JP2022177820A - 心不整脈の診断及び部位判定のための医療装置及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための医療装置及び方法を提供すること。【解決手段】コンピューティングデバイスは、場所上のカテーテル遠位端センサに対応するそれぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態で心電図（ＥＣＧ）信号を受信、記録、及び処理する。調査領域内の場所に対応する複数の連続する心拍からの信号を含む単極ＥＣＧを分析して、それぞれの双極活性ウィンドウに対応する単極ＥＣＧの複合体を定義することによって、単極ＥＣＧの分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を識別する。治療のために識別された不整脈部位は、所定の数のＦＵＥＳＣを有する所定の数の単極ＥＣＧを含む。アブレーションによる治療のための心房不整脈部位は、心房組織調査領域の少なくとも１０回の連続心拍からの信号を含む単極ＥＣＧのＦＵＥＳＣに関して識別することができる。【選択図】図１

Description

（関連出願の相互参照）
本願は、２０２１年５月１８日に出願された米国仮特許出願第６３／１８９，９５７号の利益を主張するものであり、これは、参照により完全に記載されるかのように組み込まれる。

（発明の分野）
本発明は、心不整脈の診断及び治療に関する。より具体的には、本発明は、心室内の局所的電気的活動を示す情報を得ること、並びに不整脈原性領域の識別及び治療に関する。

心房細動などの心不整脈は、心拍数が速すぎるか、遅すぎるか、又は不規則な調律を有する状態の群である。不整脈は、毎年世界中で約３００，０００人の死亡原因である。深刻な不整脈を有する一部の患者は、薬物療法で上手くいかなかったため、カテーテルアブレーションが推奨され得、症状を低減し、患者の生活の質を改善することが示されている。

患者の心臓の電気マップは、心臓の電気活動の伝播を改変させ正常な心調律を回復させるために、組織のアブレーションなど、治療上の行動指針の判定を下すための基準となり得る。局所活性化時間などの心臓組織の電気的特性は、心臓内の正確な場所の関数として測定され得る。データは、心臓内に前進させられる遠位先端に電気及び場所センサを有する、１つ又は２つ以上のカテーテルを使用して取得され得る。心臓内のあるポイントにおける電気活動は通常、遠位先端にあるいはその近くに電気センサを備えるカテーテルを、心臓内のそのポイントへと前進させ、組織をセンサと接触させ、そのポイントにおけるデータを収集することによって測定される。心腔内の複数のポイントにおける電気活動を同時に測定するために、多電極カテーテルが開発された。データは、１００個又はそれ以上の部位において蓄積されて、詳細な心臓マッピングを生成することができる。

過去１０年間にわたって、ヒト心房細動におけるいくつかのマッピング研究では、重要な観察を行った。持続的な心房細動中の心房電位図は、等電間隔又は低振幅ベースラインによって分離された拍動当たりの個別の偏向に基づいて、単一電位、二重電位、及び複合体分画心房電位図（complex fractionated atrial electrogram、ＣＦＡＥ）の３つの異なるパターンを有する。ＣＦＡＥ領域は、心房細動基質部位を表し、アブレーションなどの治療の標的部位であり得る。持続的ＣＦＡＥを有する領域をアブレーションすることにより、心房細動を排除するか、又は更に非誘導性にすることができる。

標的アブレーション部位のより速くより信頼性の高い識別のための改善された分画検出システムを有することが有利であろう。現在、電圧及び基質マップは、現在、心房粗動に対応するチャネル又は峡部部位を識別するには不十分である。カボトリカスピッド峡部などの峡部部位は、心房粗動の治療のためのアブレーションのための標的であり得る。分画された信号の自動識別を提供し得るシステムを有することが有利であろう。システムは、分画された信号のどれが心房粗動に対応するチャネル又は峡部部位に関連するかを判定することも有利であろう。

対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための医療装置及び方法が提供される。コンピューティングデバイスは、カテーテルの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態で心電図（electrocardiogram、ＥＣＧ）信号を受信、記録、及び処理する。心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続する心拍からの信号を含む記録された単極ＥＣＧを分析して、それぞれの双極活性ウィンドウに対応する単極ＥＣＧの複合体を定義することによって、単極ＥＣＧの中から分画単極ＥＣＧ信号複合体（Fractionated Unipolar ECG Signal Complex、ＦＵＥＳＣ）を識別する。アブレーションによる治療のために識別された心不整脈部位は、所定の数のＦＵＥＳＣを有する所定の数の単極ＥＣＧを含む。

アブレーションによる治療のための心房不整脈部位は、少なくとも１０回の連続心拍からの信号を含む心房組織調査領域からの単極ＥＣＧのＦＵＥＳＣに関して識別することができる。

一例では、対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための医療装置は、プロセッサ及び関連付けられたメモリを有するコンピューティングデバイスに結合された対象の心臓内の（ＥＣＧ）信号を感知するように構成されている複数の選択的に配置可能な遠位端センサを有する少なくとも１つのカテーテルを含むカテーテル構成要素を有する。コンピューティングデバイスは、それぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態で心電図（ＥＣＧ）信号を受信、記録、及び処理するように構成されている。

プロセッサは、心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む単極ＥＣＧが記録される心臓組織調査領域に関して、受信した単極ＥＣＧの中から、分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を識別するように構成されている。ＦＵＥＳＣは、第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、各々がそれぞれの双極活性ウィンドウに対応する、第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義することと、複数の連続する双極活性ウィンドウに関する第１の単極ＥＣＧの複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定することと、複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算することと、複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する注釈の質測定（quality of annotation、ＱｏＡ）を計算することと、複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、第１の単極ＥＣＧの複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定することと、その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、複合体のＱｏＡ及びＥＶＩに基づいて、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する最終スコアを計算することと、により識別される。

この例では、プロセッサは、所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療のための心不整脈部位を判定するように構成されている。

例示的な装置はまた、対象の心臓の心臓組織検査領域の視覚化を表示に出力するように構成されているプロセッサとともに、コンピューティングデバイスと結合されたディスプレイを含み得る。そのような出力ディスプレイは、
●遠位端センサのうちの少なくとも１つによって受信された、選択された感知されたＥＣＧとともに、心臓組織調査領域に対する遠位端センサの相対的な場所と、
●アブレーションによる治療のための心不整脈部位であると判定された心臓組織の視覚的指標と、
●選択された基準に基づいて、心臓組織の色分けと、を含み得る。

プロセッサは、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを判定し、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを２０パーセント以上重複する条件で融合することによって、双極活性ウィンドウを判定するように構成され得る。

例示的な装置は、単極ＥＣＧが少なくとも１０個の連続する心拍からの信号を含み、心臓組織調査領域が対象の心臓の心房室の少なくとも一部分の心房組織である場合に、アブレーションによる治療のための心臓不整脈部位を判定することができる。そのような場合、プロセッサが判定するように構成されている双極活性ウィンドウ内の複数の複合体レベルパラメータは、複合体認識性（complex discernibility、ＣＤＥ）、複合体形態安定性（complex morphological stability、ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（complex timing stability、ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択され得、プロセッサは、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む、心房組織部位として、アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位を判定するように構成されている。

プロセッサは、スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、複数の複合体レベルレーティングを計算し、かつ／又はＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（unipolar/bipolar slope overlap、ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、ＱｏＡを計算するように構成され得る。プロセッサはまた、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして、第１の単極電位図の複合体の電位タイプを判定し、以下の式に基づいて、第１の単極ＥＣＧの複合体に関するＱｏＡを計算するように構成され得る：

式中、Ｎは、パラメータの数であり、Ｐ_ｉは、上に列挙されたＮ個のパラメータのｉ番目の値であり、ｗ_ｐ，ｉは、電位タイプｐに応じたｉ番目のパラメータの重み値である。

プロセッサはまた、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する最終スコアを、ＥＶＩ＋Ｍの合計のパーセントとして計算するように構成され得、ＥＶＩは、振幅スケール、複合体幅、及び振幅比の分類、第１の単極ＥＣＧのスロープの数及び電位タイプに対応するテーブルエントリに基づいてパーセントとして判定され、Ｍは、以下の式に基づいてパーセント値として計算される：

対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための例示的な方法は、カテーテルのそれぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態で心電図（ＥＣＧ）信号を受信し、記録し、かつ処理することを含む。受信した単極ＥＣＧの中からの分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）は、心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む単極ＥＣＧが記録される心臓組織調査領域に関して、識別される。

ＦＵＥＳＣは、
●第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、各々がそれぞれの双極活性ウィンドウに対応する、第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義することと、
●複数の連続する双極活性ウィンドウに関する第１の単極ＥＣＧの複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定することと、
●複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算することと、
●複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算することと、
●複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、第１の単極ＥＣＧの複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定することと、
●その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体のＱｏＡ及びＥＶＩに基づいて、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する最終スコアを計算することと、により識別され得る。

所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位は、アブレーションによる治療のための心不整脈部位であると判定される。

この方法は、遠位端センサのうちの少なくとも１つによって受信された、選択された感知されたＥＣＧとともに、心臓組織調査領域に対する遠位端センサの相対的な場所を含む視覚化等の、対象の心臓の心臓組織検査領域の視覚化、アブレーションによる治療のための心不整脈部位であると判定された心臓組織の視覚的視標、及び／又は選択された基準に基づく心臓組織の色付けを表示することを含み得る。

この方法は、双極活性ウィンドウを判定することが、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを判定することと、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを２０パーセント以上重複する条件で融合することと、を含み得る。

この方法は、少なくとも１０個の連続する心拍からの信号、及び対象の心臓の心房室の少なくとも一部分の心房組織である心臓組織調査領域を含む、単極ＥＣＧに関して行われ得る。そのような場合、判定される双極活性ウィンドウ内の複数の複合体レベルパラメータは、複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択され得る。次いで、アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位が、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心房組織部位として判定され得る。

この方法は、スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、複数の複合体レベルレーティングを計算し、ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、ＱｏＡを計算する場合に、実行され得る。

この方法は更に、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして、第１の単極電位図の複合体の電位タイプを判定し、次いで、以下の式に基づいて、第１の単極ＥＣＧの複合体に関するＱｏＡを計算することができる：

式中、Ｎは、パラメータの数であり、Ｐ_ｉは、上に列挙されたＮ個のパラメータのｉ番目の値であり、ｗ_ｐ，ｉは、電位タイプｐに応じたｉ番目のパラメータの重み値である。

この方法はまた、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する最終スコアを、ＥＶＩ＋Ｍの合計のパーセントとして計算することができ、ＥＶＩは、振幅スケール、複合体幅、及び振幅比の分類、第１の単極ＥＣＧのスロープの数及び電位タイプに対応するテーブルエントリに基づいてパーセントとして判定され、Ｍは、以下の式に基づいてパーセント値として計算される：

