JP2021149489A - Business visualization apparatus, business visualization method and program - Google Patents

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Abstract

To highly efficiently acquire necessary parts of business specifications.SOLUTION: A business visualization apparatus includes a main key extraction section for extracting a position of a main key of an object table based on a table layout information, an event log generation section for extracting a history record of the table including the main key based on the position of the main key from update history information including a plurality of history records when a business process is implemented and generating an event log including the event record formed by associating the extracted history record and main key information representing a value of the main key, a divided log generation section for extracting an event record from the event log, in which processing type information represents a start of the processing, table identification information is the object table and the main key information is included, the main key information including the value of the business state of the object table representing the termination of the business, and generating divided event logs formed by collecting for every value of the business state, and business flow generation section generating a business flow based on the divided event logs for every value of the game states.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、業務可視化装置、業務可視化方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a business visualization device, a business visualization method, and a program.

近年、プロセスマイニング技術を利用して、業務プロセスを可視化する技術が知られている(例えば、特許文献1を参照)。このような業務プロセスを可視化する技術では、業務システムの実行ログに基づいて、業務プロセスを可視化することで、業務仕様の把握に利用されている。 In recent years, a technique for visualizing a business process by using a process mining technique has been known (see, for example, Patent Document 1). Such a technology for visualizing a business process is used for grasping business specifications by visualizing the business process based on the execution log of the business system.

特開2017−187953号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2017-187953

しかしながら、上述したような業務プロセスを可視化する技術では、膨大で複雑な業務システムの処理が可視化されるため、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することが困難であった。 However, with the above-mentioned technology for visualizing business processes, it is difficult to efficiently grasp the necessary parts of business specifications because the processing of a huge and complicated business system is visualized.

本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる業務可視化装置、業務可視化方法、及びプログラムを提供することにある。 The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a business visualization device, a business visualization method, and a program capable of efficiently grasping a necessary part of a business specification.

上記問題を解決するために、本発明の一態様は、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出部と、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出部が抽出した前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成部と、前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成部と、前記分割ログ生成部が生成した前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成部とを備えることを特徴とする業務可視化装置である。 In order to solve the above problem, one aspect of the present invention is a primary key extraction unit that extracts a predetermined position of a primary key of a target table in the table based on table layout information that defines an array of tables. , Date and time information when a business process is executed, function identification information for identifying a function included in the business process, table identification information for identifying the table to be processed in the function, and a type of processing for the table. Based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction unit from the update history information including a plurality of history records in which the processing type information indicating the above and the table information stored in the table are associated with each other, the primary key is selected. An event log generation unit that extracts the history record for the including table and generates an event log including an event record in which the extracted history record and the primary key information indicating the value of the primary key are associated with each other, and the event log generation unit. From the event log generated by, the processing type information indicates the start of processing, the table identification information is the target table, and the business status value of the target table indicates the end of business. A divided log generation unit that extracts the event record including the primary key information and generates a divided event log collected for each value of the business state, and a divided log generation unit generated by the divided log generation unit for each value of the business state. It is a business visualization device characterized by including a business flow generation unit that generates a business flow that visualizes the business process based on a divided event log.

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログを第1イベントログとし、前記分割ログ生成部は、前記第1イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第2イベントログを生成する開始抽出部と、前記第2イベントログのうちから、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルを示す前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第3イベントログを生成する対象テーブル抽出部と、予め取得されていた前記対象テーブルのテーブルデータから、前記業務状態の値が業務の終了を示すレコードに含まれる前記主キー情報を抽出し、前記第3イベントログのうちから、抽出した前記主キー情報を含む前記イベントレコードをまとめて前記分割イベントログを生成する終了抽出部とを備えることを特徴とする。 Further, in one aspect of the present invention, in the above-mentioned business visualization device, the event log generated by the event log generation unit is used as the first event log, and the division log generation unit uses the first event log as the first event log. A start extraction unit that extracts the event record including the primary key information whose processing type information indicates the start of processing and generates a second event log summarizing the extracted event records, and the second event log. The target table extraction unit that extracts the event record whose table identification information indicates the target table and generates a third event log summarizing the extracted event records, and the target table that has been acquired in advance. From the table data, the primary key information included in the record in which the value of the business state indicates the end of the business is extracted, and the event records including the extracted primary key information are collected from the third event log. It is characterized by including an end extraction unit that generates the divided event log.

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記分割イベントログに含まれる前記機能識別情報が示す前記機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、前記業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な前記機能である汎用機能であるか否かを判定し、前記分割イベントログから、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外する汎用機能除外部を備え、前記業務フロー生成部は、前記汎用機能除外部が、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外した前記分割イベントログに基づいて、前記業務フローを生成することを特徴とする。 Further, one aspect of the present invention is the number of appearances of the function and the number of patterns of the immediately preceding function executed immediately before the function indicated by the function identification information included in the divided event log in the business visualization device. Based on the above, it is determined whether or not the function is a general-purpose function that can be executed regardless of the main flow of the business flow, and the divided event log includes the function identification information indicating the general-purpose function. The business flow generation unit includes a general-purpose function exclusion unit that excludes the event record, and the business flow generation unit is based on the divided event log in which the general-purpose function exclusion unit excludes the event record including the function identification information indicating the general-purpose function. The business flow is generated.

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記汎用機能除外部は、前記機能の出現回数と、前記直前機能のパターン数とに基づいて、前記汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した前記汎用度が所定の閾値以上である場合に、当該機能を、前記汎用機能と判定することを特徴とする。 Further, one aspect of the present invention is that in the above-mentioned business visualization device, the general-purpose function exclusion unit is an index of the general-purpose function based on the number of appearances of the function and the number of patterns of the immediately preceding function. Is calculated, and when the calculated general-purpose degree is equal to or higher than a predetermined threshold value, the function is determined to be the general-purpose function.

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記分割イベントログを集計し、各前記汎用機能について、前記業務フローの主要な流れに関係する前記機能である特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する出現頻度生成部を備えることを特徴とする。 Further, one aspect of the present invention is executed in the business visualization device after the specific function, which is the function related to the main flow of the business flow, is executed for each of the general-purpose functions by aggregating the divided event logs. It is characterized by including an appearance frequency generation unit that generates appearance frequency information indicating the appearance frequency.

また、本発明の一態様は、主キー抽出部が、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、イベントログ生成部が、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、分割ログ生成部が、前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、業務フロー生成部が、前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップとを含むことを特徴とする業務可視化方法である。 Further, one aspect of the present invention is a primary key extraction step in which the primary key extraction unit extracts the position of the primary key of a predetermined target table in the table based on the table layout information that defines the arrangement of the tables. , The event log generation unit includes date and time information when the business process is executed, function identification information for identifying the function included in the business process, and table identification information for identifying the table to be processed in the function. At the position of the primary key extracted by the primary key extraction step from update history information including a plurality of history records in which processing type information indicating the type of processing for the table and table information stored in the table are associated with each other. Based on this, an event log generation step of extracting the history record for the table including the primary key and generating an event log including an event record in which the extracted history record is associated with the primary key information indicating the value of the primary key. Then, the divided log generation unit indicates that the processing type information starts processing from the event logs generated by the event log generation step, and the table identification information is the target table. A split log generation step that extracts the event record including the primary key information whose business status value of the target table indicates the end of business and generates a split event log summarized for each business status value, and a business. The flow generation unit is characterized by including a business flow generation step that generates a business flow that visualizes the business process based on the division event log for each value of the business state generated by the division log generation step. It is a business visualization method to be performed.

また、本発明の一態様は、コンピュータに、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップとを実行させるためのプログラムである。 Further, one aspect of the present invention includes a primary key extraction step of extracting a predetermined primary key position of a target table in the table based on table layout information defining an array of tables, and a business process. Date and time information, function identification information for identifying the function included in the business process, table identification information for identifying the table to be processed in the function, and processing indicating the type of processing for the table. A table including the primary key based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction step from update history information including a plurality of history records in which the type information and the table information stored in the table are associated with each other. An event log generation step that extracts the history record for and generates an event log including an event record in which the extracted history record and the primary key information indicating the value of the primary key are associated with each other, and an event log generation step that generates the event log. From the event log, the processing type information indicates the start of processing, the table identification information is the target table, and the business status value of the target table indicates the end of business. A split log generation step that extracts the event record including the primary key information and generates a split event log summarized for each business state value, and a split log generation step generated by the split log generation step for each business status value. This is a program for executing a business flow generation step that generates a business flow that visualizes the business process based on the divided event log.

本発明によれば、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる。 According to the present invention, it is possible to efficiently grasp the necessary parts of the business specifications.

第1の実施形態による業務可視化装置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the business visualization apparatus by 1st Embodiment. 第1の実施形態におけるジャーナルログのデータ例を示す図である。It is a figure which shows the data example of the journal log in 1st Embodiment. 第1の実施形態における対象テーブルのテーブルデータの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the table data of the target table in 1st Embodiment. 第1の実施形態における主キーレイアウト記憶部のデータ例を示す図である。It is a figure which shows the data example of the primary key layout storage part in 1st Embodiment. 第1の実施形態におけるイベントログのデータ例を示す図である。It is a figure which shows the data example of the event log in 1st Embodiment. 第1の実施形態における主キーの位置の抽出処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the extraction process of the position of the primary key in 1st Embodiment. 第1の実施形態におけるイベントログの生成処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the event log generation processing in 1st Embodiment. 第1の実施形態における対象テーブルの処理の開始を含むCaseIDのレコードの抽出処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the extraction process of the record of CaseID including the start of the process of the target table in 1st Embodiment. 第1の実施形態における対象テーブルのレコードの抽出処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the extraction process of the record of the target table in 1st Embodiment. 第1の実施形態における業務ステータスごとの分割イベントログの生成処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the generation process of the division event log for every business status in 1st Embodiment. 第1の実施形態における業務フローの生成処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the generation process of the business flow in 1st Embodiment. 第1の実施形態における業務可視化装置の動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the operation of the business visualization apparatus in 1st Embodiment. 第2の実施形態による業務可視化装置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the business visualization apparatus by 2nd Embodiment. 第2の実施形態における汎用機能と特定機能との振り分け処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the distribution processing of a general-purpose function and a specific function in the 2nd Embodiment. 第2の実施形態における汎用度の生成処理の一例を説明する図である。It is a figure explaining an example of the general-purpose generation processing in 2nd Embodiment. 第2の実施形態における汎用機能の除外処理及び業務フローの生成処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the exclusion process of a general-purpose function and the generation process of a business flow in the 2nd Embodiment. 第2の実施形態における出現頻度情報の生成処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the generation processing of the appearance frequency information in 2nd Embodiment. 第2の実施形態における業務可視化装置の動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the operation of the business visualization apparatus in 2nd Embodiment. 第2の実施形態における業務フロー及び出現頻度情報の表示例を示す図である。It is a figure which shows the display example of the business flow and the appearance frequency information in 2nd Embodiment.

以下、本発明の一実施形態による業務可視化装置、業務可視化方法、及びプログラムについて、図面を参照して説明する。 Hereinafter, the business visualization device, the business visualization method, and the program according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

[第1の実施形態]
図1は、第1の実施形態による業務可視化装置1の一例を示すブロック図である。
図1に示すように、業務可視化装置1は、ジャーナルログ、テーブルレイアウト群、対象テーブル名、及び対象テーブルのテーブルデータを入力データとして、業務フローを生成する。業務可視化装置1は、記憶部10と、制御部20とを備えている。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram showing an example of the business visualization device 1 according to the first embodiment.
As shown in FIG. 1, the business visualization device 1 generates a business flow by using the journal log, the table layout group, the target table name, and the table data of the target table as input data. The business visualization device 1 includes a storage unit 10 and a control unit 20.

業務可視化装置1の構成の詳細を説明する前に、まず、業務可視化装置1に入力される入力データについて説明する。
本実施形態において、ジャーナルログとは、業務プロセスが実行された際に記録されたデータベースの更新ログであり、更新履歴情報の一例である。ここで、図2を参照して、ジャーナルログのデータ例について説明する。
Before explaining the details of the configuration of the business visualization device 1, first, the input data input to the business visualization device 1 will be described.
In the present embodiment, the journal log is a database update log recorded when a business process is executed, and is an example of update history information. Here, an example of journal log data will be described with reference to FIG.

図2は、本実施形態におけるジャーナルログのデータ例を示す図である。
図2に示すように、ジャーナルログは、「日付時刻」と、「機能ID」と、「テーブル名」と、「CRUD」と、・・・、「更新後テーブル情報」とを対応付けたレコード(履歴レコード)を複数含んでいる。
FIG. 2 is a diagram showing an example of journal log data according to the present embodiment.
As shown in FIG. 2, the journal log is a record in which "date and time", "function ID", "table name", "CRUD", ..., "Updated table information" are associated with each other. Contains multiple (history records).

