JP2022080166A - Heart beat information acquisition device and heart beat information acquisition program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、心拍情報取得装置および心拍情報取得プログラムに関する。 The present invention relates to a heart rate information acquisition device and a heart rate information acquisition program.
特許文献1は、生体情報取得装置およびプログラムに関する。特許文献1には、「また、判定処理部90の加算平均回数が十分であるとの判定結果に応じて、信号処理部50による加算平均の実行を停止してもよい。」と記載されている(段落0066)。
特許文献2は、超音波診断装置等に関する。特許文献2には、「例えば、プローブ100が患者から離れると、非接触入力デバイス200は、現在利用可能な画像をフリーズさせるため、装置本体1000に対する入力信号を生成する。」と記載されている(段落0020)。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1] 特開2019-76374号公報
[特許文献2] 特開2013-180207号公報
Patent Document 1 relates to a biological information acquisition device and a program. Patent Document 1 describes, "In addition, depending on the determination result that the number of addition averaging of the determination processing unit 90 is sufficient, the execution of the addition averaging by the signal processing unit 50 may be stopped." (Paragraph 0066).
Patent Document 2 relates to an ultrasonic diagnostic apparatus and the like. Patent Document 2 states, "For example, when the
[Prior Art Document]
[Patent Document]
[Patent Document 1] Japanese Patent Application Laid-Open No. 2019-76374 [Patent Document 2] Japanese Patent Application Laid-Open No. 2013-180207
本発明の第1の態様においては、心拍情報取得装置を提供する。心拍情報取得装置は、1または複数の患者の心拍波形を取得する波形取得部と、波形取得部により取得された心拍波形の特徴量を算出する特徴量算出部と、特徴量算出部により算出された心拍波形の特徴量の近似度を算出する近似度算出部と、波形取得部による心拍波形の取得を制御する制御部と、を備える。特徴量算出部は、1人の患者において、予め定められた数の連続的な心拍波形における一の心拍波形の特徴量および他の心拍波形の特徴量を算出する。近似度算出部は、一の心拍波形の特徴量と、他の心拍波形の特徴量との近似度を算出する。制御部は、近似度算出部により算出された近似度に基づいて、波形取得部による心拍波形の取得を制御する。 In the first aspect of the present invention, a heart rate information acquisition device is provided. The heartbeat information acquisition device is calculated by a waveform acquisition unit that acquires the heartbeat waveform of one or more patients, a feature amount calculation unit that calculates the feature amount of the heartbeat waveform acquired by the waveform acquisition unit, and a feature amount calculation unit. It is provided with an approximation degree calculation unit for calculating the approximation degree of the feature amount of the heartbeat waveform, and a control unit for controlling the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit. The feature amount calculation unit calculates the feature amount of one heartbeat waveform and the feature amount of another heartbeat waveform in a predetermined number of continuous heartbeat waveforms in one patient. The approximation degree calculation unit calculates the degree of approximation between the feature amount of one heartbeat waveform and the feature amount of another heartbeat waveform. The control unit controls the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit based on the approximation degree calculated by the approximation degree calculation unit.
特徴量は、心拍波形の振幅を含んでよい。特徴量算出部は、一の心拍波形の振幅と、他の心拍波形の振幅とを算出してよい。近似度算出部は、一の心拍波形の振幅と、他の心拍波形の振幅との振幅近似度を算出してよい。制御部は、振幅近似度が予め定められた振幅近似度以上である場合、波形取得部による心拍波形の取得を停止してよい。 The feature amount may include the amplitude of the heartbeat waveform. The feature amount calculation unit may calculate the amplitude of one heartbeat waveform and the amplitude of another heartbeat waveform. The approximation degree calculation unit may calculate the amplitude approximation degree between the amplitude of one heartbeat waveform and the amplitude of another heartbeat waveform. When the amplitude approximation degree is equal to or higher than the predetermined amplitude approximation degree, the control unit may stop the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit.
特徴量は、心拍波形の周波数を含んでよい。特徴量算出部は、一の心拍波形の周波数と、他の心拍波形の周波数とを算出してよい。近似度算出部は、一の心拍波形の周波数と、他の心拍波形の周波数との周波数近似度を算出してよい。制御部は、周波数近似度が予め定められた周波数近似度以上である場合、波形取得部による心拍波形の取得を停止してよい。 The feature amount may include the frequency of the heartbeat waveform. The feature amount calculation unit may calculate the frequency of one heartbeat waveform and the frequency of another heartbeat waveform. The approximation degree calculation unit may calculate the frequency approximation degree between the frequency of one heartbeat waveform and the frequency of another heartbeat waveform. When the frequency approximation degree is equal to or higher than the predetermined frequency approximation degree, the control unit may stop the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit.
特徴量は、心拍波形の周期を含んでよい。特徴量算出部は、一の心拍波形の周期と、他の心拍波形の周期とを算出してよい。近似度算出部は、一の心拍波形の周期と、他の心拍波形の周期との周期近似度を算出してよい。制御部は、周期近似度が予め定められた周期近似度以上である場合、波形取得部による心拍波形の取得を停止してよい。 The feature amount may include the period of the heartbeat waveform. The feature amount calculation unit may calculate the cycle of one heartbeat waveform and the cycle of another heartbeat waveform. The approximation degree calculation unit may calculate the periodic approximation degree between the cycle of one heartbeat waveform and the cycle of another heartbeat waveform. When the periodic approximation degree is equal to or higher than the predetermined periodic approximation degree, the control unit may stop the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit.
制御部は、近似度が予め定められた近似度未満である場合、波形取得部による心拍波形の取得を継続してよい。 When the degree of approximation is less than a predetermined degree of approximation, the control unit may continue to acquire the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit.
制御部は、波形取得部による心拍波形の取得を継続した後、近似度が予め定められた近似度以上となった場合、波形取得部による心拍波形の取得を停止してよい。 After continuing the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit, the control unit may stop the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit when the degree of approximation becomes equal to or higher than a predetermined degree of approximation.
制御部は、予め定められた近似度よりも小さい予め定められた他の近似度に基づいて、波形取得部による心拍波形の取得を制御してよい。 The control unit may control the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit based on another predetermined degree of approximation smaller than the predetermined degree of approximation.
心拍情報取得装置は、波形取得部により取得した心拍波形を記憶する記憶部をさらに備えてよい。特徴量算出部は、記憶部に記憶された心拍波形における特徴量を算出してよい。近似度算出部は、一の心拍波形の特徴量と、記憶部に記憶された心拍波形の特徴量との近似度を算出してよい。制御部は、一の心拍波形の特徴量と、記憶部に記憶された心拍波形の特徴量との近似度に基づいて、連続的な心拍波形における予め定められた数を制御してよい。 The heartbeat information acquisition device may further include a storage unit that stores the heartbeat waveform acquired by the waveform acquisition unit. The feature amount calculation unit may calculate the feature amount in the heartbeat waveform stored in the storage unit. The approximation degree calculation unit may calculate the approximation degree between the feature amount of one heartbeat waveform and the feature amount of the heartbeat waveform stored in the storage unit. The control unit may control a predetermined number of continuous heartbeat waveforms based on the degree of approximation between the feature amount of one heartbeat waveform and the feature amount of the heartbeat waveform stored in the storage unit.
特徴量算出部は、1人の患者において、予め定められた数の連続的な心拍波形における第1心拍波形の特徴量と、第1心拍波形の次の心拍波形である第2心拍波形の特徴量と、第2心拍波形の次の心拍波形である第3心拍波形の特徴量とを算出してよい。近似度算出部は、第1心拍波形の特徴量と第2心拍波形の特徴量との近似度と、第2心拍波形の特徴量と第3心拍波形の特徴量との近似度とを算出してよい。制御部は、第1心拍波形の特徴量と第2心拍波形の特徴量との近似度と、第2心拍波形の特徴量と第3心拍波形の特徴量との近似度とが、予め定められた近似度以上である場合、波形取得部による心拍波形の取得を停止してよい。 The feature amount calculation unit is a feature amount of the first heartbeat waveform in a predetermined number of continuous heartbeat waveforms and a feature of the second heartbeat waveform which is the next heartbeat waveform of the first heartbeat waveform in one patient. The amount and the feature amount of the third heartbeat waveform, which is the next heartbeat waveform of the second heartbeat waveform, may be calculated. The approximation degree calculation unit calculates the degree of approximation between the feature amount of the first heartbeat waveform and the feature amount of the second heartbeat waveform, and the degree of approximation between the feature amount of the second heartbeat waveform and the feature amount of the third heartbeat waveform. It's okay. In the control unit, the degree of approximation between the feature amount of the first heartbeat waveform and the feature amount of the second heartbeat waveform and the degree of approximation between the feature amount of the second heartbeat waveform and the feature amount of the third heartbeat waveform are predetermined. If the degree of approximation is equal to or higher than the above, the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit may be stopped.
波形取得部は、第1の患者の心拍波形と、第2の患者の心拍波形とを取得してよい。特徴量算出部は、第1の患者の心拍波形における第1特徴量と、第2の患者の心拍波形における第2特徴量とを算出してよい。近似度算出部は、第1特徴量の近似度と、第2特徴量の近似度とを算出してよい。制御部は、第1特徴量の近似度が予め定められた第1近似度以上である場合、波形取得部による第1の患者における心拍波形の取得を停止し、第2特徴量の近似度が予め定められた第2近似度以上である場合、波形取得部による第2の患者における心拍波形の取得を停止してよい。第1近似度と第2近似度とは、異なっていてよい。 The waveform acquisition unit may acquire the heartbeat waveform of the first patient and the heartbeat waveform of the second patient. The feature amount calculation unit may calculate the first feature amount in the heartbeat waveform of the first patient and the second feature amount in the heartbeat waveform of the second patient. The approximation degree calculation unit may calculate the approximation degree of the first feature amount and the approximation degree of the second feature amount. When the approximation degree of the first feature amount is equal to or higher than the predetermined first approximation degree, the control unit stops the acquisition of the heartbeat waveform in the first patient by the waveform acquisition unit, and the approximation degree of the second feature amount becomes. If it is equal to or higher than the predetermined second approximation degree, the acquisition of the heartbeat waveform in the second patient by the waveform acquisition unit may be stopped. The first degree of approximation and the second degree of approximation may be different.
本発明の第2の態様においては、心拍情報取得プログラムを提供する。心拍情報取得プログラムは、コンピュータを心拍情報取得装置として機能させる。 In the second aspect of the present invention, a heart rate information acquisition program is provided. The heart rate information acquisition program causes the computer to function as a heart rate information acquisition device.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 The outline of the above invention does not list all the necessary features of the present invention. A subcombination of these feature groups can also be an invention.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention within the scope of the claims. Also, not all combinations of features described in the embodiments are essential to the means of solving the invention.
