JP2022030906A - Congestion level calculation device, congestion level calculation method, and congestion level calculation program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、混雑度算出装置、混雑度算出方法及び混雑度算出プログラムに関する。 The present invention relates to a congestion degree calculation device, a congestion degree calculation method, and a congestion degree calculation program.
スマートフォン等の携帯機器から位置情報を取得し、取得した位置情報に基づいて交通機関の混雑度合いを提示する技術がある(例えば特許文献1参照)。特許文献1は、公共交通機関の混雑状況を把握する混雑状況把握システム、混雑状況把握方法及び情報処理端末に関する技術である。特許文献1に記載された技術は、車両等に特別な設備を必要としない簡易な構成で、自装置の位置情報及び自装置の周囲からの電波に基づいて取得した混雑度をサーバに送信し、サーバで交通機関の混雑情報を生成する。サーバは、端末から送信された、混雑度を含む送信情報に関連付けられた位置情報及び時刻情報と、交通機関の停車位置を示す停車位置情報及び停車時刻を示す停車時刻情報を関連付けた交通機関情報とを照合し、送信情報に関連付けられた混雑度を特定の交通機関に関連付けることで、交通機関の混雑度を示す混雑状況情報を生成する。
There is a technique for acquiring location information from a mobile device such as a smartphone and presenting the degree of congestion of transportation based on the acquired location information (see, for example, Patent Document 1).
特許文献1に記載される従来技術は、サーバが交通機関の混雑情報を生成するものであるが、自装置の位置情報及び自装置の周囲からの電波に基づいて端末が算出した混雑度を、サーバが生成する混雑情報の基とするものである。従って、特許文献1に記載される従来技術は、交通機関の利用者の絶対数を用いていないので、混雑度が正確なものであるとは限らない。例えば、ある装置の周囲にたまたま人が集中している場合は混雑度が過剰に算出されるおそれがある。
In the prior art described in
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、簡素な構成でありながら交通機関の混雑度を精度良く算出することが可能な混雑度算出装置、混雑度算出方法及び混雑度算出プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and is a congestion degree calculation device, a congestion degree calculation method, and a congestion degree calculation program capable of accurately calculating the congestion degree of transportation while having a simple configuration. The purpose is to provide.
本発明の第1態様に係る混雑度算出装置は、端末が測定した位置情報を前記端末から周期的に取得する取得部と、前記取得部が取得した前記位置情報に基づいて、交通機関を使用していると判定した前記端末の数を計測する計測部と、前記計測部が計測した前記端末の数に基づいて、走行している交通機関の混雑度を算出する算出部と、を備える、混雑度算出装置。 The congestion degree calculation device according to the first aspect of the present invention uses a transportation system based on an acquisition unit that periodically acquires position information measured by a terminal from the terminal and the position information acquired by the acquisition unit. It is provided with a measurement unit that measures the number of the terminals determined to be operating, and a calculation unit that calculates the degree of congestion of the traveling transportation system based on the number of the terminals measured by the measurement unit. Congestion degree calculation device.
第1態様に係る混雑度算出装置によれば、端末が測定した位置情報を用いて混雑度を算出するため、簡素な構成でありながら交通機関の混雑度を精度良く算出することができる。 According to the congestion degree calculation device according to the first aspect, since the congestion degree is calculated using the position information measured by the terminal, it is possible to accurately calculate the congestion degree of the transportation system with a simple configuration.
本発明の第2態様に係る混雑度算出装置は、第1態様に係る混雑度算出装置であって、前記計測部は、前記位置情報の時系列データを用いて、所定の範囲に存在している端末を、交通機関を使用している端末と判定する。 The congestion degree calculation device according to the second aspect of the present invention is a congestion degree calculation device according to the first aspect, and the measurement unit exists in a predetermined range using the time series data of the position information. Determines the terminal that is using the transportation system.
第2態様に係る混雑度算出装置によれば、位置情報の時系列データを用いて混雑度を算出するため、位置情報の時系列データを用いない場合と比べて交通機関の混雑度を精度良く算出することができる。 According to the congestion degree calculation device according to the second aspect, since the congestion degree is calculated using the time-series data of the position information, the congestion degree of the transportation means is more accurate than the case where the time-series data of the position information is not used. Can be calculated.