ＦＵＥＳＣの識別を実行するために、有形の非一時的コンピュータ可読媒体が提供され得る。例示的な有形の非一時的なコンピュータ可読媒体であって、プロセッサによって読み取られると、プロセッサに、
●カテーテルのそれぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態で心電図（ＥＣＧ）信号を処理することと、
●心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む心臓組織調査領域の単極ＥＣＧに関する、記録された単極ＥＣＧの中からの分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を識別することであって、ＦＵＥＳＣの識別が、
○第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、各々がそれぞれの双極活性ウィンドウに対応する、第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義すること、
○複数の連続する双極活性ウィンドウに関する第１の単極ＥＣＧの複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定すること、
○複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算すること、
○複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算すること、
○複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、第１の単極ＥＣＧの複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定すること、及び
○その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体のＱｏＡ及びＥＶＩに基づいて、第１の単極ＥＣＧの複合体に関する最終スコアを計算すること、による、識別することと、
●所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療に対して心不整脈部位を判定することと、を実行させることができるプログラム命令が格納される、有形の非一時的なコンピュータ可読媒体である。

有形非一時的コンピュータ可読媒体は、プロセッサに、特に、
●少なくとも１０個の連続する心拍からの信号、及び対象の心臓の心房室の少なくとも一部分の心房組織である心臓組織調査領域を含む、単極ＥＣＧに関して、記録された単極ＥＣＧの中からＦＵＥＳＣを識別することと、
●複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択される双極活性ウィンドウ内の複数の複合体レベルパラメータを判定することと、
●スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、複数の複合体レベルレーティングを計算することと、
●ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、ＱｏＡを計算することと、
●第１の単極電位図の複合体の電位タイプを、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして判定することと、
●心房心不整脈部位を、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心房組織部位として、アブレーションによる治療に対して判定することと、を実行させ得る。

本発明の前述及び他の特徴と利点は、添付の図面に例解されるように、本発明の好ましい実施形態の以下のより具体的な説明から明らかになるであろう。
例示的な実施形態による、複数の分岐を有する心臓カテーテルを使用して、生体の心臓に対する処置を実行するための装置の絵図による例解図である。 例示的な実施形態による、図１に示されるカテーテルの分岐のうちの１つの詳細図である。 三次元心臓マッピングの例である。 例示的なバスケット心室マッピングカテーテルの図である。 例示的なスプラインカテーテルの図である。 例示的な実施形態による、双極活性ウィンドウを判定するためのプロセスのフロー図である。 例示的な実施形態による、プレフィルタプロセスのフロー図である。 図６Ｂに記載のプレフィルタプロセス中の双極電位図の例を例解する。 例示的な実施形態による、デノッチフィルタを例解するフローチャートである。 例示的な実施形態による、双極電位図の活性ウィンドウを判定するためのプロセスを例解する図である。 例示的な実施形態による、双極活性ウィンドウを判定するためのプロセスを例解する図である。 例示的な実施形態による、双極活ウィンドウを判定するために２つの双極活性ウィンドウを重複させるためのプロセスを例解するフロー図である。 図９に関して考察されるように、２つの双極活性ウィンドウを重複させるためのプロセスの視覚的表現の例である。 例示的な実施形態による、スロープ心電図（slope cardiogram、ＳＣＧ）を例解する図である。 例示的な実施形態による、負のスロープ持続時間対負のスロープの振幅のグラフである。 例示的な実施形態による、負のスロープ値対負のスロープの振幅のグラフである。 下降スロープを一次、二次、又は遠距離場のいずれかに指定した、単極電位図の例である。 判定された双極活性ウィンドウを有する単極電位図の例である。 信号対雑音比（signal-to-noise-ratio、ＳＮＲ）計算を例解する単極電位図の例である。 判定された複合体レベルパラメータで注釈された単極電位図の例である。 同じ単極電位図におけるすべての双極活性ウィンドウ信号の複合体間のダウンストローク相互相関について分析されたスロープ心電図の例である。 図１７Ａの例示的な単極電位図におけるあらゆる可能な複合体対間の相関関係を例解する相互相関マトリックスである。 例示的な実施形態による、複合体形態安定性（ＣＭＳ）スコアを例解するグラフである。 双極電位図の時間間隔が計算され、互いに比較される単極電位図の例である。 複合体認識性推定値（ＣＤＥ）計算を例解する単極電位図の例である。 例示的な実施形態による、画分検出分析のフローチャート図である。 例示的な実施形態による、注釈の質（ＱｏＡ）測定のためのパラメータ及び重みを例解する図である。 それぞれのスロープの数及び電位タイプに関して検出された活性化を有する双極活性ウィンドウの尤度を示す証拠注釈測定（ＥＶＩ）の分類表である。 例示的な実施形態による、単一電位、二重電位、分画された電位（３つの偏向）、及び高度に分画された電位（＞３つの偏向）についての組み合わせた証拠注釈測定及び品質係数パーセンテージを例解するグラフである。

以下の詳細な説明は、図面を参照しながら読まれるべきものであり、異なる図面における同様の要素には同一の番号が付けられている。図面は、必ずしも縮尺どおりとは限らず、選択された実施形態を描写しており、本発明の範囲を限定することを意図していない。詳細な説明は、限定ではなく例として本発明の原理を例解する。この説明は、当業者が本発明を製造及び使用することを明らかに可能にし、また本発明を実施するための最良の態様であると現在考えられているものを含めて、本発明のいくつかの実施形態、適応例、変形例、代替物及び使用を説明する。

図１は、実施形態による、生体の心臓１２に対して処置を実行するための例示的な医療装置１０の概略的な絵図による例解図である。装置１０は、カテーテル１４及び制御コンソール２４などの１つ又は２つ以上のカテーテルを含む。

カテーテル１４は、対象の心臓１２の腔の解剖学的マッピングなど、任意の好適な治療及び／又は診断目的に使用され得る。カテーテル１４は、それぞれがマッピング及び位置感知機能を有する複数の分岐３７を有する細長い本体を有する多電極カテーテルであってもよい。カテーテル１４は、ハンドル２０を更に含み得、これは、典型的には医師である操作者１６が、必要に応じて、カテーテル１４の遠位端１８及び分岐３７の場所及び配向を操縦し、位置決め及び配向することを可能にする制御部を有する。米国特許第６，９６１，６０２号に記載された５つの分岐を有するカテーテルは、カテーテル１４として使用するのに好適である。このカテーテルは、Ｂｉｏｓｅｎｓｅ ＷｅｂｓｔｅｒからＰｅｎｔａｒａｙ（商標）カテーテル又はプローブとして入手可能である。

いくつかの実施形態では、例示的なカテーテル１４は、近位端、遠位端１８、及び長手方向に中を通って延在する少なくとも１つの管腔を有する細長い本体と、カテーテル本体の遠位端に装着され、少なくとも２つの分岐３７を含むマッピングアセンブリと、を含む。各分岐３７は、カテーテル本体の遠位端に取り付けられた近位端と、自由遠位端とを有する。各分岐３７は、形状記憶を有する支持アームと、支持アームを取り囲む非導電性カバーと、分岐３７の遠位端に装着された少なくとも１つの位置センサ４１（図２）と、分岐３７の遠位端に装着され、支持アームから電気的に絶縁された１つ又は２つ以上の電極と、非導電性カバー内に延在する１つ又は２つ以上の電極リード線とを含み、各電極線は、対応する電極に取り付けられている。いくつかの実施形態では、追加の位置センサ（図示せず）を、分岐３７の近位にあるカテーテル１４のシャフト上に配置され得る。

カテーテル１４は、操作者１６によって、患者の脈管系を通して心臓１２の腔又は脈管構造に経皮的に挿入され得る。操作者１６は、カテーテルの遠位先端１８を所望のマッピング部位で心臓壁と接触させ得る。次いで、カテーテル１４の遠位端１８は、プロセッサ及び関連付けられたデータ記憶メモリを含むコンピュータ又は他のコンピューティングデバイス２２によって格納及び処理される測定値を収集し得る。収集された測定値は、「ポイント」と称され得る。各ポイントは、腔の組織上の三次元座標と、この座標で測定されるいくつかの生理学的特性のそれぞれの測定値と、を含む。感知データはまた、心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続する心拍からの信号を含む、単極又は双極性の心電図（ＥＣＧ）の形態を採り得る。コンピューティングデバイスのデータ記憶は、リモート記録デバイス（図示せず）を含み、かつ又はそれと関連付けられ得る。

追加的に又は代替的に、アブレーションエネルギー及び電気信号は、遠位先端１８に、又はその近くに配置された１つ又は２つ以上の任意選択的なアブレーション電極を通じて、コンソール２４へのケーブルを介して、心臓１２との間で伝達され得る。ペーシング信号及び他の制御信号は、コンソール２４からケーブル３８及び１つ又は２つ以上のアブレーション電極を介して心臓１２に伝達され得る。

結線３５は、コンソール２４を体表面電極３０及び位置決めサブシステムの他の構成要素と接続し得る。熱電対又はサーミスタなどの温度センサ４３（図２）は、遠位先端１８上に、又はその近くに装着され得る。

コンソール２４は、１つ又は２つ以上のアブレーション発電機２５を含み得。カテーテル１４は、高周波エネルギー、超音波エネルギー及びレーザ生成光エネルギーを含むがこれらに限定されない任意の既知のアブレーション技術を用いて、心臓にアブレーションエネルギーを伝導するように適合され得る。このような方法は、同一出願人による米国特許第６，８１４，７３３号、同第６，９９７，９２４号及び同第７，１５６，８１６号に開示されており、これらは参照により本明細書に組み込まれる。

コンピューティングデバイス２２は、カテーテル１４の場所及び配向の座標を測定する装置１０の位置決めシステム２６の要素であり得る。

いくつかの実施形態では、位置決めシステム２６は、近傍の所定の作業体積内に磁場を生成し、磁場生成コイル２８を使用してカテーテルでこれらの磁場を感知することによってカテーテル１４の位置及び配向を判定する磁気位置追跡装置を含むことができ、また、例えば、参照により本明細書に組み込まれる米国特許第７，７５６，５７６号に教示されているように、インピーダンス測定値を含み得る。位置決めシステム２６は、参照により本明細書に組み込まれる米国特許第７，５３６，２１８号に記載されたインピーダンス測定値を使用する位置測定によって、強化され得る。

