JP2022126077A - Vehicular air conditioning control system, control method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両用空調制御システム、制御方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle air conditioning control system, control method and program.
従来、ナビゲーションシステムに設定された目的地や経由地における天候及び気温に関する情報をインターネットから取得して、目的地や経由地へ到着するまでの車両内の空調制御を自動的に行う車両用空調装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。 Conventional vehicle air-conditioning systems automatically control the air conditioning in vehicles until they reach their destinations or transit points by obtaining information on the weather and temperature at the destination or transit points set in the navigation system from the Internet. is known (see, for example, Patent Document 1).
従来の技術では、目的地及び経由地の情報のみを用いて空調制御がなされるため、走行経路の途中においては必ずしも適切な空調制御がなされるとは限らない。また一般的に、インターネットから得られる情報は、広域の大まかな天気予報等に基づく情報であり、かつ即時性が低い情報であることがある。そのため、従来の技術では精度の高い空調制御を行うことができない可能性があった。 In the conventional technology, air conditioning control is performed using only the information of the destination and waypoints, so appropriate air conditioning control is not necessarily performed in the middle of the travel route. In general, information obtained from the Internet is information based on a rough weather forecast for a wide area, and may be information with low immediacy. Therefore, the conventional technology may not be able to perform highly accurate air conditioning control.
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、より精度の高い空調制御を行うことができる車両用空調制御システム、制御方法及びプログラムを提供することを目的の一つとする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in consideration of such circumstances, and one of the objects thereof is to provide a vehicle air conditioning control system, control method, and program capable of performing air conditioning control with higher accuracy.
この発明に係る車両用空調制御システム、制御方法及びプログラムは、以下の構成を採用した。
(1):この発明の一態様に係る車両用空調制御システムは、第1の車両の走行経路上に存在する、或いは存在した第2の車両から得られる前記第2の車両周辺の環境を示す環境情報を取得する環境情報取得部と、前記環境情報に基づいて、前記走行経路に沿って移動する前記第1の車両の空調を制御する空調制御部と、を備える車両用空調制御システムである。
A vehicle air-conditioning control system, control method, and program according to the present invention employ the following configurations.
(1): A vehicle air-conditioning control system according to one aspect of the present invention indicates the environment around a second vehicle obtained from a second vehicle that exists or has existed on a travel route of a first vehicle. An air conditioning control system for a vehicle, comprising: an environment information acquisition unit that acquires environment information; and an air conditioning control unit that controls air conditioning of the first vehicle that moves along the travel route based on the environment information. .
(2):上記(1)の態様において、前記空調制御部が、前記第1の車両の位置と、前記環境情報が生成された時点での前記第2の車両の位置とに基づいて、前記空調を制御するものである。 (2): In the above aspect (1), the air-conditioning control unit controls the position of the first vehicle and the position of the second vehicle at the time when the environment information is generated. It controls the air conditioning.
(3):上記(1)又は(2)の態様において、前記第1の車両内の温度と前記環境情報とに基づいて、前記第1の車両の乗員の温冷感覚を予測する温冷感予測部をさらに備え、前記空調制御部が、前記温冷感覚の予測結果に基づいて前記空調を制御するものである。 (3): In the aspect (1) or (2) above, the thermal sensation is predicted based on the temperature inside the first vehicle and the environmental information. A prediction unit is further provided, and the air conditioning control unit controls the air conditioning based on the prediction result of the thermal sensation.
(4):この発明の一態様に係る制御方法は、コンピュータが、第1の車両の走行経路上に存在する、或いは存在した第2の車両から得られる前記第2の車両周辺の環境を示す環境情報を取得する環境情報取得ステップと、コンピュータが、前記環境情報に基づいて、前記走行経路に沿って移動する前記第1の車両の空調を制御する空調制御ステップと、を有する制御方法である。 (4): In the control method according to one aspect of the present invention, the computer indicates the environment around the second vehicle obtained from the second vehicle existing or existing on the travel route of the first vehicle. A control method comprising: an environment information acquisition step of acquiring environment information; and an air conditioning control step of controlling air conditioning of the first vehicle moving along the travel route by the computer based on the environment information. .