図1は、本発明の一つの実施形態に係る心拍情報取得装置100のブロック図の一例を示す図である。心拍情報取得装置100は、波形取得部10、特徴量算出部20、近似度算出部30および制御部40を備える。心拍情報取得装置100は、例えばCPU、メモリおよびインターフェース等を備えるコンピュータである。
FIG. 1 is a diagram showing an example of a block diagram of a heart rate
心拍情報取得装置100は、入力部70、画像表示部50および記憶部60を備えてよい。画像表示部50は、例えばコンピュータのモニタ、ディスプレイ等である。入力部70は、例えばコンピュータのキーボード、マウス等である。記憶部60は、コンピュータハードディスク等である。記憶部60は、コンピュータ内臓のハードディスク等であってよく、コンピュータに外付けのハードディスク等であってもよい。心拍情報取得装置100がコンピュータである場合、当該コンピュータには当該コンピュータを心拍情報取得装置100として機能させるための心拍情報取得プログラムがインストールされていてよい。
The heart rate
心拍情報取得装置100は、血流音取得部80を備えてよい。血流音取得部80は、患者の血流音を取得する。血流音取得部80は、例えば聴診器である。血流音取得部80は、電子聴診器であってよい。血流音取得部80は、取得した血流音を波形取得部10に送信する。
The heart rate
波形取得部10は、1または複数の患者の心拍波形を取得する。心拍波形とは、患者の心臓の心拍により心臓から送り出される血流の音の波形である。当該血流音は、血流音取得部80により取得されてよい。本例においては、波形取得部10は、血流音取得部80により取得された血流音から、当該血流音の波形を取得する。波形取得部10により取得された心拍波形は、画像表示部50に表示されてよい。 The waveform acquisition unit 10 acquires the heartbeat waveform of one or a plurality of patients. The heartbeat waveform is a waveform of the sound of blood flow sent from the heart by the heartbeat of the patient's heart. The blood flow sound may be acquired by the blood flow sound acquisition unit 80. In this example, the waveform acquisition unit 10 acquires the waveform of the blood flow sound from the blood flow sound acquired by the blood flow sound acquisition unit 80. The heartbeat waveform acquired by the waveform acquisition unit 10 may be displayed on the image display unit 50.
特徴量算出部20は、波形取得部10により取得された心拍波形の特徴量を算出する。心拍波形の特徴量とは、後述するとおり、例えば心拍波形の振幅、周波数および周期の少なくとも一つである。近似度算出部30は、特徴量算出部20により算出された、心拍波形の特徴量の近似度を算出する。制御部40は、波形取得部10による心拍波形の取得を制御する。制御部40は、例えばCPUである。
The feature
図2は、患者22の身体の少なくとも一部分の一例を示す図である。本例において、患者22は人工透析治療を受けているとする。本例においては、患者22の身体の少なくとも一部分は、患者22の腕である。患者22の身体の少なくとも一部分は、患者22の利き腕ではない方の腕であってよい。 FIG. 2 is a diagram showing an example of at least a part of the body of patient 22. In this example, it is assumed that the patient 22 is receiving artificial dialysis treatment. In this example, at least a portion of the patient 22's body is the patient 22's arm. At least a portion of the patient 22's body may be the non-dominant arm of the patient 22.
人工透析治療においては、患者22の身体にシャント24を設けることにより、患者22の血液を患者22の体外に導き出す。シャント24は、患者22の身体に埋め込まれていてよい。シャント24は、患者22の身体の内部において、患者22の血管26と接続されていてよい。血管26は、患者22の静脈および動脈の少なくとも一方である。図2において、血管26およびシャント24が、それぞれが破線および実線にて示されている。
In the artificial dialysis treatment, the blood of the patient 22 is drawn out of the body of the patient 22 by providing the
シャント24が患者22の身体に埋め込まれている場合、シャント24は視認されない。図2においては、患者22の身体においてシャント24が設けられた位置を表示するため、シャント24が可視的に示されている。
If the
看護師、臨床検査技師、医者および患者22の少なくとも一人は、患者22の血管26を検査する場合がある。本明細書において、看護師、臨床検査技師、医者および患者22の少なくとも一人を看護師等と称する。看護師等は、患者22の血管26に血管狭窄が生じているか否かを検査してよい。
At least one of the nurse, clinical laboratory technician, doctor and patient 22 may inspect the
血管26は、血流音取得部80(図1参照)により聴診されてよい。血管26は、聴診により検査されてよい。血管26に血管狭窄が生じているか否かは、聴診により検査されてよい。血流音取得部80は、シャント音を取得してよい。シャント音とは、シャント24を流れる血液の血流音である。血流音取得部80は、血管26の血流音を取得してもよい。
The
患者の心拍を、心拍Hbとする。患者の複数の連続的な心拍Hbのうち、4つの連続的な心拍Hbを心拍Hb1~心拍Hb4とする。心拍Hb1~心拍Hb4が連続的であるとは、心拍Hb2が心拍Hb1の次の心拍であり、心拍Hb3が心拍Hb2の次の心拍であり、心拍Hb4が心拍Hb3の次の心拍であることを指す。 The heartbeat of the patient is defined as the heartbeat Hb. Of the plurality of continuous heartbeats Hb of the patient, four continuous heartbeats Hb are designated as heartbeats Hb1 to heartbeats Hb4. The continuous heartbeats Hb1 to Hb4 means that the heartbeat Hb2 is the heartbeat next to the heartbeat Hb1, the heartbeat Hb3 is the heartbeat next to the heartbeat Hb2, and the heartbeat Hb4 is the heartbeat next to the heartbeat Hb3. Point to.
図3は、波形取得部10により取得された心拍波形12の一例を示す図である。心拍波形12は、患者の心拍Hbを測定した場合における、複数の連続的な心拍Hbに対応する心拍波形である。心拍波形13は、心拍波形12のうち1つの心拍Hbに対応する心拍波形である。図3においては、複数の連続的な心拍Hbのうち、4つの連続的な心拍Hbに対応する心拍波形13が示されている。心拍波形13-1~心拍波形13-4は、それぞれ心拍Hb1~心拍Hb4に対応している。心拍波形13-1~心拍波形13-4を、それぞれ第1心拍波形13-1~第4心拍波形13-4とする。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the
特徴量算出部20(図1参照)は、1人の患者22において、予め定められた数の連続的な心拍波形13における一の心拍波形13の特徴量および他の心拍波形13の特徴量を算出する。本例においては、特徴量算出部20は、第1心拍波形13-1の特徴量、第2心拍波形13-2の特徴量および第3心拍波形13-3の特徴量を算出する。心拍波形13の特徴量とは、1つの心拍Hb(心拍Hb1)に対応する一の心拍波形13(第1心拍波形13-1)と、他の1つの心拍Hb(心拍Hb2)に対応する他の心拍波形13(第2心拍波形13-2)とが相互に近似しているか否かの判断基準となる特徴量である。
The feature amount calculation unit 20 (see FIG. 1) calculates the feature amount of one heartbeat waveform 13 and the feature amount of another heartbeat waveform 13 in a predetermined number of continuous heartbeat waveforms 13 in one patient 22. calculate. In this example, the feature
一の心拍波形13は、第1心拍波形13-1~第4心拍波形13-4の少なくとも1つであってよい。他の心拍波形13は、第1心拍波形13-1~第4心拍波形13-4の少なくとも1つであって、当該一の心拍波形13とは異なる他の心拍波形13であってよい。本例においては、一の心拍波形13を第1心拍波形13-1とし、他の心拍波形13を第2心拍波形13-2および第3心拍波形13-3とする。 One heartbeat waveform 13 may be at least one of the first heartbeat waveform 13-1 to the fourth heartbeat waveform 13-4. The other heartbeat waveform 13 may be at least one of the first heartbeat waveform 13-1 to the fourth heartbeat waveform 13-4, and may be another heartbeat waveform 13 different from the one heartbeat waveform 13. In this example, one heartbeat waveform 13 is referred to as a first heartbeat waveform 13-1, and the other heartbeat waveforms 13 are referred to as a second heartbeat waveform 13-2 and a third heartbeat waveform 13-3.
近似度算出部30(図1参照)は、一の心拍波形13の特徴量と、他の心拍波形13の特徴量との近似度を算出する。本例においては、第1心拍波形13-1の特徴量と第2心拍波形13-2の特徴量との近似度、および、第1心拍波形13-1の特徴量と第3心拍波形13-3の特徴量との近似度を算出する。即ち、本例において、近似度算出部30は、連続する3つの心拍波形13から選択される2つの心拍波形13の近似度を、異なる心拍波形13の組み合わせについて算出する。 The approximation degree calculation unit 30 (see FIG. 1) calculates the degree of approximation between the feature amount of one heartbeat waveform 13 and the feature amount of another heartbeat waveform 13. In this example, the degree of approximation between the feature amount of the first heartbeat waveform 13-1 and the feature amount of the second heartbeat waveform 13-2, and the feature amount of the first heartbeat waveform 13-1 and the third heartbeat waveform 13- The degree of approximation with the feature amount of 3 is calculated. That is, in this example, the approximation degree calculation unit 30 calculates the approximation degree of two heartbeat waveforms 13 selected from three consecutive heartbeat waveforms 13 for a combination of different heartbeat waveforms 13.
一の心拍波形13の特徴量と、他の心拍波形13の特徴量との近似度を、近似度Csとする。第1心拍波形13-1の特徴量と第2心拍波形13-2の特徴量との近似度を、近似度Cs1とする。第2心拍波形13-2の特徴量と第3心拍波形13-3の特徴量との近似度を、近似度Cs2とする。 The degree of approximation between the feature amount of one heartbeat waveform 13 and the feature amount of the other heartbeat waveform 13 is defined as the degree of approximation Cs. The degree of approximation between the feature amount of the first heartbeat waveform 13-1 and the feature amount of the second heartbeat waveform 13-2 is defined as the degree of approximation Cs1. The degree of approximation between the feature amount of the second heartbeat waveform 13-2 and the feature amount of the third heartbeat waveform 13-3 is defined as the degree of approximation Cs2.
制御部40は、近似度算出部30により算出された、心拍波形13の特徴量の近似度Csに基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御する。本例においては、制御部40は、近似度Cs1および近似度Cs2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御する。制御部40は、心拍波形13の特徴量の近似度Csに基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよく、継続してもよい。制御部40は、近似度Cs1および近似度Cs2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよく、継続してもよい。
The control unit 40 controls the acquisition of the
本例において、近似度算出部30は、第1心拍波形13-1の特徴量と第2心拍波形13-2の特徴量のみを算出してもよい。即ち、近似度算出部30は、連続する2つの心拍Hb1およびHb2に対応する、連続する2つの心拍波形13の近似度のみを算出してもよい。制御部40は、近似度Cs1のみに基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してもよい。ただし、看護師等が患者22のシャント24および血管26の状態を検査し得る心拍波形12を、波形取得部10が取得するためには、制御部40は、近似度Cs1および近似度Cs2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御することが好ましい。
In this example, the approximation degree calculation unit 30 may calculate only the feature amount of the first heartbeat waveform 13-1 and the feature amount of the second heartbeat waveform 13-2. That is, the approximation degree calculation unit 30 may calculate only the approximation degree of two consecutive heartbeat waveforms 13 corresponding to two consecutive heartbeats Hb1 and Hb2. The control unit 40 may control the acquisition of the
近似度算出部30は、第3心拍波形13-3の特徴量と第1心拍波形13-1の特徴量との近似度を、さらに算出してもよい。当該近似度を、近似度Cs3とする。制御部40は、近似度Cs1、近似度Cs2および近似度Cs3に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してもよい。制御部40が近似度Cs1、近似度Cs2および近似度Cs3に基づいて心拍波形12の取得を制御する場合、近似度Cs1および近似度Cs2に基づいて心拍波形12の取得を制御する場合よりも、制御部40は、より精密に波形取得部10による心拍波形12の取得を制御できる。
The approximation degree calculation unit 30 may further calculate the approximation degree between the feature amount of the third heartbeat waveform 13-3 and the feature amount of the first heartbeat waveform 13-1. The degree of approximation is defined as the degree of approximation Cs3. The control unit 40 may control the acquisition of the
人工透析治療においては、心拍波形12に基づいて、患者22の血管26およびシャント24の状態が判断される。看護師等が患者22の血管26およびシャント24の状態を判断するためには、心拍波形12に含まれる複数の連続的な心拍波形13において、一の心拍波形13の特徴量と他の心拍波形13の特徴量とが、予め定められた近似度以上であることが好ましい。即ち、看護師等が患者22の血管26およびシャント24の状態を判断するためには、心拍波形12に含まれる予め定められた複数の連続的な心拍波形13の形状が、相互に近似していることが好ましい。
In the artificial dialysis treatment, the state of the
心拍波形13の特徴量の予め定められた近似度を、近似度Cdとする。本例の心拍情報取得装置100においては、心拍波形13の特徴量の近似度Csが近似度Cd以上である場合、制御部40は、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止する。このため、看護師等は、心拍波形12の取得を手動で停止しなくてよい。
The predetermined degree of approximation of the feature amount of the heartbeat waveform 13 is defined as the degree of approximation Cd. In the heartbeat
制御部40は、心拍波形13の特徴量の近似度Csが近似度Cd未満である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続してよい。制御部40は、心拍波形12の取得を継続した後、心拍波形13の特徴量の近似度Csが近似度Cd以上となった場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。制御部40は、心拍波形12に含まれる複数の連続的な心拍波形13において、一の心拍波形13の特徴量と他の心拍波形13の特徴量との近似度Csが近似度Cd未満である場合、近似度Csが近似度Cd以上になるまで、心拍波形12の取得を継続してよい。
When the approximation degree Cs of the feature amount of the heartbeat waveform 13 is less than the approximation degree Cd, the control unit 40 may continue to acquire the
本例の心拍情報取得装置100においては、心拍波形13の特徴量の近似度Csが近似度Cd未満である場合、制御部40は波形取得部10による心拍波形12の取得を継続し、近似度Csが近似度Cd以上となった場合、制御部40は心拍波形12の取得を停止する。このため、看護師等は、心拍波形12の取得を継続または停止するかを判断しなくてよい。
In the heart rate
制御部40が波形取得部10による心拍波形12の取得を継続した場合において、制御部40は、近似度Cdよりも小さい予め定められた他の近似度に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してよい。当該予め定められた他の近似度を、近似度Cd'とする。制御部40が波形取得部10による心拍波形12の取得を継続した場合において、制御部40は、心拍波形13の特徴量の近似度Csが近似度Cd'以上となった場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。
When the control unit 40 continues to acquire the
心拍波形13のpeak-to-peakの振幅を、振幅Apとする。振幅Apは、心拍波形13の電圧[V]の振幅であってよく、心拍波形13に係る血流音の強度[dB]の振幅であってもよい。 The amplitude of the peak-to-peak of the heartbeat waveform 13 is defined as the amplitude Ap. The amplitude Ap may be the amplitude of the voltage [V] of the heartbeat waveform 13, or may be the amplitude of the intensity [dB] of the blood flow sound related to the heartbeat waveform 13.
