JP2021176052A - Self-position estimating device - Google Patents
Self-position estimating device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021176052A JP2021176052A JP2020081405A JP2020081405A JP2021176052A JP 2021176052 A JP2021176052 A JP 2021176052A JP 2020081405 A JP2020081405 A JP 2020081405A JP 2020081405 A JP2020081405 A JP 2020081405A JP 2021176052 A JP2021176052 A JP 2021176052A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- self
- moving body
- unit
- estimated value
- previous
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 description 43
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 7
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
本発明は、自己位置推定装置に関する。 The present invention relates to a self-position estimation device.
従来の自己位置推定装置としては、例えば特許文献1に記載されている技術が知られている。特許文献1に記載の自己位置推定装置は、自動搬送車の移動量を検出するエンコーダと、自動搬送車の周囲にレーザを照射し、壁や柱等で反射したレーザを受信することで、自動搬送車の周囲の環境情報を検出する外界センサと、自動搬送車の現在地及び目的地等の経路情報を入力する情報入力部と、エンコーダ及び外界センサの検出情報と情報入力部の入力情報とに基づいて、地図情報と環境情報とを参照するSLAM手法を用いて、自動搬送車を自律走行させるCPUとを備えている。CPUは、自動搬送車の移動量に基づき自動搬送車の第1仮想値を演算し、特定環境情報に基づき、パーティクルフィルタによって自動搬送車の複数の第2仮想値を演算し、第1仮想値及び各第2仮想値から確定値を決定し、その確定値に応じて自動搬送車を自律走行させる。 As a conventional self-position estimation device, for example, the technique described in Patent Document 1 is known. The self-position estimation device described in Patent Document 1 automatically irradiates the periphery of the automatic guided vehicle with an encoder that detects the amount of movement of the automatic guided vehicle and receives the laser reflected by a wall, a pillar, or the like. The external sensor that detects the environmental information around the automatic guided vehicle, the information input unit that inputs the route information such as the current location and destination of the automatic guided vehicle, and the detection information of the encoder and the external sensor and the input information of the information input unit. Based on this, it is equipped with a CPU that autonomously runs an automatic guided vehicle using the SLAM method that refers to map information and environmental information. The CPU calculates the first virtual value of the automatic guided vehicle based on the movement amount of the automatic guided vehicle, calculates a plurality of second virtual values of the automatic guided vehicle by the particle filter based on the specific environment information, and calculates the first virtual value. And a definite value is determined from each second virtual value, and the automatic guided vehicle is autonomously driven according to the definite value.
しかしながら、上記従来技術においては、以下の問題点が存在する。即ち、例えば移動体である自動搬送車の周囲の環境が変化することで、環境情報が地図情報と異なった状況になると、自動搬送車の自己位置の推定精度が低下する。その状態で、自動搬送車の走行を継続させると、自動搬送車の自己位置推定値のずれが累積されてしまう。 However, the above-mentioned prior art has the following problems. That is, for example, if the environment around the automatic guided vehicle, which is a moving body, changes and the environment information differs from the map information, the accuracy of estimating the self-position of the automatic guided vehicle decreases. If the automatic guided vehicle continues to run in that state, the deviation of the self-position estimated value of the automatic guided vehicle will be accumulated.
本発明の目的は、移動体の自己位置推定値のずれの累積を抑制することができる自己位置推定装置を提供することである。 An object of the present invention is to provide a self-position estimation device capable of suppressing the accumulation of deviations of the self-position estimation values of a moving body.
本発明の一態様は、移動体の走行時に移動体の自己位置の推定を行う自己位置推定装置において、移動体から移動体の周囲に存在する物体までの距離を検出する距離検出部と、移動体の移動量を検出する移動量検出部と、距離検出部の検出データと地図データとをマッチングさせて、移動体の自己位置を推定する自己位置推定部と、移動量検出部により検出された移動体の移動量に基づいて、自己位置推定部により推定された移動体の自己位置を補間することで、移動体の自己位置推定値を取得する自己位置補間部と、自己位置推定部により推定された移動体の最新自己位置が自己位置補間部により補間されることで取得された移動体の第1自己位置推定値と、移動体の前回自己位置が自己位置補間部により補間されることで取得された移動体の第2自己位置推定値との差分を自己位置ずれ量として算出する自己位置ずれ算出部と、自己位置ずれ算出部により算出された自己位置ずれ量に基づいて、自己位置ずれ算出部において次回使用される前回自己位置を決定する前回自己位置決定部と、自己位置推定部により移動体の自己位置の推定を開始する際の移動体の基準位置を設定入力する設定入力部と、自己位置ずれ算出部により算出された自己位置ずれ量が予め決められた第1閾値以上であるときに、基準位置を再設定する基準位置再設定部とを備え、自己位置推定部は、設定入力部により設定入力された基準位置に基づいて、移動体の自己位置の推定を開始すると共に、基準位置再設定部により基準位置が再設定されたときは、再設定された基準位置に基づいて、移動体の自己位置の推定を継続して行う。 One aspect of the present invention is a distance detection unit that detects the distance from a moving body to an object existing around the moving body in a self-position estimation device that estimates the self-position of the moving body when the moving body is traveling, and a moving body. It was detected by the movement amount detection unit that detects the movement amount of the body, the self-position estimation unit that estimates the self-position of the moving object by matching the detection data and the map data of the distance detection unit, and the movement amount detection unit. Based on the amount of movement of the moving body, the self-position interpolation unit that acquires the self-position estimation value of the moving body by interpolating the self-position of the moving body estimated by the self-position estimation unit, and the self-position estimation unit estimate The first self-position estimated value of the moving body obtained by interpolating the latest self-position of the moved body by the self-position interpolation unit and the previous self-position of the moving body are interpolated by the self-position interpolation unit. The self-position deviation calculation unit that calculates the difference from the acquired second self-position deviation value of the moving body as the self-position deviation amount, and the self-position deviation amount calculated by the self-position deviation calculation unit. The previous self-position determination unit that determines the previous self-position to be used next time in the calculation unit, and the setting input unit that sets and inputs the reference position of the moving body when starting the estimation of the self-position of the moving object by the self-position estimation unit. , The self-position deviation calculation unit is provided with a reference position resetting unit for resetting the reference position when the self-position deviation amount calculated by the self-position deviation calculation unit is equal to or higher than a predetermined first threshold value, and the self-position estimation unit is set. Set by the input unit Based on the input reference position, the estimation of the self-position of the moving body is started, and when the reference position is reset by the reference position resetting unit, it is based on the reset reference position. , Continue to estimate the self-position of the moving object.
