JP2022015208A - Route checker - Google Patents

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Abstract

To provide a route checker that can respond to a situation in which a dangerous state could not be eliminated if an own vehicle did not move voluntarily.SOLUTION: According to a vehicle controller 21, when a driving with a safe distance cannot be secured if a generated driving plan is executed, the generated driving plan is controlled so that the execution of the plan is inhibited by a determination unit 282. Therefore, the safe distance can be secured. In addition, the determination unit 282 outputs pieces of determination information including the determination results of the determination unit 282 to setting devices other than a drive control ECU 31. This enables the setting devices, to which the determination information is given, to recognize the determination results through the determination information.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

この明細書における開示は、自動運転のために生成される走行プランの安全性を判断する経路確認装置に関する。 The disclosure in this specification relates to a route confirmation device for determining the safety of a travel plan generated for autonomous driving.

特許文献1には、自動運転において、安全性を評価するための基準となる安全距離を算出し、他車および歩行者との間で最低限、安全距離を保つようにすることが記載されている。 Patent Document 1 describes that in automatic driving, a safety distance that serves as a reference for evaluating safety is calculated, and a minimum safety distance is maintained between other vehicles and pedestrians. There is.

国際公開第2018/115963号International Publication No. 2018/115963

特許文献1に記載の技術では、安全距離を確保するために、生成した走行プランの安全性を評価し、安全距離を確保できない場合は走行プランの実行を停止している。したがって自らが動かないと危険状態が解消されない状況に対応できないという問題がある。たとえば、車線区切りのない狭い道での入れ違い状況の場合、走行プランの実行が停止され続けるので、自車は動くことができず、相手車両も同様にこちらが動くことを期待するので解決しないことがある。 In the technique described in Patent Document 1, in order to secure a safe distance, the safety of the generated travel plan is evaluated, and if the safe distance cannot be secured, the execution of the travel plan is stopped. Therefore, there is a problem that it is not possible to deal with the situation where the dangerous state cannot be resolved unless one moves. For example, in the case of a misplaced situation on a narrow road without lane breaks, the execution of the driving plan will continue to be stopped, so the own vehicle will not be able to move, and the other vehicle also expects this to move, so it can not be solved. There is.

そこで、開示される目的は前述の問題点を鑑みてなされたものであり、自ら動かないと危険状態を解消されない状況に対応することができる経路確認装置を提供することを目的とする。 Therefore, the purpose of disclosure is made in view of the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to provide a route confirmation device capable of coping with a situation in which the dangerous state cannot be resolved unless the user moves by himself / herself.

本開示は前述の目的を達成するために以下の技術的手段を採用する。 The present disclosure employs the following technical means to achieve the above-mentioned objectives.

ここに開示された経路確認装置は、自動運転によって自車を走行させるための走行プランを生成する経路生成部(27)と、生成された走行プランに従って車両の走行を制御する走行制御部(31)と、を備えた車両に用いられる経路確認装置(28)であって、
自車と障害物との近接を避けるために自車が障害物との間に最低限空けるべき安全距離を設定する安全距離設定部(281)と、生成された走行プランを実行したときに、設定された安全距離を確保して走行できるか否かを判断し、安全距離を確保して走行できないときは、生成された走行プランの実行を禁止する判断部(282)と、を含み、
判断部は、判断部の判断結果を含む判断情報を、事前に設定した設定装置に出力する経路確認装置である。
The route confirmation device disclosed here includes a route generation unit (27) that generates a travel plan for driving the own vehicle by automatic driving, and a travel control unit (31) that controls the travel of the vehicle according to the generated travel plan. ), Which is a route confirmation device (28) used for a vehicle equipped with the above.
When the generated driving plan is executed with the safety distance setting unit (281) that sets the minimum safety distance that the vehicle should keep between the vehicle and the obstacle in order to avoid the proximity of the vehicle to the obstacle. It includes a judgment unit (282) that determines whether or not the vehicle can drive with the set safe distance, and prohibits the execution of the generated driving plan when the vehicle cannot drive with the safe distance.
The judgment unit is a route confirmation device that outputs judgment information including the judgment result of the judgment unit to a preset setting device.

このような経路確認装置に従えば、生成された走行プランを実行すると安全距離を確保して走行できないときは、生成された走行プランの実行を禁止するように判断部によって制御される。したがって安全距離を確保することができる。また判断部は、判断部の判断結果を含む判断情報を事前に設定した設定装置に出力する。これによって判断情報が与えられた設定装置は、判断情報を用いて、判断結果を認識することができる。たとえばユーザに情報を通知する通知装置が設定装置の場合は、通知装置に判断情報を出力される。これによって車線区切りのない狭い道での入れ違い状況の場合など、走行プランを実行しない理由をユーザは認識することができる。また、たとえば設定装置が経路生成部の場合は、経路生成部に判断情報を出力される。これによって車線区切りのない狭い道での入れ違い状況の場合など、走行プランを実行しない理由を経路生成部は認識することができるので、異なる走行プランの生成のための参考情報とすることができる。したがって走行制御部による車両走行制御時に安全距離を確保しつつ、自ら動かないと危険状態を解消されない状況に対応することができる。 According to such a route confirmation device, when the generated travel plan cannot be executed while ensuring a safe distance, the determination unit controls the execution of the generated travel plan to be prohibited. Therefore, a safe distance can be secured. Further, the judgment unit outputs the judgment information including the judgment result of the judgment unit to the preset setting device. The setting device to which the judgment information is given can recognize the judgment result by using the judgment information. For example, if the notification device that notifies the user of information is a setting device, judgment information is output to the notification device. This allows the user to recognize the reason for not executing the driving plan, such as in the case of a crossing situation on a narrow road without lane breaks. Further, for example, when the setting device is a route generation unit, judgment information is output to the route generation unit. As a result, the route generation unit can recognize the reason why the driving plan is not executed, such as in the case of a misplaced road on a narrow road without a lane break, so that it can be used as reference information for generating a different driving plan. Therefore, it is possible to deal with a situation in which the dangerous state cannot be resolved unless the vehicle moves by itself while ensuring a safe distance during vehicle driving control by the traveling control unit.

なお、前述の各手段の括弧内の符号は、後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示す一例である。 The reference numerals in parentheses of the above-mentioned means are examples showing the correspondence with the specific means described in the embodiments described later.

第1実施形態の車両用システム20を示すブロック図。The block diagram which shows the vehicle system 20 of 1st Embodiment. 安全距離42の一例を示す図。The figure which shows an example of a safety distance 42. 車両制御装置21の制御ブロック図。The control block diagram of the vehicle control device 21. デッドロック状態を説明する図。The figure explaining the deadlock state. 経路生成部27と経路確認部28の処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of the route generation unit 27 and the route confirmation unit 28. 経路生成部27と経路確認部28の他の処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the other processing of the route generation unit 27 and the route confirmation unit 28. 経路生成部27の処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of the route generation part 27. 第2実施形態の車両制御装置21の制御ブロック図。The control block diagram of the vehicle control device 21 of the 2nd embodiment. 定常的デッドロック状態を説明する図。The figure explaining the steady deadlock state. 周期的デッドロック状態を説明する図。The figure explaining the periodic deadlock state. 定常的デッドロック状態を説明するグラフ。A graph illustrating a steady deadlock condition. 周期的デッドロック状態を説明するグラフ。A graph illustrating a periodic deadlock condition. デッドロック検出部45の処理を説明するフローチャート。The flowchart explaining the process of the deadlock detection unit 45. 経路生成部27の処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process of the route generation part 27.

以下、図面を参照しながら本開示を実施するための形態を、複数の形態を用いて説明する。各実施形態で先行する実施形態で説明している事項に対応している部分には同一の参照符を付すか、または先行の参照符号に一文字追加し、重複する説明を略する場合がある。また各実施形態にて構成の一部を説明している場合、構成の他の部分は、先行して説明している実施形態と同様とする。各実施形態で具体的に説明している部分の組合せばかりではなく、特に組合せに支障が生じなければ、実施形態同士を部分的に組合せることも可能である。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present disclosure with reference to the drawings will be described using a plurality of embodiments. In each embodiment, the same reference numeral may be added to the portion corresponding to the matter described in the preceding embodiment, or one character may be added to the preceding reference code to omit the duplicated explanation. When a part of the configuration is described in each embodiment, the other parts of the configuration are the same as those in the previously described embodiment. Not only the combinations of the parts specifically described in each embodiment, but also the combinations of the embodiments can be partially combined as long as the combination does not cause any trouble.

(第1実施形態)
本開示の第1実施形態に関して、図1~図7を用いて説明する。図1に示す車両用システム20は、自動運転が可能な自動運転車両で用いられる。車両用システム20は、図1に示すように、車両制御装置21、走行制御電子制御装置(Electronic Control Unit:略称ECU)31、ロケータ33、地図データベース34、周辺監視センサ35、通信モジュール37、車両状態センサ38、手動操作部32および運転切替部30を含んでいる。車両用システム20を用いる車両40は、必ずしも自動車に限るものではないが、以下では自動車に用いる場合を例に挙げて説明を行う。
(First Embodiment)
The first embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIGS. 1 to 7. The vehicle system 20 shown in FIG. 1 is used in an autonomous driving vehicle capable of autonomous driving. As shown in FIG. 1, the vehicle system 20 includes a vehicle control device 21, a traveling control electronic control unit (Electronic Control Unit: abbreviated as ECU) 31, a locator 33, a map database 34, a peripheral monitoring sensor 35, a communication module 37, and a vehicle. It includes a status sensor 38, a manual operation unit 32, and an operation switching unit 30. The vehicle 40 using the vehicle system 20 is not necessarily limited to an automobile, but the case where the vehicle 40 is used for an automobile will be described below as an example.

まず、自動運転車両40に関して説明する。自動運転車両40は、前述したように自動運転が可能な車両であればよい。自動運転の度合いである自動化レベルとしては、例えばSAEが定義しているように、複数のレベルが存在し得る。自動化レベルは、例えばSAEの定義では、以下のようにレベルに区分される。 First, the self-driving vehicle 40 will be described. The self-driving vehicle 40 may be any vehicle capable of self-driving as described above. As the automation level, which is the degree of automatic operation, there may be a plurality of levels as defined by SAE, for example. The automation level is divided into the following levels in the definition of SAE, for example.

レベル0は、システムが介入せずに運転者が全ての運転タスクを実施するレベルである。運転タスクは、例えば操舵及び加減速とする。レベル0は、いわゆる手動操作部32を用いた手動運転に相当する。レベル1は、システムが操舵と加減速とのいずれかを支援するレベルである。レベル2は、システムが操舵と加減速とのいずれをも支援するレベルである。レベル1およびレベル2は、いわゆる運転支援に相当する。 Level 0 is the level at which the driver performs all driving tasks without the intervention of the system. Driving tasks are, for example, steering and acceleration / deceleration. Level 0 corresponds to manual operation using the so-called manual operation unit 32. Level 1 is the level at which the system supports either steering or acceleration / deceleration. Level 2 is the level at which the system supports both steering and acceleration / deceleration. Level 1 and level 2 correspond to so-called driving support.

レベル3は、高速道路等の特定の場所ではシステムが全ての運転タスクを実施可能であり、緊急時に運転者が運転操作を行うレベルである。レベル3では、システムから運転交代の要求があった場合に、運転手が迅速に対応可能であることが求められる。レベル3は、いわゆる条件付き自動運転に相当する。レベル4は、対応不可能な道路、極限環境等の特定状況下を除き、システムが全ての運転タスクを実施可能なレベルである。レベル4は、いわゆる高度自動運転に相当する。レベル5は、あらゆる環境下でシステムが全ての運転タスクを実施可能なレベルである。レベル5は、いわゆる完全自動運転に相当する。レベル3~5は、いわゆる自動運転に相当する。 Level 3 is a level at which the system can perform all driving tasks in a specific place such as a highway, and the driver performs a driving operation in an emergency. At level 3, the driver is required to be able to respond promptly when there is a request for a driver change from the system. Level 3 corresponds to so-called conditional automatic driving. Level 4 is a level at which the system can perform all driving tasks except under specific circumstances such as unresponsive roads and extreme environments. Level 4 corresponds to so-called highly automatic driving. Level 5 is the level at which the system can perform all driving tasks in any environment. Level 5 corresponds to so-called fully automatic operation. Levels 3 to 5 correspond to so-called automatic driving.

本実施形態の自動運転車両40は、例えば自動化レベルがレベル3の自動運転車両であってもよいし、自動化レベルがレベル4以上の自動運転車両であってもよい。また、自動化レベルは切り替え可能であってもよい。本実施形態は、自動化レベル3以上の自動運転と、レベル0の手動運転とに切り替え可能である。 The autonomous driving vehicle 40 of the present embodiment may be, for example, an autonomous driving vehicle having an automation level of level 3 or an autonomous driving vehicle having an automation level of level 4 or higher. Also, the automation level may be switchable. In this embodiment, it is possible to switch between automatic operation of automation level 3 or higher and manual operation of level 0.

