JP2021530917A - ビデオ符号器、ビデオ復号器、並びに対応する符号化及び復号化方法 - Google Patents
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Abstract
Description
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大ルーマ値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小ルーマ値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号することと
を有し、
線形モデル(LM)予測は、クロスコンポーネント線形モデル予測、多方向線形モデル(MDLM)及びMMLMを有する。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプルと
を更に有する。
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定(又は選択)することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する。
ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間の最大クロマ値差、並びに最大クロマ値差を有するルーマ値及びクロマ値の第3対並びにルーマ値及びクロマ値の第4対が、ルーマ値及びクロマ値の2つの対として選択される。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第1対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第2対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第3対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第4対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。
ルーマ値及びクロマ値の第5対並びにルーマ値及びクロマ値の第6対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちのルーマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちのルーマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。
ルーマブロック及びクロマブロックを含む現在のブロックのフラグを復号することを更に有し、
フラグは、クロマブロックに対してLM予測コーディングが有効であることを示し、フラグを復号することは、隣接ブロックに対してLM予測コーディングが有効であるかどうかを示す1つ以上のフラグを有するコンテキストに基づいて、フラグを復号することを有する。
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)ルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、すなわち、N個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値は、M個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値よりも大きく、N及びMの和は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の数以下である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号することと
を有する。
ルーマ値及びクロマ値の第7対並びにルーマ値及びクロマ値の第8対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのルーマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのクロマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのルーマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのクロマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値である。
ルーマ値及びクロマ値の第9対並びにルーマ値及びクロマ値の第10対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのクロマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのクロマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、第1ルーマ値範囲のいずれの値も、第2ルーマ値範囲のいずれか1つよりも大きい。
MaxlumaValue及びMinlumaValueは夫々、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の中の最大ルーマ値及び最小ルーマ値であり、T1、T2は、予め定義された閾値である。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を更に有する。
ビデオデータメモリと、
ビデオ復号器とを有し、ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有し、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号する
よう構成される。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプルと
を更に有する。
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定(又は選択)するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する。
ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間の最大クロマ値差、並びに最大クロマ値差を有するルーマ値及びクロマ値の第3対並びにルーマ値及びクロマ値の第4対が、ルーマ値及びクロマ値の2つの対として選択される。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第1対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第2対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第3対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第4対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。
ルーマ値及びクロマ値の第5対並びにルーマ値及びクロマ値の第6対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの平均クロマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちのルーマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちのルーマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。
ルーマブロック及びクロマブロックを含む現在のブロックのフラグを復号するよう構成され、
フラグは、クロマブロックに対してLM予測コーディングが有効であることを示し、フラグを復号することは、隣接ブロックに対してLM予測コーディングが有効であるかどうかを示す1つ以上のフラグを有するコンテキストに基づいて、フラグを復号することを有する。
ビデオデータメモリと、ビデオ復号器とを有し、
ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有し、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)ルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、すなわち、N個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値は、M個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値よりも大きく、N及びMの和は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の数以下であり、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号する
よう構成される。
ルーマ値及びクロマ値の第7対並びにルーマ値及びクロマ値の第8対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのルーマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのクロマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのルーマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのクロマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値である。
ルーマ値及びクロマ値の第9対並びにルーマ値及びクロマ値の第10対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのクロマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのクロマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、第1ルーマ値範囲のいずれの値も、第2ルーマ値範囲のいずれか1つよりも大きい。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を更に有する。
ルーマブロック及びクロマブロックを含む現在のブロックのフラグを復号するよう構成され、
フラグは、クロマブロックに対してLM予測コーディングが有効であることを示し、フラグを復号することは、隣接ブロックに対してLM予測コーディングが有効であるかどうかを示す1つ以上のフラグを有するコンテキストに基づいて、フラグを復号することを有する。
