JP2021527263A - アクティブ照明システムによるデジタル画像生成方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本明細書は概して、一般的な解析のために文書を取り込むためのシステムおよび方法に関する。
本明細書では、デジタル画像に基づいて、改ざんされた物理的文書を検出しかつ文書から情報を抽出するための技術を説明する。物理的な身分証明書の使用は、何十年にもわたって様々な業界で広く浸透している。さらに、近年では、身分証明書のデジタル画像がセキュアな電子取引を行うためにますます使用されるようになっている。画像化された身分証明書を認証するための現在の技術は、基礎をなす文書に物理的に埋め込まれた特定のセキュリティ特徴を精査するように構成されたシステムを含む。これらのセキュリティ特徴は、意図的に、複製がきわめて困難であるようにされているので、文書の偽造コピーを作成しようとする試みを効果的に阻止する。現在使用されている多くのセキュリティ特徴には、複雑な印刷パターン、電子透かし、マイクロプリントテキスト、固有のエンブレムまたはロゴ、ホログラムなどが含まれる。これらの画像化された身分証明書を処理するための従来の認証技術は、電子透かしから情報を系統的に復号すること、および/またはテキストマッチング技術もしくはパターンマッチング技術を用いて1つもしくは複数の他のセキュリティ特徴の正当性を検証することによって行われる。
本明細書では、文書解析の向上のための、デジタル画像の融合に用いられるアクティブ照明システムのための技術を説明する。より具体的には、実施形態は、別個のグレアシグネチャを各々有する物理的文書の複数の画像から生成されたグレアマップに基づいて物理的文書のマージ画像を生成するためのアクティブ照明システムの技術(例えば、方法、システム、デバイスなど)を対象とする。マージ画像は、デジタル画像に固有であり、かつ、例えば、抽出されたテキスト(光学式文字認識によって識別されたテキストなど)とも他の符号化データ(セキュリティ特徴または機械可読ゾーンにおいて符号化されたデータなど)とも関連付けられていない1つまたは複数の様相に基づいて、物理的文書の電子的または物理的改ざんを検出する際に用いられ得る。そのような様相は、物理的および/または電子的改ざんの証拠を提供する画素特徴、ならびに、環境、取込装置、信用証明書の摩耗、照明の影響、ハードウェア/ソフトウェア量子化、および/またはデジタル圧縮の影響を含むがこれらに限定されない特定の無害な画素特徴を含む。いくつかの例では、これらの改ざん検出技術は、1つまたは複数の特定の関心領域(物理的文書の高価値識別領域など)に適用される。
本開示の1つまたは複数の態様は、電子取引を行うための物理的文書のマージ画像を生成するためのアクティブ照明システムのためのシステムおよび方法を含む。特に、特定の態様は、受け取った物理的文書の画像を、受け取った各画像の別個のグレアシグネチャに基づいてグレアマップを生成するように処理することを含み得る。グレアマップは、マージ画像を生成するために比較される。マージ画像は、OCR、顔認識(顔からグレアを除去する)、および改ざん検出を含む広範囲の用途において用いられ得る。例えば、マージ画像は、デジタル画像に固有であり、かつ、例えば、抽出されたテキスト(光学式文字認識によって識別されたテキストなど)とも他の符号化データ(セキュリティ特徴または機械可読ゾーンにおいて符号化されたデータなど)とも関連付けられていない1つまたは複数の様相に基づいて、物理的文書の電子的または物理的改ざんを検出する際に用いられ得る。
局面1. 物理的文書のデジタル画像を提供するための、コンピュータに実装される方法であって、
第1のグレアシグネチャを有する、物理的文書の第1の画像と、該第1のグレアシグネチャとは異なる第2のグレアシグネチャを有する、該物理的文書の第2の画像とを受け取る工程;
第1の画像の第1のグレアマップおよび第2の画像の第2のグレアマップを決定する工程;
第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較する工程;ならびに
第1のグレアマップと第2のグレアマップとの該比較に基づいてデジタル画像を生成する工程
を含む、方法。
局面2. 第1の画像がフラッシュありで撮影され、かつ第2の画像がフラッシュなしで撮影される、局面1のコンピュータに実装される方法。
局面3. 第1の画像および第2の画像が閾値時間的距離内で連続して撮影される、局面1または2のコンピュータに実装される方法。
局面4. 第1の画像の第1のグレアマップおよび第2の画像の第2のグレアマップを決定する工程の前に、前記物理的文書に基づいて第1の画像と第2の画像とを整列させる工程
を含む、局面1〜3のいずれか1つのコンピュータに実装される方法。
局面5. 第1の画像と第2の画像とを整列させる工程が、
各画像において描かれる前記物理的文書の周りのテクスチャの記述を提供するように、加速されたセグメントテストからの特徴(features from accelerated segment test)(FAST)検出器ならびに方向付きFASTおよび回転バイナリロバスト独立基本特徴(oriented FAST and rotated Binary Robust Independent Elementary Features)(ORB)検出器を使用して、ホモグラフィを推定することと;