本発明の第3態様に係る混雑度算出装置は、第1態様に係る混雑度算出装置であって、前記算出部は、前記所定の範囲を所定数に分割し、分割した領域ごとに前記混雑度を算出する。 The congestion degree calculation device according to the third aspect of the present invention is the congestion degree calculation device according to the first aspect, and the calculation unit divides the predetermined range into a predetermined number, and the congestion degree is divided into each divided area. Calculate the degree.
第3態様に係る混雑度算出装置によれば、より細かい範囲での混雑度を算出することができる。 According to the congestion degree calculation device according to the third aspect, it is possible to calculate the congestion degree in a finer range.
本発明の第4態様に係る混雑度算出装置は、第2態様又は第3態様に係る混雑度算出装置であって、前記計測部は、前記位置情報が移動する方向に基づいて前記所定の範囲を特定する。 The congestion degree calculation device according to the fourth aspect of the present invention is the congestion degree calculation device according to the second aspect or the third aspect, and the measurement unit has the predetermined range based on the direction in which the position information moves. To identify.
第4態様に係る混雑度算出装置によれば、位置情報が移動する方向に基づいて範囲を特定するため、位置情報が移動する方向に基づかない場合と比べて交通機関の混雑度を精度良く算出することができる。 According to the congestion degree calculation device according to the fourth aspect, since the range is specified based on the direction in which the position information moves, the congestion degree of the transportation means is calculated more accurately than in the case where the position information is not based on the moving direction. can do.
本発明の第5態様に係る混雑度算出装置は、第1態様~第4態様のいずれかに係る混雑度算出装置であって、前記計測部は、交通機関の経路の位置情報を参照して前記端末の数を計測する。 The congestion degree calculation device according to the fifth aspect of the present invention is the congestion degree calculation device according to any one of the first to fourth aspects, and the measuring unit refers to the position information of the route of the transportation means. Count the number of terminals.
第5態様に係る混雑度算出装置によれば、交通機関の経路の位置情報を参照して混雑度を算出するため、交通機関の経路の位置情報を参照しない場合と比べて交通機関の混雑度を精度良く算出することができる。 According to the congestion degree calculation device according to the fifth aspect, since the congestion degree is calculated by referring to the position information of the transportation route, the congestion degree of the transportation is compared with the case where the position information of the transportation route is not referred to. Can be calculated accurately.
本発明の第6態様に係る混雑度算出装置は、第1態様~第5態様のいずれかに係る混雑度算出装置であって、前記計測部は、前記位置情報の移動速度が所定値以上の状態で前記端末の数を計測する。 The congestion degree calculation device according to the sixth aspect of the present invention is the congestion degree calculation device according to any one of the first to fifth aspects, and the measuring unit has a moving speed of the position information of a predetermined value or more. The number of the terminals is measured in the state.
第6態様に係る混雑度算出装置によれば、位置情報の移動速度が所定値以上の状態のものを計測することで、交通機関を利用しているユーザの端末の数を精度よく計測できる。 According to the congestion degree calculation device according to the sixth aspect, the number of terminals of users using transportation can be accurately measured by measuring the state in which the moving speed of the position information is equal to or higher than a predetermined value.
本発明の第7態様に係る混雑度算出装置は、第1態様~第6態様のいずれかに係る混雑度算出装置であって、前記算出部が算出した混雑度を視覚化した混雑情報を提供する混雑情報提供部をさらに備える。 The congestion degree calculation device according to the seventh aspect of the present invention is the congestion degree calculation device according to any one of the first to sixth aspects, and provides congestion information that visualizes the congestion degree calculated by the calculation unit. It is further equipped with a congestion information providing unit.
第7態様に係る混雑度算出装置によれば、算出した混雑度を、混雑情報として視覚化して提供できる。 According to the congestion degree calculation device according to the seventh aspect, the calculated congestion degree can be visualized and provided as congestion information.
本発明の第8態様に係る混雑度算出装置は、第7態様に係る混雑度算出装置であって、前記混雑情報提供部は、所定の期間における前記混雑情報を提供する。 The congestion degree calculation device according to the eighth aspect of the present invention is the congestion degree calculation device according to the seventh aspect, and the congestion information providing unit provides the congestion information in a predetermined period.
第8態様に係る混雑度算出装置によれば、所定の期間における混雑情報を提供できる。 According to the congestion degree calculation device according to the eighth aspect, it is possible to provide congestion information in a predetermined period.