このような自己位置推定装置においては、距離検出部によって移動体から移動体の周囲に存在する物体までの距離が検出され、その検出データと地図データとのマッチングにより移動体の自己位置が推定される。また、移動量検出部によって移動体の移動量が検出され、その移動体の移動量に基づいて移動体の自己位置が補間されることで、移動体の自己位置推定値が取得される。そして、移動体の最新自己位置が補間されることで取得された移動体の第1自己位置推定値と、移動体の前回自己位置が補間されることで取得された移動体の第2自己位置推定値との差分が自己位置ずれ量として算出される。そして、自己位置ずれ量に基づいて、次回使用される前回自己位置が決定される。ここで、移動体の自己位置の推定は、設定入力部により設定入力された基準位置に基づいて開始される。移動体の自己位置の推定が開始された後は、上記の自己位置ずれ量が第1閾値以上になると、基準位置が再設定される。そして、再設定された基準位置に基づいて、移動体の自己位置の推定が継続して行われる。このため、検出データと地図データとのマッチングによる移動体の自己位置の推定精度が低下しやすい状況になっても、移動体の自己位置推定値が正しい位置に近づきやすくなる。これにより、移動体の自己位置推定値のずれの累積が抑制される。 In such a self-position estimation device, the distance detection unit detects the distance from the moving body to an object existing around the moving body, and the self-position of the moving body is estimated by matching the detected data with the map data. NS. Further, the movement amount detection unit detects the movement amount of the moving body, and the self-position of the moving body is interpolated based on the movement amount of the moving body, so that the self-position estimated value of the moving body is acquired. Then, the first self-position estimated value of the moving body obtained by interpolating the latest self-position of the moving body and the second self-position of the moving body obtained by interpolating the previous self-position of the moving body are interpolated. The difference from the estimated value is calculated as the amount of self-position deviation. Then, the previous self-position to be used next time is determined based on the self-position deviation amount. Here, the estimation of the self-position of the moving body is started based on the reference position set and input by the setting input unit. After the estimation of the self-position of the moving body is started, the reference position is reset when the self-position deviation amount becomes equal to or more than the first threshold value. Then, the self-position of the moving body is continuously estimated based on the reset reference position. Therefore, even if the accuracy of estimating the self-position of the moving body by matching the detected data and the map data tends to decrease, the estimated self-position of the moving body tends to approach the correct position. As a result, the accumulation of deviations of the self-position estimated values of the moving body is suppressed.
前回自己位置決定部は、自己位置ずれ量が予め決められた第2閾値以下であるときは、第1自己位置推定値を次回使用される前回自己位置として決定し、自己位置ずれ量が第2閾値よりも大きいときは、第2自己位置推定値を次回使用される前回自己位置として決定してもよい。このような構成では、第1自己位置推定値と第2自己位置推定値との誤差に関わらず、適切な前回自己位置が得られる。従って、移動体の自己位置推定値のずれの累積が更に抑制される。 When the previous self-position deviation amount is equal to or less than the predetermined second threshold value, the previous self-position determination unit determines the first self-position estimated value as the previous self-position to be used next time, and the self-position deviation amount is the second. When it is larger than the threshold value, the second self-position estimated value may be determined as the previous self-position to be used next time. In such a configuration, an appropriate previous self-position can be obtained regardless of the error between the first self-position estimated value and the second self-position estimated value. Therefore, the accumulation of deviations of the self-position estimated values of the moving body is further suppressed.
第1閾値は、第2閾値よりも小さくてもよい。このような構成では、第1自己位置推定値と第2自己位置推定値との誤差が増加すると、早い段階で基準位置が再設定されることになる。従って、移動体の自己位置の推定ずれの累積が一層抑制される。 The first threshold value may be smaller than the second threshold value. In such a configuration, if the error between the first self-position estimated value and the second self-position estimated value increases, the reference position will be reset at an early stage. Therefore, the accumulation of the estimated deviation of the self-position of the moving body is further suppressed.
