JP2021533501A - マンマシンインタラクション方法、システム、コンピュータ機器及び記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2018年10月11日に中国特許庁に出願された、出願番号CN201811183781.7であり、名称「マンマシンインタラクション方法、システム、コンピュータ機器及び記憶媒体」の中国特許出願の優先権を主張する。
ユーザは正面顔をカメラに3秒間合わせ、インタラクション側はプロンプト音によって撮影の完了を提示する。ユーザは自分で操作してもよく、例えばユーザが正面顔をカメラに合わせた後、ユーザはディスプレイ上のインタラクションUIインタフェースを介してタッチし、クリックして撮影すれば完了できる。
ユーザはマイクにより音声を入力し、インタラクション側のサンプリング量子化モジュールは音声をサンプリングし量子化する。サンプリングとは、一定時間おきに音声信号の振幅を読み取り、その対応するパラメータはサンプリング周波数であり、量子化とは、サンプリングされた音声信号振幅をデジタル値に変換し、その対応するパラメータはサンプリングビット数である。サンプリングは時間的デジタル化であり、量子化は振幅的デジタル化である。サンプリング周波数については、ナイキストサンプリング理論に基づいて、サンプリング周波数は入力信号の最高周波数の2倍より高く、正常な人の聴覚周波数は20〜20KHZであり、そのため、サンプリング周波数はデフォルトでは40kHZであることが好ましく、また、選択可能なサンプリング周波数率には44.1kHz、48kHzなどがあり、サンプリング周波数が高いほど、音質がよくなる。サンプリングビット数については、それはアナログ信号のデジタル化後のダイナミックレンジを決定し、その他には8ビット及び16ビットが一般的である。量子化ビットが高いほど、信号のダイナミックレンジが大きくなり、デジタル化されたオーディオ信号が元の信号に近づく可能性が高くなり、サンプリングビット数は12ビットであることが好ましい。
文字情報は主にユーザがタッチパネルを介して入力した様々な情報であり、例えば氏名、工番、座席番号、連絡電話、電子メールなどである。ディスプレイ上のインタラクションUIインタフェースはWebページの方式を用いてユーザの情報入力を受信することができる。ユーザは情報をインタラクションインタフェースのフォームに入力し、続いて提出する。インタラクション側はユーザが入力した情報に対して正当性検査を行うことができ、直接インタラクション側で濾過し、エラー情報を中央サービス側に送信することを回避する。ただし、正当性とはユーザが入力した情報が基本的な要求に合致するか否かであり、例えば、氏名の入力には、文字数は10個を超えることができなく、連絡電話には、数字しか入力できず、アルファベットを入力できなく、電子メールアドレスには、文字の「@」が必要であるなどが挙げられる。
ファイルサイズ(単位MB)=(サンプリング周波数*サンプリングビット数*チャネル数*時間)/(8*1024*1024)
Claims (20)
- マンマシンインタラクション方法であって、前記マンマシンインタラクション方法は、
インタラクション側が生体サンプル情報を含むユーザ要求情報を収集するステップと、
インタラクション側が、前記ユーザ要求情報に対して、予め設定された特徴抽出条件に合致しない前記生体サンプル情報の濾過を含む前処理を行い、前処理後に得られた目標要求情報を中央サービス側に送信するステップと、
前記中央サービス側が、前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信するステップと、
前記計算サービス側が、前記生体認識タスクに基づいて、前記記憶プラットフォームから前記生体認識タスクに対応する目標要求情報を取得し、取得した前記目標要求情報に対して生体特徴抽出を行い、得られた抽出結果を前記中央サービス側に返信するステップと、
前記中央サービス側が、前記抽出結果を組み合わせてユーザ行動データを得て、前記ユーザ行動データと前記記憶プラットフォームに予め設定されたユーザ行動特徴をマッチングし、マッチング結果に基づいて処理結果情報を生成するステップと、
前記中央サービス側が前記処理結果情報を前記インタラクション側に返信するステップと、
前記インタラクション側が、前記処理結果情報に基づいてローカルプリセット構成ファイルから、ユーザとのマンマシンインタラクションを完了するために用いられる命令セットを読み取り実行するステップと、を含む
ことを特徴とするマンマシンインタラクション方法。 - 前記インタラクション側が前記ユーザ要求情報に対して前処理を行い、前処理後に得られた目標要求情報を中央サービス側に送信した後、かつ、前記中央サービス側が前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信する前に、前記マンマシンインタラクション方法は、
