JP2022030099A - SCORING SYSTEM FOR BtoB SOLUTION SALES AND SCORING METHOD FOR BtoB SOLUTION SALES - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、BtoBソリューションセールス用スコアリングシステム、およびBtoBソリューションセールス用スコアリング方法に関する。 The present invention relates to a scoring system for BtoB solution sales and a scoring method for BtoB solution sales.
従来、社内において新しいプロジェクトを行うとき、過去のプロジェクトにおける社員の評価をもとに新しいプロジェクトチームのメンバー構成を提示するシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, when a new project is carried out in-house, a system that presents the member composition of the new project team based on the evaluation of employees in the past project has been known (see, for example, Patent Document 1).
近年、コンピュータを用いた業務の自動化が進められた結果、自動化された業務をこれまで行っていた企業における余剰人員の発生が問題となっている。一方、コンピュータによる代替が難しい業務を行う人員の需要が高まっているため、企業内で発生した余剰人員を、コンピュータによる代替の難しい業務へと配置転換することが求められている。 In recent years, as a result of the progress of automation of operations using computers, the generation of surplus personnel in companies that have been performing automated operations has become a problem. On the other hand, since the demand for personnel who perform tasks that are difficult to substitute by computer is increasing, it is required to relocate the surplus personnel generated in the company to tasks that are difficult to substitute by computer.
特にBtoB(Business to Business)における取引において、顧客が事業を進める上で抱えている問題やニーズを把握してその解決策を提供するソリューションセールスの分野は、対人のコミュニケーションが重要であり、コンピュータによる代替が難しい。 Especially in BtoB (Business to Business) transactions, interpersonal communication is important in the field of solution sales, which grasps the problems and needs that customers have in conducting business and provides solutions. Difficult to substitute.
ところで、企業が余剰人員のBtoBソリューションセールスへの配置転換を検討するとき、当該余剰人員にBtoBソリューションセールスの経験がない場合であっても、当該余剰人員がBtoBソリューションセールスに適しているか否かを判断する必要がある。 By the way, when a company considers relocating surplus personnel to BtoB solution sales, even if the surplus personnel have no experience in BtoB solution sales, whether or not the surplus personnel are suitable for BtoB solution sales. You need to judge.
本発明の目的は、被験者がBtoBソリューションセールスを経験したことがない場合であっても、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出することのできるBtoBソリューションセールス用スコアリングシステムを提供することにある。 An object of the present invention is to provide a scoring system for BtoB solution sales that can calculate the conformity rate of a subject to BtoB solution sales even if the subject has never experienced BtoB solution sales. ..
上記課題を解決するためのBtoBソリューションセールス用スコアリングシステムは被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出する算出部を備えるBtoBソリューションセールス用スコアリングシステムであって、過去のセールスパーソンのBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果を記憶するアセスメント結果記憶部と、前記過去のセールスパーソンのバックボーンを記憶するバックボーン記憶部と、前記過去のセールスパーソンが担当した営業案件の実績データを記憶する実績データ記憶部と、被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果とバックボーンとを入力する入力部とをさらに備え、前記算出部は、前記過去のセールスパーソンのアセスメント結果とバックボーンと実績データと、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンと、から前記被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出する。 The BtoB solution sales scoring system for solving the above problems is a BtoB solution sales scoring system equipped with a calculation unit for calculating the suitability rate of the subject to the BtoB solution sales, and is a BtoB solution sales of a past sales person. An assessment result storage unit that stores skill assessment results, a backbone storage unit that stores the backbone of the past sales person, and a performance data storage unit that stores the performance data of sales projects that the past sales person was in charge of. It further includes an input unit for inputting the assessment result and backbone of the subject's BtoB solution sales skill, and the calculation unit includes the assessment result, backbone and performance data of the past sales person, and the assessment result and backbone of the subject. From ,, the conformity rate of the subject to BtoB solution sales is calculated.
