JP2022166374A - Target control information generating device - Google Patents
Target control information generating device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022166374A JP2022166374A JP2021071540A JP2021071540A JP2022166374A JP 2022166374 A JP2022166374 A JP 2022166374A JP 2021071540 A JP2021071540 A JP 2021071540A JP 2021071540 A JP2021071540 A JP 2021071540A JP 2022166374 A JP2022166374 A JP 2022166374A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- marking
- target control
- lane
- lane marking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 49
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 25
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
- Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
Description
本願は、目標制御情報生成装置に関するものである。 The present application relates to a target control information generation device.
カメラで撮像した区画線情報から目標経路を算出し、車両がその目標経路上を走行するように支援する走行支援装置が知られている。
また、カメラでは遠方の区画線を撮像することが困難な場合があるため、特許文献1には、GPS(Global Positioning System)などの衛星から得られる測位情報と、高精度地図情報から自車周辺の道路情報を取得して、目標経路を算出し、カメラで算出した目標経路と組み合わせることで、高度な自動運転を行う走行支援装置が提案されている。
2. Description of the Related Art There is known a driving support device that calculates a target route from lane marking information captured by a camera and supports a vehicle to travel along the target route.
In addition, since it is sometimes difficult for a camera to capture an image of a distant lane marking,
特許文献1では、カメラから得られた情報と、高精度地図と測位情報から得られた情報に基づいて走行支援制御を行っているが、衛星からの測位情報に誤差が含まれた場合、カメラから得られる経路情報と、地図から得られる経路情報に差異が生じてしまう可能性がある。
そのため、差異がある状態で、地図とカメラで得られた情報を組み合わせて走行支援制御を行うと、車両が急な挙動となり、乗り心地を損なう可能性が高くなるという問題がある。
In
Therefore, if driving support control is performed by combining the information obtained by the map and the camera in a state where there is a difference, the vehicle will behave abruptly, increasing the possibility of impairing the comfort of the ride.
本願は、上記のような課題を解決するための技術を開示するものであり、車両の走行制御に用いられる衛星の測位情報と地図情報を監視できる目標制御情報生成装置を提供することを目的とする。 The present application discloses a technology for solving the above-described problems, and aims to provide a target control information generation device capable of monitoring satellite positioning information and map information used for vehicle travel control. do.
本願に開示される目標制御情報生成装置は、車両に搭載された目標制御情報生成装置であって、衛星からの信号によって得られる自車の測位情報と、自車周辺の地図情報とに基づいて、目標制御情報を生成するための制御パラメータを算出する制御パラメータ算出部、自車の後方の区画線情報を検出する後方区画線情報検出部、地図情報に含まれる区画線情報と後方区画線情報検出部によって検出された区画線情報とを比較する区画線情報比較部、この区画線情報比較部による比較結果に基づいて制御パラメータを補正するとともに、補正した制御パラメータに基づき、目標制御情報を生成する目標制御情報生成部を備えたものである。 The target control information generation device disclosed in the present application is a target control information generation device mounted on a vehicle, based on positioning information of the vehicle obtained by signals from satellites and map information around the vehicle. , a control parameter calculation unit for calculating control parameters for generating target control information, a rear marking line information detecting unit for detecting marking line information behind the own vehicle, marking line information and marking line information included in the map information. A lane marking information comparison unit that compares the lane marking information detected by the detection unit, corrects the control parameters based on the comparison results of the lane marking information comparison unit, and generates target control information based on the corrected control parameters. It has a target control information generation unit that
本願に開示される目標制御情報生成装置によれば、車両の走行制御に用いられる衛星の測位情報と地図情報を監視することができる。 According to the target control information generation device disclosed in the present application, it is possible to monitor satellite positioning information and map information used for vehicle travel control.
実施の形態1.
以下、実施の形態1について図を用いて説明する。
図1は、実施の形態1による目標制御情報生成装置の構成を示すブロック図である。
なお、以下では、目標制御情報生成装置を搭載する車両を「自車」と呼ぶ。
図1において、地図情報記憶手段10は、高精度地図を記憶しており、高精度地図には少なくとも車線中央を表わす点群情報と、車線の幅情報が含まれている。
測位情報検出手段20は、準天頂衛星、GNSS(Global Navigation Satellite System)などの衛星から信号を受信し、少なくとも自車の現在位置を出力する。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a target control information generation device according to
In addition, below, the vehicle in which the target control information generation apparatus is mounted is called "own vehicle."
In FIG. 1, the map information storage means 10 stores a high-precision map, and the high-precision map includes at least point group information representing the lane center and lane width information.
The positioning information detection means 20 receives signals from satellites such as quasi-zenith satellites and GNSS (Global Navigation Satellite System), and outputs at least the current position of the vehicle.