基準位置再設定部は、自己位置ずれ量が第1閾値以上であるときに、基準位置を第2自己位置推定値または第2自己位置推定値に対応した位置に再設定してもよい。このような構成では、移動体の前回自己位置が補間されることで取得された第2自己位置推定値または第2自己位置推定値に対応した位置が基準位置として使用されるため、適切な基準位置が容易に得られる。 When the self-position deviation amount is equal to or greater than the first threshold value, the reference position resetting unit may reset the reference position to a position corresponding to the second self-position estimated value or the second self-position estimated value. In such a configuration, the position corresponding to the second self-position estimated value or the second self-position estimated value obtained by interpolating the previous self-position of the moving body is used as the reference position, and therefore an appropriate reference. The position is easily obtained.
本発明によれば、移動体の自己位置推定値のずれの累積を抑制することができる。 According to the present invention, it is possible to suppress the accumulation of deviations of the self-position estimated values of the moving body.
以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態に係る自己位置推定装置を備えた走行制御装置の構成を概略的に示すブロック図である。図1において、走行制御装置1は、例えばフォークリフト等の移動体2(図2参照)を目的地まで自動的に走行させる装置である。走行制御装置1は、移動体2に搭載されている。
FIG. 1 is a block diagram schematically showing a configuration of a travel control device including a self-position estimation device according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, the travel control device 1 is a device that automatically travels a moving body 2 (see FIG. 2) such as a forklift to a destination. The travel control device 1 is mounted on the moving
走行制御装置1は、レーザセンサ3と、オドメトリセンサ4と、入力器5と、駆動部6と、コントローラ7とを備えている。
The travel control device 1 includes a
レーザセンサ3は、レーザ光を用いて、移動体2から移動体2の周囲に存在する物体までの距離を検出する距離検出部である。レーザセンサ3は、移動体2の周囲にレーザ光を照射し、そのレーザ光の反射光を受光することにより、移動体2の周囲に存在する物体までの距離を検出する。物体は、壁や柱等であり、地図データ(後述)に登録されている。レーザセンサ3としては、例えばレーザレンジファインダが使用される。レーザセンサ3から照射されるレーザ光としては、2Dレーザでもよいし、3Dレーザでもよい。
The
オドメトリセンサ4は、移動体2の移動量を検出する移動量検出部である。オドメトリセンサ4としては、例えば移動体2の車輪の回転角度を計測することにより、移動体2の移動量を検出するエンコーダ等が使用される。
The odometry sensor 4 is a movement amount detection unit that detects the movement amount of the
入力器5は、ユーザが移動体2の基準位置を含む各種情報を入力するための機器である。ここでの基準位置は、後述する自己位置推定部10により移動体2の自己位置の推定を開始する際の移動体2の初期位置である。基準位置は、2次元座標(XY座標)及び向きで表される。ユーザは、入力器5によって基準位置の2次元座標及び向きを直接入力する。入力器5は、移動体2の基準位置を設定入力する設定入力部を構成している。
The
駆動部6は、特に図示はしないが、移動体2の車輪を回転させる走行モータと、移動体2の車輪を転舵させる操舵モータとを有している。
Although not particularly shown, the
コントローラ7は、CPU、RAM、ROM及び入出力インターフェース等により構成されている。コントローラ7は、自己位置推定部10と、自己位置補間部11と、自己位置ずれ算出部12と、前回自己位置決定部13と、基準位置再設定部14と、駆動制御部15とを有している。
The controller 7 is composed of a CPU, RAM, ROM, an input / output interface, and the like. The controller 7 includes a self-
ここで、レーザセンサ3、オドメトリセンサ4、入力器5、自己位置推定部10、自己位置補間部11、自己位置ずれ算出部12、前回自己位置決定部13及び基準位置再設定部14は、本実施形態の自己位置推定装置16を構成している。自己位置推定装置16は、移動体2の走行時に移動体2の自己位置の推定を行う装置である。
Here, the
自己位置推定部10は、レーザセンサ3の検出データと移動体2の周囲環境の地図データとを用いて、移動体2の自己位置を推定する。自己位置推定部10は、レーザSLAM(simultaneous localization andmapping)手法を用いて、移動体2の自己位置を推定する。SLAMは、センサデータ及び地図データを使って自己位置推定を行う自己位置推定技術である。SLAMは、センサデータを利用して、自己位置推定と環境地図の作成とを同時に行う。
The self-
具体的には、自己位置推定部10は、レーザセンサ3の検出データと移動体2の周囲環境の地図データとをマッチングさせて、移動体2の自己位置の推定演算を行う。このとき、自己位置推定部10は、入力器5により設定入力された初期位置(基準位置)に基づいて、移動体2の自己位置の推定を開始する。なお、移動体2の自己位置は、2次元座標及び向きで表される。
Specifically, the self-
自己位置推定部10による移動体2の自己位置の推定演算には時間がかかるため、移動体2の自己位置の推定演算が行われている間にも移動体2が移動してしまう。従って、自己位置推定部10により移動体2の自己位置の推定演算が行われている間に移動体2が進んだ距離を補間する必要がある。
Since it takes time for the self-
自己位置補間部11は、オドメトリセンサ4により検出された移動体2の移動量に基づいて、自己位置推定部10により推定された移動体2の自己位置を補間することで、移動体2の自己位置推定値を取得する。具体的には、自己位置補間部11は、自己位置推定部10により推定された移動体2の自己位置に、オドメトリセンサ4により検出された移動体2の移動量を加算することにより、移動体2の自己位置を補間する(下記の(A)式及び(B)式参照)。
The self-
自己位置ずれ算出部12は、移動体2の第1自己位置推定値と移動体2の第2自己位置推定値との差分を自己位置ずれ量として算出する。
The self-position
