JP2022032678A - 集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】最適な集配計画を作成する。
【解決手段】集配計画最適化装置は、複数の集配先地点を複数のグループに振り分ける地点分割部と、各グループに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路をアニーリングを用いて算出するアニーリング処理部と、複数の集配先地点を巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を算出し、巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索部とを備え、巡回所要時間がシフト時間内に収まっていると判定された場合にグループの数が減少させられて、地点分割部、アニーリング処理部および巡回経路探索部による処理が繰り返され、巡回所要時間がシフト時間内に収まっていないと判定された場合にグループの数が増加させられて、地点分割部、アニーリング処理部および巡回経路探索部による処理が繰り返され、グループの数が最小にされる。
【選択図】図１

Description

本発明は、集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムに関する。

特許文献１には、配送計画における最適ブロック分割方式について記載されている。特許文献１に記載された技術では、配送領域が複数のブロック領域にあらかじめ分割され、各ブロック内での配送計画を基に全体の配送計画が立案される。

特許文献２には、複数地点に設けられた設備を巡回する際の巡回経路を生成する巡回経路生成装置について記載されている。特許文献２に記載された技術では、複数のルートマンの総移動距離がなるべく短く、かつ、メンテナンスの緊急度が高い自動販売機をなるべく優先的に巡回するようなルートマンの巡回経路が生成される。

特開平９－３１１７０２号公報 特開２０１９－０９６１００号公報

ところで、特許文献１に記載された技術では、配送に用いられる車両の数を最小にしようとしていない。そのため、特許文献１に記載された技術によっては、最適な配送計画を作成することができない。
また、特許文献２に記載された技術では、複数の自動販売機を巡回するルートマンの数を最小にしようとしていない。そのため、特許文献２に記載された技術によっては、最適な巡回計画を作成することができない。
ここでの「最適」とは、一定の時間内で、できるだけ少ない人数、車両台数で配送することを意味する。

そこでこの発明の目的は、上述した課題を解決する集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムを提供することを目的としている。

本発明の第１の態様によれば、振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割部と、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理部と、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理部によって算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索部とを備える集配計画最適化装置では、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索部によって判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割部による前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理部による最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索部による巡回所要時間の算出が繰り返され、前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索部によって判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割部による前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理部による最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索部による巡回所要時間の算出が繰り返され、前記巡回経路探索部は、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理部によって算出される最短の巡回経路を、最適巡回経路として決定する。

本発明の第２の態様によれば、振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理ステップにおいて算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索ステップとを備える集配計画最適化方法では、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記巡回経路探索ステップでは、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理ステップにおいて算出される最短の巡回経路が、最適巡回経路として決定される。

本発明の第３の態様によれば、コンピュータに、振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理ステップにおいて算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索ステップとを実行させるためのプログラムでは、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記巡回経路探索ステップでは、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理ステップにおいて算出される最短の巡回経路が、最適巡回経路として決定される。

本発明によれば、最適な集配計画を作成することができる集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムを提供することができる。

第１実施形態の集配計画最適化装置によって算出される巡回経路などの一例を示す図である。 第１実施形態の集配計画最適化装置の構成の一例を示す図である。 巡回経路探索部によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。 地点分割部によって実行される具体的な処理の一例を示すフローチャートである。 アニーリング処理部によって実行される具体的な処理の一例を示すフローチャートである。 第２実施形態の集配計画最適化装置の構成の一例を示す図である。 グループ数最適化部によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。 第３実施形態の集配計画最適化装置の構成の一例を示す図である。 第４実施形態の集配計画最適化装置の構成の一例を示す図である。

以下、本発明の集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムの実施形態について、図面を参照して説明する。

＜第１実施形態＞
図１は第１実施形態の集配計画最適化装置１０１によって算出される巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３などの一例を示す図である。詳細には、図１（Ａ）は比較例の集配計画最適化装置によって算出される巡回経路Ｒ１１、Ｒ１２、Ｒ１３を示しており、図１（Ｂ）は第１実施形態の集配計画最適化装置１０１によって算出される巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３の一例を示している。

図１（Ａ）に示す例では、予め定められたシフトと巡回経路Ｒ１１、Ｒ１２、Ｒ１３とで集配拠点ＢＳから集配先地点Ｐ１～Ｐ１１への荷物の集配送が行われる。
集配先地点Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ８が第１車両によって集配が行われる第１グループに振り分けられ、集配先地点Ｐ４、Ｐ５、Ｐ６が第２車両によって集配が行われる第２グループに振り分けられ、集配先地点Ｐ７、Ｐ９、Ｐ１０、Ｐ１１が第３車両によって集配が行われる第３グループに振り分けられている。
第１車両は、集配拠点ＢＳ→集配先地点Ｐ１→集配先地点Ｐ８→集配先地点Ｐ２→集配先地点Ｐ３→集配拠点ＢＳの巡回経路Ｒ１１で荷物を集配送行う。巡回経路Ｒ１１では、集配拠点ＢＳ→集配先地点Ｐ１の経路と、集配先地点Ｐ８→集配先地点Ｐ２の経路とが交差するため、巡回経路Ｒ１１が非効率な巡回経路になってしまっている。
第２車両は、集配拠点ＢＳ→集配先地点Ｐ５→集配先地点Ｐ６→集配先地点Ｐ４→集配拠点ＢＳの巡回経路Ｒ１２で荷物を集配送行う。巡回経路Ｒ１２では、集配先地点Ｐ６→集配先地点Ｐ４の経路に悪路が含まれるため、巡回経路Ｒ１２が非効率な巡回経路になってしまっている。
第３車両は、集配拠点ＢＳ→集配先地点Ｐ７→集配先地点Ｐ９→集配先地点Ｐ１０→集配先地点Ｐ１１→集配拠点ＢＳの巡回経路Ｒ１３で荷物を集配送行う。巡回経路Ｒ１３では、集配先地点Ｐ７→集配先地点Ｐ９の経路と、集配先地点Ｐ１０→集配先地点Ｐ１１の経路とが交差するため、巡回経路Ｒ１３が非効率な巡回経路になってしまっている。