前記予め設定された特徴抽出条件に合致しない前記生体サンプル情報について、前記インタラクション側がユーザに情報収集異常メッセージを送信し、前記生体サンプル情報を再収集するステップを、さらに含む
ことを特徴とする請求項1に記載のマンマシンインタラクション方法。 - 前記中央サービス側が前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信するステップは、
前記中央サービス側が受信した前記目標要求情報を事前に作成された記憶キューにキャッシュするステップと、
前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側が、前記目標要求情報を前記記憶プラットフォームに保存し、前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記生体認識タスクを前記計算サービス側に配信するために用いられる処理スレッドを起動するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項1に記載のマンマシンインタラクション方法。 - 前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側が処理スレッドを起動する前記ステップは、
前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側が予め設定されたスレッドプールからスレッドを取り出すステップと、
前記中央サービス側が前記スレッドを呼び出して前記目標要求情報を前記記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを前記計算サービス側に配信するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項3に記載のマンマシンインタラクション方法。 - 前記インタラクション側が前記処理結果情報に基づいてローカルプリセット構成ファイルから命令セットを読み取り実行するステップは、
前記インタラクション側がローカルプリセット構成ファイルから前記命令セットを読み取ることが失敗すれば、前記インタラクション側が前記中央サービス側からクラウドプリセット構成ファイルにおける前記命令セットを読み取り実行するステップを含む
ことを特徴とする請求項1に記載の前記マンマシンインタラクション方法。 - 前記インタラクション側がローカルプリセット構成ファイルから前記命令セットを読み取ることが失敗すれば、前記インタラクション側が前記中央サービス側からクラウドプリセット構成ファイルにおける前記命令セットを読み取り実行する前記ステップは、
前記インタラクション側が前記中央サービス側からクラウドプリセット構成ファイルにおける前記命令セットを読み取ったり実行したりすることが失敗すれば、前記インタラクション側がユーザに警告情報を送信するステップを含む
ことを特徴とする請求項5に記載のマンマシンインタラクション方法。 - 前記インタラクション側が前記中央サービス側からクラウドプリセット構成ファイルにおける前記命令セットを読み取ったり実行したりすることが失敗すれば、前記インタラクション側がユーザに警告情報を送信する前記ステップの後に、前記マンマシンインタラクション方法は
前記インタラクション側が前記中央サービス側に前記命令セット読み取り失敗メッセージを送信するステップと、
人工補助を必要とするユーザがいることを提示するために、前記中央サービス側が前記命令セット読み取り失敗メッセージに基づいて、前記インタラクション側の物理位置を測位するステップと、をさらに含む
ことを特徴とする請求項6に記載の前記マンマシンインタラクション方法。 - マンマシンインタラクションシステムであって、前記マンマシンインタラクションシステムは、インタラクション側と、中央サービス側と、計算サービス側と、を含み、ただし、前記インタラクション側と、前記中央サービス側と、前記計算サービス側との間はネットワークを介して接続され、
前記インタラクション側が、生体サンプル情報を含むユーザ要求情報を収集するために用いられ、さらに、前記ユーザ要求情報に対して、予め設定された特徴抽出条件に合致しない前記生体サンプル情報の濾過を含む前処理を行い、前処理後に得られた目標要求情報を中央サービス側に送信するために用いられ、
前記中央サービス側が、前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信するために用いられ、
前記計算サービス側が、前記生体認識タスクに基づいて、前記記憶プラットフォームから前記生体認識タスクに対応する目標要求情報を取得し、取得した前記目標要求情報に対して生体特徴抽出を行い、得られた抽出結果を前記中央サービス側に返信するために用いられ、
