JP2022079152A - Data analysis program, recording medium, data analysis method, data analysis device, and dental treatment system - Google Patents
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Abstract
Description
開示の実施形態は、歯科治療中に検出した患者の状態データを解析するためのデータ解析プログラム、記録媒体、データ解析方法、データ解析装置、及び歯科治療システムに関する。 The disclosed embodiments relate to a data analysis program, a recording medium, a data analysis method, a data analysis apparatus, and a dental treatment system for analyzing patient condition data detected during dental treatment.
例えば特許文献1には、歯科治療中における患者の心理的ストレスをリアルタイムにモニタリングする技術として、プローブを介して測定した患者の握力の大きさをその時点のストレスの指標として参照する手法が記載されている。
For example,
しかしながら上記従来技術では、実際に測定される握力値に対し、システムの開発者等が主観的に設定した目分量を基準値として比較するだけでしかなく、明確な技術的根拠に基づいて比較できる有用な基準値が規定されていなかった。そのため、上記のような歯科治療中における患者の心理的ストレスのモニタリングや、事後的な握力値のデータ解析において、適正なストレスコントロールを実現するための十分な判別精度を得ることができなかった。 However, in the above-mentioned conventional technique, the grip strength value actually measured can be compared only by using the scale subjectively set by the system developer or the like as a reference value, and can be compared based on a clear technical basis. No useful reference value was specified. Therefore, in the above-mentioned monitoring of the patient's psychological stress during dental treatment and the data analysis of the ex post facto grip strength value, it was not possible to obtain sufficient discrimination accuracy for realizing appropriate stress control.
本発明はこのような問題点に鑑みてなされたものであり、適正なストレスコントロールを実現するために十分な判別精度が得られる握力の基準値を設定可能なデータ解析プログラム、記録媒体、データ解析方法、データ解析装置、及び歯科治療システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such problems, and is a data analysis program, recording medium, and data analysis capable of setting a reference value of grip force that can obtain sufficient discrimination accuracy to realize appropriate stress control. It is an object of the present invention to provide a method, a data analysis device, and a dental treatment system.
上記課題を解決するため、本発明のデータ解析プログラムによれば、歯科治療中に所定のデバイスを介して検出された患者の握力値の時系列データを解析する装置に設けられた演算部に対し、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得処理と、前記取得処理で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定処理と、を実行させることを特徴とする。 In order to solve the above problems, according to the data analysis program of the present invention, for a calculation unit provided in a device for analyzing time-series data of a patient's grip strength value detected via a predetermined device during dental treatment. , The acquisition process of acquiring the maximum grip strength value voluntarily measured by the patient during non-treatment, and the first threshold value setting process of setting the first threshold value based on the maximum grip strength value acquired in the acquisition process. Is characterized by executing.
また、本発明の記録媒体によれば、歯科治療中に所定のデバイスを介して検出された患者の握力値の時系列データを解析する装置に設けられた演算部に対し、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得処理と、前記取得処理で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定処理と、を実行させるためのデータ解析プログラムを記憶した、非一時的なコンピュータ読み取り可能であることを特徴とする。 Further, according to the recording medium of the present invention, the patient can use the arithmetic unit provided in the device for analyzing the time-series data of the grip force value of the patient detected through a predetermined device during dental treatment when the patient is not treated. Data for executing the acquisition process of acquiring the maximum grip force value arbitrarily measured and the first threshold value setting process of setting the first threshold value based on the maximum grip force value acquired in the acquisition process. It is characterized by being readable by a non-temporary computer that stores an analysis program.
また、本発明のデータ解析方法によれば、歯科治療中に検出された患者の握力値の時系列データを解析するデータ解析装置が実行するデータ解析方法であって、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得することと、前記取得処理で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定することと、を実行することを特徴とする。 Further, according to the data analysis method of the present invention, it is a data analysis method executed by a data analysis device that analyzes time-series data of the grip force value of the patient detected during dental treatment, and the patient can voluntarily perform it during non-treatment. It is characterized by acquiring the measured maximum grip force value and setting the first threshold value based on the maximum grip force value acquired in the acquisition process.
また、本発明のデータ解析装置によれば、歯科治療中に所定のデバイスを介して検出された患者の握力値の時系列データを解析するデータ解析装置であって、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部と、前記取得部で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定部と、を備えることを特徴とする。 Further, according to the data analysis device of the present invention, it is a data analysis device that analyzes time-series data of the grip force value of a patient detected through a predetermined device during dental treatment, and the patient can voluntarily perform it during non-treatment. It is characterized by including an acquisition unit for acquiring the measured maximum grip force value and a first threshold value setting unit for setting a first threshold value based on the maximum grip force value acquired by the acquisition unit.
また、本発明の歯科治療システムによれば、患者の握力値を検出する検出部と、前記検出部で検出された前記握力値に基づいて前記患者のストレス状態に関する報知情報を出力する監視装置と、前記監視装置が出力した前記報知情報を所定の態様で報知する報知部と、を有する歯科治療システムであって、前記監視装置は、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部と、前記取得部で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定部と、を備えることを特徴とする。 Further, according to the dental treatment system of the present invention, a detection unit that detects the grip force value of the patient and a monitoring device that outputs notification information regarding the stress state of the patient based on the grip force value detected by the detection unit. A dental treatment system including a notification unit for notifying the notification information output by the monitoring device in a predetermined manner, wherein the monitoring device acquires a maximum grip force value voluntarily measured by a patient during non-treatment. It is characterized by including an acquisition unit and a first threshold value setting unit that sets a first threshold value based on the maximum grip force value acquired by the acquisition unit.
本発明によれば、適正なストレスコントロールを実現するために十分な判別精度が得られる握力の基準値を設定できる。 According to the present invention, it is possible to set a reference value of grip strength that can obtain sufficient discrimination accuracy in order to realize appropriate stress control.
以下、一実施の形態について図面を参照しつつ説明する。 Hereinafter, one embodiment will be described with reference to the drawings.
<概略的なシステム構成について>
まず、図1を参照しつつ、本実施形態に係る歯科治療システムの概略的なシステム構成について説明する。この図1において、本実施形態の例の歯科治療システム1は、治療台2、表示部3、モニタリング装置4、及びデータ解析用PC5を有している。
<About the outline system configuration>
First, a schematic system configuration of the dental treatment system according to the present embodiment will be described with reference to FIG. 1. In FIG. 1, the
治療台2は、歯科治療の施術を受ける患者が着座する台座であり、その着座した状態で肘を載置するアーム2aの先端位置には患者が手の平で把持可能な握力検出部6(検出部に相当;後述の図2参照)が設置されている。
The treatment table 2 is a pedestal on which the patient undergoing dental treatment sits, and the grip strength detection unit 6 (detection unit) that the patient can grasp with the palm of the hand at the tip position of the
表示部3(報知部に相当)は、図示する例では液晶ディスプレイであり、治療台2のヘッド部2bの近傍に固定的に配置されている。