図2において、「日付時刻」は、日時情報の一例であり、「機能ID」は、業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報の一例である。また、「テーブル名」は、機能において処理するテーブルを識別するテーブル識別情報の一例である。「CRUD」は、テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報の一例であり、例えば、“Insert”(追加)、“Select”(抽出)“Update”(更新)、及び“Delete”(削除)を示している。「更新後テーブル情報」は、テーブルが記憶するテーブル情報であり、例えば、更新時のテーブル情報を示している。 In FIG. 2, the “date and time” is an example of date and time information, and the “function ID” is an example of function identification information for identifying a function included in a business process. Further, the "table name" is an example of table identification information that identifies a table to be processed in the function. "CRUD" is an example of processing type information indicating the type of processing for a table, for example, "Insert" (addition), "Select" (extraction), "Update" (update), and "Delete" (delete). Shown. "Updated table information" is table information stored in the table, and indicates, for example, table information at the time of update.

例えば、図2に示す例では、ジャーナルログの1番目のレコードの「日付時刻」が、“2020/03/10 10:00:00”であり、「機能ID」が“機能A”であり、「テーブル名」が“テーブルA”であることを示している。また、このレコードの「CRUD」が“Insert”(追加)であり、「更新後テーブル情報」が“1234abcdefghijkl・・・”であることを示している。 For example, in the example shown in FIG. 2, the "date and time" of the first record of the journal log is "2020/03/10 10:00:00", the "function ID" is "function A", and so on. Indicates that the "table name" is "table A". Further, it is shown that "CRUD" of this record is "Insert" (additional) and "updated table information" is "1234abcddefghjkl ...".

また、テーブルレイアウト群は、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウトを複数含むテーブルレイアウト情報の一例である。テーブルレイアウトは、テーブルごとに、例えば、項目名、データ型、バイト数(データ長)、主キーに関する情報などを含んでいる。 The table layout group is an example of table layout information including a plurality of table layouts in which an array of tables is defined. The table layout includes, for example, item names, data types, number of bytes (data length), information on primary keys, etc. for each table.

対象テーブル名は、業務プロセスを可視化する対象のテーブルを示すテーブル名であり、業務可視化装置1の外部から入力されることで、予め定められているものとする。なお、対象テーブルは、少なくとも業務ステータス及び主キーを持つテーブルである。ここで、業務ステータスは、例えば、完了、取消、実行中などの業務の状態を示す情報である。
なお、本実施形態では、対象テーブル名が“テーブルA”である場合の一例について説明する。また、本実施形態では、“テーブルA”の主キーの値をCaseIDとして利用する。
The target table name is a table name indicating the target table for visualizing the business process, and is predetermined by being input from the outside of the business visualization device 1. The target table is a table having at least a business status and a primary key. Here, the business status is information indicating the business status such as completion, cancellation, and execution.
In this embodiment, an example in which the target table name is “table A” will be described. Further, in the present embodiment, the value of the primary key of "Table A" is used as CaseID.

対象テーブルのテーブルデータは、例えば、ジャーナルログを取得後の別の日に取得されたデータである。なお、当該テーブルデータは、対象テーブルの主キー及び業務ステータスを含むものとする。本実施形態では、対象テーブルのテーブルデータとして、“テーブルA”のテーブルデータを用いるものとする。ここで、図3を参照して、対象テーブルのテーブルデータ例について説明する。 The table data of the target table is, for example, data acquired on another day after the journal log is acquired. The table data shall include the primary key and business status of the target table. In the present embodiment, the table data of "table A" is used as the table data of the target table. Here, an example of table data of the target table will be described with reference to FIG.

図3は、本実施形態における対象テーブルのテーブルデータの一例を示す図である。
図3に示す例は、“テーブルA”のテーブルデータの一例であり、「CaseID」(主キーの値)と、「XX日」(日付情報)と、「業務ステータス」とが対応付けられている。なお、「業務ステータス」は、“1”が完了を示し、“9”が取消を示している。また、“0”が進行中(継続中)を示している。
例えば、「CaseID」が“1234”であるテーブルデータは、“yyyymmdd”の日付で、業務処理が完了していることを示している。
FIG. 3 is a diagram showing an example of table data of the target table in the present embodiment.
The example shown in FIG. 3 is an example of the table data of "table A", in which "CaseID" (primary key value), "XX day" (date information), and "business status" are associated with each other. There is. In the "business status", "1" indicates completion and "9" indicates cancellation. In addition, "0" indicates that it is in progress (ongoing).
For example, the table data in which "CaseID" is "1234" indicates that the business process is completed on the date of "yyyymdd".

図1の説明に戻り、記憶部10は、業務可視化装置1が利用する各種情報を記憶する。記憶部10は、例えば、主キーレイアウト記憶部11と、イベントログ記憶部12と、CaseID記憶部13と、分割イベントログ記憶部14と、業務フロー記憶部15とを備える。 Returning to the description of FIG. 1, the storage unit 10 stores various information used by the business visualization device 1. The storage unit 10 includes, for example, a primary key layout storage unit 11, an event log storage unit 12, a Case ID storage unit 13, a split event log storage unit 14, and a business flow storage unit 15.

主キーレイアウト記憶部11は、入力データであるテーブルレイアウト群から抽出された、各テーブルにおける対象テーブルの主キーの位置を示す情報を記憶する。ここで、図4を参照して、主キーレイアウト記憶部11のデータ例について説明する。 The primary key layout storage unit 11 stores information indicating the position of the primary key of the target table in each table, which is extracted from the table layout group which is the input data. Here, a data example of the primary key layout storage unit 11 will be described with reference to FIG.

図4は、本実施形態における主キーレイアウト記憶部11のデータ例を示す図である。
図4に示すように、主キーレイアウト記憶部11は、「テーブル名」と、「CaseID項目位置」と、「CaseID項目長」とを対応付けて記憶する。
ここで、「テーブル名」は、各テーブルのテーブル名を示し、「CaseID項目位置」は、対象テーブル(“テーブルA”)の主キーの項目の位置(例えば、先頭からの位置)を示している。また、「CaseID項目長」は、主キーのデータ長を示している。
FIG. 4 is a diagram showing a data example of the primary key layout storage unit 11 in the present embodiment.
As shown in FIG. 4, the primary key layout storage unit 11 stores the "table name", the "CaseID item position", and the "CaseID item length" in association with each other.
Here, "table name" indicates the table name of each table, and "CaseID item position" indicates the position (for example, the position from the beginning) of the primary key item of the target table ("table A"). There is. Further, "CaseID item length" indicates the data length of the primary key.

例えば、図4に示す例では、「テーブル名」が“テーブルA”における「CaseID項目位置」が“1”(1バイト目)であり、「CaseID項目長」が“4”(4バイト)であることを示している。
また、「テーブル名」が“テーブルB”における「CaseID項目位置」が“6”(6バイト目)であり、「CaseID項目長」が“4”(4バイト)であることを示している。
For example, in the example shown in FIG. 4, the "table name" is "table A", the "caseID item position" is "1" (1st byte), and the "caseID item length" is "4" (4 bytes). It shows that there is.
Further, the "table name" indicates that the "CaseID item position" in the "table B" is "6" (6th byte), and the "CaseID item length" is "4" (4 bytes).

また、「テーブル名」が“テーブルC”における「CaseID項目位置」が“NULL”(ヌル)であり、「CaseID項目長」が“NULL”であり、対象テーブル(“テーブルA”)の主キーが、“テーブルC”に存在しないことを示している。 Further, the "table name" is "Table C", the "CaseID item position" is "Null", the "CaseID item length" is "Null", and the primary key of the target table ("Table A"). Indicates that it does not exist in "Table C".

再び、図1の説明に戻り、イベントログ記憶部12は、上述したジャーナルログと、主キーレイアウト記憶部11が記憶する情報とに基づいて後述するイベントログ生成部22によって生成されたイベントログを記憶する。イベントログには、例えば、ジャーナルログのレコード(履歴レコード)と、対象テーブル(“テーブルA”)の主キーの値であるCaseID(主キー情報の一例)とを対応付けたイベントレコードが複数含まれる。ここで、図5を参照して、イベントログのデータ例について説明する。 Returning to the description of FIG. 1, the event log storage unit 12 stores the event log generated by the event log generation unit 22, which will be described later, based on the journal log described above and the information stored in the primary key layout storage unit 11. Remember. The event log includes, for example, a plurality of event records in which a journal log record (history record) and a CaseID (an example of primary key information) which is a value of the primary key of the target table (“table A”) are associated with each other. Is done. Here, an example of event log data will be described with reference to FIG.

図5は、本実施形態におけるイベントログのデータ例を示す図である。
図5に示すように、イベントログは、「日付時刻」と、「機能ID」と、「テーブル名」と、「CRUD」と、・・・、「CaseID」とを対応付けたイベントレコードを複数含んでいる。
FIG. 5 is a diagram showing an example of event log data according to the present embodiment.
As shown in FIG. 5, the event log has a plurality of event records in which "date and time", "function ID", "table name", "CRUD", ..., "CaseID" are associated with each other. Includes.

ここで、「日付時刻」と、「機能ID」と、「テーブル名」と、「CRUD」と、・・・は、ジャーナルログの履歴レコードであり、「CaseID」は、対象テーブル(“テーブルA”)の主キーの値を示している。すなわち、イベントログのイベントレコードは、ジャーナルログの履歴レコードに「CaseID」が付加されている。 Here, "date and time", "function ID", "table name", "CRUD", ... Are the history records of the journal log, and "CaseID" is the target table ("table A". ") Indicates the value of the primary key. That is, in the event record of the event log, "CaseID" is added to the history record of the journal log.

例えば、図5に示す例では、「日付時刻」が“2020/03/10 10:00:00”であり、「機能ID」が“機能A”であり、「テーブル名」が“テーブルA”であり、「CRUD」が“Insert”(追加)である履歴レコードに、「CaseID」の“1234”が付加されている。 For example, in the example shown in FIG. 5, the "date and time" is "2020/03/10 10:00:00", the "function ID" is "function A", and the "table name" is "table A". And "1234" of "CaseID" is added to the history record in which "CRUD" is "Insert" (additional).

再び、図1の説明に戻り、CaseID記憶部13は、イベントログから抽出されたCaseID(主キーの値)の一覧を記憶する。CaseID記憶部13は、例えば、イベントログのうち、「CRUD」が“Insert”である「CaseID」の一覧を記憶する。 Returning to the description of FIG. 1 again, the CaseID storage unit 13 stores a list of CaseIDs (primary key values) extracted from the event log. The CaseID storage unit 13 stores, for example, a list of "CaseIDs" in which "CRUD" is "Insert" in the event log.

分割イベントログ記憶部14は、上述したイベントログから生成された分割イベントログを記憶する。分割イベントログは、イベントログを業務ステータスの値ごとにまとめて分割されたイベントログである。分割イベントログ記憶部14は、後述する分割ログ生成部23により、業務ステータスの値が業務の終了(例えば、“1”(完了)、“9”(取消)など)を示す業務ステータスごとに、分割されたイベントログを記憶する。 The divided event log storage unit 14 stores the divided event log generated from the above-mentioned event log. The divided event log is an event log in which the event log is grouped according to the business status value and divided. In the split event log storage unit 14, the split log generation unit 23, which will be described later, determines that the business status value indicates the end of the business (for example, “1” (completed), “9” (cancelled), etc.) for each business status. Store the divided event log.

業務フロー記憶部15は、業務可視化装置1が生成した業務フローを記憶する。ここで、業務フローは、例えば、BPMN(Business Process Model Notation)などの業務プロセスを可視化したものであり、後述する業務フロー生成部24によって、業務ステータスごとに生成された業務フローを記憶する。 The business flow storage unit 15 stores the business flow generated by the business visualization device 1. Here, the business flow is, for example, a visualization of a business process such as BPMN (Business Process Model Notation), and stores the business flow generated for each business status by the business flow generation unit 24 described later.

制御部20は、例えば、CPU(Central Processing Unit)などを含むプロセッサであり、業務可視化装置1を統括的に制御する。制御部20は、例えば、主キー抽出部21と、イベントログ生成部22と、分割ログ生成部23と、業務フロー生成部24とを備えている。 The control unit 20 is, for example, a processor including a CPU (Central Processing Unit) and the like, and controls the business visualization device 1 in an integrated manner. The control unit 20 includes, for example, a primary key extraction unit 21, an event log generation unit 22, a division log generation unit 23, and a business flow generation unit 24.

主キー抽出部21は、上述した入力データであるテーブルレイアウト群(テーブルレイアウト情報)に基づいて、各テーブルにおける対象テーブル(“テーブルA”)の主キーの位置を抽出する。ここで、図6を参照して、主キー抽出部21による各テーブルにおける対象テーブル(“テーブルA”)の主キーの位置を抽出する処理の詳細について説明する。 The primary key extraction unit 21 extracts the position of the primary key of the target table (“table A”) in each table based on the table layout group (table layout information) which is the input data described above. Here, with reference to FIG. 6, the details of the process of extracting the position of the primary key of the target table (“table A”) in each table by the primary key extraction unit 21 will be described.