本発明の第9態様に係る混雑度算出方法は、端末が測定した位置情報を前記端末から周期的に取得する取得ステップと、前記取得ステップが取得した前記位置情報に基づいて、交通機関を使用していると判定した前記端末の数を計測する計測ステップと、前記計測ステップが計測した前記端末の数に基づいて、走行している交通機関の混雑度を算出する算出ステップと、をコンピュータが実行する。 The congestion degree calculation method according to the ninth aspect of the present invention uses transportation based on an acquisition step of periodically acquiring position information measured by a terminal from the terminal and the position information acquired by the acquisition step. The computer performs a measurement step of measuring the number of the terminals determined to be operating and a calculation step of calculating the degree of congestion of the traveling transportation system based on the number of the terminals measured by the measurement step. Execute.
第9態様に係る混雑度算出方法によれば、端末が測定した位置情報を用いて混雑度を算出するため、簡素な構成でありながら交通機関の混雑度を精度良く算出することができる。 According to the congestion degree calculation method according to the ninth aspect, since the congestion degree is calculated using the position information measured by the terminal, it is possible to accurately calculate the congestion degree of the transportation system with a simple configuration.
本発明の第10態様に係る混雑度算出プログラムは、コンピュータに、端末が測定した位置情報を前記端末から周期的に取得する取得ステップと、前記取得ステップが取得した前記位置情報に基づいて、交通機関を使用していると判定した前記端末の数を計測する計測ステップと、前記計測ステップが計測した前記端末の数に基づいて、走行している交通機関の混雑度を算出する算出ステップと、を実行させる。 In the congestion degree calculation program according to the tenth aspect of the present invention, the traffic is based on the acquisition step of periodically acquiring the position information measured by the terminal from the terminal and the position information acquired by the acquisition step. A measurement step for measuring the number of the terminals determined to be using the engine, a calculation step for calculating the degree of congestion of the traveling transportation system based on the number of the terminals measured by the measurement step, and a calculation step. To execute.
第10態様に係る混雑度算出プログラムによれば、端末が測定した位置情報を用いて混雑度を算出するため、簡素な構成でありながら交通機関の混雑度を精度良く算出することができる。 According to the congestion degree calculation program according to the tenth aspect, since the congestion degree is calculated using the position information measured by the terminal, it is possible to accurately calculate the congestion degree of the transportation system with a simple configuration.
本発明によれば、簡素な構成でありながら交通機関の混雑度を精度良く算出することが可能な混雑度算出装置、混雑度算出方法及び混雑度算出プログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a congestion degree calculation device, a congestion degree calculation method, and a congestion degree calculation program capable of accurately calculating the congestion degree of transportation in spite of having a simple configuration.