The display unit 3 (corresponding to the notification unit) is a liquid crystal display in the illustrated example, and is fixedly arranged in the vicinity of the
モニタリング装置4(監視装置に相当)は、CPU、ROM、RAM、HDD、フラッシュメモリなどで構成されるコンピュータであり、治療台2の上記握力検出部6から検出された検出握力値を取得して記録するとともに、その検出握力値に基づいて患者のストレス状態に関する報知情報を表示部3へ出力する機能を有している。また、このモニタリング装置4は、例えば図示しないタッチパネルやキーボードなどの操作部4aを備えており、歯科治療を施術する歯科医師(施術者に相当)から各種情報の入力操作を受け付ける。また、モニタリング装置4は、上記の検出握力値を含めたモニタリングデータ(後述の図6参照)を後述するデータ解析用PC5へ出力する機能と、当該データ解析用PC5がモニタリングデータを解析した結果の解析データを入力する機能も備えている。なお、このようなデータ解析用PC5との間における各種データの送受は、例えばLAN(Local Area Network)やインターネットなどの通信ネットワーク、またはUSBメモリなどのリムーバルメディアなどを介して行えばよい。
The monitoring device 4 (corresponding to the monitoring device) is a computer composed of a CPU, ROM, RAM, HDD, flash memory, etc., and acquires a detected grip strength value detected from the grip
データ解析用PC5(装置、データ解析装置に相当)は、この例ではCPU(演算部に相当)、ROM、RAM、HDD、フラッシュメモリなどで構成される一般的な汎用パーソナルコンピュータであり、上記モニタリング装置4から入力されたモニタリングデータを解析するデータ解析プログラム(後述の図6参照)があらかじめインストールされている。なお、図示する例ではデスクトップ型の汎用パーソナルコンピュータを使用しているが、その他にもいわゆるスマートフォン、タブレット型PC、もしくはノート型の汎用パーソナルコンピュータを利用してもよい。
The data analysis PC 5 (corresponding to a device and a data analysis device) is a general-purpose personal computer composed of a CPU (corresponding to a calculation unit), a ROM, a RAM, an HDD, a flash memory, etc. in this example, and is the above-mentioned monitoring. A data analysis program (see FIG. 6 described later) that analyzes the monitoring data input from the
<握力検出部の詳細について>
上記治療台2に設けられる握力検出部6は、例えば上記図1及び図2(a)に示すようなゴムボール型のものや、図2(b)に示すようなグリッパ型のものを利用できる。ゴムボール型の握力検出部6aは、その全体が弾性変形可能な中空形状のゴムボールで構成されており、その全体を患者が握ることによる内圧の変化からその握力(内圧値、もしくはkg単位の握力変換値、等)を検出する。グリッパ型の握力検出部6bは、支点11を介して相対的に揺動可能な2つのパッド12,13がそれらの間で図示しない付勢部材により付勢されており、その全体を患者が握ることによるパッド間の相対角度の変化からその握力(角度値、もしくはkg単位の握力変換値、等)を検出する。なお、これらの形態以外でも、患者が手で握る握力値を逐次リアルタイムに検出できる形態であれば握力検出部として適用してもよい。また、握力検出部6の設置構成についても上述したように治療台2に固定する構成に限られず、例えば治療台2から分離して患者が自由に移動把持可能に構成してもよい(特に図示せず)。この場合には、独立した握力検出部6がケーブルなどを用いた有線通信、又はWi-Fi(登録商標)などの無線通信を介して検出握力値をモニタリング装置4に直接送信できるようにする。また、上記のゴムボール型やグリッパ型の握力検出部6a,6等bが、各請求項記載のデバイスと検出部に相当する。
<Details of grip strength detector>
As the grip
<表示部の詳細について>
図3(a)は、上記図1に示した固定型の液晶ディスプレイ3aで構成される表示部3の表示画面の一例を拡大して示している。この表示画面には、検出握力値の大きさとともに後述するいずれのストレスステージにあるかを表示するインジゲータ14や、各種のメッセージ15が表示される。上述したように、表示部3が治療台2のヘッド部2bの近傍に配置されていることで、歯科医師が患者の口内を注視して施術している最中であっても短い視点移動ですぐに表示部3の表示内容を視認できる。なお、例えば図3(b)に示すように歯科医の指に装着する小型のディスプレイ3b(装着表示装置に相当)の形態の表示部3を代替または併用することで、さらに短い視点移動での視認が可能となる。
<Details of the display>
FIG. 3 (a) shows an enlarged example of the display screen of the
<本実施形態の特徴について>
歯科治療では、治療中において患者の痛みや不安により生じるストレスを抑えるためのストレスコントロールが長年の重要な課題となっている。そこで近年では、歯科治療中における患者のストレスをリアルタイムにモニタリングする技術として、患者が感じる痛みや疲労を直接検知する代わりに、握力計などのデバイスを介して検出した患者の握力の大きさをその時点のストレスの指標として参照する手法が提案されている。
<Characteristics of this embodiment>
In dental treatment, stress control for controlling stress caused by patient's pain and anxiety during treatment has been an important issue for many years. Therefore, in recent years, as a technique for monitoring the patient's stress during dental treatment in real time, instead of directly detecting the pain and fatigue felt by the patient, the magnitude of the patient's grip strength detected through a device such as a grip strength meter is used. A method to refer to as an index of stress at the time point has been proposed.
これによれば、握力が一定以上大きく検出された場合には、患者に過大なストレスが生じているとみなして治療中断の判断が可能となる。さらに、治療中における握力の時間変化を時系列データとして記録しておき、例えば患者に過渡のストレスを感じさせることのない適切な治療許容時間の設定や、または治療の施術内容に対する事後的な適正評価が可能なように、上記握力の時系列データに対する具体的かつ詳細な解析手法も要望されている。 According to this, when the grip strength is detected to be larger than a certain level, it is possible to determine that the treatment is discontinued by assuming that the patient is under excessive stress. In addition, time-series data of changes in grip force during treatment are recorded, for example, setting an appropriate allowable treatment time so that the patient does not feel transient stress, or ex post facto appropriateness for the treatment content. A specific and detailed analysis method for the time-series data of the grip force is also required so that the evaluation can be performed.
しかしこれまでは、上記のように実際に検出される握力値に対し、モニタリングデバイスの開発者等が主観的に設定した目分量を基準値として比較するだけでしかなく、明確な技術的根拠に基づいて比較できる有用な基準値が規定されていなかった。そのため、上述した治療中断の判断や時系列データの解析において、適正なストレスコントロールを実現するための十分な判別精度を得ることができなかった。 However, until now, the grip strength value actually detected as described above has only been compared with the standard value subjectively set by the developer of the monitoring device, etc., and has a clear technical basis. No useful reference values were defined that could be compared on the basis of. Therefore, in the above-mentioned determination of treatment interruption and analysis of time-series data, sufficient discrimination accuracy for realizing appropriate stress control could not be obtained.
これに対して本実施形態の例のモニタリング装置4は、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部と、取得部で取得した最大握力値を第1しきい値として設定する第1しきい値設定部と、を備える。
On the other hand, in the
一般的に、何らストレスを生じていない非治療時に患者が随意で測定した最大握力値がどれほど大きい値であっても、治療中に過大なストレスを感じた際の不随意握力は上記の随意最大握力値を越えることができる。つまり、随意の最大握力値をしきい値としてそれを越える握力値を検知した際には、患者に不随意の状態が生じるほど大きなストレスが発生したものと見なせる。このように随意最大握力値で設定された第1しきい値は、大きなストレスの発生有無を判別するための有効な基準値として利用できる。以下、このように設定された第1しきい値の各種利用形態について順次説明する。 In general, no matter how large the maximum grip strength that the patient voluntarily measured during non-treatment without any stress, the involuntary grip strength when feeling excessive stress during treatment is the above voluntary maximum. The grip strength value can be exceeded. That is, when a grip strength value exceeding the maximum voluntary grip strength value is used as a threshold value, it can be considered that the stress is so great that the patient becomes involuntary. The first threshold value set by the voluntary maximum grip strength value in this way can be used as an effective reference value for determining whether or not a large stress is generated. Hereinafter, various usage forms of the first threshold value set in this way will be sequentially described.
<第1の利用形態:歯科治療中におけるストレスコントロールでの利用>
図4は、歯科治療中に握力検出部6で検出され、モニタリング装置4により記録された握力値の時系列データの一例を示している。握力検出部6は治療の開始時から終了時までの経過時間tで常に検出握力値G(t)を出力しており、モニタリング装置4が十分短い時間間隔(サンプリング周波数)でその検出握力値G(t)を逐次取得し記録することで、図示する例のような検出握力値G(t)の時間変化波形を示す時系列データが生成される。そして実際の歯科治療で検出される検出握力値G(t)は、図示するように間欠的または連続的にピーク波形(頂点を有する三角波形)を形成するような変化波形で検出される場合が一般的である。
<First form of use: Use for stress control during dental treatment>
FIG. 4 shows an example of time-series data of the grip strength value detected by the grip
ここで、歯科治療中における患者のストレスをコントロールする観点で歯科医師が最も注力すべきは、患者に過大なストレスが発生している状態を維持しないことであり、そのためには患者に大きな痛み、不安、疲労が生じている際にすぐ施術を中断(一時的に施術を止めること)することが必要となる。このとき、患者が感じる心理的ストレスを直接的に測定することは困難であるため、その代わりに検出握力値G(t)の大きさをその時点のストレスの指標としてリアルタイムにモニタリングする。 Here, from the viewpoint of controlling the patient's stress during dental treatment, the most important thing for the dentist is not to maintain the state where the patient is overstressed, which causes great pain to the patient. It is necessary to immediately suspend the treatment (temporarily stop the treatment) when anxiety or fatigue occurs. At this time, since it is difficult to directly measure the psychological stress felt by the patient, instead, the magnitude of the detected grip strength value G (t) is monitored in real time as an index of the stress at that time.
