JP2022153197A - Information processing apparatus, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
ファッションや家具や花束などの特定アイテムに関心のない人、知識のない人などは、特定アイテムのコーディネートの仕方がわからないといったことがある。そうでなくても、コーディネートをする際に、数多くのアイテムから最適な組み合わせを選択することは多大な労力を要する。 People who are not interested in specific items such as fashion, furniture, and bouquets, or who have no knowledge of them may not know how to coordinate specific items. Even if that is not the case, when coordinating, it takes a lot of effort to select the optimal combination from a large number of items.
従来、コーディネートを支援する技術が知られている。例えば、ファッションの組み合わせに関するルールに基づいて、コーディネートを生成する技術が知られている。 Conventionally, techniques for assisting coordination are known. For example, there is known a technique for generating coordination based on rules regarding fashion combinations.
しかしながら、従来の技術では、複数のアイテムの調和具合に基づいてコーディネートを判断することができないため、コーディネート全体として調和の高い情報を提供することができなかった。 However, in the conventional technology, since it is not possible to determine coordination based on the degree of harmony of a plurality of items, it is not possible to provide highly coordinated information for the overall coordination.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コーディネート全体として調和の高い情報を提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide highly harmonious information for coordination as a whole.
本願に係る情報処理装置は、電子商取引の対象となる複数のアイテムを組み合わせたアイテム群ごとに、アイテム群に含まれる複数のアイテム同士の調和具合を示すスコアを算出する算出部と、前記算出部により算出されたスコアに基づいて、コーディネートに関する情報を提供する提供部と、を有することを特徴とする。 An information processing apparatus according to the present application includes a calculation unit that calculates a score indicating the degree of harmony between a plurality of items included in the item group for each item group that combines a plurality of items that are subject to electronic commerce, and the calculation unit. and a providing unit that provides information about coordination based on the score calculated by.
実施形態の一態様によれば、コーディネート全体として調和の高い情報を提供することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to provide highly harmonious information for the overall coordination.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Embodiments for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as "embodiments") will be described in detail below with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.
（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
図１に示す情報処理システム１について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、情報表示装置１０と、情報処理装置１００とが含まれる。情報表示装置１０と、情報処理装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の情報表示装置１０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。
(embodiment)
[1. Configuration of information processing system]
An
情報表示装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。情報表示装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、情報表示装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図２に示す例においては、情報表示装置１０がスマートフォンである場合を示す。
The
情報表示装置１０は、例えば、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、情報表示装置１０は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付けてもよい。
The
情報処理装置１００は、各種のコーディネートの生成を実現するための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１００は、複数のアイテムを含むアイテム群をクエリとして受け付けて、受け付けられたクエリと対応するクエリとは異なるアイテムを組み合わせたアイテム群ごとに、クエリとなるアイテム群との調和具合を示すスコアを算出する機能を有する。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、情報表示装置１０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
The
なお、図１では、情報表示装置１０と情報処理装置１００とが、別装置である場合を示すが、情報表示装置１０と情報処理装置１００とが一体であってもよい。
Note that FIG. 1 shows a case where the
〔２．情報処理の一例〕
画像などの特徴量を示す情報の集合に基づいて、集合同士の調和具合を示すスコア（以下、適宜、「マッチングスコア」とする。）を算出する技術の一例として、セットマッチング（Ｓｅｔ Ｍａｔｃｈｉｎｇ）と呼ばれる技術が知られている。セットマッチングは、例えば深層学習を用いた技術であり、マッチングスコアが高いほど、集合同士の相性が高いと推定する。このため、セットマッチングは、集合同士の相性を定量的に評価することができる。セットマッチングを用いたマッチングスコアの算出は、例えば、Y. Saito, T. Nakamura, H. Hachiya, K. Fukumizu "Exchangeable Deep Neural Networks for Set-to-Set Matching and Learning"に開示されている。なお、セットマッチングは一例であり、以下実施形態は、この技術を用いた場合に限られないものとする。
[2. Example of information processing]
An example of a technique for calculating a score (hereinafter referred to as a "matching score" as appropriate) indicating the degree of harmony between sets based on a set of information indicating a feature amount such as an image is set matching. A technique called Set matching is a technique using deep learning, for example, and it is estimated that the higher the matching score, the higher the affinity between sets. Therefore, set matching can quantitatively evaluate compatibility between sets. Calculation of matching scores using set matching is disclosed, for example, in Y. Saito, T. Nakamura, H. Hachiya, K. Fukumizu "Exchangeable Deep Neural Networks for Set-to-Set Matching and Learning". Note that set matching is an example, and the following embodiments are not limited to the use of this technique.
以下実施形態では、セットマッチングのような集合同士のマッチングスコアを算出する技術を応用して、コーディネート全体として調和の高い情報を提供するための情報処理を説明する。なお、以下実施形態では、マッチングスコアの算出の対象となる集合を、適宜、「サブコーデ」と表記する。また、以下実施形態では、サブコーデ同士の組み合わせに基づくコーディネートの生成を、適宜、「コーデ生成」と表記する。そして、以下実施形態では、サブコーデ同士を組み合わせることで一つのコーディネートを完成させる。 In the following embodiments, information processing for providing highly harmonious information for overall coordination by applying a technique for calculating matching scores between sets such as set matching will be described. Note that in the following embodiments, a set for which a matching score is calculated will be referred to as a "sub-code" as appropriate. In addition, in the following embodiments, generation of coordination based on a combination of sub-codes will be referred to as "code generation" as appropriate. In the following embodiments, one coordinate is completed by combining the sub-codes.
以下実施形態では、説明の便宜上、ファッションのコーデ生成を一例として説明するが、ファッションに限らず、どのような特定アイテムのコーデ生成にも応用可能であるものとする。例えば、家具や花束などの外観に特徴がある特定アイテムのコーデ生成にも応用可能であるものとする。 In the following embodiment, for the convenience of explanation, fashion code generation will be described as an example, but the invention is not limited to fashion, and can be applied to any specific item code generation. For example, it is assumed that the method can also be applied to code generation for specific items with characteristic appearances such as furniture and bouquets.
図２は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。図２では、情報表示装置１０を介してユーザＵ１１にコーデ生成結果を提案するものとする。
FIG. 2 is a diagram showing an example of information processing of the
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が所持していると判定されたアイテム群に関する情報を取得する（ステップＳ１０１）。なお、ユーザＵ１１が所持しているか否かの判定は、どのように行われてもよい。例えば、ユーザＵ１１が所持しているか否かの判定は、ユーザＵ１１の購買履歴に基づいて行われてもよいし、所持しているアイテムとしてユーザＵ１１により予め入力されたアイテム群との比較に基づいて行われてもよい。
The
情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が所持していると判定されたアイテム群のうち、選択された複数のアイテムを含むアイテム群をクエリとして受け付ける。この受け付けられたクエリは、サブコーデとなるため、以下、適宜、「クエリサブコーデ」と表記する。クエリサブコーデは、ユーザ側のサブコーデである。
The
情報処理装置１００は、クエリサブコーデと組み合わせることでコーデ生成を行う候補となるサブコーデに関する情報を取得する（ステップＳ１０２）。このサブコーデは、例えば、電子商取引で取引される複数のアイテムから構成されるアイテム群であり、電子商取引で取引されると判定された全アイテムを含むアイテム群（以下、適宜、「ギャラリー」とする。）から選択された複数のアイテムを含むアイテム群である。
The
このような、ギャラリーから選択されたアイテム群も、クエリサブコーデと同様に、複数のアイテムを含むアイテム群であり、サブコーデとなるため、以下、適宜、「ギャラリーサブコーデ」と表記する。ギャラリーサブコーデは、電子商取引を管理するサーバ側のサブコーデである。 Like the query subcode, the item group selected from the gallery is also an item group including a plurality of items, and is a subcode. The gallery sub-code is a server-side sub-code that manages electronic commerce.
ギャラリーサブコーデは、クエリサブコーデと組み合わせることで一つのコーディネートを完成させるための構成の候補であり、候補はクエリサブコーデごとに複数あるものとする。また、ギャラリーサブコーデは、参照データである一のクエリサブコーデに基づいて、最適化時などに取捨選択を繰り返し動的に生成された候補である。なお、ギャラリーサブコーデは、一のクエリサブコーデに紐づくサブコーデとして、クエリサブコーデごとに候補が予め複数定められていてもよい。 The gallery sub-code is a configuration candidate for completing one coordination by combining with the query sub-code, and there are multiple candidates for each query sub-code. Also, the gallery subcode is a candidate dynamically generated by repeating selection during optimization or the like, based on one query subcode that is reference data. As for the gallery sub-code, a plurality of candidates may be determined in advance for each query sub-code as sub-codes linked to one query sub-code.
具体的な例を挙げると、腕時計とシューズとを含むクエリサブコーデに対して、組み合わせ可能な二つのギャラリーサブコーデがあり、一のギャラリーサブコーデがシャツとパンツとを含み、二のギャラリーサブコーデがトップスとパンツとバッグとを含む場合が挙げられる。情報処理装置１００は、クエリサブコーデと一方のギャラリーサブコーデとを組み合わせることで、コーデ生成を行い、一つのコーディネートを完成させる。
To give a specific example, for a query sub-code containing watches and shoes, there are two gallery sub-codes that can be combined, one gallery sub-code containing shirts and pants, and two gallery sub-codes. includes tops, pants, and bags. The
すなわち、情報処理装置１００は、ユーザ側のアイテム群であるクエリサブコーデに対して、補完するようなサーバ側のアイテム群であるギャラリーサブコーデを合わせることで、コーデ生成を行う。これにより、情報処理装置１００は、一つのコーディネートを完成させることができるため、例えば全身のコーディネートを提案することができる。
That is, the
このように、情報処理装置１００は、ユーザが所持しているアイテム群とのコーディネートに適したアイテム群を提案することができるため、例えば、電子商取引の対象となるアイテム群の購買機会の向上を促進することができる。
In this way, the
一方、情報処理装置１００は、所定のウェブサービスに投稿された投稿情報を教師データ（正解データ）として予め生成されたモデル（学習器）に関する情報を取得する（ステップＳ１０３）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザ同士が全身のファッションのコーディネート画像を投稿して、互いの画像を閲覧することでファッションのコーディネートの参考とすることを目的とした所定のウェブサービスに投稿された投稿情報を正解データとして生成されたモデルに関する情報を取得する。
On the other hand, the
情報処理装置１００は、クエリサブコーデとギャラリーサブコーデとのサブコーデ同士の組み合わせをモデルの入力情報とするが、モデルの詳細は後述する。ここで、所定のウェブサービスに投稿された投稿情報について説明する。コンテンツＣＴ１１は、所定のウェブサービスのウェブコンテンツであり、コンテンツＣＴ１１は種々の投稿情報を含む。
The
コンテンツＣＴ１１は、画像ＧＡ１１及びＧＡ１２を含む。画像ＧＡ１１及びＧＡ１２は、異なる二人のユーザにより投稿されたコーディネート画像である。画像ＧＡ１１は、アイテムＦＩ１１乃至ＦＩ１４を含む。アイテムＦＩ１１はハットであり、アイテムＦＩ１２は、トップスであり、アイテムＦＩ１３はパンツであり、アイテムＦＩ１４は、シューズである。 Content CT11 includes images GA11 and GA12. Images GA11 and GA12 are coordinated images posted by two different users. Image GA11 includes items FI11 to FI14. Item FI11 is a hat, item FI12 is tops, item FI13 is pants, and item FI14 is shoes.
画像ＧＡ１１は、アイテムＦＩ１２のアイテム情報ＳＩ１１を含む。アイテム情報ＳＩ１１は、例えば画像ＧＡ１１を投稿したユーザによって、他のユーザがアイテムＦＩ１２を特定できるように設定（例えば、入力や選択）されたアイテム情報である。図２では、アイテム情報ＳＩ１１が、価格情報と、購入のためのカート情報とを含む商品情報である場合を示す。なお、画像ＧＡ１１には、アイテム情報ＳＩ１１が表示される場合を示すが、例えばコンテンツＣＴ１１に対する操作に応じて、他のアイテムのアイテム情報も表示されてもよいものとする。 Image GA11 includes item information SI11 of item FI12. The item information SI11 is item information set (for example, input or selected) by the user who posted the image GA11, for example, so that another user can specify the item FI12. FIG. 2 shows a case where the item information SI11 is product information including price information and cart information for purchase. Although item information SI11 is displayed in image GA11, item information of other items may also be displayed in response to an operation on content CT11, for example.
図２では、画像ＧＡ１１及びＧＡ１２が、投稿したユーザの全身を含み、且つ、複数のアイテムを含む画像である場合を示すが、コンテンツＣＴ１１を提供する所定のウェブサービスを介して購入し得るアイテムなど、アイテム情報が特定され得るアイテムを複数含む画像であれば、どのような画像であってもよい。例えば、全身を含む画像に限らず、半身のみの一部を含む画像であってもよい。なお、画像に含まれるアイテムの検出は、例えば、従来の画像検出技術に基づいて行われてもよい。 FIG. 2 shows a case where images GA11 and GA12 are images that include the whole body of the user who posted them and also include a plurality of items. , any image may be used as long as it includes a plurality of items for which item information can be specified. For example, the image is not limited to an image including the whole body, and may be an image including only part of the half body. It should be noted that detection of items included in the image may be performed, for example, based on conventional image detection techniques.
図示されていないが、コンテンツＣＴ１１への投稿情報には、画像ＧＡ１１及びＧＡ１２のような画像情報に限らず、他のユーザのコメントやＳＮＳ上で評価や共感を示す際に一般的に用いられる「いいね」などの評価を含んでもよい。また、他のユーザの評価は、コーディネート全体としての評価に限らず、部分的な評価であってもよい。例えば、画像に含まれる個々のアイテム同士の評価であってもよい。また、他のユーザの評価は、画像に含まれる背景（例えば、アイテムではないオブジェクト）や人物などとの調和具合を鑑みた評価であってもよい。 Although not shown, the information posted to the content CT11 includes not only image information such as the images GA11 and GA12, but also other users' comments and "images" that are generally used to indicate evaluation and sympathy on SNS. Ratings such as "Like" may also be included. In addition, the evaluation of other users is not limited to the evaluation of the overall coordination, and may be a partial evaluation. For example, the evaluation may be between individual items included in the image. In addition, the other user's evaluation may be an evaluation in consideration of the degree of harmony with the background (for example, an object that is not an item) or a person included in the image.
