JP2021508113A - 2ディメンション・ファセット・キューブ上のファセットのクラスタ化を用いたテキスト・マイニングのための方法、システム及びコンピュータ・プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
文書内に見出されるテキストなどの非構造化データを分析する改善された技術に対する必要性が増大している。ファセットに基づいたテキスト・マイニングは、非構造化データを分析するためのより効果的な方法の1つである。
図1は、ネットワーク106上で1又は複数のクライアント・コンピュータ104から受け取った要求を処理する1又は複数のサーバ・コンピュータ102を含むコンテンツ分析システム100の実施形態を示す。サーバ102は、テキスト・データ及び他のデータから構成されるデータ・ストア108を維持する。以下により詳細に説明されるように、サーバ102は、1つ又は複数の文書112を分析し、文書112のためのファセット114を生成するテキスト・マイナ110を実行する。具体的には、テキスト・マイナ110は、テキスト分析を文書112に適用し、ファセット114についての値を求める。テキスト分析は、文書112から、例えばコンテンツ、トピック等のような情報及び知識を抽出し、その情報をファセット114の値として分類する技術である。
図9は、1つの実施形態による、1つ又は複数の文書112における非構造化データを分析するための、ファセット114に基づいたテキスト・マイニング110を示すフローチャートである。
図10は、例えば、車の問題報告書を含む文書112のコーパスに本発明を適用することにより生じる経験的結果を示す、クライアント104上に表示されたユーザ・インターフェース1000を示す。この例において、ユーザ・インターフェース1000は、相関ベクトル空間上に選択及びプロットされた、各ファセット114についての2ディメンション相関ベクトルのグラフを含み、そこで、x軸及びy軸は、主成分分析(PCA)により低減又は圧縮された相関ベクトル・ディメンションである。
本発明は、システム、方法、及び/又はコンピュータ・プログラム製品とすることができる。コンピュータ・プログラム製品は、プロセッサに本発明の態様を実行させるためのコンピュータ可読プログラム命令をその上に有するコンピュータ可読ストレージ媒体(単数又は複数)を含むことができる。
本発明の種々の実施形態の説明は、例証の目的のために提示されたが、これらは、網羅的であること、又は本発明を開示した実施形態に限定することを意図するものではない。当業者には、説明される実施形態の範囲及び趣旨から逸脱することなく、多くの修正及び変形が明らかであろう。本明細書で用いられる用語は、実施形態の原理、実際の適用、又は市場に見られる技術に優る技術的改善を最もよく説明するため、又は、当業者が、本明細書に開示される実施形態を理解するのを可能にするために選択された。
104:クライアント・コンピュータ
106:ネットワーク
108:データ・ストア
100:コンテンツ分析システム
120:テキスト・マイナ
112:文書
114:ファセット
200:ユーザ・インターフェース
202、204、206、208:象限
300、300a、300b:計算
304、304a、304b:反復絞り込み
306:トピック
400:リスト
402:作業負荷
500:クラスタ化
502:クラスタ
600:相関マトリックス
602:相関ベクトル
Claims (21)
- コンピュータ実施方法であって、
1つ又は複数の文書における非構造化データを分析するために、
前記1つ又は複数の文書のセットと関連付けられた1つ又は複数のファセットについての相関マトリックスである2ディメンション・ファセット・キューブを生成することと、
前記相関マトリックにおいて、前記1つ又は複数のファセットを少なくとも1つのクラスタにグループ化することと、
前記クラスタについての中心を計算することと、
前記クラスタの前記計算された中心付近に位置するファセットを、前記クラスタを代表するものとして識別することと、
によって、ファセットに基づいたテキスト・マイニングを行うことを含む、方法。 - 前記相関マトリックスは、自己相関マトリックスを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記相関マトリックスの指定された行と列との交点は、前記指定された行と列とにより表される前記ファセットについての相関値を有する、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ又は複数のファセットをグループ化することは、
前記相関マトリックスの行又は列についての相関ベクトルを生成することと、
前記相関ベクトルにおいて前記ファセットを前記クラスタにグループ化することと、
をさらに含む、請求項3に記載の方法。 - 前記クラスタ内の前記ファセットについての距離相関を計算することをさらに含む、請求項4に記載の方法。