次に、各部の構成に関して説明する。ロケータ33は、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機及び慣性センサを備えている。GNSS受信機は、複数の測位衛星からの測位信号を受信する。慣性センサは、例えばジャイロセンサ及び加速度センサを備える。ロケータ33は、GNSS受信機で受信する測位信号と、慣性センサの計測結果とを組み合わせることにより、自車の車両位置を逐次測位する。車両位置は、例えば緯度経度の座標で表されるものとする。なお、車両位置の測位には、車両40に搭載された車速センサから逐次出力される信号から求めた走行距離を用いる構成としてもよい。 Next, the configuration of each part will be described. The locator 33 includes a GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver and an inertial sensor. The GNSS receiver receives positioning signals from a plurality of positioning satellites. The inertial sensor includes, for example, a gyro sensor and an acceleration sensor. The locator 33 sequentially positions the vehicle position of its own vehicle by combining the positioning signal received by the GNSS receiver and the measurement result of the inertial sensor. The vehicle position shall be represented by, for example, the coordinates of latitude and longitude. For the positioning of the vehicle position, the mileage obtained from the signals sequentially output from the vehicle speed sensor mounted on the vehicle 40 may be used.

地図データベース34は、不揮発性メモリであって、リンクデータ、ノードデータ、道路形状、構造物等の地図データを格納している。リンクデータは、リンクを特定するリンクID、リンクの長さを示すリンク長、リンク方位、リンク旅行時間、リンク形状、リンクの始端と終端とのノード座標、及び道路属性等の各データから構成される。一例として、リンク形状は、リンクの両端とその間の形状を表す形状補間点の座標位置を示す座標列からなるものとすればよい。道路属性としては、道路名称、道路種別、道路幅員、車線数を表す車線数情報、速度規制値等がある。ノードデータは、地図上のノード毎に固有の番号を付したノードID、ノード座標、ノード名称、ノード種別、ノードに接続するリンクのリンクIDが記述される接続リンクID等の各データから構成される。リンクデータは、道路区間別に加え、車線つまり、レーン別にまで細分化されている構成としてもよい。 The map database 34 is a non-volatile memory and stores map data such as link data, node data, road shape, and structures. The link data is composed of data such as a link ID that identifies the link, a link length that indicates the length of the link, a link direction, a link travel time, a link shape, node coordinates between the start and end of the link, and road attributes. Ru. As an example, the link shape may consist of a coordinate sequence indicating the coordinate positions of the shape interpolation points representing both ends of the link and the shape between them. Road attributes include road name, road type, road width, lane number information indicating the number of lanes, speed regulation value, and the like. The node data is composed of node ID with a unique number for each node on the map, node coordinates, node name, node type, connection link ID in which the link ID of the link connected to the node is described, and the like. Node. The link data may be subdivided into lanes, that is, lanes, in addition to road sections.

車線数情報及び/又は道路種別からは、道路区間つまり、リンクが、片側複数車線、片側一車線、中央線がない対面通行の道路等のいずれに該当するか判別可能とすればよい。中央線がない対面通行の道路には、一方通行の道路は含まないことになる。なお、中央線はセンターラインと言い換えることもできる。ここで言うところの中央線がない対面通行の道路は、高速道路、自動車専用道路を除く一般道路のうちの、中央線がない対面通行の道路を示す。 From the lane number information and / or the road type, it may be possible to determine whether the road section, that is, the link corresponds to a plurality of lanes on one side, one lane on one side, a two-way road without a center line, or the like. Two-way roads without a central line do not include one-way roads. The center line can also be rephrased as the center line. The term "two-way road without a center line" as used herein means a two-way road without a center line among general roads excluding expressways and motorways.

地図データは、道路形状及び構造物の特徴点の点群からなる3次元地図も含んでいてもよい。地図データとして、道路形状及び構造物の特徴点の点群からなる3次元地図を用いる場合、ロケータ33は、GNSS受信機を用いずに、この3次元地図と、道路形状及び構造物の特徴点の点群を検出するLIDAR(Light Detection and Ranging/Laser Imaging Detection and Ranging)若しくは周辺監視カメラ等の周辺監視センサ35での検出結果とを用いて、自車位置を特定する構成としてもよい。なお、3次元地図は、REM(Road Experience Management)によって撮像画像をもとに生成されたものであってもよい。 The map data may also include a three-dimensional map consisting of point clouds of road shapes and feature points of structures. When a three-dimensional map consisting of a point cloud of road shapes and feature points of a structure is used as map data, the locator 33 uses the three-dimensional map and feature points of the road shape and structure without using a GNSS receiver. The position of the own vehicle may be specified by using the detection result of the peripheral monitoring sensor 35 such as LIDAR (Light Detection and Ranging / Laser Imaging Detection and Ranging) for detecting the point cloud or the peripheral monitoring camera. The three-dimensional map may be generated based on the captured image by REM (Road Experience Management).

周辺監視センサ35は、自車の周辺を監視する自律センサである。一例として、周辺監視センサ35は、歩行者、人間以外の動物、自車以外の車両等の移動する移動体、及びガードレール、縁石、樹木、路上落下物等の静止している静止物体といった自車周辺の物体を検出する。他にも、自車周辺の走行区画線等の路面標示も検出する。周辺監視センサ35としては、例えば、自車周囲の所定範囲を撮像する周辺監視カメラ、自車周囲の所定範囲に探査波を送信するミリ波レーダ、ソナー、LIDAR等の測距センサがある。 The peripheral monitoring sensor 35 is an autonomous sensor that monitors the periphery of the own vehicle. As an example, the peripheral monitoring sensor 35 is a own vehicle such as a pedestrian, an animal other than a human being, a moving moving object such as a vehicle other than the own vehicle, and a stationary stationary object such as a guardrail, a curb, a tree, or a falling object on the road. Detect surrounding objects. In addition, it also detects road markings such as driving lane markings around the vehicle. Peripheral monitoring sensors 35 include, for example, peripheral monitoring cameras that capture a predetermined range around the vehicle, millimeter wave radars that transmit exploration waves to a predetermined range around the vehicle, sonar, and range-finding sensors such as LIDAR.

車両状態センサ38は、自車の各種状態を検出するためのセンサ群である。車両状態センサ38としては、車速センサ、操舵センサ、加速度センサ、ヨーレートセンサ等がある。車速センサは、自車の車速を検出する。操舵センサは、自車の操舵角を検出する。加速度センサは、自車の前後加速度、横加速度等の加速度を検出する。加速度センサは負方向の加速度である減速度も検出するものとすればよい。ヨーレートセンサは、自車の角速度を検出する。 The vehicle state sensor 38 is a group of sensors for detecting various states of the own vehicle. The vehicle state sensor 38 includes a vehicle speed sensor, a steering sensor, an acceleration sensor, a yaw rate sensor, and the like. The vehicle speed sensor detects the vehicle speed of the own vehicle. The steering sensor detects the steering angle of the own vehicle. The acceleration sensor detects accelerations such as front-rear acceleration and lateral acceleration of the own vehicle. The accelerometer may also detect deceleration, which is an acceleration in the negative direction. The yaw rate sensor detects the angular velocity of the own vehicle.

通信モジュール37は、自車の周辺車両に搭載された車両用システム20の通信モジュール37との間で、無線通信を介して情報の送受信である車車間通信を行う。また通信モジュール37は、路側に設置された路側機との間で、無線通信を介して情報の送受信である路車間通信を行ってもよい。この場合、通信モジュール37は、路側機を介して、自車の周辺車両に搭載された車両用システム20の通信モジュール37から送信されるその周辺車両の情報を受信してもよい。 The communication module 37 performs vehicle-to-vehicle communication, which is information transmission / reception, via wireless communication with the communication module 37 of the vehicle system 20 mounted on the peripheral vehicles of the own vehicle. Further, the communication module 37 may perform road-to-vehicle communication, which is the transmission / reception of information, via wireless communication with the roadside unit installed on the roadside. In this case, the communication module 37 may receive information on the peripheral vehicle transmitted from the communication module 37 of the vehicle system 20 mounted on the peripheral vehicle of the own vehicle via the roadside unit.

また、通信モジュール37は、自車の外部のセンタとの間で、無線通信を介して情報の送受信である広域通信を行ってもよい。広域通信によってセンタを介して車両同士が情報を送受信する場合には、車両位置を含んだ情報を送受信することで、センタにおいてこの車両位置をもとに、一定範囲内の車両同士で車両40の情報が送受信されるように調整すればよい。以降では、通信モジュール37は、車車間通信、路車間通信、及び広域通信の少なくともいずれかによって、自車の周辺車両の情報を受信する場合を例に挙げて説明を行う。 Further, the communication module 37 may perform wide-area communication, which is transmission / reception of information, via wireless communication with a center outside the own vehicle. When vehicles send and receive information via the center by wide area communication, by transmitting and receiving information including the vehicle position, the vehicle 40 within a certain range can be connected to each other at the center based on this vehicle position. It may be adjusted so that information can be sent and received. Hereinafter, the case where the communication module 37 receives information on vehicles around the own vehicle by at least one of vehicle-to-vehicle communication, road-to-vehicle communication, and wide area communication will be described as an example.

他にも、通信モジュール37は、地図データを配信する外部サーバから配信される地図データを例えば広域通信で受信し、地図データベース34に格納してもよい。この場合、地図データベース34を揮発性メモリとし、通信モジュール37が自車位置に応じた領域の地図データを逐次取得する構成としてもよい。 In addition, the communication module 37 may receive the map data distributed from the external server that distributes the map data by, for example, wide area communication, and store the map data in the map database 34. In this case, the map database 34 may be used as a volatile memory, and the communication module 37 may be configured to sequentially acquire map data of an area corresponding to the position of the own vehicle.

手動操作部32は、運転手が自車を運転するために操作する部分であって、ハンドル、アクセルペダル、およびブレーキペダルを含む。手動操作部32は、運転手が操作した操作量を運転切替部30に出力する。操作量は、アクセル操作量、ブレーキ操作量およびステアリング操作量である。車両制御装置21は、自動運転モードの場合は、自動運転を実行するための指示値を出力する。 The manual operation unit 32 is a part operated by the driver to drive the own vehicle, and includes a steering wheel, an accelerator pedal, and a brake pedal. The manual operation unit 32 outputs the operation amount operated by the driver to the operation switching unit 30. The operation amount is an accelerator operation amount, a brake operation amount, and a steering operation amount. In the case of the automatic driving mode, the vehicle control device 21 outputs an instruction value for executing the automatic driving.

運転切替部30は、運転モードを、自動運転が行われる自動運転モードと、手動運転が行われる手動運転モードとの間で切り替える。換言すると、運転切替部30は、自車両40を運転操作する権限を、車両制御装置21とするか、運転手とするかを切り替える。運転切替部30は、自車両40を運転操作する権限を車両制御装置21とする場合には、車両制御装置21から出力される指示値を走行制御ECU31に伝達する。運転切替部30は、自車両40を運転操作する権限を運転手とする場合には、操作量を走行制御ECU31に伝達する。 The operation switching unit 30 switches the operation mode between the automatic operation mode in which the automatic operation is performed and the manual operation mode in which the manual operation is performed. In other words, the driving switching unit 30 switches whether the authority to drive and operate the own vehicle 40 is the vehicle control device 21 or the driver. When the vehicle control device 21 has the authority to drive and operate the own vehicle 40, the operation switching unit 30 transmits the instruction value output from the vehicle control device 21 to the travel control ECU 31. When the driver has the authority to operate the own vehicle 40, the operation switching unit 30 transmits the operation amount to the travel control ECU 31.

運転切替部30は、モード切替要求に従って、運転モードを自動運転モードか手動運転モードに切り替える。モード切替要求は、運転モードを自動運転モードから手動運転モードにする手動運転モード切替要求、および、運転モードを手動運転モードから自動運転モードにする自動運転モード切替要求の2種類がある。モード切替要求は、たとえば、運転手のスイッチ操作により発生して、運転切替部30に入力される。またモード切替要求は、たとえば車両制御装置21の判断によ発生して、運転切替部30に入力される。運転切替部30は、モード切替要求に応じて、運転モードを切替える。 The operation switching unit 30 switches the operation mode to the automatic operation mode or the manual operation mode according to the mode switching request. There are two types of mode switching requests: a manual operation mode switching request for changing the operation mode from the automatic operation mode to the manual operation mode, and an automatic operation mode switching request for changing the operation mode from the manual operation mode to the automatic operation mode. The mode switching request is generated, for example, by the driver's switch operation, and is input to the operation switching unit 30. Further, the mode switching request is generated by the judgment of the vehicle control device 21, for example, and is input to the operation switching unit 30. The operation switching unit 30 switches the operation mode in response to the mode switching request.

走行制御ECU31は、走行制御部であって、自車両40の走行制御を行う電子制御装置である。走行制御としては、加減速制御及び/又は操舵制御が挙げられる。走行制御ECU31としては、操舵制御を行う操舵ECU、加減速制御を行うパワーユニット制御ECU及びブレーキECU等がある。走行制御ECU31は、自車に搭載された電子制御スロットル、ブレーキアクチュエータ、EPS(Electric Power Steering)モータ等の各走行制御デバイスへ制御信号を出力することで走行制御を行う。 The travel control ECU 31 is a travel control unit and is an electronic control device that controls travel of the own vehicle 40. Examples of the traveling control include acceleration / deceleration control and / or steering control. The travel control ECU 31 includes a steering ECU that performs steering control, a power unit control ECU that performs acceleration / deceleration control, a brake ECU, and the like. The travel control ECU 31 performs travel control by outputting control signals to each travel control device such as an electronically controlled throttle, a brake actuator, and an EPS (Electric Power Steering) motor mounted on the own vehicle.