図１（Ｂ）に示す例では、予め定められたシフトと第１実施形態の集配計画最適化装置１０１によって算出された巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３とで集配拠点ＢＳから集配先地点Ｐ１～Ｐ１１への荷物の集配送が行われる。
集配先地点Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４が第１車両によって集配が行われる第１グループに振り分けられ、集配先地点Ｐ５、Ｐ６、Ｐ７が第２車両によって集配が行われる第２グループに振り分けられ、集配先地点Ｐ８、Ｐ９、Ｐ１０、Ｐ１１が第３車両によって集配が行われる第３グループに振り分けられている。
第１車両は、集配拠点ＢＳ→集配先地点Ｐ１→集配先地点Ｐ２→集配先地点Ｐ３→集配先地点Ｐ４→集配拠点ＢＳの巡回経路Ｒ０１で荷物を集配送行う。巡回経路Ｒ０１には、複数の経路が交差する箇所が存在しないため、巡回経路Ｒ０１は巡回経路Ｒ１１よりも効率的な巡回経路であると言える。
第２車両は、集配拠点ＢＳ→集配先地点Ｐ５→集配先地点Ｐ６→集配先地点Ｐ７→集配拠点ＢＳの巡回経路Ｒ０２で荷物を集配送行う。巡回経路Ｒ０２には、悪路が含まれないため、巡回経路Ｒ０２は巡回経路Ｒ１２よりも効率的な巡回経路であると言える。
第３車両は、集配拠点ＢＳ→集配先地点Ｐ８→集配先地点Ｐ９→集配先地点Ｐ１０→集配先地点Ｐ１１→集配拠点ＢＳの巡回経路Ｒ０３で荷物を集配送行う。巡回経路Ｒ０３には、複数の経路が交差する箇所が存在しないため、巡回経路Ｒ０３は巡回経路Ｒ１３よりも効率的な巡回経路であると言える。

図１に示す例では、集配拠点ＢＳ、集配先地点Ｐ１～Ｐ１１、集配される荷物の情報が予め与えられており、例えば１日の限られたシフト時間の中で集配拠点ＢＳから全ての集配先地点Ｐ１～Ｐ１１への荷物の集配送を行うことができるように、集配者（車両）の数や巡回経路が策定される。また、集配シフト（シフト時間）は各集配者（各車両）でなるべく均等である必要がある。
近年労働者人口の減少や働き方改革・コスト削減の必要性から、より少ない集配者（車両）の数で集配を行うことができるような効率的な集配計画作成が求められている。

図２は第１実施形態の集配計画最適化装置１０１の構成の一例を示す図である。
図２に示す例では、集配計画最適化装置１０１が、制御部１０２と、表示部１０３と、操作・入力部１０５と、地図データ記憶部１０６と、集配データ記憶部１０７と、道路ネットワークデータベース１０８と、ガイダンスデータベース１０９と、巡回経路探索部１１０と、経路探索部１２１とを備えている。
制御部１０２は、集配計画最適化装置１０１に含まれる他の構成要素の動作（例えばデータの読み出し、書き込み、表示など）の制御を行う。表示部１０３は、例えば巡回経路探索部１１０によって算出された巡回経路（例えば巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３（図１（Ｂ）参照））の表示などを行う。操作・入力部１０５は、例えば集配計画最適化装置１０１の利用者などによる入力操作を受け付ける。
地図データ記憶部１０６は、例えば巡回経路探索部１１０によって算出された巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３等と共に表示部１０３によって表示される地図に関する情報である地図データを格納している。
集配データ記憶部１０７は、例えば集配先地点Ｐ１～Ｐ１１（図１（Ｂ）参照）における荷物の数、集配先地点Ｐ１～Ｐ１１において要する集配時間など、集配に関する情報である集配データを格納している。

地図データ記憶部１０６に格納されている地図データでは、地図に含まれる道路（経路）の結節点、屈曲点がノードとして扱われ、各ノードを結ぶ経路がリンクとして扱われる。
道路ネットワークデータベース１０８は、全てのリンクのコスト情報（例えば距離、所要時間、エネルギー消費量など）等を道路ネットワークデータとして格納している。また、道路ネットワークデータベース１０８は、時間帯、天気別、イベント発生(工事等)などによって時々刻々と変化するコストへの重み情報も格納している。
ガイダンスデータベース１０９は、交差点などにおける進行方向案内のための音声データ、案内表示画像データなどを格納している。
巡回経路探索部１１０は、例えば巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３（図１（Ｂ）参照）等のような最適な巡回経路を算出する。詳細には、巡回経路探索部１１０は、地図データ記憶部１０６、集配データ記憶部１０７および道路ネットワークデータベース１０８を参照して最適な巡回経路を探索する。
経路探索部１２１は、巡回経路探索部１１０によって最適な巡回経路が算出された後、道路ネットワークデータベース１０８に格納されている道路ネットワークデータを参照することによって、通常の経路探索を行う。