第1心拍波形13-1~第4心拍波形13-4のpeak-to-peakの振幅を、それぞれ振幅Ap1~振幅Ap4とする。特徴量算出部20により算出された心拍波形13の特徴量は、心拍波形13の振幅(振幅Ap)を含んでよい。心拍波形13の当該振幅は、心拍波形13のpeak-to-peakの振幅であってよく、心拍波形13のrmsの振幅であってもよい。
The amplitudes of the peak-to-peak of the first heartbeat waveform 13-1 to the fourth heartbeat waveform 13-4 are defined as amplitude Ap1 to amplitude Ap4, respectively. The feature amount of the heartbeat waveform 13 calculated by the feature
特徴量算出部20は、一の心拍波形13の振幅と、他の心拍波形13の振幅とを算出してよい。本例においては、特徴量算出部20は、第1心拍波形13-1の振幅Ap1を算出し、第2心拍波形13-2の振幅Ap2および第3心拍波形13-3の振幅Ap3を算出する。近似度算出部30は、一の心拍波形13の振幅と、他の心拍波形13の振幅との振幅近似度を算出してよい。本例においては、近似度算出部30は、第1心拍波形13-1の振幅Ap1と第2心拍波形13-2の振幅Ap2との振幅近似度、および、第1心拍波形13-1の振幅Ap1と第3心拍波形13-3の振幅Ap3との振幅近似度を算出する。
The feature
振幅近似度とは、一の心拍波形13の振幅が他の心拍波形13の振幅よりも大きい場合、一の心拍波形13の振幅に対する他の心拍波形13の振幅の割合であってよい。本例において、当該場合の振幅近似度は、Vp2/Vp1およびVp3/Vp1である。振幅近似度とは、一の心拍波形13の振幅が他の心拍波形13の振幅よりも小さい場合、他の心拍波形13の振幅に対する一の心拍波形13の振幅の割合であってよい。本例において、当該場合の振幅近似度は、Vp1/Vp2およびVp1/Vp3である。なお、一の心拍波形13の振幅と他の心拍波形13の振幅とが等しい場合は、振幅近似度は100%である。 The amplitude approximation may be the ratio of the amplitude of the other heartbeat waveform 13 to the amplitude of the one heartbeat waveform 13 when the amplitude of one heartbeat waveform 13 is larger than the amplitude of the other heartbeat waveform 13. In this example, the amplitude approximations in this case are Vp2 / Vp1 and Vp3 / Vp1. The amplitude approximation may be the ratio of the amplitude of one heartbeat waveform 13 to the amplitude of the other heartbeat waveform 13 when the amplitude of one heartbeat waveform 13 is smaller than the amplitude of the other heartbeat waveform 13. In this example, the amplitude approximations in this case are Vp1 / Vp2 and Vp1 / Vp3. When the amplitude of one heartbeat waveform 13 and the amplitude of the other heartbeat waveform 13 are equal, the amplitude approximation degree is 100%.
一の心拍波形13の振幅と、他の心拍波形13の振幅との近似度を、振幅近似度Csaとする。第1心拍波形13-1の振幅と第2心拍波形13-2の振幅との振幅近似度を、振幅近似度Csa1とする。第1心拍波形13-1の振幅と第3心拍波形13-3の振幅との振幅近似度を、振幅近似度Csa2とする。 The degree of approximation between the amplitude of one heartbeat waveform 13 and the amplitude of the other heartbeat waveform 13 is defined as the amplitude approximation degree Csa. The amplitude approximation degree between the amplitude of the first heartbeat waveform 13-1 and the amplitude of the second heartbeat waveform 13-2 is defined as the amplitude approximation degree Csa1. The amplitude approximation degree between the amplitude of the first heartbeat waveform 13-1 and the amplitude of the third heartbeat waveform 13-3 is defined as the amplitude approximation degree Csa2.
制御部40は、振幅近似度Csa1および振幅近似度Csa2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してよい。制御部40は、振幅近似度Csa1および振幅近似度Csa2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよく、継続してもよい。
The control unit 40 may control the acquisition of the
心拍波形13の振幅の予め定められた近似度を、振幅近似度Cdaとする。制御部40は、振幅近似度Csaが振幅近似度Cda以上である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。制御部40は、振幅近似度Csaが振幅近似度Cda未満である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続してよい。振幅近似度Cdaは、80%以上100%以下であってよく、90%以上100%以下であってもよく、95%以上100%以下であってもよい。
A predetermined degree of approximation of the amplitude of the heartbeat waveform 13 is defined as an amplitude approximation degree Cda. When the amplitude approximation degree Csa is equal to or higher than the amplitude approximation degree Cda, the control unit 40 may stop the acquisition of the
振幅近似度Cdaは、記憶部60に記憶されていてよい。振幅近似度Cdaは、シャント24および血管26の状態の検査ごとに、更新されてよい。振幅近似度Cdaは、看護師等により更新されてよい。制御部40は、振幅近似度Csaが、更新された振幅近似度Cda以上である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。記憶部60は、複数の患者22ごとに、振幅近似度Cdaを記憶していてもよい。
The amplitude approximation degree Cda may be stored in the storage unit 60. The amplitude approximation Cda may be updated for each examination of the condition of the
心拍波形13の周波数を、周波数fとする。心拍波形13の周波数fは、心拍波形13のパワースペクトル密度における第1の面積S1であって、予め定められた第1の周波数帯域fb1の面積であってよい。心拍波形13の周波数fは、心拍波形13のパワースペクトル密度における第2の面積S2に占める第1の面積S1の割合であってもよい。第2の面積S2は、予め定められた第2の周波数帯域fb2の面積であってよい。第2の周波数帯域fb2は、第1の周波数帯域fb1を包含してよい。心拍波形13の周波数fとは、心拍波形13のパワースペクトル密度における、周波数fごとの面積のうち、最大の面積に対応する周波数fを指してもよい。 The frequency of the heartbeat waveform 13 is defined as the frequency f. The frequency f of the heartbeat waveform 13 may be a first area S1 in the power spectral density of the heartbeat waveform 13 and may be a predetermined area of the first frequency band fb1. The frequency f of the heartbeat waveform 13 may be the ratio of the first area S1 to the second area S2 in the power spectral density of the heartbeat waveform 13. The second area S2 may be a predetermined area of the second frequency band fb2. The second frequency band fb2 may include the first frequency band fb1. The frequency f of the heartbeat waveform 13 may refer to the frequency f corresponding to the largest area of the area of each frequency f in the power spectral density of the heartbeat waveform 13.
第1心拍波形13-1~第4心拍波形13-4の周波数fを、それぞれ周波数f1~周波数f4とする。特徴量算出部20により算出された心拍波形13の特徴量は、心拍波形13の周波数fを含んでよい。
The frequency f of the first heartbeat waveform 13-1 to the fourth heartbeat waveform 13-4 is defined as a frequency f1 to a frequency f4, respectively. The feature amount of the heartbeat waveform 13 calculated by the feature
特徴量算出部20は、一の心拍波形13の周波数fと、他の心拍波形13の周波数fとを算出してよい。本例においては、特徴量算出部20は、第1心拍波形13-1の周波数f1を算出し、第2心拍波形13-2の周波数f2および第3心拍波形13-3の周波数f3を算出する。近似度算出部30は、一の心拍波形13の周波数fと、他の心拍波形13の周波数fとの周波数近似度を算出してよい。本例においては、近似度算出部30は、第1心拍波形13-1の周波数f1と第2心拍波形13-2の周波数f2との周波数近似度、および、第1心拍波形13-1の周波数f1と第3心拍波形13-3の周波数f3との周波数近似度を算出する。
The feature
周波数近似度とは、一の心拍波形13の周波数fが他の心拍波形13の周波数fよりも大きい場合、一の心拍波形13の周波数fの大きさに対する他の心拍波形13の周波数fの大きさの割合であってよい。本例において、当該場合の周波数近似度は、f2/f1およびf3/f1である。周波数近似度とは、一の心拍波形13の周波数fが他の心拍波形13の周波数fよりも小さい場合、他の心拍波形13の周波数fの大きさに対する一の心拍波形13の周波数fの大きさの割合であってよい。本例において、当該場合の周波数近似度は、f1/f2およびf1/f3である。なお、一の心拍波形13の周波数fと他の心拍波形13の周波数fとが等しい場合は、周波数近似度は100%である。 The frequency approximation is the magnitude of the frequency f of the other heartbeat waveform 13 with respect to the magnitude of the frequency f of the one heartbeat waveform 13 when the frequency f of one heartbeat waveform 13 is larger than the frequency f of the other heartbeat waveform 13. It may be the ratio of the waveform. In this example, the frequency approximations in this case are f2 / f1 and f3 / f1. The frequency approximation is the magnitude of the frequency f of one heartbeat waveform 13 with respect to the magnitude of the frequency f of the other heartbeat waveform 13 when the frequency f of one heartbeat waveform 13 is smaller than the frequency f of the other heartbeat waveform 13. It may be the ratio of the waveform. In this example, the frequency approximations in this case are f1 / f2 and f1 / f3. When the frequency f of one heartbeat waveform 13 and the frequency f of the other heartbeat waveform 13 are equal, the frequency approximation degree is 100%.