車両制御装置21は、例えばプロセッサ、メモリ、I/O、これらを接続するバスを備え、メモリに記憶された制御プログラムを実行することで自動運転に関する処理を実行する。ここで言うところのメモリは、コンピュータによって読み取り可能なプログラム及びデータを非一時的に格納する非遷移的実体的記憶媒体(non-transitory tangible storage medium)である。また、非遷移的実体的記憶媒体は、半導体メモリ又は磁気ディスクなどによって実現される。 The vehicle control device 21 includes, for example, a processor, a memory, an I / O, and a bus connecting these, and executes a process related to automatic driving by executing a control program stored in the memory. The memory referred to here is a non-transitory tangible storage medium that stores programs and data that can be read by a computer non-transitoryly. Further, the non-transitional substantive storage medium is realized by a semiconductor memory, a magnetic disk, or the like.

続いて、図1を用いて、車両制御装置21の概略構成を説明する。図1に示すように、車両制御装置21は、自車位置取得部19、センシング情報取得部22、地図データ取得部23、通信情報取得部24、走行環境取得部25、および自動運転部26を機能ブロックとして備えている。なお、車両制御装置21が実行する機能の一部又は全部を、一つ或いは複数のIC等によりハードウェア的に構成してもよい。また、車両制御装置21が備える機能ブロックの一部又は全部は、プロセッサによるソフトウェアの実行とハードウェア部材の組み合わせによって実現されてもよい。この車両制御装置21が車載装置に相当する。 Subsequently, the schematic configuration of the vehicle control device 21 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 1, the vehicle control device 21 includes a vehicle position acquisition unit 19, a sensing information acquisition unit 22, a map data acquisition unit 23, a communication information acquisition unit 24, a driving environment acquisition unit 25, and an automatic driving unit 26. It is provided as a functional block. It should be noted that a part or all of the functions executed by the vehicle control device 21 may be configured in terms of hardware by one or a plurality of ICs or the like. Further, a part or all of the functional blocks included in the vehicle control device 21 may be realized by executing software by a processor and a combination of hardware members. The vehicle control device 21 corresponds to an in-vehicle device.

自車位置取得部19は、ロケータ33で逐次測位する自車の車両位置を取得する。センシング情報取得部22は、周辺監視センサ35で逐次検出する検出結果であるセンシング情報を取得する。またセンシング情報取得部22は、車両状態センサ38で逐次検出する検出結果である車両状態情報を取得する。 The own vehicle position acquisition unit 19 acquires the vehicle position of the own vehicle to be sequentially positioned by the locator 33. The sensing information acquisition unit 22 acquires the sensing information which is the detection result sequentially detected by the peripheral monitoring sensor 35. Further, the sensing information acquisition unit 22 acquires vehicle state information which is a detection result sequentially detected by the vehicle state sensor 38.

地図データ取得部23は、地図データベース34に格納されている地図データを取得する。地図データ取得部23は、自車位置取得部19で取得する自車の車両位置に応じて、自車周辺の地図データを取得してもよい。地図データ取得部23は、周辺監視センサ35の検出範囲よりも広い範囲についての地図データを取得することが好ましい。 The map data acquisition unit 23 acquires the map data stored in the map database 34. The map data acquisition unit 23 may acquire map data around the own vehicle according to the vehicle position of the own vehicle acquired by the own vehicle position acquisition unit 19. It is preferable that the map data acquisition unit 23 acquires map data for a range wider than the detection range of the peripheral monitoring sensor 35.

通信情報取得部24は、通信モジュール37で自車の周辺車両の情報を取得する。周辺車両の情報としては、例えば周辺車両の識別情報、速度の情報、加速度の情報、ヨーレートの情報、位置情報等が挙げられる。識別情報は、個々の車両を識別するための情報である。識別情報には、例えば自車が該当する車種、車格等の所定の区分を示す分類情報を含んでいてもよい。 The communication information acquisition unit 24 acquires information on vehicles around the own vehicle using the communication module 37. Examples of the peripheral vehicle information include peripheral vehicle identification information, speed information, acceleration information, yaw rate information, position information, and the like. The identification information is information for identifying an individual vehicle. The identification information may include, for example, classification information indicating a predetermined classification such as a vehicle type and a vehicle class to which the own vehicle corresponds.

走行環境取得部25は、自車の走行環境を取得して、自動運転部26に取得した走行環境を模擬した仮想空間を生成する。走行環境取得部25は、具体的には、自車位置取得部19で取得する自車の車両位置、センシング情報取得部22で取得するセンシング情報と車両状態情報、地図データ取得部23で取得する地図データ、通信情報取得部24で取得する周辺車両の情報等から、自車の走行環境を認識する。一例として、走行環境取得部25は、これらの情報を用いて、自車の周辺物体の位置、形状、移動状態等であったり、自車の周辺の路面標示の位置等であったりを認識し、実際の走行環境を再現した仮想空間を生成する。 The driving environment acquisition unit 25 acquires the driving environment of the own vehicle and generates a virtual space simulating the driving environment acquired by the automatic driving unit 26. Specifically, the driving environment acquisition unit 25 acquires the vehicle position of the own vehicle acquired by the own vehicle position acquisition unit 19, the sensing information and vehicle state information acquired by the sensing information acquisition unit 22, and the map data acquisition unit 23. The traveling environment of the own vehicle is recognized from the map data, the information of the surrounding vehicles acquired by the communication information acquisition unit 24, and the like. As an example, the driving environment acquisition unit 25 recognizes the position, shape, moving state, etc. of objects around the vehicle, the position of road markings around the vehicle, etc., using these information. , Generate a virtual space that reproduces the actual driving environment.

走行環境取得部25では、センシング情報取得部22で取得したセンシング情報から、自車の周辺物体との距離、自車に対する周辺物体の相対速度、周辺物体の形状及びサイズ等も走行環境として認識するものとすればよい。また、走行環境取得部25は、通信情報取得部24によって周辺車両の情報を取得できる場合には、この周辺車両の情報を用いて走行環境を認識する構成としてもよい。例えば、周辺車両の位置、速度、加速度、ヨーレート等の情報から、周辺車両の位置、速度、加速度、ヨーレート等を認識すればよい。また、周辺車両の識別情報から、周辺車両の最大減速度、最大加速度等の性能情報を認識してもよい。一例として、車両制御装置21の不揮発性メモリに識別情報と性能情報との対応関係を予め格納しておくことで、この対応関係を参照して識別情報から性能情報を認識する構成とすればよい。なお、識別情報として前述の分類情報を用いてもよい。 From the sensing information acquired by the sensing information acquisition unit 22, the driving environment acquisition unit 25 also recognizes the distance to the peripheral object of the own vehicle, the relative speed of the peripheral object with respect to the own vehicle, the shape and size of the peripheral object, and the like as the driving environment. It should be. Further, the traveling environment acquisition unit 25 may be configured to recognize the traveling environment by using the information of the peripheral vehicle when the communication information acquisition unit 24 can acquire the information of the peripheral vehicle. For example, the position, speed, acceleration, yaw rate, etc. of the peripheral vehicle may be recognized from the information such as the position, speed, acceleration, and yaw rate of the peripheral vehicle. Further, the performance information such as the maximum deceleration and the maximum acceleration of the peripheral vehicle may be recognized from the identification information of the peripheral vehicle. As an example, by storing the correspondence between the identification information and the performance information in the non-volatile memory of the vehicle control device 21 in advance, the performance information may be recognized from the identification information with reference to this correspondence. .. The above-mentioned classification information may be used as the identification information.

走行環境取得部25は、周辺監視センサ35で検出する周辺物体が移動体であるか静止物体であるかを区別して認識することが好ましい。また、周辺物体の種別も区別して認識することが好ましい。周辺物体の種別については、例えば周辺監視カメラの撮像画像にパターンマッチングを行うことで種別を区別して認識すればよい。種別については、例えばガードレール等の構造物、路上落下物、歩行者、自転車、自動二輪車、自動車等を区別して認識すればよい。周辺物体の種別は、周辺物体が自動車の場合には、車格、車種等とすればよい。周辺物体が移動体であるか静止物体であるかについては、周辺物体の種別に応じて認識すればよい。例えば、周辺物体の種別が構造物、路上落下物の場合は静止物体と認識すればよい。周辺物体の種別が歩行者、自転車、自動二輪車、自動車の場合は移動体と認識すればよい。なお、駐車車両のように直ちに移動する可能性の低い物体は、静止物体として認識してもよい。駐車車両については、停止しており、且つ、画像認識によってブレーキランプが点灯していないことが認識できること等から認識すればよい。 It is preferable that the traveling environment acquisition unit 25 distinguishes and recognizes whether the peripheral object detected by the peripheral monitoring sensor 35 is a moving object or a stationary object. It is also preferable to distinguish and recognize the types of peripheral objects. As for the types of peripheral objects, for example, the types may be distinguished and recognized by performing pattern matching on the images captured by the peripheral surveillance camera. As for the type, for example, a structure such as a guardrail, a falling object on the road, a pedestrian, a bicycle, a motorcycle, an automobile, or the like may be recognized separately. When the peripheral object is an automobile, the type of the peripheral object may be a vehicle class, a vehicle type, or the like. Whether the peripheral object is a moving object or a stationary object may be recognized according to the type of the peripheral object. For example, if the type of peripheral object is a structure or a falling object on the road, it may be recognized as a stationary object. If the type of peripheral object is a pedestrian, a bicycle, a motorcycle, or a car, it may be recognized as a moving object. An object that is unlikely to move immediately, such as a parked vehicle, may be recognized as a stationary object. The parked vehicle may be recognized from the fact that it is stopped and it can be recognized by image recognition that the brake lamp is not lit.

自動運転部26は、運転者による運転操作の代行に関する処理を行う。自動運転部26は、図1に示すように、経路生成部27、経路確認部28、および自動運転機能部29をサブ機能ブロックとして備えている。 The automatic driving unit 26 performs processing related to the proxy of the driving operation by the driver. As shown in FIG. 1, the automatic driving unit 26 includes a route generation unit 27, a route confirmation unit 28, and an automatic driving function unit 29 as sub-functional blocks.

経路生成部27は、走行環境取得部25で取得した走行環境を用いて、自動運転によって自車を走行させるための走行プランを生成する。例えば、中長期の走行プランとして、経路探索処理を行って、自車位置から目的地へ向かわせるための推奨経路を生成する。また、中長期の走行プランに沿った走行を行うための短期の走行プランとして、車線変更の走行プラン、レーン中心を走行する走行プラン、先行車に追従する走行プラン、及び障害物回避の走行プラン等が生成される。 The route generation unit 27 generates a travel plan for driving the own vehicle by automatic driving using the travel environment acquired by the travel environment acquisition unit 25. For example, as a medium- to long-term driving plan, a route search process is performed to generate a recommended route from the position of the own vehicle to the destination. In addition, as a short-term driving plan for driving according to the medium- to long-term driving plan, a driving plan for changing lanes, a driving plan for driving in the center of the lane, a driving plan for following the preceding vehicle, and a driving plan for avoiding obstacles. Etc. are generated.

経路生成部27では、例えば、認識した走行区画線から一定距離又は中央となる経路を走行プランとして生成したり、認識した先行車の挙動又は走行軌跡に沿う経路を走行プランとして生成したりすればよい。また、経路生成部27は、同一進行方向の隣接車線の空いた領域に自車を車線変更させる経路を走行プランとして生成すればよい。経路生成部27は、障害物を回避して走行を維持する経路を走行プランとして生成したり、障害物の手前で停車する減速を走行プランとして生成したりすればよい。経路生成部27は、機械学習等によって最適と判断される走行プランを生成する構成としてもよい。経路生成部27は、短期の走行プランとして、例えば1以上の経路を算出する。例えば、経路生成部27は、短期の走行プランとして、算出した経路における速度調整のための加減速の情報も含む構成とすればよい。 For example, the route generation unit 27 may generate a route that is a certain distance or the center from the recognized travel lane marking as a travel plan, or generate a route that follows the recognized behavior of the preceding vehicle or the travel locus as a travel plan. good. Further, the route generation unit 27 may generate a route for changing the lane of the own vehicle to an empty area of the adjacent lane in the same traveling direction as a traveling plan. The route generation unit 27 may generate a route for avoiding an obstacle and maintaining the traveling as a traveling plan, or generate a deceleration for stopping in front of the obstacle as a traveling plan. The route generation unit 27 may be configured to generate a travel plan that is determined to be optimal by machine learning or the like. The route generation unit 27 calculates, for example, one or more routes as a short-term travel plan. For example, the route generation unit 27 may be configured to include acceleration / deceleration information for speed adjustment on the calculated route as a short-term travel plan.