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大ルーマ値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小ルーマ値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大ルーマ値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小ルーマ値を有するM個のダウンサンプリングされたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化することと
を有する。
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)ルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、すなわち、N個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値は、M個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値よりも大きく、N及びMの和は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の数以下である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化することと
を有する。
ビデオデータメモリと、
ビデオ符号器とを有し、ビデオ符号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを有し、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化する
よう構成される。
ビデオデータメモリと、
ビデオ符号器とを有し、ビデオ符号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有し、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)ルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化する
よう構成される。
ここで、predC(i,j)は、CU内の予測されたクロマサンプルを表し、recL(i,j)は、同じCUのダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを表し、α及びβは、線形モデルパラメータ又は線形モデル係数である。
ここで、L(n)は、ダウンサンプリングされた上及び左の隣接する再構成されたルーマサンプルを表し、C(n)は、上及び左の隣接する再構成されたクロマサンプルを表し、Nの値は、現在のクロマコーディングブロック(例えば、クロマブロック901)の幅及び高さの和に等しい。他の例では、α及びβは、以下で図16に関連して論じられるように、ダウンサンプリングされた隣接ルーマ参照サンプルの最小及び最大値に基づいて決定される。
ここで、(xA,yA)は、最小の隣接ルーマ参照値及び対応するクロマ参照値によって定義される座標の組であり、(xB,yB)は、最大の隣接ルーマ参照値及び対応するクロマ参照値によって定義される座標の組である。ここで留意すべきは、2つの点(ルーマ値及びクロマ値の2つの対)(A,B)は、ダウンサンプリングされたルーマ再構成隣接サンプル及びクロマ再構成隣接サンプルから選択される点である。
上(最上)隣接サンプル及び左隣接サンプルの両方が一緒に線形モデルパラメータを計算するために使用可能であることに加えて、それらはまた、代替的に、CCIP_A及びCCIP_Lモードと呼ばれる他の2つのCCIP(cross-component intra prediction)モードでも使用可能である。CCIP_A及びCCIP_Lはまた、簡潔さのために多方向線形モデル(MDLM)とも表され得る。
単一モデルCCLMに加えて、多重モデルCCLMモード(MMLM)と呼ばれる他のモードが存在する。名称によって示されるように、単一モデルCCLMモードは、CU全体についてルーマサンプルからクロマサンプルを予測するために1つの線形モデルを使用し、一方、MMLMでは、2つのモデルが存在し得る。MMLMでは、現在のブロックの隣接ルーマサンプル及び隣接クロマサンプルは2つのグループに分類され、各グループは、線形モデルを導出するために訓練セットとして使用される(すなわち、特定のα及び特定のβが特定のグループについて導出される)。更に、現在のルーマブロックのサンプルも、隣接ルーマサンプルの分類のための同じ規則に基づいて分類される。
ここで、式(15)の変数は、式(1)と同様に定義され、1の添え字は、第1グループとの関係を示し、2の添え字は、第2グループとの関係を示す。
第1の改善されたメカニズムでは、1つよりも多い点が最大/最小値を有する場合に、点の対が、対応する点のクロマ値に基づいて選択されることになる。最小クロマ値差を有する点の対が、線形モデルパラメータを導出するための点の対として選択されることになる。
第2の改善されたメカニズムでは、1つよりも多い点が最大/最小値を有する場合に、平均クロマ値が使用されることになる。最大ルーマ値に対応するクロマ値は、最大ルーマ値を有する点の平均クロマ値である。最小ルーマ値に対応するクロマ値は、最小ルーマ値を有する点の平均クロマ値である。
第3の改善されたメカニズムでは、N個の点が、最大ルーマ値及び対応するクロマ値を計算するために使用されることになる。選択されたN個の点は、他の点よりも大きいルーマ値を有する。選択されたN個の点の平均ルーマ値が、最大ルーマ値として使用され、選択されたN個の点の平均クロマ値が、最大ルーマ値に対応するクロマ値として使用されることになる。
第4の改善されたメカニズムでは、N個の点が、最大ルーマ値及び対応するクロマ値を計算するために使用されることになる。選択されたN個の点は、[MaxlumaValue−T1,MaxlumaValue]の範囲内にあるルーマ値を有する。選択されたN個の点の平均ルーマ値が、最大ルーマ値として使用され、選択されたN個の点の平均クロマ値が、最大ルーマ値に対応するクロマ値として使用されることになる。例において、MaxlumaValueは、組Pの中の最大ルーマ値を表す。
既存のメカニズムでは、上及び左隣接サンプルのみが、線形モデルパラメータを導出するよう点の対を探索することを目的として、点の対を取得するために使用される。第5の改善されたメカニズムでは、いくつかの拡張されたサンプルが、線形モデルパラメータのロバスト性を改善するよう、点の対の数を増やすために使用可能である。
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルであって、M、Nは1よりも大きい正の整数である、と、
のうちの少なくとも1つに従って決定される。
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルであって、M、Nは1よりも大きい正の整数である、と、
のうちの少なくとも1つに従って決定される。
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号することと
を有し、
線形モデル(LM)予測は、クロスコンポーネント線形モデル予測、多方向線形モデル(MDLM)及びMMLMを有する。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプルと
を更に有する。
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定(又は選択)することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する。
ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間には最大クロマ値差が存在し、最大クロマ値差を有するルーマ値及びクロマ値の第3対並びにルーマ値及びクロマ値の第4対が、ルーマ値及びクロマ値の2つの対として選択される。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第1対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第2対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第3対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第4対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。
ルーマ値及びクロマ値の第5対並びにルーマ値及びクロマ値の第6対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちのルーマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちのルーマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。
ルーマブロック及びクロマブロックを含む現在のブロックのフラグを復号することを更に有し、
フラグは、クロマブロックに対してLM予測コーディングが有効であることを示し、フラグを復号することは、隣接ブロックに対してLM予測コーディングが有効であるかどうかを示す1つ以上のフラグを有するコンテキストに基づいて、フラグを復号することを有する。
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、すなわち、N個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値は、M個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値よりも大きく、N及びMの和は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の数以下である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号することと
を有する。
ルーマ値及びクロマ値の第7対並びにルーマ値及びクロマ値の第8対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのルーマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのクロマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのルーマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのクロマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値である。
ルーマ値及びクロマ値の第9対並びにルーマ値及びクロマ値の第10対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのクロマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのクロマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、第1ルーマ値範囲のいずれの値も、第2ルーマ値範囲のいずれか1つよりも大きい。