しかし一方で、歯科治療における実際の施術内容によっては、患者に一定程度のストレスを許容させてまでもできるだけ中断せずに継続して行うべき工程がある。また、治療中に高い頻度で施術を中断した場合には、それだけ歯科治療全体にかかる時間が長くなり、却って患者のストレスを増大させる要因になってしまう。また、検出握力値G(t)が心理的ストレスの大きさと必ずしも線形的な関係にあるとは限らない。 However, on the other hand, depending on the actual treatment content in dental treatment, there is a process that should be continued without interruption as much as possible even if the patient is allowed to tolerate a certain degree of stress. In addition, if the treatment is interrupted frequently during the treatment, the time required for the entire dental treatment becomes longer, which is a factor that increases the stress of the patient. Further, the detected grip strength value G (t) does not always have a linear relationship with the magnitude of psychological stress.
そこで本実施形態では、患者のストレス耐性の限度と施術継続の必要性との比較に基づき、施術の中断が必要なほどの検出握力値G(t)(ストレス)の判断基準として第1しきい値TH1と第2しきい値TH2の2つのしきい値を設定する。 Therefore, in the present embodiment, based on the comparison between the limit of stress tolerance of the patient and the necessity of continuing the treatment, the first threshold is used as a criterion for determining the detected grip strength value G (t) (stress) to the extent that the treatment needs to be interrupted. Two threshold values, a value TH1 and a second threshold value TH2, are set.
第1しきい値TH1は、検出握力値G(t)が当該第1しきい値TH1を超えた場合、どのような治療工程中であっても施術を中断すべきとする基準値である。本実施形態では、この第1しきい値TH1の具体的な値として、歯科治療前(非治療時)に一度だけ患者に握力検出部6を最も強く握らせて検出した随意最大握力値Gmで設定する。
The first threshold value TH1 is a reference value at which the treatment should be interrupted during any treatment step when the detected grip strength value G (t) exceeds the first threshold value TH1. In the present embodiment, as a specific value of the first threshold value TH1, the voluntary maximum grip strength value Gm detected by having the patient grip the grip
第2しきい値TH2は、検出握力値G(t)が当該第2しきい値TH2を超えた場合、通常では中断できない治療工程中であれば継続可能であるが、中断可能な治療工程中であれば施術を中断すべきとする基準値であり、上記第1しきい値TH1よりも低い値で設定される。本実施形態では、この第2しきい値TH2の具体的な値として、上記第1しきい値TH1に対し適宜設定された所定の割合Z%(例えば50<Z<100)で乗算した値で設定する。 When the detected grip strength value G (t) exceeds the second threshold value TH2, the second threshold value TH2 can be continued during the treatment process that cannot normally be interrupted, but during the treatment process that can be interrupted. If this is the case, it is a reference value at which the treatment should be interrupted, and is set at a value lower than the first threshold value TH1. In the present embodiment, as a specific value of the second threshold value TH2, a value obtained by multiplying the first threshold value TH1 by a predetermined ratio Z% (for example, 50 <Z <100) appropriately set is used. Set.
そして本実施形態では、検出握力値G(t)の範囲区分として、第2しきい値TH2以下の範囲をグリーンステージ、第2しきい値TH2より大きく第1しきい値TH1以下の範囲をイエローステージ、第1しきい値TH1より大きい範囲をレッドステージと呼称する。つまり、検出握力値G(t)とそれに対応する患者のストレスがグリーンステージの範囲にある際には、そのストレスが十分低い状態であり、歯科治療の中断を検討する必要がないと判断できる。また、検出握力値G(t)とそれに対応する患者のストレスがイエローステージの範囲にある際には、そのストレスが比較的高い状態であり、歯科治療の施術内容次第では中断を検討する必要があると判断できる。また、検出握力値G(t)とそれに対応する患者のストレスがレッドステージの範囲に到達した際には、そのストレスが過大であり、ストレスコントロールの観点を優先してどのような施術内容でも中断すべきであると判断できる。 In the present embodiment, as the range classification of the detected grip force value G (t), the range of the second threshold value TH2 or less is the green stage, and the range larger than the second threshold value TH2 and the first threshold value TH1 or less is yellow. The range larger than the stage and the first threshold value TH1 is called a red stage. That is, when the detected grip strength value G (t) and the corresponding stress of the patient are in the range of the green stage, it can be determined that the stress is sufficiently low and it is not necessary to consider discontinuing the dental treatment. In addition, when the detected grip strength value G (t) and the corresponding stress of the patient are in the range of the yellow stage, the stress is relatively high, and it is necessary to consider discontinuation depending on the treatment content of the dental treatment. It can be judged that there is. In addition, when the detected grip strength value G (t) and the corresponding stress of the patient reach the range of the red stage, the stress is excessive, and any treatment content is interrupted with priority given to the viewpoint of stress control. It can be determined that it should be done.
なお、上記図2(a)、図2(b)で示した各表示部3で表示するインジゲータは、上記の各ステージにそれぞれ対応した色(グリーン、イエロー、レッド;図4中の網掛け部の種類に対応)で色分けされた複数のパネルを順に並べて配置した構成となっており、モニタリング装置4が検出握力値G(t)の大きさに応じて順に発光させる。これにより歯科医師は、その時点の検出握力値G(t)の大きさがいずれのストレスステージにあるか(つまり検出握力値G(t)と、第1しきい値TH1又は第2しきい値TH2との大小関係)を容易に視認できる。
The indicator displayed on each
<モニタリング装置の制御フロー>
次に、歯科治療にあたってモニタリング装置4のCPUが実行するストレスモニタリング処理の制御手順を、図5に示すフローチャートを参照しつつ説明する。このフローは、患者が治療台2に着座した状態で実行を開始する。
<Control flow of monitoring device>
Next, the control procedure of the stress monitoring process executed by the CPU of the
まずステップS5で、モニタリング装置4のCPUは、握力検出部6から入力される検出握力値の最大値を患者の随意最大握力値Gmとして検出する。なお、この随意最大握力値Gmの検出は、当該患者に対して1度検出するだけでよいため、同じ患者の2回目以降の歯科治療においては当該ステップS5を省略してもよい。このステップS5の手順が、各請求項記載の取得部に相当する。
First, in step S5, the CPU of the
次にステップS10に移り、モニタリング装置4のCPUは、上記ステップS5で検出した随意最大握力値Gmを第1しきい値TH1として設定するとともに、この第1しきい値TH1に所定の割合Z%を乗算した値(=TH1×Z/100)を第2しきい値TH2として設定する。なお、このステップS10の手順が、各請求項記載の第1しきい値設定部と第2しきい値設定部に相当する。
Next, in step S10, the CPU of the
次にステップS15に移り、モニタリング装置4のCPUは、事前にデータ解析用PC5から受信した上記解析データのうちの治療許容時間Tkを取得する。なお、この治療許容時間Tkは、当該患者個人や当該歯科治療の施術内容に対応してあらかじめデータ解析用PC5により設定された歯科治療の最長許容時間であり、その詳細は後述する。
Next, the process proceeds to step S15, and the CPU of the
次にステップS20に移り、モニタリング装置4のCPUは、治療経過時間tの値を0にリセットする。
Next, the process proceeds to step S20, and the CPU of the
次にステップS25に移り、モニタリング装置4のCPUは、操作部4aを介して歯科医師により治療開始操作が行われるまでループ待機する。
Next, the process proceeds to step S25, and the CPU of the
次にステップS30に移り、モニタリング装置4のCPUは、握力検出部6から検出握力値G(t)を検出し、時系列データとして記録する。
Next, in step S30, the CPU of the
次にステップS35に移り、モニタリング装置4のCPUは、上記ステップS30で検出した検出握力値G(t)が第1しきい値TH1より大きいか否か、言い換えると患者のストレスの大きさがレッドステージに達しているか否かを判定する。検出握力値G(t)が第1しきい値TH1より大きい場合、判定が満たされ(S35:YES)、ステップS40へ移る。
Next, in step S35, the CPU of the
ステップS40では、モニタリング装置4のCPUは、患者のストレスがレッドステージに達した旨を一定時間報知させる内容のレッド報知情報を表示部3に出力する。そして、後述のステップS60へ移る。
In step S40, the CPU of the
一方、上記ステップS35の判定において、検出握力値G(t)が第1しきい値TH1以下である場合、判定は満たされず(S35:NO)、ステップS45へ移る。 On the other hand, in the determination in step S35, if the detected grip strength value G (t) is equal to or less than the first threshold value TH1, the determination is not satisfied (S35: NO), and the process proceeds to step S45.