一例として、経路生成部27は、走行環境取得部25で認識した前方障害物が、自車の走行を妨げる走行阻害物である場合に、後述する経路確認部28で安全性を評価しつつ、状況に応じた走行プランを生成すればよい。以下では、走行阻害物を認識して特定した場合を例に挙げて説明を続ける。なお、走行阻害物とは、自車の走行車線内の路上落下物、駐車車両であってもよいし、自車の走行車線内の先行車であってもよい。走行阻害物に該当する先行車とは、渋滞路でないのにもかかわらず、平均車速が走行路の速度規制値と比較して大幅に低い先行車等とすればよい。なお、狭路については、徐行が必要な場合も多いため、先行車を走行阻害物としない構成とすることが好ましい。以下では、自車の走行路が中央線のない対面通行の道路に該当する場合には、先行車といった移動体を走行阻害物と特定せず、駐車車両等の静止物体を走行阻害物と特定するものとして説明を行う。 As an example, when the forward obstacle recognized by the driving environment acquisition unit 25 is a traveling obstruction that hinders the traveling of the own vehicle, the route generation unit 27 evaluates the safety by the route confirmation unit 28, which will be described later, while evaluating the safety. A driving plan may be generated according to the situation. In the following, the description will be continued by taking as an example the case where a running obstacle is recognized and specified. The traveling obstruction may be a falling object on the road in the traveling lane of the own vehicle, a parked vehicle, or a preceding vehicle in the traveling lane of the own vehicle. The preceding vehicle corresponding to the traveling obstruction may be a preceding vehicle or the like whose average vehicle speed is significantly lower than the speed regulation value of the traveling road even though the road is not congested. On narrow roads, it is often necessary to drive slowly, so it is preferable to have a configuration in which the preceding vehicle does not interfere with driving. In the following, when the driving path of the own vehicle corresponds to a two-way road without a center line, a moving object such as a preceding vehicle is not specified as a traveling obstacle, and a stationary object such as a parked vehicle is specified as a traveling obstacle. I will explain it as something to do.

例えば、経路生成部27は、走行環境取得部25で走行阻害物を認識して特定した場合に、自車の走行路に応じた処理を行う。例えば、経路生成部27は、自車の走行路が中央線のない対面通行の道路に該当する場合には、走行阻害物との間に閾値以上の左右方向の距離を確保して、自車の走行車線内を走行できるか否かを判断すればよい。ここで言うところの閾値とは、後述する安全距離として設定可能な下限値とすればよい。下限値は、例えば自車の速度を最低限度に低く抑えて走行する際に設定される安全距離の値等とすればよい。言い換えると、経路生成部27は、走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して、自車の走行車線内を走行できるか否かを判断する。なお、閾値は予め設定される固定値としてもよいし、走行阻害物が移動体の場合にはその移動体の挙動に応じて変化する値としてもよい。 For example, when the travel environment acquisition unit 25 recognizes and identifies a travel obstruction, the route generation unit 27 performs processing according to the travel path of the own vehicle. For example, when the travel path of the own vehicle corresponds to a two-way road without a center line, the route generation unit 27 secures a distance in the left-right direction equal to or more than a threshold value with the travel obstruction, and the own vehicle It suffices to determine whether or not the vehicle can travel in the driving lane. The threshold value referred to here may be a lower limit value that can be set as a safety distance described later. The lower limit value may be, for example, a value of a safety distance set when traveling while keeping the speed of the own vehicle to a minimum. In other words, the route generation unit 27 secures a safe distance in the left-right direction between the vehicle and the traveling obstruction, and determines whether or not the vehicle can travel in the traveling lane of the own vehicle. The threshold value may be a fixed value set in advance, or may be a value that changes according to the behavior of the moving body when the traveling obstructor is a moving body.

一例として、経路生成部27は、自車の走行車線の車線幅のうちの走行阻害物で塞がれていない部分の幅が、自車の車幅に前述の閾値を加算した値よりも大きい場合に、走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して自車の走行車線内を走行できると判断すればよい。走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して自車の走行車線内を走行できると判断した場合には、自車の走行車線を維持して対向車を避けつつ走行阻害物の側方を通過する走行プランを生成すればよい。 As an example, in the route generation unit 27, the width of the portion of the lane width of the own vehicle that is not blocked by the traveling obstruction is larger than the value obtained by adding the above-mentioned threshold value to the vehicle width of the own vehicle. In this case, it may be determined that the vehicle can travel in the driving lane of the own vehicle by securing a safe distance in the left-right direction from the traveling obstruction. If it is determined that a safe distance in the left-right direction can be secured between the vehicle and the vehicle in the driving lane of the vehicle, the vehicle can maintain the vehicle's lane and avoid the oncoming vehicle. You just have to generate a driving plan that passes by the side.

一方、自車の走行車線の車線幅のうちの走行阻害物で塞がれていない部分の幅が、自車の車幅に前述の閾値を加算した値以下の場合に、走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して自車の走行車線内を走行できないと判断すればよい。自車の車幅の値については、車両制御装置21の不揮発性メモリに予め格納しておいた値を用いる構成とすればよい。走行車線の車線幅については、地図データ取得部23で取得する地図データから特定する構成とすればよい。走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して自車の走行車線内を走行できないと判断した場合には、停車する走行プランを生成すればよい。これは、自車の走行路が中央線のない対面通行の道路に該当する場合において、走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して自車の走行車線内を走行できないと判断する場合には、通行が可能でないためである。この場合、例えば車両制御装置21が自動運転から手動運転へ運転交代させる構成とすればよい。なお、自動運転から手動運転に切り替える場合には、運転交代を要求する通知を事前に行った上で手動運転に移行する構成とすればよい。 On the other hand, when the width of the portion of the lane width of the own vehicle that is not blocked by the traveling obstruction is equal to or less than the value obtained by adding the above-mentioned threshold value to the vehicle width of the own vehicle, the vehicle is referred to as a traveling obstruction. It suffices to secure a safe distance in the left-right direction in between and determine that the vehicle cannot travel in the driving lane of the vehicle. As for the value of the vehicle width of the own vehicle, the value stored in advance in the non-volatile memory of the vehicle control device 21 may be used. The lane width of the traveling lane may be specified from the map data acquired by the map data acquisition unit 23. If it is determined that the vehicle cannot travel in the driving lane of the own vehicle by securing a safe distance in the left-right direction from the traveling obstruction, a traveling plan for stopping may be generated. This is because when the vehicle's driving path corresponds to a two-way road without a center line, it is judged that the vehicle cannot drive in the vehicle's driving lane by ensuring a safe distance in the left-right direction between the vehicle and the vehicle. This is because it is not possible to pass. In this case, for example, the vehicle control device 21 may be configured to switch from automatic driving to manual driving. In addition, when switching from the automatic operation to the manual operation, the configuration may be such that the manual operation is started after the notification requesting the change of operation is given in advance.

経路生成部27は、自車の走行路が片側複数車線の道路に該当する場合には、自車の走行車線と同方向の隣接車線に車線変更する走行プランを生成すればよい。経路生成部27は、自車の走行路が片側一車線の道路に該当する場合には、前述したのと同様にして、走行阻害物との間に閾値以上の左右方向の距離を確保して、自車の走行車線内を走行できるか否かを判断すればよい。走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して自車の走行車線内を走行できると判断した場合には、自車の走行車線を維持しつつ走行阻害物の側方を通過する走行プランを生成すればよい。一方、経路生成部27は、自車の走行路が片側一車線の道路に該当する場合であって、走行阻害物との間に左右方向の安全距離を確保して自車の走行車線内を走行できないと判断した場合には、自車の走行車線をはみ出して対向車を避けつつ走行阻害物の側方を通過する走行プランを生成すればよい。 When the travel path of the own vehicle corresponds to a road having a plurality of lanes on one side, the route generation unit 27 may generate a travel plan for changing the lane to an adjacent lane in the same direction as the travel lane of the own vehicle. When the travel path of the own vehicle corresponds to a road with one lane on each side, the route generation unit 27 secures a distance in the left-right direction equal to or more than the threshold value with the travel obstruction in the same manner as described above. , It is sufficient to judge whether or not the vehicle can travel in the driving lane of the own vehicle. If it is determined that a safe distance in the left-right direction can be secured between the vehicle and the vehicle in the driving lane, the vehicle passes by the side of the vehicle while maintaining the vehicle's driving lane. All you have to do is generate a driving plan. On the other hand, the route generation unit 27 secures a safe distance in the left-right direction between the vehicle and the vehicle in the case where the vehicle's travel path corresponds to a road with one lane on each side, and keeps the vehicle in the vehicle's lane. If it is determined that the vehicle cannot be driven, it is sufficient to generate a driving plan that goes beyond the driving lane of the own vehicle and passes by the side of the driving obstacle while avoiding the oncoming vehicle.

経路確認部28は、経路生成部27で生成する走行プランの安全性を評価する。一例として、経路確認部28は、走行プランの安全性の評価をより容易にするために、安全運転の概念を数式化した数学的公式モデルを用いて、走行プランの安全性を評価すればよい。経路確認部28は、自車と周辺物体との対象間の距離である対象間距離が、予め設定された数学的公式モデルによって算出される、対象間の安全性を評価するための基準となる安全距離以上か否かで安全性を評価すればよい。対象間距離は、一例として、自車の前後方向及び左右方向の距離とすればよい。 The route confirmation unit 28 evaluates the safety of the travel plan generated by the route generation unit 27. As an example, in order to facilitate the evaluation of the safety of the driving plan, the route confirmation unit 28 may evaluate the safety of the driving plan by using a mathematical formula model that formulates the concept of safe driving. .. The route confirmation unit 28 serves as a reference for evaluating the safety between objects, in which the distance between objects, which is the distance between the vehicle and surrounding objects, is calculated by a preset mathematical formula model. Safety may be evaluated based on whether or not the distance is greater than or equal to the safety distance. As an example, the distance between the objects may be the distance in the front-rear direction and the left-right direction of the own vehicle.

なお、数学的公式モデルは、事故が完全に生じないことを担保するものではなく、安全距離未満となった場合に衝突回避のための適切な行動を取りさえすれば事故の責任を負う側にならないことを担保するためのものである。ここで言うところの衝突回避のための適切な行動の一例としては、合理的な力での制動が挙げられる。合理的な力での制動とは、例えば、自車にとって可能な最大減速度での制動等が挙げられる。数学的公式モデルによって算出される安全距離は、自車と障害物との近接を避けるために自車が障害物との間に最低限空けるべき距離と言い換えることができる。 The official mathematical model does not guarantee that the accident will not occur completely, and if the distance is less than the safe distance, the person responsible for the accident will be responsible for the accident as long as appropriate actions are taken to avoid the collision. It is to guarantee that it will not be. As an example of the appropriate action for collision avoidance here, braking with a rational force can be mentioned. Braking with a reasonable force includes, for example, braking at the maximum deceleration possible for the own vehicle. The safe distance calculated by the mathematical formula model can be rephrased as the minimum distance that the vehicle should have between the vehicle and the obstacle in order to avoid the proximity of the vehicle to the obstacle.

経路確認部28は、安全距離設定部281および判断部282をサブ機能ブロックとして備える。安全距離設定部281は、前述した数学的公式モデルを用いて安全距離を算出し、算出した安全距離を、安全距離として設定する。安全距離設定部281は、少なくとも車両40の挙動の情報を用いて安全距離を算出して設定するものとする。安全距離設定部281は、数学的公式モデルとしては、例えばRSS(Responsibility Sensitive Safety)モデルを用いればよい。 The route confirmation unit 28 includes a safety distance setting unit 281 and a determination unit 282 as sub-functional blocks. The safety distance setting unit 281 calculates the safety distance using the mathematical formula model described above, and sets the calculated safety distance as the safety distance. The safety distance setting unit 281 shall calculate and set the safety distance using at least the information on the behavior of the vehicle 40. As the mathematical formula model, the safety distance setting unit 281 may use, for example, an RSS (Responsibility Sensitive Safety) model.