上記課題を解決するためのBtoBソリューションセールス用スコアリング方法は、被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出する算出手段を含むBtoBソリューションセールス用スコアリング方法であって、過去のセールスパーソンのBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果を記憶するアセスメント結果記憶手段と、前記過去のセールスパーソンのバックボーンを記憶するバックボーン記憶手段と、前記過去のセールスパーソンが担当した営業案件の実績データを記憶する実績データ記憶手段と、被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果とバックボーンとを入力する入力手段とをさらに備え、前記算出手段は、前記過去のセールスパーソンのアセスメント結果とバックボーンと実績データと、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンと、から前記被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出する。 The scoring method for BtoB solution sales for solving the above problems is a scoring method for BtoB solution sales including a calculation means for calculating the conformity rate of the subject to BtoB solution sales, and is a BtoB solution for past sales persons. An assessment result storage means for storing the assessment results of sales skills, a backbone storage means for storing the backbone of the past sales person, and a performance data storage means for storing the performance data of the sales case in charge of the past sales person. , The subject's BtoB solution sales skill assessment result and input means for inputting the backbone are further provided, and the calculation means includes the past sales person's assessment result, backbone and actual data, and the subject's assessment result and backbone. And, the conformity rate of the subject to BtoB solution sales is calculated from.
上述した構成または方法によれば、被験者がBtoBソリューションセールスを経験したことがない場合であったとしても、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出することが可能となる。 According to the above-mentioned configuration or method, even if the subject has never experienced BtoB solution sales, it is possible to calculate the suitability rate for the subject's BtoB solution sales.
上記BtoBソリューションセールス用スコアリングシステムにおいて、前記算出部は、過去のセールスパーソンにおけるBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果及びバックボーンと、前記過去のセールスパーソンにおける実営業活動の実績データとを教師データとして機械学習された予測モデルを用いて、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンとから前記被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出してもよい。 In the scoring system for BtoB solution sales, the calculation unit uses machine learning as teacher data of the assessment results and backbone of BtoB solution sales skills in the past sales person and the actual data of actual sales activities in the past sales person. The predicted model may be used to calculate the subject's suitability for BtoB solution sales from the subject's assessment results and backbone.
上述した構成によれば、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を精度よく算出することが可能となる。
上記BtoBソリューションセールス用スコアリングシステムにおいて、上記アセスメント結果は、被験者のアプローチ力、ヒアリング力、質問力、キャッチボール力、プレゼン力、提案力、クロージング力のうち少なくとも1つでもよい。
According to the above-mentioned configuration, it is possible to accurately calculate the suitability rate for the subject's BtoB solution sales.
In the scoring system for BtoB solution sales, the assessment result may be at least one of the subject's approach ability, hearing ability, questioning ability, catch ball ability, presentation ability, proposal ability, and closing ability.
上述した構成によれば、被験者のBtoBソリューションセールスに関するスキルの評価を基にして、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率をより正確に算出することも可能となる。 According to the above-mentioned configuration, it is also possible to more accurately calculate the suitability rate for the subject's BtoB solution sales based on the evaluation of the subject's skill regarding BtoB solution sales.
上記BtoBソリューションセールス用スコアリングシステムにおいて、上記バックボーンは、被験者の過去において、一つの会社に最も長く勤めた年数、営業職としての就業年数、学生時代において所属した団体の運営を行う役職に就いた頻度、地域活動で委員になった頻度、イベントで祝辞や乾杯を依頼される頻度、のうち少なくとも1つを含んでもよい。 In the above BtoB solution sales scoring system, the above backbone has been in the position of managing the organization to which the subject belonged in the past, the number of years of working for one company for the longest time, the number of years of working as a sales position, and the student days. It may include at least one of frequency, frequency of being a member of a community activity, and frequency of being asked to congratulate or toast at an event.
上述した構成によれば、被験者のバックボーンに関する具体的な情報を基にして、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率をより正確に算出することができる。 According to the above-mentioned configuration, the conformity rate for the subject's BtoB solution sales can be calculated more accurately based on the specific information about the subject's backbone.
上記BtoBソリューションセールス用スコアリングシステムにおいて、前記実績データは、実績データは、案件化率、受注率、受注金額、リードタイム、セールスパーソンの行動履歴とのうち少なくとも1つを含んでもよい。 In the scoring system for BtoB solution sales, the actual data may include at least one of the project conversion rate, the order rate, the order amount, the lead time, and the behavior history of the sales person.
上述した構成によれば、過去にセールスパーソンが担当した営業案件について具体的な情報を基にして被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出することができる。 According to the above-mentioned configuration, it is possible to calculate the conformity rate of the subject to the BtoB solution sales based on the specific information about the sales position that the sales person has been in charge of in the past.