情報処理装置１００は、サブコーデ同士の組み合わせごとにマッチングスコアを算出する（ステップＳ１０４）。具体的には、情報処理装置１００は、ギャラリーサブコーデごとにクエリサブコーデとのマッチングスコアを算出する。
The
情報処理装置１００は、マッチングスコアが高いほど、クエリサブコーデとギャラリーサブコーデとのサブコーデ同士の相性が高いと推定することができるため、一のクエリサブコーデに対して、最もマッチングスコアが高く算出されたギャラリーサブコーデを特定する（ステップＳ１０５）。
The
情報処理装置１００は、一のクエリサブコーデに対して、特定されたギャラリーサブコーデがギャラリー中で相性が最も高いサブコーデと推定する。これにより、情報処理装置１００は、サブコーデ同士の相性を、外観などのユーザの感覚的な判断ではなく、定量的に判断することができる。
The
図３は、マッチングスコアの算出結果の一例を示す図である。クエリサブコーデＫＳ１１とギャラリーサブコーデＧＳ１１とのマッチングスコアは「２４．４」であり、クエリサブコーデＫＳ１１とギャラリーサブコーデＧＳ１２とのマッチングスコアは「３０．８」である。この場合、情報処理装置１００は、マッチングスコアがより高いギャラリーサブコーデＧＳ１２のほうが、クエリサブコーデＫＳ１１とのサブコーデ同士の相性が高いと推定する。これにより、情報処理装置１００は、サブコーデ同士の組み合わせの最適化を適切に行うことができる。
FIG. 3 is a diagram showing an example of a matching score calculation result. The matching score between the query sub-code KS11 and the gallery sub-code GS11 is "24.4", and the matching score between the query sub-code KS11 and the gallery sub-code GS12 is "30.8". In this case, the
ここで、サブコーデ同士の相性について説明する。情報処理装置１００は、サブコーデ同士の組み合わせが、マッチングスコアの算出のための原データである投稿情報に近いほど、サブコーデ同士の相性が高いと推定する。
Here, compatibility between subcodes will be described. The
情報処理装置１００は、例えば、クエリサブコーデＫＳ１１とギャラリーサブコーデＧＳ１２との組み合わせに基づくコーディネートのほうが、よりコンテンツＣＴ１１に投稿された投稿情報に基づくコーディネートに近いため、ギャラリーサブコーデＧＳ１２のほうが、クエリサブコーデＫＳ１１との相性が高いと推定する。
The
具体的には、情報処理装置１００は、コンテンツＣＴ１１に投稿されたコーディネート画像において、クエリサブコーデＫＳ１１とギャラリーサブコーデＧＳ１２との組み合わせと似た画像のアイテムを着用しているユーザが比較的多いほど、マッチングスコアを高く算出し、サブコーデ同士の相性が高いと推定する。
Specifically, the
情報処理装置１００は、コンテンツＣＴ１１に投稿された投稿情報を正解データとして学習することで、マッチングスコアを算出する。このため、情報処理装置１００は、よりコンテンツＣＴ１１に投稿されたものに近いほど、マッチングスコアを高く算出する。
The
以下、コーデ生成の処理の詳細について説明する。ここで、情報処理装置１００が、例えば、ギャラリーのアイテム全てを用いて総当たり方式でコーデ生成を行う場合、アイテム候補が多すぎてマッチングスコアの算出に時間が掛かり過ぎる場合がある。また、総当たり方式でマッチングスコアを算出する場合、情報処理装置１００が提案するコーディネートの質が低下する場合がある。
Details of code generation processing will be described below. Here, for example, when the
一般的に、ランダムに取得したアイテムを取捨選択する場合、アイテム候補が多いほど、良い候補を特定することが困難になる。また、算出に掛かる時間が長くなる原因にもなる。これを回避するため、例えば、所定の条件に基づいてアイテム候補を絞ることが考えられる。以下、情報処理装置１００が行う所定の条件に基づく処理について説明する。
In general, when selecting randomly acquired items, the more item candidates there are, the more difficult it is to identify good candidates. In addition, it also becomes a cause that the time required for the calculation becomes long. In order to avoid this, for example, it is possible to narrow down the item candidates based on a predetermined condition. Processing based on predetermined conditions performed by the
（カテゴリに基づくアイテム候補の選択）
図４は、カテゴリに基づくアイテム候補の選択を説明するための説明図である。クエリサブコーデＫＳ２１は、カテゴリＫＡ１１及びＫＡ１２を含む。カテゴリＫＡ１１は腕時計であり、カテゴリＫＡ１２はシューズである。カテゴリＫＡ１１及びＫＡ１２は、例えば購買履歴に基づくユーザが所持しているアイテム、若しくは、そのカテゴリである。また、ギャラリーサブコーデＧＳ２１は、カテゴリＫＡ１３乃至ＫＡ１５を含む。カテゴリＫＡ１３はトップスであり、カテゴリＫＡ１４はパンツであり、カテゴリＫＡ１５はバッグである。
(selecting item candidates based on category)
FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining selection of item candidates based on categories. Query subcode KS21 includes categories KA11 and KA12. Category KA11 is watches and category KA12 is shoes. Categories KA11 and KA12 are, for example, items possessed by the user based on purchase history, or categories thereof. Gallery sub-code GS21 also includes categories KA13 to KA15. Category KA13 is tops, category KA14 is pants, and category KA15 is bags.
カテゴリＫＡ１１及びＫＡ１２は、コーデ生成の対象として特定されているため、説明の便宜上、画像が表示されている。一方、カテゴリＫＡ１３乃至ＫＡ１５は、特定されていないため、説明の便宜上、疑問符の記号が表示されている。 Categories KA11 and KA12 are identified as targets for code generation, so images are displayed for convenience of explanation. On the other hand, the categories KA13 to KA15 are not specified, so for convenience of explanation, question marks are displayed.
情報処理装置１００は、クエリサブコーデ、若しくは、クエリサブコーデのカテゴリと、ギャラリーサブコーデのカテゴリとを予め紐づけて記憶しておくことで、クエリサブコーデが選択されると、紐づけに基づいて、ギャラリーサブコーデのアイテム候補を特定する。なお、このようなカテゴリの紐づけを予め複数通り記憶してもよい。例えば、クエリサブコーデのカテゴリとしてトップスとパンツの組み合わせを用意し、これに紐づいたギャラリーサブコーデのカテゴリには、ボトムスとシューズの組み合わせと、スカートとシューズの組み合わせとを用意してもよい。このとき、ギャラリーサブコーデのカテゴリの組み合わせのうちどちらかを選択するかは、ランダムに一つだけ決めてもよいし、ユーザの嗜好の傾向やその他の統計情報に基づいて一つだけ決定してもよいし、一部または全部を使用してマッチングスコアの算出に用いてもよい。ここでユーザの嗜好として、例えばユーザがスカートとパンツどちらを好むかを、アイテムやコーディネートの閲覧回数や購入回数に基づいて決定してもよい。このとき、複数通りのカテゴリの組み合わせに基づいてマッチングスコアの算出を行う場合は、最もマッチングスコアが高かったサブコーデの組み合わせを最終的なコーディネートとしてもよいし、ここで得られた複数のコーディネートを以降の処理に用いてもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、クエリサブコーデＫＳ２１のように、腕時計とシューズとがクエリサブコーデである場合には、ギャラリーサブコーデＧＳ２１のような、トップスとパンツとバッグとのカテゴリに絞ることで、アイテム候補を特定する。そして、情報処理装置１００は、トップスとパンツとバッグとのカテゴリそれぞれについて特定されたアイテム候補から、アイテムをそれぞれ特定する。
For example, if the query sub-code KS21 includes watches and shoes, the
これにより、情報処理装置１００は、トップスとパンツとバッグとのカテゴリの組み合わせに限定してマッチングスコアを算出すればよいため、アウターなどの他のカテゴリのアイテムを用いたマッチングスコアを算出する必要がなくなる。このため、算出時間を短縮することが可能となる。
As a result, the
一方、情報処理装置１００は、ギャラリーサブコーデが選択されることで、紐づけに基づいて、クエリサブコーデのアイテム候補を特定してもよい。
On the other hand, the
図４では、トップスとパンツとバッグといったギャラリーサブコーデのカテゴリが全て異なる場合を示すが、複数のカテゴリが同一であってもよい。トップスの場合を例に挙げると、冬場などコーディネートとして重ね着をする場合がある。このような場合を鑑みて、ギャラリーサブコーデのカテゴリとして、トップスのカテゴリが複数含まれてもよい。なお、ギャラリーサブコーデに限らず、クエリサブコーデも同様に、複数のカテゴリが同一であってもよい。 FIG. 4 shows a case where the categories of gallery sub-coordinates such as tops, pants, and bags are all different, but a plurality of categories may be the same. Taking the case of tops as an example, there are cases where layered clothing is worn as coordination in winter. In view of such a case, a plurality of tops categories may be included as gallery sub-coordinate categories. A plurality of categories may be the same not only for the gallery sub-code but also for the query sub-code.
情報処理装置１００は、同一のカテゴリを含むサブコーデを用いて、マッチングスコアを算出することにより、コーデ生成を行ってもよい。このような、一のサブコーデに含まれるカテゴリとして、複数あってもよいカテゴリを、以下、適宜、「許容カテゴリ」とする。
The
一方、サブコーデに含まれるカテゴリの組み合わせとして、除外対象となる組み合わせがあってもよい。例えばワンピースとパンツとの組み合わせなど、コーディネートとして組み合わせが想定され難い場合である。また、トップスは複数あってもよいが、シューズが複数は除外したい場合などである。 On the other hand, as a combination of categories included in the sub-code, there may be a combination to be excluded. For example, it is a case where it is difficult to imagine a combination as coordination, such as a combination of a dress and pants. Also, there may be a plurality of tops, but there may be a case where it is desired to exclude a plurality of shoes.
情報処理装置１００は、除外対象として予め定められた組み合わせを除外して、マッチングスコアを算出することにより、コーデ生成を行ってもよい。このような、除外対象として予め定められたカテゴリを、以下、適宜、「排他カテゴリ」とする。
The
情報処理装置１００は、例えば、許容カテゴリと排他カテゴリとに基づいて、サブコーデのカテゴリを選択し、選択されたカテゴリそれぞれについて、アイテム候補の中からアイテムをそれぞれ特定する。
The
（アイテム間の関係性に基づくアイテム候補の選択）
図５は、アイテム間の関係を示すグラフに基づくアイテム候補の選択を説明するための説明図である。アイテムＦＩ４１乃至ＦＩ４３は、ユーザＵ１２が閲覧や購入などの行動履歴に基づいてユーザ行動したアイテムであり、アイテムＦＩ４２乃至ＦＩ４４は、ユーザＵ１３がユーザ行動したアイテムであるものとする。なお、アイテムＦＩ４２及びＦＩ４３は、ユーザＵ１２及びＵ１３の二人のユーザによりユーザ行動されたアイテムである。情報処理装置１００は、各ユーザがユーザ行動したアイテム同士の関係性を示す情報として、グラフＧＩ１１を生成する。なお、図５ではユーザ行動が一度に一つのアイテムに対して発生する場合について示したが、例えば同時に複数のアイテムを購入する場合においては、当該複数のアイテムに対して発生したユーザ行動として同様に扱ってもよい。
(Selection of item candidates based on relationships between items)
FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining selection of item candidates based on a graph showing relationships between items. Items FI41 to FI43 are items that the user U12 has acted on based on the action history such as browsing and purchase, and items FI42 to FI44 are items that the user U13 has acted as a user. Note that items FI42 and FI43 are items that have been acted upon by two users, users U12 and U13. The
情報処理装置１００は、グラフＧＩ１１に基づいて、アイテム同士の関係性をランダムウォークによって辿ることで、類似する興味を持つユーザが関心を示すアイテムを特定する。この特定されるアイテムは、類似する興味を持つユーザが関心を示すため、類似するアイテムとも考えられる。そして、情報処理装置１００は、このように特定されたアイテムをコーデ生成に用いる。なお、アイテム同士の関係性を辿る回数は調整可能であるものとし、回数が増えればより異なるアイテムを情報処理装置１００が探索できるようにしてもよい。これにより、情報処理装置１００は、探索されるアイテムに統一感を出すことができるため、生成されるコーディネートに統一感を出すことができる。このとき情報処理装置１００は、グラフＧＩ１１においてエッジの張られたアイテム同士を関連するアイテムとしてアイテム候補に用いてもよいし、ランダムウォークによって訪問された回数に基づいて得られた確率分布をもとに、予め決められた閾値よりも高い確率を示すアイテムをアイテム候補として用いてもよい。
Based on the graph GI11, the
グラフＧＩ１１は、各ユーザがユーザ行動したアイテム同士の関係性を示す情報の一例である。情報処理装置１００は、探索されるアイテムに統一感を出すことが可能な情報であれば、どのような情報を用いてもよい。例えば、アイテム同士の特徴空間上の距離によってアイテム間の類似度を算出し、類似度が高いか否かによってアイテム候補の選択を行ってもよい。
A graph GI11 is an example of information indicating the relationship between items that each user has performed as a user. The
情報処理装置１００によるアイテム間の関係に基づくアイテム候補の選択は、カテゴリに基づくアイテム候補の選択とともに行われてもよい。例えば、情報処理装置１００は、カテゴリに基づくアイテム候補の選択を行った上で、アイテム間の関係に基づくアイテム候補の選択を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、マッチングスコアの算出に掛かる処理の負担を更に低減させることができる。
The selection of item candidates based on the relationships between items by the
（季節に基づくアイテム候補の選択）
情報処理装置１００は、季節に関する所定の条件に基づいて、アイテム候補の選択を行う。例えば、情報処理装置１００は、季節に関する所定の条件に基づいてクエリ及び/またはギャラリーを絞ることで、アイテム候補の選択を行う。そして、情報処理装置１００は、選択されたアイテム候補を構成するアイテム群を生成する。例えば、情報処理装置１００は、夏に販売されたアイテムを夏用のアイテムと推定し、夏用のアイテム候補を構成するアイテム群を生成する。
(Selection of item candidates based on season)
The
そして、情報処理装置１００は、アイテム候補を構成するアイテム群を用いてサブコーデを生成し、コーデ生成を行う。これにより、情報処理装置１００は、季節に応じたアイテムを用いてコーデ生成を行うことができるため、提案するコーディネートの質の向上を促進することができる。また、これにより、情報処理装置１００は、生成されるコーディネートに季節に基づく統一感を出すことができる。
Then, the
情報処理装置１００は、例えば、ユーザ行動されたアイテムが夏用のアイテムであり、且つ、季節が夏である場合には、アイテムの探索範囲を夏用のアイテムに絞って処理を行ってもよい。すなわち、情報処理装置１００は、ユーザ行動されたアイテムに共通する季節が夏であり、且つ、ユーザ行動された季節が共通して夏である場合には、アイテムの探索範囲を夏用のアイテムに絞って処理を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、季節で統一感を出すことができるため、サブコーデ同士の相性が高い、より良いコーディネートの提案を行うことができる。
For example, when the item operated by the user is an item for summer and the season is summer, the
季節が夏であっても秋に近い場合には、秋用のアイテムの需要も高いと考えられる。このような場合には、情報処理装置１００は、秋用のアイテムに絞って処理を行ってもよい。
Even if the season is summer, if it is close to autumn, the demand for autumn items is considered to be high. In such a case, the
以上、所定の条件に基づいてアイテム候補を絞る処理について説明した。このように、情報処理装置１００は、所定の条件に基づいて、クエリサブコーデとギャラリーサブコーデとのそれぞれについてアイテム候補を選択し、選択されたそれぞれのアイテム候補から特定されたアイテムを用いてコーデ生成を行ってもよい。
The processing for narrowing down the item candidates based on the predetermined conditions has been described above. In this way, the
ここで、具体的な処理の例を説明する。情報処理装置１００は、例えば、あるユーザが購入した購買履歴からランダムに複数のアイテムを選択し、クエリサブコーデを生成する。また、情報処理装置１００は、クエリサブコーデに紐づくカテゴリとして予め定められたカテゴリに属するアイテムをギャラリーサブコーデのアイテム候補として選択して、選択されたアイテム候補の中からアイテムを探索し、カテゴリそれぞれについてアイテムを特定する。ここでは初期値として、アイテム候補の中からランダムにアイテムを決定してもよいし、所定のコーディネートの一部を利用してギャラリーサブコーデの初期値として用いてもよい。例えば、所定のウェブサービスへの投稿情報に含まれるコーディネートのうち、ギャラリーサブコーデに紐づくカテゴリと一致するカテゴリを備えるアイテムをギャラリーサブコーデの初期値として利用してもよい。この際、必要であれば、コーディネート生成処理において、ギャラリーサブコーデの組み合わせを変更せずに固定してもよい。このようにすることで、所定の投稿情報のコーディネートにマッチしたクエリサブコーデが生成されうる。
Here, a specific example of processing will be described. The
ただし、情報処理装置１００がアイテム全てを探索対象とすると処理の負担が大きくなるため、情報処理装置１００は、アイテム間の関係や季節を用いた所定の条件に基づいてアイテム候補を絞ることで探索範囲を狭めてアイテムを特定する。
However, if the
以下、マッチングスコアの最も高いサブコーデ同士の組み合わせを特定するための情報処理について説明する。 Information processing for specifying a combination of sub-codes with the highest matching score will be described below.
図６は、サブコーデ同士の組み合わせを特定する情報処理を説明するための説明図である。クエリサブコーデＫＳ３１は、カテゴリＫＡ２１及びＫＡ２２を含む。カテゴリＫＡ２１は腕時計であり、カテゴリＫＡ２２はシューズである。また、ギャラリーサブコーデＧＳ３１は、カテゴリＫＡ２３乃至ＫＡ２５を含む。カテゴリＫＡ２３はトップスであり、カテゴリＫＡ２４はパンツであり、カテゴリＫＡ２５はバッグである。 FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining information processing for specifying a combination of sub-codes. Query subcode KS31 includes categories KA21 and KA22. Category KA21 is watches and category KA22 is shoes. Gallery sub-code GS31 also includes categories KA23 to KA25. Category KA23 is tops, category KA24 is pants, and category KA25 is bags.
