JP2021508279A - 健康および医療的感知のための装置、システムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
【選択図】図1
Description
本出願は、米国仮特許出願第62/610,033号(出願日:2017年12月22日)の利益を主張するものである。この米国仮特許出願の内容全体は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
2 技術の背景
2.1 技術の分野
例えば睡眠時において人の呼吸および身体(手足を含む)の動態を監視すると、多数の様態において有用であり得る。例えば、このような監視は、睡眠時呼吸障害の状態(例えば、睡眠無呼吸)の監視および/または診断において有用であり得る。従来、アクティブ無線測位またはレンジング用途の導入の障壁として、特殊なハードウェア回路およびアンテナが必要になる点がある。
本技術は、例えば対象が睡眠中のときの対象の動態を検出するシステム、方法および装置に関する。このような動態検出(例えば、例えば呼吸の動態、対象の動態)に基づいて、睡眠関連特性、呼吸特性、心臓特性、睡眠状態および/または無呼吸および他の睡眠呼吸障害イベントが検出され得る。より詳細には、処理デバイス(例えば、スマートフォン、タブレット、スマートスピーカなど)に関連するアプリケーションにおいて、呼吸および動きの検出のために処理デバイスデバイスセンサ(例えば、一体型かつ/または外部から接続可能な、スピーカおよびマイクロフォン)が用いられる。本明細書中、「デバイス」および「システム」という用語の意味は広範なものであり、必ずしも単一のハードウェアに限定されない。これらの用語のいずれも、単一のデバイスおよび1つ以上の別個のデバイスを包含し得る。これらのいくつかまたは全ては、単一の器材中に統合されてもよいし、あるいは相互に別個かつ離隔状態で配置されてもよい。「デバイス」および「システム」は、感知反射信号の送信および/または感知を例えば1つ以上の送信器および/またはセンサ(単数または複数)(すなわち、スピーカ(単数または複数)、マイクロフォン(単数または複数)、赤外線センサ、無線周波送信器/受信器など)を用いて行うことができる。これらは、生理学的動態を検出するように、一体化されかつ/または外部から接続可能)である。
5.1 スクリーニング、監視および検出
5.2 他の注意事項
Claims (94)
- プロセッサにより実行可能な命令が保存されたプロセッサにより読取可能な媒体であって、前記プロセッサにより実行可能な命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサにユーザの生理学的動態を検出させ、前記プロセッサにより実行可能な命令は、
電子処理デバイスへ接続されたスピーカを介して電子処理デバイスの近隣の音声信号の生成を制御せよとの命令と、
電子処理デバイスへ接続されたマイクロフォンを介して近隣からの反射された音声信号の感知を制御せよとの命令と、
少なくとも前記感知された反射音信号の一部および少なくとも前記音声信号の一部を示す信号を用いて生理学的動態信号を導出せよとの命令とを含み、
前記音声信号は、デュアルトーン周波数変調連続波信号を含む、プロセッサにより読取可能な媒体。 - 前記生成された音声信号の少なくとも一部は、非可聴音レンジ内にある、請求項1に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生成された音声信号の一部は、低周波超音波音響信号である、請求項2に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号の導出のために前記プロセッサにより実行可能な命令は、前記感知された反射音信号の一部の復調を前記音声信号の一部を示す信号を用いて行うことを含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記復調は、前記音声信号の一部を示す信号と、前記感知された反射音信号の一部との乗算を含む、請求項4に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号を導出するための復調は、受信された信号を自身と乗算することを含み、前記受信された信号は、前記感知された反射音信号の一部および前記音声信号の少なくとも一部からのダイレクトパス音声を含む、請求項1に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号の導出は、呼吸、心臓および全身動態のうち1つ以上の検出をさらに含む、請求項1〜6のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記音声信号の一部を示す信号は、内部発生したオシレータ信号またはダイレクトパス測定音声信号である、請求項1に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号を導出せよとの命令は、オシレータ信号を前記感知された反射音信号の一部で乗算するように構成される、請求項1〜3のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記感知された反射音信号の一部のフィルタリングを前記適応フィルタの通過帯域を変化させるように構成された適応フィルタによって前記生成された音声信号の少なくとも一部のタイミングおよび前記感知された反射音信号の一部のタイミングのうちいずれか1つに基づいて行うためのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜9のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記音声信号および