JP2022084456A - Vehicle control device, information processing device, and production method for vehicle control system - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、車両制御装置、情報処理装置、および車両制御システムの生産方法に関する。 The present disclosure relates to a production method of a vehicle control device, an information processing device, and a vehicle control system.
従来から車両を運転するユーザの特性に応じたアドバイス情報通知に関する発明が知られている(下記特許文献1)。特許文献1に記載された情報処理装置は、車両の車載装置に、前記車両が走行する地点に応じたアドバイス情報を提供する。この情報処理装置は、検知情報と、取得手段と、対応付け手段と、特定手段と、判定手段と、記憶手段と、選択手段と、を備える(特許文献1要約、請求項1等)。
Conventionally, an invention relating to advice information notification according to the characteristics of a user who drives a vehicle has been known (
上記検知情報は、上記車両が備える複数の種類のセンサのいずれかが基準値以上を検知した場合における、上記車両の地点を示す位置情報と、上記センサが検知した内容を示す。上記取得手段は、上記車両のユーザの運転レベルを含む車両情報を、上記車両から取得する。上記対応付け手段は、複数の車両から取得した上記車両情報に基づいて、複数の地点と、当該地点で検出された上記検知情報および上記運転レベルとを対応付ける。 The detection information indicates the position information indicating the location of the vehicle and the content detected by the sensor when any one of the plurality of types of sensors included in the vehicle detects a reference value or more. The acquisition means acquires vehicle information including the driving level of the user of the vehicle from the vehicle. The associating means associates a plurality of points with the detection information and the driving level detected at the points based on the vehicle information acquired from the plurality of vehicles.
上記特定手段は、上記複数の地点ごとに、当該地点で検出された上記検知情報に基づいて当該地点で生じやすい走行状態を特定する。上記判定手段は、上記複数の地点ごとに、当該地点で生じやすい上記走行状態と当該地点の上記運転レベルとの関連性を判定する。上記記憶手段は、上記アドバイス情報を提供すべき複数のユーザごとに、当該ユーザの運転レベルを記憶する。 The specific means identifies, for each of the plurality of points, a traveling state that is likely to occur at the point based on the detection information detected at the point. The determination means determines, at each of the plurality of points, the relationship between the traveling state that is likely to occur at the point and the driving level at the point. The storage means stores the operation level of the user for each of a plurality of users who should provide the advice information.
上記選択手段は、複数のユーザのそれぞれの上記運転レベルに応じて、上記複数の地点ごとの上記アドバイス情報を選択する。具体的には、上記選択手段は、上記アドバイス情報の選択対象となる地点に関して、上記走行状態と上記運転レベルとの関連性があると判定された場合は、当該ユーザの上記運転レベルに応じたアドバイス情報を選択する。また、上記選択手段は、上記走行状態と上記運転レベルとの関連性がないと判定された場合は、当該ユーザの上記運転レベルと関連しないアドバイス情報を選択する。 The selection means selects the advice information for each of the plurality of points according to the operation level of each of the plurality of users. Specifically, when it is determined that there is a relationship between the traveling state and the driving level with respect to the point to be selected of the advice information, the selection means corresponds to the driving level of the user. Select advice information. Further, when it is determined that the traveling state is not related to the driving level, the selection means selects advice information not related to the driving level of the user.
この従来の情報処理装置によれば、所定の地点で生じやすい走行状態と運転特性の運転レベルが関連性を有する場合は、運転特性の運転レベルに応じたアドバイス情報を選択することで、ドライバーの運転技量に応じたアドバイス情報の選択ができる(特許文献1第0017段落)。
According to this conventional information processing device, when the driving state that tends to occur at a predetermined point and the driving level of the driving characteristic are related, the driver's advice information is selected according to the driving level of the driving characteristic. Advice information can be selected according to the driving skill (
上記従来の情報処理装置のようなドライバーへのアドバイス情報の通知だけでなく、ドライバーの運転を支援する先進運転支援システム(ADAS)が、今後ますます普及していくと考えられる。しかしながら、ドライバーは、たとえば、ADASの使用経験がないもしくは浅い、運転技量が低い、または運転特性とADAS特性とが整合しないなどの理由により、ADASを効果的に利用できないおそれがある。 It is expected that advanced driver assistance systems (ADAS) that support the driver's driving as well as the notification of advice information to the driver such as the above-mentioned conventional information processing device will become more and more popular in the future. However, the driver may not be able to use ADAS effectively due to, for example, inexperienced or inexperienced ADAS, low driving skill, or inconsistency between driving characteristics and ADAS characteristics.
本開示は、ドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする車両制御装置、情報処理装置、および車両制御システムの生産方法を提供する。 The present disclosure provides a method of producing a vehicle control device, an information processing device, and a vehicle control system that enables a driver to use ADAS more effectively.
本開示の一態様は、車両に搭載されて前記車両の外部の情報処理装置に情報通信可能に接続される車両制御装置であって、前記車両は、前記車両の周囲の外界情報を検知する外界センサと、前記車両の走行状態に関する車両情報を検知する車両センサと、前記車両の位置情報を検知する位置センサと、前記車両の運転支援のためのアクチュエータと、を備え、前記車両制御装置は、前記外界情報および前記車両情報に基づいて前記車両のドライバーの運転傾向と習熟度を算出する習熟度処理部と、前記運転傾向および前記車両情報に基づいて支援困難度を算出する支援困難度算出部と、前記情報処理装置から複数の車両のドライバーの習熟度、運転支援の介入頻度、運転支援使用率、および挙動変動を取得する走行履歴処理部と、前記支援困難度、前記運転支援使用率、前記挙動変動、および前記介入頻度に基づいて支援活用度を算出し、前記支援困難度および前記支援活用度に基づく助言内容を発話させる助言内容決定部と、を有することを特徴とする車両制御装置である。 One aspect of the present disclosure is a vehicle control device mounted on a vehicle and connected to an information processing device outside the vehicle so as to be capable of information communication, wherein the vehicle detects outside world information around the vehicle. The vehicle control device includes a sensor, a vehicle sensor that detects vehicle information related to the traveling state of the vehicle, a position sensor that detects the position information of the vehicle, and an actuator for driving support of the vehicle. A proficiency level processing unit that calculates the driving tendency and proficiency level of the driver of the vehicle based on the outside world information and the vehicle information, and a support difficulty level calculation unit that calculates the support difficulty level based on the driving tendency and the vehicle information. A driving history processing unit that acquires the proficiency level of drivers of a plurality of vehicles, the intervention frequency of driving support, the driving support usage rate, and the behavior variation from the information processing device, the support difficulty level, and the driving support usage rate. A vehicle control device characterized by having an advice content determination unit that calculates a support utilization degree based on the behavior fluctuation and the intervention frequency and utters an advice content based on the support difficulty level and the support utilization degree. Is.
本開示の上記一態様によれば、ドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする車両制御装置を提供することができる。 According to the above aspect of the present disclosure, it is possible to provide a vehicle control device that enables a driver to use ADAS more effectively.
以下、図面を参照して本開示の車両制御装置、情報処理装置、および車両制御システムの生産方法の実施形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the vehicle control device, the information processing device, and the production method of the vehicle control system of the present disclosure will be described with reference to the drawings.
[実施形態1]
図1は、本開示の車両制御装置、情報処理装置、および車両制御システムの生産方法の実施形態1を示すブロック図である。車両制御システム100は、たとえば、車両に搭載される車両制御装置10と、車両制御装置10に情報通信可能に接続されるクラウド上の情報処理装置20とを備えている。情報処理装置20は、たとえば、無線通信回線を介して複数の車両の複数の車両制御装置10に接続されるコンピュータネットワーク上のサーバ、データベース、またはコンピュータである。
[Embodiment 1]
FIG. 1 is a block diagram showing the first embodiment of the vehicle control device, the information processing device, and the production method of the vehicle control system of the present disclosure. The
車両制御装置10は、たとえば、電子制御装置(ECU)である。より具体的には、車両制御装置10は、たとえば、車両の先進運転支援システム(ADAS)用のECUである。図示を省略するが、車両制御装置10は、たとえば、中央処理装置(CPU)、メモリなどの記憶装置、その記憶装置に記憶されたデータおよびプログラム、入出力部、ならびにタイマーなどを備えている。
The
車両制御装置10は、たとえば、入力情報処理部11と、習熟度処理部12と、支援困難度算出部13と、走行履歴処理部14と、助言内容決定部15と、ADAS設定変更部16と、データ送信部17と、ADAS制御処理部18と、を備えている。これら車両制御装置10の各部は、たとえば、車両制御装置10において記憶装置に記憶されたプログラムをCPUによって実行することで実現される車両制御装置10の機能を表している。
The
車両制御装置10が搭載される車両は、たとえば、ガソリンエンジン車、ディーゼルエンジン車、ハイブリッド車、電気自動車、燃料電池車などを含む。車両制御装置10が搭載される車両は、たとえば、外界センサ1と、車両センサ2と、位置センサ3と、HMI装置4と、車載スピーカ5と、車載マイク6と、ADAS用アクチュエータ7とを備えている。以下では、車両制御装置10が搭載される車両を「自車」と呼ぶ場合がある。
The vehicle on which the
外界センサ1は、たとえば、ミリ波レーダ、ソナー、単眼カメラ、ステレオカメラ、LiDAR、雨滴センサなどを含む。外界センサ1は、車両制御装置10に情報通信可能に接続され、車両の周囲の物体の位置情報および速度情報、車両が走行する道路のレーン形状情報などを検出し、検出した各種の情報を外界情報として車両制御装置10へ送信する。
The
車両センサ2は、たとえば、車輪速センサ、加速度センサ、ヨーレートセンサ、舵角センサ、操舵トルクセンサ、アクセルポジションセンサ、ブレーキ液圧センサなどを含む。車両センサ2は、車両制御装置に情報通信可能に接続され、車速、加速度、ヨーレート、操舵角、操舵トルク、スロットル開度、ブレーキ液圧などを検出し、検出した各種の情報を自車情報として車両制御装置10へ送信する。
The
位置センサ3は、たとえば、全球測位衛星システム(GNSS)の受信機であり、車両制御装置10に情報通信可能に接続されている。位置センサ3は、たとえば、車両制御装置10が搭載される車両の緯度、経度、標高などを含む位置座標を検出し、検出した位置座標を車両制御装置10へ送信する。
The
HMI装置4は、たとえば、ヒューマン・マシン・インターフェース用のECUであり、車両制御装置10に情報通信可能に接続されている。HMI装置4は、たとえば、発話機能と音声認識機能を備えている。HMI装置4は、車両制御装置10からの制御信号に基づいて、発話機能により車載スピーカ5を制御して音声を出力させる。また、HMI装置4は、車載マイク6を制御して、音声認識機能により車両のドライバーの音声を認識し、認識した音声を車両制御装置10へ送信する。
The
ADAS用アクチュエータ7は、車両制御装置10に情報通信可能に接続された複数のアクチュエータを含む。ADAS用アクチュエータ7は、車両制御装置10からの制御信号に基づいて、車両のアクセル、ブレーキ、ステアリング、変速機などを自動的に操作する。ADAS用アクチュエータ7は、車両制御装置10の制御の下でアダプティブクルーズコントロール(ACC)、レーンキープ(LK)を含む車両の運転支援を実行する。
The
以下、図2から図14を参照して、本実施形態の車両制御装置10、情報処理装置20および車両制御システム100の動作を説明する。図2は、本実施形態の車両制御装置10の処理の流れを示すフロー図である。
Hereinafter, the operations of the
図2に示す車両制御装置10の一連の処理は、たとえば、ADAS機能への理解が不十分であることにより、ADAS機能を利用できていないドライバーに対し、状況に応じた適切な助言を行ってADAS機能を活用してもらうことを目的として実行される。なお、図2に示す車両制御装置10の一連の処理フローは、たとえば約50[ms]程度の処理周期Tsで繰り返し実行される。
The series of processes of the
(・自車情報の取得処理P101)
車両制御装置10は、図2に示す処理フローを開始すると、まず、自車情報の取得処理P101を実行する。この処理P101において、車両制御装置10は、たとえば、入力情報処理部11により、車両センサ2から送信された自車の走行速度Vsp、前後加速度LngG、横加速度LatG、ヨーレートを含む並進回転運動、アクセルペダルとブレーキペダルの操作量などを取得する。ここで、車両制御装置10は、アクセルペダルとブレーキペダルの操作量として、たとえばスロットル開度とブレーキ液圧を取得する。
(・ Acquisition process of own vehicle information P101)
When the
(・外界情報の取得処理P102)
次に、車両制御装置10は、外界情報の取得処理P102を実行する。この処理P102において、車両制御装置10は、たとえば、入力情報処理部11により、外界センサ1から送信された自車周辺の物体の位置情報および速度情報、レーン形状を含む車線情報、天候に関する情報などを取得する。
(・ External information acquisition process P102)
Next, the
また、車両制御装置10は、たとえば、入力情報処理部11により、外界センサ1から送信された先行車距離Distと、先行車相対速度rVyと、自車の車線中央からの横位置ずれLatErrを取得する。また、車両制御装置10は、たとえば、入力情報処理部11により、位置センサ3から送信された自車の位置情報を取得する。
Further, the
(・運転支援の実行処理P103)
次に、車両制御装置10は、運転支援の実行処理P103を実施する。この処理P103において、車両制御装置10は、たとえば、自車のドライバーが選択した運転支援を、ADAS制御処理部18によって実行する。具体的には、車両制御装置10は、ADAS制御処理部18によって自車のADAS用アクチュエータ7に制御信号を出力して、選択された運転支援に応じて、車両のアクセル、ブレーキ、ステアリング、変速機などを自動的に操作する。
(・ Execution processing of driving support P103)
Next, the
この処理P103で実行される運転支援は、前述のように、アダプティブクルーズコントロール(ACC)、レーンキープ(LK)を含む。ACCは、主にアクセルとブレーキの自動操作による自車の前後方向の運転支援であり、LKは、主にステアリングの自動操作による自車の左右方向の運転支援である。車両制御装置10は、たとえば、ADAS設定変更部16により、ドライバーによる運転支援の選択状態を認識する。
The driving assistance executed in this process P103 includes adaptive cruise control (ACC) and lane keeping (LK) as described above. ACC is mainly the driving support in the front-rear direction of the own vehicle by the automatic operation of the accelerator and the brake, and LK is the driving support in the left-right direction of the own vehicle mainly by the automatic operation of the steering. The
なお、ドライバーによる運転支援の選択状態は、たとえば、ACC有効(SW_ACC=ON)またはACC無効(SW_ACC=OFF)と、LK有効(SW_LK=ON)またはLK無効(SW_LK=OFF)との組み合わせとなる。また、選択状態における有効(ON)には1が定義され、無効(OFF)には0が定義され、車両制御装置10への実装時にはプリプロセッサによって数値に置き換えられる。
The driver's selection status of driving support is, for example, a combination of ACC enabled (SW_ACC = ON) or ACC disabled (SW_ACC = OFF) and LK enabled (SW_LK = ON) or LK disabled (SW_LK = OFF). .. Further, 1 is defined for valid (ON) and 0 is defined for invalid (OFF) in the selected state, and the preprocessor replaces the value with a numerical value when the vehicle is mounted on the
(・運転傾向の判定処理P104)
次に、車両制御装置10は、運転傾向の判定処理P104を実行する。この処理P104において、車両制御装置10は、たとえば、習熟度処理部12により、自車の前後方向の状態と左右方向の状態を算出し、それらに基づいて前後運転傾向LngDrvと左右運転傾向LatDrvを算出する。
(・ Driving tendency determination process P104)
Next, the
より詳細には、車両制御装置10は、まず、先行車距離Distと、先行車相対速度rVyと、走行速度Vspとを用い、自車の前後方向の状態として、自車から先行車までの衝突余裕時間TTCおよび車間時間THWを、以下の式(1)および(2)に基づいて算出する。なお、いずれの計算も分母がゼロにならないような対策が講じられている。
More specifically, the
TTC = Dist / rVy ・・・(1)
THW = Dist / Vsp ・・・(2)
TTC = Dist / rVy ・ ・ ・ (1)
THW = Dist / Vsp ・ ・ ・ (2)
また、車両制御装置10は、自車の左右方向の状態として、たとえば、前述の自車情報の取得処理P101で取得した横加速度LatGと、前述の外界情報の取得処理P102で取得した横位置ずれLatErrを読み込む。そして、車両制御装置10は、自車の前後方向の状態である衝突余裕時間TTCおよび車間時間THWと、自車の左右方向の状態である横加速度LatGおよび横位置ずれLatErrとを用い、以下の式(3)および(4)に基づいて、前後運転傾向LngDrvおよび左右運転傾向LatDrvを算出する。
Further, the
LngDrv = func1(TTC, THW) ・・・(3)
LatDrv = func2(LatG, |LatErr|) ・・・(4)
LngDrv = func1 (TTC, THW) ・ ・ ・ (3)
LatDrv = func2 (LatG, | LatErr |) ・ ・ ・ (4)
なお、上記式(3)において、関数func1は、図3に示すような特性を有する。すなわち、車両制御装置10は、たとえば、自車の前後方向の状態である衝突余裕時間TTCと車間時間THWを引数とする関数func1を用いて、前後運転傾向LngDrv(未熟:0、積極:1、または優良:2)を出力する。図3に示す例において、衝突余裕時間TTCが所定の閾値以上であり、かつ車間時間THWが適切な範囲内であれば、前後運転傾向LngDrvは、「優良」となる。また、前後運転傾向LngDrvが「優良」の範囲と比較して、衝突余裕時間TTCのより短い範囲を含み、車間時間THWがより短い範囲である場合、前後運転傾向LngDrvは「積極」となり、それ以外の範囲が「未熟」となる。
In the above equation (3), the function func1 has the characteristics shown in FIG. That is, the
同様に、上記式(4)において、関数func2は、図4に示すような特性を有する。すなわち、車両制御装置10は、たとえば、自車の左右方向の状態である横加速度LatGと横位置ずれLatErrを引数とする関数func2を用いて、左右運転傾向LatDrv(未熟:0、積極:1、または優良:2)を出力する。図4に示す例において、横加速度LatGが所定の閾値以下であり、かつ横位置ずれLatErrが所定の閾値以下であれば、左右運転傾向LatDrvは、「優良」となる。また、左右運転傾向LatDrvが「優良」の場合よりも、横加速度LatGの範囲が大きく、横位置ずれLatErrがより大きい範囲を含む場合、左右運転傾向LatDrvは「積極」となり、それ以外の範囲が「未熟」となる。
Similarly, in the above equation (4), the function func2 has the characteristics as shown in FIG. That is, the
(・操作状態の判定処理P105)
次に、車両制御装置10は、ドライバーの操作状態の判定処理P105を実行する。この処理P105において、車両制御装置10は、たとえば、前述の処理P101で取得したブレーキ液圧を用い、習熟度処理部12によって、直近の過去10[s]間の最大のブレーキ操作強度pdl_B_pressと、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqとを算出する。なお、ブレーキ操作強度pdl_B_pressは常に0以上の値となる。
(・ Operation state determination process P105)
Next, the
なお、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqは、ドライバーによるブレーキペダルの操作量が所定値以下の状態が継続した時間として算出することができる。これは、ブレーキペダルを操作しない時間が長いほど、ブレーキペダルの操作頻度が低くなるためである。これにより、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqの算出ロジックの実装を容易にすることができる。 The brake operation frequency pdl_B_freq can be calculated as the time during which the operation amount of the brake pedal by the driver continues to be equal to or less than a predetermined value. This is because the longer the brake pedal is not operated, the less frequently the brake pedal is operated. This makes it easy to implement the calculation logic of the brake operation frequency pdl_B_freq.
より具体的には、たとえば、ドライバーによる運転支援の選択がACC有効(SW_ACC=ON)である場合、車両制御装置10は、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqを次のように算出する。車両制御装置10は、ADAS制御処理部18からADAS用アクチュエータ7へのブレーキ液圧の指令値と、車両センサ2から取得したドライバーのブレーキペダルの操作によるブレーキ液圧の検出値との差を算出する。さらに、車両制御装置10は、指令値と検出値の差が1[Mpa]未満の場合、たとえば処理周期Tsに対応する0.05[s]をブレーキ操作頻度pdl_B_freqに加算し、指令値と検出値の差が1[Mpa]以上の場合、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqをゼロにリセットする。
More specifically, for example, when the driver's selection of driving assistance is ACC enabled (SW_ACC = ON), the
また、ドライバーによる運転支援の選択がACC無効(SW_ACC=OFF)である場合、車両制御装置10は、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqを次のように算出する。ADAS制御処理部18は、ACC無効の場合、ブレーキ液圧の指令値を算出するが、ADAS用アクチュエータ7へ出力しない。車両制御装置10は、たとえば、ローパスフィルタによって十分に平滑化した上記ブレーキ液圧の指令値と、上記ブレーキ液圧の検出値との差が1[Mpa]未満の場合、たとえば処理周期Tsに対応する0.05[s]をブレーキ操作頻度pdl_B_freqに加算する。一方、上記ブレーキ液圧の指令値と検出値の差が1[Mpa]以上の場合、車両制御装置10は、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqをゼロにリセットする。
Further, when the driver's selection of driving support is ACC invalid (SW_ACC = OFF), the
次に、車両制御装置10は、前述の処理P101で取得したドライバーのアクセルペダルの操作によるスロットル開度を用いて、直近の過去10[s]間の最大のアクセル操作開度pdl_A_pressとアクセル操作頻度pdl_A_freqとを算出する。なお、アクセル操作開度pdl_A_pressは、常に0以上の値となる。ブレーキ操作頻度pdl_B_freqと同様の理由により、アクセル操作頻度pdl_A_freqについても、ドライバーによるアクセルペダルの操作量が所定値以下の状態が継続した時間として算出することができる。
Next, the
より具体的には、たとえば、ドライバーによる運転支援の選択がACC有効(SW_ACC=ON)である場合、車両制御装置10は、アクセル操作頻度pdl_A_freqを次のように算出する。車両制御装置10は、ADAS制御処理部18からADAS用アクチュエータ7へのスロットル開度の指令値と、車両センサ2から取得したドライバーのアクセルペダルの操作によるスロットル開度の検出値との差を算出する。さらに、車両制御装置10は、上記スロットル開度の指令値と検出値の差が10[%]未満の場合、たとえば処理周期Tsに対応する0.05[s]をアクセル操作頻度pdl_A_freqに加算し、上記指令値と検出値の差が10[%]以上の場合、アクセル操作頻度pdl_A_freqをゼロにリセットする。
More specifically, for example, when the driver's selection of driving assistance is ACC enabled (SW_ACC = ON), the
また、ドライバーによる運転支援の選択がACC無効(SW_ACC=OFF)である場合、車両制御装置10は、アクセル操作頻度pdl_A_freqを次のように算出する。ADAS制御処理部18は、ACC無効の場合、スロットル開度の指令値を算出するが、ADAS用アクチュエータ7へ出力しない。車両制御装置10は、たとえば、ローパスフィルタによって十分に平滑化した上記スロットル開度の指令値と、上記スロットル開度の検出値との差が10[%]未満の場合、たとえば処理周期Tsに対応する0.05[s]をアクセル操作頻度pdl_A_freqに加算する。一方、上記スロットル開度の指令値と検出値の差が10[%]以上の場合、車両制御装置10は、アクセル操作頻度pdl_A_freqをゼロにリセットする。
Further, when the driver's selection of driving support is ACC invalid (SW_ACC = OFF), the
次に、車両制御装置10は、前述の処理P101で取得したドライバーの操舵による操舵トルクを用い、習熟度処理部12によって、直近の過去10[s]間の最大の操舵トルクstr_trqと、操舵頻度str_freqとを算出する。なお、操舵トルクstr_trqは、ステアリングホイールの左回転時に負の値となり、ステアリングホイールの右回転時に正の値となる。
Next, the
より具体的には、たとえば、ドライバーによる運転支援の選択がLK有効(SW_LK=ON)である場合、車両制御装置10は、操舵頻度str_freqを次のように算出する。車両制御装置10は、ADAS制御処理部18からADAS用アクチュエータ7への操舵角の指令値と、車両センサ2から取得したドライバーのステアリングホイールの操作による操舵角の検出値との差を算出する。さらに、車両制御装置10は、上記操舵角の指令値と検出値の差が5[deg]未満の場合、たとえば処理周期Tsに対応する0.05[s]を操舵頻度str_freqに加算し、上記指令値と検出値の差が5[deg]以上の場合、操舵頻度str_freqをゼロにリセットする。
More specifically, for example, when the driver's selection of driving assistance is LK valid (SW_LK = ON), the
また、ドライバーによる運転支援の選択がLK無効(LK_ACC=OFF)である場合、車両制御装置10は、アクセル操作頻度pdl_A_freqを次のように算出する。ADAS制御処理部18は、LK無効の場合、操舵角の指令値を算出するが、ADAS用アクチュエータ7へ出力しない。車両制御装置10は、たとえば、ローパスフィルタによって十分に平滑化した上記操舵角の指令値と、上記操舵角の検出値との差が5[deg]未満の場合、たとえば処理周期Tsに対応する0.05[s]を操舵頻度str_freqに加算する。一方、上記操舵角の指令値と検出値の差が5[deg]以上の場合、車両制御装置10は、操舵頻度str_freqをゼロにリセットする。
Further, when the driver's selection of driving support is LK invalid (LK_ACC = OFF), the
(・習熟度の判定処理P106)
次に、車両制御装置10は、ドライバーの習熟度の判定処理P106を実行する。ここで、ドライバーの習熟度は、運転操作に関する運転習熟度mnvr_profici_levと、個々の道路を走行した経験に関する道路習熟度road_profici_levとを含む。車両制御装置10は、たとえば習熟度処理部12により、前後運転傾向LngDrv、左右運転傾向LatDrv、走行速度Vsp、および処理周期Tsを用い、以下の式(5)および(6)に基づいて、運転習熟度mnvr_profici_levおよび道路習熟度road_profici_levを算出する。
(・ Proficiency determination process P106)
Next, the
mnvr_profici_lev = mnvr_profici_lev + func3(LngDrv, LatDrv) ・・・(5)
road_profici_lev[x][y] = road_profici_lev[x][y] + Vsp * Ts ・・・(6)
mnvr_profici_lev = mnvr_profici_lev + func3 (LngDrv, LatDrv) ・ ・ ・ (5)
road_profici_lev [x] [y] = road_profici_lev [x] [y] + Vsp * Ts ・ ・ ・ (6)
なお、上記式(5)において、関数func3は、図5に示すような特性を有する。すなわち、車両制御装置10は、たとえば、前後運転傾向LngDrv(未熟:0、積極:1、または優良:2)と左右運転傾向LatDrv(未熟:0、積極:1、または優良:2)を引数とする関数func3を用いて、1周期前の処理における運転習熟度mnvr_profici_levに加算するための補正値を算出する。
In the above equation (5), the function func3 has the characteristics shown in FIG. That is, the
図5に示す例において、たとえば、前後運転傾向LngDrvと左右運転傾向LatDrvのいずれかが未熟を表す0であれば、補正値は未熟を表す0.00となり、運転習熟度mnvr_profici_levは増加しない。また、たとえば、前後運転傾向LngDrvと左右運転傾向LatDrvが共に優良を表す2であれば、補正値は優良を表す0.05となり、運転習熟度mnvr_profici_levが早期に増加する。一方、前後運転傾向LngDrvと左右運転傾向LatDrvの少なくとも一方が積極を表す1であれば、補正値は積極を表す0.01となり、前後運転傾向LngDrvと左右運転傾向LatDrvが共に優良である場合よりも、運転習熟度mnvr_profici_levの増加は緩やかになる。 In the example shown in FIG. 5, for example, if either the front-rear driving tendency LngDrv or the left-right driving tendency LatDrv is 0 indicating immaturity, the correction value is 0.00 indicating immaturity, and the driving proficiency level mnvr_profici_lev does not increase. Further, for example, if the front-rear driving tendency LngDrv and the left-right driving tendency LatDrv are both excellent 2, the correction value is 0.05, which indicates excellent, and the driving proficiency level mnvr_profici_lev increases at an early stage. On the other hand, if at least one of the front-rear driving tendency LngDrv and the left-right driving tendency LatDrv is 1, the correction value is 0.01, which indicates positive, and the correction value is 0.01, which is better than the case where both the front-rear driving tendency LngDrv and the left-right driving tendency LatDrv are superior. The increase in driving proficiency mnvr_profici_lev will be gradual.