巡回経路探索部１１０は、地点分割部１１１と、アニーリング処理部１１２とを備えている。
地点分割部１１１は、振り分け対象の複数の集配先地点（図１（Ｂ）に示す例では、集配先地点Ｐ１～Ｐ１１）を、振り分け先の複数のグループ（図１（Ｂ）に示す例では、第１車両によって集配が行われる第１グループ、第２車両によって集配が行われる第２グループ、第３車両によって集配が行われる第３グループ）に振り分ける。
アニーリング処理部１１２は、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出する。アニーリング処理部１１２によって用いられるアニーリングは、量子計算機において実行される量子アニーリング、または、古典計算機において実行されるシミュレーティッドアニーリングである。
図１（Ｂ）に示す例では、アニーリング処理部１１２が、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の第１グループに含まれる集配先地点Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４を巡回する最短の巡回経路Ｒ０１と、振り分け先の第２グループに含まれる集配先地点Ｐ５、Ｐ６、Ｐ７を巡回する最短の巡回経路Ｒ０２と、振り分け先の第３グループに含まれる集配先地点Ｐ８、Ｐ９、Ｐ１０、Ｐ１１を巡回する最短の巡回経路Ｒ０３とを、アニーリングを用いることによって算出する。
図２に示す例では、地点分割部１１１が、far-first-clusteringを用いて、振り分け対象の複数の集配先地点を振り分け先の複数のグループに振り分けるが、他の例では、地点分割部１１１が、far-first-clustering以外のクラスタリング手法を用いて、振り分け対象の複数の集配先地点を振り分け先の複数のグループに振り分けてもよい。

図２に示す例では、巡回経路探索部１１０が、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点をアニーリング処理部１１２によって算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出する。
図１（Ｂ）に示す例では、巡回経路探索部１１０が、第１グループに含まれる集配先地点Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４をアニーリング処理部１１２によって算出された巡回経路Ｒ０１で巡回するときに要する巡回所要時間と、第２グループに含まれる集配先地点Ｐ５、Ｐ６、Ｐ７をアニーリング処理部１１２によって算出された巡回経路Ｒ０２で巡回するときに要する巡回所要時間と、第３グループに含まれる集配先地点Ｐ８、Ｐ９、Ｐ１０、Ｐ１１をアニーリング処理部１１２によって算出された巡回経路Ｒ０３で巡回するときに要する巡回所要時間とを算出する。

図２に示す例では、巡回経路探索部１１０が、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する。
図１（Ｂ）に示す例では、巡回経路探索部１１０が、第１グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定し、第２グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定し、第３グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する。

図２に示す例では、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっていると巡回経路探索部１１０によって判定された場合には、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が減少させられる。更に、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。
図１（Ｂ）に示す例では、第１グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっており、かつ、第２グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっており、かつ、第３グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっていると巡回経路探索部１１０によって判定された場合に、グループの数が３から２に減少させられる。更に、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。つまり、振り分け対象の集配先地点Ｐ１～Ｐ１１が、地点分割部１１１によって２つのグループに振り分けられる。また、２つのグループのそれぞれの最短の巡回経路が、アニーリング処理部１１２によって算出される。更に、２つのグループのそれぞれの巡回所要時間が、巡回経路探索部１１０によって算出される。

図２に示す例では、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間がシフト時間内に収まっていないと巡回経路探索部１１０によって判定された場合には、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が増加させられる。更に、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。
図１（Ｂ）に示す例では、第１グループの巡回所要時間、第２グループの巡回所要時間および第３グループの巡回所要時間のいずれかがシフト時間内に収まっていないと巡回経路探索部１１０によって判定された場合に、グループの数が３から４に増加させられる。更に、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。つまり、振り分け対象の集配先地点Ｐ１～Ｐ１１が、地点分割部１１１によって４つのグループに振り分けられる。また、４つのグループのそれぞれの最短の巡回経路が、アニーリング処理部１１２によって算出される。更に、４つのグループのそれぞれの巡回所要時間が、巡回経路探索部１１０によって算出される。

図２に示す例では、巡回経路探索部１１０は、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まる場合であって、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、アニーリング処理部１１２によって算出される最短の巡回経路を、最適巡回経路として決定する。
図１（Ｂ）に示す例では、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の３つのグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まり、かつ、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数「３」が最小になるため、つまり、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が「２」の場合には少なくとも一方のグループの巡回所要時間がシフト時間内に収まらないため、巡回経路探索部１１０は、アニーリング処理部１１２によって算出される最短の巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３を、最適巡回経路として決定する。

図２に示す例では、上述したように、巡回経路探索部１１０は、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まる場合であって、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、アニーリング処理部１１２によって算出される最短の巡回経路を、最適巡回経路として決定する。
他の例では、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まる場合であって、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合であって、他の条件を満足する場合に、巡回経路探索部１１０がアニーリング処理部１１２によって算出される最短の巡回経路を最適巡回経路として決定してもよい。
上述した「他の条件」の例としては、例えば、集配拠点ＢＳ（図１（Ｂ）参照）を出発した第３車両が、集配先地点Ｐ１１（図１（Ｂ）参照）よりも先に集配先地点Ｐ８（図１（Ｂ）参照）に到達すること、第１車両、第２車両および第３車両のすべての荷物の積載量が最大積載量の９０％以下であること等がある。
第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、上述した「他の条件」が追加される場合であっても、図２に示す例と基本的に同一の手法によって、最適巡回経路を適切に決定することができる。

図３は巡回経路探索部１１０によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。
図３に示す例では、ステップＳ１０１において、巡回経路探索部１１０が初期グループ数Ｎを決定する。
次いで、ステップＳ１０２では、地点分割部１１１が地点分割を実行する。つまり、地点分割部１１１は、振り分け対象の複数の集配先地点を、ステップＳ１０１において決定されたＮ個のグループに振り分ける。
次いで、ステップＳ１０３では、アニーリング処理部１１２がアニーリング処理を実行する。つまり、アニーリング処理部１１２は、ステップＳ１０２において振り分けられたＮ個のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出する。
次いで、ステップＳ１０４では、巡回経路探索部１１０が図３に示すルーチンを終了するか否かを判定する。詳細には、巡回経路探索部１１０は、上述した最適巡回経路が得られたか否かを判定する。最適巡回経路が得られた場合にはステップＳ１０５に進み、最適巡回経路が得られていない場合には、グループの数が例えば（Ｎ＋１）に増加、あるいは、例えば（Ｎ－１）に減少させられてステップＳ１０２に戻る。
ステップＳ１０５では、巡回経路探索部１１０が最適巡回経路を例えば表示部１０３などに出力する。