(5):この発明の一態様に係るプログラムは、第1の車両の走行経路上に存在する、或いは存在した第2の車両から得られる前記第2の車両周辺の環境を示す環境情報を取得させ、前記環境情報に基づいて、前記走行経路に沿って移動する前記第1の車両の空調を制御させるプログラムである。 (5): A program according to an aspect of the present invention acquires environment information indicating the environment around the second vehicle obtained from the second vehicle existing or existing on the travel route of the first vehicle. and controls the air conditioning of the first vehicle moving along the travel route based on the environmental information.
(1)~(5)の態様によれば、走行経路上の他車から得られる環境情報を用いて、走行経路上の位置に応じた空調制御を行うことができるため、より精度の高い空調制御を行うことができる。 According to the aspects (1) to (5), the environmental information obtained from other vehicles on the travel route can be used to perform air conditioning control according to the position on the travel route. can be controlled.
以下、図面を参照し、本発明の車両用空調制御システム、制御方法及びプログラムの実施形態について説明する。 Embodiments of a vehicle air-conditioning control system, a control method, and a program according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
[車両用空調制御システムの構成]
本発明の実施形態による車両用空調制御システム1の構成について説明する。図1は、車両用空調制御システム1の概略構成を示す模式図である。車両用空調制御システム1は、車両100と、複数の車両200と、サーバ300とを有する。
[Configuration of Vehicle Air Conditioning Control System]
A configuration of a vehicle air-
車両100と、車両200と、サーバ300とは、互いに通信ネットワークNWによって通信接続される。通信ネットワークNWは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)等である。通信ネットワークNWにより、車両100と、車両200と、サーバ300との間において、相互にデータの送受信が可能である。通信ネットワークNWは、少なくとも車両200から送信されたデータをサーバ300へ伝送し、サーバ300から送信されたデータを車両100へ伝送する。
車両100及び車両200は、電気自動車、或いは、ディーゼルエンジン又はガソリンエンジン等の内燃機関が搭載された車両である。なお、車両100及び車両200は、内燃機関と駆動用モータに供給される走行用の電力を蓄積する二次電池とが搭載されたハイブリッド車両、又は、走行用の電力を駆動用モータに供給する燃料電池が搭載された車両等であってもよい。
The
車両100は、ナビゲーションシステムを搭載する。車両100は、ナビゲーションシステムによって探索された走行経路に沿って目的地へ向かって走行する。車両100は、走行経路を示す情報をサーバ300へ送信する。
車両200は、車両100の目的地までの走行経路上に存在する、或いは存在した車両である。車両200は、各種センサ及びナビゲーションシステムを搭載する。車両200は、各種センサ等からセンサ情報を取得し、ナビゲーションシステムから自己位置を示す位置情報を取得する。例えば、センサ情報とは、センサによって計測された、温度、湿度及び日射量等の情報である。車両200は、自己位置を示す位置情報とセンサ情報とが紐づけられた情報(以下、「環境情報」という。)を通信ネットワークNWを介してサーバ300へ送信する。このように、環境情報は、車両200周辺の環境を表す情報である。
サーバ300は、少なくとも1つの車両200から環境情報を収集し、蓄積する。サーバ300は、車両100から走行経路を示す情報を取得する。サーバ300は、蓄積された環境情報を参照し、取得された走行経路上に位置する車両200から送信された環境情報を特定する。サーバ300は、特定された環境情報を通信ネットワークNWを介して車両100へ送り返す。
車両100は、サーバ300から送信された環境情報を取得する。車両100は、環境情報に含まれる位置情報とセンサ情報とを用いて、乗員にとって快適な状態となるような空調設定を推定する。車両100は、目的地へ到着するまでの自己位置に応じて、推定された空調設定に従って空調制御する。
図2は、車両用空調制御システム1の機能構成を示すブロック図である。なお、以下では、車両100及び車両200が備える構成要素のうち、車両用空調制御システム1との関連性が低い構成要素については説明を省略する。例えば、車両100及び車両200は、一般的な車両が備えるモータやエンジン、ブレーキ装置及びタイヤ等の走行機能に係る構成要素を当然備えているが、これらの構成要素の説明については省略する。
FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of the vehicle air