一の心拍波形13の周波数と、他の心拍波形13の周波数との近似度を、周波数近似度Csfとする。第1心拍波形13-1の周波数f1と第2心拍波形13-2の周波数f2との周波数近似度を、周波数近似度Csf1とする。第1心拍波形13-1の周波数f1と第3心拍波形13-3の周波数f3との周波数近似度を、周波数近似度Csf2とする。 The degree of approximation between the frequency of one heartbeat waveform 13 and the frequency of the other heartbeat waveform 13 is defined as the frequency approximation degree Csf. The frequency approximation degree between the frequency f1 of the first heartbeat waveform 13-1 and the frequency f2 of the second heartbeat waveform 13-2 is defined as the frequency approximation degree Csf1. The frequency approximation degree between the frequency f1 of the first heartbeat waveform 13-1 and the frequency f3 of the third heartbeat waveform 13-3 is defined as the frequency approximation degree Csf2.
制御部40は、周波数近似度Csf1および周波数近似度Csf2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してよい。制御部40は、周波数近似度Csf1および周波数近似度Csf2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよく、継続してもよい。
The control unit 40 may control the acquisition of the
心拍波形13の周波数の予め定められた近似度を、周波数近似度Cdfとする。制御部40は、周波数近似度Csfが周波数近似度Cdf以上である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。制御部40は、周波数近似度Csfが周波数近似度Cdf未満である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続してよい。周波数近似度Cdfは、80%以上100%以下であってよく、90%以上100%以下であってもよく、95%以上100%以下であってもよい。
A predetermined degree of approximation of the frequency of the heartbeat waveform 13 is defined as a frequency approximation degree Cdf. When the frequency approximation degree Csf is equal to or higher than the frequency approximation degree Cdf, the control unit 40 may stop the acquisition of the
周波数近似度Cdfは、記憶部60に記憶されていてよい。周波数近似度Cdfは、シャント24および血管26の状態の検査ごとに、更新されてよい。周波数近似度Cdfは、看護師等により更新されてよい。制御部40は、周波数近似度Csfが、更新された周波数近似度Cdf以上である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。記憶部60は、複数の患者22ごとに、周波数近似度Cdfを記憶していてもよい。
The frequency approximation degree Cdf may be stored in the storage unit 60. The frequency approximation Cdf may be updated for each examination of the condition of the
心拍波形13の周期を、周期Tとする。波形取得部10は、血流音の時間変化に基づいてエンベロープ波形を算出してよい。波形取得部10は、当該エンベロープ波形の微分波形を算出してよい。波形取得部10は、当該微分波形の振幅と予め定められた閾値thとを比較してよい。当該微分波形の振幅が予め定められた閾値th以上である場合、制御部40は、1つの心拍Hbを検出したと判断してよい。心拍波形13の周期Tの大きさは、制御部40が1つの心拍Hbを検出したと判断した時刻から、当該1つの心拍Hbの次の心拍Hbを検出したと判断した時刻までの時間間隔であってよい。心拍波形13の周期Tの始期は、心拍波形13の振幅が最大となる時刻であってよく、最小となる時刻であってもよい。 The cycle of the heartbeat waveform 13 is defined as the cycle T. The waveform acquisition unit 10 may calculate the envelope waveform based on the time change of the blood flow sound. The waveform acquisition unit 10 may calculate the differential waveform of the envelope waveform. The waveform acquisition unit 10 may compare the amplitude of the differential waveform with the predetermined threshold value th. When the amplitude of the differential waveform is equal to or greater than a predetermined threshold value th, the control unit 40 may determine that one heartbeat Hb has been detected. The magnitude of the cycle T of the heartbeat waveform 13 is the time interval from the time when the control unit 40 determines that one heartbeat Hb is detected to the time when it is determined that the next heartbeat Hb of the one heartbeat Hb is detected. It may be there. The start of the cycle T of the heartbeat waveform 13 may be a time at which the amplitude of the heartbeat waveform 13 becomes maximum or may be a time at which the amplitude of the heartbeat waveform 13 becomes minimum.
第1心拍波形13-1~第4心拍波形13-4の周期Tを、それぞれ周波数T1~周波数T4とする。特徴量算出部20により算出された心拍波形13の特徴量は、心拍波形13の周期Tを含んでよい。
The period T of the first heartbeat waveform 13-1 to the fourth heartbeat waveform 13-4 is defined as a frequency T1 to a frequency T4, respectively. The feature amount of the heartbeat waveform 13 calculated by the feature
特徴量算出部20は、一の心拍波形13の周期Tと、他の心拍波形13の周期Tとを算出してよい。本例においては、特徴量算出部20は、第1心拍波形13-1の周期T1を算出し、第2心拍波形13-2の周期T2および第3心拍波形13-3の周期T3を算出する。近似度算出部30は、一の心拍波形13の周期Tと、他の心拍波形13の周期Tとの周期近似度を算出してよい。本例においては、近似度算出部30は、第1心拍波形13-1の周期T1と第2心拍波形13-2の周期T2との周期近似度、および、第1心拍波形13-1の周期T1と第3心拍波形13-3の周期T3との周期近似度を算出する。
The feature
周期近似度とは、一の心拍波形13の周期Tが他の心拍波形13の周期Tよりも大きい場合、一の心拍波形13の周期Tに対する他の心拍波形13の周期Tの割合であってよい。本例において、当該場合の周期近似度は、T2/T1およびT3/T1である。周期近似度とは、一の心拍波形13の周期Tが他の心拍波形13の周期Tよりも小さい場合、他の心拍波形13の周期Tに対する一の心拍波形13の周期Tの割合であってよい。本例において、当該場合の周期近似度は、T1/T2およびT1/T3である。なお、一の心拍波形13の周期Tと他の心拍波形13の周期Tとが等しい場合は、周期近似度は100%である。 The cycle approximation degree is the ratio of the cycle T of the other heartbeat waveform 13 to the cycle T of the one heartbeat waveform 13 when the cycle T of one heartbeat waveform 13 is larger than the cycle T of the other heartbeat waveform 13. good. In this example, the periodic approximations in this case are T2 / T1 and T3 / T1. The cycle approximation degree is the ratio of the cycle T of one heartbeat waveform 13 to the cycle T of the other heartbeat waveform 13 when the cycle T of one heartbeat waveform 13 is smaller than the cycle T of the other heartbeat waveform 13. good. In this example, the periodic approximations in this case are T1 / T2 and T1 / T3. When the cycle T of one heartbeat waveform 13 and the cycle T of the other heartbeat waveform 13 are equal, the degree of cycle approximation is 100%.
一の心拍波形13の周期と、他の心拍波形13の周期との近似度を、周期近似度CsTとする。第1心拍波形13-1の周期T1と第2心拍波形13-2の周期T2との周期近似度を、周期近似度CsT1とする。第1心拍波形13-1の周期T1と第3心拍波形13-3の周期T3との周期近似度を、周期近似度CsT2とする。 The degree of approximation between the cycle of one heartbeat waveform 13 and the cycle of another heartbeat waveform 13 is defined as the cycle approximation degree CsT. The periodic approximation degree between the period T1 of the first heartbeat waveform 13-1 and the period T2 of the second heartbeat waveform 13-2 is defined as the periodic approximation degree CsT1. The periodic approximation degree between the period T1 of the first heartbeat waveform 13-1 and the period T3 of the third heartbeat waveform 13-3 is defined as the periodic approximation degree CsT2.
制御部40は、周期近似度CsT1および周期近似度CsT2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してよい。制御部40は、周期近似度CsT1および周期近似度CsT2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよく、継続してもよい。
The control unit 40 may control the acquisition of the
心拍波形13の周期の予め定められた近似度を、周期近似度CdTとする。制御部40は、周期近似度CsTが周期近似度CdT以上である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。制御部40は、周期近似度CsTが周期近似度CdT未満である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続してよい。周期近似度CsTは、80%以上100%以下であってよく、90%以上100%以下であってもよく、95%以上100%以下であってもよい。
The predetermined degree of approximation of the cycle of the heartbeat waveform 13 is defined as the period approximation degree CdT. When the periodic approximation degree CsT is equal to or higher than the periodic approximation degree CdT, the control unit 40 may stop the acquisition of the
周期近似度CdTは、記憶部60に記憶されていてよい。周期近似度CdTは、シャント24および血管26の状態の検査ごとに、更新されてよい。周期近似度CdTは、看護師等により更新されてよい。制御部40は、周期近似度CsTが、更新された周期近似度CdT以上である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を停止してよい。記憶部60は、複数の患者22ごとに、周期近似度CdTを記憶していてもよい。
The period approximation degree CdT may be stored in the storage unit 60. The periodic approximation CdT may be updated for each examination of the condition of the
図4は、波形取得部10により取得された心拍波形12の他の一例を示す図である。本例の心拍波形12においては、第3心拍波形13-3の振幅が図3に示される第3心拍波形13-3の振幅と異なる。本例の第3心拍波形13-3のpeak-to-peak振幅を、振幅Ap3'とする。本例においては、振幅Ap3'は振幅Ap3よりも大きい。
FIG. 4 is a diagram showing another example of the
図3の例と同様に、一の心拍波形13を第1心拍波形13-1とし、他の心拍波形13を第2心拍波形13-2および第3心拍波形13-3とする。図3の例と同様に、第1心拍波形13-1の振幅(振幅Ap1)と第2心拍波形13-2の振幅(振幅Ap2)との振幅近似度を、振幅近似度Csa1とする。本例においては、第1心拍波形13-1の振幅(振幅Ap1)と第3心拍波形13-3の振幅(振幅Ap3')との振幅近似度を、振幅近似度Csa2'とする。 Similar to the example of FIG. 3, one heartbeat waveform 13 is referred to as a first heartbeat waveform 13-1, and the other heartbeat waveforms 13 are referred to as a second heartbeat waveform 13-2 and a third heartbeat waveform 13-3. Similar to the example of FIG. 3, the amplitude approximation degree between the amplitude (amplitude Ap1) of the first heartbeat waveform 13-1 and the amplitude (amplitude Ap2) of the second heartbeat waveform 13-2 is defined as the amplitude approximation degree Csa1. In this example, the amplitude approximation degree between the amplitude of the first heartbeat waveform 13-1 (amplitude Ap1) and the amplitude of the third heartbeat waveform 13-3 (amplitude Ap3') is defined as the amplitude approximation degree Csa2'.
制御部40は、一の心拍波形13の振幅と、他の心拍波形13の振幅との振幅近似度Csaが振幅近似度Cda未満である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続してよい。本例においては、振幅近似度Csa1は振幅近似度Cda以上であるが、振幅近似度Csa2'は振幅近似度Cda未満であるとする。振幅近似度Csa2'が振幅近似度Cda未満である場合、制御部40は、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続する。なお、血流音取得部80が聴診器である場合であって、当該聴診器が患者22の身体における予め定められた場所からずれた場合、図4に示される第3心拍波形13-3のような心拍波形13が観測されやすい。
When the amplitude approximation Csa between the amplitude of one heartbeat waveform 13 and the amplitude of the other heartbeat waveform 13 is less than the amplitude approximation degree Cda, the control unit 40 continues to acquire the
図5は、波形取得部10により取得された心拍波形12の他の一例を示す図である。本例の心拍波形12においては、第3心拍波形13-3が観測されていない。本例の心拍波形12は、この点で図3に示される第3心拍波形13-3と異なる。本例の第2心拍波形13-2の周期Tを、周期T2'とする。周期T2'は周期Tよりも大きい。
FIG. 5 is a diagram showing another example of the
本例においては、一の心拍波形13を第1心拍波形13-1とし、他の心拍波形13を第2心拍波形13-2とする。第1心拍波形13-1の周期T1と第2心拍波形13-2の周期T2との周期近似度を、周期近似度CsT1'とする。 In this example, one heartbeat waveform 13 is referred to as the first heartbeat waveform 13-1, and the other heartbeat waveform 13 is referred to as the second heartbeat waveform 13-2. The degree of periodic approximation between the period T1 of the first heartbeat waveform 13-1 and the period T2 of the second heartbeat waveform 13-2 is defined as the degree of periodic approximation CsT1'.