安全距離設定部281は、自車と障害物41との近接を避けるために自車が障害物41との間に最低限空けるべき安全距離42を設定する。安全距離設定部281は、例えば自車の前方及び左右方向の安全距離42を設定する。安全距離設定部281は、基準として、図2に示すように、自車の前方については、自車の挙動の情報から、例えば自車が最短で停止できる距離を安全距離42と算出すればよい。具体例として、自車の速度、最大加速度、最大減速度、応答時間から、自車が現在の車速から応答時間の間に最大加速度で前方に走行した後、最大減速度で減速して停止できる距離を前方の安全距離42と算出すればよい。ここでの自車の速度、最大加速度、最大減速度は、自車の前後方向についてのものとする。ここでの応答時間は、自動運転によって自車を停止させる際の、制動装置への動作の指示から動作開始までの時間とすればよい。一例として、自車の最大加速度、最大減速度、応答時間については、車両制御装置21の不揮発性メモリに予め格納しておくことで特定可能とすればよい。安全距離設定部281は、自車の前方に移動体は認識していないが静止物体を認識している場合も、この基準としての前方の安全距離42を設定すればよい。 The safety distance setting unit 281 sets a safety distance 42 that the vehicle should leave at least between the obstacle 41 and the obstacle 41 in order to avoid the proximity of the vehicle to the obstacle 41. The safety distance setting unit 281 sets, for example, a safety distance 42 in the front and left-right directions of the own vehicle. As a reference, the safety distance setting unit 281 may calculate, for example, the distance at which the vehicle can stop in the shortest time as the safety distance 42 from the information on the behavior of the vehicle in front of the vehicle. .. As a specific example, from the speed, maximum acceleration, maximum deceleration, and response time of the own vehicle, the own vehicle can travel forward at the maximum acceleration between the current vehicle speed and the response time, and then decelerate and stop at the maximum deceleration. The distance may be calculated as the safety distance 42 ahead. The speed, maximum acceleration, and maximum deceleration of the own vehicle here are for the front-rear direction of the own vehicle. The response time here may be the time from the instruction of the operation to the braking device to the start of the operation when the own vehicle is stopped by the automatic driving. As an example, the maximum acceleration, maximum deceleration, and response time of the own vehicle may be specified by storing them in the non-volatile memory of the vehicle control device 21 in advance. Even when the safety distance setting unit 281 does not recognize a moving object but recognizes a stationary object in front of the own vehicle, the safety distance setting unit 42 may set the safety distance 42 in front of the vehicle as a reference.

安全距離設定部281は、自車の前方に移動体を認識している場合は、自車とこの前方移動体との挙動の情報から、自車と前方移動体とが接触せずに停止できる距離を前方の安全距離42と算出すればよい。ここでは、移動体が自動車である場合を例に挙げて説明を行う。前方移動体としては、先行車、対向車等が挙げられる。具体例として、自車と前方移動体との移動方向が逆方向の場合には、自車と前方移動体との速度、最大加速度、最大減速度、応答時間から、自車と前方移動体とがそれぞれ現在の速度から応答時間の間に最大加速度でそれぞれの前方に走行した後、最大減速度で減速してお互いに接触せずに停止できる距離を前方の安全距離42と算出すればよい。一方、自車と前方移動体との移動方向が順方向の場合には、前方移動体が現在の速度から最大減速度で減速するのに対して、自車が現在の速度から応答時間の間に最大加速度で前方に走行した後に最大減速度で減速してお互いに接触せずに停止できる距離を前方の安全距離42と算出すればよい。 When the safety distance setting unit 281 recognizes a moving object in front of the own vehicle, the safety distance setting unit 281 can stop without contacting the own vehicle and the forward moving object from the information on the behavior of the own vehicle and the forward moving object. The distance may be calculated as the safety distance 42 ahead. Here, the case where the moving body is an automobile will be described as an example. Examples of the forward moving body include a preceding vehicle, an oncoming vehicle, and the like. As a specific example, when the moving direction of the own vehicle and the forward moving body is opposite, the own vehicle and the forward moving body are obtained from the speed, maximum acceleration, maximum deceleration, and response time of the own vehicle and the forward moving body. The distance between the current speed and the response time after traveling in front of each other at the maximum acceleration, then decelerating at the maximum deceleration and stopping without contacting each other may be calculated as the safety distance 42 ahead. On the other hand, when the moving direction between the own vehicle and the forward moving body is forward, the forward moving body decelerates from the current speed at the maximum deceleration, whereas the own vehicle is between the current speed and the response time. The distance that can be stopped without contacting each other by decelerating at the maximum deceleration after traveling forward at the maximum acceleration may be calculated as the safe distance 42 ahead.

移動体の速度、最大加速度、最大減速度、応答時間は、通信情報取得部24によって取得できる場合には、通信情報取得部24によって取得した情報を安全距離設定部281が用いる構成とすればよい。また、走行環境取得部25で認識できる情報については、走行環境取得部25で認識した情報を用いればよい。他にも、移動体の最大加速度、最大減速度、応答時間について、一般的な車両の値を車両制御装置21の不揮発性メモリに予め格納しておくことで、この一般的な車両の値を安全距離設定部281が用いる構成としてもよい。 If the speed, maximum acceleration, maximum deceleration, and response time of the moving body can be acquired by the communication information acquisition unit 24, the information acquired by the communication information acquisition unit 24 may be used by the safety distance setting unit 281. .. Further, as the information that can be recognized by the driving environment acquisition unit 25, the information recognized by the driving environment acquisition unit 25 may be used. In addition, for the maximum acceleration, maximum deceleration, and response time of the moving body, the general vehicle values are stored in advance in the non-volatile memory of the vehicle control device 21, so that the general vehicle values can be obtained. It may be configured to be used by the safety distance setting unit 281.

また、安全距離設定部281は、自車の後方に移動体を認識している場合は、自車とこの後方移動体との挙動の情報から、自車と後方移動体とが接触せずに停止できる距離を後方の安全距離42と算出してもよい。後方移動体としては、後続車、自車より後方の隣接車線の後側方車が挙げられる。安全距離設定部281は、例えば前方の安全距離42を算出するのと同様にして、後方移動体にとっての安全距離42を推算することで、自車の後方の安全距離42を設定すればよい。 Further, when the safety distance setting unit 281 recognizes the moving object behind the own vehicle, the safety distance setting unit 281 does not contact the own vehicle and the rear moving object from the information on the behavior of the own vehicle and the rear moving object. The distance that can be stopped may be calculated as the rear safety distance 42. Examples of the rear moving body include a following vehicle and a rear side vehicle in an adjacent lane behind the own vehicle. The safety distance setting unit 281 may set the safety distance 42 behind the own vehicle by estimating the safety distance 42 for the rear moving body in the same manner as calculating the safety distance 42 in front, for example.

安全距離設定部281は、基準として、自車の左右方向については、自車の挙動情報から、自車が左右方向の速度を最短で0にできるまでに左右方向に移動する距離を安全距離42として算出すればよい。例えば、自車の左右方向の速度、最大加速度、最大減速度、応答時間から、自車が現在の左右方向の速度から応答時間の間に最大加速度で左右方向に移動した後、最大減速度で減速して左右方向の速度が0にできるまでに自車が左右方向に移動する距離を、左右方向の安全距離42と算出すればよい。ここでの応答時間は、自動運転によって自車を操舵させる際の、操舵装置への動作の指示から動作開始までの時間とすればよい。安全距離設定部281は、自車の左右方向に移動体は認識していないが静止物体を認識している場合も、この基準としての左右方向の安全距離42を設定すればよい。 As a reference, the safety distance setting unit 281 determines the distance that the vehicle moves in the left-right direction from the behavior information of the vehicle in the left-right direction until the speed in the left-right direction can be reduced to 0 at the shortest. It may be calculated as. For example, from the left-right speed, maximum acceleration, maximum deceleration, and response time of the vehicle, the vehicle moves left-right with maximum acceleration between the current left-right speed and response time, and then with maximum deceleration. The distance that the vehicle moves in the left-right direction until the vehicle decelerates and the speed in the left-right direction becomes 0 may be calculated as the safety distance 42 in the left-right direction. The response time here may be the time from the instruction of the operation to the steering device to the start of the operation when the own vehicle is steered by automatic driving. The safety distance setting unit 281 may set the safety distance 42 in the left-right direction as a reference even when the moving object is not recognized in the left-right direction of the own vehicle but the stationary object is recognized.

安全距離設定部281は、自車の左右方向に移動体を認識している場合は、移動体が存在する方向については、自車と移動体との挙動の情報から、自車と移動体とが接触せずにお互いの左右方向の速度が0にできるまでに左右方向に移動する距離をその方向の安全距離42と算出すればよい。具体例として、自車と移動体との速度、最大加速度、最大減速度、応答時間から、自車と移動体とがそれぞれ現在の速度から応答時間の間に最大加速度で左右方向それぞれに走行した後、最大減速度で減速してお互いに接触せずに停止できる距離を左右方向の安全距離42と算出すればよい。 When the safety distance setting unit 281 recognizes the moving object in the left-right direction of the own vehicle, the safety distance setting unit 281 determines the direction in which the moving object exists from the information on the behavior of the own vehicle and the moving object. The distance that the two move in the left-right direction until the speeds in the left-right direction can be reduced to 0 without contacting each other may be calculated as the safety distance 42 in that direction. As a specific example, from the speed, maximum acceleration, maximum deceleration, and response time between the own vehicle and the moving object, the own vehicle and the moving object each traveled in the left-right direction at the maximum acceleration between the current speed and the response time. After that, the distance that can be decelerated at the maximum deceleration and stopped without contacting each other may be calculated as the safety distance 42 in the left-right direction.

判断部282は、生成された走行プランを実行したときに、設定された安全距離42を確保して走行できるか否かを判断する。判断部282は、安全距離42を確保して走行できないときは、生成された走行プランを走行制御ECU31が実行しないように制御する。判断部282は、安全距離42を確保して走行できないときは、生成された走行プランを自動運転機能部29に送信せず削除する。 The determination unit 282 determines whether or not the vehicle can travel while securing the set safety distance 42 when the generated travel plan is executed. The determination unit 282 controls the generated travel plan so that the travel control ECU 31 does not execute the generated travel plan when the vehicle cannot travel while securing the safety distance 42. When the determination unit 282 cannot drive while securing the safe distance 42, the determination unit 282 deletes the generated driving plan without transmitting it to the automatic driving function unit 29.

換言すると、判断部282は、対象間距離が、安全距離設定部281で設定された安全距離42以上の場合に、経路生成部27で生成する走行プランの安全性有りと評価する。一方、判断部282は、対象間距離が、この安全距離42未満の場合に、経路生成部27で生成する走行プランの安全性無しと評価する。判断部282は、安全性有りと評価したことをもとに、走行プランを自動運転機能部29に出力する。一方、判断部282は、安全性無しと評価した走行プランについては、自動運転機能部29に出力しない。判断部282は、経路生成部27で複数の走行プランが生成される場合に、より安全距離42を満たす経路を選択する等してもよい。 In other words, the determination unit 282 evaluates that the travel plan generated by the route generation unit 27 is safe when the distance between the objects is the safety distance 42 or more set by the safety distance setting unit 281. On the other hand, the determination unit 282 evaluates that the travel plan generated by the route generation unit 27 is not safe when the distance between the objects is less than the safety distance 42. The determination unit 282 outputs the travel plan to the automatic driving function unit 29 based on the evaluation that there is safety. On the other hand, the determination unit 282 does not output the driving plan evaluated as having no safety to the automatic driving function unit 29. The determination unit 282 may select a route that more satisfies the safety distance 42 when a plurality of travel plans are generated by the route generation unit 27.

自動運転機能部29は、経路確認部28から出力される走行プランに従い、自車の加減速及び/又は操舵を走行制御ECU31に自動で行わせることで、運転者による運転操作の代行、つまり、自動運転を行わせればよい。自動運転機能部29は、経路確認部28で自動運転に用いると評価された走行プランに沿った自動運転を行わせる。走行プランが経路の走行の場合には、この経路に沿った自動運転を行わせる。走行プランが停車、減速の場合には、停車、減速を自動で行わせる。自動運転機能部29は、経路確認部28から出力される走行プランに従い自動運転を行わせることで、自車と周辺物体との近接を避けつつ自動運転を行わせる。 The automatic driving function unit 29 causes the driving control ECU 31 to automatically accelerate / decelerate and / or steer the vehicle according to the driving plan output from the route confirmation unit 28, so that the driver can act for the driving operation, that is, It suffices to perform automatic operation. The automatic driving function unit 29 causes the route confirmation unit 28 to perform automatic driving according to a traveling plan evaluated to be used for automatic driving. If the driving plan is traveling on a route, automatic driving will be performed along this route. If the driving plan is to stop or decelerate, stop or decelerate automatically. The automatic driving function unit 29 causes the automatic driving according to the traveling plan output from the route confirmation unit 28, so that the automatic driving is performed while avoiding the proximity of the own vehicle and the surrounding objects.

次に、経路生成部27と経路確認部28のさらに具体的な制御に関して説明する。図3は、車両制御装置21の制御フロー図の一部を示す。経路生成部27は、経路確認部28と双方向に通信している。経路生成部27は、図3に示すように、経路確認部28が出力した情報を受け取り、走行環境取得部25から出力される情報とともに走行プランを作成する。 Next, more specific control of the route generation unit 27 and the route confirmation unit 28 will be described. FIG. 3 shows a part of the control flow diagram of the vehicle control device 21. The route generation unit 27 communicates with the route confirmation unit 28 in both directions. As shown in FIG. 3, the route generation unit 27 receives the information output by the route confirmation unit 28, and creates a travel plan together with the information output from the travel environment acquisition unit 25.

判断部282は、判断部282の判断結果を含む判断情報を走行制御ECU31以外の装置に出力する。判断部282は、具体的には、判断情報を経路生成部27に出力する。判断部282は、たとえば走行プランを実行しなかったときに、実行しなかった走行プランを経路生成部27に出力する。 The determination unit 282 outputs determination information including the determination result of the determination unit 282 to a device other than the travel control ECU 31. Specifically, the determination unit 282 outputs the determination information to the route generation unit 27. For example, when the travel plan is not executed, the determination unit 282 outputs the execution plan that was not executed to the route generation unit 27.

