JP2022135881A - Skill evaluation program and skill evaluation device - Google Patents

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Abstract

To provide a skill evaluation program and a skill evaluation device that can suppress reduction of the accuracy of evaluating a communication skill of an evaluation target person, caused by variations of guidance of actions that a participant who is not the evaluation target person makes.SOLUTION: A skill evaluation device 14 includes: acquisition means 30 for acquiring difficulty of a goal regarding formation of an agreement between an evaluation target person and another participant or regarding acquisition of a cooperative relationship; estimation means (44) for estimating actual difficulty from conversation data DD showing contents of utterance during conversation; calculation means (42, 48) for performing, on the conversation data DD, evaluation processing for evaluating the effectiveness of the contents of utterance during conversation or for evaluating the relevancy between contents of utterance and calculating an evaluation value showing the level of the communication skill of the evaluation target person; and correction means 36 for correcting an evaluation basis to apply to the evaluation target person or the evaluation value of the evaluation target person so that a difference between the difficulty of the goal and the actual difficulty becomes smaller.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は、スキル評価プログラム及びスキル評価装置に関する。 The present invention relates to a skill evaluation program and a skill evaluation device.

従来から、企業、団体又は学校などの組織にとって「人材の育成」が大きな課題の一つになっている。例えば、複数の参加者による対話中の発言内容を解析し、コミュニケーションスキルを評価するための様々な技術が提案されている。 “Human resource development” has been one of the major issues for organizations such as companies, organizations, and schools. For example, various techniques have been proposed for analyzing utterances during dialogue by a plurality of participants and evaluating communication skills.

特許文献1には、人のコミュニケーションの映像データと音声データを取り込み、人工知能技術を用いて数値データ化し、それらの数値データ化されたデータに基づき解析し、コミュニケーションの内容及びスキルに関する評価を行うシステムが開示されている。そして、この特許文献の段落[0090]には、業務上のコミュニケーション目的がある場合、該当する目的が達成されたかの度合いに応じて、コミュニケーション総体の結果に対して評価する旨の記載がある。 Patent document 1 captures video data and voice data of human communication, converts it into numerical data using artificial intelligence technology, analyzes based on the numerical data, and evaluates the contents and skills of communication. A system is disclosed. In paragraph [0090] of this patent document, there is a description to the effect that when there is a business communication purpose, the result of the communication as a whole is evaluated according to the degree to which the corresponding purpose has been achieved.

特開2019-133451号公報JP 2019-133451 A

上記した評価を行うために、複数の参加者にそれぞれ役割を与えた上で疑似的なタスク(ここでは、対話型のロールプレイ、あるいは対話シミュレーション)を遂行させることがある。この場合、評価の公平性を図るため、評価対象者ではない別の参加者が、与えられた役割を忠実に果たしつつ、一定の行動指針に則した言動を行うことが要求される。 In order to perform the above-described evaluation, a plurality of participants may be given a role and made to perform a pseudo task (here, an interactive role-play or an interactive simulation). In this case, in order to ensure the fairness of the evaluation, it is required that another participant, who is not the subject of the evaluation, faithfully fulfills the given role and behaves in accordance with a certain code of conduct.

ところが、別の参加者がとる行動指針の違いによりタスクの難易度が左右され、タスクの達成度が変動する場合がある。つまり、特許文献1に開示される手法では、コミュニケーションスキルの評価結果がタスクの達成度の変動の影響を受けるので、その分だけ評価精度が低下するという問題がある。 However, the degree of difficulty of the task depends on the action guidelines taken by different participants, and the degree of accomplishment of the task may fluctuate. In other words, the method disclosed in Patent Document 1 has the problem that the evaluation results of communication skills are affected by fluctuations in task achievement levels, and the evaluation accuracy is reduced accordingly.

本発明はこのような問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、評価対象者ではない別の参加者がとる行動指針のばらつきに起因して、評価対象者が有するコミュニケーションスキルの評価精度が低下することを抑制可能なスキル評価プログラム及びスキル評価装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of such problems, and its object is to improve the evaluation accuracy of the communication skills possessed by the person to be evaluated due to the variation in the action guidelines taken by other participants who are not the person to be evaluated. To provide a skill evaluation program and a skill evaluation device capable of suppressing a decrease in

本発明の第一態様におけるスキル評価プログラムは、評価対象者を含む複数の参加者が行う対話型のロールプレイを通じて、前記評価対象者のスキルを評価するためのプログラムであって、コンピュータを、前記評価対象者と他の参加者との間の合意の形成又は協力関係の獲得に関する目標の難度を取得する取得手段、前記取得手段が取得する前記目標の難度を想定した前記ロールプレイを通じて得られる対話中の発言内容を示す対話データから、前記合意の形成又は前記協力関係の獲得に関する実際の難度を推定する推定手段、前記対話中の発言内容の有効性又は前記発言内容同士の関連性を評価するための評価処理を前記対話データに対して施し、前記評価対象者のコミュニケーションスキルの高さを示す評価値を算出する算出手段、前記取得手段により取得された前記目標の難度と前記推定手段により推定された前記実際の難度との間の差が小さくなるように、前記評価対象者に適用する評価基準又は前記評価対象者の評価値を補正する補正手段、として機能させる。 A skill evaluation program according to a first aspect of the present invention is a program for evaluating the skills of an evaluation subject through interactive role-playing performed by a plurality of participants including the evaluation subject, and comprising: Acquisition means for acquiring the degree of difficulty of a goal relating to building consensus or obtaining a cooperative relationship between an evaluation subject and other participants, and dialogue obtained through the role-play assuming the degree of difficulty of the goal to be acquired by the acquisition means Estimating means for estimating the actual degree of difficulty in forming said consensus or obtaining said cooperative relationship from dialogue data indicating said contents of said dialogue, and evaluating the effectiveness of said contents of said dialogue or the relevance between said contents of said dialogue calculation means for performing an evaluation process for the dialogue data to calculate an evaluation value indicating the level of the communication skill of the person to be evaluated; It functions as correction means for correcting the evaluation criteria applied to the person to be evaluated or the evaluation value of the person to be evaluated so that the difference from the actual difficulty level obtained is reduced.

本発明の第二態様におけるスキル評価プログラムは、コンピュータを、前記目標の難度と前記実際の難度との差分に応じて前記補正手段による補正の要否を判定する判定手段としてさらに機能させる。 The skill evaluation program according to the second aspect of the present invention causes the computer to further function as determination means for determining whether correction by the correction means is necessary according to the difference between the target difficulty level and the actual difficulty level.

本発明の第三態様におけるスキル評価プログラムでは、前記判定手段は、前記差分の絶対値が閾値を上回る場合に前記補正手段による補正が必要であると判定する一方、前記差分の絶対値が前記閾値を上回らない場合に前記補正手段による補正が必要でないと判定する。 In the skill evaluation program according to the third aspect of the present invention, the determining means determines that correction by the correcting means is necessary when the absolute value of the difference exceeds the threshold, while the absolute value of the difference exceeds the threshold. is not exceeded, it is determined that correction by the correction means is unnecessary.

本発明の第四態様におけるスキル評価プログラムでは、前記算出手段は、前記対話中の発言内容の有効性又は前記発言内容同士の関連性を示す複数種類の個別評価値を算出し、前記複数種類の個別評価値がなす評価値空間上の領域の属否に応じて前記評価対象者を分類する。 In the skill evaluation program according to the fourth aspect of the present invention, the calculating means calculates a plurality of types of individual evaluation values indicating the effectiveness of the statement content during the dialogue or the relevance between the statement content, and calculates the plurality of types of individual evaluation values. The persons to be evaluated are classified according to whether they belong to an area on the evaluation value space formed by the individual evaluation values.