車両100は、制御部110と、通信部120と、ナビゲーションシステム130とを備える。これらの構成要素は、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのハードウェアプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部又は全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、GPU(Graphics Processing Unit)などのハードウェア(回路部;circuitryを含む)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めHDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリなどの記憶装置(非一過性の記憶媒体を備える記憶装置)に格納されていてもよいし、DVDやCD-ROMなどの着脱可能な記憶媒体(非一過性の記憶媒体)に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。また、車両100は、室温センサ140と、空調装置150とを備える。
ナビゲーションシステム130は、例えばGPS(Global Positioning System)等の測位システムによって、車両100の現在位置を認識することができる。また、ナビゲーションシステム130は、地図情報を取得可能である。ナビゲーションシステム130は、例えば乗員からの操作入力に基づいて目的地を設定する。ナビゲーションシステム130は、設定された目的地までの経路探索を行い、走行経路を地図上に表示させることができる。ナビゲーションシステム130は、目的地までの走行経路を示す情報(以下、「経路情報」)を制御部110へ出力する。
The
室温センサ140は、車両100の車内の温度を計測し、計測値を示す情報を制御部110へ出力する。
制御部110は、ナビゲーションシステム130から出力された経路情報を取得する。制御部110は、通信部120を制御し、経路情報を通信ネットワークNWを介してサーバ300へ送信する。通信部120(環境情報取得部)は、当該経路情報の送信に応じてサーバ300から送信される環境情報を受信する。ここで受信される環境情報は、車両100の走行経路上に存在する、或いは存在した車両200において生成された環境情報である。
制御部110は、温冷感予測部111と、空調制御部112とを備える。温冷感予測部111は、室温センサ140から取得された車内の温度の計測値と、通信部120がサーバ300から受信した環境情報とを用いて温冷感予測を行う。ここでいう温冷感予測とは、車両100の走行経路上の位置に応じて乗員が感じる温冷感覚を予測することである。
The
温冷感予測の手法は、任意の従来手法を用いることができるが、例えば機械学習が用いられてもよい。例えば、環境情報と、車内の温度の計測値と、人体の温冷感覚の指標値とが対応付けられた情報とが紐づけられた教師データが予め用意され、当該教師データによる機械学習が行われてもよい。この場合、温冷感予測部111は、機械学習によって生成された温冷感予測モデルに対し、室温センサ140から取得された車内の温度の計測値とサーバ300から受信した環境情報とを入力することで、温冷感予測の予測結果を示す情報を得る。
Any conventional method can be used as the thermal sensation prediction method, but for example, machine learning may be used. For example, training data is prepared in advance, in which environmental information, measured values of the temperature inside the vehicle, and information in which index values of the thermal sensation of the human body are associated with each other are linked, and machine learning is performed using the training data. may be broken. In this case, the thermal
この場合、人体の温冷感覚の指標値としては、例えばPMV(Predicted Mean Vote;予測平均温冷申告)が用いられてもよい。PMVとは、人体の温冷感覚に影響する6つの要素に基づいて人間が暑いと感じるか寒いと感じるかを評価し、温冷感覚を-3から+3までの7段階の数値で表す指標値である。6つの要素は、室温、平均放射温度、相対湿度及び平均風速の4つの物理的要素と、在室者の着衣量及び作業量の2つの人間側の要素からなる。 In this case, PMV (Predicted Mean Vote), for example, may be used as the index value of the thermal sensation of the human body. PMV is an index value that evaluates whether a person feels hot or cold based on six factors that affect the thermal sensation of the human body, and expresses the thermal sensation in seven stages from -3 to +3. is. The six factors consist of four physical factors, room temperature, average radiant temperature, relative humidity, and average wind speed, and two human factors, the amount of clothing and the amount of work of people in the room.