図6は、本実施形態における主キーの位置の抽出処理の一例を示す図である。
図6(a)は、テーブルレイアウト群の一例を示し、図6(b)は、抽出した各テーブルにおける対象テーブル(“テーブルA”)の主キーの位置の情報を示している。
主キー抽出部21は、“テーブルA”の主キーをCaseIDとして、テーブルレイアウト群の各テーブルレイアウトから、“テーブルA”の主キーの位置を、「CaseID項目位置」及び「CaseID項目長」として抽出して、図6(b)に示すような主キーの位置の一覧を生成する。
FIG. 6 is a diagram showing an example of the extraction process of the position of the primary key in the present embodiment.
FIG. 6A shows an example of the table layout group, and FIG. 6B shows information on the position of the primary key of the target table (“table A”) in each extracted table.
The primary key extraction unit 21 uses the primary key of "table A" as the Case ID, and sets the position of the primary key of "table A" as the "Case ID item position" and the "Case ID item length" from each table layout of the table layout group. Extract to generate a list of primary key positions as shown in FIG. 6 (b).

主キー抽出部21は、例えば、図6(a)に示す“テーブルA”のテーブルレイアウトTL1から、「CaseID項目位置」が“1”(1バイト目)であり、「CaseID項目長」が“4”(4バイト)であることを抽出し、「テーブル名」の“テーブルA”と対応付けて、主キーレイアウト記憶部11に記憶させる。主キー抽出部21は、各テーブルに対して、同様の処理を実行して、図6(b)に示すような主キーの位置の一覧を生成し、主キーレイアウト記憶部11に記憶させる。 In the primary key extraction unit 21, for example, from the table layout TL1 of "table A" shown in FIG. 6A, the "CaseID item position" is "1" (1st byte) and the "CaseID item length" is "CaseID item length". It is extracted that it is 4 "(4 bytes), and is stored in the primary key layout storage unit 11 in association with" table A "of the" table name ". The primary key extraction unit 21 executes the same processing for each table to generate a list of primary key positions as shown in FIG. 6B, and stores the list in the primary key layout storage unit 11.

再び、図1の説明に戻り、イベントログ生成部22は、入力データである図2に示すようなジャーナルログから、主キー抽出部21が抽出した主キーの位置に基づいて、主キーを含むテーブルに対する履歴レコードを抽出する。イベントログ生成部22は、上述した各テーブルの「CaseID項目位置」及び「CaseID項目長」に基づいて、ジャーナルログから、主キー(CaseID)を含むテーブルに対する履歴レコードを抽出する。イベントログ生成部22は、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示すCaseID(主キー情報)とを対応付けて、イベントレコードとし、当該イベントレコードを含むイベントログを生成する。ここで、図7を参照して、イベントログ生成部22によるイベントログの生成処理の詳細について説明する。 Returning to the description of FIG. 1, the event log generation unit 22 includes the primary key based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction unit 21 from the journal log as shown in FIG. 2 which is the input data. Extract history records for the table. The event log generation unit 22 extracts a history record for the table including the primary key (CaseID) from the journal log based on the "CaseID item position" and "CaseID item length" of each table described above. The event log generation unit 22 associates the extracted history record with the CaseID (primary key information) indicating the value of the primary key to form an event record, and generates an event log including the event record. Here, the details of the event log generation process by the event log generation unit 22 will be described with reference to FIG. 7.

図7は、本実施形態におけるイベントログの生成処理の一例を示す図である。
図7(a)は、ジャーナルログL0を示し、図7(b)は、主キーレイアウト記憶部11が記憶する主キーの位置の一覧を示している。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the event log generation process in the present embodiment.
FIG. 7A shows the journal log L0, and FIG. 7B shows a list of the positions of the primary keys stored in the primary key layout storage unit 11.

例えば、“テーブルA”では、「CaseID項目位置」が“1”(1バイト目)であり、「CaseID項目長」が“4”(4バイト)であるため、主キーの値であるCaseIDは、「更新後テーブル情報」の“1234abcdef・・・”の“1234”である。そのため、イベントログ生成部22は、ジャーナルログL0のうちの「テーブル名」が“テーブルA”の履歴レコードを抽出し、CaseIDとして、“1234”を付加して、イベントレコードを生成する。 For example, in "Table A", since the "CaseID item position" is "1" (1st byte) and the "CaseID item length" is "4" (4 bytes), the CaseID which is the value of the primary key is , "1234" of "1234abcdef ..." of "Updated table information". Therefore, the event log generation unit 22 extracts the history record whose "table name" is "table A" in the journal log L0, adds "1234" as the Case ID, and generates the event record.

また、例えば、“テーブルB”では、「CaseID項目位置」が“6”(6バイト目)であり、「CaseID項目長」が“4”(4バイト)であるため、主キーの値であるCaseIDは、「更新後テーブル情報」の“abcde1234f・・・”の“1234”である。そのため、イベントログ生成部22は、ジャーナルログL0のうちの「テーブル名」が“テーブルB”の履歴レコードを抽出し、CaseIDとして、“1234”を付加して、イベントレコードを生成する。 Further, for example, in "Table B", the "CaseID item position" is "6" (6th byte) and the "CaseID item length" is "4" (4 bytes), so that it is the value of the primary key. The CaseID is "1234" of "abcde1234f ..." of "updated table information". Therefore, the event log generation unit 22 extracts the history record whose "table name" is "table B" in the journal log L0, adds "1234" as the CaseID, and generates the event record.

また、例えば、“テーブルC”では、「CaseID項目位置」及び「CaseID項目長」が“NULL”であるため、“テーブルA”の主キーが存在しない。そのため、イベントログ生成部22は、“テーブルC”の履歴レコードをイベントログから除外する。
このように処理することで、イベントログ生成部22は、図7(c)に示すようなイベントログL1(第1イベントログ)を生成し、生成したイベントログL1を、イベントログ記憶部12に記憶させる。
Further, for example, in "Table C", since "CaseID item position" and "CaseID item length" are "Null", the primary key of "Table A" does not exist. Therefore, the event log generation unit 22 excludes the history record of "table C" from the event log.
By processing in this way, the event log generation unit 22 generates the event log L1 (first event log) as shown in FIG. 7 (c), and the generated event log L1 is stored in the event log storage unit 12. Remember.

再び、図1の説明に戻り、分割ログ生成部23は、イベントログ生成部22が生成したイベントログL1のうちから、以下の抽出条件を満たすイベントレコードを抽出し、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログを生成する。ここで、抽出条件は、「CRUD」(処理種別情報)が処理の開始(例えば、“Insert”)を示し、且つ、「テーブル名」(テーブル識別情報)が対象テーブル(“テーブルA”)であり、さらに、対象テーブル(“テーブルA”)の業務ステータスの値が業務の終了(例えば、“1”(完了)、“9”(取消)など)を示すCaseIDが含まれるイベントレコードである。すなわち、分割ログ生成部23は、イベントログ生成部22が生成したイベントログL1のうちから、処理の開始から終了までの一連の処理を含む“テーブルA”に対するイベントレコードを抽出して、終了の種類ごとに、分割イベントログを生成する。 Returning to the description of FIG. 1 again, the split log generation unit 23 extracts event records satisfying the following extraction conditions from the event log L1 generated by the event log generation unit 22, and summarizes them for each business status value. Generate a split event log. Here, as for the extraction condition, "CRUD" (processing type information) indicates the start of processing (for example, "Insert"), and "table name" (table identification information) is the target table ("table A"). In addition, it is an event record including a CaseID in which the value of the business status of the target table (“table A”) indicates the end of business (for example, “1” (completed), “9” (cancelled), etc.). That is, the split log generation unit 23 extracts an event record for "table A" including a series of processes from the start to the end of the process from the event log L1 generated by the event log generation unit 22, and ends the event log L1. Generate a split event log for each type.

また、分割ログ生成部23は、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログを、分割イベントログ記憶部14に記憶させる。
また、分割ログ生成部23は、開始抽出部231と、対象テーブル抽出部232と、終了抽出部233とを備える。
Further, the division log generation unit 23 stores the division event log collected for each business status value in the division event log storage unit 14.
Further, the divided log generation unit 23 includes a start extraction unit 231, a target table extraction unit 232, and an end extraction unit 233.

開始抽出部231は、イベントログL1(第1イベントログ)のうちから、上述した「CRUD」が処理の開始(例えば、“Insert”)を示すCaseIDが含まれるイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログL2(第2イベントログ)を生成する。ここで、図8を参照して、開始抽出部231による処理の開始を含むCaseIDのレコードの抽出処理について説明する。 The start extraction unit 231 extracts from the event log L1 (first event log) an event record including a CaseID in which the above-mentioned "CRUD" indicates the start of processing (for example, "Insert"), and the extracted event. Generate an event log L2 (second event log) that summarizes the records. Here, with reference to FIG. 8, the case ID record extraction process including the start of the process by the start extraction unit 231 will be described.

図8は、本実施形態における対象テーブルの処理の開始を含むCaseIDのレコードの抽出処理の一例を示す図である。
図8(a)は、イベントログ記憶部12が記憶するイベントログL1(第1イベントログ)であり、開始抽出部231は、イベントログL1のイベントレコードのうち、「CRUD」が“Insert”であるイベントレコードを抽出し、当該イベントレコードに含まれるCaseIDの値を、図8(b)に示すように抽出する。
FIG. 8 is a diagram showing an example of CaseID record extraction processing including the start of processing of the target table in the present embodiment.
FIG. 8A is an event log L1 (first event log) stored in the event log storage unit 12, and the start extraction unit 231 has an event record of the event log L1 in which “CRUD” is “Insert”. A certain event record is extracted, and the value of CaseID included in the event record is extracted as shown in FIG. 8 (b).

例えば、図8(a)が示すイベントログL1の1行目のイベントレコードは、「CRUD」が“Insert”であるため、開始抽出部231は、当該イベントレコードのCaseIDの値である“1234”を抽出する。
開始抽出部231は、このように抽出したCaseIDの値の一覧(図8(b))を、CaseID記憶部13に記憶させる。
For example, in the event record of the first line of the event log L1 shown in FIG. 8A, “CRUD” is “Insert”, so that the start extraction unit 231 is “1234” which is the value of CaseID of the event record. Is extracted.
The start extraction unit 231 stores the list of CaseID values extracted in this way (FIG. 8B) in the CaseID storage unit 13.

また、開始抽出部231は、図8(a)が示すイベントログL1と、CaseID記憶部13が記憶する図8(b)に示すCaseIDの値の一覧とに基づいて、図8(c)に示すようなイベントログL2(第2イベントログ)を生成する。 Further, the start extraction unit 231 is shown in FIG. 8 (c) based on the event log L1 shown in FIG. 8 (a) and the list of Case ID values shown in FIG. 8 (b) stored in the Case ID storage unit 13. The event log L2 (second event log) as shown is generated.

開始抽出部231は、例えば、イベントログL1のうちから、図8(b)に示すCaseIDの値を含むイベントレコードを全て抽出し、抽出したイベントレコードまとめたイベントログL2(第2イベントログ)を生成する。すなわち、開始抽出部231は、イベントログL1のうちから、“Insert”を含まない(開始が存在しない)CaseIDのイベントレコードを除外する。 For example, the start extraction unit 231 extracts all the event records including the value of CaseID shown in FIG. 8B from the event log L1, and collects the extracted event records into the event log L2 (second event log). Generate. That is, the start extraction unit 231 excludes the event record of CaseID that does not include "Insert" (there is no start) from the event log L1.

再び、図1の説明に戻り、対象テーブル抽出部232は、イベントログL2(第2イベントログ)のうちから、テーブル識別情報が対象テーブルを示すイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログL3(第3イベントログ)を生成する。すなわち、対象テーブル抽出部232は、対象テーブルである“テーブルA”に対応するイベントレコードを抽出し、その他のテーブルに対応するイベントレコードを除外する。ここで、図9を参照して、対象テーブル抽出部232による対象テーブルのレコードの抽出処理について説明する。 Returning to the description of FIG. 1 again, the target table extraction unit 232 extracted the event record whose table identification information indicates the target table from the event log L2 (second event log), and summarized the extracted event records. Generate event log L3 (third event log). That is, the target table extraction unit 232 extracts the event records corresponding to the target table “table A” and excludes the event records corresponding to the other tables. Here, with reference to FIG. 9, the process of extracting the records of the target table by the target table extraction unit 232 will be described.