本発明の第五態様におけるスキル評価装置は、評価対象者を含む複数の参加者が行う対話型のロールプレイを通じて、前記評価対象者のスキルを評価する装置であって、前記評価対象者と他の参加者との間の合意の形成又は協力関係の獲得に関する目標の難度を取得する取得手段と、前記取得手段が取得する前記目標の難度を想定した前記ロールプレイを通じて得られる対話中の発言内容を示す対話データから、前記合意の形成又は前記協力関係の獲得に関する実際の難度を推定する推定手段と、前記対話中の発言内容の有効性又は前記発言内容同士の関連性を評価するための評価処理を前記対話データに対して施し、前記評価対象者のコミュニケーションスキルの高さを示す評価値を算出する算出手段と、前記取得手段により取得された前記目標の難度と前記推定手段により推定された前記実際の難度との間の差が小さくなるように、前記評価対象者に適用する評価基準又は前記評価対象者の評価値を補正する補正手段と、を備える。 A skill evaluation device according to a fifth aspect of the present invention is a device for evaluating the skills of an evaluation subject through interactive role-playing performed by a plurality of participants including the evaluation subject, and Acquisition means for acquiring the difficulty level of the target regarding the formation of consensus or acquisition of cooperative relationships with the participants of the above, and the contents of remarks during the dialogue obtained through the role play assuming the difficulty level of the target acquired by the acquisition means Estimation means for estimating the actual degree of difficulty in forming said consensus or obtaining said cooperative relationship from said dialogue data indicating the effectiveness of said contents of said dialogue or evaluation for evaluating the relevance between said contents of said dialogue Calculation means for performing processing on the dialogue data to calculate an evaluation value indicating the level of the communication skill of the person to be evaluated; and correction means for correcting the evaluation criteria applied to the evaluation subject or the evaluation value of the evaluation subject so that the difference between the actual difficulty level and the actual difficulty level is reduced.

本発明によれば、評価対象者ではない別の参加者がとる行動指針のばらつきに起因して、評価対象者が有するコミュニケーションスキルの評価精度の低下が抑制される。 According to the present invention, it is possible to suppress a decrease in the evaluation accuracy of the communication skills possessed by the person to be evaluated due to variations in action guidelines taken by participants other than the person to be evaluated.

本発明の一実施形態におけるスキル評価装置が組み込まれた模擬訓練システムの全体構成図である。1 is an overall configuration diagram of a simulation training system incorporating a skill evaluation device according to an embodiment of the present invention; FIG. 図1におけるスキル評価装置のハードウェア構成の一例を示す図である。2 is a diagram showing an example of a hardware configuration of a skill evaluation device in FIG. 1; FIG. 図2におけるスキル評価装置の機能ブロックの一例を示す図である。3 is a diagram showing an example of functional blocks of the skill evaluation device in FIG. 2; FIG. 図3に示すスキル評価装置の動作に関するフローチャートである。4 is a flowchart relating to the operation of the skill evaluation device shown in FIG. 3; 図1のユーザ端末に表示される設定画面の一例を示す図である。2 is a diagram showing an example of a setting screen displayed on the user terminal of FIG. 1; FIG. 図1の対話データが示す対話内容を可視化した図である。FIG. 2 is a diagram that visualizes the contents of a dialogue indicated by the dialogue data of FIG. 1; 補正の要否に関する判定方法の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the determination method regarding the necessity of correction|amendment. 標準難度の顧客を想定した評価基準の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the evaluation criteria assuming the customer of standard difficulty. スキル評価に関する第一の補正方法を示す模式図である。FIG. 4 is a schematic diagram showing a first correction method regarding skill evaluation; スキル評価に関する第二の補正方法を示す模式図である。FIG. 10 is a schematic diagram showing a second correction method regarding skill evaluation;

以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。説明の理解を容易にするため、各図面において同一の構成要素又は同一のステップに対しては可能な限り同一の符号を付して、重複する説明は省略する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In order to facilitate understanding of the description, the same constituent elements or the same steps are denoted by the same reference numerals as much as possible in each drawing, and overlapping descriptions are omitted.

[模擬訓練システム10の構成]
<全体構成>
図1は、本発明の一実施形態におけるスキル評価装置14が組み込まれた模擬訓練システム10の全体構成図である。この模擬訓練システム10は、対話型のロールプレイ(あるいは、対話シミュレーション)を通じて、コミュニケーションスキルの向上を支援する「スキル向上支援サービス」を提供可能に構成される。
[Configuration of simulation training system 10]
<Overall composition>
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a simulation training system 10 incorporating a skill evaluation device 14 according to one embodiment of the present invention. This simulation training system 10 is configured to be able to provide a "skill improvement support service" that supports improvement of communication skills through interactive role play (or dialogue simulation).

この模擬訓練システム10は、具体的には、一又は複数のユーザ端末12と、スキル評価装置14と、一又は複数の専門家端末16と、を含んで構成される。スキル評価装置14は、ネットワークNTを通じて、各々のユーザ端末12との間で、あるいは各々の専門家端末16との間で相互に通信可能である。 This simulation training system 10 specifically includes one or more user terminals 12 , a skill evaluation device 14 , and one or more expert terminals 16 . The skill evaluation device 14 can mutually communicate with each user terminal 12 or with each expert terminal 16 through the network NT.

ユーザ端末12は、企業、団体又は学校などの組織に所属するユーザが業務を行うための作業端末である。ユーザ端末12は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン、ウェアラブルデバイスなどから構成される。本図の例では、ユーザ端末12には、音声データの入力手段としてのマイクロフォン18と、映像データの入力手段としてのカメラ20と、がそれぞれ通信可能に接続される。 The user terminal 12 is a work terminal used by a user who belongs to an organization such as a company, an organization, or a school to do business. The user terminal 12 is composed of, for example, a personal computer, tablet, smart phone, wearable device, or the like. In the example of this figure, the user terminal 12 is communicably connected to a microphone 18 as an input device for audio data and a camera 20 as an input device for video data.

マイクロフォン18及びカメラ20は、対話型のロールプレイを行う場所(具体的には、会議室など)に設置される。このロールプレイは、高いコミュニケーションスキルが要求される場面を想定して行われる。具体例としては、[1]営業担当者と顧客との間で行われる商談、[2]複数のメンバ間で行われる会議、[3]上司と部下との間で行われる評価面談、[4]教師と生徒の間で行われる授業、[5]医師と患者との間で行われる診断結果の説明、などが挙げられる。 A microphone 18 and a camera 20 are installed in a place (specifically, a conference room, etc.) for interactive role-playing. This role play assumes a scene that requires high communication skills. Specific examples include [1] business negotiations between sales representatives and customers, [2] meetings between multiple members, [3] evaluation interviews between superiors and subordinates, and [4] ] classes between teachers and students, and [5] explanations of diagnosis results between doctors and patients.

スキル評価装置14は、ユーザ端末12との間で、コミュニケーションスキルの向上に必要な各種情報(例えば、対話データDDや報告データRDなど)をやり取りするサーバコンピュータである。スキル評価装置14は、評価対象者を含む複数の参加者が行う対話型のロールプレイを通じて、評価対象者のスキルを評価可能に構成される。スキル評価装置14の具体的な構成については、後で詳述する。 The skill evaluation device 14 is a server computer that exchanges various information (for example, dialogue data DD, report data RD, etc.) necessary for improving communication skills with the user terminal 12 . The skill evaluation device 14 is configured to be able to evaluate the skill of the person to be evaluated through interactive role-playing performed by a plurality of participants including the person to be evaluated. A specific configuration of the skill evaluation device 14 will be described in detail later.

専門家端末16は、コミュニケーションスキルに関する専門家(つまり、コンサルタント)が所有する作業端末である。専門家は、専門家端末16を用いて対話データDDを再生しながらコミュニケーションスキルを評価し、得られた評価結果を専門家端末16に入力する作業を行う。その後、専門家端末16は、専門家による送信操作に応じて、人間による評価結果を含むデータをスキル評価装置14に送信する。 The expert terminal 16 is a work terminal owned by a communication skills expert (that is, a consultant). The expert uses the expert terminal 16 to evaluate communication skills while reproducing the dialogue data DD, and inputs the obtained evaluation results into the expert terminal 16 . Thereafter, the expert terminal 16 transmits data including human evaluation results to the skill evaluation device 14 in response to the transmission operation by the expert.

<ハードウェア構成>
図2は、図1におけるスキル評価装置14のハードウェア構成の一例を示す図である。スキル評価装置14は、通信I/F22と、プロセッサ24と、メモリ26と、記憶装置28と、を含んで構成される。
<Hardware configuration>
FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the skill evaluation device 14 in FIG. 1. As shown in FIG. The skill evaluation device 14 includes a communication I/F 22 , a processor 24 , a memory 26 and a storage device 28 .

通信I/F22は、外部装置に対して電気信号を送受信するインターフェースである。これにより、スキル評価装置14は、ユーザ端末12又は専門家端末16との間で、必要な情報のやり取りを行うことができる。 The communication I/F 22 is an interface that transmits and receives electrical signals to and from an external device. Thereby, the skill evaluation device 14 can exchange necessary information with the user terminal 12 or the expert terminal 16 .