情報処理装置１００は、カテゴリごとにアイテムを一つずつ入れ替えていくことで、マッチングスコアがより高くなるアイテムを特定する。例えば、情報処理装置１００は、カテゴリＫＡ２３のアイテム群ＧＧ１３からトップスのアイテムを一つ入れ替えて、マッチングスコアが高くなるか否かを判定する。
The
情報処理装置１００は、入れ替えによってマッチングスコアが高くなると判定された場合には、新しく入れ替えられたアイテムを暫定的なカテゴリＫＡ２３のアイテムと判定する。なお、情報処理装置１００は、入れ替えによってマッチングスコアが高くならないと判定された場合には、入れ替え前のアイテムを暫定的なカテゴリＫＡ２３のアイテムと判定する。
When it is determined that the matching score increases due to the replacement, the
情報処理装置１００は、アイテム群ＧＧ１３のアイテム全てが試されるまで入れ替え処理を繰り返し、マッチングスコアが最も高くなったアイテムを最終的なカテゴリＫＡ２３のアイテムと判定してもよいし、予め決められた繰り返し回数だけ入れ替え処理を行ってもよいし、マッチングスコアの上り幅が予め決められた閾値を下回った場合に当該処理を打ち切ってもよい。また、情報処理装置１００は、最終的なカテゴリＫＡ２３のアイテムとしてマッチングスコアが最も高くなったと判定されたアイテムを特定する。
The
情報処理装置１００は、カテゴリＫＡ２３に対する入れ替え処理が終了すると、カテゴリＫＡ２４やＫＡ２５に対しても順番に同様の入れ替え処理を行って、それぞれのカテゴリに対して、マッチングスコアがより高くなったアイテムを特定する。
After completing the replacement process for the category KA23, the
情報処理装置１００は、ギャラリーサブコーデＧＳ３１に限らず、クエリサブコーデＫＳ３１に対しても同様の入れ替え処理を行って、クエリサブコーデＫＳ３１に含まれるそれぞれのカテゴリに対して、マッチングスコアがより高くなったアイテムを特定してもよい。例えばユーザが腕時計を複数購入していた場合には、どの腕時計を用いてコーデ生成が行われてもユーザに影響しないと考えられる。また、情報処理装置１００は、ギャラリーサブコーデＧＳ３１とクエリサブコーデＫＳ３１の同様の入れ替え処理を複数回交互に行ってもよい。例えば、最初にギャラリーサブコーデＧＳ３１のアイテムの入れ替え処理を行い、次にクエリサブコーデＫＳ３１のアイテムの入れ替え処理を行う、という処理を予め決められた回数繰り返してもよい。このとき所定の回数繰り返すのではなく、マッチングスコアの上り幅が予め決められた閾値を下回る場合にアイテムの入れ替え処理を打ち切ってもよい。
The
このため、ユーザが所持している腕時計のうちマッチングスコアが最も高くなる一の腕時計に対して一つのコーディネートが生成できればよいとも考えられるため、クエリサブコーデＫＳ３１に対しても同様の入れ替え処理を行ってもよい。 For this reason, it is conceivable that one coordination should be generated for one of the watches possessed by the user that has the highest matching score. may
情報処理装置１００は、予め定められたカテゴリごとの処理の順番に従って入れ替え処理を行ってもよい。例えば、トップス、パンツ、バッグの順に入れ替え処理を行うと定められている場合には、情報処理装置１００は、その順番に従ってマッチングスコアが高くなるそれぞれのカテゴリのアイテムを特定してもよい。これにより、情報処理装置１００は、コーデ生成の最適化を促進することができる。
The
入れ替え処理の順番は、サブコーデの種別（クエリサブコーデ、ギャラリーサブコーデ）、カテゴリの種別、カテゴリ同士の関係性などに基づいて、最適化されてもよい。なお、情報処理装置１００は、入れ替え処理を順番で行う場合に限らず、複数の入れ替え処理を同時に行ってもよいし、一部の入れ替え処理をスキップして入れ替え処理を行ってもよい。このように、情報処理装置１００は、入れ替え処理の種々の制御に基づいて、コーデ生成を行ってもよい。
The order of replacement processing may be optimized based on the type of sub-code (query sub-code, gallery sub-code), category type, relationship between categories, and the like. Note that the
図２の説明に戻る。情報処理装置１００は、ステップＳ１０５において特定されたギャラリーサブコーデを、一のクエリサブコーデとサブコーデ同士の相性が高いサブコーデとして提案する（ステップＳ１０６）。具体的には、情報処理装置１００は、ステップＳ１０５において特定されたギャラリーサブコーデに関する情報を情報表示装置１０へ送信する。これにより、情報処理装置１００は、クエリサブコーデとギャラリーサブコーデとを組み合わせたコーディネート全体として調和の高い情報を提供することができる。
Returning to the description of FIG. The
情報表示装置１０は、情報処理装置１００から送信された情報を表示させることにより、クエリサブコーデとギャラリーサブコーデとを組み合わせたコーディネートを提案する。具体的には、情報表示装置１０は、クエリサブコーデとして受け付けられた複数のアイテムを含むアイテム群の情報を表示させるとともに、クエリサブコーデとは異なるアイテムを組み合わせたアイテム群であって、クエリサブコーデとなるアイテム群と対応するアイテム群の情報を表示させる。
The
画面ＵＩ１１は、コーディネートを提案するＵＩ画面の一例である。画面ＵＩ１１は、情報処理装置１００から送信された情報に基づいて、情報表示装置１０に表示されたＵＩ画面である。画面ＵＩ１１は、例えば、電子商取引の対象となるアイテムの販売を目的とするウェブコンテンツである。例えば、画面ＵＩ１１は、電子商取引を管理するサーバにより提供されたウェブコンテンツである。
The screen UI11 is an example of a UI screen for proposing coordination. A
画面ＵＩ１１は、クエリサブコーデのアイテムＦＩ２１及びＦＩ２２を含む。アイテムＦＩ２１及びＦＩ２２は、ユーザＵ１１が購入した購入済みのアイテムである。 The screen UI11 includes query subcode items FI21 and FI22. Items FI21 and FI22 are purchased items purchased by user U11.
画面ＵＩ１１は、ギャラリーサブコーデのアイテムＦＩ３１及びＦＩ３２を含む。アイテムＦＩ３１及びＦＩ３２は、アイテムＦＩ２１及びＦＩ２２とのコーディネートとして情報処理装置１００により提案されたアイテムである。
The screen UI11 includes gallery sub-code items FI31 and FI32. Items FI31 and FI32 are items proposed by the
画面ＵＩ１１は、アイテムＦＩ３１及びＦＩ３２をまとめてカートに加えるためのカート操作項目ＣＡ１１を含む。カート操作項目ＣＡ１１が操作（例えば、クリックやタップ）されると、アイテムＦＩ３１及びＦＩ３２がまとめてカートに加えられる。なお、カート操作項目ＣＡ１１に対する操作に応じてアイテムＦＩ３１及びＦＩ３２を購入するための購入画面に遷移してもよい。 The screen UI11 includes a cart operation item CA11 for collectively adding items FI31 and FI32 to the cart. When the cart operation item CA11 is operated (for example, clicked or tapped), items FI31 and FI32 are collectively added to the cart. Note that a transition to a purchase screen for purchasing the items FI31 and FI32 may be made according to the operation on the cart operation item CA11.
画面ＵＩ１１は、条件を変更してコーディネートを再生成するための条件操作項目ＪＪ１１乃至ＪＪ１９を含む。条件操作項目ＪＪ１１は、アイテムＦＩ２１をクエリサブコーデの一のアイテムとして固定して、他のアイテム（アイテムＦＩ２２、ＦＩ３１、ＦＩ３２）を変更するための操作項目である。また、条件操作項目ＪＪ１２は、アイテムＦＩ２２をクエリサブコーデの一のアイテムとして固定して、他のアイテム（アイテムＦＩ２１、ＦＩ３１、ＦＩ３２）を変更するための操作項目である。 The screen UI11 includes conditional operation items JJ11 to JJ19 for changing conditions and regenerating coordination. The conditional operation item JJ11 is an operation item for fixing the item FI21 as one item of the query subcode and changing the other items (items FI22, FI31, FI32). The conditional operation item JJ12 is an operation item for fixing the item FI22 as one item of the query subcode and changing the other items (items FI21, FI31, FI32).
条件操作項目ＪＪ１３は、アイテムＦＩ３１をギャラリーサブコーデの一のアイテムとして固定して、他のアイテム（アイテムＦＩ２１、ＦＩ２２、ＦＩ３２）を変更するための操作項目である。また、条件操作項目ＪＪ１４は、アイテムＦＩ３２をギャラリーサブコーデの一のアイテムとして固定して、他のアイテム（アイテムＦＩ２１、ＦＩ２２、ＦＩ３１）を変更するための操作項目である。 The conditional operation item JJ13 is an operation item for fixing the item FI31 as one item of the gallery sub-code and changing the other items (items FI21, FI22, FI32). The conditional operation item JJ14 is an operation item for fixing the item FI32 as one item of the gallery sub-code and changing the other items (items FI21, FI22, FI31).
条件操作項目ＪＪ１５は、アイテムの探索範囲を多様性に基づいて変更するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ１５に対する操作に基づいて探索範囲の多様性を広くするほど、マッチングスコアの低いサブコーデのアイテム群が表示される。条件操作項目ＪＪ１５を調整することにより、アイテムの探索範囲に対するユーザの多様性の許容度に応じたアイテム群の情報を表示することができる。例えば、ユーザの興味が薄いと推定されるアイテム群も表示することができる。また、条件操作項目ＪＪ１５に対する操作に基づいて上述したランダムウォークによりアイテム間を巡る回数を増減してもよい。これによって、ランダムウォークの探索範囲が広がるほど、奇抜な組み合わせになるアイテム候補が出現する確率を高めることができる。またこのとき、条件操作項目ＪＪ１５に対する操作に基づいて、ランダムウォークによって高い確率で得られると判明したアイテム候補を除外してもよい。これにより、生成されるコーディネートがより奇抜になりうる。 The conditional operation item JJ15 is an operation item for changing the item search range based on diversity. For example, as the diversity of the search range is increased based on the operation on the conditional operation item JJ15, sub-code item groups with lower matching scores are displayed. By adjusting the conditional operation item JJ15, it is possible to display the information of the item group according to the user's tolerance for diversity with respect to the item search range. For example, it is possible to display an item group that is presumed to be of little interest to the user. Also, the number of times the item is traversed by the above-described random walk may be increased or decreased based on the operation on the conditional operation item JJ15. As a result, the wider the search range of the random walk, the higher the probability of appearance of item candidates that form a novel combination. At this time, based on the operation on conditional operation item JJ15, item candidates that are found to be obtained with a high probability by random walk may be excluded. This can make the generated coordination more eccentric.
条件操作項目ＪＪ１６は、アイテムの探索範囲を価格帯に基づいて変更するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ１６に対する操作に基づいて価格帯を高くするほど、価格帯の高いサブコーデのアイテム群が表示される。条件操作項目ＪＪ１６を調整することにより、コーディネート全体としてユーザの予算額に応じたアイテム群の情報を表示することができる。 The conditional operation item JJ16 is an operation item for changing the item search range based on the price range. For example, as the price range is increased based on the operation on the conditional operation item JJ16, a group of sub-code items with a higher price range is displayed. By adjusting the conditional operation item JJ16, it is possible to display the information of the item group according to the budget amount of the user as the overall coordination.
条件操作項目ＪＪ１７は、アイテムの探索範囲を季節に基づいて限定するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ１７に対する操作に基づいて季節を指定することで、指定された季節に適したサブコーデのアイテム群が表示される。例えば、季節として、夏が指定された場合、夏に適したアイテム群が表示される。 The conditional operation item JJ17 is an operation item for limiting the search range of items based on the season. For example, by specifying the season based on the operation of the conditional operation item JJ17, a group of sub-coordination items suitable for the specified season is displayed. For example, when summer is specified as the season, a group of items suitable for summer are displayed.
条件操作項目ＪＪ１８は、アイテムの探索範囲をカテゴリに基づいて限定するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ１８に対する操作に基づいてカテゴリを指定することで、指定されたカテゴリに適したサブコーデのアイテム群が表示される。例えば、カテゴリとして、トップス、ボトムス、バッグ、シューズの組み合わせが指定された場合、その組み合わせに適したアイテム群が表示される。 The conditional operation item JJ18 is an operation item for limiting the search range of items based on the category. For example, by specifying a category based on an operation on the conditional operation item JJ18, a group of sub-code items suitable for the specified category is displayed. For example, when a combination of tops, bottoms, bags, and shoes is specified as a category, a group of items suitable for that combination is displayed.
条件操作項目ＪＪ１９は、アイテムの探索範囲をＴＰＯ（時間、場所、場合）に基づいて限定するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ１９に対する操作に基づいてＴＰＯを指定することで、指定されたＴＰＯに適したサブコーデのアイテム群が表示される。例えば、ＴＰＯとして、結婚式が指定された場合、結婚式に適したアイテム群が表示される。 The conditional operation item JJ19 is an operation item for limiting the search range of items based on TPO (time, place, occasion). For example, by specifying a TPO based on an operation on the conditional operation item JJ19, a group of sub-code items suitable for the specified TPO is displayed. For example, if a wedding is specified as the TPO, a group of items suitable for the wedding is displayed.
画面ＵＩ１１は、条件を変更してコーディネートを再生成するための再生成操作項目ＳＫ１１を含む。再生成操作項目ＳＫ１１が操作されると、サブコーデのアイテムの探索結果が再生成される。例えば、条件操作項目ＪＪ１１乃至ＪＪ１９に対する操作に基づいて、それぞれの条件操作項目の条件に適した探索結果となるように、探索結果が再生成される。そして、再生成された探索結果が、クエリサブコーデやギャラリーサブコーデのアイテム群に反映される。なお、再生成の際に、サブコーデのアイテム群に含まれるアイテムの数も変更されてもよい。これにより、情報処理装置１００は、複数のアイテムを扱うサブコーデならではのコーディネートの生成を実現することができる。
The screen UI11 includes a regeneration operation item SK11 for changing conditions and regenerating coordination. When the regeneration operation item SK11 is operated, the search result of the sub-code item is regenerated. For example, the search results are regenerated based on the operations on the conditional operation items JJ11 to JJ19 so that the search results are suitable for the conditions of the respective conditional operation items. Then, the regenerated search result is reflected in the item groups of the query subcode and the gallery subcode. Note that the number of items included in the item group of the sub-code may also be changed at the time of regeneration. As a result, the
このように、情報処理装置１００は、条件操作項目ＪＪ１１乃至ＪＪ１９などのユーザの嗜好設定に基づいて、コーデ生成の再生成を行ってもよい。なお、コーデ生成の再生成は、ユーザの操作に応じて、何度繰り返されてもよい。これにより、情報処理装置１００は、複数のアイテムを扱うサブコーデならではのコーディネートの生成を実現することができるため、コーディネート全体として調和の高い情報を提供することができる。
In this manner, the
このように、情報処理装置１００は、ユーザが所持するアイテム群を用いたコーディネートにおいて、調和具合の高いアイテム群を適切に提案することができる。そして、情報処理装置１００は、どのようなアイテム群を提案すれば、購買機会を増大することができるのかを適切に把握することができるため、購買機会の向上を促進することができる。
In this way, the
〔３．情報表示装置の構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報表示装置１０の構成について説明する。図７は、実施形態に係る情報表示装置１０の構成例を示す図である。図７に示すように、情報表示装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
[3. Configuration of information display device]
Next, the configuration of the
（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 11)
The
（入力部１２）
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。図２に示す例では、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、情報表示装置１０に設けられたボタンや、情報表示装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
(Input unit 12)
The input unit 12 receives various operations from the user. In the example shown in FIG. 2, various operations from user U11 are accepted. For example, the input unit 12 may receive various operations from the user through the display surface using a touch panel function. The input unit 12 may also accept various operations from buttons provided on the
（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。
(Output unit 13)
The
（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報表示装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、情報表示装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、コーデ生成の結果情報を表示させるアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
(control unit 14)
The
図７に示すように、制御部１４は、第１表示制御部１４１と、第２表示制御部１４２と、受信部１４３と、送信部１４４とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
As shown in FIG. 7, the
（第１表示制御部１４１）
第１表示制御部１４１は、クエリサブコーデとして受け付けられた複数のアイテムを含むアイテム群の情報を表示させる。
(First display control unit 141)
The first display control unit 141 displays information of an item group including a plurality of items accepted as query subcode.
