JP2022109381A - Damage measurement system, multi-sensor, and damage measurement method - Google Patents

Damage measurement system, multi-sensor, and damage measurement method Download PDF

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Abstract

To provide a new technique for quantitatively grasping damages applied to a building by an earthquake.SOLUTION: A sensor unit having a first sensor for measuring a vertical height and a second sensor for measuring a horizontal position is installed in a building. An information processing unit calculates damage information obtained by digitizing damages applied to the building by an earthquake on the basis of height information of an installation place of the sensor unit acquired from measurement data of the first sensor and horizontal displacement information of the installation place of the sensor unit acquired from the measurement data of the second sensor.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、建物が地震により受けたダメージを定量的に把握するための技術に関する。 The present invention relates to a technique for quantitatively grasping the damage that a building has received due to an earthquake.

地震により建物が被害を受けた場合に、改修工事のための支援金や補助金が支給されたり、仮設住宅が提供されたりといった、公的支援を受けられる制度がある。この種の公的支援は、建物の被害の程度や地震と損壊の因果関係などに基づいて、支援の可否や支援内容が決定されることが一般的である。しかしながら、地震による建物の被害の程度やその因果関係を客観的に認定することは困難である。そのため、公的支援の提供までに相当の時間を要したり、認定に不公平が生じているのが実情である。 In the event that a building is damaged by an earthquake, there are systems under which public support can be received, such as the provision of support funds and subsidies for repair work, and the provision of temporary housing. With this type of public support, it is common to decide whether or not to provide support and the content of the support based on the degree of damage to the building and the causal relationship between the earthquake and the damage. However, it is difficult to objectively certify the degree of damage to buildings caused by an earthquake and the causal relationship between them. As a result, it takes a considerable amount of time before public support is provided, and the actual situation is that recognition is unfair.

特許文献1には、構造物の層の上面と、該構造物近傍の地表面とにそれぞれ振動センサを設置して振動データを測定し、(b)前記構造物の層の上面で記録された振動データと、前記構造物近傍の地表面で記録された振動データとのスペクトル比に基づいて、前記構造物の層の上面の振動の伝達関数を推定して、前記構造物の層の上面の振動の卓越振動数と増幅倍率を求め、(c)前記構造物の層の上面の振動の卓越振動数と増幅倍率と前記構造物の層の高さとに基づいて該構造物の層の変形による地震被害危険度指標を求め、(d)該地震被害危険度指標に想定地震加速度を乗じて、前記構造物の層に地震時に発生する最大剪断ひずみ量を求めることによって、構造物の地震被害危険度を判定する方法が開示されている。 In Patent Document 1, vibration sensors are installed on the upper surface of the structure layer and on the ground surface in the vicinity of the structure to measure vibration data, and (b) the vibration data recorded on the upper surface of the structure layer Based on the spectral ratio between the vibration data and the vibration data recorded on the ground surface in the vicinity of the structure, a transfer function of the vibration of the upper surface of the layer of the structure is estimated, and the upper surface of the layer of the structure is obtained. (c) based on the dominant vibration frequency and amplification factor of the vibration of the upper surface of the layer of the structure and the height of the layer of the structure, deformation of the layer of the structure; (d) Multiplying the earthquake damage risk index by an assumed seismic acceleration to obtain the maximum shear strain amount that occurs in the layers of the structure during an earthquake, thereby determining the earthquake damage risk of the structure. A method for determining degree is disclosed.

特開平9-105665号公報JP-A-9-105665

特許文献1は、2つの振動センサで測定された振動データから地震による被害を推定するための一手法を提案する。しかしながら、建物や地盤の特性(伝達関数・卓越振動数・増幅倍率など)を推定し、その推定した特性からさらに建物の揺れ(ひずみ)の大きさを推定する、というように推定を重ねる手法では、地震による被害の程度を精度良く求めることは難しく、信頼性の高い判定結果を得ることはできない。また、建物の振動の伝達特性を考慮して2つの振動センサそれぞれの設置位置を決める必要があり、ユーザビリティが低いという問題もある。 Patent Literature 1 proposes a technique for estimating earthquake damage from vibration data measured by two vibration sensors. However, the method of estimating the characteristics of the building and the ground (transfer function, dominant frequency, amplification factor, etc.) and estimating the magnitude of the shaking (distortion) of the building from the estimated characteristics is a method that repeats estimations. However, it is difficult to accurately determine the degree of damage caused by an earthquake, and it is not possible to obtain highly reliable determination results. In addition, it is necessary to determine the installation position of each of the two vibration sensors in consideration of the transmission characteristics of the vibration of the building, and there is also the problem of low usability.

本発明は上記実情に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、地震により建物が受けたダメージを定量的に把握するための新規な技術を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a novel technique for quantitatively grasping the damage received by a building due to an earthquake.

本開示は、建物に設置されるセンサユニットと、前記センサユニットから得られるデータに基づいて、前記建物が地震により受けたダメージを数値化したダメージ情報を計算する情報処理ユニットと、を備えるダメージ測定システムであって、前記センサユニットは、垂直方向の高さを測定する第1のセンサと、水平方向の位置を測定する第2のセンサと、を含み、前記情報処理ユニットは、前記第1のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの設置個所の高さ情報と、前記第2のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの前記設置個所の水平方向の変位情報とに基づいて、前記ダメージ情報を計算することを特徴とするダメージ測定システムを含む。 The present disclosure includes a sensor unit installed in a building, and an information processing unit that calculates damage information that quantifies the damage received by the building due to an earthquake based on data obtained from the sensor unit. system, wherein the sensor unit includes a first sensor for measuring vertical height and a second sensor for measuring horizontal position; Based on the height information of the installation location of the sensor unit obtained from the measurement data of the sensor and the horizontal displacement information of the installation location of the sensor unit obtained from the measurement data of the second sensor, the damage is determined. It includes a damage measurement system characterized by computing information.

かかる構成によれば、建物が受けたダメージを自動的に収集することができる。したがって、地震により建物が受けたダメージに関する情報や、長年建物に蓄積されたダメージに関する情報などを、客観的かつ定量的なデータとして、情報要求者に対し提供することが容易に実現できる。 According to such a configuration, it is possible to automatically collect the damage received by the building. Therefore, it is possible to easily provide the information requester with objective and quantitative data such as information on the damage to the building due to the earthquake and information on the damage accumulated in the building for many years.

前記第1のセンサは、絶対圧センサ、GPSセンサ、又は、測距センサであってもよい。前記第2のセンサは、加速度センサ又はGPSセンサであってもよい。 The first sensor may be an absolute pressure sensor, a GPS sensor, or a ranging sensor. The second sensor may be an acceleration sensor or a GPS sensor.