プロセッサ24は、CPU(Central Processing Unit)を含む汎用プロセッサであってもよいし、FPGA(Field Programmable Gate Array)やGPU(Graphics Processing Unit)を含む専用プロセッサであってもよい。メモリ26は、非一過性の記憶媒体であり、プロセッサ24が各構成要素を制御するのに必要なプログラム及びデータを記憶している。記憶装置28は、例えば、ハードディスクドライブ(HDD:Hard Disk Drive)やソリッドステートドライブ(SSD:Solid State Drive)を含む非一過性の記憶媒体である。 The processor 24 may be a general-purpose processor including a CPU (Central Processing Unit), or may be a dedicated processor including an FPGA (Field Programmable Gate Array) or a GPU (Graphics Processing Unit). The memory 26 is a non-transitory storage medium and stores programs and data necessary for the processor 24 to control each component. The storage device 28 is a non-transitory storage medium including, for example, a hard disk drive (HDD: Hard Disk Drive) and a solid state drive (SSD: Solid State Drive).

<機能ブロック>
図3は、スキル評価装置14の機能ブロックの一例を示す図である。スキル評価装置14のプロセッサ24(図2)は、メモリ26(図2)から読み出したスキル評価プログラムを実行することで、取得手段30、分類手段32、評価手段34、補正手段36、出力指示手段38、及び記憶手段40として機能する。
<Functional block>
FIG. 3 is a diagram showing an example of functional blocks of the skill evaluation device 14. As shown in FIG. The processor 24 (FIG. 2) of the skill evaluation device 14 executes the skill evaluation program read from the memory 26 (FIG. 2) to obtain the acquisition means 30, the classification means 32, the evaluation means 34, the correction means 36, and the output instruction means. 38 and storage means 40 .

ここで、取得手段30は、図2の通信I/F22及びプロセッサ24によって実現される手段である。また、分類手段32、評価手段34及び補正手段36はそれぞれ、図2のプロセッサ24により実現される手段である。また、出力指示手段38は、図2の通信I/F22及びプロセッサ24によって実現される手段である。また、記憶手段40は、図2の記憶装置28によって実現される手段である。 Here, the acquisition means 30 is means realized by the communication I/F 22 and the processor 24 in FIG. Also, the classifying means 32, the evaluating means 34 and the correcting means 36 are means implemented by the processor 24 of FIG. Also, the output instruction means 38 is a means realized by the communication I/F 22 and the processor 24 in FIG. Also, the storage means 40 is a means realized by the storage device 28 in FIG.

取得手段30は、複数の参加者による対話中の発言内容を示すデータ(以下、「対話データDD」という)をユーザ端末12から取得する。対話データDDは、音声データや映像データに限られず、例えば、テキストデータ・手話データであってもよい。また、取得手段30は、対話データDDを用いた専門家による評価結果(例えば、ルーブリック表)を含むデータを専門家端末16から取得する。 Acquisition means 30 acquires from the user terminal 12 data indicating the content of statements made during a dialogue by a plurality of participants (hereinafter referred to as “dialogue data DD”). The dialogue data DD is not limited to audio data or video data, and may be, for example, text data or sign language data. In addition, the acquisition means 30 acquires data including evaluation results (for example, a rubric table) by an expert using the dialogue data DD from the expert terminal 16 .

また、取得手段30は、上記した対話データDDと併せて、この対話データDDに対応する役割情報52を取得する。役割情報52には、評価対象者と他の参加者との間の合意の形成又は協力関係の獲得に関する目標の難度が含まれる。難度は、得点を含む連続値であってもよいし、レベルを含む離散値であってもよい。「合意の形成」の一例として、商談の成約、交渉の成立などが挙げられる。「協力関係の獲得」の一例として、タスク遂行のためのサポートなどが挙げられる。 Acquisition means 30 also acquires role information 52 corresponding to the dialogue data DD together with the dialogue data DD. The role information 52 includes the degree of difficulty of goals regarding building consensus or obtaining cooperative relationships between the person to be evaluated and other participants. The difficulty level may be a continuous value including scores or a discrete value including levels. An example of "building an agreement" is the conclusion of a business negotiation, the conclusion of negotiations, and the like. One example of "acquisition of cooperative relationships" is support for accomplishing tasks.

分類手段32は、取得手段30により取得された対話データDDをチャンク単位で分割した後、対話中の発言内容を参加者毎に分類する。例えば、分類手段32は、音声データに対して周波数解析処理を行い、同じ声質であると推定される発言内容を参加者毎に分類してもよい。あるいは、分類手段32は、映像データに対して口の動きを認識する画像処理を行い、それぞれの発言内容と参加者を対応付けてもよい。なお、分類手段32は、対話データDDがテキストデータを含む場合、人工知能技術を用いて発言内容を要約するなどの前処理を行ってもよい。 The classifying means 32 divides the dialogue data DD acquired by the acquiring means 30 into chunks, and then classifies the content of statements during the dialogue for each participant. For example, the classification means 32 may perform frequency analysis processing on voice data and classify utterance contents estimated to have the same voice quality for each participant. Alternatively, the classification means 32 may perform image processing for recognizing mouth movements on the video data, and associate each utterance content with the participant. Note that, when the dialogue data DD includes text data, the classifying means 32 may perform preprocessing such as summarizing the contents of statements using artificial intelligence technology.

評価手段34は、取得手段30が取得した対話データDDにより特定される対話中の発言内容の有効性又は発言内容同士の関連性に基づいて、複数の参加者に含まれる評価対象者のコミュニケーションスキルの高さを評価する。具体的には、評価手段34は、第1算出部42(「算出手段」に相当)と、推定部44(「推定手段」に相当)と、判定部46(「判定手段」に相当)と、第2算出部48(「算出手段」に相当)と、統合部50と、を含んで構成される。 The evaluation means 34 evaluates the communication skills of the persons to be evaluated included in the plurality of participants based on the effectiveness of the utterance contents during the dialogue or the relevance between the utterance contents specified by the dialogue data DD acquired by the acquisition means 30. Evaluate the height of Specifically, the evaluation means 34 includes a first calculation part 42 (corresponding to "calculation means"), an estimation part 44 (corresponding to "estimation means"), and a determination part 46 (corresponding to "determination means"). , a second calculation unit 48 (corresponding to “calculation means”), and an integration unit 50 .

第1算出部42は、対話中の発言内容の有効性又は発言内容同士の関連性を示す複数種類の評価値(以下、「個別評価値」という)を算出する。評価手法としては、自然言語処理の技術分野で知られる様々な評価手法(ルールベース型あるいは機械学習型)が用いられる。有効性を示す個別評価値として、例えば、評価対象者自身によるキーワードの使用の有無や頻度、相手によるキーワードの使用の有無や出現頻度、タスクの遂行のために効果的な提案内容を示すチャンク(単語のかたまり)の個数などが挙げられる。関連性を示す個別評価値として、例えば、評価対象者自身のチャンク間の相関度、自身と相手のチャンク間の相関度、特定の論法パターン(三つ以上のチャンク間の関係を示す特定のグラフ構造)の有無や出現頻度が挙げられる。 The first calculator 42 calculates a plurality of types of evaluation values (hereinafter referred to as “individual evaluation values”) that indicate the effectiveness of utterances during a dialogue or the relevance between utterances. As the evaluation method, various evaluation methods (rule-based type or machine learning type) known in the technical field of natural language processing are used. Individual evaluation values that indicate effectiveness include, for example, the presence or absence and frequency of use of keywords by the person being evaluated, the presence or absence and frequency of appearance of keywords by the other party, chunks ( cluster of words), and the like. As an individual evaluation value indicating relevance, for example, the degree of correlation between the chunks of the person to be evaluated, the degree of correlation between the chunks of the subject himself and the opponent, a specific reasoning pattern (a specific graph showing the relationship between three or more chunks structure) and the frequency of appearance.