図４は地点分割部１１１によって実行される具体的な処理の一例を示すフローチャートである。
図４に示す例では、ステップＳ１０７において、地点分割部１１１が、振り分け対象の複数の集配先地点のすべてを複数の候補地点とする。具体的には、図１（Ｂ）に示す例では、地点分割部１１１が、振り分け対象の複数の集配先地点Ｐ１～Ｐ１１のすべてを複数の候補地点とする。
次いで、ステップＳ１０８では、地点分割部１１１が、振り分け先の複数のグループのうちの１つの候補として、新規グループ（詳細には、空の新規グループ）を作成する。具体的には、図１（Ｂ）に示す例では、地点分割部１１１が、振り分け先の第１～第３グループのうちの１つの候補として、新規グループ（第３グループ）を作成する。
次いで、ステップＳ１０９では、地点分割部１１１が、複数の候補地点のうちの集配拠点から最も遠い地点である最遠地点を新規グループに含め、最遠地点を複数の候補地点から除外する。具体的には、図１（Ｂ）に示す例では、地点分割部１１１が、複数の候補地点Ｐ１～Ｐ１１のうちの集配拠点ＢＳから最も遠い地点である最遠地点Ｐ１０を新規グループ（第３グループ）に含め、最遠地点Ｐ１０を複数の候補地点Ｐ１～Ｐ１１から除外する。

次いで、ステップＳ１１０では、地点分割部１１１が、最遠地点が除外された後の複数の候補地点のうちの最遠地点に最も近い地点である最近地点を新規グループに仮に含める。具体的には、図１（Ｂ）に示す例では、地点分割部１１１が、最遠地点Ｐ１０が除外された後の複数の候補地点Ｐ１～Ｐ１１（最遠地点Ｐ１０は除く）のうちの最遠地点Ｐ１０に最も近い地点である最近地点Ｐ７を新規グループ（第３グループ）に仮に含める。

次いで、ステップＳ１１１では、地点分割部１１１が、最近地点が仮に含められた後の新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集配を行うときに要する時間である集配所要時間が第１閾値以内であるか否かを判定する。最近地点が仮に含められた後の新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集配を行うときの集配所要時間が第１閾値以内でない場合には、ステップＳ１１２に進む。一方、最近地点が仮に含められた後の新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集配を行うときの集配所要時間が第１閾値以内である場合には、ステップＳ１１３に進む。
具体的には、図１（Ｂ）に示す例では、地点分割部１１１が、最近地点Ｐ７が仮に含められた後の新規グループ（第３グループ）に含まれる複数の集配先地点Ｐ７、Ｐ１０に対する集配を行うときに要する集配所要時間が第１閾値以内ではないと判定し、ステップＳ１１２に進む。

ステップＳ１１２では、地点分割部１１１が、最近地点が仮に含められる前の状態の新規グループを、振り分け先の複数のグループのうちの１つとして保存する。具体的には、図１（Ｂ）に示す例では、地点分割部１１１が、最近地点Ｐ７が仮に含められる前の状態の新規グループ（集配先地点Ｐ１０が含まれるグループ）（第３グループ）を、振り分け先の複数のグループ（第１～第３グループ）のうちの１つとして保存する。
次いで、ステップＳ１１４において、地点分割部１１１は、候補地点が１つ以上あるか否かを判定する。候補地点が１つ以上ある場合にはステップＳ１０８に戻り、候補地点が１つ以上ない場合には図４に示すルーチンを終了する。具体的には、図１（Ｂ）に示す例では、ステップＳ１１４において、地点分割部１１１は、候補地点（例えば候補地点Ｐ９など）が１つ以上あると判定し、ステップＳ１０８に戻り、新規グループ（第３グループ）に含まれる集配先地点を追加する処理が継続される。

ステップＳ１１３では、地点分割部１１１が、最近地点を新規グループに含める。次いで、ステップＳ１１０に戻る。

第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、図３のステップＳ１０２の最初の実行時に、グループ内の集配を行うときに要する集配所要時間として近似値が利用される。図３のステップＳ１０２の２回目以降の実行時には、グループ内の集配を行うときに要する集配所要時間として、図３のステップＳ１０３の最初の実行時に得られたアニーリング処理結果が利用される。

図５はアニーリング処理部１１２によって実行される具体的な処理の一例を示すフローチャートである。
図５に示す例では、ステップＳ１１５において、アニーリング処理部１１２が、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのいずれかを、アニーリング処理部１１２による処理の対象のグループとして選択する。図１（Ｂ）に示す例では、図４に示す処理の対象となった第３グループが、アニーリング処理部１１２によって選択される。
次いで、ステップＳ１１６では、アニーリング処理部１１２が、ステップＳ１１５において選択されたグループについてハミルトニアン定式化を実施する。図１（Ｂ）に示す例では、アニーリング処理部１１２が、第３グループについてハミルトニアン定式化を実施する。
次いで、ステップＳ１１７では、アニーリング処理部１１２が、ステップＳ１１６においてハミルトニアン定式化が実施されたグループに対してアニーリングを行い、最適解を算出する。図１（Ｂ）に示す例では、アニーリング処理部１１２は、ハミルトニアン定式化が実施された第３グループに対してアニーリングを行い、最適解を算出する。

