JP2022135337A - 情報処理装置、情報処理システム、及び、情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】人物の特徴を考慮した衣類の着用動向を的確に把握する情報処理装置、情報処理システム及び情報処理方法を提供する。【解決手段】情報処理システム１において、情報処理装置５は、衣類に付されて衣類に関する衣類情報を記憶する情報記憶媒体から非接触通信により読み取られた衣類情報を取得する衣類情報取得部５２０と、衣類を身に着けた人物が撮像された画像データから人物に関する人物情報を取得する人物情報取得部５２１Ａと、衣類情報取得部５２０及び人物情報取得部５２１Ａが衣類情報及び人物情報を取得する度に、衣類情報と人物情報を関連付けて情報管理装置６のデータベース６０Ａに登録する登録部５２２Ａと、データベース６０Ａを参照し、衣類情報と人物情報の関連性に基づく情報を求める処理部５２３Ａと、を備える。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、及び、情報処理方法に関するものである。

近年、衣類の１枚ずつに付されたＩＣタグに様々な情報を書き込み・読み出しできるシステムが開発され、店頭やオンラインショップ上での在庫管理、売り上げの傾向把握、個人のクローゼットの収納管理等に活用されている。

例えば、特許文献１には、会員が使用する会員端末と、衣類に付されたＩＣタグの情報を読み取るＩＣタグリーダと、会員のクローゼット情報を管理する服飾品管理サーバとがネットワークで接続された服飾品管理システムが開示されている。当該服飾品管理システムでは、会員を識別する会員ＩＤと、会員が衣類を身に着けたときに読み取られたＩＣタグの情報とを関連付けることで、会員の着用履歴を管理する機能を有している。

特開２０１４－１０２７３９号公報

特許文献１で開示された服飾品管理システムは、当該服飾品管理システムの会員を対象に着用履歴を管理する機能を提供するシステムであるため、着用履歴の取得対象となる人物が限定される。そのため、当該服飾品管理システムにて蓄積された着用履歴だけでは、衣類の着用動向を把握するためには、情報の不足や偏りが生じやすい。

また、特許文献１で開示された服飾品管理システムにおける会員ＩＤは、個人を識別するための識別子として用いられるものであり、各人物に固有の様々な情報を着用履歴に関連付けるものではない。そのため、どのような特徴を有する人物がどのような衣類を身に着けているのかといった詳細な分析を実現することができない。

本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであって、人物の特徴を考慮した衣類の着用動向を的確に把握することを可能とする情報処理装置、情報処理システム、及び、情報処理方法を提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の一実施形態に係る画像処理装置は、
衣類に付された情報記憶媒体であって前記衣類に関する衣類情報を記憶する記憶回路及び非接触通信を行う通信回路を有する前記情報記憶媒体から前記非接触通信により読み取られた前記衣類情報を取得する衣類情報取得部と、
前記衣類を身に着けた人物が撮像された画像データから前記人物に関する人物情報を取得する人物情報取得部と、
前記衣類情報取得部及び前記人物情報取得部が前記衣類情報及び前記人物情報を取得する度に、前記衣類情報及び前記人物情報を関連付けてデータベースに登録する登録部と、
前記データベースを参照し、前記衣類情報及び前記人物情報の関連性に基づく情報を求める処理部とを備える。

本発明の情報処理装置によれば、登録部が、衣類情報取得部及び人物情報取得部が衣類情報及び人物情報を取得する度に、衣類情報及び前記人物情報を関連付けてデータベースに登録し、処理部が、そのデータベースを参照し、衣類情報及び人物情報の関連性に基づく情報を求める。これにより、人物の特徴を考慮した衣類の着用動向（トレンド）を的確に把握することができる。

上記以外の課題、構成及び効果は、後述する発明を実施するための形態にて明らかにされる。

第１の実施形態に係る情報処理システム１の一例を示す全体構成図である。 第１の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。 第１の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。 第１の実施形態に係るデータベース６０Ａの一例を示すデータ構成図である。 情報処理システム１の各装置（設置装置４、情報処理装置５、情報管理装置６及び端末装置７）を構成するコンピュータ９００の一例を示すハードウエア構成図である。 第１の実施形態に係る情報処理装置５の取得・登録動作の一例を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係る情報処理装置５の抽出・統計動作の一例を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。 第２の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。 第２の実施形態に係るデータベース６０Ｂの一例を示すデータ構成図である。 第３の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。 第３の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。 第３の実施形態に係るデータベース６０Ｃの一例を示すデータ構成図である。 第４の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。 第４の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。 第４の実施形態に係るデータベース６０Ｄの一例を示すデータ構成図である。 第５の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。 第５の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。 第５の実施形態に係る設置装置４の設置状態の一例を示す概要図である。 第５の実施形態に係るデータベース６０Ｅの一例を示すデータ構成図である。

以下、図面を参照して本発明を実施するための各実施形態について説明する。なお、以下では本発明の目的を達成するための説明に必要な範囲を模式的に示し、本発明の該当部分の説明に必要な範囲を主に説明することとし、説明を省略する箇所については公知技術
によるものとする。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る情報処理システム１の一例を示す全体構成図である。図２は、第１の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。

情報処理システム１は、衣類２と、衣類２を身に着けた人物Ｕとの関連性に基づく情報を求めるために、各種の情報処理を行うシステムである。情報処理システム１は、その構成要素として、複数の設置装置４と、情報処理装置５と、情報管理装置６と、端末装置７とを備える。情報処理システム１の各装置４～７は、ネットワーク８により通信可能に接続される。ネットワーク８は、任意の通信方式を採用すればよく、有線でもよいし無線でもよい。

人物Ｕが身に着けた複数の衣類２の各々には、情報記憶媒体３が付されている。衣類２は、人物Ｕが着用可能な任意の衣類であり、例えば、ニット、シャツ、ズボン、スカート等の衣服だけでなく、マフラー、帽子、手袋等の小物も含む。

情報記憶媒体３は、例えば、ＲＦＩＤと呼ばれる電子タグ（ＩＣタグ）により構成される。情報記憶媒体３は、図２に示すように、衣類２に関する衣類情報１０を記憶する記憶回路３０と、非接触通信を行う通信回路３１とを有する。情報記憶媒体３は、衣類２のデザインや素材に合わせて任意の取付方法により衣類２に取り付けられる。情報記憶媒体３は、衣類２の製造段階で取り付けられ、例えば、衣類２の表示ラベルに縫い付けられたり接着されたりしてもよいし、衣類２の編糸に編み込まれてもよい。

設置装置４は、例えば、図１に示すように、店舗の入口に設置されて、その設置された装置設置場所を通過する人物Ｕに関する情報を取得する。設置装置４の装置設置場所は、各種の店舗の入口に限られず、例えば、道路、公園、テーマパーク等の屋外に設置されてもよいし、駅、空港、百貨店、ショッピングモール、オフィスビル等の屋内に設置されてもよい。

設置装置４は、読取装置４０と、撮像装置４１と、通信装置４２とを備える。読取装置４０は、例えば、電子タグリーダ等で構成され、非接触通信により情報記憶媒体３から衣類情報１０を読み取る装置である。撮像装置４１は、例えば、ＣＭＯＳセンサやＣＣＤセンサ等を有するカメラで構成され、人物Ｕを撮像する装置である。通信装置４２は、読取装置４０により読み取られた衣類情報１０と、撮像装置４１により人物Ｕが撮像された画像データ１１とを情報処理装置５に送信する。

読取装置４０による情報記憶媒体３の読取範囲（通信範囲）と、撮像装置４１による画像データ１１の撮像範囲とは重複するように設定される。その際、本実施形態では、画像データ１１として撮像された人物Ｕと、その人物Ｕが身に着けた衣類２に付された情報記憶媒体３から読み取られた衣類情報１０とが特定されるように、例えば、撮像範囲は、１人の人物Ｕだけが撮像されるように設定される。また、読取装置４０が、例えば、電波の反射強度等から情報記憶媒体３の存在位置を所定の誤差内で特定可能な場合には、撮像範囲は、複数の人物Ｕが撮像されるように設定されてもよい。この場合には、複数の人物Ｕの撮像位置と、複数の情報記憶媒体３の存在位置とが照合されて、画像データ１１として撮像された各人物Ｕが、どの情報記憶媒体３が付された衣類２をそれぞれ身に着けているかが特定される。