以下、本開示の実施形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。なお、各図面において同一または等価な構成要素および部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。 Hereinafter, an example of the embodiment of the present disclosure will be described with reference to the drawings. In each drawing, the same or equivalent components and parts are given the same reference numerals. In addition, the dimensional ratios in the drawings are exaggerated for convenience of explanation and may differ from the actual ratios.
図1は、本実施形態に係る混雑度算出システムの概略構成を示す図である。図1に示した混雑度算出システムは、交通機関の混雑度を算出する混雑度算出装置の一例であるサーバ10と、位置情報を周期的に取得し、取得した位置情報をサーバ10に提供する端末20A、20Bと、サーバ10が算出した交通機関の混雑度の情報を表示するデジタルサイネージ30と、を含む。サーバ10、端末20A、20B、デジタルサイネージ30は、それぞれネットワーク40によって通信可能に接続されている。
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a congestion degree calculation system according to the present embodiment. The congestion degree calculation system shown in FIG. 1 periodically acquires location information and provides the
サーバ10は、端末20A、20Bで取得された位置情報に基づいて、交通機関の混雑度を算出するよう構成される。具体的には、サーバ10は、端末20A、20Bで周期的に取得された位置情報を解析し、どの端末が交通機関を利用しているユーザの端末であるかを判定する。そして、サーバ10は、交通機関を利用しているユーザの端末の数を算出し、算出した端末の数に基づいて、交通機関の混雑度を算出する。
The
端末20A、20Bは、それぞれ、ユーザが使用する端末であり、現在位置の情報を取得する機能を有する。端末20A、20Bは、GPS(Global Positioning System)などのGNSS(Global Navigation Satellite System;全世界測位システム)によって現在位置の情報を取得するように構成されている。端末20A、20Bは、スマートフォン、タブレット端末、腕時計型デバイス等、現在位置の情報を取得でき、サーバ10との通信機能を有する端末であれば、どのようなものであってもよい。端末20による位置情報の取得タイミングは、端末20がそれぞれ決定してもよい。また、サーバ10から端末20へ指示を送出することにより、端末20が位置情報を取得してもよい。
The
サーバ10が算出した混雑度は、交通機関の混雑情報として視覚的に端末20A、20B、又はデジタルサイネージ30に提示することができる。視覚的に提示される交通機関の混雑情報については後に例示する。
The degree of congestion calculated by the
本実施形態に係るサーバ10は、所定の位置に存在する端末20A、20Bから取得した位置情報に基づいて交通機関の混雑度を算出するので、端末20A、20Bが混雑度を算出する必要がない。また本実施形態に係るサーバ10は、端末20A、20Bから取得した位置情報に基づいて交通機関の混雑度を算出するので、交通機関の情報を使用せずに混雑度を算出することができる。
Since the
なお、以下の説明では端末20A、20Bを区別する必要が無い場合は、端末20A、20Bを総称して単に端末20とも称する。
In the following description, when it is not necessary to distinguish the
図2は、サーバ10のハードウェア構成を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the
図2に示すように、サーバ10は、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、ストレージ14、入力部15、表示部16及び通信インタフェース(I/F)17を有する。各構成は、バス19を介して相互に通信可能に接続されている。
As shown in FIG. 2, the
CPU11は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、CPU11は、ROM12またはストレージ14からプログラムを読み出し、RAM13を作業領域としてプログラムを実行する。CPU11は、ROM12またはストレージ14に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御および各種の演算処理を行う。本実施形態では、ROM12またはストレージ14には、交通機関の混雑度を算出する混雑度算出プログラムが格納されている。
The
ROM12は、各種プログラムおよび各種データを格納する。RAM13は、作業領域として一時的にプログラムまたはデータを記憶する。ストレージ14は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)またはフラッシュメモリ等の記憶装置により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、および各種データを格納する。
The
入力部15は、マウス等のポインティングデバイス、およびキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。
The
表示部16は、たとえば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部16は、タッチパネル方式を採用して、入力部15として機能しても良い。
The
通信インタフェース17は、端末20又はデジタルサイネージ30等の他の機器とネットワーク40を通じて通信するためのインタフェースであり、たとえば、イーサネット(登録商標)、FDDI、Wi-Fi(登録商標)等の規格が用いられる。
The
上記の混雑度算出プログラムを実行する際に、サーバ10は、上記のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。