前記情報処理ユニットは、前記センサユニットから得られる時系列データに基づいて、前記ダメージ情報を計算してもよい。前記ダメージ情報は、前記建物の層間変位の情報を含んでもよい。前記ダメージ情報は、前記建物の揺れのエネルギーの情報を含んでもよい。 The information processing unit may calculate the damage information based on time-series data obtained from the sensor unit. The damage information may include information on interlayer displacement of the building. The damage information may include information on energy of shaking of the building.

前記建物がダメージを受けた日時とそのダメージ情報とを対応付けたダメージ履歴情報を記憶する記憶ユニットをさらに備えてもよい。前記記憶ユニットに記憶された前記建物の前記ダメージ履歴情報を所定形式の情報に加工して出力する情報出力ユニットをさらに備えてもよい。前記所定形式の情報は、前記建物の地震による被害の程度を示す情報を含んでもよい。前記所定形式の情報は、前記建物が地震により受けたダメージを考慮した前記建物の経年劣化の程度を示す情報を含んでもよい。 The storage unit may further include a storage unit that stores damage history information that associates the date and time when the building received damage with the damage information. An information output unit may be further provided for processing the damage history information of the building stored in the storage unit into information in a predetermined format and outputting the information. The information in the predetermined format may include information indicating the degree of earthquake damage to the building. The information in the predetermined format may include information indicating the degree of deterioration of the building over time, taking into account damage suffered by the building from an earthquake.

本開示は、建物に設置されるマルチセンサであって、垂直方向の高さを測定する第1のセンサと、水平方向の位置を測定する第2のセンサと、前記第1のセンサの測定データから得られる前記マルチセンサの設置個所の高さ情報と、前記第2のセンサの測定データから得られる前記マルチセンサの前記設置個所の水平方向の変位情報とに基づいて、前記建物が地震により受けたダメージを数値化したダメージ情報を計算する情報処理ユニットに対して、データを送信する通信ユニットと、を備えることを特徴とするマルチセンサを含む。 The present disclosure is a multi-sensor installed in a building, comprising a first sensor that measures vertical height, a second sensor that measures horizontal position, and measurement data of the first sensor. and the horizontal displacement information of the installation location of the multisensor obtained from the measurement data of the second sensor. and a communication unit that transmits data to an information processing unit that calculates damage information that quantifies the damage received.

本開示は、建物に設置されたセンサユニットであって、垂直方向の高さを測定する第1のセンサ、及び、水平方向の位置を測定する第2のセンサを備えるセンサユニットから、前記第1のセンサの測定データ及び前記第2のセンサの測定データを取得するステップと、前記第1のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの設置個所の高さ情報と、前記第2のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの前記設置個所の水平方向の変位情報とに基づいて、前記建物が地震により受けたダメージを数値化したダメージ情報を計算するステップと、を含むことを特徴とするダメージ測定方法を含む。 The present disclosure provides a sensor unit installed in a building, the sensor unit comprising a first sensor for measuring vertical height and a second sensor for measuring horizontal position. obtaining the measurement data of the sensor and the measurement data of the second sensor, the height information of the installation location of the sensor unit obtained from the measurement data of the first sensor, and the measurement of the second sensor and calculating damage information that quantifies the damage received by the building due to an earthquake based on horizontal displacement information of the installation location of the sensor unit obtained from data. Including measurement method.

本発明は、上記手段の少なくとも一部を有するダメージ測定システムとして捉えてもよいし、ダメージ測定システムを構成するセンサユニット(マルチセンサ)又はサーバを発明として捉えてもよい。また、本発明は、上記処理の少なくとも一部を含むダメージ測定方法、または、かかる方法を実現するためのプログラムやそのプログラムを記録した記録媒体として捉えることもできる。なお、上記手段および処理の各々は可能な限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。 The present invention may be regarded as a damage measurement system having at least part of the above means, or may be regarded as a sensor unit (multi-sensor) or a server constituting the damage measurement system. The present invention can also be regarded as a damage measurement method including at least part of the above processing, a program for realizing such a method, or a recording medium recording the program. It should be noted that each of the means and processes described above can be combined with each other as much as possible to constitute the present invention.

本発明によれば、地震により建物が受けたダメージを定量的に把握するための新規な技術を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a new technology for quantitatively grasping the damage that buildings received due to an earthquake.

図1は、ダメージ測定システムの全体構成を模式的に示す図である。FIG. 1 is a diagram schematically showing the overall configuration of the damage measurement system. 図2は、センサユニットの構成例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of a sensor unit. 図3A~図3Cは、センサユニットの設置例を示す図である。3A to 3C are diagrams showing installation examples of the sensor unit. 図4は、サーバの構成例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing a configuration example of a server. 図5は、センサユニットの処理フローを示すフローチャートである。FIG. 5 is a flow chart showing the processing flow of the sensor unit. 図6は、サーバの処理フローを示すフローチャートである。FIG. 6 is a flow chart showing the processing flow of the server. 図7は、ダメージ履歴情報の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of damage history information. 図8A~図8Bは、情報出力例を示す図である。8A and 8B are diagrams showing examples of information output.

<適用例>
図1を参照して、本発明の適用例の一つについて説明する。
<Application example>
One application example of the present invention will be described with reference to FIG.

ダメージ測定システム1は、概略、センサユニット10とサーバ11を備えて構成される。センサユニット10は、測定対象となる建物12に設置され、インターネットなどの広域ネットワークを介してサーバ11と通信可能である。センサユニット10は、垂直方向の高さを測定する第1のセンサ101と水平方向の位置を測定する第2のセンサ102とを少なくとも有する。1つの建物12に対して複数のセンサユニット10が設置されてもよい。 A damage measurement system 1 is generally configured with a sensor unit 10 and a server 11 . A sensor unit 10 is installed in a building 12 to be measured, and can communicate with a server 11 via a wide area network such as the Internet. The sensor unit 10 has at least a first sensor 101 for measuring vertical height and a second sensor 102 for measuring horizontal position. A plurality of sensor units 10 may be installed for one building 12 .

サーバ11は、いわゆるクラウドサーバであり、センサユニット10からのデータ収集、建物12のダメージ情報の計算・蓄積・管理などの機能を有する。また、サーバ11は、建物12のダメージ情報を適宜加工して、情報要求者の端末13やデータベース14に提供する機能も有する。情報要求者は、例えば、建物12のオーナー、被災者への公的支援を行う行政や団体、不動産業者などである。 The server 11 is a so-called cloud server, and has functions such as collecting data from the sensor units 10 and calculating, accumulating, and managing damage information of the building 12 . The server 11 also has a function of appropriately processing the damage information of the building 12 and providing it to the terminal 13 and the database 14 of the information requester. The information requester is, for example, the owner of the building 12, the administration or organization that provides public support to disaster victims, real estate agents, and the like.