制御部40は、一の心拍波形13の周期Tと、他の心拍波形13の周期Tとの周期近似度CsTが周期近似度CdT未満である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続してよい。本例においては、周期近似度CsT1'は周期近似度CdT未満であるとする。周期近似度CsT1'が周期近似度CdT未満である場合、制御部40は、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続する。なお、患者22の心拍Hbに不整脈がある場合、図5に示される第2心拍波形13-2のような心拍波形13が観測されやすい。
When the period approximation CsT between the period T of one heartbeat waveform 13 and the period T of the other heartbeat waveform 13 is less than the period approximation degree CdT, the control unit 40 acquires the
図6は、波形取得部10により取得された心拍波形12の他の一例を示す図である。本例の心拍波形12においては、第3心拍波形13-3の周波数fが図3に示される第3心拍波形13-3の周波数f3と異なる。本例の第3心拍波形13-3の周波数fを、周波数f3'とする。周波数f3'は、周波数f3よりも小さい。なお、血管26(図2)に血管狭窄が生じた場合における心拍波形13の周波数特性と、血管狭窄が生じる前における心拍波形13の周波数特性とは、異なる場合がある。図6に示される心拍波形12は、血管26に血管狭窄が生じた場合に、観測され得る。
FIG. 6 is a diagram showing another example of the
図3の例と同様に、一の心拍波形13を第1心拍波形13-1とし、他の心拍波形13を第2心拍波形13-2および第3心拍波形13-3とする。図3の例と同様に、第1心拍波形13-1の周波数f1と第2心拍波形13-2の周波数f2との周波数近似度を、周波数近似度Csf1とする。本例においては、第1心拍波形13-1の周波数f1と第3心拍波形13-3の周波数f3との振幅近似度を、周波数近似度Csf2'とする。 Similar to the example of FIG. 3, one heartbeat waveform 13 is referred to as a first heartbeat waveform 13-1, and the other heartbeat waveforms 13 are referred to as a second heartbeat waveform 13-2 and a third heartbeat waveform 13-3. Similar to the example of FIG. 3, the frequency approximation degree between the frequency f1 of the first heartbeat waveform 13-1 and the frequency f2 of the second heartbeat waveform 13-2 is defined as the frequency approximation degree Csf1. In this example, the amplitude approximation degree between the frequency f1 of the first heartbeat waveform 13-1 and the frequency f3 of the third heartbeat waveform 13-3 is defined as the frequency approximation degree Csf2'.
制御部40は、一の心拍波形13の周波数fと、他の心拍波形13の周波数fとの周波数近似度Csfが周波数近似度Cdf未満である場合、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続してよい。本例においては、周波数近似度Csf1は周波数近似度Cdf以上であるが、周波数近似度Csf2'は周波数近似度Cdf未満であるとする。周波数近似度Csf2'が周波数近似度Cdf未満である場合、制御部40は、波形取得部10による心拍波形12の取得を継続する。なお、血流音取得部80が、心拍情報取得装置100の外部のノイズを取得した場合、図6に示される第3心拍波形13-3のような心拍波形13が観測されやすい。
When the frequency approximation Csf between the frequency f of one heartbeat waveform 13 and the frequency f of the other heartbeat waveform 13 is less than the frequency approximation degree Cdf, the control unit 40 acquires the
制御部40は、振幅近似度Csa、周波数近似度Csfおよび周期近似度CsTの少なくとも一つに基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してよい。制御部40は、振幅近似度Csa、周波数近似度Csfおよび周期近似度CsTから選択される複数の近似度Csに基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してもよい。制御部40が当該複数の近似度Csに基づいて波形取得部10を制御する場合、1つの近似度Csに基づいて波形取得部10を制御する場合よりも、制御部40は心拍波形12の取得および継続を、精密に制御できる。
The control unit 40 may control the acquisition of the
図7は、波形取得部10により取得された心拍波形126の一例を示す図である。心拍情報取得装置100は、心拍波形126を記憶する記憶部60(図1参照)をさらに備えてよい。即ち、心拍波形126は、記憶部60に記憶された心拍波形である。看護師等が患者22を検査する場合において、心拍波形126は、心拍波形12とは異なるタイミングで取得された心拍波形である。心拍波形12(図3~図6参照)は、例えば、現在の検査において波形取得部10により取得された心拍波形である。心拍波形126は、例えば、現在よりも数日前の検査において波形取得部10により取得された心拍波形である。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the
本例においては、現在の検査において図3に示される心拍波形12が取得され、現在よりも数日前の検査において心拍波形126が取得されているとする。心拍波形126における1つの心拍波形を、心拍波形136とする。心拍波形136-1~心拍波形136-4の振幅を、それぞれ振幅Ap1''~ 振幅Ap4''とする。本例においては、心拍波形136-1~心拍波形136-4の振幅(振幅Ap1''~ 振幅Ap4'')は、第1心拍波形13-1~第4心拍波形13-4の振幅(振幅Ap1~振幅Ap4)よりも小さい。
In this example, it is assumed that the
特徴量算出部20は、心拍波形126における特徴量を算出してよい。特徴量算出部20は、心拍波形126における1つの心拍波形136の特徴量を算出してよい。近似度算出部30は、一の心拍波形13の特徴量と、心拍波形136の特徴量との近似度を算出してよい。当該近似度を、近似度Csdとする。
The feature
制御部40は、近似度Csdに基づいて、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御してよい。制御部40は、心拍波形126の取得後において波形取得部10が心拍波形12を取得するか否かを、近似度Csdに基づいて制御してよい。近似度Csdは、近似度Csと異なっていてよい。近似度Csは、上述したとおり、1つの心拍波形12における2つの心拍波形13の近似度である。
The control unit 40 may control the acquisition of the
制御部40は、近似度Csdに基づいて、連続的な心拍波形13における予め定められた数を制御してよい。心拍波形126の取得時における、心拍波形136の予め定められた数を波形数N1とする。心拍波形126の取得後における、心拍波形13の予め定められた数を波形数N2とする。制御部40は、近似度Csdに基づいて、波形数N2を波形数N1よりも大きくするか、小さくするかを制御してよく、波形数N2を波形数N1と同じにするかを制御してよい。特徴量算出部20は、連続的な心拍波形13において、一の心拍波形13の特徴量および他の心拍波形13の特徴量を算出してよい。
The control unit 40 may control a predetermined number in the continuous heart rate waveform 13 based on the degree of approximation Csd. The predetermined number of the heart rate waveform 136 at the time of acquiring the
看護師等が患者22を検査後、例えば数日後においては、患者22のシャント24または血管26の状態は、血管狭窄の進行等により変化している場合がある。シャント24または血管26の状態が変化した場合においては、シャント24または血管26の状態の検査に必要とされる、連続的な心拍波形13の数が変化する場合がある。本例の心拍情報取得装置100においては、シャント24または血管26の状態が変化した場合においても、制御部40は、波形取得部10による心拍波形12の取得を制御できる。
After the examination of the patient 22 by a nurse or the like, for example, several days later, the condition of the
波形取得部10は、複数の患者22の心拍波形12を取得してもよい。複数の患者22から選択される第1の患者22および第2の患者22を、それぞれ患者22-1および患者22-2とする。患者22-1の心拍波形12を、心拍波形12-1とする。患者22-2の心拍波形12を、心拍波形12-2とする。
The waveform acquisition unit 10 may acquire the
図8は、心拍波形12-1の一例を示す図である。心拍波形12-1における1つの心拍波形13を心拍波形23とする。心拍波形23-1~心拍波形23-4の振幅を、それぞれ振幅Ap21~ 振幅Ap24とする。 FIG. 8 is a diagram showing an example of the heartbeat waveform 12-1. One heartbeat waveform 13 in the heartbeat waveform 12-1 is referred to as a heartbeat waveform 23. The amplitudes of the heartbeat waveforms 23-1 to 23-4 are defined as the amplitudes Ap21 to the amplitude Ap24, respectively.
図9は、心拍波形12-2の一例を示す図である。心拍波形12-2における1つの心拍波形13を心拍波形33とする。心拍波形33-1~心拍波形33-4の振幅を、それぞれ振幅Ap31~ 振幅Ap34とする。本例においては、心拍波形33-1~心拍波形33-4の振幅(振幅Ap31~ 振幅Ap34)は、心拍波形23-1~心拍波形23-4の振幅(振幅Ap21~振幅Ap24)よりも小さい。 FIG. 9 is a diagram showing an example of the heartbeat waveform 12-2. One heartbeat waveform 13 in the heartbeat waveform 12-2 is referred to as a heartbeat waveform 33. The amplitudes of the heartbeat waveforms 33-1 to 33-4 are defined as the amplitudes Ap31 to the amplitude Ap34, respectively. In this example, the amplitudes of the heartbeat waveforms 33-1 to 33-4 (amplitude Ap31 to amplitude Ap34) are smaller than the amplitudes of the heartbeat waveforms 23-1 to 23-4 (amplitude Ap21 to amplitude Ap24). ..
特徴量算出部20は、心拍波形12-1における第1特徴量と、心拍波形12-2における第2特徴量とを算出してよい。即ち、特徴量算出部20は、患者22ごとに、心拍波形12の特徴量を算出してよい。
The feature
近似度算出部30は、第1特徴量の近似度と、第2特徴量の近似度とを算出してよい。即ち、近似度算出部30は、患者22ごとに、心拍波形13の近似度を算出してよい。第1特徴量の当該近似度を、近似度Csp1とする。第2特徴量の当該近似度を、近似度Csp2とする。近似度Csp1は、複数の連続的な心拍波形23における一の心拍波形23(例えば心拍波形23-1)と、他の心拍波形23(例えば心拍波形23-2)との近似度である。近似度Csp2は、複数の連続的な心拍波形33における一の心拍波形33(例えば心拍波形33-1)と、他の心拍波形33(例えば心拍波形33-2)との近似度である。 The approximation degree calculation unit 30 may calculate the approximation degree of the first feature amount and the approximation degree of the second feature amount. That is, the approximation degree calculation unit 30 may calculate the approximation degree of the heartbeat waveform 13 for each patient 22. The degree of approximation of the first feature amount is defined as the degree of approximation Csp1. The degree of approximation of the second feature amount is defined as the degree of approximation Csp2. The degree of approximation Csp1 is the degree of approximation between one heartbeat waveform 23 (for example, heartbeat waveform 23-1) and another heartbeat waveform 23 (for example, heartbeat waveform 23-2) in a plurality of continuous heartbeat waveforms 23. The degree of approximation Csp2 is the degree of approximation between one heartbeat waveform 33 (for example, heartbeat waveform 33-1) and another heartbeat waveform 33 (for example, heartbeat waveform 33-2) in a plurality of continuous heartbeat waveforms 33.
制御部40は、近似度Csp1に基づいて、波形取得部10による心拍波形12-1の取得を制御してよい。制御部40は、近似度Csp2に基づいて、波形取得部10による心拍波形12-2の取得を制御してよい。 The control unit 40 may control the acquisition of the heartbeat waveform 12-1 by the waveform acquisition unit 10 based on the degree of approximation Csp1. The control unit 40 may control the acquisition of the heartbeat waveform 12-2 by the waveform acquisition unit 10 based on the degree of approximation Csp2.
制御部40は、近似度Csp1が予め定められた第1近似度以上である場合、波形取得部10による心拍波形12-1の取得を停止してよい。当該第1近似度を、第1近似度C1とする。第1近似度C1は、患者22-1の固有の近似度であってよい。制御部40は、近似度Csp2が予め定められた第2近似度以上である場合、波形取得部10による心拍波形12-2の取得を停止してよい。当該第2近似度を、第2近似度C2とする。第2近似度C2は、患者22-2の固有の近似度であってよい。 When the degree of approximation Csp1 is equal to or higher than a predetermined first degree of approximation, the control unit 40 may stop the acquisition of the heartbeat waveform 12-1 by the waveform acquisition unit 10. The first degree of approximation is defined as the first degree of approximation C1. The first degree of approximation C1 may be a unique degree of approximation of patient 22-1. When the degree of approximation Csp2 is equal to or higher than a predetermined second degree of approximation, the control unit 40 may stop the acquisition of the heartbeat waveform 12-2 by the waveform acquisition unit 10. The second degree of approximation is defined as the second degree of approximation C2. The second degree of approximation C2 may be the unique degree of approximation of patient 22-2.