MaxlumaValue及びMinlumaValueは夫々、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の中の最大ルーマ値及び最小ルーマ値であり、T1、T2は、予め定義された閾値である。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を更に有する。
ビデオデータメモリと、
ビデオ復号器とを有し、ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有し、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号する
よう構成される。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプルと
を更に有する。
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定(又は選択)するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する。
ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間には最大クロマ値差が存在し、最大クロマ値差を有するルーマ値及びクロマ値の第3対並びにルーマ値及びクロマ値の第4対が、ルーマ値及びクロマ値の2つの対として選択される。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第1対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第2対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第3対は、ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対に含まれる。例えば、ルーマ値及びクロマ値の第4対は、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対に含まれる。
ルーマ値及びクロマ値の第5対並びにルーマ値及びクロマ値の第6対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第5対のうちのルーマ値は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。ルーマ値及びクロマ値の第6対のうちのルーマ値は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルの夫々のルーマ値である。
ルーマブロック及びクロマブロックを含む現在のブロックのフラグを復号するよう構成され、
フラグは、クロマブロックに対してLM予測コーディングが有効であることを示し、フラグを復号することは、隣接ブロックに対してLM予測コーディングが有効であるかどうかを示す1つ以上のフラグを有するコンテキストに基づいて、フラグを復号することを有する。
ビデオデータメモリと、ビデオ復号器とを有し、
ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有し、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、すなわち、N個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値は、M個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値よりも大きく、N及びMの和は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の数以下であり、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測復号する
よう構成される。
ルーマ値及びクロマ値の第7対並びにルーマ値及びクロマ値の第8対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのルーマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第7対のうちのクロマ値は、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのルーマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第8対のうちのクロマ値は、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値である。
ルーマ値及びクロマ値の第9対並びにルーマ値及びクロマ値の第10対をルーマ値及びクロマ値の2つの対として決定するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第9対のうちのクロマ値は、第1ルーマ値範囲内のN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の第10対のうちのクロマ値は、第2ルーマ値範囲内のM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルの平均クロマ値であり、第1ルーマ値範囲のいずれの値も、第2ルーマ値範囲のいずれか1つよりも大きい。
ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプルと、
ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及びルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を更に有する。
ルーマブロック及びクロマブロックを含む現在のブロックのフラグを復号するよう構成され、
フラグは、クロマブロックに対してLM予測コーディングが有効であることを示し、フラグを復号することは、隣接ブロックに対してLM予測コーディングが有効であるかどうかを示す1つ以上のフラグを有するコンテキストに基づいて、フラグを復号することを有する。
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化することと
を有する。
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定することであり、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)ルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、すなわち、N個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値は、M個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルのうちのいずれか1つのルーマ値よりも大きく、N及びMの和は、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組の数以下である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化することと
を有する。
ビデオデータメモリと、
ビデオ符号器とを有し、ビデオ符号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを有し、
M、Nが1よりも大きい正の整数であるとして、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルが、ダウンサンプリングされた再構成された隣接ルーマサンプルの組に含まれる場合に、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又は最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化する
よう構成される。
ビデオデータメモリと、
ビデオ符号器とを有し、ビデオ符号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組を決定し、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組は、ルーマブロックの上にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル、及び/又はルーマブロックの左にある複数の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルを有し、
N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びN個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するN個の再構成されたクロマサンプル、並びに/又はM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプル及びM個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルに対応するM個の再構成されたクロマサンプルに従って、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、N個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最小値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、M個の(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルの最大値は、(ダウンサンプリングされた)再構成された隣接ルーマサンプルの組のうちの残りの(ダウンサンプリングされた)再構成されたルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数であり、
ルーマ値及びクロマ値の決定された2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
予測ブロックに基づいてクロマブロックを線形モデル(LM)予測符号化する
よう構成される。
ここで、predC(i,j)は、CU内の予測されたクロマサンプルを表し、recL(i,j)は、同じCUのダウンサンプリングされた再構成されたルーマサンプルを表し、α及びβは、線形モデルパラメータ又は線形モデル係数である。
ここで、L(n)は、ダウンサンプリングされた上及び左の隣接する再構成されたルーマサンプルを表し、C(n)は、上及び左の隣接する再構成されたクロマサンプルを表し、Nの値は、現在のクロマコーディングブロック(例えば、クロマブロック901)の幅及び高さの和に等しい。他の例では、α及びβは、以下で図16に関連して論じられるように、ダウンサンプリングされた隣接ルーマ参照サンプルの最小及び最大値に基づいて決定される。