上記のように、カテーテル１４は、コンソール２４に連結されており、これにより操作者１６はカテーテル１４の機能を観察及び調整することを可能にする。コンソール２４は、コンピューティングデバイス２２を含む。プロセッサ２２は、ディスプレイ２９に結合され得る。いくつかの実施形態では、ディスプレイ２９は、グラフィカルユーザインターフェース（graphical user interface、ＧＵＩ）２９を備え得る。信号処理回路は、上記のセンサ及びカテーテル１４上に配置された複数の位置感知電極（図示せず）によって生成された信号を含めて、カテーテル１４からの信号を受信、増幅、フィルタリング、及びデジタル化し得る。デジタル化された信号を、コンソール２４及び位置決めシステム２６によって受信及び使用して、カテーテル１４の位置及び配向を計算し、電極からの電気信号を分析し得る。

例示的なコンピューティングデバイス２２は、好ましくは、対象の心臓１２の選択された所望の視覚化を、そこに展開されている１つ又は２つ以上のカテーテルの遠位端の相対的な場所と、医師が心臓組織の異なる部分内の特徴差を見ることができる心臓組織の種々の特徴の色表現とを伴ってディスプレイに出力するように構成されている。そのような視覚化は、図３に例解されるような（色を省略）、心電図（ＥＣＧ）信号などのグラフィック表現を伴い得る。

いくつかの実施形態では、コンピューティングデバイス２２は、コンピュータであってもよく、また、本明細書に記載された機能を実行するようにソフトウェアでプログラムされてもよい。例えば、いくつかの実施形態では、コンピューティングデバイス２２は、中央処理装置（central processing unit、ＣＰＵ）、グラフィック処理装置（graphics processing unit、ＧＰＵ）、ランダムアクセスメモリ（random-access memory、ＲＡＭ）、ハードドライブ又はＣＤ ＲＯＭドライブなどの不揮発性二次記憶装置、ネットワークインターフェース、及び／又は周辺機器を含むプログラムされたデジタルコンピューティングデバイスである。当技術分野で知られているように、ソフトウェアプログラムを含むプログラムコード、及び／又はデータは、ＣＰＵ及び／又はＧＰＵによる実行及び処理のためにＲＡＭにロードされ、表示、出力、送信、又は記憶のために結果が生成される。ソフトウェアコードは、ネットワークを介して電子形式でコンピュータにダウンロードされ得るか、又は磁気メモリ、光学メモリ、若しくは電子メモリなどの非一時的な有形媒体に提供及び／又は記憶され得る。

装置１０などの多数の要素を具現化する１つの市販製品は、ＣＡＲＴＯ（登録商標）３システムとして入手可能であり、これは、Ｂｉｏｓｅｎｓｅ Ｗｅｂｓｔｅｒ，Ｉｎｃ．、３３３３ Ｄｉａｍｏｎｄ Ｃａｎｙｏｎ Ｒｏａｄ，Ｄｉａｍｏｎｄ Ｂａｒ，Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ ９１７６５から入手可能である。既存のそのようなシステムは、医師に、１つ又は２つ以上のカテーテルの遠位端の相対的な場所がその中に展開されている、患者の心臓の選択的三次元視覚化、並びに心臓組織の様々な特徴の色表現を提供する。ＣＡＲＴＯ（登録商標）３システムを用いて実行されるそのようなマッピングの例は、Ｔｈｒｅｅ－Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ Ｍａｐｐｉｎｇ ｏｆ Ｃａｒｄｉａｃ Ａｒｒｈｙｔｈｍｉａｓ－Ｗｈａｔ Ｄｏ ｔｈｅ Ｃｏｌｏｒｓ Ｒｅａｌｌｙ Ｍｅａｎ？，Ｍｕｎｏｚ ｅｔ ａｌ．，Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ：Ａｒｒｈｙｔｈｍｉａ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ，２０１０，Ｖｏｌｕｍｅ ３，Ｉｓｓｕｅ ６：ｅ６－ｅ１１当初は２０１０年１２月１日に発表、ｈｔｔｐｓ：／／ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．１１６１／ＣＩＲＣＥＰ．１１０．９６０１６１において例解及び考察されており、この出版物は、完全に記載されているかのように、参照により本明細書に組み込まれる。

図２は、実施形態による、電極構成を例解する、図１に示す例示的なカテーテル１４の遠位端１８の分岐３７のうちの１つの詳細図である。この例示的な電極構成は、先端電極３９、２つのリング電極４１及び温度センサ４３を備え得る。先端電極３９は、感知及びアブレーションの両方のために構成され得る。温度センサ４３は、カテーテル１４がアブレーションモードにあるときに使用され得る。２つのリング電極４１は、心臓における電気生理学的信号を検出するための感知電極として構成され得る。しかしながら、当業者には理解されるように、感知電極及びアブレーション電極は、多くの組み合わせにおいて、数、構成、及び分布が様々であってもよい。１つ又は２つ以上のケーブル４５は、電極、センサ、及びコンソール２４の間で信号を伝達することができる。複数の電極がいくつかの分岐３７に分布しているため、多数の位置から同時に信号を収集することが可能である。

現在のシステムでは、上述のカテーテル１４などのカテーテルは、心室内又は隣接する血管内で移動され、カテーテル１４の場所が連続的に記録される。コンピューティングデバイス２２は、心室内の複数の場所のそれぞれの座標を受信することができる。例えば、図１に関して上述したように、ＣＰＵは、位置確認ルーチンから座標を受信することができ、位置確認ルーチンは、遠位端が腔内で移動するときに、カテーテル１４の遠位端の位置を確認する。各座標は、「ポイント」と称され得、座標の集合は、「ポイントクラウド」と称され得る。ポイントクラウドには、ポイントが存在しないギャップとともに、数百、数千、又は数万のポイントが含まれる場合がある。

本発明の態様を具体化するソフトウェアプログラミングコードは、典型的には、コンピュータ可読媒体などの永久記憶装置に維持される。クライアント－サーバ環境では、かかるソフトウェアプログラミングコードは、クライアント又はサーバに記憶させることができる。ソフトウェアプログラミングコードは、データ処理システムで使用するための様々な既知の媒体のうちのいずれかで具体化され得る。これには、ディスクドライブ、磁気テープ、コンパクトディスク（compact disc、ＣＤ）、デジタルビデオディスク（compact disc、ＤＶＤ）などの磁気及び光学記憶デバイス、及び信号が変調される搬送波の有無にかかわらず、伝送媒体に具現化されたコンピュータ命令信号が含まれるが、これらに限定されない。例えば、伝送媒体は、インターネットなどの通信ネットワークを含み得る。加えて、本発明は、コンピュータソフトウェアで具体化され得るが、本発明を実施するために必要な機能は、代替的に、特定用途向け集積回路又は他のハードウェアなどのハードウェアコンポーネント、又はハードウェアコンポーネントとソフトウェアのいくつかの組み合わせを使用して、一部又は全体的に具体化され得る。

図３は、実施形態による、三次元心臓マッピング３００ａの第１の図、及び三次元心臓マッピング３００ｂの第２の図である（色省略）。三次元心臓マッピング３００ａ、３００ｂは、低電圧領域３０１を含み、これは陰影が付けられている。心臓マッピングの色分けにおいて、表示された心臓画像に対する異なる電圧の程度を示すために異なる色を使用することができ、操作者の便宜のために勾配スケール３０３を表示することができる。心房室マッピングの一例では、０．１ｍＶ以下の電圧測定値を有する領域は、低電圧領域を示す赤色で表示され、０．５ｍＶ以上の電圧測定値を有する領域は、その電圧に対応する勾配スケール上の色で表示された低電圧閾値と高電圧閾値との間に電圧を有する領域を有する高電圧領域を示すピンク色で表示される。

典型的には、心臓マッピングの低電圧領域は、病変組織又は罹患組織に関連付けられている。現在、医師などの操作者は、そのような低電圧領域を正確に評価する能力を欠いている。多くの場合、操作者は、低電圧領域で起こるものを知らない。領域内で発生しているもの及びアブレーションが領域において実行されるべきかどうかを判定するために、低電圧領域内の分画信号を識別することが有利であろう。

例えば、低電圧部位に関連する、分画された信号の自動識別による標的アブレーション部位のより迅速かつより信頼性の高い識別のためのシステム、デバイス、及び方法が開示される。以下で詳細に説明するように、選択された心臓組織領域に関連付けられた単極電極対の単極電位図を分析して、スコアリングし、それらが分画された信号を表すかどうかを判定する。選択された調査領域は、例えば、心房室全体、又は心房室内の低電圧領域を包含する領域であり得る。

ここで、一実施形態による、バスケット心室マッピングカテーテル４０の図である図４を参照する。バスケット心室マッピングカテーテル４０は、上記のカテーテル１４として使用され得る。カテーテル４０は、Ｆｕｉｍａｏｎｏらに対する米国特許第６，７４８，２５５号に記載されたバスケットカテーテルに設計上類似しており、これは本発明の譲受人に譲渡され、参照により本明細書に組み込まれる。カテーテル４０は複数のリブを有し、各リブは複数の電極を有する。一実施形態では、カテーテル４０は６４個の単極電極を有し、リブ当たり最大７個の双極対で構成され得る。例えば、リブ４２は、双極構成Ｂ１～Ｂ７を有する単極電極Ｍ１～Ｍ８を有する。この例では、電極間距離は４ｍｍであり得る。

ここで、上記のカテーテル１４として使用され得るスプラインカテーテル４６の例の図である図５を参照する。カテーテル４６は、複数の遠位端分岐を有し、各分岐は、いくつかの電極を有する。図４の例示的なカテーテル１４は、２０個の単極電極を有し、これは、分岐当たり２つ又は３つの双極対のいずれかとして構成され得る。例えば、分岐４７は、第１の対の単極電極４８、５０、及び第２の対の単極電極５２、５４（Ｍ１－Ｍ４）を有する。単極電極対間のそれぞれの違いは、ブロック５６、５８で計算される。ブロック５６、５８の出力（Ｂ１、Ｂ２）は、ハイブリッド双極電極構成、本明細書では「二重双極構成」と称される配置を構成するために互いに関連付けることができる。この例では、電極間距離は、４－４－４又は２－６－６ｍｍであり得る。

図６Ａは、実施形態による、双極活性ウィンドウ６００を判定するためのプロセスを例解するフロー図である。６０２では、プレフィルタが２つの単極電位図６０１ａ及び６０１ｂに適用される。単極電位図６０１ａ及び６０１ｂは、典型的には、隣接する電極の対から生成される。心房室調査を実施する際に、プレフィルタは、心室遠距離場（ventricular far field、ＶＦＦ）効果を除去するように構成され得る。遠距離場の低減は、Ｈｙｂｒｉｄ Ｂｉｐｏｌａｒ／Ｕｎｉｐｏｌａｒ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ Ｗａｖｅｆｒｏｎｔと題する、同一出願人による特許出願第１４／１６６，９８２号の教示を使用していて達成することが可能であり、参照により本明細書に組み込まれる。