第1近似度C1と第2近似度C2とは、異なっていてよい。心拍波形12の形状は、患者22ごとに異なりやすい。このため、患者22のシャント24または血管26の状態を検査可能と判断される心拍波形13の形状も、患者22ごとに異なりやすい。本例においては、制御部40は、患者22-1に固有の第1近似度C1により、波形取得部10による心拍波形12-1の取得を制御し、患者22-2に固有の第2近似度C2により、波形取得部10による心拍波形12-2の取得を制御する。このため、本例の心拍情報取得装置100においては、制御部40は患者22ごとに心拍波形12の取得の停止および継続を制御できる。
The first degree of approximation C1 and the second degree of approximation C2 may be different. The shape of the
図10は、本発明の一つの実施形態に係る心拍情報取得方法の一例を示す図である。図10は、心拍情報取得装置100が使用された場合における心拍情報取得方法の一例である。図10において、心拍情報取得装置100のユーザが実行する段階、血流音取得部80が実行する段階および心拍情報取得装置100が実行する段階が、それぞれ粗い破線で区切られている。当該ユーザは、看護師等であってよい。
FIG. 10 is a diagram showing an example of a heartbeat information acquisition method according to one embodiment of the present invention. FIG. 10 is an example of a heart rate information acquisition method when the heart rate
段階S100は、ユーザが患者22の血流音の録音を開始する段階である。当該血流音は、患者22の心拍Hbにより心臓から送り出される血流の音である。段階S100は、ユーザが心拍情報取得装置100および血流音取得部80を稼働可能な状態にする(オンにする)段階であってよい。
Step S100 is a step in which the user starts recording the blood flow sound of the patient 22. The blood flow sound is the sound of blood flow sent from the heart by the heartbeat Hb of the patient 22. The stage S100 may be a stage in which the user activates (turns on) the heart rate
段階S102は、血流音取得部80が患者22の血流音を心拍情報取得装置100に送信する段階である。血流音取得部80は、電子聴診器であってよい。
The step S102 is a step in which the blood flow sound acquisition unit 80 transmits the blood flow sound of the patient 22 to the heartbeat
段階S104は、波形取得部10が心拍波形12を取得する段階である。段階S104において、波形取得部10は、血流音取得部80により取得された血流音から、当該血流音の波形を取得する。
The step S104 is a step in which the waveform acquisition unit 10 acquires the
段階S106は、心拍波形12から1つの心拍Hbを検出したか否かを判断する段階である。段階S106において、制御部40が1つの心拍Hbを検出したか否かを判断してよい。段階S106において、1つの心拍Hbが検出されないと判断された場合、本例の心拍情報取得方法は段階S102に戻る。
Step S106 is a step of determining whether or not one heartbeat Hb is detected from the
段階S108は、特徴量算出部20が心拍波形12の特徴量を算出する段階である。上述したとおり、当該特徴量は、心拍波形13の振幅、周波数および周期の少なくとも一つであってよい。心拍波形13は、心拍波形12のうち1つの心拍Hbに対応する心拍波形である。
The step S108 is a step in which the feature
段階S110は、特徴量算出部20がn個の特徴量を算出したか否かを判断する段階である。段階S110において、制御部40が、n個の特徴量を算出したか否かを判断してよい。特徴量算出部20は、患者22の心拍波形12において、予め定められた数の連続的な心拍波形13の特徴量を、心拍波形13ごとに算出する。n個とは、当該予め定められた数を指す。nは、2以上の整数である。nは、例えば3である。段階S110において、n個の特徴量が算出されたと判断されない場合、本例の心拍情報取得方法は段階S102に戻る。
The step S110 is a step of determining whether or not the feature
段階S112は、近似度算出部30が特徴量の近似度Csを算出する段階である。上述のnが3の場合において、近似度算出部30は、第1心拍波形13-1(図3参照)の特徴量と第2心拍波形13-2(図3参照)の特徴量との近似度Cs1、および、第2心拍波形13-2(図3参照)の特徴量と第3心拍波形13-3(図3参照)の特徴量との近似度Cs2を、算出してよい。 Step S112 is a step in which the approximation degree calculation unit 30 calculates the approximation degree Cs of the feature amount. When n is 3, the approximation degree calculation unit 30 approximates the feature amount of the first heartbeat waveform 13-1 (see FIG. 3) and the feature amount of the second heartbeat waveform 13-2 (see FIG. 3). The degree Cs1 and the degree of approximation Cs2 between the feature amount of the second heartbeat waveform 13-2 (see FIG. 3) and the feature amount of the third heartbeat waveform 13-3 (see FIG. 3) may be calculated.
段階S114は、特徴量が近似しているか否かを判断する段階である。段階S114において、制御部40が、特徴量が近似しているか否かを判断してよい。上述のnが3の場合においては、制御部40は、上述した予め定められた近似度Cdと近似度Cs1とを比較し、且つ、近似度Cdと近似度Cs2とを比較することにより、特徴量が近似しているか否かを判断してよい。段階S114において、特徴量が近似していると判断されない場合、本例の心拍情報取得方法は段階S102に戻る。 Step S114 is a step of determining whether or not the features are close to each other. In step S114, the control unit 40 may determine whether or not the features are close to each other. When n is 3, the control unit 40 is characterized by comparing the above-mentioned predetermined degree of approximation Cd with the degree of approximation Cs1 and comparing the degree of approximation Cd with the degree of approximation Cs2. It may be determined whether the quantities are close to each other. If it is not determined in step S114 that the feature amounts are close, the heart rate information acquisition method of this example returns to step S102.
段階S116は、波形取得部10による心拍波形12の取得の停止を命令する段階である。段階S116において、制御部40が波形取得部10に、心拍波形12の取得の停止を命令してよい。段階S116において、制御部40が血流音取得部80に、心拍波形12の送信の停止を命令してよい。
The step S116 is a step of ordering the waveform acquisition unit 10 to stop the acquisition of the
段階S117は、血流音取得部80が、心拍情報取得装置100への血流音の送信を停止する段階である。血流音取得部80は、段階S116における心拍波形12の送信停止の命令を受けた後、血流音の送信を停止してよい。
Step S117 is a step in which the blood flow sound acquisition unit 80 stops transmitting the blood flow sound to the heartbeat
段階S118は、波形取得部10が心拍波形12の取得を停止する段階である。波形取得部10は、段階S116における心拍波形12の送信停止の命令を受けた後、心拍波形12の取得を停止してよい。
Step S118 is a step in which the waveform acquisition unit 10 stops acquiring the
段階S120は、取得した心拍波形12を解析する段階である。段階S120において、制御部40が、心拍波形12を解析してよい。
Step S120 is a step of analyzing the acquired
段階S122は、心拍波形12が解析された結果を画像表示部50(図1参照)に表示する段階である。段階S122において、制御部40が当該結果を画像表示部50に表示してよい。段階S124は、画像表示部50に表示された解析結果をユーザが確認する段階である。
The step S122 is a step of displaying the analysis result of the
図11は、図10における段階S104および段階S108の詳細の一例を示す図である。段階S104は、波形取得部10が心拍波形12を取得する段階である。本例において、段階S104は、段階S1042、段階S1044、段階S1046および段階S1048を有する。段階S108は、特徴量算出部20が心拍波形12の特徴量を算出する段階である。本例において、段階S108は、段階S1082、段階S1084、段階S1085、段階S1086、段階S1087および段階S1088を有する。
FIG. 11 is a diagram showing an example of the details of the stage S104 and the stage S108 in FIG. The step S104 is a step in which the waveform acquisition unit 10 acquires the
段階S1042は、血流音取得部80により送信された血流音を、波形取得部10が受信する段階である。段階S1044は、波形取得部10が、当該血流音の時間変化に基づいて、エンベロープ波形を算出する段階である。当該エンベロープ波形を、エンベロープ波形Weとする。 The step S1042 is a step in which the waveform acquisition unit 10 receives the blood flow sound transmitted by the blood flow sound acquisition unit 80. Step S1044 is a step in which the waveform acquisition unit 10 calculates an envelope waveform based on the time change of the blood flow sound. The envelope waveform is referred to as an envelope waveform We.
段階S1046は、波形取得部10が、エンベロープ波形Weの微分波形を算出する段階である。当該微分波形を、微分波形dWeとする。段階S1047は、波形取得部10が、予め定められた閾値thと微分波形dWeとを比較する段階である。段階S1047は、波形取得部10が、閾値thと微分波形dWeの振幅とを比較する段階であってよい。当該振幅は、微分波形dWeのpeak-to-peakの振幅であってよく、微分波形dWeのrmsの振幅であってもよい。当該振幅が、微分波形dWeのpeak-to-peakの振幅である場合、当該振幅は、予め定められた時刻tにおけるpeak-to-peakの振幅であってよい。当該振幅が、微分波形dWeのrmsの振幅である場合、当該振幅は、予め定められた時刻tから予め定められた時間Tの間におけるrmsの振幅であってよい。 Step S1046 is a step in which the waveform acquisition unit 10 calculates the differential waveform of the envelope waveform We. The differential waveform is referred to as a differential waveform dWe. In step S1047, the waveform acquisition unit 10 compares the predetermined threshold value th with the differential waveform dWe. The step S1047 may be a step in which the waveform acquisition unit 10 compares the threshold value th with the amplitude of the differential waveform dWe. The amplitude may be the peak-to-peak amplitude of the differential waveform dWe, or may be the rms amplitude of the differential waveform dWe. When the amplitude is the peak-to-peak amplitude of the differential waveform dWe, the amplitude may be the peak-to-peak amplitude at a predetermined time t. When the amplitude is the amplitude of rms of the differential waveform dWe, the amplitude may be the amplitude of rms between the predetermined time t and the predetermined time T.
段階S1048は、波形取得部10が、微分波形dWeが閾値th以上であるか否かを判断する段階である。段階S1048において、波形取得部10が、微分波形dWeが閾値th以上であると判断しない場合(閾値th未満であると判断した場合)、本例の心拍情報取得方法は段階S1042に戻る。 The step S1048 is a step in which the waveform acquisition unit 10 determines whether or not the differential waveform dWe is equal to or higher than the threshold value th. If the waveform acquisition unit 10 does not determine that the differential waveform dWe is equal to or greater than the threshold value th (determined to be less than the threshold value th) in step S1048, the heartbeat information acquisition method of this example returns to step S1042.