経路生成部27は、走行環境取得部25が出力する情報と、判断部282が出力した判断情報とを用いて走行プランを生成する。経路生成部27は、安全性有りと評価されるように、安全距離設定部281で設定する安全距離42に応じて走行プランを修正する。 The route generation unit 27 generates a travel plan using the information output by the travel environment acquisition unit 25 and the determination information output by the determination unit 282. The route generation unit 27 modifies the travel plan according to the safety distance 42 set by the safety distance setting unit 281 so that it is evaluated as having safety.

たとえば図4に示すように、車線区切りのない狭い道での入れ違い状況では、安全距離42内に相手車両43がいる場合がある。この場合、相手車両43も同様にこちらが動くことを期待するので、このままでは状況を解決することができない。 For example, as shown in FIG. 4, in a misplaced situation on a narrow road without a lane break, the other vehicle 43 may be within the safe distance 42. In this case, since the other vehicle 43 also expects to move, the situation cannot be solved as it is.

経路生成部27が生成した走行プランは、たとえば左側を抜けるように移動する走行プランの場合でも、安全距離42を常に確保することができない。したがって判断部282は、安全距離42を確保して走行できないとして、生成された左側が抜けるように移動する走行プランを実行しない。仮に、このまま走行プランが実行されないと、経路生成部27は判断部282に走行プランを拒絶され続けるので、停止状態を脱出できない状態、いわゆるデッドロック状態となる。 The travel plan generated by the route generation unit 27 cannot always secure the safety distance 42 even in the case of a travel plan that moves so as to pass through the left side, for example. Therefore, the determination unit 282 does not execute the travel plan that moves so that the generated left side comes out, assuming that the vehicle cannot travel while securing the safety distance 42. If the travel plan is not executed as it is, the route generation unit 27 continues to be rejected by the determination unit 282, resulting in a state in which the stopped state cannot be escaped, that is, a so-called deadlock state.

そこで本実施形態では、判断部282は判断結果を経路生成部27にフィードバックするように制御する。経路生成部27は、フィードバックされた判断情報に基づいて、たとえば一旦バックして脇を抜ける経路を生成する。 Therefore, in the present embodiment, the determination unit 282 controls to feed back the determination result to the route generation unit 27. The route generation unit 27 generates, for example, a route that temporarily backs up and passes through the armpit based on the feedback judgment information.

次に、このような車両制御装置21の処理に関して、図5~図7のフローチャートを用いて説明する。各フローチャートは、車両制御装置21が電源投入状態において、短時間に繰り返し実行される処理である。たとえば判断部282の安全判断周期と同じか、それよりも短い時間に、これらの処理は繰り返し実行される。 Next, the processing of the vehicle control device 21 will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 5 to 7. Each flowchart is a process that is repeatedly executed in a short time when the vehicle control device 21 is in the power-on state. For example, these processes are repeatedly executed at the same time as or shorter than the safety judgment cycle of the judgment unit 282.

図5に示すフローチャートが開始されると、ステップS1では、経路生成部27は走行環境取得部25および判断部282から出力された情報に基づいて、走行プランを生成し、ステップS2に移る。ステップS2では、安全距離設定部281は生成した走行プランにおける安全距離42を設定し、ステップS3に移る。 When the flowchart shown in FIG. 5 is started, in step S1, the route generation unit 27 generates a travel plan based on the information output from the travel environment acquisition unit 25 and the determination unit 282, and moves to step S2. In step S2, the safety distance setting unit 281 sets the safety distance 42 in the generated travel plan, and proceeds to step S3.

ステップS3では、判断部282は安全距離42を確保して走行プランを実行できるか否かを判断し、実行できる場合は、ステップS4に移り、実行できない場合は、ステップS5に移る。 In step S3, the determination unit 282 determines whether or not the travel plan can be executed while securing the safety distance 42, and if it can be executed, it proceeds to step S4, and if it cannot be executed, it proceeds to step S5.

ステップS4では、安全距離42を確保して走行プランを実行できるので、自動運転機能部29に走行プランを出力し、本フローを終了する。ステップS5では、安全距離42を確保できないので、実行を禁止する走行プランを含む判断情報を経路生成部27にフィードバックして、本フローを終了する。 In step S4, since the driving plan can be executed while securing the safe distance 42, the driving plan is output to the automatic driving function unit 29, and this flow is terminated. In step S5, since the safe distance 42 cannot be secured, the judgment information including the travel plan for which execution is prohibited is fed back to the route generation unit 27, and this flow ends.

このように安全距離42を確保できない場合は、判断情報は経路生成部27にフィードバックされて、他の走行プランを生成するように促される。 When the safety distance 42 cannot be secured in this way, the determination information is fed back to the route generation unit 27, and is prompted to generate another travel plan.

次に、図6に示すフローチャートが開始されると、ステップS21では、経路生成部27は走行環境取得部25および判断部282から出力された情報に基づいて、走行プランを生成し、ステップS22に移る。ステップS22では、安全距離設定部281は生成した走行プランにおける安全距離42を設定し、ステップS23に移る。 Next, when the flowchart shown in FIG. 6 is started, in step S21, the route generation unit 27 generates a travel plan based on the information output from the travel environment acquisition unit 25 and the determination unit 282, and in step S22. Move. In step S22, the safety distance setting unit 281 sets the safety distance 42 in the generated travel plan, and proceeds to step S23.

ステップS23では、判断部282は安全距離42を確保して走行プランを実行できるか否かを判断し、実行できる場合は、ステップS24に移り、実行できない場合は、ステップS25に移る。ステップS24では、安全距離42を確保して走行プランを実行できるので、自動運転機能部29に走行プランを出力し、本フローを終了する。 In step S23, the determination unit 282 determines whether or not the travel plan can be executed while securing the safety distance 42, and if it can be executed, the process proceeds to step S24, and if it cannot be executed, the process proceeds to step S25. In step S24, since the driving plan can be executed while securing the safe distance 42, the driving plan is output to the automatic driving function unit 29, and this flow is terminated.

ステップS25では、安全距離42を確保できないので、安全距離設定部281は、現在の走行状況から安全な上限制御値を算出し、ステップS26に移る。上限制御値は、安全距離42を確保して走行できる制御範囲の上限値である。ステップS25では、算出した上限制御値および実行を禁止する走行プランを含む判断情報を経路生成部27にフィードバックして、本フローを終了する。 Since the safety distance 42 cannot be secured in step S25, the safety distance setting unit 281 calculates a safe upper limit control value from the current driving condition, and proceeds to step S26. The upper limit control value is an upper limit value of the control range in which the vehicle can travel while securing the safe distance 42. In step S25, the calculated upper limit control value and the judgment information including the travel plan prohibiting execution are fed back to the route generation unit 27, and this flow ends.

判断部282は、走行プランを安全と判定する基準は、たとえば自車両40がρ秒間、a[m/s^2]で加速したときに、車間距離が安全距離42を下回ることがないと判断できることである。したがって安全距離42が現在の車間距離と等しくなるような加速度が上限制御値となるので、経路生成部27は安全距離設定部281からフィードバックされた上限制御値以下となる制約範囲を満たす走行プランを考えれば良い。 The determination unit 282 determines that the criterion for determining the driving plan as safe is that, for example, when the own vehicle 40 accelerates at a [m / s ^ 2] for ρ seconds, the inter-vehicle distance does not fall below the safe distance 42. You can do it. Therefore, since the acceleration at which the safety distance 42 becomes equal to the current inter-vehicle distance is the upper limit control value, the route generation unit 27 sets a driving plan that satisfies the constraint range that is equal to or less than the upper limit control value fed back from the safety distance setting unit 281. Just think about it.

このように安全距離42を確保できない場合は、禁止された走行プランだけでなく上限制御値を経路生成部27にフィードバックしてもよい。これによって経路生成部27、判断部282の安全基準を抵触しない速度パターンを持つ走行プランを生成することができる。 When the safe distance 42 cannot be secured in this way, not only the prohibited traveling plan but also the upper limit control value may be fed back to the route generation unit 27. As a result, it is possible to generate a traveling plan having a speed pattern that does not conflict with the safety standards of the route generation unit 27 and the determination unit 282.

次に、図7に示すフローチャートが開始されると、ステップS31では、経路生成部27は、上限制御値を取得したか否かを判断し、取得した場合は、ステップS32に移り、取得していない場合は、本フローを終了する。 Next, when the flowchart shown in FIG. 7 is started, in step S31, the route generation unit 27 determines whether or not the upper limit control value has been acquired, and if so, proceeds to step S32 to acquire the upper limit control value. If not, this flow ends.

ステップS32では、経路生成部27は、取得した上限制御値を用いて、走行プランを生成可能か否か判断し、生成可能な場合は、ステップS33に移り、生成可能でない場合は、ステップS34に移る。 In step S32, the route generation unit 27 determines whether or not the travel plan can be generated by using the acquired upper limit control value, and if it can be generated, it moves to step S33, and if it cannot be generated, it goes to step S34. Move.

ステップS33では、走行プランを生成可能であるので、経路生成部27は、取得した上限制御値を用いて走行プランを生成し、本フローを終了する。ステップS34では、走行プランを生成できないので、経路生成部27は、手動運転モードへ切替る手動運転モード切替要求を運転切替部30に出力し、本フローを終了する。 Since the travel plan can be generated in step S33, the route generation unit 27 generates a travel plan using the acquired upper limit control value, and ends this flow. Since the travel plan cannot be generated in step S34, the route generation unit 27 outputs a manual operation mode switching request for switching to the manual operation mode to the operation switching unit 30, and ends this flow.

このように図6で算出した、入力制御値を満足する走行プランが作れない場合は、手動操縦に移行する。これによってデッドロック状態が継続することを阻止することができる。 If a driving plan that satisfies the input control value calculated in FIG. 6 cannot be created in this way, the process shifts to manual control. This can prevent the deadlock state from continuing.

以上説明したように本実施形態の車両制御装置21に従えば、生成された走行プランを実行すると安全距離42を確保して走行できないときは、生成された走行プランの実行を禁止するように判断部282によって制御される。したがって安全距離42を確保することができる。また判断部282は、判断部282の判断結果を含む判断情報を走行制御ECU31以外の他の設定装置に出力する。これによって判断情報が与えられた設定装置は、判断情報を用いて、判断結果を認識することができる。たとえばユーザが認識できる表示装置などに判断情報を出力した場合は、車線区切りのない狭い道での入れ違い状況の場合など、走行プランを実行しない理由を認識することができる。また、たとえば経路生成部27に判断情報を出力した場合は、車線区切りのない狭い道での入れ違い状況の場合など、走行プランを実行しない理由を経路生成部27は認識することができるので、異なる走行プランの生成のための参考情報とすることができる。これによって自動走行制御時に安全距離42を確保しつつ、自ら動かないと危険状態を解消されない状況に対応することができる。 As described above, according to the vehicle control device 21 of the present embodiment, it is determined to prohibit the execution of the generated driving plan when the safe distance 42 cannot be secured and the driving cannot be performed when the generated driving plan is executed. It is controlled by unit 282. Therefore, the safety distance 42 can be secured. Further, the determination unit 282 outputs the determination information including the determination result of the determination unit 282 to a setting device other than the travel control ECU 31. The setting device to which the judgment information is given can recognize the judgment result by using the judgment information. For example, when the judgment information is output to a display device that can be recognized by the user, it is possible to recognize the reason why the driving plan is not executed, such as in the case of a misplaced situation on a narrow road without a lane break. Further, when the judgment information is output to the route generation unit 27, for example, the route generation unit 27 can recognize the reason why the traveling plan is not executed, such as in the case of a misplaced situation on a narrow road without a lane break, so that it is different. It can be used as reference information for generating a driving plan. As a result, while ensuring a safe distance 42 during automatic driving control, it is possible to cope with a situation in which the dangerous state cannot be resolved unless the vehicle moves by itself.

また本実施形態では、判断部282は、走行プランの実行を禁止したときに、禁止した走行プランを経路生成部27に出力する。これによって経路生成部27は、実行できない走行プランを認識することができ、同じ走行プランを生成することを防ぐことができる。したがって同じ走行プランを生成することによって生じるデッドロック状態の発生を阻止することができる。 Further, in the present embodiment, when the execution of the travel plan is prohibited, the determination unit 282 outputs the prohibited travel plan to the route generation unit 27. As a result, the route generation unit 27 can recognize the travel plan that cannot be executed, and can prevent the route generation unit 27 from generating the same travel plan. Therefore, it is possible to prevent the occurrence of a deadlock state caused by generating the same driving plan.