ステップS45では、モニタリング装置4のCPUは、上記ステップS30で検出した検出握力値G(t)が第2しきい値TH2より大きいか否か、言い換えると患者のストレスの大きさがイエローステージにあるか否かを判定する。検出握力値G(t)が第2しきい値TH2より大きい場合、判定が満たされ(S45:YES)、ステップS50へ移る。
In step S45, the CPU of the
ステップS50では、モニタリング装置4のCPUは、患者のストレスがイエローステージにある旨を一定時間報知させる内容のイエロー報知情報を表示部3に出力する。そして、後述のステップS60へ移る。
In step S50, the CPU of the
一方、上記ステップS45の判定において、検出握力値G(t)が第2しきい値TH2以下である場合、判定は満たされず(S45:NO)、ステップS55へ移る。 On the other hand, in the determination in step S45, if the detected grip strength value G (t) is equal to or less than the second threshold value TH2, the determination is not satisfied (S45: NO), and the process proceeds to step S55.
ステップS55では、モニタリング装置4のCPUは、患者のストレスがグリーンステージにある旨を報知させる内容のグリーン報知情報を表示部3に出力する。そして、ステップS60へ移る。
In step S55, the CPU of the
ステップS60では、モニタリング装置4のCPUは、その時点の治療経過時間tや、治療許容時間Tkと治療経過時間tの差分時間である治療残り時間などの他の報知情報(上記図3(a)参照)を表示部3に出力する。
In step S60, the CPU of the
次にステップS65に移り、モニタリング装置4のCPUは、操作部4aを介して歯科医師により治療終了操作が行われたか否かを判定する。治療終了操作が行われていない場合、判定は満たされず(S65:NO)、ステップS70へ移る。
Next, the process proceeds to step S65, and the CPU of the
ステップS70では、モニタリング装置4のCPUは、特に図示しない内部タイマなどを参照して治療経過時間tを経時加算する。その後、上記ステップS30に戻り、同様の手順を繰り返す。
In step S70, the CPU of the
一方、上記ステップS65の判定において、治療終了操作が行われていた場合、判定が満たされ(S65:YES)、このフローを終了する。 On the other hand, if the treatment end operation is performed in the determination in step S65, the determination is satisfied (S65: YES), and this flow is terminated.
なお、モニタリング装置4は、歯科治療中の間において患者のストレスがレッドステージに達した回数を逐次カウントしてリアルタイムに表示するようにしてもよい。具体的には、歯科治療の開始前にあらかじめ用意した専用のカウント変数を0リセットしておき、上記ステップS35で検出握力値G(t)が第1しきい値TH1より大きいと判定するたびにカウント変数をインクリメントする。そして上記ステップS60でそのカウント変数の値、すなわち歯科治療を開始してからその時点までのレッドステージの到達回数を表示部3に表示する。これにより、実際の歯科治療中に施術者がそのレッドステージの到達回数を参照することで、その時点での患者の疲労度やそれ以降の耐性度などをリアルタイムに推定することができる。また同様にイエローステージの到達回数のカウントと表示を行ってもよい。
The
<第2の利用形態:握力値時系列データのデータ解析での利用>
図6は、データ解析用PC5で実行されるデータ解析プログラムの概略的なソフトウェアブロック構成を示している。このデータ解析プログラム21は、例えば各種の光ディスクやUSBメモリなどのリムーバルメディア(記録媒体に相当)、または通信ネットワーク経由のダウンロードなどを介して汎用パーソナルコンピュータであるデータ解析用PC5にインストールされるアプリケーションプログラムである。このデータ解析プログラム21は、主にデータ取得処理部22、パラメータ設定処理部23、治療許容時間設定プログラム24、ストレスコントロール評価プログラム25のソフトウェアブロックを有している。
<Second usage pattern: Use of grip strength time series data for data analysis>
FIG. 6 shows a schematic software block configuration of a data analysis program executed by the
データ取得処理部22は、上記モニタリング装置4が出力したモニタリングデータを通信ネットワークや各種リムーバルメディアを介して取得するよう機能する。本実施形態におけるモニタリングデータの内容としては、上記図4に示したような握力値時系列データ、随意最大握力値Gm、患者についての各種個人データ(年齢、性別、およその身長や体重、過去の治療回数や種別、等)などが含まれている。なお、このデータ取得処理部22が、各請求項記載の取得処理、取得部に相当する。
The data
パラメータ設定処理部23は、上記データ取得処理部22で取得したモニタリングデータに基づいて上述した第1しきい値TH1や第2しきい値TH2などの各種パラメータを設定するよう機能する。なお、このパラメータ設定処理部23が、各請求項記載の第1しきい値設定取得処理、第2しきい値設定取得処理、第1しきい値設定部に相当する。
The parameter setting processing unit 23 functions to set various parameters such as the first threshold value TH1 and the second threshold value TH2 described above based on the monitoring data acquired by the data
治療許容時間設定プログラム24は、取得したモニタリングデータや設定した各種パラメータに基づくデータ解析により、当該患者個人や当該歯科治療の施術内容に対応した歯科治療の最長許容時間である治療許容時間Tkを設定するプログラムである。なお、この治療許容時間設定プログラム24は、設定した治療許容時間Tkを解析データとしてモニタリング装置4へ出力する機能も有している。なお、この治療許容時間設定プログラム24が、各請求項記載の治療許容時間設定処理に相当する。
The treatment allowable
ストレスコントロール評価プログラム25は、取得したモニタリングデータや設定した各種パラメータに基づくデータ解析により、当該モニタリングデータを生成した際の歯科治療における施術に対してストレスコントロールの観点から適正に実施されたかを事後的に評価するプログラムである。なお、このストレスコントロール評価プログラム25が、各請求項記載のストレスコントロール評価処理に相当する。
The stress
以上のようにデータ解析プログラム21は、主に治療許容時間Tkの設定とストレスコントロール評価という2つの処理機能を発揮するようモニタリングデータのデータ解析を行う。以下においては、これら2つの処理機能でそれぞれ行われるデータ解析の手法について順次詳細に説明する。
As described above, the
<治療許容時間設定プログラムでのデータ解析手法について>
図7は、モニタリングデータに含まれる握力値時系列データの一例であり、図示する例では歯科治療が比較的短い時間で行われ、かつ、その開始から終了までの治療時間全体に渡り患者に生じたストレスが比較的低い場合(全てグリーンステージに収まっている場合)の時系列データを示している。なお、以下における時系列データの図示では、図示の煩雑を避けるために上記図4で示した各ストレスステージに対応する網掛け表示は省略している。
<About the data analysis method in the treatment allowable time setting program>
FIG. 7 is an example of grip force value time series data included in the monitoring data. In the illustrated example, dental treatment is performed in a relatively short time, and occurs in the patient over the entire treatment time from the start to the end. Time-series data is shown when the stress is relatively low (all are within the green stage). In the illustration of the time series data below, the shaded display corresponding to each stress stage shown in FIG. 4 is omitted in order to avoid the complexity of the illustration.
上述したように、握力値時系列データにおける検出握力値G(t)は、施術の有無に対応して間欠的又は連続的にピーク波形を成す変化波形を形成し、例えば公知の波形解析の手法(詳細は省略)を用いることでその変化波形に含まれる各ピーク点の発生時間、発生個数、ピーク値を検出することが可能である。そして本実施形態では、各ピーク点のピーク値の合計をピーク数(ピーク点の発生個数;図示する例では10個)で除算した値(つまり平均値)で当該時系列データにおける平均ストレス度Vsを算出する。この平均ストレス度Vsは、当該低ストレスの歯科治療において患者に生じる各ストレスピーク点の期待値と見なせる。 As described above, the detected grip strength value G (t) in the grip strength value time series data forms a change waveform that forms a peak waveform intermittently or continuously according to the presence or absence of the treatment, and is, for example, a known waveform analysis method. By using (details omitted), it is possible to detect the occurrence time, the number of occurrences, and the peak value of each peak point included in the change waveform. Then, in the present embodiment, the average stress degree Vs in the time series data is obtained by dividing the total of the peak values of each peak point by the number of peaks (the number of peak points generated; 10 in the illustrated example) (that is, the average value). Is calculated. This average stress degree Vs can be regarded as the expected value of each stress peak point that occurs in the patient in the low stress dental treatment.
ここで、心理的不安要素以外で歯科治療中の患者に心理的ストレスを生じさせる主な要因としては、
・通常の施術に対する心理的な踏ん張り
・施術ミスにより生じた疼痛に対する生理的な反応
の2つが考えられる。前者の要因に対しては、上記平均ストレス度Vsを期待値としたストレスピーク点を生じさせるだけであるが、後者の要因に対しては、後述の図10における施術Bに示すように突発的でレッドステージにも到達可能な大きなストレスピーク点を生じさせてしまう。
Here, other than the psychological anxiety factor, the main factors that cause psychological stress in patients undergoing dental treatment are
・ Psychological stepping on normal treatment ・ Physiological response to pain caused by treatment mistakes can be considered. For the former factor, only the stress peak point with the above average stress degree Vs as the expected value is generated, but for the latter factor, it is sudden as shown in the treatment B in FIG. 10 described later. It causes a large stress peak point that can reach the red stage.