情報処理装置５は、例えば、サーバやクラウドとして機能する汎用又は専用のコンピュ
ータ（後述の図５参照）等で構成される。情報処理装置５は、複数の設置装置４により送信された衣類情報１０及び画像データ１１を受信（取得）する。また、情報処理装置５は、画像データ１１に対して所定の画像認識処理を行うことにより、画像データ１１から人物Ｕに関する人物情報１２Ａを取得する。情報処理装置５の詳細は後述する。

情報管理装置６は、情報処理装置５と同様に、例えば、サーバやクラウドとして機能する汎用又は専用のコンピュータ（後述の図５参照）等で構成される。情報管理装置６は、衣類情報１０及び人物情報１２Ａを関連付けて登録可能なデータベース６０Ａを備える。データベース６０Ａの詳細は後述する。

端末装置７は、情報処理システム１の管理者や利用者が使用する汎用又は専用のコンピュータ（後述の図５参照）等で構成される。端末装置７は、入力画面を介して各種の操作入力を受け付けるとともに、アプリやブラウザ等の表示画面を介して各種の情報を表示する。

衣類情報１０は、図２に示すように、商品固有情報と、製造情報と、デザイン情報とを含む。商品固有情報は、衣類２を識別するために製造メーカにより割り振られた情報であり、例えば、商品コード及びシリアルコード等を含む。製造情報は、衣類２の製造に関する情報であり、例えば、製造メーカ及び製造場所等を含む。デザイン情報は、衣類２のデザインに関する情報であり、例えば、商品区分（ニット、シャツ、ズボン、スカート等）、色、サイズ（Ｓ、Ｍ、Ｌ等でもよいし、ｍｍ単位でもよい）及び素材等を含む。なお、衣類情報１０は、各衣類２に固有の情報であればよく、上記の例に限られない。

衣類情報１０は、衣類２の製造段階において、例えば、製造工場に設置された電子タグリーダライタ等の書込装置により情報記憶媒体３に書き込まれる。その際、情報記憶媒体３に書き込まれる衣類情報１０は、商品固有情報、製造情報及びデザイン情報の一部でもよいし、全部でもよい。なお、情報記憶媒体３に書き込まれる衣類情報１０が、商品固有情報のみである場合には、情報処理システム１の各装置４～７が、商品固有情報と製造情報及びデザイン情報とを関連付けて各種の衣類２に関する製造情報及びデザイン情報を管理・記憶する外部データベース装置（アパレルメーカ等が管理）に適宜アクセスすることで、当該商品固有情報に関連付けられた製造情報及びデザイン情報を取得するようにしてもよい。また、外部データベース装置に、上記の製造情報及びデザイン情報以外のその他の情報が記憶されている場合には、情報処理システム１の各装置４～７は、外部データベース装置に適宜アクセスすることで、その他の情報を取得するようにしてもよい。

人物情報１２Ａは、図２に示すように、個人属性情報と、身体情報と、着用品情報とを含む。個人属性情報は、人物Ｕの個人的属性に関する情報であり、例えば、年齢及び性別等を含む。身体情報は、人物Ｕの身体的特徴に関する情報であり、例えば、身長及び体型等を含む。着用品情報は、衣類２以外に人物Ｕが着用しているその他着用品に関する情報であり、例えば、眼鏡及びマスク等を含む。なお、人物情報１２Ａは、各人物Ｕに固有の情報であればよく、上記の例に限られない。

なお、画像データ１１に対する画像認識処理にて人物Ｕが着用している衣類２に関する着用衣類情報（衣類情報１０のデザイン情報と同様の商品区分、色、サイズ及び素材等）を取得可能な場合には、人物情報１２Ａの着用品情報は、上記の着用衣類情報を含むものでもよい。このとき、撮像装置４１による画像データ１１の撮像範囲が、複数の人物Ｕが撮像されるように設定されている場合には、画像データ１１に対する画像認識処理にて取得された着用衣類情報と、情報記憶媒体３から読み取られた衣類情報１０に含まれるデザイン情報とが照合されて、各人物Ｕが、どの情報記憶媒体３が付された衣類２をそれぞれ身に着けているかが特定されてもよい。

図３は、第１の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。

情報処理装置５は、キーボード等により構成される入力部５０と、情報処理プログラム５１０Ａを記憶する記憶部５１と、プロセッサ等により構成される制御部５２と、ネットワーク８との通信インターフェースである通信部５３と、ディスプレイ等により構成される出力部５４とを備える。なお、入力部５０や出力部５４は省略されてもよく、その場合には、端末装置７を、入力部５０や出力部５４として機能させてもよい。

制御部５２は、情報処理プログラム５１０Ａを実行することにより、衣類情報取得部５２０、人物情報取得部５２１Ａ、登録部５２２Ａ、処理部５２３Ａ及び処理結果出力部５２４として機能する。

衣類情報取得部５２０は、情報記憶媒体３から非接触通信により読み取られた衣類情報１０を取得する。読取装置４０の読取範囲内に複数の情報記憶媒体３が同時に存在する場合には、衣類情報取得部５２０は、複数の情報記憶媒体３からそれぞれ読み取られた複数の衣類情報１０を取得する。

人物情報取得部５２１Ａは、衣類２を身に着けた人物Ｕが撮像された画像データ１１に対して所定の画像認識処理を行うことにより、画像データ１１から人物Ｕに関する人物情報１２Ａを取得する。撮像装置４１の撮像範囲内に複数の人物Ｕが同時に存在することにより、画像データ１１に複数の人物Ｕが撮像されている場合には、人物情報取得部５２１Ａは、画像データ１１から複数の人物Ｕに関する人物情報１２Ａをそれぞれ取得する。

人物情報取得部５２１Ａによる画像認識処理は、例えば、機械学習が行われた学習済みモデルを用いたものでもよいし、パターン認識等の人物認識アルゴリズムを用いたものでもよい。学習済みモデルは、例えば、様々な特徴を有する人物Ｕが撮像された画像データ１１に対して人物情報１２Ａに対応する人物Ｕの特徴が教師ラベルとして付された学習用の画像データ１１を事前に複数用意し、それら学習用の画像データ１１に基づいて画像データ１１と教師ラベルとの相関関係を機械学習により学習させたものである。

登録部５２２Ａは、衣類情報取得部５２０及び人物情報取得部５２１Ａが衣類情報１０及び人物情報１２Ａを取得する度に、衣類情報１０及び人物情報１２Ａを関連付けてデータベース６０Ａに登録する。その際、登録部５２２Ａは、衣類情報１０及び人物情報１２Ａが取得された取得日時とともに、衣類情報１０及び人物情報１２Ａを関連付けてデータベース６０Ａに登録する。したがって、複数の人物Ｕが設置装置４の前を次々に通過することで、各人物Ｕからそれぞれ取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ａがデータベース６０Ａに次々に登録されて蓄積される。取得日時は、例えば、衣類情報１０が読み取られたときの読取日時でもよいし、画像データ１１が撮像されたときの撮像日時でもよい。

図４は、第１の実施形態に係るデータベース６０Ａの一例を示すデータ構成図である。

データベース６０Ａは、人物ＩＤ、取得日時及び人物情報１２Ａをフィールドとして有する人物情報テーブル６００Ａと、人物ＩＤ及び衣類情報１０をフィールドとして有する衣類情報テーブル６０１Ａとを備える。人物情報テーブル６００Ａと、衣類情報テーブル６０１Ａとは、人物ＩＤにより関連付けられる。人物ＩＤは、人物Ｕを識別するために、登録部５２２Ａにより自動的に割り振られる識別コードである。

人物情報テーブル６００Ａには、画像データ１１から取得された１人の人物Ｕに関する人物情報１２Ａが、１レコード分のデータとして登録される。衣類情報テーブル６０１Ａ
には、１つの衣類２に付された情報記憶媒体３から読み取られた衣類情報１０が、１レコード分のデータとして登録される。