ここで、(xA,yA)は、最小の隣接ルーマ参照値及び対応するクロマ参照値によって定義される座標の組であり、(xB,yB)は、最大の隣接ルーマ参照値及び対応するクロマ参照値によって定義される座標の組である。ここで留意すべきは、2つの点(ルーマ値及びクロマ値の2つの対)(A,B)は、ダウンサンプリングされたルーマ再構成隣接サンプル及びクロマ再構成隣接サンプルから選択される点である。
上(最上)隣接サンプル及び左隣接サンプルの両方が一緒に線形モデルパラメータを計算するために使用可能であることに加えて、それらはまた、代替的に、CCIP_A及びCCIP_Lモードと呼ばれる他の2つのCCIP(cross-component intra prediction)モードでも使用可能である。CCIP_A及びCCIP_Lはまた、簡潔さのために多方向線形モデル(MDLM)とも表され得る。
単一モデルCCLMに加えて、多重モデルCCLMモード(MMLM)と呼ばれる他のモードが存在する。名称によって示されるように、単一モデルCCLMモードは、CU全体についてルーマサンプルからクロマサンプルを予測するために1つの線形モデルを使用し、一方、MMLMでは、2つのモデルが存在し得る。MMLMでは、現在のブロックの隣接ルーマサンプル及び隣接クロマサンプルは2つのグループに分類され、各グループは、線形モデルを導出するために訓練セットとして使用される(すなわち、特定のα及び特定のβが特定のグループについて導出される)。更に、現在のルーマブロックのサンプルも、隣接ルーマサンプルの分類のための同じ規則に基づいて分類される。
ここで、式(15)の変数は、式(1)と同様に定義され、1の添え字は、第1グループとの関係を示し、2の添え字は、第2グループとの関係を示す。
第1の改善されたメカニズムでは、1つよりも多い点が最大/最小値を有する場合に、点の対が、対応する点のクロマ値に基づいて選択されることになる。最小クロマ値差を有する点の対が、線形モデルパラメータを導出するための点の対として選択されることになる。
第2の改善されたメカニズムでは、1つよりも多い点が最大/最小値を有する場合に、平均クロマ値が使用されることになる。最大ルーマ値に対応するクロマ値は、最大ルーマ値を有する点の平均クロマ値である。最小ルーマ値に対応するクロマ値は、最小ルーマ値を有する点の平均クロマ値である。
第3の改善されたメカニズムでは、N個の点が、最大ルーマ値及び対応するクロマ値を計算するために使用されることになる。選択されたN個の点は、他の点よりも大きいルーマ値を有する。選択されたN個の点の平均ルーマ値が、最大ルーマ値として使用され、選択されたN個の点の平均クロマ値が、最大ルーマ値に対応するクロマ値として使用されることになる。
第4の改善されたメカニズムでは、N個の点が、最大ルーマ値及び対応するクロマ値を計算するために使用されることになる。選択されたN個の点は、[MaxlumaValue−T1,MaxlumaValue]の範囲内にあるルーマ値を有する。選択されたN個の点の平均ルーマ値が、最大ルーマ値として使用され、選択されたN個の点の平均クロマ値が、最大ルーマ値に対応するクロマ値として使用されることになる。例において、MaxlumaValueは、組Pの中の最大ルーマ値を表す。
既存のメカニズムでは、上及び左隣接サンプルのみが、線形モデルパラメータを導出するよう点の対を探索することを目的として、点の対を取得するために使用される。第5の改善されたメカニズムでは、いくつかの拡張されたサンプルが、線形モデルパラメータのロバスト性を改善するよう、点の対の数を増やすために使用可能である。
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルであって、M、Nは1よりも大きい正の整数である、と、
のうちの少なくとも1つに従って決定される。
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルであって、M、Nは1よりも大きい正の整数である、と、
のうちの少なくとも1つに従って決定される。
Claims (103)
- ビデオデータを復号する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定することと、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成することと
を有し、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
方法。 - ビデオデータを復号する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有する、ことと、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定し、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成することと
を有し、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組は、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルとから成る、
請求項1又は2に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項1乃至3のうちいずれか一項に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項1乃至3のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記第1ルーマ値は、[MaxLumaValue−T1,MaxLumaValue]の範囲内にあり、
前記第2ルーマ値は、[MinLumaValue,MinLumaValue+T2]の範囲内にあり、
前記MaxLumaValue及びMinLumaValueは夫々、前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組の中の最大ルーマ値及び最小ルーマ値を表し、T1、T2は、予め定義された閾値である、
請求項5に記載の方法。 - M及びNは等しい、
請求項1乃至6のうちいずれか一項に記載の方法。 - M=N=2である、
請求項7に記載の方法。 - M及びNは、前記ルーマブロックのブロックサイズに基づいて定義される、
請求項1乃至6のうちいずれか一項に記載の方法。 - M=(W+H)>>t、N=(W+H)>>rであり、
t及びrは、右シフトビットの数であり、Wは、前記ルーマブロックの幅を示し、Hは、前記ルーマブロックの高さを示す、
請求項1乃至6及び請求項9のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を有する、
請求項1乃至10のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項1乃至11のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項1乃至12のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、
前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項1乃至13のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項1乃至14のうちいずれか一項に記載の方法。 - ビデオデータを符号化する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定することと、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化することと
を有し、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
方法。 - ビデオデータを符号化する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有する、ことと、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定することと、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定することと、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化することと
を有し、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組は、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルとから成る、
請求項16又は17に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項16乃至18のうちいずれか一項に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項16乃至18のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記第1ルーマ値は、[MaxLumaValue−T1,MaxLumaValue]の範囲内にあり、及び/又は
前記第2ルーマ値は、[MinLumaValue,MinLumaValue+T2]の範囲内にあり、
前記MaxLumaValue及びMinLumaValueは夫々、前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組の中の最大ルーマ値及び最小ルーマ値を表し、T1、T2は、予め定義された閾値である、
請求項20に記載の方法。 - M及びNは等しい、
請求項16乃至21のうちいずれか一項に記載の方法。 - M=N=2である、
請求項22に記載の方法。 - M及びNは、前記ルーマブロックのブロックサイズに基づいて定義される、
請求項16乃至21のうちいずれか一項に記載の方法。 - M=(W+H)>>t、N=(W+H)>>rであり、
t及びrは、右シフトビットの各々の数であり、Wは、前記ルーマブロックの幅を示し、Hは、前記ルーマブロックの高さを示す、
請求項16乃至21及び請求項24のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を有する、
請求項16乃至25のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項16乃至26のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項16乃至27のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、
前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項16乃至28のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項16乃至29のうちいずれか一項に記載の方法。 - ビデオデータを復号するデバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ復号器を有し、