このようなダメージ測定システム1によれば、センサユニット10によって建物12が受けたダメージを自動的に収集し、蓄積することができる。したがって、地震により建物12が受けたダメージに関する情報や、長年建物12に蓄積されたダメージに関する情報などを、客観的かつ定量的なデータとして、情報要求者に対しすみやかに(適時に)提供することができる。 According to the damage measurement system 1 as described above, the damage received by the building 12 can be automatically collected and accumulated by the sensor unit 10 . Therefore, it is necessary to promptly (timely) provide the information requester with objective and quantitative data such as information on the damage to the building 12 due to the earthquake and information on the damage accumulated in the building 12 over many years. can be done.

<センサユニット>
図2を参照して、センサユニット10の構成例を説明する。
<Sensor unit>
A configuration example of the sensor unit 10 will be described with reference to FIG.

センサユニット10は、複数種類のセンサを1つの筐体100の中に内蔵した構造を有し、単体で複数種類の物理量を測定可能なデバイスである。このような構造のデバイスはマルチセンサとも呼ばれる。 The sensor unit 10 has a structure in which a plurality of types of sensors are built in one housing 100, and is a device capable of measuring a plurality of types of physical quantities by itself. A device with such a structure is also called a multisensor.

本実施形態のセンサユニット10は、概略、垂直方向の高さを測定する第1のセンサ101と、水平方向の位置を測定する第2のセンサ102と、通信ユニット103と、制御ユニット104とを有する。 The sensor unit 10 of this embodiment roughly includes a first sensor 101 for measuring vertical height, a second sensor 102 for measuring horizontal position, a communication unit 103, and a control unit 104. have.

第1のセンサ101は、センサユニット10の設置個所の高さ(地表からの高さ)を測定するためのセンサであり、例えば、絶対圧センサ、GPSセンサ、測距センサなどが用いられる。本実施形態では、絶対圧センサを用いる。絶対圧センサは、例えば、MEMSチップにより気圧を測定し、地表の大気圧との差に基づいて地表からの高さ情報を得るセンサである。地表の大気圧は、厳密には、建物12自体の設置面の高度における大気圧であるが、簡易的に標準大気圧(1気圧)とみなしてもよい。あるいは、標準大気圧をデフォルト値としてセンサユニット10にプリセットしておき、建物12の設置面の高度にあわせて設定値を変更できるようにしてもよい。例えば、センサユニット10を建物12に
取り付ける前に、センサユニット10を建物12の設置面上に置いた状態で絶対圧センサによる測定を行い、そのときの測定値を地表の大気圧として設定する、というようなキャリブレーション機能(学習機能)をセンサユニット10が有していてもよい。絶対圧センサは、小型で高精度な測定が可能であるという利点がある。また、測距センサの場合は、センサから所定の高さ基準面(例えば地表面)までの距離を測定する必要が生じるため、センサの設置に制約が生じるが、絶対圧センサはそのような制約がなく設置自由度が高いという利点もある。
The first sensor 101 is a sensor for measuring the height (height from the ground surface) of the location where the sensor unit 10 is installed, and uses, for example, an absolute pressure sensor, a GPS sensor, a ranging sensor, or the like. In this embodiment, an absolute pressure sensor is used. An absolute pressure sensor is, for example, a sensor that measures atmospheric pressure with a MEMS chip and obtains height information from the ground surface based on the difference from the atmospheric pressure on the ground surface. Strictly speaking, the atmospheric pressure on the ground surface is the atmospheric pressure at the altitude of the installation surface of the building 12 itself, but it may be simply regarded as the standard atmospheric pressure (1 atm). Alternatively, the standard atmospheric pressure may be preset in the sensor unit 10 as a default value, and the set value may be changed according to the altitude of the installation surface of the building 12 . For example, before attaching the sensor unit 10 to the building 12, the sensor unit 10 is placed on the installation surface of the building 12, and an absolute pressure sensor is used for measurement, and the measured value at that time is set as the atmospheric pressure on the ground surface. The sensor unit 10 may have such a calibration function (learning function). Absolute pressure sensors have the advantage of being small and capable of highly accurate measurement. In the case of a distance sensor, it is necessary to measure the distance from the sensor to a predetermined height reference plane (such as the ground surface), which imposes restrictions on the installation of the sensor. There is also the advantage that there is a high degree of freedom in installation.

第2のセンサ102は、センサユニット10の設置個所の水平方向の変位を測定するためのセンサであり、例えば、加速度センサ、GPSセンサなどが用いられる。本実施形態では、加速度センサを用いる。加速度センサは、例えば、MEMSチップによりx、y、zの3方向の加速度を測定する3軸加速度センサである。 The second sensor 102 is a sensor for measuring horizontal displacement of the installation location of the sensor unit 10, and for example, an acceleration sensor, a GPS sensor, or the like is used. In this embodiment, an acceleration sensor is used. The acceleration sensor is, for example, a triaxial acceleration sensor that measures acceleration in three directions of x, y, and z using a MEMS chip.

制御ユニット104は、各ユニット(第1のセンサ101、第2のセンサ102、及び通信ユニット103)の制御、第1のセンサ101及び第2のセンサ102の出力に対する信号処理、その他センサユニット10に関わる各種処理を実行する回路である。 The control unit 104 controls each unit (the first sensor 101, the second sensor 102, and the communication unit 103), performs signal processing on the outputs of the first sensor 101 and the second sensor 102, and performs other functions of the sensor unit 10. It is a circuit that executes various related processes.

通信ユニット103は、サーバ11との間のデータ通信を実現するための回路である。通信方式は特に限定されないが、センサユニット10の設置の容易性から、無線通信方式の通信ユニット103を用いることが好ましい。例えば、Wi-Fi、WiMAX、LTEなどどのような無線通信方式を利用してもよい。 A communication unit 103 is a circuit for realizing data communication with the server 11 . Although the communication system is not particularly limited, it is preferable to use the communication unit 103 of a wireless communication system in terms of ease of installation of the sensor unit 10 . For example, any wireless communication system such as Wi-Fi, WiMAX, and LTE may be used.