６０３において、プレフィルタブロック６０２ａ及び６０２ｂの出力は、双極電位図６０４を判定するために減算される。６０５において、１つ又は２つ以上のプレフィルタが、双極電位図６０４に適用される。６０６において、デノッチフィルタが、第１の双極特徴信号６３５ａ及び第２の双極特徴信号６３５ｂに適用され得る。６０７において、関心ウィンドウ（以下、「双極活性ウィンドウ」と称される）を含む時間間隔は、第１の双極特徴電位図６３５ａ及び第２の双極特徴電位図６３５ｂについて判定され得る。図７及び図８に関してより詳細に考察されるように、双極活性ウィンドウを判定するために、異なる方法が使用され得る。

図６Ｂは、実施形態による、プレフィルタプロセス６０５のフロー図６３０ａ及び６３０ｂを例解する。６３１ａ、６３１ｂにおいて、合計が計算され得る。６３２ａ、６３２ｂにおいて、メジアンフィルタが、双極電位図６０２ａに適用され得る。中央値フィルタリングされた信号が判定され得、かつ電位図信号からベースライン活動が除去されるように、電位図信号を補正するために使用され得る。６３３ａ、６３３ｂにおいて、６２１ａ、６３１ｂの出力が絶対値に変換される。６３４ａにおいて、第１の移動平均フィルタが、６３１ａの出力に適用され得る。移動平均フィルタは、一度に一定数の入力サンプルを取り、それらの平均を取ることで、特徴信号と称される平滑化された出力信号を生成し得る。フィルタの長さが増加するにつれて、出力信号の平滑性が増加し、データの急な変調はますます平滑化される。

６３４ｂにおいて、第２の移動平均フィルタが６３３ｂの出力に適用され得る。いくつかの実施形態では、第１の移動平均フィルタは、４０ｍｓであり得、第２の移動平均フィルタは、１０ｍｓであり得る。プロセス６３０ａの出力は、第１の双極特徴６３５ａであり得、プロセス６３０ｂの出力は、第２の双極特徴６３５ｂであり得る。

図６Ｃは、図６Ｂに記載のプレフィルタリングプロセス中の双極電位図の例を例解する。グラフ６５１は、測定された双極電位図を例解する。グラフ６５２は、中央値を使用するベースライン補正後の双極電位図を例解する（図６Ｂにおける６３２ａ、６３２ｂ）。グラフ６５３は、絶対値に変換された後の双極電位図を例解する（図６Ｂの６３３ａ、６３３ｂ）。グラフ６５４は、移動平均フィルタが適用された後の、得られた第１の双極特徴６３５ａ及び第２の双極特徴６３５ｂを例解する（図６Ｂにおける６３４ａ、６３４ｂ）。

図６Ｄは、図６Ａの６０６において使用される、実施形態による出ノッチフィルタ６４０のフローチャートである。６４１において、最小の正の振れ幅（ｓｗｉｎｇｐＭｉｎ）又は負の振れ幅（ｓｗｉｎｇｐＭｉｎ）との正／負の振れ幅結合が判定される。６４２において、ｓｗｉｎｇｐＭｉｎが所定の閾値（ｓｗｉｎｇｎＴｈｒ）未満であるか、又はｓｗｉｎｇｎＭｉｎが所定の閾値（ｓｗｉｎｇｎＴｈｒ）未満である場合、プロセスは６４３に移行する。ｓｗｉｎｇｐＭｉｎがｓｗｉｎｇｎＴｈｒ以上であるか、又はｓｗｉｎｇｎＭｉｎがｓｗｉｎｇｎＴｈｒ以上である場合、プロセスは６４４に移動し、プロセスが終了する。６４３において、以前の振れ幅を次の振れ幅と比較する。以前の負の振れ幅が次の負の振れ幅未満の場合、又は以前の正の振れ幅が次の正の振れ幅未満の場合、それぞれ、谷は、６４５において除去されるか、又はピークは、６４６において除去される。

図７は、実施形態による、双極特徴７００の活性ウィンドウを判定するための例示的なプロセスを例解する図である。プロセス７００は、相対的にあまりフィルタリングされていない双極特徴信号に使用され得る。例えば、プロセス７００は、１０ｍｓの移動平均フィルタが適用された第１の双極特徴信号６３５ａ上で使用され得る。外部ポイント７０１及び７０２において始まり、ピーク７０３に向かって移動すると、このスロープは、電位図が比較的平坦であるかどうかを判定するために計算され得る（すなわち、スロープは、特定の閾値下にある）。電位図が相対的に平坦でなくなったときを示すそれぞれのポイントが、判定され得る（ポイント７０４及び７０５）。これらのポイント７０４及び７０５は、それぞれ、活性ウィンドウの開始及び終了として指定され得る。活性ウィンドウ７０４、７０５の開始時間及び終了時間は、第１の双極特徴ウィンドウを定義することができる。

図８は、実施形態による、双極特徴８００の活性ウィンドウを判定するための例示的なプロセスを例解する図である。プロセス８００は、相対的によりフィルタリングされている双極特徴に使用され得る。例えば、プロセス８００は、４０ｍｓの移動平均フィルタが適用された双極特徴６３５ｂ上で使用され得る。ピーク８０３において始まり、下方に移動すると、電流平均８０１及び次の平均８０２が計算される。電流平均８０１が次の平均８０２より大きく、電位図がまだ下降していることを示す場合、プロセスは、電流平均８０１が図８００のポイント８０４及び８０５として示される次の平均８０２以下となるまで、電位図を下降させることを続ける。ポイント８０４及び８０５は、それぞれ、活性ウィンドウの開始及び終了として指定され得る。活性ウィンドウ８０４、８０５の開始時間及び終了時間は、第２の双極特徴ウィンドウを定義し得る。

図９は、実施形態による、双極活性ウィンドウを判定するために、双極特徴９００の以前に判定された活性ウィンドウを融合するフロー図である。第１の双極特徴ウィンドウ９０１ａ（例えば、図７の７０４及び７０５）の開始時間及び終了時間、並びに第２の双極特徴ウィンドウ９０１ｂの開始時間及び終了時間（例えば、図８の８０４及び８０５）を使用して、９０２において重複を計算する。そのようなウィンドウの間の重複が２０パーセント以上であれば、第１の双極特徴ウィンドウ９０１ａ及び第２の双極特徴ウィンドウ９０２ｂが融合される。

図１０は、図９に関して考察されるように、２つの双極活性ウィンドウを重複させるためのプロセスの例示的な視覚的表現である。図１０は、指定された活性ウィンドウを備えた第１の双極特徴電位図１０００、指定された活性ウィンドウを有する第２の双極特徴１０１０、及び融合された双極活性ウィンドウを有する組み合わされた電位図１０２０を含む。図１０に例解される例では、第１の電位図１０００の第１の双極特徴ウィンドウ１００１及び第２の電位図の第２の双極特徴活性ウィンドウ１０１１は、融合閾値よりも大きい重複を有すると判定された。したがって、第１の活性ウィンドウ１００１及び第２の活性ウィンドウ１０１１を組み合わせて、組み合わされた双極電位図１０２０に融合された双極活性ウィンドウ１０２１を作成し得る。

双極活性ウィンドウが定義された後、ウィンドウ内の単極信号は、以下に記載される方法に従って分析され得る。

図１１は、例示的なスロープ心電図（ＳＣＧ）１１００を例解する図である。対応する電位図１１０１も例解される。ＳＣＧ１１００は、下向き（負）スロープ振幅及び持続時間を示す。図１１に例解される例では、負のスロープは、長方形として定められている。長方形１１１０の幅は、スロープの振幅を表し、長方形１１１１の長さは、スロープの持続時間を表す。負のスロープの持続時間及び振幅は、特定のスロープが一次スロープ、二次スロープ、遠距離場、又はノイズであるかどうかを判定するために使用され得る。同様に、負のスロープのスロープ値及び振幅は、特定のスロープが一次スロープ、二次スロープ、遠距離場、又はノイズであるかどうかを判定するために使用され得る。

図１２Ａは、実施形態による、負のスロープの持続時間１２１１対負のスロープの振幅１２１２のグラフ１２１０である。負のスロープの持続時間及び振幅を表すポイントがグラフ上で低下する場所に応じて、負のスロープが一次スロープ１２１３、二次スロープ１２１４、フェアフィールド１２１５、又はノイズ１２１６であるかどうかが判定され得る。例えば、図１２Ａに例解される実施形態では、負のスロープの振幅が０．１５ｍＶ未満である場合、負のスロープは、その持続時間に関係なくノイズとして識別される。負のスロープの振幅が０．３ｍＶ超であり、その持続時間が３５ｍｓ超である場合、負のスロープは遠距離場として識別され得る。負のスロープがノイズ又は遠距離場として識別される場合、以下でより詳細に考察される更なる分析におけるスロープとしてカウントされない場合がある。負のスロープの振幅が０．３ｍＶ超であり、その持続時間が３５ｍｓ未満である場合、それは一次スロープとして識別され得る。負のスロープ振幅が０．３ｍＶ未満であり、その持続時間が３５ｍｓ未満である場合、それは二次スロープとして識別され得る。しかしながら、上記に提供される閾値は、単なる例であり、他の閾値を利用することができる。

図１２Ｂは、実施形態による、負のスロープ値１２２１対負のスロープの振幅１２２２のグラフ１２２０である。負のスロープの値及び振幅を表すポイントがグラフ上で低下する場所に応じて、負のスロープが一次スロープ１２２３、二次スロープ１２２４、フェアフィールド１２２５、又はノイズ１２２６であるかどうかを判定することができる。例えば、図１２Ｂに例解される実施形態では、負のスロープの振幅が０．１５ｍＶ未満である場合、負のスロープは、そのスロープ値に関係なくノイズとして識別される。負のスロープの振幅が０．１５ｍＶ超であり、そのスロープ値が０．２ｍＶ／ｍｓ超である場合、負のスロープは遠距離場として識別され得る。負のスロープがノイズ又は遠距離場として識別される場合、以下でより詳細に考察される更なる分析においてスロープとしてカウントされない場合がある。負のスロープの振幅が０．３ｍＶ超であり、そのスロープ値が０．２ｍＶ／ｍｓ未満である場合、それは一次スロープとして識別され得る。負のスロープ振幅が０．３ｍＶ以上であるが、０．０１５ｍＶ未満であり、そのスロープ値が０．２ｍＶ／ｍｓ未満である場合、それは二次スロープとして識別され得る。しかしながら、上記に提供される閾値は、単なる例であり、他の閾値を利用することができる。