前記ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成する
よう構成され、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
デバイス。 - ビデオデータを復号するデバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ復号器を有し、
前記ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成する
よう構成され、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
デバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組は、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルとから成る、
請求項31又は32に記載のデバイス。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項31乃至33のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項31乃至33のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記第1ルーマ値は、[MaxLumaValue−T1,MaxLumaValue]の範囲内にあり、
前記第2ルーマ値は、[MinLumaValue,MinLumaValue+T2]の範囲内にあり、
前記MaxLumaValue及びMinLumaValueは夫々、前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組の中の最大ルーマ値及び最小ルーマ値を表し、T1、T2は、予め定義された閾値である、
請求項35に記載のデバイス。 - M及びNは等しい、
請求項31乃至36のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - M=N=2である、
請求項37に記載のデバイス。 - M及びNは、前記ルーマブロックのブロックサイズに基づいて定義される、
請求項31乃至36のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - M=(W+H)>>t、N=(W+H)>>rであり、
t及びrは、右シフトビットの各々の数であり、Wは、前記ルーマブロックの幅を示し、Hは、前記ルーマブロックの高さを示す、
請求項31乃至36及び39のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を有する、
請求項31乃至40のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項31乃至41のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項31乃至42のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、
前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項31乃至43のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項31乃至44のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - ビデオデータ符号化デバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ符号器を有し、
前記ビデオ符号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化する
よう構成され、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
デバイス。 - ビデオデータ符号化デバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ符号器を有し、
前記ビデオ符号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第1対を決定し、
前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちのM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルとに従って、ルーマ値及びクロマ値の第2対を決定し、
ルーマ値及びクロマ値の前記第1及び第2対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化する
よう構成され、
前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最小値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも小さくなく、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの最大値は、前記ダウンサンプリングされたサンプルの組のうちの残りのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのルーマ値よりも大きくなく、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、
デバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルと、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルとから成る、
請求項46又は47に記載のデバイス。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項46乃至48のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのルーマ値は、第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第1対のうちのクロマ値は、前記第1ルーマ値範囲内の前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのルーマ値は、第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの平均ルーマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第2対のうちのクロマ値は、前記第2ルーマ値範囲内の前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項46乃至48のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記第1ルーマ値は、[MaxLumaValue−T1,MaxLumaValue]の範囲内にあり、及び/又は
前記第2ルーマ値は、[MinLumaValue,MinLumaValue+T2]の範囲内にあり、
MaxLumaValue及びMinLumaValueは夫々、前記再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組の中の最大ルーマ値及び最小ルーマ値を表し、T1、T2は、予め定義された閾値である、
請求項50に記載のデバイス。 - M及びNは等しい、
請求項46乃至51のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - M=N=2である、
請求項52に記載のデバイス。 - M及びNは、前記ルーマブロックのブロックサイズに基づいて定義される、
請求項46乃至51のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - M=(W+H)>>t、N=(W+H)>>rであり、
t及びrは、右シフトビットの各々の数であり、Wは、前記ルーマブロックの幅を示し、Hは、前記ルーマブロックの高さを示す、
請求項46乃至51及び54のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にあるルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にあるルーマサンプル
を更に有する、
請求項46乃至55のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項46乃至56のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項46乃至57のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、
前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項46乃至58のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項46乃至59のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - ビデオデータを復号する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成することと
を有する方法。 - ビデオデータを復号する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有する、ことと、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成することと
を有する方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にある隣接ルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にある隣接ルーマサンプル
を更に有する、
請求項61又は62に記載の方法。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項61乃至63のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項61乃至64のうちいずれか一項に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定する前記ステップは、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することを有し、
前記第1の複数の対の前記夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、前記第2の複数の対の前記夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する、