後方監視手段30は、自車の後方に配置され、自車の後方を監視するセンサである。前方監視手段40は、自車の前方に配置され、自車の前方を監視するセンサである。
なお、後方監視手段30と前方監視手段40として、カメラを使用してもよい。カメラを使用する場合、カメラの種類は限定されず、左右区画線情報を取得できるものであれば良い。
また、左右区画線情報を取得できるものであれば、カメラではなく、別の手段で区画線情報を取得しても良い。
The rearward monitoring means 30 is a sensor that is arranged behind the own vehicle and monitors the rearward direction of the own vehicle. The forward monitoring means 40 is a sensor that is arranged in front of the own vehicle and monitors the forward direction of the own vehicle.
Cameras may be used as the rear monitoring means 30 and the front monitoring means 40 . When a camera is used, the type of camera is not limited as long as it can acquire left and right lane marking information.
Further, the marking line information may be obtained by means other than the camera as long as the left and right marking line information can be obtained.
目標制御情報生成装置1は、次のように構成されている。
地図情報検出部50(制御パラメータ算出部)は、測位情報検出手段20から自車位置を取得し、地図情報記憶手段10から取得した地図情報のうち、自車周辺の地図情報を検出する。この自車周辺の地図情報には、自車後方の道路の区画線が含まれる。また、地図情報検出部50は、制御に必要な制御パラメータを算出し、算出した制御パラメータを、後述する目標制御情報算出部100へ出力する。
後方区画線検出部60(後方区画線情報検出部)は、後方監視手段30によって得られた情報から、自車後方の走行レーンの左右区画線情報を出力する。後方区画線検出部60で得られる左右区画線情報には、少なくとも自車から区画線までの横距離、自車から見た区画線の傾き、および区画線情報の信頼度が含まれている。
また、図2で後述するように、後方区画線検出部60は、後方の区画線を検出できる最短の地点から自車までの最短距離であるRearRange_X0と、後方の区画線を検出できる最短の地点から、区画線を検出できる最遠方の地点までの距離であるReaeRange_X1を算出する。
The target control
The map information detection unit 50 (control parameter calculation unit) acquires the vehicle position from the positioning
The rear marking line detection unit 60 (rear marking line information detection unit) outputs left and right marking line information of the driving lane behind the own vehicle from the information obtained by the rear monitoring means 30 . The left and right marking line information obtained by the rear marking
In addition, as will be described later with reference to FIG. 2, the rear marking
前方区画線検出部70(前方区画線情報検出部)は、前方監視手段40によって得られた情報から、自車前方の走行レーンの左右区画線情報を検出する。前方区画線検出部70で得られる左右区画線情報には、少なくとも自車から区画線までの横距離、自車から見た区画線の傾き、区画線の曲率、および区画線情報の信頼度が含まれている。
前方区画線記憶部80(前方区画線情報記憶部)は、地図情報検出部50で算出された測位情報と、前方区画線検出部70で検出された区画線情報を記憶しており、測位情報を基に、記憶した過去の前方の区画線情報を、少なくとも後方区画線検出部60で得られたRearRange_X0より後方の区画線情報が含まれるように出力する。
A forward marking line detection unit 70 (a front marking line information detecting unit) detects left and right marking line information of a driving lane ahead of the vehicle from the information obtained by the forward monitoring means 40 . The left and right marking line information obtained by the front marking
The front marking line storage unit 80 (front marking line information storage unit) stores the positioning information calculated by the map
区画線情報比較部90は、地図情報検出部50で得られた左右の区画線情報と、後方区画線検出部60で得られた左右の区画線情報を、左右それぞれで比較し、差を算出する。そして、この差に基づき、制御パラメータ補正情報を算出し、算出した制御パラメータ補正情報を、後述する目標制御情報算出部100に出力する。
また、区画線情報比較部90は、後方区画線検出部60で得られた左右の区画線情報と、前方区画線記憶部80に記憶された区画線情報から、後方の区画線情報を抽出して、比較をして差を算出する。この差に基づき、測位補正情報を算出し、地図情報検出部50に出力する。
The lane marking
The lane marking
目標制御情報算出部100(目標制御情報生成部)は、制御パラメータを基にして、自車を走行制御させるための目標制御情報110(たとえば、操舵角および操舵角速度)を算出する。 A target control information calculation unit 100 (target control information generation unit) calculates target control information 110 (for example, a steering angle and a steering angular velocity) for running control of the host vehicle based on control parameters.
図2は、実施の形態1による目標制御情報生成装置の後方区画線検出部の区画線の検出範囲を示す図である。
図2において、自車200の後方監視手段30の監視領域31が示されている。
RearRange_X0は、後方区画線検出部60により自車200の後方の区画線201が検出できる最短の地点から、自車200までの最短距離である。
ReaeRange_X1は、後方の区画線201が検出できる最短の地点から、区画線201を検出できる最遠方の地点までの距離である。
FIG. 2 is a diagram showing the detection range of the marking line of the rear marking line detection unit of the target control information generating device according to the first embodiment.