段階S106は、上述したとおり、心拍波形12から1つの心拍Hbを検出したか否かを判断する段階である。段階S106において、制御部40が1つの心拍Hbを検出したか否かを判断してよい。本例においては、段階S1048において、波形取得部10が、微分波形dWeが閾値th以上であると判断した場合、段階S106において、制御部40は1つの心拍Hbを検出したと判断する。
As described above, the step S106 is a step of determining whether or not one heartbeat Hb is detected from the
段階S1082は、特徴量算出部20が心拍波形13を取得する段階である。心拍波形13は、心拍波形12のうち1つの心拍Hbに対応する心拍波形である。
The step S1082 is a step in which the feature
段階S1084は、特徴量算出部20が心拍波形13の振幅を算出する段階である。当該振幅は、心拍波形13のpeak-to-peakの振幅であってよく、心拍波形13のrmsの振幅であってもよい。本例において、特徴量算出部20により算出された当該振幅を、特徴量F1とする。
Step S1084 is a step in which the feature
段階S1085は、特徴量算出部20が心拍波形13の周期Tを算出する段階である。本例において、特徴量算出部20により算出された周期Tを、特徴量F2とする。
The step S1085 is a step in which the feature
段階S1086~段階S1088は、特徴量算出部20が心拍波形13の周波数fを算出する段階である。段階S1086は、特徴量算出部20が心拍波形13に窓関数を適用する段階である。窓関数とは、入力値を演算して出力値を計算する関数において、入力値における予め定められた範囲以外の値がゼロである関数である。入力値を窓関数により演算することにより、当該予め定められた範囲以外の出力値の値は、ゼロとなる。
Steps S1086 to S1088 are steps in which the feature
段階S1087は、特徴量算出部20が、窓関数による演算結果に基づいて、心拍波形13のパワースペクトル密度を推定する段階である。特徴量算出部20は、心拍波形13に含まれる周波数fの成分ごとに、心拍波形13のパワースペクトル密度を推定してよい。
In step S1087, the feature
段階S1088は、特徴量算出部20が、心拍波形13の推定されたパワースペクトル密度に基づいて、心拍波形13における特定の周波数fの面積を算出する段階である。特徴量算出部20は、心拍波形13に含まれる周波数fの成分ごとに、当該面積を算出してよい。特徴量算出部20は、周波数fの成分ごとの当該面積のうち、予め定められた第1の周波数帯域fb1の第1の面積S1を、心拍波形13の特徴量としてよく、第2の面積S2に占める第1の面積S1の割合を、心拍波形13の特徴量としてもよい。第2の面積S2は、予め定められた第2の周波数帯域fb2の面積であってよい。第2の周波数帯域fb2は、第1の周波数帯域fb1を包含してよい。特徴量算出部20は、周波数fの成分ごとの当該面積のうち、最大の面積に対応する周波数fを、心拍波形13の特徴量としてもよい。当該特徴量を、特徴量F3とする。
In step S1088, the feature
段階S108において、特徴量F1、特徴量F2および特徴量F3から選択される1つの特徴量が算出されてもよい。例えば、段階S108において特徴量F1のみが算出される場合、段階S108は、段階S1085~段階S1088を有さなくてよい。 In step S108, one feature amount selected from the feature amount F1, the feature amount F2, and the feature amount F3 may be calculated. For example, when only the feature amount F1 is calculated in the step S108, the step S108 does not have to have the steps S1085 to S1088.
段階S108において、特徴量F1、特徴量F2および特徴量F3から選択される2つの特徴量が算出されてもよい。例えば、段階S108において特徴量F1および特徴量F2のみが算出される場合、段階S108は、段階S1086~段階S1088を有さなくてよい。 In step S108, two feature quantities selected from the feature quantity F1, the feature quantity F2, and the feature quantity F3 may be calculated. For example, when only the feature amount F1 and the feature amount F2 are calculated in the step S108, the step S108 does not have to have the steps S1086 to S1088.
本発明の様々な実施形態は、 フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよい。本発明の様々な実施形態において、ブロックは、(1)操作が実行されるプロセスの段階または(2)操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。 Various embodiments of the present invention may be described with reference to flowcharts and block diagrams. In various embodiments of the invention, the block may represent (1) a stage of the process in which the operation is performed or (2) a section of the device responsible for performing the operation.
特定の段階が、専用回路、プログラマブル回路またはプロセッサによって実行されてよい。特定のセクションが、専用回路、プログラマブル回路またはプロセッサによって実装されてよい。当該プログラマブル回路および当該プロセッサは、コンピュータ可読命令と共に供給されてよい。当該コンピュータ可読命令は、コンピュータ可読媒体上に格納されてよい。 Certain steps may be performed by dedicated circuits, programmable circuits or processors. Specific sections may be implemented by dedicated circuits, programmable circuits or processors. The programmable circuit and the processor may be supplied with computer-readable instructions. The computer-readable instruction may be stored on a computer-readable medium.
専用回路は、デジタルハードウェア回路およびアナログハードウェア回路の少なくとも一方を含んでよい。専用回路は、集積回路(IC)およびディスクリート回路の少なくとも一方を含んでもよい。プログラマブル回路は、論理AND、論理OR、論理XOR、論理NAND、論理NORまたは他の論理操作のハードウェア回路を含んでよい。プログラマブル回路は、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、プログラマブルロジックアレイ(PLA)等のメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでもよい。 The dedicated circuit may include at least one of a digital hardware circuit and an analog hardware circuit. The dedicated circuit may include at least one of an integrated circuit (IC) and a discrete circuit. The programmable circuit may include logic AND, logic OR, logic XOR, logic NAND, logic NOR or other logic operation hardware circuits. The programmable circuit may include reconfigurable hardware circuits including memory elements such as flip-flops, registers, field programmable gate arrays (FPGAs), programmable logic arrays (PLAs) and the like.
コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよい。コンピュータ可読媒体が当該有形なデバイスを含むことにより、当該デバイスに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。 The computer readable medium may include any tangible device capable of storing instructions executed by the appropriate device. By including the tangible device in the computer readable medium, the computer readable medium having the instructions stored in the device can be executed to create a means for performing the operation specified in the flowchart or block diagram. Will be equipped with products, including.
コンピュータ可読媒体は、例えば電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等であってよい。コンピュータ可読媒体は、より具体的には、例えばフロッピー(登録商標)ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリメモリ(ROM)、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EPROMまたはフラッシュメモリ)、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EEPROM)、静的ランダムアクセスメモリ(SRAM)、コンパクトディスクリードオンリメモリ(CD-ROM)、デジタル多用途ディスク(DVD)、ブルーレイ(RTM)ディスク、メモリスティック、集積回路カード等であってよい。 The computer-readable medium may be, for example, an electronic storage medium, a magnetic storage medium, an optical storage medium, an electromagnetic storage medium, a semiconductor storage medium, or the like. More specifically, computer-readable media include, for example, floppy (registered trademark) disks, diskettes, hard disks, random access memory (RAM), read-only memory (ROM), erasable programmable read-only memory (EPROM or flash memory), and the like. Electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), static random access memory (SRAM), compact disk read-only memory (CD-ROM), digital versatile disk (DVD), Blu-ray (RTM) disk, memory stick, integrated It may be a circuit card or the like.
コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ(ISA)命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、ソースコードおよびオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。当該ソースコードおよび当該オブジェクトコードは、オブジェクト指向プログラミング言語および従来の手続型プログラミング言語を含む、1または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されてよい。オブジェクト指向プログラミング言語は、例えばSmalltalk、JAVA(登録商標)、C++等であってよい。手続型プログラミング言語は、例えば「C」プログラミング言語であってよい。 Computer-readable instructions may include any of assembler instructions, instruction set architecture (ISA) instructions, machine instructions, machine-dependent instructions, microcode, firmware instructions, state setting data, source code and object code. The source code and the object code may be written in any combination of one or more programming languages, including object-oriented programming languages and conventional procedural programming languages. The object-oriented programming language may be, for example, Smalltalk, JAVA®, C ++, or the like. The procedural programming language may be, for example, a "C" programming language.
コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク(LAN)、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク(WAN)を介して提供されてよい。汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路は、図10および図11に示されるフローチャート、または、図1に示されるブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサは、例えばコンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等であってよい。 Computer-readable instructions are used locally or on a local area network (LAN), wide area network (WAN), etc., to the processor or programmable circuit of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing device. ) May be provided. The processor or programmable circuit of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing device performs the operation specified in the flowchart shown in FIGS. 10 and 11 or the block diagram shown in FIG. Computer-readable instructions may be executed to create a means of doing so. The processor may be, for example, a computer processor, a processing unit, a microprocessor, a digital signal processor, a controller, a microcontroller, or the like.
図12は、本発明の心拍情報取得装置100が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ2200の一例を示す図である。コンピュータ2200にインストールされたプログラムは、コンピュータ2200に、本発明の実施形態に係る心拍情報取得装置100に関連付けられる操作または心拍情報取得装置100の1または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該1または複数のセクションを実行させることができ、またはコンピュータ2200に、本発明の心拍情報取得方法に係る各段階(図10および図11参照)を実行させることができる。当該プログラムは、コンピュータ2200に、本明細書に記載されたフローチャート(図10および図11)およびブロック図(図1)におけるブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、CPU2212によって実行されてよい。
FIG. 12 is a diagram showing an example of a
本実施形態によるコンピュータ2200は、CPU2212、RAM2214、グラフィックコントローラ2216およびディスプレイデバイス2218を含む。CPU2212、RAM2214、グラフィックコントローラ2216およびディスプレイデバイス2218は、ホストコントローラ2210によって相互に接続されている。コンピュータ2200は、通信インターフェース2222、ハードディスクドライブ2224、DVD-ROMドライブ2226およびICカードドライブ等の入出力ユニットをさらに含む。通信インターフェース2222、ハードディスクドライブ2224、DVD-ROMドライブ2226およびICカードドライブ等は、入出力コントローラ2220を介してホストコントローラ2210に接続されている。コンピュータは、ROM2230およびキーボード2242等のレガシの入出力ユニットをさらに含む。ROM2230およびキーボード2242等は、入出力チップ2240を介して入出力コントローラ2220に接続されている。
The
CPU2212は、ROM2230およびRAM2214内に格納されたプログラムに従い動作することにより、各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ2216は、RAM2214内に提供されるフレームバッファ等またはRAM2214の中に、CPU2212によって生成されたイメージデータを取得することにより、イメージデータがディスプレイデバイス2218上に表示されるようにする。
The
通信インターフェース2222は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ2224は、コンピュータ2200内のCPU2212によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。DVD-ROMドライブ2226は、プログラムまたはデータをDVD-ROM2201から読み取り、読み取ったプログラムまたはデータを、RAM2214を介してハードディスクドライブ2224に提供する。ICカードドライブは、プログラムおよびデータをICカードから読み取るか、または、プログラムおよびデータをICカードに書き込む。
The
ROM2230は、アクティブ化時にコンピュータ2200によって実行されるブートプログラム等、または、コンピュータ2200のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ2240は、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ2220に接続してよい。
The
プログラムが、DVD-ROM2201またはICカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ2224、RAM2214、またはROM2230にインストールされ、CPU2212によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ2200に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ2200の使用に従い、情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。
The program is provided by a computer-readable medium such as a DVD-
例えば、通信がコンピュータ2200および外部デバイス間で実行される場合、CPU2212は、RAM2214にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェース2222に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェース2222は、CPU2212の制御下、RAM2214、ハードディスクドライブ2224、DVD-ROM2201またはICカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。
For example, when communication is executed between the
CPU2212は、ハードディスクドライブ2224、DVD-ROMドライブ2226(DVD-ROM2201)、ICカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がRAM2214に読み取られるようにしてよい。CPU2212は、RAM2214上のデータに対し、様々なタイプの処理を実行してよい。CPU2212は、次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。
The
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理されてよい。CPU2212は、RAM2214から読み取られたデータに対し、本開示に記載された、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索または置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよい。CPU2212は、結果をRAM2214に対しライトバックしてよい。
Various types of information such as various types of programs, data, tables, and databases may be stored and processed in recording media. The
CPU2212は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第2の属性の属性値に関連付けられた第1の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、CPU2212は、第1の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第2の属性の属性値を読み取り、第2の属性値を読み取ることにより、予め定められた条件を満たす第1の属性に関連付けられた第2の属性の属性値を取得してよい。
The
上述したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ2200上またはコンピュータ2200のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはRAMのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能である。プログラムは、当該記録媒体によりコンピュータ2200に提供されてよい。
The program or software module described above may be stored on the
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or improvements can be made to the above embodiments. It is clear from the description of the claims that the form with such changes or improvements may be included in the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The order of execution of each process such as operation, procedure, step, and step in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, specification, and drawings is particularly "before" and "prior to". It should be noted that it can be realized in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Even if the scope of claims, the specification, and the operation flow in the drawings are explained using "first", "next", etc. for convenience, it means that it is essential to carry out in this order. It's not a thing.