温冷感予測部111は、走行経路上における車両200の位置ごとの温冷感予測の予測結果を示す情報を空調制御部112へ出力する。
Thermal
空調制御部112は、温冷感予測部111から出力された温冷感予測の予測結果を示す情報を取得する。また、空調制御部112は、車両100の現在位置を示す情報をナビゲーションシステム130から随時取得する。空調制御部112は、車両100の現在位置と、車両200の位置ごとの温冷感予測の予測結果を示す情報とに基づいて、空調装置150の設定状態を制御する。
The air
空調装置150は、熱交換器や、当該熱交換器及びエアコンの吹き出し口から送風される風量を制御するECU(Engine Control Unit)を備える。空調装置150は、車両100の車内の空気の状態を調整することにより、車内の環境を調整する。空調装置150の動作は、制御部110の空調制御部112によって制御される。空調装置150は、例えば、空調制御部112によって、「冷房動作」、「暖房動作」、「保持動作」、又は「停止」の動作状態となるように制御される。保持動作とは、車両100の車内の温度を保持する動作である。
The
車両200は、制御部210と、通信部220と、ナビゲーションシステム230とを備える。これらの構成要素は、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのハードウェアプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部又は全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、GPU(Graphics Processing Unit)などのハードウェア(回路部;circuitryを含む)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めHDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリなどの記憶装置(非一過性の記憶媒体を備える記憶装置)に格納されていてもよいし、DVDやCD-ROMなどの着脱可能な記憶媒体(非一過性の記憶媒体)に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。
また、車両200は、センサ群240を備える。センサ群240は、外気温センサ241と、湿度センサ242と、車外カメラ243と、車内カメラ244と、雨滴センサ245と、日射センサ246と、ワイパー作動検知部247と、デフロスタ作動検知部248と、タイヤ滑り検知部249とを含む。
ナビゲーションシステム230は、例えばGPS等の測位システムによって、車両200の現在位置を認識することができる。ナビゲーションシステム230は、自己位置を示す情報を制御部210へ出力する。
The
外気温センサ241は、外気の温度を計測し、計測値を示す情報を制御部210へ出力する。外気温センサ241は、例えばエンジン、車体、又は路面等からの熱の影響を受けにくい箇所に設置されることが望ましい。例えば外気温センサ241は、フロントバンパー付近に設置される。湿度センサ242は、外気の湿度を計測し、計測値を示す情報を制御部210へ出力する。
Outside
車外カメラ243は、車外を撮像し、画像を制御部210へ出力する。車内カメラ244は、車内を撮像し、画像を制御部210へ出力する。雨滴センサ245は、降雨を検知し、例えば降雨量等の降雨の度合いを示す情報を制御部210へ出力する。例えば雨滴センサ245は、フロントガラス付近に設置される。日射センサ246は、日射量を計測し、計測値を示す情報を制御部210へ出力する。
ワイパー作動検知部247は、ワイパーの作動状態を検知し、検知結果を示す情報を制御部210へ出力する。ワイパーの作動状態とは、例えば、高速で連続動作している状態、低速で連続動作している状態、間欠動作している状態、又は動作していない状態等である。デフロスタ作動検知部248は、デフロスタの作動状態を検知し、検知結果を示す情報を制御部210へ出力する。デフロスタの作動状態とは、例えば、動作している状態、又は動作していない状態である。タイヤ滑り検知部249は、例えばABS(Anti-lock Braking)システム等からタイヤのスリップ状態を検知し、検知結果を示す情報を制御部210へ出力する。
Wiper
制御部210は、センサ群240から取得されるセンサ情報と、当該センサ情報が取得された時点でナビゲーションシステム230から取得される車両200の位置情報とを紐づける。これにより、上記の環境情報が生成される。制御部210は、通信部220を制御し、環境情報を通信ネットワークNWを介してサーバ300へ送信する。
The
サーバ300は、例えば汎用コンピュータ等の情報処理装置である。サーバ300は、環境情報記憶部310を備える。環境情報記憶部310は、例えば、HDDやフラッシュメモリなどの記憶媒体である。サーバ300は、車両200から送信された環境情報を受信して、当該環境情報を環境情報記憶部310に記録する。
The
サーバ300は、車両100から送信された経路情報を取得する。サーバ300は、取得された経路情報に基づく走行経路と、環境情報記憶部310に記録された環境情報に含まれる位置情報とを照合する。サーバ300は、車両100の走行経路上の位置に該当する位置情報が含まれる環境情報を抽出する。サーバ300は、抽出された環境情報を通信ネットワークNWを介して車両100へ送り返す。