第1自己位置推定値は、自己位置推定部10により直近に推定された移動体2の最新自己位置が自己位置補間部11により補間されることで取得された自己位置推定値である。具体的には、第1自己位置推定値は、移動体2の最新自己位置の推定演算が行われている間に移動体2が進んだ移動量だけ移動体2の最新自己位置が補間されることで取得される。
The first self-position estimation value is a self-position estimation value obtained by interpolating the latest self-position of the moving
第2自己位置推定値は、移動体2の前回自己位置が自己位置補間部11により補間されることで取得された自己位置推定値である。前回自己位置は、自己位置推定部10により直近以前に推定された移動体2の自己位置が自己位置補間部11により補間されることで取得される。具体的には、第2自己位置推定値は、移動体2の前回自己位置の推定演算が行われたときから移動体2の最新自己位置の推定演算が行われている間に移動体2が進んだ移動量だけ移動体2の前回自己位置が補間されることで取得される。
The second self-position estimated value is a self-position estimated value obtained by interpolating the previous self-position of the moving
例えば図2に示されるように、時刻t1において自己位置推定部10により今周期(直近)に推定された移動体2の最新自己位置をx1とし、オドメトリセンサ4により検出された移動体2の移動量をΔx12とすると、時刻t2における第1自己位置推定値x2aは下記式で表される。
x2a=x1+Δx12 …(A)
For example, as shown in FIG. 2, the latest self-position of the estimated mobile 2 to the current period (the most recent) and x 1 by the self
x 2 a = x 1 + Δx 12 ... (A)
一方、時刻t0における移動体2の前回自己位置をx0とし、オドメトリセンサに4より検出された移動体2の移動量をΔx02とすると、時刻t2における第2自己位置推定値x2bは下記式で表される。なお、前回自己位置x0は、自己位置推定部10により前周期(直近以前)に推定された移動体2の自己位置が自己位置補間部11により補間されることで取得された自己位置である。
x2b=x0+Δx02 …(B)
On the other hand, the previous self-position of the moving
x 2 b = x 0 + Δx 02 ... (B)
そして、自己位置ずれ量dは、下記式の絶対値で表される。
d=x2a−x2b …(C)
Then, the self-position deviation amount d is represented by an absolute value of the following equation.
d = x 2 a-x 2 b ... (C)
前回自己位置決定部13は、自己位置ずれ算出部12により算出された自己位置ずれ量dに基づいて、自己位置ずれ算出部12において次回使用される前回自己位置を決定する。
The previous self-positioning
図3は、前回自己位置決定部13により実行される決定処理の手順を示すフローチャートである。図3において、前回自己位置決定部13は、まず自己位置ずれ算出部12により算出された自己位置ずれ量dを取得する(手順S101)。
FIG. 3 is a flowchart showing the procedure of the determination process executed by the self-
続いて、前回自己位置決定部13は、自己位置ずれ量dが閾値A以下であるかどうかを判断する(手順S102)。閾値Aは、予め決められた第2閾値である。
Subsequently, the previous self-
前回自己位置決定部13は、自己位置ずれ量dが閾値A以下であると判断したときは、第1自己位置推定値を前回自己位置に決定する(手順S103)。従って、図4(a)に示されるように、第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値A以下であるときは、第1自己位置推定値Pが妥当であると判定され、前回自己位置が第1自己位置推定値Pに更新される。
When the previous self-
前回自己位置決定部13は、自己位置ずれ量dが閾値Aよりも大きいと判断したときは、第2自己位置推定値を前回自己位置に決定する(手順S104)。従って、図4(b)に示されるように、第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値Aよりも大きいときは、第1自己位置推定値Pが妥当でないと判定される。このため、前回自己位置は、更新されずに第2自己位置推定値Qのままとなる。
When the previous self-
基準位置再設定部14は、自己位置ずれ算出部12により算出された自己位置ずれ量dが閾値B以上であるときに、移動体2の基準位置を再設定する。つまり、基準位置再設定部14は、自己位置推定部10による移動体2の自己位置の推定処理をリセットする。
The reference
図5は、基準位置再設定部14により実行される再設定処理の手順を示すフローチャートである。図5において、基準位置再設定部14は、まず自己位置ずれ算出部12により算出された自己位置ずれ量dを取得する(手順S111)。
FIG. 5 is a flowchart showing a procedure of the resetting process executed by the reference
続いて、基準位置再設定部14は、自己位置ずれ量dが閾値B以上であるかどうかを判断する(手順S112)。閾値Bは、予め決められた第1閾値である。閾値Bは、図6に示されるように、閾値Aよりも小さい値である。
Subsequently, the reference
基準位置再設定部14は、自己位置ずれ量dが閾値B以上であると判断したときは、移動体2の基準位置を第2自己位置推定値に再設定する(手順S113)。基準位置再設定部14は、自己位置ずれ量dが閾値Bよりも小さいと判断したときは、手順S113を実行しない。
When the reference
従って、図6(a)に示されるように、第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値Bよりも小さいときは、基準位置の再設定処理は実施されない。一方、図6(b)に示されるように、第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値B以上であるときは、基準位置の再設定処理が実施される。 Therefore, as shown in FIG. 6A, when the self-position deviation amount d, which is the difference between the first self-position estimated value P and the second self-position estimated value Q, is smaller than the threshold value B, the reference position No resetting process is performed. On the other hand, as shown in FIG. 6B, when the self-position deviation amount d, which is the difference between the first self-position estimated value P and the second self-position estimated value Q, is equal to or greater than the threshold value B, the reference position is set. The resetting process is executed.