図４に示すデータベース６０Ａには、例えば、人物ＩＤ「Ｕ０００１」で特定される人物Ｕが、商品コード「ＡＢＣ１１１」で特定される衣類（ジャケット）と、商品コード「ＡＢＣ２２２」で特定される衣類（スラックス）とを身に着けていたという情報が、図４の矢印で示すように、人物ＩＤにより関連付けられることで登録されている。

処理部５２３Ａは、データベース６０Ａを参照し、衣類情報１０及び人物情報１２Ａの関連性に基づく情報を求める。処理部５２３Ａは、例えば、端末装置７の入力画面を介してデータベース６０Ａの検索キー（検索条件）を受け付けることで、その検索キーに合致する複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａをデータベース６０Ａから抽出する。そして、処理部５２３Ａは、その抽出した複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａを統計的に処理し、衣類情報１０及び人物情報１２Ａの関連性に基づく情報を求める。ここでの１組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａは、１つの人物ＩＤにて特定される衣類情報１０及び人物情報１２Ａを示すものである。

具体的には、処理部５２３Ａは、所定の期間（例えば、時間、日、週、月、年単位等）をデータベース６０Ａの検索キーとして受け付けて、当該期間に含まれる取得日時に関連付けられた複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａをデータベース６０Ａから抽出し、その抽出した複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａに基づく統計指標を算出する。

データベース６０Ａの検索キーは、上記のように所定の期間を検索キーとするだけでなく、例えば、衣類情報１０及び人物情報１２Ａに含まれる情報を検索キーとして組み合わせてもよい。例えば、衣類情報１０のうち、製造メーカ、商品区分、色、サイズ、素材等を検索キーとしてもよいし、人物情報１２Ａのうち、年齢、性別、身長、体型等を検索キーとしてもよい。また、複数の検索キーを任意組み合わせてもよい。

統計指標は、衣類情報１０及び人物情報１２Ａの関連性に基づく統計量であればよく、例えば、平均値、中央値、最頻値、標準偏差、分散、比率等である。例えば、処理部５２３Ａが、衣類情報１０に含まれる色と人物情報１２Ａに含まれる年齢との関係性に基づいて統計指標として比率を算出する場合、年齢層の比率を色別に算出してもよいし、色の比率を年齢別に算出してもよい。また、処理部５２３Ａは、所定の期間を複数の期間に分割することで、例えば、日別や月別の統計指標を算出してもよい。

処理結果出力部５２４は、処理部５２３Ａにより求められた情報を、例えば、端末装置７の表示画面に表示させるための表示データを生成し、その生成した表示データを端末装置７に送信（出力）する。処理部５２３Ａにより求められた情報（統計指標）は、例えば、棒グラフ、円グラフ、散布図等のグラフ形式や表形式等で表示される。

図５は、情報処理システム１の各装置（設置装置４、情報処理装置５、情報管理装置６及び端末装置７）を構成するコンピュータ９００の一例を示すハードウエア構成図である。

設置装置４、情報処理装置５、情報管理装置６及び端末装置７の各々は、汎用又は専用のコンピュータ９００により構成される。コンピュータ９００は、図５に示すように、その主要な構成要素として、バス９１０、プロセッサ９１２、メモリ９１４、入力デバイス９１６、出力デバイス９１７、表示デバイス９１８、ストレージ装置９２０、通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）部９２２、外部機器Ｉ／Ｆ部９２４、Ｉ／Ｏ（入出力）デバイスＩ／Ｆ部９２６、及び、メディア入出力部９２８を備える。なお、上記の構成要素は、コン
ピュータ９００が使用される用途に応じて適宜省略されてもよい。

プロセッサ９１２は、１つ又は複数の演算処理装置（ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等）で構成され、コンピュータ９００全体を統括する制御部として動作する。メモリ９１４は、各種のデータ及びプログラム９３０を記憶し、例えば、メインメモリとして機能する揮発性メモリ（ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ等）と、不揮発性メモリ（ＲＯＭ、フラッシュメモリ等）とで構成される。

入力デバイス９１６は、例えば、キーボード、マウス、テンキー、電子ペン等で構成され、入力部として機能する。出力デバイス９１７は、例えば、音（音声）出力装置、バイブレーション装置等で構成され、出力部として機能する。表示デバイス９１８は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、電子ペーパー、プロジェクタ等で構成され、出力部として機能する。入力デバイス９１６及び表示デバイス９１８は、タッチパネルディスプレイのように、一体的に構成されていてもよい。ストレージ装置９２０は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等で構成され、記憶部として機能する。ストレージ装置９２０は、オペレーティングシステムやプログラム９３０の実行に必要な各種のデータを記憶する。

通信Ｉ／Ｆ部９２２は、インターネットやイントラネット等のネットワーク９４０（図１のネットワーク８と同じであってもよい）に有線又は無線により接続され、所定の通信規格に従って他のコンピュータとの間でデータの送受信を行う通信部として機能する。外部機器Ｉ／Ｆ部９２４は、カメラ、プリンタ、スキャナ、リーダライタ等の外部機器９５０に有線又は無線により接続され、所定の通信規格に従って外部機器９５０との間でデータの送受信を行う通信部として機能する。Ｉ／ＯデバイスＩ／Ｆ部９２６は、各種のセンサ、アクチュエータ等のＩ／Ｏデバイス９６０に接続され、Ｉ／Ｏデバイス９６０との間で、例えば、センサによる検出信号やアクチュエータへの制御信号等の各種の信号やデータの送受信を行う通信部として機能する。メディア入出力部９２８は、例えば、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）ドライブ、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）ドライブ等のドライブ装置で構成され、ＤＶＤ、ＣＤ等のメディア（非一時的な記憶媒体）９７０に対してデータの読み書きを行う。

上記構成を有するコンピュータ９００において、プロセッサ９１２は、ストレージ装置９２０に記憶されたプログラム９３０をメモリ９１４に呼び出して実行し、バス９１０を介してコンピュータ９００の各部を制御する。なお、プログラム９３０は、ストレージ装置９２０に代えて、メモリ９１４に記憶されていてもよい。プログラム９３０は、インストール可能なファイル形式又は実行可能なファイル形式でメディア９７０に記録され、メディア入出力部９２８を介してコンピュータ９００に提供されてもよい。プログラム９３０は、通信Ｉ／Ｆ部９２２を介してネットワーク９４０経由でダウンロードすることによりコンピュータ９００に提供されてもよい。また、コンピュータ９００は、プロセッサ９１２がプログラム９３０を実行することで実現する各種の機能を、例えば、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ－ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ）等のハードウエアで実現するものでもよい。

コンピュータ９００は、例えば、据置型コンピュータや携帯型コンピュータで構成され、任意の形態の電子機器である。コンピュータ９００は、クライアント型コンピュータでもよいし、サーバ型コンピュータやクラウド型コンピュータでもよい。

（情報処理装置５の動作）
次に、上記構成を有する情報処理システム１の動作について説明する。

図６は、第１の実施形態に係る情報処理装置５の取得・登録動作の一例を示すフローチャートである。図６では、情報処理装置５が、複数の設置装置４から衣類情報１０及び人物情報１２Ａを取得し、情報管理装置６のデータベース６０Ａに登録するときの情報処理方法について説明する。

まず、ステップＳ１００にて、人物Ｕが設置装置４の前を通過したときに、設置装置４の読取装置４０が、人物Ｕが身に着けた衣類２に付された情報記憶媒体３から衣類情報１０を読み取る。このとき、人物Ｕが、情報記憶媒体３がそれぞれ付された複数の衣類２を身に着けている場合には、読取装置４０は、複数の情報記憶媒体３から複数の衣類情報１０をそれぞれ読み取る。そして、ステップＳ１０１にて、ステップＳ１００と並行して、撮像装置４１が、その人物Ｕを撮像し、画像データ１１を生成する。

次に、ステップＳ１０２にて、通信装置４２が、衣類情報１０及び画像データ１１を情報処理装置５に送信する。なお、通信装置４２は、衣類情報１０及び画像データ１１を随時送信してもよいし、所定の送信タイミング（所定の周期が経過した時でもよいし、所定の人数の人物Ｕが通過した時でもよい）が満たされたときに、それまでに取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ａをまとめて情報処理装置５に送信してもよい。