先行技術の判断部の構成では、判断部の役割は走行プランの選定および停止判断なので、前段の経路生成部は後段でなぜ停止したのか、停止の原因は判断部なのか走行制御ECUなのかを判断することができない。したがって先行文献の経路生成部は、ひたすら同じ走行プランを判断部に提示しては却下され続けるデッドロック状態が生まれる。この場合、車両の動きは停止状態に収束する。これに対して、本実施形態では、判断部282が経路生成部27に判断情報をフィードバックすることで解消することができる。 In the configuration of the judgment unit of the prior art, the role of the judgment unit is to select the travel plan and determine the stop, so why the route generation unit in the previous stage stopped in the latter stage, and whether the cause of the stop is the determination unit or the travel control ECU. I can't judge. Therefore, the route generation unit of the prior art creates a deadlock state in which the same travel plan is presented to the judgment unit and is continuously rejected. In this case, the movement of the vehicle converges to the stopped state. On the other hand, in the present embodiment, the determination can be solved by the determination unit 282 feeding back the determination information to the route generation unit 27.

さらに本実施形態では、判断部282は、設定された安全距離42を確保して走行できないときは、設定された安全距離42を確保できる車速に関する制御値の上限を算出し、制御値を含んだ判断情報を経路生成部27に出力する。車速に関する制御値は、たとえば車速および加速度に関する情報である。判断部282は、安全距離42を確保できる車速および加速度の上限を上限制御値として算出し、経路生成部27は、上限制御値を満たすように走行プランを生成する。これによって判断部282の要求を満足する走行プランを生成することができる。 Further, in the present embodiment, the determination unit 282 calculates the upper limit of the control value regarding the vehicle speed that can secure the set safety distance 42 when the vehicle cannot travel while securing the set safety distance 42, and includes the control value. The determination information is output to the route generation unit 27. The control value related to the vehicle speed is, for example, information related to the vehicle speed and the acceleration. The determination unit 282 calculates the upper limit of the vehicle speed and acceleration that can secure the safe distance 42 as the upper limit control value, and the route generation unit 27 generates a travel plan so as to satisfy the upper limit control value. As a result, it is possible to generate a traveling plan that satisfies the requirements of the determination unit 282.

また本実施形態では、経路生成部27は、制御値の上限を超えない走行プランを生成不可の場合、手動運転モードに切り替えるように運転切替部30を制御する。これによって走行プランによってデッドロック状態が解消されない場合に、運転手の運転によって解消するように促すことができる。したがって利便性を向上することができる。 Further, in the present embodiment, the route generation unit 27 controls the operation switching unit 30 so as to switch to the manual operation mode when it is impossible to generate a travel plan that does not exceed the upper limit of the control value. As a result, if the deadlock state is not resolved by the driving plan, it is possible to urge the driver to cancel the deadlock state. Therefore, convenience can be improved.

(第2実施形態)
次に、本開示の第2実施形態に関して、図8~図14を用いて説明する。本実施形態では、経路確認部28がフィードバックする先がデッドロック検出部45である点に特徴を有する。デッドロック検出部45は、自動運転部26にサブ機能ブロックとして設けられる。デッドロック検出部45は、経路確認部28が出力した判断情報に基づいて、現在の状況がデッドロック状態であるか否かを判断し、その判断結果を経路生成部27に出力する。デッドロック検出部45は、検出部として機能する。
(Second Embodiment)
Next, the second embodiment of the present disclosure will be described with reference to FIGS. 8 to 14. The present embodiment is characterized in that the destination of feedback from the route confirmation unit 28 is the deadlock detection unit 45. The deadlock detection unit 45 is provided in the automatic operation unit 26 as a sub-functional block. The deadlock detection unit 45 determines whether or not the current situation is in the deadlock state based on the determination information output by the route confirmation unit 28, and outputs the determination result to the route generation unit 27. The deadlock detection unit 45 functions as a detection unit.

前述の第1実施形態では、経路確認部28が出力した判断情報に、停止判断によって走行プランを実施しなかった情報が含まれるが、これが一時的な停止判断なのか周期的に発生している停止判断なのかが不明である。また瞬間的なノイズなどによって判断部282が停止判断をした場合もある。そこで判断情報の内容を時系列で分析することで、本当にデッドロック状態であるか否か、またどのようなデッドロック状態であるかを判断することができる。したがって本実施形態では、どのようなデッドロック状態かを検出するデッドロック検出部45を含む。 In the above-mentioned first embodiment, the judgment information output by the route confirmation unit 28 includes information that the travel plan was not implemented due to the stop judgment, but it occurs periodically whether this is a temporary stop judgment. It is unclear whether it is a stop decision. In some cases, the determination unit 282 makes a stop determination due to momentary noise or the like. Therefore, by analyzing the contents of the judgment information in chronological order, it is possible to judge whether or not the deadlock state is really present and what kind of deadlock state it is. Therefore, the present embodiment includes a deadlock detection unit 45 that detects what kind of deadlock state it is.

デッドロック検出部45は、デッドロック状態を検出し、さらにデッドロック状態が定常的デッドロック状態か周期的デッドロック状態であるかを判断する。定常的デッドロック状態とは、判断部282の停止判断から抜け出せず、移動不能となる状態である。定常的デッドロック状態は、経路生成部27が生成する走行プランを判断部282が棄却し停止する状況で発生しうる。この定常的デッドロック状態の一例は、前述の第1実施形態における図4に示す状況である。すなわち経路生成部27が生成した走行プランを、判断部282が安全距離42を確保できないとして、拒否をし続ける状態である。 The deadlock detection unit 45 detects the deadlock state, and further determines whether the deadlock state is a steady deadlock state or a periodic deadlock state. The steady deadlock state is a state in which the determination unit 282 cannot escape from the stop determination and cannot move. The steady deadlock state can occur in a situation where the determination unit 282 rejects the travel plan generated by the route generation unit 27 and stops. An example of this steady deadlock state is the situation shown in FIG. 4 in the above-mentioned first embodiment. That is, the travel plan generated by the route generation unit 27 is continuously rejected because the determination unit 282 cannot secure the safety distance 42.

周期的デッドロック状態は、停止状態に収束するだけでなく、停止と移動を繰り返す膠着状態になる状況である。周期的デッドロック状態は、ライブロック状態とも言われる。この周期的デッドロック状態の一例は、図9および図10に示す状況である。具体的には、図9では、狭い道路でのすれ違い状況において、判断部282の停止判断後、対向する相手車両43が後ろに退避したために、停止判断が解除される。すると、自車が走行プランに従って前進すると、再び図9の状況となり、判断部282が停止判断するので、お見合い状況は解決されない。 The periodic deadlock state is a situation in which the deadlock state not only converges to the stopped state but also becomes a stalemate state in which the stop and movement are repeated. The periodic deadlock state is also called the live rock state. An example of this periodic deadlock state is the situation shown in FIGS. 9 and 10. Specifically, in FIG. 9, in a passing situation on a narrow road, the stop determination is canceled because the oncoming vehicle 43 has retracted behind after the stop determination of the determination unit 282. Then, when the own vehicle moves forward according to the traveling plan, the situation shown in FIG. 9 is reached again, and the judgment unit 282 determines to stop, so that the matchmaking situation cannot be resolved.

また図10では、狭い道路でのすれ違い状況において、判断部282の停止判断後、自車が後ろに退避したために、停止判断が解除される。すると、自車が走行プランに従って再び前進すると、再び図10の状況となり、判断部282が停止判断するので、お見合い状況は解決されない。 Further, in FIG. 10, in a passing situation on a narrow road, the stop determination is canceled because the own vehicle has retracted to the rear after the stop determination of the determination unit 282. Then, when the own vehicle moves forward again according to the traveling plan, the situation shown in FIG. 10 is reached again, and the judgment unit 282 determines to stop, so that the matchmaking situation is not resolved.

デッドロック検出部45は、判断部282から判断情報を取得し、判断情報の時系列の変化を解析して、走行プランの実行を禁止する禁止制御が短時間に繰り返されている場合は、周期的デッドロック状態と判断する。図11に示すグラフは、定常的デッドロック状態の波形であり、図12に示すグラフは、周期的デッドロック状態の波形である。縦軸に判断部282で走行プランが承認されたか棄却されたか示し、承認の場合は値を1として、棄却の場合は値を0としている。横軸は、時間経過である。 The deadlock detection unit 45 acquires judgment information from the judgment unit 282, analyzes changes in the judgment information in time series, and if the prohibition control prohibiting the execution of the traveling plan is repeated in a short time, the cycle Judged as a deadlock state. The graph shown in FIG. 11 is a waveform in a steady deadlock state, and the graph shown in FIG. 12 is a waveform in a periodic deadlock state. The vertical axis indicates whether the travel plan was approved or rejected by the judgment unit 282, and the value is set to 1 in the case of approval and 0 in the case of rejection. The horizontal axis is the passage of time.

デッドロック検出部45は、図8に示すように、さらに機能ブロックとして定常検出器46と周期検出器47とを備える。定常検出器46は、定常的デッドロック状態であるか否かを検出する。周期検出器47は、周期的デッドロック状態であるか否かを検出する。 As shown in FIG. 8, the deadlock detection unit 45 further includes a stationary detector 46 and a periodic detector 47 as functional blocks. The steady detector 46 detects whether or not it is in a steady deadlock state. The periodic detector 47 detects whether or not it is in a periodic deadlock state.

定常検出器46は、図11に示すように、縦軸の移動平均を求めて、定常的デッドロック状態であるか否かを判断する。移動平均は、Ns秒間の判断部282の判断結果の棄却率である。この移動平均が所定の閾値pd[%]以上であるなら定常的デッドロック状態である判定する。移動平均を用いることで、セインノイズなどで一瞬だけ承認状態となるような状況を排除することができる。 As shown in FIG. 11, the stationary detector 46 obtains a moving average on the vertical axis to determine whether or not it is in a steady deadlock state. The moving average is the rejection rate of the judgment result of the judgment unit 282 for Ns seconds. If this moving average is equal to or greater than a predetermined threshold value pd [%], it is determined that the state is a steady deadlock state. By using the moving average, it is possible to eliminate the situation where the approval state is reached only for a moment due to sain noise or the like.

本実施形態では、移動平均を用いているが、移動平均に限るものではない。たとえば棄却される時間、すなわち値が0の時間を用いて、定常的デッドロック状態であるかを判断してもよい。また移動平均でなく、指数平滑などのローパス性があるフィルタリング手法であればよい。 In this embodiment, a moving average is used, but the moving average is not limited to the moving average. For example, the time of rejection, that is, the time of 0, may be used to determine whether a steady deadlock state is present. Further, it may be a filtering method having a low-pass property such as exponential smoothing instead of a moving average.

周期検出器47は、図12に示すように、図11のNs秒間よりも長いNl間で移動平均を求めて、周期的デッドロック状態であるか否かを判断する。これによって判断部282による停止判断が周期的に繰り返される、いわゆる千日手状態を回避する。したがって生成した走行プランが棄却される頻度を見て周期的デッドロック状態であるか否かを判定する。その他の判断方法、たとえば高速フーリエ変換などの周波数解析手法および機械学習を用いたパターン認識の方法で、周期的デッドロック状態であるか否かを判断してもよい。 As shown in FIG. 12, the periodic detector 47 obtains a moving average between Nl longer than the Ns seconds of FIG. 11 and determines whether or not it is in a periodic deadlock state. As a result, the so-called Sennichite state, in which the stop determination by the determination unit 282 is periodically repeated, is avoided. Therefore, it is determined whether or not the generated driving plan is in a periodic deadlock state by looking at the frequency of rejection. Other determination methods, such as a frequency analysis method such as a fast Fourier transform and a pattern recognition method using machine learning, may be used to determine whether or not a periodic deadlock state is present.

次に、本実施形態の車両制御装置21の処理に関して、図13および図14のフローチャートを用いて説明する。各フローチャートは、車両制御装置21が電源投入状態において、短時間に繰り返し実行される処理である。 Next, the processing of the vehicle control device 21 of the present embodiment will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 13 and 14. Each flowchart is a process that is repeatedly executed in a short time when the vehicle control device 21 is in the power-on state.

図13に示すフローチャートが開始されると、ステップS41では、デッドロック検出部45は、判断情報を取得したか否かを判断し、判断情報を取得した場合はステップS42に移り、判断情報を取得していない場合は本フローを終了する。 When the flowchart shown in FIG. 13 is started, in step S41, the deadlock detection unit 45 determines whether or not the determination information has been acquired, and if the determination information is acquired, the process proceeds to step S42 to acquire the determination information. If not, this flow ends.

ステップS42では、デッドロック検出部45は取得した判断情報を解析して、ステップS42に移る。デッドロック検出部45は、定常検出器46および周期検出器47を用いて、判断情報を解析する。 In step S42, the deadlock detection unit 45 analyzes the acquired determination information and proceeds to step S42. The deadlock detection unit 45 analyzes the determination information by using the stationary detector 46 and the periodic detector 47.

ステップS43では、デッドロック検出部45は、周期的デッドロック状態であるか否かを判断し、周期的デッドロック状態である場合はステップS44に移り、周期的デッドロック状態でない場合は本フローを終了する。 In step S43, the deadlock detection unit 45 determines whether or not it is in a periodic deadlock state, proceeds to step S44 if it is in a periodic deadlock state, and performs this flow if it is not in a periodic deadlock state. finish.

ステップS44では、周期的デッドロック状態であるので、リピート情報を経路生成部27に出力するように制御し、本フローを終了する。このように周期的デッドロック状態である場合には、リピート情報が経路生成部27に出力される。 In step S44, since it is in a periodic deadlock state, the repeat information is controlled to be output to the route generation unit 27, and this flow is terminated. In such a periodic deadlock state, repeat information is output to the route generation unit 27.