次いで、ステップＳ１１８では、アニーリング処理部１１２が、ステップＳ１１７においてアニーリングを行って算出した最適解について有効解が求まったか否かを判定する。有効解が求まった場合にはステップＳ１１９に進み、有効解が求まっていない場合にはステップＳ１１７に戻り、アニーリングを行って最適解を算出する処理を、有効解が求まるまで繰り返す。
ステップＳ１１７に戻る場合には、次に実行されるステップＳ１１７において有効解が求まるようにするために、ステップＳ１１７が前回実行されたときと比較して、パラメータの変更などが行われる。

ステップＳ１１９では、アニーリング処理部１１２は、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのすべてについて有効解が求まったか否かを判定する。振り分け先の複数のグループのすべてについて有効解が求まった場合には、図５に示すルーチンを終了する。一方、振り分け先の複数のグループのすべてについて有効解が求まっていない場合には、ステップＳ１１５に戻り、振り分け先の複数のグループのすべてについて有効解が求まるまで、ステップＳ１１６（ハミルトニアン定式化の実施）、ステップＳ１１７（最適解の算出）、および、ステップＳ１１８（有効解が求まったか否かの判定）の処理が繰り返して実行される。
図１（Ｂ）に示す例では、第１グループ、第２グループおよび第３グループの最短の巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３（つまり、最適経路）が求まるまで、ステップＳ１１６～Ｓ１１８の処理が繰り返して実行される。

集配計画が人による経験と勘で作成される場合には、属人性が高くなってしまう。また、人の経験と勘では、作成できる集配計画の精度に限界がある。更に、人による経験と勘で作成される集配計画では、時々刻々と変化する道路状況や急遽発生するイベント等の不測事態に対応するのが困難である。
集配計画の作成の自動化には、以下の（１）から（３）のような課題がある。

（１）計算量の増大
一般に集配計画最適化問題はいわゆる巡回セールスマン問題と知られるようなＮＰ（非決定的多項式時間）困難問題とされており、計算量が膨大で実時間内に答えを得ることができないという問題があった。また，集配先地点の数や考慮する項目(ドライバの状態、道路状況等)の数が増えるとさらに計算量が指数関数的に伸びてしまい、実時間内に答えを得ることができないという問題がある。
（２）ハードウェア制限
近年、いわゆる量子計算機を使ったアニーリングやシミュレーティッドアニーリングにより上記（１）が解決可能な事例が知られている。しかしながら、現在の量子計算機およびシミュレーティッドアニーリングは同時に扱える量子ビット数が最大でも数百ビット以下であり、リソースの制約から適用できる問題が限られているほか、問題が大規模になるに従って解の精度も落ちてしまう。
（３）分割困難性
一般に計算量が膨大になる場合、「計算対象を分割する」ことで計算量を減らしたり分割した単位で複数の計算機に割り当てて並列に演算を行うことで計算時間を短縮したりすることが可能である。しかしながら、ＮＰ問題のように相互に関係する要素を分割する場合には単純に分割をすると正しい結果が得られなくなる。

そこで、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、上述したように、地点分割部１１１によって、振り分け対象の複数の集配先地点が、振り分け先の複数のグループに振り分けられる。また、各グループに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路が、アニーリングを用いることによって算出される。更に、各グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かが判定される。
各グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっている場合には、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が減少させられ、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。
各グループの巡回所要時間がシフト時間内に収まっていない場合には、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が増加させられ、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。
地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まる場合であって、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、巡回経路探索部１１０が、アニーリング処理部１１２によって算出される最短の巡回経路を、最適巡回経路として決定する。
第１実施形態の集配計画最適化装置１０１によれば、集配先地点の数や考慮する項目数が多数で問題が大規模であっても、実時間内に自動で最適な集配計画を作成することができる。

第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、人手で行っていたような集配計画作成を自動で出力することができ、属人性をなくし集配計画作成の精度を向上させることができる。
具体的には、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、地点分割部１１１による地点分割と、アニーリング処理部１１２によるアニーリングとを交互に繰り返すことで、集配先地点の数や考慮する項目が増えると計算時間が指数関数的に伸びてしまう問題を解決することができる。また、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、ドライバ（車両の運転者）の状態や道路の状況など、考慮することができなかった細かい項目まで考慮した集配計画を作成することができる。更に、時々刻々と変化する道路状況や急遽発生するイベント等の不測事態が発生した場合に、人が一から考え直したりモデル化を考え直したりしなければいけなかったが、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、一部パラメータを変更するだけで臨機応変に集配計画を再作成することができる。

第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、ステップＳ１１７において最適解を算出するためにアニーリングを用いることによって、実時間内に自動で最適な集配計画を作成することができる。
また、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、地点分割部１１１とアニーリング処理部１１２とを組み合わせて用いることにより、問題が大規模であってもアニーリングを適用することができ、解の精度が落ちることもない。
図１（Ｂ）に示す例のように、複数の集配先地点Ｐ１～Ｐ１１が複数のグループ（第１グループ、第２グループおよび第３グループ）に振り分けられ、最適な巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３が算出されて初めて各グループの配達コストが決定する場合には、事前に問題を分割するだけでは各グループの配達コストが均等にならない。そこで、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、地点分割部１１１による地点分割とアニーリング処理部１１２によるアニーリングとを交互に行うことによって、この問題を解決することができる。