可聴オーディオコンテンツを合算して、前記音声信号および前記可聴オーディオコンテンツを前記スピーカを介して同時に生成すせよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜10のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記音声信号および可聴オーディオコンテンツの合算の前に前記音声信号の周波数に基づいて前記可聴オーディオコンテンツをフィルタリングせよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項11のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記近隣の対象者の検出された存在に応じて前記音声信号の検出スキームの変動値を制御せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含み、前記命令により、前記音声信号の少なくとも一部の波形パラメータが変更される、請求項1〜12のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 動き検出のための連続波音声信号を発生させよとのプロセッサにより実行可能な命令と、前記近隣においてユーザの動きが検出された際に前記デュアルトーン周波数変調連続波信号を前記スピーカを介して生成せよとのプロセッサにより実行可能な命令とをさらに含む、請求項1〜13のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 超広帯域(UWB)音声信号を可聴ホワイトノイズとして発生させよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含み、前記プロセッサにより読取可能な媒体は、前記UWB音声信号を用いてユーザの動きを検出せよとの命令を含む、請求項1〜14のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記デュアルトーン周波数変調連続波信号は、反復波形において第2の鋸周波数変化と重複された第1の鋸周波数変化を含む、請求項1〜15のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生成された音声信号により、ゼロ交差を含む余弦様関数時間領域形状が提供される、請求項1〜16のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 導出された生理学的動態信号を評価して1つ以上の生理学的パラメータを決定せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜17のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 導出された生理学的動態信号の評価に基づいた出力を発生させよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜18のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記出力は、
(a)ヒトの存在状態と、
前記生理学的動態信号中における動きの存在または不在と、
睡眠状態と、
夢遊と、
呼吸特性と、
心臓特性と、
全身動態特性と、
睡眠特性と、
睡眠呼吸障害イベントと、
周期性呼吸イベントと、
呼吸状態と、
疲労状態と、
ウェルネススコアと、
慢性疾患状態と、
睡眠気状態と、
疲労状態と
のうちのいずれか1つ以上を示す出力データと、
(b)前記出力データのいずれかに基づいてイベントを開始することと
のいずれかを含む、請求項19のプロセッサにより読取可能な媒体。 - 前記開始されたイベントは、デバイスまたは前記デバイスと関連付けられたプロセスをオンまたはオフにすることおよび/またはデバイスまたは前記デバイスと関連付けられたプロセスの動作において調節を導入することを含む、請求項20のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記デバイスは呼吸治療デバイスであり、前記プロセスは、呼吸治療デバイスと関連付けられる、請求項21のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記マイクロフォンを介して感知される可聴口頭コマンドを評価せよとのプロセッサにより実行可能な命令と、前記可聴口頭コマンドに応答して前記出力を前記スピーカを介して提供せよとのプロセッサにより実行可能な命令とをさらに含む、請求項1〜22のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記音声信号の少なくとも一部および前記感知された反射音信号の一部を復調して、直角位相ベースバンド動き信号を生成せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜23のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記直角位相ベースバンド動き信号を1つ以上のフィルタによって処理して、呼吸動態、全身動態および心臓動態のうち1つ以上に起因し得る周波数範囲を分離するせよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項24のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号と共に導出された高速フーリエ変換ウィンドウ内においてbin検索を行って、ユーザの動きと関連付けられた範囲を選択せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜25のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記マイクロフォンによって感知された呼吸圧力治療デバイスの可聴音声を検出および認識せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜26のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 