When executing the above-mentioned congestion degree calculation program, the
次に、サーバ10が実現する機能構成について説明する。
Next, the functional configuration realized by the
図3は、サーバ10の機能構成の例を示すブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the
図3に示すように、サーバ10は、機能構成として、取得部101、計測部102、算出部103及び混雑情報提供部104を有する。各機能構成は、CPU11がROM12またはストレージ14に記憶された混雑度算出プログラムを読み出し、実行することにより実現される。
As shown in FIG. 3, the
取得部101は、端末20で取得された端末20の位置情報を端末20から周期的に取得する。取得部101が取得した端末20の位置情報は、計測部102での、交通機関を利用しているユーザの端末20の計測処理に用いられる。
The
計測部102は、取得部101が取得した端末20の位置情報を用いて、交通機関を利用しているユーザの端末20の数を計測する。計測部102は、端末20の位置情報の時系列データを用いて、端末20を所持しているユーザが交通機関を利用しているかどうかを判定する。そして、計測部102は、交通機関を利用していると判定したユーザが所持する端末20の数を計測する。例えば、計測部102は、端末20の位置情報の時系列データを用いて、所定の範囲(電車の車両の中、バスの中等)に存在する端末の数を計測する。一方、計測部102は、交通機関を利用していないと判定したユーザが所持する端末20は、計測の対象外とする。
The
計測部102は、交通機関を利用しているユーザの端末20の数を計測する際に、例えば、周囲の端末20と同タイミングで同一の方向に同速度で移動するものを抽出してもよい。例えば、端末20の位置情報を、ある時刻Nと時刻N+1とで取得部101が取得した場合、計測部102は、時刻Nと時刻N+1との位置情報の差分を取得し、同タイミングで同一の方向に同速度で移動する端末20を、交通機関を利用しているユーザが所持する端末20であると判定してもよい。交通機関を利用していれば、交通機関を利用しているユーザの端末20がある程度の塊となって移動することになる。従って計測部102は、時刻Nと時刻N+1との位置情報の差分を取得し、塊となってある程度移動しているものを、交通機関を利用しているユーザの端末20の数とみなす。
When measuring the number of
計測部102は、交通機関を利用しているユーザの端末20の数を計測する際に、線路又はバス路線の経路の位置情報を参照してもよい。例えば、上述のように塊となって移動している端末20を抽出して端末20の数を計測する場合、線路又はバス路線の経路の位置情報を参照することで、計測部102は、線路又はバス路線ではない場所で取得された端末20を除外できる。従って、計測部102は、線路又はバス路線の経路の位置情報を参照することで、線路又はバス路線の経路の位置情報を参照しない場合と比較して、より精度よく端末20の数を計測できる。
The measuring
計測部102は、交通機関を利用しているユーザの端末20の数を計測する際に、端末20の移動速度を参照してもよい。例えば、計測部102は、端末20の移動速度が所定値以上となったものを、端末20の数の計測対象とし、端末20の移動速度が所定値未満のものを、端末20の数の計測対象外としてもよい。端末20の移動速度は、時刻Nと時刻N+1との間隔の時間と、時刻Nと時刻N+1とのそれぞれの端末20の距離とから求められる。端末20の移動速度が所定値以上となったものを、端末20の数の計測対象とすることで、計測部102は、駅又は停留所を出発してからある程度経過した時点で、交通機関を利用しているユーザの端末20の数を計測できる。
The measuring
端末20が取得した位置情報をサーバ10に報告するタイミングは、それぞれ異なりうる。異なるタイミングで各端末20から報告された位置情報を基に端末20の数が計測されてしまうと、交通機関を利用しているユーザの端末20の数が精度良く求められない。従って、計測部102は、端末20から位置情報が報告された日時を参照し、位置情報が報告された日時が近いもの(例えば15秒以内)について、端末20の数の計測対象としてもよい。そして、計測部102は、複数回の端末20の数の計測結果を合計することで、ユーザの端末20の数を推定してもよい。
The timing of reporting the location information acquired by the terminal 20 to the
サーバ10が端末20と常時通信できる場合は、サーバ10から各端末20に対して、位置情報を報告するタイミングを指定してもよい。サーバ10が、各端末20に対して位置情報を報告するタイミングを指定することで、計測部102は、交通機関を利用しているユーザの端末20の数をより精度よく計測することができる。
When the
また、所定の範囲の決定方法は、電車であれば、電車の先頭の位置を特定し、先頭からの長さ(1両が20メートルであれば、20メートル×車両数)としてもよい。電車の先頭の位置は、例えば電車の運転席で取得された位置情報を用いてもよい。車両数の情報は、当該電車の種類のデータを鉄道会社等から取得してもよい。 Further, as a method for determining a predetermined range, if it is a train, the position of the head of the train may be specified and the length from the head (if one car is 20 meters, 20 meters x the number of vehicles) may be used. For the position of the head of the train, for example, the position information acquired in the driver's seat of the train may be used. As for the information on the number of vehicles, data on the type of the train may be obtained from a railway company or the like.