図１３は、一次、二次、又は遠距離場のいずれかとして指定された下向きのスロープを有する例示的な単極電位図１３００である。下向きのスロープのタイプは、上記の方法を使用して判定することができる。一次下向きスロープ１３０１、二次下向きスロープ１３０２、及び遠距離場下向きスロープは、図面のキーに示されるように、それぞれのタイプの破線によって指定される。

いくつかの実施形態では、アーチファクトのスロープは、単極電位図から除去され得る。いくつかの実施形態では、ノイズに関連する小さな下向きノッチを除去することができる。ノイズに関連する小さな下向きノッチは、いくつかの実施形態では０．０２ｍＶ未満の振幅を有するスロープとして定義され得る。追加的又は代替的に、遠距離場電位に関連する低速下向きスロープを除去することができる。いくつかの実施形態では、遠距離場電位に関連する低速下向きスロープは、０．０３ｍＶ／ｍｓ未満のスロープと２５ｍｓ超の持続時間として定義され得る。追加的又は代替的に、大きな下向きスロープに埋め込まれた小さな上向きスロープを除去することができる。０．０５ｍＶ未満の振幅及び５ｍｓ未満の持続時間を有する大きな下向きスロープ内の上方スロープは、いくつかの実施形態では、大きな下向きスロープに埋め込まれた小さな上向きスロープとして定義され得る。しかしながら、上記に提供される閾値は、単なる例であり、他の閾値を利用することができる。

双極活性ウィンドウ内の著しい単極スロープを検出することができる。いくつかの実施形態では、双極活性ウィンドウ内にピーク又は谷を有する下向きスロープは、検出に適格である。下向きスロープは、著しい単極スロープとして定義される特定の基準を満たす必要があり得る。例えば、著しいスロープは、０．０５ｍＶ超の振幅、５０ｍｓ未満の持続時間、０．００５ｍＶ／ｍｓ超のスロープ、及び３０％超の重複を有し１００ｍｓを超える双極活性ウィンドウとして定義され得る。

図１４は、判定された双極活性ウィンドウを有する例示的な単極電位図１４００である。振幅及びピーク間間隔が特定の基準を満たす、双極活性ウィンドウ内の単極電位図１４００の複合体の数が判定される。双極活性ウィンドウのいくつかでは、双極活性ウィンドウ内に複数の活性化が存在する。図１４に例解される例では、双極活性ウィンドウは、ウィンドウ内の下向きスロープの数に応じた陰影の量で網掛けされている。例えば、図１４では、双極活性ウィンドウ１４０１内の複合体は、３つのスロープを含む。双極活性ウィンドウ内のスロープの数は、以下により詳細に記載されるように、分画分析で利用される。

図１５は、信号対雑音比（ＳＮＲ）計算を例解する例示的な単極電位図１５００である。単極電位図１５００の双極活性ウィンドウ内の単極複合体１５０１は信号と見なされ、双極活性ウィンドウの外側の電位図の部分はノイズ１５０２として指定される。二乗平均平方根（Root-mean-square、ＲＭＳ）振幅は、信号及びノイズとして指定された電位図のそれぞれの部分について計算される。次に、ＳＮＲは、信号電力の尺度として計算され得る。ＳＮＲは、以下により詳細に記載されるように、分画分析で使用され得る。

図１６は、判定された複合体レベルパラメータで注釈された単極電位図の例示的な複合体１６００である。図１６に例解される例では、単極電位図複合体１６００には、複合体の開始（complex start、ＣＳ）１６１０（双極活性ウィンドウの開始）、複合体の修了（complex end、ＣＥ）１６１１（双極活性ウィンドウの終了）、及び複雑な持続時間（complex duration、ＣＤ）１６１２で注釈される。スロープの数（ＣＮ）１６２０及びそれぞれのスロープの振幅（ＣＡ）及びスロープ値（ＣＶ）が判定され得る。これらのパラメータは、複合体振幅比（complex amplitude ratio、ＣＡＲ）及び複合体スロープ比（complex slope ratio、ＣＳＲ）を計算するために使用され得る。例えば、ＣＡＲは、以下の式１を使用して計算することができ、ここで、ｍｉｎ（ＣＡ）は最小振幅、及びｍａｘ（ＣＡ）は最大振幅である。同様に、ＣＳＲは、以下の式２を使用して計算され得、ここで、ｍｉｎ（ＣＶ）は最小スロープ値であり、ｍａｘ（ＣＶ）は、活性ウィンドウ内のスロープの最大スロープ値である。分画分析は、以下でより詳細に考察されるように、複合体レベルパラメータを考慮に入れることができる。

図１７Ａを参照すると、同じ単極電位図１７００内のすべての複合体Ｃ１～Ｃ１１間の下向きスロープ相互相関について、例示的なスロープ心電図が分析される。ｉ番目の複合体１７０１とｊ番目の複合体１７０２の相関をＣ_ｉｊと表記され得、Ｃ_ｉｊの値は１～０である。Ｃ_ｉｊの値が１であれば、２つの複合体が同一であることを示し、Ｃ_ｉｊの値が０であれば、２つの複合体の間に相関がないことを示す。他の複合体に対する相関値が０を超える場合、本信号が単なるノイズではないことを示す指標が提供される。相関は、２つの複合体の形態を使用して判定され得る。他の実施形態では、相関は、複合体内のスロープのタイミングを使用して判定される。スロープのタイミングは、複合体の形態に影響を与え得る呼吸、血流などの影響を受けない。

図１７Ｂは、図１７Ａの例示的な単極電位図１７００における１１個の複合体対Ｃ１～Ｃ１１のあらゆる可能な対間の複合体の相関関係をグラフ的に例解する相互相関マトリックス１７１０である。図１７Ｂでは、対の間の相関値が高いほど、対を表すボックスがより暗く網掛けされる。例えば、相関値０．８５～１を有する対を表すボックスは、最も暗く網掛けされる。相関マトリックス１７１０で分かるように、例示的な単極電位図１７００の複合体は、非常に相関している。

相関が形態を使用して判定される実施形態では、複合体形態安定性（ＣＭＳ）が計算され得る。ＣＭＳは、以下の式３を使用して計算され得、式中、ＸＴＣは、閾値相関値である。一例では、閾値相関値は０．８であり、複合体の半分が高い相関を示す場合、ＣＭＳスコアは、図１７Ｃに例解されるように１００である。

式中、ｎは、判定が行われる複合体の数である。図１７Ａの例では、その数は、１１である。分画分析は、以下でより詳細に考察されるように、単極電位図信号のＣＭＳ値を考慮し得る。

更に、著しい単極スロープの局所活性化時間（local activation time、ＬＡＴ）が計算され得る。所望の位置での電気的活動のＬＡＴは、所定の条件を満たす電気的活動に関して定義され得る。例えば、所定の条件は、その場所における電位図の最大の急速な偏向の発生時間を含み得、また、ＬＡＴは、基準事例から、その場所の電位図の最大の急速な偏向が次に発現するまでの時間であると想定される。明確な最大の急速な偏向がない場合、中間振幅又は中間時点が、ＬＡＴとして使用され得る。

ＬＡＴは、正又は負であってもよい。電位図の最大の急速な偏向の発生時間を判定するための方法、並びにＬＡＴを判定するための他の定義及び条件は、当業者にはよく知られているものであり、そのようなすべての方法、定義、及び条件は、本発明の範囲内に含まれると想定される。

図１８は、実施形態による、双極活性ウィンドウ内の単極複合体の時間間隔（網掛けで示す）が計算され、互いに比較される単極電位図１８００の例である。例えば、それぞれの双極活性ウィンドウ内の連続する単極電位図複合体のＬＡＴ間の時間間隔（Ｉ_ｎ）１８０１は、計算され、時間間隔１８０１に続く次の時間間隔（Ｉ_ｎ＋１）１８０２と比較され得る。時間間隔（Ｉ_ｎ）１８０１と時間間隔（Ｉ_ｎ＋１）１８０２を包含する所定数の間隔にわたる単極電位図の時間間隔の平均時間間隔（Ｉ_ｍｅａｎ）１８０３を計算して、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）値を判定することもできる。

例えば、式４が満たされる場合、ＣＴＳ値は０である。式５ａが満たされる場合、式５ｂを使用して、ＣＴＳ値を計算することができる。

分画分析は、以下でより詳細に考察されるように、ＣＴＳ値を考慮に入れることができる。

図１９は、複合体認識性推定値（ＣＤＥ）計算を例解する単極電位図１９００の例である。双極活性ウィンドウ内の単極電位図の上部の括弧で示されている部分は、複合体１９０１などの複合体であり、双極活性ウィンドウの外側の電位図の部分は、等電間隔として下部の括弧で指定される。等電間隔Ｉｓｏ_１１９０２は、次の等電間隔Ｉｓｏ_２１９０３と比較され得る。複合体１９０１の周囲の等電ポイント１９０２、１９０３が複合体１９０１の信号に高度に同等である場合、複合体１９０１のＣＤＥは低く、望ましくない。ＣＤＥは、式６ごとに電位図部分の二乗平均平方根（ＲＭＳ）振幅を使用している。分画分析は、以下でより詳細に考察されるように、ＣＤＥ値を考慮に入れることができる。
ＣＤＥ＝１００^＊ＲＭＳ（複合体の信号）／ＲＭＳ（複合体＋Ｉｓｏ１＋Ｉｓｏ２の信号） 式６

コンピューティングデバイス２２のプロセッサは、受信及び／又は場所信号を使用して、信号の収集中にカテーテル１４の場所の測定変化を計算するように構成され得る。測定計算は、カテーテル１４のセンサの場所の変化を測定するときに、呼吸運動を考慮することができる。位置安定性とは、信号の収集中のカテーテル１４の遠位端の場所の変化の測定を指す。いくつかの実施形態では、分画分析は、定義された時間ウィンドウにわたるカテーテルの場所の変動が事前定義された最大距離以下であり得ることを必要とし得る。この変動は、定義された時間ウィンドウ中の平均位置を中心とする標準偏差に関して測定され得る。