（第２表示制御部１４２）
第２表示制御部１４２は、クエリサブコーデとは異なるアイテムを組み合わせたアイテム群であって、クエリサブコーデとなるアイテム群と対応するアイテム群の情報を表示させる。
(Second display control unit 142)
The second
（受信部１４３）
受信部１４３は、各種情報を受信する。受信部１４３は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４３は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４３は、コーデ生成の結果情報を表示させるための制御情報を受信する。
(Receiver 143)
The receiving unit 143 receives various information. The receiving unit 143 receives various information from an external information processing device. The receiving unit 143 receives various information from other information processing devices such as the
（送信部１４４）
送信部１４４は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４４は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４４は、クエリサブコーデとして選択されたアイテム情報を送信する。
(transmitting unit 144)
The transmission unit 144 transmits various types of information to an external information processing device. The transmission unit 144 transmits various types of information to other information processing devices such as the
〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図８に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
[4. Configuration of Information Processing Device]
Next, the configuration of the
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報表示装置１０等との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is implemented by, for example, a NIC. The communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits/receives information to/from the
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図８に示すように、記憶部１２０は、購買履歴記憶部１２１と、ギャラリー記憶部１２２と、モデル記憶部１２３とを有する。
(storage unit 120)
The
購買履歴記憶部１２１は、ユーザの購買履歴に関する情報を記憶する。ここで、図９に、実施形態に係る購買履歴記憶部１２１の一例を示す。図９に示すように、購買履歴記憶部１２１は、「購買履歴ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「購買履歴」といった項目を有する。
The purchase
「購買履歴ＩＤ」は、購買履歴を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「購買履歴」は、ユーザの購買履歴を示す。図９に示す例では、「購買履歴」に「購買履歴＃１１」や「購買履歴＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、ユーザが購入したアイテム情報（例えば、サイズや価格や画像などの情報）などが格納される。
"Purchase history ID" indicates identification information for identifying a purchase history. "User ID" indicates identification information for identifying a user. "Purchase history" indicates the purchase history of the user. In the example shown in FIG. 9, conceptual information such as "
すなわち、図９では、購買履歴ＩＤ「ＫＲ１１」によって識別されるユーザが「Ｕ１１」であり、購買履歴が「購買履歴＃１１」である例を示す。
That is, FIG. 9 shows an example in which the user identified by the purchase history ID "KR11" is "U11" and the purchase history is "
ギャラリー記憶部１２２は、ギャラリーサブコーデを生成するためのギャラリーに関する情報を記憶する。ここで、図１０に、実施形態に係るギャラリー記憶部１２２の一例を示す。図１０に示すように、ギャラリー記憶部１２２は、「ギャラリーＩＤ」、「アイテムＩＤ」、「カテゴリ」、「アイテム情報」といった項目を有する。
The
「ギャラリーＩＤ」は、ギャラリーを識別するための識別情報を示す。「アイテムＩＤ」は、アイテムを識別するための識別情報を示す。「カテゴリ」は、アイテムのカテゴリを示す。「アイテム情報」は、アイテム情報を示す。図１０に示す例では、「アイテム情報」に「アイテム情報＃１１」や「アイテム情報＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、サイズや価格や画像などの情報が格納される。
"Gallery ID" indicates identification information for identifying a gallery. "Item ID" indicates identification information for identifying an item. "Category" indicates the category of the item. "Item information" indicates item information. In the example shown in FIG. 10, conceptual information such as "
すなわち、図１０では、ギャラリーＩＤ「ＧＲ１１」によって識別されるアイテムが「ＦＩ１１１」であり、カテゴリが「トップス」であり、アイテム情報が「アイテム情報＃１１」である例を示す。
That is, FIG. 10 shows an example in which the item identified by the gallery ID "GR11" is "FI111", the category is "tops", and the item information is "
モデル記憶部１２３は、サブコーデ同士の組み合わせを入力情報とし、所定のウェブサービスに投稿された投稿情報を正解データとして学習させたモデルに関する情報を記憶する。ここで、図１１に、実施形態に係るモデル記憶部１２３の一例を示す。図１１に示すように、モデル記憶部１２３は、「モデルＩＤ」、「モデル」といった項目を有する。 The model storage unit 123 stores information about a model learned by using a combination of sub-codes as input information and post information posted to a predetermined web service as correct data. Here, FIG. 11 shows an example of the model storage unit 123 according to the embodiment. As shown in FIG. 11, the model storage unit 123 has items such as "model ID" and "model".
「モデルＩＤ」は、モデルを識別するための識別情報を示す。「モデル（算出式）」は、モデルの算出式を示す。図１１に示す例では、「モデル（算出式）」に「モデル＃１１」や「モデル＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、入力されるサブコーデ同士の組み合わせのマッチングスコアを算出する算出式の情報などが格納される。
"Model ID" indicates identification information for identifying a model. "Model (calculation formula)" indicates the calculation formula of the model. In the example shown in FIG. 11, conceptual information such as "
すなわち、図１１では、モデルＩＤ「ＭＤ１１」によって識別されるモデルの算出式が「モデル＃１１」である例を示す。
That is, FIG. 11 shows an example in which the calculation formula of the model identified by the model ID "MD11" is "
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
(control unit 130)
The control unit 130 is a controller, and is realized by, for example, executing various programs stored in a storage device inside the
図８に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、受付部１３２と、検出部１３３と、生成部１３４と、算出部１３５と、特定部１３６と、提供部１３７とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
As shown in FIG. 8, the control unit 130 includes an
（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、情報表示装置１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
(Acquisition unit 131)
取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、購買履歴記憶部１２１やギャラリー記憶部１２２やモデル記憶部１２３から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、購買履歴記憶部１２１やギャラリー記憶部１２２やモデル記憶部１２３に各種情報を格納する。
取得部１３１は、ユーザが所持していると判定されたアイテム群に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザの購買履歴に基づいて、ユーザが所持していると判定されたアイテム群に関する情報を取得する。
The
取得部１３１は、電子商取引で取引されると判定された全アイテムを含むギャラリーに関する情報を取得する。
The
取得部１３１は、所定のウェブサービスに投稿された投稿情報に含まれるアイテムに関する情報を取得する。
（受付部１３２）
受付部１３２は、複数のアイテムを含むアイテム群をクエリサブコーデとして受け付ける。例えば、受付部１３２は、ユーザが所持していると判定されたアイテム群のうち、選択された複数のアイテムを含むアイテム群をクエリサブコーデとして受け付ける。
(Reception unit 132)
The receiving
（検出部１３３）
検出部１３３は、画像情報に基づいてアイテムを検出する。例えば、検出部１３３は、投稿情報に含まれるアイテムを検出する。
(Detector 133)
The
検出部１３３は、検出されたアイテムのアイテム情報を特定する。例えば、検出部１３３は、画像情報が与えられると、画像上でのアイテムの位置やアイテム自身のカテゴリなどのアイテム情報を特定する。
The
検出部は、人物や他のアイテムの映り込みなどの複雑な背景の場合には、例えば従来の画像検出技術を用いることで、アイテムを特定してもよい。 The detector may identify items, for example, using conventional image detection techniques in the case of complex backgrounds such as reflections of people or other items.
（生成部１３４）
生成部１３４は、クエリサブコーデと対応するクエリサブコーデとは異なるアイテムを組み合わせたアイテム群ごとに、クエリサブコーデとなるアイテム群との調和具合を示すマッチングスコアを算出するモデルを生成する。
(Generating unit 134)
The
生成部１３４は、例えば、ユーザが所持しているアイテム群と、ユーザが所持していないアイテム群とを入力すると、非所持のアイテム群ごとにスコアを算出するモデルを生成する。
For example, when an item group possessed by the user and an item group not possessed by the user are input, the generating
生成部１３４は、投稿情報に含まれるアイテムの組み合わせを正解データとして学習させたモデルを生成する。すなわち、生成部１３４は、他のユーザが投稿したコーディネートを正例として学習させたモデルを生成する。
The
生成部１３４は、入力されるサブコーデ同士の組み合わせが投稿情報のものに近いほど、マッチングスコアを高く算出し、入力されるサブコーデ同士の組み合わせが投稿情報のものから遠いほど、マッチングスコアを低く算出するように学習させたモデルを生成する。
The
生成部１３４は、例えば、ユーザが所持しているアイテム群と、ユーザが所持していないアイテム群との組み合わせが、投稿情報のものに近いほど、マッチングスコアを高く算出し、所持のアイテム群と、非所持のアイテム群との組み合わせが、投稿情報のものから遠いほど、マッチングスコアを低く算出するように学習させたモデルを生成する。
For example, the
生成部１３４は、投稿情報のうち、著名人が投稿した投稿情報や、「いいね」の数が多い投稿情報や、ぽっちゃりだけど上手に体型を隠せているユーザが投稿した投稿情報などといった所定の条件を満たす投稿情報に限定して、モデルを生成してもよい。
The
（算出部１３５）
算出部１３５は、生成部１３４により生成されたモデルを用いて、マッチングスコアを算出する。
(Calculation unit 135)
The calculator 135 uses the model generated by the
（特定部１３６）
特定部１３６は、算出部１３５により算出されたマッチングスコアに基づいて、マッチングスコアが最も高くなったサブコーデ同士の組み合わせを特定する。
(Specifying unit 136)
Based on the matching scores calculated by the calculating unit 135, the specifying unit 136 specifies a combination of sub-codes with the highest matching score.
（提供部１３７）
提供部１３７は、特定部１３６により特定されたサブコーデ同士の組み合わせに関する情報を提供（送信）する。例えば、提供部１３７は、特定部１３６により特定されたサブコーデ同士の組み合わせに関する情報を表示させるための制御情報を提供する。
(Providing unit 137)
The providing unit 137 provides (transmits) information on the combination of the subcodes specified by the specifying unit 136 . For example, the providing unit 137 provides control information for displaying information about the combination of subcodes identified by the identifying unit 136 .
〔５．情報処理のフロー〕
次に、図１２を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
[5. Information processing flow]
Next, the procedure of information processing by the
図１２に示すように、情報処理装置１００は、サブコーデ同士の組み合わせを入力情報とし、所定のウェブサービスに投稿された投稿情報を正解データとして学習させたモデルを生成する（ステップＳ２０１）。
As shown in FIG. 12, the
情報処理装置１００は、生成されたモデルを用いて、入力されるサブコーデ同士の組み合わせごとに、マッチングスコアを算出する（ステップＳ２０２）。
The
情報処理装置１００は、マッチングスコアが最も高くなったサブコーデ同士の組み合わせを特定する（ステップＳ２０３）。
The
情報処理装置１００は、特定されたサブコーデ同士の組み合わせを用いて、一つのコーディネートを提案する（ステップＳ２０４）。
The
〔６．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。
[6. Modification]
The
（その他の条件に基づくアイテム候補の選択）
上記実施形態では、情報処理装置１００が、カテゴリ、アイテム間の関係、季節に基づいて、アイテム候補を選択する場合を示したが、この例に限られない。以下、情報処理装置１００が、他の条件に基づいて、アイテム候補を選択する処理について説明する。
(selection of item candidates based on other conditions)
In the above embodiment, the
情報処理装置１００は、その他の条件に基づくアイテム候補の選択として、所定のウェブサービスに投稿されたコーディネートを構成するアイテムのカテゴリの統計情報、ユーザの性別、カテゴリの価格帯、購買履歴で一緒に買われるカテゴリ情報、ユーザの好きなショップ、ユーザの好きなブランド、ブランド同士の相性、アイテムのファッションスタイル、ユーザの体型データ（身体情報）、ユーザの肌の色、その他の肌の情報、アイテムの販売時期、ユーザの閲覧履歴、ユーザのお気に入り、アイテムのランキング、アイテムのメタ情報、などに基づいて、サブコーデのアイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、コーディネートを構成するアイテムのカテゴリの統計情報に基づいて、統計が高いカテゴリのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、トップスとともにコーディネートされ易いカテゴリがパンツやバッグである場合には、パンツやバッグのカテゴリのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザの性別に基づいて、ユーザの性別に適したアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザが女性である場合には、女性の属性を有するアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザの購買履歴に基づいて、ユーザがよく購入するカテゴリごとの価格帯のアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、価格帯が高いバッグをメインに購入するユーザに対しては、価格帯の高いバッグのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。なお、情報処理装置１００は、そのユーザがバッグ以外は価格帯が低いアイテムをメインに購入する場合であっても、価格帯の高いバッグのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、サーバに記憶された購買履歴に基づいて、一緒に購入され易いカテゴリのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、一のカテゴリのアイテムと、二のカテゴリのアイテムとが一緒のカートで購入され易い場合には、一のカテゴリが指定された場合、二のカテゴリのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザ情報に基づいて、ユーザの好きなショップから提供されるアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザが一のショップを好きな場合、一のショップから提供されるアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザ情報に基づいて、ユーザの好きなブランドのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザが一のブランドを好きな場合、一のブランドのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ブランド同士の相性に基づいて、特定のブランドと相性が高いブランドのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、一のブランドが高級路線であり、二のブランドが高級路線でない場合、ユーザが一のブランドと二のブランドとを同時に着ることは考え難い。このため、情報処理装置１００は、一のブランドが高級路線である場合には、高級路線である三や四のブランドなどのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、アイテムのファッションスタイルに基づいて、特定のアイテムのファッションスタイルと相性が高いファッションスタイルのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、一のアイテムのファッションスタイルがモードであり、二のアイテムのファッションスタイルがロリータである場合、ユーザが一のファッションスタイルのアイテムと二のファッションスタイルのアイテムとを同時に着ることは考え難い。このため、情報処理装置１００は、一のファッションスタイルがモードである場合には、モードと相性が高い三や四のファッションスタイルなどのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザの体型データを計測可能な計測対象（例えば、ボディスーツや採寸用の衣類など）から計測された体型データに基づいて、ユーザの体型データに適したアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの体型がスリムの場合には、スリムの体型に適した細身のアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
For example, the
情報処理装置１００は、例えば、ユーザの肌の情報（例えば、肌の色）に基づいて、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの肌の色が比較的白い場合には、シャープ感を出すために色の濃いアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、アイテムの販売時期に基づいて、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、一のアイテムと販売開始月が同じアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、新商品のアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザの閲覧履歴に基づいて、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ランダムウォークによりアイテム間を巡る回数に基づいて、ユーザが興味のあるアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、ユーザが閲覧したアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザのお気に入りに基づいて、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザが予め設定したお気に入りのブランドやアイテムのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、アイテムのランキングに基づいて、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、人気のアイテムや在庫が多いアイテムのアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、例えば在庫が多いアイテムのアイテム群に絞ることで、売れ残りアイテムを優先的に消化させたいといった要望に適切に応えることができる。
The
情報処理装置１００は、例えば、アイテムのメタ情報に基づいて、アイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、カテゴリ、色、商品説明情報、価格、割引率（例えば、クーポン利用割引率）、アイテムの性別、ファッションスタイルなどのメタ情報に基づいて、それぞれ適したアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、ユーザの画像、流行のアイテム、流行の色、天気、気温、日時（例えば、給与日やボーナス日の直後）、ＴＰＯ、好きな芸能人やＳＮＳ上でフォローしている人のファッションスタイル（例えば、時計だけ赤色のものを着用）などに基づいて、それぞれ適したアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。天気を例に挙げると、情報処理装置１００は、季節が梅雨である場合には、雨にも対応したアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。また、気温を例に挙げると、情報処理装置１００は、一日の気温が変動し易い場合には、寒暖の気温の変動にも対応したアイテム群に絞ることで、アイテム候補の選択を行ってもよい。