駆動制御部15は、自己位置補間部11により得られた補間後の移動体2の自己位置に基づいて、移動体2を目的地に向けて走行させるように駆動部6を制御する。
The
上記の自己位置推定部10は、入力器5により設定入力された基準位置に基づいて、移動体2の自己位置の推定を開始すると共に、基準位置再設定部14により基準位置が再設定されたときは、再設定された基準位置に基づいて、移動体2の自己位置の推定を継続して行う。
The self-
図7は、自己位置推定部10により実行される自己位置推定処理の手順の詳細を示すフローチャートである。図7において、自己位置推定部10は、まず入力器5により移動体2の初期位置(基準位置)が設定入力されたかどうかを判断する(手順S121)。
FIG. 7 is a flowchart showing the details of the procedure of the self-position estimation process executed by the self-
自己位置推定部10は、入力器5により移動体2の初期位置が設定入力されたと判断したときは、初期位置に基づいて、上述した移動体2の自己位置の推定演算を開始する(手順S122)。
When the self-
続いて、自己位置推定部10は、基準位置再設定部14により移動体2の基準位置が再設定されたかどうかを判断する(手順S123)。自己位置推定部10は、基準位置再設定部14により基準位置が再設定されたと判断したときは、再設定された新しい基準位置に基づいて、上述した移動体2の自己位置の推定を継続して行う(手順S124)。そして、自己位置推定部10は、手順S123を再度実行する。
Subsequently, the self-
自己位置推定部10は、基準位置再設定部14により基準位置が再設定されていないと判断したときは、再設定されていない現在の基準位置に基づいて、上述した移動体2の自己位置の推定を継続して行う(手順S125)。そして、自己位置推定部10は、手順S123を再度実行する。
When the self-
以上のような自己位置推定装置16において、図8(a)に示されるように、時刻t0で得られた第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値A以下であるときは、第1自己位置推定値Pが次周期(t1)で使用される基準位置として採用される。そして、時刻t1で得られた第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの自己位置ずれ量dも閾値A以下であるときは、第1自己位置推定値Pが次周期(t2)で使用される基準位置として採用される。なお、図8中の菱形印は、実際の移動体2の自己位置である真値Rを表している。ただし、コントローラ7による処理では、真値Rは不明である。
In the self-
しかし、例えば移動体2の周囲の環境が変化することで、移動体2の周囲の環境が地図データと異なった状況になると、移動体2の自己位置の推定精度が悪くなる。この場合には、第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが累積されるため、不適切な基準位置が採用されることがある。
However, if, for example, the environment around the moving
例えば図8(b)に示されるように、時刻t1で得られた第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値A以下であるために、第1自己位置推定値Pが次周期(t2)で使用される基準位置として採用されても、時刻t2で得られた第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値Aよりも大きくなることがある。この場合には、真値Rに近い第1自己位置推定値Pが得られているにも関わらず、第1自己位置推定値Pが基準位置として採用されない。このように自己位置ずれ量dが累積すると、移動体2の自己位置推定値を正しい位置に戻すことができなくなる。
For example, as shown in FIG. 8B, the self-position deviation amount d, which is the difference between the first self-position estimated value P and the second self-position estimated value Q obtained at time t1, is equal to or less than the threshold value A. Even if the first self-position estimated value P is adopted as the reference position used in the next cycle (t2), the first self-position estimated value P and the second self-position estimated value Q obtained at time t2 The self-positioning deviation amount d, which is a difference, may be larger than the threshold value A. In this case, although the first self-position estimated value P close to the true value R is obtained, the first self-position estimated value P is not adopted as the reference position. When the self-position deviation amount d is accumulated in this way, the self-position estimated value of the moving
しかし、本実施形態では、図9に示されるように、時刻t0で得られた第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値B以上であるときは、移動体2の基準位置が第2自己位置推定値Qに再設定される。そして、再設定された基準位置に基づいて、移動体2の自己位置の推定が継続して実施される。
However, in the present embodiment, as shown in FIG. 9, the self-position deviation amount d, which is the difference between the first self-position estimated value P and the second self-position estimated value Q obtained at time t0, is equal to or greater than the threshold value B. When is, the reference position of the moving
すると、時刻t1において、真値Rに近い第1自己位置推定値Pが得られ、第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値Bよりも小さくなる。そして、時刻t2においても、真値Rに更に近い第1自己位置推定値Pが得られ、第1自己位置推定値Pと第2自己位置推定値Qとの自己位置ずれ量dが閾値Bよりも小さくなる。これにより、移動体2の周囲環境の変化等によって移動体2の自己位置の推定精度が悪くなっても、移動体2の自己位置推定値を正しい位置に戻すことができる。