図9は、本実施形態における対象テーブルのレコードの抽出処理の一例を示す図である。
図9(a)は、開始抽出部231が生成したイベントログL2を示し、対象テーブル抽出部232は、イベントログL2のうちから、「テーブル名」が“テーブルA”のイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめて、図9(b)に示すようなイベントログL3を生成する。すなわち、対象テーブル抽出部232は、イベントログL2のうちから、“テーブルA”以外のイベントレコードを除外する。
FIG. 9 is a diagram showing an example of the record extraction process of the target table in the present embodiment.
FIG. 9A shows the event log L2 generated by the start extraction unit 231. The target table extraction unit 232 extracts the event record whose “table name” is “table A” from the event log L2. The extracted event records are put together to generate an event log L3 as shown in FIG. 9B. That is, the target table extraction unit 232 excludes event records other than "table A" from the event log L2.

再び、図1の説明に戻り、終了抽出部233は、予め取得されていた対象テーブル(“テーブルA”)のテーブルデータから、業務ステータスの値が業務の終了(例えば、“1”(完了)、“9”(取消)など)を示すレコードに含まれるCaseIDを抽出する。終了抽出部233は、イベントログL3(第3イベントログ)のうちから、抽出したCaseIDを含むイベントレコードを、業務ステータスの値ごとにまとめて分割イベントログL4を生成する。ここで、図10を参照して、終了抽出部233による業務ステータスごとの分割イベントログの生成処理について説明する。 Returning to the explanation of FIG. 1 again, the end extraction unit 233 sets the value of the business status from the table data of the target table (“table A”) acquired in advance to the end of the business (for example, “1” (completed)). , "9" (cancellation), etc.), and the Case ID included in the record is extracted. The end extraction unit 233 generates the divided event log L4 by collecting the event records including the extracted CaseID from the event log L3 (third event log) for each business status value. Here, with reference to FIG. 10, the process of generating the split event log for each business status by the end extraction unit 233 will be described.

図10は、本実施形態における業務ステータスごとの分割イベントログの生成処理の一例を示す図である。
図10(a)は、対象テーブル抽出部232が生成したイベントログL3(第3イベントログ)を示し、図10(b)は、入力データである“テーブルA”のテーブルデータTD1を示している。終了抽出部233は、イベントログL3(第3イベントログ)及びテーブルデータTD1に基づいて、図10(c)に示すような分割イベントログL4(L4−1、L4−2、・・・)を生成する。
FIG. 10 is a diagram showing an example of a split event log generation process for each business status in the present embodiment.
FIG. 10A shows the event log L3 (third event log) generated by the target table extraction unit 232, and FIG. 10B shows the table data TD1 of the input data “table A”. .. The end extraction unit 233 creates a divided event log L4 (L4-1, L4-2, ...) As shown in FIG. 10C based on the event log L3 (third event log) and the table data TD1. Generate.

終了抽出部233は、例えば、テーブルデータTD1における「業務ステータス」が“1”(完了)に対応する「CaseID」の値(例えば、“1234”など)を抽出する。終了抽出部233は、イベントログL3のうちから、当該「CaseID」の値である“1234”に対応するイベントレコードを抽出してまとめて、「業務ステータス」が“1”(完了)である分割イベントログL4−1を生成する。 The end extraction unit 233 extracts, for example, the value of "CaseID" (for example, "1234") corresponding to "1" (completion) in the "business status" in the table data TD1. The end extraction unit 233 extracts and summarizes the event records corresponding to the value "1234" of the "CaseID" from the event log L3, and divides the event log into "1" (completed). Generate event log L4-1.

また、終了抽出部233は、例えば、テーブルデータTD1における「業務ステータス」が“9”(取消)に対応する「CaseID」の値(例えば、“5678”など)を抽出する。終了抽出部233は、イベントログL3のうちから、当該「CaseID」の値である“5678”に対応するイベントレコードを抽出してまとめて、「業務ステータス」が“9”(取消)である分割イベントログL4−1を生成する。 Further, the end extraction unit 233 extracts, for example, the value of "CaseID" (for example, "5678") corresponding to "9" (cancellation) in the "business status" in the table data TD1. The end extraction unit 233 extracts and summarizes the event records corresponding to the value "5678" of the "CaseID" from the event log L3, and divides the event log into "9" (cancelled). Generate event log L4-1.

また、終了抽出部233は、生成した分割イベントログL4(L4−1、L4−2、・・・)を、分割イベントログ記憶部14に記憶させる。終了抽出部233は、例えば、「業務ステータス」と対応付けて、抽出したイベントレコードを、分割イベントログ記憶部14に記憶させる(図10(c)を参照)。 Further, the end extraction unit 233 stores the generated divided event log L4 (L4-1, L4-2, ...) In the divided event log storage unit 14. For example, the end extraction unit 233 stores the extracted event record in the divided event log storage unit 14 in association with the “business status” (see FIG. 10C).

再び、図1の説明に戻り、業務フロー生成部24は、分割ログ生成部23が生成した業務ステータスの値ごとの分割イベントログL4(L4−1、L4−2、・・・)に基づいて、業務プロセスを可視化した業務フローを生成する。業務フロー生成部24は、例えば、既存のプロセスマイニング技術を利用して、例えば、BPMNなどの業務フローを業務ステータスの値ごとに生成する。ここで、図11を参照して、業務フロー生成部24による業務フローの生成処理の詳細について説明する。 Returning to the description of FIG. 1 again, the business flow generation unit 24 is based on the division event log L4 (L4-1, L4-2, ...) For each business status value generated by the division log generation unit 23. , Generate a business flow that visualizes the business process. The business flow generation unit 24 uses, for example, an existing process mining technique to generate a business flow such as BPMN for each value of the business status. Here, with reference to FIG. 11, the details of the business flow generation process by the business flow generation unit 24 will be described.

図11は、本実施形態における業務フローの生成処理の一例を示す図である。
図11(a)は、分割ログ生成部23(終了抽出部233)が生成した分割イベントログL4(L4−1、L4−2、・・・)を示し、図11(b)は、業務フロー生成部24が生成する業務フローFL1、業務フローFL2、・・・を示している。
FIG. 11 is a diagram showing an example of a business flow generation process in the present embodiment.
FIG. 11A shows a division event log L4 (L4-1, L4-2, ...) Generated by the division log generation unit 23 (end extraction unit 233), and FIG. 11B shows a business flow. The business flow FL1, the business flow FL2, ... Generated by the generation unit 24 are shown.

例えば、終了抽出部233は、分割イベントログ記憶部14から業務ステータスが“1”(完了)である分割イベントログL4−1を取得し、取得した分割イベントログL4−1から、業務フローFL1を生成する。また、例えば、終了抽出部233は、分割イベントログ記憶部14から業務ステータスが“9”(取消)である分割イベントログL4−2を取得し、取得した分割イベントログL4−2から、業務フローFL2を生成する。 For example, the end extraction unit 233 acquires the division event log L4-1 whose business status is “1” (completed) from the division event log storage unit 14, and obtains the business flow FL1 from the acquired division event log L4-1. Generate. Further, for example, the end extraction unit 233 acquires the division event log L4-2 whose business status is “9” (cancelled) from the division event log storage unit 14, and the business flow from the acquired division event log L4-2. Generate FL2.

終了抽出部233は、生成した業務フローFL1、業務フローFL2、・・・を、業務フロー記憶部15に記憶させる。 The end extraction unit 233 stores the generated business flow FL1, business flow FL2, ... In the business flow storage unit 15.

次に、図面を参照して、本実施形態による業務可視化装置1の動作について説明する。
図12は、本実施形態による業務可視化装置1の動作の一例を示しフローチャートである。
Next, the operation of the business visualization device 1 according to the present embodiment will be described with reference to the drawings.
FIG. 12 is a flowchart showing an example of the operation of the business visualization device 1 according to the present embodiment.

図12に示すように、業務可視化装置1は、まず、テーブルレイアウト群に基づいて、対象テーブルの主キーの各テーブルにおける位置を抽出する(ステップS101)。業務可視化装置1の主キー抽出部21は、例えば、図6に示すように、テーブルレイアウト群から、各テーブルにおける“テーブルA”の主キーの位置を、「CaseID項目位置」及び「CaseID項目長」として抽出して、図6(b)に示すような主キーの位置の一覧を生成する。主キー抽出部21は、生成した主キーの位置の一覧を主キーレイアウト記憶部11に記憶させる。 As shown in FIG. 12, the business visualization device 1 first extracts the position of the primary key of the target table in each table based on the table layout group (step S101). As shown in FIG. 6, for example, the primary key extraction unit 21 of the business visualization device 1 sets the position of the primary key of “Table A” in each table from the table layout group as “CaseID item position” and “CaseID item length”. To generate a list of primary key positions as shown in FIG. 6 (b). The primary key extraction unit 21 stores a list of generated primary key positions in the primary key layout storage unit 11.

次に、業務可視化装置1は、ジャーナルログと、各テーブルの主キーの位置とからイベントログL1を生成する(ステップS102)。業務可視化装置1のイベントログ生成部22は、図7に示すように、入力データであるジャーナルログL0と、主キーレイアウト記憶部11が記憶する主キーの位置の一覧に基づいて、図7(c)に示すようなイベントログL1を生成する。イベントログ生成部22は、例えば、ジャーナルログL0のうちの各テーブルの履歴レコードを抽出し、各テーブルの主キーの値をCaseIDとして付加して、イベントレコードを生成する。イベントログ生成部22は、生成したイベントレコードをまとめてイベントログL1を生成し、当該イベントログL1を、イベントログ記憶部12に記憶させる。 Next, the business visualization device 1 generates the event log L1 from the journal log and the position of the primary key of each table (step S102). As shown in FIG. 7, the event log generation unit 22 of the business visualization device 1 is based on a list of the journal log L0 which is input data and the position of the primary key stored in the primary key layout storage unit 11 (FIG. 7). Generate the event log L1 as shown in c). For example, the event log generation unit 22 extracts the history record of each table in the journal log L0, adds the value of the primary key of each table as CaseID, and generates an event record. The event log generation unit 22 collectively generates an event log L1 by collecting the generated event records, and stores the event log L1 in the event log storage unit 12.

次に、業務可視化装置1は、「CRUD」が“Insert”を含むCaseIDを抽出し、イベントログL1のうち当該CaseIDを含むイベントレコードを抽出してイベントログL2を生成する(ステップS103)。業務可視化装置1の開始抽出部231は、図8に示すように、イベントログ記憶部12が記憶するイベントログL1のイベントレコードのうち、「CRUD」が“Insert”であるイベントレコードを抽出し、当該イベントレコードに含まれるCaseIDの値を、図8(b)に示すように抽出する。開始抽出部231は、イベントログL1のうちから、図8(b)に示すCaseIDの値を含むイベントレコードを全て抽出し、抽出したイベントレコードまとめたイベントログL2を生成する。 Next, the business visualization device 1 extracts a CaseID in which "CRUD" includes "Insert", extracts an event record including the CaseID from the event log L1, and generates an event log L2 (step S103). As shown in FIG. 8, the start extraction unit 231 of the business visualization device 1 extracts the event record in which "CRUD" is "Insert" from the event records of the event log L1 stored in the event log storage unit 12. The value of CaseID included in the event record is extracted as shown in FIG. 8B. The start extraction unit 231 extracts all the event records including the value of CaseID shown in FIG. 8B from the event log L1, and generates the event log L2 in which the extracted event records are put together.

次に、業務可視化装置1は、イベントログL2のうち、対象テーブルに対するレコードを抽出し、イベントログL3を生成する(ステップS104)。業務可視化装置1の対象テーブル抽出部232は、イベントログL2のうちから、図9に示すように、対象テーブルである“テーブルA”に対応するイベントレコードを抽出してまとめたイベントログL3を生成する。 Next, the business visualization device 1 extracts a record for the target table from the event log L2 and generates the event log L3 (step S104). As shown in FIG. 9, the target table extraction unit 232 of the business visualization device 1 extracts and summarizes the event records corresponding to the target table “table A” from the event log L2 to generate the event log L3. do.

次に、業務可視化装置1は、対象テーブルのテーブルデータから業務ステータスが終了を示すCaseIDを抽出し、業務ステータス及びCaseIDごとに、イベントログL3を分割し、分割イベントログL4を生成する(ステップS105)。業務可視化装置1の終了抽出部233は、図10に示すように、テーブルデータTD1における「業務ステータス」及びCaseIDごとに、イベントログL3を分割し、分割イベントログL4(L4−1、L4−2、・・・)を生成する。業務可視化装置1は、生成した分割イベントログL4(L4−1、L4−2、・・・)を、分割イベントログ記憶部14に記憶させる。 Next, the business visualization device 1 extracts the Case ID indicating the end of the business status from the table data of the target table, divides the event log L3 for each business status and Case ID, and generates the divided event log L4 (step S105). ). As shown in FIG. 10, the end extraction unit 233 of the business visualization device 1 divides the event log L3 for each “business status” and Case ID in the table data TD1, and divides the event log L4 (L4-1, L4-2). , ...) is generated. The business visualization device 1 stores the generated split event log L4 (L4-1, L4-2, ...) In the split event log storage unit 14.

