JP2022126678A - 画像を検索するための方法、装置、システム、電子デバイス、コンピュータ可読記憶媒体及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
ターゲット画像を含むクエリ要求を受信したことに応答して、前記ターゲット画像からターゲット主体を検出するステップと、
検出されたターゲット主体の検出フレームの信頼度が第1閾値よりも大きい場合、前記ターゲット主体から同一特徴、類似特徴及びカテゴリを含む主体特徴を抽出するステップと、
前記ターゲット画像の主体特徴を、データベースに事前に記憶された候補画像の主体特徴と照合して、候補画像の類似スコアと同一スコアを取得するステップと、
検索結果の出力として、類似スコアと同一スコアに従って所定数の候補画像を選択するステップと、を含む方法を提供する。
ターゲット画像を含むクエリ要求を受信したことに応答して、前記ターゲット画像からターゲット主体を検出するように構成されている検出ユニットと、
検出されたターゲット主体の検出フレームの信頼度が第1閾値よりも大きい場合、前記ターゲット主体から同一特徴、類似特徴及びカテゴリを含む主体特徴を抽出するように構成されている抽出ユニットと、
前記ターゲット画像の主体特徴を、データベースに事前に記憶された候補画像の主体特徴と照合して、候補画像の類似スコアと同一スコアを取得するように構成されている一致ユニットと、
検索結果の出力として、類似スコアと同一スコアに従って所定数の候補画像を選択するように構成されている出力ユニットと、を含む。
ターゲット画像を含むクエリ要求を受信し、クエリ要求を高度な検索層に渡して処理し、高度な検索層から返された検索結果を出力するために使用される統一アクセス層と、
ターゲット画像の特徴を抽出し、特徴を基本的な検索層に渡して処理し、基本的な検索層から受信した候補画像をマージして得られた検索結果を前記統一アクセス層に返すために使用される高度な検索層と、
前記高度な検索層が提供する特徴に従って、ローカル磁気ディスクに記憶されたデータベースから一致する候補画像を検索し、最高の類似スコアと同一スコアを有する所定数の候補画像を返すために使用されるシャードの少なくとも1つを含む基本的な検索層と、を含む。
第1候補画像は、同一スコアが第1同一閾値よりも小さく、類似スコアが第1類似閾値よりも小さいこと、
第1候補画像は、同一スコアが第2同一閾値よりも小さく、類似スコアが第2類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の粗粒度カテゴリと第1候補画像の粗粒度カテゴリはいずれも、所定の粗粒度カテゴリに属すること、
第1候補画像は、同一スコアが第3同一閾値よりも小さく、類似スコアが第3類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリと第1候補画像の細粒度カテゴリとの差異は、所定の差異閾値よりも大きいこと、
第1候補画像は、同一スコアが第4同一閾値よりも小さく、類似スコアが第4類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリが所定の細粒度カテゴリに属する頻度、及び第1候補画像の細粒度カテゴリが所定の細粒度カテゴリに属する頻度はいずれも、所定の頻度閾値よりも大きいこと、
第1候補画像がeコマースからのものである場合、第1候補画像は、同一スコアが第5同一閾値よりも小さく、類似スコアが第5類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリが所定のアイテムカテゴリに属することのうちの少なくとも1つを含む。
Claims (18)
- ターゲット画像を含むクエリ要求を受信したことに応答して、前記ターゲット画像からターゲット主体を検出するステップと、
検出されたターゲット主体の検出フレームの信頼度が第1閾値よりも大きい場合、前記ターゲット主体から同一特徴、類似特徴及びカテゴリを含む主体特徴を抽出するステップと、
前記ターゲット画像の主体特徴を、データベースに事前に記憶された候補画像の主体特徴と照合して、候補画像の類似スコアと同一スコアを取得するステップと、
検索結果の出力として、類似スコアと同一スコアに従って所定数の候補画像を選択するステップと、を含む画像を検索するための方法。 - ターゲット主体が検出されない場合、又は検出されたターゲット主体の検出フレームの信頼度が第1閾値以下である場合、前記ターゲット画像から同一特徴、類似特徴、カテゴリ及びペアリング特徴を含む画像全体の特徴を抽出するステップと、