Then, at time t1, the first self-position estimated value P close to the true value R is obtained, and the self-position deviation amount d, which is the difference between the first self-position estimated value P and the second self-position estimated value Q, is the threshold value B. Is smaller than Then, even at time t2, the first self-position estimated value P closer to the true value R is obtained, and the self-position deviation amount d between the first self-position estimated value P and the second self-position estimated value Q is from the threshold value B. Also becomes smaller. As a result, even if the estimation accuracy of the self-position of the moving
以上のように本実施形態によれば、レーザセンサ3によって移動体2から移動体2の周囲に存在する物体までの距離が検出され、その検出データと地図データとのマッチングにより移動体2の自己位置が推定される。また、オドメトリセンサ4によって移動体2の移動量が検出され、その移動体の移動量に基づいて移動体2の自己位置が補間されることで、移動体2の自己位置推定値が取得される。そして、移動体2の最新自己位置が補間されることで取得された移動体2の第1自己位置推定値と、移動体2の前回自己位置が補間されることで取得された移動体2の第2自己位置推定値との差分が自己位置ずれ量として算出される。そして、自己位置ずれ量に基づいて、次回使用される前回自己位置が決定される。ここで、移動体2の自己位置の推定は、入力器5により設定入力された基準位置に基づいて開始される。移動体2の自己位置の推定が開始された後は、上記の自己位置ずれ量が閾値B以下になると、基準位置が再設定される。そして、再設定された基準位置に基づいて、移動体2の自己位置の推定が継続して行われる。このため、検出データと地図データとのマッチングによる移動体2の自己位置の推定精度が低下しやすい状況になっても、移動体2の自己位置推定値が正しい位置に近づきやすくなる。これにより、移動体2の自己位置推定値のずれの累積が抑制される。その結果、移動体2の自己位置の推定精度が良い状態で、移動体2の走行を継続させることができる。
As described above, according to the present embodiment, the distance from the moving
また、本実施形態では、自己位置ずれ量が閾値A以下であるときは、第1自己位置推定値が次回使用される前回自己位置として決定され、自己位置ずれ量が閾値Aよりも大きいときは、第2自己位置推定値が次回使用される前回自己位置として決定される。このため、第1自己位置推定値と第2自己位置推定値との誤差に関わらず、適切な前回自己位置が得られる。従って、移動体2の自己位置推定値のずれの累積が更に抑制される。
Further, in the present embodiment, when the self-position deviation amount is equal to or less than the threshold value A, the first self-position estimated value is determined as the previous self-position to be used next time, and when the self-position deviation amount is larger than the threshold value A. , The second self-position estimate is determined as the previous self-position to be used next time. Therefore, an appropriate previous self-position can be obtained regardless of the error between the first self-position estimated value and the second self-position estimated value. Therefore, the accumulation of deviations of the self-position estimated values of the moving
また、本実施形態では、閾値Bは閾値Aよりも小さいので、第1自己位置推定値と第2自己位置推定値との誤差が増加すると、早い段階で基準位置が再設定されることになる。従って、移動体2の自己位置の推定ずれの累積が一層抑制される。
Further, in the present embodiment, since the threshold value B is smaller than the threshold value A, if the error between the first self-position estimated value and the second self-position estimated value increases, the reference position is reset at an early stage. .. Therefore, the accumulation of the estimated deviation of the self-position of the moving
また、本実施形態では、自己位置ずれ量が閾値B以上であるときに、基準位置が第2自己位置推定値に再設定される。このように移動体2の前回自己位置が補間されることで取得された第2自己位置推定値が基準位置として使用されるため、適切な基準位置が容易に得られる。
Further, in the present embodiment, when the self-position deviation amount is equal to or greater than the threshold value B, the reference position is reset to the second self-position estimated value. Since the second self-position estimated value obtained by interpolating the previous self-position of the moving
なお、本発明は、上記実施形態には限定されない。例えば上記実施形態では、閾値Bは閾値Aよりも小さいが、特にその形態には限られず、閾値Bは閾値Aと等しくてもよいし、或いは閾値Bは閾値Aよりも大きくてもよい。 The present invention is not limited to the above embodiment. For example, in the above embodiment, the threshold value B is smaller than the threshold value A, but the embodiment is not particularly limited, and the threshold value B may be equal to the threshold value A, or the threshold value B may be larger than the threshold value A.