次に、業務可視化装置1は、分割イベントログL4から業務フローを生成する(ステップS106)。業務可視化装置1の業務フロー生成部24は、図11に示すように、分割イベントログL4(L4−1、L4−2、・・・)から業務フロー(FL1、FL2、・・・)を生成する。業務フロー生成部24は、生成した業務フロー(FL1、FL2、・・・)を業務フロー記憶部15に記憶させる。ステップS106の処理後に、業務可視化装置1は、処理を終了する。 Next, the business visualization device 1 generates a business flow from the split event log L4 (step S106). As shown in FIG. 11, the business flow generation unit 24 of the business visualization device 1 generates business flows (FL1, FL2, ...) From the divided event logs L4 (L4-1, L4-2, ...). do. The business flow generation unit 24 stores the generated business flow (FL1, FL2, ...) In the business flow storage unit 15. After the process of step S106, the business visualization device 1 ends the process.

業務可視化装置1は、業務フロー記憶部15が記憶する業務フロー(FL1、FL2、・・・)を、例えば、液晶ディスプレイなどの表示装置(不図示)に出力して、生成した業務フロー(FL1、FL2、・・・)を表示装置に表示させる。 The business visualization device 1 outputs a business flow (FL1, FL2, ...) Stored by the business flow storage unit 15 to a display device (not shown) such as a liquid crystal display, and generates a business flow (FL1). , FL2, ...) Is displayed on the display device.

以上説明したように、本実施形態による業務可視化装置1は、主キー抽出部21と、イベントログ生成部22と、分割ログ生成部23と、業務フロー生成部24と備える。主キー抽出部21は、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報(例えば、テーブルレイアウト群)に基づいて、各テーブルにおける予め定められた対象テーブル(例えば、“テーブルA”)の主キーの位置を抽出する。イベントログ生成部22は、ジャーナルログL0(更新履歴情報)から、主キー抽出部21が抽出した主キーの位置に基づいて、主キーを含むテーブルに対する履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示すCaseID(主キー情報)とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログL1を生成する。ここで、ジャーナルログは、履歴レコードを複数含み、履歴レコードは、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、業務プロセスに含まれる機能を識別する機能ID(機能識別情報)と、機能において処理するテーブルを識別するテーブル名(テーブル識別情報)と、テーブルに対する処理の種類を示すCRUD(処理種別情報)と、テーブルが記憶するテーブル情報(例えば、更新後テーブル情報)とを対応付けられている。分割ログ生成部23は、イベントログ生成部22が生成したイベントログL1のうちから、CRUDが処理の開始(例えば、“Insert”)を示し、且つ、テーブル名が対象テーブル(“テーブルA”)であり、さらに、対象テーブルの業務ステータス(業務状態)の値が業務の終了(例えば、“1”(完了)、“9”(取消)など)を示すCaseIDが含まれるイベントレコードを抽出し、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログL4を生成する。業務フロー生成部24は、分割ログ生成部23が生成した業務ステータスの値ごとの分割イベントログL4に基づいて、業務プロセスを可視化した業務フローを生成する。 As described above, the business visualization device 1 according to the present embodiment includes a primary key extraction unit 21, an event log generation unit 22, a division log generation unit 23, and a business flow generation unit 24. The primary key extraction unit 21 determines the position of the primary key of a predetermined target table (for example, “table A”) in each table based on the table layout information (for example, table layout group) that defines the array of tables. Extract. The event log generation unit 22 extracts a history record for the table including the primary key from the journal log L0 (update history information) based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction unit 21, and sets the extracted history record. An event log L1 including an event record associated with a CaseID (primary key information) indicating the value of the primary key is generated. Here, the journal log includes a plurality of history records, and the history record includes date and time information when the business process is executed, a function ID (function identification information) for identifying a function included in the business process, and a function. The table name (table identification information) that identifies the table to be processed, the CRUD (processing type information) that indicates the type of processing for the table, and the table information stored in the table (for example, the updated table information) are associated with each other. There is. In the split log generation unit 23, CRUD indicates the start of processing (for example, “Insert”) from the event log L1 generated by the event log generation unit 22, and the table name is the target table (“table A”). Further, an event record including a CaseID whose business status (business status) value of the target table indicates the end of business (for example, "1" (completed), "9" (cancelled), etc.) is extracted. Generate the split event log L4 organized for each business status value. The business flow generation unit 24 generates a business flow that visualizes the business process based on the division event log L4 for each business status value generated by the division log generation unit 23.

これにより、本実施形態による業務可視化装置1は、ジャーナルログから、対象テーブルに対する処理の開始から終了までを含むログを抽出して、業務ステータス(業務状態)の値ごとに、業務フローを生成する。そのため、本実施形態による業務可視化装置1は、業務フローを複雑化する不要な部分を除外して、業務仕様の必要な部分を、業務フローにすることができる。よって、本実施形態による業務可視化装置1は、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる。 As a result, the business visualization device 1 according to the present embodiment extracts the log including the process from the start to the end of the processing for the target table from the journal log, and generates a business flow for each value of the business status (business status). .. Therefore, the business visualization device 1 according to the present embodiment can exclude unnecessary parts that complicate the business flow and make the necessary parts of the business specifications into the business flow. Therefore, the business visualization device 1 according to the present embodiment can efficiently grasp the necessary parts of the business specifications.

また、本実施形態では、イベントログ生成部22が生成したイベントログをイベントログL1(第1イベントログ)とし、分割ログ生成部23は、開始抽出部231と、対象テーブル抽出部232と、終了抽出部233とを備える。開始抽出部231は、イベントログL1(第1イベントログ)のうちから、CRUDが処理の開始を示すCaseIDが含まれるイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログL2(第2イベントログ)を生成する。対象テーブル抽出部232は、イベントログL2(第2イベントログ)のうちから、テーブル名が対象テーブル(“テーブルA”)を示すイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログL3(第3イベントログ)を生成する。終了抽出部233は、予め取得されていた対象テーブルのテーブルデータ(例えば、テーブルデータTD1)から、業務ステータスの値が業務の終了(例えば、“1”(完了)、“9”(取消)など)を示すレコードに含まれるCaseIDを抽出し、イベントログL3(第3イベントログ)のうちから、抽出したCaseIDを含むイベントレコードをまとめて分割イベントログL4を生成する。
これにより、本実施形態による業務可視化装置1は、イベントログL1から効率よく業務仕様の必要な部分を抽出して、不要なその他の部分を除外することができる。
Further, in the present embodiment, the event log generated by the event log generation unit 22 is set as the event log L1 (first event log), and the division log generation unit 23 includes the start extraction unit 231 and the target table extraction unit 232, and ends. It is provided with an extraction unit 233. The start extraction unit 231 extracts an event record including Case ID indicating the start of processing from the event log L1 (first event log), and the event log L2 (second event) that summarizes the extracted event records. Log) is generated. The target table extraction unit 232 extracts an event record whose table name indicates the target table (“table A”) from the event log L2 (second event log), and collects the extracted event records in the event log L3 (). 3rd event log) is generated. From the table data (for example, table data TD1) of the target table acquired in advance, the end extraction unit 233 sets the value of the business status to the end of the business (for example, "1" (completed), "9" (cancelled), etc. ) Is extracted, and the event records including the extracted CaseID are collectively generated from the event log L3 (third event log) to generate the divided event log L4.
As a result, the business visualization device 1 according to the present embodiment can efficiently extract the necessary parts of the business specifications from the event log L1 and exclude other unnecessary parts.

また、本実施形態による業務可視化方法は、主キー抽出ステップと、イベントログ生成ステップと、分割ログ生成ステップと、業務フロー生成ステップとを含む。主キー抽出ステップにおいて、主キー抽出部21が、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報(例えば、テーブルレイアウト群)に基づいて、各テーブルにおける予め定められた対象テーブル(例えば、“テーブルA”)の主キーの位置を抽出する。イベントログ生成ステップにおいて、イベントログ生成部22が、ジャーナルログL0(更新履歴情報)から、主キー抽出ステップによって抽出された主キーの位置に基づいて、主キーを含むテーブルに対する履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示すCaseID(主キー情報)とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログL1を生成する。分割ログ生成ステップにおいて、分割ログ生成部23が、イベントログ生成ステップによって生成されたイベントログL1のうちから、CRUDが処理の開始(例えば、“Insert”)を示し、且つ、テーブル名が対象テーブル(“テーブルA”)であり、さらに、対象テーブルの業務ステータス(業務状態)の値が業務の終了(例えば、“1”(完了)、“9”(取消)など)を示すCaseIDが含まれるイベントレコードを抽出し、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログL4を生成する。業務フロー生成ステップにおいて、業務フロー生成部24が、分割ログ生成ステップによって生成された業務ステータスの値ごとの分割イベントログL4に基づいて、業務プロセスを可視化した業務フローを生成する。
これにより、本実施形態による業務可視化方法は、上述した業務可視化装置1と同様の効果を奏し、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる。
Further, the business visualization method according to the present embodiment includes a primary key extraction step, an event log generation step, a split log generation step, and a business flow generation step. In the primary key extraction step, the primary key extraction unit 21 defines a predetermined table (for example, “table A”) in each table based on the table layout information (for example, table layout group) that defines the array of tables. Extract the position of the primary key of. In the event log generation step, the event log generation unit 22 extracts a history record for the table including the primary key from the journal log L0 (update history information) based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction step. , Generates an event log L1 including an event record in which the extracted history record and a CaseID (primary key information) indicating the value of the primary key are associated with each other. In the split log generation step, the split log generation unit 23 indicates that CRUD indicates the start of processing (for example, “Insert”) from the event log L1 generated by the event log generation step, and the table name is the target table. (“Table A”), and further includes a CaseID in which the value of the business status (business status) of the target table indicates the end of the business (for example, “1” (completed), “9” (cancelled), etc.). The event record is extracted, and the divided event log L4 summarized for each business status value is generated. In the business flow generation step, the business flow generation unit 24 generates a business flow that visualizes the business process based on the division event log L4 for each business status value generated by the division log generation step.
As a result, the business visualization method according to the present embodiment has the same effect as the business visualization device 1 described above, and can efficiently grasp the necessary parts of the business specifications.

[第2の実施形態]
次に、図面を参照して、第2の実施形態による業務可視化装置1aについて説明する。
第2の実施形態による業務可視化装置1aは、各機能を汎用機能と特定機能とに振り分け、上述した分割イベントログL4から汎用機能を除外する処理と、汎用機能の出現頻度情報を生成する処理とが追加されている点が第1の実施形態と異なる。
[Second Embodiment]
Next, the business visualization device 1a according to the second embodiment will be described with reference to the drawings.
The business visualization device 1a according to the second embodiment divides each function into a general-purpose function and a specific function, excludes the general-purpose function from the above-mentioned divided event log L4, and generates information on the appearance frequency of the general-purpose function. Is added, which is different from the first embodiment.

なお、本実施形態において、汎用機能は、業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な機能であり、例えば、ファンクションキー等の特殊キーを押下することで、任意のタイミングで実行可能な機能などである。例えば、金融貸付業務における汎用機能は、例えば、貸付条件の変更機能など、業務フローの主要な流れに関係なく任意のタイミングで実行可能な機能である。汎用機能は、例えば、業務仕様を把握する上で除外しても問題ない機能である。
また、特定機能は、業務フローの主要な流れに関係する機能であり、業務仕様を把握する上で必要となる機能である。
In this embodiment, the general-purpose function is a function that can be executed regardless of the main flow of the business flow. For example, a function that can be executed at an arbitrary timing by pressing a special key such as a function key. Is. For example, a general-purpose function in a financial lending business is a function that can be executed at an arbitrary timing regardless of the main flow of the business flow, such as a function of changing loan conditions. The general-purpose function is, for example, a function that can be excluded in order to grasp the business specifications.
In addition, the specific function is a function related to the main flow of the business flow, and is a function required for grasping the business specifications.

図13は、第2の実施形態による業務可視化装置1aの一例を示すブロック図である。
図13に示すように、業務可視化装置1aは、ジャーナルログ、テーブルレイアウト群、対象テーブル名、及び対象テーブルのテーブルデータを入力データとして、業務フロー及び出現頻度情報を生成する。業務可視化装置1aは、記憶部10aと、制御部20aとを備えている。
なお、図13において、図1と同一の構成には、同一の符号を付与し、その説明を省略する。
FIG. 13 is a block diagram showing an example of the business visualization device 1a according to the second embodiment.
As shown in FIG. 13, the business visualization device 1a generates business flow and appearance frequency information by using the journal log, the table layout group, the target table name, and the table data of the target table as input data. The business visualization device 1a includes a storage unit 10a and a control unit 20a.
In FIG. 13, the same reference numerals are given to the same configurations as those in FIG. 1, and the description thereof will be omitted.