算出部103は、計測部102が計測した、交通機関を利用しているユーザの端末20の数を用いて、交通機関の混雑度を算出する。算出部103は、交通機関の混雑度を百分率で算出してもよく、任意の段階、例えば5段階の中のどの混雑度であるかを算出してもよい。
The
算出部103は、電車の車両やバスなどに相当する所定の範囲を所定数に分割し、分割した領域ごとに混雑度を算出してもよい。算出部103は、分割した領域ごとに混雑度を算出することで、車両単位での混雑度を導出することができる。
The
混雑情報提供部104は、算出部103が算出した交通機関の混雑度を視覚化した情報である混雑情報を、端末20又はデジタルサイネージ30に提供する。混雑情報提供部104が提供する混雑情報の例は後に詳述する。
The congestion
サーバ10は、図3に示した機能構成を有することで、交通機関を利用するユーザの端末20の数を計測し、計測した端末20の数に基づいて、交通機関の混雑度を算出することができる。そして、サーバ10は、図3に示した機能構成を有することで、交通機関の混雑度を視覚化した混雑情報を、端末20又はデジタルサイネージ30に提供することができる。
By having the functional configuration shown in FIG. 3, the
次に、サーバ10の作用について説明する。
Next, the operation of the
図4は、サーバ10による混雑度算出処理の流れを示すフローチャートである。CPU11がROM12又はストレージ14から混雑度算出プログラムを読み出して、RAM13に展開して実行することにより、混雑度算出処理が行なわれる。
FIG. 4 is a flowchart showing the flow of the congestion degree calculation process by the
CPU11は、端末20で取得された端末20の位置情報を、端末20から周期的に取得する(ステップS101)。
The
ステップS101に続いて、CPU11は、取得した端末20の位置情報の時系列データを用いて、端末20を所持しているユーザが交通機関を利用しているかどうかを判定する(ステップS102)。CPU11は、所定の範囲(電車の車両の中、バスの中等)に存在する端末20を、交通機関を利用しているユーザの端末20であると判定する。
Following step S101, the
CPU11は、ある時刻Nと時刻N+1とで端末20の位置情報を取得した場合、時刻Nと時刻N+1との位置情報の差分を取得する。そして、CPU11は、同タイミングで周囲の端末20と同一の方向に同速度で移動しているかどうかで、その端末20を所持するユーザが交通機関を利用しているかどうか判定してもよい。
When the
図5は、端末20がそれぞれ取得した、端末20の位置を模式的に示す図である。図5の(A)は、ある時刻Nで端末20がそれぞれ取得した端末20の位置を模式的に示しており、図5の(B)は、ある時刻N+1で端末20がそれぞれ取得した端末20の位置を模式的に示している。
FIG. 5 is a diagram schematically showing the positions of the
電車などの交通機関に乗っているユーザの位置は、時間の変化に伴って、ある程度の塊をもって移動する。従って、CPU11は、端末20の位置情報の差分から、ある程度の塊をもって変化している端末20を抽出する。図5の例では、符号200で示した端末20の位置の塊が、電車などの交通機関の中にある端末20に対応する。
The position of a user on a transportation system such as a train moves with a certain amount of mass as time changes. Therefore, the
図6は、電車に乗っているユーザの端末20の位置を模式的に示した図である。図6に示したように、電車であれば、電車の先頭の位置を特定し、先頭からの長さ(1両が20メートルであれば、20メートル×車両数)を、電車の範囲としてもよい。電車の先頭の位置は、例えば電車の運転席で取得された位置情報を用いてもよい。車両数の情報は、当該電車の種類のデータを鉄道会社等から取得してもよい。 FIG. 6 is a diagram schematically showing the position of the terminal 20 of the user on the train. As shown in FIG. 6, in the case of a train, the position of the head of the train is specified, and the length from the head (20 meters x number of vehicles if one car is 20 meters) can be used as the range of the train. good. For the position of the head of the train, for example, the position information acquired in the driver's seat of the train may be used. As for the information on the number of vehicles, data on the type of the train may be obtained from a railway company or the like.
CPU11は、ステップS102の判定処理の結果、端末20を所持しているユーザが交通機関を利用していると判定したかどうか判断する(ステップS103)。
As a result of the determination process in step S102, the
ステップS103の判断の結果、端末20を所持しているユーザが交通機関を利用していた場合は(ステップS103;Yes)、CPU11は、その端末20を計数対象とする(ステップS104)。一方、ステップS103の判断の結果、端末20を所持しているユーザが交通機関を利用していなかった場合は(ステップS103;No)、CPU11は、その端末20を計数対象から除外する(ステップS105)。図5の例では、CPU11は、符号200で示した範囲の端末20を計数対象とし、その他の端末20を計数対象から除外する。
As a result of the determination in step S103, if the user possessing the terminal 20 is using the transportation system (step S103; Yes), the
ステップS104、又はステップS105に続いて、CPU11は、計数対象となった端末20の数を計測する(ステップS106)。
Following step S104 or step S105, the
ステップS106に続いて、CPU11は、計測した端末20の数に基づいて、交通機関の混雑度を算出する(ステップS107)。CPU11は、混雑度を算出する際に、予め取得した各交通機関の定員の情報を用いる。例えば、電車の1編成の定員が1000人であり、計測した端末20の数が800個であれば、CPU11は、混雑度を80%と算出してもよい。また、CPU11は、混雑度を所定の段階、例えば4段階で算出してもよい。CPU11は、計測した端末20の数を電車の1編成の定員で除した値が0~0.5、0.5~1、1~1.5、1.5以上、の4段階のどこに含まれるかで混雑度を算出してもよい。
Following step S106, the
CPU11は、混雑度を算出する際に、電車又はバスの1編成全体の混雑度を算出してもよく、1車両あたりの混雑度を算出してもよい。CPU11は、1車両あたりの混雑度を算出する場合についても、混雑度を所定の段階、例えば4段階で算出してもよい。CPU11は、1車両当たりの混雑度を算出する際に、電車又はバスの車両数の情報を交通機関から取得してもよい。
When calculating the degree of congestion, the