In FIG. 2, a
RearRange_X0 is the shortest distance to the
ReaeRange_X1 is the distance from the shortest point at which the trailing
図4は、実施の形態1による目標制御情報生成装置の地図情報を用いた後方区画線を算出する方法を示す図である。
図4において、自車200の後方の地図情報が示されている。地図情報には、車線中央を示す点群情報202と、車線幅の情報が含まれている。
地図情報に含まれている車線幅の情報を基に、点群情報202を左右にオフセットさせることで、区画線201が算出される。点群情報203は、点群情報202をオフセットさせたものである。
FIG. 4 is a diagram showing a method of calculating a rear marking line using map information of the target control information generation device according to the first embodiment.
In FIG. 4, map information behind the
The
次に、動作について説明する。
図3に基づき、地図情報検出部50の処理について説明する。
まず、ステップS100にて、区画線情報比較部90から入力される測位補正情報(後述する、自車進行方向への補正量であるSatCorrect_xと、自車の真横への補正量であるSatCorrect_yが共に)が、0であるかどうかを判定する。
Next, operation will be described.
Processing of the map
First, in step S100, the positioning correction information (SatCorrect_x, which is a correction amount in the traveling direction of the vehicle, and SatCorrect_y, which is a correction amount in the lateral direction of the vehicle, which will be described later) input from the lane marking information comparison unit 90 ) is 0.
ステップS100で、測位補正情報が、0でない場合は、ステップS101にて、測位情報検出手段20で得られた測位情報(x0、y0)を測位補正情報によって補正した測位情報(x0’、y0’)を式(1)、式(2)により算出する。
x0’=x0+SatCorrect_x ・・・・・(1)
y0’=y0+SatCorrect_y ・・・・・(2)
In step S100, if the positioning correction information is not 0, in step S101, the positioning information (x0', y0') obtained by correcting the positioning information (x0, y0) obtained by the positioning information detection means 20 by the positioning correction information is detected. ) is calculated by the formulas (1) and (2).
x0′=x0+SatCorrect_x (1)
y0′=y0+SatCorrect_y (2)
そして、ステップS102で、測位情報を基に、少なくとも自車前方の車線中央を表す地図の点群情報202(図4参照)を取得する。この取得した点群情報202より目標となる経路を算出し、目標経路に基づいて、制御に必要な制御パラメータを算出する。算出した制御パラメータを、目標制御情報算出部100へ出力する。
算出される制御パラメータには、制御量を決定するために必要な、少なくとも曲率、ヨー角、横位置が含まれている。
Then, in step S102, based on the positioning information, the point group information 202 (see FIG. 4) of the map representing at least the center of the lane in front of the vehicle is acquired. A target route is calculated from the obtained
The calculated control parameters include at least the curvature, yaw angle, and lateral position necessary for determining the control amount.
次いで、ステップS103で、地図の点群情報202から自車後方の左右区画線を算出し、区画線の情報を取得する。なお、区画線情報には、少なくとも自車から区画線までの横距離、自車から見た区画線の傾き、区画線の曲率が含まれている。
Next, in step S103, the left and right lane markings behind the vehicle are calculated from the
次に、地図の点群情報から区画線を算出する方法について、以下に説明する。
1つ目の方法として、まず、ステップS102にて、前方だけでなく自車後方の地図の点群情報202も算出する。
この時、算出される後方の点群情報202は、少なくともRearRange_X0よりも後方の点群情報が含まれるように算出する。
算出された点群情報202は、車線中央の点群であるため、図4に示すように、地図情報に含まれている車線幅の情報を基に、左右にオフセットさせて、点群情報203とすることで、区画線を算出する。
Next, the method of calculating the division line from the point group information of the map will be explained below.
As a first method, first, in step S102, the
At this time, the calculated rear
Since the calculated
2つ目の方法として、地図情報に含まれる車線幅の情報と測位情報、およびステップS102により算出された前方の点群情報を記憶し、測位情報を基に、記憶した過去の前方点群情報を、少なくともRearRange_X0より後方の点群情報が含まれるように出力させる。
算出される点群情報は、車線中央の点群であるため、記憶した過去の車線幅情報を基に左右にオフセットさせることで区画線を算出する。
As a second method, the lane width information and positioning information included in the map information, and the forward point cloud information calculated in step S102 are stored, and based on the positioning information, the stored past forward point cloud information is output so as to include at least the point cloud information behind RearRange_X0.
Since the calculated point cloud information is the point cloud at the center of the lane, lane markings are calculated by offsetting left and right based on the stored past lane width information.