電源(不図示)は、電池(一次電池、二次電池など)でもよいし、外部電源(AC電源、USB電源など)でもよい。例えば、センサユニット10の筐体100にプラグを設け、センサユニット10をコンセントに差し込み固定する構造(いわゆる壁差し型)にしてもよい。あるいは、センサユニット10をコンセント内に埋設し、コンセント内のAC配線から直接電力を供給する構成としてもよい。電池と外部電源の両方を設け、外部電源からの電力供給がストップした場合に内蔵の電池に切り替える構成としてもよい。地震により停電が発生した場合でも、ダメージの測定及びサーバ11への送信を継続することができるため、ダメージ測定システム1の可用性を高めることができる。 A power supply (not shown) may be a battery (primary battery, secondary battery, etc.) or an external power supply (AC power supply, USB power supply, etc.). For example, a structure in which a plug is provided in the housing 100 of the sensor unit 10 and the sensor unit 10 is inserted into an outlet and fixed (so-called wall plug type) may be employed. Alternatively, the sensor unit 10 may be embedded in an outlet and power may be supplied directly from AC wiring in the outlet. A configuration may be adopted in which both a battery and an external power supply are provided, and when the power supply from the external power supply is stopped, the built-in battery is used. Even if a power outage occurs due to an earthquake, damage measurement and transmission to the server 11 can be continued, so the availability of the damage measurement system 1 can be enhanced.

図3A~図3Cはセンサユニット10の設置例を示している。図示の簡略化のため、建物12は破線の直方体で模式的に表し、センサユニット10は黒丸で模式的に表している。 3A to 3C show installation examples of the sensor unit 10. FIG. For simplification of illustration, the building 12 is schematically represented by a broken rectangular parallelepiped, and the sensor unit 10 is schematically represented by a black circle.

図3Aは建物12に1つのセンサユニット10を設置する例である。単一のセンサユニット10の場合は、建物12の構造の中で最も揺れが大きくなると予想される箇所(典型的には建物12の最上部やその近傍。例えば、一般的な2階建て住宅であれば2階の壁面や屋根裏など。)に設置するとよい。そのように設置個所を選ぶことにより、単一のセンサユニット10でも精度良く建物12の揺れを測定することができる。図3Aの例では、建物12の最上部の一隅にセンサユニット10を設置し、当該設置個所の高さH1と水平方向の変位D1を測定する。 FIG. 3A shows an example of installing one sensor unit 10 in a building 12. FIG. In the case of a single sensor unit 10, the location where the greatest shaking is expected in the structure of the building 12 (typically the top of the building 12 or its vicinity. For example, in a general two-story house If available, it should be installed on the wall surface of the second floor or in the attic, etc.). By selecting the installation location in such a manner, even a single sensor unit 10 can accurately measure the shaking of the building 12 . In the example of FIG. 3A, the sensor unit 10 is installed in one corner of the uppermost part of the building 12, and the height H1 and horizontal displacement D1 of the installation location are measured.

図3Bは建物12の異なる高さに2つのセンサユニット10a、10bを設置する例である。この場合、1つ目のセンサユニット10aは、建物12の構造の中で最も揺れが大きくなると予想される箇所に設置し、2つ目のセンサユニット10bは、センサユニット10aの鉛直下方に設置するとよい。センサユニット10aにより測定される高さH1、変位D1と、センサユニット10bにより測定される高さH2、変位D2とを用いることで、センサユニット10aの設置個所とセンサユニット10bの設置個所の間の層間変位を精度良く計算することができるため、建物12の構造自体の揺れの大きさを正確にとら
えることができる。なお、図3Bでは2つのセンサユニットを例示したが、3つ以上のセンサユニットを異なる高さに並べてもよい。例えば、2階建て住宅であれば、1階、2階、屋根裏にそれぞれ設置してもよいし、多層階のビルや集合住宅であれば、各フロアに設置してもよい。
FIG. 3B is an example of installing two sensor units 10a and 10b at different heights of the building 12. FIG. In this case, the first sensor unit 10a is installed at a location where the greatest shaking is expected in the structure of the building 12, and the second sensor unit 10b is installed vertically below the sensor unit 10a. good. By using the height H1 and displacement D1 measured by the sensor unit 10a and the height H2 and displacement D2 measured by the sensor unit 10b, the distance between the installation location of the sensor unit 10a and the installation location of the sensor unit 10b can be determined. Since the inter-story displacement can be calculated with high accuracy, the magnitude of the shaking of the structure itself of the building 12 can be accurately grasped. Although two sensor units are illustrated in FIG. 3B, three or more sensor units may be arranged at different heights. For example, in the case of a two-story house, they may be installed on the first floor, the second floor, and in the attic.

図3Cは建物12の同じ高さに2つのセンサユニット10a、10bを設置する例である。図3Cの例では、2つのセンサユニット10a、10bが建物12の最上部の対偶に設置されている。同じ水平面内に複数のセンサユニットを設置することで、水平面内における建物12の変形(ゆがみや捻じれ)を測定することが可能となる。すなわち、複数のセンサユニットで測定される変位D1、D2の方向及び大きさが同じであれば、建物12が水平面内での形状は維持したまま全体的に横揺れしている状態であるが、図3Cの例のように、変位D1とD2の方向及び大きさが異なる場合は、水平面内でのゆがみや捻じれが生じており、建物12の受けるダメージとしてはより大きなものとなり得る。なお、図3Cでは2つのセンサユニットを例示したが、3つ以上のセンサを同じ高さの異なる箇所に設置してもよい。 FIG. 3C is an example of installing two sensor units 10a and 10b at the same height of the building 12. FIG. In the example of FIG. 3C, two sensor units 10a, 10b are installed at the uppermost corner of the building 12. In the example of FIG. By installing a plurality of sensor units in the same horizontal plane, it becomes possible to measure the deformation (distortion or twist) of the building 12 in the horizontal plane. That is, if the directions and magnitudes of the displacements D1 and D2 measured by the plurality of sensor units are the same, the building 12 is in a state of rolling while maintaining its shape in the horizontal plane. When the directions and magnitudes of the displacements D1 and D2 are different, as in the example of FIG. 3C, distortion and twisting occur in the horizontal plane, and the damage to the building 12 can be greater. Although two sensor units are illustrated in FIG. 3C, three or more sensors may be installed at different locations at the same height.

<サーバ>
図4を参照して、サーバ11の構成例を説明する。図4は、サーバ11の機能構成(論理構成)を示すブロック図である。
<server>
A configuration example of the server 11 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a block diagram showing the functional configuration (logical configuration) of the server 11. As shown in FIG.