また一方で、本願発明者の今回の検討によれば、歯科治療が長時間継続されることによって患者に潜在的な疲労度が生じてしまい、この潜在疲労度が各ストレスピーク点のピーク値を増幅させる要因となることを新たに知見した。この潜在疲労度のモデルの一例として、例えば図8に示すように、治療開始から一定時間経過後に患者には施術のための開口による開口疲労度が生じ、それ以降ではその開口疲労度が線形経時的に漸増することになる。このため、歯科治療が比較的長時間で継続された場合には、図9の時系列データで示すように平均ストレス度Vsが開口疲労度の漸増度に応じて増幅され、その増幅された平均ストレス度Vsに対応する期待値で各ストレスピーク点のピーク値も増加する。 On the other hand, according to the present study by the inventor of the present application, a patient has a potential fatigue level due to continuous dental treatment for a long time, and this potential fatigue level determines the peak value of each stress peak point. We have newly discovered that it is a factor that amplifies. As an example of this latent fatigue model, as shown in FIG. 8, for example, after a certain period of time has passed from the start of treatment, the patient has an opening fatigue due to an opening for treatment, and after that, the opening fatigue is linearly elapsed. Will gradually increase. Therefore, when the dental treatment is continued for a relatively long time, the average stress degree Vs is amplified according to the gradual increase of the opening fatigue degree as shown in the time series data of FIG. 9, and the amplified average is amplified. The peak value of each stress peak point also increases with the expected value corresponding to the stress degree Vs.
このように開口疲労度の漸増が進む間では、上述した通常の施術に対する心理的な踏ん張りで生じる低ストレス(図中の破線波形参照)であってもイエローステージに達する可能性や頻度が高くなってしまう。そこで本実施形態の治療許容時間設定プログラム24では、開口疲労度により増幅される平均ストレス度Vsが第2しきい値TH2に達するまでの時間を、上記の治療許容時間Tkとして設定処理する。
While the degree of opening fatigue gradually increases in this way, the possibility and frequency of reaching the yellow stage increases even with the low stress (see the broken line waveform in the figure) caused by the psychological struggle for the above-mentioned normal treatment. Will end up. Therefore, in the treatment allowable
具体的には、平均ストレス度Vsの初期値Vs0と第2しきい値TH2との間の差分値をΔGとし、開口疲労度発生時tp以降での開口疲労度の時間変化率をΔHとし、開口疲労度に対するストレスの増幅率をKとする。この場合、開口疲労度発生時tpを基点としてそれから開口疲労度の増幅により漸増する平均ストレス度Vsが第2しきい値TH2に達するまでに要する漸増時間Tpは、
Tp=ΔG/(K×ΔH) ・・・(式1)
で算出される。これにより、治療許容時間Tk(=tp+Tp)は、
Tk=tp+ΔG/(K×ΔH) ・・・(式2)
で算出された値で設定すればよい。
Specifically, the difference value between the initial value Vs0 of the average stress degree Vs and the second threshold value TH2 is ΔG, and the time change rate of the opening fatigue degree after tp when the opening fatigue degree occurs is ΔH. Let K be the amplification factor of stress with respect to the degree of opening fatigue. In this case, the gradual increase time Tp required for the average stress degree Vs gradually increasing due to the amplification of the opening fatigue degree from the tp at the time of occurrence of the opening fatigue degree to reach the second threshold value TH2 is
Tp = ΔG / (K × ΔH) ・ ・ ・ (Equation 1)
It is calculated by. As a result, the allowable treatment time Tk (= tp + Tp) becomes
Tk = tp + ΔG / (K × ΔH) ・ ・ ・ (Equation 2)
It may be set by the value calculated in.
なお、上記の時間変化率ΔH、増幅率K、及び開口疲労度発生時tpの各パラメータ値は、当該患者個人の固有値として適切に取得することが理想的である。しかし、これらパラメータ値は、例えば患者の年齢、性別、身長、体重などの個人データや、治療箇所、治療種別などと強く相関していることから、上記のパラメータ設定処理部23がモニタリングデータに含まれている患者個人データ(及び治療箇所、治療種別に関するデータ)に基づいて上記の各パラメータ値を適宜設定するよう処理してもよい。この場合のパラメータ設定処理部23は、人為的に設計した統計数理モデルを用いて設定するよう処理してもよいし、もしくは例えばニューラルネットワークを用いた深層学習などの機械学習により大量のデータセットを用いて事前に学習した学習済みモデルにより上記の各パラメータ値を設定するよう処理してもよい(特に図示せず)。 Ideally, each parameter value of the time change rate ΔH, the amplification factor K, and the opening fatigue degree tp should be appropriately acquired as eigenvalues of the individual patient. However, since these parameter values are strongly correlated with personal data such as the patient's age, gender, height, weight, etc., treatment site, treatment type, etc., the above parameter setting processing unit 23 is included in the monitoring data. Each of the above parameter values may be appropriately set based on the patient's personal data (and data on the treatment site and treatment type). In this case, the parameter setting processing unit 23 may process the setting by using an artificially designed statistical mathematical model, or a large amount of data set by machine learning such as deep learning using a neural network. It may be processed to set each of the above parameter values by the trained model trained in advance using (not shown in particular).
また、上述した潜在疲労度のモデルの他の例として、例えば歯科治療中にイエローステージ以上に達するほどのストレスが生じた際にはそのストレスの大きさに応じた耐痛疲労度が生じ、その都度蓄積することも考えられる。そしてこの蓄積された耐痛疲労度と上記の開口疲労度を合算した全体の潜在疲労度が、平均ストレス度Vsを増幅させる。この場合には、歯科治療中のモニタリング装置4において 上記耐痛疲労度の発生と蓄積を検出する度にその影響を反映して治療許容時間Tkを短縮させるよう修正すればよい(特に図示せず)。
Further, as another example of the above-mentioned latent fatigue model, for example, when stress that reaches the yellow stage or higher occurs during dental treatment, pain-resistant fatigue is generated according to the magnitude of the stress. It is possible that it will accumulate each time. Then, the total latent fatigue degree, which is the sum of the accumulated pain-resistant fatigue degree and the above-mentioned opening fatigue degree, amplifies the average stress degree Vs. In this case, each time the
<ストレスコントロール評価プログラムでのデータ解析手法について>
ストレスコントロール評価プログラム25は、実際に行った歯科治療において施術者である歯科医師がストレスコントロールの観点で各施術工程をどの程度適切に行っていたかを事後的に評価するためのプログラムである。
<Data analysis method in stress control evaluation program>
The stress
上述したように、実際の歯科治療中においては、経時的に漸増、または疼痛が生じる度に蓄積増加する潜在疲労度によって平均ストレス度Vsが増幅されることにより、通常の施術を行った場合でも患者に生じるストレスが次第に増大する傾向がある。 As described above, during actual dental treatment, the average stress level Vs is amplified by the latent fatigue level that gradually increases over time or accumulates and increases each time pain occurs, so that even when normal treatment is performed. The stress that occurs on the patient tends to increase gradually.
これに対して、患者のストレスや潜在疲労度の増大を緩和させるために施術者が実行できる具体的な処置としては、
・局部麻酔の追加実施
・歯科治療の一時的な中断(つまり休憩)
などの処置がある。例えば図10の時系列データで示す施術Bで、施術ミスなどによる疼痛の発生に起因して突発的にレッドステージに達するほどの過大なストレスが生じた場合でも、すぐに局所麻酔を追加的に実施することで、その後に発生する各ストレスピークのピーク値を大きく低減させることができる。また、図11の時系列データで示すように、施術Bで同様の過大なストレスが生じた後にすぐに治療施術を一時的に中断して患者を休憩させた場合でも、その施術再開後に発生する各ストレスピークのピーク値を上記の追加麻酔ほどではないが低減させることができる。なお、図10と図11の各図中における一点鎖線の変化波形は、緩和処置(この例の局所麻酔と施術中断)を実行しなかった場合に想定される同じストレス波形である。
On the other hand, specific measures that the practitioner can take to alleviate the patient's stress and increased potential fatigue include:
・ Additional implementation of local anesthesia ・ Temporary interruption of dental treatment (that is, break)
There are measures such as. For example, in treatment B shown in the time-series data of FIG. 10, even if excessive stress that suddenly reaches the red stage occurs due to the occurrence of pain due to a treatment error or the like, local anesthesia is immediately added. By carrying out this, the peak value of each stress peak that occurs thereafter can be greatly reduced. Further, as shown in the time-series data of FIG. 11, even if the treatment treatment is temporarily interrupted and the patient is rested immediately after the same excessive stress occurs in the treatment B, it occurs after the treatment is resumed. The peak value of each stress peak can be reduced, though not as much as the above-mentioned additional anesthesia. The change waveform of the alternate long and short dash line in each of FIGS. 10 and 11 is the same stress waveform assumed when the palliative treatment (local anesthesia and treatment interruption in this example) is not performed.
