JP2021152957A - 対話感情スタイル予測方法、装置、電子機器、記憶媒体及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
“…
「私も悲しい。」
張三は、悪意を持って、悲しい李四を慰めている。
…”というテキストについて、
現在の処理方式に従って、「私も悲しい」「慰めている」「悲しい李四」のいずれかから感情のスタイルを誤って直接に抽出することが容易であり、予測結果が不正確になる。
処理待ちの対話が存在するテキストから、前記対話のコンテキストを取得すると、
前記対話の、対話の発話者であるキャラクタのキャラクタ情報を取得することと、
前記コンテキストおよび前記キャラクタ情報から、前記対話の感情スタイルを予測することと、を含む。
処理待ちの対話が存在するテキストから、前記対話のコンテキストを取得する第1の取得モジュールと、
前記対話の、対話の発話者であるキャラクタのキャラクタ情報を取得する第2の取得モジュールと、
前記コンテキストおよび前記キャラクタ情報から、前記対話の感情スタイルを予測する予測モジュールと、を含む。
少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
前記メモリは、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶し、前記命令は、前記少なくとも1つのプロセッサが上記に記載の方法を実行するように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行される。
前記コンピュータ命令は、前記コンピュータに上記に記載の方法を実行させる。
“…
「私も悲しい。」
張三は、悪意を持って、悲しい李四を慰めている。
…”というテキストについて、
その中の「私も悲しい」対話に関し、対応するキャラクタ情報が「張三」である。
Claims (15)
- 処理待ちの対話が存在するテキストから、前記対話のコンテキストを取得することと、
前記対話の、対話の発話者であるキャラクタのキャラクタ情報を取得することと、
前記コンテキストおよび前記キャラクタ情報から、前記対話の感情スタイルを予測することと、を含む
対話感情スタイル予測方法。 - 前記テキストにおける対話をトラバースし、トラバースされた各対話をそれぞれ前記処理待ちの対話とすることをさらに含む
請求項1に記載の方法。 - 引用符で囲まれたテキスト内容を対話とすること、および/または、
テキスト内容のいずれかの文について、予めトレーニングされた分類モデルを用いて前記テキスト内容が対話であるか否かを判定することをさらに含む
請求項1に記載の方法。 - 前記対話のキャラクタ情報を取得することは、
人工的にマークした前記対話のキャラクタ情報を取得すること、または、
予めトレーニングされたキャラクタ予測モデルを用いて、予測した前記対話のキャラクタ情報を取得することをさらに含む
請求項1に記載の方法。 - 前記コンテキストおよび前記キャラクタ情報から、前記対話の感情スタイルを予測することとは、
前記コンテキスト、前記キャラクタ情報および前記対話を含む入力情報を構築することと、
前記入力情報を予めトレーニングされた感情スタイル予測モデルに入力し、予測された前記対話の感情スタイルを取得することと、を含む
請求項1に記載の方法。 - 前記対話に対応する前記入力情報及び前記対話の感情スタイルであるラベルを含んで、各トレーニングサンプルがテキストにおける一文の対話に対応するトレーニングサンプルを構築することと、
前記トレーニングサンプルを用いてトレーニングし、前記感情スタイル予測モデルを取得することと、をさらに含む
請求項5に記載の方法。 - 処理待ちの対話が存在するテキストから、前記対話のコンテキストを取得する第1の取得モジュールと、
前記対話の、対話の発話者であるキャラクタのキャラクタ情報を取得する第2の取得モジュールと、
前記コンテキストおよび前記キャラクタ情報から、前記対話の感情スタイルを予測する予測モジュールと、を含む
対話感情スタイル予測装置。 - 前記第1の取得モジュールは、前記テキストにおける対話をトラバースし、トラバースされた各対話をそれぞれ前記処理待ちの対話とする
請求項7に記載の装置。 - 前記第1の取得モジュールは、さらに、
引用符で囲まれたテキスト内容を対話とし、および/または、
テキスト内容のいずれかの文について、予めトレーニングされた分類モデルを用いて前記テキスト内容が対話であるか否かを判定する
請求項7に記載の装置。 - 前記第2の取得モジュールは、
人工的にマークした前記対話のキャラクタ情報を取得し、または、
予めトレーニングされたキャラクタ予測モデルを用いて、予測した前記対話のキャラクタ情報を取得する
請求項7に記載の装置。 - 前記予測モジュールは、
前記コンテキスト、前記キャラクタ情報および前記対話を含む入力情報を構築し、
前記入力情報を予めトレーニングされた感情スタイル予測モデルに入力し、予測された前記対話の感情スタイルを取得する
請求項7に記載の装置。 - 前記対話に対応する前記入力情報及び前記対話の感情スタイルであるラベルを含んで、各トレーニングサンプルがテキストにおける一文の対話に対応するトレーニングサンプルを構築し、前記トレーニングサンプルを用いてトレーニングし、前記感情スタイル予測モデルを取得するために用いられる
請求項11に記載の装置。 - 少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
前記メモリは、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶し、前記命令は、前記少なくとも1つのプロセッサが請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法を実行するように、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行される
電子機器。 - コンピュータ命令は、コンピュータに請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法を実行させる
コンピュータ命令を記憶した非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - コンピュータに実行される時に請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法を実現するコンピュータプログラム。
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