請求項61乃至65のうちいずれか一項に記載の方法。 - 最小クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第1対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2対のうちのクロマ値との間にあり、前記最小クロマ値差を有する前記第1対及び前記第2対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択され、あるいは、
最大クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間にあり、前記最大クロマ値差を有する前記第3対及び前記第4対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択される、
請求項66に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定する前記ステップは、ルーマ値及びクロマ値の第5対と、ルーマ値及びクロマ値の第6対とを、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の前記第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項61乃至65のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項61乃至68のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項61乃至69のうちいずれか一項に記載の方法。 - ビデオデータ復号化デバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ復号器を有し、
前記ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有し、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
4.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
5.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
6.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、M、Nが、1よりも大きい正の整数であり
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成する
よう構成される、
デバイス。 - ビデオデータ復号化デバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ復号器を有し、
前記ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有し、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、M、Nが、1よりも大きい正の整数であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを再構成する
よう構成される、
デバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にある隣接ルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にある隣接ルーマサンプル
を更に有する、
請求項71又は72に記載のデバイス。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項71乃至73のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項71乃至74のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記ビデオ復号器は、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定するよう構成され、
前記第1の複数の対の前記夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、前記第2の複数の対の前記夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する、
請求項71乃至75のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 最小クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第1対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2対のうちのクロマ値との間にあり、前記最小クロマ値差を有する前記第1対及び前記第2対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択され、あるいは、
最大クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間にあり、前記最大クロマ値差を有する前記第3対及び前記第4対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択される、
請求項76に記載のデバイス。 - 前記ビデオ復号器は、ルーマ値及びクロマ値の第5対と、ルーマ値及びクロマ値の第6対とを、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として決定するよう構成され、
ルーマ値及びクロマ値の前記第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項71乃至75のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項71乃至78のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項71乃至79のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - ビデオデータを符号化する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有する、ことと、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化することと
を有する方法。 - ビデオデータを符号化する方法であって、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定することと、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定することであり、前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有する、ことと、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することであり、M、Nは、1よりも大きい正の整数である、ことと、
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定することと、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定することと、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化することと
を有する方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にある隣接ルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にある隣接ルーマサンプル
を更に有する、
請求項81又は82に記載の方法。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項81乃至83のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項81乃至84のうちいずれか一項に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定する前記ステップは、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定することを有し、
前記第1の複数の対の前記夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、前記第2の複数の対の前記夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する、
請求項81乃至85のうちいずれか一項に記載の方法。 - 最小クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第1対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2対のうちのクロマ値との間にあり、前記最小クロマ値差を有する前記第1対及び前記第2対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択され、あるいは、
最大クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間にあり、前記最大クロマ値差を有する前記第3対及び前記第4対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択される、
請求項86に記載の方法。 - ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定する前記ステップは、ルーマ値及びクロマ値の第5対と、ルーマ値及びクロマ値の第6対とを、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として決定することを有し、
ルーマ値及びクロマ値の前記第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項81乃至85のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項81乃至88のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項81乃至89のうちいずれか一項に記載の方法。 - ビデオデータ符号化デバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ復号器を有し、
前記ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプル、又は前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルを有し、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、M、Nが、1よりも大きい正の整数であり
