JP2021157619A - 学習装置及び学習プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
前記プロセッサは、前記選択した学習済みデータセットの入力データ、正解データ、変形入力データ、及び変形正解データ、並びに、前記学習データセットの入力データ及び正解データを用いて、機械学習を行う。
図1は、第1の実施形態に係る学習装置10の電気的な構成の一例を示すブロック図である。
上記第1の実施形態では、類似度の算出を学習済みデータセットの学習済みモデルを用いて行う形態について説明した。本実施形態では、類似度の算出を学習済みデータセットの各データを用いて行う形態について説明する。
本実施形態では、複数の学習済みデータセットを機械学習して得られる学習モデルを用いて、類似する学習済みデータセットを選択する形態について説明する。
本実施形態では、入力データが透かし(ウォーターマーク)有りの画像であり、正解データが透かし(ウォーターマーク)無しの画像である場合について説明する。
11 CPU
11A 取得部
11B 類似度算出部
11C 選択部
11D 学習データ決定部
11E 初期値決定部
11F 学習部
12 ROM
13 RAM
14 I/O
15 記憶部
15A 学習プログラム
16 表示部
17 操作部
18 通信部
Claims (10)
- プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
過去の複数の案件の機械学習に用いられた複数の学習済みデータセットであって、各々が入力データ、正解データ、及び学習済みモデルを含む前記複数の学習済みデータセットの中から、新たな案件の機械学習に用いる入力データ及び正解データを含む学習データセットと類似する学習済みデータセットを選択し、
前記選択した学習済みデータセットの入力データ及び正解データ、並びに、前記学習データセットの入力データ及び正解データを用いて、機械学習を行う
学習装置。 - 前記プロセッサは、前記学習データセットの入力データを前記学習済みモデルの各々に入力し、前記学習済みモデルから得られる出力データと、前記学習データセットの正解データとの類似度を算出し、算出した類似度に基づいて、前記学習データセットと類似する学習済みデータセットを選択する
請求項1に記載の学習装置。 - 前記類似度は、前記出力データの画素値と前記学習データセットの正解データの画素値との差、前記出力データの前記学習データセットの正解データに対する認識率、及び、前記出力データの前記学習データセットの正解データに対する編集距離の少なくとも1つで表される
請求項2に記載の学習装置。 - 前記プロセッサは、前記複数の学習済みデータセットの各々について、前記学習データセットに対する類似度を算出し、算出した類似度に基づいて、前記学習データセットと類似する学習済みデータセットを選択する
請求項1に記載の学習装置。 - 前記類似度は、前記学習済みデータセットの入力データと前記学習データセットの入力データとの類似度、及び、前記学習済みデータセットの正解データと前記学習データセットの正解データとの類似度の少なくとも一方で表される
請求項4に記載の学習装置。 - 前記プロセッサは、前記複数の学習済みデータセットの各々に含まれる入力データ及び正解データを用いて機械学習を行うことにより学習モデルを生成し、生成した学習モデルに対して、前記学習データセットの入力データ及び正解データを入力し、前記生成した学習モデルから得られる出力結果に基づいて、前記学習データセットと類似する学習済みデータセットを選択する
請求項1に記載の学習装置。 - 前記プロセッサは、自装置の実装先情報に基づいて、前記複数の学習済みデータセットに対して、自装置で処理可能な学習済みデータセットの絞り込みを更に行う
請求項1〜請求項6のいずれか1項に記載の学習装置。 - 前記プロセッサは、前記新たな案件の機械学習を行う場合に、前記選択した学習済みデータセットから得られる値を、前記機械学習の初期値として設定する
請求項1〜請求項7のいずれか1項に記載の学習装置。 - 前記選択した学習済みデータセットは、入力データを変形して得られる変形入力データと、変形入力データの正解データである変形正解データとを更に含み、
前記プロセッサは、前記選択した学習済みデータセットの入力データ、正解データ、変形入力データ、及び変形正解データ、並びに、前記学習データセットの入力データ及び正解データを用いて、機械学習を行う
請求項1〜請求項8のいずれか1項に記載の学習装置。 - 過去の複数の案件の機械学習に用いられた複数の学習済みデータセットであって、各々が入力データ、正解データ、及び学習済みモデルを含む前記複数の学習済みデータセットの中から、新たな案件の機械学習に用いる入力データ及び正解データを含む学習データセットと類似する学習済みデータセットを選択し、
前記選択した学習済みデータセットの入力データ及び正解データ、並びに、前記学習データセットの入力データ及び正解データを用いて、機械学習を行うことを、
コンピュータに実行させるための学習プログラム。
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