次に、図14に示すフローチャートが開始されると、経路生成部27はリピート情報を取得した否かを判断し、リピート情報を取得した場合はステップS52に移り、リピート情報を取得していない場合は本フローを終了する。 Next, when the flowchart shown in FIG. 14 is started, the route generation unit 27 determines whether or not the repeat information has been acquired, and if the repeat information has been acquired, the process proceeds to step S52, and the repeat information has not been acquired. Ends this flow.

ステップS52では、経路生成部27は、取得したリピート情報を用いて、走行プランを生成可能か否か判断し、生成可能な場合は、ステップS53に移り、生成可能でない場合は、ステップS54に移る。換言すると、ステップS52では、周期的デッドロック状態を解消できる走行プランを生成できるか否かを判定する。 In step S52, the route generation unit 27 determines whether or not the travel plan can be generated by using the acquired repeat information, and if it can be generated, it proceeds to step S53, and if it cannot be generated, it proceeds to step S54. .. In other words, in step S52, it is determined whether or not a traveling plan capable of eliminating the periodic deadlock state can be generated.

ステップS53では、走行プランを生成可能であるので、経路生成部27は、取得したリピート情報を考慮して走行プランを生成し、本フローを終了する。ステップS54では、走行プランを生成できないので、経路生成部27は、手動運転モードへ切替る手動運転モード切替要求を運転切替部30に出力し、本フローを終了する。 Since the travel plan can be generated in step S53, the route generation unit 27 generates the travel plan in consideration of the acquired repeat information, and ends this flow. Since the travel plan cannot be generated in step S54, the route generation unit 27 outputs a manual operation mode switching request for switching to the manual operation mode to the operation switching unit 30, and ends this flow.

このように周期的デッドロック状態である場合には、周期的デッドロック状態を解消する走行プランが作れない場合、手動操縦に移行する。これによって周期的デッドロック状態が継続することを阻止することができる。 In the case of the periodic deadlock state as described above, if a driving plan for eliminating the periodic deadlock state cannot be created, the operation shifts to manual control. This can prevent the periodic deadlock state from continuing.

このように本実施形態では、判断部282から判断情報を取得し、判断情報の時系列の変化を解析して、走行プランを実行しない停止制御が短時間に繰り返されている場合には、経路生成部27に短時間に繰り返されていることを示すリピート情報を出力する。経路生成部27は、リピート情報をさらに用いて走行プランを生成する。これによって周期的デッドロック状態が継続する走行プランを生成することを防ぐことができる。 As described above, in the present embodiment, when the judgment information is acquired from the judgment unit 282, the change in the judgment information in the time series is analyzed, and the stop control without executing the traveling plan is repeated in a short time, the route is taken. Repeat information indicating that the process is repeated in a short time is output to the generation unit 27. The route generation unit 27 further uses the repeat information to generate a travel plan. This makes it possible to prevent the generation of a running plan in which the periodic deadlock state continues.

そして経路生成部27は、走行プランを生成できない場合は、手動運転モードに切り替えるように運転切替部30を制御する。これによって走行プランによって周期的デッドロック状態が解消されない場合に、運転手の運転によって解消するように促すことができる。したがって利便性を向上することができる。 Then, the route generation unit 27 controls the operation switching unit 30 so as to switch to the manual operation mode when the travel plan cannot be generated. As a result, when the periodic deadlock state is not eliminated by the traveling plan, it is possible to urge the driver to eliminate the deadlock state. Therefore, convenience can be improved.

本実施形態では、定常検出器46と周期検出器47は、直列に接続しているが、このような構成に限るものではない。定常検出器46と周期検出器47とは、並列に並べて、経路確認部28からそれぞれに同時に出力されるような構成であってもよい。 In the present embodiment, the stationary detector 46 and the periodic detector 47 are connected in series, but the present invention is not limited to such a configuration. The stationary detector 46 and the periodic detector 47 may be arranged in parallel and output from the route confirmation unit 28 at the same time.

(その他の実施形態)
以上、本開示の好ましい実施形態について説明したが、本開示は前述した実施形態に何ら制限されることなく、本開示の主旨を逸脱しない範囲において種々変形して実施することが可能である。
(Other embodiments)
Although the preferred embodiments of the present disclosure have been described above, the present disclosure is not limited to the above-described embodiments, and can be variously modified and implemented without departing from the gist of the present disclosure.

前述の実施形態の構造は、あくまで例示であって、本開示の範囲はこれらの記載の範囲に限定されるものではない。本開示の範囲は、特許請求の範囲の記載によって示され、さらに特許請求の範囲の記載と均等の意味及び範囲内での全ての変更を含むものである。 The structure of the above-described embodiment is merely an example, and the scope of the present disclosure is not limited to the scope of these descriptions. The scope of the present disclosure is indicated by the description of the scope of claims, and further includes all modifications within the meaning and scope equivalent to the description of the scope of claims.

前述の第1実施形態では、経路確認装置は、自動運転部26の機能ブロックの1つである経路確認部28として実現されているがこのような構成に限るものではない。経路確認装置は、自動運転部26とは異なる制御装置によって実現してもよい。 In the above-mentioned first embodiment, the route confirmation device is realized as a route confirmation unit 28, which is one of the functional blocks of the automatic operation unit 26, but is not limited to such a configuration. The route confirmation device may be realized by a control device different from the automatic operation unit 26.

前述の第1実施形態では、デフォルトの安全距離42を数学的公式モデルによって算出する構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、デフォルトの安全距離42を数学的公式モデル以外で算出する構成としてもよい。例えばTTC(Time To Collision)等の他の指標によって自車及び自車周辺の移動体の挙動の情報を用いて安全距離設定部281が安全距離42を算出する構成としてもよい。 In the above-mentioned first embodiment, the configuration in which the default safety distance 42 is calculated by a mathematical formula model is shown, but the present invention is not necessarily limited to this. For example, the default safety distance 42 may be calculated by a model other than the mathematical formula model. For example, the safety distance setting unit 281 may calculate the safety distance 42 by using the information on the behavior of the own vehicle and the moving body around the own vehicle by another index such as TTC (Time To Collision).

前述の第1実施形態において、車両制御装置21によって実現されていた機能は、前述のものとは異なるハードウェアおよびソフトウェア、またはこれらの組み合わせによって実現してもよい。車両制御装置21は、たとえば他の制御装置と通信し、他の制御装置が処理の一部または全部を実行してもよい。車両制御装置21が電子回路によって実現される場合、それは多数の論理回路を含むデジタル回路、またはアナログ回路によって実現することができる。 The functions realized by the vehicle control device 21 in the first embodiment described above may be realized by hardware and software different from those described above, or a combination thereof. The vehicle control device 21 may communicate with, for example, another control device, and the other control device may execute a part or all of the processing. When the vehicle control device 21 is realized by an electronic circuit, it can be realized by a digital circuit including a large number of logic circuits, or an analog circuit.

19…自車位置取得部 20…車両用システム 21…車両制御装置 22…センシング情報取得部 23…地図データ取得部 24…通信情報取得部 25…走行環境取得部
26…自動運転部 27…経路生成部 28…経路確認部 29…自動運転機能部 30…運転切替部 31…走行制御ECU 32…手動操作部 33…ロケータ 34…地図データベース 35…周辺監視センサ 37…通信モジュール 38…車両状態センサ 40…車両 41…障害物 42…安全距離 43…相手車両 45…デッドロック検出部(検出部) 46…定常検出器 47…周期検出器 281…安全距離設定部 282…判断部
19 ... Vehicle position acquisition unit 20 ... Vehicle system 21 ... Vehicle control device 22 ... Sensing information acquisition unit 23 ... Map data acquisition unit 24 ... Communication information acquisition unit 25 ... Driving environment acquisition unit 26 ... Automatic driving unit 27 ... Route generation Part 28 ... Route confirmation part 29 ... Automatic operation function part 30 ... Operation switching part 31 ... Driving control ECU 32 ... Manual operation part 33 ... Locator 34 ... Map database 35 ... Peripheral monitoring sensor 37 ... Communication module 38 ... Vehicle status sensor 40 ... Vehicle 41 ... Obstacle 42 ... Safe distance 43 ... Opponent vehicle 45 ... Deadlock detection unit (detection unit) 46 ... Steady detector 47 ... Periodic detector 281 ... Safety distance setting unit 282 ... Judgment unit

Claims (7)

自動運転によって自車を走行させるための走行プランを生成する経路生成部(27)と、生成された前記走行プランに従って車両の走行を制御する走行制御部(31)と、を備えた車両に用いられる経路確認装置(28)であって、
自車と障害物との近接を避けるために自車が障害物との間に最低限空けるべき安全距離を設定する安全距離設定部(281)と、
生成された前記走行プランを実行したときに、設定された前記安全距離を確保して走行できるか否かを判断し、前記安全距離を確保して走行できないときは、生成された前記走行プランの実行を禁止する判断部(282)と、を含み、
前記判断部は、前記判断部の判断結果を含む判断情報を、事前に設定した設定装置に出力する経路確認装置。
Used for vehicles equipped with a route generation unit (27) that generates a travel plan for driving the own vehicle by automatic driving, and a travel control unit (31) that controls the travel of the vehicle according to the generated travel plan. It is a route confirmation device (28) to be used.
A safety distance setting unit (281) that sets the minimum safety distance that the vehicle should keep between the vehicle and the obstacle in order to avoid the proximity of the vehicle to the obstacle.
When the generated driving plan is executed, it is determined whether or not the vehicle can drive while securing the set safety distance, and if the driving cannot be performed while securing the safe distance, the generated driving plan of the generated driving plan is executed. Including the judgment unit (282) that prohibits execution,
The judgment unit is a route confirmation device that outputs judgment information including the judgment result of the judgment unit to a preset setting device.
前記設定装置は、前記経路生成部であり、
前記経路生成部は、前記判断情報をさらに用いて前記走行プランを生成する請求項1に記載の経路確認装置。
The setting device is the route generation unit, and is
The route confirmation device according to claim 1, wherein the route generation unit further uses the determination information to generate the travel plan.
前記判断部は、前記走行プランの実行を禁止したときに、禁止した前記走行プランを前記経路生成部に出力する請求項2に記載の経路確認装置。 The route confirmation device according to claim 2, wherein the determination unit outputs the prohibited travel plan to the route generation unit when the execution of the travel plan is prohibited. 前記判断部は、設定された前記安全距離を確保して走行できないときは、設定された前記安全距離を確保できる車速に関する制御値の上限を算出し、前記制御値を含んだ前記判断情報を前記経路生成部に出力する請求項2または3に記載の経路確認装置。 When the determination unit cannot drive while securing the set safety distance, the determination unit calculates an upper limit of a control value relating to a vehicle speed capable of securing the set safety distance, and obtains the determination information including the control value. The route confirmation device according to claim 2 or 3, which outputs to a route generation unit. 前記判断部から前記判断情報を取得し、前記判断情報の時系列の変化を解析して、前記走行プランの実行を禁止する禁止制御が繰り返されている場合には、前記経路生成部に繰り返されていることを示すリピート情報を出力する検出部(45)をさらに含み、
前記経路生成部は、前記リピート情報をさらに用いて前記走行プランを生成する請求項2~4のいずれか1つに記載の経路確認装置。
When the judgment information is acquired from the judgment unit, the time-series change of the judgment information is analyzed, and the prohibition control for prohibiting the execution of the travel plan is repeated, the judgment information is repeated by the route generation unit. It further includes a detection unit (45) that outputs repeat information indicating that the device is running.
The route confirmation device according to any one of claims 2 to 4, wherein the route generation unit further uses the repeat information to generate the travel plan.
運転モードを、自動運転が行われる自動運転モードと、手動運転が行われる手動運転モードとの間で切り替える運転切替部(30)をさらに備えた車両に用いられ、
前記経路生成部は、前記制御値の上限を超えない走行プランを生成不可の場合、前記手動運転モードに切り替えるように前記運転切替部を制御する請求項4に記載の経路確認装置。
It is used for vehicles further equipped with a driving switching unit (30) for switching the driving mode between the automatic driving mode in which automatic driving is performed and the manual driving mode in which manual driving is performed.
The route confirmation device according to claim 4, wherein the route generation unit controls the operation switching unit so as to switch to the manual operation mode when it is impossible to generate a travel plan that does not exceed the upper limit of the control value.
運転モードを、自動運転が行われる自動運転モードと、手動運転が行われる手動運転モードとの間で切り替える運転切替部(30)をさらに備えた車両に用いられ、
前記経路生成部は、前記リピート情報を取得した場合、前記手動運転モードに切り替えるように前記運転切替部を制御する請求項5に記載の経路確認装置。
It is used for vehicles further equipped with a driving switching unit (30) for switching the driving mode between the automatic driving mode in which automatic driving is performed and the manual driving mode in which manual driving is performed.
The route confirmation device according to claim 5, wherein the route generation unit controls the operation switching unit so as to switch to the manual operation mode when the repeat information is acquired.
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