前方区画線記憶部80では、地図情報検出部50により算出された測位情報と、前方区画線検出部70により検出された区画線情報を記憶している。
そして、測位情報を基に、記憶した過去の前方の区画線情報を、少なくとも後方区画線検出部60により得られたRearRange_X0より後方の区画線情報が含まれるように出力する。
The forward marking
Then, based on the positioning information, the stored past marking line information in front is output so that at least the marking line information behind RearRange_X0 obtained by the rear marking
次に、区画線情報比較部90の処理について、図5のフローチャートを用いて説明する。
ステップS200で、後方区画線検出部60から出力される後方区画線の信頼度を基に、後述する区画線の整合性を判定するための閾値Judg_thを定義する。
閾値Judg_thは、後方区画線の信頼度によって値が変更され、信頼度が高いほど、閾値Judg_thの値を大きくすることで、整合性判定が取りやすくなる。一方、信頼度が低い場合は、閾値Judg_thの値を小さくすることで、整合性判定を取りにくくする。
このように、後方区画線の信頼度によって閾値を変えることで、より正確な整合性の判定ができるようになる。
Next, the processing of the lane marking
In step S<b>200 , a threshold Judg_th for determining the consistency of the lane markings, which will be described later, is defined based on the reliability of the lane markings output from the rear lane marking
The value of the threshold Judg_th is changed depending on the reliability of the trailing lane line, and the higher the reliability, the larger the value of the threshold Judg_th, making it easier to determine consistency. On the other hand, if the reliability is low, the value of the threshold Judg_th is decreased to make it difficult to determine consistency.
In this way, by changing the threshold according to the reliability of the rear marking line, more accurate consistency can be determined.
次に、ステップS201で、地図情報検出部50により検出された左右の区画線情報と、後方区画線検出部60により得られた左右の区画線情報を、左右それぞれで比較し、その差を算出する。
ここで比較する区画線情報は、少なくとも、図2で示したRearRange_X0より後方であり、RearRange_X1以内の距離にある区画線情報を比較する。
例として、左区画線の横距離を比較した式(3)を示す。式(3)において、比較された差分が、diffLeft_Rear_Mapであり、後方区画線検出部60により得られた区画線の横距離をRear_C0_L、地図情報検出部50により得られた左区画線の横距離をMap_C0_Lと表す。
diffLeft_Rear_Map=|Rear_C0_L-Map_C0_L|
・・・・・(3)
同様に、式(4)に右区画線の横距離を比較した式を示す。
diffRight_Rear_Map=|Rear_C0_R-Map_C0_R|
・・・・・(4)
Next, in step S201, the left and right marking line information detected by the map
The lane marking information to be compared here is at least the lane marking information behind RearRange_X0 shown in FIG. 2 and within RearRange_X1.
As an example, equation (3) for comparing the horizontal distances of the left lane markings is shown. In equation (3), the compared difference is diffLeft_Rear_Map, the lateral distance of the lane marking obtained by the rear marking
diffLeft_Rear_Map=|Rear_C0_L−Map_C0_L|
(3)
Similarly, Equation (4) shows an equation for comparing the lateral distances of the right lane markings.
diffRight_Rear_Map=|Rear_C0_R−Map_C0_R|
(4)
次に、ステップS202で、ステップS201で算出された差分diffLeft_Rear_Map、diffRight_Rear_Mapと閾値Judg_thを用いて、整合性の判定を行う。
左区画線の判定結果が、JudghLeft_Rear_Mapと表され、右区画線の判定結果は、JudghRight_Rear_Mapと表される。
JudghLeft_Rear_Mapは、diffLeft_Rear_Map≦Judg_thの関係式を満たす場合は、1(整合性あり)と判定され、満たさない場合は、0(整合性なし)と判定される。
JudghRight_Rear_Mapも同様に、diffRight_Rear_Map≦Judg_thを満たす場合は、1(整合性あり)と判定され、満たさない場合は、0(整合性なし)と判定される。
Next, in step S202, consistency is determined using the differences diffLeft_Rear_Map and diffRight_Rear_Map calculated in step S201 and the threshold value Judg_th.
The determination result of the left lane line is represented as JudghLeft_Rear_Map, and the determination result of the right lane line is represented as JudghRight_Rear_Map.
JudghLeft_Rear_Map is determined to be 1 (consistent) if the relational expression diffLeft_Rear_Map≦Judg_th is satisfied, and determined to be 0 (not consistent) if not.
Similarly, JudghRight_Rear_Map is determined to be 1 (consistent) if diffRight_Rear_Map≦Judg_th is satisfied, and determined to be 0 (not consistent) if not.
次いで、ステップS203において、ステップS201で算出された左右区画線情報の差を基に、地図情報検出部50により算出された制御パラメータを補正するための補正情報を算出する。算出した補正情報を、目標制御情報算出部100へ出力する。
Next, in step S203, correction information for correcting the control parameter calculated by the map
一例として、区画線の横位置の補正情報を算出する方法を説明する。
区画線の横位置の補正情報PosCorrect_C0は、差分diff_Rear_Mapと補正情報に対する重みPosCorrect_Wを用いて、式(5)のように算出される。
PosCorrect_C0=diff_Rear_Map*PosCorrect_W ・・・・・(5)
As an example, a method of calculating the correction information for the lateral position of the marking line will be described.
Correction information PosCorrect_C0 of the lateral position of the lane marking is calculated as shown in Equation (5) using the difference diff_Rear_Map and the weight PosCorrect_W for the correction information.