The
情報処理装置１００は、例えば、予め設定された所定のアイテムを少なくとも必ず一つ含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、電子商取引上で人気度が高く流行のアイテムや、在庫数が多く早く売りたいアイテムなどを少なくとも必ず一つ含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。具体的には、情報処理装置１００は、電子商取引上で人気度又は在庫数が所定の閾値以上であると判定されたアイテムの中から選択された一のアイテムを少なくとも必ず含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、予め設定された所定のアイテムを少なくとも必ず一つ含むコーデ生成を行うことができる。
For example, the
情報処理装置１００は、例えば、サブコーデのカテゴリの決定において、カテゴリの組み合わせが複数パタンある場合、ユーザの購買履歴に基づいて、ユーザが定期的によく買うカテゴリを含め、そうでないカテゴリや嫌いと判定されたカテゴリを含めないようにアイテム候補の選択を行ってもよい。換言すると、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴に所定の閾値以上含まれるカテゴリを、クエリサブコーデ又はギャラリーサブコーデのカテゴリとして含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、例えばクエリサブコーデに含める場合には、コーデ生成の最適化において、バリエーションが担保されたコーデ生成を容易に行うことができる。また、情報処理装置１００は、例えばギャラリーサブコーデに含める場合には、ユーザが好きなカテゴリを推奨することができるため、購買意欲の向上を促進することができる。
For example, in determining sub-code categories, if there are multiple patterns of category combinations, the
情報処理装置１００は、例えば、サブコーデのカテゴリの決定において、カテゴリの組み合わせが複数パタンある場合、所定のカテゴリを優先して含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザが特に買うカテゴリがある場合、そのカテゴリを優先して含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、電子商取引上で売れているカテゴリを優先して含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、夏の季節にコーデ生成を行う場合、例えば冬のカテゴリであるアウターは電子商取引上で取引可能なアイテム数が少ないと判定して、夏の季節によく売れるカテゴリを優先して含むようにアイテム候補の選択を行ってもよい。
The
（その他の処理）
上記実施形態では、情報処理装置１００が、購入済みの購買履歴に基づいて、クエリサブコーデを生成する場合を示したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、カートに加えられたが未だ購入されていないアイテムを購買履歴に含めて、クエリサブコーデを生成してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、閲覧されたが未だカートに加えられていないアイテムやお気に入りに登録されたアイテムを購買履歴に含めて、クエリサブコーデを生成してもよい。なお、これらのカートやお気に入り登録に基づくアイテムは一例であり、特に限定されないものとする。情報処理装置１００は、所定の操作が行われたアイテムを購買履歴に含めてクエリサブコーデを生成してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、アクセス数に基づいて閲覧回数が多いと判定されたアイテムや、視線情報に基づいて一定時間注視していると判定されたアイテムなど、ユーザにとって興味があると判定されたアイテムを購買履歴に含めてクエリサブコーデを生成してもよい。また、ＵＩで表示されるアイテムは、購買履歴に含まれるアイテムや、カートに加えられたアイテムや、お気に入りに登録されたアイテムなどに限らず、どのようなものであってもよい。
(Other processing)
In the above embodiment, the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、マッチングスコアを算出し、算出されたマッチングスコアに基づくコーデ生成結果を表示する場合を示したが、コーデ生成の結果情報に限らず、その生成過程の情報を表示してもよい。例えば、情報処理装置１００は、算出されたマッチングスコアを表示してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、サブコーデ同士の相性を示すマッチングスコアなどの情報に限らず、個々のアイテム同士の相性を示す情報を表示してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、生成過程で得られたクエリサブコーデとギャラリーサブコーデとに含まれるアイテムを表示してもよい。
In the above embodiment, the
情報処理装置１００は、例えば、サブコーデ同士又はアイテム同士の相性が高い場合、相性が高い理由を表示してもよい。これにより、情報処理装置１００は、コーディネートの提案において、ユーザに説得感を与えることができる。
For example, when sub-coordinates or items are highly compatible, the
上記実施形態は、ユーザに応じてパーソナライズされてもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの閲覧履歴に基づくサブコーデと、人気アイテムや新着アイテムなどの枠のアイテム群に基づくサブコーデとでコーデ生成を行ってもよい。この場合、情報処理装置１００は、ユーザの属性を特徴量に加味してもよいし、クリック数などの枠の特徴量を加味してもよい。
The above embodiments may be personalized according to the user. For example, the
上記実施形態において、クエリサブコーデのアイテムの選択は、ユーザの購買履歴からランダムに選択されてもよいし、ユーザによって選択されてもよいものとする。例えば、上記実施形態におけるクエリサブコーデの腕時計やシューズは、情報処理装置１００によってランダムに選択されたものであってもよいし、ユーザによって選択されたものであってもよい。
In the above embodiment, the selection of items for the query subcode may be randomly selected from the user's purchase history or may be selected by the user. For example, the watch and shoes of the query sub-code in the above embodiment may be randomly selected by the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、クエリサブコーデのアイテムの選択を、ユーザの購買履歴からランダムに行った場合を示したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの購買履歴からユーザが選択したアイテムを、クエリサブコーデのアイテムとして選択してもよい。そして、情報処理装置１００は、ユーザにより選択されたアイテムを、クエリサブコーデのアイテムとしてサブコーデを生成することで、コーデ生成を行ってもよい。
In the above embodiment, the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、マッチングスコアの算出のための原データである投稿情報として、ファッションのコーディネートを参考とすることを目的とした所定のウェブサービスに投稿された投稿情報に基づいてモデルを生成する場合を示したが、この例に限られない。例えば、コーデ生成の対象が、ファッションではなく、家具や花束である場合には、情報処理装置１００は、家具や花束のコーディネートを参考とすることを目的とした所定のウェブサービスに投稿された投稿情報に基づいてモデルを生成してもよい。
In the above embodiment, the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、投稿情報に含まれる画像の特徴量を学習することによりモデルを生成する場合を示したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、体型データなどのユーザの特徴量を画像の特徴量に含めて学習することによりモデルを生成してもよいし、メタ情報などのアイテムの特徴量を画像の特徴量に含めて学習することによりモデルを生成してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、取得可能な各特徴ベクトルを足し合わせて各画像の特徴量とみなすことによりモデルを生成してもよいし、また、取得可能な各特徴ベクトルと各画像の特徴量とを結合することでより大きな次元の特徴ベクトルを生成し、これを各画像の特徴量とみなしてもよい。
In the above embodiment, the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、コンテンツＣＴ１１などに投稿された投稿情報の画像を用いてモデルを学習する場合を示したが、この例に限らず、例えば、電子商取引上で提供された画像を用いてモデルを学習してもよい。一般的に、電子商取引上では、各アイテムに対して通常複数の画像が用意されている。情報処理装置１００は、例えば、電子商取引上で提供されるメイン画像（例えば、電子商取引上でアイテムを選択すると最初に現れる画像）を用いてモデルを学習してもよいし、目的に応じた画像を用いてモデルを学習してもよい。また、上記実施形態において、アイテム情報ＳＩ１１は、電子商取引上で提供されるアイテム情報を含んでもよい。
In the above embodiment, the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、投稿情報を正解データとして学習したモデルを用いてコーデ生成を行う場合を示したが、属性ごとに正解データを分けて学習したモデルを用いてコーデ生成を行ってもよい。情報処理装置１００は、例えば、モデルＩＤで管理することで、ユーザの属性（例えば、性別や年代など）や季節などに応じてモデルを切り替えてコーデ生成を行ってもよい。また、情報処理装置１００は、例えば、属性や行動などでユーザをクラスタリングすることで、クラスタごとにモデルを切り替えてコーデ生成を行ってもよい。
In the above-described embodiment, the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、サブコーデ同士を組み合わせてコーデ生成を行う場合を示したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、クエリサブコーデを用いずに、ギャラリーサブコーデのアイテム候補を用いてコーデ生成を行ってもよい。具体的には、情報処理装置１００は、ギャラリー中のアイテム候補の組み合わせごとにマッチングスコアを算出することにより、コーデ生成を行ってもよい。この場合、マッチングスコアは、複数のアイテム同士の調和具合を示すスコアである。すなわち、情報処理装置１００は、電子商取引の対象となる複数のアイテムを組み合わせたアイテム群ごとに、アイテム群に含まれる複数のアイテム同士の調和具合を示すスコアを算出してもよい。この際、ギャラリー中のアイテム候補の組み合わせからなる単一の集合に関する調和具合の算出方法として、当該集合をランダムかつ重複なく二分割することで二つの集合に分け、疑似的にクエリサブコーデとギャラリーサブコーデを作成し、それらの調和具合を上述の方法によって計算してもよいし、当該集合の調和具合をその他の従来の技術によって計算してもよい。この際、例えば、単一の集合の調和具合を計算する方法として、前出のY. Saito, T. Nakamura, H. Hachiya, K. Fukumizu "Exchangeable Deep Neural Networks for Set-to-Set Matching and Learning"に開示されているSet Transformerを用いて行ってもよい。また、ここではクエリサブコーデを用いない例を示したが、更なる例として、クエリサブコーデを用いない一方でクエリとなるアイテム群を用いてもよいものとする。すなわち、例えば、ユーザの購買履歴のアイテム群をギャラリーのアイテム群に加え、クエリサブコーデを生成せずにコーデ生成を行ってもよい。
In the above embodiment, the
上記実施形態では、情報処理装置１００が、個々のアイテムの特徴量を用いてクエリサブコーデ及びギャラリーサブコーデを生成する場合を示したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、複数のアイテムの特徴量を一つのアイテムの特徴量としてみなしてコーデ生成を行ってもよい。例えば、複数個のアイテムが互いに類似し同一カテゴリのアイテムである場合、これらのアイテムを異なるアイテムとして用いてコーデ生成を行うと、生成されるコーデの品質が変わらないのに計算時間が増大するおそれがある。このように類似するアイテムは異なるアイテムとして扱うのではなく、グループとしてまとめたうえで一つのアイテムとして扱うことで、コーデ生成に掛かる計算時間が低減されると考えられる。この際、アイテム同士が類似するか否かの判定は、従来の技術を用いてアイテムの特徴量や属性の類似度を測ることを通して行ってもよいし、従来の技術によって特徴量のクラスタリングを行うことでグループを作成してもよい。なお、グループの特徴量はグループを構成する各アイテムの特徴量を平均した値（ベクトル）を用いてもよいし、従来の技術によって代表点を決めてもよい。このように、アイテムのグループを用いてコーデ生成を行う場合、以降で示すＵＩ画面においては、当該グループを代表する既定のアイテムを一つ自動的に選択してコーデを構成するアイテムとして表示してもよいし、グループの中から好みのアイテムをユーザに選ばせるための画面をさらに表示してもよい。
In the above-described embodiment, the
このように、ギャラリーサブコーデのアイテム候補を用いてコーデ生成を行う場合、情報処理装置１００は、電子商取引の対象となる複数のアイテムを組み合わせたアイテム群を入力情報とし、マッチングスコアを出力情報とするモデルを生成してもよい。また、情報処理装置１００は、マッチングスコアの最も高いアイテム群に含まれる複数のアイテムの組み合わせに基づく情報を、コーディネートに関する情報として提供してもよい。また、情報処理装置１００は、生成されるコーディネートに季節に基づく統一感が出るように、アイテムごとの季節が共通するように選択された複数のアイテムを含むアイテム群ごとに、マッチングスコアを算出してもよい。
In this way, when code generation is performed using item candidates of the gallery sub-code, the
上記実施形態は、コーディネートを定期的にお任せする関係にあるスタイリストのためのコーデ生成の支援に用いられてもよいものとする。例えば、上記実施形態において、スタイリストが、コーディネートをお任せする関係にあるユーザのためにアイテムを選択してもよい。情報処理装置１００は、スタイリストにより選択されたアイテムを、クエリサブコーデのアイテムとしてサブコーデを生成することで、コーデ生成を行ってもよい。
The above-described embodiment may be used to support code generation for a stylist who is regularly entrusted with coordination. For example, in the above embodiment, a stylist may select items for a user who is in a relationship to entrust coordination. The
図１３は、コーデ生成の支援を行うＵＩ画面の一例を示す図である。なお、画面ＵＩ１１と同様の説明は適宜省略する。
FIG. 13 is a diagram showing an example of a UI screen for supporting code generation. Note that descriptions similar to those of the
画面ＵＩ１２は、クエリサブコーデのアイテムＦＩ２３及びＦＩ２４を含む。アイテムＦＩ２３及びＦＩ２４は、スタイリストにより選択されたアイテムである。 The screen UI12 includes query subcode items FI23 and FI24. Items FI23 and FI24 are items selected by the stylist.
画面ＵＩ１２は、ギャラリーサブコーデのアイテムＦＩ３３及びＦＩ３４を含む。アイテムＦＩ３３及びＦＩ３４は、アイテムＦＩ２３及びＦＩ２４とのコーディネートとして情報処理装置１００により提案されたアイテムである。
The screen UI12 includes gallery sub-code items FI33 and FI34. Items FI33 and FI34 are items proposed by the
画面ＵＩ１２は、コーディネートの完成を確定するための確定操作項目ＣＫ１１を含む。確定操作項目ＣＫ１１が操作されると、アイテムＦＩ２３、ＦＩ２４、ＦＩ３３及びＦＩ３４が、例えばユーザに提供されるアイテムとして決定される。 The screen UI12 includes a confirmation operation item CK11 for confirming completion of coordination. When the confirmation operation item CK11 is operated, items FI23, FI24, FI33 and FI34 are determined as items to be provided to the user, for example.
上記実施形態において、情報処理装置１００は、コンテンツＣＴ１１に投稿したユーザが所持しているアイテムの所持情報（以下、適宜、「クローゼット」とする。）をユーザごとに記憶することで、コーデ生成を行ってもよい。ここで、クローゼットには、例えば、ユーザがコンテンツＣＴ１１に投稿するたびに、投稿情報から検出されたアイテムが、ユーザの所持情報として記憶されていくものとする。
In the above-described embodiment, the
情報処理装置１００は、例えば、クローゼットに含まれるアイテムを、クエリサブコーデのアイテムとして選択することで、コーデ生成を行ってもよい。
The
上記実施形態では、情報処理装置１００が、ファッションの購買履歴に基づいて、ファッションのコーディネートを提案する場合を示したが、この例に限られない。例えば、情報処理装置１００は、家具の購買履歴に基づいて、家具のコーディネートを提案してもよい。一般的に、椅子やタンスなどの家具は、配置される屋内の調和具体に影響すると考えられる。このため、情報処理装置１００は、コーディネート全体として調和の高い家具のコーディネートを提案することができる。なお、家具のコーディネートは、屋内に限らず、屋外であってもよいものとする。
In the above-described embodiment, the
図１４は、家具のコーディネートを提案するＵＩ画面の一例を示す図である。なお、画面ＵＩ１１と同様の説明は適宜省略する。画面ＵＩ１３は、例えば、家具の販売を目的とするウェブコンテンツである。
FIG. 14 is a diagram showing an example of a UI screen for proposing furniture coordination. Note that descriptions similar to those of the
画面ＵＩ１３は、クエリサブコーデのアイテムＦＩ２５及びＦＩ２６を含む。アイテムＦＩ２５及びＦＩ２６は、ユーザが購入した購入済みのアイテム、若しくは、購入が予定されている購入予定のアイテムである。 The screen UI13 includes query subcode items FI25 and FI26. Items FI25 and FI26 are items that have already been purchased by the user or items that are scheduled to be purchased.
画面ＵＩ１３は、ギャラリーサブコーデのアイテムＦＩ３５及びＦＩ３６を含む。アイテムＦＩ３５及びＦＩ３６は、アイテムＦＩ２５及びＦＩ２６とのコーディネートとして情報処理装置１００により提案されたアイテムである。
The screen UI13 includes gallery sub-code items FI35 and FI36. Items FI35 and FI36 are items proposed by the
画面ＵＩ１３は、アイテムＦＩ３５及びＦＩ３６をまとめてカートに加えるためのカート操作項目ＣＡ１２を含む。 The screen UI13 includes a cart operation item CA12 for collectively adding items FI35 and FI36 to the cart.
画面ＵＩ１３は、条件を変更してコーディネートを再生成するための条件操作項目ＪＪ２１乃至ＪＪ２７、ＪＪ１５及びＪＪ１６を含む。 The screen UI13 includes conditional operation items JJ21 to JJ27, JJ15 and JJ16 for changing conditions and regenerating coordination.
条件操作項目ＪＪ２５は、アイテムの探索範囲を部屋の広さに基づいて変更するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ２５に対する操作に基づいて部屋の広さを広くするほど、大きめの家具といった広い部屋にも対応可能なサブコーデのアイテム群が表示される。条件操作項目ＪＪ２５を調整することにより、コーディネート全体として部屋の広さに応じたアイテム群の情報を表示することができる。 The conditional operation item JJ25 is an operation item for changing the item search range based on the size of the room. For example, as the size of the room is increased based on the operation of the conditional operation item JJ25, a group of sub-coordination items such as larger furniture that can be used in a larger room are displayed. By adjusting the conditional operation item JJ25, it is possible to display the information of the item group according to the size of the room as the overall coordination.
条件操作項目ＪＪ２６は、アイテムの探索範囲をタイプに基づいて限定するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ２６に対する操作に基づいてタイプを指定することで、指定されたタイプに適したサブコーデのアイテム群が表示される。例えば、タイプとして和風が指定された場合、和風に適したアイテム群が表示される。 The conditional operation item JJ26 is an operation item for limiting the search range of items based on the type. For example, by specifying the type based on the operation on the conditional operation item JJ26, a group of sub-code items suitable for the specified type is displayed. For example, if Japanese style is specified as the type, a group of items suitable for Japanese style will be displayed.
条件操作項目ＪＪ２７は、アイテムの探索範囲をカテゴリに基づいて限定するための操作項目である。例えば、条件操作項目ＪＪ２７に対する操作に基づいてカテゴリを指定することで、指定されたカテゴリに適したサブコーデのアイテム群が表示される。例えば、カテゴリとして、椅子、椅子、椅子、テーブルの組み合わせが指定された場合、その組み合わせに適したアイテム群が表示される。 The conditional operation item JJ27 is an operation item for limiting the search range of items based on the category. For example, by specifying a category based on the operation on the conditional operation item JJ27, a group of sub-code items suitable for the specified category is displayed. For example, if a combination of chair, chair, chair, and table is specified as a category, a group of items suitable for that combination is displayed.