図7は、電車に乗っているユーザの端末20の位置を模式的に示した図である。図7は、電車の範囲を車両数(図7では10車両)で等分して、車両毎の端末20の位置を模式的に示したものである。CPU11は、このように電車の範囲を等分することで、1車両当たりの端末20の数を計測し、車両毎に混雑度を算出することができる。
FIG. 7 is a diagram schematically showing the position of the terminal 20 of the user on the train. FIG. 7 schematically shows the position of the terminal 20 for each vehicle by equally dividing the range of the train by the number of vehicles (10 vehicles in FIG. 7). By equally dividing the range of the train in this way, the
ステップS107に続いて、CPU11は、ステップS107で算出した混雑度から混雑情報を生成し、生成した混雑情報を端末20又はデジタルサイネージ30に提供する(ステップS108)。
Following step S107, the
CPU11は、図4に示した一連の処理を実行することで、交通機関を利用するユーザの端末20の数を計測し、端末20の数に基づいて、交通機関の混雑度を算出することができる。そして、サーバ10は、図4に示した一連の処理を実行することで、交通機関の混雑度を視覚化した混雑情報を、端末20又はデジタルサイネージ30に提供することができる。
The
続いて、サーバ10が端末20又はデジタルサイネージ30に提供する混雑情報の例を示す。
Subsequently, an example of congestion information provided by the
図8は、サーバ10が提供する混雑情報の例を示す図である。図8では、ある駅である日時に到着する電車の混雑情報の例が示されている。図8において、数字は電車の号車番号を示す。図8では、混雑度を4段階で算出し、算出した混雑度に対応する記号で混雑情報を端末20に提供する場合が示されている。図8の例では、二重丸が「とても空いている」、丸が「空いている」、三角が「混んでいる」、バツが「とても混んでいる」に対応している。このように、混雑度に対応する記号で混雑情報を提供することで、サーバ10は、算出した混雑度を単に数値で提供する場合と比べて、視覚的に分かりやすい形態で端末20又はデジタルサイネージ30に提供することができる。
FIG. 8 is a diagram showing an example of congestion information provided by the
ユーザは、端末20を使用して、これから乗車しようとする電車又はバス等の交通機関がどれだけ混雑しているかをサーバ10に問い合わせることができる。例えば、ユーザは端末20にインストールされた経路検索アプリケーションを操作して、ユーザによって指定された駅にこれから到着する直近3本の電車の混雑情報をサーバ10に問い合わせたとする。サーバ10は、ユーザによって指定された駅にこれから到着する直近3本の電車の混雑情報を端末20に提供する。図9は、端末20に提示される混雑情報の例を示す図である。図9において、数字は電車の号車番号を示す。ユーザは、図9のように端末20に提示された混雑情報を見ることで、どの電車のどの車両に乗るべきかを判断できる。
The user can use the terminal 20 to inquire to the
サーバ10は、混雑情報を端末20又はデジタルサイネージ30に提供する際に、過去の混雑情報と組み合わせて提供してもよい。例えば、サーバ10は、混雑情報を端末20又はデジタルサイネージ30に提供する際に、直近1週間の所定の時間帯、所定の交通機関の混雑情報と組み合わせて提供してもよい。ユーザは、過去の混雑情報を参照することで、混雑していない時間帯を選んで通勤時間又は通学時間を決定することができる。
When providing the congestion information to the terminal 20 or the
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、交通機関を利用するユーザの端末20の数を計測し、端末20の数に基づいて、交通機関の混雑度を算出するサーバ10が提供される。サーバ10は、交通機関を利用するユーザの端末20の数を計測し、端末20の数に基づいて、交通機関の混雑度を算出することで、簡素な構成でありながら、端末20が周囲の端末20の数を測定する場合と比べて、精度よく交通機関の混雑度を算出できる。
As described above, according to the embodiment of the present invention, the
なお、上記各実施形態でCPUがソフトウェア(プログラム)を読み込んで実行した混雑度算出処理を、CPU以外の各種のプロセッサが実行してもよい。この場合のプロセッサとしては、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等の製造後に回路構成を変更可能なPLD(Programmable Logic Device)、及びASIC(Application Specific Integrated Circuit)等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が例示される。また、混雑度算出処理を、これらの各種のプロセッサのうちの1つで実行してもよいし、同種又は異種の2つ以上のプロセッサの組み合わせ(例えば、複数のFPGA、及びCPUとFPGAとの組み合わせ等)で実行してもよい。また、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。 It should be noted that various processors other than the CPU may execute the congestion degree calculation process executed by the CPU reading the software (program) in each of the above embodiments. In this case, the processor includes a PLD (Programmable Logic Device) whose circuit configuration can be changed after manufacturing an FPGA (Field-Programmable Gate Array), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and the like. An example is a dedicated electric circuit or the like, which is a processor having a circuit configuration designed exclusively for the purpose. Further, the congestion degree calculation process may be executed by one of these various processors, or a combination of two or more processors of the same type or different types (for example, a plurality of FPGAs, and a CPU and an FPGA). It may be executed by combination etc.). Further, the hardware-like structure of these various processors is, more specifically, an electric circuit in which circuit elements such as semiconductor elements are combined.