記憶部10aは、業務可視化装置1aが利用する各種情報を記憶する。記憶部10aは、例えば、主キーレイアウト記憶部11と、イベントログ記憶部12と、CaseID記憶部13と、分割イベントログ記憶部14と、業務フロー記憶部15と、分析結果記憶部16と、出現頻度情報記憶部17とを備える。 The storage unit 10a stores various information used by the business visualization device 1a. The storage unit 10a includes, for example, a main key layout storage unit 11, an event log storage unit 12, a Case ID storage unit 13, a split event log storage unit 14, a business flow storage unit 15, an analysis result storage unit 16, and the analysis result storage unit 16. It is provided with an appearance frequency information storage unit 17.

分析結果記憶部16は、後述する汎用機能と特定機能との振り分け処理や、出現頻度情報を生成するために、分割イベントログL4を分析した分析結果を記憶する。分析結果の詳細については後述する。
出現頻度情報記憶部17は、汎用機能の出現頻度情報を記憶する。
The analysis result storage unit 16 stores the analysis result of analyzing the divided event log L4 in order to sort the general-purpose function and the specific function, which will be described later, and to generate the appearance frequency information. Details of the analysis results will be described later.
The appearance frequency information storage unit 17 stores the appearance frequency information of the general-purpose function.

制御部20aは、例えば、CPUなどを含むプロセッサであり、業務可視化装置1aを統括的に制御する。制御部20aは、例えば、主キー抽出部21と、イベントログ生成部22と、分割ログ生成部23と、業務フロー生成部24と、汎用機能除外部25と、出現頻度生成部26とを備えている。 The control unit 20a is, for example, a processor including a CPU and the like, and controls the business visualization device 1a in an integrated manner. The control unit 20a includes, for example, a primary key extraction unit 21, an event log generation unit 22, a division log generation unit 23, a business flow generation unit 24, a general-purpose function exclusion unit 25, and an appearance frequency generation unit 26. ing.

汎用機能除外部25は、分割イベントログL4に含まれる機能ID(機能識別情報)が示す機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、汎用機能であるか否かを判定し、分割イベントログL4から、汎用機能を示す機能IDを含むイベントレコードを除外する。汎用機能除外部25は、例えば、機能の出現回数と、直前機能のパターン数とに基づいて、汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した汎用度が、所定の閾値以上である場合に、当該機能を、汎用機能と判定する。ここで、図14及び図15を参照して、汎用機能除外部25による汎用機能の判定及び、汎用機能の振り分け処理について説明する。 The general-purpose function exclusion unit 25 performs the function indicated by the function ID (function identification information) included in the split event log L4 based on the number of occurrences of the function and the number of patterns of the immediately preceding function executed immediately before. It is determined whether or not the event record is, and the event record including the function ID indicating the general-purpose function is excluded from the split event log L4. The general-purpose function exclusion unit 25 calculates, for example, the general-purpose function, which is an index of the general-purpose function, based on the number of appearances of the function and the number of patterns of the immediately preceding function, and the calculated general-purpose degree is equal to or higher than a predetermined threshold value. In addition, the function is determined to be a general-purpose function. Here, with reference to FIGS. 14 and 15, the determination of the general-purpose function by the general-purpose function exclusion unit 25 and the distribution processing of the general-purpose function will be described.

図14は、本実施形態における汎用機能と特定機能との振り分け処理の一例を示す図である。
図14(a)は、分割ログ生成部23が生成した分割イベントログL4を示し、汎用機能除外部25は、分割イベントログL4をCaseID及び日付時刻により、CaseIDごとに時系列にソート(並べ替え)を行い、分割イベントログL4を分析する。汎用機能除外部25は、分析結果に基づいて、図14(b)に示すように、各機能を汎用機能と特定機能とのいずれかに振り分ける。また、汎用機能除外部25は、図14(a)に示す分割イベントログL4に、図14(b)に示す振り分け結果とを付加して、図14(c)に示す分割イベントログL5を生成する。なお、汎用機能除外部25は、各分割イベントログL4ごとに、分割イベントログL5を生成する。
FIG. 14 is a diagram showing an example of a distribution process between a general-purpose function and a specific function in the present embodiment.
FIG. 14A shows the division event log L4 generated by the division log generation unit 23, and the general-purpose function exclusion unit 25 sorts (sorts) the division event log L4 by Case ID and date / time in chronological order by Case ID. ) Is performed, and the split event log L4 is analyzed. Based on the analysis result, the general-purpose function exclusion unit 25 divides each function into either a general-purpose function or a specific function, as shown in FIG. 14 (b). Further, the general-purpose function exclusion unit 25 adds the distribution result shown in FIG. 14B to the division event log L4 shown in FIG. 14A to generate the division event log L5 shown in FIG. 14C. do. The general-purpose function exclusion unit 25 generates a split event log L5 for each split event log L4.

また、図15は、本実施形態における汎用度の生成処理の一例を説明する図である。
図15(a)は、CaseIDごとに時系列にソートされた分割イベントログL4を示し、汎用機能除外部25は、CaseIDごとに時系列にソートされた分割イベントログL4を、図15(b)に示すように、各機能の出現数(出現回数)とパターン数とに基づいて分析する。汎用機能除外部25は、出現する全ての機能IDについて、直前に存在する機能毎に数を集計する。汎用機能除外部25は、図15(a)及び図15(b)に示す分析結果を、分析結果記憶部16に記憶させる。
Further, FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a general-purpose generation process according to the present embodiment.
FIG. 15A shows a split event log L4 sorted in chronological order by CaseID, and the general-purpose function exclusion unit 25 displays a split event log L4 sorted in chronological order by CaseID in FIG. 15B. As shown in, the analysis is performed based on the number of appearances (number of appearances) of each function and the number of patterns. The general-purpose function exclusion unit 25 totals the numbers of all the function IDs that appear for each function that exists immediately before. The general-purpose function exclusion unit 25 stores the analysis results shown in FIGS. 15A and 15B in the analysis result storage unit 16.

例えば、図15(b)に示す例では、“機能A”が実行される場合に、直前に“機能A”が実行される出現数が“4”であり、直前に“機能B”が実行される出現数が“6”であることを示している。この場合、横軸の出現数は、“10”であり、パターン数は、“2”である。 For example, in the example shown in FIG. 15B, when "function A" is executed, the number of occurrences in which "function A" is executed immediately before is "4", and "function B" is executed immediately before. It shows that the number of appearances to be made is "6". In this case, the number of appearances on the horizontal axis is "10", and the number of patterns is "2".

また、汎用機能除外部25は、図15(b)に示す前後分析表から、図15(c)に示すような集計表を生成する。汎用機能除外部25は、当該集計表の各機能IDの出現数と、図15(b)に示す前後分析表の縦軸のパターン数(パターン数(縦))及び横軸のパターン数(パターン数(横))とに基づいて、下記の式(1)により汎用度を算出する。 Further, the general-purpose function exclusion unit 25 generates a tabulation table as shown in FIG. 15 (c) from the front-back analysis table shown in FIG. 15 (b). The general-purpose function exclusion unit 25 includes the number of appearances of each function ID in the summary table, the number of patterns on the vertical axis (number of patterns (vertical)) and the number of patterns on the horizontal axis (patterns) in the front-back analysis table shown in FIG. Based on the number (horizontal)), the versatility is calculated by the following formula (1).

汎用度 = (LOG(出現数))×パターン数(合計)
= (LOG(出現数))×(パターン数(縦)+パターン数(横))…(1)
Versatility = (LOG (number of appearances)) x number of patterns (total)
= (LOG (number of appearances)) x (number of patterns (vertical) + number of patterns (horizontal)) ... (1)

例えば、図15(c)に示す例では、“機能A”の汎用度は、上記の式(1)により、“2.3×5”である。
汎用機能除外部25は、上記により算出した汎用度が所定の閾値以上(汎用度≧所定の閾値)である場合に、汎用機能と判定する。また、汎用機能除外部25は、上記により算出した汎用度が所定の閾値未満(汎用度<所定の閾値)である場合に、特定機能と判定する。
For example, in the example shown in FIG. 15 (c), the versatility of "function A" is "2.3 x 5" according to the above formula (1).
The general-purpose function exclusion unit 25 determines that the general-purpose function is a general-purpose function when the general-purpose degree calculated above is equal to or greater than a predetermined threshold value (general-purpose degree ≥ predetermined threshold value). Further, the general-purpose function exclusion unit 25 determines that the general-purpose function is a specific function when the general-purpose degree calculated above is less than a predetermined threshold value (general-purpose degree <predetermined threshold value).

また、所定の閾値は、例えば、汎用度の平均値に、ユーザ設定係数Nを積算した値(汎用度の平均値×N)である。ここで、汎用度の平均値は、分割イベントログL4に含まれる全ての機能における汎用度の平均値であり、ユーザ設定係数Nは、ユーザにより設定される係数値である。
このように、汎用機能除外部25は、各機能が汎用機能と特定機能とのいずれかを判定する。
Further, the predetermined threshold value is, for example, a value obtained by multiplying the average value of the general-purpose degree by the user setting coefficient N (average value of the general-purpose degree × N). Here, the average value of the general-purpose degree is the average value of the general-purpose degree in all the functions included in the split event log L4, and the user setting coefficient N is a coefficient value set by the user.
In this way, the general-purpose function exclusion unit 25 determines whether each function is a general-purpose function or a specific function.

また、汎用機能除外部25は、図16に示すように、分割イベントログL5から、汎用機能を示す機能IDを含むイベントレコードを除外して、分割イベントログL6を生成する。 Further, as shown in FIG. 16, the general-purpose function exclusion unit 25 excludes the event record including the function ID indicating the general-purpose function from the split event log L5 to generate the split event log L6.

図16は、本実施形態における汎用機能の除外処理及び業務フローの生成処理の一例を示す図である。
図16(a)は、汎用機能の判定結果である「機能種別」が付加された分割イベントログL5を示している。汎用機能除外部25は、分割イベントログL5から、「機能種別」が“汎用機能”であるイベントレコードを除外し、「機能種別」が“特定機能”であるイベントレコードを残して、図16(b)に示すような分割イベントログL6を生成する。なお、汎用機能除外部25は、分割イベントログL6を業務ステータスの値ごとに生成する。また、汎用機能除外部25は、生成した分割イベントログL6を分割イベントログ記憶部14に記憶させる。
FIG. 16 is a diagram showing an example of a general-purpose function exclusion process and a business flow generation process in the present embodiment.
FIG. 16A shows the split event log L5 to which the “function type” which is the determination result of the general-purpose function is added. The general-purpose function exclusion unit 25 excludes the event record whose "function type" is "general-purpose function" from the split event log L5, and leaves the event record whose "function type" is "specific function" in FIG. 16 (Fig. 16). The split event log L6 as shown in b) is generated. The general-purpose function exclusion unit 25 generates the split event log L6 for each business status value. Further, the general-purpose function exclusion unit 25 stores the generated split event log L6 in the split event log storage unit 14.

また、本実施形態において、業務フロー生成部24は、汎用機能除外部25が、汎用機能を示す機能IDを含むイベントレコードを除外した分割イベントログL6に基づいて、業務フローを生成する。すなわち、業務フロー生成部24は、図16(c)に示すような業務フローFL3を生成する。 Further, in the present embodiment, the business flow generation unit 24 generates a business flow based on the divided event log L6 in which the general-purpose function exclusion unit 25 excludes the event record including the function ID indicating the general-purpose function. That is, the business flow generation unit 24 generates the business flow FL3 as shown in FIG. 16 (c).

図13の説明に戻り、出現頻度生成部26は、上述した分割イベントログL5を集計し、各汎用機能について、特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する。ここで、図17を参照して、出現頻度生成部26による出現頻度情報の生成処理の詳細について説明する。 Returning to the description of FIG. 13, the appearance frequency generation unit 26 aggregates the above-mentioned divided event log L5 and generates appearance frequency information indicating the appearance frequency executed after the specific function for each general-purpose function. Here, with reference to FIG. 17, the details of the appearance frequency information generation process by the appearance frequency generation unit 26 will be described.

図17は、本実施形態における出現頻度情報の生成処理の一例を示す図である。
図17(a)は、上述した分割イベントログL5を示し、出現頻度生成部26は、CaseIDごとに時系列にソートされた分割イベントログL5から、出現する全ての汎用機能の機能IDについて、直前に存在する特定機能ごとに出現数を集計する。出現頻度生成部26は、図17(b)に示すような出現頻度分析結果を生成する。
FIG. 17 is a diagram showing an example of the generation processing of the appearance frequency information in the present embodiment.
FIG. 17A shows the above-mentioned divided event log L5, and the appearance frequency generation unit 26 immediately before the function IDs of all the general-purpose functions appearing from the divided event log L5 sorted in chronological order for each Case ID. The number of appearances is totaled for each specific function that exists in. The appearance frequency generation unit 26 generates an appearance frequency analysis result as shown in FIG. 17 (b).