しかし一方で、一回の歯科治療中に上記の局部麻酔や施術中断などのストレス緩和処置を何度も実行した場合には、当該歯科治療全体にかかる時間や患者にかかる負担を増大させる要因となってしまう。また前述したように、歯科治療における実際の施術内容によっては、患者に一定程度のストレスを許容させてまでも施術を継続すべき工程もある。 However, on the other hand, if stress-relieving treatments such as the above-mentioned local anesthesia and treatment interruption are performed many times during one dental treatment, it is a factor that increases the time required for the entire dental treatment and the burden on the patient. turn into. Further, as described above, depending on the actual treatment content in the dental treatment, there is a process in which the treatment should be continued even if the patient is allowed to tolerate a certain degree of stress.
そこで本実施形態の例のストレスコントロール評価プログラム25では、上記の各事情を考慮しつつ実際に実行されたストレス緩和処置の記録内容に基づきストレスコントロールの観点での施術評価を行う。この例の評価指標としては点数制を用いるとし、例えば所定の初期基準点(例えば1000点)に対する減点方式で最終的な評価点を算出する。このときの具体的な減点要因としては、歯科治療中におけるイエローやレッドの各ストレスステージへの到達回数(ピーク回数)やストレス緩和処置の実行回数などがある。
Therefore, in the stress
ここで、本実施形態の例における具体的な評価点の算出手法について説明する。まず基本的にイエローやレッドの各ストレスステージに到達するほどのストレスピークを発生させてしまった場合には、そのときの施術操作のスキル自体がストレスコントロールの観点で低いものとみなし、それらの到達ピークごとにイエローとレッドで異なる減点係数の重み付けをして減点する。また上述したように、施術内容によってはイエローやレッドに到達せざるを得ない場合があることも考慮して、各ストレスピークごとで対応する施術内容に応じた減点係数の重み付けも反映させる。そして、何らストレス緩和処置を実行せずにイエローピークやレッドピークを短い時間間隔で頻発させることはストレスコントロールの観点で回避すべきであり、さらに大きな減点係数での重み付けで減点すべきである。すなわち、過去直近の所定時間内におけるレッドピーク又はイエローピークの発生回数を頻発回数(発生頻度に相当)として、各イエローピークごとに
イエロー係数×施術内容係数+頻発係数×頻発回数 ・・・(式3)
で減点し、各レッドピークごとに
レッド係数×施術内容係数+頻発係数×頻発回数 ・・・(式4)
で減点する。なお、単純にイエローやレッドの各ストレスステージに到達した回数をカウントし、評価点に反映するようにしてもよい。例えば、各ストレスステージの到達回数にそれぞれ異なる減点係数で重み付けして減点してもよい。
Here, a specific evaluation point calculation method in the example of the present embodiment will be described. First of all, if stress peaks that reach each of the yellow and red stress stages are generated, the skill of the treatment operation at that time is considered to be low from the viewpoint of stress control, and those are reached. Points are deducted by weighting different deduction factors for yellow and red for each peak. Further, as described above, considering that yellow or red may have to be reached depending on the treatment content, the weighting of the deduction coefficient according to the corresponding treatment content is also reflected for each stress peak. Frequent occurrence of yellow peaks and red peaks at short time intervals without performing any stress relief measures should be avoided from the viewpoint of stress control, and points should be deducted by weighting with a larger deduction coefficient. That is, the number of occurrences of red peaks or yellow peaks within the most recent predetermined time is defined as the number of occurrences (corresponding to the frequency of occurrence), and for each yellow peak, the yellow coefficient x treatment content coefficient + frequent occurrence coefficient x number of occurrences ... (Equation) 3)
Red coefficient x treatment content coefficient + frequent occurrence coefficient x frequent occurrence frequency for each red peak ... (Equation 4)
Deduct points with. It should be noted that the number of times each stress stage of yellow or red is reached may be simply counted and reflected in the evaluation score. For example, the number of times each stress stage is reached may be weighted with a different deduction coefficient to deduct points.
また、局部麻酔によるストレス緩和処置を実行する主なタイミングとしては、歯科治療の開始時に実行する場合と、突発的にレッドステージに達するほどの過大なストレスの発生直後に実行する場合とがある。開始時に1度実行すればその後の治療で確実に過大なストレスの発生を抑えられる(つまり上記の過大ピーク数減点を回避できる)が、時間の経過とともに麻酔の効果が低減するため場合によっては局部麻酔の追加的な実行が必要となる。また、過大ストレスの発生直後に実行する方針であれば、施術の操作次第で過大ストレスを発生させずに局部麻酔の実行を回避でき、もしくは実行回数を低減できる可能性がある。そして、できるだけ局部麻酔の実行回数が少ない方が患者の心理的、身体的な負担を抑えられるため、ストレスコントロールの観点から局部麻酔の減点係数での重み付けでその実行回数分だけ減点する。すなわち、
局部麻酔係数×麻酔実行回数 ・・・(式5)
で減点する。
In addition, the main timing of performing stress relief treatment by local anesthesia may be performed at the start of dental treatment or immediately after the occurrence of excessive stress that suddenly reaches the red stage. If it is performed once at the start, the subsequent treatment can surely suppress the occurrence of excessive stress (that is, the above-mentioned excessive peak number deduction can be avoided), but the effect of anesthesia decreases over time, so in some cases it is local. Additional anesthesia is required. In addition, if the policy is to execute immediately after the occurrence of excessive stress, there is a possibility that the execution of local anesthesia can be avoided or the number of executions can be reduced without causing excessive stress depending on the operation of the treatment. Since the psychological and physical burden on the patient can be suppressed if the number of times of execution of local anesthesia is as small as possible, points are deducted by the number of times of execution by weighting with the deduction coefficient of local anesthesia from the viewpoint of stress control. That is,
Local anesthesia coefficient x number of anesthesia executions ... (Equation 5)
Deduct points with.
また、治療中断によるストレス緩和処置はそれ自体による患者の心理的、身体的負担が比較的低いためその減点係数を低くできるものの、その中断時間が長いと治療時間全体が長引いて結果的に患者の負担につながる。そのため、ストレスコントロールの観点から中断の減点係数での重み付けで各中断処置の合計時間(実行時間)で減点する。すなわち、
中断係数×合計中断時間 ・・・(式6)
で減点する。
In addition, the stress relief treatment by discontinuing treatment can lower the deduction coefficient because the psychological and physical burden on the patient is relatively low, but if the discontinuation time is long, the entire treatment time will be prolonged, and as a result, the patient's treatment time will be prolonged. It leads to a burden. Therefore, from the viewpoint of stress control, points are deducted by the total time (execution time) of each discontinuation treatment by weighting with the deduction coefficient of discontinuation. That is,
Interruption coefficient x total interruption time ... (Equation 6)
Deduct points with.
以上のように握力値時系列データの解析によって上記の(式3)~(式6)の各減点数を算出し、それらの合計減点数を初期基準点(例えば1000点)から減算して総合的な評価点を算出、表示する。なお、上述した各減点数の算出においては、当該歯科治療を行う治療箇所や治療種別の影響も反映できるよう、それぞれの算出式で治療箇所係数や治療種別係数での重み付けを行ってもよい。 As described above, each of the above (Equation 3) to (Equation 6) deduction points is calculated by analyzing the grip strength value time series data, and the total deduction points are subtracted from the initial reference point (for example, 1000 points) to total the points. Evaluation points are calculated and displayed. In the calculation of each deduction point described above, weighting may be performed by the treatment site coefficient or the treatment type coefficient in each calculation formula so that the influence of the treatment site and the treatment type on which the dental treatment is performed can be reflected.