車両100の制御部110の温冷感予測部111は、前述の通り、室温センサ140から取得された車内の温度の計測値と、サーバ300から取得した環境情報とを用いて温冷感予測を行う。このとき、温冷感予測部111は、例えば環境情報に含まれる、車外カメラ243によって撮像された画像を解析するようにしてもよい。温冷感予測部111は、画像解析により、例えば画像から人物を検出し、当該人物の服装を特定する。温冷感予測部111は、特定された服装に基づいて、車両200の周辺の気温や体感温度等を推定する。また、温冷感予測部111は、画像解析により、例えば画像内から雨滴を検出し、車両200の周辺の降雨の強さ等を推定する。
As described above, the thermal
また、温冷感予測部111は、例えば環境情報に含まれる、車内カメラ244によって撮像された画像を解析するようにしてもよい。温冷感予測部111は、画像解析により、例えば画像から車両200の乗員を検出し、当該乗員の服装を特定する。温冷感予測部111は、特定された服装に基づいて、車両200の車内の温度や、乗員の体感温度等を推定する。この場合、車内カメラ244は、サーモグラフィカメラであってもよい。この場合、温冷感予測部111は、サーモグラフ画像を解析することにより、乗員の皮膚の表面温度を推定する。
Also, the thermal
[車両用空調制御システムの動作]
本発明の実施形態による車両用空調制御システム1の動作の一例について説明する。図3は、車両用空調制御システム1の動作を示すフローチャートである。以下、車両100の動作、車両200の動作、サーバ300の動作の順に説明する。なお、車両100、車両200及びサーバ300の相互の動作タイミングの関係性については、図3において破線の矢印で示されている。
[Operation of Vehicle Air Conditioning Control System]
An example of the operation of the vehicle air
まず、車両100の動作について説明する。ナビゲーションシステム130は、例えば乗員による操作入力に基づいて、目的地までの経路探索を行う。ナビゲーションシステム130は、目的地までの走行経路を決定する(ステップS101)。次に、制御部110は、通信部12を制御し、上記の走行経路を示す経路情報をサーバ300へ送信することにより、環境情報の取得要求を行う(ステップS102)。
First, the operation of
次に、制御部110は、当該経路情報の送信に応じてサーバ300から送信される環境情報の受信を待ち受ける(ステップS103)。制御部110の温冷感予測部111は、環境情報を受信した場合、室温センサ140から取得された車内の温度の計測値と、サーバ300から取得した環境情報とを用いて温冷感予測を実行する(ステップS104)。次に、空調制御部112は、温冷感予測の予測結果に応じた空調制御を実行する(ステップS105)。
Next, the
具体的には、例えば、温冷感予測部111から出力される複数の予測結果を示す情報(以下、「予測結果情報」という。)には、予測に用いられた環境情報を生成した車両200の位置情報がそれぞれ紐づけられている。空調制御部112は、車両200の位置情報に基づいて、複数の予測結果情報を、走行経路上で車両100が通過する順番に並べかえる。空調制御部112は、複数の予測結果情報を、並べ替えられた順に用いながら空調制御を行う。
Specifically, for example, the information indicating a plurality of prediction results output from the thermal sensation prediction unit 111 (hereinafter referred to as “prediction result information”) includes the
例えば、温冷感予測の予測結果が前述のPMVの値で示される場合、空調制御部112は、予測結果情報に含まれるPMVの値が-1(涼しい)から+1(暖かい)までの範囲内であるか否かを検出する。空調制御部112は、PMVの値が-1(涼しい)から+1(暖かい)までの範囲内ではない場合、当該範囲内となるように空調制御する。
For example, when the prediction result of the thermal sensation prediction is indicated by the aforementioned PMV value, the air
次に、空調制御部112は、予測結果情報に紐づけられた車両200の位置情報と、ナビゲーションシステム130から取得される車両100の現在位置を示す情報とを随時照合する。空調制御部112は、車両100が予測対象地点を通過したことを検知した場合、この予測結果情報に基づく空調制御を停止する(ステップS107)。ここで、予測対象地点とは、温冷感予測で用いられた環境情報に含まれる位置情報に基づく、車両200の位置である。
Next, the air-