組織近接インジケータ（Tissue Proximity Indicator、ＴＰＩ）値は、信号が記録されたときに、カテーテルが関心組織に近接しているかどうかを示すことができる。ＴＰＩは、正又は負であり得、カテーテルが組織に近接しているかどうか、組織に近接していないか、又はそれが不明であるかどうかを示し得る。一般に、精度のために、カテーテルが組織と接触しているか、又は組織に近接しているときに取られる信号が好ましい。更に、カテーテル１４の遠位端が組織に接触している場合、信号は、組織の特性を示し得る。分画分析は、信号のＴＰＩ値を考慮に入れる場合がある、又は入れない場合がある。例えば、ＴＰＩが特定の近接範囲内で記録されなかったことを示す場合、分析では、分画分析におけるその信号を使用しない場合がある。

また、スロープアンサンブル統計は、電位タイプごとに、複合体当たりのスロープ特性から計算され得る。例えば、単極電位図の双極活性ウィンドウ内に単一電位が存在する場合、振幅及びスロープが判定され得る。双極活性ウィンドウ内の二重電位、分画された電位（３つの偏向）、又は高度に分画された電位（長くかつ３つを超える偏向）が存在する場合、平均振幅及びスロープが判定され得る。いくつかの複合体では、電位タイプを判定する際にカウントされないように、複合体内の最小振幅又は他の特性を満たさないスロープが存在し得る。例えば、１つのスロープが所定の最小振幅ではない、３つのスロープを有する複合体であり、その複合体は、二重電位を有すると見なすことができる。

スロープ振幅及び値のアンサンブル統計を最小から最大にソートして、スケールＡＲＥＳＴとＶＲＥＳＴを作成することができる。最大振幅ＡＲＥＳＴ（ＣＡ）及びスロープＶＲＥＳＴ（ＣＶ）のレーティングは、電位タイプごとにリスト内のエントリ数で除算したインデックス＞ＲＥＳＴ（ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ）を求めることにより、ソートされたリスト内の複合体ごとに判定することができる。

スロープ振幅及びスロープ値は、電位専用スケールに基づいてレーティングすることができる。振幅のスコアは、電位タイプごとリスト内のエントリ数で除算したインデックスを求めることにより、専用スケール内でＡＳＣＡＬＥ（ＣＡ）及びＶＳＣＡＬＥ（ＣＶ）の複合体ごとに判定することができる。

図２０は、例示的な分画分析２０００のフローチャート図である。分析２０００は、注釈の質（ＱｏＡ）測定及び証拠値（ＥＶＩ）測定を行う。ＱｏＡは、注釈ごとに提供される信頼度のレベルである。ＱｏＡは、記録内の複合体パラメータに基づき、複合体タイプごとに提供され得る。ＥＶＩは、複合体ごとに提供される注釈証拠（双極活性ウィンドウ）である。この例では、証拠注釈値は、複合体内のスロープパラメータに基づき、複合体タイプごとに提供される。

２０１０において、単極電位図の１つ又は２つ以上の信号レベルパラメータが判定される。１つ又は２つ以上の信号レベルパラメータは、ＳＮＲ推定値を含み得るが、これらに限定されない。ＳＮＲ推定値は、上記の方法に従って実行され得る。

２０２０において、双極電位図の双極活性ウィンドウが判定される。双極活性ウィンドウは、上記の方法を使用して判定され得る。

２０３０において、双極活性ウィンドウに基づいて、１つ又は２つ以上の複合体レベルパラメータが判定される。図２０に例解されるように、１つ又は２つ以上の複合体パラメータは、複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）を含み得る。単極／双極スロープ重複（ＵＢＯ）パラメータも判定され得る。複合体レベルパラメータは、上記の方法を使用して判定され得る。

２０４０において、スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）は、１つ又は２つ以上の複合体レベル範囲レーティング統計を判定するために使用され得る。１つ又は２つ以上の複合体レベル範囲レーティング統計は、相対スロープ振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）及びスロープ値範囲（ＶＲＥＳＴ）を含み得るが、これらに限定されない。相対スロープ振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）及びスロープ値範囲（ＶＲＥＳＴ）は、上記の方法を使用して判定され得る。追加的に、又は代替的に、２０５０において、ＡＲＥＳＴ及びＶＲＥＳＴに対する絶対スロープ振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）及びスロープ値範囲（ＶＳＣＡＬＥ）を判定することができる。図２０に例解される実施形態では、単一電位、二重電位、及び分画された電位に対するスロープ振幅及びスロープ値のための例示的な電位専用スケールは、分画された電位のリストに含まれる高度に分画された電位で示されている。例示的な専用スケールも以下の表１に提供されている。

２０６０において、複合体レベルレーティングスコアを判定することができる。複合体レベルレーティングスコアは、上記の方法を使用して判定することができる。例えば、いくつかの実施形態では、最大振幅ＡＲＥＳＴ（ＣＡ）及びスロープＳＲＥＳＴ（ＣＶ）のレーティングは、電位タイプごとにリスト内のエントリ数で除算したインデックス＞ＲＥＳＴ（ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ）を求めることにより、ソートされたリスト内の複合体ごとに判定することができる。

２０７０において、次いで、ＱｏＡは、図２１に関してより詳細に考察されるように、２０６０における１つ又は２つ以上の複合体レベルパラメータ及び／又は複合体レベルレーティングに基づいて判定される。２０８０において、証拠注釈測定ＥＶＩは、図２２に関してより詳細に考察されるように、証拠表２０８１を使用して判定される。

図２１は、実施形態による、ＱｏＡ測定のためのパラメータ２１０１及び重み２１０２を例解する図２１００である。いくつかの実施形態では、ＱｏＡ測定は、２つ又は３つ以上の以下のパラメータの加重和であり得る：（１）ＡＳＣＡＬＥ２１０１ａ、（２）ＶＳＣＡＬＥ２１０１ｂ、（３）ＡＲＥＳＴ２１０１ｃ、（４）ＶＲＥＳＴ２１０１ｄ、（５）複合体振幅比（ＣＡＲ）２１０１ｅ、（６）複合体スロープ比（ＣＶＲ）２１０１ｆ、（７）単極／双極スロープ重複（ＵＢＯ）２１０１ｇ、（８）複合体形態安定性（ＣＭＳ）２１０１ｈ、（９）複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）２１０１ｉ、及び（１０）複合体認識性推定値（ＣＤＥ）２１０１ｊ。しかしながら、このパラメータリストは網羅的ではなく、他のパラメータをＱｏＡ測定で使用することができる。

ＱｏＡ測定で使用される重みは、電位タイプごとに定義することができる。例えば、重みは、電位タイプが単一２１１０、二重２１２０、又は分画２１３０であるかどうかに応じて定義することができる。この例では、分画された値も、高度に分画されたタイプに使用される。

一例では、ＱｏＡ測定は、上記の１０個のパラメータ（Ｎ＝１０）を使用して、以下の式７を使用したパーセンテージとして計算される。しかしながら、より多くの又は少ないパラメータをＱｏＡ測定で利用することができる。

式中、Ｎは、パラメータの数であり、Ｐ_ｉは、上に列挙されたＮ個のパラメータのｉ番目の値であり、ｗ_ｐ，ｉは、図２１の表からの電位タイプ（ｐ）に応じたｉ番目のパラメータの重み値である。

図２２は、実施形態による、証拠注釈測定ＥＶＩのパーセンテージ値としての例示的な証拠表２２００である。証拠テーブルは、１つ又は２つ以上のＥＣＧ複合体パラメータに基づく複数の分類２１１０を含み得る。図２２に例解される例では、分類２１１０は、信号のＥＣＧ複合体振幅スケール、複合体幅、及び振幅比に基づく。例えば、２０以下の振幅スケール、６０超の複合体幅、及び１０超の振幅比を有する複合体は、グループ１９（２１１０ａ）として分類され得る。次いで、証拠スコアは、分類、スロープの数（１つの２１２０ａ、２つの２１２０ｂ、３つの２１２０ｃ、又は３つ以上の２１２０ｄ）、及び電位タイプ（すなわち、単一２１３０ａ、二重２１３０ｂ、分画２１３０ｃ、又は高度な分画（分画＋）２１３０ｄ）に基づいて、表内でコード化され得る。例えば、グループ１９として分類された複合体が３つを超える勾配を有し、高度に分画された電位として識別された場合、複合体は、９０（２１４０）の証拠スコアを有する（分画された電位として識別された場合、複合体は、８０の証拠スコアを有する）。

ＱｏＡ及びＥＶＩ測定を使用して、複合体の最終スコアを判定することができる。一例では、変調係数Ｍは、まずＱｏＡ及びＥＶＩに基づいて計算される。この例では、変調係数（Ｍ）は、式８を使用して判定される。

次いで、式９で実証されるように、最終スコアＳは、証拠スコアＥＶＩと変調係数Ｍとの合計として計算される。
Ｓ＝ＥＶＩ＋Ｍ 式９

図２３は、実施形態による、単一電位２３１０、二重電位２３２０、分画された電位（３つの偏向）２３３０、及び高度に分画された電位（長くかつ３つを超える偏向）２３４０について、組み合わせた証拠注釈測定値（ＥＶＩ）及び変調係数Ｍを例解するグラフ２３００である。図２３に示すように、最終スコアはパーセンテージとして表すことができ、１００パーセントは最も高い可能なスコアである。最終スコアを使用して、複合体が分画された複合体であるかどうかを判定し得る。

９０％以上の最終スコアを有する所定数の連続した複合体を有する単極電位図は、分画された信号として識別され得る。例えば、図２２の表からのＥＶＩ値が９０％で、ＱｏＡ値が少なくとも５０％の単極電位図複合体、並びに図２２の表からのＥＶＩ値が８０％で、ＱｏＡ値が少なくとも７５％の単極電位図複合体は、９０％以上のこの最終スコアを満たしている。

分画された電位の検出は、ＬＡＴと組み合わせて、心房粗動のような不整脈中の波動伝播のビューを作成することに関連している。分画された電位は、健康な組織での単純な素早い伝播に比べ、不規則な（例えば、ジグザグ）タイプの活性化遅延を示し得る病変組織の領域にわたって移動する、活性化波の遅い伝播の結果として生じることがある（構造的分画）。

加えて、複合体活性化パターン及び関連する分画された電位（機能的分画）ももたらすブロックの機能ラインによって分離された複数の解離波の結果として、二重及び分画された電位が発生し得る。後者は一般にあまり長くは続かないため、持続的な分画（例えば少なくとも数拍以上）は分画の構造的性質に注意を向けている。

したがって、単一及び二重電位から導出された局所活性化時間（ＬＡＴ）と組み合わせた、持続的な分画された電位の検出により、分画された電位によって指定される電位アブレーション部位の境界を含む活性化マップの作成が可能になる。