推定部44は、取得手段30が取得する目標の難度を想定したロールプレイを通じて得られる対話データDDから、合意の形成又は協力関係の獲得に関する難度(以下、「実際の難度」ともいう)を推定する。この推定は、他の参加者による肯定的配慮の高さを示す情報、具体的には、発言したキーワード(例えば、商談の場合には販売対象の商品名など)の有無・個数、肯定的又は否定的な発言の割合、発言の頻度、発言時の声の大きさ・感情変化などを解析して行われる。具体的には、推定部44は、[1]商品に関する発言数が少なく、[2]否定的な発言の割合が多く、[3]発言の頻度が少なく、又は[4]怒りの感情の割合が多いほど難度が高いと推定する。一方、推定部44は、[1]商品に関する発言数が多く、[2]肯定的な発言の割合が多く、[3]発言の頻度が多く、又は[4]喜びの感情の割合が多いほど難度が高いと推定する。 The estimating unit 44 estimates the difficulty level (hereinafter also referred to as "actual difficulty level") related to building consensus or obtaining a cooperative relationship from the dialogue data DD obtained through a role-play assuming the target difficulty level acquired by the acquisition means 30. do. This estimation is based on information indicating the degree of positive consideration by other participants, specifically, the presence or absence and number of keywords (for example, product names for sale in the case of business negotiations), positive or This is done by analyzing the ratio of negative remarks, the frequency of remarks, the volume of the voice at the time of remarks, emotional changes, etc. Specifically, the estimation unit 44 determines that [1] the number of remarks about the product is small, [2] the proportion of negative remarks is high, [3] the frequency of remarks is low, or [4] the proportion of angry feelings It is assumed that the higher the number, the higher the difficulty. On the other hand, the estimating unit 44 determines that [1] the number of remarks regarding the product is large, [2] the proportion of positive remarks is high, [3] the frequency of remarks is high, or [4] the proportion of joyful emotions is high. Assume that the difficulty is high.

判定部46は、取得された目標の難度と推定された実際の難度との差分に応じて、補正手段36による補正の要否を判定し、補正が必要であると判定された場合に補正手段36に対して補正の要求を行う。判定部46は、上記した難度の乖離が評価結果に影響を与え得る場合に補正が必要であると判定する。例えば、判定部46は、差分の絶対値が閾値を上回る場合に補正手段36による補正が必要であると判定する一方、差分の絶対値が閾値を上回らない場合に補正手段36による補正が必要でないと判定する。 The determination unit 46 determines whether or not correction by the correction unit 36 is necessary according to the difference between the acquired target difficulty level and the estimated actual difficulty level. 36 is requested for correction. The judging unit 46 judges that correction is necessary when the difference in the difficulty level described above can affect the evaluation result. For example, when the absolute value of the difference exceeds the threshold, the determination unit 46 determines that the correction by the correction unit 36 is necessary, and when the absolute value of the difference does not exceed the threshold, the correction by the correction unit 36 is not necessary. I judge.

第2算出部48は、第1算出部42により算出されたN個の個別評価値及び後述する評価基準テーブル56を用いて、評価対象者の評価ランクを算出又は決定する。例えば、第2算出部48は、N次元の評価値空間上における評価点86(図8~図10)の領域属否を判定することで評価ランクを算出してもよい。評価ランクは、例えば、高い(H)、中位(M)、低い(L)の三段階からなる。これに代えて、ランク数は、二段階、あるいは四段階以上であってもよい。なお、この算出には、タスクの遂行度や目的の達成度などが併せて考慮されてもよい。 The second calculator 48 uses the N individual evaluation values calculated by the first calculator 42 and an evaluation criteria table 56 to be described later to calculate or determine the evaluation rank of the person to be evaluated. For example, the second calculator 48 may calculate the evaluation rank by determining whether the evaluation point 86 (FIGS. 8 to 10) belongs to the area in the N-dimensional evaluation value space. The evaluation rank includes, for example, three levels of high (H), medium (M), and low (L). Alternatively, the number of ranks may be two, or four or more. Note that this calculation may also take into consideration the degree of accomplishment of the task, the degree of achievement of the purpose, and the like.

統合部50は、スキル評価装置14及び専門家によりそれぞれ得られた二種類の評価結果を統合する。具体的には、統合部50は、[1]二種類の評価結果を連結する、[2]二種類の評価結果を平均化する、又は[3]二種類の評価結果のうちいずれ一方を修正する、などのデータ処理を行う。また、統合部50は、自身が統合した評価結果を含むレポート情報58を生成する。 The integration unit 50 integrates two types of evaluation results respectively obtained by the skill evaluation device 14 and the expert. Specifically, the integration unit 50 [1] connects the two types of evaluation results, [2] averages the two types of evaluation results, or [3] corrects one of the two types of evaluation results. and perform data processing such as In addition, the integration unit 50 generates report information 58 including evaluation results integrated by itself.

補正手段36は、評価対象者に適用する評価基準又は評価対象者の評価値を、評価対象者と他の参加者との間の合意の形成又は協力関係の獲得に関する難度に応じて補正する。例えば、補正手段36は、承諾を得るための難度が高い承諾者であるほど、又は、補佐を得るための難度が高いフォロワであるほど評価基準が低くなるように補正する。一方、補正手段36は、承諾を得るための難度が高い承諾者であるほど、又は、補佐を得るための難度が高いフォロワであるほど評価値が高くなるように補正する。なお、難度が低い場合については、それぞれ上記とは逆の補正が行われる。 The correction means 36 corrects the evaluation criteria applied to the person to be evaluated or the evaluation value of the person to be evaluated according to the degree of difficulty in forming a consensus or obtaining a cooperative relationship between the person to be evaluated and the other participants. For example, the correction means 36 corrects the evaluation criteria so that the higher the difficulty of obtaining consent or the higher the difficulty of obtaining assistance of the follower, the lower the evaluation criteria. On the other hand, the correction means 36 corrects the evaluation value so that the higher the difficulty of obtaining consent or the higher the difficulty of obtaining the support of the follower, the higher the evaluation value. It should be noted that corrections opposite to those described above are performed for cases where the difficulty level is low.

また、補正手段36は、判定部46からの要求に応じて、取得された目標の難度と実際の難度との間の差が小さくなるように、評価対象者に適用する評価基準又は評価対象者の評価値を補正する。この難度差は、難度が得点で定義される場合には得点の差分に相当し、難度がレベルで定義される場合にはレベルの差分に相当する。例えば、補正手段36は、実際の難度が高くなるほど、評価基準が低くなるように又は評価値が高くなるように補正する。反対に、補正手段36は、実際の難度が低くなるほど、評価基準が高くなるように又は評価値が低くなるように補正する。 Further, the correction means 36, in response to a request from the determination unit 46, adjusts the evaluation criteria or Correct the evaluation value of This difficulty level difference corresponds to the score difference when the difficulty level is defined by the score, and corresponds to the level difference when the difficulty level is defined by the level. For example, the correcting means 36 corrects such that the higher the actual difficulty, the lower the evaluation criteria or the higher the evaluation value. Conversely, the correcting means 36 corrects the lower the actual difficulty, the higher the evaluation criteria or the lower the evaluation value.

出力指示手段38は、評価手段34(より詳しくは、統合部50)により生成されたレポート情報58の出力をユーザ端末12に指示する。例えば、出力指示手段38は、サービスユーザからの要求に応じて、レポート情報58を含む報告データRDをユーザ端末12に向けて送信する。これにより、ユーザ端末12は、スキル評価装置14から受信した報告データRDに含まれるレポート情報58を出力することができる。 The output instruction unit 38 instructs the user terminal 12 to output the report information 58 generated by the evaluation unit 34 (more specifically, the integration unit 50). For example, the output instruction means 38 transmits report data RD including the report information 58 to the user terminal 12 in response to a request from the service user. Thereby, the user terminal 12 can output the report information 58 included in the report data RD received from the skill evaluation device 14 .

記憶手段40は、対話データDD及び評価結果を逐次記憶することで、コミュニケーションスキルの評価に関するデータベース(以下、スキル評価DB52)を構築する。また、記憶手段40は、さらに、役割情報54、評価基準テーブル56及びレポート情報58を記憶する。 The storage means 40 sequentially stores the dialogue data DD and the evaluation results to construct a database relating to communication skill evaluation (hereinafter referred to as a skill evaluation DB 52). The storage means 40 also stores role information 54 , evaluation criteria table 56 and report information 58 .

スキル評価DB50には、例えば、[1]ユーザ名・所属(組織や部門など)・職位・職責を含むユーザ情報、[2]ロールプレイの実施要領(日時、場所、参加者、状況、役割など)・評価結果を含む実施情報、[3]対話データDD・発言内容の要約・模範対応を含む対話ログ情報、などが蓄積される。 The skill evaluation DB 50 stores, for example, [1] user information including user name, affiliation (organization, department, etc.), job title, and responsibility; )/implementation information including evaluation results, [3] dialog data DD, summary of statement content, dialog log information including model correspondence, and the like are accumulated.