また、上記実施形態では、入力器5により移動体2の初期位置(基準位置)が設定入力されているが、特にそのような形態には限られない。例えば、コントローラ7は、移動体2の初期位置と関連付けられた番号等の特定情報を記憶する記憶部と、入力器5により入力された特定情報に応じた初期位置を記憶部から読み出して設定する設定部とを有していてもよい。この場合には、入力器5、記憶部及び設定部が、上記の設定入力部を構成する。
Further, in the above embodiment, the initial position (reference position) of the moving
また、上記実施形態では、移動体2の第1自己位置推定値Pと移動体2の第2自己位置推定値Qとの差分である自己位置ずれ量dが閾値A以下であるときは、第1自己位置推定値Pが前回自己位置に決定され、自己位置ずれ量dが閾値Aよりも大きいときは、第2自己位置推定値Qが前回自己位置に決定されているが、その処理に加えて、移動体2の自己位置推定の信頼度に応じて前回自己位置を決定してもよい。
Further, in the above embodiment, when the self-position deviation amount d, which is the difference between the first self-position estimated value P of the moving
図10は、図3に示された決定処理の手順の変形例を示すフローチャートである。図10において、前回自己位置決定部13は、上記の手順S101を実行した後、自己位置推定部10による移動体2の自己位置推定の信頼度が高いかどうかを判断する(手順S107)。
FIG. 10 is a flowchart showing a modified example of the determination processing procedure shown in FIG. In FIG. 10, the previous self-
このとき、前回自己位置決定部13は、例えばレーザセンサ3の検出データに基づいて移動体2の複数の自己位置候補点の分散値を算出する。そして、前回自己位置決定部13は、複数の自己位置候補点の分散値が予め決められた閾値以上であるときは、移動体2の自己位置精度が高いと判定し、複数の自己位置候補点の分散値が閾値以上よりも低いときは、移動体2の自己位置精度が低いと判定する。
At this time, the previous self-
前回自己位置決定部13は、移動体2の自己位置推定の信頼度が高いと判断したときは、上記の手順S102を実行する。このため、移動体2の自己位置推定の信頼度が高い場合に、自己位置ずれ量dが閾値A以下であるときは、第1自己位置推定値が前回自己位置に決定される。前回自己位置決定部13は、移動体2の自己位置推定の信頼度が低いと判断したときは、上記の手順S104を実行する。このため、移動体2の自己位置推定の信頼度が低いときは、自己位置ずれ量dに関わらず、第2自己位置推定値が前回自己位置に決定される。
When the self-positioning
また、上記実施形態では、レーザセンサ3の検出データと地図データとをマッチングさせて、移動体2の自己位置の推定演算を行っているが、そのようなレーザセンサ3の検出データと地図データとのマッチングに加えて、オドメトリセンサ4により検出された移動体2の移動量に基づいて、例えばパーティクルフィルタと呼ばれる時系列データの予測手法を用いて、移動体2の自己位置を確率的に推定してもよい。パーティクルフィルタでは、現状態から起こりうる多数の次状態を多数のパーティクルで表現し、全パーティクルの尤度(追跡したい対象物らしさ)に従って算出された重みつき平均を次状態であると推測して追跡を行う。
Further, in the above embodiment, the detection data of the
また、上記実施形態では、基準位置再設定部14において、基準位置が第2自己位置推定値に再設定されているが、特にその形態には限られず、基準位置を第2自己位置推定値に対応した位置に再設定してもよい。例えば、上記のパーティクルフィルタを用いて移動体2の自己位置を推定する場合には、第2自己位置推定値を基準としてパーティクルの数を変更して移動体2の自己位置を再計算し、その計算結果を基準位置として再設定してもよい。
Further, in the above embodiment, the reference position is reset to the second self-position estimated value in the reference
また、上記実施形態では、オドメトリセンサ4により移動体2の移動量が検出されているが、特にオドメトリセンサ4には限られず、移動体2の角速度及び加速度を計測する慣性計測ユニットを使用し、慣性計測ユニットの計測値を用いて移動体2の移動量を検出してもよい。
Further, in the above embodiment, the movement amount of the moving
また、上記実施形態では、レーザセンサ3の検出データを使用したレーザSLAMによって、移動体2の自己位置が推定されているが、特にレーザSLAMには限られず、例えば移動体2の周囲を撮像するカメラの画像データを使用した画像SLAMによって、移動体2の自己位置を推定してもよい。
Further, in the above embodiment, the self-position of the moving
2…移動体、3…レーザセンサ(距離検出部)、4…オドメトリセンサ(移動量検出部)、5…入力器(設定入力部)、10…自己位置推定部、11…自己位置補間部、12…自己位置ずれ算出部、13…前回自己位置決定部、14…基準位置再設定部、16…自己位置推定装置、A…閾値(第2閾値)、B…閾値(第1閾値)、P…第1自己位置推定値、Q…第2自己位置推定値。 2 ... moving body, 3 ... laser sensor (distance detection unit), 4 ... odometry sensor (movement amount detection unit), 5 ... input device (setting input unit), 10 ... self-position estimation unit, 11 ... self-position interpolation unit, 12 ... Self-position deviation calculation unit, 13 ... Previous self-position determination unit, 14 ... Reference position resetting unit, 16 ... Self-position estimation device, A ... Threshold (second threshold), B ... Threshold (first threshold), P ... 1st self-position estimated value, Q ... 2nd self-position estimated value.
Claims (4)
前記移動体から前記移動体の周囲に存在する物体までの距離を検出する距離検出部と、
前記移動体の移動量を検出する移動量検出部と、
前記距離検出部の検出データと地図データとをマッチングさせて、前記移動体の自己位置を推定する自己位置推定部と、
前記移動量検出部により検出された前記移動体の移動量に基づいて、前記自己位置推定部により推定された前記移動体の自己位置を補間することで、前記移動体の自己位置推定値を取得する自己位置補間部と、
前記自己位置推定部により推定された前記移動体の最新自己位置が前記自己位置補間部により補間されることで取得された前記移動体の第1自己位置推定値と、前記移動体の前回自己位置が前記自己位置補間部により補間されることで取得された前記移動体の第2自己位置推定値との差分を自己位置ずれ量として算出する自己位置ずれ算出部と、
前記自己位置ずれ算出部により算出された自己位置ずれ量に基づいて、前記自己位置ずれ算出部において次回使用される前記前回自己位置を決定する前回自己位置決定部と、
前記自己位置推定部により前記移動体の自己位置の推定を開始する際の前記移動体の基準位置を設定入力する設定入力部と、
前記自己位置ずれ算出部により算出された自己位置ずれ量が予め決められた第1閾値以上であるときに、前記基準位置を再設定する基準位置再設定部とを備え、
前記自己位置推定部は、前記設定入力部により設定入力された前記基準位置に基づいて、前記移動体の自己位置の推定を開始すると共に、前記基準位置再設定部により前記基準位置が再設定されたときは、前記再設定された基準位置に基づいて、前記移動体の自己位置の推定を継続して行う自己位置推定装置。 In a self-position estimation device that estimates the self-position of the moving body when the moving body is traveling,
A distance detection unit that detects the distance from the moving body to an object existing around the moving body, and
A movement amount detection unit that detects the movement amount of the moving body,
A self-position estimation unit that estimates the self-position of the moving body by matching the detection data of the distance detection unit with the map data,
The self-position estimated value of the moving body is acquired by interpolating the self-position of the moving body estimated by the self-position estimation unit based on the moving amount of the moving body detected by the moving amount detecting unit. Self-position interpolation section and
The first self-position estimated value of the moving body obtained by interpolating the latest self-position of the moving body estimated by the self-position estimation unit by the self-position interpolation unit, and the previous self-position of the moving body. The self-position deviation calculation unit that calculates the difference from the second self-position estimated value of the moving body obtained by interpolating by the self-position interpolation unit as the self-position deviation amount.