また、上記の式(6)におけるx, yは、自車の緯度、経度に基づいて設定される配列番号である。すなわち、車両制御装置10は、たとえば、自車の緯度と経度を含む位置情報、すなわち自車が走行する道路ごとに、走行速度Vspと処理周期Tsとの積である走行距離を、1周期前の処理における道路習熟度road_profici_levに加算する。したがって、特定の道路における走行距離が長くなるほど、その特定の道路における道路習熟度road_profici_levが増加する。なお、車両制御装置10は、自車のドライバーごとに、運転習熟度mnvr_profici_levおよび道路習熟度road_profici_levを記憶する。これにより、車両制御装置10は、後述の処理において、各々のドライバーの習熟度に応じた適切な処理を行うことができる。
Further, x and y in the above equation (6) are sequence numbers set based on the latitude and longitude of the own vehicle. That is, for example, the
(・支援困難度の判定処理P107)
次に、車両制御装置10は、支援困難度の判定処理P107を実行する。ここで、支援困難度は、ACCによる運転支援の困難度を示すACC支援困難度dfclty_ACCと、LKによる運転支援の困難度を示すLK支援困難度dfclty_LKとを含む。
(・ Judgment processing of support difficulty P107)
Next, the
この処理P107において、車両制御装置10は、たとえば、支援困難度算出部13により、前後運転傾向LngDrv、ブレーキ操作強度pdl_B_press、ブレーキ操作頻度pdl_B_freq、アクセル操作開度pdl_A_press、アクセル操作頻度pdl_A_freq、道路属性RoadTypeを用い、以下の式(7)に基づいて、ACC支援困難度dfclty_ACCを算出する。
In this process P107, the
dfclty_ACC = func4(LngDrv, pdl_B_press, pdl_B_freq,
pdl_A_press, pdl_A_freq, RoadType) ・・・(7)
dfclty_ACC = func4 (LngDrv, pdl_B_press, pdl_B_freq,
pdl_A_press, pdl_A_freq, RoadType) ・ ・ ・ (7)
なお、上記式(7)において、関数func4は、図6に示すような特性を有する。図6において、TH_Bpは、ブレーキ操作強度pdl_B_pressの閾値であり、TH_Bfは、ブレーキ操作頻度pdl_B_freqの閾値であり、TH_Apは、アクセル操作開度pdl_A_pressの閾値であり、TH_Afは、アクセル操作頻度pdl_A_freqの閾値である。道路属性RoadTypeは、自車が現在走行している道路の属性であり、たとえば、高速道路は1、自動車専用道路は2、幹線道路は3、一般道は4、細街路は5、などのように道路ごとに定義され、あらかじめ車両制御装置10に記憶された地図情報に含まれている。
In the above equation (7), the function func4 has the characteristics shown in FIG. In FIG. 6, TH_Bp is the threshold value of the brake operation intensity pdl_B_press, TH_Bf is the threshold value of the brake operation frequency pdl_B_freq, TH_Ap is the threshold value of the accelerator operation opening pdl_A_press, and TH_Af is the threshold value of the accelerator operation frequency pdl_A_freq. Is. Road attribute RoadType is the attribute of the road on which the vehicle is currently traveling, for example, 1 for highways, 2 for motorways, 3 for highways, 4 for general roads, 5 for narrow streets, and so on. It is defined for each road and is included in the map information stored in advance in the
図6に示す例において、関数func4は、たとえば、高速道路などの道路属性RoadTypeが2以下の道路と、一般道などの道路属性RoadTypeが3以上の道路に対し、それぞれ異なる閾値が設定されている。より具体的には、関数func4は、道路属性RoadTypeが2以下の道路に対し、各閾値がそれぞれTH_Bp=1.0[Mpa]、TH_Bf=20[s]、TH_Ap=25[%]、TH_Af=18[s]のように設定され、道路属性RoadTypeが3以上の道路に対し、各閾値がそれぞれTH_Bp=1.5[Mpa]、TH_Bf=14[s]、TH_Ap=30[%]、TH_Af=10[s]のように設定されている。 In the example shown in FIG. 6, the function func4 has different threshold values set for, for example, a road having a road attribute RoadType of 2 or less such as an expressway and a road having a road attribute RoadType of 3 or more such as a general road. .. More specifically, the function func4 has TH_Bp = 1.0 [Mpa], TH_Bf = 20 [s], TH_Ap = 25 [%], TH_Af = 18 [for roads with a road attribute RoadType of 2 or less, respectively. For roads with a road attribute RoadType of 3 or more, each threshold is TH_Bp = 1.5 [Mpa], TH_Bf = 14 [s], TH_Ap = 30 [%], TH_Af = 10 [s]. It is set as.
ここで、図6に示す関数func4に対し、前後運転傾向LngDrv=2、ブレーキ操作強度pdl_B_press=0[MPa]、ブレーキ操作頻度pdl_B_freq=40[s]、アクセル操作開度pdl_A_press=35[%]、アクセル操作頻度pdl_A_freq=25[s]、道路属性RoadType=1が入力された場合を想定する。 Here, for the function func4 shown in FIG. 6, the front-rear driving tendency LngDrv = 2, the brake operation strength pdl_B_press = 0 [MPa], the brake operation frequency pdl_B_freq = 40 [s], the accelerator operation opening pdl_A_press = 35 [%], It is assumed that the accelerator operation frequency pdl_A_freq = 25 [s] and the road attribute RoadType = 1 are input.
この場合、図6に示す関数func4の4つの条件のうち、ブレーキ操作強度pdl_B_press≦TH_Bpと、ブレーキ操作頻度pdl_B_freq≧TH_Bfと、アクセル操作頻度pdl_A_freq≧TH_Afの3つの条件を満たす。そのため、関数func4は、前後運転傾向LngDrv=2、4つの条件のうち3つを満足、かつ道路属性RoadType≦2に対応するACC支援困難度dfclty_ACC=2を出力する。ACC支援困難度dfclty_ACCは、数値が大きいほど困難度が高いことを示している。 In this case, of the four conditions of the function func4 shown in FIG. 6, the three conditions of brake operation intensity pdl_B_press ≦ TH_Bp, brake operation frequency pdl_B_freq ≧ TH_Bf, and accelerator operation frequency pdl_A_freq ≧ TH_Af are satisfied. Therefore, the function func4 outputs the ACC support difficulty level dfclty_ACC = 2, which satisfies the front-rear driving tendency LngDrv = 2, three of the four conditions, and corresponds to the road attribute RoadType ≤ 2. ACC support difficulty dfclty_ACC indicates that the higher the value, the higher the difficulty.
また、処理P107において、車両制御装置10は、たとえば、支援困難度算出部13により、左右運転傾向LatDrv、操舵トルクstr_trq、操舵頻度str_freq、道路属性RoadTypeを用い、以下の式(8)に基づいて、LK支援困難度dfclty_LKを算出する。
Further, in the process P107, the
dfclty_LK = func5(LatDrv, str_trq, str_freq, RoadType) ・・・(8) dfclty_LK = func5 (LatDrv, str_trq, str_freq, RoadType) ・ ・ ・ (8)
なお、上記式(8)において、関数func5は、図7に示すような特性を有する。図7に示す関数func5において、TH_Stは、操舵トルクstr_trqの閾値であり、TH_Sfは、操舵頻度str_freqの閾値である。道路属性RoadTypeは、図6に示す関数func4と同様である。 In the above equation (8), the function func5 has the characteristics shown in FIG. 7. In the function func5 shown in FIG. 7, TH_St is the threshold value of the steering torque str_trq, and TH_Sf is the threshold value of the steering frequency str_freq. The road attribute RoadType is the same as the function func4 shown in FIG.
図7に示す例において、関数func5は、たとえば、高速道路などの道路属性RoadTypeが2以下の道路と、一般道などの道路属性RoadTypeが3以上の道路に対し、それぞれ異なる閾値が設定されている。より具体的には、関数func5は、道路属性RoadTypeが2以下の道路に対し、各閾値がそれぞれTH_St=1[Nm]、TH_Sf=20[s]のように設定され、道路属性RoadTypeが3以上の道路に対し、各閾値がそれぞれTH_St=2[Nm]、TH_Sf=12[s]のように設定されている。 In the example shown in FIG. 7, the function func5 has different threshold values set for, for example, a road having a road attribute RoadType of 2 or less such as an expressway and a road having a road attribute RoadType of 3 or more such as a general road. .. More specifically, in the function func5, for roads having a road attribute RoadType of 2 or less, each threshold value is set as TH_St = 1 [Nm] and TH_Sf = 20 [s], respectively, and the road attribute RoadType is 3 or more. Each threshold value is set as TH_St = 2 [Nm] and TH_Sf = 12 [s] for each road.
ここで、図7に示す関数func5に対し、左右運転傾向LatDrv=2、操舵トルクstr_trq=1[Nm]、操舵頻度str_freq=60[s]、道路属性RoadType=1が入力された場合を想定する。この場合、図7に示す関数func5の2つの条件、操舵トルクstr_trq≦TH_Stと、操舵頻度str_freq≧TH_Sfをすべて満たす。そのため、関数func5は、左右運転傾向LatDrv=2、2つの条件すべてを満足、かつ道路属性RoadType≦2に対応するLK支援困難度dfclty_LK=1を出力する。LK支援困難度dfclty_LKは、数値が大きいほど困難度が高いことを示している。 Here, it is assumed that the left / right driving tendency LatDrv = 2, the steering torque str_trq = 1 [Nm], the steering frequency str_freq = 60 [s], and the road attribute RoadType = 1 are input to the function func5 shown in FIG. .. In this case, the two conditions of the function func5 shown in FIG. 7, the steering torque str_trq ≦ TH_St, and the steering frequency str_freq ≧ TH_Sf are all satisfied. Therefore, the function func5 outputs the LK support difficulty level dfclty_LK = 1, which satisfies all two conditions and corresponds to the road attribute RoadType ≤ 2. The LK support difficulty level dfclty_LK indicates that the higher the value, the higher the difficulty level.
(・走行履歴の選出処理P108)
次に、車両制御装置10は、走行履歴の選出処理P108を実行する。この処理P108において、車両制御装置10は、たとえば、図1に示す走行履歴処理部14により、クラウド上の情報処理装置20に蓄積された走行履歴情報を参照する。この走行履歴情報は、たとえば、自車を含む複数の車両から情報処理装置20へ送信された位置情報、ACCの使用の有無、LKの使用の有無、運転習熟度mnvr_profici_levなどを含む。すなわち、情報処理装置20に蓄積された走行履歴情報は、言い換えれば、自車の現在値周辺を走行した先人の経験である。
(・ Driving history selection process P108)
Next, the
また、情報処理装置20は、たとえば、複数の車両から収集した位置情報、ACCの使用の有無、LKの使用の有無、運転習熟度mnvr_profici_levに基づいて、各走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのACC使用率UseRate_ACCとLK使用率UseRate_LKを算出して記録する(図8参照)。なお、この処理は、車両制御装置10の走行履歴処理部14が行ってもよい。
Further, the
また、情報処理装置20は、たとえば、複数の車両から収集した位置情報、前後加速度LngG、横加速度LatG、横位置ずれLatErr、運転習熟度mnvr_profici_levに基づいて、各走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのACC挙動変動BehaviFluct_ACCおよびLK挙動変動BehaviFluct_LKを算出して記録する(図9参照)。なお、この処理は、車両制御装置10の走行履歴処理部14が行ってもよい。
Further, the
また、情報処理装置20は、たとえば、複数の車両から収集した位置情報、アクセル操作頻度pdl_A_freq、ブレーキ操作頻度pdl_B_freq、操舵頻度str_freq、運転習熟度mnvr_profici_levに基づいて、各走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのACC介入頻度IntrvntnFreq_ACCおよびLK介入頻度IntrvntnFreq_LKを算出して記録する(図10参照)。なお、この処理は、車両制御装置10の走行履歴処理部14が行ってもよい。
Further, the
走行履歴の選出処理P108において、車両制御装置10は、たとえば、走行履歴処理部14により、以下の式(9)~(14)に基づいて、ACC使用率UseRate_ACC、ACC挙動変動BehaviFluct_ACC、および、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC、ならびに、LK使用率UseRate_LK、LK挙動変動BehaviFluct_LK、および、LK介入頻度IntrvntnFreq_LKを算出する。以下の式(9)~(14)の演算において、車両制御装置10は、たとえば、図8~図10に示す関数func6~func8と、運転習熟度mnvr_profici_levごとのACCおよびLKの使用率と、自車の走行地点x, yと、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levを用いる。
In the travel history selection process P108, the
UseRate_ACC = func6( x, y, ACC, mnvr_profici_lev) ・・・(9)
BehaviFluct_ACC = func7( x, y, ACC, mnvr_profici_lev) ・・・(10)
IntrvntnFreq_ACC = func8(x, y, ACC, mnvr_profici_lev) ・・・(11)
UseRate_ACC = func6 (x, y, ACC, mnvr_profici_lev) ・ ・ ・ (9)
BehaviFluct_ACC = func7 (x, y, ACC, mnvr_profici_lev) ・ ・ ・ (10)
IntrvntnFreq_ACC = func8 (x, y, ACC, mnvr_profici_lev) ・ ・ ・ (11)
UseRate_LK = func6( x, y, LK, mnvr_profici_lev) ・・・(12)
BehaviFluct_LK = func7( x, y, LK, mnvr_profici_lev) ・・・(13)
IntrvntnFreq_LK = func8(x, y, LK, mnvr_profici_lev) ・・・(14)
UseRate_LK = func6 (x, y, LK, mnvr_profici_lev) ・ ・ ・ (12)
BehaviFluct_LK = func7 (x, y, LK, mnvr_profici_lev) ・ ・ ・ (13)
IntrvntnFreq_LK = func8 (x, y, LK, mnvr_profici_lev) ・ ・ ・ (14)
上記式(9)、(12)の関数func6は、たとえば、図8に示すような特性を有する。関数func6は、上記式(9)のように、第3引数がACCの場合、自車の走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのACC使用率UseRate_ACCを参照し、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levに対応するACC使用率UseRate_ACCを出力する。また、関数func6は、上記式(12)のように、第3引数がLKの場合、自車の走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのLK使用率UseRate_LKを参照し、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levに対応するLK使用率UseRate_LKを出力する。 The function func6 of the above equations (9) and (12) has, for example, the characteristics shown in FIG. As in the above equation (9), the function func6 refers to the ACC usage rate UseRate_ACC for each driving proficiency level mnvr_profici_lev at the driving points x and y of the own vehicle when the third argument is ACC, and drives the driver of the own vehicle. Outputs the ACC usage rate UseRate_ACC corresponding to the proficiency level mnvr_profici_lev. Further, the function func6 refers to the LK usage rate UseRate_LK for each driving proficiency level mnvr_profici_lev at the driving points x and y of the own vehicle when the third argument is LK as in the above equation (12), and the driver of the own vehicle. Outputs the LK usage rate UseRate_LK corresponding to the driving proficiency level mnvr_profici_lev.
また、上記式(10)、(13)の関数func7は、たとえば、図9に示すような特性を有する。関数func7は、上記式(10)のように、第3引数がACCの場合、自車の走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのACC挙動変動BehaviFluct_ACCを参照し、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levに対応するACC挙動変動BehaviFluct_ACCを出力する。また、関数func7は、上記式(13)のように、第3引数がLKの場合、自車の走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのLK挙動変動BehaviFluct_LKを参照し、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levに対応するLK挙動変動BehaviFluct_LKを出力する。 Further, the function func7 of the above equations (10) and (13) has, for example, the characteristics shown in FIG. As in the above equation (10), when the third argument is ACC, the function func7 refers to the ACC behavior variation BehaviFluct_ACC for each driving proficiency level mnvr_profici_lev at the driving points x and y of the own vehicle, and drives the driver of the own vehicle. Outputs ACC behavior variation BehaviFluct_ACC corresponding to proficiency level mnvr_profici_lev. Further, the function func7 refers to the LK behavior variation BehaviFluct_LK for each driving proficiency level mnvr_profici_lev at the driving points x and y of the own vehicle when the third argument is LK as in the above equation (13), and the driver of the own vehicle. Outputs the LK behavior variation BehaviFluct_LK corresponding to the driving proficiency level mnvr_profici_lev.
また、上記式(11)、(14)の関数func8は、たとえば、図10に示すような特性を有する。関数func8は、上記式(11)のように、第3引数がACCの場合、自車の走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのACC介入頻度IntrvntnFreq_ACCを参照し、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levに対応するACC介入頻度IntrvntnFreq_ACCを出力する。また、関数func8は、上記式(14)のように、第3引数がLKの場合、自車の走行地点x, yにおける運転習熟度mnvr_profici_levごとのLK介入頻度IntrvntnFreq_LKを参照し、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levに対応するLK介入頻度IntrvntnFreq_LKを出力する。 Further, the function func8 of the above equations (11) and (14) has, for example, the characteristics shown in FIG. As in the above equation (11), when the third argument is ACC, the function func8 refers to the ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC for each driving proficiency level mnvr_profici_lev at the driving points x and y of the own vehicle, and drives the driver of the own vehicle. Output the ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC corresponding to the proficiency level mnvr_profici_lev. Further, the function func8 refers to the LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK for each driving proficiency level mnvr_profici_lev at the driving points x and y of the own vehicle when the third argument is LK as in the above equation (14), and the driver of the own vehicle. Outputs the LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK corresponding to the driving proficiency level mnvr_profici_lev.
ここでは、自車のドライバーの運転習熟度mnvr_profici_levが低く、上記式(9)~(14)によって、次の各数値が算出されたものと想定する。各数値は、たとえば、ACC使用率UseRate_ACC = 20[%]、ACC挙動変動BehaviFluct_ACC = -0.2[G]、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC = 20[s]、LK使用率UseRate_LK = 10[%]、LK挙動変動BehaviFluct_LK = 0.15[G]、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK = 12[s]である。 Here, it is assumed that the driving proficiency level mnvr_profici_lev of the driver of the own vehicle is low, and the following numerical values are calculated by the above equations (9) to (14). Each value is, for example, ACC usage rate UseRate_ACC = 20 [%], ACC behavior fluctuation BehaviFluct_ACC = -0.2 [G], ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC = 20 [s], LK usage rate UseRate_LK = 10 [%], LK behavior fluctuation. BehaviFluct_LK = 0.15 [G], LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK = 12 [s].
(・助言内容の選択処理P109)
次に、車両制御装置10は、助言内容の選択処理P109を実行する。この処理P109において、車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、以下の式(15)および(16)に示すように、関数func9および関数func10と、ACC支援困難度dfclty_ACCおよびLK支援困難度dfclty_LKを用い、閾値th_UR_acc、th_BF_acc、th_IF_acc、th_UR_lk、th_BF_lk、th_IF_lkを算出する。
(・ Selection process of advice content P109)
Next, the
(th_UR_acc, th_BF_acc, th_IF_acc) = func9( dfclty_ACC ) ・・・(15)
(th_UR_lk, th_BF_lk, th_IF_lk) = func10( dfclty_LK ) ・・・(16)
(th_UR_acc, th_BF_acc, th_IF_acc) = func9 (dfclty_ACC) ・ ・ ・ (15)
(th_UR_lk, th_BF_lk, th_IF_lk) = func10 (dfclty_LK) ・ ・ ・ (16)
ここで、上記式(15)の関数func9は、図11に示すような特性を有する。すなわち、関数func9は、ACC支援困難度dfclty_ACCが入力されると、ACC使用率UseRate_ACCの閾値th_UR_accと、ACC挙動変動BehaviFluct_ACCの閾値th_BF_accと、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACCの閾値th_IF_accを出力する。 Here, the function func9 of the above equation (15) has the characteristics as shown in FIG. That is, when the ACC support difficulty level dfclty_ACC is input, the function func9 outputs the threshold value th_UR_acc of the ACC usage rate UseRate_ACC, the threshold value th_BF_acc of the ACC behavior variation BehaviFluct_ACC, and the threshold value th_IF_acc of the ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC.
また、上記式(16)の関数func10は、図12に示すような特性を有する。すなわち、関数func10は、LK支援困難度dfclty_LKが入力されると、LK使用率UseRate_LKの閾値th_UR_lkと、LK挙動変動BehaviFluct_LKの閾値th_BF_lkと、LK介入頻度IntrvntnFreq_LKの閾値th_IF_lkを出力する。 Further, the function func10 of the above equation (16) has the characteristics as shown in FIG. That is, when the LK support difficulty level dfclty_LK is input, the function func10 outputs the threshold value th_UR_lk of the LK usage rate UseRate_LK, the threshold value th_BF_lk of the LK behavior variation BehaviFluct_LK, and the threshold value th_IF_lk of the LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK.
ここで、前述のように、処理P107において、ACC支援困難度dfclty_ACC=2、LK支援困難度dfclty_LK=1が算出されたことを想定する。この場合、上記式(15)の関数func9は、図11に示すように、ACC使用率UseRate_ACCの閾値th_UR_acc=30[%]と、ACC挙動変動BehaviFluct_ACCの閾値th_BF_acc=0.10[G]と、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACCの閾値th_IF_acc=15[s]を出力する。また、上記式(16)の関数func10は、図12に示すように、LK使用率UseRate_LKの閾値th_UR_lk=30[%]と、LK挙動変動BehaviFluct_LKの閾値th_BF_lk=0.12[G]と、LK介入頻度IntrvntnFreq_LKの閾値th_IF_lk=10[s]を出力する。 Here, it is assumed that the ACC support difficulty level dfclty_ACC = 2 and the LK support difficulty level dfclty_LK = 1 are calculated in the process P107 as described above. In this case, as shown in FIG. 11, the function func9 in the above equation (15) has a threshold value th_UR_acc = 30 [%] for the ACC usage rate UseRate_ACC, a threshold value th_BF_acc = 0.10 [G] for the ACC behavior variation BehaviFluct_ACC, and an ACC intervention. Frequency IntrvntnFreq_ACC threshold th_IF_acc = 15 [s] is output. In addition, as shown in FIG. 12, the function func10 in the above equation (16) has a threshold value th_UR_lk = 30 [%] for the LK usage rate UseRate_LK, a threshold value th_BF_lk = 0.12 [G] for the LK behavior variation BehaviFluct_LK, and an LK intervention frequency. IntrvntnFreq_LK threshold th_IF_lk = 10 [s] is output.
さらに、助言内容の選択処理P109において、車両制御装置10は、以下の式(17)~(20)に基づいて、ACC第1活用度Cmp1_acc、ACC第2活用度Cmp2_acc、LK第1活用度Cmp1_lk、LK第2活用度Cmp2_lkを算出する。さらに、助言内容の選択処理P109において、車両制御装置10は、以下の式(21)および(22)に基づいて、ACC活用度Cmp_accおよびLK活用度Cmp_lkを算出する。
Further, in the advice content selection process P109, the
Cmp1_acc = sum{(UseRate_ACC>th_UR_acc),(|BehaviFluct_ACC|<th_BF_acc),
(IntrvntnFreq_ACC<th_IF_acc)} ・・・(17)
Cmp1_acc = sum {(UseRate_ACC> th_UR_acc), (| BehaviFluct_ACC | <th_BF_acc),
(IntrvntnFreq_ACC <th_IF_acc)} ・ ・ ・ (17)
Cmp2_acc = sum{(UseRate_ACC>1.3*th_UR_acc ),(|BehaviFluct_ACC|<0.7*th_BF_acc),
(IntrvntnFreq_ACC<0.7*th_IF_acc)} ・・・(18)
Cmp2_acc = sum {(UseRate_ACC> 1.3 * th_UR_acc), (| BehaviFluct_ACC | <0.7 * th_BF_acc),
(IntrvntnFreq_ACC <0.7 * th_IF_acc)} ・ ・ ・ (18)
Cmp1_lk = sum{(UseRate_LK>th_UR_lk),(|BehaviFluct_LK|<th_BF_lk),
(IntrvntnFreq_LK<th_IF_lk)} ・・・(19)
Cmp1_lk = sum {(UseRate_LK> th_UR_lk), (| BehaviFluct_LK | <th_BF_lk),
(IntrvntnFreq_LK <th_IF_lk)} ・ ・ ・ (19)
Cmp2_lk = sum{(UseRate_LK>1.3*th_UR_lk),(|BehaviFluct_LK|<0.7*th_BF_lk),
(IntrvntnFreq_LK<0.7*th_IF_lk)} ・・・(20)
Cmp2_lk = sum {(UseRate_LK> 1.3 * th_UR_lk), (| BehaviFluct_LK | <0.7 * th_BF_lk),
(IntrvntnFreq_LK <0.7 * th_IF_lk)} ・ ・ ・ (20)
Cmp_acc = func11( Cmp1_acc + Cmp2_acc ) ・・・(21)
Cmp_lk = func11( Cmp1_lk + Cmp2_lk ) ・・・(22)
Cmp_acc = func11 (Cmp1_acc + Cmp2_acc) ・ ・ ・ (21)
Cmp_lk = func11 (Cmp1_lk + Cmp2_lk) ・ ・ ・ (22)
上記式(17)~(20)における関数sum{(条件A),(条件B),(条件C)}は、中括弧内の条件A, B, Cのうち、条件を満足した数を出力する。すなわち、関数sum{(条件A),(条件B),(条件C)}は、中括弧内の条件をすべて満足しなければ0を出力し、1つを満たせば1、2つを満たせば2、すべて満たせば3を出力する。上記式(21)および(22)の関数func11(X)は、X≧4の場合に-1を出力し、X≦2の場合に+1を出力し、それ以外の場合に0を出力する。
The functions sum {(condition A), (condition B), (condition C)} in the above equations (17) to (20) output the number of the conditions A, B, C in the curly braces that satisfy the condition. do. That is, the function sum {(condition A), (condition B), (condition C)} outputs 0 if all the conditions in the curly braces are not satisfied, and if one is satisfied, then 1 or 2 is satisfied. 2, if all are satisfied, 3 is output. The functions func11 (X) in the above equations (21) and (22) output -1 when X ≧ 4, output +1 when X ≦ 2, and
ここでは、前述の処理P108において、たとえばACCに関するACC使用率UseRate_ACC=20[%]、ACC挙動変動BehaviFluct_ACC=-0.2[G]、およびACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC=20[s]と、LKに関するLK使用率UseRate_LK=10[%]、LK挙動変動BehaviFluct_LK=0.15[G]、およびLK介入頻度IntrvntnFreq_LK=12[s]が算出されている。また、前述のように、たとえばACCに関する閾値th_UR_acc=30[%]、th_BF_acc=0.10[G]、およびth_IF_acc=15[s]と、LKに関する閾値th_UR_lk=30[%]、th_BF_lk=0.12[G]、およびth_IF_lk=10[s]が設定されている。 Here, in the above-mentioned process P108, for example, ACC usage rate for ACC UseRate_ACC = 20 [%], ACC behavior variation BehaviFluct_ACC = -0.2 [G], ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC = 20 [s], and LK usage rate for LK. UseRate_LK = 10 [%], LK behavior variation BehaviFluct_LK = 0.15 [G], and LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK = 12 [s] have been calculated. Also, as mentioned above, for example, the thresholds for ACC th_UR_acc = 30 [%], th_BF_acc = 0.10 [G], and th_IF_acc = 15 [s], and the thresholds for LK th_UR_lk = 30 [%], th_BF_lk = 0.12 [G]. , And th_IF_lk = 10 [s] are set.
この場合、上記式(17)において、関数sum{(条件A),(条件B),(条件C)}の条件Aを満足せず(0)、条件Bを満足せず(0)、条件Cを満足しない(0)ため、ACC第1活用度Cmp1_accは、0になる。また、上記式(18)においても、関数sum{(条件A),(条件B),(条件C)}の条件A~Cをすべて満足しないため、ACC第2活用度Cmp2_accも0になる。また、上記式(19)において、関数sum{(条件A),(条件B),(条件C)}の条件Aを満足せず(0)、条件Bを満足せず(0)、条件Cを満足しない(0)ため、LK第1活用度Cmp1_lkは、0になる。また、上記式(20)においても、関数sum{(条件A),(条件B),(条件C)}の条件A~Cをすべて満足しないため、LK第2活用度Cmp2_lkも0になる。その結果、上記式(21)および(22)において、ACC活用度Cmp_accおよびLK活用度Cmp_lkも、それぞれ0になる。 In this case, in the above equation (17), the condition A of the functions sum {(condition A), (condition B), (condition C)} is not satisfied (0), the condition B is not satisfied (0), and the condition. Since C is not satisfied (0), the ACC first utilization degree Cmp1_acc becomes 0. Further, also in the above equation (18), since all the conditions A to C of the functions sum {(condition A), (condition B), (condition C)} are not satisfied, the ACC second utilization degree Cmp2_acc is also 0. Further, in the above equation (19), the function sum {(condition A), (condition B), (condition C)} does not satisfy the condition A (0), the condition B is not satisfied (0), and the condition C Since (0) is not satisfied, the LK first utilization degree Cmp1_lk becomes 0. Further, also in the above equation (20), since all the conditions A to C of the functions sum {(condition A), (condition B), (condition C)} are not satisfied, the LK second utilization degree Cmp2_lk also becomes 0. As a result, in the above equations (21) and (22), the ACC utilization Cmp_acc and the LK utilization Cmp_lk also become 0, respectively.
さらに、車両制御装置10は、助言内容の選択処理P109において、以下の各処理P109‐1~P109‐7を実行する。車両制御装置10は、たとえば、上記式(17)~(22)までの演算を行った後、前回の処理周期における道路属性RoadTypeと、今回の処理周期における道路属性RoadTypeとが同一である場合は、次の処理P109‐1を実行する。また、車両制御装置10は、前回の処理周期における道路属性RoadTypeと、今回の処理周期における道路属性RoadTypeとが異なる場合は、後述の処理P109‐7を実行して助言内容をリセットする。
Further, the
(・・ACC使用判定処理P109‐1)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、自車におけるACCの使用の有無を判定し、ACC機能を不使用(SW_ACC=OFF)の場合には、次の処理P109‐2を実行し、ACC機能を使用中(SW_ACC=ON)の場合には、後述の処理109‐3を実行する。
(・ ・ ACC usage determination process P109-1)
For example, the
(・・ACC支援困難度ヒストグラム算出処理P109‐2)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、以下の式(23)に基づいて、ACCによる運転支援の困難度についてのヒストグラムを算出し、その最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、その最高度数HistgTop_ACC_numを出力する。その後、車両制御装置10は、後述の処理P109‐4を実行する。
(・ ・ ACC support difficulty histogram calculation process P109-2)
For example, the
(HistgTop_ACC_idx, HistgTop_ACC_num) =
histogram_ACC{limit(1, 7, dfclty_ACC+Cmp_acc)} ・・・(23)
(HistgTop_ACC_idx, HistgTop_ACC_num) =
histogram_ACC {limit (1, 7, dfclty_ACC + Cmp_acc)} ・ ・ ・ (23)
なお、上記式(23)において、関数limit(A1, A2, A3)の第1引数A1および第2引数A2は、第3引数A3の下限および上限を制限するための数値であり、引数A3は、ACC支援困難度dfclty_ACCとACC活用度Cmp_accの和である。関数limit(A1, A2, A3)は、第3引数A3が第1引数A1以下の場合はA1を出力し、第3引数A3が第2引数A2以上の場合はA2を出力する。また、関数histogram_ACC(A)は、たとえば、過去300秒(=5分)間における引数Aの度数分布を算出し、最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、その最高度数HistgTop_ACC_numを出力する。 In the above equation (23), the first argument A1 and the second argument A2 of the function limit (A1, A2, A3) are numerical values for limiting the lower limit and the upper limit of the third argument A3, and the argument A3 is. , ACC Support Difficulty dfclty_ACC and ACC utilization Cmp_acc. The function limit (A1, A2, A3) outputs A1 when the third argument A3 is less than or equal to the first argument A1, and outputs A2 when the third argument A3 is greater than or equal to the second argument A2. In addition, the function histogram_ACC (A) calculates the frequency distribution of the argument A over the past 300 seconds (= 5 minutes), and outputs the highest frequency class HistgTop_ACC_idx and its highest frequency HistgTop_ACC_num.
(・・リセット処理P109‐3)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、過去5分間のACCによる運転支援の困難度の度数分布における各階級の度数をすべて9(助言なし)にリセットして、次の処理109-4を実行する。本実施形態の車両制御装置10は、主に、ADAS機能を使用する習慣のないドライバーに助言を行うことを目的としているため、ドライバーがACC機能を使用中(SW_ACC=ON)の場合は助言を行わない。
(... Reset process P109-3)
For example, the
(・・LK使用判定処理P109‐4)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、自車におけるLKの使用の有無を判定し、LK機能を不使用(SW_LK=OFF)の場合には、次の処理P109‐5を実行し、LK機能を使用中(SW_LK=ON)の場合には、後述の処理109‐6を実行する。
(・ ・ LK usage determination process P109-4)
For example, the
(・・LK支援困難度ヒストグラム算出処理P109‐5)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、以下の式(24)に基づいて、LKによる運転支援の困難度についてのヒストグラムを算出し、最高度数の階級HistgTop_LK_idxと、その最高度数HistgTop_LK_numを出力する。その後、車両制御装置10は、自車情報の処理P110を実行する。
(・ ・ LK support difficulty histogram calculation process P109-5)
For example, the
(HistgTop_LK_idx, HistgTop_LK_num) =
histogram_LK{limit(1, 7, dfclty_LK+Cmp_lk)} ・・・(24)
(HistgTop_LK_idx, HistgTop_LK_num) =
histogram_LK {limit (1, 7, dfclty_LK + Cmp_lk)} ・ ・ ・ (24)
なお、上記式(24)において、関数limit(A1, A2, A3)は上記式(23)と同様の関数であり、第3引数A3が第1引数A1以下の場合はA1を出力し、第3引数A3が第2引数A2以上の場合はA2を出力する。また、関数histogram_LK(A)は、たとえば、過去300秒(=5分)間における引数Aの度数分布を算出し、最高度数の階級HistgTop_LK_idxと、その最高度数HistgTop_LK_numを出力する。 In the above equation (24), the function limit (A1, A2, A3) is the same function as the above equation (23), and when the third argument A3 is equal to or less than the first argument A1, A1 is output and the first argument is output. 3 If the argument A3 is equal to or greater than the second argument A2, A2 is output. In addition, the function histogram_LK (A) calculates the frequency distribution of the argument A over the past 300 seconds (= 5 minutes), and outputs the highest frequency class HistgTop_LK_idx and its highest frequency HistgTop_LK_num.
(・・リセット処理P109‐6)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、過去5分間のLKによる運転支援の困難度の度数分布における各階級の度数をすべて9(助言なし)にリセットして、自車情報の処理P110を実行する。本実施形態の車両制御装置10は、主に、ADAS機能を使用する習慣のないドライバーに助言を行うことを目的としているため、ドライバーがLK機能を使用中(SW_LK=ON)の場合は助言を行わない。
(... Reset process P109-6)
For example, the
(・・リセット処理P109‐7)
車両制御装置10は、前回の処理周期と今回の処理周期で道路属性RoadTypeが異なる場合、すなわち、一般道路から高速道路へ入った場合や、高速道路を降りて一般道路に復帰した場合などは、過去5分間のACCとLKの双方の運転支援の困難度の度数分布における各階級の度数を全て9(助言なし)にリセットして、次の処理P110を実行する。
(... Reset process P109-7)
The
(・自車情報の処理P110)
自車情報の処理P110において、車両制御装置10は、たとえば助言内容決定部15により、上記式(23)で求めたACCの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、上記式(24)で求めたLKの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとを参照する。そして、車両制御装置10は、たとえば助言内容決定部15により、以下の処理P110‐1~P110‐4を実行して、次の処理P111で使用するセンサ処理値とその閾値を決定する。
(・ Processing of own vehicle information P110)
In the vehicle information processing P110, the
(・・第1条件判定処理P110‐1)
車両制御装置10は、ACCの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、LKの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第1条件を満たすか否かを判定する。
(... 1st condition determination process P110-1)
The
第1条件:HistgTop_ACC_idx < HistgTop_LK_idx -1、かつ、HistgTop_ACC_idx <5 First condition: HistgTop_ACC_idx <HistgTop_LK_idx -1 and HistgTop_ACC_idx <5
上記第1条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P110-2を実行する。一方、上記第1条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(a1)~(a4)のように決定して、後述の条件判定処理P111を実行する。
If the first condition is not satisfied, the
(a1)センサ処理値1=ブレーキ操作頻度pdl_B_freq+アクセル操作頻度pdl_A_freq、
閾値1=(閾値TH_Bf+閾値TH_Af)×1.5
(a2)センサ処理値2=ブレーキ操作強度pdl_B_press、閾値2=閾値TH_Bp/2
(a3)センサ処理値3=操舵頻度str_freq、閾値3=閾値TH_Sf×func12(mnvr_profici_lev)
(a4)ADAS助言機能Adv=ACC
(A1)
(A2)
(A3)
(A4) ADAS advisory function Adv = ACC
なお、上記(a3)における関数func12は、図13に示すように、運転習熟度mnvr_profici_levに応じた1以上の数値を出力する特性を有し、運転習熟度mnvr_profici_levが高くなるにしたがって比例的に増加する数値を出力する。関数func12を用いることで、ドライバーの状況に応じた助言が可能になる。 As shown in FIG. 13, the function func12 in the above (a3) has a characteristic of outputting a numerical value of 1 or more according to the driving proficiency level mnvr_profici_lev, and increases proportionally as the driving proficiency level mnvr_profici_lev increases. Output the numerical value to be. By using the function func12, it is possible to give advice according to the driver's situation.
(・・第2条件判定処理P110‐2)
車両制御装置10は、ACCの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、LKの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第2条件を満たすか否かを判定する。
(... 2nd condition determination process P110-2)
The
第2条件:HistgTop_LK_idx < HistgTop_ACC_idx -1、かつ、HistgTop_LK_idx <5 Second condition: HistgTop_LK_idx <HistgTop_ACC_idx -1 and HistgTop_LK_idx <5
上記第2条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P110‐3を実行する。一方、上記第2条件を満たす場合、車両制御装置10は、次の処理P111で使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(b1)~(b4)のように決定して、後述の処理P111を実行する。
If the second condition is not satisfied, the
(b1)センサ処理値1=操舵頻度str_freq、閾値1=閾値TH_Sf/2×func12(mnvr_profici_lev)
(b2)センサ処理値2=操舵トルクstr_trq、閾値2=閾値TH_Sf/2
(b3)センサ処理値3=(ブレーキ操作頻度pdl_B_freq+アクセル操作頻度pdl_A_freq)、
閾値3=(閾値TH_Bf+閾値TH_Af)
(b4)ADAS助言機能Adv=LK
(B1)
(B2)
(B3)
(B4) ADAS advisory function Adv = LK
なお、上記(b1)における関数func12は、図13に示すように、運転習熟度mnvr_profici_levに応じた1以上の数値を出力する特性を有し、運転習熟度mnvr_profici_levが高くなるにしたがって比例的に増加する数値を出力する。関数func12を用いることで、ドライバーの状況に応じた助言が可能になる。 As shown in FIG. 13, the function func12 in the above (b1) has a characteristic of outputting a numerical value of 1 or more according to the driving proficiency level mnvr_profici_lev, and increases proportionally as the driving proficiency level mnvr_profici_lev increases. Output the numerical value to be. By using the function func12, it is possible to give advice according to the driver's situation.
(・・第3条件判定処理P110‐3)
車両制御装置10は、ACCの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、LKの支援困難度を表すヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第3条件を満たすか否かを判定する。
(... Third condition determination process P110-3)
The
第3条件:HistgTop_ACC_idx <5、かつ、HistgTop_LK_idx <5 Third condition: HistgTop_ACC_idx <5 and HistgTop_LK_idx <5
上記第3条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P110‐4を実行する。一方、上記第3条件を満たす場合、車両制御装置10は、次の処理P111で使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(c1)~(c4)のように決定して、後述の処理P111を実行する。
If the third condition is not satisfied, the
(c1)センサ処理値1=(ブレーキ操作頻度pdl_B_freq+アクセル操作頻度pdl_A_freq)、
閾値1=(閾値TH_Bf+閾値TH_Af)×1.5
(c2)センサ処理値2=ブレーキ操作強度pdl_B_press、閾値2=閾値TH_Bp/2
(c3)センサ処理値3=操舵頻度str_freq、閾値3=閾値TH_Sf×2×func12(mnvr_profici_lev)
(c4)ADAS助言機能Adv=BOTH(ACCおよびLK)
(C1)
(C2)
(C3)
(C4) ADAS advisory function Adv = BOTH (ACC and LK)
なお、上記(c3)における関数func12は、図13に示すように、運転習熟度mnvr_profici_levに応じた1以上の数値を出力する特性を有し、運転習熟度mnvr_profici_levが高くなるにしたがって比例的に増加する数値を出力する。関数func12を用いることで、ドライバーの状況に応じた助言が可能になる。 As shown in FIG. 13, the function func12 in the above (c3) has a characteristic of outputting a numerical value of 1 or more according to the driving proficiency level mnvr_profici_lev, and increases proportionally as the driving proficiency level mnvr_profici_lev increases. Output the numerical value to be. By using the function func12, it is possible to give advice according to the driver's situation.
(・・助言無効処理P110‐4)
車両制御装置10は、次の処理P111で使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを、以下の(d1)~(d4)のように決定して助言機能を無効化し、次の処理P111を実行する。
(... Advice invalid processing P110-4)
The
(d1)センサ処理値1=ブレーキ操作頻度pdl_B_freq、閾値1=360000[s]
(d2)センサ処理値2=ブレーキ操作強度pdl_B_press、閾値2=0
(d3)センサ処理値3=操舵頻度str_freq、閾値3=360000[s]
(d4)ADAS助言機能Adv=NONE(無効)
(D1)
(D2)
(D3)
(D4) ADAS advisory function Adv = NONE (disabled)
(・条件判定処理P111)
条件判定P111において、車両制御装置10は、たとえば助言内容決定部15により、前の処理P110で設定したセンサ処理値1~3と閾値1~3が、以下の(i)~(iii)の条件を満足し、かつ前回の助言の発話からの経過時間が以下の(iv)の条件を満足するか否かを判定する。
(・ Condition determination process P111)
In the condition determination P111, for example, the
(i) センサ処理値1 > 閾値1
(ii) センサ処理値2 < 閾値2
(iii)センサ処理値3 > 閾値3
(iv) 経過時間 > 15[min]
(I)
(Ii)
(Iii)
(Iv) Elapsed time> 15 [min]
図2に示すように、処理P111において、上記(i)~(iv)の条件をすべて満足する場合(YES)、車両制御装置10は、次の処理P112を実行する。一方、処理P111において、上記(i)~(iv)の条件のいずれかを満足しない場合(NO)、車両制御装置10は、後述する処理P115を実行する。
As shown in FIG. 2, when all the conditions (i) to (iv) are satisfied in the process P111 (YES), the
(・助言の発話処理P112)
助言発話処理P112において、車両制御装置10は、たとえば助言内容決定部15により、以下の式(25)に基づいて車載スピーカ5から発話させる助言内容speechを決定し、決定した助言内容speechに応じた制御信号をHMI装置4へ送信する。HMI装置4は、車両制御装置10から受信した制御信号に基づいて車載スピーカ5を制御して、車載スピーカ5から助言内容speechを発話させる。
(・ Advice utterance processing P112)
In the advice utterance process P112, for example, the
(speech)=func13(Adv, dfclty_ACC+Cmp_acc, dfclty_LK+Cmp_lk)・・・(25) (speech) = func13 (Adv, dfclty_ACC + Cmp_acc, dfclty_LK + Cmp_lk) ・ ・ ・ (25)
上記式(25)の関数func13(A1, A2, A3)は、図14に示すような特性を有する。関数func13(A1, A2, A3)は、第1引数A1のADAS助言機能Advが「ACC」に設定されている場合には、第2引数A2のACC支援困難度dfclty_ACCとACC活用度Cmp_accとの和に基づく助言内容speechを決定する。ここで、たとえば前述のように、ACC支援困難度dfclty_ACC=2、ACC活用度Cmp_acc=0であると想定すると、「ACCを使えば役に立つと思いますが、使いますか?」という助言内容が決定され、車載スピーカ5から発話される。
The function func13 (A1, A2, A3) in the above equation (25) has the characteristics shown in FIG. The function func13 (A1, A2, A3) has the ACC support difficulty dfclty_ACC and ACC utilization Cmp_acc of the second argument A2 when the ADAS advisory function Adv of the first argument A1 is set to "ACC". Determine the advice content speech based on the sum. Here, for example, assuming that the ACC support difficulty level is dfclty_ACC = 2 and the ACC utilization level is Cmp_acc = 0, as mentioned above, the advice content "I think it would be useful to use ACC, but would you like to use it?" Is decided. It is uttered from the vehicle-mounted
また、関数func13(A1, A2, A3)は、第1引数A1のADAS助言機能Advが「LK」に設定されている場合には、第3引数A3のLK支援困難度dfclty_LKとLK活用度Cmp_lkとの和に基づく助言内容speechを決定する。ここで、たとえば前述のように、LK支援困難度dfclty_LK=1、LK活用度Cmp_lk=0であると想定すると、「LKの使用を推奨しますが、使いますか?」という助言内容が決定され、車載スピーカ5から発話される。
In addition, the function func13 (A1, A2, A3) has LK support difficulty dfclty_LK and LK utilization Cmp_lk of the third argument A3 when the ADAS advisory function Adv of the first argument A1 is set to "LK". Determine the speech content based on the sum of and. Here, for example, assuming that the LK support difficulty level dfclty_LK = 1 and the LK utilization level Cmp_lk = 0, as described above, the advice content "I recommend using LK, but do you use it?" Is decided. , Is uttered from the vehicle-mounted
また、関数func13(A1, A2, A3)は、第1引数A1のADAS助言機能Advが「BOTH」に設定されている場合には、第2引数A2と第3引数A3の低い方に基づく助言内容speechを決定する。ここで、たとえば前述のように、ACC支援困難度dfclty_ACC=2、ACC活用度Cmp_acc=0、LK支援困難度dfclty_LK=1、LK活用度Cmp_lk=0であると想定すると、「ACCとLKの使用を推奨しますが、使いますか?」という助言内容が決定され、車載スピーカ5から発話される。
In addition, the function func13 (A1, A2, A3) gives advice based on the lower of the second argument A2 and the third argument A3 when the ADAS advisory function Adv of the first argument A1 is set to "BOTH". Determine the content speech. Here, for example, assuming that the ACC support difficulty level dfclty_ACC = 2, the ACC utilization level Cmp_acc = 0, the LK support difficulty level dfclty_LK = 1, and the LK utilization level Cmp_lk = 0, as described above, "Use of ACC and LK". Is recommended, but do you want to use it? ”Is decided, and the in-
なお、関数func13(A1, A2, A3)の第1引数A1のADAS助言機能Advが「NONE」に設定されている場合には、前述の処理P111において、助言無効処理P110‐4で設定されたセンサ処理値1~3およびその閾値1~3が使用される。そのため、前述の処理P111において、上記(a)~(d)の条件のすべてを満足せず(NO)、車両制御装置10は、後述する処理P115を実行する。しかし、何らかの原因によって、第1引数A1のADAS助言機能Advが「NONE」に設定された状態で処理P112が実行されても、関数func13(A1, A2, A3)は、助言内容を発話なしに設定する。
When the ADAS advisory function Adv of the first argument A1 of the function func13 (A1, A2, A3) is set to "NONE", it was set in the advisory invalidation process P110-4 in the above-mentioned process P111. Sensor processing values 1 to 3 and their
(・助言受容の判定処理P113)
次に、車両制御装置10は、ドライバーによる助言受容の判定処理P113を実行する。車両制御装置10は、たとえば、ADAS設定変更部16によりHMI装置4を制御して、車載マイク6を通してドライバーの音声を認識する。なお、車両制御装置10は、HMI装置4を介してドライバーのスイッチ操作を認識してもよく、車内カメラによって撮影されたドライバーのジェスチャーを認識してもよい。
(・ Judgment process of acceptance of advice P113)
Next, the
この処理P113において、車両制御装置10は、たとえば、最長で約5[s]間程度の認識時間にわたって、ドライバーの音声やジェスチャーを認識する。このように、音声やジェスチャーの認識時間を短時間に限定することで、助言内容に対する応答以外のドライバーの音声やジェスチャーを誤って認識しないようにすることができ、車両制御装置10の誤動作を防止することができる。
In this process P113, the
さらに、処理P113において、車両制御装置10は、認識したドライバーの音声、スイッチ操作、ジェスチャーなどに基づいて、前の処理P112で発話された助言内容をドライバーが受容したか否か、ドライバーの意思を判定する。車両制御装置10は、確認したドライバーの意思が、助言内容の受容(YES)であった場合には、ADASの設定変更処理P114を実行し、それ以外(NO)の場合には、送信データの準備処理P115を実行する。
Further, in the process P113, the
(・ADAS設定変更処理P114)
ADAS設定変更処理P114において、車両制御装置10は、たとえば、データ送信部17により、ADASの設定を変更する。より具体的には、車両制御装置10は、たとえば、図14に示すように、処理P112で発話した助言内容に従って、ADASにおけるACC、LK、または、ACCおよびLKの機能をオンにする。これにより、ADASの設定は、SW_ACC=OFF、SW_LK=OFF、または、SW_ACC=OFFかつSW_LK=OFFの状態から、SW_ACC=ON、SW_LK=ON、または、SW_ACC=ONかつSW_LK=ONの状態へ切り替わる。このADAS設定変更処理P114の終了後、車両制御装置10は、送信データの準備処理P115を実行する。
(・ ADAS setting change process P114)
In the ADAS setting change process P114, the
(・送信データの準備処理P115)
送信データの準備処理P115において、車両制御装置10は、たとえば、データ送信部17により、自車両の各種の情報をクラウド上の情報処理装置20へ送信するために、たとえば、以下の式(26)~(37)のようなデータの準備を行う。
(・ Transmission data preparation process P115)
In the transmission data preparation process P115, for example, in order for the
use_acc = ringbuf( use_acc, last_time, SW_ACC ) ・・・(26)
userate_ACC = Σ( use_acc ) / DataNumb ・・・(27)
use_lk = ringbuf( use_lk, last_time, SW_LK ) ・・・(28)
userate_LK = Σ( use_lk ) / DataNumb ・・・(29)
lng_g_acc = ringbuf( lng_g_acc, last_time, LngG ) ・・・(30)
behavifluct_ACC = Σ( lng_g_acc ) / DataNumb ・・・(31)
lat_g_lk = ringbuf( lat_g_lk, last_time, LatG ) ・・・(32)
behavifluct_LK = Σ( lat_g_lk ) / DataNumb ・・・(33)
pdl_intvn = ringbuf{pdl_intvn, last_time, slctLow(pdl_A_freq, pdl_B_freq)}
・・・(34)
intrvntnfreq_ACC = Σ( pdl_intvn ) / DataNumb ・・・(35)
str_intvn = ringbuf( str_intvn, last_time, str_freq ) ・・・(36)
intrvntnfreq_LK = Σ( str_intvn ) / DataNumb ・・・(37)
use_acc = ringbuf (use_acc, last_time, SW_ACC) ・ ・ ・ (26)
userate_ACC = Σ (use_acc) / DataNumb ・ ・ ・ (27)
use_lk = ringbuf (use_lk, last_time, SW_LK) ・ ・ ・ (28)
userate_LK = Σ (use_lk) / DataNumb ・ ・ ・ (29)
lng_g_acc = ringbuf (lng_g_acc, last_time, LngG) ・ ・ ・ (30)
behavifluct_ACC = Σ (lng_g_acc) / DataNumb ・ ・ ・ (31)
lat_g_lk = ringbuf (lat_g_lk, last_time, LatG) ・ ・ ・ (32)
behavifluct_LK = Σ (lat_g_lk) / DataNumb ・ ・ ・ (33)
pdl_intvn = ringbuf {pdl_intvn, last_time, slctLow (pdl_A_freq, pdl_B_freq)}
... (34)
intrvntnfreq_ACC = Σ (pdl_intvn) / DataNumb ・ ・ ・ (35)
str_intvn = ringbuf (str_intvn, last_time, str_freq) ・ ・ ・ (36)
intrvntnfreq_LK = Σ (str_intvn) / DataNumb ・ ・ ・ (37)
上記式(26)、(28)、(30)、(32)、(34)、(36)の右辺の関数ringbuf(A1, A2, A3)は、メモリ空間A1における循環アドレスA2(=last_time)の内容をA3に書き換える関数である。また、上記式(27)、(29)、(31)、(33)、(35)、(37)の右辺において、関数Σ( A )は、メモリ空間Aの各要素の総和を求める関数であり、DataNumbは、直近10[s]間のデータ数であり、処理周期Tsが50[ms]の場合は20である。また、上記式(34)の関数slctLow(A1, A2)は、A1とA2の小さい方を選択する関数である。 The function ringbuf (A1, A2, A3) on the right side of the above equations (26), (28), (30), (32), (34), and (36) is the circular address A2 (= last_time) in the memory space A1. It is a function that rewrites the contents of. Further, on the right side of the above equations (27), (29), (31), (33), (35), and (37), the function Σ (A) is a function for obtaining the sum of each element of the memory space A. Yes, DataNumb is the number of data in the last 10 [s], and is 20 when the processing cycle Ts is 50 [ms]. Further, the function slctLow (A1, A2) in the above equation (34) is a function for selecting the smaller of A1 and A2.
上記式(25)の左辺のuse_accは、過去10[s]間のACC機能のON(=1)またはOFF(=0)を記憶するメモリ空間である。すなわち、式(26)は、過去10[s]間のACC機能のON(=1)またはOFF(=0)を記憶するメモリ空間use_accの循環アドレスlast_timeの内容を直近のACCの有効(SW_ACC=ON)または無効(SW_ACC=OFF)に書き換えることを表している。また、上記式(27)の左辺のuserate_ACCは、過去10[s]間のACC機能の平均使用率である。 Use_acc on the left side of the above equation (25) is a memory space for storing ON (= 1) or OFF (= 0) of the ACC function for the past 10 [s]. That is, in equation (26), the contents of the circular address last_time of the memory space use_acc that stores the ON (= 1) or OFF (= 0) of the ACC function for the past 10 [s] are the contents of the latest ACC valid (SW_ACC =). Indicates to rewrite to ON) or invalid (SW_ACC = OFF). Further, userate_ACC on the left side of the above equation (27) is the average usage rate of the ACC function during the past 10 [s].
同様に、上記式(28)の左辺のuse_lkは、過去10[s]間のLK機能のON(=1)またはOFF(=0)を記憶するメモリ空間である。すなわち、式(28)は、過去10[s]間のLK機能のON(=1)またはOFF(=0)を記憶するメモリ空間use_lkの循環アドレスlast_timeの内容を直近のLKの有効(SW_LK=ON)または無効(SW_LK=OFF)に書き換えることを表している。また、上記式(29)の左辺のuserate_LKは、過去10[s]間のLK機能の平均使用率である。 Similarly, use_lk on the left side of the above equation (28) is a memory space for storing ON (= 1) or OFF (= 0) of the LK function during the past 10 [s]. That is, in equation (28), the contents of the circular address last_time of the memory space use_lk that stores the ON (= 1) or OFF (= 0) of the LK function during the past 10 [s] are the contents of the latest LK valid (SW_LK =). Indicates to rewrite to ON) or invalid (SW_LK = OFF). Further, userate_LK on the left side of the above equation (29) is the average usage rate of the LK function during the past 10 [s].
また、上記式(30)のlng_g_accと上記式(32)のlat_g_lkは、それぞれ過去10[s]間の自車の前後加速度LngGと横加速度LatGの加速度を記憶するメモリ空間である。すなわち、式(30)、(32)は、過去10[s]間の自車の前後加速度LngG、横加速度LatGを記憶するメモリ空間lng_g_acc、lat_g_lkの循環アドレスlast_timeの内容を、直近の前後加速度LngG、横加速度LatGに書き換えることを表している。また、上記式(31)、(33)のbehavifluct_ACC、behavifluct_LKは、それぞれ、過去10[s]間の自車の前後加速度LngG、横加速度LatGの平均値である。 Further, lng_g_acc in the above equation (30) and lat_g_lk in the above equation (32) are memory spaces for storing the accelerations of the vehicle's longitudinal acceleration LngG and lateral acceleration LatG during the past 10 [s], respectively. That is, in the equations (30) and (32), the contents of the circular address last_time of the memory space lng_g_acc and lat_g_lk that store the front-rear acceleration LngG and the lateral acceleration LatG of the own vehicle during the past 10 [s] are described in the latest front-back acceleration LngG. , Rewrites to lateral acceleration LatG. Further, behavifluct_ACC and behavifluct_LK in the above equations (31) and (33) are average values of the front-rear acceleration LngG and the lateral acceleration LatG of the own vehicle during the past 10 [s], respectively.
また、上記式(34)のpdl_intvnと上記式(36)のstr_intvnは、それぞれ自車のペダル操作、ステアリング操作を最後に行ってからの経過時間について過去10[s]分を記憶するメモリ空間である。すなわち、式(34)は、最後のペダル操作からの経過時間の過去10[s]分を記憶するメモリ空間pdl_intvnの循環アドレスlast_timeの内容を、直近のアクセル操作頻度pdl_A_freqとブレーキ操作頻度pdl_B_freqの小さい方に書き換えることを表している。また、式(36)は、最後のステアリング操作からの経過時間の過去10[s]分を記憶するメモリ空間pdl_intvnの循環アドレスlast_timeの内容を、直近の操舵頻度str_freqに書き換えることを表している。また、上記式(35)、(37)のintrvntnfreq_ACC、intrvntnfreq_LKは、それぞれ、最後のペダル操作、ステアリング操作からの経過時間についての過去10[s]分の平均値である。 Further, pdl_intvn in the above formula (34) and str_intvn in the above formula (36) are memory spaces that store the past 10 [s] minutes of the elapsed time since the last pedal operation and steering operation of the own vehicle, respectively. be. That is, the equation (34) describes the contents of the circular address last_time of the memory space pdl_intvn that stores the past 10 [s] minutes of the elapsed time since the last pedal operation, and the latest accelerator operation frequency pdl_A_freq and brake operation frequency pdl_B_freq are small. It means to rewrite to the direction. Further, the equation (36) expresses that the content of the circular address last_time of the memory space pdl_intvn that stores the past 10 [s] minutes of the elapsed time from the last steering operation is rewritten to the latest steering frequency str_freq. Further, intrvntnfreq_ACC and intrvntnfreq_LK in the above equations (35) and (37) are average values for the past 10 [s] of the elapsed time from the last pedal operation and the steering operation, respectively.
(・送信許可の判定処理P116)
次に、車両制御装置10は、前の処理P115で準備した自車の各種の情報の送信可否を判定する処理P116を実行する。この処理P116において、車両制御装置10は、たとえばデータ送信部17により、最後に自車の各種の情報をクラウド上の情報処理装置20へ送信してからの経過時間Teが閾値ThrTimeElapsedを超えているか否かを判定する。経過時間Teが閾値ThrTimeElapsedを超えている場合(YES)、車両制御装置10は、データ送信処理P117を実行し、経過時間Teが閾値ThrTimeElapsed以下である場合(NO)、過去データの更新処理P118を実行する。
(・ Transmission permission determination process P116)
Next, the
この送信許可の判定処理P116において、車両制御装置10は、たとえば、自車のナビゲーション用の地図におけるノード点の間隔が広くなるほど、閾値ThrTimeElapsedを大きくする。これにより、たとえば自車が直線道路や高速道路などの簡素な地形を走行している場合に、車両制御装置10とクラウド上の情報処理装置20との間の通信量を削減することが可能になる。
In the transmission permission determination process P116, the
(・データ送信処理P117)
次に、車両制御装置10は、たとえば、データ送信部17により、前述の処理P115で準備した、ACC機能の平均使用率userate_ACC、LK機能の平均使用率userate_LK、前後加速度LngGの平均値behavifluct_ACC、横加速度LatGの平均値behavifluct_LK、最後のペダル操作からの経過時間の平均値intrvntnfreq_ACC、最後のステアリング操作からの経過時間の平均値intrvntnfreq_LKを含む各種のデータをクラウド上の情報処理装置20へ送信する。その後、車両制御装置10は、過去データの更新処理P118を実行する。
(・ Data transmission process P117)
Next, in the
(・過去データの更新処理P118)
過去データの更新処理P118において、車両制御装置10は、関数ringbuf(A1, A2, A3)で使用する循環アドレスlast_timeの更新、アクセル操作開度pdl_A_pressなどの直近10[s]間の処理、データ送信処理P117終了後の経過時間Teのカウントアップなどの種々の後処理を実施して、図2に示す処理フローの一周期を終了する。
(・ Update processing of past data P118)
In the past data update process P118, the
以下、本実施形態の車両制御装置10、情報処理装置20、および車両制御システム100の生産方法の作用を説明する。
Hereinafter, the operation of the production method of the
本実施形態の車両制御装置10は、前述のように、車両に搭載されて車両の外部の情報処理装置20に情報通信可能に接続される。車両は、車両の周囲の外界情報を検知する外界センサ1と、車両の走行状態に関する車両情報を検知する車両センサ2と、車両の位置情報を検知する位置センサ3と、車両の運転支援のためのADAS用アクチュエータ7と、を備えている。車両制御装置10は、習熟度処理部12と、支援困難度算出部13と、走行履歴処理部14と、助言内容決定部15とを有する。習熟度処理部12は、外界情報および車両情報に基づいて、前後運転傾向LngDrvや左右運転傾向LatDrvを含む車両のドライバーの運転傾向と、運転習熟度mnvr_profici_levや道路習熟度road_profici_levを含む習熟度を算出する。支援困難度算出部13は、運転傾向および車両情報に基づいてACC支援困難度dfclty_ACCやLK支援困難度dfclty_LKを含む支援困難度を算出する。走行履歴処理部14は、車両制御装置10から複数の車両のドライバーの習熟度、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACCやLK介入頻度IntrvntnFreq_LKを含む運転支援の介入頻度、ACC使用率UseRate_ACCやLK使用率UseRate_LKを含む運転支援使用率、およびACC挙動変動BehaviFluct_ACCやLK挙動変動BehaviFluct_LKを含む挙動変動を取得する。助言内容決定部15は、支援困難度、運転支援使用率、挙動変動、および介入頻度に基づいてACC活用度Cmp_accやLK活用度Cmp_lkを含む支援活用度を算出し、図14に示すように、支援困難度および支援活用度に基づく助言内容を発話させる。
As described above, the
このような構成により、本実施形態によれば、ドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする車両制御装置10を提供することができる。より具体的には、外界情報、車両情報、および位置情報などを含むセンサ情報と、複数の車両のドライバーの習熟度、運転支援の介入頻度、運転支援使用率、および挙動変動などを含む走行履歴情報とに基づいて、適切な助言内容を適切なタイミングで発話させることができる。また、助言内容を、承認と否認で回答可能なクローズドクエスチョンとすることで、運転中のドライバーが容易に返答することができ、返答後に実行される運転支援が明確になる。
With such a configuration, according to the present embodiment, it is possible to provide a
さらに、本実施形態の車両制御装置10は、支援困難度および支援活用度に基づく助言内容を発話させるため、ドライバーごとに車両の走行状態に応じた適切な助言内容を適切なタイミングで発話させることができる。より詳細には、自車の走行地点を走行中の複数の車両の運転支援使用率が低く、運転支援に対するドライバーの介入頻度が多い場合のように、他の複数の車両のドライバーも運転支援を使用せず、運転支援を有効に活用できない状況では、運転支援の使用を促す助言を行わない。これにより、運転支援が困難な状況で運転支援の使用を促すことが防止され、状況に応じた適切なタイミングで助言内容を発話させることが可能になる。
Further, in order to utter the advice content based on the support difficulty level and the support utilization level, the
また、本実施形態の車両制御装置10において、助言内容決定部15は、図14に示すように、運転支援の推奨または運転支援の有用度を含む助言内容を発話させる。より具体的には、図14に示す例において、助言内容決定部15は、ACCおよびLKを含む運転支援の使用を推奨する助言内容に加え、運転支援の有用度として「役に立つ」、「少し役に立つ」、「メリットは無い」などを含む助言内容を発話させる。これにより、自車のドライバーが、助言内容に含まれる運転支援の有用度に基づいて運転支援の使用を判断することが可能になり、より効果的にADASを利用することが可能になる。
Further, in the
また、本実施形態の情報処理装置20は、前述の車両制御装置10に情報通信可能に接続される。本実施形態の情報処理装置20は、複数の車両に搭載された複数の車両制御装置10から運転習熟度mnvr_profici_levや道路習熟度road_profici_levなどの習熟度、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACCやLK介入頻度IntrvntnFreq_LKなどの介入頻度、ACC使用率UseRate_ACCやLK使用率UseRate_LKなどの運転支援使用率、および、ACC挙動変動BehaviFluct_ACCやLK挙動変動BehaviFluct_LKなどの挙動変動を含む走行履歴情報を収集する。
Further, the
このような構成により、本実施形態によれば、車両制御装置10を搭載した車両のドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする情報処理装置20を提供することができる。より具体的には、情報処理装置20が複数の車両制御装置10から複数の車両の走行履歴情報を収集することで、各々の車両制御装置10が複数の車両の走行履歴情報を共有することが可能になる。これにより、車両制御装置10は、情報処理装置20から取得した走行履歴情報に基づいて、運転支援に適した走行地点で運転支援の使用を推奨する助言内容を発し、運転支援に適さない走行地点では運転支援の使用を推奨する助言内容を発しないようにすることが可能になる。したがって、本実施形態の情報処理装置20は、車両制御装置10を搭載した車両のドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする。
With such a configuration, according to the present embodiment, it is possible to provide an
また、車両制御システム100は、複数の車両に搭載される複数の車両制御装置10と、複数の車両の外部に配置されて複数の車両制御装置10に情報通信可能に接続される情報処理装置20とを備えている。また、車両制御装置10を搭載する車両は、車両の周囲の外界情報を検知する外界センサ1と、車両の走行状態に関する車両情報を検知する車両センサ2と、車両の位置情報を検知する位置センサ3と、車両の運転支援のためのADAS用アクチュエータ7と、を備えている。そして、本実施形態の車両制御システム100の生産方法は、各々の車両制御装置10によって実行される次の各処理を含む。外界情報および車両情報に基づいて各々の車両のドライバーの運転傾向と習熟度を算出する処理P104~P106。運転傾向および車両情報に基づいて支援困難度を算出する処理P107。情報処理装置20から複数の車両の走行履歴情報を取得し、その走行履歴情報に基づいて支援活用度を算出し、支援困難度および支援活用度に基づく助言内容を発話させる処理P108~P112。さらに、本実施形態の車両制御システム100の生産方法は、情報処理装置20によって、複数の車両制御装置10から走行履歴情報を収集する処理P117を含む。
Further, the
このような構成により、本実施形態によれば、車両制御装置10を搭載した車両のドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする車両制御システム100の生産方法を提供することができる。より具体的には、情報処理装置20が複数の車両制御装置10から複数の車両の走行履歴情報を収集することで、各々の車両制御装置10が複数の車両の走行履歴情報を共有することが可能になる。これにより、車両制御装置10は、情報処理装置20から取得した走行履歴情報に基づいて、運転支援に適した走行地点で運転支援の使用を推奨する助言内容を発し、運転支援に適さない走行地点では運転支援の使用を推奨する助言内容を発しないようにすることが可能になる。したがって、本実施形態の車両制御システム100の生産方法は、車両制御装置10を搭載した車両のドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする。
With such a configuration, according to the present embodiment, it is possible to provide a production method of the
また、本実施形態の車両制御システム100の生産方法は、情報処理装置20によって、習熟度ごとの運転支援使用率、挙動変動、および介入頻度を含む走行履歴情報を収集し、各々の車両制御装置10によって、運転支援使用率、挙動変動、および介入頻度に基づいて支援活用度を算出する。このような構成により、本実施形態の車両制御システム100の生産方法によれば、車両制御装置10を搭載する車両のドライバーの習熟度に応じた適切な助言を、運転支援使用率、挙動変動、および介入頻度に基づく適切なタイミングでドライバーに提供することが可能になる。
Further, in the production method of the
また、本実施形態の車両制御システム100の生産方法において、各々の車両制御装置10によって発話させる助言内容は、運転支援の使用を推奨する助言、および運転支援の有用度を示す助言を含む。この構成により、前述のように、車両制御装置10を搭載する車両のドライバーが、助言内容に含まれる運転支援の有用度に基づいて運転支援の使用を判断することが可能になり、より効果的にADASを利用することが可能になる。
Further, in the production method of the
以上説明したように、本実施形態によれば、ドライバーがより効果的にADASを利用することを可能にする車両制御装置10、情報処理装置20、および車両制御システム100の生産方法を提供することができる。
As described above, according to the present embodiment, there is provided a method for producing a
[実施形態2]
次に、図1、図3から図14を援用し、図15および図16を参照して、本開示の車両制御装置、情報処理装置、および車両制御システムの生産方法の実施形態2を説明する。図15および図16は、本実施形態の車両制御装置10の処理の流れを示すフロー図である。
[Embodiment 2]
Next, the second embodiment of the production method of the vehicle control device, the information processing device, and the vehicle control system of the present disclosure will be described with reference to FIGS. 15 and 16 with reference to FIGS. 1 and 3 to 14. .. 15 and 16 are flow charts showing a processing flow of the
図15および図16に示す本実施形態の車両制御装置10の一連の処理は、ADAS機能の使用を開始して間もないドライバーに対し、状況に応じた適切な助言を行ってADAS機能をより有効に活用してもらうことを目的として実行される。以下では、本実施形態と実施形態1との相違点を中心に説明し、本実施形態の実施形態1と同様の部分については、説明を適宜省略する。
The series of processes of the
図15に示す自車情報の取得処理P201から操作状態の判定処理P205までの各処理は、前述の実施形態1の自車情報の取得処理P101から操作状態の判定処理P105までの各処理と同様である。本実施形態の車両制御装置10は、習熟度の判定処理P206において、実施形態1の処理P106と同様に、運転操作に関する運転習熟度mnvr_profici_levと、個々の道路を走行した経験に関する道路習熟度road_profici_levとを算出する。
Each process from the vehicle information acquisition process P201 to the operation state determination process P205 shown in FIG. 15 is the same as each process from the vehicle information acquisition process P101 to the operation state determination process P105 of the first embodiment. Is. In the
さらに、本実施形態の車両制御装置10は、習熟度の判定処理P206において、前後運転傾向LngDrv、左右運転傾向LatDrvと処理周期Tsを用い、以下の式(38)、(39)に基づいて、ACC機能習熟度ProficiLev_ACCとLK機能習熟度ProficiLev_LKとを算出する。
Further, the
ProficiLev_ACC = ProficiLev_ACC + LngDrv * Ts ・・・(38)
ProficiLev_LK = ProficiLev_LK + LatDrv * Ts ・・・(39)
ProficiLev_ACC = ProficiLev_ACC + LngDrv * Ts ・ ・ ・ (38)
ProficiLev_LK = ProficiLev_LK + LatDrv * Ts ・ ・ ・ (39)
次に、本実施形態の車両制御装置10は、前述の実施形態1の支援困難度判定処理P107および走行履歴選出処理P108と同様の処理P207、P208を実行する。次に、本実施形態の車両制御装置10は、図15に示すように、ADAS機能使用判定処理P209を実行する。この処理P209において、車両制御装置10は、たとえば助言内容決定部15により、自車のADAS機能の使用の有無を判定する。
Next, the
より具体的には、車両制御装置10は、処理P209において、自車のACCとLKの双方が使用されずSW_ACC=OFFかつSW_LK=OFFの場合(NO)、実施形態1の助言内容選択処理P109から過去データ更新処理P118までと同様の処理P210~P219を実行する。なお、車両制御装置10は、処理P209において、自車のACCとLKのいずれかが使用されずSW_ACC=OFFまたはSW_LK=OFFの場合(NO)に、実施形態1の助言内容選択処理P109から過去データ更新処理P118までと同様の処理P210~P219を実行してもよい。車両制御装置10は、たとえば、処理P209において、自車のACCとLKの双方が使用され、SW_ACC=ONかつSW_LK=ONの場合(YES)、次の助言内容選択処理P220を実行する。
More specifically, in the process P209, when both ACC and LK of the own vehicle are not used and SW_ACC = OFF and SW_LK = OFF (NO), the
(・助言内容の選択処理P220)
車両制御装置10は、助言内容選択処理P220を開始すると、まず、助言内容の初期化処理P220‐0を実行する。
(・ Selection process of advice content P220)
When the
(・・助言内容の初期化処理P220‐0)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、以下の式(40)~(43)を用い、ACC助言番号adv_idx_ACC、ACC助言内容adv_msg_ACC、LK助言番号adv_idx_LK、およびLK助言内容adv_msg_LKを初期化する。なお、ACC助言番号adv_idx_ACCとACC助言内容adv_msg_ACCは一対一で対応しており、LK助言番号adv_idx_LKとLK助言内容adv_msg_LKとは一対一で対応している。
(... Initialization process of advice content P220-0)
For example, the
adv_idx_ACC = 9 ・・・(40)
adv_msg_ACC =「助言しない」 ・・・(41)
adv_idx_LK = 9 ・・・(42)
adv_msg_LK =「助言しない」 ・・・(43)
adv_idx_ACC = 9 ・ ・ ・ (40)
adv_msg_ACC = "Do not advise" ・ ・ ・ (41)
adv_idx_LK = 9 ・ ・ ・ (42)
adv_msg_LK = "Do not advise" ... (43)
(・・ACC助言内容の決定処理P220‐1)
次に、車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、ACC助言内容の決定処理P220‐1を実行する。この処理P220-1において、車両制御装置10は、以下の条件(A1)~(A3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(A1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がACCを使用し、かつACCを活用できている状況に相当する。また、条件(A2)は、自車においてもACCを問題なく使用可能な状況に相当する。また、条件(A3)は、自車のドライバーがACCを活用できておらず、ブレーキを操作している状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P220-1)
Next, the
(A1)ACC使用率UseRate_ACC:50[%]以上、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:30[s]以上
(A2)ACC支援困難度dfclty_ACC:2以下
(A3)ブレーキ操作頻度pdl_B_freq:10[s]以下、衝突余裕時間TTC:12[s]以上、先行車相対速度rVy:1[m/s]以下で先行車に接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)
(A1) ACC usage rate UseRate_ACC: 50 [%] or more, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 30 [s] or more (A2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 2 or less (A3) Brake operation frequency pdl_B_freq: 10 [s] or less, collision Margin time TTC: 12 [s] or more, relative speed rVy of the preceding vehicle: 1 [m / s] or less, approaching the preceding vehicle, ACC: in use (SW_ACC = ON)
上記条件(A1)~(A3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=1、ACC助言内容adv_msg_ACC=「安全を確認しつつ、もう少しACCに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」を設定して、後述の処理P220‐5を実行する。上記条件(A1)~(A3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第2のACC助言内容の決定処理P220-2を実行する。
When all of the above conditions (A1) to (A3) are satisfied, the
(・・ACC助言内容の決定処理P220‐2)
このACC助言内容の決定処理P220‐2において、車両制御装置10は、以下の条件(B1)~(B3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(B1)は、自車の走行地点を走行した他車の多くがACCを使用せず、かつACCを活用できない状況に相当する。また、条件(B2)は、自車においてもACCの使用が困難な状況に相当する。また、条件(B3)は、ACCだけでは制動不足になり、自車のドライバーが頻繁にブレーキを操作している状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P220-2)
In the ACC advice content determination process P220-2, the
(B1)ACC使用率UseRate_ACC:30[%]以下、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:10[s]以下
(B2)ACC支援困難度dfclty_ACC:5以上
(B3)ブレーキ操作頻度pdl_B_freq:10[s]以下、衝突余裕時間TTC:6[s]以下、先行車相対速度rVy:1[m/s]以上で先行車に接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)
(B1) ACC usage rate UseRate_ACC: 30 [%] or less, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 10 [s] or less (B2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 5 or more (B3) Brake operation frequency pdl_B_freq: 10 [s] or less, collision Margin time TTC: 6 [s] or less, relative speed rVy of the preceding vehicle: 1 [m / s] or more, approaching the preceding vehicle, ACC: in use (SW_ACC = ON)
上記条件(B1)~(B3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=2、ACC助言内容adv_msg_ACC=「今はACCが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」を設定して、後述の処理P220-5を実行する。上記条件(B1)~(B3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第3のACC助言内容の決定処理P220‐3を実行する。
When all of the above conditions (B1) to (B3) are satisfied, the
(・・ACC助言内容の決定処理P220‐3)
このACC助言内容の決定処理P220‐3において、車両制御装置10は、以下の条件(C1)~(C3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(C1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がACCを使用しており、かつACCを活用できている状況に相当する。また、条件(C2)は、自車においてもACCをおおむね使用可能な状況に相当する。また、条件(C3)は、自車のドライバーがACCにおける設定車間距離(設定車間時間THW)を短縮したい状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P220-3)
In the ACC advice content determination process P220-3, the
(C1)ACC使用率UseRate_ACC:50[%]以上、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:30[s]以上
(C2)ACC支援困難度dfclty_ACC:4以下
(C3)アクセル操作頻度pdl_A_freq:10[s]以下、車間時間THW:設定値>実車間時間、先行車相対速度rVy:1[m/s]以下で先行車に接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)
(C1) ACC usage rate UseRate_ACC: 50 [%] or more, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 30 [s] or more (C2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 4 or less (C3) Accelerator operation frequency pdl_A_freq: 10 [s] or less, inter-vehicle distance Time THW: Set value> Time between actual vehicles, Relative velocity rVy of the preceding vehicle: Approaching the preceding vehicle at 1 [m / s] or less, ACC: In use (SW_ACC = ON)
上記条件(C1)~(C3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=3、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を短縮しますか?」を設定して、後述の処理P220‐5を実行する。上記条件(C1)~(C3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第4のACC助言内容の決定処理P220‐4を実行する。
When all of the above conditions (C1) to (C3) are satisfied, the
(・・ACC助言内容の決定処理P220‐4)
このACC助言内容の決定処理P220‐4において、車両制御装置10は、以下の条件(D1)~(D3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(D1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がACCを使用しており、かつACCを活用できている状況に相当する。また、条件(D2)は、自車においてもACCをおおむね使用可能な状況に相当する。また、条件(D3)は、自車のドライバーがACCにおける車間距離(車間時間THW)を延長したい状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P220-4)
In the ACC advice content determination process P220-4, the
(D1)ACC使用率UseRate_ACC:50[%]以上、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:30[s]以上
(D2)ACC支援困難度dfclty_ACC:4以下
(D3)ブレーキ操作頻度pdl_B_freq:10[s]以下、車間時間THW:設定値<実車間時間、先行車相対速度rVy:非接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)
(D1) ACC usage rate UseRate_ACC: 50 [%] or more, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 30 [s] or more (D2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 4 or less (D3) Brake operation frequency pdl_B_freq: 10 [s] or less, inter-vehicle distance Time THW: Set value <Time between actual vehicles, Relative velocity rVy of the preceding vehicle: Non-approaching, ACC: In use (SW_ACC = ON)
上記条件(D1)~(D3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=4、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を広げますか?」を設定して、次の処理P220‐5を実行する。上記条件(D1)~(D3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第1のLK助言内容の決定処理P220‐5を実行する。
When all of the above conditions (D1) to (D3) are satisfied, the
(・・LK助言内容の決定処理P220‐5)
次に、車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、LK助言内容の決定処理P220‐5を実行する。この処理P220‐5において、車両制御装置10は、以下の条件(E1)~(E3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(E1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がLKを使用し、かつLKを活用できている状況に相当する。また、条件(E2)は、自車においてもLKを問題なく使用可能な状況に相当する。また、条件(E3)は、自車のドライバーがLKを活用できておらず、ステアリングホイールを操作している状況に相当する。
(・ ・ LK advice content determination process P220-5)
Next, the
(E1)LK使用率UseRate_LK:50[%]以上、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK:20[s]以上
(E2)LK支援困難度dfclty_LK:2以下
(E3)操舵頻度str_freq:10[s]以下、横位置ずれLatErr:±0.3[m]以内、LK:使用中(SW_LK=ON)
(E1) LK usage rate UseRate_LK: 50 [%] or more, LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK: 20 [s] or more (E2) LK support difficulty dfclty_LK: 2 or less (E3) Steering frequency str_freq: 10 [s] or less, horizontal position Misalignment LatErr: Within ± 0.3 [m], LK: In use (SW_LK = ON)
上記条件(E1)~(E3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、LK助言番号adv_idx_LK=1、LK助言内容adv_msg_LK=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をLKに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」を設定して、後述の処理P220‐8を実行する。上記条件(E1)~(E3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第2のLK助言内容の決定処理P220‐6を実行する。
When all of the above conditions (E1) to (E3) are satisfied, the
(・・LK助言内容の決定処理P220‐6)
このLK助言内容の決定処理P220‐6において、車両制御装置10は、以下の条件(F1)~(F3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(F1)は、自車の走行地点を走行した他車の多くがLKを使用せず、かつLKを活用できない状況に相当する。また、条件(F2)は、自車においてもLKの使用が困難な状況に相当する。また、条件(F3)は、LKだけでは操舵不足になり、自車のドライバーが頻繁にステアリングホイールを操作している状況に相当する。
(・ ・ LK advice content determination process P220-6)
In the LK advice content determination process P220-6, the
(F1)LK使用率UseRate_LK:30[%]以下、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK:10[s]以下
(F2)LK支援困難度dfclty_ACC:5以上
(F3)操舵頻度str_freq:10[s]以下、横位置ずれLatErr:0.6[m]以上、LK:使用中(SW_LK=ON)
(F1) LK usage rate UseRate_LK: 30 [%] or less, LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK: 10 [s] or less (F2) LK support difficulty dfclty_ACC: 5 or more (F3) Steering frequency str_freq: 10 [s] or less, horizontal position Misalignment LatErr: 0.6 [m] or more, LK: In use (SW_LK = ON)
上記条件(F1)~(F3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、LK助言番号adv_idx_LK=2、LK助言内容adv_msg_LK=「今はLKが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」を設定して、後述の処理P220‐8を実行する。上記条件(F1)~(F3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第3のLK助言内容の決定処理P220‐7を実行する。
When all of the above conditions (F1) to (F3) are satisfied, the
(・・LK助言内容の決定処理P220‐7)
このLK助言内容の決定処理P220‐7において、車両制御装置10は、以下の条件(G1)~(G3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(G1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がLKを使用しており、かつLKを活用できている状況に相当する。また、条件(G2)は、自車においてもLKを容易に使用可能な状況に相当する。また、条件(G3)は、自車のドライバーがLKの制御による操舵力に抗して車線中央以外の走行ラインで走行したい状況に相当する。
(・ ・ LK advice content determination process P220-7)
In the LK advice content determination process P220-7, the
(G1)LK使用率UseRate_LK:50[%]以上、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK:20[s]以上
(G2)LK支援困難度dfclty_ACC:2以下
(G3)操舵トルクstr_trq:±2[Nm]超、LK:使用中(SW_LK=ON)
(G1) LK usage rate UseRate_LK: 50 [%] or more, LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK: 20 [s] or more (G2) LK support difficulty dfclty_ACC: 2 or less (G3) Steering torque str_trq: ± 2 [Nm] over, LK : In use (SW_LK = ON)
上記条件(G1)~(G3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、LK助言番号adv_idx_LK=3、LK助言内容adv_msg_LK=「LKの走行ラインを変更しますか?」を設定して、次の道路属性判定処理P220‐8を実行する。上記条件(G1)~(G3)の少なくとも一つを満たさない場合は、初期化処理P220‐0で初期化された状態を維持して、次の道路属性判定処理P220‐8を実行する。
When all of the above conditions (G1) to (G3) are satisfied, the
(・・道路属性判定処理P220‐8)
車両制御装置10は、前回の処理周期と今回の処理周期において、道路属性RoadTypeが異なる場合、または、LKの使用の有無(SW_LK=ON/OFF)が異なる場合には、過去5分間のACCとLKの双方の運転支援の困難度の度数分布における各階級の度数を全て9(助言なし)にリセットして、後述の自車情報の処理P221を実行する。一方、前回の処理周期と今回の処理周期において、道路属性RoadTypeが同一の場合、および、LKの使用の有無(SW_LK=ON/OFF)が同一の場合、次の処理P220‐9を実行する。
(... Road attribute judgment process P220-8)
If the road attribute RoadType is different between the previous processing cycle and the current processing cycle, or if the presence / absence of LK (SW_LK = ON / OFF) is different, the
(・・ACC助言番号ヒストグラム算出処理P220‐9)
車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、以下の式(44)、(45)に基づいて、ACC助言番号adv_idx_ACCおよびLK助言番号adv_idx_LKについてのヒストグラムを算出する。さらに車両制御装置10は、それらのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idx, HistgTop_LK_idxと、その最高度数HistgTop_ACC_num, HistgTop_LK_numを出力する。その後、車両制御装置10は、次の自車情報の処理P221を実行する。
(・ ・ ACC advice number histogram calculation process P220-9)
The
(HistgTop_ACC_idx, HistgTop_ACC_num)
= histogram_ACC( adv_idx_ACC )・・・(44)
(HistgTop_LK_idx, HistgTop_LK_num) = histogram_LK( adv_idx_LK ) ・・・(45)
(HistgTop_ACC_idx, HistgTop_ACC_num)
= histogram_ACC (adv_idx_ACC) ・ ・ ・ (44)
(HistgTop_LK_idx, HistgTop_LK_num) = histogram_LK (adv_idx_LK) ・ ・ ・ (45)
本実施形態の車両制御システム100において、上述の助言内容の選択処理P220は車両制御装置10によって実行されるが、情報処理装置20によって実行することも可能である。この場合、助言内容を自車が走行する地域や時流に合せて変更することが容易になる。
In the
(・自車情報の処理P221)
自車情報の処理P221において、車両制御装置10は、次の各処理を実行して、センサ処理値とその閾値およびADAS助言機能Advを設定する。
(・ Processing of own vehicle information P221)
In the own vehicle information processing P221, the
(・・初期化処理P221‐0)
車両制御装置10は、センサ処理値1~3、閾値1_1~3_1、および閾値1_2~3_2を以下の(a1)~(a4)のように初期化して、次の第1条件判定処理P221‐1を実行する。この初期化処理P221‐0は、第1条件判定処理P221‐1以降のすべての処理で条件に合致しなかった場合に、発話させないための処理である。
(... Initialization process P221-0)
The
(a1)センサ処理値1=0, 閾値1_1=8, 閾値1_2=9
(a2)センサ処理値2=0, 閾値2_1=8, 閾値2_2=9
(a3)センサ処理値3=0, 閾値3_1=8, 閾値3_2=9
(a4)ADAS助言機能=ACC
(A1)
(A2)
(A3)
(A4) ADAS advisory function = ACC
(・・第1条件判定処理P221‐1)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第1条件を満たすか否かを判定する。
(... 1st condition determination process P221-1)
The
第1条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 1 First condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 1
なお、第1条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=1であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「安全を確認しつつ、もう少しACCに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」に対応している。上記第1条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221‐2を実行する。一方、上記第1条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(b1)~(b4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, the class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of ACC advice number adv_idx_ACC in the first condition is ACC advice number adv_idx_ACC = 1, and ACC advice content adv_msg_ACC = "It is easier to leave it to ACC a little more while checking safety, Do you want to use the guide function? " If the first condition is not satisfied, the
(b1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=0.1[MPa]、閾値1_2=1.5[MPa]
(b2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=10[s]、閾値2_2=9999[s]
(b3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-1[m/s]、閾値3_2=1[m/s]
(b4)ADAS助言機能Adv=ACC
(B1)
Threshold 1_1 = 0.1 [MPa], Threshold 1_2 = 1.5 [MPa]
(B2)
(B3)
(B4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第2条件判定処理P221‐2)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第2条件を満たすか否かを判定する。
(... 2nd condition determination process P221-2)
The
第2条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 2 Second condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 2
なお、第2条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=2であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「今はACCが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」に対応している。上記第2条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221‐3を実行する。一方、上記第2条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(c1)~(c4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, the class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of ACC advice number adv_idx_ACC in the second condition is ACC advice number adv_idx_ACC = 2, and ACC advice content adv_msg_ACC = "I'm sorry that ACC is not useful now, do you want to turn it off?" It corresponds to. If the second condition is not satisfied, the
(c1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=1.5[MPa] 、閾値1_2=4[MPa]
(c2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=2[s]、閾値2_2=6[s]
(c3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-10[m/s]、閾値3_2=-1[m/s]
(c4)ADAS助言機能Adv=ACC
(C1)
Threshold 1_1 = 1.5 [MPa], Threshold 1_2 = 4 [MPa]
(C2)
(C3)
(C4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第3条件判定処理P221‐3)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第3条件を満たすか否かを判定する。
(... Third condition determination process P221-3)
The
第3条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 3 Third condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 3