PosCorrect_C0=diff_Rear_Map*PosCorrect_W (5)
ここで、diff_Rear_Mapは、ステップS202で整合性ありと判定された左右どちらかの区画線の比較した差の値である。すなわち、左区画線が整合性ありと判定されている場合は、diff_Rear_Map=diffLeft_Rear_Mapとなる。
また、PosCorrect_Wは、ステップS202の判定結果によって値が決められ、区画線が左右どちらも整合性が取れている場合は、重みが高くなり、左右の整合性が取れていない場合は、重みが低くなる。
これにより、左右の区画線の整合性が取れている場合は、補正情報が反映されやすくなり、整合性が取れていない場合は、補正情報が反映されにくくなり、制御パラメータの補正を行う際に誤った情報を使用して補正を行う可能性を低くすることができる。
Here, diff_Rear_Map is the value of the difference between the left and right lane markings determined to be consistent in step S202. That is, when the left lane marking is determined to be consistent, diff_Rear_Map=diffLeft_Rear_Map.
The value of PosCorrect_W is determined according to the determination result in step S202. When the lane markings are consistent on both the left and right sides, the weight is high, and when the left and right lines are not consistent, the weight is low. Become.
As a result, if the left and right lane markings are consistent, the correction information is more likely to be reflected, and if they are not consistent, the correction information is less likely to be reflected. The likelihood of using incorrect information to make corrections can be reduced.
次に、ステップS204で、後方区画線検出部60により得られた左右の区画線の横位置と、前方区画線記憶部80により得られた左右の区画線を、左右それぞれで比較し、左右区画線の縦の差分であるdiffLeft_xとdiffRight_x、横の差分であるdiffLeft_yとdiffRight_yを算出する。
ここで、比較した2つの区画線は、後方監視手段30で得られた区画線と、前方監視手段40で得られた区画線を、測位情報を基に、後方へ算出させた区画線である。そのため、この2つの区画線を比較することで、測位情報が誤っていないかどうかを確認することができる。
Next, in step S204, the lateral positions of the left and right marking lines obtained by the rear marking
Here, the two lane markings compared are the marking line obtained by the rear monitoring means 30 and the marking line obtained by the forward monitoring means 40, which are calculated backward based on the positioning information. . Therefore, by comparing these two lane markings, it is possible to check whether the positioning information is correct.
次いで、ステップS205で、ステップS204により算出された、横の差分diffLeft_yとdiffRight_yと、閾値Judg_thを用いて、整合性の判定を行う。
左区画線の判定結果が、JudghLeft_Rear_Frontと表され、右区画線の判定結果は、JudghRight_Rear_Frontと表される。
JudghLeft_Rear_Frontは、diffLeft_y≦Judg_thの関係式を満たす場合は、1(整合性あり)と判定され、満たさない場合は、0(整合性なし)と判定される。
JudghRight_Rear_Frontも同様に、diffRight_y≦Judg_thを満たす場合は、1(整合性あり)と判定され、満たさない場合は、0(整合性なし)と判定される。
Next, in step S205, consistency is determined using the horizontal differences diffLeft_y and diffRight_y and the threshold value Judg_th calculated in step S204.
The determination result for the left lane line is represented as JudghLeft_Rear_Front, and the determination result for the right lane line is represented as JudghRight_Rear_Front.
JudghLeft_Rear_Front is determined to be 1 (consistent) if the relational expression diffLeft_y≦Judg_th is satisfied, and determined to be 0 (not consistent) if not.
Similarly, JudghRight_Rear_Front is determined to be 1 (consistent) if diffRight_y≦Judg_th is satisfied, and determined to be 0 (not consistent) if not.
続くステップS206では、ステップS205で算出された左右区画線情報を基に、測位情報を補正するための測位補正情報を算出する。測位補正情報は、地図情報検出部50に出力される。
測位補正情報は、自車進行方向への補正量であるSatCorrect_xと、自車の真横への補正量であるSatCorrect_yが含まれており、それぞれdiff_x、diff_yと補正情報に対する重みSatCorrect_Wを用いて、式(6)、式(7)のように算出される。
SatCorrect_x=diff_x*SatCorrect_W ・・・(6)
SatCorrect_y=diff_y*SatCorrect_W ・・・(7)
In subsequent step S206, positioning correction information for correcting the positioning information is calculated based on the left and right lane marking information calculated in step S205. The positioning correction information is output to the map
The positioning correction information includes SatCorrect_x, which is the amount of correction in the traveling direction of the vehicle, and SatCorrect_y, which is the amount of correction in the sideways direction of the vehicle. (6), which is calculated as in Equation (7).