そして、本実施形態のストレスコントロール評価では、上述したように各演算処理において歯科治療中に行われた各工程ごとの施術内容やストレス緩和処置の内容を反映した演算を行っている。このため上記モニタリング装置4は、歯科治療中の各工程ごとに行った施術内容やストレス緩和処置の内容も時間区分データとして記録し、それも含めてモニタリングデータを出力する必要がある。なおこの時間区分データは、歯科治療中に施術者またはその補助者が操作部4aを介して施術内容をモニタリング装置4に逐次入力することなどにより記録できる(特に図示せず)。
Then, in the stress control evaluation of the present embodiment, as described above, in each calculation process, the calculation that reflects the treatment content and the stress relief treatment content of each step performed during the dental treatment is performed. Therefore, it is necessary for the
また一方、評価点に対する加点要因を設定してもよい。例えば、一般的な歯科治療中においては、経時的な潜在疲労度の増加に伴い各ストレスピーク値も上昇する傾向がある。これに対して、上記の具体的なストレス緩和処置を実行することなく通常の施術操作だけでストレスピーク値の上昇を抑えられていることが認められた場合には、ストレスコントロールの観点からその施術操作自体を評価点に加点する対象としてもよい。具体的には、ストレス緩和処置を一切実行していないことを前提とし、隣接するピーク点間をつなぐ直線の傾きや、ピーク波形に対して別途生成した移動平均波形の傾きなどを参照して、それらの一般的な傾きより小さく維持できている度合いに応じて加点数を算出してもよい(特に図示せず)。 On the other hand, a factor for adding points to the evaluation points may be set. For example, during general dental treatment, each stress peak value tends to increase as the degree of latent fatigue over time increases. On the other hand, if it is found that the increase in stress peak value can be suppressed only by normal treatment operation without performing the above-mentioned specific stress relief treatment, the treatment is performed from the viewpoint of stress control. The operation itself may be added to the evaluation points. Specifically, assuming that no stress relief measures have been performed, refer to the slope of the straight line connecting adjacent peak points and the slope of the moving average waveform generated separately for the peak waveform. The number of points added may be calculated according to the degree to which the slope can be kept smaller than the general slope (not shown in particular).
<本実施形態による効果>
以上説明したように、本実施形態の歯科治療システム1は、患者の握力値を検出する握力検出部6と、握力検出部6で検出された握力値に基づいて患者のストレス状態に関する報知情報を出力するモニタリング装置4と、モニタリング装置4が出力した報知情報をインジゲータ表示やメッセージ表示などの所定の態様で表示する表示部3と、を有する歯科治療システム1であって、モニタリング装置4は、非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部(ステップS5の手順実行部)と、取得した最大握力値を第1しきい値TH1として設定する第1しきい値設定部(ステップS10の手順実行部)と、を備えている。
<Effect of this embodiment>
As described above, the
一般的に、何らストレスを生じていない非治療時に患者が随意で測定した最大握力値がどれほど大きい値であっても、治療中に過大なストレスを感じた際の不随意握力は上記の随意最大握力値を越えることができる。つまり、随意の最大握力値をしきい値としてそれを越える握力値を検知した際には、患者に不随意の状態が生じるほど大きなストレスが発生したものと見なせる。このように随意最大握力値で設定された第1しきい値TH1は、大きなストレスの発生有無を判別するための有効な基準値として利用できる。この結果、適正なストレスコントロールを実現するために十分な判別精度が得られる基準値を設定できる。 In general, no matter how large the maximum grip strength that the patient voluntarily measured during non-treatment without any stress, the involuntary grip strength when feeling excessive stress during treatment is the above voluntary maximum. The grip strength value can be exceeded. That is, when a grip strength value exceeding the maximum voluntary grip strength value is used as a threshold value, it can be considered that the stress is so great that the patient becomes involuntary. The first threshold value TH1 set by the voluntary maximum grip strength value as described above can be used as an effective reference value for determining the presence or absence of the occurrence of a large stress. As a result, it is possible to set a reference value at which sufficient discrimination accuracy can be obtained in order to realize appropriate stress control.
なお、上述したように握力検出部6が治療台2から分離独立した構成である場合には、歯科治療前の随意最大握力値Gmの検出時(上記ステップS5の実行時)と、歯科治療中での検出握力値G(t)の検出時(上記ステップS30の実行時)で患者の姿勢などのような検出条件が大きく異なり、それぞれ検出された随意最大握力値Gmと検出握力値G(t)との間の正確な比較ができない可能性がある。これに対しては、レッドステージのような危険領域設定を補償するためにも、随意最大握力値Gmに対して例えば-4.6%や-10%などの設定マージン分だけ差し引いた低い値で第1しきい値TH1を設定するとよい。また、上記の設定マージンの値については、患者個人の特徴や希望に応じて適宜設定を変更してもよい。
When the grip
また、本実施形態では特に、第1しきい値TH1は、握力値が当該第1しきい値TH1を超えた場合、どのような治療工程中であっても施術を中断すべきである基準値として利用する。これにより、随意最大握力値を越えるほどの不随意状態が患者に発生していることから、通常では中断できないような治療工程中であっても中断すべきであるとするストレスコントロール上の明確な判断が可能となる。 Further, in the present embodiment, in particular, the first threshold value TH1 is a reference value at which the treatment should be interrupted during any treatment step when the grip strength value exceeds the first threshold value TH1. Use as. As a result, the patient has an involuntary state that exceeds the maximum voluntary grip strength value, so it is clear in terms of stress control that it should be interrupted even during a treatment process that cannot normally be interrupted. Judgment becomes possible.
また、本実施形態では特に、第1しきい値TH1に対して所定の割合Z%(Z<100)で乗算した第2しきい値TH2を設定する第2しきい値設定部(ステップS10の手順実行部)を備えている。これにより、患者の不随意状態を判断できる第1しきい値TH1を基準としてそれよりも所定の割合Zで相対的に低い基準値として第2しきい値TH2を設定できる。そして、所定の割合Z%が適切な値であれば、患者が不随意状態に至らないまでも、中程度に高いストレスが発生していると判断できる基準値として第2しきい値TH2を利用できる。 Further, in the present embodiment, in particular, the second threshold value setting unit (step S10) for setting the second threshold value TH2 obtained by multiplying the first threshold value TH1 by a predetermined ratio Z% (Z <100). It has a procedure execution unit). Thereby, the second threshold value TH2 can be set as a reference value relatively lower than the first threshold value TH1 that can determine the involuntary state of the patient at a predetermined ratio Z. Then, if the predetermined ratio Z% is an appropriate value, the second threshold value TH2 is used as a reference value for determining that moderately high stress is occurring even if the patient does not reach an involuntary state. can.
また、本実施形態では特に、第2しきい値TH2は、握力値が当該第2しきい値TH2を越えた場合、中断できない治療工程中であれば継続可能であるが、中断可能な治療工程中であれば施術を中断すべきである基準値として利用する。これにより、どのような治療工程も中断すべきとする不随意状態が患者に発生していないまでも、中断可能な治療工程中であれば施術を中断すべきであるとするストレスコントロール上の明確な判断が可能となる。 Further, in the present embodiment, in particular, the second threshold value TH2 can be continued as long as the treatment process cannot be interrupted when the grip strength value exceeds the second threshold value TH2, but the treatment process can be interrupted. If it is medium, use it as a reference value that should be interrupted. This makes it clear on stress control that the procedure should be interrupted during the interruptable treatment process, even if the patient does not have an involuntary state in which any treatment process should be interrupted. It is possible to make a good judgment.
また、本実施形態では特に、報知情報は、握力検出部6で検出された検出握力値G(t)と、第1しきい値TH1又は第2しきい値TH2との大小関係に関する情報を含んでいる。これにより、報知情報が入力される表示部3は、その時点の検出握力値G(t)の大きさがいずれのストレスステージにあるか表示でき、施術者である歯科医師がそれを容易に視認できる。
Further, in the present embodiment, in particular, the notification information includes information regarding the magnitude relationship between the detected grip strength value G (t) detected by the grip
また、本実施形態では特に、表示部3は、施術者の手に装着されて報知情報を表示する装着表示装置(小型のディスプレイ3b)としてもよい。これにより、歯科医師が患者の口内を注視して施術している最中であっても、短い視点移動ですぐに表示部3の表示内容を視認できる。
Further, in the present embodiment, in particular, the
また、本実施形態では特に、データ解析用PC5で実行するデータ解析プログラム21が、患者個人や歯科治療の施術内容に対応した歯科治療の最長許容時間である治療許容時間Tkを設定する治療許容時間設定プログラム24を実行させる。これにより、通常の施術であれば患者に高いストレスの発生を回避できるというストレスコントロールの観点で望ましい治療許容時間Tkを設定できる。
Further, in the present embodiment, in particular, the
また、本実施形態では特に、治療許容時間設定プログラム24は、歯科治療の開始時から、潜在疲労度と平均ストレス度Vsの積算値が第2しきい値TH2に到達するまでの時間で治療許容時間Tkを設定する。これにより、通常の施術に対する低ストレスであっても高い頻度でイエローステージに達するほど潜在疲労度で増幅される前に歯科治療を終了させる治療許容時間Tkを設定できる。
Further, in the present embodiment, in particular, the treatment permissible
また、本実施形態では特に、平均ストレス度Vsは、時系列データにおける検出握力値G(t)のピーク値の平均値で算出する。これにより、平均ストレス度Vsは、低ストレスの歯科治療において患者に生じる各ストレスピーク点の期待値として利用できる。 Further, in the present embodiment, in particular, the average stress degree Vs is calculated by the average value of the peak values of the detected grip strength values G (t) in the time series data. Thereby, the average stress degree Vs can be used as an expected value of each stress peak point generated in the patient in the low stress dental treatment.