なお、第3条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=3であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を短縮しますか?」に対応している。上記第3条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221‐4を実行する。一方、上記第3条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(d1)~(d4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, the class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of ACC advice number adv_idx_ACC in the third condition is ACC advice number adv_idx_ACC = 3, and it corresponds to ACC advice content adv_msg_ACC = "Do you want to shorten the set inter-vehicle distance?" .. If the third condition is not satisfied, the
(d1)センサ処理値1=アクセル操作開度pdl_A_press、閾値1_1=2[%]、閾値1_2=20[%]
(d2)センサ処理値2=実車間時間THW-設定車間時間THW、
閾値2_1=-0.5[s]、閾値2_2=-0.1[s]
(d3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.5[m/s]、閾値3_2=0.5[m/s]
(d4)ADAS助言機能Adv=ACC
(D1)
(D2)
Threshold 2_1 = -0.5 [s], Threshold 2_2 = -0.1 [s]
(D3)
(D4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第4条件判定処理P221‐4)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第4条件を満たすか否かを判定する。
(... 4th condition determination process P221-4)
The
第4条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 4 Fourth condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 4
なお、第4条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=4であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を広げますか?」に対応している。上記第4条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221‐5を実行する。一方、上記第4条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(e1)~(e4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
The class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of the ACC advice number adv_idx_ACC in the fourth condition is the ACC advice number adv_idx_ACC = 4, and corresponds to the ACC advice content adv_msg_ACC = "Would you like to increase the set inter-vehicle distance?". If the fourth condition is not satisfied, the
(e1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=0.1[MPa]、閾値1_2=1[MPa]
(e2)センサ処理値2=実車間時間THW-設定車間時間THW、
閾値2_1=0.1[s]、閾値2_2=0.5[s]
(e3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.5[m/s]、閾値3_2=0.5[m/s]
(e4)ADAS助言機能Adv=ACC
(E1)
Threshold 1_1 = 0.1 [MPa], Threshold 1_2 = 1 [MPa]
(E2)
Threshold 2_1 = 0.1 [s], Threshold 2_2 = 0.5 [s]
(E3)
(E4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第5条件判定処理P221‐5)
車両制御装置10は、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第5条件を満たすか否かを判定する。
(... Fifth condition determination process P221-5)
The
第5条件:HistgTop_LK_num > HistgTop_ACC_num +10、かつ、HistgTop_LK_idx =1 Fifth condition: HistgTop_LK_num> HistgTop_ACC_num +10 and HistgTop_LK_idx = 1
なお、第5条件におけるLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxは、LK助言番号adv_idx_LK=1であり、LK助言内容adv_msg_LK=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をLKに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」に対応している。上記第5条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221-6を実行する。一方、上記第5条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(f1)~(f4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, the class HistgTop_LK_idx of the highest frequency of the histogram of LK advice number adv_idx_LK in the 5th condition is LK advice number adv_idx_LK = 1, and LK advice content adv_msg_LK = "It is easier to leave the steering operation to LK a little more while confirming safety. However, do you want to use the guide function? " When the fifth condition is not satisfied, the
(f1)センサ処理値1=操舵トルクstr_trq、閾値1_1=-2[Nm]、閾値1_2=2[Nm]
(f2)センサ処理値2=横加速度LatG、閾値2_1=-0.03[G]、閾値2_2=0.03[G]
(f3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.03[m/s]、閾値3_2=0.03[m/s]
(f4)ADAS助言機能Adv=LK
(F1)
(F2)
(F3)
(F4) ADAS advisory function Adv = LK
(・・第6条件判定処理P221‐6)
車両制御装置10は、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第6条件を満たすか否かを判定する。
(... 6th condition determination process P221-6)
The
第6条件:HistgTop_LK_num > HistgTop_ACC_num +10、かつ、HistgTop_LK_idx =2 Sixth condition: HistgTop_LK_num> HistgTop_ACC_num +10 and HistgTop_LK_idx = 2
なお、第6条件におけるLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxは、LK助言番号adv_idx_LK=2であり、LK助言内容adv_msg_LK=「今はLKが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」に対応している。上記第6条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221‐7を実行する。一方、上記第6条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(g1)~(g4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, the class HistgTop_LK_idx of the highest frequency of the histogram of LK advice number adv_idx_LK in the 6th condition is LK advice number adv_idx_LK = 2, and LK advice content adv_msg_LK = "I'm sorry that LK is not useful now, do you want to turn it off?" It corresponds to. If the sixth condition is not satisfied, the
(g1)センサ処理値1=操舵トルクstr_trq、閾値1_1=5[Nm]、閾値1_2=-5[Nm]
(g2)センサ処理値2=横加速度LatG、閾値2_1=0.15[G]、閾値2_2=-0.15[G]
(g3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=0.3[m/s]、閾値3_2=-0.3[m/s]
(g4)ADAS助言機能Adv=LK
(G1)
(G2)
(G3)
(G4) ADAS advisory function Adv = LK
(・・第7条件判定処理P221‐7)
車両制御装置10は、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第7条件を満たすか否かを判定する。
(... 7th condition determination process P221-7)
The
第7条件:HistgTop_LK_num > HistgTop_ACC_num +10、かつ、HistgTop_LK_idx =3 Seventh condition: HistgTop_LK_num> HistgTop_ACC_num +10 and HistgTop_LK_idx = 3
なお、第7条件におけるLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxは、LK助言番号adv_idx_LK=3であり、LK助言内容adv_msg_LK=「LKの走行ラインを変更しますか?」に対応している。上記第7条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221‐8を実行する。一方、上記第7条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(h1)~(h4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, the class HistgTop_LK_idx of the highest frequency of the histogram of LK advice number adv_idx_LK in the 7th condition is LK advice number adv_idx_LK = 3, and corresponds to LK advice content adv_msg_LK = "Do you want to change the running line of LK?" There is. If the seventh condition is not satisfied, the
(h1)センサ処理値1=操舵トルクstr_trq、閾値1_1=-5[Nm]、閾値1_2=5[Nm]
(h2)センサ処理値2=横加速度LatG、閾値2_1=-0.03[G]、閾値2_2=0.03[G]
(h3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.03[m/s]、閾値3_2=0.03[m/s]
(h4)ADAS助言機能Adv=LK
(H1)
(H2)
(H3)
(H4) ADAS advisory function Adv = LK
(・・第8条件判定処理P221‐8)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第8条件を満たすか否かを判定する。
(... 8th condition determination process P221-8)
The
第8条件:HistgTop_ACC_idx =1、かつ、HistgTop_LK_idx =1 Eighth condition: HistgTop_ACC_idx = 1 and HistgTop_LK_idx = 1
なお、第8条件における各階級HistgTop_ACC_idx、HistgTop_LK_idxは、それぞれ、ACC助言番号adv_idx_ACC=1、LK助言番号adv_idx_LK=1である。これは、ACC助言内容adv_msg_ACC=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をACCに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」と、LK助言内容adv_msg_LK=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をLKに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」に対応している。上記第8条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P221‐9を実行する。一方、上記第8条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(i1)~(i7)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, each class HistgTop_ACC_idx and HistgTop_LK_idx in the eighth condition are ACC advice number adv_idx_ACC = 1 and LK advice number adv_idx_LK = 1, respectively. This is ACC advice content adv_msg_ACC = "It is easier to leave the steering operation to ACC a little more while checking safety, but do you use the guide function?", LK advice content adv_msg_LK = "While checking safety, a little more It is easier to leave the steering operation to LK, but do you use the guide function? " If the eighth condition is not satisfied, the
(i1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=0.1[MPa]、閾値1_2=1.5[MPa]
(i2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=10[s]、閾値2_2=9999[s]
(i3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-1[m/s]、閾値3_2=1[m/s]
(i4)センサ処理値4=操舵トルクstr_trq、閾値4_1=-2[Nm]、閾値4_2=2[Nm]
(i5)センサ処理値5=横加速度LatG、閾値5_1=-0.03[G]、閾値5_2=0.03[G]
(i6)センサ処理値6=先行車相対速度rVy、閾値6_1=-0.03[m/s]、閾値6_2=0.03[m/s]
(i7)ADAS助言機能Adv=BOTH(ACCとLK)
(I1)
Threshold 1_1 = 0.1 [MPa], Threshold 1_2 = 1.5 [MPa]
(I2)
(I3)
(I4)
(I5)
(I6)
(I7) ADAS advisory function Adv = BOTH (ACC and LK)
(・・第9条件判定処理P221‐9)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第9条件を満たすか否かを判定する。
(... 9th condition determination process P221-9)
The
第9条件:HistgTop_ACC_idx =2、かつ、HistgTop_LK_idx =2 Ninth condition: HistgTop_ACC_idx = 2 and HistgTop_LK_idx = 2
なお、第9条件における各階級HistgTop_ACC_idx、HistgTop_LK_idxは、それぞれ、ACC助言番号adv_idx_ACC=2、LK助言番号adv_idx_LK=2である。これは、ACC助言内容adv_msg_ACC=「今はACCが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」と、LK助言内容adv_msg_LK=「今はLKが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」に対応している。上記第9条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P222を実行する。一方、上記第9条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(j1)~(j7)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
The classes HistgTop_ACC_idx and HistgTop_LK_idx in the ninth condition are ACC advice number adv_idx_ACC = 2 and LK advice number adv_idx_LK = 2, respectively. This corresponds to ACC advice content adv_msg_ACC = "I'm sorry that ACC isn't useful now, do you want to turn it off?" And LK advice content adv_msg_LK = "I'm sorry that LK isn't useful now, do you want to turn it off?" ing. If the ninth condition is not satisfied, the
(j1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=1.5[MPa]、閾値1_2=4[MPa]
(j2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=2[s]、閾値2_2=6[s]
(j3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-10[m/s]、閾値3_2=-1[m/s]
(j4)センサ処理値4=操舵トルクstr_trq、閾値4_1=-5[Nm]、閾値4_2=5[Nm]
(j5)センサ処理値5=横加速度LatG、閾値5_1=-0.03[G]、閾値5_2=0.03[G]
(j6)センサ処理値6=先行車相対速度rVy、閾値6_1=-0.03[m/s]、閾値6_2=0.03[m/s]
(j7)ADAS助言機能Adv=BOTH(ACCとLK)
(J1)
Threshold 1_1 = 1.5 [MPa], Threshold 1_2 = 4 [MPa]
(J2)
(J3)
(J4)
(J5)
(J6)
(J7) ADAS advisory function Adv = BOTH (ACC and LK)
(・条件判定処理P222)
条件判定処理P222において、車両制御装置10は、たとえば助言内容決定部15により、前の処理P221で設定したセンサ処理値1~3、閾値1_1~3_1、および閾値1_2~3_2が所定の条件を満足し、かつ前回の助言の発話からの経過時間が15[min]を超えているか否かを判定する。
(・ Condition determination process P222)
In the condition determination process P222, for example, the
より詳細には、車両制御装置10は、ADAS助言機能Adv=ACCまたはLKである場合、センサ処理値1~3が、それぞれ以下の各条件を満たすか否かを判定する。
More specifically, when the ADAS advisory function Adv = ACC or LK, the
(センサ処理値1の条件)
閾値1_1<閾値1_2の場合:センサ処理値1>閾値1_1、かつ、センサ処理値1<閾値1_2
閾値1_1>閾値1_2の場合:センサ処理値1>閾値1_1、または、センサ処理値1<閾値1_2
(Condition for sensor processing value 1)
When threshold value 1_1 <threshold value 1_2:
When threshold value 1_1> threshold value 1_2:
(センサ処理値2の条件)
閾値2_1<閾値2_2の場合:センサ処理値2>閾値2_1、かつ、センサ処理値2<閾値2_2
閾値2_1>閾値2_2の場合:センサ処理値2>閾値2_1、または、センサ処理値2<閾値2_2
(Condition of sensor processing value 2)
When threshold value 2_1 <threshold value 2_2:
When threshold value 2_1> threshold value 2_2:
(センサ処理値3の条件)
閾値3_1<閾値3_2の場合:センサ処理値3>閾値3_1、かつ、センサ処理値3<閾値3_2
閾値3_1>閾値3_2の場合:センサ処理値3>閾値3_1、または、センサ処理値3<閾値3_2
(Condition of sensor processing value 3)
When threshold value 3_1 <threshold value 3_2:
When threshold value 3_1> threshold value 3_2:
車両制御装置10は、センサ処理値1~3が、それぞれ上記の各条件を満たし、かつ、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]を超えている場合、次の助言発話処理P223を実行する。また、車両制御装置10は、センサ処理値1~3が、上記のいずれかの条件を満たさないか、または、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]以下である場合、実施形態1の送信データ準備処理P115と同様の送信データ準備処理P216を実行する。
In the
また、車両制御装置10は、ADAS助言機能Adv=BOTHである場合、センサ処理値1~6が、それぞれ以下の各条件を満たすか否かを判定する。
Further, when the ADAS advisory function Adv = BOTH, the
(センサ処理値1の条件)
閾値1_1<閾値1_2の場合:センサ処理値1>閾値1_1、かつ、センサ処理値1<閾値1_2
閾値1_1>閾値1_2の場合:センサ処理値1>閾値1_1、または、センサ処理値1<閾値1_2
(Condition for sensor processing value 1)
When threshold value 1_1 <threshold value 1_2:
When threshold value 1_1> threshold value 1_2:
(センサ処理値2の条件)
閾値2_1<閾値2_2の場合:センサ処理値2>閾値2_1、かつ、センサ処理値2<閾値2_2
閾値2_1>閾値2_2の場合:センサ処理値2>閾値2_1、または、センサ処理値2<閾値2_2
(Condition of sensor processing value 2)
When threshold value 2_1 <threshold value 2_2:
When threshold value 2_1> threshold value 2_2:
(センサ処理値3の条件)
閾値3_1<閾値3_2の場合:センサ処理値3>閾値3_1、かつ、センサ処理値3<閾値3_2
閾値3_1>閾値3_2の場合:センサ処理値3>閾値3_1、または、センサ処理値3<閾値3_2
(Condition of sensor processing value 3)
When threshold value 3_1 <threshold value 3_2:
When threshold value 3_1> threshold value 3_2:
(センサ処理値4の条件)
閾値4_1<閾値4_2の場合:センサ処理値4>閾値4_1、かつ、センサ処理値4<閾値4_2
閾値4_1>閾値4_2の場合:センサ処理値4>閾値4_1、または、センサ処理値4<閾値4_2
(Condition of sensor processing value 4)
When threshold value 4_1 <threshold value 4_2:
When threshold value 4_1> threshold value 4_2:
(センサ処理値5の条件)
閾値5_1<閾値5_2の場合:センサ処理値5>閾値5_1、かつ、センサ処理値5<閾値5_2
閾値5_1>閾値5_2の場合:センサ処理値5>閾値5_1、または、センサ処理値5<閾値5_2
(Condition of sensor processing value 5)
When threshold value 5_1 <threshold value 5_2:
When threshold value 5_1> threshold value 5_2:
(センサ処理値6の条件)
閾値6_1<閾値6_2の場合:センサ処理値6>閾値6_1、かつ、センサ処理値6<閾値6_2
閾値6_1>閾値6_2の場合:センサ処理値6>閾値6_1、または、センサ処理値6<閾値6_2
(Condition of sensor processing value 6)
When threshold value 6_1 <threshold value 6_2:
When threshold value 6_1> threshold value 6_2:
車両制御装置10は、センサ処理値1~6が、それぞれ上記の各条件を満たし、かつ、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]を超えている場合、次の助言発話処理P223を実行する。また、車両制御装置10は、センサ処理値1~6が、上記のいずれかの条件を満たさないか、または、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]以下である場合、実施形態1の送信データ準備処理P115と同様の送信データ準備処理P216を実行する。
In the
(・助言の発話処理P223)
助言発話処理P223において、車両制御装置10は、たとえば助言内容決定部15により、ADAS助言機能Advと、ACC助言番号adv_idx_ACCおよびLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idx, HistgTop_LK_idxを用い、以下の式(46)に基づいて車載スピーカ5から発話させる助言内容speechを決定する。
(・ Advice utterance processing P223)
In the advice speech processing P223, the
(speech)=(Adv, HistgTop_ACC_idx, HistgTop_LK_idx)・・・(46) (speech) = (Adv, HistgTop_ACC_idx, HistgTop_LK_idx) ・ ・ ・ (46)
ここで、関数speech(A1, A2, A3)は、第1引数A1=ACCの場合には第2引数A2に基づく発話内容を出力し、第1引数A1=LKの場合には第3引数A3に基づく発話内容を出力し、第1引数A1=BOTHの場合には第2引数A2と第3引数A3を統合した発話内容を出力する。たとえば、関数speech(adv=BOTH, HistgTop_ACC_idx=1, HistgTop_LK_idx=1)は、「安全を確認しつつ、もう少し運転操作をADAS(ACCとLK)に任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」という発話内容を出力する。 Here, the function speech (A1, A2, A3) outputs the speech content based on the second argument A2 when the first argument A1 = ACC, and the third argument A3 when the first argument A1 = LK. The utterance content based on is output, and when the first argument A1 = BOTH, the utterance content in which the second argument A2 and the third argument A3 are integrated is output. For example, the function speech (adv = BOTH, HistgTop_ACC_idx = 1, HistgTop_LK_idx = 1) says, "It's easier to leave the driving operation to ADAS (ACC and LK) a little more while checking the safety, but do you use the guide function? The content of the utterance is output.
さらに、車両制御装置10は、関数speech(A1, A2, A3)が出力した助言内容に応じた制御信号をHMI装置4へ送信する。HMI装置4は、車両制御装置10から受信した制御信号に基づいて車載スピーカ5を制御して、車載スピーカ5から助言内容を発話させる。
Further, the
(・助言受容の判定処理P224)
次に、車両制御装置10は、前述の実施形態1の助言受容の判定処理P113と同様の処理P224を実施する。車両制御装置10は、確認したドライバーの意思が、助言内容の受容(YES)であった場合には、次のADASの設定変更処理P225を実行する。車両制御装置10は、確認したドライバーの意思が、助言内容の受容以外(NO)の場合には、実施形態1の送信データの準備処理115から過去データ更新処理P118までと同様の処理P216~P219を実行する。
(・ Judgment process of acceptance of advice P224)
Next, the
(・ADAS設定変更処理P225)
ADAS設定変更処理P225において、車両制御装置10は、たとえば、ADAS設定変更部16により、ADASの設定を変更する。たとえば、前述の処理P223において、車載スピーカ5から「安全を確認しつつ、もう少し運転操作をADAS(ACCとLK)に任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」と発話された場合には、ADASガイド機能をONにする。このガイド機能がONになると、前述の運転支援の実行処理P203で実施されるACCとLKにおいて、システム作動中に車載スピーカ5から以下のようなガイド音声が発話される。
(・ ADAS setting change process P225)
In the ADAS setting change process P225, the
ACCにより自車が先行車に追従中で、減速度0.07[G]よりも強く制動を要する場面では「減速します」と発話される。また、ACCにより自車が先行車に追従中で、加速度0.05[G]よりも強く加速を要する場面では「加速します」と発話される。LKにより自車の車線維持走行中に+0.1G(右)よりも強く操舵する場面では「右に曲がります」と発話される。LKにより自車が車線維持走行中に-0.1G(左)よりも強く操舵する場面では「左に曲がります」と発話される。 When the vehicle is following the preceding vehicle by ACC and braking is required more than the deceleration 0.07 [G], it is said that the vehicle will decelerate. In addition, when the vehicle is following the preceding vehicle by ACC and requires acceleration stronger than the acceleration of 0.05 [G], it is said that the vehicle will accelerate. When the LK steers more than + 0.1G (right) while maintaining the lane of the own vehicle, it is said that "turn right". When the vehicle steers more than -0.1G (left) while maintaining the lane by LK, it is said that "turn left".
また、前述の処理P223において、車載スピーカ5から「今はADAS(ACCとLK)が役立たず申し訳ありません。OFFにしますか?」とシステムから発話された場合には、ADAS制御機能をOFFにする。なお、ADAS助言機能Adv=BOTHでない場合には、該当するACCまたはLKだけについて発話やOFFを行う。また、前述の処理P223において、車載スピーカ5から「設定車間を短縮しますか?」と発話された場合には、ACCの設定車間距離に相当する設定車間時間を0.1s減算する。ただし、あおり運転防止の観点から、たとえば、設定車間時間を1.0[s]以上に制限する。
Also, in the above-mentioned process P223, when the system says "ADAS (ACC and LK) are not useful now. Do you want to turn it off?" From the in-
また、前述の処理P223において、車載スピーカ5から「設定車間を広げますか?」と発話された場合には、ACCの設定車間距離に相当する設定車間時間を0.1s加算する。ただし、後続車へのストレスとならないように、たとえば、設定車間時間を2.5[s]以下に制限する。また、前述の処理P223において、車載スピーカ5から「目標ラインを変更しますか?」と発話された場合には、LKの目標走行ラインに相当する目標横位置を現在の横位置に設定する。ただし、外界センサ1の誤差を考慮して目標横位置の設定可能範囲を、たとえば±0.5[m]程度に制限する。
Further, in the above-mentioned process P223, when the in-
本実施形態の車両制御装置10、情報処理装置20、および車両制御システム100の生産方法によれば、前述の実施形態1の車両制御装置10、情報処理装置20、および車両制御システム100の生産方法と同様の効果を奏することができる。さらに、本実施形態によれば、ADAS機能を使用している場合でも走行状況に応じて適切にアドバイスし、より使い勝手を良くするように機能を変更するか、機能を使わないようにOFFする。そのため、車両制御装置10を搭載するドライバーのADASに対する嫌気を抑制することができる。
According to the production method of the
[実施形態3]
次に、図1、図3から図14を援用し、図17および図18を参照して、本開示の車両制御装置、情報処理装置、および車両制御システムの生産方法の実施形態3を説明する。図17および図18は、本実施形態の車両制御装置10の処理の流れを示すフロー図である。
[Embodiment 3]
Next, the third embodiment of the production method of the vehicle control device, the information processing device, and the vehicle control system of the present disclosure will be described with reference to FIGS. 17 and 18 with reference to FIGS. 1 and 3 to 14. .. 17 and 18 are flow charts showing a processing flow of the
図17および図18に示す本実施形態の車両制御装置10の一連の処理は、ADAS機能のに慣れてきたドライバーに対し、状況に応じた適切な助言を行って、ADAS機能をよりドライバーの嗜好に合う設定にカスタマイズしてもらうことを目的として実行される。以下では、本実施形態と実施形態2との相違点を中心に説明し、本実施形態の実施形態2と同様の部分については、説明を適宜省略する。
The series of processes of the
図17に示す自車情報の取得処理P301から操作状態の判定処理P317までの各処理は、前述の実施形態2の自車情報の取得処理P201から送信許可の判定処理P217までの各処理と同様である。 Each process from the own vehicle information acquisition process P301 to the operation state determination process P317 shown in FIG. 17 is the same as each process from the own vehicle information acquisition process P201 to the transmission permission determination process P217 of the above-described second embodiment. Is.