心臓変動性を検出し、前記心臓変動性を呼吸治療の存在および不在に対して相関付けよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜27のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号の分析に応答して可聴クエリを前記スピーカを通じて再生せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜28のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 検出された動態および治療履行を相関付けよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜29のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 別のユーザの睡眠の質の検出に基づいてユーザの治療不履行を推論せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜30のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 治療デバイスの動作および不動作の音声検出に基づいて治療履行および不履行を検出せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜31のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- ユーザの検出された治療履行または不履行と、前記ユーザを含む複数のユーザからの睡眠検出に基づいた前記発生された出力アドバイスと、前記ユーザに履行を維持するよう促すための前記発生された出力アドバイスとに基づいて出力アドバイスの発生を行うためのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜32のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記マイクロフォンによって感知された音声に対してチャープフィルタリングを行って、前記感知された反射音信号の一部を分離せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜33のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- チャープフィルタリングのために、前記プロセッサは、前記生成された音声信号の周波数範囲中の通過帯域を用いてデジタル的にフィルタリングを行う、請求項34のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記音声信号の少なくとも一部の生成の変調パラメータを選択的に変更して、前記電子処理デバイスの近隣の動きを異なる音声信号変調特性を用いて感知せよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項1〜35のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記異なる音声信号変調特性は、連続波(CW)、周波数変調連続波(FMCW)、超広帯域(UWB)、周波数偏移変調(FSK)および位相偏移変調(PSK)のうち任意の2つ以上を含む、請求項36のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号のフィーチャを分類することにより発生された出力を発生させよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含み、前記フィーチャは、手作りフィーチャおよび機械学習部されたフィーチャを含む、請求項1〜37のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記生理学的動態信号のフィーチャの分類によって発生された前記出力は、
睡眠ステージおよび/または睡眠状態と、
睡眠呼吸障害イベントと、
無呼吸−低呼吸カウントと
ののうちの1つ以上を含む、請求項38のプロセッサにより読取可能な媒体。 - 前記発生された無呼吸−低呼吸カウントに基づいて治療使用法アドバイスを発生させよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項39のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記発生された無呼吸−低呼吸カウントを呼吸治療装置の使用および不使用と相関付けよとのプロセッサにより実行可能な命令をさらに含む、請求項39のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 前記電子処理デバイスは、スマートフォンまたはスマートウォッチを含む、請求項1〜41のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 感知された反射信号と感知されたダイレクトパス信号との相互相関を含む同期に関連する命令をさらに含む、請求項1〜42のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 基準テンプレートを前記感知された反射音信号の少なくとも一部で乗算することを含む同期プロセスのための命令をさらに含む、請求項1〜43のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体。
