JP2022023941A - データ構造及び複合データ生成装置 - Google Patents
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Abstract
Description
(1)メインデータが格納されたメインデータ格納領域と、匂いセンサにより測定された空気中の匂いの測定結果に基づく匂いデータが格納された匂いデータ格納領域と、を有する、データ構造。
以下、実施形態1に係るデータ構造について、図面を参照しながら説明する。なお、実施形態1において、「匂い」とは、ヒト、又はヒトを含む生物が、嗅覚情報として取得することができるものであり、分子単体、若しくは異なる分子からなる分子群がそれぞれの濃度を持って集合したものを含む概念とする。
測定結果取得ステップS1においては、匂いセンサ10を用いて、匂いセンサ10が備える複数のセンサ素子11のそれぞれにおいて、サンプルに含まれる匂い物質について測定された各測定結果を取得する。複数のセンサ素子11は、それぞれ匂い物質に対する検出特性が各々異なっている。匂いセンサ10の具体的構成については、後述する。
データ加工ステップS2においては、測定結果取得ステップS1において取得した測定結果をそれぞれ加工して、複数のセンサ素子11のそれぞれに関連付けられた匂いデータ5(加工データ)を生成する。
匂いデータ5は、匂いセンサ10により測定された空気中の匂いの測定結果であって、空気中の匂いの経時的な変化を示すための第1の時刻又は時間幅における空気中の匂いの第1の測定結果と、第2の時刻又は時間幅における空気中の匂いの第2の測定結果との差分データであってもよい。たとえば、匂いデータ5は、加工データとして、所定時刻(tx)におけるデータポイント9と、所定時刻(ty)におけるデータポイント9と、の間の差分であってもよい。
差分データとしては、第1の時刻における空気中の匂いの測定結果である第1の測定結果と、第2の時刻における空気中の匂いの測定結果である第2の測定結果との間の差分データであってもよい。このとき、第1の時刻と第2の時刻との時刻差は、少なくとも数秒であることが好ましく、少なくとも5秒であることが更に好ましく、少なくとも10秒であることが特に好ましい。たとえば、匂いセンサ10に測定対象の匂い物質が接触可能な状態にある時刻と、接触可能な状態にない時刻との間で数秒以上の間隔が空けられた2点間で、差分データを取得することにより、匂いデータ5として、匂いの特徴をより明確にすることができる。
[対数値]=log2|[差分]|・・・式(1)
図7は、実施形態1における匂いセンサ10の第1例を模式的に示す平面図である。実施形態1における匂いセンサ10を模式的に示す平面図である。図8は、図7におけるA-A’断面を模式的に示す断面図である。匂いセンサ10は、複数のセンサ素子11と、センサ基板17と、を備える。センサ素子11は、それぞれ、匂い物質を吸着する物質吸着膜13と、この物質吸着膜13への匂い物質の吸着状態を検出する検出器15と、を有する。
次に、匂いセンサ10を備える匂い測定装置50について説明する。図10は、匂い測定装置50の内部構成の説明図である。匂い測定装置50は、匂いセンサ10と、匂いセンサ10に接続された演算処理装置51と、演算処理装置51に接続された記憶装置53と、を有する。匂いセンサ10によって測定された測定結果は、演算処理装置51において処理され、匂いデータ5としてメインデータ3と共に匂いデータ含有データの形で記憶装置53に記憶させることができる。匂い測定は、記憶装置53に記憶されたプログラムP1を演算処理装置51に実行させることにより、匂い測定装置を匂い測定手段として機能させることができる。なお、匂いデータの取得は、演算処理装置51による実行によらずとも、その他の構成によって実行されてもよい。実施形態1において、演算処理装置51は、たとえば、中央処理装置(CPU)、マイクロプロセッサ(MPU)等であり、記憶装置53は、たとえば、ハードディスクドライブ(HDD)やソリッドステートドライブ(SDD)、メモリ(RAM)等である。
複合データ生成装置は、メインデータ3を生成するメインデータ生成手段と、匂いセンサ10と、を備える。複合データ生成装置は、上述のデータ構造に基づく複合データとしての匂いデータ含有データ1を生成可能な装置である。
実施例1として、複合データ生成装置が診断装置100であり、メインデータが画像データである場合について説明する。実施例1として、画像データが、具体的にコンピュータ断層撮影画像(CT画像)のデータである場合について、図面を参照しながら説明する。なお、画像としては、CT画像に限定されず、レントゲン撮影装置によるレントゲン画像や、その他放射線を用いた画像診断による各種画像であってもよい。