上記BtoBソリューションセールス用スコアリングシステムにおいて、前記実績データは、前記過去のセールスパーソンが担当した営業案件の商材特性をさらに含み、前記入力部は、被験者に担当させる予定の営業案件の商材特性をさらに入力し、前記過去のセールスパーソンの前記アセスメント結果と前記バックボーンと前記実績データとを教師データとして機械学習された予測モデルを用いて、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンと、前記被験者に担当させる予定の営業案件の商材特性とから前記被験者が営業案件を担当したときに成約に至る確率を算出する成約確率算出部をさらに備えてもよい。 In the BtoB solution sales scoring system, the performance data further includes the product characteristics of the sales position that the past sales person was in charge of, and the input unit is the product characteristics of the sales position that the subject is scheduled to be in charge of. Is further input, and the assessment result and backbone of the subject and the subject are in charge of the assessment result and backbone of the subject using a prediction model machine-learned using the assessment result, the backbone and the actual data of the past sales person as teacher data. A contract probability calculation unit may be further provided to calculate the probability that the subject will reach a contract when the subject is in charge of the sales position from the product characteristics of the planned sales position.
上述した構成によれば、被験者に対して成約する確率の高い営業案件を優先して割り当てることができる。 According to the above-described configuration, it is possible to preferentially assign a business case with a high probability of closing to a subject.
以下、図1および図2を参照して、BtoBソリューションセールス用スコアリングシステム、およびBtoBソリューションセールス用スコアリング方法の一実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of a scoring system for BtoB solution sales and a scoring method for BtoB solution sales will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
図1に示すように、BtoBソリューションセールス用スコアリングシステム1はシステムサーバ2を備える。システムサーバ2、使用者端末3、および複数の営業者端末4はネットワーク5を介して接続されている。
As shown in FIG. 1, the
使用者端末3は、例えば、BtoBソリューションセールス用スコアリングシステム1の使用者によって利用されるデスクトップ型、ノート型またはタブレット型のコンピュータ端末であり、入力部3Aや出力部3Bを備える。入力部3Aは各種情報を入力するための手段であり、キーボードやポインティングデバイス、通信インターフェースなどにより構成される。また、出力部3Bは各種情報を出力するための手段であり、ディスプレイ、プリンタなどにより構成される。使用者端末3は、システムサーバ2や他のサーバ上に保存されて共有設定されたファイルなどを閲覧することができる。または、使用者端末3は当該ファイルをダウンロードして保存することができる。
The
使用者は、BtoBソリューションセールス用スコアリングシステム1を使用して、現在BtoBソリューションセールスに就業していない被験者がBtoBソリューションセールスに適合しているか否かを判断する。被験者は、企業内でBtoBソリューションセールス以外の職種に就業している者であってもよく、企業外で当該企業での就業を希望している者であってもよい。使用者は、例えば、企業の人事担当者、または、営業部門の管理者である。使用者は、使用者端末3を通じて、システムサーバ2に被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果とバックボーンとを入力する。
The user uses the
営業者端末4は、例えば、BtoBソリューションセールスに従事するセールスパーソンによって利用されるデスクトップ型、ノート型またはタブレット型のコンピュータ端末であり、入力部4Aや出力部4Bを備える。入力部4Aは各種情報を入力するための手段であり、キーボードやポインティングデバイス、通信インターフェースなどにより構成される。また、出力部4Bは各種情報を出力するための手段であり、ディスプレイ、プリンタなどにより構成される。営業者端末4は、システムサーバ2や他のサーバ上に保存されて共有設定されたファイルなどを閲覧することができる。または、営業者端末4は当該ファイルをダウンロードして保存することができる。
The
セールスパーソンは、営業者端末4を通じてシステムサーバ2に営業活動の進捗を入力する。入力される進捗は、定められたルールの通りに行動したか否かといった情報や、行動した結果として得られた顧客からの反応などである。顧客からの反応は、例えば、商談に出席した人数、出席した人の部署や役職、見積りの依頼を受けたか否か、受注に達したか否かなどである。
The sales person inputs the progress of sales activities to the
システムサーバ2は、クラウドコンピューティングに使用されるクラウドサーバである。このシステムサーバ2は、算出部10、判断部20、および記憶部30を備える。
記憶部30は、アセスメント結果記憶部31、バックボーン記憶部32、および実績データ記憶部33を備える。アセスメント結果記憶部31は、被験者、およびセールスパーソンに対して行ったBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果が記憶される。バックボーン記憶部32は、被験者およびセールスパーソンから聞き取った来歴が記憶される。実績データ記憶部33は、セールスパーソンが入力した各営業案件の実績データが記憶される。算出部10は、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出する。判断部20は、算出部10が算出したBtoBソリューションセールスに対する適合率をもとに、被験者をBtoBソリューションセールスに就業させるか否かを判断する。
The
The
次に、記憶部30の詳細について説明する。