双線形補間法を介して第2の画像内の各画素を第1の画像に対してワーピングすることと
を含む、局面4のコンピュータに実装される方法。
局面6. 前記ホモグラフィが、ランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)アルゴリズムに基づいて推定される、局面5のコンピュータに実装される方法。
局面7. 第1の画像の第1のグレアマップを決定する工程が、第1の画像の第1のグレースケール画像を生成することを含み、かつ第2の画像の第2のグレアマップを決定する工程が、第2の画像の第2のグレースケール画像を生成することを含む、局面1〜6のいずれか1つのコンピュータに実装される方法。
局面8. 第1のグレアマップおよび第2のグレアマップが各々、各画素がグレアまたは非グレアのいずれかを表す二値画像である、局面1〜7のいずれか1つのコンピュータに実装される方法。
局面9. 第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較する工程の前に、第1のグレアマップおよび第2のグレアマップを、各マップ上に表す拡張されたグレア領域まで膨張させる工程
をさらに含む、局面1〜8のいずれか1つのコンピュータに実装される方法。
局面10. 前記デジタル画像が、第1の画像内の前記グレア領域を、第2の画像からのそれぞれのマップされた領域で置き換えることによって生成され、第2の画像からの該マップされた領域がグレアを含まない、局面9のコンピュータに実装される方法。
局面11. ポアソン画像合成を介して前記デジタル画像を形成するために、第2の画像からの前記マップされた領域が、第1の画像にマージされる、局面10のコンピュータに実装される方法。
局面12. 前記生成されたデジタル画像内の置き換えられた各グレア領域の境界から伝播される色を補間するために、前記置き換えられたグレア領域全体の勾配情報が用いられる、局面11のコンピュータに実装される方法。
局面13. インスタントイメージクローニングのための平均値座標(MVC)アルゴリズムを介して前記デジタル画像を形成するために、第2の画像からの前記マップされた領域が、第1の画像にマージされる、局面10のコンピュータに実装される方法。
局面14. 前記デジタル画像が、前記物理的文書の解析において、前記物理的文書内のテキストまたはデータ要素を識別するために用いられる、局面1〜13のいずれか1つのコンピュータに実装される方法。
局面15. 前記物理的文書の前記解析が、光学式文字認識(OCR)、光学式単語認識(OWR)、インテリジェント文字認識(ICR)、インテリジェント単語認識(IWR)、自然言語処理(NLP)、または機械学習のうちの少なくとも1つを含む、局面14のコンピュータに実装される方法。
局面16. 前記デジタル画像が、前記物理的文書の解析において、電子的改ざんまたは物理的改ざんを検出するために用いられる、局面1〜15のいずれか1つのコンピュータに実装される方法。
局面17. 前記物理的文書が、職業上のまたは政府発行の信用証明書または証明書である、局面1〜16のいずれか1つのコンピュータに実装される方法。
局面18. 1つまたは複数のプロセッサに結合された1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、
該1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、
第1のグレアシグネチャを有する、物理的文書の第1の画像と、該第1のグレアシグネチャとは異なる第2のグレアシグネチャを有する、該物理的文書の第2の画像とを受け取ること;
第1の画像の第1のグレアマップおよび第2の画像の第2のグレアマップを決定すること;
第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較すること;ならびに
第1のグレアマップと第2のグレアマップとの該比較に基づいてデジタル画像を生成すること
を含む動作を該1つまたは複数のプロセッサに行わせる命令
を格納している、1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
局面19. 前記デジタル画像が、前記物理的文書の解析において、前記物理的文書内のテキストもしくはデータ要素を識別するために、または電子的改ざんもしくは物理的改ざんを検出するために用いられ、前記物理的文書の該解析が、光学式文字認識(OCR)、光学式単語認識(OWR)、インテリジェント文字認識(ICR)、インテリジェント単語認識(IWR)、自然言語処理(NLP)、または機械学習のうちの少なくとも1つを含み、かつ前記物理的文書が、職業上のまたは政府発行の信用証明書または証明書である、局面18の1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
局面20. 1つまたは複数のプロセッサと、
