JP2021524079A - 自然言語分類のための訓練データの拡張 - Google Patents
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Abstract
Description
r(wk)=fLMts(wk)/fLMgen(wk)
によって求めることができ、f(.)は、統計的言語モデルLM(例えば、LMts、LMgen)における用語の出現頻度である。実施形態において、(例えば、インテント固有の表現を表す)インテント固有の用語は、所定の閾値を超えると判断される対応する出現率r(.)に基づいて検出し、抽出する(すなわち、選択する)ことができる。
Claims (20)
- コンピュータ・システムのチャット・インターフェースと関連付けられた自然言語分類器を訓練するためのコンピュータ実施方法であって、
インテントに対応する表現の初期セットを含む訓練データセットを受信することと、
前記インテントに対応する付加的な表現を生成することであって、前記付加的な表現は、前記インテントに対応する表現の前記初期セットに基づいて生成される、生成することと、
表現の前記初期セットと前記インテントに対応する前記付加的な表現とに基づいて、前記自然言語分類器を訓練することと、
前記訓練された自然言語分類器によって、前記自然言語分類器が訓練された表現の前記初期セットと前記付加的な表現とに基づいて、検出されたクエリによって表現されたインテントを判断することと
を含む、コンピュータ実施方法。 - 前記インテントに対応するインテント固有の表現を検出することであって、前記インテント固有の表現は、前記訓練データセットのインテント固有の用語と系列的関係にある用語を含む、検出すること
をさらに含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記インテントに対応する文脈固有の表現を検出することであって、前記文脈固有の表現は、統語的関係にある用語を含む、検出すること
をさらに含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記インテントに対応する表現の前記初期セット及び前記付加的な表現のインテント固有及び文脈固有の用語を検出すること
をさらに含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。 - 前記インテントに対応する付加的な表現を生成することは、前記インテントに対応する表現の前記初期セットの用語を構文解析及びトークン化することを含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記インテントに対応する表現の前記初期セットの用語を構文解析及びトークン化することは、前記インテントに対応する表現の前記初期セットの前記用語の品詞にタグ付けすることを含む、請求項5に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記インテントに対応する前記生成された付加的な表現のうちの1つの表現の有用性スコアを求めることであって、前記有用性スコアは、対応するユーザ入力要求に関するユーザのフィードバックに基づいて求められる、求めること
をさらに含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。 - コンピュータ・システムのチャット・インターフェースと関連付けられた自然言語分類器を訓練するためのコンピュータ・システムであって、
1つ又は複数のコンピュータ・プロセッサと、1つ又は複数のコンピュータ可読ストレージ媒体と、前記1つ又は複数のコンピュータ・プロセッサの少なくとも1つによって実行するための、前記コンピュータ可読ストレージ媒体の1つ又は複数に格納されたプログラム命令とを含み、前記プログラム命令は、前記1つ又は複数のコンピュータ・プロセッサの少なくとも1つによって実行されたとき、前記コンピュータ・システムに、
インテントに対応する表現の初期セットを含む訓練データセットを受信することと、
前記インテントに対応する付加的な表現を生成することであって、前記付加的な表現は、前記インテントに対応する表現の前記初期セットに基づいて生成される、生成することと、
表現の前記初期セットと前記インテントに対応する前記付加的な表現とに基づいて、前記自然言語分類器を訓練することと、
前記訓練された自然言語分類器によって、前記自然言語分類器が訓練された表現の前記初期セットと前記付加的な表現とに基づいて、検出されたクエリによって表現されたインテントを判断することと
を含む方法を実行させる、コンピュータ・システム。 - 前記インテントに対応するインテント固有の表現を検出することであって、前記インテント固有の表現は、前記訓練データセットのインテント固有の用語と系列的関係にある用語を含む、検出すること
をさらに含む、請求項8に記載のコンピュータ・システム。 - 前記インテントに対応する文脈固有の表現を検出することであって、前記文脈固有の表現は、統語的関係にある用語を含む、検出すること
をさらに含む、請求項8に記載のコンピュータ・システム。 - 前記インテントに対応する表現の前記初期セット及び前記付加的な表現のインテント固有及び文脈固有の用語を検出すること
をさらに含む、請求項8に記載のコンピュータ・システム。 - 前記インテントに対応する付加的な表現を生成することは、前記インテントに対応する表現の前記初期セットの用語を構文解析及びトークン化することを含む、請求項8に記載のコンピュータ・システム。
- 前記インテントに対応する表現の前記初期セットの用語を構文解析及びトークン化することは、前記インテントに対応する表現の前記初期セットの前記用語の品詞にタグ付けすることを含む、請求項12に記載のコンピュータ・システム。
- 前記インテントに対応する前記生成された付加的な表現のうちの1つの表現の有用性スコアを求めることであって、前記有用性スコアは、対応するユーザ入力要求に関するユーザのフィードバックに基づいて求められる、求めること
をさらに含む、請求項8に記載のコンピュータ・システム。 - コンピュータ・システムのチャット・インターフェースと関連付けられた自然言語分類器を訓練するためのコンピュータ・プログラム製品であって、前記コンピュータ・プログラム製品は、
1つ又は複数のコンピュータ可読ストレージ媒体と、コンピュータ・システムの少なくとも1つ又は複数のコンピュータ・プロセッサによって実行するための、前記1つ又は複数のコンピュータ可読ストレージ媒体の少なくとも1つに格納されたプログラム命令とを含み、前記プログラム命令は、前記1つ又は複数のコンピュータ・プロセッサの少なくとも1つによって実行されたとき、前記コンピュータ・システムに、
インテントに対応する表現の初期セットを含む訓練データセットを受信することと、
前記インテントに対応する付加的な表現を生成することであって、前記付加的な表現は、前記インテントに対応する表現の前記初期セットに基づいて生成される、生成することと、
表現の前記初期セットと前記インテントに対応する前記付加的な表現とに基づいて、前記自然言語分類器を訓練することと、
前記訓練された自然言語分類器によって、前記自然言語分類器が訓練された表現の前記初期セットと前記付加的な表現とに基づいて、検出されたクエリによって表現されたインテントを判断することと、
を含む方法を実行させる、コンピュータ・プログラム製品。 - 前記インテントに対応するインテント固有の表現を検出することであって、前記インテント固有の表現は、前記訓練データセットのインテント固有の用語と系列的関係にある用語を含む、検出すること
をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。 - 前記インテントに対応する文脈固有の表現を検出することであって、前記文脈固有の表現は、統語的関係にある用語を含む、検出すること
をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。 - 前記インテントに対応する表現の前記初期セット及び前記付加的な表現のインテント固有及び文脈固有の用語を検出すること
をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。 - 前記インテントに対応する付加的な表現を生成することは、前記インテントに対応する表現の前記初期セットの用語を構文解析及びトークン化することを含む、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記インテントに対応する表現の前記初期セットの用語を構文解析及びトークン化することは、前記インテントに対応する表現の前記初期セットの前記用語の品詞にタグ付けすることを含む、請求項19に記載のコンピュータ・コンピュータ・プログラム製品。
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