本実施形態の車両制御装置10は、図18に示すデータ送信処理P318において、クラウド上の情報処理装置20に対し、たとえば、次のようなデータを送信する。車両制御装置10は、たとえば、ACC機能の平均使用率userate_ACC、LK機能の平均使用率userate_LK、前後加速度LngGの平均値behavifluct_ACC、横加速度LatGの平均値behavifluct_LK、最後のペダル操作からの経過時間の平均値intrvntnfreq_ACC、最後のステアリング操作からの経過時間の平均値intrvntnfreq_LKを含む各種のデータを送信する。
The
これにより、同じ場所で助言の否認が所定よりも多い場合は、クラウド上の情報処理装置20にデータを蓄積するときに、これまで蓄積したデータの信頼性が低いとみなし、その後に新たに追加するデータの信頼性の重みを増加させる。その結果、クラウド上の情報処理装置20に蓄積されるデータの適正化が可能となり、より助言の精度を高めることができる。データ送信処理P318の終了後、車両制御装置10は実施形態2の過去データ更新処理P219と同様の処理P319を実行し、一周期の処理フローを終了する。
As a result, if the advice is denied more than the prescribed number in the same place, when the data is stored in the
(・助言内容の選択処理P320)
車両制御装置10は、助言内容の選択処理P320を開始すると、まず、実施形態2の助言内容の初期化処理P220-0と同様の処理P320-0を実行し、次にACC助言内容の決定処理P320-1を実行する。本実施形態の助言内容の選択処理P320は、ACCおよびLKの習熟度を考慮する点と、制御系の目標値だけでなく制御特性を変更する点で、前述の実施形態と異なっている。
(・ Selection process of advice content P320)
When the
(・・ACC助言内容の決定処理P320‐1)
次に、車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、ACC助言内容の決定処理P320-1を実行する。この処理P320‐1において、車両制御装置10は、以下の条件(A1)~(A3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(A1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がACCを使用し、かつACCを活用できている状況に相当する。また、条件(A2)は、自車においてもACCを問題なく使用可能な状況に相当する。また、条件(A3)は、自車のドライバーのACC使用経験が浅く、ACCを活用せずにブレーキを操作している状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P320-1)
Next, the
(A1)ACC使用率UseRate_ACC:50[%]以上、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:30[s]以上
(A2)ACC支援困難度dfclty_ACC:2以下
(A3)ブレーキ操作頻度pdl_B_freq:10[s]以下、衝突余裕時間TTC:12[s]以上、先行車相対速度rVy:1[m/s]以下で先行車に接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)、ACC機能習熟度ProficiLev_ACC:7200[s]以下
(A1) ACC usage rate UseRate_ACC: 50 [%] or more, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 30 [s] or more (A2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 2 or less (A3) Brake operation frequency pdl_B_freq: 10 [s] or less, collision Margin time TTC: 12 [s] or more, relative speed rVy of the preceding vehicle rVy: 1 [m / s] or less, approaching the preceding vehicle, ACC: in use (SW_ACC = ON), ACC function proficiency ProficiLev_ACC: 7200 [s] or less
上記条件(A1)~(A3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=1、ACC助言内容adv_msg_ACC=「安全を確認しつつ、もう少しACCに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」を設定して、後述の処理P320-6を実行する。上記条件(A1)~(A3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第2のACC助言内容の決定処理P320‐2を実行する。
When all of the above conditions (A1) to (A3) are satisfied, the
(・・ACC助言内容の決定処理P320‐2)
このACC助言内容の決定処理P320‐2において、車両制御装置10は、以下の条件(B1)~(B3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(B1)は、自車の走行地点を走行した他車の多くがACCを使用せず、かつACCを活用できない状況に相当する。また、条件(B2)は、自車においてもACCの使用が困難な状況に相当する。また、条件(B3)は、自車のドライバーのACCの使用経験が中級以下で、ACCだけでは制動不足になり、頻繁にブレーキを操作している状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P320-2)
In the ACC advice content determination process P320-2, the
(B1)ACC使用率UseRate_ACC:30[%]以下、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:10[s]以下
(B2)ACC支援困難度dfclty_ACC:5以上
(B3)ブレーキ操作頻度pdl_B_freq:10[s]以下、衝突余裕時間TTC:6[s]以下、先行車相対速度rVy:±3[m/s]以内で先行車に接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)、ACC機能習熟度ProficiLev_ACC:36000[s]以下
(B1) ACC usage rate UseRate_ACC: 30 [%] or less, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 10 [s] or less (B2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 5 or more (B3) Brake operation frequency pdl_B_freq: 10 [s] or less, collision Margin time TTC: 6 [s] or less, Relative velocity rVy of the preceding vehicle: Approaching the preceding vehicle within ± 3 [m / s], ACC: In use (SW_ACC = ON), ACC function proficiency ProficiLev_ACC: 36000 [s] Less than
上記条件(B1)~(B3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=2、ACC助言内容adv_msg_ACC=「今はACCが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」を設定して、後述の処理P320-6を実行する。上記条件(B1)~(B3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第3のACC助言内容の決定処理P320‐3を実行する。
When all of the above conditions (B1) to (B3) are satisfied, the
(・・ACC助言内容の決定処理P320‐3)
このACC助言内容の決定処理P320‐3において、車両制御装置10は、以下の条件(C1)~(C3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(C1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がACCを使用しており、かつACCを活用できている状況に相当する。また、条件(C2)は、自車においてもACCをおおむね使用可能な状況に相当する。また、条件(C3)は、自車のドライバーがACCにおける設定車間距離(設定車間時間THW)を短縮したい状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P320-3)
In the ACC advice content determination process P320-3, the
(C1)ACC使用率UseRate_ACC:50[%]以上、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:30[s]以上
(C2)ACC支援困難度dfclty_ACC:4以下
(C3)アクセル操作頻度pdl_A_freq:10[s]以下、車間時間THW:設定値>実車間時間、先行車相対速度rVy:1[m/s]以下で先行車に接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)
(C1) ACC usage rate UseRate_ACC: 50 [%] or more, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 30 [s] or more (C2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 4 or less (C3) Accelerator operation frequency pdl_A_freq: 10 [s] or less, inter-vehicle distance Time THW: Set value> Time between actual vehicles, Relative velocity rVy of the preceding vehicle: Approaching the preceding vehicle at 1 [m / s] or less, ACC: In use (SW_ACC = ON)
上記条件(C1)~(C3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=3、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を短縮しますか?」を設定して、後述の処理P320‐6を実行する。上記条件(C1)~(C3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第4のACC助言内容の決定処理P320‐4を実行する。
When all of the above conditions (C1) to (C3) are satisfied, the
(・・ACC助言内容の決定処理P320‐4)
このACC助言内容の決定処理P320‐4において、車両制御装置10は、以下の条件(D1)~(D3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(D1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がACCを使用しており、かつACCを活用できている状況に相当する。また、条件(D2)は、自車においてもACCをおおむね使用可能な状況に相当する。また、条件(D3)は、自車のドライバーがACCにおける車間距離(車間時間THW)を延長したい状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P320-4)
In the ACC advice content determination process P320-4, the
(D1)ACC使用率UseRate_ACC:50[%]以上、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:30[s]以上
(D2)ACC支援困難度dfclty_ACC:4以下
(D3)ブレーキ操作頻度pdl_B_freq:10[s]以下、車間時間THW:設定値<実車間時間、先行車相対速度rVy:非接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)
(D1) ACC usage rate UseRate_ACC: 50 [%] or more, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 30 [s] or more (D2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 4 or less (D3) Brake operation frequency pdl_B_freq: 10 [s] or less, inter-vehicle distance Time THW: Set value <Time between actual vehicles, Relative velocity rVy of the preceding vehicle: Non-approaching, ACC: In use (SW_ACC = ON)
上記条件(D1)~(D3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=4、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を広げますか?」を設定して、後述の処理P320‐6を実行する。上記条件(D1)~(D3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第1のLK助言内容の決定処理P320-5を実行する。
When all of the above conditions (D1) to (D3) are satisfied, the
(・・ACC助言内容の決定処理P320‐5)
このACC助言内容の決定処理P320‐5において、車両制御装置10は、以下の条件(E1)~(E3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(E1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がACCを使用しており、かつACCをおおむね活用できている状況に相当する。また、条件(E2)は、自車においてもACCをおおむね使用可能な状況に相当する。また、条件(E3)は、自車のドライバーがある程度の急な減速を要する状況でもACCによる運転支援を求めている状況に相当する。
(・ ・ ACC advice content determination process P320-5)
In the ACC advice content determination process P320-5, the
(E1)ACC使用率UseRate_ACC:50[%]以上、ACC介入頻度IntrvntnFreq_ACC:30[s]以上
(E2)ACC支援困難度dfclty_ACC:4以下
(E3)ブレーキ操作頻度pdl_B_freq:30[s]以上、車間時間THW:設定値>実車間時間、先行車相対速度rVy:接近、ACC:使用中(SW_ACC=ON)、ACC機能習熟度ProficiLev_ACC:720000[s]以上
(E1) ACC usage rate UseRate_ACC: 50 [%] or more, ACC intervention frequency IntrvntnFreq_ACC: 30 [s] or more (E2) ACC support difficulty dfclty_ACC: 4 or less (E3) Brake operation frequency pdl_B_freq: 30 [s] or more, inter-vehicle distance Time THW: Set value> Time between actual vehicles, Relative speed rVy of the preceding vehicle: Approach, ACC: In use (SW_ACC = ON), ACC function proficiency ProficiLev_ACC: 720000 [s] or higher
上記条件(E1)~(E3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、ACC助言番号adv_idx_ACC=5、ACC助言内容adv_msg_ACC=「ACCの制御特性を強めますか?」を設定して、次の処理P320‐6を実行する。上記条件(E1)~(E3)の少なくとも一つを満たさない場合、車両制御装置10は、初期化された設定を維持して、次の第1のLK助言内容の決定処理P320‐6を実行する。
When all of the above conditions (E1) to (E3) are satisfied, the
(・・LK助言内容の決定処理P320‐6)
次に、車両制御装置10は、たとえば、助言内容決定部15により、LK助言内容の決定処理P320‐6を実行する。この処理P320‐6において、車両制御装置10は、以下の条件(F1)~(F3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(F1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がLKを使用し、かつLKを活用できている状況に相当する。また、条件(F2)は、自車においてもLKを問題なく使用可能な状況に相当する。また、条件(F3)は、自車のドライバーのLK使用経験が浅く、LKを活用せずにステアリングホイールを操作している状況に相当する。
(・ ・ LK advice content determination process P320-6)
Next, the
(F1)LK使用率UseRate_LK:50[%]以上、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK:20[s]以上
(F2)LK支援困難度dfclty_LK:2以下
(F3)操舵頻度str_freq:10[s]以下、横位置ずれLatErr:±0.3[m]以内、LK:使用中(SW_LK=ON)、LK機能習熟度ProficiLev_LK:7200[s]以下
(F1) LK usage rate UseRate_LK: 50 [%] or more, LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK: 20 [s] or more (F2) LK support difficulty dfclty_LK: 2 or less (F3) Steering frequency str_freq: 10 [s] or less, horizontal position Misalignment LatErr: Within ± 0.3 [m], LK: In use (SW_LK = ON), LK function proficiency ProficiLev_LK: 7200 [s] or less
上記条件(F1)~(F3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、LK助言番号adv_idx_LK=1、LK助言内容adv_msg_LK=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をLKに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」を設定して、後述の処理P320‐10を実行する。上記条件(F1)~(F3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第2のLK助言内容の決定処理P320‐7を実行する。
When all of the above conditions (F1) to (F3) are satisfied, the
(・・LK助言内容の決定処理P320‐7)
このLK助言内容の決定処理P320‐7において、車両制御装置10は、以下の条件(G1)~(G3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(G1)は、自車の走行地点を走行した他車の多くがLKを使用せず、かつLKを活用できない状況に相当する。また、条件(G2)は、自車においてもLKの使用が困難な状況に相当する。また、条件(G3)は、自車のドライバーのLKの使用経験が中級以下で、LKだけでは操舵不足になり、頻繁にステアリングホイールを操作している状況に相当する。
(・ ・ LK advice content determination process P320-7)
In the LK advice content determination process P320-7, the
(G1)LK使用率UseRate_LK:30[%]以下、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK:10[s]以下
(G2)LK支援困難度dfclty_ACC:5以上
(G3)操舵頻度str_freq:10[s]以下、横位置ずれLatErr:0.6[m]以上、LK:使用中(SW_LK=ON)、LK機能習熟度ProficiLev_LK:36000[s]以下
(G1) LK usage rate UseRate_LK: 30 [%] or less, LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK: 10 [s] or less (G2) LK support difficulty dfclty_ACC: 5 or more (G3) Steering frequency str_freq: 10 [s] or less, horizontal position Misalignment LatErr: 0.6 [m] or more, LK: In use (SW_LK = ON), LK function proficiency ProficiLev_LK: 36000 [s] or less
上記条件(G1)~(G3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、LK助言番号adv_idx_LK=2、LK助言内容adv_msg_LK=「今はLKが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」を設定して、後述の処理P320‐10を実行する。上記条件(G1)~(G3)の少なくとも一つを満たさない場合、次の第3のLK助言内容の決定処理P320‐8を実行する。
When all of the above conditions (G1) to (G3) are satisfied, the
(・・LK助言内容の決定処理P320‐8)
このLK助言内容の決定処理P320‐8において、車両制御装置10は、以下の条件(H1)~(H3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(H1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がLKを使用しており、かつLKを活用できている状況に相当する。また、条件(H2)は、自車においてもLKを容易に使用可能な状況に相当する。また、条件(G3)は、自車のドライバーがLKの制御による操舵力に抗して車線中央以外の走行ラインで走行したい状況に相当する。
(・ ・ LK advice content determination process P320-8)
In the LK advice content determination process P320-8, the
(H1)LK使用率UseRate_LK:50[%]以上、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK:20[s]以上
(H2)LK支援困難度dfclty_ACC:2以下
(H3)操舵トルクstr_trq:±2[Nm]超、LK:使用中(SW_LK=ON)
(H1) LK usage rate UseRate_LK: 50 [%] or more, LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK: 20 [s] or more (H2) LK support difficulty dfclty_ACC: 2 or less (H3) Steering torque str_trq: ± 2 [Nm] over, LK : In use (SW_LK = ON)
上記条件(H1)~(H3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、LK助言番号adv_idx_LK=3、LK助言内容adv_msg_LK=「LKの走行ラインを変更しますか?」を設定して、後述の処理P320‐10を実行する。上記条件(H1)~(H3)の少なくとも一つを満たさない場合は、次の第4のLK助言内容の決定処理P320‐9を実行する。
When all of the above conditions (H1) to (H3) are satisfied, the
(・・LK助言内容の決定処理P320‐9)
このLK助言内容の決定処理P320‐9において、車両制御装置10は、以下の条件(I1)~(I3)を満たしているか否かを判定する。なお、条件(I1)は、自車の走行地点を走行した他車の半数以上がLKを使用しており、かつLKを活用できている状況に相当する。また、条件(I2)は、自車においてもLKを容易に使用可能な状況に相当する。また、条件(I3)は、自車のドライバーのLKの使用経験が豊富で、ある程度の急なカーブでもLKによる運転支援を求めている状況に相当する。
(・ ・ LK advice content determination process P320-9)
In the LK advice content determination process P320-9, the
(I1)LK使用率UseRate_LK:50[%]以上、LK介入頻度IntrvntnFreq_LK:20[s]以上
(I2)LK支援困難度dfclty_ACC:2以下
(I3)操舵頻度str_freq:20[s]以上、操舵トルクstr_trq:±2[Nm]以内、LK:使用中(SW_LK=ON)、LK機能習熟度ProficiLev_LK:72000[s]以上
(I1) LK usage rate UseRate_LK: 50 [%] or more, LK intervention frequency IntrvntnFreq_LK: 20 [s] or more (I2) LK support difficulty dfclty_ACC: 2 or less (I3) Steering frequency str_freq: 20 [s] or more, steering torque str_trq: Within ± 2 [Nm], LK: In use (SW_LK = ON), LK function proficiency ProficiLev_LK: 72000 [s] or higher
上記条件(I1)~(I3)をすべて満たす場合、車両制御装置10は、たとえばADAS設定変更部16により、助言候補として、LK助言番号adv_idx_LK=4、LK助言内容adv_msg_LK=「LK制御特性を強めますか?」を設定して、次の道路属性判定処理P320‐10を実行する。上記条件(I1)~(I3)の少なくとも一つを満たさない場合は、初期化された設定を維持して、次の道路属性判定処理P320‐10を実行する。
When all of the above conditions (I1) to (I3) are satisfied, the
(・・道路属性判定処理P320‐10)
車両制御装置10は、前回の処理周期と今回の処理周期において、道路属性RoadTypeが異なる場合、ACCの使用の有無(SW_ACC=ON/OFF)が異なる場合、または、LKの使用の有無(SW_LK=ON/OFF)が異なる場合には、過去5分間のACCとLKの双方の運転支援の困難度の度数分布における各階級の度数を全て9(助言なし)にリセットして、後述の自車情報の処理P321を実行する。
(... Road attribute judgment process P320-10)
The
一方、前回の処理周期と今回の処理周期において、道路属性RoadTypeが同一の場合、ACCの使用の有無(SW_ACC=ON/OFF)が同一の場合、および、LKの使用の有無(SW_LK=ON/OFF)が同一の場合、実施形態2のACC助言番号ヒストグラム算出処理P220‐9と同様の処理P320‐11を実行する。その後、情報処理装置20は、次の自車情報の処理P321を実行する。
On the other hand, if the road attribute RoadType is the same in the previous processing cycle and the current processing cycle, the presence / absence of ACC (SW_ACC = ON / OFF) is the same, and the presence / absence of LK (SW_LK = ON /). When OFF) is the same, the same process P320-11 as the ACC advisory number histogram calculation process P220-9 of the second embodiment is executed. After that, the
(・自車情報の処理P321)
自車情報の処理P321において、車両制御装置10は、次の各処理を実行して、センサ処理値とその閾値およびADAS助言機能Advを設定する。
(・ Processing of own vehicle information P321)
In the own vehicle information processing P321, the
(・・初期化処理P321‐0)
車両制御装置10は、センサ処理値1~3、閾値1_1~3_1、および閾値1_2~3_2を以下の(a1)~(a4)のように初期化して、次の第1条件判定処理P321‐1を実行する。この初期化処理P321‐0は、第1条件判定処理P321‐1以降のすべての処理で条件に合致しなかった場合に、発話させないための処理である。
(... Initialization process P321-0)
The
(a1)センサ処理値1=0, 閾値1_1=8, 閾値1_2=9
(a2)センサ処理値2=0, 閾値2_1=8, 閾値2_2=9
(a3)センサ処理値3=0, 閾値3_1=8, 閾値3_2=9
(a4)ADAS助言機能=ACC
(A1)
(A2)
(A3)
(A4) ADAS advisory function = ACC
(・・第1条件判定処理P321‐1)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第1条件を満たすか否かを判定する。
(... 1st condition determination process P321-1)
The
第1条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 1 First condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 1
なお、第1条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=1であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「安全を確認しつつ、もう少しACCに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」に対応している。上記第1条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321-2を実行する。一方、上記第1条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(b1)~(b4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, the class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of ACC advice number adv_idx_ACC in the first condition is ACC advice number adv_idx_ACC = 1, and ACC advice content adv_msg_ACC = "It is easier to leave it to ACC a little more while checking safety, Do you want to use the guide function? " If the first condition is not satisfied, the
(b1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=0.1[MPa]、閾値1_2=1.5[MPa]
(b2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=10[s]、閾値2_2=9999[s]
(b3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-1[m/s]、閾値3_2=1[m/s]
(b4)ADAS助言機能Adv=ACC
(B1)
Threshold 1_1 = 0.1 [MPa], Threshold 1_2 = 1.5 [MPa]
(B2)
(B3)
(B4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第2条件判定処理P321‐2)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第2条件を満たすか否かを判定する。
(... 2nd condition determination process P321-2)
The
第2条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 2 Second condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 2
なお、第2条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=2であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「今はACCが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」に対応している。上記第2条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐3を実行する。一方、上記第2条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(c1)~(c4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, the class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of ACC advice number adv_idx_ACC in the second condition is ACC advice number adv_idx_ACC = 2, and ACC advice content adv_msg_ACC = "I'm sorry that ACC is not useful now, do you want to turn it off?" It corresponds to. If the second condition is not satisfied, the
(c1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=1.5[MPa] 、閾値1_2=4[MPa]
(c2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=2[s]、閾値2_2=6[s]
(c3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-10[m/s]、閾値3_2=-1[m/s]
(c4)ADAS助言機能Adv=ACC
(C1)
Threshold 1_1 = 1.5 [MPa], Threshold 1_2 = 4 [MPa]
(C2)
(C3)
(C4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第3条件判定処理P321‐3)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第3条件を満たすか否かを判定する。
(... Third condition determination process P321-3)
The
第3条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 3 Third condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 3
なお、第3条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=3であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を短縮しますか?」に対応している。上記第3条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐4を実行する。一方、上記第3条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(d1)~(d4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, the class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of ACC advice number adv_idx_ACC in the third condition is ACC advice number adv_idx_ACC = 3, and it corresponds to ACC advice content adv_msg_ACC = "Do you want to shorten the set inter-vehicle distance?" .. If the third condition is not satisfied, the
(d1)センサ処理値1=アクセル操作開度pdl_A_press、閾値1_1=2[%]、閾値1_2=20[%]
(d2)センサ処理値2=実車間時間THW-設定車間時間THW、
閾値2_1=-0.5[s]、閾値2_2=-0.1[s]
(d3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.5[m/s]、閾値3_2=0.5[m/s]
(d4)ADAS助言機能Adv=ACC
(D1)
(D2)
Threshold 2_1 = -0.5 [s], Threshold 2_2 = -0.1 [s]
(D3)
(D4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第4条件判定処理P321‐4)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第4条件を満たすか否かを判定する。
(... 4th condition determination process P321-4)
The
第4条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 4 Fourth condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 4
なお、第4条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=4であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「設定車間距離を広げますか?」に対応している。上記第4条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐5を実行する。一方、上記第4条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(e1)~(e4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
The class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of the ACC advice number adv_idx_ACC in the fourth condition is the ACC advice number adv_idx_ACC = 4, and corresponds to the ACC advice content adv_msg_ACC = "Would you like to increase the set inter-vehicle distance?". If the fourth condition is not satisfied, the
(e1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=0.1[MPa]、閾値1_2=1[MPa]
(e2)センサ処理値2=実車間時間THW-設定車間時間THW、
閾値2_1=0.1[s]、閾値2_2=0.5[s]
(e3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.5[m/s]、閾値3_2=0.5[m/s]
(e4)ADAS助言機能Adv=ACC
(E1)
Threshold 1_1 = 0.1 [MPa], Threshold 1_2 = 1 [MPa]
(E2)
Threshold 2_1 = 0.1 [s], Threshold 2_2 = 0.5 [s]
(E3)
(E4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第5条件判定処理P321‐5)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxとが、以下の第5条件を満たすか否かを判定する。
(... Fifth condition determination process P321-5)
The
第5条件:HistgTop_ACC_num > HistgTop_LK_num +10、かつ、HistgTop_ACC_idx = 5 Fifth condition: HistgTop_ACC_num> HistgTop_LK_num +10 and HistgTop_ACC_idx = 5
なお、第5条件におけるACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxは、ACC助言番号adv_idx_ACC=5であり、ACC助言内容adv_msg_ACC=「ACCの制御特性を強めますか?」に対応している。上記第5条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐6を実行する。一方、上記第5条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(f1)~(f4)のように決定して、後述の条件判定処理P222を実行する。
In addition, the class HistgTop_ACC_idx of the highest frequency of the histogram of ACC advice number adv_idx_ACC in the 5th condition is ACC advice number adv_idx_ACC = 5, and corresponds to ACC advice content adv_msg_ACC = "Do you want to strengthen the control characteristics of ACC?" .. If the fifth condition is not satisfied, the
(f1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=0.01[MPa]、閾値1_2=0.01[MPa]
(f2)センサ処理値2=実車間時間THW-設定車間時間THW、
閾値2_1=-1.5[s]、閾値2_2=-0.5[s]
(f3)センサ処理値3=衝突余裕時間TTC、閾値3_1=3[s]、閾値3_2=6[s]
(f4)ADAS助言機能Adv=ACC
(F1)
Threshold 1_1 = 0.01 [MPa], Threshold 1_2 = 0.01 [MPa]
(F2)
Threshold 2_1 = -1.5 [s], Threshold 2_2 = -0.5 [s]
(F3)
(F4) ADAS advisory function Adv = ACC
(・・第6条件判定処理P321‐6)
車両制御装置10は、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第6条件を満たすか否かを判定する。
(... 6th condition determination process P321-6)
The
第6条件:HistgTop_LK_num > HistgTop_ACC_num +10、かつ、HistgTop_LK_idx =1 Sixth condition: HistgTop_LK_num> HistgTop_ACC_num +10 and HistgTop_LK_idx = 1