- 請求項1〜44のいずれか一項に記載の前記プロセッサにより読取可能な媒体へのアクセスを有するサーバであって、前記サーバは、前記プロセッサにより読取可能な媒体の前記プロセッサにより実行可能な命令をネットワークを介して電子処理デバイスへダウンロードせよとの命令を受信するように構成される、サーバ。
- 電子処理デバイスであって、1つ以上のプロセッサと、前記1つ以上のプロセッサへ接続されたスピーカと、前記1つ以上のプロセッサへ接続されたマイクロフォンと、(a)請求項1〜44のいずれか一項に記載のプロセッサにより読取可能な媒体とを含むか、または(b)前記電子処理デバイスは、請求項45に記載のサーバを用いて前記プロセッサにより実行可能な命令にアクセスするように構成される、電子処理デバイス。
- 前記電子処理デバイスは、携帯電話またはスマートスピーカのうち1つである、請求項46の電子処理デバイス。
- 前記電子処理デバイスは、呼吸圧力治療デバイスである、請求項46の電子処理デバイス。
- 請求項1〜44のいずれか一項に記載の前記プロセッサにより読取可能な媒体へアクセスを有するサーバの方法であって、前記方法は、前記プロセッサにより読取可能な媒体の前記プロセッサにより実行可能な命令をネットワークを介して電子処理デバイスへダウンロードせよとのリクエストを前記サーバにおいて受信することと、前記リクエストに応答して前記プロセッサにより実行可能な命令を前記電子処理デバイスへ送信することとを含む、方法。
- 電子処理デバイスを用いて身体動態を検出するためのプロセッサの方法であって、
請求項1〜44のいずれか一項に記載の前記プロセッサにより読取可能な媒体にプロセッサからアクセスすることと、
前記プロセッサにより読取可能な媒体の前記プロセッサにより実行可能な命令を前記プロセッサにおいて実行することと、を含む、方法。 - 電子処理デバイスを用いて動態を検出するためのプロセッサの方法であって、
前記処理デバイスへ接続されたスピーカを介して電子処理デバイスの近隣の音声信号の生成を制御することと、
前記処理デバイスへ接続されたマイクロフォンを介して前記近隣からの反射された音声信号の感知を制御することと、
前記感知された反射音信号の少なくとも一部および前記音声信号の少なくとも一部を示す信号を用いた生理学的動態信号の導出を前記プロセッサにおいて制御することとを含み、
前記音声信号は、デュアルトーン周波数変調連続波信号を含む、方法。 - 前記生成された音声信号の少なくとも一部は、非可聴音レンジ内にある、請求項51に記載の方法。
- 前記生成された音声信号の一部は、低周波超音波音響信号である、請求項52に記載の方法。
- 前記生理学的動態信号を導出することは、前記感知された反射音信号の一部を前記音声信号の一部を示す信号を用いて復調することを含む、請求項51〜53のいずれか一項に記載の方法。
- 前記復調は、前記音声信号の一部を示す信号と、前記感知された反射音信号の一部との乗算を含む、請求項54の方法。
- 前記生理学的動態信号を導出するための復調は、受信された信号を自身と乗算することを含み、前記受信された信号は、前記感知された反射音信号の一部と、前記音声信号の少なくとも一部からのダイレクトパス音声とを含む、請求項51の方法。
- 前記生理学的動態信号を導出することは、呼吸、心臓および全身動態のうち1つ以上を検出することをさらに含む、請求項51〜56のいずれか一項に記載の方法。
- 前記音声信号の一部を示す信号は、内部発生したオシレータ信号またはダイレクトパス測定音声信号である、請求項51の方法。
- 前記生理学的動態信号を導出することは、オシレータ信号を前記感知された反射音信号の一部で乗算することを含む、請求項51〜53のいずれか一項に記載の方法。
- 前記感知された反射音信号の一部のフィルタリングを前記適応フィルタの通過帯域を変化させるように構成された適応フィルタを用いて前記生成された音声信号の少なくとも一部のタイミングおよび前記感知された反射音信号の一部のタイミングのうちいずれか1つに基づいて行うことをさらに含む、請求項51〜59のいずれか一項に記載の方法。
- 前記音声信号および可聴オーディオコンテンツを組み合わせて、前記音声信号および前記可聴オーディオコンテンツを前記スピーカを介して同時に生成することをさらに含む、請求項51〜60のいずれか一項に記載の方法。
- 前記音声信号および可聴オーディオコンテンツの合算前に前記可聴オーディオコンテンツを前記音声信号の周波数に基づいてフィルタリングすることをさらに含む、請求項61の方法。
- 前記音声信号の検出スキームの変動値を前記近隣の対象者の検出された存在に応じて制御することをさらに含み、前記変動値は、前記音声信号の少なくとも一部の波形パラメータを変更することを含む、請求項51〜62のいずれか一項に記載の方法。
- 前記方法が、
動き検出のための連続波音声信号を発生させることと、
前記連続波音声信号により前記近隣においてユーザの動きが検出された際に、前記デュアルトーン周波数変調連続波信号の生成を前記スピーカを介して開始することとをさらに含む、請求項51〜63のいずれか一項に記載の方法。 - 前記方法が、
超広帯域(UWB)音声信号を可聴ホワイトノイズとして発生させることと、
前記UWB音声信号を用いてユーザの動きを検出することとをさらに含む、請求項51〜64のいずれか一項に記載の方法。 - 前記デュアルトーン周波数変調連続波信号は、反復波形において第2の鋸周波数変化と重複された第1の鋸周波数変化を含む、請求項51〜65のいずれか一項に記載の方法。