また、上記各実施形態では、混雑度算出処理のプログラムがROMまたはストレージに予め記憶(インストール)されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disk Read Only Memory)、及びUSB(Universal Serial Bus)メモリ等の非一時的(non-transitory)記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。 Further, in each of the above embodiments, the mode in which the program for calculating the degree of congestion is stored (installed) in the ROM or the storage in advance has been described, but the present invention is not limited to this. The program is recorded on a non-temporary medium such as a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), a DVD-ROM (Digital Versaille Disk Read Only Memory), and a USB (Universal Serial Bus) memory. It may be provided in the form. Further, the program may be downloaded from an external device via a network.
10 サーバ
20A、20B 端末
30 デジタルサイネージ
40 ネットワーク
10
Claims (10)
前記取得部が取得した前記位置情報に基づいて、交通機関を使用していると判定した前記端末の数を計測する計測部と、
前記計測部が計測した前記端末の数に基づいて、走行している交通機関の混雑度を算出する算出部と、
を備える、混雑度算出装置。 An acquisition unit that periodically acquires the position information measured by the terminal from the terminal, and
A measurement unit that measures the number of terminals that are determined to be using transportation based on the location information acquired by the acquisition unit.
A calculation unit that calculates the degree of congestion of the traveling transportation system based on the number of terminals measured by the measurement unit, and a calculation unit.
Congestion degree calculation device.
前記取得ステップが取得した前記位置情報に基づいて、交通機関を使用していると判定した前記端末の数を計測する計測ステップと、
前記計測ステップが計測した前記端末の数に基づいて、走行している交通機関の混雑度を算出する算出ステップと、
をコンピュータが実行する、混雑度算出方法。 An acquisition step of periodically acquiring the position information measured by the terminal from the terminal, and
A measurement step for measuring the number of terminals determined to be using transportation based on the location information acquired by the acquisition step, and a measurement step.
A calculation step for calculating the degree of congestion of the traveling transportation system based on the number of terminals measured by the measurement step, and a calculation step.
How to calculate the degree of congestion, which is executed by the computer.
端末が測定した位置情報を前記端末から周期的に取得する取得ステップと、
前記取得ステップが取得した前記位置情報に基づいて、交通機関を使用していると判定した前記端末の数を計測する計測ステップと、
前記計測ステップが計測した前記端末の数に基づいて、走行している交通機関の混雑度を算出する算出ステップと、
を実行させる、混雑度算出プログラム。 On the computer
An acquisition step of periodically acquiring the position information measured by the terminal from the terminal, and
A measurement step for measuring the number of terminals determined to be using transportation based on the location information acquired by the acquisition step, and a measurement step.
A calculation step for calculating the degree of congestion of the traveling transportation system based on the number of terminals measured by the measurement step, and a calculation step.
Congestion degree calculation program to execute.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020135234A JP2022030906A (en) | 2020-08-07 | 2020-08-07 | Congestion level calculation device, congestion level calculation method, and congestion level calculation program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2020135234A JP2022030906A (en) | 2020-08-07 | 2020-08-07 | Congestion level calculation device, congestion level calculation method, and congestion level calculation program |
Publications (1)
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