特許文献１に記載された技術では、ブロック分割を行う処理にアニーリングが用いられるのに対し、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、地点分割部１１１がアニーリングを用いず、地点分割部１１１によって振り分けられた各グループ内の巡回経路を決定する処理に、アニーリングが用いられる。
また、特許文献１に記載された技術では、車両数があらかじめ与えられた上で集配計画が作成されるのに対し、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、巡回経路を算出するために車両数（グループの数）を予め定める必要がなく、車両数（グループの数）をできるだけ少なくした集配計画を作成することができる。
特許文献１に記載された技術では、過去の集配事例を用いて分割が行われ、集配計画が作成されるのに対し、特許文献１に記載された技術では、巡回経路を算出するために過去の集配事例を用いる必要がない。
特許文献１に記載された技術では、新しく生じた事象(渋滞、道路工事、人員入れ替え等)に対応できないのに対し、特許文献１に記載された技術では、新しく生じた事象に適切に対応し、新しく生じた事象を反映した適切な巡回経路を算出することができる。

特許文献２に記載された技術では、巡回者数があらかじめ与えられた上で集配計画が作成されるのに対し、第１実施形態の集配計画最適化装置１０１では、巡回経路を算出するために巡回者数（グループの数）を予め定める必要がなく、巡回者数（グループの数）をできるだけ少なくした集配計画を作成することができる。

＜第２実施形態＞
以下、本発明の集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムの第２実施形態について説明する。
第２実施形態の集配計画最適化装置１０１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の集配計画最適化装置１０１と同様に構成されている。従って、第２実施形態の集配計画最適化装置１０１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の集配計画最適化装置１０１と同様の効果を奏することができる。

図６は第２実施形態の集配計画最適化装置１０１の構成の一例を示す図である。
図６に示す例では、集配計画最適化装置１０１が、制御部１０２と、表示部１０３と、操作・入力部１０５と、地図データ記憶部１０６と、集配データ記憶部１０７と、道路ネットワークデータベース１０８と、ガイダンスデータベース１０９と、巡回経路探索部１１０と、経路探索部１２１とを備えている。
巡回経路探索部１１０は、地点分割部１１１と、アニーリング処理部１１２と、グループ数最適化部１１３とを備えている。
グループ数最適化部１１３は、巡回経路探索部１１０によって行われる振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間の判定に用いられるシフト時間が、第２閾値以下であるか否かの判定などを行う。

図７はグループ数最適化部１１３によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。
図７に示す例では、ステップＳ１２０において、グループ数最適化部１１３が、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのいずれかを、グループ数最適化部１１３による処理の対象のグループとして選択する。
次いで、ステップＳ１２１では、シフト時間が第２閾値以下であるか否かを判定する。シフト時間が第２閾値以下でない場合にはステップＳ１２２に進み、シフト時間が第２閾値以下である場合にはステップＳ１２３に進む。

ステップＳ１２２では、グループ数最適化部１１３が、振り分け先の複数のグループの分割を行うことによって振り分け先の複数のグループの数を増加させ、ステップＳ１２５に進む。
ステップＳ１２３では、グループ数最適化部１１３が、振り分け先の複数のグループの結合を行うことによって振り分け先の複数のグループの数を減少させ、ステップＳ１２５に進む。

ステップＳ１２５において、グループ数最適化部１１３は、振り分け先の複数のグループの数の遷移が収束しているか否かを判定する。振り分け先の複数のグループの数の遷移が収束している場合にはステップＳ１２６に進む。一方、振り分け先の複数のグループの数の遷移が収束していない場合にはステップＳ１２０に戻り、上述した処理を繰り返す。
ステップＳ１２６では、巡回経路探索部１１０が、例えば巡回経路Ｒ０１、Ｒ０２、Ｒ０３（図１（Ｂ）参照）等のような全てのグループの最適巡回経路を算出し、最適巡回経路を例えば表示部１０３などに出力する。

＜第３実施形態＞
以下、本発明の集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムの第３実施形態について説明する。
第３実施形態の集配計画最適化装置１０１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の集配計画最適化装置１０１と同様に構成されている。従って、第３実施形態の集配計画最適化装置１０１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の集配計画最適化装置１０１と同様の効果を奏することができる。

図８は第３実施形態の集配計画最適化装置１０１の構成の一例を示す図である。
図８に示す例では、集配計画最適化装置１０１が、制御部１０２と、表示部１０３と、操作・入力部１０５と、地図データ記憶部１０６と、集配データ記憶部１０７と、道路ネットワークデータベース１０８と、ガイダンスデータベース１０９と、巡回経路探索部１１０と、経路探索部１２１と、トラックデータベース１３１と、ドライバデータベース１３２とを備えている。
トラックデータベース１３１には、車両（トラック）の積載量、走行可能距離などの情報が蓄積されて格納されている。ドライバデータベース１３２には、ドライバ（車両の運転者）の地域経験、体力などの情報が蓄積されて格納されている。

＜第４実施形態＞
以下、本発明の集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムの第４実施形態について説明する。
第４実施形態の集配計画最適化装置１０１は、後述する点を除き、上述した第１実施形態の集配計画最適化装置１０１と同様に構成されている。従って、第４実施形態の集配計画最適化装置１０１によれば、後述する点を除き、上述した第１実施形態の集配計画最適化装置１０１と同様の効果を奏することができる。

図９は第４実施形態の集配計画最適化装置１０１の構成の一例を示す図である。
図９に示す例では、集配計画最適化装置１０１が、巡回経路探索部１１０と、地点分割部１１１と、アニーリング処理部１１２を備えている。
地点分割部１１１は、振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける。アニーリング処理部１１２は、地点分割部１１１によって振り分けられた振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出する。
巡回経路探索部１１０は、振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点をアニーリング処理部１１２によって算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出する。また、巡回経路探索部１１０は、振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する。
振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっていると巡回経路探索部１１０によって判定された場合には、振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。
振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間がシフト時間内に収まっていないと巡回経路探索部１１０によって判定された場合には、振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、地点分割部１１１による振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、アニーリング処理部１１２による最短の巡回経路の算出、および、巡回経路探索部１１０による巡回所要時間の算出が繰り返される。
巡回経路探索部１１０は、振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まる場合であって、振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、アニーリング処理部１１２によって算出される最短の巡回経路を、最適巡回経路として決定する。