実施例2として、複合データ生成装置が携帯情報端末200であり、メインデータ3が位置データである場合について説明する。携帯情報端末200は、全地球測位システム(GPS)装置213を備える携帯情報端末200であり、具体的には、GPS装置213を備えるスマートフォンや、タブレット端末、携帯電話等の携帯端末とすることができる。携帯情報端末200は、GPS装置213以外に、匂い測定装置215を備えている。携帯情報端末200は、表示画面211、撮像装置217、気圧測定装置219を更に備えていてもよい。
実施例3として、複合データ生成装置が動画撮影端末300であり、メインデータ3が動画データである場合について説明する。動画撮影端末300は、動画撮影装置313を備える動画撮影端末300であり、具体的には、ビデオカメラや、スマートフォン、タブレット端末、アクションカメラ等であってもよい。動画撮影端末300は、動画撮影装置313以外に、匂い測定装置315を備えている。動画撮影端末300は、レンズ311、音声記録装置317を更に備えていてもよい。
動画撮影端末300を使用して、ある料理の動画が撮影された場合、動画撮影端末300の匂い測定装置315は、その料理から発せられる匂いを測定し、その料理の動画データ303と関連付けられた匂いデータ305が生成される。この生成された匂いデータ305をキーとして、データベースD31から、匂いデータ305と同一又は近似した匂いデータが検索され、同一又は近似した匂いデータとそれに関連付けられた動画データ等の情報がデータベースD31から抽出される。これにより、撮影した料理と同一又は近似した匂いデータと関連付けられた動画データが得られることになる。
動画撮影端末300を防犯カメラ等として使用することができる。防犯カメラ等は、不特定多数の人物が撮影されるものである。防犯カメラ等の映像を基に人物を特定するという需要は大きい。そこで、動画撮影端末300を防犯カメラ等として使用することで、動画の撮影範囲に入った人物が発する体臭や香水の匂い等を匂い測定装置315は検出することができることになる。特定したい人物の体臭を測定して得られた匂いデータ305がデータベースD31等に格納されていれば、動画に基づく人物の特定だけでなく、動画撮影端末300を使用して得られた匂いデータ305に基づく人物の特定も可能となる。そのため、動画に基づく人物の特定に加えて、匂いデータ305に基づく人物の特定が可能となり、人物特定の精度が大幅に向上することが期待される。
4:メインデータ格納領域 5:匂いデータ
6:匂いデータ格納領域 7:素子データ
8:素子データ格納領域 9:素子データポイント
10:匂いセンサ 11:センサ素子
13:物質吸着膜 15:検出器
17:センサ基板 19:センサ面
23:メインデータID 24:メインデータID領域
25:匂いデータID 26:匂いデータID領域
27:素子データID 28:素子データID領域
29:時間ラベル 30:時間ラベル領域
50:匂い測定装置
51:(匂い測定装置の)演算処理装置(CPU)
53:(匂い測定装置の)記憶装置
55:調整装置 56:導入口
57:調整装置 58:換気口
59:調整装置 60:換気口
100:診断装置 101:匂いデータ含有データ
103:画像データ 105:匂いデータ
111:ガントリ 112:X線照射装置
113:X線検出装置 115:匂い測定装置
117:寝台
131:(診断装置の)演算処理装置(CPU)
133:(診断装置の)記憶装置
151:(匂い測定装置の)演算処理装置(CPU)
153:(匂い測定装置の)記憶装置
155a:センサ素子 155b:センサ素子
155c:センサ素子 200:携帯情報端末
201:匂いデータ含有データ 203:位置データ
205:匂いデータ 211:表示画面
213:GPS装置 215:匂い測定装置
217:撮像装置 219:気圧測定装置
231:(携帯情報端末の)演算処理装置(CPU)
233:(携帯情報端末の)記憶装置
251:(匂い測定装置の)演算処理装置(CPU)
253:(匂い測定装置の)記憶装置
255a:センサ素子 255b:センサ素子
255c:センサ素子 300:動画撮影端末
301:匂いデータ含有データ 303:動画データ
305:匂いデータ 307:音声データ
311:レンズ 313:動画撮影装置
315:匂い測定装置 317:音声記録装置
331:(動画撮影端末の)演算処理装置(CPU)
333:(動画撮影端末の)記憶装置
351:(動画撮影端末の)演算処理装置(CPU)
353:(動画撮影端末の)記憶装置
355a:センサ素子 355b:センサ素子
355c:センサ素子
D1:測定結果データベース D2:加工データベース
D11:(実施例1の)データベース
D21:(実施例2の)データベース
D31:(実施例3の)データベース
P11:(実施例1の)プログラム
P21:(実施例2の)プログラム
P31:(実施例3の)プログラム
Pa:プログラム
Claims (1)
- メインデータが格納されたメインデータ格納領域と、
匂いセンサにより測定された空気中の匂いの測定結果に基づく匂いデータが格納された匂いデータ格納領域と、を有する、データ構造。
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