次に、空調制御部112は、ナビゲーションシステム130から取得される情報に基づき、車両100が目的地に到着したか否かを検出する(ステップS108)。車両100が目的地に到着していない場合、空調制御部112は、次の予測結果情報を用いて空調制御を実行する。車両100が目的地に到着した場合、図3のフローチャートが示す車両100の動作が終了する。
Next, the air-
次に、車両200の動作について説明する。制御部210は、イグニッションがON(オン)の状態に切り替えられることを待ち受ける(ステップS201)。イグニッションがONの状態に切り替えられた場合、制御部210は、定期的にセンサ群240からセンサ情報を取得する。制御部210は、センサ情報が示す各センサからの測定値の変動幅が大きい場合、当該センサ情報と、当該センサ情報が取得された時点でナビゲーションシステム230から取得される車両200の位置情報とを紐づけることで、環境情報を生成する。制御部210は、通信部220を制御し、環境情報をサーバ300へ送信する(ステップS202)。
Next, the operation of
制御部210は、イグニッションがOFF(オフ)の状態に切り替えられるまで、上記のセンサ情報を取得する処理、及び環境情報をサーバ300へ送信する処理を繰り返す(ステップS203)。イグニッションがOFF(オフ)の状態に切り替えられた場合、図3のフローチャートが示す車両200の動作が終了する。
The
次に、サーバ300の動作について説明する。サーバ300は、車両200から送信された環境情報を受信して、当該環境情報を環境情報記憶部310に記録する(ステップS301)。次に、サーバ300は、車両100から送信された経路情報を受信する(ステップS302)。サーバ300は、蓄積された環境情報を参照し、取得された経路情報に基づく走行経路上に位置する車両200から送信された環境情報を特定する。サーバ300は、特定された環境情報を車両100へ送り返す(ステップS303)。サーバ300は、上記の処理を繰り返す。
Next, the operation of
上記の構成を備えることにより、本実施形態の車両用空調制御システム1は、走行経路上の他車から得られる環境情報を用いて、走行経路上の位置に応じた空調制御を行うことができる。そのため、従来技術のように固定された地点での天気予報等の情報のみに基づいて空調制御が行われる場合と比べて、車両用空調制御システム1は、より多くの計測地点での環境情報、かつ、より即時性の高い(リアルタイムな)環境情報を用いることができるため、より精度の高い空調制御を行うことができる。
With the above configuration, the vehicle air-
また、上記の構成を備えることにより、車両用空調制御システム1は、走行途中の車両の位置に応じて当該車両の空調を適切に制御することができるため、経路途中及び目的地における乗員の温冷感覚に起因するストレス及び体調不良の発生を抑制することができる。
Further, with the above configuration, the vehicle air-
また、上記の構成を備えることにより、車両用空調制御システム1は、走行中に乗員によって行われる空調の設定変更のための操作の回数を削減することができる。これにより、車両用空調制御システム1は、運転に影響を及ぼす乗員の動作を削減することができるため、交通上の安全性を向上させることができる。
In addition, with the above configuration, the vehicle air-
上記説明した実施形態は、以下のように表現することができる。
プログラムを記憶した記憶装置と、
ハードウェアプロセッサと、を備え、
前記ハードウェアプロセッサが前記記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより、
第1の車両の走行経路上に存在する、或いは存在した第2の車両から得られる前記第2の車両周辺の環境を示す環境情報を取得し、前記環境情報に基づいて、前記走行経路に沿って移動する前記第1の車両の空調を制御するように構成されている、車両用空調制御システム。
The embodiment described above can be expressed as follows.
a storage device storing a program;
a hardware processor;
By the hardware processor executing the program stored in the storage device,
Acquiring environment information indicating the environment around the second vehicle obtained from a second vehicle existing or existing on the travel route of the first vehicle, and based on the environment information, along the travel route A vehicular air conditioning control system configured to control air conditioning of the first vehicle moving by means of a vehicle.