第１から第４実施形態の集配計画最適化装置１０１では、集配拠点ＢＳ、集配先地点Ｐ１～Ｐ１１の座標・集配先地点Ｐ１～Ｐ１１の相互間の移動距離又は移動時間・集配先地点Ｐ１～Ｐ１１のそれぞれにおいて集配にかかる時間・１日のシフト時間があらかじめ与えられている場合に、集配計画を自動作成することができる。

アニーリングを用いて集配計画を作成する場合、ハードウェア等の制約で解ける問題の規模が限られており、ハードウェアに載ったとしても規模が大きくなると通常解の精度が落ちてしまう。
そこで、第１から第４実施形態の集配計画最適化装置１０１では、アニーリングに特化した問題分割の機能を特徴としている。具体的には、第１から第４実施形態の集配計画最適化装置１０１では、地点分割部１１１においてアニーリングが用いられるのではなく、アニーリング処理部１１２においてアニーリングが用いられる。そのため、集配先地点の数や考慮する項目数が多数で問題が大規模であっても、実時間内に高速に自動で最適な集配計画を作成することができる。

上述の集配計画最適化装置１０１は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した集配計画最適化装置１０１の各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。

なお、上述した実施形態における集配計画最適化装置１０１が備える各部の機能全体あるいはその一部は、これらの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。

また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

その他、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、上記した実施の形態における構成要素を周知の構成要素に置き換えることは適宜可能である。また、この発明の技術範囲は上記の実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることが可能である。

上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

（付記１）振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割部と、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理部と、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理部によって算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索部とを備え、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索部によって判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割部による前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理部による最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索部による巡回所要時間の算出が繰り返され、前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索部によって判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割部による前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理部による最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索部による巡回所要時間の算出が繰り返され、前記巡回経路探索部は、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理部によって算出される最短の巡回経路を、最適巡回経路として決定する、集配計画最適化装置。

（付記２）前記アニーリング処理部によって用いられるアニーリングは、量子計算機において実行される量子アニーリング、または、古典計算機において実行されるシミュレーティッドアニーリングである、付記１に記載の集配計画最適化装置。

（付記３）前記地点分割部は、前記振り分け対象の複数の集配先地点のすべてを複数の候補地点とし、前記振り分け先の複数のグループのうちの１つの候補として、新規グループを作成し、前記複数の候補地点のうちの集配拠点から最も遠い地点である最遠地点を前記新規グループに含め、前記最遠地点を前記複数の候補地点から除外する、付記１に記載の集配計画最適化装置。

（付記４）前記地点分割部は、前記最遠地点が除外された後の前記複数の候補地点のうちの前記最遠地点に最も近い地点である最近地点を前記新規グループに仮に含める、付記３に記載の集配計画最適化装置。

（付記５）前記地点分割部は、前記最近地点が仮に含められた後の前記新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集集配を行うときに要する時間である集配所要時間が第１閾値以内であるか否かを判定する、付記４に記載の集配計画最適化装置。

（付記６）前記地点分割部は、前記最近地点が仮に含められた後の前記新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集集配を行うときの前記集配所要時間が前記第１閾値以内である場合に、前記最近地点を前記新規グループに正式に含める、付記５に記載の集配計画最適化装置。

（付記７）前記地点分割部は、前記最近地点が仮に含められた後の前記新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集集配を行うときの前記集配所要時間が前記第１閾値以内ではない場合に、前記最近地点が仮に含められる前の状態の前記新規グループを、前記振り分け先の複数のグループのうちの１つとして、正式に保存する、付記５に記載の集配計画最適化装置。

（付記８）前記アニーリング処理部は、前記地点分割部によって振り分けられた前記振り分け先の複数のグループのいずれかについてハミルトニアン定式化を実施し、アニーリングを行って最適解を算出する、付記１に記載の集配計画最適化装置。

（付記９）前記アニーリング処理部は、アニーリングを行って算出した前記最適解について有効解が求まったか否かを判定し、前記有効解が求まっていない場合には、アニーリングを行って最適解を算出する処理を繰り返す、付記８に記載の集配計画最適化装置。

（付記１０）前記アニーリング処理部は、前記地点分割部によって振り分けられた前記振り分け先の複数のグループのすべてについて前記有効解が求まるまで、前記ハミルトニアン定式化の実施、前記最適解の算出、および、前記有効解が求まったか否かの判定を繰り返す、付記９に記載の集配計画最適化装置。

（付記１１）前記巡回経路探索部によって行われる前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間の判定に用いられる前記シフト時間が、第２閾値以下であるか否かの判定を行うグループ数最適化部を備え、前記グループ数最適化部は、前記シフト時間が前記第２閾値以下である場合に、前記振り分け先の複数のグループの結合を行うことによって前記振り分け先の複数のグループの数を減少させ、前記シフト時間が前記第２閾値以下ではない場合に、前記振り分け先の複数のグループの分割を行うことによって前記振り分け先の複数のグループの数を増加させる、付記１に記載の集配計画最適化装置。

（付記１２）振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理ステップにおいて算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索ステップとを備え、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記巡回経路探索ステップでは、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理ステップにおいて算出される最短の巡回経路が、最適巡回経路として決定される、集配計画最適化方法。

（付記１３）コンピュータに、振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理ステップと、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理ステップにおいて算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索ステップとを実行させるためのプログラムであって、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、前記巡回経路探索ステップでは、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理ステップにおいて算出される最短の巡回経路が、最適巡回経路として決定される、プログラム。