分画された信号と高度に相関する心臓組織領域は、カテーテルアブレーションを介した治療のための催不整脈部位として装置１０によって判定され得る。例えば、左心房の全体などの調査領域を表す単極電位図は、カテーテル４７から取得され、上記に基づいてコンピューティングデバイス２２によってスコアリングされ得る。分画された信号としてスコアリングされた単極電位図は、少なくともいくつかの（例えば、≧３）複製された分画された単極電位によって表される心房組織領域が存在するかどうかを判定するために評価される。そのような基準を満たす所定の数の単極電位図を有する心房組織領域の寄せ合わせ、例えば、少なくとも３つを、コンピューティングデバイス２２のプロセッサによって、電位アブレーション治療のための心房性催不整脈部位であると判定する。次いで、判定された心房催不整脈部位を用いた調査領域をディスプレイ２９上に表示して、操作者１６がアブレーション治療を行うことを支援することができる。

計算量を減らすために、より焦点を絞った調査が行われ得る。例えば、心室の全体を表す単極電位図を評価する代わりに、低電圧領域の周囲又はその中の心臓領域を表す単極電位図を取得し、スコアリングして、電位アブレーション治療のための催不整脈部位であると判定されるべき上記基準を満たす心臓調査領域内の心臓組織領域の存在を判定することができる。

本明細書に記載の方法はまた、コンピュータシステム（例えば、汎用コンピュータ又はＣａｒｔｏシステムなどの専用コンピュータ）における全体的な方法の実装に必要な段階的なコンピュータコードを生成するために、熟練したソフトウェアエンジニアによって利用され得るアルゴリズムを含み得る。対応する電位図、計算、及び結果は、グラフィカルユーザインターフェースなどのディスプレイ上に表示され得る。

本明細書の開示に基づいて、多くの変形が可能であることを理解されたい。特徴及び要素は、特定の組み合わせで上述されているが、各特徴又は要素は、他の特徴及び要素なしで単独で、又は他の特徴及び要素を伴う若しくは伴わない様々な組み合わせで使用することができる。

〔実施の態様〕
（１） 対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための医療装置であって、
コンピューティングデバイスに結合された複数の選択的に配置可能な遠位端センサを有する少なくとも１つのカテーテルを含むカテーテル構成要素を備え、
前記センサが、前記対象の心臓内の（ＥＣＧ）信号を感知するように構成されており、
前記コンピューティングデバイスが、プロセッサ及び関連付けられたメモリを有し、
前記コンピューティングデバイスが、それぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態の心電図（ＥＣＧ）信号を受信、記録、及び処理するように構成されており、
心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む単極ＥＣＧが記録される前記心臓組織調査領域に関して、前記プロセッサが、前記単極ＥＣＧの中から、分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を、
第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、それぞれの双極活性ウィンドウに各々対応する、前記第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義することと、
複数の連続する双極活性ウィンドウに関する前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定することと、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算することと、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算することと、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定することと、
その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、前記第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体の前記ＱｏＡ及び前記ＥＶＩに基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する最終スコアを計算することと、により、識別するように構成されており、
前記プロセッサが、所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療のための心不整脈部位を判定するように構成されている、医療装置。
（２） 前記コンピューティングデバイスと結合されたディスプレイを更に備え、
前記プロセッサが、前記ディスプレイに、
前記遠位端センサのうちの少なくとも１つによって受信された、選択された感知されたＥＣＧとともに、前記心臓組織調査領域に対する前記遠位端センサの相対的な場所と、
アブレーションによる治療のための心不整脈部位であると判定された心臓組織の視覚的指標と、
選択された基準に基づく前記心臓組織の色付けと、のうちの１つ又は２つ以上を含む、前記対象の心臓の前記心臓組織調査領域の視覚化を出力するように構成されている、実施態様１に記載の装置。
（３） 前記プロセッサが、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを判定することと、前記第１の活性ウィンドウ及び前記第２の活性ウィンドウを、それらが２０パーセント以上重複する条件で、融合することと、によって、前記双極活性ウィンドウを判定するように構成されている、実施態様１に記載の装置。
（４） 前記単極ＥＣＧが、少なくとも１０個の連続する心拍からの信号を含み、
前記心臓組織調査領域が、前記対象の心臓の心房室のうちの少なくとも一部分の心房組織であり、
前記プロセッサが判定するように構成されている、前記双極活性ウィンドウ内の前記複数の複合体レベルパラメータが、複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択され、
前記プロセッサが、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む、心房組織部位として、アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位を判定するように構成されている、実施態様１に記載の装置。
（５） 前記プロセッサが、スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、前記複数の複合体レベルレーティングを計算するように構成されている、実施態様４に記載の装置。

（６） 前記プロセッサが、ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、前記ＱｏＡを計算するように構成されている、実施態様５に記載の装置。
（７） 前記プロセッサが、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして、前記第１の単極電位図の前記複合体の電位タイプを判定するように構成されている、実施態様６に記載の装置。
（８） 前記プロセッサが、以下の式に基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関するＱｏＡを計算するように構成されており、

式中、Ｎは、パラメータの数であり、Ｐ_ｉは、上に列挙された前記Ｎ個のパラメータのｉ番目の値であり、ｗ_ｐ，ｉは、電位タイプｐに応じた前記ｉ番目のパラメータの重み値である、実施態様７に記載の装置。
（９） 前記プロセッサが、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する前記最終スコアを、ＥＶＩ＋Ｍの合計のパーセントとして計算するように構成されており、ＥＶＩが、振幅スケール、複合体幅、及び振幅比の分類、前記第１の単極ＥＣＧのスロープの数、及び前記電位タイプに対応するテーブルエントリに基づいて、パーセントとして判定され、Ｍが、以下の式に基づいてパーセント値として計算される、実施態様７に記載の装置。

（１０） 対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための方法であって、
カテーテルのそれぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態で心電図（ＥＣＧ）信号を受信、記録、及び処理することと、
心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む単極ＥＣＧが記録される前記心臓組織調査領域に関して、前記単極ＥＣＧの中から、分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を、
第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、それぞれの双極活性ウィンドウに各々対応する、前記第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義すること、
複数の連続する双極活性ウィンドウに関する前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定すること、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算すること、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算すること、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定すること、並びに
その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、前記第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体の前記ＱｏＡ及び前記ＥＶＩに基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する最終スコアを計算すること、により、識別することと、
所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療のための心不整脈部位を判定することと、を含む、方法。

（１１） 前記遠位端センサのうちの少なくとも１つによって受信された、選択された感知されたＥＣＧとともに、前記心臓組織調査領域に対する前記遠位端センサの相対的な場所と、
アブレーションによる治療のための心不整脈部位であると判定された心臓組織の視覚的指標と、
選択された基準に基づく前記心臓組織の色付けと、のうちの１つ又は２つ以上を含む、前記対象の心臓の前記心臓組織調査領域の視覚化を表示することを更に含む、実施態様１０に記載の方法。
（１２） 前記双極活性ウィンドウを判定することが、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを判定することと、前記第１の活性ウィンドウ及び前記第２の活性ウィンドウを、それらが２０パーセント以上重複する条件で、融合することと、を含む、実施態様１０に記載の方法。
（１３） 少なくとも１０個の連続する心拍からの信号、及び前記対象の心臓の心房室のうちの少なくとも一部分の心房組織である心臓組織調査領域を含む、単極ＥＣＧに関して行われ、
判定される前記双極活性ウィンドウ内の前記複数の複合体レベルパラメータが、複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、並びに最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択され、
アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位が、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心房組織部位として判定される、実施態様１０に記載の方法。
（１４） 前記複数の複合体レベルレーティングが、スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、計算される、実施態様１３に記載の方法。
（１５） 前記ＱｏＡが、ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、計算される、実施態様１４に記載の方法。

（１６） 前記第１の単極電位図の前記複合体の電位タイプが、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして判定される、実施態様１５に記載の方法。
（１７） 前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関するＱｏＡが、以下の式に基づいて、計算されており、

式中、Ｎは、パラメータの数であり、Ｐ_ｉは、上に列挙された前記Ｎ個のパラメータのｉ番目の値であり、ｗ_ｐ，ｉは、電位タイプｐに応じた前記ｉ番目のパラメータの重み値である、実施態様１６に記載の方法。
（１８） 前記プロセッサが、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する前記最終スコアを、ＥＶＩ＋Ｍの合計のパーセントとして計算するように構成されており、ＥＶＩが、振幅スケール、複合体幅、及び振幅比の分類、前記第１の単極ＥＣＧのスロープの数、及び前記電位タイプに対応するテーブルエントリに基づいて、パーセントとして判定され、Ｍが、以下の式に基づいてパーセント値として計算される、実施態様１７に記載の方法。

（１９） 有形の非一時的なコンピュータ可読媒体であって、プロセッサによって読み取られるときに、前記プロセッサに、
カテーテルのそれぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極心電図（ＥＣＧ）の形態のＥＣＧ信号を処理することと、
心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む前記心臓組織調査領域の単極ＥＣＧに関して、前記単極ＥＣＧの中から、分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を、
第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、それぞれの双極活性ウィンドウに各々対応する、前記第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義すること、
複数の連続する双極活性ウィンドウに関する前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定すること、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算すること、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算すること、
前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定すること、並びに
その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、前記第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体の前記ＱｏＡ及び前記ＥＶＩに基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する最終スコアを計算すること、により、識別することと、
所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療のための心不整脈部位を判定することと、を行わせるプログラム命令が格納されている、有形の非一時的なコンピュータ可読媒体。
（２０） 前記プログラム命令が、プロセッサによって読み取られるときに、前記プロセッサに、
少なくとも１０個の連続する心拍からの信号、及び前記対象の心臓の心房室のうちの少なくとも一部分の心房組織である心臓組織調査領域を含む、単極ＥＣＧに関する前記記録された単極ＥＣＧの中からＦＵＥＳＣを識別することと、
複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択される前記双極活性ウィンドウ内の前記複数の複合体レベルパラメータを判定することと、
スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、前記複数の複合体レベルレーティングを計算することと、
ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、前記ＱｏＡを計算することと、
前記第１の単極電位図の前記複合体の電位タイプを、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして判定することと、
アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位を、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心房組織部位として判定することと、を行わせる、実施態様１９に記載の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体。

Claims (20)