また、本実施形態では特に、潜在疲労度は、開口疲労度を含んでいる。これにより、患者が施術のための開口によって、治療開始から一定時間経過後に線形経時的に生じる開口疲労度を潜在疲労度に反映させることができる。 Further, in the present embodiment, the latent fatigue degree includes the opening fatigue degree. As a result, the degree of opening fatigue that occurs linearly over time after a certain period of time has elapsed from the start of treatment can be reflected in the degree of latent fatigue by the opening for the treatment of the patient.
また、本実施形態では特に、時系列データを生成した際の歯科治療における施術に対してストレスコントロールの観点から適正に実施されたかを事後的に評価するストレスコントロール評価プログラム25を実行させる。これにより、実際に行った歯科治療において施術者である歯科医師がストレスコントロールの観点で各施術工程をどの程度適切に行っていたかを事後的に評価できる。
Further, in the present embodiment, in particular, the stress
また、本実施形態では特に、ストレスコントロール評価プログラム25は、時系列データにおける検出握力値G(t)のピーク値が第2しきい値TH2を越えるピーク回数に基づいて評価する。これにより、イエローやレッドの各ストレスステージに到達するほどのストレスピークを発生させてしまった施術操作のスキル自体について、ストレスコントロールの観点に基づく評価を行える。
Further, in the present embodiment, in particular, the stress
また、本実施形態では特に、ストレスコントロール評価プログラム25は、施術の施術内容に基づいて評価する。これにより、施術内容によってはイエローやレッドに到達せざるを得ない場合があることも考慮して、ストレスコントロールの観点に基づく評価を行える。
Further, in the present embodiment, in particular, the stress
また、本実施形態では特に、ストレスコントロール評価プログラム25は、時系列データにおける検出握力値G(t)のピーク値が第2しきい値TH2を越える発生頻度に基づいて評価する。これにより、何らストレス緩和処置を実行せずにイエローピークやレッドピークを短い時間間隔で頻発させることはストレスコントロールの観点で回避すべきとする、ストレスコントロールの観点に基づく評価を行える。
Further, in the present embodiment, in particular, the stress
また、本実施形態では特に、ストレスコントロール評価プログラム25は、ストレス緩和処置(局部麻酔、施術中断)の実行回数又は実行時間に基づいて評価する。これにより、できるだけ局部麻酔の実行回数や治療中断の実行時間が少ない方が患者の心理的、身体的な負担を抑えられるため望ましいとする、ストレスコントロールの観点に基づく評価を行える。
Further, in the present embodiment, in particular, the stress
なお、ストレスコントロール評価の評価指標としては、上述した加点減点方式に限られず他の方式で行ってもよい。 The evaluation index for stress control evaluation is not limited to the above-mentioned point addition / deduction method, and may be performed by another method.
なお、以上の説明において、例えばしきい値や基準値等、所定の判定基準となる値あるいは区切りとなる値の記載がある場合は、それらに対しての「同一」「等しい」「異なる」等は、厳密な意味である。 In the above description, if there is a description of a value that serves as a predetermined criterion or a value that serves as a delimiter, such as a threshold value or a reference value, they are "same", "equal", "different", etc. Is the exact meaning.
また、以上既に述べた以外にも、上記実施形態や各変形例による手法を適宜組み合わせて利用しても良い。 In addition to the above-mentioned above, the methods according to the above-described embodiment and each modification may be appropriately combined and used.
その他、一々例示はしないが、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲内において、種々の変更が加えられて実施されるものである。 In addition, although not illustrated one by one, the present invention is carried out with various modifications within a range not deviating from the gist thereof.
1 歯科治療システム
2 治療台
3 表示部(報知部に相当)
4 モニタリング装置(監視装置に相当)
4a 操作部
5 データ解析用PC(装置、データ解析装置に相当)
6 握力検出部(検出部に相当)
6a ゴムボール型握力検出部
6b グリッパ型握力検出部
21 データ解析プログラム
22 データ取得処理部(取得処理、取得部に相当)
23 パラメータ設定処理部(第1しきい値設定取得処理、第2しきい値設定取得処理、第1しきい値設定部に相当)
24 治療許容時間設定プログラム(治療許容時間設定処理に相当)
25 ストレスコントロール評価プログラム(ストレスコントロール評価処理に相当)
1
4 Monitoring device (equivalent to monitoring device)
6 Grip strength detection unit (corresponding to the detection unit)
6a Rubber ball type grip
23 Parameter setting processing unit (corresponds to the first threshold value setting acquisition process, the second threshold value setting acquisition process, and the first threshold value setting unit)
24 Allowable treatment time setting program (corresponding to the allowable treatment time setting process)
25 Stress control evaluation program (equivalent to stress control evaluation processing)
Claims (22)
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得処理と、
前記取得処理で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定処理と、
を実行させるための、データ解析プログラム。 For the arithmetic unit provided in the device that analyzes the time-series data of the patient's grip strength value detected via a predetermined device during dental treatment.
The acquisition process to acquire the maximum grip strength value voluntarily measured by the patient during non-treatment,
The first threshold value setting process for setting the first threshold value based on the maximum grip strength value acquired in the acquisition process, and the first threshold value setting process.
A data analysis program for executing.
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得処理と、
前記取得処理で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定処理と、
を実行させるためのデータ解析プログラムを記憶した、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 For the arithmetic unit provided in the device that analyzes the time-series data of the patient's grip strength value detected via a predetermined device during dental treatment.
The acquisition process to acquire the maximum grip strength value voluntarily measured by the patient during non-treatment,
The first threshold value setting process for setting the first threshold value based on the maximum grip strength value acquired in the acquisition process, and the first threshold value setting process.
A non-temporary computer-readable recording medium that stores a data analysis program for executing.
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得することと、
取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定することと、
を実行する、データ解析方法。 It is a data analysis method executed by a data analysis device that analyzes time-series data of the grip force value of a patient detected during dental treatment.
Obtaining the maximum grip strength value voluntarily measured by the patient during non-treatment,
Setting the first threshold value based on the acquired maximum grip strength value,
How to analyze the data.
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部と、
前記取得部で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定部と、
を備える、データ解析装置。 A data analysis device that analyzes time-series data of patient's grip strength values detected via a predetermined device during dental treatment.
The acquisition unit that acquires the maximum grip strength value voluntarily measured by the patient during non-treatment,
A first threshold value setting unit that sets a first threshold value based on the maximum grip strength value acquired by the acquisition unit, and a first threshold value setting unit.
A data analysis device.
前記検出部で検出された前記握力値に基づいて前記患者のストレス状態に関する報知情報を出力する監視装置と、
前記監視装置が出力した前記報知情報を所定の態様で報知する報知部と、
を有する歯科治療システムであって、
前記監視装置は、
非治療時に患者が随意で測定した最大握力値を取得する取得部と、
前記取得部で取得した前記最大握力値に基づいて第1しきい値を設定する第1しきい値設定部と、
を備える、歯科治療システム。 A detector that detects the patient's grip strength and
A monitoring device that outputs notification information regarding the stress state of the patient based on the grip strength value detected by the detection unit, and
A notification unit that notifies the notification information output by the monitoring device in a predetermined manner, and a notification unit.
It is a dental treatment system that has
The monitoring device is
The acquisition unit that acquires the maximum grip strength value voluntarily measured by the patient during non-treatment,
A first threshold value setting unit that sets a first threshold value based on the maximum grip strength value acquired by the acquisition unit, and a first threshold value setting unit.
A dental treatment system.
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