アセスメント結果記憶部31は、過去にBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果が記憶される。アセスメント結果は、BtoBソリューションセールスに関する技能を評価するためのアセスメントの結果である。アセスメントにおいては面談とロールプレイングとが実施され、BtoBソリューションセールススキルが評価される。アセスメントは、安定性評価と、変転性評価とを含む。安定性評価は、例えば、ヒアリング力、キャッチボール力を評価して点数化する。安定性評価は、顧客との間に構築した関係を保つために必要な能力である。変転性評価は、例えば、アプローチ力、質問力、提案力クロージング力を評価して点数化する。変転性評価は、顧客との関係を深め、顧客の抱える課題を解決に進めるために必要な能力である。例えば、すでに関係が構築された顧客との安定した取引を行う場合には、安定性評価が重視される。一方、新規の顧客との間で関係を深めて商談を成立させたい場合には、変転性評価が重視される。
Next, the details of the
The assessment
アプローチ力は、自社の商材への興味を顧客に持たせ、商談を開始するのに要する力である。ヒアリング力は、顧客が抱えている課題を聞き出す力である。質問力は、顧客から引き出した課題を受けて、課題の原因を探るための質問を的確に行う力である。提案力は、顧客が抱える課題とその原因を受けて、課題を解決する手段を提案する力である。キャッチボール力は、顧客の発言に対して的確な返答を行う力である。クロージング力は、商材の価格や納期について、商談を通して自社と顧客の希望をすり合わせて取引を成立させる力である。 Approach power is the power required to get customers interested in their products and start business negotiations. Hearing ability is the ability to identify the issues faced by customers. Questioning ability is the ability to accurately ask questions to find the cause of an issue in response to an issue drawn from a customer. Proposal power is the power to propose means to solve problems that customers have and their causes. Catch ball power is the power to respond accurately to customer statements. Closing power is the power to conclude a transaction by matching the wishes of the company and the customer through negotiations regarding the price and delivery date of the product.
アセスメント結果は、被験者ごと、またはセールスパーソンごとに割り当てられた識別子に関連付けて記憶される。アセスメント結果は、使用者が使用者端末3からネットワーク5を介して入力する。
Assessment results are stored in association with identifiers assigned to each subject or sales person. The assessment result is input by the user from the
バックボーン記憶部32は、過去にセールスパーソンから聞き取った来歴が記憶される。来歴は、例えば、職務履歴、学歴、職務や学業以外で取り組んだ活動の履歴、交友関係等を含む。職務履歴は、例えば、1つの会社で最も長く務めた年数や、営業職に就いていた年数を含む。学歴は、例えば、卒業した高等学校、大学、大学院の学校名や、各学校において所属していた学部名などである。職務や学業以外で取り組んだ活動の履歴は、例えば、学生時代において学生団体の運営を行う役職に就いた頻度や、地域活動で委員になった頻度を含む。交友関係は、例えば、イベントや祝辞において乾杯等を依頼される頻度を含む。
The
実績データ記憶部33は、過去にセールスパーソンが担当した各営業案件の実績データが記憶される。営業案件の実績データは、動的データと、静的データを含む。動的データは、例えば、案件化率、受注率、リードタイムである。動的データは、時間経過に基づくデータの変化が基準を上回るかどうかを評価するためのデータである。静的データは、例えば、受注金額、セールスパーソンの行動履歴である。静的データは、データの絶対値が基準を上回るかどうかを評価するためのデータである。動的データは、各セールスパーソンの置かれた環境の違い、例えば、扱う商材特性の違い、顧客の違いといったものを考慮して実績を定量化することができる。また、静的データは、各セールスパーソンが有する能力の差を直接反映して定量化することができる。
The actual
案件化率は、接触を開始した見込み客のうち、商談をするに至った割合である。受注率は、商談を行った顧客のうち、実際に商材の受注に至った割合である。リードタイムは、商談を開始してから商材の受注に至るまでに経過した時間である。行動履歴は、セールスパーソンが営業活動において定められたルール通りに行動したか否かの記録である。実績データは、セールスパーソンごとに割り当てられた識別子と、営業案件ごとに割り当てられた識別子とに関連付けて記憶される。実績データは、セールスパーソンが営業者端末4からネットワーク5を介して入力する。
The deal conversion rate is the percentage of prospective customers who have started contact and have reached a business negotiation. The order rate is the percentage of customers who have had business negotiations that actually received orders for merchandise. The lead time is the time elapsed from the start of a business negotiation to the receipt of an order for a product. The behavior history is a record of whether or not the sales person has acted according to the rules set in the sales activities. Actual data is stored in association with an identifier assigned to each sales person and an identifier assigned to each sales position. The actual data is input by the sales person from the
続いて、図2を参照して、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出する際に行う処理について説明する。
使用者は、BtoBソリューションセールスに対する適合率を算出する対象である被験者について、BtoBソリューションセールススキルのアセスメントを行う(ステップS1)。使用者は、使用者端末3を通じて被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果を入力する(ステップS2)。また、使用者は、使用者端末3を通じて被験者から聞き取ったバックボーンを入力する(ステップS3)。
Subsequently, with reference to FIG. 2, a process performed when calculating the conformance rate for the BtoB solution sales of the subject will be described.
The user assesses the BtoB solution sales skill of the subject whose conformity rate to the BtoB solution sales is calculated (step S1). The user inputs the assessment result of the subject's BtoB solution sales skill through the user terminal 3 (step S2). Further, the user inputs the backbone heard from the subject through the user terminal 3 (step S3).
算出部10は、アセスメント結果記憶部31から取得した被験者のアセスメント結果、バックボーン記憶部32から取得した被験者のバックボーンとから、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出する(ステップS4)。
The
算出部10は、アセスメント結果の各項目、バックボーンの各項目について予め決められた基準に応じて点数付けを行う。算出部10は、各項目の点数に応じてBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出する。アセスメント結果の各項目とバックボーンの各項目について点数付けのために定められた基準は、アセスメント結果記憶部に記憶された過去のセールスパーソンのアセスメント結果と、バックボーン記憶部に記憶された過去のセールスパーソンのバックボーンと、実績データ記憶部に記憶された実績データとからアセスメント結果の各項目とバックボーンの各項目とが営業案件の実績に与える影響の相関性を分析した上で、アセスメント結果の各項目とバックボーンの各項目とに重みづけされることで設定される。
The
判断部20は、算出部10において算出されたBtoBソリューションセールスに対する適合率を基に、被験者をBtoBソリューションセールスに就業させるか否かを判断する(ステップS5)。システムサーバ2は、判断の結果を使用者端末3に送信する。使用者端末3は、システムサーバ2から受信した判断の結果を出力部3Bによって出力する。
The
使用者は、判断部20が被験者をBtoBソリューションセールスに就業させると判断したとき(ステップS5:YES)、被験者に営業案件を割り当てて(ステップS6)、BtoBソリューションセールスに就業させる。また、使用者は、判断部20が被験者をBtoBソリューションセールスに就業させないと判断したとき(ステップS5:NO)、被験者をBtoBソリューションセールス以外の他の職種へ就業させることを検討する(ステップS7)。
When the
以上、上述した実施形態によれば、以下の効果を得ることができる。
(1)算出部10は、被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果とバックボーンとに基づいて、BtoBソリューションセールスに対する適合率を算出する。そのため、被験者がこれまで営業職に就業したことがなかったとしても、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出することが可能となる。
As described above, according to the above-described embodiment, the following effects can be obtained.
(1) The
(2)算出部10がBtoBソリューションセールスに対する適合率の算出に用いる被験者のアセスメント結果は、被験者のアプローチ力、ヒアリング力、質問力、キャッチボール力、プレゼン力、クロージング力である。そのため、被験者のBtoBソリューションセールスに関するスキルの評価を基にして、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率をより正確に算出することが可能ともなる。
(2) The subject's assessment results used by the
(3)算出部10がBtoBソリューションセールスに対する適合率の算出に用いるバックボーンは、被験者の過去において、一つの会社に最も長く務めた年数、営業職としての就業年数、学生時代において所属した団体の運営を行う役職に就いた頻度、地域活動で委員になった頻度、およびイベントで祝辞や乾杯を依頼される頻度である。そのため、被験者のバックボーンに関する具体的な情報を基にして、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率をより正確に算出することができる。
(3) The backbone used by the
(4)算出部10がBtoBソリューションセールスに対する適合率の算出に用いる実績データは、案件化率、受注率、受注金額、リードタイム、セールスパーソンの行動履歴である。そのため、過去のセールスパーソンが担当した営業案件における具体的な情報を基にして、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率をより正確に算出することができる。
(4) The actual data used by the
上記実施形態は、以下のように変更して実施することもできる。
・算出部10は、過去のセールスパーソンにおけるBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果及びバックボーンと、過去にセールパーソンが行った営業活動の実績データとを教師データとして機械学習された予測モデルを用いて、被験者のアセスメント結果とバックボーンとから被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を予測することで算出してもよい。
The above embodiment can also be modified and implemented as follows.
-The
このとき、算出部10は、被験者のアセスメント結果とバックボーンとを予測モデルに入力することで被験者が達成するであろう営業活動の成約確率を予測した上で、過去のセールスパーソンの営業活動における成約確率と比較して、被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出する。
At this time, the
上述した構成によれば、BtoBソリューションセールスに対する適合率を精度よく算出することが可能となる。
・システムサーバ2は、被験者が各営業案件を担当した場合に成約に至る確率を算出する成約確率算出部をさらに備えてもよい。成約確率算出部は、被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果およびバックボーンと、各営業案件の商材特性とを入力することで、被験者が各営業案件を担当した場合に成約に至る確率を算出する。商材特性は、例えば、リードタイム、ポジショニング、競合と比較した優位性、カスタマイズ性、営業の価格提示の容易さ、初年度取引金額、決裁者のポジション、承認プロセス、ターゲットの明確性などである。
According to the above-mentioned configuration, it is possible to accurately calculate the conformance rate for BtoB solution sales.
-The
リードタイムは、顧客と過去に行った商談において、アプローチを開始してから取引が成立するまでに要した時間である。ポジショニングは、顧客から見た、競合する商材の中での自社の商材の評価、位置づけである。競合と比較した優位性は、商材が有する、競合する商材と比較したときに客観的に勝っている性質の有無、または、当該性質が競合する商材と比べて勝っている程度である。カスタマイズ性は、商材が有する、顧客の詳細なニーズに従って商材の内容の変更できる程度である。営業の価格提示の容易さは、自社と顧客とが合意できる商材の価格を容易に提示できることである。価格提示の容易さは、競合する商材の有無、商材を購入することで顧客が得られる利益を定量的に説明できるか否かなどによって決定される。初年度取引金額は、顧客とかつて初めて取引を行った年度における取引金額である。決裁者のポジションは、顧客の社内において取引の承認を担当する人の部署や役職である。承認プロセスは、アプローチを開始してから、最終的に決裁者が取引を承認するまでに顧客が社内で必要とする手続である。ターゲットの明確性は、商材の購入を希望すると予測される顧客の属性が明らかになっている程度である。 Lead time is the time required from the start of an approach to the closing of a transaction in a business negotiation with a customer in the past. Positioning is the evaluation and positioning of the company's products among competing products from the customer's point of view. The superiority compared to the competition is the presence or absence of the property that the product has objectively superior to the competing product, or the degree to which the property is superior to the competing product. .. The customizability is such that the content of the product can be changed according to the detailed needs of the customer. The ease of presenting the price of sales is that it is possible to easily present the price of the product that the company and the customer can agree on. The ease of price presentation is determined by the presence or absence of competing products and whether or not the profits that customers can obtain by purchasing the products can be quantitatively explained. The transaction amount for the first year is the transaction amount for the year in which the customer was first traded. The position of the authorizer is the department or position of the person in charge of approving the transaction within the customer's company. The approval process is a procedure that the customer requires internally from the start of the approach to the final approval of the transaction by the authorizer. The clarity of the target is such that the attributes of the customers who are expected to purchase the product are clarified.
成約確率算出部は、過去のセールスパーソンにおけるBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果およびバックボーンと、過去にセールパーソンが行った営業案件の実績データおよび商材特性とを教師データとして機械学習された予測モデルを用いて、被験者のアセスメント結果とバックボーンとから被験者が各営業案件を担当した際に成約に至る確率を予測することで成約確率を算出する。 The contract probability calculation unit uses machine-learned prediction models using the assessment results and backbone of BtoB solution sales skills in past sales persons and the actual data and product characteristics of sales deals conducted by sales persons in the past as teacher data. The contract probability is calculated by predicting the probability that the subject will reach a contract when the subject is in charge of each sales position from the subject's assessment result and backbone.
上述した構成によれば、被験者に対して成約する確率の高い営業案件を優先して割り当てることができる。
また、システムサーバ2は、成約確率算出部によって算出した成約確率に基づいて、複数の被験者のうちどの被験者にどの営業案件を担当させるかを判断する営業案件割当部をさらに備えてもよい。
According to the above-described configuration, it is possible to preferentially assign a business case with a high probability of closing to a subject.
Further, the
・算出部10がBtoBソリューションセールスに対する適合率の算出に用いる被験者のアセスメント結果は、被験者のアプローチ力、ヒアリング力、質問力、キャッチボール力、プレゼン力、クロージング力とのうち少なくとも1つを含む構成であれば、上記(2)に準じた効果を得ることは出来る。
-The subject's assessment result used by the
・算出部10がBtoBソリューションセールスに対する適合率の算出に用いるバックボーンは、被験者の過去において、一つの会社に最も長く務めた年数、営業職としての就業年数、学生時代において所属した団体の運営を行う役職に就いた頻度、地域活動で委員になった頻度、およびイベントで祝辞や乾杯を依頼される頻度とのうち少なくとも1つを含む構成であれば、上記(3)に準じた効果を得ることはできる。
-The backbone used by the
・算出部10がBtoBソリューションセールスに対する適合率の算出に用いる実績データは、案件化率、受注率、受注金額、リードタイム、セールスパーソンの行動履歴のうち少なくとも1つを含めばよい。上述した構成であったとしても上記(4)に準じた効果を得ることはできる。
-The actual data used by the
・システムサーバ2は、判断部20を備えなくともよい。すなわち、システムサーバ2は被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を算出して使用者端末3に出力する。使用者端末3は、システムサーバ2から受信した被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率を出力する。使用者は、出力された適合率をもとに被験者をBtoBソリューションセールスに就業させるか否かを判断する。
-The
・システムサーバ2は、クラウドサーバとする構成に限らず、BtoBソリューションセールス用スコアリングシステムの使用者によって管理されるサーバであってもよい。
・システムサーバ2は、入力されたセールスパーソンの実績データの変化に基づいて、実績データの変化に対応するセールスパーソンのBtoBソリューションセールススキルの評価を更新する更新部をさらに備えてもよい。
-The
-The
例えば、一定期間ごとのセールスパーソンの案件化率を比較したとき、セールスパーソンの案件化率が上昇していた場合、更新部は、セールスパーソンのアプローチ力が高まっていると判断する。そして、更新部は、アセスメント結果記憶部31に記憶されたアセスメント結果のうち、当該セールスパーソンのアプローチ力の評価を更新する。
For example, when comparing the sales person's project conversion rate at regular intervals, if the sales person's project conversion rate is increasing, the renewal department determines that the sales person's approach power is increasing. Then, the updating unit updates the evaluation of the approach power of the sales person among the assessment results stored in the assessment
上述した構成によれば、セールスパーソンのアセスメント結果の評価を常に更新することで、アセスメント結果が営業案件の実績に与える影響をより正確に分析することができる。結果として、BtoBソリューション被験者のBtoBソリューションセールスに対する適合率をより正確に算出することが可能ともなる。 According to the above-mentioned configuration, by constantly updating the evaluation of the sales person's assessment result, it is possible to more accurately analyze the influence of the assessment result on the performance of the sales position. As a result, it becomes possible to more accurately calculate the conformance rate of BtoB solution subjects to BtoB solution sales.
1…BtoBソリューションセールス用スコアリングシステム
2…システムサーバ
3…使用者端末
4…営業者端末
5…ネットワーク
10…算出部
20…判断部
30…記憶部
31…アセスメント結果記憶部
32…バックボーン記憶部
33…実績データ記憶部
1 ... BtoB solution
Claims (7)
過去のセールスパーソンのBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果を記憶するアセスメント結果記憶部と、
前記過去のセールスパーソンのバックボーンを記憶するバックボーン記憶部と、
前記過去のセールスパーソンが担当した営業案件の実績データを記憶する実績データ記憶部と、
被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果とバックボーンとを入力する入力部とをさらに備え、
前記算出部は、前記過去のセールスパーソンのアセスメント結果とバックボーンと実績データと、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンと、から前記被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出する
BtoBソリューションセールス用スコアリングシステム。 It is a scoring system for BtoB solution sales equipped with a calculation unit that calculates the conformity rate of the subject to BtoB solution sales.