1. 対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための医療装置であって、
   コンピューティングデバイスに結合された複数の選択的に配置可能な遠位端センサを有する少なくとも１つのカテーテルを含むカテーテル構成要素を備え、
   前記センサが、前記対象の心臓内の（ＥＣＧ）信号を感知するように構成されており、
   前記コンピューティングデバイスが、プロセッサ及び関連付けられたメモリを有し、
   前記コンピューティングデバイスが、それぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態の心電図（ＥＣＧ）信号を受信、記録、及び処理するように構成されており、
   心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む単極ＥＣＧが記録される前記心臓組織調査領域に関して、前記プロセッサが、前記単極ＥＣＧの中から、分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を、
   第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、それぞれの双極活性ウィンドウに各々対応する、前記第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義することと、
   複数の連続する双極活性ウィンドウに関する前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定することと、
   前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算することと、
   前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算することと、
   前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定することと、
   その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、前記第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体の前記ＱｏＡ及び前記ＥＶＩに基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する最終スコアを計算することと、により、識別するように構成されており、
   前記プロセッサが、所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療のための心不整脈部位を判定するように構成されている、医療装置。
2. 前記コンピューティングデバイスと結合されたディスプレイを更に備え、
   前記プロセッサが、前記ディスプレイに、
   前記遠位端センサのうちの少なくとも１つによって受信された、選択された感知されたＥＣＧとともに、前記心臓組織調査領域に対する前記遠位端センサの相対的な場所と、
   アブレーションによる治療のための心不整脈部位であると判定された心臓組織の視覚的指標と、
   選択された基準に基づく前記心臓組織の色付けと、のうちの１つ又は２つ以上を含む、前記対象の心臓の前記心臓組織調査領域の視覚化を出力するように構成されている、請求項１に記載の装置。
3. 前記プロセッサが、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを判定することと、前記第１の活性ウィンドウ及び前記第２の活性ウィンドウを、それらが２０パーセント以上重複する条件で、融合することと、によって、前記双極活性ウィンドウを判定するように構成されている、請求項１に記載の装置。
4. 前記単極ＥＣＧが、少なくとも１０個の連続する心拍からの信号を含み、
   前記心臓組織調査領域が、前記対象の心臓の心房室のうちの少なくとも一部分の心房組織であり、
   前記プロセッサが判定するように構成されている、前記双極活性ウィンドウ内の前記複数の複合体レベルパラメータが、複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択され、
   前記プロセッサが、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む、心房組織部位として、アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位を判定するように構成されている、請求項１に記載の装置。
5. 前記プロセッサが、スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、前記複数の複合体レベルレーティングを計算するように構成されている、請求項４に記載の装置。
6. 前記プロセッサが、ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、前記ＱｏＡを計算するように構成されている、請求項５に記載の装置。
7. 前記プロセッサが、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして、前記第１の単極電位図の前記複合体の電位タイプを判定するように構成されている、請求項６に記載の装置。
8. 前記プロセッサが、以下の式に基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関するＱｏＡを計算するように構成されており、
   

   

   式中、Ｎは、パラメータの数であり、Ｐ_ｉは、上に列挙された前記Ｎ個のパラメータのｉ番目の値であり、ｗ_ｐ，ｉは、電位タイプｐに応じた前記ｉ番目のパラメータの重み値である、請求項７に記載の装置。
9. 前記プロセッサが、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する前記最終スコアを、ＥＶＩ＋Ｍの合計のパーセントとして計算するように構成されており、ＥＶＩが、振幅スケール、複合体幅、及び振幅比の分類、前記第１の単極ＥＣＧのスロープの数、及び前記電位タイプに対応するテーブルエントリに基づいて、パーセントとして判定され、Ｍが、以下の式に基づいてパーセント値として計算される、請求項７に記載の装置。
   

   
10. 対象の心臓内の心不整脈の診断及び部位判定のための方法であって、
    カテーテルのそれぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極ＥＣＧの形態で心電図（ＥＣＧ）信号を受信、記録、及び処理することと、
    心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む単極ＥＣＧが記録される前記心臓組織調査領域に関して、前記単極ＥＣＧの中から、分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を、
    第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、それぞれの双極活性ウィンドウに各々対応する、前記第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義すること、
    複数の連続する双極活性ウィンドウに関する前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定すること、
    前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算すること、
    前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算すること、
    前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定すること、並びに
    その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、前記第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体の前記ＱｏＡ及び前記ＥＶＩに基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する最終スコアを計算すること、により、識別することと、
    所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療のための心不整脈部位を判定することと、を含む、方法。
11. 前記遠位端センサのうちの少なくとも１つによって受信された、選択された感知されたＥＣＧとともに、前記心臓組織調査領域に対する前記遠位端センサの相対的な場所と、
    アブレーションによる治療のための心不整脈部位であると判定された心臓組織の視覚的指標と、
    選択された基準に基づく前記心臓組織の色付けと、のうちの１つ又は２つ以上を含む、前記対象の心臓の前記心臓組織調査領域の視覚化を表示することを更に含む、請求項１０に記載の方法。
12. 前記双極活性ウィンドウを判定することが、第１の活性ウィンドウ及び第２の活性ウィンドウを判定することと、前記第１の活性ウィンドウ及び前記第２の活性ウィンドウを、それらが２０パーセント以上重複する条件で、融合することと、を含む、請求項１０に記載の方法。
13. 少なくとも１０個の連続する心拍からの信号、及び前記対象の心臓の心房室のうちの少なくとも一部分の心房組織である心臓組織調査領域を含む、単極ＥＣＧに関して行われ、
    判定される前記双極活性ウィンドウ内の前記複数の複合体レベルパラメータが、複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、並びに最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択され、
    アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位が、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心房組織部位として判定される、請求項１０に記載の方法。
14. 前記複数の複合体レベルレーティングが、スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、計算される、請求項１３に記載の方法。
15. 前記ＱｏＡが、ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、計算される、請求項１４に記載の方法。
16. 前記第１の単極電位図の前記複合体の電位タイプが、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして判定される、請求項１５に記載の方法。
17. 前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関するＱｏＡが、以下の式に基づいて、計算されており、
    

    

    式中、Ｎは、パラメータの数であり、Ｐ_ｉは、上に列挙された前記Ｎ個のパラメータのｉ番目の値であり、ｗ_ｐ，ｉは、電位タイプｐに応じた前記ｉ番目のパラメータの重み値である、請求項１６に記載の方法。
18. 前記プロセッサが、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する前記最終スコアを、ＥＶＩ＋Ｍの合計のパーセントとして計算するように構成されており、ＥＶＩが、振幅スケール、複合体幅、及び振幅比の分類、前記第１の単極ＥＣＧのスロープの数、及び前記電位タイプに対応するテーブルエントリに基づいて、パーセントとして判定され、Ｍが、以下の式に基づいてパーセント値として計算される、請求項１７に記載の方法。
    

    
19. 有形の非一時的なコンピュータ可読媒体であって、プロセッサによって読み取られるときに、前記プロセッサに、
    カテーテルのそれぞれの遠位端センサの感知場所に基づいて、それぞれの心臓組織の場所に関連付けられた双極及び単極心電図（ＥＣＧ）の形態のＥＣＧ信号を処理することと、
    心臓組織調査領域内の場所に対応する複数の連続した心拍からの信号を含む前記心臓組織調査領域の単極ＥＣＧに関して、前記単極ＥＣＧの中から、分画単極ＥＣＧ信号複合体（ＦＵＥＳＣ）を、
    第１の単極ＥＣＧ及び第２の単極ＥＣＧを含む双極ＥＣＧから双極活性ウィンドウを判定し、それぞれの双極活性ウィンドウに各々対応する、前記第１の単極ＥＣＧの一連の複合体を定義すること、
    複数の連続する双極活性ウィンドウに関する前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する、複数の複合体レベルパラメータを判定すること、
    前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、複数の複合体レベルレーティングを計算すること、
    前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを含む、複数のパラメータを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する注釈の質測定（ＱｏＡ）を計算すること、
    前記複数の複合体レベルパラメータのうちの少なくとも１つ及び前記複数の複合体レベルレーティングのうちの少なくとも１つを使用して、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関して証拠注釈測定（ＥＶＩ）を判定すること、並びに
    その最終スコアが少なくとも所定の閾値であることを条件に、前記第１の単極ＥＣＧの複合体が、ＦＵＥＳＣであると判定されるように、各複合体の前記ＱｏＡ及び前記ＥＶＩに基づいて、前記第１の単極ＥＣＧの前記複合体に関する最終スコアを計算すること、により、識別することと、
    所定の数のＦＵＥＳＣを含む所定の数の単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心臓組織部位として、アブレーションによる治療のための心不整脈部位を判定することと、を行わせるプログラム命令が格納されている、有形の非一時的なコンピュータ可読媒体。
20. 前記プログラム命令が、プロセッサによって読み取られるときに、前記プロセッサに、
    少なくとも１０個の連続する心拍からの信号、及び前記対象の心臓の心房室のうちの少なくとも一部分の心房組織である心臓組織調査領域を含む、単極ＥＣＧに関する前記記録された単極ＥＣＧの中からＦＵＥＳＣを識別することと、
    複合体認識性（ＣＤＥ）、複合体形態安定性（ＣＭＳ）、複合体タイミング安定性（ＣＴＳ）、双極活性ウィンドウ開始（ＣＳ）、双極活性ウィンドウ終了（ＣＥ）、及び双極活性ウィンドウ持続（ＣＤ）、最小／最大振幅比（ＣＡＲ）、最小／最大スロープ比（ＣＶＲ）、スロープの数（ＣＮ）、最大スロープ振幅（ＣＡ）、及び最大スロープ（ＣＶ）からなる群から選択される前記双極活性ウィンドウ内の前記複数の複合体レベルパラメータを判定することと、
    スロープの数（ＣＮ）、最大振幅（ＣＡ）、最大スロープ（ＣＶ）、相対振幅範囲（ＡＲＥＳＴ）、相対スロープ範囲（ＶＲＥＳＴ）、絶対振幅範囲（ＡＳＣＡＬＥ）、及び絶対スロープ範囲（ＶＳＣＡＬＥ）からなる群から選択されるパラメータを使用して、前記複数の複合体レベルレーティングを計算することと、
    ＡＳＣＡＬＥ、ＶＳＣＡＬＥ、ＡＲＥＳＴ、ＶＲＥＳＴ、ＣＡＲ、ＣＶＲ、単極／双極スロープの重複（ＵＢＯ）、ＣＭＳ、ＣＴＳ、及びＣＤＥからなる群の少なくとも２つのパラメータに基づいて、前記ＱｏＡを計算することと、
    前記第１の単極電位図の前記複合体の電位タイプを、単一電位、二重電位、分画された電位、又は高度に分画された電位のいずれかとして判定することと、
    アブレーションによる治療のための心房心不整脈部位を、少なくとも３つの連続するＦＵＥＳＣを含む少なくとも３つの単極ＥＣＧに対応するそれぞれの場所を含む心房組織部位として判定することと、を行わせる、請求項１９に記載の有形の非一時的なコンピュータ可読媒体。

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