サーバ11は、主な構成として、情報処理ユニット110、記憶ユニット111、情報出力ユニット112を有する。情報処理ユニット110は、センサユニット10から得られるデータに基づいて、建物12が地震により受けたダメージを数値化した情報(「ダメージ情報」と呼ぶ)を計算する機能を提供する。記憶ユニット111は、建物12がダメージを受けた日時とそのダメージ情報とを対応付けた情報(「ダメージ履歴情報」と呼ぶ)を記憶する機能を提供する。情報出力ユニット112は、記憶ユニット111に記憶された建物12のダメージ履歴情報を所定形式の情報に加工して出力する機能を提供する。 The server 11 has an information processing unit 110, a storage unit 111, and an information output unit 112 as main components. The information processing unit 110 provides a function of calculating, based on the data obtained from the sensor unit 10, quantified information (referred to as “damage information”) on the damage that the building 12 received due to the earthquake. The storage unit 111 provides a function of storing information (referred to as “damage history information”) that associates the date and time when the building 12 was damaged with the damage information. The information output unit 112 provides a function of processing the damage history information of the building 12 stored in the storage unit 111 into information in a predetermined format and outputting the information.

地震の影響で建物12に揺れが発生すると、サーバ11の情報処理ユニット110は、第1のセンサ101の測定データから得られるセンサユニット10の設置個所の高さ情報と、第2のセンサ102の測定データから得られるセンサユニット10の設置個所の水平方向の変位情報(すなわち横揺れの振幅)とに基づいて、建物12のダメージ情報を計算し、建物12を識別する情報と地震の日時と共に記憶ユニット111に記録する。記憶ユニット111には、複数の建物のダメージ履歴情報が蓄積されるとよい。 When the building 12 shakes due to the influence of an earthquake, the information processing unit 110 of the server 11 obtains the height information of the installation location of the sensor unit 10 obtained from the measurement data of the first sensor 101 and the height information of the installation location of the second sensor 102. Damage information of the building 12 is calculated based on the horizontal displacement information (that is, the amplitude of the rolling motion) of the installation location of the sensor unit 10 obtained from the measurement data, and stored together with the information identifying the building 12 and the date and time of the earthquake. Record in unit 111 . It is preferable that the storage unit 111 accumulates the damage history information of a plurality of buildings.

サーバ11の情報出力ユニット112は、記憶ユニット111に蓄積されたダメージ履歴情報を適宜加工し、そのデータを情報要求者の端末13やデータベース14に提供する。 The information output unit 112 of the server 11 appropriately processes the damage history information accumulated in the storage unit 111 and provides the data to the terminal 13 and database 14 of the information requester.

サーバ11は、例えば、CPU(プロセッサ)、メモリ、ストレージ、通信ユニットなどを備える汎用のコンピュータシステムにより構成することができる。この場合、ストレージに格納されたプログラムをメモリにロードし、プロセッサが当該プログラムを実行することによって、図4に示した各ユニット110~112が実現される。なお、サーバ11は、1台のコンピュータシステムにより構成してもよいし、複数のコンピュータシステムにより構成してもよい。 The server 11 can be configured by, for example, a general-purpose computer system including a CPU (processor), memory, storage, communication unit, and the like. In this case, the units 110 to 112 shown in FIG. 4 are realized by loading the program stored in the storage into the memory and executing the program by the processor. The server 11 may be composed of one computer system, or may be composed of a plurality of computer systems.

<ダメージ測定方法>
図5及び図6を参照して、ダメージ測定システム1によるダメージ測定方法の一例を説明する。図5はセンサユニット10の処理フローの例であり、図6はサーバ11の処理フローの例である。以下では、図3Bのように、異なる高さに2つのセンサユニット10a
、10bを設置した例を用いて処理フローを説明する。
<Damage measurement method>
An example of a damage measurement method by the damage measurement system 1 will be described with reference to FIGS. 5 and 6. FIG. FIG. 5 is an example of the processing flow of the sensor unit 10, and FIG. 6 is an example of the processing flow of the server 11. As shown in FIG. Below, as in FIG. 3B, two sensor units 10a at different heights
, 10b are installed.

図5のステップS10において、各センサユニット10a、10bが第1のセンサ101により高さを測定する。制御ユニット104は、センサユニット10aの高さ情報H1、及び、センサユニット10bの高さ情報H2をメモリに記憶する。このステップS10の処理は、センサユニットの設置時に実行するだけでもよいし、定期的(例えば1日1回
など)に実行してもよいし、地震発生を検知したタイミング(すなわちステップS11の後)で実行してもよい。
At step S10 in FIG. 5, each sensor unit 10a, 10b measures the height with the first sensor 101. FIG. The control unit 104 stores the height information H1 of the sensor unit 10a and the height information H2 of the sensor unit 10b in the memory. The process of step S10 may be executed only when the sensor unit is installed, may be executed periodically (for example, once a day), or may be executed at the timing of detecting the occurrence of an earthquake (that is, after step S11). can be run with

ステップS11では、各センサユニット10a、10bが地震の発生を監視する。具体的には、制御ユニット104が定期的に第2のセンサ102の測定データを取り込み、第2のセンサ102の測定値に変化がないかを監視する。第2のセンサ102の出力に有意な変化が現れた場合には、地震が発生したと判定し、ステップS12に進む。 In step S11, each sensor unit 10a, 10b monitors the occurrence of an earthquake. Specifically, the control unit 104 periodically captures the measurement data of the second sensor 102 and monitors whether the measurement value of the second sensor 102 changes. If a significant change appears in the output of the second sensor 102, it is determined that an earthquake has occurred, and the process proceeds to step S12.

ステップS12では、各センサユニット10a、10bが第2のセンサ102により変位を測定する。第2のセンサ102が加速度センサの場合、第2のセンサ102から得られる加速度情報a(t)を下記式のように積分することにより変位情報D(t)に換算することができる。下記式において、a(t)は時刻tにおける加速度、V(t)は時刻tにおける速度、D(t)は時刻tにおける変位であり、dtは時刻tと時刻t-1の間の時間刻みである。
V(t)=V(t-1)+a(t)dt
D(t)=D(t-1)+V(t)dt
制御ユニット104は、各センサユニット10a、10bの変位情報D1、D2をタイムスタンプ(測定日時の情報)と共にメモリに記録する。
In step S12, each sensor unit 10a, 10b measures the displacement by the second sensor 102. FIG. When the second sensor 102 is an acceleration sensor, acceleration information a(t) obtained from the second sensor 102 can be converted to displacement information D(t) by integrating as in the following equation. where a(t) is the acceleration at time t, V(t) is the velocity at time t, D(t) is the displacement at time t, and dt is the time step between time t and time t-1 is.
V(t)=V(t−1)+a(t)dt
D(t)=D(t−1)+V(t)dt
The control unit 104 records the displacement information D1 and D2 of each of the sensor units 10a and 10b together with a time stamp (measurement date and time information) in the memory.