例えば、図17(b)に示す例では、汎用機能の“機能B”は、先頭に実行される出現数が“4”であり、“機能A”の後に実行される出現数が“6”であることを示している。また、“機能B”の全出現数が“10”であることを示している。 For example, in the example shown in FIG. 17B, the general-purpose function "function B" has "4" at the beginning and "6" after "function A". It shows that. It also indicates that the total number of occurrences of "function B" is "10".

また、出現頻度生成部26は、分割イベントログL5から、図17(c)に示すような、汎用機能の各機能IDが出現するCaseID数及び全CaseID数のそれぞれを集計する。出現頻度生成部26は、図17(b)及び図17(c)に示す分析結果(集計結果)を、分析結果記憶部16に記憶させる。
例えば、図17(c)に示す例では、汎用機能の“機能B”のCaseID数が“3”であり、全CaseID数が“10”であることを示している。
Further, the appearance frequency generation unit 26 totals the number of Case IDs in which each function ID of the general-purpose function appears and the total number of Case IDs as shown in FIG. 17C from the divided event log L5. The appearance frequency generation unit 26 stores the analysis results (aggregation results) shown in FIGS. 17 (b) and 17 (c) in the analysis result storage unit 16.
For example, in the example shown in FIG. 17C, the number of CaseIDs of the general-purpose function “Function B” is “3”, and the total number of CaseIDs is “10”.

出現頻度生成部26は、図17(b)及び図17(c)に示す集計結果から、図17(d)に示すような出現頻度情報を生成する。出現頻度生成部26は、出現頻度情報として、「全CaseID数」、「全出現数」の「総数」及び「平均実行回数」、「機能が出現するCaseID数」、特定機能ごとの「総数」及び「平均実行回数」を生成する。 The appearance frequency generation unit 26 generates the appearance frequency information as shown in FIG. 17 (d) from the aggregation results shown in FIGS. 17 (b) and 17 (c). The appearance frequency generation unit 26 includes "total number of Case IDs", "total number of appearances", "total number of executions", "number of Case IDs in which functions appear", and "total number" for each specific function as appearance frequency information. And generate "average number of executions".

ここで、「全CaseID数」は、図17(b)により集計された全CaseID数であり、「全出現数」の「総数」は、図17(a)により集計された全出現数であり、「機能が出現するCaseID数」、出現頻度生成部26は、「全出現数」の「平均実行回数」を下記の式(2)により算出する。 Here, the "total number of CaseIDs" is the total number of CaseIDs aggregated in FIG. 17B, and the "total number" of the "total number of appearances" is the total number of appearances aggregated in FIG. 17A. , "Number of Case IDs in which a function appears", and the appearance frequency generation unit 26 calculate the "average number of executions" of "total number of appearances" by the following formula (2).

平均実行回数 = 全出現数の総数/全CaseID数 …(2) Average number of executions = total number of appearances / total number of CaseIDs ... (2)

また、特定機能ごとの「総数」は、図17(a)により集計された特定機能ごとの各汎用機能の機能IDの出現数であり、出現頻度生成部26は、特定機能ごとの「平均実行回数」を下記の式(2)により算出する。 Further, the "total number" for each specific function is the number of appearances of the function IDs of each general-purpose function for each specific function aggregated according to FIG. 17A, and the appearance frequency generation unit 26 is the "average execution" for each specific function. The number of times is calculated by the following formula (2).

平均実行回数 = 特定機能ごとの総数/機能が出現するCaseID数 …(3) Average number of executions = total number for each specific function / number of CaseIDs in which the function appears ... (3)

次に、図面を参照して、本実施形態による業務可視化装置1aの動作について説明する。
図18は、本実施形態による業務可視化装置1aの動作の一例を示すフローチャートである。
Next, the operation of the business visualization device 1a according to the present embodiment will be described with reference to the drawings.
FIG. 18 is a flowchart showing an example of the operation of the business visualization device 1a according to the present embodiment.

図18において、ステップS201からステップS205までの処理は、図12に示すステップS101からステップS105までの処理と同様であるため、その説明を省略する。 In FIG. 18, the processes from step S201 to step S205 are the same as the processes from step S101 to step S105 shown in FIG. 12, so the description thereof will be omitted.

ステップS206において、業務可視化装置1aは、分割イベントログL4をCaseID及び日付時刻でソートし、全ての機能IDについて出現数及びパターン数を集計する。すなわち、業務可視化装置1aの汎用機能除外部25は、上述した図15に示すように、出現数及びパターン数を集計する。 In step S206, the business visualization device 1a sorts the divided event log L4 by Case ID and date / time, and totals the number of appearances and the number of patterns for all function IDs. That is, the general-purpose function exclusion unit 25 of the business visualization device 1a aggregates the number of appearances and the number of patterns as shown in FIG. 15 described above.

次に、汎用機能除外部25は、集計結果(出現数及びパターン数)に基づいて、汎用度を算出し、汎用度により、汎用機能か特定機能かに振り分ける(ステップS207)。汎用機能除外部25は、例えば、上述した式(1)により汎用度を算出し、汎用度が所定の閾値以上であるか否かに応じて、汎用機能か特定機能かに振り分ける(図14の分割イベントログL5を参照)。 Next, the general-purpose function exclusion unit 25 calculates the general-purpose degree based on the aggregation result (the number of appearances and the number of patterns), and divides the general-purpose function into a general-purpose function or a specific function according to the general-purpose degree (step S207). The general-purpose function exclusion unit 25 calculates the general-purpose degree by, for example, the above-mentioned equation (1), and divides it into a general-purpose function or a specific function according to whether or not the general-purpose degree is equal to or higher than a predetermined threshold value (FIG. 14). (See split event log L5).

次に、汎用機能除外部25は、分割イベントログL5から汎用機能を除外する(ステップS208)。汎用機能除外部25は、例えば、上述した図16に示すように、汎用機能か特定機能かに振り分けた分割イベントログL5から、汎用機能を除外した分割イベントログL6を生成する。 Next, the general-purpose function exclusion unit 25 excludes the general-purpose function from the split event log L5 (step S208). For example, as shown in FIG. 16 described above, the general-purpose function exclusion unit 25 generates a divided event log L6 excluding the general-purpose function from the divided event log L5 divided into the general-purpose function and the specific function.

次に、業務可視化装置1aの業務フロー生成部24は、図16に示すように、分割イベントログL5から業務フローFL3を生成する(ステップS209)。業務フロー生成部24は、生成した業務フローFL3を業務フロー記憶部15に記憶させる。 Next, as shown in FIG. 16, the business flow generation unit 24 of the business visualization device 1a generates the business flow FL3 from the divided event log L5 (step S209). The business flow generation unit 24 stores the generated business flow FL3 in the business flow storage unit 15.

次に、業務可視化装置1aの出現頻度生成部26は、分割イベントログL5を集計して、各汎用機能の出現頻度情報を生成する(ステップS210)。出現頻度生成部26は、汎用機能か特定機能かに振り分けた分割イベントログL5から、図17に示すように、出現頻度情報を生成する(図17(d)を参照)。また、出現頻度生成部26は、生成した出現頻度情報を出現頻度情報記憶部17に記憶させる。ステップS210の処理後に、業務可視化装置1aは、処理を終了する。 Next, the appearance frequency generation unit 26 of the business visualization device 1a aggregates the divided event logs L5 and generates appearance frequency information of each general-purpose function (step S210). The appearance frequency generation unit 26 generates appearance frequency information from the divided event log L5, which is divided into general-purpose functions and specific functions, as shown in FIG. 17 (see FIG. 17 (d)). Further, the appearance frequency generation unit 26 stores the generated appearance frequency information in the appearance frequency information storage unit 17. After the process of step S210, the business visualization device 1a ends the process.

業務可視化装置1aは、業務フロー記憶部15が記憶する業務フローを、例えば、液晶ディスプレイなどの表示装置(不図示)に出力して、生成した業務フローを表示装置に表示させる。また、業務可視化装置1aは、出現頻度情報記憶部17が記憶する出現頻度情報を表示装置(不図示)に出力して、表示装置に表示させるようにしてもよい。 The business visualization device 1a outputs the business flow stored in the business flow storage unit 15 to, for example, a display device (not shown) such as a liquid crystal display, and displays the generated business flow on the display device. Further, the business visualization device 1a may output the appearance frequency information stored in the appearance frequency information storage unit 17 to a display device (not shown) and display it on the display device.

なお、図19は、本実施形態における業務フロー及び出現頻度情報の表示例を示す図である。
図19(a)は、業務フロー(例えば、BPMN、等)の表示例である。なお、図19(a)に示す例では、汎用機能を除外した後の業務フローを示している。
Note that FIG. 19 is a diagram showing a display example of business flow and appearance frequency information in the present embodiment.
FIG. 19A is a display example of a business flow (for example, BPMN, etc.). In the example shown in FIG. 19A, the business flow after excluding the general-purpose function is shown.

また、図19(b)は、出現頻度情報の表示例を示している。図19(b)に示す例では、出現頻度情報が、図19(a)に示す業務フローのBPMNのレイアウトと揃った形式で表示されており、汎用機能の出現頻度情報を把握し易くなっている。 Further, FIG. 19B shows a display example of the appearance frequency information. In the example shown in FIG. 19B, the appearance frequency information is displayed in a format that matches the layout of the BPMN of the business flow shown in FIG. 19A, which makes it easier to grasp the appearance frequency information of the general-purpose function. There is.

以上説明したように、本実施形態による業務可視化装置1aは、汎用機能除外部25を備える。汎用機能除外部25は、分割イベントログL4に含まれる機能IDが示す機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な機能である汎用機能であるか否かを判定し、分割イベントログL4(L5)から、汎用機能を示す機能IDを含むイベントレコードを除外する。業務フロー生成部24は、汎用機能除外部25が、汎用機能を示す機能識別情報を含むイベントレコードを除外した分割イベントログL4(L6)に基づいて、業務フローを生成する。 As described above, the business visualization device 1a according to the present embodiment includes the general-purpose function exclusion unit 25. The general-purpose function exclusion unit 25 sets the function indicated by the function ID included in the split event log L4 into the main flow of the business flow based on the number of occurrences of the function and the number of patterns of the immediately preceding function executed immediately before. It is determined whether or not the function is a general-purpose function that can be executed regardless, and the event record including the function ID indicating the general-purpose function is excluded from the divided event log L4 (L5). The business flow generation unit 24 generates a business flow based on the divided event log L4 (L6) in which the general-purpose function exclusion unit 25 excludes the event record including the function identification information indicating the general-purpose function.

なお、汎用機能は、業務フローの主要な流れに関係なく実行可能であるため、任意のタイミングで実行されて、業務フローを複雑化する要因になっている。本実施形態による業務可視化装置1aは、この汎用機能を除外して業務フローを生成するため、業務仕様の必要な部分をさらに効率よく把握することができる。 Since the general-purpose function can be executed regardless of the main flow of the business flow, it is executed at an arbitrary timing, which is a factor that complicates the business flow. Since the business visualization device 1a according to the present embodiment generates the business flow by excluding this general-purpose function, it is possible to more efficiently grasp the necessary part of the business specifications.

また、本実施形態では、汎用機能除外部25は、機能の出現回数と、直前機能のパターン数とに基づいて、汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した汎用度が、所定の閾値以上である場合に、当該機能を、汎用機能と判定する。
これにより、本実施形態による業務可視化装置1aは、簡易な手段により、汎用機能を適切に判定することができる。
Further, in the present embodiment, the general-purpose function exclusion unit 25 calculates the general-purpose degree, which is an index of the general-purpose function, based on the number of appearances of the function and the number of patterns of the immediately preceding function, and the calculated general-purpose degree is predetermined. When it is equal to or more than the threshold value, the function is determined to be a general-purpose function.
As a result, the business visualization device 1a according to the present embodiment can appropriately determine the general-purpose function by a simple means.

また、本実施形態による業務可視化装置1aは、分割イベントログL4を集計し、各汎用機能について、業務フローの主要な流れに関係する機能である特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する出現頻度生成部26を備える。
これにより、本実施形態による業務可視化装置1aは、例えば、汎用機能の影響を把握することができ、業務仕様の必要な部分をさらに効率よく把握することができる。
Further, the business visualization device 1a according to the present embodiment aggregates the divided event logs L4, and for each general-purpose function, the appearance frequency indicating the appearance frequency executed after the specific function which is a function related to the main flow of the business flow. The appearance frequency generation unit 26 for generating information is provided.
As a result, the business visualization device 1a according to the present embodiment can grasp the influence of the general-purpose function, for example, and can more efficiently grasp the necessary part of the business specification.