役割情報54は、ロールプレイの役割に関するデータ、具体的には、状況設定、参加者毎に与えられた役割、又は難度を含む。「商談」などのロールプレイの場合、提案を行う「提案者」の役割(例えば、営業担当者)又は提案を承諾するか否かを判断する「承諾者」の役割(例えば、顧客)が設定され得る。「会議」などのロールプレイの場合、タスクの遂行を統率する「リーダー」の役割又はリーダーを補佐する「フォロワ」の役割が設定され得る。また、それぞれの役割に対する難度のレベル(熟練度や、交渉のタフさなど)の組み合わせが設けられてもよい。例えば、承諾を得るための難度が相対的に高い「高難度の承諾者」、業務の熟練度が高く専門知識が豊富な「ベテラン」、補佐を得るための難度が相対的に低い「低難度のフォロワ」が設けられてもよい。 The role information 54 includes data relating to role-play roles, specifically, situation settings, roles given to each participant, or difficulty levels. In the case of role-plays such as "business negotiations," the role of the "proposer" who makes a proposal (e.g., a salesperson) or the role of an "acceptor" who decides whether to accept the proposal (e.g., a customer) is set. can be In the case of a role play such as a "meeting", a role of a "leader" who leads the execution of tasks or a role of a "follower" who assists the leader can be set. Also, a combination of difficulty levels (proficiency level, negotiation toughness, etc.) for each role may be provided. For example, “high-difficulty approvers” who are relatively difficult to obtain consent, “veterans” who are highly skilled in their work and have a wealth of specialized knowledge, and “low-difficulty” who are relatively difficult to obtain assistance. 'followers' may be provided.

評価基準テーブル56は、評価対象者に適用する評価基準を記述するテーブル形式のデータである。例えば、N次元の評価値空間上における評価点86(図8~図10)の領域属否に応じて評価ランクを決定する場合、評価基準テーブル56には、評価ランクの境界面を記述する各種情報(例えば、関数形状の種類、関数の係数、プロットの集合など)が含まれる。 The evaluation criteria table 56 is tabular data describing evaluation criteria applied to the person to be evaluated. For example, when the evaluation rank is determined according to whether the evaluation points 86 (FIGS. 8 to 10) belong to the area in the N-dimensional evaluation value space, the evaluation criteria table 56 contains various Information (eg, type of function shape, function coefficients, set of plots, etc.) is included.

レポート情報58は、サービスユーザへの報告内容を示す情報である。レポート情報58には、今回の評価結果、過去の評価結果の履歴、評価対象者へのアドバイス、カスタマイズされた教育用コンテンツ、又は教育用コンテンツの所在を示すURL(Uniform Resource Locator)などが含まれる。あるいは、レポート情報58には、予め設定された目標の難度、推定された実際の難度、上記した2つの難度の差分などが含まれてもよい。 The report information 58 is information indicating the contents of the report to the service user. The report information 58 includes current evaluation results, history of past evaluation results, advice to evaluation subjects, customized educational contents, URLs (Uniform Resource Locators) indicating the location of educational contents, and the like. . Alternatively, the report information 58 may include a target difficulty level set in advance, an estimated actual difficulty level, a difference between the two difficulty levels described above, and the like.

[スキル評価装置14の動作]
この実施形態における模擬訓練システム10は、以上のように構成される。続いて、この模擬訓練システム10(より詳しくは、スキル評価装置14)の動作について、図4のフローチャート及び図5~図10を参照しながら詳細に説明する。
[Operation of skill evaluation device 14]
The simulation training system 10 in this embodiment is configured as described above. Next, the operation of this simulation training system 10 (more specifically, the skill evaluation device 14) will be described in detail with reference to the flow chart of FIG. 4 and FIGS. 5 to 10. FIG.

図4のステップSP10において、取得手段30は、コミュニケーションスキルの評価に用いられる対話データDD及び役割情報54を取得する。この取得に先立ち、[1]評価対象者を評価するためのロールプレイの設定、及び[2]複数の参加者によるロールプレイが順次行われる。 At step SP10 in FIG. 4, the acquisition means 30 acquires the dialogue data DD and the role information 54 used for communication skill evaluation. Prior to this acquisition, [1] role-play setting for evaluating the person to be evaluated, and [2] role-play by a plurality of participants are sequentially performed.

図5は、図1のユーザ端末12に表示される設定画面60の一例を示す図である。設定画面60上には、ロールプレイの名称に関する入力欄61と、状況設定に関する入力欄62と、参加者毎の設定欄63,64と、[キャンセル]と表記されたボタン65と、[保存]と表記されたボタン66と、が設けられる。各々の設定欄63,64には、評価対象であるか否かを示すアイコン71と、サービスユーザ、役割、及び目標の難度をそれぞれ選択するためのユーザコントロール72,73,74と、が設けられる。ユーザは、ロールプレイに関する設定操作が終了した後、設定画面60の[保存]ボタン66をクリックする。これにより、役割情報54が生成される。 FIG. 5 is a diagram showing an example of a setting screen 60 displayed on the user terminal 12 of FIG. 1. As shown in FIG. On the setting screen 60, there are an input field 61 for the name of the roleplay, an input field 62 for setting the situation, setting fields 63 and 64 for each participant, a button 65 labeled [Cancel], and [Save]. A button 66 labeled . Each setting column 63, 64 is provided with an icon 71 indicating whether or not the service is to be evaluated, and user controls 72, 73, 74 for selecting the service user, the role, and the difficulty level of the target, respectively. . The user clicks the [Save] button 66 on the setting screen 60 after completing the setting operation related to the role play. Thereby, the role information 54 is generated.

ロールプレイの設定が完了した後、複数の参加者は、それぞれ与えられた役割に従って対話型のロールプレイを行う。そうすると、対話中の音声信号がマイクロフォン18(図1)を通じて、対話中の映像信号がカメラ20(図1)を通じてそれぞれユーザ端末12に供給される。その後、ユーザ端末12は、音声データ及び映像データを含む対話データDDを、役割情報54と対応付けた状態にてスキル評価装置14に送信する。 After the role-play setting is completed, multiple participants perform interactive role-plays according to their assigned roles. Then, an audio signal during the dialogue is supplied to the user terminal 12 through the microphone 18 (FIG. 1) and a video signal during the dialogue is supplied through the camera 20 (FIG. 1). After that, the user terminal 12 transmits the dialogue data DD including the audio data and the video data to the skill evaluation device 14 in a state of being associated with the role information 54 .

図6は、図1の対話データDDが示す対話内容を可視化した図である。この対話は、「営業担当者」である参加者Aと、「顧客」である参加者Bとの間で行われる。より具体的には、この対話は、「顧客が経営状況上、現時点での商品の購入が難しい」という状況設定の下で、営業担当者が商品を売り込むという場面を示している。 FIG. 6 is a diagram visualizing the content of the dialogue indicated by the dialogue data DD of FIG. This dialogue takes place between Participant A, who is a "salesperson", and Participant B, who is a "customer". More specifically, this dialogue shows a scene in which a salesperson sells a product under the setting that ``a customer finds it difficult to purchase the product at this time due to the business situation''.

図4のステップSP12において、分類手段32は、ステップSP10で取得された対話データDDをチャンク単位で分割し、参加者数(ここでは、二名)を特定した後、参加者Aの発言内容と、参加者Bの発言内容とにそれぞれ分類する。 In step SP12 of FIG. 4, the classifying means 32 divides the dialogue data DD acquired in step SP10 into chunks, specifies the number of participants (here, two), and then the content of the statement of participant A, Participant B's utterance contents are classified respectively.

ステップSP14において、評価手段34(より詳しくは、第1算出部42)は、ステップSP12で分類された発言内容を解析し、対話中の発言内容の有効性又は発言内容同士の関連性を示すN個(例えば、N≧2)の個別評価値を算出する。 In step SP14, the evaluation means 34 (more specifically, the first calculator 42) analyzes the statement content classified in step SP12, and evaluates the validity of the statement content during the dialogue or the relevance between the statement content. Calculate individual evaluation values (for example, N≧2).

ステップSP16において、評価手段34は、補正手段36と連携しながら、評価対象者である参加者Aのコミュニケーションスキルの高さを評価する。推定部44は、対話データDDから実際の難度を推定する(ステップSP16A)。判定部46は、目標の難度、実際の難度、又は両方の難度に応じて補正が必要であるか否かを判定する(ステップSP16B)。第2算出部48は、算出又は補正されたN個の個別評価値、及び評価基準テーブル56を用いて、評価対象者の評価ランクを決定する(ステップSP16C)。 In step SP16, the evaluation means 34 evaluates the level of the communication skill of the participant A, who is the person to be evaluated, in cooperation with the correction means 36 . The estimation unit 44 estimates the actual difficulty level from the dialogue data DD (step SP16A). The determination unit 46 determines whether correction is necessary according to the target difficulty level, the actual difficulty level, or both of the difficulty levels (step SP16B). The second calculator 48 determines the evaluation rank of the person to be evaluated using the calculated or corrected N individual evaluation values and the evaluation criteria table 56 (step SP16C).