ステップS13では、各センサユニット10a、10bが地震の終了を監視する。例えば、制御ユニット104は、第2のセンサ102の測定値の変化幅が所定の範囲に収まった場合に、地震が終了したと判定し、ステップS14に進む。地震が終了するまで、ステップS12の処理が定期的に繰り返される。ステップS12の実行周期は任意に設計してよいが、1秒間に数十から数百回の測定が実行できることが好ましい。 In step S13, each sensor unit 10a, 10b monitors the end of the earthquake. For example, the control unit 104 determines that the earthquake has ended when the width of change in the measured value of the second sensor 102 falls within a predetermined range, and proceeds to step S14. The process of step S12 is periodically repeated until the earthquake ends. The execution cycle of step S12 may be arbitrarily designed, but it is preferable that measurements can be executed several tens to several hundred times per second.

ステップS14では、各センサユニット10a、10bが記録したデータをサーバ11に送信する。このとき、地震発生から終了までに記録された全てのデータ(時系列データ)をサーバ11に送信してもよいし、一部のデータや加工したデータをサーバ11に送信してもよい。なお、制御ユニット104は、サーバ11にデータを送信する際に、建物12もしくは建物12のオーナーを特定するための識別情報(ユーザIDなど)、センサユニットを特定するための識別情報(個体番号など)もあわせて通知する。 In step S14, the data recorded by the sensor units 10a and 10b are transmitted to the server 11. FIG. At this time, all data (time-series data) recorded from the occurrence of the earthquake to the end of the earthquake may be transmitted to the server 11 , or part of the data or processed data may be transmitted to the server 11 . When transmitting data to the server 11, the control unit 104 uses identification information (such as a user ID) for identifying the building 12 or the owner of the building 12, and identification information (such as an individual number) for identifying the sensor unit. ) will also be notified.

次に図6を参照してサーバ11の処理を説明する。サーバ11の処理は、大きく分けて、ダメージ情報の計算及び履歴の記録とダメージ情報の出力とがある。図6のフローは前者の処理を示しており、この処理は、例えば、センサユニットからデータを受信したタイミングで実行される。 Next, the processing of the server 11 will be described with reference to FIG. The processing of the server 11 can be broadly divided into calculation of damage information, recording of history, and output of damage information. The flow of FIG. 6 shows the former process, and this process is executed, for example, when data is received from the sensor unit.

ステップS20では、情報処理ユニット110が、各センサユニット10a、10bからデータを受信する。本実施形態では、地震発生から終了までの変位情報D1、D2の時系列データが各センサユニット10a、10bからアップロードされることを想定する。 In step S20, the information processing unit 110 receives data from each sensor unit 10a, 10b. In this embodiment, it is assumed that time-series data of displacement information D1 and D2 from the occurrence of an earthquake to the end thereof are uploaded from the sensor units 10a and 10b.

ステップS21では、情報処理ユニット110が、変位情報の時系列データに基づいてダメージ情報を計算する。ダメージ情報は、建物12が地震により受けたダメージを数値化した指標である。本実施形態では、層間変位の最大値Dmaxと所定揺れ幅以上の横揺
れの回数Nの2つの指標をダメージ情報として用いる。指標Dmax、指標Nともに、建物12のダメージの大きさと正の相関をもつ指標である。
In step S21, the information processing unit 110 calculates damage information based on time-series data of displacement information. The damage information is an index that quantifies the damage that the building 12 received due to the earthquake. In the present embodiment, two indices, ie, the maximum value Dmax of the interlayer displacement and the number N of rolls equal to or greater than a predetermined swing width, are used as damage information. Both the index Dmax and the index N are indices having a positive correlation with the degree of damage to the building 12 .

センサユニット10aの設置高さをH1、時刻tにおける変位をD1(t)、センサユニット10bの設置高さをH2、時刻tにおける変位をD2(t)としたとき、時刻tにおける層間変位D(t)は、
D(t)={D1(t)-D2(t)}/{H1-H2}
で求まる。
When the installation height of the sensor unit 10a is H1, the displacement at time t is D1(t), the installation height of the sensor unit 10b is H2, and the displacement at time t is D2(t), the inter-layer displacement at time t is D( t) is
D(t)={D1(t)−D2(t)}/{H1−H2}
is obtained by

地震の開始時刻をts、地震の終了時刻をteとしたとき、層間変位の最大値Dmaxは、下記式により求まる。max[・]は最大値を返す関数である。
Dmax=max[D(t)], ts≦t≦te
When the start time of the earthquake is ts and the end time of the earthquake is te, the maximum value Dmax of the inter-story displacement is obtained by the following formula. max[·] is a function that returns the maximum value.
Dmax=max[D(t)], ts≤t≤te

カウント対象とする揺れ幅の閾値をDthとしたとき、横揺れの回数Nは、下記式により求まる。
N=Σ{sgn[D(t)]}
sgn[D(t)]=1 (D(t)>Dthの場合)
sgn[D(t)]=0 (D(t)≦Dthの場合)
Assuming that the threshold value of the shake amplitude to be counted is Dth, the number of times N of lateral shakes is obtained by the following equation.
N=Σ{sgn[D(t)]}
sgn[D(t)]=1 (if D(t)>Dth)
sgn[D(t)]=0 (if D(t)≤Dth)

ステップS22では、情報処理ユニット110が、建物12がダメージを受けた日時とそのダメージ情報とを対応付けたダメージ履歴情報を記憶ユニット111に記録する。図7は、ダメージ履歴情報の一例である。また、図7には、記憶ユニット111に予め登録されているユーザ情報(建物12及びそのオーナーに関する情報)の一例も示す。ダメージ履歴情報とユーザ情報とはユーザIDにより紐づいている。 In step S<b>22 , the information processing unit 110 records in the storage unit 111 damage history information that associates the date and time when the building 12 was damaged with the damage information. FIG. 7 is an example of damage history information. FIG. 7 also shows an example of user information (information about the building 12 and its owner) pre-registered in the storage unit 111 . Damage history information and user information are linked by a user ID.

情報出力ユニット112は、情報要求者のリクエストに応じて、記憶ユニット111に記憶された建物12のダメージ履歴情報及びユーザ情報などを読み込み、所定形式の情報に加工し、出力する。 The information output unit 112 reads the damage history information and user information of the building 12 stored in the storage unit 111 in response to a request from an information requester, processes the information into a predetermined format, and outputs the information.

<情報出力例>
図8A、図8Bは、情報出力ユニット112による情報出力の一例を示している。
<Information output example>
8A and 8B show an example of information output by the information output unit 112. FIG.

図8Aは、特定の地震により建物12が受けた被害を示す情報出力例である。オーナーの氏名、建物12の所在地、建物12の構造、築年数、地震の発生日時、地震による被害の程度を示す情報(層間変位の最大値Dmax、横揺れの回数N)などが出力されている。 FIG. 8A is an example of information output showing the damage suffered by building 12 due to a particular earthquake. The name of the owner, the location of the building 12, the structure of the building 12, the age of the building, the date and time of the occurrence of the earthquake, the information indicating the degree of damage caused by the earthquake (maximum value of inter-story displacement Dmax, the number of rolling times N), etc. are output. .

図8Bは、建物12が経験した地震の履歴を示す情報出力例である。オーナーの氏名、建物12の所在地、建物12の構造、築年数、地震の履歴、経年劣化の総合判定などが出力されている。経年劣化の総合判定は、建物12が地震により受けたダメージを考慮した経年劣化の程度を示す情報である。例えば、地震の回数、層間変位の最大値、横揺れの回数と正の相関を持つように、総合判定スコアが計算される。 FIG. 8B is an example of information output showing the history of earthquakes that the building 12 has experienced. The name of the owner, the location of the building 12, the structure of the building 12, the age of the building, the history of earthquakes, the comprehensive judgment of aged deterioration, etc. are output. The comprehensive determination of deterioration over time is information indicating the degree of deterioration over time, taking into consideration the damage that the building 12 received due to an earthquake. For example, the total judgment score is calculated so as to have a positive correlation with the number of earthquakes, maximum interlayer displacement, and number of rolls.

このような客観的かつ定量的なデータが提供されることにより、例えば、地震被害に対する公的支援の申請や地震被害の調査に要する労力が大幅に軽減される。また、地震被害の認定の客観化・公平化を図ることができる。さらには、建物12の地震による経年劣化(蓄積ダメージ)を把握できるので、建物12自体の価値評価に利用できる。 By providing such objective and quantitative data, for example, the labor required for applying for public support for earthquake damage and investigating earthquake damage can be greatly reduced. In addition, it is possible to achieve objectivity and fairness in the certification of earthquake damage. Furthermore, since the secular deterioration (accumulated damage) of the building 12 due to the earthquake can be grasped, it can be used for evaluating the value of the building 12 itself.

<その他>
上記実施形態は、本発明の構成例を例示的に説明するものに過ぎない。本発明は上記の
具体的な形態には限定されることはなく、その技術的思想の範囲内で種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、層間変位の最大値と横揺れの回数をダメージ情報として用いたが、それ以外の指標をダメージ情報として用いてもよい。例えば、水平面内のゆがみや捻じれの程度、縦揺れの程度、揺れの周期などをダメージ情報としてとらえてもよい。また、上記実施形態では、センサユニット側で変位情報や高さ情報を計算したが、各センサから出力された生データをサーバに送信し、サーバ側で変位や高さの計算を行ってもよい。逆に、センサユニット側で層間変位や揺れの回数などを計算し、その計算結果をサーバに送信してもよい。
<Others>
The above-described embodiment is merely an example of the configuration of the present invention. The present invention is not limited to the specific forms described above, and various modifications are possible within the technical scope of the present invention. For example, in the above embodiment, the maximum value of interlayer displacement and the number of rolls were used as damage information, but other indicators may be used as damage information. For example, the degree of distortion or twist in the horizontal plane, the degree of pitching, the period of shaking, etc. may be taken as damage information. In the above embodiment, the displacement information and height information are calculated on the sensor unit side, but the raw data output from each sensor may be sent to the server, and the displacement and height information may be calculated on the server side. . Conversely, the sensor unit side may calculate the inter-layer displacement, the number of shakes, and the like, and transmit the calculation results to the server.

<付記1>
建物(12)に設置されるセンサユニット(10,10a,10b)と、
前記センサユニット(10,10a,10b)から得られるデータに基づいて、前記建物(12)が地震により受けたダメージを数値化したダメージ情報を計算する情報処理ユニット(110)と、
を備えるダメージ測定システム(1)であって、
前記センサユニット(10,10a,10b)は、
垂直方向の高さを測定する第1のセンサ(101)と、
水平方向の位置を測定する第2のセンサ(102)と、
を含み、
前記情報処理ユニット(110)は、
前記第1のセンサ(101)の測定データから得られる前記センサユニット(10,10a,10b)の設置個所の高さ情報と、前記第2のセンサ(102)の測定データから得られる前記センサユニット(10,10a,10b)の前記設置個所の水平方向の変位情報とに基づいて、前記ダメージ情報を計算する
ことを特徴とするダメージ測定システム(1)。
<Appendix 1>
a sensor unit (10, 10a, 10b) installed in a building (12);
an information processing unit (110) for calculating, based on data obtained from the sensor units (10, 10a, 10b), damage information quantifying the damage received by the building (12) due to an earthquake;
A damage measurement system (1) comprising:
The sensor units (10, 10a, 10b) are
a first sensor (101) for measuring vertical height;
a second sensor (102) for measuring horizontal position;
including
The information processing unit (110)
Height information of installation locations of the sensor units (10, 10a, 10b) obtained from the measurement data of the first sensor (101) and the sensor unit obtained from the measurement data of the second sensor (102) A damage measurement system (1), wherein said damage information is calculated based on horizontal displacement information of said installation location of (10, 10a, 10b).

1:ダメージ測定システム
10,10a,10b:センサユニット
11:サーバ
12:建物
13:端末
14:データベース
100:筐体
101:第1のセンサ
102:第2のセンサ
103:通信ユニット
104:制御ユニット
110:情報処理ユニット
111:記憶ユニット
112:情報出力ユニット
1: Damage measurement system 10, 10a, 10b: Sensor unit 11: Server 12: Building 13: Terminal 14: Database 100: Housing 101: First sensor 102: Second sensor 103: Communication unit 104: Control unit 110 : information processing unit 111: storage unit 112: information output unit

Claims (12)