前記中央サービス側が、さらに、前記抽出結果を組み合わせてユーザ行動データを得て、前記ユーザ行動データと前記記憶プラットフォームに予め設定されたユーザ行動特徴をマッチングし、マッチング結果に基づいて処理結果情報を生成するために用いられ、
前記インタラクション側が、さらに、前記処理結果情報に基づいて、予め設定された構成ファイルからユーザとのマンマシンインタラクションを完了するために用いられる命令セットを読み取り実行するために用いられる
ことを特徴とするマンマシンインタラクションシステム。 - 前記インタラクション側は、
前記予め設定された特徴抽出条件に合致しない前記生体サンプル情報について、前記インタラクション側がユーザに情報収集異常メッセージを送信し、前記生体サンプル情報を再収集するために用いられる検証モジュールを含む
ことを特徴とする請求項8に記載のマンマシンインタラクションシステム。 - 前記中央サービス側は、
前記中央サービス側が受信した前記目標要求情報を事前に作成された記憶キューにキャッシュするために用いられるデータキャッシュモジュールと、
前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側が、前記目標要求情報を前記記憶プラットフォームに保存し、前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記生体認識タスクを前記計算サービス側に配信するために用いられる処理スレッドを起動するために用いられるスレッド処理モジュールと、を含む
ことを特徴とする請求項8に記載のマンマシンインタラクションシステム。 - 前記スレッド処理モジュールは、
前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側が予め設定されたスレッドプールからスレッドを取り出すために用いられるスレッド割り当てサブモジュールと、
前記中央サービス側が前記スレッドを呼び出して前記目標要求情報を前記記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを前記計算サービス側に配信するために用いられるスレッド実行サブモジュールと、を含む
ことを特徴とする請求項10に記載のマンマシンインタラクションシステム。 - 前記インタラクション側は、
前記インタラクション側がローカルプリセット構成ファイルから前記命令セットを読み取ることが失敗すれば、前記インタラクション側が前記中央サービス側からクラウドプリセット構成ファイルにおける前記命令セットを読み取り実行するために用いられる命令取得モジュールをさらに含む
ことを特徴とする請求項8に記載のマンマシンインタラクションシステム。 - 前記命令取得モジュールは、
前記インタラクション側が前記中央サービス側からクラウドプリセット構成ファイルにおける前記命令セットを読み取ったり実行したりすることが失敗すれば、前記インタラクション側がユーザに警告情報を送信するために用いられる警告サブモジュールを含む
ことを特徴とする請求項12に記載のマンマシンインタラクションシステム。 - 前記警告サブモジュールは、
前記インタラクション側が前記中央サービス側に前記命令セット読み取り失敗メッセージを送信するために用いられる警告情報返信ユニットを含み、
前記中央サービス側は、
人工補助を必要とするユーザがいることを提示するために、前記中央サービス側が前記命令セット読み取り失敗メッセージに基づいて、前記インタラクション側の物理位置を測位するために用いられる測位モジュールをさらに含む
ことを特徴とする請求項13に記載のマンマシンインタラクションシステム。 - メモリと、プロセッサと、前記メモリに記憶され、前記プロセッサ上で実行可能なコンピュータ可読命令と、を含むコンピュータ機器であって、前記プロセッサは前記コンピュータ可読命令を実行すると、
インタラクション側により、生体サンプル情報を含むユーザ要求情報を収集するステップと、
インタラクション側により、前記ユーザ要求情報に対して、予め設定された特徴抽出条件に合致しない前記生体サンプル情報の濾過を含む前処理を行い、前処理後に得られた目標要求情報を中央サービス側に送信するステップと、
前記中央サービス側により、前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信するステップと、
前記計算サービス側により、前記生体認識タスクに基づいて、前記記憶プラットフォームから前記生体認識タスクに対応する目標要求情報を取得し、取得した前記目標要求情報に対して生体特徴抽出を行い、得られた抽出結果を前記中央サービス側に返信するステップと、
前記中央サービス側により、前記抽出結果を組み合わせてユーザ行動データを得て、前記ユーザ行動データと前記記憶プラットフォームに予め設定されたユーザ行動特徴をマッチングし、マッチング結果に基づいて処理結果情報を生成するステップと、
前記中央サービス側により、前記処理結果情報を前記インタラクション側に返信するステップと、