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。 As described above, the mode for carrying out the present invention has been described using the embodiments, but the present invention is not limited to such embodiments at all, and various modifications and replacements can be made without departing from the scope of the present invention. can be added.
1 車両用空調制御システム
12 通信部
100 車両
110 制御部
111 温冷感予測部
112 空調制御部
120 通信部
130 ナビゲーションシステム
140 室温センサ
150 空調装置
200 車両
210 制御部
220 通信部
230 ナビゲーションシステム
240 センサ群
241 外気温センサ
242 湿度センサ
243 車外カメラ
244 車内カメラ
245 雨滴センサ
246 日射センサ
247 ワイパー作動検知部
248 デフロスタ作動検知部
249 タイヤ滑り検知部
300 サーバ
310 環境情報記憶部
1 vehicle air conditioning control system 12
Claims (5)
前記環境情報に基づいて、前記走行経路に沿って移動する前記第1の車両の空調を制御する空調制御部と、
を備える車両用空調制御システム。 an environment information acquisition unit that acquires environment information indicating the environment around the second vehicle obtained from a second vehicle that is or was present on the travel route of the first vehicle;
an air conditioning control unit that controls air conditioning of the first vehicle that moves along the travel route based on the environmental information;
A vehicle air conditioning control system comprising:
請求項1に記載の車両用空調制御システム。 The vehicle according to claim 1, wherein the air conditioning control unit controls the air conditioning based on the position of the first vehicle and the position of the second vehicle at the time when the environment information was generated. Air conditioning control system.
をさらに備え、
前記空調制御部は、前記温冷感覚の予測結果に基づいて前記空調を制御する
請求項1又は2に記載の車両用空調制御システム。 a thermal sensation prediction unit that predicts the thermal sensation of the occupant of the first vehicle based on the temperature inside the first vehicle and the environmental information;
The vehicle air-conditioning control system according to claim 1 or 2, wherein the air-conditioning control unit controls the air-conditioning based on a prediction result of the thermal sensation.
第1の車両の走行経路上に存在する、或いは存在した第2の車両から得られる前記第2の車両周辺の環境を示す環境情報を取得し、
前記環境情報に基づいて、前記走行経路に沿って移動する前記第1の車両の空調を制御する
制御方法。 the computer
Acquiring environmental information indicating the environment around the second vehicle obtained from the second vehicle existing or existing on the travel route of the first vehicle;
Controlling air conditioning of the first vehicle traveling along the travel route based on the environmental information. A control method.
第1の車両の走行経路上に存在する、或いは存在した第2の車両から得られる前記第2の車両周辺の環境を示す環境情報を取得させ、
前記環境情報に基づいて、前記走行経路に沿って移動する前記第1の車両の空調を制御させる
プログラム。 to the computer,
Acquiring environmental information indicating the environment around the second vehicle obtained from the second vehicle existing or existing on the travel route of the first vehicle;
A program for controlling air conditioning of the first vehicle that moves along the travel route based on the environmental information.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021023936A JP2022126077A (en) | 2021-02-18 | 2021-02-18 | Vehicular air conditioning control system, control method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2021023936A JP2022126077A (en) | 2021-02-18 | 2021-02-18 | Vehicular air conditioning control system, control method, and program |
Publications (1)
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JP2022126077A true JP2022126077A (en) | 2022-08-30 |
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ID=83058982
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
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- 2021-02-18 JP JP2021023936A patent/JP2022126077A/en active Pending
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