建物に設置されるセンサユニットと、
前記センサユニットから得られるデータに基づいて、前記建物が地震により受けたダメージを数値化したダメージ情報を計算する情報処理ユニットと、
を備えるダメージ測定システムであって、
前記センサユニットは、
垂直方向の高さを測定する第1のセンサと、
水平方向の位置を測定する第2のセンサと、
を含み、
前記情報処理ユニットは、
前記第1のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの設置個所の高さ情報と、前記第2のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの前記設置個所の水平方向の変位情報とに基づいて、前記ダメージ情報を計算する
ことを特徴とするダメージ測定システム。
a sensor unit installed in a building;
an information processing unit that calculates, based on the data obtained from the sensor unit, damage information that quantifies the damage received by the building due to an earthquake;
A damage measurement system comprising:
The sensor unit is
a first sensor that measures vertical height;
a second sensor for measuring horizontal position;
including
The information processing unit
Based on height information of the installation location of the sensor unit obtained from measurement data of the first sensor and horizontal displacement information of the installation location of the sensor unit obtained from measurement data of the second sensor to calculate the damage information.
前記第1のセンサは、絶対圧センサ、GPSセンサ、又は、測距センサである
ことを特徴とする請求項1に記載のダメージ測定システム。
2. The damage measurement system according to claim 1, wherein said first sensor is an absolute pressure sensor, a GPS sensor, or a ranging sensor.
前記第2のセンサは、加速度センサ又はGPSセンサである
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のダメージ測定システム。
3. The damage measurement system according to claim 1, wherein said second sensor is an acceleration sensor or a GPS sensor.
前記情報処理ユニットは、前記センサユニットから得られる時系列データに基づいて、前記ダメージ情報を計算する
ことを特徴とする請求項1~3のうちいずれか1項に記載のダメージ測定システム。
4. The damage measurement system according to claim 1, wherein said information processing unit calculates said damage information based on time-series data obtained from said sensor unit.
前記ダメージ情報は、前記建物の層間変位の情報を含む
ことを特徴とする請求項1~4のうちいずれか1項に記載のダメージ測定システム。
5. The damage measurement system according to any one of claims 1 to 4, wherein said damage information includes information on inter-story displacement of said building.
前記ダメージ情報は、前記建物の揺れのエネルギーの情報を含む
ことを特徴とする請求項1~5のうちいずれか1項に記載のダメージ測定システム。
6. The damage measurement system according to any one of claims 1 to 5, wherein said damage information includes information on energy of shaking of said building.
前記建物がダメージを受けた日時とそのダメージ情報とを対応付けたダメージ履歴情報を記憶する記憶ユニットをさらに備える
ことを特徴とする請求項1~6のうちいずれか1項に記載のダメージ測定システム。
7. The damage measurement system according to any one of claims 1 to 6, further comprising a storage unit that stores damage history information that associates the date and time when the building was damaged with the damage information. .
前記記憶ユニットに記憶された前記建物の前記ダメージ履歴情報を所定形式の情報に加工して出力する情報出力ユニットをさらに備える
ことを特徴とする請求項7に記載のダメージ測定システム。
8. The damage measurement system according to claim 7, further comprising an information output unit that processes the damage history information of the building stored in the storage unit into information in a predetermined format and outputs the information.
前記所定形式の情報は、前記建物の地震による被害の程度を示す情報を含む
ことを特徴とする請求項8に記載のダメージ測定システム。
9. The damage measurement system of claim 8, wherein the information in the predetermined format includes information indicating the degree of earthquake damage to the building.
前記所定形式の情報は、前記建物が地震により受けたダメージを考慮した前記建物の経年劣化の程度を示す情報を含む
ことを特徴とする請求項8又は9に記載のダメージ測定システム。
10. The damage measurement system according to claim 8 or 9, wherein the information in the predetermined format includes information indicating the degree of deterioration over time of the building in consideration of the damage received by the building due to an earthquake.
建物に設置されるマルチセンサであって、
垂直方向の高さを測定する第1のセンサと、
水平方向の位置を測定する第2のセンサと、
前記第1のセンサの測定データから得られる前記マルチセンサの設置個所の高さ情報と、前記第2のセンサの測定データから得られる前記マルチセンサの前記設置個所の水平方向の変位情報とに基づいて、前記建物が地震により受けたダメージを数値化したダメージ情報を計算する情報処理ユニットに対して、データを送信する通信ユニットと、
を備えることを特徴とするマルチセンサ。
A multi-sensor installed in a building,
a first sensor that measures vertical height;
a second sensor for measuring horizontal position;
Based on the height information of the installation location of the multi-sensor obtained from the measurement data of the first sensor and the horizontal displacement information of the installation location of the multi-sensor obtained from the measurement data of the second sensor a communication unit that transmits data to an information processing unit that calculates damage information that quantifies the damage received by the building due to an earthquake;
A multi-sensor comprising:
建物に設置されたセンサユニットであって、垂直方向の高さを測定する第1のセンサ、及び、水平方向の位置を測定する第2のセンサを備えるセンサユニットから、前記第1のセンサの測定データ及び前記第2のセンサの測定データを取得するステップと、
前記第1のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの設置個所の高さ情報と、前記第2のセンサの測定データから得られる前記センサユニットの前記設置個所の水平方向の変位情報とに基づいて、前記建物が地震により受けたダメージを数値化したダメージ情報を計算するステップと、
を含むことを特徴とするダメージ測定方法。
Measurement of the first sensor from a sensor unit installed in a building, the sensor unit comprising a first sensor measuring vertical height and a second sensor measuring horizontal position. obtaining data and measurement data of the second sensor;
Based on height information of the installation location of the sensor unit obtained from measurement data of the first sensor and horizontal displacement information of the installation location of the sensor unit obtained from measurement data of the second sensor a step of calculating damage information that quantifies the damage received by the building due to the earthquake;
A damage measurement method comprising:
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002257671A (en) * 2000-12-28 2002-09-11 Structural Quality Assurance Inc Method and system for diagnosing object by micromotion observation
JP2014134413A (en) * 2013-01-09 2014-07-24 Hakusan Kogyo Kk Damage state reporting system and earthquake disaster prevention system
JP2016019369A (en) * 2014-07-08 2016-02-01 株式会社Nttファシリティーズ Structure verification system, structure verification device and structure verification program
JP2016065743A (en) * 2014-09-24 2016-04-28 前田建設工業株式会社 Structure safety diagnostic system
WO2018174296A1 (en) * 2017-03-24 2018-09-27 株式会社Zweispace Japan Earthquake observation system, earthquake observation program, and earthquake observation method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002257671A (en) * 2000-12-28 2002-09-11 Structural Quality Assurance Inc Method and system for diagnosing object by micromotion observation
JP2014134413A (en) * 2013-01-09 2014-07-24 Hakusan Kogyo Kk Damage state reporting system and earthquake disaster prevention system
JP2016019369A (en) * 2014-07-08 2016-02-01 株式会社Nttファシリティーズ Structure verification system, structure verification device and structure verification program
JP2016065743A (en) * 2014-09-24 2016-04-28 前田建設工業株式会社 Structure safety diagnostic system
WO2018174296A1 (en) * 2017-03-24 2018-09-27 株式会社Zweispace Japan Earthquake observation system, earthquake observation program, and earthquake observation method

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