Based on the self-position deviation amount calculated by the self-position deviation calculation unit, the previous self-position determination unit that determines the previous self-position to be used next time in the self-position deviation calculation unit, and the previous self-position determination unit.
A setting input unit for setting and inputting a reference position of the moving body when the self-position estimation unit starts estimating the self-position of the moving body.
A reference position resetting unit for resetting the reference position when the self-positioning deviation amount calculated by the self-positioning deviation calculation unit is equal to or greater than a predetermined first threshold value is provided.
The self-position estimation unit starts estimating the self-position of the moving body based on the reference position set and input by the setting input unit, and the reference position is reset by the reference position resetting unit. When, a self-position estimation device that continuously estimates the self-position of the moving body based on the reset reference position.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020081405A JP7322799B2 (en) | 2020-05-01 | 2020-05-01 | Self-localization device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020081405A JP7322799B2 (en) | 2020-05-01 | 2020-05-01 | Self-localization device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021176052A true JP2021176052A (en) | 2021-11-04 |
JP7322799B2 JP7322799B2 (en) | 2023-08-08 |
Family
ID=78300506
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020081405A Active JP7322799B2 (en) | 2020-05-01 | 2020-05-01 | Self-localization device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7322799B2 (en) |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011209203A (en) | 2010-03-30 | 2011-10-20 | Sony Corp | Self-position estimating device and self-position estimating method |
JP5892663B2 (en) | 2011-06-21 | 2016-03-23 | 国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学 | Self-position estimation device, self-position estimation method, self-position estimation program, and moving object |
WO2019044500A1 (en) | 2017-09-04 | 2019-03-07 | 日本電産株式会社 | Location estimation system and mobile body comprising location estimation system |
JP7040308B2 (en) | 2018-06-14 | 2022-03-23 | 株式会社明電舎 | Travel control device and travel control method for automatic guided vehicles |
JP2019220035A (en) | 2018-06-22 | 2019-12-26 | 株式会社明電舎 | Unmanned guided vehicle, global map creation system for unmanned guided vehicle, and global map creation method |
-
2020
- 2020-05-01 JP JP2020081405A patent/JP7322799B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7322799B2 (en) | 2023-08-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8793069B2 (en) | Object recognition system for autonomous mobile body | |
KR100772912B1 (en) | Robot using absolute azimuth and method for mapping by the robot | |
US10006772B2 (en) | Map production method, mobile robot, and map production system | |
US9274526B2 (en) | Autonomous vehicle and method of estimating self position of autonomous vehicle | |
JP6711138B2 (en) | Self-position estimating device and self-position estimating method | |
US8019475B2 (en) | Routing apparatus for autonomous mobile unit | |
KR20170088228A (en) | Map building system and its method based on multi-robot localization | |
KR101439921B1 (en) | Slam system for mobile robot based on vision sensor data and motion sensor data fusion | |
US9802619B2 (en) | Moving amount estimating apparatus, autonomous mobile body, and moving amount estimating method | |
US20090093907A1 (en) | Robot System | |
CN112882053B (en) | Method for actively calibrating external parameters of laser radar and encoder | |
KR102086270B1 (en) | Control method and traveling control device of the traveling control device | |
KR20090121092A (en) | Apparatus for localizing moving robot and method the same | |
JP2009223757A (en) | Autonomous mobile body, control system, and self-position estimation method | |
JP2008276731A (en) | Routing apparatus for autonomous mobile unit | |
JP7322799B2 (en) | Self-localization device | |
JP2020008461A (en) | Autonomous moving body location estimation device | |
JP6589578B2 (en) | Travel amount estimation device, autonomous mobile body, and travel amount estimation method | |
JP6642026B2 (en) | Autonomous mobile control device | |
CN114578821A (en) | Mobile robot, method for overcoming difficulty of mobile robot, and storage medium | |
US10119804B2 (en) | Moving amount estimating apparatus, autonomous mobile body, and moving amount estimating method | |
JP2020119214A (en) | Driving control device | |
JP7459733B2 (en) | Self-location estimation device | |
JP7283085B2 (en) | travel control device | |
JP7205220B2 (en) | Travel control device and travel control system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220809 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230621 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230627 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230710 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7322799 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |