JP2022026378A - 車両事故予測システム、車両事故予測方法、車両事故予測プログラム、及び、学習済みモデル生成システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】車両事故予測システム、車両事故予測方法、車両事故予測プログラム、及び、学習済みモデル生成システムは、車両のドライバの属性を表す第1特徴量D11、車両の状態を表す第2特徴量D12、及び、複数の第2特徴量D12を組み合わせた第3特徴量D13を含む特徴量群データD1と車両の事故に関する事故データD2とからなる学習用データセットD3を取得し、取得された複数の学習用データセットD3を用いて、特徴量群データD1から車両の事故を予測する学習済みモデルMを学習により生成し、予測対象となる特徴量群データD1を入力し、生成された学習済みモデルMを用いて、入力された特徴量群データD1から車両の事故を予測する。
【選択図】図2
Description
図1に示す本実施形態の車両事故予測システム1は、車両の事故を予測するシステムである。車両事故予測システム1では、図2に示すように、車両の事故を予測するための学習済みモデルMを生成する処理を行う学習フェーズと、学習済みモデルMを用いて車両の事故を予測する処理を行う使用フェーズとがある。車両事故予測システム1は、例えば、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、タブレット端末等の種々のコンピュータ機器によって実現される。以下、図1、図2を参照して車両事故予測システムの各構成について詳細に説明する。
10、110、210 入力機器
20、120、220 出力機器
30、130、230 記憶回路
40、140、240 処理回路
41、141 前処理部
42、142 モデル生成部
43、243 予測対象入力部
44、244 予測部
45、245 出力部
100 学習済みモデル生成システム
200 車両事故予測装置
AL 機械学習アルゴリズム
D0 生データ
D1 特徴量群データ
D11 第1特徴量
D12 第2特徴量
D13 第3特徴量
D14 第4特徴量
D2 事故データ
D3 学習用データセット
D4 予測対象データ
D5 予測結果データ
M 学習済みモデル
Claims (5)
- 車両のドライバの属性を表す第1特徴量、前記車両の状態を表す第2特徴量、及び、複数の前記第2特徴量を組み合わせた第3特徴量を含む特徴量群データと前記車両の事故に関する事故データとからなる学習用データセットを取得する前処理部と、
前記前処理部によって取得された複数の前記学習用データセットを用いて、前記特徴量群データから前記車両の事故を予測する学習済みモデルを学習により生成するモデル生成部と、
予測対象となる前記特徴量群データを入力する予測対象入力部と、
前記モデル生成部によって生成された前記学習済みモデルを用いて、前記予測対象入力部によって入力された前記特徴量群データから前記車両の事故を予測する予測部とを備えることを特徴とする、
車両事故予測システム。 - 前記特徴量群データは、前記車両の運転シーンを表す第4特徴量を含む、
請求項1に記載の車両事故予測システム。 - 車両のドライバの属性を表す第1特徴量、前記車両の状態を表す第2特徴量、及び、複数の前記第2特徴量を組み合わせた第3特徴量を含む特徴量群データと前記車両の事故に関する事故データとからなる学習用データセットを取得するステップと、
取得された複数の前記学習用データセットを用いて、前記特徴量群データから前記車両の事故を予測する学習済みモデルを学習により生成するステップと、
予測対象となる前記特徴量群データを入力するステップと、
生成された前記学習済みモデルを用いて、入力された前記特徴量群データから前記車両の事故を予測するステップとを含むことを特徴とする、
車両事故予測方法。 - 車両のドライバの属性を表す第1特徴量、前記車両の状態を表す第2特徴量、及び、複数の前記第2特徴量を組み合わせた第3特徴量を含む特徴量群データと前記車両の事故に関する事故データとからなる学習用データセットを取得し、
取得された複数の前記学習用データセットを用いて、前記特徴量群データから前記車両の事故を予測する学習済みモデルを学習により生成し、
予測対象となる前記特徴量群データを入力し、
生成された前記学習済みモデルを用いて、入力された前記特徴量群データから前記車両の事故を予測する、
各処理をコンピュータに実行させることを特徴とする、
車両事故予測プログラム。 - 車両のドライバの属性を表す第1特徴量、前記車両の状態を表す第2特徴量、及び、複数の前記第2特徴量を組み合わせた第3特徴量を含む特徴量群データと前記車両の事故に関する事故データとからなる学習用データセットを取得する前処理部と、
前記前処理部によって取得された複数の前記学習用データセットを用いて、前記特徴量群データから前記車両の事故を予測する学習済みモデルを学習により生成するモデル生成部とを備えることを特徴とする、
学習済みモデル生成システム。
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