SatCorrect_x=diff_x*SatCorrect_W (6)
SatCorrect_y=diff_y*SatCorrect_W (7)
ここで、diff_x、diff_yは、ステップS205で整合性ありと判定された左右どちらかの区画線の差分の値である。すなわち、例として、左区画線が整合性ありと判定されている場合は、diff_x=diffLeft_x、diff_y=diffLeft_yとなる。
また、SatCorrect_Wは、ステップS205の判定結果によって値が決められ、区画線が左右どちらも整合性が取れている場合は、重みが高くなり、左右の整合性が取れていない場合は、重みが低くなる。
これにより、左右の区画線の整合性が取れている場合は、補正情報が反映されやすくなり、整合性が取れていない場合は、補正情報が反映されにくくなり、測位情報を補正する際に誤った補正量によって補正する可能性を低くすることができる。
Here, diff_x and diff_y are the difference values of either the left or right lane marking determined to be consistent in step S205. That is, as an example, if the left lane marking is determined to be consistent, diff_x=diffLeft_x and diff_y=diffLeft_y.
The value of SatCorrect_W is determined by the determination result in step S205. When the lane markings are consistent on both the left and right sides, the weight is high, and when the left and right lines are not consistent, the weight is low. Become.
As a result, if the left and right lane markings are consistent, the correction information is more likely to be reflected, and if they are not consistent, the correction information is less likely to be reflected. It is possible to reduce the possibility of correction by the correction amount.
目標制御情報算出部100では、制御パラメータを基に目標制御情報110を算出する。目標制御情報110には、たとえば操舵角および操舵角速度が含まれる。
The target
この目標制御情報110は、地図情報検出部50で得られた左右の区画線情報と、後方区画線検出部60で得られた左右の区画線情報の整合性判定結果に基づいて、制御形態を変更することができる。
すなわち、左右両側の区画線の整合性がとれている場合に比べて、片側のみ整合性がとれている場合は、目標となる制御量を抑制し、整合性が左右ともに取れていない場合は、制御量を0にする。
The
That is, compared to the case where the lane markings on both the left and right sides are consistent, when only one side is consistent, the target control amount is suppressed, and when both the left and right lines are not consistent, Set the control amount to 0.
実施の形態1によれば、自車周辺の地図情報から得られた左右区画線と、後方監視手段30から得られた左右区画線を比較することで、衛星の測位情報と地図情報の正しさを確認することができる。
また、比較した際の差分を基に、目標制御情報110を補正することで、より信頼性の高い制御が可能となり、地図情報または測位情報に異常があった場合でも、ドライバへの違和感を低下させることができる。
According to the first embodiment, by comparing the left and right division lines obtained from the map information around the vehicle with the left and right division lines obtained from the rearward monitoring means 30, the correctness of the satellite positioning information and the map information can be determined. can be confirmed.
Further, by correcting the
また、地図情報から得られた左右区画線は、衛星からの測位情報と、あらかじめ記憶されている高精度地図から得られるため、地図情報から得られた区画線情報に誤りがある場合でも、高精度地図に誤りがあるか測位情報に誤りがあるかを切り分けることができない。
そのため、前方監視手段40から得られた左右区画線情報を記憶して、測位情報を基に、自車後方へ算出させ、後方監視手段30で得られた左右区画線情報と比較することで、測位情報の正しさを確認することができる。
また、比較した際の差分を基に測位情報を補正することができる。
In addition, since the left and right lane markings obtained from the map information are obtained from the positioning information from the satellite and the high-precision map stored in advance, even if there is an error in the lane marking information obtained from the map information, the high-resolution It is impossible to distinguish whether there is an error in the accuracy map or an error in the positioning information.
Therefore, the left and right lane marking information obtained from the forward monitoring means 40 is stored, and based on the positioning information, it is calculated to the rear of the vehicle, and compared with the left and right lane marking information obtained by the rearward monitoring means 30, It is possible to confirm the correctness of the positioning information.
Also, the positioning information can be corrected based on the difference in the comparison.
さらにまた、地図情報検出部50から、前方だけでなく、後方の区画線情報を出力させることで、後方監視手段30との区画線比較をリアルタイムに行えるようにしており、地図情報と測位情報の正しさをリアルタイムに監視することができる。
これにより、地図情報または測位情報に異常があった場合に、より早く異変を察知することが可能となり、ドライバへ違和感を与えることを防止することが可能となる。
Furthermore, the map
As a result, when there is an abnormality in the map information or the positioning information, it is possible to detect the abnormality more quickly, and it is possible to prevent the driver from feeling uncomfortable.
前方監視手段40と地図情報のみの構成では、西日などによって、前方監視手段40で前方を検知できない場合があり、その場合は、地図情報の正しさを監視することができない。
そのため、実施の形態1のように、後方監視手段30を用いることで、西日など前方監視手段40が使用できない環境であっても、後方監視手段30で、地図情報の正しさを監視することができる。
したがって、前方監視手段のみを使用する場合に比べて、地図情報を監視することが可能なシーンを増やすことができ、より地図情報を使用した車両制御を継続させることが可能となる。
In the configuration of only the forward monitoring means 40 and the map information, the forward monitoring means 40 may not be able to detect the front due to the afternoon sun, etc. In this case, the correctness of the map information cannot be monitored.