前記インタラクション側により、前記処理結果情報に基づいてローカルプリセット構成ファイルから、ユーザとのマンマシンインタラクションを完了するために用いられる命令セットを読み取り実行するステップと、を実現する
ことを特徴とするコンピュータ機器。 - インタラクション側により前記ユーザ要求情報に対して前処理を行い、前処理後に得られた目標要求情報を中央サービス側に送信する前記ステップの後、かつ、前記中央サービス側により前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信する前記ステップの前に、前記プロセッサは前記コンピュータ可読命令を実行すると、
前記予め設定された特徴抽出条件に合致しない前記生体サンプル情報について、前記インタラクション側によりユーザに情報収集異常メッセージを送信し、前記生体サンプル情報を再収集するステップをさらに実現する
ことを特徴とする請求項15に記載のコンピュータ機器。 - 前記中央サービス側により前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信する前記ステップは、
前記中央サービス側により、受信した前記目標要求情報を事前に作成された記憶キューにキャッシュするステップと、
前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側により、前記目標要求情報を前記記憶プラットフォームに保存し、前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記生体認識タスクを前記計算サービス側に配信するために用いられる処理スレッドを起動するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項15に記載のコンピュータ機器。 - 前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側により、処理スレッドを起動する前記ステップは、
前記記憶キューの長さが予め設定された閾値に達すると、前記中央サービス側により予め設定されたスレッドプールからスレッドを取り出すステップと、
前記中央サービス側により前記スレッドを呼び出して前記目標要求情報を前記記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを前記計算サービス側に配信するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項17に記載のコンピュータ機器。 - 前記インタラクション側により前記処理結果情報に基づいてローカルプリセット構成ファイルから命令セットを読み取り実行する前記ステップは、
前記インタラクション側がローカルプリセット構成ファイルから前記命令セットを読み取ることが失敗すれば、前記インタラクション側により前記中央サービス側からクラウドプリセット構成ファイルにおける前記命令セットを読み取り実行するステップを含む
ことを特徴とする請求項15に記載のコンピュータ機器。 - コンピュータ可読命令が記憶されている1つ又は複数の不揮発性可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読命令が1つ又は複数のプロセッサに実行されると、前記1つ又は複数のプロセッサに、
インタラクション側により、生体サンプル情報を含むユーザ要求情報を収集するステップと、
インタラクション側により、前記ユーザ要求情報に対して、予め設定された特徴抽出条件に合致しない前記生体サンプル情報の濾過を含む前処理を行い、前処理後に得られた目標要求情報を中央サービス側に送信するステップと、
前記中央サービス側により、前記目標要求情報に生体認識タスクを割り当て、前記目標要求情報を記憶プラットフォームに保存し、前記生体認識タスクを計算サービス側に配信するステップと、
前記計算サービス側により、前記生体認識タスクに基づいて、前記記憶プラットフォームから前記生体認識タスクに対応する目標要求情報を取得し、取得した前記目標要求情報に対して生体特徴抽出を行い、得られた抽出結果を前記中央サービス側に返信するステップと、
前記中央サービス側により、前記抽出結果を組み合わせてユーザ行動データを得て、前記ユーザ行動データと前記記憶プラットフォームに予め設定されたユーザ行動特徴をマッチングし、マッチング結果に基づいて処理結果情報を生成するステップと、
前記中央サービス側により、前記処理結果情報を前記インタラクション側に返信するステップと、
前記インタラクション側により、前記処理結果情報に基づいてローカルプリセット構成ファイルから、ユーザとのマンマシンインタラクションを完了するために用いられる命令セットを読み取り実行するステップとを実行させる
ことを特徴とするコンピュータ可読命令が記憶されている1つ又は複数の不揮発性可読記憶媒体。
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