図7は、補正の要否に関する判定方法の一例を示す図である。グラフの軸は、難度を示している。ここでは、標準レベルの難度が70(点P0)である場合を想定する。[条件1]差分の絶対値が10未満である場合(例えば、点P1)、判定部46は、実際の難度が妥当であるので、補正が不要である旨の判定を行う。[条件2]実際の難度が目標の難度よりも10以上大きい場合(例えば、点P2)、判定部46は、実際の難度が妥当でないため、難度を低下させる補正が必要である旨の判定を行う。[条件3]実際の難度が目標の難度よりも10以上小さい場合(例えば、点P3)、判定部46は、実際の難度が妥当でないため、難度を上昇させる補正が必要である旨の判定を行う。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a determination method regarding whether or not correction is necessary. The axis of the graph indicates difficulty. Here, it is assumed that the standard level of difficulty is 70 (point P0). [Condition 1] When the absolute value of the difference is less than 10 (for example, point P1), the determination unit 46 determines that the actual difficulty level is appropriate and correction is unnecessary. [Condition 2] If the actual difficulty level is 10 or more higher than the target difficulty level (for example, at point P2), the determination unit 46 determines that the actual difficulty level is not appropriate and that correction to lower the difficulty level is necessary. conduct. [Condition 3] If the actual difficulty level is 10 or more lower than the target difficulty level (for example, point P3), the determination unit 46 determines that the actual difficulty level is not appropriate and that a correction to increase the difficulty level is necessary. conduct.

補正手段36は、ステップSP10で取得された目標の難度とステップSP16Aで推定された実際の難度との間の差が小さくなるように、評価対象者に適用する評価基準又は評価対象者の評価値を補正する(ステップSP16D)。評価基準を補正する場合にはステップSP16A→16B→16C→16Dの順に実行される一方、評価値を補正する場合にはステップSP16A→16B→16D→16Cの順に実行される。以下、二つの補正例について、図8~図10を参照しながら説明する。 The correction means 36 adjusts the evaluation criteria applied to the evaluation subject or the evaluation value of the evaluation subject so that the difference between the target difficulty level acquired in step SP10 and the actual difficulty level estimated in step SP16A becomes small. is corrected (step SP16D). When correcting the evaluation criteria, steps SP16A→16B→16C→16D are executed in order, while when correcting the evaluation values, steps SP16A→16B→16D→16C are executed in order. Two correction examples will be described below with reference to FIGS. 8 to 10. FIG.

図8は、標準難度の顧客を想定した評価基準の一例を示す図である。本図に示すように、N次元の評価値空間80をなす領域は、概略円弧状の境界線82,84により、三つのランク領域(L/M/H)に区画される。図示の便宜上、N個の評価値成分のうち、2つの成分(i,j番目)のみを表記している。また、各々の評価値成分は、[0,1]の範囲に正規化されている。 FIG. 8 is a diagram showing an example of evaluation criteria assuming customers with standard difficulty. As shown in this figure, an area forming an N-dimensional evaluation value space 80 is partitioned into three rank areas (L/M/H) by boundary lines 82 and 84 having substantially circular arc shapes. For convenience of illustration, only two components (i, j-th) are shown among the N evaluation value components. Also, each evaluation value component is normalized to the range of [0, 1].

具体的には、低ランク領域(L)と中ランク領域(M)とが境界線82により区画されるとともに、中ランク領域(M)と高ランク領域(H)とが境界線84により区画される。評価基準又は評価値の補正が行われない場合、評価対象者の得点(図8に示す評価点86)がどのランク領域に属するか否かによって評価対象者の評価ランクが決定される。本図の例では、評価対象者の評価ランクは「中ランク」に相当する。 Specifically, the low-rank area (L) and the medium-rank area (M) are separated by a boundary line 82, and the medium-rank area (M) and the high-rank area (H) are separated by a boundary line 84. be. If the evaluation criteria or evaluation values are not corrected, the evaluation rank of the person to be evaluated is determined according to which rank region the score of the person to be evaluated (evaluation points 86 shown in FIG. 8) belongs to. In the example of this figure, the evaluation rank of the person to be evaluated corresponds to "middle rank".

図9は、スキル評価に関する第一の補正方法を示す模式図である。本図中の破線は、標準難度の顧客を想定した評価基準、すなわち「補正前」の境界線82,84の位置に相当する。一方、本図中の実線は、高難度の顧客を想定した評価基準、すなわち「補正後」の境界線82,84の位置に相当する。このように、高ランク領域(H)の拡大及び低ランク領域(L)の縮小が図られることで、高難度の顧客を相手にする場合、販売交渉が難航してコミュニケーションスキルの評価値が相対的に低くなる傾向が反映されやすくなる。 FIG. 9 is a schematic diagram showing a first correction method regarding skill evaluation. The dashed lines in the figure correspond to the evaluation criteria assuming customers of the standard difficulty level, that is, the positions of the boundary lines 82 and 84 of "before correction". On the other hand, the solid lines in the figure correspond to the evaluation criteria assuming customers with a high degree of difficulty, that is, the positions of the boundary lines 82 and 84 "after correction". In this way, by expanding the high-rank area (H) and reducing the low-rank area (L), when dealing with customers with a high level of difficulty, sales negotiations will be difficult and the evaluation value of communication skills will be relatively low. It is easy to reflect the trend of decreasing

図10は、スキル評価に関する第二の補正方法を示す模式図である。本図中の塗り潰しがない丸印(〇)は、標準難度の顧客を想定した評価値、すなわち「補正前」の評価点86の位置に相当する。一方、本図中の塗り潰しがある丸印(●)は、高難度の顧客を想定した評価値、すなわち「補正後」の評価点86の位置に相当する。このように、評価値の嵩上げが図られることで、高難度の顧客を相手にする場合、販売交渉が難航してコミュニケーションスキルの評価値が相対的に低くなる傾向が反映されやすくなる。 FIG. 10 is a schematic diagram showing a second correction method for skill evaluation. The unfilled circle (o) in the figure corresponds to the evaluation value assumed for the standard difficulty customer, that is, the position of the evaluation point 86 "before correction". On the other hand, the filled circles (●) in the figure correspond to evaluation values assumed for customers with a high level of difficulty, that is, the positions of evaluation points 86 after correction. By increasing the evaluation value in this way, when dealing with a customer with a high degree of difficulty, sales negotiations tend to be difficult and the communication skill evaluation value tends to be relatively low.

図4のステップSP18において、評価手段34は、ステップSP16により得られた評価結果を記憶手段40に供給する。これにより、コミュニケーションスキルの評価結果が、評価対象者である参加者Aの識別情報(評価者ID)と対応付けた状態にてスキル評価DB52に蓄積される。 At step SP18 in FIG. 4, the evaluation means 34 supplies the evaluation result obtained at step SP16 to the storage means 40. FIG. As a result, the communication skill evaluation result is accumulated in the skill evaluation DB 52 in a state of being associated with the identification information (evaluator ID) of the participant A who is the person to be evaluated.

ステップSP20において、評価手段34は、取得手段30が専門家による評価結果を取得したか否かを確認する。評価結果がまだ取得されていない場合(ステップSP20:NO)、当該評価結果が取得されるまでの間、ステップSP20に留まる。一方、評価結果が取得された場合(ステップSP20:YES)、次のステップSP22に進む。 In step SP20, the evaluation means 34 confirms whether or not the acquisition means 30 has acquired the expert's evaluation result. If the evaluation result has not yet been obtained (step SP20: NO), the process remains at step SP20 until the evaluation result is obtained. On the other hand, when the evaluation result is acquired (step SP20: YES), the process proceeds to the next step SP22.