Therefore, by using the rearward monitoring means 30 as in
Therefore, the number of scenes in which the map information can be monitored can be increased compared to the case where only the forward monitoring means is used, and vehicle control using the map information can be continued.
そして、区画線の整合性を判定した結果に基づいて、制御形態を変更することで、より適切な走行制御を行うことが可能となる。 Then, by changing the control mode based on the result of determining the consistency of the lane markings, it is possible to perform more appropriate running control.
また、地図情報検出部50が出力する後方情報として、左右の区画線ではなく、レーンの中央線を出力する構成としても良い。後方カメラで検出される後方の区画線情報から、レーンの中央線を算出することが可能であり、レーンの中央線を使用して整合性を判定することができる。
この場合、地図情報検出部50は、車線幅情報を出力する必要がないため、出力する情報を減らすことができる。
Further, as the rear information output by the map
In this case, the map
また、地図情報の出力する情報を前方情報だけとし、地図の後方情報は、出力した地図の前方情報と、測位情報を記憶し、記憶した結果に基づいて座標変換を行い、地図の後方区画線情報を得る構成としても良い。
この場合、地図情報検出部50は、後方の情報を出力する必要がないため、地図情報の出力する情報数を減らすことができる。
In addition, the information to be output from the map information is only the forward information, and the backward information of the map is stored with the forward information of the output map and the positioning information. It is good also as a structure which obtains information.
In this case, since the map
なお、目標制御情報生成装置1は、ハードウェアの一例を図6に示すように、プロセッサ1000と記憶装置1001から構成される。記憶装置は図示していないが、ランダムアクセスメモリ等の揮発性記憶装置と、フラッシュメモリ等の不揮発性の補助記憶装置とを具備する。また、フラッシュメモリの代わりにハードディスクの補助記憶装置を具備してもよい。プロセッサ1000は、記憶装置1001から入力されたプログラムを実行する。この場合、補助記憶装置から揮発性記憶装置を介してプロセッサ1000にプログラムが入力される。また、プロセッサ1000は、演算結果等のデータを記憶装置1001の揮発性記憶装置に出力してもよいし、揮発性記憶装置を介して補助記憶装置にデータを保存してもよい。
The target control
本開示は、例示的な実施の形態が記載されているが、実施の形態に記載された様々な特徴、態様、及び機能は特定の実施の形態の適用に限られるのではなく、単独で、または様々な組み合わせで実施の形態に適用可能である。
従って、例示されていない無数の変形例が、本願明細書に開示される技術の範囲内において想定される。例えば、少なくとも1つの構成要素を変形する場合、追加する場合または省略する場合が含まれるものとする。
Although the present disclosure has described exemplary embodiments, the various features, aspects, and functions described in the embodiments are not limited to application of particular embodiments, but alone Alternatively, various combinations can be applied to the embodiments.
Accordingly, numerous variations not illustrated are envisioned within the scope of the technology disclosed herein. For example, the modification, addition, or omission of at least one component shall be included.
1 目標制御情報生成装置、10 地図情報記憶手段、20 測位情報検出手段、
30 後方監視手段、31 監視領域、40 前方監視手段、50 地図情報検出部、
60 後方区画線検出部、70 前方区画線検出部、80 前方区画線記憶部、
90 区画線情報比較部、100 目標制御情報算出部、110 目標制御情報、
200 自車、201 区画線、202 点群情報、203 点群情報、
1000 プロセッサ、1001 記憶装置
1 target control information generation device, 10 map information storage means, 20 positioning information detection means,
30 rear monitoring means, 31 monitoring area, 40 front monitoring means, 50 map information detection unit,
60 rear marking line detection unit, 70 front marking line detection unit, 80 front marking line storage unit,
90 lane marking information comparison unit, 100 target control information calculation unit, 110 target control information,
200 own vehicle, 201 lane marking, 202 point group information, 203 point group information,
1000 processor, 1001 storage device
Claims (5)
衛星からの信号によって得られる自車の測位情報と、自車周辺の地図情報とに基づいて、目標制御情報を生成するための制御パラメータを算出する制御パラメータ算出部、
自車の後方の区画線情報を検出する後方区画線情報検出部、
上記地図情報に含まれる区画線情報と上記後方区画線情報検出部によって検出された区画線情報とを比較する区画線情報比較部、
この区画線情報比較部による比較結果に基づいて上記制御パラメータを補正するとともに、補正した上記制御パラメータに基づき、上記目標制御情報を生成する目標制御情報生成部を備えたことを特徴とする目標制御情報生成装置。 A target control information generating device mounted on a vehicle,
a control parameter calculation unit that calculates control parameters for generating target control information based on positioning information of the vehicle obtained by signals from satellites and map information around the vehicle;
a rear marking line information detection unit that detects marking line information behind the own vehicle;
a lane marking information comparison unit that compares the lane marking information included in the map information with the lane marking information detected by the rear lane marking information detection unit;
A target control characterized by comprising a target control information generation unit that corrects the control parameters based on the comparison results of the lane marking information comparison unit and generates the target control information based on the corrected control parameters. Information generator.