該1つまたは複数のプロセッサに結合されたコンピュータ可読記憶デバイスであって、
該1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、
第1のグレアシグネチャを有する、物理的文書の第1の画像と、該第1のグレアシグネチャとは異なる第2のグレアシグネチャを有する、該物理的文書の第2の画像とを受け取ること;
該物理的文書に基づいて第1の画像と第2の画像とを、以下:
各画像において描かれる該物理的文書の周りのテクスチャの記述を提供するように、加速されたセグメントテストからの特徴(FAST)検出器ならびに方向付きFASTおよび回転バイナリロバスト独立基本特徴(ORB)検出器を使用して、ホモグラフィを推定することと、
双線形補間法を介して第2の画像内の各画素を第1の画像に対してワーピングすることと
によって整列させること;
第1の画像の第1のグレアマップを、第1の画像の第1のグレースケール画像を生成することによって決定すること;
第2の画像の第2のグレアマップを、第2の画像の第2のグレースケール画像を生成することによって決定すること;
第1のグレアマップおよび第2のグレアマップを、各マップ上に表す拡張されたグレア領域まで膨張させること;
第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較すること;ならびに
第1の画像内の該グレア領域を、第2の画像からのそれぞれのマップされた領域で置き換えることによってデジタル画像を生成することであって、第2の画像からの該マップされた領域がグレアを含まない、生成すること
を含む動作を該1つまたは複数のプロセッサに行わせる命令
を格納している、コンピュータ可読記憶デバイスと
を含む、システム。
Claims (20)
- 物理的文書のデジタル画像を提供するための、コンピュータに実装される方法であって、
第1のグレアシグネチャを有する、物理的文書の第1の画像と、該第1のグレアシグネチャとは異なる第2のグレアシグネチャを有する、該物理的文書の第2の画像とを受け取る工程;
第1の画像の第1のグレアマップおよび第2の画像の第2のグレアマップを決定する工程;
第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較する工程;ならびに
第1のグレアマップと第2のグレアマップとの該比較に基づいてデジタル画像を生成する工程
を含む、方法。 - 第1の画像がフラッシュありで撮影され、かつ第2の画像がフラッシュなしで撮影される、請求項1記載のコンピュータに実装される方法。
- 第1の画像および第2の画像が閾値時間的距離内で連続して撮影される、請求項1または2記載のコンピュータに実装される方法。
- 第1の画像の第1のグレアマップおよび第2の画像の第2のグレアマップを決定する工程の前に、前記物理的文書に基づいて第1の画像と第2の画像とを整列させる工程
を含む、請求項1〜3のいずれか一項記載のコンピュータに実装される方法。 - 第1の画像と第2の画像とを整列させる工程が、
各画像において描かれる前記物理的文書の周りのテクスチャの記述を提供するように、加速されたセグメントテストからの特徴(features from accelerated segment test)(FAST)検出器ならびに方向付きFASTおよび回転バイナリロバスト独立基本特徴(oriented FAST and rotated Binary Robust Independent Elementary Features)(ORB)検出器を使用して、ホモグラフィを推定することと;
双線形補間法を介して第2の画像内の各画素を第1の画像に対してワーピングすることと
を含む、請求項4記載のコンピュータに実装される方法。 - 前記ホモグラフィが、ランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)アルゴリズムに基づいて推定される、請求項5記載のコンピュータに実装される方法。
- 第1の画像の第1のグレアマップを決定する工程が、第1の画像の第1のグレースケール画像を生成することを含み、かつ第2の画像の第2のグレアマップを決定する工程が、第2の画像の第2のグレースケール画像を生成することを含む、請求項1〜6のいずれか一項記載のコンピュータに実装される方法。
- 第1のグレアマップおよび第2のグレアマップが各々、各画素がグレアまたは非グレアのいずれかを表す二値画像である、請求項1〜7のいずれか一項記載のコンピュータに実装される方法。
- 第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較する工程の前に、第1のグレアマップおよび第2のグレアマップを、各マップ上に表す拡張されたグレア領域まで膨張させる工程
をさらに含む、請求項1〜8のいずれか一項記載のコンピュータに実装される方法。 - 前記デジタル画像が、第1の画像内の前記グレア領域を、第2の画像からのそれぞれのマップされた領域で置き換えることによって生成され、第2の画像からの該マップされた領域がグレアを含まない、請求項9記載のコンピュータに実装される方法。