ステップSP22において、評価手段34(より詳しくは、統合部50)は、ステップSP16,SP20でそれぞれ得られた評価結果を統合した後、参加者Aを含むサービスユーザへの報告内容を示すレポート情報58を生成する。 In step SP22, the evaluation means 34 (more specifically, the integration unit 50) integrates the evaluation results obtained in steps SP16 and SP20, and then generates report information 58 indicating the content of the report to service users including participant A. to generate

ステップSP24において、出力指示手段38は、ステップSP22にて統合された評価結果を含むレポート情報58の出力をユーザ端末12に指示する。そうすると、ユーザ端末12は、スキル評価装置14から受信した報告データRDに含まれるレポート情報58を出力する。参加者Aは、出力されたレポート情報58を通じて、自身のコミュニケーションスキルの高さを把握することができる。また、参加者Aは、レポート画面上に表示されるURLにアクセスすることで、評価結果に応じてカスタマイズされた教育用コンテンツを視聴することができる。あるいは、レポート情報58に難度に関する情報が含まれる場合、参加者Bは、出力されたレポート情報58を通じて、所与の難度に従ってロールプレイを遂行したか否かを把握することができる。 At step SP24, the output instruction means 38 instructs the user terminal 12 to output the report information 58 including the evaluation results integrated at step SP22. Then, the user terminal 12 outputs report information 58 included in the report data RD received from the skill evaluation device 14 . Participant A can grasp the level of his own communication skill through the output report information 58 . Also, by accessing the URL displayed on the report screen, the participant A can view the educational content customized according to the evaluation result. Alternatively, if the report information 58 includes information about the difficulty level, the participant B can grasp whether or not the role play has been performed according to the given difficulty level through the output report information 58 .

このようにして、スキル評価装置14による一連の動作(図4のフローチャート)が終了する。参加者Aを含むサービスユーザは、模擬訓練システム10(図1)を利用したロールプレイ及び評価フィードバックを反復・継続することで、コミュニケーションスキルを向上させることができる。 Thus, a series of operations (flowchart in FIG. 4) by the skill evaluation device 14 are completed. Service users, including Participant A, can improve their communication skills by repeating and continuing role-plays and evaluation feedback using simulation training system 10 (FIG. 1).

[スキル評価装置14による効果]
以上のように、この実施形態におけるスキル評価装置14は、評価対象者を含む複数の参加者が行う対話型のロールプレイを通じて、評価対象者のスキルを評価するコンピュータである。スキル評価装置14は、評価対象者と他の参加者との間の合意の形成又は協力関係の獲得に関する目標の難度を取得する取得手段30と、取得手段30が取得する目標の難度を想定したロールプレイを通じて得られる対話中の発言内容を示す対話データDDから、合意の形成又は協力関係の獲得に関する実際の難度を推定する推定手段(ここでは、推定部44)と、対話中の発言内容の有効性又は発言内容同士の関連性を評価するための評価処理を対話データDDに対して施し、評価対象者のコミュニケーションスキルの高さを示す評価値を算出する算出手段(ここでは、第1算出部42又は第2算出部48)と、取得手段30により取得された目標の難度と推定部44により推定された実際の難度との間の差が小さくなるように、評価対象者に適用する評価基準又は評価対象者の評価値を補正する補正手段36を備える。
[Effect of skill evaluation device 14]
As described above, the skill evaluation device 14 in this embodiment is a computer that evaluates the skills of the person to be evaluated through interactive role-plays performed by a plurality of participants including the person to be evaluated. The skill evaluation device 14 assumes an acquisition means 30 for acquiring a target difficulty level for building consensus or obtaining a cooperative relationship between an evaluation subject and other participants, and the target difficulty level acquired by the acquisition means 30. Estimating means (here, an estimating unit 44) for estimating the actual degree of difficulty in forming a consensus or obtaining a cooperative relationship from dialogue data DD indicating the content of statements during the dialogue obtained through role play; Calculation means (here, first calculation 42 or the second calculation unit 48), and the evaluation applied to the person to be evaluated so that the difference between the target difficulty level acquired by the acquisition means 30 and the actual difficulty level estimated by the estimation unit 44 becomes small. A correction means 36 is provided for correcting the reference or the evaluation value of the person to be evaluated.

また、この実施形態におけるスキル評価プログラム及び方法では、コンピュータ(ここでは、スキル評価装置14)が、合意の形成又は協力関係の獲得に関する目標の難度を取得する取得ステップ(図4のSP10)と、合意の形成又は協力関係の獲得に関する実際の難度を推定する推定ステップ(SP16A)と、評価対象者のコミュニケーションスキルの高さを示す評価値を算出する算出ステップ(SP14,SP16C)と、目標の難度と実際の難度との間の差が小さくなるように、評価対象者に適用する評価基準又は評価対象者の評価値を補正する補正ステップ(SP16D)を実行する。 In addition, in the skill evaluation program and method in this embodiment, the computer (here, the skill evaluation device 14) obtains a target difficulty level for building consensus or obtaining a cooperative relationship (SP10 in FIG. 4); An estimation step (SP16A) of estimating the actual difficulty of building consensus or obtaining a cooperative relationship, a calculation step (SP14, SP16C) of calculating an evaluation value indicating the level of the communication skill of the person to be evaluated, and a target difficulty level. A correction step (SP16D) of correcting the evaluation criteria applied to the person to be evaluated or the evaluation value of the person to be evaluated is executed so that the difference between the actual difficulty level and the actual difficulty level becomes smaller.

このように、目標の難度と実際の難度との間の差が小さくなるように、評価対象者に適用する評価基準又は評価対象者の評価値を補正することで、評価対象者とは別の参加者に与えられた役割に対する解釈の違いなどから別の参加者の行動指針が変動する場合であっても、この変動を評価結果に適切に反映させることができる。これにより、評価対象者ではない別の参加者がとる行動指針のばらつきに起因して、評価対象者が有するコミュニケーションスキルの評価精度の低下が抑制される。 In this way, by correcting the evaluation criteria applied to the evaluation subject or the evaluation value of the evaluation subject so that the difference between the target difficulty level and the actual difficulty level is small, Even if the course of action of another participant fluctuates due to a difference in interpretation of the role assigned to the participant, this fluctuation can be properly reflected in the evaluation results. This suppresses deterioration in the evaluation accuracy of the communication skills possessed by the person to be evaluated due to variations in action guidelines taken by participants other than the person to be evaluated.

また、スキル評価装置14は、目標の難度と実際の難度との差分に応じて補正手段36による補正の要否を判定する判定部46をさらに備えてもよい。特に、判定部46は、差分の絶対値が閾値を上回る場合に補正手段36による補正が必要であると判定する一方、差分の絶対値が閾値を上回らない場合に補正手段36による補正が必要でないと判定してもよい。 Further, the skill evaluation device 14 may further include a determination unit 46 that determines whether correction by the correction unit 36 is necessary according to the difference between the target difficulty level and the actual difficulty level. In particular, the determination unit 46 determines that correction by the correcting means 36 is necessary when the absolute value of the difference exceeds the threshold, while correction by the correcting means 36 is not necessary when the absolute value of the difference does not exceed the threshold. can be determined.

また、第1算出部42及び第2算出部48は、対話中の発言内容の有効性又は発言内容同士の関連性を示す複数種類の個別評価値を算出し、複数種類の個別評価値がなす評価値空間80上の領域の属否に応じて評価対象者を分類してもよい。 In addition, the first calculation unit 42 and the second calculation unit 48 calculate a plurality of types of individual evaluation values that indicate the effectiveness of utterances during a dialogue or the relevance between utterances. Evaluation subjects may be classified according to whether they belong to a region on the evaluation value space 80 .

また、評価対象者の役割が提案を行う提案者であり、別の参加者の役割が提案を承諾するか否かを判断する承諾者であってもよい。この場合、補正手段36は、承諾を得るための難度が高い承諾者であるほど評価基準が低くなるように補正し、又は、承諾を得るための難度が高い承諾者であるほど評価値が高くなるように補正する。これにより、提案を伴うロールプレイにおいて評価結果のばらつきが低減する。 Also, the role of the person to be evaluated may be the proposer who makes a proposal, and the role of another participant may be the approver who determines whether or not to approve the proposal. In this case, the correction means 36 corrects the evaluation criteria so that the higher the difficulty of obtaining consent, the lower the evaluation criteria, or the higher the evaluation value, the higher the difficulty of obtaining consent. Correct it so that This reduces the variability of evaluation results in role-playing with suggestions.

また、評価対象者の役割がタスクの遂行を統率するリーダーであり、別の参加者の役割がリーダーを補佐するフォロワであってもよい。この場合、補正手段36は、補佐を得るための難度が高いフォロワであるほど評価基準が低くなるように補正し、又は、補佐を得るための難度が高いフォロワであるほど評価値が高くなるように補正する。これにより、タスクの遂行を伴うロールプレイにおいて評価結果のばらつきが低減する。 Also, the role of the person to be evaluated may be a leader who leads the performance of the task, and the role of another participant may be a follower who assists the leader. In this case, the correction means 36 corrects the evaluation criteria so that the more difficult the follower is to obtain assistance, the lower the evaluation criteria, or the more difficult the follower is to obtain assistance, the higher the evaluation value. corrected to This reduces variations in evaluation results in role-plays involving task performance.