- 前記距離相関に基づいて、前記クラスタの中心を計算し、前記クラスタの前記中心に最も近い前記クラスタ内の前記ファセットの少なくとも1つを識別することをさらに含む、請求項5に記載の方法。
- 前記セット内の前記文書と関連付けられた前記ファセットを判断するために、ファセット統計量を繰り返し計算すること、及び前記ファセット統計量に基づいて前記セットを絞り込むことをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- コンピュータ実施システムであって、
1つ又は複数の文書における非構造化データを分析するために、
前記1つ又は複数の文書のセットと関連付けられた1つ又は複数のファセットについての相関マトリックスである2ディメンション・ファセット・キューブを生成することと、
前記相関マトリックにおいて、前記1つ又は複数のファセットを少なくとも1つのクラスタにグループ化することと、
前記クラスタについての中心を計算することと、
前記クラスタの前記計算された中心付近に位置するファセットを、前記クラスタを代表するものとして識別することと、
によって、ファセットに基づいたテキスト・マイニングを行うようにプログラムされた1つ又は複数のコンピュータを含む、システム。 - 前記相関マトリックスは、自己相関マトリックスを含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記相関マトリックスの指定された行と列との交点は、前記指定された行と列とにより表される前記ファセットについての相関値を有する、請求項8に記載のシステム。
- 前記1つ又は複数のファセットをグループ化することは、
前記相関マトリックスの行又は列についての相関ベクトルを生成することと、
前記相関ベクトルにおいて前記ファセットを前記クラスタにグループ化することと、
をさらに含む、請求項10に記載のシステム。 - 前記クラスタ内の前記ファセットについての距離相関を計算することをさらに含む、請求項11に記載のシステム。
- 前記距離相関に基づいて、前記クラスタの中心を計算し、前記クラスタの前記中心に最も近い前記クラスタ内の前記ファセットの少なくとも1つを識別することをさらに含む、請求項12に記載のシステム。
- 前記セット内の前記文書と関連付けられた前記ファセットを判断するために、ファセット統計量を繰り返し計算すること、及び前記ファセット統計量に基づいて前記セットを絞り込むことをさらに含む、請求項8に記載のシステム。
- プログラム命令がそこに具体化されたコンピュータ可読ストレージ媒体を含むコンピュータ・プログラム製品であって、前記プログラム命令は、前記コンピュータに、方法を実行させるように、1つ又は複数のコンピュータにより実行可能であり、前記方法は、
1つ又は複数の文書における非構造化データを分析するために、
前記1つ又は複数の文書のセットと関連付けられた1つ又は複数のファセットについての相関マトリックスである2ディメンション・ファセット・キューブを生成することと、
前記相関マトリックにおける前記1つ又は複数のファセットを少なくとも1つのクラスタにグループ化することと、
前記クラスタについての中心を計算することと、
前記クラスタの前記計算された中心付近に位置するファセットを、前記クラスタを代表するものとして識別することと、
によって、ファセットに基づいたテキスト・マイニングを行うことを含む、コンピュータ・プログラム製品。 - 前記相関マトリックスは、自己相関マトリックスを含む、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記相関マトリックスの指定された行と列との交点は、前記指定された行と列とにより表される前記ファセットについての相関値を有する、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記1つ又は複数のファセットをグループ化することは、
前記相関マトリックスの行又は列についての相関ベクトルを生成することと、
前記相関ベクトルにおいて前記ファセットを前記クラスタにグループ化することと、
をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。 - 前記クラスタ内の前記ファセットについての距離相関を計算することをさらに含む、請求項18に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記距離相関に基づいて、前記クラスタの中心を計算し、前記クラスタの前記中心に最も近い前記クラスタ内の前記ファセットの少なくとも1つを識別することをさらに含む、請求項19に記載のコンピュータ・プログラム製品。
- 前記セット内の前記文書と関連付けられた前記ファセットを判断するために、ファセット統計量を繰り返し計算すること、及び前記ファセット統計量に基づいて前記セットを絞り込むことをさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ・プログラム製品。
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