BtoB solution of past sales person The assessment result storage unit that stores the assessment results of sales skills,
The backbone storage unit that stores the backbone of the past sales person,
The performance data storage unit that stores the performance data of the sales positions that the past sales person was in charge of,
Further equipped with an input section for inputting the assessment result and backbone of the subject's BtoB solution sales skill.
The calculation unit is a scoring system for BtoB solution sales that calculates the conformity rate of the subject to BtoB solution sales from the assessment result, backbone and actual data of the past sales person, and the assessment result and backbone of the subject. ..
前記過去のセールスパーソンのBtoBソリューションセールススキルの前記アセスメント結果と前記バックボーンと前記実績データとを教師データとして機械学習された予測モデルを用いて、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンとから前記被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出する
請求項1に記載のBtoBソリューションセールス用スコアリングシステム。 The calculation unit
BtoB solution of the past sales person Using the prediction model machine-learned using the assessment result of the sales skill, the backbone and the actual data as teacher data, the BtoB solution of the subject from the assessment result and the backbone of the subject. The BtoB solution sales scoring system according to claim 1, which calculates the conformity rate to sales.
請求項1又は2に記載のBtoBソリューションセールス用スコアリングシステム。 The scoring system for BtoB solution sales according to claim 1 or 2, wherein the assessment result includes at least one of the subject's approach ability, hearing ability, questioning ability, catch ball ability, presentation ability, proposal ability, and closing ability. ..
請求項1~3のいずれか一項に記載のBtoBソリューションセールス用スコアリングシステム。 The backbone is the number of years the subject has worked for one company for the longest time, the number of years worked as a sales position, the frequency of taking a position to manage the organization to which he belonged during his student days, and the frequency of becoming a member of a community activity. , The scoring system for BtoB solution sales according to any one of claims 1 to 3, which includes at least one of the frequency of requests for congratulations and toasts at an event.
請求項1~4のいずれか一項に記載のBtoBソリューションセールス用スコアリングシステム。 The BtoB solution sales scoring according to any one of claims 1 to 4, wherein the actual data includes at least one of a deal rate, an order rate, an order amount, a lead time, and a sales person's action history. system.
前記入力部は、被験者に担当させる予定の営業案件の商材特性をさらに入力し、
前記過去のセールスパーソンの前記アセスメント結果と前記バックボーンと前記実績データとを教師データとして機械学習された予測モデルを用いて、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンと、前記被験者に担当させる予定の営業案件の商材特性とから前記被験者が営業案件を担当したときに成約に至る確率を算出する成約確率算出部をさらに備える
請求項5に記載のBtoBソリューションセールス用スコアリングシステム。 The performance data further includes the product characteristics of the sales positions that the past sales person was in charge of.
The input unit further inputs the product characteristics of the business matter to be assigned to the subject, and then inputs the product characteristics.
Using a prediction model machine-learned using the assessment results of the past sales person, the backbone, and the actual data as teacher data, the assessment results and backbone of the subject, and the sales project to be assigned to the subject. The BtoB solution sales scoring system according to claim 5, further comprising a contract probability calculation unit that calculates the probability of reaching a contract when the subject is in charge of a business case from the product characteristics.
過去のセールスパーソンのBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果を記憶するアセスメント結果記憶手段と、
前記過去のセールスパーソンのバックボーンを記憶するバックボーン記憶手段と、
前記過去のセールスパーソンが担当した営業案件の実績データを記憶する実績データ記憶手段と、
被験者のBtoBソリューションセールススキルのアセスメント結果とバックボーンとを入力する入力手段とをさらに備え、
前記算出手段は、前記過去のセールスパーソンのアセスメント結果とバックボーンと実績データと、前記被験者のアセスメント結果とバックボーンと、から前記被験者のBtoBソリューションセールスへの適合率を算出する
BtoBソリューションセールス用スコアリング方法。 A scoring method for BtoB solution sales that includes a calculation means for calculating the subject's suitability for BtoB solution sales.
BtoB solution of past sales person A means of storing assessment results and a means of storing assessment results of sales skills,
A backbone storage means for storing the backbone of the past sales person,
A performance data storage means for storing performance data of sales positions that the past sales person was in charge of, and
Further equipped with an input means for inputting the assessment result and backbone of the subject's BtoB solution sales skill,
The calculation means is a scoring method for BtoB solution sales that calculates the conformity rate of the subject to BtoB solution sales from the assessment result, backbone, and actual data of the past sales person, and the assessment result and backbone of the subject. ..
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