次に、ステップＳ１１０にて、情報処理装置５の衣類情報取得部５２０は、通信装置４２により送信された衣類情報１０を受信することで、情報記憶媒体３から読み取られた衣類情報１０を取得する。

次に、ステップＳ１１１にて、人物情報取得部５２１Ａが、通信装置４２により送信された画像データ１１を受信し、画像データ１１に対して所定の画像認識処理を行うことで、画像データ１１から人物情報１２Ａを取得する。

次に、ステップＳ１１２にて、登録部５２２Ａが、衣類情報１０及び人物情報１２Ａが取得された取得日時を示す取得日時情報とともに、ステップＳ１１０、Ｓ１１１でそれぞれ取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ａを情報管理装置６に送信する。

次に、ステップＳ１２０にて、情報管理装置６は、取得日時、衣類情報１０及び人物情報１２Ａを関連付けてデータベース６０Ａに登録する。すなわち、データベース６０Ａの人物情報テーブル６００Ａ及び衣類情報テーブル６０１Ａには、取得日時、衣類情報１０及び人物情報１２Ａを各フィールドの情報とするレコードが新たに追加される。このとき、人物Ｕが、情報記憶媒体３がそれぞれ付された複数の衣類２を身に着けている場合には、データベース６０Ａの人物情報テーブル６００Ａには、新たな人物ＩＤが割り振られた１レコード分の人物情報１２Ａが追加されるとともに、衣類情報テーブル６０１Ａには、複数の情報記憶媒体３からそれぞれ読み取られた複数レコード分の衣類情報１０が、その新たな人物ＩＤに関連付けられた状態で追加される。

以上のようにして、様々な衣類２を身に着けた複数の人物Ｕが設置装置４の前を通過する度に、各人物Ｕからそれぞれ取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ａがデータベース６０Ａに登録されることで、衣類情報１０及び人物情報１２Ａが蓄積される。なお、上記ステップＳ１１０が、情報処理方法の衣類情報取得工程に相当し、上記ステップＳ１１１が、情報処理方法の人物情報取得工程に相当し、上記ステップＳ１１２が、情報処理方法の登録工程に相当する。

図７は、第１の実施形態に係る情報処理装置５の抽出・統計動作の一例を示すフローチャートである。図７にて、情報処理装置５が、端末装置７からデータベース６０Ａの検索キーを受け付けて、その検索キーに基づいてデータベース６０Ａを参照し、衣類情報１０及び人物情報１２Ａの関連性に基づく情報を求めるときの情報処理方法について説明する。

まず、ステップＳ２００にて、情報処理システム１の管理者や利用者等が、端末装置７の入力画面にてデータベース６０Ａの検索キーを入力操作すると、ステップＳ２０１にて、端末装置７は、その検索キーを情報処理装置５に送信する。

次に、ステップＳ２１０にて、情報処理装置５の処理部５２３Ａは、検索キーを情報管理装置６に送信し、ステップＳ２１１にて、情報管理装置６が、データベース６０Ａに対する抽出処理を行うことで、検索キーに合致する複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａをデータベース６０Ａから抽出する。そして、ステップＳ２１２にて、処理部５２３Ａは、その抽出した複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａを統計的に処理し、統計指標を算出する。

次に、ステップＳ２１３にて、処理結果出力部５２４は、ステップＳ２１２で算出された統計指標を端末装置７の表示画面に表示させるための表示データを生成し、その生成した表示データを端末装置７に送信する。

次に、ステップＳ２２０にて、端末装置７は、検索キーに対する応答として、情報処理装置５により送信された表示データを受信し、その表示データに基づいて表示画面を表示する。

以上のようにして、データベース６０Ａに蓄積された衣類情報１０及び人物情報１２Ａから、衣類情報１０及び人物情報１２Ａの関連性に基づく情報が求められ、その情報が端末装置７に表示される。なお、上記ステップＳ２１０～Ｓ２１１が、情報処理方法の処理工程に相当する。

したがって、本実施形態に係る情報処理装置５によれば、登録部５２２Ａが、衣類情報取得部５２０及び人物情報取得部５２１Ａが衣類情報１０及び人物情報１２Ａを取得する度に、衣類情報１０及び人物情報１２Ａを関連付けてデータベース６０Ａに登録し、処理部５２３Ａが、そのデータベース６０Ａを参照し、衣類情報１０及び人物情報１２Ａの関連性に基づく情報を求める。これにより、人物Ｕの特徴を考慮した衣類２の着用動向を的確に把握することができる。

また、登録部５２２Ａが、取得日時とともに衣類情報１０及び人物情報１２Ａを関連付けてデータベース６０Ａに登録し、処理部５２３Ａが、所定の期間をデータベース６０Ａの検索キーとして受け付けて、当該期間に含まれる取得日時に関連付けられた複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａをデータベース６０Ａから抽出し、その抽出した複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ａに基づく統計指標を算出する。これにより、期間単位での衣類２の着用動向を的確に把握することができる。

（第２の実施形態）
図８は、第２の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。図９は、第２の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。

第１の実施形態では、画像データ１１に撮像された人物Ｕと、その人物Ｕが身に着けた
衣類２に付された情報記憶媒体３とが関係付けられる場合について説明した。これに対し、第２の実施形態では、画像データ１１には、１又は複数の人物Ｕ、すなわち、不特定の人数の人物Ｕからなる人物群Ｇが撮像されており、その画像データ１１に撮像された１又は複数の人物Ｕの人数（人物群Ｇを構成する人数）と、その１又は複数の人物Ｕが身に着けた衣類２に付された情報記憶媒体３とが関連付けられる場合について説明する。なお、第２の実施形態に係る情報処理システム１の各装置４～７の基本的な構成や動作は、第１の実施形態と同様であるため、以下では第１の実施形態との相違点を中心に説明する。

制御部５２は、情報処理プログラム５１０Ｂを実行することにより、衣類情報取得部５２０、人物情報取得部５２１Ｂ、登録部５２２Ｂ、処理部５２３Ｂ及び処理結果出力部５２４として機能する。

人物情報取得部５２１Ｂは、人物情報１２Ｂとして、１又は複数の人物Ｕが撮像された画像データ１１から人物Ｕの人数を少なくとも取得する。したがって、人物情報１２Ｂは、図８に示すように、画像データ１１から取得された人物Ｕの人数を含む。なお、人物情報取得部５２１Ｂが、個人属性情報、身体情報及び着用品情報の各々に関して人物Ｕの人数を取得してもよい。

登録部５２２Ｂは、衣類情報１０及び人物情報１２Ｂが取得された取得日時とともに、衣類情報１０及び人物情報１２Ｂを関連付けてデータベース６０Ｂに登録する。したがって、複数の人物Ｕが設置装置４の前を次々に通過することで、各人物Ｕからそれぞれ取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ｂがデータベース６０Ｂに次々に登録されて蓄積される。その際、本実施形態では、上記のように、画像データ１１として撮像された１又は複数の人物Ｕの人数と、その１又は複数の人物Ｕが身に着けた衣類２の情報記憶媒体３から読み取られた衣類情報１０とが関連付けられる。

図１０は、第２の実施形態に係るデータベース６０Ｂの一例を示すデータ構成図である。

データベース６０Ｂは、取得日時、衣類情報１０及び人物情報１２Ｂをフィールドとしてそれぞれ有する。データベース６０Ｂには、１人又は複数の人物Ｕから取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ｂと、それらが取得された取得日時とが、各フィールドに登録される。

データベース６０Ｂは、人物群ＩＤ、取得日時及び人物情報１２Ｂをフィールドとして有する人物情報テーブル６００Ｂと、人物群ＩＤ及び衣類情報１０をフィールドとして有する衣類情報テーブル６０１Ｂとを備える。人物情報テーブル６００Ｂと、衣類情報テーブル６０１Ｂとは、人物群ＩＤにより関連付けられる。人物群ＩＤは、１つの画像データ１１に撮像された１又は複数の人物Ｕを、１つの人物群Ｇとして識別するために、登録部５２２Ｂにより自動的に割り振られる識別コードである。

人物情報テーブル６００Ｂには、画像データ１１から取得された人物Ｕの人数（人物群Ｇを構成する人数）を少なくとも含む人物情報１２Ｂが、１レコード分のデータとして登録される。衣類情報テーブル６０１Ｂには、１つの衣類２に付された情報記憶媒体３から読み取られた衣類情報１０が、１レコード分のデータとして登録される。なお、図１０では、身体情報及び着用品情報の記載を省略している。

図１０に示すデータベース６０Ｂには、例えば、人物群ＩＤ「Ｇ０００１」で特定される人物群Ｇは、４人の人物Ｕ（２０代１人、３０代１人、４０代１人、６０代１人）からなり、４人の人物Ｕのいずれかが、商品コード「ＡＢＣ１１１」で特定される衣類（ジャ
ケット）、商品コード「ＡＢＣ２２２」で特定される衣類（スラックス）、及び、商品コード「ＤＥＦ３３３」で特定される衣類（ニット）を身に着けていたという情報が、図１０の矢印で示すように、人物群ＩＤにより関連付けることで登録されている。

処理部５２３Ｂは、所定の期間をデータベース６０Ｂの検索キーとして受け付けて、当該期間に含まれる取得日時に関連付けられた複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｂをデータベース６０Ｂから抽出する。そして、処理部５２３Ｂは、その抽出した複数の衣類情報１０から所定の衣類条件に合致する条件合致数を計数するとともに、その抽出した複数の人物情報１２Ｂから人数の総人数を計数し、総人数に対する条件合致数の割合を算出する。ここでの１組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｂは、１つの人物群ＩＤにて特定される衣類情報１０及び人物情報１２Ｂを示すものである。

例えば、処理部５２３Ｂは、所定の期間として１時間（検索キー）の間に取得された６０組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｂを抽出したとき、その抽出した６０の衣類情報１０から所定の衣類条件（例えば、「商品区分」が「コート」かつ「色」が「黒」）に合致する条件合致数（例えば、４０）を計数するとともに、その抽出した６０の人物情報１２Ｂから人数の総人数（例えば、４００）を計数し、総人数に対する条件合致数の割合（例えば、１０％）を算出する。このようにして、１時間の間に設置装置４の前を通過した総人数に対して「黒」の「コート」を着用している人数の割合が算出される。

なお、読取装置４０が、情報記憶媒体３の存在位置を特定可能な場合には、複数の人物Ｕの撮像位置と、複数の情報記憶媒体３の存在位置とが照合されて、画像データ１１として撮像された各人物Ｕが、どの情報記憶媒体３が付された衣類２をそれぞれ身に着けているかが特定されてもよい。また、画像データ１１に対する画像認識処理にて複数の人物Ｕがそれぞれ着用している衣類２に関する着用衣類情報を取得可能な場合には、画像データ１１に対する画像認識処理にて取得された着用衣類情報と、情報記憶媒体３から読み取られた衣類情報１０に含まれるデザイン情報とを照合することで、画像データ１１として撮像された各人物Ｕが、どの情報記憶媒体３が付された衣類２をそれぞれ身に着けているかが特定されてもよい。この場合には、登録部５２２Ｂが、各人物Ｕがそれぞれ身に付けている衣類２に関する衣類情報１０を各人物Ｕに関連付けてデータベース６０Ｂに登録することで、処理部５２３Ｂは、第１の実施形態と同様に、人物単位での統計指標を算出するようにしてもよい。

本実施形態に係る情報処理装置５によれば、登録部５２２Ｂが、取得日時とともに、衣類情報１０及び人物Ｕの人数を含む人物情報１２Ｂを関連付けてデータベース６０Ｂに登録し、処理部５２３Ｂが、所定の期間をデータベース６０Ｂの検索キーとして受け付けて、当該期間に含まれる取得日時に関連付けられた複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｂを抽出し、その抽出した複数の衣類情報１０から所定の衣類条件に合致する条件合致数を計数するとともに、その抽出した複数の人物情報１２Ｂから人数の総人数を計数し、総人数に対する条件合致数の割合を算出する。これにより、期間単位で所定の衣類条件に合致する衣類２を着用している人物Ｕの割合を的確に把握することができる。

（第３の実施形態）
図１１は、第３の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。図１２は、第３の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。

第１の実施形態では、人物情報取得部５２１Ａが、画像データ１１から図２、図５に例示する人物情報１２Ａを取得する場合について説明した。これに対し、第３の実施形態では、人物情報取得部５２１Ｃが、人物情報１２Ｃとして、人物Ｕの外観的特徴に対する評
価値をさらに取得する場合について説明する。なお、第３の実施形態に係る情報処理システム１の各装置４～７の基本的な構成や動作は、第１の実施形態と同様であるため、以下では第１の実施形態との相違点を中心に説明する。

人物Ｕの外観的特徴に対する評価値とは、コーディネート、メイク若しくはヘアースタイル又はこれらの２つ以上の組み合わせを評価対象の要素として、人物Ｕの外観的特徴を所定の基準で評価したときの数値（１００点満点の点数評価）や段階値（Ａ、Ｂ、Ｃのような段階評価）で表される。

制御部５２は、情報処理プログラム５１０Ｃを実行することにより、衣類情報取得部５２０、人物情報取得部５２１Ｃ、登録部５２２Ｃ、処理部５２３Ｃ及び処理結果出力部５２４として機能する。

人物情報取得部５２１Ｃは、画像データ１１に対して学習済みモデルや認識アルゴリズム等を用いた所定の画像認識処理を行うことにより、人物情報１２Ｃとして、複数の衣類２を組み合わせて身に着けた人物Ｕの外観的特徴に対する評価値を少なくとも取得する。本実施形態では、人物情報１２Ｃは、図１１に示すように、第１の実施形態に係る人物情報１２Ａに加えて、人物Ｕの外観的特徴に対する評価値を含む。

登録部５２２Ｃは、人物Ｕが組み合わせて身に着けた複数の衣類２に関する衣類情報１０と、その人物Ｕの外観的特徴に対する評価値を少なくとも含む人物情報１２Ｃとを関連付けて登録する。

図１３は、第３の実施形態に係るデータベース６０Ｃの一例を示すデータ構成図である。

データベース６０Ｃは、人物ＩＤ、取得日時及び人物情報１２Ｃをフィールドとして有する人物情報テーブル６００Ｃと、人物ＩＤ及び衣類情報１０をフィールドとして有する衣類情報テーブル６０１Ｃとを備える。データベース６０Ｃは、人物情報テーブル６００Ｃのフィールドとして外観的特徴に対する評価値（１００点満点の点数評価）を有し、それ以外は、図４に示すデータベース６０Ａと同様に構成される。

処理部５２３Ｃは、所定の評価値をデータベース６０Ｃの検索キーとして受け付けて、当該評価値を満たす人物情報１２Ｃに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する。

例えば、処理部５２３Ｃは、所定の評価値として「８０点以上」を検索キーとして受け付けると、「８０点以上」の評価値を有する人物情報１２Ｃに関連付けられた衣類情報１０を抽出する。図１３に示すデータベース６０Ｃでは、例えば、人物ＩＤ「Ｕ０００１」で特定される人物Ｕに対して「９０点」の評価値が付与されているため、人物ＩＤ「Ｕ０００１」に関連付けられた衣類情報１０の組み合わせとして、商品コード「ＡＢＣ１１１」で特定される衣類（ジャケット）と、商品コード「ＡＢＣ２２２」で特定される衣類（スラックス）との組み合わせが抽出される。

本実施形態に係る情報処理装置５によれば、登録部５２２Ｃが、人物Ｕが組み合わせて身に着けた複数の衣類２に関する衣類情報１０と、その人物Ｕの外観的特徴に対する評価値を少なくとも含む人物情報１２Ｃとを関連付けてデータベース６０Ｃに登録し、処理部５２３Ｃが、評価値をデータベース６０Ｃの検索キーとして受け付けて、当該評価値を満たす人物情報１２Ｃに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する。これにより、外観的特徴に対して所定の評価値が得られる衣類２の組み合わせ（コーディネート）を
的確に把握することができる。

（第４の実施形態）
図１４は、第４の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。図１５は、第４の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。

第３の実施形態では、人物情報取得部５２１Ｃが、人物情報１２Ｃとして、人物Ｕの外観的特徴に対する評価値を取得する場合について説明した。これに対し、第４の実施形態では、人物情報取得部５２１Ｄが、人物情報１２Ｄとして、人物Ｕの外観的特徴に対する分類を取得する場合について説明する。なお、第４の実施形態に係る情報処理システム１の各装置４～７の基本的な構成や動作は、第３の実施形態と同様であるため、以下では第３の実施形態との相違点を中心に説明する。

人物Ｕの外観的特徴に対する分類とは、コーディネート、メイク若しくはヘアースタイル又はこれらの２つ以上の組み合わせを分類対象の要素として、人物Ｕの外観的特徴を所定の基準でグループ分けしたときの分類で表される。人物Ｕの外観的特徴が、例えば、コーディネートの系統別に分類された場合には、カジュアル系、ビジネス系、モード系、ナチュラル系、ストリート系等のように分類される。

制御部５２は、情報処理プログラム５１０Ｄを実行することにより、衣類情報取得部５２０、人物情報取得部５２１Ｄ、登録部５２２Ｄ、処理部５２３Ｄ及び処理結果出力部５２４として機能する。

人物情報取得部５２１Ｄは、人物情報１２Ｄとして、複数の衣類を組み合わせて身に着けた人物Ｕの外観的特徴に対する分類を少なくとも取得する。したがって、人物情報１２Ｄは、図１４に示すように、画像データ１１から取得された人物Ｕの外観的特徴に対する分類を含む。

人物情報取得部５２１Ｄは、画像データ１１に対して学習済みモデルや認識アルゴリズム等を用いた所定の画像認識処理を行うことにより、人物情報１２Ｄとして、複数の衣類を組み合わせて身に着けた人物Ｕの外観的特徴に対する分類を少なくとも取得する。本実施形態では、人物情報１２Ｄは、図１４に示すように、第１の実施形態に係る人物情報１２Ａに加えて、人物Ｕの外観的特徴に対する分類を含む。

登録部５２２Ｄは、人物Ｕが組み合わせて身に着けた複数の衣類２に関する衣類情報１０と、その人物Ｕの外観的特徴に対する分類を少なくとも含む人物情報１２Ｄとを関連付けて登録する。

図１６は、第４の実施形態に係るデータベース６０Ｄの一例を示すデータ構成図である。

データベース６０Ｄは、人物ＩＤ、取得日時及び人物情報１２Ｄをフィールドとして有する人物情報テーブル６００Ｄと、人物ＩＤ及び衣類情報１０をフィールドとして有する衣類情報テーブル６０１Ｄとを備える。データベース６０Ｄは、人物情報テーブル６００Ｄのフィールドとして外観的特徴に対する分類（コーディネートの系統別）を有し、それ以外は、図４に示すデータベース６０Ａと同様に構成される。

処理部５２３Ｄは、所定の分類をデータベース６０Ｄの検索キーとして受け付けて、当該評価値を満たす人物情報１２Ｄに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する
。

例えば、処理部５２３Ｄは、所定の分類として「ビジネス系」を検索キーとして受け付けると、「ビジネス系」の分類を有する人物情報１２Ｄに関連付けられた衣類情報１０を抽出する。図１６に示すデータベース６０Ｄでは、例えば、人物ＩＤ「Ｕ０００１」で特定される人物Ｕに対して「ビジネス系」の分類が付与されているため、人物ＩＤ「Ｕ０００１」に関連付けられた衣類情報１０の組み合わせとして、商品コード「ＡＢＣ１１１」で特定される衣類（ジャケット）と、商品コード「ＡＢＣ２２２」で特定される衣類（スラックス）との組み合わせが抽出される。

また、処理部５２３Ｄは、衣類２の組み合わせを提案するための所定の提案条件を受け付けて、当該提案条件を満たす衣類情報１０の組み合わせをデータベース６０Ｄから抽出し、その抽出した衣類情報１０の組み合わせに基づいて、衣類２に関する提案情報（レコメンド情報）を生成する。

提案情報を生成する第１の提案方法として、処理部５２３Ｄは、人物情報取得部５２１Ｄにより取得された人物情報１２Ｄを提案条件として受け付けたとき、提案条件として受け付けた人物情報１２Ｄの分類をデータベース６０Ｄの検索キーとして、当該分類を満たす人物情報１２Ｄに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する。そして、処理部５２３Ｄは、その抽出した衣類情報１０の組み合わせに基づいて、衣類２に関する提案情報を生成する。

上記の第１の提案方法では、例えば、人物Ｕが設置装置４の前を通過したときに、人物情報取得部５２１Ｄが、その人物Ｕが撮像された画像データ１１から人物情報１２Ｄを取得する。そして、処理部５２３Ｄが、そのようにして取得された人物情報１２Ｄを提案条件として受け付けて、提案情報を生成することで、その人物Ｕの分類が、例えば、「ストリート系」である場合には、「ストリート系」の衣類２の組み合わせが提案される。これにより、人物Ｕの特徴（例えば、好みの系統）に合わせたコーディネートを提案することができる。なお、提案情報は、例えば、その人物Ｕが所持する端末装置７（例えば、携帯電話、スマートフォン等）に送信されるようにすればよい。

提案情報を生成する第２の提案方法として、処理部５２３Ｄは、衣類情報取得部５２０及び人物情報取得部５２１Ｄにより取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ｄを提案条件として受け付けたとき、提案条件として受け付けた人物情報１２Ｄの分類をデータベース６０Ｄの検索キーとして、当該分類を満たす人物情報１２Ｄに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する。そして、処理部５２３Ｄは、その抽出した衣類情報１０の組み合わせと、提案条件として受け付けた衣類情報１０とに基づいて、当該衣類情報１０により特定される衣類２に組み合わせる新たな衣類２に関する提案情報を生成する。

上記の第２の提案方法では、例えば、人物Ｕが設置装置４の前を通過したときに、衣類情報取得部５２０が、その人物Ｕが身に着けた衣類２に付された情報記憶媒体３から衣類情報１０を取得するとともに、人物情報取得部５２１Ｄが、その人物Ｕが撮像された画像データ１１から人物情報１２Ｄを取得する。そして、処理部５２３Ｄが、そのようにして取得された衣類情報１０及び人物情報１２Ｄを提案条件として受け付けて、提案情報を生成することで、その人物Ｕの分類が、例えば、「ナチュラル系」である場合には、その人物Ｕが現在身に着けている衣類２に組み合わせるのに適した「ナチュラル系」の新たな衣類２が提案される。これにより、人物Ｕの特徴（例えば、好みの系統）に合わせて、人物Ｕが現在身に着けている衣類２に組み合わせるための新たな衣類２を提案することができる。なお、提案情報は、例えば、その人物Ｕが所持する端末装置７（例えば、携帯電話、スマートフォン等）に送信されるようにすればよい。

本実施形態に係る情報処理装置５によれば、登録部５２２Ｄが、人物Ｕが組み合わせて身に着けた複数の衣類２に関する衣類情報１０と、その人物Ｕの外観的特徴に対する分類値を少なくとも含む人物情報１２Ｄとを関連付けてデータベース６０Ｄに登録し、処理部５２３Ｄが、分類をデータベース６０Ｄの検索キーとして受け付けて、当該分類を満たす人物情報１２Ｄに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する。これにより、外観的特徴に対して所定の分類が得られる衣類２の組み合わせ（コーディネート）を的確に把握することができる。

（第５の実施形態）
図１７は、第５の実施形態に係る情報処理システム１における情報の流れの一例を示す説明図である。図１８は、第５の実施形態に係る情報処理装置５の一例を示すブロック図である。図１９は、第５の実施形態に係る設置装置４の設置状態の一例を示す概要図である。

第１の実施形態では、登録部５２２Ａが、衣類情報１０及び人物情報１２Ａが取得された取得日時とともに、衣類情報１０及び人物情報１２Ａを関連付けてデータベース６０Ａに登録する場合について説明した。これに対し、第５の実施形態では、登録部５２２Ｅが、設置装置４の装置設置場所とともに、衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを関連付けてデータベース６０Ｅに登録する場合について説明する。

また、第１の実施形態では、人物情報取得部５２１Ａが、画像データ１１から図２、図５に例示する人物情報１２Ａを取得する場合について説明した。これに対し、第５の実施形態では、人物情報取得部５２１Ｅが、人物情報１２Ｅとして、人物Ｕの進行方向をさらに取得する場合について説明する。なお、第５の実施形態に係る情報処理システム１の各装置４～７の基本的な構成や動作は、第１の実施形態と同様であるため、以下では第１の実施形態との相違点を中心に説明する。

制御部５２は、情報処理プログラム５１０Ｅを実行することにより、衣類情報取得部５２０、人物情報取得部５２１Ｅ、登録部５２２Ｅ、処理部５２３Ｅ及び処理結果出力部５２４として機能する。

人物情報取得部５２１Ｅは、画像データ１１に対して学習済みモデルや認識アルゴリズム等を用いた所定の画像認識処理を行うことにより、人物情報１２Ｅとして、人物Ｕの進行方向を少なくとも取得する。本実施形態では、人物情報１２Ｅは、図１７に示すように、第１の実施形態に係る人物情報１２Ａに加えて、人物Ｕの進行方向を含む。

登録部５２２Ｅは、衣類情報１０及び人物情報１２Ｅが取得された取得日時と、設置装置４の装置設置場所とともに、衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを関連付けてデータベース６０Ｅに登録する。

複数の設置装置４は、例えば、図１９に示すように、交差点毎に設置される。設置装置４の装置設置場所を示す情報は、例えば、設置装置４又は情報処理装置５に事前に記憶されており、登録部５２２Ｅは、その情報を参照することでデータベース６０Ｅに登録する。例えば、設置装置４の通信装置４２が、装置設置場所を示す情報を記憶している場合には、通信装置４２が、衣類情報１０及び画像データ１１を情報処理装置５に送信する際に、その装置設置場所を示す情報を付加することで、登録部５２２Ｅが、装置設置場所を特定する。また、情報処理装置５が、設置装置４を識別するための装置ＩＤと、各設置装置４の装置設置場所とを対応付けて記憶している場合には、通信装置４２が、衣類情報１０及び画像データ１１を情報処理装置５に送信する際に、設置装置４の装置ＩＤを付加する
ことで、登録部５２２Ｅが、装置ＩＤに対応する装置設置場所を特定する。

図２０は、第５の実施形態に係るデータベース６０Ｅの一例を示すデータ構成図である。

データベース６０Ｅは、人物ＩＤ、取得日時、装置設置場所（取得場所）及び人物情報１２Ｅをフィールドとして有する人物情報テーブル６００Ｅと、人物ＩＤ及び衣類情報１０をフィールドとして有する衣類情報テーブル６０１Ｅとを備える。データベース６０Ｅは、人物情報テーブル６００Ｅのフィールドとして、装置設置場所と、人物Ｕの進行方向とを有し、それ以外は、図４に示すデータベース６０Ａと同様に構成される。

処理部５２３Ｅは、所定の進行方向をデータベース６０Ｅの検索キーとして受け付けて、当該進行方向を満たす人物情報１２Ｅに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する。

また、処理部５２３Ｅは、設置装置４が、図１９に示すように、複数の装置設置場所に設置されている場合、所定の地域（例えば、市区町村、メッシュ単位等）をデータベース６０Ｅの検索キーとして受け付けて、当該地域に含まれる装置設置場所に関連付けられた複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを抽出する。そして、処理部５２３Ｅは、その抽出した複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅに基づく統計指標を算出する。

さらに、処理部５２３Ｅは、設置装置４が、図１９に示すように、複数の装置設置場所に設置されている場合、複数の装置設置場所をデータベース６０Ｅの検索キーとして受け付けて、装置設置場所毎に複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを抽出する。そして、処理部５２３Ｅは、その抽出した装置設置場所毎の複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを進行方向毎に集計することで人物Ｕの動線を求める。なお、図１９では、複数の設置装置４は、交差点毎に設置された場合を例示したが、駅、店舗等の屋内の各所（出入口や通路等）に設置されて、屋内における人物Ｕの動線を求めるために使用されてもよい。例えば、設置装置４が、店舗の出入口に設置されている場合には、データベース６０Ｅから同一の装置設置場所において同一の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを含む２レコードを抽出し、進行方向が入店を示す１つ目のレコードの取得日時と、進行方向が退店を示す２つ目の取得日時との差分から当該店舗の滞留時間を求めることで、例えば、年齢別、性別別、期間別等で滞留時間に関する統計指標を算出してもよい。

なお、装置設置場所に固有の情報として、例えば、気象情報を利用するようにしてもよい。気象情報は、例えば、天候（晴、雲、雨、雪等）、気温、湿度、風向、風速、気圧、降水量等である。この場合には、登録部５２２Ｅは、衣類情報１０及び人物情報１２Ｅが取得された取得日時と、設置装置４の装置設置場所と、装置設置場所における気象情報とともに、衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを関連付けてデータベース６０Ｅに登録する。装置設置場所における気象情報は、例えば、設置装置４が気象情報を観測する気象観測センサを備える場合には、設置装置４から取得されてもよいし、気象庁や気象情報提供事業者等により運用される気象情報提供システムから気象実況情報として取得されてもよい。また、処理部５２３Ｅは、所定の気象条件（例えば、晴、気温２０℃以上）をデータベース６０Ｅの検索キーとして受け付けて、当該気象条件に合致する気象情報に関連付けられた複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを抽出する。そして、処理部５２３Ｅは、その抽出した複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅに基づく統計指標を算出する。

本実施形態に係る情報処理装置５によれば、登録部５２２Ｅが、人物Ｕが組み合わせて身に着けた複数の衣類２に関する衣類情報１０と、その人物Ｕの進行方向を少なくとも含む人物情報１２Ｄとを関連付けてデータベース６０Ｅに登録し、処理部５２３Ｅが、進行
方向をデータベース６０Ｅの検索キーとして受け付けて、当該進行方向を満たす人物情報１２Ｅに関連付けられた衣類情報１０の組み合わせを抽出する。これにより、特定の進行方向に向かう人物Ｕが着用している衣類２の組み合わせ（コーディネート）を的確に把握することができる。

また、登録部５２２Ｅが、装置設置場所とともに衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを関連付けてデータベース６０Ｅに登録し、処理部５２３Ｅが、所定の地域をデータベース６０Ｅの検索キーとして受け付けて、当該地域に含まれる装置設置場所に関連付けられた複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅをデータベース６０Ｅから抽出し、その抽出した複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅに基づく統計指標を算出する。これにより、地域単位での衣類２の着用動向を的確に把握することができる。

さらに、処理部５２３Ｅが、複数の装置設置場所をデータベース６０Ｅの検索キーとして受け付けて、装置設置場所毎に複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを抽出し、その抽出した装置設置場所毎の複数組の衣類情報１０及び人物情報１２Ｅを進行方向毎に集計することで人物Ｕの動線を求める。これにより、人物Ｕの動線を的確に把握することができる。

（他の実施形態）
本発明は、上記の実施形態に制約されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲内で種々変更して実施することが可能である。そして、それらはすべて、本発明の技術思想に含まれるものである。

例えば、第１乃至第５の実施形態は、少なくとも２つの実施形態を任意に組み合わせてもよく、例えば、第１の実施形態に第３の実施形態を組み合わせてもよいし、第１の実施形態に第３及び第４の実施形態を組み合わせてもよい。

また、第１乃至第５の実施形態では、情報管理装置６が、データベース６０Ａ～６０Ｅを備えるものとして説明したが、情報処理装置５の記憶部５１に、データベース６０Ａ～６０Ｅが記憶されていてもよい。

また、第１乃至第５の実施形態では、情報処理システム１の各装置４～７が、衣類情報１０の商品固有情報に基づいて外部データベース装置にアクセスすることで、外部データベース装置に記憶されたその他の情報を付加的に取得する場合について説明したが、各装置４～７は、その他の情報の具体例として、衣類２の話題や需要に関する情報を取得するようにしてもよい。衣類２の話題や需要に関する情報は、例えば、衣類２の商品固有情報に基づいてインターネット上のウェブサイトを自動で巡回する自動巡回プログラム等を実行して、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）におけるハッシュタグの情報や、記事、投稿、コメント等に含まれる文字列又は写真を解析することにより外部データベース装置に随時蓄積される。その際、文字列又は写真に日時や場所の情報が含まれている場合には、それらの情報も外部データベース装置に合わせて蓄積される。そして、情報処理装置５の処理部５２３Ａ～５２３Ｅが、衣類情報１０及び人物情報１２Ａ～１２Ｅの関連性に基づく情報を求める際に、商品固有情報に基づいて上記の外部データベース装置にアクセスして衣類２の話題や需要に関する情報を取得することで、話題や需要の観点を含む統計指標を算出するようにしてもよい。さらに、話題や需要に関する情報に日時や場所の情報が含まれている場合には、処理部５２３Ａ～５２３Ｅは、データベース６０Ａ～６０Ｅに登録された取得日時、装置設置場所及び気象情報と合わせることで、話題や需要の観点を含む統計指標を複合的に算出するようにしてもよい。

１…情報処理システム、２…衣類、３…情報記憶媒体、４…設置装置、
５…情報処理装置、６…情報管理装置、８…ネットワーク、
１０…衣類情報、１１…画像データ、１２Ａ～１２Ｅ…人物情報、
３０…記憶回路、３１…通信回路、４０…読取装置、４１…撮像装置、４２…通信装置、５０…入力部、５１…記憶部、５２…制御部、５３…通信部、５４…出力部、
５１０Ａ～５１０Ｅ…情報処理プログラム、
５２０…衣類情報取得部、５２１Ａ～５２１Ｅ…人物情報取得部、
５２２Ａ～５２２Ｅ…登録部、５２３Ａ～５２３Ｅ…処理部、５２４…処理結果出力部、６０Ａ～６０Ｅ…データベース、
６００Ａ～６００Ｅ…人物情報テーブル、６０１Ａ～６０１Ｅ…衣類情報テーブル、
９００…コンピュータ、Ｇ…人物群、Ｕ…人物

Claims (12)

1. 衣類に付された情報記憶媒体であって前記衣類に関する衣類情報を記憶する記憶回路及び非接触通信を行う通信回路を有する前記情報記憶媒体から前記非接触通信により読み取られた前記衣類情報を取得する衣類情報取得部と、
   前記衣類を身に着けた人物が撮像された画像データから前記人物に関する人物情報を取得する人物情報取得部と、
   前記衣類情報取得部及び前記人物情報取得部が前記衣類情報及び前記人物情報を取得する度に、前記衣類情報及び前記人物情報を関連付けてデータベースに登録する登録部と、
   前記データベースを参照し、前記衣類情報及び前記人物情報の関連性に基づく情報を求める処理部とを備える、
   情報処理装置。
2. 前記登録部は、
   前記衣類情報及び前記人物情報が取得された取得日時とともに、前記衣類情報及び前記人物情報を関連付けて登録し、
   前記処理部は、
   所定の期間を前記データベースの検索キーとして受け付けて、当該期間に含まれる前記取得日時に関連付けられた複数組の前記衣類情報及び前記人物情報を抽出し、
   その抽出した複数組の前記衣類情報及び前記人物情報に基づく統計指標を算出する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記人物情報取得部は、
   前記人物情報として、１又は複数の前記人物が撮像された前記画像データから前記人物の人数を少なくとも取得し、
   前記登録部は、
   前記衣類情報及び前記人物情報が取得された取得日時とともに、前記衣類情報及び前記人物情報を関連付けて登録し、
   前記処理部は、
   所定の期間を前記データベースの検索キーとして受け付けて、当該期間に含まれる前記取得日時に関連付けられた複数組の前記衣類情報及び前記人物情報を抽出し、
   その抽出した複数の前記衣類情報から所定の衣類条件に合致する条件合致数を計数するとともに、その抽出した複数の前記人物情報から前記人数の総人数を計数し、
   前記総人数に対する前記条件合致数の割合を算出する、
   請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記人物情報取得部は、
   前記人物情報として、複数の前記衣類を組み合わせて身に着けた前記人物の外観的特徴に対する評価値を少なくとも取得し、
   前記登録部は、
   前記人物が組み合わせて身に着けた複数の前記衣類に関する前記衣類情報と、前記人物情報とを関連付けて登録し、
   前記処理部は、
   前記評価値を前記データベースの検索キーとして受け付けて、当該評価値を満たす前記人物情報に関連付けられた前記衣類情報の組み合わせを抽出する、
   請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記人物情報取得部は、
   前記人物情報として、複数の前記衣類を組み合わせて身に着けた前記人物の外観的特徴に対する分類を少なくとも取得し、
   前記登録部は、
   前記人物が組み合わせて身に着けた複数の前記衣類に関する前記衣類情報と、前記人物情報とを関連付けて登録し、
   前記処理部は、
   前記分類を前記データベースの検索キーとして受け付けて、当該分類を満たす前記人物情報に関連付けられた前記衣類情報の組み合わせを抽出する、
   請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
6. 前記処理部は、
   前記人物情報取得部により取得された前記人物情報を提案条件として受け付けたとき、
   前記提案条件として受け付けた前記人物情報の前記分類を前記データベースの検索キーとして、当該分類を満たす前記人物情報に関連付けられた前記衣類情報の組み合わせを抽出し、
   その抽出した前記衣類情報の組み合わせに基づいて、前記衣類に関する提案情報を生成する、
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記処理部は、
   前記衣類情報取得部及び前記人物情報取得部により取得された前記衣類情報及び前記人物情報を提案条件として受け付けたとき、
   前記提案条件として受け付けた前記人物情報の前記分類を前記データベースの検索キーとして、当該分類を満たす前記人物情報に関連付けられた前記衣類情報の組み合わせを抽出し、
   その抽出した前記衣類情報の組み合わせと前記提案条件として受け付けた前記衣類情報とに基づいて、当該衣類情報により特定される前記衣類に組み合わせる新たな前記衣類に関する提案情報を生成する、
   請求項５に記載の情報処理装置。
8. 前記人物情報取得部は、
   前記人物情報として、前記人物の進行方向を少なくとも取得し、
   前記処理部は、
   前記進行方向を前記データベースの検索キーとして受け付けて、当該進行方向を満たす前記人物情報に関連付けられた前記衣類情報の組み合わせを抽出する、
   請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. 前記登録部は、
   前記非接触通信により前記情報記憶媒体から前記衣類情報を読み取る読取装置、及び、前記人物を撮像する撮像装置が設置された装置設置場所とともに、前記衣類情報及び前記人物情報を関連付けて登録し、
   前記処理部は、
   所定の地域を前記データベースの検索キーとして受け付けて、当該地域に含まれる前記装置設置場所に関連付けられた複数組の前記衣類情報及び前記人物情報を抽出する、
   請求項１乃至請求項８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
10. 前記人物情報取得部は、
    前記人物情報として、前記人物の進行方向を少なくとも取得し、
    前記処理部は、
    前記読取装置及び前記撮像装置が複数の前記装置設置場所に設置されている場合、複数の前記装置設置場所を前記データベースの検索キーとして受け付けて、前記装置設置場
    所毎に複数組の前記衣類情報及び前記人物情報を抽出し、
    その抽出した前記装置設置場所毎の複数組の前記衣類情報及び前記人物情報を前記進行方向毎に集計することで前記人物の動線を求める、
    請求項９に記載の情報処理装置。
11. 請求項１乃至請求項１０のいずれか一項に記載の情報処理装置と、
    前記非接触通信により前記情報記憶媒体から前記衣類情報を読み取る読取装置と、
    前記人物を撮像する撮像装置とを備える、
    情報処理システム。
12. 衣類に付された情報記憶媒体であって前記衣類に関する衣類情報を記憶する記憶回路及び非接触通信を行う通信回路を有する前記情報記憶媒体から前記非接触通信により読み取られた前記衣類情報を取得する衣類情報取得工程と、
    前記衣類を身に着けた人物が撮像された画像データから前記人物に関する人物情報を取得する人物情報取得工程と、
    前記衣類情報取得工程及び前記人物情報取得工程が前記衣類情報及び前記人物情報を取得する度に、前記衣類情報及び前記人物情報を関連付けてデータベースに登録する登録工程と、
    前記データベースを参照し、前記衣類情報及び前記人物情報の関連性に基づく情報を求める処理工程とを備える、
    情報処理方法。

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