[変形例]
なお、本発明は、上記した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。あるいは、技術的に矛盾が生じない範囲で各々の構成を任意に組み合わせてもよい。あるいは、技術的に矛盾が生じない範囲で図4のフローチャートを構成する各ステップの実行順を変更してもよい。
[Modification]
It goes without saying that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be freely modified without departing from the gist of the present invention. Alternatively, each configuration may be arbitrarily combined as long as there is no technical contradiction. Alternatively, the execution order of each step constituting the flowchart of FIG. 4 may be changed within a technically consistent range.

上記した実施形態では、図1のスキル評価装置14を単体のコンピュータとして図示しているが、これに代わって、スキル評価装置14は分散システムを構築するコンピュータ群であってもよい。また、スキル評価装置14は、クラウド型サーバあるいはオンプレミス型サーバのいずれであってもよい。 In the above-described embodiment, the skill evaluation device 14 of FIG. 1 is illustrated as a single computer, but instead of this, the skill evaluation device 14 may be a group of computers constructing a distributed system. Also, the skill evaluation device 14 may be either a cloud server or an on-premise server.

上記した実施形態では、図3の取得手段30がロールプレイを通じて生成された対話データDDを取得する場合について説明したが、対話データDDを取得する機会はこれに限られない。例えば、取得手段30は、別の参加者による許可が得られたことを前提として、実際の現場で行われる対話を通じて生成された対話データDDを取得してもよい。 In the above-described embodiment, the case where the acquisition means 30 in FIG. 3 acquires the dialogue data DD generated through role play has been described, but the opportunity to acquire the dialogue data DD is not limited to this. For example, the obtaining means 30 may obtain the dialogue data DD generated through the actual dialogue on the premise that permission has been obtained from another participant.

上記した実施形態では、スキル評価装置14が分類手段32を備える場合(図3)について説明したが、これに代えて、スキル評価装置14には分類手段32が設けられなくてもよい。この場合、ユーザ端末12又は専門家端末16が、人手によって既に分類された対話データDDをスキル評価装置14に供給すればよい。 In the above embodiment, the case where the skill evaluation device 14 includes the classification means 32 (FIG. 3) has been described, but instead of this, the skill evaluation device 14 may not be provided with the classification means 32 . In this case, the user terminal 12 or the expert terminal 16 may supply the manually classified dialogue data DD to the skill evaluation device 14 .

10…模擬訓練システム、14…スキル評価装置、16…マイクロフォン、18…カメラ、30…取得手段、32…分類手段、36…補正手段、38…出力指示手段、40…記憶手段、42…第1算出部(算出手段)、44…推定部(推定手段)、46…判定部(判定手段)、48…第2算出部(算出手段)、54…役割情報、DD…対話データ DESCRIPTION OF SYMBOLS 10... Simulation training system, 14... Skill evaluation apparatus, 16... Microphone, 18... Camera, 30... Acquisition means, 32... Classification means, 36... Correction means, 38... Output instruction means, 40... Storage means, 42... First Calculation unit (calculation means) 44 Estimation unit (estimation means) 46 Judgment unit (judgment means) 48 Second calculation unit (calculation means) 54 Role information DD Dialogue data

Claims (5)

評価対象者を含む複数の参加者が行う対話型のロールプレイを通じて、前記評価対象者のスキルを評価するためのスキル評価プログラムであって、
コンピュータを、
前記評価対象者と他の参加者との間の合意の形成又は協力関係の獲得に関する目標の難度を取得する取得手段、
前記取得手段が取得する前記目標の難度を想定した前記ロールプレイを通じて得られる対話中の発言内容を示す対話データから、前記合意の形成又は前記協力関係の獲得に関する実際の難度を推定する推定手段、
前記対話中の発言内容の有効性又は前記発言内容同士の関連性を評価するための評価処理を前記対話データに対して施し、前記評価対象者のコミュニケーションスキルの高さを示す評価値を算出する算出手段、
前記取得手段により取得された前記目標の難度と前記推定手段により推定された前記実際の難度との間の差が小さくなるように、前記評価対象者に適用する評価基準又は前記評価対象者の評価値を補正する補正手段、
として機能させる、スキル評価プログラム。
A skill evaluation program for evaluating the skills of an evaluation subject through interactive role-playing performed by a plurality of participants including the evaluation subject,
the computer,
Acquisition means for acquiring the degree of difficulty of the target regarding the formation of consensus or the acquisition of cooperative relationships between the subject of evaluation and other participants;
Estimating means for estimating the actual degree of difficulty in forming the consensus or obtaining the cooperative relationship from the dialogue data indicating the content of statements during the dialogue obtained through the role play assuming the degree of difficulty of the target obtained by the obtaining means;
Evaluation processing for evaluating the effectiveness of utterances during the dialogue or the relevance between the utterances is performed on the dialogue data, and an evaluation value indicating the level of communication skill of the person to be evaluated is calculated. calculating means;
Evaluation criteria applied to the evaluation subject or evaluation of the evaluation subject so that the difference between the difficulty level of the target acquired by the acquisition means and the actual difficulty level estimated by the estimation means is small. correction means for correcting values;
A skill evaluation program that functions as a
コンピュータを、
前記目標の難度と前記実際の難度との差分に応じて前記補正手段による補正の要否を判定する判定手段としてさらに機能させる、
請求項1に記載のスキル評価プログラム。
the computer,
Further functioning as determination means for determining whether or not correction by the correction means is necessary according to the difference between the target difficulty level and the actual difficulty level;
A skill evaluation program according to claim 1.
前記判定手段は、前記差分の絶対値が閾値を上回る場合に前記補正手段による補正が必要であると判定する一方、前記差分の絶対値が前記閾値を上回らない場合に前記補正手段による補正が必要でないと判定する、
請求項2に記載のスキル評価プログラム。
The determination means determines that the correction by the correction means is necessary when the absolute value of the difference exceeds the threshold, and the correction by the correction means is necessary when the absolute value of the difference does not exceed the threshold. determine not
3. A skill evaluation program according to claim 2.
前記算出手段は、前記対話中の発言内容の有効性又は前記発言内容同士の関連性を示す複数種類の個別評価値を算出し、前記複数種類の個別評価値がなす評価値空間上の領域の属否に応じて前記評価対象者を分類する、
請求項1~3のいずれか1項に記載のスキル評価プログラム。
The calculating means calculates a plurality of types of individual evaluation values that indicate the effectiveness of the statement content during the dialogue or the relevance between the statement content, and calculates a region on the evaluation value space formed by the plurality of types of individual evaluation values. Classifying the evaluation subject according to belonging or not;
A skill evaluation program according to any one of claims 1 to 3.
評価対象者を含む複数の参加者が行う対話型のロールプレイを通じて、前記評価対象者のスキルを評価するスキル評価装置であって、
前記評価対象者と他の参加者との間の合意の形成又は協力関係の獲得に関する目標の難度を取得する取得手段と、
前記取得手段が取得する前記目標の難度を想定した前記ロールプレイを通じて得られる対話中の発言内容を示す対話データから、前記合意の形成又は前記協力関係の獲得に関する実際の難度を推定する推定手段と、
前記対話中の発言内容の有効性又は前記発言内容同士の関連性を評価するための評価処理を前記対話データに対して施し、前記評価対象者のコミュニケーションスキルの高さを示す評価値を算出する算出手段と、
前記取得手段により取得された前記目標の難度と前記推定手段により推定された前記実際の難度との間の差が小さくなるように、前記評価対象者に適用する評価基準又は前記評価対象者の評価値を補正する補正手段と、
を備える、スキル評価装置。
A skill evaluation device that evaluates the skills of an evaluation subject through interactive role-playing performed by a plurality of participants including the evaluation subject,
Acquisition means for acquiring the degree of difficulty of a target regarding the formation of consensus or the acquisition of a cooperative relationship between the person to be evaluated and other participants;
an estimating means for estimating an actual degree of difficulty in forming the consensus or obtaining the cooperative relationship from dialogue data indicating content of statements during the dialogue obtained through the role play assuming the degree of difficulty of the target acquired by the acquiring means; ,
Evaluation processing for evaluating the effectiveness of utterances during the dialogue or the relevance between the utterances is performed on the dialogue data, and an evaluation value indicating the level of communication skill of the person to be evaluated is calculated. calculating means;
Evaluation criteria applied to the evaluation subject or evaluation of the evaluation subject so that the difference between the difficulty level of the target acquired by the acquisition means and the actual difficulty level estimated by the estimation means is small. a correction means for correcting the value;
A skill evaluation device.
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