JP2022003517A5 - - Google Patents

Claims (9)

1. 画像由来識別ドキュメントと呼ばれる、画像内の識別ドキュメントを検出し、前記画像由来識別ドキュメントの損失を防ぐ方法であって：
   前記画像由来識別ドキュメント及び他の画像ドキュメントの実例に対するラベル付けされた正解データを使用して前方推論及びバック・プロパゲーションによりディープラーニング（ＤＬと略記）スタックをトレーニングすること；
   ここで、前記ＤＬスタックは、入力層により近い第１セットの層と、前記入力層からより遠い第２セットの層とを少なくとも含み、前記ＤＬスタックの前記第２セットの層に、前記画像由来識別ドキュメント及び他の画像ドキュメントの実例に対する前記ラベル付けされた正解データを当てる前に、前記第１セットの層が画像認識を実行するように事前トレーニングされることを更に含んでおり；
   プロダクション画像からの推論のために前記トレーニングされたＤＬスタックのパラメータを格納すること、及び、前記格納されたパラメータを有するプロダクションＤＬスタックを使用して、推論によって少なくとも１つのプロダクション画像を機密画像由来識別ドキュメントを含むものとして分類すること、を含む方法。
2. プライベート画像由来識別ドキュメントのために、前記第１セットの層からの出力として生成された特徴を捕捉すること、及び、前記捕捉された特徴をそれぞれの正解ラベルと共に保持することを、更に含み、それによって、前記プライベート画像由来識別ドキュメントの画像を保持する必要性を排除する、請求項１に記載の方法。
3. 前記画像由来識別ドキュメント及び他の画像ドキュメントの前記実例に対する前記ラベル付けされた正解データを使用するバック・プロパゲーションによるトレーニングを、前記第２セットの層におけるパラメータのトレーニングに制限することを更に含む、請求項１～２の何れか１項に記載の方法。
4. 画像の光学式文字認識（ＯＣＲと略記）分析を適用して、前記画像を識別ドキュメントまたは非識別ドキュメントとしてラベル付けする、請求項１～３の何れか１項に記載の方法。
5. 前記ＤＬスタックをバック・プロパゲーションによりトレーニングするときに、前記画像由来識別ドキュメントの第１セットの遠近感が歪められて、前記画像由来識別ドキュメントの第２セットを生成し、前記第１セット及び前記第２セットを、前記ラベル付けされた正解データと結合させる、請求項１～４の何れか１項に記載の方法。
6. 前記ＤＬスタックをバック・プロパゲーションによりトレーニングするときに、前記画像由来識別ドキュメントの第１セットがノイズによって歪められて、前記画像由来識別ドキュメントの第３セットを生成し、前記第１セット及び前記第３セットを、前記ラベル付けされた正解データと結合させる、請求項１～５の何れか１項に記載の方法。
7. 前記ＤＬスタックをバック・プロパゲーションによりトレーニングするときに、前記画像由来識別ドキュメントの第１セットの焦点が歪められて、前記画像由来識別ドキュメントの第４セットを生成し、前記第１セット及び前記第４セットを前記ラベル付けされた正解データと結合させる、請求項１～６の何れか１項に記載の方法。
8. プロセッサ上で実行されると、前記プロセッサに、画像由来識別ドキュメントと呼ばれる画像内の識別ドキュメントを検出し、前記画像由来識別ドキュメントの損失を防ぐ、請求項１～７の何れか１項に記載の方法を実施させる、メモリにロードされるプログラム命令を含む、有形の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
9. 画像由来識別ドキュメントと呼ばれる、画像内の識別ドキュメントを検出し、前記画像由来識別ドキュメントの損失を防ぐためのシステムであって、プロセッサ、前記プロセッサに接続されたメモリ、及び、前記プロセッサ上で実行されると、前記プロセッサに、請求項１～７の何れか１項に記載の方法を実施させる、前記メモリにロードされたプログラム命令を含むシステム。