情報処理装置１００は、例えば、花束のコーディネートを提案するためのコーデ生成を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザの好きな花をクエリサブコーデのアイテムとして選択し、売られているアイテムをギャラリーサブコーデのアイテムとして選択することで、コーデ生成を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、一つの花束といった作品を完成させることができる。このため、情報処理装置１００は、コーディネート全体として調和の高い花束のコーディネートを提案することができる。
The
情報処理装置１００は、クリスマスなどのＴＰＯに応じて、ギャラリーサブコーデのアイテム候補を絞ることで、コーデ生成を行ってもよい。例えば、情報処理装置１００は、クリスマス用の花束のコーディネートである場合には、ギャラリーサブコーデのアイテムをクリスマス用の花に絞ることで、コーデ生成を行ってもよい。
The
上記実施形態において、情報処理装置１００は、自撮り画像のコーディネートを補完するようにアイテムを提案してもよい。例えば、情報処理装置１００は、自撮り画像において、ユーザがハットを着用していない場合には、ハットを補完するようなコーデ生成を行うことで、ハットを補完したコーディネートを提案してもよい。また、例えば、情報処理装置１００は、自撮り画像においてトップスのみを他のトップスと入れ替えたい場合には、他のアイテム（例えば、ボトムスとハットとシューズ）を固定してコーデ生成を行うことで、トップスのみが入れ替えられたコーディネートを提案してもよい。
In the above embodiment, the
図１５は、自撮り画像に対するコーディネートを提案するＵＩ画面の一例を示す図である。なお、画面ＵＩ１１と同様の説明は適宜省略する。
FIG. 15 is a diagram showing an example of a UI screen for proposing coordination for a self-portrait image. Note that descriptions similar to those of the
画面ＵＩ１４は、アップロードされた自撮り画像ＰＩ１１を含む。なお、画像ＰＩ１１は、例えば、ユーザの操作に応じてアップロードされたものであってもよいし、自動的にアップロードされたものであってもよい。 The screen UI14 includes the uploaded selfie image PI11. Note that the image PI11 may be, for example, uploaded according to a user's operation, or may be automatically uploaded.
画面ＵＩ１４は、クエリサブコーデのアイテムＦＩ２７乃至ＦＩ２９を含む。アイテムＦＩ２７乃至ＦＩ２９は、ユーザが着用していると判定されたアイテムである。 The screen UI14 includes query subcode items FI27 to FI29. Items FI27 to FI29 are items determined to be worn by the user.
画面ＵＩ１４は、ギャラリーサブコーデのアイテムＦＩ３７及びＦＩ３８を含む。アイテムＦＩ３７及びＦＩ３８は、アイテムＦＩ２７乃至ＦＩ２９とのコーディネートとして情報処理装置１００により提案されたアイテムである。
The screen UI14 includes gallery sub-code items FI37 and FI38. Items FI37 and FI38 are items proposed by the
画面ＵＩ１４は、アイテムＦＩ３７及びＦＩ３８をまとめてカートに加えるためのカート操作項目ＣＡ１３を含む。 The screen UI14 includes a cart operation item CA13 for collectively adding items FI37 and FI38 to the cart.
画面ＵＩ１４は、条件を変更してコーディネートを再生成するための条件操作項目ＪＪ３１乃至ＪＪ３５、ＪＪ１５乃至ＪＪ１９を含む。条件操作項目ＪＪ３１は、アイテムＦＩ２７を変更するための操作項目である。また、条件操作項目ＪＪ３２は、アイテムＦＩ２８を変更するための操作項目である。また、条件操作項目ＪＪ３３は、アイテムＦＩ２９を変更するための操作項目である。 The screen UI14 includes condition operation items JJ31 to JJ35 and JJ15 to JJ19 for changing conditions and regenerating coordination. The conditional operation item JJ31 is an operation item for changing the item FI27. Moreover, the conditional operation item JJ32 is an operation item for changing the item FI28. Also, the conditional operation item JJ33 is an operation item for changing the item FI29.
条件操作項目ＪＪ３４は、アイテムＦＩ３７をギャラリーサブコーデの一のアイテムとして固定して、他のアイテム（アイテムＦＩ２７、ＦＩ２８、ＦＩ２９、ＦＩ３８）を変更するための操作項目である。また、条件操作項目ＪＪ３５は、アイテムＦＩ３８をギャラリーサブコーデの一のアイテムとして固定して、他のアイテム（アイテムＦＩ２７、ＦＩ２８、ＦＩ２９、ＦＩ３７）を変更するための操作項目である。 The conditional operation item JJ34 is an operation item for fixing the item FI37 as one item of the gallery sub-code and changing the other items (items FI27, FI28, FI29, FI38). The conditional operation item JJ35 is an operation item for fixing the item FI38 as one item of the gallery sub-code and changing the other items (items FI27, FI28, FI29, FI37).
上記実施形態において、画面ＵＩ１１が、条件操作項目ＪＪ１１乃至ＪＪ１９を有する場合を示したが、条件操作項目はこの例に限られない。例えば、画面ＵＩ１１は、アイテムの探索範囲をユーザの体型データに基づいて変更するための操作項目を有してもよい。例えば、画面ＵＩ１１は、ユーザの体型データを計測可能な計測対象から計測された体型データに基づいて、アイテムの探索範囲を変更するための操作項目を有してもよい。これを調整することにより、コーディネート全体としてユーザの体型（例えば、ぽっちゃりやスリム）に適したアイテム群の情報を表示することができる。
Although the screen UI11 has the conditional operation items JJ11 to JJ19 in the above embodiment, the conditional operation items are not limited to this example. For example, the
上記実施形態において、クエリサブコーデのアイテム群を記憶するサーバと、ギャラリーサブコーデのアイテム群を記憶するサーバとが同一であってもよいし、異なってもよいものとする。また、クエリサブコーデのアイテム群を記憶するサーバ、若しくは、ギャラリーサブコーデのアイテム群を記憶するサーバと、投稿情報を提供する所定のウェブサービスを管理するサーバとが同一であってもよいし、異なってもよいものとする。 In the above embodiment, the server that stores the item group of the query sub-code and the server that stores the item group of the gallery sub-code may be the same or different. Also, the server that stores the item group of the query sub-code or the server that stores the item group of the gallery sub-code and the server that manages the predetermined web service that provides the posted information may be the same, may be different.
（ＵＩ画面の種々のバリエーション）
以下、実施形態に係るＵＩ画面の種々のバリエーションについて説明する。上述したように、情報処理装置１００は、カートに加えられたが未だ購入されていないアイテムを購買履歴に含めてコーデ生成を行ってもよい。以下では、購買履歴だけでなく、カートに加えられたアイテムも含めてコーデ生成を行う場合を説明する。なお、画面ＵＩ１１乃至ＵＩ１４と同様の説明は適宜省略する。
(Various variations of UI screens)
Various variations of the UI screen according to the embodiment will be described below. As described above, the
（バリエーション１：カートを利用したコーデ生成）
図１６は、カートに加えられたアイテムも含めてコーディネートを提案するＵＩ画面の一例を示す図である。
(Variation 1: Code generation using cart)
FIG. 16 is a diagram showing an example of a UI screen for proposing coordination including items added to the cart.
画面ＵＩ１５は、クエリサブコーデのアイテムＦＩ２１１及びＦＩ２１２を含む。アイテムＦＩ２１１及びＦＩ２１２は、ユーザが購入した購入済みのアイテム又はカートに加えられたアイテムから選択されたアイテムである。図１６では、アイテムＦＩ２１１が購入済みのアイテムであり、アイテムＦＩ２１２がカートに加えられたアイテムである。 The screen UI15 includes query subcode items FI211 and FI212. Items FI 211 and FI 212 are items selected from purchased items purchased by the user or items added to the cart. In FIG. 16, item FI 211 is the purchased item and item FI 212 is the item added to the cart.
画面ＵＩ１５は、アイテムＦＩ２１１及びＦＩ２１２のそれぞれをカートに加えるためのカート操作項目ＣＡ１１１及びＣＡ１１２を含む。例えば、カート操作項目ＣＡ１１１が操作されると、アイテムＦＩ２１１がカートに加えられ、カート操作項目ＣＡ１１２が操作されると、アイテムＦＩ２１２がカートに加えられる。 The screen UI15 includes cart operation items CA111 and CA112 for adding items FI211 and FI212 to the cart, respectively. For example, when the cart operation item CA111 is operated, the item FI211 is added to the cart, and when the cart operation item CA112 is operated, the item FI212 is added to the cart.
画面ＵＩ１５は、クエリサブコーデに追加可能な未入力のアイテムＦＩ２１３を含む。アイテムＦＩ２１３は、説明の便宜上、未入力のアイテムとして説明するが、アイテムを追加するための操作項目でもある。ユーザは、アイテムＦＩ２１３にアイテムを追加することができる。なお、アイテムＦＩ２１３としてアイテムが追加されると、更に追加可能な未入力のアイテムを画面ＵＩ１５に表示させてもよい。 The screen UI15 includes an uninput item FI213 that can be added to the query subcode. The item FI 213 is described as an uninput item for convenience of explanation, but it is also an operation item for adding an item. A user can add items to the item FI 213 . Note that when an item is added as the item FI 213 , additional items that have not yet been input may be displayed on the screen UI 15 .
アイテムＦＩ２１３に対して操作が行われると、クエリサブコーデを構成するためのアイテムが購買履歴又はカートから選択されるものとする。なお、選択されるアイテムのカテゴリは、任意のアルゴリズムに従って決められるものとするが、ユーザがカテゴリを指定したい場合には、条件操作項目ＪＪ１１１のスライドバーを操作することで、指定されてもよい。 It is assumed that when an item FI 213 is operated, an item for constructing the query subcode is selected from the purchase history or cart. The category of the selected item is determined according to an arbitrary algorithm, but if the user wishes to specify the category, it may be specified by operating the slide bar of the conditional operation item JJ111.
アイテムＦＩ２１１及びＦＩ２１２の右上の点線で囲まれた「×」表示は、「×」表示が重畳するアイテムを削除するための操作項目である。「×」表示に対して操作が行われると、操作が行われたアイテムは削除され、例えば、アイテムＦＩ２１３のような未入力のアイテムが表示されてもよい。そして、情報処理装置１００は、削除されたアイテムを除外して、コーデ生成を行ってもよい。
The "x" indicated by the dotted line at the upper right of the items FI211 and FI212 is an operation item for deleting the item on which the "x" is superimposed. When an operation is performed on the "x" display, the item on which the operation was performed may be deleted, and an uninput item such as the item FI213 may be displayed. Then, the
アイテムＦＩ２１１及びＦＩ２１２の右下の点線で囲まれた「＋」表示は、そのアイテムを含むコーディネートを参照するための操作項目である。「＋」表示に対して操作が行われると、図１７に示すような参照画像情報ＦＦ１１を表示させてもよい。なお、図１７は、参照画像情報ＦＦ１１の表示以外が図１６と同様のため、参照画像情報ＦＦ１１の表示以外の説明を省略する。 "+" indicated by dotted lines at the bottom right of item FI211 and FI212 is an operation item for referring to coordination including the item. When the "+" display is operated, reference image information FF11 as shown in FIG. 17 may be displayed. Note that FIG. 17 is the same as FIG. 16 except for the display of the reference image information FF11, so descriptions other than the display of the reference image information FF11 will be omitted.
参照画像情報ＦＦ１１は、アイテムＦＩ２１１の右下の点線で囲まれた「＋」表示に対して操作が行われた際に表示される参照画像情報である。参照画像情報ＦＦ１１は、アイテムＦＩ２１１を使用した複数のコーディネート画像（画像ＰＩ２１乃至ＰＩ２６）を含む。なお、参照画像情報ＦＦ１１に表示されるコーディネート画像の数は特に限定されないものとする。情報処理装置１００は、例えば所定のウェブサービスに投稿された投稿情報から、アイテムＦＩ２１１を含むコーディネート画像を検索することで、表示させる参照画像情報を生成する。
The reference image information FF11 is reference image information displayed when an operation is performed on the "+" display surrounded by the dotted line at the bottom right of the item FI211. The reference image information FF11 includes a plurality of coordinated images (images PI21 to PI26) using the item FI211. Note that the number of coordinated images displayed in the reference image information FF11 is not particularly limited. The
図１６の説明に戻る。画面ＵＩ１５は、ギャラリーサブコーデのアイテムＦＩ３１１及びＦＩ３１２を含む。また、画面ＵＩ１５は、アイテムＦＩ３１１及びＦＩ３１２に対応したカート操作項目ＣＡ１１３及びＣＡ１１４を含む。また、画面ＵＩ１５は、ギャラリーサブコーデに追加可能な未入力のアイテムＦＩ３１３を含む。ここで、アイテムＦＩ３１３の機能は、購買履歴とカートとのどちらにも含まれないアイテムが選択される点以外、アイテムＦＩ２１３と同様である。また、画面ＵＩ１５は、アイテムＦＩ３１３に対応した条件操作項目ＪＪ１１２を含む。 Returning to the description of FIG. The screen UI15 includes gallery sub-code items FI311 and FI312. The screen UI15 also includes cart operation items CA113 and CA114 corresponding to the items FI311 and FI312. The screen UI15 also includes an uninput item FI313 that can be added to the gallery subcode. Here, the function of the item FI 313 is the same as that of the item FI 213 except that items not included in either the purchase history or the cart are selected. The screen UI15 also includes a conditional operation item JJ112 corresponding to the item FI313.
画面ＵＩ１５は、着用イメージを表示させるための画像表示欄を含む。画像ＰＩ１２は、着用イメージを表示させるための画像表示欄に表示された画像である。情報処理装置１００は、完成したコーディネートを実際に着用した画像を、例えば所定のウェブサービスに投稿された投稿情報から検索することで、画像表示欄に表示させるための画像を決定する。なお、情報処理装置１００は、完成したコーディネートを実際に着用した画像が、投稿情報から検索できない場合には、完成したコーディネートを構成するアイテムの大半を着用した画像を検索することで、画像表示欄に表示させるための画像を決定してもよい。
The screen UI15 includes an image display field for displaying a wearing image. The image PI12 is an image displayed in the image display column for displaying the wearing image. The
情報処理装置１００は、完成したコーディネートを実際に着用した画像が、投稿情報から検索できない場合には、完成したコーディネートを構成するアイテムのうち、検索できない単数又は複数のアイテムと類似のアイテムを含むコーディネートを着用した画像を検索し、画像表示欄に表示させるための画像を決定してもよい。このように、完成したコーディネートを構成するアイテムを着用したコーディネートを用いずに、当該アイテムに類似したアイテムを着用したコーディネートを用いて着用イメージの例として表示してもよい。この際、類似のアイテムからなるコーディネートは、従来の画像検索技術によって検索することで選択してもよい。具体的な例を挙げると、完成したコーディネートが「トップスＡ、ボトムスＢ、シューズＣ」であり、このうち「トップスＡ、ボトムスＢ」を着用した画像が複数検索できたが、「シューズＣ」を含み着用した画像が検索できなかった場合である。この場合、情報処理装置１００は、「シューズＣ」を画像検索にかけて、「シューズＣ」と類似のアイテムを検索する。そして、情報処理装置１００は、「シューズＣ」と類似のアイテムとして、「シューズＤ」が検索された場合には、「トップスＡ、ボトムスＢ、シューズＤ」のコーディネートを着用した画像を検索し、見つかった場合には、それを画像表示欄に着用イメージとして表示させてもよい。
If the image of the person actually wearing the completed coordination cannot be retrieved from the posted information, the
画面ＵＩ１５は、購買履歴のアイテムを含めずにコーディネートを再生成するための条件操作項目ＪＪ１１３と、カートのアイテムを含めずにコーディネートを再生成するための条件操作項目ＪＪ１１４を含む。情報処理装置１００は、条件操作項目ＪＪ１１３に対して操作が行われた場合には、コーデ生成時に、購買履歴のアイテムを除外してコーデ生成を行ってもよい。図１６の例では、情報処理装置１００は、例えば、購買履歴のアイテムであるアイテムＦＩ２１１を除外して、アイテムＦＩ２１２のみをクエリサブコーデとして、コーデ生成を行ってもよい。
The screen UI15 includes a conditional operation item JJ113 for regenerating coordination without including purchase history items and a conditional operation item JJ114 for regenerating coordination without including cart items. When the condition operation item JJ113 is operated, the
情報処理装置１００は、条件操作項目ＪＪ１１４に対して操作が行われた場合には、コーデ生成時に、カートのアイテムを除外してコーデ生成を行ってもよい。図１６の例では、情報処理装置１００は、例えば、カートのアイテムであるアイテムＦＩ２１２を除外して、アイテムＦＩ２１１のみをクエリサブコーデとして、コーデ生成を行ってもよい。
When the conditional operation item JJ114 is operated, the
画面ＵＩ１５は、ランダムウォークの設定を操作するためのランダムウォーク欄が追加されたランダムウォーク情報ＷＷ１１を含む。ランダムウォーク情報ＷＷ１１は、種々の操作項目を含む。例えば、ランダムウォーク情報ＷＷ１１は、アイテムの突飛さ、価格帯、ブランドの類似度、アイテムの新しさ、季節感の統一度、閲覧したアイテム、色の近さ、アイテムの人気度、割引率、スタイルの統一度、お気に入りアイテムの優先度、お気に入りブランドの優先度、在庫の多さ、流行度、同時購入率、性別、サイズ感などの操作項目を含む。 The screen UI15 includes random walk information WW11 added with a random walk column for manipulating random walk settings. The random walk information WW11 includes various operation items. For example, the random walk information WW11 includes eccentricity of items, price range, brand similarity, newness of items, uniformity of sense of season, viewed items, similarity of color, popularity of items, discount rate, style. , priority of favorite items, priority of favorite brands, amount of inventory, popularity, simultaneous purchase rate, gender, size, etc.