- 前記生成された音声信号により、ゼロ交差を含む余弦様関数時間領域形状が得られる、請求項51〜66のいずれか一項に記載の方法。
- 前記導出された生理学的動態信号を評価して1つ以上の生理学的パラメータを決定することをさらに含む、請求項51〜67のいずれか一項に記載の方法。
- 前記導出された生理学的動態信号の評価に基づいた出力を発生させることをさらに含む、請求項51〜68のいずれか一項に記載の方法。
- 発生される前記出力は、
(a)ヒトの存在状態と、
前記生理学的動態信号中における動きの存在または不在と、
睡眠状態と、
呼吸特性と、
夢遊と、
心臓特性と、
全身動態特性と、
睡眠特性と、
睡眠呼吸障害イベントと、
周期性呼吸イベントと、
呼吸状態と、
疲労状態と、
ウェルネススコアと、
慢性疾患状態と、
睡眠気状態と、
疲労状態と
のうちのいずれか1つ以上を含む出力データと、
(b)前記出力データのいずれかに基づいてイベントを開始することと
のいずれかを含む、請求項69の方法。 - 前記開始されたイベントは、デバイスまたは前記デバイスと関連付けられたプロセスをオンまたはオフにすることと、デバイスまたは前記デバイスと関連付けられたプロセスの動作において調節を導入することとの少なくともいずれかを含む、請求項70の方法。
- 前記デバイスは呼吸治療デバイスであり、前記プロセスは、呼吸治療デバイスと関連付けられる、請求項71の方法。
- 前記マイクロフォンを介して感知された可聴口頭コマンドを前記プロセッサ内において評価することと、前記可聴口頭コマンドに応答して前記出力を前記スピーカを介して提供することとをさらに含む、請求項51〜72のいずれか一項に記載の方法。
- 前記音声信号の少なくとも一部および前記感知された反射音信号の一部を復調して、直角位相ベースバンド動き信号を生成することをさらに含む、請求項51〜73のいずれか一項に記載の方法。
- 前記直角位相ベースバンド動き信号を1つ以上のフィルタにより処理して、呼吸動態、全身動態および心臓動態のうち1つ以上に起因し得る周波数範囲を分離させることをさらに含む、請求項74の方法。
- 前記生理学的動態信号と共に導出された高速フーリエ変換ウィンドウ内においてbin検索を行って、ユーザの動きと関連付けられた範囲を選択することをさらに含む、請求項51〜75のいずれか一項に記載の方法。
- 前記マイクロフォンによって感知された呼吸圧力治療デバイスの可聴音声を前記プロセッサ内において検出および認識することをさらに含む、請求項51〜76のいずれか一項に記載の方法。
- 心臓変動性を検出することと、前記心臓変動性を呼吸治療の存在および不在と相関付けることとをさらに含む、請求項51〜77のいずれか一項に記載の方法。
- 前記生理学的動態信号の分析に応答して可聴クエリを前記スピーカを通じて再生することをさらに含む、請求項51〜78のいずれか一項に記載の方法。
- 検出された動態および治療履行を相関付けることをさらに含む、請求項51〜79のいずれか一項に記載の方法。
- 別のユーザの睡眠の質の検出に基づいてユーザの治療不履行を推論することをさらに含む、請求項51〜80のいずれか一項に記載の方法。
- 治療デバイスの動作および不動作の音声検出に基づいて治療履行および不履行を検出することをさらに含む、請求項51〜81のいずれか一項に記載の方法。
- ユーザの検出された治療履行または不履行に基づいて出力アドバイスを発生させることをさらに含み、前記発生された出力アドバイスは、前記ユーザを含む複数のユーザからの睡眠検出に基づき、前記発生された出力アドバイスにより、前記ユーザの履行維持が促される、請求項51〜82のいずれか一項に記載の方法。
- 前記マイクロフォンによって感知された音声に対してチャープフィルタリングを行って、前記感知された反射音信号の一部を分離させることをさらに含む、請求項51〜83のいずれか一項に記載の方法。
- チャープフィルタは、前記生成された音声信号の周波数範囲中の通過帯域を用いてデジタル的にフィルタリングを行う、請求項84の方法。
- 前記音声信号の少なくとも一部の生成の変調パラメータを選択的に変更して、前記電子処理デバイスの近隣の動きを異なる音声信号変調特性を用いて感知することをさらに含む、請求項51〜85のいずれか一項に記載の方法。
- 前記異なる音声信号変調特性は、連続波(CW)、周波数変調連続波(FMCW)、超広帯域(UWB)、周波数偏移変調(FSK)および位相偏移変調(PSK)のうちいずれか2つ以上を含む、請求項86の方法。
- 前記生理学的動態信号のフィーチャを分類することにより出力を発生させることをさらに含み、前記フィーチャは、手作りフィーチャおよび機械学習部されたフィーチャを含む、請求項51〜87のいずれか一項に記載の方法。
- 前記生理学的動態信号のフィーチャの分類によって発生された前記出力は、
睡眠ステージおよび/または睡眠状態と、
睡眠呼吸障害イベントと、
無呼吸−低呼吸カウントと
のうちの1つ以上を含む、請求項88の方法。 - 前記発生された無呼吸−低呼吸カウントに基づいて治療使用法アドバイスを発生させることをさらに含む、請求項89の方法。
- 発生された無呼吸−低呼吸カウントを呼吸治療装置の使用および不使用と相関付けることをさらに含む、請求項89の方法。
- 前記電子処理デバイスは、スマートフォンまたはスマートウォッチを含む、請求項51〜91のいずれか一項に記載の方法。
- 同期プロセスにおいて、基準テンプレートを前記感知された反射音信号の少なくとも一部で乗算することをさらに含む、請求項51〜92のいずれか一項に記載の方法。
- 同期プロセスにおいて感知された反射信号を感知されたダイレクトパス信号と相関付けることをさらに含む、請求項51〜93のいずれか一項に記載の方法。
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