前記ターゲット画像の画像全体の特徴を、データベースに事前に記憶された候補画像の画像全体の特徴と照合して、候補画像の類似スコア、同一スコア及びペアリングスコアを取得するステップと、
検索結果の出力として、類似スコア、同一スコア及びペアリングスコアに従って所定数の候補画像を選択するステップと、をさらに含む請求項1に記載の方法。 - 前記ターゲット主体から主体特徴を抽出することは、
類似特徴モデルによって、前記ターゲット主体から類似特徴を抽出するステップと、
同一特徴モデルによって、前記ターゲット主体から局所画像の同一特徴を抽出するステップと、
分類モデルによって、前記ターゲット主体からカテゴリを抽出するステップと、を含む請求項1に記載の方法。 - 検出フレームのサイズがサイズ閾値よりも小さいか、又は信頼度が第2閾値よりも小さい検出フレームをフィルタリングするステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
- 検出フレームの数が1よりも大きい場合、各ターゲット主体の検出フレームの位置、面積及び候補画像の類似スコアと同一スコアに従って一意のターゲット主体を決定するステップをさらに含む請求項4に記載の方法。
- 前記検索結果の出力として、類似スコアと同一スコアに従って所定数の候補画像を選択することは、
候補画像の類似スコアと同一スコアに従って候補画像の一致度を計算するステップと、
一致度が最も高い第1候補画像がフィルタリング条件を満たしていない場合、検索結果の出力として、一致度の降順で所定数の候補画像を選択するステップと、を含む請求項1~5のいずれか一項に記載の方法。 - 前記フィルタリング条件は、
第1候補画像は、同一スコアが第1同一閾値よりも小さく、類似スコアが第1類似閾値よりも小さいこと、
第1候補画像は、同一スコアが第2同一閾値よりも小さく、類似スコアが第2類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の粗粒度カテゴリと第1候補画像の粗粒度カテゴリはいずれも、所定の粗粒度カテゴリに属すること、
第1候補画像は、同一スコアが第3同一閾値よりも小さく、類似スコアが第3類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリと第1候補画像の細粒度カテゴリとの差異は、所定の差異閾値よりも大きいこと、
第1候補画像は、同一スコアが第4同一閾値よりも小さく、類似スコアが第4類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリが所定の細粒度カテゴリに属する頻度、及び第1候補画像の細粒度カテゴリが所定の細粒度カテゴリに属する頻度はいずれも、所定の頻度閾値よりも大きいこと、
第1候補画像がeコマースからのものである場合、第1候補画像は、同一スコアが第5同一閾値よりも小さく、類似スコアが第5類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリが所定のアイテムカテゴリに属すること
のうちの少なくとも1つを含む請求項6に記載の方法。 - ターゲット画像を含むクエリ要求を受信したことに応答して、前記ターゲット画像からターゲット主体を検出するように構成されている検出ユニットと、
検出されたターゲット主体の検出フレームの信頼度が第1閾値よりも大きい場合、前記ターゲット主体から同一特徴、類似特徴及びカテゴリを含む主体特徴を抽出するように構成されている抽出ユニットと、
前記ターゲット画像の主体特徴を、データベースに事前に記憶された候補画像の主体特徴と照合して、候補画像の類似スコアと同一スコアを取得するように構成されている一致ユニットと、
検索結果の出力として、類似スコアと同一スコアに従って所定数の候補画像を選択するように構成されている出力ユニットと、を含む画像を検索するための装置。 - 前記抽出ユニットは、ターゲット主体が検出されない場合、又は検出されたターゲット主体の検出フレームの信頼度が第1閾値以下である場合、前記ターゲット画像から同一特徴、類似特徴、カテゴリ及びペアリング特徴を含む画像全体の特徴を抽出するようにさらに構成されており、
前記一致ユニットは、前記ターゲット画像の画像全体の特徴を、データベースに事前に記憶された候補画像の画像全体の特徴と照合して、候補画像の類似スコア、同一スコア及びペアリングスコアを取得するようにさらに構成されており、