ランダムウォーク情報ＷＷ１１は、それぞれの操作項目に対応したチェック可能な操作項目と、調整可能なトグルの操作項目とを含む。ランダムウォーク情報ＷＷ１１では、例えばチェックが入れられた操作項目が有効化されて、トグルで効かせ具合を調整できるものとする。図１６では、アイテムの突発さ、ブランドの類似度及び閲覧したアイテムの操作項目に対してチェックが入れられて有効化されたものとする。なお、ランダムウォーク情報ＷＷ１１は一例であり、操作態様や操作項目は特に限定されないものとする。 The random walk information WW11 includes checkable operation items and adjustable toggle operation items corresponding to the respective operation items. In the random walk information WW11, for example, it is assumed that the checked operation item is enabled and the effect can be adjusted by toggle. In FIG. 16, it is assumed that the item suddenness, the brand similarity, and the operation items of the browsed item are checked and validated. Note that the random walk information WW11 is merely an example, and the operation mode and operation items are not particularly limited.
画面ＵＩ１５は、コーディネートの再生成に係る条件を自由に入力してアイテムを絞り込むための条件操作項目ＪＪ１１５を含む。例えば、情報処理装置１００は、条件操作項目ＪＪ１１５に対して入力された入力情報（例えば、文字情報）に基づくアイテムに絞り込んでコーデ生成を行ってもよい。図１６に示すように、ファッションスタイルとして「モード」、ファッションブランドとして「ＡＡＡ１」が入力された場合には、情報処理装置１００は、「ＡＡＡ１」のアイテムで構成されたモード系のコーディネートを再生成するためのコーデ生成を行ってもよい。
The screen UI15 includes a conditional operation item JJ115 for freely inputting conditions for regenerating coordination and narrowing down the items. For example, the
画面ＵＩ１５は、電子商取引上で売り切れのアイテムを含めずにコーディネートを再生成するための条件操作項目ＪＪ１１６を含む。図１６では、条件操作項目ＪＪ１１６に対してチェックが入れられて有効化されたものとする。情報処理装置１００は、条件操作項目ＪＪ１１６に対して操作が行われて有効化された場合には、コーデ生成時に、電子商取引上で売り切れのアイテムを除外してコーデ生成を行ってもよい。
The screen UI15 includes a conditional operation item JJ116 for regenerating coordination without including items that are sold out on electronic commerce. In FIG. 16, it is assumed that the conditional operation item JJ116 is checked and validated. When the conditional operation item JJ116 is activated by an operation, the
画面ＵＩ１５は、性別、身長、体重及び顔の形のそれぞれでアイテムを絞り込むことで、コーディネートを再生成するための条件操作項目ＪＪ１１６乃至ＪＪ１１９を含む。条件操作項目ＪＪ１１６乃至ＪＪ１１９は、外観からアイテムを絞り込み可能な操作項目でもある。なお、条件操作項目ＪＪ１１６乃至ＪＪ１１９は一例であり、これらのような外観からアイテムを絞り込み可能な操作項目の種別や数は特に限定されないものとする。これにより、例えば他人へのプレゼントの際などで効果的になるため、ユーザビリティの向上を促進することができる。 The screen UI15 includes conditional operation items JJ116 to JJ119 for regenerating coordination by narrowing down items by gender, height, weight, and face shape. The conditional operation items JJ116 to JJ119 are also operation items that allow items to be narrowed down from appearance. Note that the conditional operation items JJ116 to JJ119 are only examples, and the types and number of operation items that can narrow down items based on their appearance are not particularly limited. As a result, it becomes effective when presenting to others, for example, and thus it is possible to promote the improvement of usability.
画面ＵＩ１５では、着用イメージを表示させるための画像表示欄に表示可能な画像の数が、画像ＰＩ１２の１つである場合を示したが、着用イメージを表示させるための画像表示欄に表示可能な画像の数は特に限定されず、複数が表示されてもよいものとする。 In the screen UI15, the number of images that can be displayed in the image display field for displaying the wearing image is one of the images PI12. The number of images is not particularly limited, and a plurality of images may be displayed.
（バリエーション２：特定のアイテムを含めたコーデ生成）
図１８は、特定のアイテムを含めてコーデ生成を行うよう操作する場合のＵＩ画面の一例を示す図である。例えば、アイテムを閲覧している際に「このアイテムを使用したコーディネートを生成したい」といったようなシチュエーションを考慮したＵＩ画面である。なお、図１６と同様の説明は適宜省略する。
(Variation 2: Code generation including specific items)
FIG. 18 is a diagram showing an example of a UI screen when an operation is performed to generate code including a specific item. For example, it is a UI screen that considers a situation such as "I want to create coordination using this item" when viewing an item. Note that description similar to that of FIG. 16 will be omitted as appropriate.
画面ＵＩ１６は、クエリサブコーデのアイテムＦＩ２２１を含む。アイテムＦＩ２２１は、ユーザが閲覧している特定のアイテムである。情報処理装置１００は、アイテムＦＩ２２１が固定して含まれるように、コーデ生成を行ってもよい。なお、画面ＵＩ１６は、アイテムＦＩ２２１に対応したカート操作項目ＣＡ１２１を含む。
The screen UI16 includes a query subcode item FI221. Item FI 221 is a specific item that the user is viewing. The
（バリエーション３：配信用のＵＩ画面）
図１９は、電子商取引を管理するサーバから配信されたＵＩ画面の一例を示す図である。
(Variation 3: UI screen for distribution)
FIG. 19 is a diagram showing an example of a UI screen delivered from a server that manages electronic commerce.
画面ＵＩ１７は、ユーザが購入した購入済みのアイテム又はカートに加えられたアイテムであるアイテムＦＩ２３１及びＦＩ２３２を含む。また、画面ＵＩ１７は、アイテムＦＩ２３１及びＦＩ２３２とのコーディネートを提案するアイテムＦＩ３３１及びＦＩ３３２を含む。 The screen UI17 includes items FI231 and FI232, which are purchased items purchased by the user or items added to the cart. The screen UI17 also includes items FI331 and FI332 that propose coordination with the items FI231 and FI232.
画面ＵＩ１７は、アイテムＦＩ２３１、ＦＩ２３２、ＦＩ３３１及びＦＩ３３２のコーデ生成の詳細を示す画面に遷移するための詳細操作項目ＤＤ１１を含む。画面ＵＩ１７は、詳細操作項目ＤＤ１１が操作されると、コーデ生成の詳細を示す画面に遷移する。 The screen UI17 includes a detailed operation item DD11 for transitioning to a screen showing details of code generation of items FI231, FI232, FI331 and FI332. When the detailed operation item DD11 is operated, the screen UI17 transitions to a screen showing details of code generation.
（バリエーション４：コーデ生成支援）
図２０は、コーデ生成の支援を行うＵＩ画面の一例を示す図である。画面ＵＩ１８は、画面ＵＩ１２に画面ＵＩ１５の機能を追加した画面である。すなわち、画面ＵＩ１８は、画面ＵＩ１２又はＵＩ１５の変形例である。
(Variation 4: Code generation support)
FIG. 20 is a diagram showing an example of a UI screen for supporting code generation. The screen UI 18 is a screen obtained by adding the functions of the screen UI 15 to the screen UI 12 . That is, the screen UI18 is a modified example of the screen UI12 or UI15.
図２０では、アイテムＦＩ２４１乃至ＦＩ２４３がクエリサブコーデのアイテムであり、アイテムＦＩ３４１乃至ＦＩ３４３がギャラリーサブコーデのアイテムである。 In FIG. 20, items FI241 to FI243 are items of the query subcode, and items FI341 to FI343 are items of the gallery subcode.
（バリエーション５：家具のコーデ生成）
図２１は、家具のコーディネートを提案するＵＩ画面の一例を示す図である。画面ＵＩ１９は、画面ＵＩ１３に画面ＵＩ１５の機能を追加した画面である。すなわち、画面ＵＩ１９は、画面ＵＩ１３又はＵＩ１５の変形例である。
(Variation 5: Furniture code generation)
FIG. 21 is a diagram showing an example of a UI screen for proposing furniture coordination. The screen UI19 is a screen obtained by adding the functions of the screen UI15 to the screen UI13. That is, the screen UI19 is a modified example of the screen UI13 or UI15.
図２１では、アイテムＦＩ２５１乃至ＦＩ２５３がクエリサブコーデのアイテムであり、アイテムＦＩ３５１乃至ＦＩ３５３がギャラリーサブコーデのアイテムである。また、画面ＵＩ１９は、家具のコーディネート時の部屋のイメージを表示させるための画像表示欄を含む。画像ＰＩ１３は、部屋のイメージを表示させるための画像表示欄に表示された画像である。 In FIG. 21, items FI251 to FI253 are items of the query subcode, and items FI351 to FI353 are items of the gallery subcode. The screen UI 19 also includes an image display column for displaying an image of the room when the furniture is coordinated. The image PI13 is an image displayed in the image display column for displaying the image of the room.
（バリエーション６：アイテムを指定したコーデ生成）
図２２は、特定のアイテムを含めてコーデ生成を行うようアイテムを指定する場合のＵＩ画面の一例を示す図である。
(Variation 6: Code generation with item specified)
FIG. 22 is a diagram showing an example of a UI screen when specifying items to generate code including specific items.
画面ＵＩ２０は、クエリサブコーデのアイテムＦＩ２６１及びＦＩ２６２を含む。アイテムＦＩ２６１及びＦＩ２６２は、ユーザによりコーデ生成に指定された特定のアイテムである。情報処理装置１００は、アイテムＦＩ２６１及びＦＩ２６２が固定して含まれるように、コーデ生成を行ってもよい。すなわち、クエリサブコーデがユーザにより決定されるため、情報処理装置１００は、ユーザにより決定されるクエリサブコーデを用いて、能動的にコーデ生成を行ってもよい。なお、画面ＵＩ１６は、アイテムＦＩ２６１及びＦＩ２６２に対応したカート操作項目ＣＡ１３１及びＣＡ１３２を含む。
The screen UI20 includes query subcode items FI261 and FI262. Items FI 261 and FI 262 are specific items designated for code generation by the user. The
（バリエーション７：自撮り画像に対するコーデ生成）
図２３は、自撮り画像に対するコーディネートを提案するＵＩ画面の一例を示す図である。画面ＵＩ２１は、画面ＵＩ１４に画面ＵＩ１５の機能を追加した画面である。すなわち、画面ＵＩ２１は、画面ＵＩ１４又はＵＩ１５の変形例である。
(Variation 7: Code generation for self-portrait image)
FIG. 23 is a diagram showing an example of a UI screen for proposing coordination for a self-portrait image. The screen UI21 is a screen obtained by adding the functions of the screen UI15 to the screen UI14. That is, the screen UI21 is a modified example of the screen UI14 or UI15.
図２３では、アイテムＦＩ２７１乃至ＦＩ２７３がクエリサブコーデのアイテムであり、ユーザが着用していると判定されたアイテムである。また、アイテムＦＩ３７１乃至ＦＩ３７３がギャラリーサブコーデのアイテムであり、アイテムＦＩ２７１乃至ＦＩ２７３とのコーディネートとして情報処理装置１００により提案されたアイテムである。
In FIG. 23, items FI271 to FI273 are query sub-code items, and are items determined to be worn by the user. Items FI371 to FI373 are gallery sub-code items, and are items proposed by the
以下、画面ＵＩ２１の実装例について説明する。図２４は、画面ＵＩ２１を、投稿情報を管理する所定のウェブサービスに実装した場合のＵＩ画面の一例を示す図である。例えば、アイテムを閲覧している際に「このアイテムを使用したコーディネートを生成したい」といったようなシチュエーションを考慮したＵＩ画面である。 An implementation example of the screen UI 21 will be described below. FIG. 24 is a diagram showing an example of a UI screen when the screen UI 21 is implemented in a predetermined web service for managing posted information. For example, it is a UI screen that considers a situation such as "I want to create coordination using this item" when viewing an item.
画面ＵＩ２２は、ユーザが閲覧している画像を表示させるための画像表示欄を含む。画像ＰＩ１４は、その画像表示欄に表示された画像である。 The screen UI22 includes an image display column for displaying the image that the user is viewing. The image PI14 is the image displayed in the image display column.
画面ＵＩ２２は、画像ＰＩ１４のアイテムを、ギャラリーサブコーデのアイテムを管理する電子商取引上で購入するための操作項目ＰＰ１１を含む。また、画面ＵＩ２２は、画像ＰＩ１４のアイテムを、ギャラリーサブコーデのアイテムを管理する電子商取引上で検索するための操作項目ＰＰ１２を含む。操作項目ＰＰ１２は、例えば、ユーザが操作項目ＰＰ１１に紐づく販売元とは異なる販売元から購入したい場合などのための操作項目である。 The screen UI22 includes an operation item PP11 for purchasing the item of the image PI14 on the electronic commerce that manages the items of the gallery sub-code. The screen UI22 also includes an operation item PP12 for searching for the item of the image PI14 on the electronic commerce that manages the items of the gallery sub-code. The operation item PP12 is an operation item for, for example, the case where the user wishes to purchase from a vendor different from the vendor linked to the operation item PP11.
画面ＵＩ２２は、ユーザが有するアイテム（例えば、クローゼットに含まれるアイテム）の中から、画像ＰＩ１４のアイテムと合わせやすいアイテムを選択して表示させた参照画像情報ＦＦ２１を含む。 The screen UI22 includes reference image information FF21 in which an item that is easily matched with the item of the image PI14 is selected and displayed from among the items owned by the user (for example, items included in the closet).
画面ＵＩ２２は、ユーザが有するアイテムと、画像ＰＩ１４のアイテムとの組み合わせの例を表示させた参照画像情報ＦＦ２２を含む。情報処理装置１００は、画像ＰＩ１４のアイテムと、参照画像情報ＦＦ２１に含まれるアイテムとをサブコーデ同士のアイテムとして、コーデ生成を行うことによって、参照画像情報ＦＦ２２を生成してもよい。
The screen UI22 includes reference image information FF22 displaying examples of combinations of items owned by the user and items of the image PI14. The
画面ＵＩ２２は、ギャラリーサブコーデのアイテムを管理する電子商取引上で購入可能なアイテムの中から、画像ＰＩ１４のアイテムと合わせやすいアイテムを選択して表示させた参照画像情報ＦＦ２３を含む。 The screen UI22 includes reference image information FF23 in which items that are easy to match with the items of the image PI14 are selected and displayed from among the items that can be purchased on the electronic commerce that manages the items of the gallery sub-code.
（バリエーション８：クエリサブコーデを用いないコーデ生成）
図２５は、ギャラリーサブコーデのアイテム候補のみを用いてコーディネートを提案するＵＩ画面の一例を示す図である。
(Variation 8: Code generation without query subcode)
FIG. 25 is a diagram showing an example of a UI screen for proposing coordination using only item candidates of gallery sub-code.