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化する
よう構成される、
デバイス。 - ビデオデータ符号化デバイスであって、
ビデオデータメモリ及びビデオ復号器を有し、
前記ビデオ復号器は、
クロマブロックに対応するルーマブロックを決定し、
再構成された隣接ルーマサンプルのダウンサンプリングされたサンプルの組を決定し、前記再構成された隣接ルーマサンプルが、前記ルーマブロックの上にある複数の再構成されたルーマサンプルと、前記ルーマブロックの左にある複数の再構成されたルーマサンプルとを有し、
最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルのうちの少なくとも1つが前記ダウンサンプリングされたサンプルの組に含まれる場合に、次の
1.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプルと、
2.最大値を有する1つのダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記ダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する1つの再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
3.最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するN個の再構成された隣接クロマサンプル、並びに最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプル及び最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応するM個の再構成された隣接クロマサンプルと、
のうちの少なくとも1つに従ってルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定し、M、Nが、1よりも大きい正の整数であり、
ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対に基づいて1つ以上の線形モデルパラメータを決定し、
前記1つ以上の線形モデルパラメータに基づいて予測ブロックを決定し、
前記予測ブロックに基づいて前記クロマブロックを符号化する
よう構成される、
デバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、
前記ルーマブロックの外の右上隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記右上隣接ルーマサンプルの右にある隣接ルーマサンプル、並びに/又は
前記ルーマブロックの外の左下隣接ルーマサンプル、及び前記ルーマブロックの外の前記左下隣接ルーマサンプルの下にある隣接ルーマサンプル
を更に有する、
請求項91又は92に記載のデバイス。 - 前記ルーマブロックの上にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の上境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルであり、前記ルーマブロックの左にある前記複数の再構成されたルーマサンプルは、各々の左境界に隣接する再構成された隣接ルーマサンプルである、
請求項91乃至93のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、前記ルーマブロックの外の左上隣接ルーマサンプルの上にあるルーマサンプル、及び/又は前記左上隣接ルーマサンプルの左にあるルーマサンプルを除く、
請求項91乃至94のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記ビデオ復号器は、
ルーマ値及びクロマ値の第1の複数の対の夫々のクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2の複数の対の夫々のクロマ値との間のクロマ値差に基づいて、ルーマ値及びクロマ値の2つの対を決定するよう更に構成され、
前記第1の複数の対の前記夫々は、最大値を有するN個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有し、前記第2の複数の対の前記夫々は、最小値を有するM個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルの1つと、対応する再構成された隣接クロマサンプルとを有する、
請求項91乃至95のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 最小クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第1対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第2対のうちのクロマ値との間にあり、前記最小クロマ値差を有する前記第1対及び前記第2対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択され、あるいは、
最大クロマ値差が、ルーマ値及びクロマ値の第3対のうちのクロマ値と、ルーマ値及びクロマ値の第4対のうちのクロマ値との間にあり、前記最大クロマ値差を有する前記第3対及び前記第4対が、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として選択される、
請求項96に記載のデバイス。 - 前記ビデオ復号器は、ルーマ値及びクロマ値の第5対と、ルーマ値及びクロマ値の第6対とを、ルーマ値及びクロマ値の前記2つの対として決定するよう更に構成され、
ルーマ値及びクロマ値の前記第5対のうちの対応するクロマ値は、最大値を有する前記N個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記N個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値であり、ルーマ値及びクロマ値の前記第6対のうちの対応するクロマ値は、最小値を有する前記M個のダウンサンプリングされた隣接ルーマサンプルに対応する前記M個の再構成された隣接クロマサンプルの平均クロマ値である、
請求項91乃至95のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルは、再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組と、再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組とを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第1の組は、ルーマ値が閾値以下である再構成された隣接ルーマサンプルを有し、前記再構成された隣接ルーマサンプルの第2の組は、ルーマ値が閾値よりも大きい再構成された隣接ルーマサンプルを有する、
請求項91乃至98のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 前記再構成された隣接ルーマサンプルの前記ダウンサンプリングされたサンプルの組は、前記再構成された隣接ルーマサンプルに対するダウンサンプリングによって取得される、
請求項91乃至99のうちいずれか一項に記載のデバイス。 - 命令を有するメモリストレージと、
前記メモリと通信する1つ以上のプロセッサと
を有し、
前記1つ以上のプロセッサは、前記命令を実行することによって、請求項1乃至15のうちいずれか一項に記載又は請求項61乃至70のうちいずれか一項に記載の方法を実行する、
復号化装置。 - 命令を有するメモリストレージと、
前記メモリと通信する1つ以上のプロセッサと
を有し、
前記1つ以上のプロセッサは、前記命令を実行することによって、請求項16乃至30のうちいずれか一項に記載又は請求項81乃至90のうちいずれか一項に記載の方法を実行する、
符号化装置。 - デバイス内のプロセッサによって実行される場合に、前記デバイスに、請求項1乃至30、請求項61乃至70、及び請求項81乃至90のうちいずれかに記載の方法を実行させる命令を記憶しているコンピュータ可読媒体。
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CN117880501A (zh) | 2018-10-07 | 2024-04-12 | 三星电子株式会社 | 用于编码或解码视频信号的视频信号处理方法和设备 |
EP4221220A1 (en) * | 2018-10-08 | 2023-08-02 | Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. | Simplifications of cross-component linear model |
WO2020076142A1 (ko) * | 2018-10-12 | 2020-04-16 | 주식회사 윌러스표준기술연구소 | 교차성분 선형 모델을 이용한 비디오 신호 처리 방법 및 장치 |
CN112335245A (zh) * | 2018-10-12 | 2021-02-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频图像分量预测方法及装置、计算机存储介质 |
WO2020094061A1 (en) * | 2018-11-06 | 2020-05-14 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Multi-models for intra prediction |
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BR112021010886A2 (pt) | 2018-12-07 | 2021-08-31 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Decodificador para decodificação e codificador para codificação com base em bloco de dados, métodos, mídia de armazenamento digital legível por computador e fluxo de dados |
AU2019391197B2 (en) | 2018-12-07 | 2023-05-25 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Context-based intra prediction |
CN113395520B (zh) | 2019-01-02 | 2023-05-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 解码预测方法、装置及计算机存储介质 |
