit is detected in the simulation execution unit, an impact analysis unit analyzes the impact of the erroneous operation on the operating state of the plant.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021090924A JP2022183553A (en) | 2021-05-31 | 2021-05-31 | Plant operation training system, incorrect operation analysis processing device, and plant operation training method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021090924A JP2022183553A (en) | 2021-05-31 | 2021-05-31 | Plant operation training system, incorrect operation analysis processing device, and plant operation training method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2022183553A true JP2022183553A (en) | 2022-12-13 |
Family
ID=84437775
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021090924A Pending JP2022183553A (en) | 2021-05-31 | 2021-05-31 | Plant operation training system, incorrect operation analysis processing device, and plant operation training method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2022183553A (en) |
-
2021
- 2021-05-31 JP JP2021090924A patent/JP2022183553A/en active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6966159B2 (en) | Process control network rule builder | |
| JP6411769B2 (en) | Condition monitoring device | |
| US5997167A (en) | Programmable controller including diagnostic and simulation facilities | |
| WO2016039219A1 (en) | Abnormality detection step developing device and abnormality detection step developing method | |
| JP2007025981A (en) | Fault diagnosis apparatus, program, and recording medium | |
| JP2009238010A (en) | Trouble coping apparatus, troubleshooting method for information technology system, and program therefor | |
| JP2009265810A (en) | Status transition test support device, status transition test support program and status transition test support method | |
| JP6693903B2 (en) | Hardware test apparatus and hardware test method | |
| JPWO2016174743A1 (en) | Source code equivalence verification apparatus and source code equivalence verification method | |
| JP2001195483A (en) | Device and method for supporting project risk management, and storage medium with program stored thereon | |
| JP2009086542A (en) | Plant operation training system and computer program | |
| JP2022183553A (en) | Plant operation training system, incorrect operation analysis processing device, and plant operation training method | |
| JPWO2020053991A1 (en) | Manufacturing system design support device | |
| JP4477054B2 (en) | Counterexample analysis support device | |
| JP5077427B2 (en) | Measure selection program, measure selection device, and measure selection method | |
| KR101233312B1 (en) | Simulation Apparatus and Method for the Performance Evaluation of the Plant | |
| JP2010231591A (en) | Plant monitoring control system | |
| Fan et al. | Empirical analysis of software-induced failure events in the nuclear industry | |
| JP6738208B2 (en) | Plant operation support system | |
| JP6612800B2 (en) | Design support system and design support method | |
| JP7377670B2 (en) | Plant operation support system, plant operation support method | |
| JP7229141B2 (en) | Equipment management support system and equipment management support method | |
| JP5300992B2 (en) | Related test item presentation device | |
| JP5987581B2 (en) | FT calculation support program, FT calculation support method, and FT calculation support apparatus | |
| JP2005301568A (en) | Display information storage controller, and program thereof |