10・・・波形取得部、12・・・心拍波形、13・・・心拍波形、20・・・特徴量算出部、22・・・患者、23・・・心拍波形、24・・・シャント、26・・・血管、30・・・近似度算出部、33・・・心拍波形、40・・・制御部、50・・・画像表示部、60・・・記憶部、70・・・入力部、80・・・血流音取得部、100・・・心拍情報取得装置、126・・・心拍波形、136・・・心拍波形、2200・・・コンピュータ、2201・・・DVD-ROM、2210・・・ホストコントローラ、2212・・・CPU、2214・・・RAM、2216・・・グラフィックコントローラ、2218・・・ディスプレイデバイス、2220・・・入出力コントローラ、2222・・・通信インターフェース、2224・・・ハードディスクドライブ、2226・・・DVD-ROMドライブ、2230・・・ROM、2240・・・入出力チップ、2242・・・キーボード 10 ... waveform acquisition unit, 12 ... heartbeat waveform, 13 ... heartbeat waveform, 20 ... feature amount calculation unit, 22 ... patient, 23 ... heartbeat waveform, 24 ... shunt, 26 ... blood vessel, 30 ... approximation calculation unit, 33 ... heart rate waveform, 40 ... control unit, 50 ... image display unit, 60 ... storage unit, 70 ... input unit , 80 ... Blood flow sound acquisition unit, 100 ... Heart rate information acquisition device, 126 ... Heart rate waveform, 136 ... Heart rate waveform, 2200 ... Computer, 2201 ... DVD-ROM, 2210 ... Host controller, 2212 ... CPU, 2214 ... RAM, 2216 ... Graphic controller, 2218 ... Display device, 2220 ... Input / output controller, 2222 ... Communication interface, 2224 ... Hard disk drive, 2226 ... DVD-ROM drive, 2230 ... ROM, 2240 ... I / O chip, 2242 ... keyboard
Claims (11)
前記波形取得部により取得された前記心拍波形の特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記特徴量算出部により算出された前記心拍波形の特徴量の近似度を算出する近似度算出部と、
前記波形取得部による前記心拍波形の取得を制御する制御部と、
を備え、
前記特徴量算出部は、1人の前記患者において、予め定められた数の連続的な心拍波形における一の心拍波形の特徴量および他の心拍波形の特徴量を算出し、
前記近似度算出部は、前記一の心拍波形の特徴量と、前記他の心拍波形の特徴量との近似度を算出し、
前記制御部は、前記近似度算出部により算出された前記近似度に基づいて、前記波形取得部による前記心拍波形の取得を制御する、
心拍情報取得装置。 A waveform acquisition unit that acquires the heartbeat waveforms of one or more patients,
A feature amount calculation unit for calculating the feature amount of the heartbeat waveform acquired by the waveform acquisition unit, and a feature amount calculation unit.
An approximation degree calculation unit that calculates the degree of approximation of the feature amount of the heartbeat waveform calculated by the feature amount calculation unit, and
A control unit that controls the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit,
Equipped with
The feature amount calculation unit calculates the feature amount of one heartbeat waveform and the feature amount of another heartbeat waveform in a predetermined number of continuous heartbeat waveforms in one patient.
The approximation degree calculation unit calculates the degree of approximation between the feature amount of the one heartbeat waveform and the feature amount of the other heartbeat waveforms.
The control unit controls the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit based on the approximation degree calculated by the approximation degree calculation unit.
Heart rate information acquisition device.
前記特徴量算出部は、前記一の心拍波形の振幅と、前記他の心拍波形の振幅とを算出し、
前記近似度算出部は、前記一の心拍波形の振幅と、前記他の心拍波形の振幅との振幅近似度を算出し、
前記制御部は、前記振幅近似度が予め定められた振幅近似度以上である場合、前記波形取得部による前記心拍波形の取得を停止する、
請求項1に記載の心拍情報取得装置。 The feature amount includes the amplitude of the heartbeat waveform.
The feature amount calculation unit calculates the amplitude of the one heartbeat waveform and the amplitude of the other heartbeat waveform.
The approximation degree calculation unit calculates the amplitude approximation degree between the amplitude of the one heartbeat waveform and the amplitude of the other heartbeat waveforms.
When the amplitude approximation degree is equal to or higher than a predetermined amplitude approximation degree, the control unit stops the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit.
The heart rate information acquisition device according to claim 1.
前記特徴量算出部は、前記一の心拍波形の周波数と、前記他の心拍波形の周波数とを算出し、
前記近似度算出部は、前記一の心拍波形の周波数と、前記他の心拍波形の周波数との周波数近似度を算出し、
前記制御部は、前記周波数近似度が予め定められた周波数近似度以上である場合、前記波形取得部による前記心拍波形の取得を停止する、
請求項1または2に記載の心拍情報取得装置。 The feature amount includes the frequency of the heartbeat waveform.
The feature amount calculation unit calculates the frequency of the one heartbeat waveform and the frequency of the other heartbeat waveform.
The approximation degree calculation unit calculates the frequency approximation degree between the frequency of the one heartbeat waveform and the frequency of the other heartbeat waveforms.
When the frequency approximation degree is equal to or higher than a predetermined frequency approximation degree, the control unit stops the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit.
The heart rate information acquisition device according to claim 1 or 2.
前記特徴量算出部は、前記一の心拍波形の周期と、前記他の心拍波形の周期とを算出し、
前記近似度算出部は、前記一の心拍波形の周期と、前記他の心拍波形の周期との周期近似度を算出し、
前記制御部は、前記周期近似度が予め定められた周期近似度以上である場合、前記波形取得部による前記心拍波形の取得を停止する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の心拍情報取得装置。 The feature amount includes the cycle of the heartbeat waveform.
The feature amount calculation unit calculates the cycle of the one heartbeat waveform and the cycle of the other heartbeat waveforms.
The approximation degree calculation unit calculates the periodic approximation degree between the cycle of the one heartbeat waveform and the cycle of the other heartbeat waveforms.
When the periodic approximation degree is equal to or higher than a predetermined periodic approximation degree, the control unit stops the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit.
The heart rate information acquisition device according to any one of claims 1 to 3.
前記特徴量算出部は、前記記憶部に記憶された前記心拍波形における特徴量を算出し、
前記近似度算出部は、前記一の心拍波形の特徴量と、前記記憶部に記憶された前記心拍波形の特徴量との近似度を算出し、
前記制御部は、前記一の心拍波形の特徴量と、前記記憶部に記憶された前記心拍波形の特徴量との前記近似度に基づいて、前記連続的な心拍波形における予め定められた数を制御する、
請求項1から7のいずれか一項に記載の心拍情報取得装置。 Further, a storage unit for storing the heartbeat waveform acquired by the waveform acquisition unit is provided.
The feature amount calculation unit calculates the feature amount in the heartbeat waveform stored in the storage unit, and calculates the feature amount.
The approximation degree calculation unit calculates an approximation degree between the feature amount of the one heartbeat waveform and the feature amount of the heartbeat waveform stored in the storage unit.
The control unit determines a predetermined number in the continuous heartbeat waveform based on the degree of approximation between the feature amount of the one heartbeat waveform and the feature amount of the heartbeat waveform stored in the storage unit. Control,
The heart rate information acquisition device according to any one of claims 1 to 7.
前記近似度算出部は、前記第1心拍波形の特徴量と前記第2心拍波形の特徴量との近似度と、前記第2心拍波形の特徴量と前記第3心拍波形の特徴量との近似度とを算出し、
前記制御部は、前記第1心拍波形の特徴量と前記第2心拍波形の特徴量との前記近似度と、前記第2心拍波形の特徴量と前記第3心拍波形の特徴量との前記近似度とが、予め定められた近似度以上である場合、前記波形取得部による前記心拍波形の取得を停止する、
請求項1から8のいずれか一項に記載の心拍情報取得装置。 The feature amount calculation unit is a feature amount of the first heartbeat waveform in the predetermined number of continuous heartbeat waveforms in one patient, and a second heartbeat waveform next to the first heartbeat waveform. The feature amount of the heartbeat waveform and the feature amount of the third heartbeat waveform, which is the next heartbeat waveform after the second heartbeat waveform, are calculated.
The approximation degree calculation unit approximates the degree of approximation between the feature amount of the first heartbeat waveform and the feature amount of the second heartbeat waveform, and the feature amount of the second heartbeat waveform and the feature amount of the third heartbeat waveform. Calculate the degree and
The control unit has the approximation of the approximation between the feature amount of the first heartbeat waveform and the feature amount of the second heartbeat waveform, and the approximation of the feature amount of the second heartbeat waveform and the feature amount of the third heartbeat waveform. When the degree is equal to or higher than a predetermined degree of approximation, the acquisition of the heartbeat waveform by the waveform acquisition unit is stopped.
The heart rate information acquisition device according to any one of claims 1 to 8.
前記特徴量算出部は、前記第1の患者の心拍波形における第1特徴量と、前記第2の患者の心拍波形における第2特徴量とを算出し、
前記近似度算出部は、前記第1特徴量の近似度と、第2特徴量の近似度とを算出し、
前記制御部は、前記第1特徴量の近似度が予め定められた第1近似度以上である場合、前記波形取得部による前記第1の患者における心拍波形の取得を停止し、前記第2特徴量の近似度が予め定められた第2近似度以上である場合、前記波形取得部による前記第2の患者における心拍波形の取得を停止し、
前記第1近似度と前記第2近似度とは、異なる、
請求項1から9のいずれか一項に記載の心拍情報取得装置。 The waveform acquisition unit acquires the heartbeat waveform of the first patient and the heartbeat waveform of the second patient.
The feature amount calculation unit calculates the first feature amount in the heartbeat waveform of the first patient and the second feature amount in the heartbeat waveform of the second patient.
The approximation degree calculation unit calculates the approximation degree of the first feature amount and the approximation degree of the second feature amount.
When the degree of approximation of the first feature amount is equal to or higher than a predetermined degree of approximation, the control unit stops the acquisition of the heartbeat waveform in the first patient by the waveform acquisition unit, and the second feature. When the degree of approximation of the quantity is equal to or higher than the predetermined second degree of approximation, the waveform acquisition unit stops the acquisition of the heartbeat waveform in the second patient.
The first degree of approximation and the second degree of approximation are different.
The heart rate information acquisition device according to any one of claims 1 to 9.
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024177225A1 (en) * | 2023-02-22 | 2024-08-29 | Xandar Kardian Inc. | Apparatus and method for determining rarity of biometric information signal |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4456959A (en) * | 1980-07-17 | 1984-06-26 | Terumo Corporation | Period measurement system |
JP3980969B2 (en) * | 2002-08-30 | 2007-09-26 | パイオニア株式会社 | Heart rate measurement system, heart rate measurement method, heart rate measurement program, and recording medium recording the program |
WO2017179700A1 (en) * | 2016-04-15 | 2017-10-19 | オムロン株式会社 | Biological information analysis device and system, and program |
JP6766710B2 (en) * | 2017-03-15 | 2020-10-14 | オムロンヘルスケア株式会社 | Blood pressure measuring device, method and program |
US11660053B2 (en) * | 2018-04-16 | 2023-05-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for monitoring bio-signal measuring condition, and apparatus and method for measuring bio-information |
-
2020
- 2020-11-17 JP JP2020191186A patent/JP2022080166A/en active Pending
-
2021
- 2021-11-16 CN CN202111356643.6A patent/CN114504338A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024177225A1 (en) * | 2023-02-22 | 2024-08-29 | Xandar Kardian Inc. | Apparatus and method for determining rarity of biometric information signal |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114504338A (en) | 2022-05-17 |
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