前記出力ユニットは、検索結果の出力として、類似スコア、同一スコア及びペアリングスコアに従って所定数の候補画像を選択するようにさらに構成されている請求項8に記載の装置。 - 前記抽出ユニットは、
類似特徴モデルによって、前記ターゲット主体から類似特徴を抽出し、
同一特徴モデルによって、前記ターゲット主体から局所画像の同一特徴を抽出し、
分類モデルによって、前記ターゲット主体からカテゴリを抽出するようにさらに構成されている請求項8に記載の装置。 - 検出フレームのサイズがサイズ閾値よりも小さいか、又は信頼度が第2閾値よりも小さい検出フレームをフィルタリングするように構成されているフィルタリングユニットをさらに含む請求項8に記載の装置。
- 前記フィルタリングユニットは、
検出フレームの数が1よりも大きい場合、各ターゲット主体の検出フレームの位置、面積及び候補画像の類似スコアと同一スコアに従って一意のターゲット主体を決定するようにさらに構成されている請求項11に記載の装置。 - 前記出力ユニットは、
候補画像の類似スコアと同一スコアに従って候補画像の一致度を計算し、
一致度が最も高い第1候補画像がフィルタリング条件を満たしていない場合、検索結果の出力として、一致度の降順で所定数の候補画像を選択するようにさらに構成されている請求項8~12のいずれか一項に記載の装置。 - 前記フィルタリング条件は、
第1候補画像は、同一スコアが第1同一閾値よりも小さく、類似スコアが第1類似閾値よりも小さいこと、
第1候補画像は、同一スコアが第2同一閾値よりも小さく、類似スコアが第2類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の粗粒度カテゴリと第1候補画像の粗粒度カテゴリはいずれも、所定の粗粒度カテゴリに属すること、
第1候補画像は、同一スコアが第3同一閾値よりも小さく、類似スコアが第3類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリと第1候補画像の細粒度カテゴリとの差異は、所定の差異閾値よりも大きいこと、
第1候補画像は、同一スコアが第4同一閾値よりも小さく、類似スコアが第4類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリが所定の細粒度カテゴリに属する頻度、及び第1候補画像の細粒度カテゴリが所定の細粒度カテゴリに属する頻度はいずれも、所定の頻度閾値よりも大きいこと、
第1候補画像がeコマースからのものである場合、第1候補画像は、同一スコアが第5同一閾値よりも小さく、類似スコアが第5類似閾値よりも小さく、ターゲット主体の細粒度カテゴリが所定のアイテムカテゴリに属すること
のうちの少なくとも1つを含む請求項13に記載の装置。 - ターゲット画像を含むクエリ要求を受信し、クエリ要求を高度な検索層に渡して処理し、高度な検索層から返された検索結果を出力するために使用される統一アクセス層と、
ターゲット画像の特徴を抽出し、特徴を基本的な検索層に渡して処理し、基本的な検索層から受信した候補画像をマージして得られた検索結果を前記統一アクセス層に返すために使用される高度な検索層と、
前記高度な検索層が提供する特徴に従って、ローカル磁気ディスクに記憶されたデータベースから一致する候補画像を検索し、最高の類似スコアと同一スコアを有する所定数の候補画像を返すために使用されるシャードの少なくとも1つを含む基本的な検索層と、を含む画像を検索するためのシステム。 - 少なくとも1つのプロセッサ、及び
前記少なくとも1つのプロセッサに通信可能に接続されるメモリを含む電子デバイスであって、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令が記憶され、前記命令が前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも1つのプロセッサが請求項1~5のいずれか一項に記載の方法を実行できる、電子デバイス。 - コンピュータに請求項1~5のいずれか一項に記載の方法を実行させるために使用されるコンピュータ命令が記憶された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
- プロセッサによって実行されると、請求項1~5のいずれか一項に記載の方法を実現するコンピュータプログラム。
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