- ポアソン画像合成を介して前記デジタル画像を形成するために、第2の画像からの前記マップされた領域が、第1の画像にマージされる、請求項10記載のコンピュータに実装される方法。
- 前記生成されたデジタル画像内の置き換えられた各グレア領域の境界から伝播される色を補間するために、前記置き換えられたグレア領域全体の勾配情報が用いられる、請求項11記載のコンピュータに実装される方法。
- インスタントイメージクローニングのための平均値座標(MVC)アルゴリズムを介して前記デジタル画像を形成するために、第2の画像からの前記マップされた領域が、第1の画像にマージされる、請求項10記載のコンピュータに実装される方法。
- 前記デジタル画像が、前記物理的文書の解析において、前記物理的文書内のテキストまたはデータ要素を識別するために用いられる、請求項1〜13のいずれか一項記載のコンピュータに実装される方法。
- 前記物理的文書の前記解析が、光学式文字認識(OCR)、光学式単語認識(OWR)、インテリジェント文字認識(ICR)、インテリジェント単語認識(IWR)、自然言語処理(NLP)、または機械学習のうちの少なくとも1つを含む、請求項14記載のコンピュータに実装される方法。
- 前記デジタル画像が、前記物理的文書の解析において、電子的改ざんまたは物理的改ざんを検出するために用いられる、請求項1〜15のいずれか一項記載のコンピュータに実装される方法。
- 前記物理的文書が、職業上のまたは政府発行の信用証明書または証明書である、請求項1〜16のいずれか一項記載のコンピュータに実装される方法。
- 1つまたは複数のプロセッサに結合された1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、
該1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、
第1のグレアシグネチャを有する、物理的文書の第1の画像と、該第1のグレアシグネチャとは異なる第2のグレアシグネチャを有する、該物理的文書の第2の画像とを受け取ること;
第1の画像の第1のグレアマップおよび第2の画像の第2のグレアマップを決定すること;
第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較すること;ならびに
第1のグレアマップと第2のグレアマップとの該比較に基づいてデジタル画像を生成すること
を含む動作を該1つまたは複数のプロセッサに行わせる命令
を格納している、1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記デジタル画像が、前記物理的文書の解析において、前記物理的文書内のテキストもしくはデータ要素を識別するために、または電子的改ざんもしくは物理的改ざんを検出するために用いられ、前記物理的文書の該解析が、光学式文字認識(OCR)、光学式単語認識(OWR)、インテリジェント文字認識(ICR)、インテリジェント単語認識(IWR)、自然言語処理(NLP)、または機械学習のうちの少なくとも1つを含み、かつ前記物理的文書が、職業上のまたは政府発行の信用証明書または証明書である、請求項18記載の1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
- 1つまたは複数のプロセッサと、
該1つまたは複数のプロセッサに結合されたコンピュータ可読記憶デバイスであって、
該1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、
第1のグレアシグネチャを有する、物理的文書の第1の画像と、該第1のグレアシグネチャとは異なる第2のグレアシグネチャを有する、該物理的文書の第2の画像とを受け取ること;
該物理的文書に基づいて第1の画像と第2の画像とを、以下:
各画像において描かれる該物理的文書の周りのテクスチャの記述を提供するように、加速されたセグメントテストからの特徴(FAST)検出器ならびに方向付きFASTおよび回転バイナリロバスト独立基本特徴(ORB)検出器を使用して、ホモグラフィを推定することと、
双線形補間法を介して第2の画像内の各画素を第1の画像に対してワーピングすることと
によって整列させること;
第1の画像の第1のグレアマップを、第1の画像の第1のグレースケール画像を生成することによって決定すること;
第2の画像の第2のグレアマップを、第2の画像の第2のグレースケール画像を生成することによって決定すること;
第1のグレアマップおよび第2のグレアマップを、各マップ上に表す拡張されたグレア領域まで膨張させること;
第1のグレアマップを第2のグレアマップと比較すること;ならびに
第1の画像内の該グレア領域を、第2の画像からのそれぞれのマップされた領域で置き換えることによってデジタル画像を生成することであって、第2の画像からの該マップされた領域がグレアを含まない、生成すること
を含む動作を該1つまたは複数のプロセッサに行わせる命令
を格納している、コンピュータ可読記憶デバイスと
を含む、システム。
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