上記自車の測位情報と上記前方区画線情報検出部により検出された前方の区画線情報とを記憶する前方区画線情報記憶部を備え、
上記前方区画線情報記憶部は、過去の測位情報と過去の前方の区画線情報に基づき、自車の後方の区画線情報を出力し、
上記区画線情報比較部は、上記後方区画線情報検出部により検出された区画線情報と、上記前方区画線情報記憶部から出力された区画線情報とを比較し、
上記制御パラメータ算出部は、上記区画線情報比較部による比較結果に基づき、自車の測位情報を補正することを特徴とする請求項1に記載の目標制御情報生成装置。 a front lane marking information detection unit that detects lane marking information in front of the vehicle;
a front marking line information storage unit for storing the positioning information of the own vehicle and the front marking line information detected by the front marking line information detection unit;
The forward lane marking information storage unit outputs lane marking information behind the own vehicle based on past positioning information and past forward lane marking information,
The marking line information comparing unit compares the marking line information detected by the rear marking line information detecting unit with the marking line information output from the front marking line information storage unit,
2. The target control information generation device according to claim 1, wherein the control parameter calculation section corrects the positioning information of the own vehicle based on the comparison result of the lane marking information comparison section.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021071540A JP7113938B1 (en) | 2021-04-21 | 2021-04-21 | Target control information generator |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021071540A JP7113938B1 (en) | 2021-04-21 | 2021-04-21 | Target control information generator |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7113938B1 JP7113938B1 (en) | 2022-08-05 |
JP2022166374A true JP2022166374A (en) | 2022-11-02 |
Family
ID=82740449
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021071540A Active JP7113938B1 (en) | 2021-04-21 | 2021-04-21 | Target control information generator |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7113938B1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117289686B (en) * | 2023-11-27 | 2024-03-26 | 中国第一汽车股份有限公司 | Parameter calibration method and device, electronic equipment and storage medium |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4419560B2 (en) * | 2003-12-24 | 2010-02-24 | アイシン精機株式会社 | Vehicle lane travel support device |
JP2018169319A (en) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 株式会社Subaru | Vehicle travel lane estimation device |
JP2019177762A (en) * | 2018-03-30 | 2019-10-17 | 株式会社Subaru | Driving support system |
JP2019197356A (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-14 | トヨタ自動車株式会社 | Automatic driving system |
-
2021
- 2021-04-21 JP JP2021071540A patent/JP7113938B1/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4419560B2 (en) * | 2003-12-24 | 2010-02-24 | アイシン精機株式会社 | Vehicle lane travel support device |
JP2018169319A (en) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 株式会社Subaru | Vehicle travel lane estimation device |
JP2019177762A (en) * | 2018-03-30 | 2019-10-17 | 株式会社Subaru | Driving support system |
JP2019197356A (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-14 | トヨタ自動車株式会社 | Automatic driving system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7113938B1 (en) | 2022-08-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180267172A1 (en) | System and method for recognizing position of vehicle | |
US8145419B2 (en) | Mobile object position estimation apparatus and method | |
JP2018155731A (en) | Self-position estimation device | |
CN112009473B (en) | Method and device for selecting self-adaptive cruise target and computer equipment | |
JP6342104B1 (en) | Vehicle position estimation device | |
US20200166349A1 (en) | Parking support apparatus | |
US10794709B2 (en) | Apparatus of compensating for a sensing value of a gyroscope sensor, a system having the same, and a method thereof | |
CN112703539B (en) | Travel route generation device and vehicle control device | |
US20220176989A1 (en) | High precision position estimation method through road shape classification-based map matching and autonomous vehicle thereof | |
US11908206B2 (en) | Compensation for vertical road curvature in road geometry estimation | |
JP2020032828A (en) | Vehicular steering device | |
CN114518119A (en) | Positioning method and device | |
JP7113938B1 (en) | Target control information generator | |
JP6590988B1 (en) | Lane marking recognition system | |
US20240001762A1 (en) | Vehicle display control device, vehicle display device, vehicle, vehicle display control method, and non-transitory storage medium | |
CN115950441B (en) | Fusion positioning method and device for automatic driving vehicle and electronic equipment | |
US20200349363A1 (en) | Method and system for estimating lane lines in vehicle advanced driver assistance driver assistance systems | |
JP7113931B1 (en) | target path generator | |
JP7378591B2 (en) | Travel route generation device | |
JP2008276606A (en) | Traveling route estimation device for vehicle | |
JP6717132B2 (en) | Vehicle traveling control method and vehicle traveling control device | |
JP7313325B2 (en) | Self-localization device | |
JP2020134460A (en) | Gyro sensor correction system, gyro sensor correction method and processing device | |
JP6907952B2 (en) | Self-position correction device and self-position correction method | |
JP6929493B2 (en) | Map data processing system and map data processing method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210421 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220628 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220726 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7113938 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |