JP2022126994A - Information providing device, information providing system, control method, and program - Google Patents

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Abstract

To provide an information providing device, an information providing system, a control method, and a program capable of providing information effective for determining a risk of secondary infection in an air-conditioned space.SOLUTION: A contact information generation portion 102 discriminates persons staying in an air-conditioned space from images of the air-conditioned space, determining distances and positional relations of the discriminated persons, and generating contact information 1062 indicating the discriminated persons, presence or absence of contact of the persons, and the positional relationships of the persons. A providing portion 104 refers to the contact information 1062 to identify one or more contact persons having contacted one or more infected persons of an infection disease, and the positional relations of the infected persons and the contact persons, identifies environment information of a period when the contact persons stay in the air-conditioned space with the infected persons, in the environment information 1061 including operation information 1063 indicating an operation state of an air conditioner and state information 1064 indicating a state of the air in the air-conditioned space, and provides the discrimination information for discriminating the contact persons, the information indicating the positional relations, and the environment information as secondary infection risk information.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本開示は、情報提供装置、情報提供システム、制御方法及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to an information providing device, an information providing system, a control method and a program.

近年、日常生活おける感染症の感染リスクを把握するために、感染リスクについての情報の提供が求められている。これに応じて様々な技術が提案されている。例えば、特許文献1には、空間に存在する人の中から、ウィルスのような感染性物質を排出した疑いのある人を特定し、特定した人の情報を表示する技術が開示されている。 In recent years, in order to grasp the infection risk of infectious diseases in daily life, there is a demand for provision of information on the infection risk. Various techniques have been proposed in response to this. For example, Patent Literature 1 discloses a technique of identifying a person who is suspected of having discharged an infectious substance such as a virus from people existing in space and displaying information about the identified person.

特開2019-083395公報Japanese Patent Laid-Open No. 2019-083395

空気感染及び飛沫感染を感染経路とする感染症に関しては、空間の空気の状態、人同士の位置関係によって、二次感染のリスクは変化する。特に、空気調和機が空調を制御する空調対象空間においては、空気調和機の運転状況が、空気の状態に影響を与えるため、二次感染のリスクは変化する。したがって、より正確に二次感染のリスクを把握するために、空調対象空間の空気の状態、空気調和機の運転状況、人同士の位置関係等についての情報の提供が求められる。 With regard to infectious diseases whose infection route is airborne infection and droplet infection, the risk of secondary infection changes depending on the air condition in the space and the positional relationship between people. In particular, in an air-conditioned space in which an air conditioner controls air conditioning, the operating conditions of the air conditioner affect the state of the air, so the risk of secondary infection changes. Therefore, in order to grasp the risk of secondary infection more accurately, it is necessary to provide information on the air condition in the air-conditioned space, the operating status of the air conditioner, the positional relationship between people, and so on.

本開示は、上記事情に鑑みてなされたものであり、空調対象空間における二次感染のリスクの判断に有用な情報を提供することが可能な情報提供装置、情報提供システム、制御方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present disclosure has been made in view of the above circumstances, and provides an information providing device, an information providing system, a control method, and a program that can provide useful information for determining the risk of secondary infection in an air-conditioned space. intended to provide

上記目的を達成するために、本開示に係る情報提供装置は、
空調対象空間の空調を制御する空気調和機の運転状況を示す運転情報と、前記空調対象空間の空気の状態を示す状態情報と、を含む環境情報を取得する環境情報取得手段と、
前記空調対象空間の画像を取得し、取得した画像から、前記空調対象空間に存在する人を識別し、識別された人同士の距離及び位置関係を求め、識別された人と、前記人同士の接触の有無と、前記人同士の位置関係と、を示す接触情報を生成する接触情報生成手段と、
前記取得された環境情報と、前記生成された接触情報と、を記憶する記憶手段と、
感染症の感染者を示す感染者情報を取得する感染者情報取得手段と、
前記記憶された接触情報を参照して、前記取得された感染者情報に係る感染者と接触した接触者と、前記感染者と前記接触者との位置関係と、を特定し、前記記憶された環境情報のうち、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期の環境情報を特定し、前記接触者を識別するための識別情報と、前記特定された位置関係を示す情報と、前記特定された環境情報と、を二次感染リスク情報として提供する提供手段と、を備える。
In order to achieve the above object, the information providing device according to the present disclosure
environment information acquisition means for acquiring environment information including operating information indicating the operation status of an air conditioner that controls air conditioning in an air-conditioned space and state information indicating the state of the air in the air-conditioned space;
An image of the air-conditioned space is acquired, a person present in the air-conditioned space is identified from the acquired image, a distance and a positional relationship between the identified persons are obtained, and a distance between the identified persons and the persons is obtained. contact information generating means for generating contact information indicating the presence or absence of contact and the positional relationship between the persons;
storage means for storing the acquired environment information and the generated contact information;
Infected person information acquisition means for acquiring infected person information indicating an infected person of an infectious disease;
By referring to the stored contact information, a contact person who came into contact with the infected person related to the acquired infected person information, and a positional relationship between the infected person and the contact person are specified, and the stored contact information is specified. Among the environmental information, identifying the environmental information at the time when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person, identification information for identifying the contact person, and information indicating the identified positional relationship. , the specified environment information, and a providing means for providing the above as secondary infection risk information.

本開示によれば、空調対象空間における二次感染のリスクの判断に有用な情報を提供することが可能な情報提供装置、情報提供システム、制御方法及びプログラムを提供することができる。 According to the present disclosure, it is possible to provide an information providing device, an information providing system, a control method, and a program capable of providing useful information for determining the risk of secondary infection in an air-conditioned space.

実施形態1に係る情報提供システムのブロック図Block diagram of an information providing system according to Embodiment 1 実施形態1に係る情報提供装置のハードウェア構成を示すブロック図FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the information providing device according to the first embodiment; 実施形態1に係る情報提供装置の機能構成を示すブロック図FIG. 1 is a block diagram showing the functional configuration of an information providing device according to Embodiment 1; 実施形態1に係る環境情報の例を示す図A diagram showing an example of environment information according to the first embodiment. 実施形態1に係る接触情報の例を示す図A diagram showing an example of contact information according to the first embodiment. 実施形態1に係る感染条件情報の例を示す図A diagram showing an example of infection condition information according to the first embodiment 実施形態1に係る二次感染リスク情報の例を示す図A diagram showing an example of secondary infection risk information according to the first embodiment 実施形態1に係る情報提供装置が実行する接触情報生成処理を示すフローチャート4 is a flowchart showing contact information generation processing executed by the information providing device according to the first embodiment; 実施形態1に係る情報提供装置が実行する情報提供処理を示すフローチャート4 is a flowchart showing information providing processing executed by the information providing device according to the first embodiment; 実施形態1に係る情報提供装置が実行する感染リスク値算出処理を示すフローチャート4 is a flowchart showing infection risk value calculation processing executed by the information providing apparatus according to the first embodiment; 実施形態2に係る情報提供システムのブロック図Block diagram of an information providing system according to Embodiment 2 実施形態2に係る二次感染情報の例を示す図A diagram showing an example of secondary infection information according to the second embodiment 実施形態2に係る情報提供装置が実行する情報提供処理を示すフローチャート8 is a flowchart showing information providing processing executed by the information providing apparatus according to the second embodiment;

(実施形態1)
実施形態1に係る情報提供システム1は、二次感染のリスクに関する情報を提供するシステムである。
(Embodiment 1)
The information providing system 1 according to Embodiment 1 is a system that provides information on the risk of secondary infection.

図1に示すように、情報提供システム1は、1つ以上の情報提供装置100と、1つ以上の空気調和機200と、を備える。情報提供装置100は、ネットワーク500を介して、空気調和機200と通信可能に接続する。 As shown in FIG. 1 , the information providing system 1 includes one or more information providing devices 100 and one or more air conditioners 200 . Information providing apparatus 100 is communicably connected to air conditioner 200 via network 500 .

情報提供装置100は、空気調和機200から送信された、空気調和機200の運転情報及び空調対象空間300の空気の状態に基づいて、空調対象空間300に存在する人400の二次感染のリスクに関する情報を提供する。情報提供装置100は、例えば、空気調和機200を制御する機能を有するシステムコントローラである。 The information providing apparatus 100 determines the risk of secondary infection of the person 400 present in the air-conditioned space 300 based on the operation information of the air conditioner 200 and the state of the air in the air-conditioned space 300 transmitted from the air conditioner 200. provide information about The information providing device 100 is, for example, a system controller having a function of controlling the air conditioner 200 .

空気調和機200は、空調対象空間300の空調を制御する。空気調和機200は、1つ以上の室内機201及び1つ以上の室外機202を備える。室内機201は、空調対象空間300内に配置され、室外機202は、空調対象空間300外に配置される。空気調和機200は、運転状態を示す運転情報を、予め定められた周期で、情報提供装置100に送信する。 The air conditioner 200 controls air conditioning of the air-conditioned space 300 . The air conditioner 200 includes one or more indoor units 201 and one or more outdoor units 202 . The indoor unit 201 is arranged inside the air-conditioned space 300 , and the outdoor unit 202 is arranged outside the air-conditioned space 300 . The air conditioner 200 transmits operating information indicating the operating state to the information providing device 100 at a predetermined cycle.

また、空気調和機200は、空調対象空間300の画像を取得するカメラ203と、空調対象空間300の空気の状態を示す情報を取得するための種々のセンサと、を備える。センサは、例えば、空調対象空間300の温度及び湿度を検知する温湿度センサ204、二酸化炭素の濃度を検知するCO2濃度センサ205、及び、揮発性有機化合物の濃度を検知するVOC濃度センサ206である。カメラ203、温湿度センサ204、CO2濃度センサ205及びVOC濃度センサ206は、予め定められた周期で、空調対象空間300の画像及び空気の状態を示す情報を取得する。そして、カメラ203及び各種センサは、室内機201と通信可能に接続され、取得した情報を、室内機201を介して、情報提供装置100に送信する。 The air conditioner 200 also includes a camera 203 that acquires an image of the air-conditioned space 300 and various sensors that acquire information indicating the state of the air in the air-conditioned space 300 . The sensors are, for example, a temperature and humidity sensor 204 that detects the temperature and humidity of the air-conditioned space 300, a CO2 concentration sensor 205 that detects the concentration of carbon dioxide, and a VOC concentration sensor 206 that detects the concentration of volatile organic compounds. . The camera 203, the temperature/humidity sensor 204, the CO2 concentration sensor 205, and the VOC concentration sensor 206 acquire an image of the air-conditioned space 300 and information indicating the state of the air at predetermined intervals. The camera 203 and various sensors are communicably connected to the indoor unit 201 and transmit the acquired information to the information providing apparatus 100 via the indoor unit 201 .

ネットワーク500は、無線又は有線による通信ネットワークであり、例えば、インターネット、イントラネット、エクストラネット、LAN(Local Area Network)、VPN(Virtual Private Network)、電話回線網等である。 The network 500 is a wireless or wired communication network, such as the Internet, an intranet, an extranet, a LAN (Local Area Network), a VPN (Virtual Private Network), a telephone line network, or the like.

次に、図2を参照して情報提供装置100のハードウェア構成について説明する。 Next, the hardware configuration of the information providing apparatus 100 will be described with reference to FIG.

まず、情報提供装置100のハードウェア構成について説明する。情報提供装置100は、種々の処理を実行するプロセッサ11と、プロセッサ11の作業領域として用いられる主記憶部12と、プロセッサ11の処理に用いられる種々のデータを記憶する補助記憶部13と、外部の装置と通信するための通信部14と、入力された情報を取得する入力部15と、種々の情報を提示する出力部16と、計時を行うRTC(Real Time Clock)17と、を有する。主記憶部12、補助記憶部13、通信部14、入力部15、出力部16及びRTC17はいずれも、バス18を介してプロセッサ11に接続される。 First, the hardware configuration of the information providing apparatus 100 will be described. The information providing apparatus 100 includes a processor 11 that executes various processes, a main storage section 12 that is used as a work area for the processor 11, an auxiliary storage section 13 that stores various data used in the processing of the processor 11, an external , an input unit 15 for acquiring input information, an output unit 16 for presenting various information, and an RTC (Real Time Clock) 17 for timekeeping. The main storage unit 12 , auxiliary storage unit 13 , communication unit 14 , input unit 15 , output unit 16 and RTC 17 are all connected to processor 11 via bus 18 .

プロセッサ11は、CPU(Central Processing Unit)を含む。プロセッサ11は、補助記憶部13に記憶されるプログラムを実行することにより、情報提供装置100の種々の機能を実現する。 The processor 11 includes a CPU (Central Processing Unit). The processor 11 implements various functions of the information providing device 100 by executing programs stored in the auxiliary storage unit 13 .

主記憶部12は、RAM(Random Access Memory)を含む。主記憶部12には、補助記憶部13からプログラムがロードされる。そして、主記憶部12は、プロセッサ11の作業領域として用いられる。 The main storage unit 12 includes a RAM (Random Access Memory). A program is loaded from the auxiliary storage unit 13 into the main storage unit 12 . The main storage unit 12 is used as a work area for the processor 11 .

補助記憶部13は、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)に代表される不揮発性メモリを含む。補助記憶部13は、プログラムの他に、プロセッサ11の処理に用いられる種々のデータを記憶する。補助記憶部13は、プロセッサ11の指示に従って、プロセッサ11によって利用されるデータをプロセッサ11に供給し、プロセッサ11から供給されたデータを記憶する。 Auxiliary storage unit 13 includes a nonvolatile memory typified by EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory). The auxiliary storage unit 13 stores various data used for the processing of the processor 11 in addition to programs. Auxiliary storage unit 13 supplies data used by processor 11 to processor 11 and stores the data supplied from processor 11 in accordance with instructions from processor 11 .

通信部14は、外部の装置と通信するためのネットワークインタフェース回路を含む。通信部14は、外部の装置から信号を受信して、この信号により示されるデータをプロセッサ11へ出力する。また、通信部14は、プロセッサ11から出力されたデータを示す信号を外部の装置へ送信する。 The communication unit 14 includes a network interface circuit for communicating with external devices. The communication unit 14 receives a signal from an external device and outputs data indicated by this signal to the processor 11 . Also, the communication unit 14 transmits a signal indicating the data output from the processor 11 to an external device.

入力部15は、入力キー、ポインティングデバイス等の入力デバイスを含む。入力部15は、情報提供装置100のユーザによって入力された情報を取得して、取得した情報をプロセッサ11に通知する。 The input unit 15 includes input devices such as input keys and a pointing device. The input unit 15 acquires information input by the user of the information providing apparatus 100 and notifies the processor 11 of the acquired information.

出力部16は、LCD(Liquid Crystal Display)、スピーカ等の出力デバイスを含む。出力部16は、入力部15を構成するポインティングデバイスと一体的に形成されたタッチスクリーンを構成してもよい。出力部16は、プロセッサ11の指示に従って、種々の情報をユーザに提示する。 The output unit 16 includes an output device such as an LCD (Liquid Crystal Display) and a speaker. The output unit 16 may configure a touch screen integrally formed with the pointing device that configures the input unit 15 . The output unit 16 presents various information to the user according to instructions from the processor 11 .

RTC17は、水晶発振子による発振回路を備えた計時用のデバイスである。RTC17は、例えば、電池を内蔵し、情報提供装置100の電源がオフの間も計時を継続する。 The RTC 17 is a timekeeping device having an oscillation circuit using a crystal oscillator. The RTC 17 incorporates a battery, for example, and keeps time even while the information providing apparatus 100 is powered off.

次に、図3を参照して、情報提供装置100の機能について説明する。 Next, functions of the information providing apparatus 100 will be described with reference to FIG.

情報提供装置100は、機能的には、空気調和機200から環境情報1061を取得する環境情報取得部101と、空調対象空間300に存在する人に関する接触情報1062を生成する接触情報生成部102と、感染者情報を取得する感染者情報取得部103と、二次感染のリスクに関する情報を提供する提供部104と、感染リスク値を算出する感染リスク算出部105と、環境情報1061及び接触情報1062を記憶する記憶部106と、を備える。 The information providing apparatus 100 is functionally composed of an environment information acquisition unit 101 that acquires environment information 1061 from the air conditioner 200, and a contact information generation unit 102 that generates contact information 1062 regarding a person present in the air-conditioned space 300. , an infected person information acquisition unit 103 that acquires infected person information, a provision unit 104 that provides information on the risk of secondary infection, an infection risk calculation unit 105 that calculates an infection risk value, environment information 1061 and contact information 1062 and a storage unit 106 for storing.

環境情報取得部101は、環境情報1061を取得する。環境情報1061とは、空調対象空間300の空調を制御する空気調和機200の運転状況を示す運転情報1063と、空調対象空間300の空気の状態を示す状態情報1064と、を含む情報である。環境情報取得部101は、プロセッサ11と、通信部14とが協働することにより実現される。なお、環境情報取得部101は、環境情報取得手段の一例である。 The environment information acquisition unit 101 acquires environment information 1061 . The environment information 1061 is information including operation information 1063 indicating the operation status of the air conditioner 200 that controls the air conditioning of the air-conditioned space 300 and state information 1064 indicating the state of the air in the air-conditioned space 300 . The environment information acquisition unit 101 is implemented by the cooperation of the processor 11 and the communication unit 14 . Note that the environment information acquisition unit 101 is an example of environment information acquisition means.

運転情報1063は、例えば、空気調和機200の送風の強さを示す情報である。また、状態情報1064は、例えば、温湿度センサ204、CO2濃度センサ205及びVOC濃度センサ206が検知した値を示す情報である。なお、送風の強さの情報は、後述する接触者であるか否かの判断に用いられ、温湿度センサ204が検知した情報は、後述するリスク値の算出に用いられ、CO2濃度センサ205及びVOC濃度センサ206が検知した情報は、後述する空調対象空間の換気の有無の判断に用いられる。環境情報取得部101は、空気調和機200から、予め定められた周期で、運転情報1063及び状態情報1064を受信し、受信した情報を記憶部106に格納する。 The operating information 1063 is, for example, information indicating the blowing strength of the air conditioner 200 . The state information 1064 is information indicating values detected by the temperature/humidity sensor 204, the CO2 concentration sensor 205, and the VOC concentration sensor 206, for example. The information on the strength of the blowing air is used to determine whether or not the person is in contact, which will be described later. The information detected by the temperature/humidity sensor 204 is used to calculate the risk value, which will be described later. Information detected by the VOC concentration sensor 206 is used to determine whether or not the space to be air-conditioned is ventilated, which will be described later. Environmental information acquisition unit 101 receives operation information 1063 and state information 1064 from air conditioner 200 at a predetermined cycle, and stores the received information in storage unit 106 .

図4に、環境情報1061の例を示す。環境情報1061には、運転情報1063と、状態情報1064と、が対応付けて含まれる。具体的には、環境情報1061には、各値を取得した時刻と、空気調和機200の送風の強さと、空調対象空間300の温度と、湿度と、CO2濃度と、VOC濃度と、が対応付けて含まれる。図4のテーブルの1行目は、時刻“2020年9月14日9時0分0秒”に、空気調和機200の送風の強さが“強”で運転され、空調対象空間300の温度が“20℃”、湿度が“58%”、CO2濃度が“900ppm”、VOC濃度が“0.03ppm”であることを示している。 FIG. 4 shows an example of the environment information 1061. As shown in FIG. The environmental information 1061 includes driving information 1063 and state information 1064 in association with each other. Specifically, the environmental information 1061 corresponds to the time when each value was acquired, the strength of the air blown from the air conditioner 200, the temperature, humidity, CO2 concentration, and VOC concentration of the air-conditioned space 300. included with. The first row of the table in FIG. 4 shows that at the time “September 14, 2020, 9:00:00”, the air conditioner 200 is operated with the blowing intensity of “strong”, and the temperature of the air-conditioned space 300 is is "20° C.", humidity is "58%", CO2 concentration is "900 ppm", and VOC concentration is "0.03 ppm".

接触情報生成部102は、空調対象空間300の画像を取得し、空調対象空間300に存在する人を識別し、識別された人同士の距離及び位置関係を求める。そして、接触情報生成部102は、人同士の接触の有無及び位置関係を示す接触情報を生成する。接触情報を生成するための処理は、一定時間毎に行われる。この一定時間は、情報提供装置100のユーザが任意に決定することができ、例えば、感染の可能性が高くなると判断される時間を考慮して決定する。以下、この一定期間を「第1期間」といい、7.5分とする。接触情報生成部102は、プロセッサ11と、通信部14とが協働することにより実現される。なお、接触情報生成部102は、接触情報生成手段の一例である。 The contact information generation unit 102 acquires an image of the air-conditioned space 300, identifies people present in the air-conditioned space 300, and obtains the distance and positional relationship between the identified people. Then, the contact information generation unit 102 generates contact information indicating the presence or absence of contact between people and the positional relationship. A process for generating contact information is performed at regular time intervals. This certain period of time can be arbitrarily determined by the user of the information providing apparatus 100, and is determined, for example, in consideration of the time when the possibility of infection is judged to be high. Hereinafter, this certain period of time will be referred to as a "first period" and shall be 7.5 minutes. The contact information generation unit 102 is implemented by the cooperation of the processor 11 and the communication unit 14 . It should be noted that the contact information generating unit 102 is an example of contact information generating means.

ここで、空調対象空間300は、オフィス、スクール等の特定の人が利用する室内空間であるとする。空調対象空間300において、複数の座席が設けられており、空間内における座席の位置情報と、座席が割り当てられている人を識別するための識別情報とが対応付けて、記憶部106に記憶されているとする。以下、座席の位置情報と、人の識別情報とが対応付けられた情報を、座席情報という。例えば、“人A”、“人B”、“人C”、・・・には、“座席A”、“座席B”、“座席C”、・・・が割り当てられているとする。接触情報生成部102は、空調対象空間300の画像から求めた人の位置と、座席情報と、に基づいて、空調対象空間300に存在する人を識別する。 Here, it is assumed that the air-conditioned space 300 is an indoor space used by a specific person, such as an office or a school. A plurality of seats are provided in the air-conditioned space 300, and the position information of the seats in the space and the identification information for identifying the person to whom the seat is assigned are associated and stored in the storage unit 106. Suppose you are Hereinafter, information in which seat position information and person identification information are associated is referred to as seat information. For example, assume that "person A", "person B", "person C", . . . are assigned "seat A," "seat B," "seat C," . The contact information generator 102 identifies a person present in the air-conditioned space 300 based on the position of the person obtained from the image of the air-conditioned space 300 and the seat information.

具体的には、接触情報生成部102は、カメラ203から取得した画像を解析して、空調対象空間300に複数の人が存在しているか否かを判断する。接触情報生成部102は、複数の人が存在していると判断すると、空調対象空間300における人の位置を求め、座席情報を参照して、人が存在する位置に最も近い座席を、人が存在する座席と特定する。次に、接触情報生成部102は、座席情報を参照して、特定された座席に対応付けられた識別情報を求め、識別情報が示す人を、空調対象空間300に存在する人と特定する。例えば、接触情報生成部102は、人が存在する位置に最も近い座席が“座席A”であると判断すると、空調対象空間300に存在している人を“人A”と特定する。 Specifically, the contact information generation unit 102 analyzes the image acquired from the camera 203 and determines whether or not a plurality of people are present in the air-conditioned space 300 . When the contact information generation unit 102 determines that a plurality of people are present, the contact information generation unit 102 obtains the positions of the people in the air-conditioned space 300, refers to the seat information, and selects the seat closest to the position where the people are present. Identify existing seats. Next, the contact information generation unit 102 refers to the seat information, obtains identification information associated with the identified seat, and identifies the person indicated by the identification information as a person present in the air-conditioned space 300 . For example, when the contact information generation unit 102 determines that the seat closest to the position where the person is present is "seat A", the contact information generation unit 102 identifies the person present in the air-conditioned space 300 as "person A".

次に、接触情報生成部102は、空調対象空間300に存在する人同士の距離を求める。例えば、接触情報生成部102は、特定した人が“人A”及び“人B”である場合、座席情報を参照して、“人A”及び“人B”の“座席A”及び“座席B”の位置情報を求め、“座席A”と“座席B”との距離を、“人A”と“人B”との距離として求める。なお、接触情報生成部102は、座席の位置情報からではなく、画像を解析して、“人A”と“人B”との距離を求めてもよい。 Next, the contact information generation unit 102 obtains the distance between people existing in the air-conditioned space 300 . For example, when the identified persons are “Person A” and “Person B”, the contact information generation unit 102 refers to the seat information to determine “Seat A” and “Seat A” of “Person A” and “Person B”. The position information of "B" is obtained, and the distance between "seat A" and "seat B" is obtained as the distance between "person A" and "person B". Note that the contact information generation unit 102 may obtain the distance between “person A” and “person B” by analyzing an image instead of using the position information of the seat.

そして、接触情報生成部102は、一定期間、空調対象空間300に存在する人同士が近距離に位置するか否かを判断する。例えば、接触情報生成部102は、直近に取得した画像の解析結果と、直近に取得した画像の一つ前の画像の解析結果とを比較し、両画像に複数の同一人物が含まれるか否かを判断する。そして、複数の同一人物が含まれると判断すると、その同一人物同士の距離が、継続して近距離であるか否かを判断する。近距離か否かは、人同士の距離が予め定められた距離閾値を超えるか否かにより判断する。予め定められた距離閾値は、例えば、飛沫感染の恐れのある距離を示す値であり、“1m”とする。 Then, the contact information generation unit 102 determines whether or not the people present in the air-conditioned space 300 are positioned close to each other for a certain period of time. For example, the contact information generation unit 102 compares the analysis result of the most recently acquired image with the analysis result of the image immediately before the most recently acquired image, and determines whether or not the same person is included in both images. to judge whether When it is determined that a plurality of the same persons are included, it is determined whether or not the distance between the same persons is continuously short. Whether or not the distance is short is determined by whether or not the distance between the people exceeds a predetermined distance threshold. The predetermined distance threshold is, for example, a value indicating the distance at which there is a risk of droplet infection, and is set to "1 m".

例えば、接触情報生成部102は、直近に取得した画像の解析結果と、一つ前の画像の解析結果から、両画像に“人A”及び“人B”が含まれると判断した場合、“人A”及び“人B”は継続して同じ空調対象空間300に存在すると見なす。そして、接触情報生成部102は、直近に取得した画像の解析結果から、“人A”と“人B”との距離が距離閾値の“1m”以下で、一つ前の画像の解析結果からも“人A”と“人B”との距離が距離閾値の“1m”以下と判断された場合、“人A”と“人B”とは第1期間、近距離に位置していたとみなし、“人B”は“人A”の接触者、及び、“人A”は“人B”の接触者であると判断する。 For example, when the contact information generation unit 102 determines that both images include “Person A” and “Person B” based on the analysis result of the most recently acquired image and the analysis result of the previous image, Person A” and “person B” are assumed to exist in the same air-conditioned space 300 continuously. Then, the contact information generation unit 102 determines that the distance between “person A” and “person B” is equal to or less than the distance threshold “1 m” from the analysis result of the most recently acquired image, and from the analysis result of the previous image, If the distance between “Person A” and “Person B” is determined to be less than the distance threshold “1 m”, “Person A” and “Person B” are considered to have been positioned close to each other during the first period. , "Person B" is a contact of "Person A" and "Person A" is a contact of "Person B".

また、接触情報生成部102は、空調対象空間300に存在する人同士の位置関係を求める。位置関係は、例えば、“風下”、“風上”及び“その他”の項目により表す。“風下”は、一方の人が他方の人の風下に位置する位置関係を示し、“風上”は、一方の人が他方の人の風上に位置する位置関係を示し、“その他”は、“風下”、“風上”に含まれない位置関係を示す。例えば、空気調和機200が送風している場合、すなわち、図4の送風の強さが“停止”以外の場合、空気調和機200の位置と、空調対象空間300に存在している人の位置とから、位置関係を求める。 In addition, the contact information generation unit 102 obtains the positional relationship between the people existing in the air-conditioned space 300 . The positional relationship is represented, for example, by the items "leeward", "windward" and "others". "Leeward" indicates a positional relationship in which one person is located leeward of the other person, "Windward" indicates a positional relationship in which one person is located on the windward side of the other person, and "Others" indicates a positional relationship. , “leeward”, and “windward”. For example, when the air conditioner 200 is blowing air, that is, when the blowing strength in FIG. , the positional relationship is obtained.

接触情報生成部102は、人同士の距離が、予め定められた距離閾値を超えると判断した場合であっても、一方の人の風下に他方の人が存在する場合は接触者と判断する。例えば、接触情報生成部102は、“人A”と“人B”との距離が“1m”を超えるが“2m”未満の場合に、“人A”の風下に“人B”が存在すると判断すると、“人B”は“人A”の接触者、及び、“人A”は“人B”の接触者であると判断する。 Even if the contact information generation unit 102 determines that the distance between the persons exceeds a predetermined distance threshold, if one person exists downwind of the other person, the contact information generation unit 102 determines that the person is a contact person. For example, when the distance between “person A” and “person B” exceeds “1 m” but is less than “2 m”, the contact information generation unit 102 determines that “person B” exists downwind of “person A”. Upon determination, "Person B" is determined to be a contact of "Person A", and "Person A" is a contact of "Person B".

また、さらに、接触情報生成部102は、“人A”と“人B”との距離が“2m”を超えるが、“人A”の風下に“人B”が存在し、かつ、送風の強さが“強”の場合は、“人B”は“人A”の接触者、及び、“人A”は“人B”の接触者であると判断する。 In addition, the contact information generation unit 102 determines that the distance between “person A” and “person B” exceeds “2 m”, but “person B” exists downwind of “person A” and the wind is blown. When the intensity is "strong", it is determined that "person B" is a contact of "person A" and "person A" is a contact of "person B".

また、接触情報生成部102は、取得した画像から、識別された人がマスクを着用しているか否かを判定する。 Further, the contact information generation unit 102 determines whether the identified person is wearing a mask from the acquired image.

接触情報生成部102は、接触者を特定すると、接触者毎に接触情報を生成して、記憶部106に格納する。 After identifying the contact person, the contact information generation unit 102 generates contact information for each contact person and stores the contact information in the storage unit 106 .

図5に、接触情報の例を示す。図5の接触情報は、“人A”についての接触情報である。接触情報には、接触者有りと判断された時刻と、“人A”に接触した接触者を特定する情報と、“風下”、“風上”及び“その他”の位置関係を示す情報と、“人A”のマスク着用の有無を示す情報とが対応付けて含まれる。図5のテーブルの1行目は、時刻“2020年9月14日9時0分0秒”に、“人A”と接触した接触者のうち風下に位置した人は“人B”、風上に位置した人は“人C”であり、この時に“人A”は、マスクを着用していたことを示している。 FIG. 5 shows an example of contact information. The contact information in FIG. 5 is contact information about "Person A". The contact information includes the time when it was determined that there was a contact person, information specifying the contact person who contacted "person A", information indicating the positional relationship of "leeward", "windward" and "other", Information indicating whether or not “Person A” is wearing a mask is included in association with the information. The first row of the table in FIG. The person positioned above is "Person C", and "Person A" was wearing a mask at this time.

接触情報生成部102は、“人A、“人B”、“人C”、・・・のそれぞれについて、図5に示すような接触情報を生成し、記憶部106に格納する。なお、記憶部106に格納された接触情報は、一定期間経過した後に削除される。この一定期間は、情報提供装置100のユーザが任意に決定することができる。本実施形態では、この一定期間を、感染症の潜伏期間を十分に経過した期間とし、例えば、14日とする。 The contact information generating unit 102 generates contact information as shown in FIG. 5 for each of "person A," "person B," "person C," . The contact information stored in the unit 106 is deleted after a certain period of time, which can be arbitrarily determined by the user of the information providing apparatus 100. In the present embodiment, this certain period of time is defined as an infection. Let the incubation period of the disease be a well-lapsed period, for example 14 days.

図3の感染者情報取得部103は、感染症の感染者を示す感染者情報を取得する。感染者情報取得部103は、プロセッサ11と、通信部14と、入力部15と、が協働することにより実現される。なお、感染者情報取得部103は、感染者情報取得手段の一例である。 The infected person information acquisition unit 103 in FIG. 3 acquires infected person information indicating an infected person of an infectious disease. The infected person information acquisition unit 103 is implemented by the processor 11, the communication unit 14, and the input unit 15 working together. In addition, the infected person information acquisition unit 103 is an example of an infected person information acquisition unit.

例えば、ある感染症の感染者が発生し、感染者が“人A”であった場合、情報提供装置100のユーザは、入力部15を用いて、感染者“人A”を示す感染者情報を入力し、感染者情報取得部103は、感染者“人A”を示す感染者情報を取得する。或いは、感染者情報取得部103は、情報提供装置100と通信可能な端末装置を介して、感染者情報の入力を受け付けてもよい。 For example, when a person infected with a certain infectious disease occurs and the infected person is "Person A", the user of the information providing apparatus 100 uses the input unit 15 to enter the infected person information indicating the infected person "Person A". , and the infected person information acquisition unit 103 acquires infected person information indicating the infected person “Person A”. Alternatively, the infected person information acquisition unit 103 may receive input of infected person information via a terminal device capable of communicating with the information providing device 100 .

提供部104は、記憶された接触情報1062を参照して、取得された感染者情報に係る感染者と接触した接触者と、感染者と接触者の位置関係を特定する。また、提供部104は、記憶された環境情報1061のうち、接触者が感染者と共に空調対象空間300に存在した時期の環境情報を特定する。そして、提供部104は、特定された接触者の識別情報と、特定された位置関係を示す情報と、特定された環境情報と、を二次感染リスク情報として提供する。二次感染リスク情報とは、感染者の接触者についての二次感染のリスクに関する情報を示したものである。また、提供部104は、感染リスク算出部105により算出される感染リスク値を、二次感染リスク情報として、さらに提供する。提供部104は、プロセッサ11と、通信部14と、出力部16と、が協働することにより実現される。なお、提供部104は、提供手段の一例である。 The providing unit 104 refers to the stored contact information 1062 to identify the contact person who came into contact with the infected person related to the acquired infected person information, and the positional relationship between the infected person and the contact person. In addition, the providing unit 104 identifies the environmental information of the period when the contact person was present in the air-conditioned space 300 together with the infected person, among the stored environmental information 1061 . Then, the providing unit 104 provides the identified identification information of the contact person, the identified information indicating the positional relationship, and the identified environmental information as the secondary infection risk information. Secondary infection risk information indicates information about the risk of secondary infection for contacts of an infected person. In addition, the providing unit 104 further provides the infection risk value calculated by the infection risk calculating unit 105 as secondary infection risk information. The providing unit 104 is implemented by the processor 11, the communication unit 14, and the output unit 16 working together. Note that the providing unit 104 is an example of providing means.

具体的には、提供部104は、感染者情報が取得されると、記憶部106に記憶された接触情報1062を検索して接触者を特定する。例えば、感染者“人A”を示す感染者情報が取得されると、提供部104は、図5の接触情報を参照して、感染者“人A”と接触した接触者を“人B”、“人C”、“人D”、“人E”、・・・、と特定する。また、提供部104は、接触者が、感染者“人A”の“風上”、“風下”又は“その他”の位置に存在したことを示す位置関係も特定する。 Specifically, when the infected person information is acquired, the providing unit 104 searches the contact information 1062 stored in the storage unit 106 to identify the contact person. For example, when infected person information indicating an infected person “person A” is acquired, the providing unit 104 refers to the contact information in FIG. , “Person C”, “Person D”, “Person E”, . In addition, the providing unit 104 also identifies the positional relationship indicating that the contact person was located "upwind", "downwind" or "other" of the infected person "person A".

次に、提供部104は、接触情報1062から感染者と接触者とが接触した時刻を求め、記憶部106に記憶された環境情報1061を検索して、接触した時刻の環境情報を特定する。例えば、感染者“人A”が接触者“人B”と接触した時刻が、“2020年9月14日9時0分0秒”、“2020年9月14日9時7分30秒”、“2020年9月14日9時15分0秒”、・・・と求められると、図4の環境情報を参照して、求められた時刻の送風の強さ、温度、湿度、CO2濃度及びVOC濃度を特定する。 Next, the providing unit 104 obtains the time of contact between the infected person and the contact person from the contact information 1062, searches the environment information 1061 stored in the storage unit 106, and identifies the environment information at the time of contact. For example, the time when the infected person “Person A” contacted the contact person “Person B” is “9:00:00 on September 14, 2020” and “9:07:30 on September 14, 2020”. , “9:15:00 on September 14, 2020”, . and VOC concentration.

次に、図3の感染リスク算出部105は、接触者が空調対象空間300に存在した時期の状態情報と、感染条件情報と、から、接触者の二次感染のリスクを示す感染リスク値を算出する。感染リスク値は、後述するように、感染条件情報に含まれるリスク値を用いて、算出される。感染リスク算出部105は、プロセッサ11により実現される。なお、感染リスク算出部105は、感染リスク算出手段の一例である。 Next, the infection risk calculation unit 105 in FIG. 3 calculates an infection risk value indicating the risk of secondary infection of the contact from the state information when the contact was present in the air-conditioned space 300 and the infection condition information. calculate. The infection risk value is calculated using the risk value included in the infection condition information, as described later. The infection risk calculator 105 is implemented by the processor 11 . The infection risk calculation unit 105 is an example of infection risk calculation means.

ここで、感染条件情報とは、感染症に感染する可能性のある空気の状態についての条件と、感染のリスクを示すリスク値と、が対応付けられた情報である。例えば、感染条件情報は、空気中における病原体の活性化条件と、リスク値と、が対応付けられた情報である。リスク値は、大きな値ほど、感染リスクが高いことを示し、例えば、病原体の活性化条件に近づくほど大きな値が割り当てられる。感染条件情報は、感染症の病原体の種類毎に、記憶部106に格納される。 Here, the infection condition information is information in which the condition of the air condition in which there is a possibility of being infected with an infectious disease and the risk value indicating the risk of infection are associated with each other. For example, the infection condition information is information in which conditions for activating pathogens in the air and risk values are associated with each other. A higher risk value indicates a higher risk of infection, eg, higher values are assigned closer to pathogen activation conditions. The infection condition information is stored in the storage unit 106 for each pathogen type of infectious disease.

図6に感染条件情報の例を示す。図6の感染条件情報は、病原体Xの活性化条件に対するリスク値を示すものであり、病原体Xが活性化する空気の状態を、温度及び湿度により示したものである。図6の感染条件情報では、空気の温度と湿度との組み合わせに対し、リスク値が対応付けられている。例えば、病原体Xが、温度“23℃未満”、湿度“50%未満”で活性化する場合、この条件に近づく温度と湿度との組み合わせほど、大きな数値のリスク値が割り当てられる。 FIG. 6 shows an example of infection condition information. The infection condition information in FIG. 6 indicates the risk value for the conditions for activating the pathogen X, and indicates the state of the air in which the pathogen X is activated by temperature and humidity. In the infection condition information of FIG. 6, risk values are associated with combinations of air temperature and humidity. For example, if pathogen X is activated at a temperature of "less than 23° C." and a humidity of "less than 50%," then a higher numerical risk value is assigned to a combination of temperature and humidity that approaches this condition.

感染リスク算出部105は、感染条件情報を参照して、提供部104により特定された環境情報に含まれる状態情報からリスク値を求める。例えば、“2020年9月14日9時0分0秒”の温度が“20℃”、湿度が“58%”と求められると、感染リスク算出部105は、図6の感染条件情報を参照して、リスク値を“1”と求める。 The infection risk calculator 105 refers to the infection condition information and obtains the risk value from the state information included in the environment information specified by the provider 104 . For example, when the temperature is “20° C.” and the humidity is “58%” at “09:00:00 on September 14, 2020”, the infection risk calculation unit 105 refers to the infection condition information in FIG. Then, a risk value of "1" is obtained.

ここで、感染リスク算出部105は、空調対象空間の換気の有無及び感染者のマスク着用の有無に基づいて、リスク値を補正する。 Here, the infection risk calculator 105 corrects the risk value based on whether the air-conditioned space is ventilated and whether the infected person wears a mask.

一般的に、空調対象空間300の換気が行われている場合、感染リスクは減少する。よって、感染リスク算出部105は、空調対象空間300の換気が行われている場合は、状態情報から求めたリスク値を減少させるよう補正する。ここで、空調対象空間の換気の有無を判断するための情報を、CO2濃度センサ205により検知された二酸化炭素の濃度の情報、及び、VOC濃度センサ206により検知された揮発性有機化合物の濃度の情報とする。例えば、CO2濃度センサ205が検知した二酸化炭素の濃度が、予め定められた第1濃度を下回る場合、又は、VOC濃度センサ206が検知した揮発性有機化合物の濃度が予め定められた第2濃度を下回る場合、空調対象空間300において、換気有りと見なす。なお、第1濃度及び第2濃度は、空調対象空間300に存在する人の数、空調対象空間300の広さ等に基づき、情報提供装置100のユーザが任意に設定することができる。 In general, when the air-conditioned space 300 is ventilated, the risk of infection is reduced. Therefore, when the air-conditioned space 300 is being ventilated, the infection risk calculation unit 105 corrects the risk value obtained from the state information to decrease. Here, the information for determining whether or not the space to be air-conditioned is ventilated is information on the concentration of carbon dioxide detected by the CO2 concentration sensor 205 and information on the concentration of volatile organic compounds detected by the VOC concentration sensor 206. information. For example, when the concentration of carbon dioxide detected by the CO2 concentration sensor 205 is below a predetermined first concentration, or when the concentration of volatile organic compounds detected by the VOC concentration sensor 206 is below a second predetermined concentration, If it is less than that, it is considered that ventilation is present in the air-conditioned space 300 . The first density and the second density can be arbitrarily set by the user of the information providing apparatus 100 based on the number of people present in the air-conditioned space 300, the size of the air-conditioned space 300, and the like.

例えば、感染リスク算出部105は、図4の接触情報を参照して、感染者“人A”が接触者“人B”と接触した時刻“2020年9月14日9時0分0秒”に換気が行われていたか否かを判断する。感染リスク算出部105は、この時刻のCO2濃度センサ205が検知した濃度が第1濃度を下回る、或いは、VOC濃度センサ206が検知した濃度が第2濃度を下回ると判断すると、リスク値“1”に、例えば、予め定められた第1補正値“-0.1”を加えて、リスク値“0.9”と補正する。 For example, the infection risk calculation unit 105 refers to the contact information in FIG. Determine whether ventilation was provided during When the infection risk calculation unit 105 determines that the concentration detected by the CO2 concentration sensor 205 at this time falls below the first concentration or the concentration detected by the VOC concentration sensor 206 falls below the second concentration, the risk value is “1”. , for example, a predetermined first correction value "-0.1" is added to correct the risk value to "0.9".

また、一般的に、感染者がマスクを着用している場合は、感染リスクは減少する。よって、感染リスク算出部105は、リスク値を減少させるように補正する。 Also, in general, if an infected person wears a mask, the risk of infection is reduced. Therefore, the infection risk calculation unit 105 corrects the risk value to decrease.

例えば、感染リスク算出部105は、図5の接触情報を参照して、感染者“人A”が接触者“人B”と接触した時刻“2020年9月14日9時0分0秒”に感染者“人A”がマスクを着用しているか否かを判断する。この時刻に感染者“人A”はマスクを着用しているので、感染リスク算出部105は、補正されたリスク値“0.9”に、例えば、予め定められた第2補正値“-0.2”を加えて、リスク値“0.7”と補正する。 For example, the infection risk calculation unit 105 refers to the contact information in FIG. Then, it is determined whether or not the infected person "Person A" is wearing a mask. Since the infected person “Person A” is wearing a mask at this time, the infection risk calculation unit 105 converts the corrected risk value “0.9” to the predetermined second correction value “−0”, for example. .2” to correct for a risk value of “0.7”.

なお、予め定められた第1補正値及び第2補正値は、情報提供装置100のユーザが任意に設定することができる。また、補正は、マスクの有無及び換気の有無のうち一つの情報のみに基づいて行ってもよい。 Note that the predetermined first correction value and second correction value can be arbitrarily set by the user of the information providing apparatus 100 . Also, the correction may be made based on only one of the information on the presence or absence of the mask and the presence or absence of ventilation.

感染リスク算出部105は、接触情報から感染者と接触者とが接触したと求められた時刻毎に、リスク値を求める。感染リスク算出部105は、リスク値が、予め定められたリスク閾値以上の時間を、感染者と接触者とが接触した接触時間とみなし、この接触時間を接触者毎に累計する。そして、感染リスク算出部105は、累計時間に基づいて、感染リスク値を算出する。具体的には、感染リスク算出部105は、リスク閾値以上の接触時間の累計値が多いほど、二次感染のリスクが高いことを示す感染リスク値を算出する。例えば、感染症の感染者の濃厚接触者と判断される時間についての条件が“15分”の場合、累計された接触時間が“15分以上”の接触者の感染リスク値を“大”、累計された接触時間が“15分未満7分30秒以上”の接触者の感染リスク値を“中”、累計された接触時間が“7分30秒未満”の接触者の感染リスク値を“小”と算出する。 The infection risk calculation unit 105 obtains a risk value for each time when it is determined from the contact information that the infected person and the contact person came into contact with each other. The infection risk calculation unit 105 regards the time during which the risk value is equal to or greater than a predetermined risk threshold as the contact time during which the infected person and the contact person are in contact, and totals the contact time for each contact person. Then, the infection risk calculator 105 calculates an infection risk value based on the accumulated time. Specifically, the infection risk calculation unit 105 calculates an infection risk value indicating that the risk of secondary infection increases as the cumulative value of contact time equal to or greater than the risk threshold increases. For example, if the condition for the time to be judged as a close contact of an infected person is "15 minutes", the infection risk value of the contact with the accumulated contact time of "15 minutes or more" is "high", The infection risk value for contacts with a cumulative contact time of “less than 15 minutes and 7 minutes and 30 seconds or longer” is set to “medium”, and the infection risk value for contacts with a cumulative contact time of “less than 7 minutes and 30 seconds” is set to “ small”.

提供部104は、特定した接触者の情報と、接触者が感染者と共に空調対象空間に存在した時期の環境情報と、特定した位置関係の情報と、感染リスク算出部105により算出された感染リスク値とを、二次感染リスク情報として提供する。 The provision unit 104 provides information on the identified contact person, environmental information when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person, information on the identified positional relationship, and the infection risk calculated by the infection risk calculation unit 105. and are provided as secondary infection risk information.

図7に二次感染リスク情報の例を示す。図7の二次感染リスク情報は、感染者“人A”の接触者と判断された者の二次感染のリスクに関する情報である。二次感染リスク情報には、接触者の識別情報と、接触者が感染者と接触した時期の環境情報と、接触者と感染者の位置関係と、感染リスク値と、が対応付けて含まれる。図7のテーブルの1行目は、接触者“人B”が感染者“人A”と接触した時期の空気調和機200は、送風の強さが“強”で運転され、空調対象空間300の温度が“20℃”、湿度が“48%”、CO2濃度が“1200ppm”、VOC濃度が“0.03ppm”であり、接触者“人B”は感染者“人A”の風下に位置し、感染リスク値“大”であることを示している。なお、二次感染リスク情報に含まれる環境情報の各値は、累計した接触時間における平均、中央値、最頻値等、累計した接触時間における空気調和機200の運転状況及び空気の状態を代表する値である。 FIG. 7 shows an example of secondary infection risk information. The secondary infection risk information in FIG. 7 is information relating to the secondary infection risk of a person determined to be a contact of the infected person "Person A". The secondary infection risk information includes contact identification information, environmental information when the contact came into contact with the infected person, the positional relationship between the contact and the infected person, and an infection risk value in association with each other. . The first row of the table in FIG. temperature is 20°C, humidity is 48%, CO2 concentration is 1200 ppm, VOC concentration is 0.03 ppm, and contact person B is located downwind of infected person A. , indicating that the infection risk value is “high”. Each value of the environmental information included in the secondary infection risk information represents the operating status of the air conditioner 200 and the state of the air during the cumulative contact time, such as the average, median, and mode of the cumulative contact time. is the value to

提供部104は、例えば、情報提供装置100のディスプレイに、図7に二次感染リスク情報を表示する。あるいは、提供部104は、情報提供装置100と通信可能な端末装置に、図7の二次感染リスク情報を送信してもよい。 The providing unit 104 displays the secondary infection risk information as shown in FIG. 7 on the display of the information providing apparatus 100, for example. Alternatively, the providing unit 104 may transmit the secondary infection risk information of FIG. 7 to a terminal device capable of communicating with the information providing device 100. FIG.

図3の記憶部106は、環境情報1061と、接触情報1062と、感染条件情報1065と、を記憶する。記憶部106は、補助記憶部13により実現される。なお、記憶部106は、記憶手段の一例である。 Storage unit 106 in FIG. 3 stores environment information 1061 , contact information 1062 , and infection condition information 1065 . Storage unit 106 is implemented by auxiliary storage unit 13 . Note that the storage unit 106 is an example of storage means.

次に、本実施形態に係る情報提供装置100が実行する処理について、図8~図10のフローチャートを用いて説明する。まず、情報提供装置100の接触情報生成部102が実行する接触情報生成処理について、図8のフローチャートを用いて説明する。 Next, processing executed by the information providing apparatus 100 according to this embodiment will be described with reference to flowcharts of FIGS. 8 to 10. FIG. First, contact information generation processing executed by the contact information generation unit 102 of the information providing apparatus 100 will be described using the flowchart of FIG.

接触情報生成部102は、第1期間が経過したか否かを判断する(ステップS101)。接触情報生成部102は、第1期間が経過したと判断すると(ステップS101;YES)、カメラ203から画像を取得する(ステップS102)。一方、接触情報生成部102は、第1期間が経過していないと判断すると(ステップS101;NO)、そのまま待機する。 The contact information generation unit 102 determines whether or not the first period has passed (step S101). When the contact information generation unit 102 determines that the first period has passed (step S101; YES), it acquires an image from the camera 203 (step S102). On the other hand, when the contact information generating unit 102 determines that the first period has not passed (step S101; NO), it waits as it is.

接触情報生成部102は、カメラ203から取得した画像を解析して、空調対象空間300に存在する人を抽出する(ステップS103)。そして、接触情報生成部102は、空調対象空間300に複数の人が存在しているか否かを判断する(ステップS104)。 The contact information generation unit 102 analyzes the image acquired from the camera 203 and extracts a person present in the air-conditioned space 300 (step S103). Then, the contact information generation unit 102 determines whether or not a plurality of people are present in the air-conditioned space 300 (step S104).

接触情報生成部102は、空調対象空間300に複数の人が存在していると判断すると(ステップS104;YES)、空調対象空間300に存在する人を識別し、人同士の距離及び位置関係を求める(ステップS105)。一方、接触情報生成部102は、空調対象空間300に複数の人が存在しないと判断すると(ステップS104;NO)、接触情報生成処理を終了する。 When the contact information generation unit 102 determines that a plurality of people are present in the air-conditioned space 300 (step S104; YES), the contact information generation unit 102 identifies the people present in the air-conditioned space 300, and calculates the distance and positional relationship between the people. (step S105). On the other hand, when the contact information generating unit 102 determines that there are not a plurality of people in the air-conditioned space 300 (step S104; NO), the contact information generating process ends.

接触情報生成部102は、接触者を特定したか否かを判断する(ステップS106)。具体的には、接触情報生成部102は、一定期間、空調対象空間300に存在する人同士が近距離に位置するか否かを判断し、一定期間、近距離に位置すると判断された人同士を接触者と特定する。接触情報生成部102は、接触者を特定したと判断すると(ステップS106;YES)、接触者毎に接触情報を生成して、記憶部106に格納する(ステップS107)。一方、接触情報生成部102は、接触者を特定しなかったと判断すると(ステップS106;NO)、接触情報生成処理を終了する。 The contact information generation unit 102 determines whether or not the contact person has been identified (step S106). Specifically, the contact information generation unit 102 determines whether or not the people present in the air-conditioned space 300 are positioned close to each other for a certain period of time, and determines whether or not the persons who are judged to be positioned close to each other for a certain period of time. identified as a contact. When the contact information generation unit 102 determines that the contact person has been specified (step S106; YES), the contact information generation unit 102 generates contact information for each contact person and stores the contact information in the storage unit 106 (step S107). On the other hand, when the contact information generation unit 102 determines that the contact person has not been identified (step S106; NO), the contact information generation process ends.

次に、情報提供装置100が実行する情報提供処理について、図9のフローチャートを用いて説明する。 Next, information providing processing executed by the information providing apparatus 100 will be described using the flowchart of FIG.

感染者情報取得部103は、感染症の感染者を示す感染者情報を取得する(ステップS201)。提供部104は、記憶部106に記憶された接触情報を検索して、取得した感染者情報に係る感染者の接触者を特定する(ステップS202)。そして、提供部104は、接触情報から感染者と接触者とが接触した時刻を求め、記憶部106に記憶された環境情報を検索して、接触した時期の環境情報を特定する(ステップS203)。 The infected person information acquisition unit 103 acquires infected person information indicating an infected person of an infectious disease (step S201). The providing unit 104 searches for the contact information stored in the storage unit 106, and identifies contacts of the infected person related to the acquired infected person information (step S202). Then, the providing unit 104 obtains the time when the infected person and the contact person came into contact from the contact information, searches the environmental information stored in the storage unit 106, and identifies the environmental information at the time of contact (step S203). .

次に、感染リスク算出部105は、接触者が空調対象空間300に存在した時期の状態情報と、感染条件情報と、から、二次感染のリスクを示す感染リスク値を算出する(ステップS204)。感染リスク算出部105が実行する感染リスク値算出処理について、図10のフローチャートを用いて説明する。 Next, the infection risk calculation unit 105 calculates an infection risk value indicating the risk of secondary infection from the state information when the contactor was in the air-conditioned space 300 and the infection condition information (step S204). . The infection risk value calculation process executed by the infection risk calculator 105 will be described with reference to the flowchart of FIG.

感染リスク算出部105は、感染者と接触者とが接触したと求められた時刻毎に、感染条件情報と、提供部104により特定された環境情報に含まれる状態情報と、からリスク値を求める(ステップS301)。次に、感染リスク算出部105は、感染者のマスク着用の有無、CO2濃度の値及びVOC濃度の値、に基づいて、リスク値を補正する(ステップS302)。感染リスク算出部105は、リスク値がリスク閾値以上の接触時間を累計する(ステップS303)。そして、累計された接触時間に基づき、感染リスク値を算出する(ステップS304)。 The infection risk calculation unit 105 obtains a risk value from the infection condition information and the state information included in the environment information specified by the provision unit 104 at each time when the infected person and the contact person come into contact with each other. (Step S301). Next, the infection risk calculator 105 corrects the risk value based on whether the infected person wears a mask, the CO2 concentration value, and the VOC concentration value (step S302). The infection risk calculation unit 105 accumulates contact times for which the risk value is equal to or greater than the risk threshold (step S303). Then, an infection risk value is calculated based on the accumulated contact time (step S304).

図9のステップS205に戻り、提供部104は、特定した接触者の情報と、接触者が空調対象空間に存在した時期の環境情報と、位置関係の情報と、感染リスク算出部105により算出された感染リスク値とを、二次感染リスク情報として提供する(ステップS205)。 Returning to step S205 in FIG. The obtained infection risk value is provided as secondary infection risk information (step S205).

本実施形態によれば、感染者の接触者の情報と共に、空調対象空間の空気の状態を示す情報、空気調和機の運転状況及び感染者と接触者との位置関係を示す情報を提供することができ、二次感染のリスクの判断に有用な情報を提供することができる。これにより、距離に基づいた接触の有無だけで無く、空調対象空間の空気の状態、空気調和機の運転状況及び感染者と接触者との位置関係を考慮して、二次感染の感染リスクを正確に判断することができ、二次感染のおそれのある者を速やかに隔離することにより感染拡大の防止を図ることができる。 According to this embodiment, information indicating the air condition in the air-conditioned space, operating status of the air conditioner, and information indicating the positional relationship between the infected person and the contact person are provided together with the information of the contact person of the infected person. can provide useful information for determining the risk of secondary infection. As a result, not only the presence or absence of contact based on the distance, but also the air condition in the air-conditioned space, the operating status of the air conditioner, and the positional relationship between the infected person and the contact person are taken into account to reduce the risk of secondary infection. It is possible to make an accurate judgment and to prevent the spread of infection by promptly isolating those who are at risk of secondary infection.

また、本実施形態によれば、接触者について、空調対象空間の空気の状態に基づいて算出された、二次感染のリスクを示す感染リスク値を提供することができる。さらに、感染者のマスク着用の有無及び空調対象空間の換気の有無を考慮した感染リスク値を提供することができる。これにより、より正確に、二次感染のリスクを示すことができる。 Moreover, according to the present embodiment, it is possible to provide an infection risk value indicating the risk of secondary infection, which is calculated based on the state of the air in the air-conditioned space, for the contact person. Furthermore, it is possible to provide an infection risk value considering whether the infected person wears a mask and whether the air-conditioned space is ventilated. This makes it possible to more accurately indicate the risk of secondary infection.

また、本実施形態によれば、感染者と接触者との位置関係を考慮して接触者を特定することができる。これにより、より正確に、二次感染のリスクのある者を特定することができる。 In addition, according to the present embodiment, it is possible to specify a contact person in consideration of the positional relationship between an infected person and a contact person. This makes it possible to more accurately identify those at risk of secondary infection.

(実施形態2)
実施形態2に係る情報提供システム1は、二次感染情報に基づいて、感染条件情報を更新するシステムである。
(Embodiment 2)
The information providing system 1 according to the second embodiment is a system that updates infection condition information based on secondary infection information.

実施形態2に係る情報提供システム1は、図11に示すように、実施形態1の情報提供システム1に、サーバ装置600を加えたものである。以下、実施形態1の情報提供システム1と異なる点について説明する。 As shown in FIG. 11, the information providing system 1 according to the second embodiment is obtained by adding a server device 600 to the information providing system 1 of the first embodiment. Differences from the information providing system 1 of the first embodiment will be described below.

感染者情報取得部103は、感染症の二次感染者を示す二次感染者情報を取得する。例えば、ある感染症の感染者が発生し、感染者が“人A”で二次感染者が“人B”及び“人D”であった場合、情報提供装置100のユーザは、入力部15を用いて、二次感染者“人B”及び“人D”を示す二次感染者情報を入力し、感染者情報取得部103は、二次感染者“人B”及び“人D”を示す二次感染者情報を取得する。以下、感染者“人A”の二次感染者を“人B”及び“人D”、二次感染者ではないが接触者を“人C”及び“人E”とする。 The infected person information acquisition unit 103 acquires secondary infected person information indicating a secondary infected person of an infectious disease. For example, when a person infected with a certain infectious disease occurs, and the infected person is “Person A” and the secondary infected persons are “Person B” and “Person D”, the user of the information providing apparatus 100 inputs the input unit 15 is used to input the secondary infected person information indicating the secondary infected persons “Person B” and “Person D”, and the infected person information acquisition unit 103 acquires the secondary infected persons “Person B” and “Person D” Acquire the secondary infected person information shown. Hereinafter, the secondary infected persons of the infected person "person A" are called "person B" and "person D", and the contacts who are not the secondary infected persons but are "person C" and "person E".

接触情報生成部102は、二次感染者が感染者と共に空調対象空間300に存在した時期の状態情報と、感染者の接触者であって、二次感染者以外の接触者が感染者と共に空調対象空間300に存在した時期の状態情報と、が含まれる二次感染情報を生成する。すなわち、二次感染情報とは、二次感染が発生した状況及び発生しなかった状況を示す情報である。二次感染情報には、二次感染の発生の有無の示す情報と、状態情報と、感染者と二次感染者を含む接触者との累計の接触時間の情報と、が含まれる。 The contact information generation unit 102 generates state information about the time when the secondary infected person was present in the air-conditioned space 300 together with the infected person, and the contact information of the infected person who is a contact person other than the secondary infected person. Secondary infection information is generated that includes state information about the time when the object existed in the target space 300 . In other words, the secondary infection information is information indicating a situation in which secondary infection has occurred and a situation in which it has not occurred. The secondary infection information includes information indicating the presence or absence of occurrence of secondary infection, status information, and information on the total contact time between the infected person and the contacts including the secondary infected person.

例えば、感染者情報取得部103により、感染者“人A”の二次感染者として、二次感染者“人B”を示す二次感染者情報が取得されると、接触情報生成部102は、接触情報1062を参照して、二次感染者“人B”が感染者“人A”と接触した時刻を特定し、環境情報1061を参照して、特定された時刻の温度及び湿度を求める。そして、接触情報生成部102は、求められた温度及び湿度の空調対象空間300における二次感染者“人B”が感染者“人A”の接触時間の累計を求める。また、接触情報生成部102は、二次感染者ではないが、感染者“人A”の接触者についても同様に、接触時の温度及び湿度、接触時間の累計を求める。 For example, when the infected person information acquisition unit 103 acquires the secondary infected person information indicating the secondary infected person “person B” as a secondary infected person of the infected person “person A”, the contact information generation unit 102 , the contact information 1062 is referred to identify the time when the secondary infected person “Person B” came into contact with the infected person “Person A”, and the environment information 1061 is referred to obtain the temperature and humidity at the identified time. . Then, the contact information generation unit 102 obtains the total contact time of the secondary infected person "person B" and the infected person "person A" in the air-conditioned space 300 with the obtained temperature and humidity. The contact information generation unit 102 similarly obtains the temperature and humidity at the time of contact, and the total contact time for those who came into contact with the infected person "Person A", although they are not secondary infected persons.

図12に、二次感染情報の例を示す。図12の二次感染情報は、感染者“人A”についての二次感染情報を示す。二次感染情報には、二次感染の有無を示す情報と、状態情報と、累計した接触時間と、が対応付けて含まれる。図12の二次感染の有無の列の“有り”、“有り”、“無し”、“無し”のレコードに対応付けられる状態情報及び接触時間の情報は、それぞれ、二次感染者“人B”、“人D”、接触者“人C”、“人E”についての情報である。二次感染情報には、個人が特定されるような情報は含まない。図12のテーブルの1行目は、二次感染者が発生した空調対象空間300の温度は“20℃”、湿度は“58%”、そのような空気の状態の空調対象空間300における感染者と二次感染者の接触時間の累計は、“15分”であったことを示している。 FIG. 12 shows an example of secondary infection information. The secondary infection information in FIG. 12 shows the secondary infection information about the infected person "Person A". The secondary infection information includes information indicating the presence or absence of secondary infection, status information, and accumulated contact time in association with each other. The status information and the contact time information associated with the records of “Yes”, “Yes”, “No”, and “No” in the column of presence/absence of secondary infection in FIG. ", "Person D", contacts "Person C", and "Person E". Secondary infection information does not include information that identifies an individual. In the first row of the table in FIG. 12, the temperature of the air-conditioned space 300 where the secondary infected person occurred is "20° C.", the humidity is "58%", and the infected person in the air-conditioned space 300 with such air conditions and the cumulative contact time of the secondary infected person was "15 minutes".

提供部104は、生成された二次感染情報を、サーバ装置600に送信する。 The provision unit 104 transmits the generated secondary infection information to the server device 600 .

サーバ装置600は、情報提供装置100から受信した二次感染情報を蓄積する。サーバ装置600は、様々な情報提供装置100から受信した二次感染情報を蓄積し、二次感染が発生した状況及び二次感染が発生しなかった状況をビックデータとして蓄積することができる。サーバ装置600のユーザの指示により、又は、予め定められたタイミングで、蓄積した二次感染情報に基づいて、感染条件情報の更新を行う。感染条件情報の更新は、機械学習のような既知の手法により行われる。例えば、サーバ装置600は、蓄積した二次感染情報に基づいて、実際に二次感染が発生した空気の状態及び二次感染が発生しなかった空気の状態を特定し、これに基づき、感染条件情報のリスク値を更新する。すなわち、サーバ装置600は、蓄積された二次感染情報を用いて、より正確に感染のリスクを示した感染条件情報に更新する。 The server device 600 accumulates secondary infection information received from the information providing device 100 . The server device 600 can accumulate secondary infection information received from various information providing devices 100, and can accumulate as big data the situation in which secondary infection has occurred and the situation in which secondary infection has not occurred. The infection condition information is updated based on the accumulated secondary infection information at the instruction of the user of the server device 600 or at a predetermined timing. Updating of infection condition information is performed by known techniques such as machine learning. For example, based on the accumulated secondary infection information, the server device 600 identifies the air condition in which secondary infection actually occurred and the air condition in which secondary infection did not occur. Update information risk values. That is, server device 600 uses the accumulated secondary infection information to update infection condition information that more accurately indicates the risk of infection.

サーバ装置600は、感染条件情報を更新すると、情報提供装置100に送信する。 After updating the infection condition information, the server device 600 transmits it to the information providing device 100 .

提供部104は、サーバ装置600から、更新された感染条件情報を受信し、更新された感染条件情報を記憶部106に格納する。 The providing unit 104 receives updated infection condition information from the server device 600 and stores the updated infection condition information in the storage unit 106 .

感染リスク算出部105は、更新された感染条件情報を用いて、感染リスク値を算出する。 The infection risk calculator 105 calculates an infection risk value using the updated infection condition information.

次に、本実施形態に情報提供装置100が実行する情報提供処理を、図13のフローチャートを用いて説明する。図13のフローチャートのステップS401は、図9のステップS201~S205の処理を示す。 Next, information providing processing executed by the information providing apparatus 100 in this embodiment will be described using the flowchart of FIG. Step S401 in the flowchart of FIG. 13 indicates the processing of steps S201 to S205 in FIG.

ステップS401の処理が終了すると、感染者情報取得部103は、一定期間が経過したか否かを判断する(ステップS402)。以下、この一定期間を第2期間とする。感染者情報取得部103は、第2期間が経過したと判断すると(ステップS402;YES)、感染症の二次感染者を示す二次感染者情報の入力を要求する(ステップS403)。ここで、入力の要求は、情報提供装置100のディスプレイに、二次感染者情報を入力するための入力画像を表示する。あるいは、予め登録したユーザのメールアドレス宛に、入力の要求を求めるメッセージを送信したり、スマートフォンのアプリへ通知したりしてもよい。一方、感染者情報取得部103は、第2期間が経過していないと判断すると(ステップS402;NO)、そのまま待機する。 When the process of step S401 ends, the infected person information acquisition unit 103 determines whether or not a certain period of time has passed (step S402). Hereinafter, this fixed period is referred to as a second period. When the infected person information acquiring unit 103 determines that the second period has passed (step S402; YES), it requests the input of secondary infected person information indicating the secondary infected person of the infectious disease (step S403). Here, for the input request, an input image for inputting the secondary infected person information is displayed on the display of the information providing apparatus 100 . Alternatively, a message requesting the input may be sent to the pre-registered user's e-mail address, or a smartphone application may be notified. On the other hand, when the infected person information acquisition unit 103 determines that the second period has not passed (step S402; NO), it stands by.

次に、感染者情報取得部103は、二次感染者情報の入力を受け付けたか否かを判断する(ステップS404)。感染者情報取得部103は、二次感染者情報の入力を受け付けたと判断すると(ステップS404;YES)、接触情報生成部102は、二次感染情報を生成する(ステップS405)。一方、感染者情報取得部103は、二次感染者情報の入力を受け付けなかったと判断すると(ステップS404;NO)、情報提供処理を終了する。提供部104は、生成された二次感染情報を、サーバ装置600に送信する(ステップS406)。 Next, the infected person information acquisition unit 103 determines whether or not input of secondary infected person information has been received (step S404). When the infected person information acquiring unit 103 determines that the input of the secondary infected person information has been received (step S404; YES), the contact information generating unit 102 generates secondary infection information (step S405). On the other hand, when the infected person information obtaining unit 103 determines that the input of the secondary infected person information has not been received (step S404; NO), the information providing process ends. The provision unit 104 transmits the generated secondary infection information to the server device 600 (step S406).

本実施形態によれば、二次感染者が発生する及び二次感染者が発生しない空調対象空間の空気の状態の情報を、ビックデータとして蓄積することができる。これにより、感染症を引き起こす病原体の性質について解明されていない場合であっても、ビックデータによる解析により、感染症が発生する傾向を知ることができる。そして、解析により求められた傾向を、感染リスク値の算出に反映させることにより、より正確な二次感染リスク情報を提供することができる。 According to the present embodiment, it is possible to accumulate as big data information on the air conditions in air-conditioned spaces in which secondary infected persons occur and in which secondary infected persons do not occur. As a result, even if the properties of infectious disease-causing pathogens have not been elucidated, it is possible to know the tendency of infectious diseases to occur through big data analysis. By reflecting the tendency obtained by the analysis in the calculation of the infection risk value, it is possible to provide more accurate secondary infection risk information.

(変形例)
以上、本開示の実施形態を説明したが、本開示を実施するにあたっては、種々の形態による変形及び応用が可能である。
(Modification)
Although the embodiments of the present disclosure have been described above, various modifications and applications are possible in carrying out the present disclosure.

上記実施形態において、情報提供装置100の例として、空気調和機200を制御する機能を有するシステムコントローラを上げたが、これに限らない。情報提供装置100は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、HEMS(Home Energy Management System)、AIスピーカ等により実現されてもよい。 In the above-described embodiment, a system controller having a function of controlling the air conditioner 200 was taken as an example of the information providing device 100, but the information providing device 100 is not limited to this. The information providing device 100 may be implemented by, for example, a personal computer, a smart phone, a HEMS (Home Energy Management System), an AI speaker, or the like.

また、上記実施形態において、カメラ203、温湿度センサ204、CO2濃度センサ205及びVOC濃度センサ206は、室内機201と通信可能に接続され、取得した情報を、室内機201を介して、情報提供装置100に送信するとしたが、これに限らない。カメラ203及び各種センサは、それぞれが、情報提供装置100と通信可能に接続され、取得した情報を直接、情報提供装置100に送信してもよい。 In the above embodiment, the camera 203, the temperature/humidity sensor 204, the CO2 concentration sensor 205, and the VOC concentration sensor 206 are communicably connected to the indoor unit 201, and the acquired information is provided via the indoor unit 201. Although it is assumed that the data is transmitted to the device 100, the present invention is not limited to this. The camera 203 and various sensors may each be communicably connected to the information providing apparatus 100 and transmit the acquired information directly to the information providing apparatus 100 .

また、上記実施形態において、座席の位置情報と、座席が割り当てられている人の識別情報とが対応付けられているとしたがこれに限らない。例えば、顔認証技術を用いて、空調対象空間300に存在する人を特定し、特定された人同士の距離を求めてもよい。また、空調対象空間300に存在する人は、それぞれ端末装置を所持し、端末装置が、ネットワーク500を介して、位置情報及び所持者の識別情報を情報提供装置100に送信するようにしてもよい。或いは、室内機201及び端末装置には、接触確認を行うためのアプリケーションがインストールされており、近距離無線通信を用いて、室内機201は、端末装置の位置情報及び所持者の識別情報を取得し、取得した位置情報及び識別情報を情報提供装置100に送信してもよい。情報提供装置100は、受信した位置情報及び識別情報に基づいて、空調対象空間300に存在する人を特定し、特定された人と人との距離を求める。 Further, in the above embodiment, the seat position information is associated with the identification information of the person to whom the seat is assigned, but the present invention is not limited to this. For example, face recognition technology may be used to identify people present in the air-conditioned space 300 and determine the distance between the identified people. Also, each person present in the air-conditioned space 300 may possess a terminal device, and the terminal device may transmit the position information and the owner's identification information to the information providing device 100 via the network 500. . Alternatively, an application for performing contact confirmation is installed in the indoor unit 201 and the terminal device, and the indoor unit 201 acquires the position information of the terminal device and the identification information of the owner using short-range wireless communication. Then, the acquired position information and identification information may be transmitted to the information providing apparatus 100 . The information providing apparatus 100 identifies a person existing in the air-conditioned space 300 based on the received position information and identification information, and obtains the distance between the identified persons.

また、上記実施形態において、空調対象空間300の換気の有無を判断するための情報を、二酸化炭素の濃度及び揮発性有機化合物の濃度を示す情報としたが、これに限らない。例えば、空調対象空間300には、換気装置が設置され、情報提供装置100は、換気装置と通信可能に接続され、換気装置の運転情報を取得してもよい。情報提供装置100は、取得した換気装置の運転情報を、空調対象空間300の換気の有無を判断するための情報とし、空調対象空間300の換気の有無を判断するようにしてもよい。 In the above embodiment, the information for determining whether or not the air-conditioned space 300 is ventilated is information indicating the concentration of carbon dioxide and the concentration of volatile organic compounds, but the information is not limited to this. For example, a ventilator may be installed in the air-conditioned space 300, and the information providing apparatus 100 may be communicably connected to the ventilator to acquire the operating information of the ventilator. The information providing apparatus 100 may use the acquired operating information of the ventilation device as information for determining whether or not the air-conditioned space 300 is being ventilated, and may determine whether or not the air-conditioned space 300 is being ventilated.

また、上記実施形態において、感染リスク算出部105は、リスク値を感染者のマスクの着用の有無の情報に基づき、補正したが、感染者のマスクの着用の有無の情報の利用はこれに限らない。例えば、接触情報生成部102は、感染者がマスクを着用している場合は、接触者無しと判断してもよい。 In the above embodiment, the infection risk calculation unit 105 corrects the risk value based on the information on whether the infected person is wearing a mask or not. do not have. For example, the contact information generation unit 102 may determine that there is no contact person when the infected person wears a mask.

また、上記実施形態に係る情報提供装置100の動作を規定する動作プログラムを既存のパーソナルコンピュータ又は情報端末装置に適用することで、当該パーソナルコンピュータ又は情報端末装置を実施形態に係る情報提供装置100として機能させることも可能である。 Further, by applying an operation program that defines the operation of the information providing apparatus 100 according to the above embodiment to an existing personal computer or information terminal apparatus, the personal computer or information terminal apparatus can be used as the information providing apparatus 100 according to the embodiment. It is also possible to make it work.

また、このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、CD-ROM(Compact Disk Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、インターネットのような通信ネットワークを介して配布してもよい。 Any method of distributing such a program may be used. For example, the program may be distributed by storing it in a computer-readable recording medium such as a CD-ROM (Compact Disk Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disk), or a memory card. or distributed over a communication network such as the Internet.

本開示は、本開示の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本開示を説明するためのものであり、本開示の範囲を限定するものではない。つまり、本開示の範囲は、実施形態ではなく、請求の範囲によって示される。そして、請求の範囲内及びそれと同等の開示の意義の範囲内で施される様々な変形が、本開示の範囲内とみなされる。 This disclosure is capable of various embodiments and modifications without departing from the broader spirit and scope of this disclosure. Moreover, the embodiments described above are for explaining the present disclosure, and do not limit the scope of the present disclosure. In other words, the scope of the present disclosure is indicated by the claims rather than the embodiments. Various modifications made within the scope of the claims and within the scope of equivalent disclosure are considered to be within the scope of the present disclosure.

本開示は、空調対象空間における二次感染のリスクの判断に有用な情報を提供することが可能な情報提供装置、情報提供システム、制御方法及びプログラムを提供することができる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present disclosure can provide an information providing device, an information providing system, a control method, and a program capable of providing useful information for determining the risk of secondary infection in an air-conditioned space.

1 情報提供システム、11 プロセッサ、12 主記憶部、13 補助記憶部、14 通信部、15 入力部、16 出力部、17 RTC、18 バス、100 情報提供装置、101 環境情報取得部、102 接触情報生成部、103 感染者情報取得部、104 提供部、105 感染リスク算出部、106 記憶部、1061 環境情報、1062 接触情報、1063 運転情報、1064 状態情報、1065 感染条件情報、200 空気調和機、300 空調対象空間、400 人、500 ネットワーク、600 サーバ装置。 1 information providing system 11 processor 12 main storage unit 13 auxiliary storage unit 14 communication unit 15 input unit 16 output unit 17 RTC 18 bus 100 information providing device 101 environmental information acquisition unit 102 contact information generation unit 103 infected person information acquisition unit 104 provision unit 105 infection risk calculation unit 106 storage unit 1061 environmental information 1062 contact information 1063 driving information 1064 state information 1065 infection condition information 200 air conditioner, 300 space to be air-conditioned, 400 people, 500 network, 600 server device.

Claims (12)

空調対象空間の空調を制御する空気調和機の運転状況を示す運転情報と、前記空調対象空間の空気の状態を示す状態情報と、を含む環境情報を取得する環境情報取得手段と、
前記空調対象空間の画像を取得し、取得した画像から、前記空調対象空間に存在する人を識別し、識別された人同士の距離及び位置関係を求め、識別された人と、前記人同士の接触の有無と、前記人同士の位置関係と、を示す接触情報を生成する接触情報生成手段と、
前記取得された環境情報と、前記生成された接触情報と、を記憶する記憶手段と、
感染症の感染者を示す感染者情報を取得する感染者情報取得手段と、
前記記憶された接触情報を参照して、前記取得された感染者情報に係る感染者と接触した接触者と、前記感染者と前記接触者との位置関係と、を特定し、前記記憶された環境情報のうち、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期の環境情報を特定し、前記接触者を識別するための識別情報と、前記特定された位置関係を示す情報と、前記特定された環境情報と、を二次感染リスク情報として提供する提供手段と、を備える、
情報提供装置。
environment information acquisition means for acquiring environment information including operating information indicating the operation status of an air conditioner that controls air conditioning in an air-conditioned space and state information indicating the state of the air in the air-conditioned space;
An image of the air-conditioned space is acquired, a person present in the air-conditioned space is identified from the acquired image, a distance and a positional relationship between the identified persons are obtained, and a distance between the identified persons and the persons is obtained. contact information generating means for generating contact information indicating the presence or absence of contact and the positional relationship between the persons;
storage means for storing the acquired environment information and the generated contact information;
Infected person information acquisition means for acquiring infected person information indicating an infected person of an infectious disease;
By referring to the stored contact information, a contact person who came into contact with the infected person related to the acquired infected person information, and a positional relationship between the infected person and the contact person are specified, and the stored contact information is specified. Among the environmental information, identifying the environmental information at the time when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person, identification information for identifying the contact person, and information indicating the identified positional relationship. , the specified environmental information, and a providing means for providing the above as secondary infection risk information,
Information provider.
前記記憶手段は、前記感染症に感染する可能性のある空気の状態についての条件と、感染のリスクを示すリスク値と、が対応付けられた感染条件情報を、さらに記憶し、
前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期に係る状態情報と、前記感染条件情報と、から、前記接触者の二次感染のリスクを示す感染リスク値を算出する感染リスク算出手段を、さらに備え、
前記提供手段は、前記感染リスク値を前記二次感染リスク情報として、さらに提供する、
請求項1に記載の情報提供装置。
The storage means further stores infection condition information in which conditions regarding air conditions that may cause infection with the infectious disease and risk values indicating the risk of infection are associated with each other, and
Infection risk calculation for calculating an infection risk value indicating the risk of secondary infection of the contact person from state information relating to the period when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person and the infection condition information. further equipped with means,
the providing means further provides the infection risk value as the secondary infection risk information;
The information providing device according to claim 1.
前記感染条件情報は、前記感染症の病原体の空気中における活性化条件と、前記リスク値と、が対応付けられた情報であり、
前記感染リスク算出手段は、前記感染条件情報を参照して、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期に係る状態情報が示す空気の状態が、前記活性化条件に近づくほど、二次感染のリスクが高いことを示す感染リスク値を算出する、
請求項2に記載の情報提供装置。
The infection condition information is information in which conditions for activating pathogens of the infectious disease in air and the risk values are associated with each other,
The infection risk calculation means refers to the infection condition information, and the closer the air condition indicated by the condition information related to the period when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person, the closer to the activation condition. , to calculate an infection risk value indicating a high risk of secondary infection,
3. The information providing device according to claim 2.
前記状態情報には、前記空調対象空間の温度及び湿度の情報が含まれ、
前記活性化条件は、空気の温度及び湿度により示され、
前記感染リスク算出手段は、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期の前記空調対象空間の温度及び湿度の値が、前記活性化条件に係る温度及び湿度の値に近づくほど、二次感染のリスクが高いことを示す感染リスク値を算出する、
請求項3に記載の情報提供装置。
The state information includes temperature and humidity information of the air-conditioned space,
The activation conditions are indicated by the temperature and humidity of the air,
The infection risk calculation means calculates that the temperature and humidity values of the air-conditioned space at the time when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person approach the temperature and humidity values related to the activation condition. , to calculate an infection risk value indicating a high risk of secondary infection,
The information providing device according to claim 3.
前記状態情報には、前記空調対象空間の換気の有無を判断するための情報がさらに含まれ、
前記感染リスク算出手段は、前記換気の有無を判断するための情報に基づき、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期の空調対象空間において換気有りと判断すると、前記感染リスク値を減少させるよう補正する、
請求項4に記載の情報提供装置。
The state information further includes information for determining whether or not the space to be air-conditioned is ventilated,
The infection risk calculation means, based on the information for determining the presence or absence of ventilation, determines that there is ventilation in the air-conditioned space at the time when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person. compensate to decrease the value,
5. The information providing device according to claim 4.
前記空調対象空間の換気の有無を判断するための情報は、前記空調対象空間の二酸化炭素の濃度を示す情報であり、
前記感染リスク算出手段は、前記二酸化炭素の濃度が、予め定められた第1濃度を下回る場合、前記空調対象空間の換気有りと判断する、
請求項5に記載の情報提供装置。
The information for determining the presence or absence of ventilation in the air-conditioned space is information indicating the concentration of carbon dioxide in the air-conditioned space,
The infection risk calculation means determines that the air-conditioned space is ventilated when the concentration of carbon dioxide is lower than a predetermined first concentration.
6. The information providing device according to claim 5.
前記空調対象空間の換気の有無を判断するための情報は、前記空調対象空間の揮発性有機化合物の濃度を示す情報であり、
前記感染リスク算出手段は、前記揮発性有機化合物の濃度が、予め定められた第2濃度を下回る場合、前記空調対象空間の換気有りと判断する、
請求項5又は6に記載の情報提供装置。
The information for determining the presence or absence of ventilation in the air-conditioned space is information indicating the concentration of volatile organic compounds in the air-conditioned space,
The infection risk calculation means determines that the air-conditioned space is ventilated when the concentration of the volatile organic compound is lower than a predetermined second concentration.
7. The information providing device according to claim 5 or 6.
前記接触情報生成手段は、前記空調対象空間の画像から、前記空調対象空間に存在する人のマスクの着用の有無を判断し、
前記感染リスク算出手段は、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期に、前記感染者がマスクを着用していたと判断すると、前記感染リスク値を減少させるよう補正する、
請求項3から7のいずれか1項に記載の情報提供装置。
The contact information generating means determines whether or not a person present in the air-conditioned space is wearing a mask from the image of the air-conditioned space,
When the infection risk calculation means determines that the infected person was wearing a mask when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person, the infection risk value is corrected to decrease.
The information providing device according to any one of claims 3 to 7.
前記接触情報生成手段は、
前記人同士の距離が予め定められた距離閾値以下の場合、前記人同士が接触したと判断し、
前記人同士の距離が前記予め定められた距離閾値を超えた場合であっても、前記人同士のうち一方の人の風下に他方の人が存在する場合、前記人同士が接触したと判断する、
請求項1から8のいずれか1項に記載の情報提供装置。
The contact information generating means is
If the distance between the people is equal to or less than a predetermined distance threshold, it is determined that the people have contacted each other,
Even if the distance between the persons exceeds the predetermined distance threshold, if one of the persons is downwind of the other person, it is determined that the persons have come into contact with each other. ,
The information providing device according to any one of claims 1 to 8.
空調対象空間の空調を制御する空気調和機の運転状況を示す運転情報と、前記空調対象空間の空気の状態を示す状態情報と、を含む環境情報を取得する環境情報取得手段と、
前記空調対象空間の画像を取得し、取得した画像から、前記空調対象空間に存在する人を識別し、識別された人同士の距離及び位置関係を求め、識別された人と、前記人同士の接触の有無と、前記人同士の位置関係と、を示す接触情報を生成する接触情報生成手段と、
前記取得された環境情報と、前記生成された接触情報と、感染症に感染する可能性のある空気の状態についての条件と、感染のリスクを示すリスク値と、が対応付けられた感染条件情報と、を記憶する記憶手段と、
前記感染症の感染者を示す感染者情報を取得する感染者情報取得手段と、
前記記憶された接触情報を参照して、前記取得された感染者情報に係る感染者と接触した接触者と、前記感染者と前記接触者との位置関係と、を特定し、前記記憶された環境情報のうち、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期の環境情報を特定し、前記接触者を識別するための識別情報と、前記特定された位置関係を示す情報と、前記特定された環境情報と、を二次感染リスク情報として提供する提供手段と、
前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期に係る状態情報と、前記感染条件情報と、から、前記接触者の二次感染のリスクを示す感染リスク値を算出する感染リスク算出手段と、を備え、
前記提供手段は、前記感染リスク値を前記二次感染リスク情報として、さらに提供し、
前記感染者情報取得手段は、前記感染症の二次感染者を示す二次感染者情報をさらに取得し、
前記接触情報生成手段は、前記二次感染者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期に係る状態情報と、前記感染者の接触者であって、前記二次感染者以外の接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期に係る状態情報と、が含まれる二次感染情報を生成し、
前記提供手段は、前記二次感染情報を送信し、送信した二次感染情報に基づいて更新された感染条件情報を受信し、受信した感染条件情報を前記記憶手段に記憶させる、
情報提供システム。
environment information acquisition means for acquiring environment information including operating information indicating the operation status of an air conditioner that controls air conditioning in an air-conditioned space and state information indicating the state of the air in the air-conditioned space;
An image of the air-conditioned space is acquired, a person present in the air-conditioned space is identified from the acquired image, a distance and a positional relationship between the identified persons are obtained, and a distance between the identified persons and the persons is obtained. contact information generating means for generating contact information indicating the presence or absence of contact and the positional relationship between the persons;
Infection condition information in which the acquired environmental information, the generated contact information, the condition of air conditions that may cause infection with an infectious disease, and a risk value indicating the risk of infection are associated with each other. and a storage means for storing
Infected person information acquiring means for acquiring infected person information indicating an infected person of the infectious disease;
By referring to the stored contact information, a contact person who came into contact with the infected person related to the acquired infected person information, and a positional relationship between the infected person and the contact person are specified, and the stored contact information is specified. Among the environmental information, identifying the environmental information at the time when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person, identification information for identifying the contact person, and information indicating the identified positional relationship. , the identified environmental information as secondary infection risk information;
Infection risk calculation for calculating an infection risk value indicating the risk of secondary infection of the contact person from state information relating to the period when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person and the infection condition information. comprising means and
The providing means further provides the infection risk value as the secondary infection risk information,
The infected person information acquisition means further acquires secondary infected person information indicating a secondary infected person of the infectious disease,
The contact information generating means generates state information relating to the period when the secondary infected person was present in the air-conditioned space together with the infected person, and contacts of the infected person who are other than the secondary infected person. generates secondary infection information including status information related to the time when the infected person was present in the air-conditioned space together with the infected person,
The providing means transmits the secondary infection information, receives infection condition information updated based on the transmitted secondary infection information, and stores the received infection condition information in the storage means.
information system.
接触情報生成手段が、空調対象空間の画像を取得し、取得した画像から、前記空調対象空間に存在する人を識別し、識別された人同士の距離及び位置関係を求め、識別された人と、前記人同士の接触の有無と、前記人同士の位置関係と、を示す接触情報を生成し、生成した接触情報を記憶手段に記憶させ、
感染者情報取得手段が、感染症の感染者を示す感染者情報を取得し、
提供手段が、前記記憶手段に記憶された接触情報を参照して、前記取得された感染者情報に係る感染者と接触した接触者と、前記感染者と前記接触者との位置関係と、を特定し、前記記憶手段に記憶された、前記空調対象空間の空調を制御する空気調和機の運転状況を示す運転情報と、前記空調対象空間の空気の状態を示す状態情報と、を含む環境情報のうち、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期の環境情報を特定し、前記接触者を識別するための識別情報と、前記特定された位置関係を示す情報と、前記特定された環境情報と、を二次感染リスク情報として提供する、
制御方法。
A contact information generating means acquires an image of an air-conditioned space, identifies a person existing in the air-conditioned space from the acquired image, obtains a distance and a positional relationship between the identified persons, and determines the distance and positional relationship between the identified persons. generating contact information indicating the presence or absence of contact between the persons and the positional relationship between the persons, and storing the generated contact information in a storage means;
Infected person information acquisition means acquires infected person information indicating an infected person of an infectious disease,
The providing means refers to the contact information stored in the storage means, and provides a contact person who came into contact with the infected person related to the acquired infected person information and a positional relationship between the infected person and the contact person. Environment information including operating information indicating the operating status of an air conditioner controlling air conditioning of the air-conditioned space and state information indicating the state of the air in the air-conditioned space, which are specified and stored in the storage means Among them, the environmental information of the period when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person is specified, identification information for identifying the contact person, information indicating the specified positional relationship, and provide the identified environmental information as secondary infection risk information,
control method.
コンピュータを、
空調対象空間の空調を制御する空気調和機の運転状況を示す運転情報と、前記空調対象空間の空気の状態を示す状態情報と、を含む環境情報を取得する環境情報取得手段、
前記空調対象空間の画像を取得し、取得した画像から、前記空調対象空間に存在する人を識別し、識別された人同士の距離及び位置関係を求め、識別された人と、前記人同士の接触の有無と、前記人同士の位置関係と、を示す接触情報を生成する接触情報生成手段、
前記取得された環境情報と、前記生成された接触情報と、を記憶する記憶手段、
感染症の感染者を示す感染者情報を取得する感染者情報取得手段、
前記記憶された接触情報を参照して、前記取得された感染者情報に係る感染者と接触した接触者と、前記感染者と前記接触者との位置関係と、を特定し、前記記憶された環境情報のうち、前記接触者が前記感染者と共に前記空調対象空間に存在した時期の環境情報を特定し、前記接触者を識別するための識別情報と、前記特定された位置関係を示す情報と、前記特定された環境情報と、を二次感染リスク情報として提供する提供手段、
として機能させるプログラム。
the computer,
environment information acquisition means for acquiring environment information including operating information indicating the operating status of an air conditioner that controls air conditioning in an air-conditioned space and state information indicating the state of the air in the air-conditioned space;
An image of the air-conditioned space is acquired, a person present in the air-conditioned space is identified from the acquired image, a distance and a positional relationship between the identified persons are obtained, and a distance between the identified persons and the persons is obtained. contact information generating means for generating contact information indicating the presence or absence of contact and the positional relationship between said persons;
storage means for storing the acquired environmental information and the generated contact information;
Infected person information acquisition means for acquiring infected person information indicating an infected person of an infectious disease;
By referring to the stored contact information, a contact person who came into contact with the infected person related to the acquired infected person information, and a positional relationship between the infected person and the contact person are specified, and the stored contact information is specified. Among the environmental information, identifying the environmental information at the time when the contact person was present in the air-conditioned space together with the infected person, identification information for identifying the contact person, and information indicating the identified positional relationship. , a providing means for providing the identified environmental information and the above as secondary infection risk information;
A program that acts as a
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