本発明の集配計画最適化装置、集配計画最適化方法およびプログラムは、例えば物流業界などに適用可能である。

１０１ 集配計画最適化装置
１０２ 制御部
１０３ 表示部
１０５ 操作・入力部
１０６ 地図データ記憶部
１０７ 集配データ記憶部
１０８ 道路ネットワークデータベース
１０９ ガイダンスデータベース
１１０ 巡回経路探索部
１１１ 地点分割部
１１２ アニーリング処理部
１１３ グループ数最適化部
１２１ 経路探索部
１３１ トラックデータベース
１３２ ドライバデータベース

Claims (10)

1. 振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割部と、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理部と、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理部によって算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索部とを備え、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索部によって判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割部による前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理部による最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索部による巡回所要時間の算出が繰り返され、
   前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索部によって判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割部による前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理部による最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索部による巡回所要時間の算出が繰り返され、
   前記巡回経路探索部は、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理部によって算出される最短の巡回経路を、最適巡回経路として決定する、
   集配計画最適化装置。
2. 前記アニーリング処理部によって用いられるアニーリングは、量子計算機において実行される量子アニーリング、または、古典計算機において実行されるシミュレーティッドアニーリングである、
   請求項１に記載の集配計画最適化装置。
3. 前記地点分割部は、
   前記振り分け対象の複数の集配先地点のすべてを複数の候補地点とし、
   前記振り分け先の複数のグループのうちの１つの候補として、新規グループを作成し、
   前記複数の候補地点のうちの集配拠点から最も遠い地点である最遠地点を前記新規グループに含め、前記最遠地点を前記複数の候補地点から除外し、
   前記最遠地点が除外された後の前記複数の候補地点のうちの前記最遠地点に最も近い地点である最近地点を前記新規グループに仮に含め、
   前記最近地点が仮に含められた後の前記新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集配を行うときに要する時間である集配所要時間が第１閾値以内であるか否かを判定する、
   請求項１に記載の集配計画最適化装置。
4. 前記地点分割部は、
   前記最近地点が仮に含められた後の前記新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集配を行うときの前記集配所要時間が前記第１閾値以内である場合に、前記最近地点を前記新規グループに含める、
   請求項３に記載の集配計画最適化装置。
5. 前記地点分割部は、
   前記最近地点が仮に含められた後の前記新規グループに含まれる複数の集配先地点に対する集配を行うときの前記集配所要時間が前記第１閾値以内ではない場合に、前記最近地点が仮に含められる前の状態の前記新規グループを、前記振り分け先の複数のグループのうちの１つとして保存する、
   請求項３に記載の集配計画最適化装置。
6. 前記アニーリング処理部は、
   前記地点分割部によって振り分けられた前記振り分け先の複数のグループのいずれかについてハミルトニアン定式化を実施し、アニーリングを行って最適解を算出し、
   アニーリングを行って算出した前記最適解について有効解が求まったか否かを判定し、
   前記有効解が求まっていない場合には、アニーリングを行って最適解を算出する処理を繰り返す、
   請求項１に記載の集配計画最適化装置。
7. 前記アニーリング処理部は、
   前記地点分割部によって振り分けられた前記振り分け先の複数のグループのすべてについて前記有効解が求まるまで、前記ハミルトニアン定式化の実施、前記最適解の算出、および、前記有効解が求まったか否かの判定を繰り返す、
   請求項６に記載の集配計画最適化装置。
8. 前記巡回経路探索部によって行われる前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間の判定に用いられる前記シフト時間が、第２閾値以下であるか否かの判定を行うグループ数最適化部を備え、
   前記グループ数最適化部は、
   前記シフト時間が前記第２閾値以下である場合に、前記振り分け先の複数のグループの結合を行うことによって前記振り分け先の複数のグループの数を減少させ、
   前記シフト時間が前記第２閾値以下ではない場合に、前記振り分け先の複数のグループの分割を行うことによって前記振り分け先の複数のグループの数を増加させる、
   請求項１に記載の集配計画最適化装置。
9. 振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割ステップと、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理ステップと、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理ステップにおいて算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索ステップとを備え、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、
   前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、
   前記巡回経路探索ステップでは、
   前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理ステップにおいて算出される最短の巡回経路が、最適巡回経路として決定される、
   集配計画最適化方法。
10. コンピュータに、
    振り分け対象の複数の集配先地点を、振り分け先の複数のグループに振り分ける地点分割ステップと、
    前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を巡回する最短の巡回経路を、アニーリングを用いることによって算出するアニーリング処理ステップと、
    前記振り分け先の複数のグループのそれぞれに含まれる複数の集配先地点を前記アニーリング処理ステップにおいて算出された巡回経路で巡回するときに要する時間である巡回所要時間を、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれについて算出し、前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間がシフト時間内に収まっているか否かを判定する巡回経路探索ステップとを実行させるためのプログラムであって、
    前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていると前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が減少させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、
    前記振り分け先の複数のグループのいずれかの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まっていないと前記巡回経路探索ステップにおいて判定された場合には、前記振り分け先の複数のグループの数が増加させられて、前記地点分割ステップにおける前記振り分け対象の複数の集配先地点の振り分け、前記アニーリング処理ステップにおける最短の巡回経路の算出、および、前記巡回経路探索ステップにおける巡回所要時間の算出が繰り返され、
    前記巡回経路探索ステップでは、
    前記振り分け先の複数のグループのそれぞれの巡回所要時間が前記シフト時間内に収まる場合であって、前記振り分け先の複数のグループの数が最小になる場合に、前記アニーリング処理ステップにおいて算出される最短の巡回経路が、最適巡回経路として決定される、
    プログラム。

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