なお、第6条件におけるLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxは、LK助言番号adv_idx_LK=1であり、LK助言内容adv_msg_LK=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をLKに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」に対応している。上記第6条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐7を実行する。一方、上記第6条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(g1)~(g4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, the class HistgTop_LK_idx of the highest frequency of the histogram of LK advice number adv_idx_LK in the 6th condition is LK advice number adv_idx_LK = 1, and LK advice content adv_msg_LK = "It is easier to leave the steering operation to LK a little more while confirming safety. However, do you want to use the guide function? " If the sixth condition is not satisfied, the
(g1)センサ処理値1=操舵トルクstr_trq、閾値1_1=-2[Nm]、閾値1_2=2[Nm]
(g2)センサ処理値2=横加速度LatG、閾値2_1=-0.03[G]、閾値2_2=0.03[G]
(g3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.03[m/s]、閾値3_2=0.03[m/s]
(g4)ADAS助言機能Adv=LK
(G1)
(G2)
(G3)
(G4) ADAS advisory function Adv = LK
(・・第7条件判定処理P321‐7)
車両制御装置10は、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第7条件を満たすか否かを判定する。
(... 7th condition determination process P321-7)
The
第7条件:HistgTop_LK_num > HistgTop_ACC_num +10、かつ、HistgTop_LK_idx =2 Seventh condition: HistgTop_LK_num> HistgTop_ACC_num +10 and HistgTop_LK_idx = 2
なお、第7条件におけるLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxは、LK助言番号adv_idx_LK=2であり、LK助言内容adv_msg_LK=「今はLKが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」に対応している。上記第7条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐8を実行する。一方、上記第7条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(h1)~(h4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, the class HistgTop_LK_idx of the highest frequency of the histogram of LK advice number adv_idx_LK in the 7th condition is LK advice number adv_idx_LK = 2, and LK advice content adv_msg_LK = "I'm sorry that LK is not useful now, do you want to turn it off?" It corresponds to. If the seventh condition is not satisfied, the
(h1)センサ処理値1=操舵トルクstr_trq、閾値1_1=5[Nm]、閾値1_2=-5[Nm]
(h2)センサ処理値2=横加速度LatG、閾値2_1=0.15[G]、閾値2_2=-0.15[G]
(h3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=0.3[m/s]、閾値3_2=-0.3[m/s]
(h4)ADAS助言機能Adv=LK
(H1)
(H2)
(H3)
(H4) ADAS advisory function Adv = LK
(・・第8条件判定処理P321‐8)
車両制御装置10は、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第8条件を満たすか否かを判定する。
(... 8th condition determination process P321-8)
The
第8条件:HistgTop_LK_num > HistgTop_ACC_num +10、かつ、HistgTop_LK_idx =3 Eighth condition: HistgTop_LK_num> HistgTop_ACC_num +10 and HistgTop_LK_idx = 3
なお、第8条件におけるLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxは、LK助言番号adv_idx_LK=3であり、LK助言内容adv_msg_LK=「LKの走行ラインを変更しますか?」に対応している。上記第8条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐9を実行する。一方、上記第8条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(i1)~(i4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, the class HistgTop_LK_idx of the highest frequency of the histogram of LK advice number adv_idx_LK in the 8th condition is LK advice number adv_idx_LK = 3, and corresponds to LK advice content adv_msg_LK = "Do you want to change the running line of LK?" There is. If the eighth condition is not satisfied, the
(i1)センサ処理値1=操舵トルクstr_trq、閾値1_1=-5[Nm]、閾値1_2=5[Nm]
(i2)センサ処理値2=横加速度LatG、閾値2_1=-0.03[G]、閾値2_2=0.03[G]
(i3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.03[m/s]、閾値3_2=0.03[m/s]
(i4)ADAS助言機能Adv=LK
(I1)
(I2)
(I3)
(I4) ADAS advisory function Adv = LK
(・・第9条件判定処理P321‐9)
車両制御装置10は、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数HistgTop_LK_numと、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数HistgTop_ACC_numと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第9条件を満たすか否かを判定する。
(... 9th condition determination process P321-9)
The
第9条件:HistgTop_LK_num > HistgTop_ACC_num +10、かつ、HistgTop_LK_idx =4 Ninth condition: HistgTop_LK_num> HistgTop_ACC_num +10 and HistgTop_LK_idx = 4
なお、第9条件におけるLK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxは、LK助言番号adv_idx_LK=4であり、LK助言内容adv_msg_LK=「LKの制御特性を強めますか?」に対応している。上記第9条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐10を実行する。一方、上記第9条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(j1)~(j4)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, the class HistgTop_LK_idx of the highest frequency of the histogram of LK advice number adv_idx_LK in the 9th condition is LK advice number adv_idx_LK = 4, and corresponds to LK advice content adv_msg_LK = "Do you want to strengthen the control characteristics of LK?" .. If the ninth condition is not satisfied, the
(j1)センサ処理値1=操舵トルクstr_trq、閾値1_1=-1[Nm]、閾値1_2=1[Nm]
(j2)センサ処理値2=横加速度LatG、閾値2_1=0.18[G]、閾値2_2=-0.18[G]
(j3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-0.05[m/s]、閾値3_2=0.05[m/s]
(j4)ADAS助言機能Adv=LK
(J1)
(J2)
(J3)
(J4) ADAS advisory function Adv = LK
(・・第10条件判定処理P321‐10)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第10条件を満たすか否かを判定する。
(... 10th condition determination process P321-10)
The
第10条件:HistgTop_ACC_idx =1、かつ、HistgTop_LK_idx =1 Tenth condition: HistgTop_ACC_idx = 1 and HistgTop_LK_idx = 1
なお、第10条件における各階級HistgTop_ACC_idx、HistgTop_LK_idxは、それぞれ、ACC助言番号adv_idx_ACC=1、LK助言番号adv_idx_LK=1である。これは、ACC助言内容adv_msg_ACC=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をACCに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」と、LK助言内容adv_msg_LK=「安全を確認しつつ、もう少しステアリング操作をLKに任せると楽ですが、ガイド機能を使いますか?」に対応している。上記第10条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の処理P321‐11を実行する。一方、上記第10条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(k1)~(k7)のように決定して、後述の条件判定処理P322を実行する。
In addition, each class HistgTop_ACC_idx and HistgTop_LK_idx in the tenth condition are ACC advice number adv_idx_ACC = 1 and LK advice number adv_idx_LK = 1, respectively. This is ACC advice content adv_msg_ACC = "It is easier to leave the steering operation to ACC a little more while checking safety, but do you use the guide function?", LK advice content adv_msg_LK = "While checking safety, a little more It is easier to leave the steering operation to LK, but do you use the guide function? " If the tenth condition is not satisfied, the
(k1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=0.1[MPa]、閾値1_2=1.5[MPa]
(k2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=10[s]、閾値2_2=9999[s]
(k3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-1[m/s]、閾値3_2=1[m/s]
(k4)センサ処理値4=操舵トルクstr_trq、閾値4_1=-2[Nm]、閾値4_2=2[Nm]
(k5)センサ処理値5=横加速度LatG、閾値5_1=-0.03[G]、閾値5_2=0.03[G]
(k6)センサ処理値6=先行車相対速度rVy、閾値6_1=-0.03[m/s]、閾値6_2=0.03[m/s]
(k7)ADAS助言機能Adv=BOTH(ACCとLK)
(K1)
Threshold 1_1 = 0.1 [MPa], Threshold 1_2 = 1.5 [MPa]
(K2)
(K3)
(K4)
(K5)
(K6)
(K7) ADAS advisory function Adv = BOTH (ACC and LK)
(・・第11条件判定処理P221‐11)
車両制御装置10は、ACC助言番号adv_idx_ACCのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_ACC_idxと、LK助言番号adv_idx_LKのヒストグラムの最高度数の階級HistgTop_LK_idxとが、以下の第11条件を満たすか否かを判定する。
(... 11th condition determination process P221-11)
The
第11条件:HistgTop_ACC_idx =2、かつ、HistgTop_LK_idx =2 Eleventh condition: HistgTop_ACC_idx = 2 and HistgTop_LK_idx = 2
なお、第11条件における各階級HistgTop_ACC_idx、HistgTop_LK_idxは、それぞれ、ACC助言番号adv_idx_ACC=2、LK助言番号adv_idx_LK=2である。これは、ACC助言内容adv_msg_ACC=「今はACCが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」と、LK助言内容adv_msg_LK=「今はLKが役立たず申し訳ありません、OFFにしますか?」に対応している。上記第11条件を満たさない場合、車両制御装置10は、次の条件判定処理P322を実行する。一方、上記第11条件を満たす場合、車両制御装置10は、使用するセンサ処理値とその閾値、およびADAS助言機能Advを以下の(l1)~(l7)のように決定して、次の条件判定処理P322を実行する。
In addition, each class HistgTop_ACC_idx and HistgTop_LK_idx in the eleventh condition are ACC advice number adv_idx_ACC = 2 and LK advice number adv_idx_LK = 2, respectively. This corresponds to ACC advice content adv_msg_ACC = "I'm sorry that ACC isn't useful now, do you want to turn it off?" And LK advice content adv_msg_LK = "I'm sorry that LK isn't useful now, do you want to turn it off?" ing. When the eleventh condition is not satisfied, the
(l1)センサ処理値1=ブレーキ操作強度pdl_B_press、
閾値1_1=1.5[MPa]、閾値1_2=4[MPa]
(l2)センサ処理値2=衝突余裕時間TTC、閾値2_1=2[s]、閾値2_2=6[s]
(l3)センサ処理値3=先行車相対速度rVy、閾値3_1=-10[m/s]、閾値3_2=-1[m/s]
(l4)センサ処理値4=操舵トルクstr_trq、閾値4_1=-5[Nm]、閾値4_2=5[Nm]
(l5)センサ処理値5=横加速度LatG、閾値5_1=-0.03[G]、閾値5_2=0.03[G]
(l6)センサ処理値6=先行車相対速度rVy、閾値6_1=-0.03[m/s]、閾値6_2=0.03[m/s]
(l7)ADAS助言機能Adv=BOTH(ACCとLK)
(L1)
Threshold 1_1 = 1.5 [MPa], Threshold 1_2 = 4 [MPa]
(L2)
(L3)
(L4)
(L5)
(L6)
(L7) ADAS advisory function Adv = BOTH (ACC and LK)
(・条件判定処理P322)
車両制御装置10は、前述の実施形態2の条件判定処理P222と同様の処理P322を行う。車両制御装置10は、センサ処理値1~3が各条件を満たし、かつ、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]を超えている場合、次の助言発話処理P323を実行する。また、車両制御装置10は、センサ処理値1~3が、いずれかの条件を満たさないか、または、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]以下である場合、後述する送信データ準備処理P326を実行する。
(・ Condition determination process P322)
The
また、車両制御装置10は、センサ処理値1~6が各条件を満たし、かつ、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]を超えている場合、次の助言発話処理P323を実行する。また、車両制御装置10は、センサ処理値1~6が、いずれかの条件を満たさないか、または、前回の助言の発話からの経過時間が15[min]以下である場合、後述する送信データ準備処理P326を実行する。
Further, when the
(・助言の発話処理P323)
車両制御装置10は、前述の実施形態2の助言の発話処理P223と同様の処理P323を実行する。
(・ Advice utterance processing P323)
The
(・助言受容の判定処理P324)
次に、車両制御装置10は、前述の実施形態2の助言受容の判定処理P224と同様の処理P324を実施する。車両制御装置10は、確認したドライバーの意思が、助言内容の受容(YES)であった場合には、次のADASの設定変更処理P325を実行する。車両制御装置10は、確認したドライバーの意思が、助言内容の受容以外(NO)の場合には、ドライバー反応driver_reaction=0を設定して後述の処理P326を実行する。
(・ Judgment process of acceptance of advice P324)
Next, the
(・ADAS設定変更処理P325)
車両制御装置10は、前述の実施形態2のADAS設定変更処理P225と同様に、たとえば、ADAS設定変更部16により、ADASの設定を変更する。たとえば、前述の処理P323において、車載スピーカ5から「ACCの制御特性を強めますか?」と発話された場合には、ADAS設定変更部16においてACCにおける減速側の変化率リミッタをデフォルト設定に対して10[%]広げる。同様に、前述の処理P323において、車載スピーカ5から「LK制御特性を強めますか?」と発話された場合には、ADAS設定変更部16においてLKにおける操舵制御指令値の最大制御量の範囲をデフォルトに対して10%広げる。
(・ ADAS setting change process P325)
The
(・送信データの準備処理P326)
車両制御装置10は、実施形態2の送信データの準備処理P216と同様の処理P326を実施する。車両制御装置10は、たとえば、データ送信部17により、自車両の各種の情報をクラウド上の情報処理装置20へ送信するために、たとえば、以下の式(47)~(58)のようなデータの準備を行う。
(・ Preparation process for transmission data P326)
The
use_acc = ringbuf( use_acc, last_time, SW_ACC ) ・・・(47)
userate_ACC = Σ( use_acc ) / DataNumb ・・・(48)
use_lk = ringbuf( use_lk, last_time, SW_LK ) ・・・(49)
userate_LK = Σ( use_lk ) / DataNumb ・・・(50)
lng_g_acc_on = ringbuf( lng_g_acc_on, last_time_on, LngG ) ・・・(51)
behavifluct_ACC = Σ( lng_g_acc_on ) / DataNumb ・・・(52)
lat_g_lk_on = ringbuf( lat_g_lk_on, last_time_on, LatG ) ・・・(53)
behavifluct_LK = Σ( lat_g_lk_on ) / DataNumb ・・・(54)
pdl_intvn_on=ringbuf{ pdl_intvn_on, last_time_on,
slctLow(pdl_A_freq, pdl_B_freq)} ・・・(55)
intrvntnfreq_ACC = Σ( pdl_intvn_on ) / DataNumb ・・・(56)
str_intvn_on = ringbuf(str_intvn_on, last_time_on, str_freq)・・・(57)
intrvntnfreq_LK = Σ( str_intvn_on ) / DataNumb ・・・(58)
use_acc = ringbuf (use_acc, last_time, SW_ACC) ・ ・ ・ (47)
userate_ACC = Σ (use_acc) / DataNumb ・ ・ ・ (48)
use_lk = ringbuf (use_lk, last_time, SW_LK) ・ ・ ・ (49)
userate_LK = Σ (use_lk) / DataNumb ・ ・ ・ (50)
lng_g_acc_on = ringbuf (lng_g_acc_on, last_time_on, LngG) ・ ・ ・ (51)
behavifluct_ACC = Σ (lng_g_acc_on) / DataNumb ・ ・ ・ (52)
lat_g_lk_on = ringbuf (lat_g_lk_on, last_time_on, LatG) ・ ・ ・ (53)
behavifluct_LK = Σ (lat_g_lk_on) / DataNumb ・ ・ ・ (54)
pdl_intvn_on = ringbuf {pdl_intvn_on, last_time_on,
slctLow (pdl_A_freq, pdl_B_freq)} ・ ・ ・ (55)
intrvntnfreq_ACC = Σ (pdl_intvn_on) / DataNumb ・ ・ ・ (56)
str_intvn_on = ringbuf (str_intvn_on, last_time_on, str_freq) ・ ・ ・ (57)
intrvntnfreq_LK = Σ (str_intvn_on) / DataNumb ・ ・ ・ (58)
本実施形態では、過去10[s]間の自車の前後加速度LngG、横加速度LatGの平均値behavifluct_ACC、behavifluct_LKと、最後のペダル操作、ステアリング操作からの経過時間についての過去10[s]分の平均値intrvntnfreq_ACC、intrvntnfreq_LKをADASの使用中と負使用中の場合で分けている。これにより、より正確な走行履歴情報、すなわち先人の経験をクラウド上の情報処理装置20に蓄積することができ、ドライバーに対してより適切な助言を行うことが可能になる。この送信データの準備処理P326終了後は、送信許可の判定処理P317から過去データの更新処理P319が実行され、処理フローの一周期が終了する。
In this embodiment, the vehicle's longitudinal acceleration LngG and lateral acceleration LatG average values behavifluct_ACC and behavifluct_LK for the past 10 [s], and the past 10 [s] minutes of the elapsed time from the last pedal operation and steering operation. The average values intrvntnfreq_ACC and intrvntnfreq_LK are divided into the case of using ADAS and the case of using negative. As a result, more accurate driving history information, that is, the experience of the ancestor can be stored in the
本実施形態の車両制御装置10、情報処理装置20、および車両制御システム100の生産方法によれば、前述の実施形態1の車両制御装置10、情報処理装置20、および車両制御システム100の生産方法と同様の効果を奏することができる。また、本実施形態では、前述の処理P320‐1、P320‐2、P320‐6、P320‐7においてACCやLKなどのADAS機能に対する習熟度を考慮する。そのため、ADASに精通したドライバーに対して無駄に助言内容を発話しないようにすることできる。
According to the production method of the
また、本実施形態の車両制御装置10は、前述の処理P320‐5、P320‐9において、ドライバーがADASに慣れてくると過信気味になることを考慮して、ADASの制御特性をカスタマイズすることができる。具体的には、ドライバーがACCに慣れてくると、多少の急減速を要する状況でも、ブレーキ操作をACCに任せて先行車に接近しやすくなる。また、ドライバーがLKに慣れてくると、ステアリング操作をLKに任せてカーブを走行中の車両の横位置ずれLatErrが大きくなりやすくなる。本実施形態の車両制御装置10は、このような状況を判定して、ADASの制御特性をカスタマイズすることができる。したがって、ドライバーのADASに対する習熟度が進んでも、より良い制御状態へカスタマイズすることが容易になり、ドライバーのADASに対する信頼を向上させることができる。
Further, the
以上、図面を用いて本開示に係る車両制御装置、情報処理装置、および車両制御システムの生産方法の実施形態を詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲における設計変更等があっても、それらは本開示に含まれるものである。たとえば、前述の実施形態では、支援困難度および支援活用度に基づく助言内容の通知を、スピーカからの発話によって行う例を説明したが、表示装置に表示するなど、発話以外の方法によって助言内容を通知してもよい。 Although the embodiment of the production method of the vehicle control device, the information processing device, and the vehicle control system according to the present disclosure has been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to this embodiment. , Even if there are design changes, etc. to the extent that they do not deviate from the gist of this disclosure, they are included in this disclosure. For example, in the above-described embodiment, the example in which the notification of the advice content based on the support difficulty level and the support utilization level is performed by the utterance from the speaker has been described, but the advice content is given by a method other than the utterance such as displaying on the display device. You may notify.
1 外界センサ
2 車両センサ
3 位置センサ
7 ADAS用アクチュエータ
10 車両制御装置
12 習熟度処理部
13 支援困難度算出部
14 走行履歴処理部
15 助言内容決定部
20 情報処理装置
BehaviFluct_ACC ACC挙動変動(挙動変動、走行履歴情報)
BehaviFluct_LK LK挙動変動(挙動変動、走行履歴情報)
Cmp_acc ACC活用度(支援活用度)
Cmp_lk LK活用度(支援活用度)
dfclty_ACC ACC支援困難度(支援困難度)
dfclty_LK LK支援困難度(支援困難度)
Dist 先行車距離(外界情報)
IntrvntnFreq_ACC ACC介入頻度(介入頻度、走行履歴情報)
IntrvntnFreq_LK LK介入頻度(介入頻度、走行履歴情報)
LatDrv 左右運転傾向(運転傾向)
LatErr 横位置ずれ(外界情報)
LatG 横加速度(車両情報)
LngDrv 前後運転傾向(運転傾向)
mnvr_profici_lev 運転習熟度(習熟度、走行履歴情報)
pdl_A_freq アクセル操作頻度(車両情報)
pdl_B_freq ブレーキ操作頻度(車両情報)
road_profici_lev 道路習熟度(習熟度、走行履歴情報)
THW 車間時間(外界情報)
TTC 衝突余裕時間(外界情報)
UseRate_ACC ACC使用率(運転支援使用率、走行履歴情報)
UseRate_LK LK使用率(運転支援使用率、走行履歴情報)
1
BehaviFluct_ACC ACC Behavior fluctuation (behavior fluctuation, driving history information)
BehaviFluct_LK LK Behavior fluctuation (behavior fluctuation, driving history information)
Cmp_acc ACC utilization (support utilization)
Cmp_lk LK utilization (support utilization)
dfclty_ACC ACC Support difficulty (support difficulty)
dfclty_LK LK Support difficulty (support difficulty)
Dist preceding vehicle distance (outside world information)
IntrvntnFreq_ACC ACC Intervention frequency (intervention frequency, driving history information)
IntrvntnFreq_LK LK Intervention frequency (intervention frequency, driving history information)
LatDrv Left / Right driving tendency (driving tendency)
LatErr Lateral misalignment (outside world information)
LatG Lateral acceleration (vehicle information)
LngDrv Front-back driving tendency (driving tendency)
mnvr_profici_lev Driving proficiency (proficiency, driving history information)
pdl_A_freq Accelerator operation frequency (vehicle information)
pdl_B_freq Brake operation frequency (vehicle information)
road_profici_lev Road proficiency (proficiency, driving history information)
THW inter-vehicle time (outside world information)
TTC collision margin time (outside world information)
UseRate_ACC ACC usage rate (driving support usage rate, driving history information)
UseRate_LK LK usage rate (driving support usage rate, driving history information)
Claims (6)
前記車両は、前記車両の周囲の外界情報を検知する外界センサと、前記車両の走行状態に関する車両情報を検知する車両センサと、前記車両の位置情報を検知する位置センサと、前記車両の運転支援のためのアクチュエータと、を備え、
前記車両制御装置は、
前記外界情報および前記車両情報に基づいて前記車両のドライバーの運転傾向と習熟度を算出する習熟度処理部と、
前記運転傾向および前記車両情報に基づいて支援困難度を算出する支援困難度算出部と、
前記情報処理装置から複数の車両のドライバーの習熟度、運転支援の介入頻度、運転支援使用率、および挙動変動を取得する走行履歴処理部と、
前記支援困難度、前記運転支援使用率、前記挙動変動、および前記介入頻度に基づいて支援活用度を算出し、前記支援困難度および前記支援活用度に基づく助言内容を通知させる助言内容決定部と、を有することを特徴とする車両制御装置。 A vehicle control device mounted on a vehicle and connected to an information processing device outside the vehicle so as to be capable of information communication.
The vehicle includes an outside world sensor that detects outside world information around the vehicle, a vehicle sensor that detects vehicle information related to the running state of the vehicle, a position sensor that detects the position information of the vehicle, and driving support of the vehicle. With actuators for,
The vehicle control device is
A proficiency level processing unit that calculates the driving tendency and proficiency level of the driver of the vehicle based on the outside world information and the vehicle information.
A support difficulty calculation unit that calculates the support difficulty based on the driving tendency and the vehicle information,
A driving history processing unit that acquires the proficiency level of drivers of a plurality of vehicles, the intervention frequency of driving support, the driving support usage rate, and the behavior variation from the information processing device.
With the advice content determination unit that calculates the support utilization level based on the support difficulty level, the driving support usage rate, the behavior fluctuation, and the intervention frequency, and notifies the advice content based on the support difficulty level and the support utilization level. A vehicle control device characterized by having.
複数の前記車両に搭載された複数の前記車両制御装置から前記習熟度、前記介入頻度、前記運転支援使用率、および前記挙動変動を含む走行履歴情報を収集することを特徴とする情報処理装置。 An information processing device connected to the vehicle control device according to claim 1 so as to be capable of information communication.
An information processing device for collecting travel history information including the proficiency level, the intervention frequency, the driving support usage rate, and the behavior variation from a plurality of vehicle control devices mounted on the plurality of vehicles.
前記車両制御システムは、複数の車両に搭載される複数の車両制御装置と、複数の前記車両の外部に配置されて複数の前記車両制御装置に情報通信可能に接続される情報処理装置とを備え、
前記車両は、前記車両の周囲の外界情報を検知する外界センサと、前記車両の走行状態に関する車両情報を検知する車両センサと、前記車両の位置情報を検知する位置センサと、前記車両の運転支援のためのアクチュエータと、を備え、
前記車両制御システムの生産方法は、
各々の前記車両制御装置によって、前記外界情報および前記車両情報に基づいて各々の前記車両のドライバーの運転傾向と習熟度を算出し、前記運転傾向および前記車両情報に基づいて支援困難度を算出し、前記情報処理装置から複数の前記車両の走行履歴情報を取得し、前記走行履歴情報に基づいて支援活用度を算出し、前記支援困難度および前記支援活用度に基づく助言内容を通知させる処理と、
前記情報処理装置によって、複数の前記車両制御装置から前記走行履歴情報を収集する処理と、を含むことを特徴とする車両制御システムの生産方法。 It is a production method of a vehicle control system.
The vehicle control system includes a plurality of vehicle control devices mounted on the plurality of vehicles, and an information processing device arranged outside the plurality of vehicles and connected to the plurality of vehicle control devices so as to be capable of information communication. ,
The vehicle includes an outside world sensor that detects outside world information around the vehicle, a vehicle sensor that detects vehicle information related to the running state of the vehicle, a position sensor that detects the position information of the vehicle, and driving support of the vehicle. With actuators for,
The production method of the vehicle control system is as follows.
Each vehicle control device calculates the driving tendency and proficiency of the driver of each vehicle based on the outside world information and the vehicle information, and calculates the support difficulty level based on the driving tendency and the vehicle information. , A process of acquiring travel history information of a plurality of the vehicles from the information processing device, calculating the support utilization degree based on the travel history information, and notifying the support difficulty level and the advice content based on the support utilization degree. ,
A method for producing a vehicle control system, which comprises a process of collecting travel history information from a plurality of vehicle control devices by the information processing device.
各々の前記車両制御装置によって、前記運転支援使用率、前記挙動変動、および前記介入頻度に基づいて前記支援活用度を算出することを特徴とする請求項4に記載の車両制御システムの生産方法。 The information processing device collects the driving history information including the driving support usage rate, behavior fluctuation, and intervention frequency for each proficiency level.
The method for producing a vehicle control system according to claim 4, wherein each of the vehicle control devices calculates the support utilization degree based on the driving support usage rate, the behavior variation, and the intervention frequency.
Priority Applications (2)
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JP2020196365A JP2022084456A (en) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | Vehicle control device, information processing device, and production method for vehicle control system |
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Applications Claiming Priority (1)
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---|---|---|---|
JP2020196365A JP2022084456A (en) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | Vehicle control device, information processing device, and production method for vehicle control system |
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