AU2020226566A1 (en) | 2019-02-24 | 2021-08-19 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Parameter derivation for intra prediction |
CN113767631B (zh) | 2019-03-24 | 2023-12-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于帧内预测的参数推导中的条件 |
KR20210141683A (ko) * | 2019-03-25 | 2021-11-23 | 광동 오포 모바일 텔레커뮤니케이션즈 코포레이션 리미티드 | 이미지 요소의 예측 방법, 인코더, 디코더 및 컴퓨터 저장 매체 |
CN113497937B (zh) * | 2020-03-20 | 2023-09-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像编码方法、图像解码方法及相关装置 |
CN113747176A (zh) | 2020-05-29 | 2021-12-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像编码方法、图像解码方法及相关装置 |
EP4324208A1 (en) * | 2021-04-16 | 2024-02-21 | Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. | Video coding using multi-model linear model |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180077426A1 (en) * | 2016-09-15 | 2018-03-15 | Qualcomm Incorporated | Linear model chroma intra prediction for video coding |
US20180091825A1 (en) * | 2016-09-28 | 2018-03-29 | Qualcomm Incorporated | Interpolation filters for intra prediction in video coding |
WO2018118940A1 (en) * | 2016-12-19 | 2018-06-28 | Qualcomm Incorporated | Linear model prediction mode with sample accessing for video coding |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8000390B2 (en) | 2006-04-28 | 2011-08-16 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for efficient prediction-mode selection |
US8488668B2 (en) | 2007-06-15 | 2013-07-16 | Qualcomm Incorporated | Adaptive coefficient scanning for video coding |
CN105635737B (zh) | 2010-04-09 | 2019-03-15 | Lg电子株式会社 | 处理视频数据的方法和装置 |
US9288500B2 (en) * | 2011-05-12 | 2016-03-15 | Texas Instruments Incorporated | Luma-based chroma intra-prediction for video coding |
KR20120140181A (ko) * | 2011-06-20 | 2012-12-28 | 한국전자통신연구원 | 화면내 예측 블록 경계 필터링을 이용한 부호화/복호화 방법 및 그 장치 |
US9693070B2 (en) * | 2011-06-24 | 2017-06-27 | Texas Instruments Incorporated | Luma-based chroma intra-prediction for video coding |
KR101756843B1 (ko) * | 2011-06-28 | 2017-07-11 | 삼성전자주식회사 | 휘도 성분 영상을 이용한 색차 성분 영상의 예측 방법 및 예측 장치 |
CN110708542B (zh) * | 2012-01-18 | 2023-02-17 | 韩国电子通信研究院 | 视频解码装置、视频编码装置和传输比特流的方法 |
CN104380741B (zh) | 2012-01-19 | 2018-06-05 | 华为技术有限公司 | 用于lm帧内预测的参考像素缩减 |
CN104871537B (zh) * | 2013-03-26 | 2018-03-16 | 联发科技股份有限公司 | 色彩间帧内预测的方法 |
US9648330B2 (en) | 2013-07-15 | 2017-05-09 | Qualcomm Incorporated | Inter-color component residual prediction |
US10455249B2 (en) * | 2015-03-20 | 2019-10-22 | Qualcomm Incorporated | Downsampling process for linear model prediction mode |
US9736335B2 (en) | 2015-04-15 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Techniques for advanced chroma processing |
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WO2017139937A1 (en) * | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Advanced linear model prediction for chroma coding |
US10231104B2 (en) | 2017-06-08 | 2019-03-12 | T-Mobile Usa, Inc. | Proactive and reactive management for devices in a network |
MX2020003656A (es) * | 2017-10-02 | 2020-10-12 | Arris Entpr Llc | Sistema y método para reducir artefactos de bloque y proporcionar eficiencia de codificación mejorada. |
GB2567249A (en) * | 2017-10-09 | 2019-04-10 | Canon Kk | New sample sets and new down-sampling schemes for linear component sample prediction |
EP3799428A4 (en) * | 2018-07-02 | 2021-04-14 | LG Electronics, Inc. | CCLM-BASED INTRA-PREDICTION DEVICE AND PROCESS |
EP3815370A4 (en) | 2018-07-12 | 2021-08-11 | Huawei Technologies Co., Ltd. | INTRAPREDICTION USING COMPONENT LINEAR MODEL IN VIDEO ENCODING |
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WO2020053804A1 (en) * | 2018-09-12 | 2020-03-19 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Downsampling in cross-component linear modeling |
EP4221220A1 (en) * | 2018-10-08 | 2023-08-02 | Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. | Simplifications of cross-component linear model |
WO2020094061A1 (en) * | 2018-11-06 | 2020-05-14 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Multi-models for intra prediction |
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US20180077426A1 (en) * | 2016-09-15 | 2018-03-15 | Qualcomm Incorporated | Linear model chroma intra prediction for video coding |
US20180091825A1 (en) * | 2016-09-28 | 2018-03-29 | Qualcomm Incorporated | Interpolation filters for intra prediction in video coding |
WO2018118940A1 (en) * | 2016-12-19 | 2018-06-28 | Qualcomm Incorporated | Linear model prediction mode with sample accessing for video coding |
Non-Patent Citations (1)
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GUILLAUME LAROCHE, ET AL.: "Non-CE3: On cross-component linear model simplification", JOINT VIDEO EXPERTS TEAM (JVET) OF ITU-T SG 16 WP 3 AND ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, vol. JVET-K0204-v1, JPN6023001387, 12 July 2018 (2018-07-12), ISSN: 0004966069 * |
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