画面ＵＩ２３は、ギャラリーサブコーデのアイテムＦＩ３８１及びＦＩ３８２を含む。アイテムＦＩ３８１及びＦＩ３８２は、ギャラリーサブコーデのアイテム候補から選択されたアイテムである。例えば、ユーザの好きなブランドなどのユーザ情報に基づいて選択されたアイテムである。情報処理装置１００は、例えば、仮想のユーザ像（ペルソナ）を予め定めて、予め定められたペルソナとペルソナ用のサブコーデとを紐づけておくことで、ギャラリーサブコーデを生成してもよい。これにより、情報処理装置１００は、パーソナライズされた情報に基づいて、適切にコーディネートを提案することができる。
The screen UI23 includes gallery sub-code items FI381 and FI382. Items FI381 and FI382 are items selected from the item candidates of the gallery sub-code. For example, it is an item selected based on user information such as the user's favorite brand. For example, the
情報処理装置１００は、アイテムＦＩ３８１及びＦＩ３８２を用いて、コーデ生成を行い、コーディネートを提案してもよい。なお、画面ＵＩ２３は、アイテムＦＩ３８１及びＦＩ３８２に対応したカート操作項目ＣＡ１４１及びＣＡ１４２を含む。
The
画面ＵＩ２３は、ギャラリーサブコーデに追加可能な未入力のアイテムＦＩ３８３を含む。アイテムＦＩ３８３が追加された場合、情報処理装置１００は、例えばペルソナに基づいて決定されたアイテムＦＩ３８１及びＦＩ３８２と、アイテムＦＩ３８３とを一つのコーディネートとして提案してもよい。なお、画面ＵＩ２３は、アイテムＦＩ３８３に対応した条件操作項目ＪＪ１２１を含む。
The screen UI23 includes unentered items FI383 that can be added to the gallery subcode. When the item FI383 is added, the
（ＵＩ操作とアイテム選択の一例）
以下、実施形態に係るＵＩ操作とアイテム選択の一例について説明する。以下では、ＵＩ操作の一例として、スワイプ操作でアイテム選択を可能とする場合を説明する。なお、画面ＵＩ１１乃至ＵＩ２３と同様の説明は適宜省略する。
(Example of UI operation and item selection)
An example of UI operation and item selection according to the embodiment will be described below. In the following, as an example of UI operations, a case where items can be selected by a swipe operation will be described. Note that descriptions similar to those of the screens UI11 to UI23 will be omitted as appropriate.
（バリエーション１：全身コーディネート画像が表示されない場合のアイテム選択）
図２６は、着用イメージなどの全身コーディネート画像が表示されない場合において、スワイプ操作でアイテム選択を行う場合のＵＩ画面の一例を示す図である。
(Variation 1: Item selection when full-body coordination image is not displayed)
FIG. 26 is a diagram showing an example of a UI screen when item selection is performed by swiping when a full-body coordination image such as a wearing image is not displayed.
画面ＵＩ２４は、ユーザが購入した購入済みのアイテム又はカートに加えられたアイテムであるアイテムＦＩ２８１及びＦＩ２８２を含む。図２６では、アイテムＦＩ２８２に対して、ユーザが親指ＵＵ１１でスワイプ操作ＳＷ１１を行うことによって、アイテムＦＩ２８２が選択されたものとする。情報処理装置１００は、スワイプ操作ＳＷ１１によって選択されたアイテムＳＩ２８２を用いてコーデ生成の再生成を行ってもよいし、選択されたアイテムＳＩ２８２を省いてコーデ生成の再作成を行ってもよい。
The screen UI24 includes items FI281 and FI282 which are purchased items purchased by the user or items added to the cart. In FIG. 26, it is assumed that the item FI282 is selected by the user performing the swipe operation SW11 with the thumb UU11 on the item FI282. The
画面ＵＩ２４は、アイテムＦＩ２８１及びＦＩ２８２とのコーディネートを提案するアイテムＦＩ３９１及びＦＩ３９２を含む。図２６では、アイテムＦＩ３９２に対して、ユーザが親指ＵＵ１２でスワイプ操作ＳＷ１２を行うことによって、アイテムＦＩ３９２が選択されたものとする。情報処理装置１００は、スワイプ操作ＳＷ１２によって選択されたアイテムＳＩ３９２を用いてコーデ生成の再生成を行ってもよい。なお、図２６では、説明の便宜上、親指ＵＵ１１とＵＵ１２とが同時に操作するように表示されているが、実際は、スワイプ操作ＳＷ１１を行った後にスワイプ操作ＳＷ１２を行う、若しくは、スワイプ操作ＳＷ１２を行った後にスワイプ操作ＳＷ１１を行うものとする。また、アイテムではなく画面全体を右にスワイプ操作を行った場合は、表示されているアイテムを全てカートに入れても良いし、画面全体を左にスワイプ操作を行った場合は、コーディネートを作り直してもよい。
The screen UI24 includes items FI391 and FI392 that propose coordination with the items FI281 and FI282. In FIG. 26, it is assumed that the item FI392 is selected by the user performing the swipe operation SW12 on the item FI392 with the thumb UU12. The
（全身コーディネート画像が表示された場合のアイテム選択）
図２７Ａは、着用イメージなどの全身コーディネート画像が表示された場合において、スワイプ操作でアイテム選択を行う場合のＵＩ画面の一例を示す図である。なお、図２７Ａは、スワイプ操作前の初期画面の一例を示す。
(Item selection when full-body coordination image is displayed)
FIG. 27A is a diagram showing an example of a UI screen when selecting an item by swiping when a whole-body coordination image such as a wearing image is displayed. Note that FIG. 27A shows an example of the initial screen before the swipe operation.
画面ＵＩ２５は、ユーザが購入した購入済みのアイテムであるアイテムＦＩ２９１乃至ＦＩ２９３を含む。図２７Ａでは、アイテムＦＩ２９１に対して、ユーザが親指ＵＵ１３でスワイプ操作ＳＷ１３を行うことによって、スワイプ操作ＳＷ１３に追従して、アイテムＦＩ２９１がＵＩ画面上を移動する。そして、着用イメージを写す画像ＰＩ１５において、アイテムＦＩ２９１のカテゴリであるトップスに移動すると、着用イメージのトップスが、アイテムＦＩ２９１と置き換わって表示される。情報処理装置１００は、スワイプ操作ＳＷ１３によって選択されたアイテムＦＩ２９１を、着用イメージに重ねてコーディネート画像を表示させるための処理を行ってもよい。これにより、ユーザは、選択したアイテムを人体モデルに重ねることができるため、コーディネート画像を適切に確認することができる。なお、スワイプされたアイテムを使用したコーディネートを改めて作成し、それを表示してもよいし、スワイプされたアイテムを省いたコーディネートを改めて作成し、それを表示してもよい。更に、アイテムではなく画面全体を右にスワイプ操作を行った場合は、表示されているアイテムを全てカートに入れても良いし、画面全体を左にスワイプ操作を行った場合は、コーディネートを作り直してもよい。
The screen UI25 includes items FI291 to FI293, which are purchased items purchased by the user. In FIG. 27A, when the user performs a swipe operation SW13 on the item FI291 with the thumb UU13, the item FI291 moves on the UI screen following the swipe operation SW13. Then, in the image PI15 showing the wearing image, when the item FI291 is moved to the tops category, the wearing image of the tops is displayed in place of the item FI291. The
図２７Ｂは、図２７Ａのスワイプ操作後の画面の一例を示す図である。図２７Ｂでは、図２７Ａにおいてスワイプ操作ＳＷ１３によってアイテムＦＩ２９１が画像ＰＩ１５に移動したため、画像ＰＩ１５に写る人物がアイテムＦＩ２９１を着用しているように表示される。また、図２７Ｂでは、アイテムＦＩ２９１が画像ＰＩ１５に移動したため、スワイプ操作前に表示された、アイテムＦＩ２９１乃至ＦＩ２９３を選択可能な購買履歴のアイテム欄において、アイテムＦＩ２９１が空白で表示される。また、変形例として、情報処理装置１００は、おすすめアイテムを人体モデル上で表示して、表示されたアイテムをスワイプすることで、他のアイテム候補の表示も可能とするための処理を行ってもよい。
FIG. 27B is a diagram showing an example of the screen after the swipe operation in FIG. 27A. In FIG. 27B, the item FI291 has been moved to the image PI15 by the swipe operation SW13 in FIG. Also, in FIG. 27B, since the item FI291 has moved to the image PI15, the item FI291 is displayed blank in the item column of the purchase history displayed before the swipe operation in which items FI291 to FI293 can be selected. In addition, as a modification, the
〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、算出部１３５と、提供部１３７とを有する。算出部１３５は、電子商取引の対象となる複数のアイテムを組み合わせたアイテム群ごとに、アイテム群に含まれる複数のアイテム同士の調和具合を示すスコアを算出する。また、提供部１３７は、算出部１３５により算出されたスコアに基づいて、コーディネートに関する情報を提供する。
[7. effect〕
As described above, the
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、アイテム同士を組み合わせたコーディネート全体として調和の高い情報を提供することができる。
As a result, the
また、提供部１３７は、算出されたスコアの最も高いアイテム群に含まれる複数のアイテムの組み合わせに基づいて生成されるコーディネートに関する情報を提供する。 The providing unit 137 also provides information about coordination generated based on a combination of a plurality of items included in the item group with the highest calculated score.
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、提案するコーディネートの質の向上を促進することができる。
As a result, the
また、実施形態に係る情報処理装置１００は、電子商取引の対象となる複数のアイテムを組み合わせたアイテム群を入力情報とし、スコアを出力情報とするモデルを生成する生成部１３４を更に有する。また、算出部１３５は、生成部１３４により生成されたモデルを用いて、スコアを算出する。
The
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、アイテム同士の組み合わせの最適化を適切に行うことができる。
Thereby, the
また、生成部１３４は、所定のウェブサービスに投稿された投稿情報に含まれるアイテムの組み合わせに基づくコーディネートを正解データとして学習させたモデルを生成する。
In addition, the generating
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、投稿情報に近いコーディネートを適切に提案することができる。
Accordingly, the
また、所定のウェブサービスは、ファッション、家具、又は花束のコーディネートを参考とすることを目的とした所定のウェブサービスである。また、提供部１３７は、ファッション、家具、又は花束に関するアイテムをアイテムとするコーディネートに関する情報を提供する。 Also, the predetermined web service is a predetermined web service for the purpose of referring to coordination of fashion, furniture, or bouquets. In addition, the providing unit 137 provides information on coordination with items related to fashion, furniture, or bouquets as items.
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ファッションや家具や花束を対象としたコーディネートにおいて、コーディネート全体として調和の高い情報を提供することができる。
As a result, the
また、算出部１３５は、電子商取引で取引されると判定されたアイテム群のうち、選択された複数のアイテムを含むアイテム群ごとに、スコアを算出する。 Further, the calculation unit 135 calculates a score for each item group including a plurality of items selected from among the item group determined to be traded in electronic commerce.
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、提案するコーディネートの質の向上を促進することができる。
As a result, the
また、算出部１３５は、カテゴリごとに選択された複数のアイテムを含むアイテム群ごとに、スコアを算出する。 Also, the calculation unit 135 calculates a score for each item group including a plurality of items selected for each category.
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、マッチングスコアの算出に掛かる処理の負担を低減させることができる。
As a result, the
また、算出部１３５は、アイテム間の関係性を示す指標として、ランダムウォークによりアイテム間を巡る回数に基づいて類似するアイテムとして選択された複数のアイテムを含むアイテム群ごとに、スコアを算出する。 In addition, the calculation unit 135 calculates a score for each item group including a plurality of items selected as similar items based on the number of times the items are visited by random walk, as an index indicating the relationship between the items.
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、探索されるアイテムに統一感を出すことができるため、生成されるコーディネートに統一感を出すことができる。
As a result, the
また、算出部１３５は、生成されるコーディネートに季節に基づく統一感が出るように、アイテムごとの季節が共通するように選択された複数のアイテムを含むアイテム群ごとに、スコアを算出する。 In addition, the calculation unit 135 calculates a score for each item group including a plurality of items selected so that each item has a common season so that the generated coordination has a sense of unity based on the season.
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、季節に応じたアイテムを用いてコーデ生成を行うことができるため、提案するコーディネートの質の向上を促進することができる。
As a result, the
〔８．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報表示装置１０及び情報処理装置１００は、例えば、図２６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図２６は、情報表示装置１０及び情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
[8. Hardware configuration]
Also, the
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The CPU 1100 operates based on programs stored in the
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
The
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
The CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, through an input/
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報表示装置１０及び情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４及び１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
〔９．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[9. others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the embodiments described above can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing contents.
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as acquisition means or an acquisition circuit.
１ 情報処理システム
１０ 情報表示装置
１１ 通信部
１２ 入力部
１３ 出力部
１４ 制御部
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 購買履歴記憶部
１２２ ギャラリー記憶部
１２３ モデル記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ 検出部
１３４ 生成部
１３５ 算出部
１３６ 特定部
１３７ 提供部
１４１ 第１表示制御部
１４２ 第２表示制御部
１４３ 受信部
１４４ 送信部
Ｎ ネットワーク
1
Claims (11)
前記算出部により算出されたスコアに基づいて、コーディネートに関する情報を提供する提供部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 a calculation unit that calculates, for each item group that combines a plurality of items that are subject to electronic commerce, a score that indicates the degree of harmony between the plurality of items included in the item group;
a providing unit that provides information about coordination based on the score calculated by the calculating unit;
An information processing device comprising:
算出された前記スコアの最も高いアイテム群に含まれる複数のアイテムの組み合わせに基づいて生成されるコーディネートに関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The providing unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein information relating to coordination generated based on a combination of a plurality of items included in the calculated highest score item group is provided.
前記算出部は、
前記生成部により生成されたモデルを用いて、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。 further comprising a generation unit that generates a model that uses as input information an item group that combines a plurality of items that are targets of electronic commerce and that uses the score as output information;
The calculation unit
The information processing apparatus according to claim 1 or 2, wherein the score is calculated using the model generated by the generation unit.
所定のウェブサービスに投稿された投稿情報に含まれるアイテムの組み合わせに基づくコーディネートを正解データとして学習させたモデルを生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。 The generating unit
4. The information processing apparatus according to claim 3, wherein a model is generated by learning coordination based on a combination of items included in posted information posted to a predetermined web service as correct data.
前記提供部は、
ファッション、家具、又は花束に関するアイテムを前記アイテムとするコーディネートに関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。 The predetermined web service is a predetermined web service for the purpose of referring to the coordination of fashion, furniture, or bouquets,
The providing unit
5. The information processing apparatus according to claim 4, wherein information on coordination with items related to fashion, furniture, or bouquets as said items is provided.
電子商取引で取引されると判定されたアイテム群のうち、選択された複数のアイテムを含むアイテム群ごとに、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。 The calculation unit
6. The score according to any one of claims 1 to 5, wherein the score is calculated for each item group including a plurality of items selected from among the item group determined to be traded in electronic commerce. information processing equipment.
カテゴリごとに選択された複数のアイテムを含む前記アイテム群ごとに、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。 The calculation unit
The information processing apparatus according to claim 6, wherein the score is calculated for each item group including a plurality of items selected for each category.
アイテム間の関係性を示す指標として、ランダムウォークによりアイテム間を巡る回数に基づいて類似するアイテムとして選択された複数のアイテムを含む前記アイテム群ごとに、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。 The calculation unit
As an index indicating the relationship between items, the score is calculated for each of the item groups including a plurality of items selected as similar items based on the number of times the items are visited by random walk. Item 7. The information processing device according to item 6.
生成されるコーディネートに季節に基づく統一感が出るように、アイテムごとの季節が共通するように選択された複数のアイテムを含む前記アイテム群ごとに、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。 The calculation unit
The score is calculated for each of the item groups including a plurality of items selected so that each item has a common season so that the generated coordination has a sense of unity based on the season. 7. The information processing device according to 6.
電子商取引の対象となる複数のアイテムを組み合わせたアイテム群ごとに、アイテム群に含まれる複数のアイテム同士の調和具合を示すスコアを算出する算出工程と、
前記算出工程により算出されたスコアに基づいて、コーディネートに関する情報を提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 A computer-executed information processing method comprising:
a calculation step of calculating, for each item group combining a plurality of items subject to electronic commerce, a score indicating the degree of harmony between the plurality of items included in the item group;
a providing step of providing information on coordination based on the score calculated by the calculating step;
An information processing method comprising:
前記算出手順により算出されたスコアに基づいて、コーディネートに関する情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 a calculation procedure for calculating, for each item group combining a plurality of items subject to electronic commerce, a score indicating the degree of harmony between the plurality of items included in the item group;
a provision procedure for providing information on coordination based on the score calculated by the calculation procedure;
An information processing program characterized by causing a computer to execute
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