なお、本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、上記の各実施形態において、分割ログ生成部23の各処理(開始抽出部231、対象テーブル抽出部232、及び終了抽出部233の処理)の実行順序は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、実行順序が入れ替わってもよい。
The present invention is not limited to each of the above embodiments, and can be modified without departing from the spirit of the present invention.
For example, in each of the above embodiments, the execution order of each process of the divided log generation unit 23 (processes of the start extraction unit 231 and the target table extraction unit 232 and the end extraction unit 233) is limited to each of the above embodiments. The execution order may be changed instead of the one.

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置1(1a)は、表示部を備えない構成を説明したが、これに限定されるものではなく、業務可視化装置1(1a)に表示部を内蔵するようにしてもよい。 Further, in each of the above embodiments, the configuration in which the business visualization device 1 (1a) does not have a display unit has been described, but the present invention is not limited to this, and the business visualization device 1 (1a) has a built-in display unit. You may try to do it.

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置1(1a)は、入力データを外部から取得する例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、記憶部10(10a)に入力データを予め記憶させておいてもよい。 Further, in each of the above embodiments, the business visualization device 1 (1a) has described an example of acquiring input data from the outside, but the present invention is not limited to this, and for example, the input data is input to the storage unit 10 (10a). The data may be stored in advance.

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置1(1a)が記憶部10(10a)を備える例を説明したが、これに限定されるものではなく、記憶部10(10a)の一部又は全部を業務可視化装置1(1a)の外部に備えるようにしてもよい。また、この場合、記憶部10(10a)は、例えば、ネットワークを介して接続可能な記憶サーバ装置であってもよい。 Further, in each of the above embodiments, an example in which the business visualization device 1 (1a) includes the storage unit 10 (10a) has been described, but the present invention is not limited to this, and a part of the storage unit 10 (10a) or a part of the storage unit 10 (10a) or The whole may be provided outside the business visualization device 1 (1a). Further, in this case, the storage unit 10 (10a) may be, for example, a storage server device that can be connected via a network.

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置1(1a)は、一台の装置である例を説明したが、これに限定されるものではなく、複数の装置で構成されてもよいし、制御部20(20a)の一部の機能を外部に備えるようにしてもよい。 Further, in each of the above embodiments, the business visualization device 1 (1a) has been described as an example of one device, but the present invention is not limited to this, and the business visualization device 1 (1a) may be composed of a plurality of devices. A part of the functions of the control unit 20 (20a) may be provided externally.

また、上記の各実施形態において、更新履歴情報の一例として、ジャーナルログを用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、DB更新ログなどの他の更新ログを用いてもよい。 Further, in each of the above embodiments, an example of using a journal log as an example of update history information has been described, but the present invention is not limited to this, and for example, another update log such as a DB update log may be used. good.

なお、上述した業務可視化装置1(1a)が備える各構成は、内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した業務可視化装置1(1a)が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述した業務可視化装置1(1a)が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、インターネットやWAN、LAN、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、CD−ROM等の非一過性の記録媒体であってもよい。
Each configuration included in the above-mentioned business visualization device 1 (1a) has a computer system inside. Then, a program for realizing the functions of each configuration included in the above-mentioned business visualization device 1 (1a) is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into the computer system. By executing the processing, the processing in each configuration provided in the business visualization device 1 (1a) described above may be performed. Here, "loading and executing a program recorded on a recording medium into a computer system" includes installing the program in the computer system. The term "computer system" as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices.
Further, the "computer system" may include a plurality of computer devices connected via a network including a communication line such as the Internet, WAN, LAN, and a dedicated line. Further, the "computer-readable recording medium" refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in a computer system. As described above, the recording medium in which the program is stored may be a non-transient recording medium such as a CD-ROM.

また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後に業務可視化装置1(1a)が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(RAM)のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 The recording medium also includes an internal or external recording medium that can be accessed from the distribution server to distribute the program. Even if the program is divided into a plurality of parts, downloaded at different timings, and then combined with each configuration provided in the business visualization device 1 (1a), or the distribution server that distributes each of the divided programs is different. good. Furthermore, a "computer-readable recording medium" is a volatile memory (RAM) inside a computer system that serves as a server or client when a program is transmitted via a network, and holds the program for a certain period of time. It shall also include things. Further, the above program may be for realizing a part of the above-mentioned functions. Further, it may be a so-called difference file (difference program) that can realize the above-mentioned function in combination with a program already recorded in the computer system.

また、上述した機能の一部又は全部を、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現してもよい。上述した各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、又は汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。 Further, a part or all of the above-mentioned functions may be realized as an integrated circuit such as LSI (Large Scale Integration). Each of the above-mentioned functions may be made into a processor individually, or a part or all of them may be integrated into a processor. Further, the method of making an integrated circuit is not limited to the LSI, and may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor. Further, when an integrated circuit technology that replaces an LSI appears due to advances in semiconductor technology, an integrated circuit based on this technology may be used.

1、1a 業務可視化装置
10、10a 記憶部
11 主キーレイアウト記憶部
12 イベントログ記憶部
13 CaseID記憶部
14 分割イベントログ記憶部
15 業務フロー記憶部
16 分析結果記憶部
17 出現頻度情報記憶部
20、20a 制御部
21 主キー抽出部
22 イベントログ生成部
23 分割ログ生成部
24 業務フロー生成部
25 汎用機能除外部
26 出現頻度生成部
231 開始抽出部
232 対象テーブル抽出部
233 終了抽出部
L0 ジャーナルログ
L1、L2、L3 イベントログ
L4、L4−1、L4−2、L5、L6 分割イベントログ
FL1、FL2、FL3 業務フロー
TL1 テーブルレイアウト
TD1 テーブルデータ
1, 1a Business visualization device 10, 10a Storage unit 11 Primary key layout storage unit 12 Event log storage unit 13 CaseID storage unit 14 Divided event log storage unit 15 Business flow storage unit 16 Analysis result storage unit 17 Occurrence frequency information storage unit 20, 20a Control unit 21 Primary key extraction unit 22 Event log generation unit 23 Divided log generation unit 24 Business flow generation unit 25 General-purpose function exclusion unit 26 Occurrence frequency generation unit 231 Start extraction unit 232 Target table extraction unit 233 End extraction unit L0 Journal log L1 , L2, L3 Event log L4, L4-1, L4-2, L5, L6 Split event log FL1, FL2, FL3 Business flow TL1 Table layout TD1 Table data

Claims (7)

テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、各前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出部と、
業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出部が抽出した前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成部と、
前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成部と、
前記分割ログ生成部が生成した前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成部と
を備えることを特徴とする業務可視化装置。
Based on the table layout information that defines the array of tables, the primary key extraction unit that extracts the position of the primary key of the predetermined target table in each table, and the primary key extraction unit.
The date and time information when the business process is executed, the function identification information for identifying the function included in the business process, the table identification information for identifying the table to be processed in the function, and the type of processing for the table. The primary key is included based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction unit from the update history information including a plurality of history records in which the indicated processing type information and the table information stored in the table are associated with each other. An event log generation unit that extracts the history record for the table and generates an event log including an event record in which the extracted history record and the primary key information indicating the value of the primary key are associated with each other.
From the event log generated by the event log generation unit, the processing type information indicates the start of processing, the table identification information is the target table, and the business status value of the target table is A split log generation unit that extracts the event record including the primary key information indicating the end of the business and generates a split event log summarized for each value of the business status.
A business visualization device including a business flow generation unit that generates a business flow that visualizes the business process based on a division event log for each value of the business state generated by the division log generation unit.
前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログを第1イベントログとし、
前記分割ログ生成部は、
前記第1イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第2イベントログを生成する開始抽出部と、
前記第2イベントログのうちから、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルを示す前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第3イベントログを生成する対象テーブル抽出部と、
予め取得されていた前記対象テーブルのテーブルデータから、前記業務状態の値が業務の終了を示すレコードに含まれる前記主キー情報を抽出し、前記第3イベントログのうちから、抽出した前記主キー情報を含む前記イベントレコードをまとめて前記分割イベントログを生成する終了抽出部と
を備えることを特徴とする請求項1に記載の業務可視化装置。
The event log generated by the event log generation unit is used as the first event log.
The divided log generation unit
From the first event log, the event record including the primary key information whose processing type information indicates the start of processing is extracted, and the start extraction for generating the second event log summarizing the extracted event records is generated. Department and
A target table extraction unit that extracts the event record whose table identification information indicates the target table from the second event log and generates a third event log that summarizes the extracted event records.
The primary key information included in the record in which the value of the business state indicates the end of the business is extracted from the table data of the target table acquired in advance, and the extracted primary key is extracted from the third event log. The business visualization device according to claim 1, further comprising an end extraction unit that collectively generates the divided event log by collecting the event records including information.
前記分割イベントログに含まれる前記機能識別情報が示す前記機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、前記業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な前記機能である汎用機能であるか否かを判定し、前記分割イベントログから、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外する汎用機能除外部を備え、
前記業務フロー生成部は、前記汎用機能除外部が、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外した前記分割イベントログに基づいて、前記業務フローを生成する
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の業務可視化装置。
The function indicated by the function identification information included in the divided event log is executed regardless of the main flow of the business flow based on the number of occurrences of the function and the number of patterns of the immediately preceding function executed immediately before. It is provided with a general-purpose function exclusion unit that determines whether or not the general-purpose function is a possible general-purpose function and excludes the event record including the function identification information indicating the general-purpose function from the divided event log.
The business flow generation unit is characterized in that the general-purpose function exclusion unit generates the business flow based on the divided event log excluding the event record including the function identification information indicating the general-purpose function. The business visualization device according to claim 1 or 2.
前記汎用機能除外部は、前記機能の出現回数と、前記直前機能のパターン数とに基づいて、前記汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した前記汎用度が所定の閾値以上である場合に、当該機能を、前記汎用機能と判定する
ことを特徴とする請求項3に記載の業務可視化装置。
The general-purpose function exclusion unit calculates the general-purpose degree, which is an index of the general-purpose function, based on the number of appearances of the function and the number of patterns of the immediately preceding function, and the calculated general-purpose degree is equal to or higher than a predetermined threshold value. The business visualization device according to claim 3, wherein the function is determined to be the general-purpose function.
前記分割イベントログを集計し、各前記汎用機能について、前記業務フローの主要な流れに関係する前記機能である特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する出現頻度生成部を備える
ことを特徴とする請求項3又は請求項4に記載の業務可視化装置。
An appearance frequency generation unit that aggregates the divided event logs and generates appearance frequency information indicating the appearance frequency to be executed after the specific function, which is the function related to the main flow of the business flow, for each general-purpose function. The business visualization device according to claim 3 or 4, wherein the business visualization device is provided.
主キー抽出部が、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、各前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、
イベントログ生成部が、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、
分割ログ生成部が、前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、
業務フロー生成部が、前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップと
を含むことを特徴とする業務可視化方法。
A primary key extraction step in which the primary key extraction unit extracts the position of the primary key of a predetermined target table in each of the tables based on the table layout information that defines the array of tables.
The event log generation unit includes date and time information when a business process is executed, function identification information for identifying a function included in the business process, table identification information for identifying the table to be processed in the function, and the above. Based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction step from the update history information including a plurality of history records in which the processing type information indicating the processing type for the table and the table information stored in the table are associated with each other. An event log generation step of extracting the history record for the table including the primary key and generating an event log including an event record in which the extracted history record is associated with the primary key information indicating the value of the primary key. ,
From the event log generated by the event log generation step, the split log generation unit indicates that the processing type information starts processing, the table identification information is the target table, and further, the target. A split log generation step that extracts the event record containing the primary key information whose business status value in the table indicates the end of business and generates a split event log summarized for each business status value.
The business flow generation unit is characterized by including a business flow generation step that generates a business flow that visualizes the business process based on the division event log for each value of the business state generated by the division log generation step. Business visualization method.
コンピュータに、
テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、各前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、
業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、
前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、
前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップと
を実行させるためのプログラム。
On the computer
Based on the table layout information that defines the array of tables, the primary key extraction step that extracts the position of the primary key of the predetermined target table in each table, and the primary key extraction step.
The date and time information when the business process is executed, the function identification information for identifying the function included in the business process, the table identification information for identifying the table to be processed in the function, and the type of processing for the table. Based on the position of the primary key extracted by the primary key extraction step from the update history information including a plurality of history records in which the indicated processing type information and the table information stored in the table are associated with each other, the primary key is selected. An event log generation step that extracts the history record for the including table and generates an event log including an event record in which the extracted history record and the primary key information indicating the value of the primary key are associated with each other.
From the event log generated by the event log generation step, the processing type information indicates the start of processing, the table identification information is the target table, and the business state value of the target table. Is a split log generation step that extracts the event record including the primary key information indicating the end of the business and generates a split event log summarized for each value of the business status.
A program for executing a business flow generation step that generates a business flow that visualizes the business process based on the divided event log for each value of the business state generated by the divided log generation step.
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